KR20160057125A - 문서 이미지의 색상 보정 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 문서 이미지의 색상 보정 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에 따른 문서이미지를 색상 보정하는 방법은 문자를 포함하는 문서이미지를 이진화하는 단계, 문서이미지의 색 공간을 RGB에서 HSV로 변환하는 단계, 이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 비교하여 HSV로 변환된 문서이미지를 컨텐츠영역과 배경영역으로 구분하는 단계, HSV로 변환된 문서이미지의 배경영역 평균밝기를 측정하는 단계, 평균밝기를 이용하여 평균밝기 대비 흰색 밝기 값의 보정비율을 구하는 단계, HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역을 보정비율을 이용해 보정하는 단계, 보정된 문서이미지를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문서 이미지의 색상 보정 방법을 제공하는 효과가 있다.

Description

문서이미지를 색상 보정 방법 {METHOD FOR COLOR CALIBRATION OF DOCUMENT IMAGE}

본 발명은 문서이미지 글자색을 보정하는 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 문서이미지 배경의 명도를 이용하여 문서이미지의 글자색을 보정하는 방법에 관한 것이다.

최근 서류 없는 회사를 표방하는 기업이 늘어나고, 디지털 도서관이 증가하면서 기존의 종이문서를 스캔하여 전자문서화하는 작업이 많아졌다. 또한 다양한 이유로 종이문서를 전자문서화 할 필요가 증가하고 있다.

일반적으로 종이문서를 전자문서화하기 위하여는 스캐너를 이용하여 종이문서를 스캔을 하는 경우가 많다. 또한 디지털 카메라로 촬영한 문서를 전자문서로 변환하는 기술도 대중화되었다.

하지만 이러한 종이문서를 전자문서로 변환하는 경우 원본 종이문서의 배경이 어둡게 인식되는 경우가 많다. 즉, 종이문서를 전자문서로 변환하는 과정에서 스캔 된 글씨의 명도 또한 원본 종이문서의 명도에 비하여 어둡게 스캔 되는 경우가 많다. 이러한 종이문서를 이용하여 전자문서를 만드는 경우 원본 종이문서의 글자색을 정확하게 표현하지 못하는 문제가 발생한다. 특히, 종이문서가 컬러로 작성된 문서인 경우 문서의 원래 색상을 표현하는데 어려움이 따른다.

따라서 종이문서를 전자문서화하는 과정에서 종이문서의 글자색을 보다 정확하게 표시할 수 있는 필요성이 증대되었다.

색상 보정 장치 및 색상 보정 방법 (한국등록특허 제 10-1122615 호)

이에, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 종이문서를 스캔하여 전자문서화하는 과정에서 전자문서의 글자 색상을 보다 정확하게 표시하는 방법을 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 종이문서를 스캔하여 전자문서화하는 과정에서 전자문서의 배경이미지를 이용하여 글자의 명도와 채도를 보정하는 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 문서이미지를 색상 보정하는 방법은 문자를 포함하는 문서이미지를 이진화하는 단계, 문서이미지의 색 공간을 RGB (Red Green Blue) 에서 HSV (Hue Saturation Value) 로 변환하는 단계, 이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 비교하여 HSV로 변환된 문서이미지를 컨텐츠영역과 배경영역으로 구분하는 단계, HSV로 변환된 문서이미지의 배경영역의 평균밝기를 측정하는 단계, 평균밝기를 이용하여 평균밝기 대비 흰색 밝기 값의 보정비율을 구하는 단계, HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역을 보정비율을 이용해 보정하는 단계, 보정된 문서이미지를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 특징에 따르면, 보정비율을 구하는 단계는, 가장 밝은 때의 밝기값인 100을 평균밝기로 나눈 값을 보정비율로 하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 특징에 따르면, 보정비율을 이용해 보정하는 단계는, HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역의 밝기 값에 보정비율을 곱하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 특징에 따르면, 보정비율을 이용해 보정하는 단계는, HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역의 채도 값에 보정비율을 곱하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 특징에 따르면, 보정비율을 이용해 보정하는 단계는, HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역의 밝기 및 채도 값에 보정비율을 곱하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 특징에 따르면, HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역이 보정된 문서이미지를 RGB로 다시 변환하는 단계를 더 포함하고, 보정된 문서이미지를 저장하는 단계는 RGB로 변환된 글자부분이 보정된 문서이미지를 저장하는 것을 특징으로 한다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 판독 가능 매체는 문자를 포함하는 문서이미지를 이진화하고, 문서이미지의 색 공간을 RGB에서 HSV로 변환하고, 이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 비교하여 HSV로 변환된 문서이미지를 컨텐츠영역과 배경영역으로 구분하고, HSV로 변환된 문서이미지의 배경영역의 평균밝기를 측정하고, 평균밝기를 이용하여 평균밝기 대비 흰색 밝기 값의 보정비율을 구하고, HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역을 보정비율을 이용해 보정하고, 컨텐츠영역이 보정된 문서이미지를 저장하는 것을 포함하는 명령들을 저장하는 것을 특징으로 한다.

기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 발명은 종이문서를 스캔하여 전자문서화하는 과정에서 전자문서의 글자 색상을 보다 정확하게 표시하는 방법을 제공하는 효과가 있다.

본 발명은 종이문서를 스캔하여 전자문서화하는 과정에서 전자문서의 배경이미지를 이용하여 글자의 명도와 채도를 보정하는 방법을 제공하는 효과가 있다.

본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 문서이미지의 색상을 보정하기 위한 제어 장치에 대한 개략도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 문서이미지의 색상을 보정하기 위한 방법의 흐름도이다.
도 3 내지 도 6 은 본 발명의 문서이미지의 컨텐츠영역의 색상을 보정하는 방법을 예시적으로 설명하기 위한 개략도이다.
도 7a 및 도 7d 는 본 발명의 문서이미지의 컨텐츠영역의 색상을 보정하는 일 실시예를 예시적으로 설명하기 위한 개략도이다.

본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.

별도로 명시하지 않는 한 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

본 발명의 여러 실시예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하며, 당업자가 충분히 이해할 수 있듯이 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시 가능할 수도 있다.

본 명세서에서 “문서이미지”란, 종이문서를 스캔이나 카메라로 촬영한 디지털 복사본으로서, 문자나 이미지를 포함한 정지화상 이미지를 의미한다. 예를 들어, 신문이나 잡지 등을 스캔한 정지화상 이미지일 수 있다.

본 명세서에서 “이진화 (Binarization)”란 이미지의 모든 픽셀을 오로지 흑과 백으로만 표현하는 것을 의미한다. 즉, 영상을 완전한 흑과 백으로만 표현하는 것으로서, 2 진수를 사용하는 컴퓨터에서 256단계 (2의 8승) 로 색을 표현하는게 일반적이며, 따라서 이미지 파일의 픽셀값은 ‘0’ 또는 ‘255’ 만으로 표시될 수 있다. 구체적으로 컨텐츠가 포함된 컨텐츠영역은 픽셀값을 ‘0’으로 하여 검정색으로 표현할 수 있고, 배경영역에 해당하는 경우 픽셀값을 ‘255’로 하여 흰색으로 표현할 수 있는 것을 의미한다. 이러한 이진화 과정을 통하여 문서이미지에서 컨텐츠가 포함된 영역과 배경영역을 구분할 수 있다.

본 명세서에서 “RGB” 란, 빛의 삼원색을 이용하여 색을 표현하는 방식이다. 빨간색 (Red), 녹색 (Green), 파란색 (Blue) 세종류의 광원을 이용하여 색을 혼합하며 색을 섞어서 표현하는 방법이다. 디지털 이미지에서 사용되는 RGB의 종류로는 ‘sRGB’, ‘어도비 RGB’ 등이 있다. 구체적으로 RGB 로 색을 표현하는 방법은 하나의 색은 삼원색을 기준선으로 하는 삼차원 직교 좌표계의 한 점으로 나타낼 수 있다. 예를 들어 검정색은 세 광원 모두 빛이 없는 상태이며 좌표 (0,0,0) 으로 표현할 수 있으며, 하얀색은 세 광원 모두 빛이 가장 강한 상태로 (255,255,255) 으로 표현할 수 있으며, 빨간색은 빨간색 빛만 가장 강한 상태인 (255,0.0) 로, 같은 원리로 녹색은 (0,255,0), 파란색은 (0,0,255) 로 표현될 수 있다.

본 명세서에서 “HSV” 란, HSV (HSB) 색 공간으로 색을 표현하는 하나의 방법이다. 구체적으로 HSV 방법에 따라 색을 배치하는 방식이다. 색상 (Hue), 채도 (Saturation), 명도 (Value, Brightness) 의 좌표를 써서 특정한 색을 지정한다. HSB로 불리는 경우도 있으며, 비슷한 것으로 HSL (Lightness), HSI (Intensity) 등이 있다. HSV 색 공간으로는 일반적으로 원기둥 모형 또는 원뿔형 모형이 사용되며 색상값 H는 가시광선 스펙트럼을 고리모양으로 배치한 색상환에서 가장 파장이 긴 빨강을 0°로 하였을 때 상대적인 배치 각도를 의미한다. 때문에 H 값은 0° 에서 360°의 범위를 갖고 360°와 0°는 같은 색상 빨강을 가리킨다. 채도값 S는 특정한 색상의 가장 진한 상태를 100%로 하였을 때 진하기의 정도를 나타낸다. 채도값 0%는 같은 명도의 무채색을 나타낸다. 명도값 V (또는 B) 는 흰색을 100%, 검정을 0%로 하였을 때 밝기의 정도를 나타낸다. 따라서 HSV 의 경우도 (H, S, V) 의 형태로 색상을 표현할 수 있다.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 문서이미지의 색상을 보정하기 위한 제어 장치에 대한 개략도이다.

도 1 를 참조하면, 문서이미지 보정 장치 (100) 는 표시부 (110), 저장부 (120) 및 제어부를 포함한다.

문서이미지 보정 장치 (100) 는 정지화상을 처리하고 표시할 수 있는 전자디바이스를 의미한다. 따라서 정지화상 이미지를 디스플레이 할 수 있으며 이미지 파일을 편집할 수 있는 제어부를 갖는 모든 전자디바이스를 포함한다. 예를 들어 스마트폰 (smart phone), 테블릿 (tablet) 컴퓨터 등을 포함할 수 있다. 다만 상술한 전자디바이스에 제한되지는 않는다.

표시부 (110) 는 영상을 표시하는 디스플레이 장치로서 제어부 (130) 가 전송하는 영상신호를 표시할 수 있다. 구현 형태에 따라서 RGB 나 HSV 형식의 컬러 영상을 표시할 수 있는 표시부 (110) 가 요구될 수 있다.

저장부 (120) 는 이미지와 관련된 다양한 정보를 저장할 수 있다. 문서이미지, 이진화된 문서이미지, HSV로 변환된 문서이미지, 보정된 문서이미지 등을 저장할 수 있으며, 제어부가 이미지를 제어하는데 필요한 어플리케이션을 저장할 수 있다.

제어부 (130) 는 저장된 문서이미지를 처리하며, 표시부 (110) 에 영상신호를 전송하고, 저장부 (120) 에 영상정보를 저장한다. 또한 제어부 (130) 는 문서이미지 보정 장치 (100) 의 전반적인 동작을 제어한다. 제어부는 문서이미지를 이진화하고 문서이미지의 색 공간을 RGB에서 HSV로 변환하고, 이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 비교하고, 문서이미지를 보정하는 역할을 수행한다.

문서이미지 보정 장치 (100) 의 각 구성들은 설명의 편의상 개별적인 구성으로 도시한 것을 뿐, 구현 방법에 따라 하나의 구성에서 구현되거나 하나의 구성이 2 이상의 구성으로 분리될 수 있다.

도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 문서이미지의 색상을 보정하기 위한 방법의 흐름도이다. 설명의 편의를 위해 도 1 를 참조하여 설명한다.

본 발명에 따른 문서이미지를 색상 보정하기 위한 방법은 문서이미지를 이진화 하는 것으로 개시된다 (S210).

종이문서를 스캔하거나 카메라로 촬영하여 정지화상 이미지로 처리된 문서이미지는 표시부 (110) 에 표시된다. 표시된 문서이미지는 컨텐츠영역과 배경영역을 구분하기 위하여 분리할 수 있다. 이미지를 이진화하는 방법에는 일반적으로 전역 고정 이진화 (Global fixed thresholding), 지역 가변 이진화 (Locally adaptive thresholding), 히스테레시스 (Hysteresis thresholding) 등과 같은 방법이 사용될 수 있으며, 다만 상술한 방법에 제한되지는 않는다.

이와 함께, 문서이미지의 색 공간을 RGB에서 HSV로 변환한다 (S220).

HBV로 변환하는 이유는, RGB로 작성된 이미지의 경우 표시부 (110) 가 색상을 표현하는 방식과 그 표현방법이 유사하며, 대부분의 영상처리 시스템에서 사용하는 모델로 편리하며, 처리속도가 빠르다는 장점이 있다. 하지만 인간이 직관적으로 느끼는 시각과는 인식의 차이가 있기 때문이다. 예를 들어, 어두운 파란색과 밝은 파란색을 구별하는 것은 3차원 좌표로 표현된 RGB 표시방법으로는 어렵다. 하지만 원통형 모델 또는 원뿔형 모델로 표시된 HSV형으로 표현된 경우 색상은 동일하고 채도와 명도만 달리 표현되므로 어두운 파란색과 밝은 파란색을 쉽게 구분할 수 있다. 또한 채도와 명도를 변경하여 동일한 색상을 유지하며 직관적인 보정이 가능하다.

RGB 빛의 삼원색인 (R, G, B) 각 값을 이용하여 HSV 형식인 (H, S, V) 값으로 RGB를 HSV로 변환하는 방법이 있다. 구체적으로 R, G, B 각각에 해당하는 빨간색, 초록색, 파란색의 값을 이용하며, H는 0° 에서 360°의 범위를 가지며 S, V는 각각 0에서 100의 범위를 가진다. 먼저 R, G, B 가운데 최대, 최소값을 구하고, R, G, B 가운데 최대값이 명도 (V) 이다. 채도 (S) 는 R, G, B 중 가장 밝은 색과 가장 어두운 색의 차이를 가장 밝은 색의 세기로 나누어 정규화를 해준 것이다. 다만 채도가 0 이면 무채색이므로 색상 H는 의미가 없어진다. 또한, 이러한 방법 이외에도 다른 방법으로 RGB를 HSV로 변환으로 가능하며 방법에 제한이 있는 것은 아니다.

다음으로, 이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 비교하여 HSV로 변환된 문서이미지를 컨텐츠영역과 배경영역으로 구분한다 (S230).

이진화된 문서이미지를 이용하면 문서이미지의 컨텐츠영역과 배경영역의 경개를 구분할 수 있다. 이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지는 문서이미지와 이미지의 크기는 서로 같다. 따라서 이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 겹친 후 이진화된 문서이미지의 경개를 이용하여 HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영영과 배경영역을 구분할 수 있다.

다음으로, HSV로 변환된 문서이미지의 배경영역 평균밝기를 측정한다 (S240).

밝기 (명도; V) 는 HSV로 변환된 문서에서 각 픽셀별로 알 수 있다. 또한, 이진화된 문서이미지의 경개를 이용하여 HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영영과 배경영역을 구분할 수 있다. 따라서 HSV로 변환된 문서이미지의 배경영역의 픽셀별 밝기의 평균을 구할 수 있다. 예를 들어, 평균밝기는 흰색일 때 밝기를 100으로 하여 표현할 수 있다.

다음으로, 평균밝기를 이용하여 평균밝기 대비 흰색 밝기 값의 보정비율을 구한다 (S250).

보정비율은 흰색일 때의 밝기 값을 평균밝기로 나누어 구할 수 있다. 예를 들어, 흰색일 때 밝기 값 100이고 평균밝기가 50이라면, 흰색일 때 밝기 값 100을 평균밝기 50으로 나누어 보정비율 2를 구할 수 있다.

다음으로, HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역을 보정비율을 이용해 보정한다 (S260).

HSV 색상으로 표현된 문서이미지 컨텐츠영역의 채도값과 명도값에 보정비율을 곱하여 보정을 할 수 있다. 예를 들어 보정비율이 2 라고 한다면 HSV로 변환된 문서이미지 컨텐츠영역의 각 픽셀의 채도값 또는 명도값에 보정비율 값인 2를 곱하여 HSV로 변환된 문서이미지 컨텐츠영역의 채도 또는 명도를 보정할 수 있다.

이후에, 컨텐츠영역이 보정된 문서이미지를 RGB로 다시 변환할 수도 있다 (S270)

S220 에서 문서이미지의 색 공간을 RGB에서 HSV로 변환한 것과 반대 방법을 사용하여 색 공간을 HSV로 RGB로 변환을 할 수 있다. 일반적으로 RGB로 표현된 형식의 이미지 파일을 사용하는 경우가 많기 때문에 RGB로 변환을 하는 것이 유리하다. 다만 RGB 및 HSV는 색을 표현하는 방법에 불과하므로 본 단계는 생략될 수도 있다.

변환된 컨텐츠영역이 보정된 문서이미지를 저장한다 (S280).

변환된 컨텐츠영역이 보정된 문서이미지를 저장부 (120) 에 저장한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 문서이미지를 색상 보정하는 방법은 문서이미지의 컨텐츠영역은 종이문서를 스캔이나 카메라 촬영을 하는 과정에서 원래의 색상과 다른 색으로 표현되는 것을 방지할 수 있다. 일반적으로 스캔이나 카메라 촬영을 통해 종이문서를 전자문서로 변환하는 과정에서 조명이 어둡거나 하는 이유로 명도나 채도의 저하를 가져올 수 있다. 다만 명도나 따라서, 채도의 저하를 가져올 수 있는 경우라도 색상값은 큰 차이가 나지 않는다. 명도나 채도의 저하를 가져올 수 있는 경우 배경의 밝기를 이용하여 문서이미지의 컨텐츠영역을 보정하여 종이문서 컨텐츠의 색상과 유사한 색상으로 문서이미지를 보정을 할 수 있다. 또한, 종이문서를 전자문서로 변환하는 과정에서 색상의 명도와 채도가 감소하여 서로 상이한 색상이 비슷하게 표현되어 구별하기 어렵게 되는 문제를 해결할 수 있다.

도 3 내지 도 6 은 본 발명의 문서이미지의 컨텐츠영역의 색상을 보정하는 방법을 예시적으로 설명하기 위한 개략도이다.

도 3 을 참조하면, 종이문서를 스캔 또는 촬영한 경우 전자문서의 전체적인 명도가 어두워진 것을 확인할 수 있다. 예들 들어, 종이문서의 스캔 또는 촬영 전 R 의 HSV 값은 (0,100,100) 이고 G 의 HSV 값은 (120,100,100) B 의 HSV 값은 (180,100,100) 이라고 하여도 종이문서를 전자문서로 변환하는 과정에서 명도와 채도의 저하로 인하여 색상이 다르게 보일 수도 있다. 즉 전자문서의 R (310) 의 HSV 값은 (0,60,60) 이고, G (320) 의 HSV 값은 (120,60,60), B (330) 의 HSV 값은 (180,60,60) 으로 표현될 수 있다. 따라서 전자문서의 경우 종이문서의 원래 색상을 제대로 표현하지 못하는 문제가 있을 수 있다.

도 3 을 참조하면 전자문서의 배경영역 (340) 의 경우 흰색인 100에 비하여 어두워 명도값이 100 이하일 수 있다. 예들 들어, 전자문서의 배경영역 (340) 의 평균밝기는 60일 수 있다. 평균밝기가 60이라면 보정비율을 희색의 밝기값인 100을 전자문서의 배경영역 (340) 의 평균밝기인 60으로 나눈 값인 1.67 일 수 있다.

도 4 를 참조하면 전자문서의 배경영역 (440) 은 흰색으로 변환하고, 전자문서의 컨텐츠영역은 채도값에 보정비율을 곱하여 변환한 보정된 문서이미지를 확인할 수 있다. 도 3 에 비하여 배경이 희색으로 변경되고 채도값을 크게 하여 색상의 차이가 분명하게 표현될 수 있다.

도 5 를 참조하면 전자문서의 배경영역 (540) 은 흰색으로 변환하고, 전자문서의 컨텐츠영역은 명도값에 보정비율을 곱하여 변환한 보정된 문서이미지를 확인할 수 있다. 도 3 에 비하여 배경이 희색으로 변경되고 명도값을 크게 하여 색상의 차이가 분명하게 표현될 수 있다.

도 6 를 참조하면 전자문서의 배경영역 (640) 은 흰색으로 변환하고, 전자문서의 컨텐츠영역은 명도값 및 채도값에 보정비율을 곱하여 변환한 보정된 문서이미지를 확인할 수 있다. 도 3 에 비하여 배경이 희색으로 변경되고 명도값 및 채도값을 크게 하여 색상의 차이가 분명하게 표현될 수 있다.

도 4 내지 도 7 을 참조하면 명도값과 채도값을 함께 보정한 도 6 의 R (610), G (620), B (630) 가 가장 선명하고 밝은 색을 보이는 것을 확인할 수 있다. 보정비율은 배경영역의 명도값만을 이용하여 구할 수 있다. 하지만 채도값에도 보정비율을 곱하는 경우가 더 선명한 색상을 얻을 수 있는 이유는 종이문서가 전체적으로 어두워 지면 명도와 함께 채도도 감소를 하기 때문이다. 채도는 R, G, B 중 가장 밝은 색과 가장 어두운 색의 차이를 가장 밝은 색의 세기로 나누어 정규화를 해준 것이므로 밝기인 명도값에도 영향을 받기 때문이다. 따라서 이미지를 보정하는 경우 명도값만을 이용하여 보정비율을 구한다 하여도 채도값을 보정비율을 이용하여 함께 보정할 수 있다. 상세한 실시예는 도 7a 내지 도 7d 를 통하여 설명한다.

도 7a 및 도 7d 는 본 발명의 문서이미지의 컨텐츠영역의 색상을 보정하는 일 실시예를 예시적으로 설명하기 위한 개략도이다.

도 7a 를 참조하면 종이문서를 전자문서로 변환한 일 실시예에서 전자문서는 컨텐츠 영역 중 붉은글씨 영역 (711) 과 푸른글씨 영역 (712) 배경영역 (713) 을 포함한다. 붉은글씨 영역 (711) 과 푸른글씨 영역 (712) 배경영역 (713) 은 종이문서의 대응 영역에 비하여 명도와 채도가 감소된 상태이다.

도 7b 를 참조하면 전자문서를 이진화한 이진화된 문서이미지는 컨텐츠영역 (721, 722) 과 배경영역 (723) 을 포함할 수 있다. 컨텐츠 영역 (721, 722) 은 검정색으로 배경영역 (723) 은 흰색으로 표시 될 수 있다.

도 7c 를 참조하면 이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 비교하여 HSV로 변환된 문서이미지는 컨텐츠영역 (731, 732) 과 배경영역 (733) 을 포함할 수 있다. 다만 배경영역 (733) 은 정보를 포함하지 않으므로 흰색으로 변환할 수 있다. 붉은 글씨가 변환된 컨텐츠 영역 (731) 과 푸른 글씨가 변환된 컨텐츠 영역 (732) 은 배경영역의 명도와 채도가 높아져서 상대적으로 명도와 채도값이 낮아 색상이 분명하지 않고 어두워 보인다. 따라서 이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 비교하여 HSV로 변환된 문서이미지 만으로는 종이문서의 색상을 분명하게 표시할 수 없음을 알 수 있다.

도 7d 를 참조하면 HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역을 보정비율을 이용해 보정한 보정문서는 컨텐츠영역 (741, 742) 과 배경영역 (743) 을 포함할 수 있다. HSV 색상으로 표현된 문서이미지의 컨텐츠영역의 채도값과 명도값에 보정비율을 곱하여 보정할 수 있다. 도 7a 의 배경영역 (713) 의 평균밝기를 구하여 보정비율을 구하고, 도 7c의 컨텐츠영역 (731, 732) 의 채도값 또는 명도값에 보정비율을 곱하여 도 7d의 컨텐츠영역 (741, 742) 을 표현할 수 있다. 컨텐츠영역 (741, 742) 은 도 7c의 컨텐츠영역 (731, 732) 과 비교하여 붉은영역과 푸른영역의 구분도 명확하며, 종이문서의 색을 더 잘 표현함을 확인할 수 있다.

첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 펌웨어 (firmware), 소프트웨어 (software) 또는 하드웨어 (hardware) 로 구성된다. 알고리즘 또는 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 알고리즘 또는 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 디지털 신호 처리 디바이스 (Digital Signal Processing Device) 의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 알고리즘 또는 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능 (들) 을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또한, 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

이상으로 실시예를 들어 본 발명을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

100 표시부
110 저장부
120 제어부

Claims (7)

1. 문자를 포함하는 문서이미지를 이진화하는 단계;
   상기 문서이미지의 색 공간을 RGB에서 HSV로 변환하는 단계;
   이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 비교하여 상기 HSV로 변환된 문서이미지를 컨텐츠영역과 배경영역으로 구분하는 단계;
   상기 HSV로 변환된 문서이미지의 상기 배경영역의 평균밝기를 측정하는 단계;
   상기 평균밝기를 이용하여 상기 평균밝기 대비 흰색 밝기 값의 보정비율을 구하는 단계;
   상기 HSV로 변환된 문서이미지의 상기 컨텐츠영역을 상기 보정비율을 이용해 보정하는 단계;
   상기 보정된 문서이미지를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 문서이미지를 색상 보정하는 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 보정비율을 구하는 단계는,
   가장 밝은 때의 밝기값인 100을 상기 평균밝기로 나눈 값을 보정비율로 하는 것을 특징으로 하는, 문서이미지를 색상 보정하는 방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 보정비율을 이용해 보정하는 단계는,
   상기 HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역의 밝기 값에 상기 보정비율을 곱하는 것을 특징으로 하는, 문서이미지를 색상 보정하는 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 보정비율을 이용해 보정하는 단계는,
   상기 HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역의 채도 값에 상기 보정비율을 곱하는 것을 특징으로 하는, 문서이미지를 색상 보정하는 방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 보정비율을 이용해 보정하는 단계는,
   상기 HSV로 변환된 문서이미지의 컨텐츠영역의 밝기 및 채도 값에 상기 보정비율을 곱하는 것을 특징으로 하는, 문서이미지를 색상 보정하는 방법.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 HSV로 변환된 문서이미지의 상기 컨텐츠영역이 보정된 문서이미지를 RGB로 다시 변환하는 단계를 더 포함하고,
   상기 보정된 문서이미지를 저장하는 단계는 RGB로 변환된 글자부분이 보정된 문서이미지를 저장하는 것을 특징으로 하는, 문서이미지를 색상 보정하는 방법.
7. 문자를 포함하는 문서이미지를 이진화하고,
   상기 문서이미지의 색 공간을 RGB에서 HSV로 변환하고,
   이진화된 문서이미지와 HSV로 변환된 문서이미지를 비교하여 상기 HSV로 변환된 문서이미지를 컨텐츠영역과 배경영역으로 구분하고,
   상기 HSV로 변환된 문서이미지의 상기 배경영역의 평균밝기를 측정하고,
   상기 평균밝기를 이용하여 상기 평균밝기 대비 흰색 밝기 값의 보정비율을 구하고,
   상기 HSV로 변환된 문서이미지의 상기 컨텐츠영역을 상기 보정비율을 이용해 보정하고,
   컨텐츠영역이 보정된 문서이미지를 저장하는 것을 포함하는 명령들을 저장하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 매체.
   
   

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