KR20160044069A - 차량 수리비 예측 시스템 및 방법 - Google Patents

차량 수리비 예측 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 차량 수리비 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 차량의 사고시 충돌 부위에 대한 손상 여부를 센싱함과 더불어 차량 사고기록 데이타베이스를 기반으로 수리비를 자동 산출할 수 있도록 한 차량 수리비 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.
즉, 본 발명은 차량의 충돌 사고시 차량의 기본정보(차량 타입, 연식 등)는 물론 충돌에 따른 부품의 손상 정보가 센싱 유니트로부터 수리비 산출용 프로세서에 자동 입력되고, 수리비 산출용 프로세서에서 입력된 정보를 기반으로 사고기록장치의 데이타 베이스를 활용한 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 차량 수리비를 자동 산출할 수 있도록 한 차량 수리비 예측 시스템 및 방법을 제공하고자 한 것이다.

Description

차량 수리비 예측 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING REPAIR COST OF VEHICLE}
본 발명은 차량 수리비 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 차량의 사고시 충돌 부위에 대한 손상 여부를 센싱함과 더불어 차량 사고기록 데이타베이스를 기반으로 수리비를 자동 산출할 수 있도록 한 차량 수리비 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.
자동차 보급의 급속한 발전과 더불어 차량의 추돌 및 충돌사고가 증가하는 추세에 있고, 또한 사고 차량의 수리를 위한 수요가 늘어나고 있다.
그러나, 차량을 수리하는 각 정비업소마다 차량 수리비 견적에 많은 차이를 보이고 있으며, 불필요한 부품까지 교체하는 경우도 빈번하게 발생되고 있다.
일반인들은 차량 수리비 또는 정비 항목에 관한 정확한 정보를 입수할 수 없고, 설령 자신의 차량이 완벽하게 수리 또는 정비되지 못하였다 하더라도 이를 입증하기 어려워 정비업소에 충분한 클레임을 제기하지 못하는 것이 현실이다.
따라서, 차량의 사고 또는 결함으로 수리 또는 정비를 요청할 경우 신뢰할 만한 정비업소를 찾기 위해 많은 노력을 해야 함은 물론이고, 특히 차량 수리비가 정비업소에 따라 많은 편차를 보이므로 차량의 적정한 수리비용을 미리 따져볼 필요가 있다.
이러한 점을 감안하여, 작업자 또는 운전자가 사고 차량의 수리부위를 계측한 후, 입력장치를 통하여 입력한 데이타(DATA) 정보를 활용하여, 차량 수리에 예상되는 시간 및 비용을 자동으로 계산하고, 계산한 결과를 디스플레이 해주는 시스템 및 방법이 미국출원 공개번호 US2012/0297337A1 에 개시되어 있다.
그러나, 작업자 또는 운전자의 주관적인 면에서 차량의 수리부위를 수동으로 계측 및 입력해야 하므로, 수리비 산정을 위한 계측 및 입력 과정이 매우 불편할 뿐만 아니라 수리비 산정에 대한 정확성이 떨어지는 단점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 점을 감안하여 안출한 것으로서, 차량의 충돌 사고시 차량의 기본정보(차량 타입, 연식 등)는 물론 충돌에 따른 부품의 손상 정보가 센싱 유니트로부터 수리비 산출용 프로세서에 자동 입력되고, 수리비 산출용 프로세서에서 입력된 정보를 기반으로 사고기록장치의 데이타 베이스를 활용한 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 차량 수리비를 자동 산출할 수 있도록 한 차량 수리비 예측 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 구현예는: 차량의 충돌로 인한 충격량 정보 및 충돌부위 손상 정보를 센싱하여 수리비 산출용 프로세서로 입력하는 센싱 유니트와; 각종 사고정보를 저장하고 있는 사고기록장치의 데이터 베이스와; 상기 센싱 유니트로부터 자동 입력되는 정보 및 상기 사고기록장치의 데이터 베이스 정보를 활용한 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 수리비를 자동으로 산출하는 수리비 산출용 프로세서와; 상기 수리비 산출용 프로세서에서 출력되는 수리비 산출 결과를 보여주는 디스플레이; 를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 구현예는 상기 차량의 충돌부위 외에 수리가 필요하다고 판단되는 부품 정보를 수리비 산출용 프로세서에 수동으로 입력하는 정보입력장치를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 구현예에서, 상기 센싱 유니트는 차량의 사방 위치에 내장되어 충격량 정보를 센싱하는 감속도센서와, 충돌부위 손상 정도를 센싱하는 압전센서로 구성된 것을 특징으로 한다.
특히, 상기 압전센서는 센싱 셀이 매트릭스 배열을 이루는 센서 매트릭스 타입으로 채택된 것임을 특징으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 구현예는: 차량의 충돌로 인한 충격량 정보 및 충돌부위 손상 정보를 센싱 유니트에서 센싱하여 수리비 산출용 프로세서로 자동 입력하는 단계와; 상기 수리비 산출용 프로세서에서 센싱 유니트로부터 자동 입력되는 정보 및 사고기록장치의 데이터 베이스 정보를 활용한 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 수리비를 자동으로 산출하는 단계와; 상기 수리비 산출용 프로세서에서 출력되는 수리비 산출 결과를 디스플레이하는 단계; 를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 구현예는 상기 차량의 충돌부위 외에 수리가 필요하다고 판단되는 부품 정보를 수리비 산출용 프로세서에 수동으로 입력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 수리비 산출용 프로세서는 통신을 통하여 사고기록장치의 데이터 베이스로부터 데이터 베이스 정보를 수신받는 것을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 방법.
상기한 과제 해결 수단을 통하여, 본 발명은 다음과 같은 효과를 제공한다.
첫째, 차량의 충돌 사고(특히, 저속 충돌 사고) 발생시, 충돌 부위에 대한 수리비를 자동으로 산출할 수 있도록 함으로써, 정비업소에 가기 전에 수리비용 등에 대한 사전정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
둘째, 충돌 부위에 대한 손상 정보 외에 사고기록장치의 데이터 베이스 정보를 활용한 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 수리비를 자동으로 산출하므로, 보다 정확한 수리비 산출이 가능한 장점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 차량 수리비 예측 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 차량 수리비 예측 시스템의 프로세서에서 이루어지는 수리비 산출 과정을 도식화한 도면,
도 3은 본 발명에 따른 차량 수리비 예측 시스템의 구성예를 보여주는 개략도,
도 4는 본 발명에 따른 차량 수리비 예측 시스템의 구성 중, 압전센서를 범퍼에 설치한 예를 보여주는 개략도,
도 5는 본 발명에 따른 차량 수리비 예측 시스템의 구성 중, 사고기록장치에 기록되는 사고정보가 데이터 베이스화되는 것을 나타낸 개략도.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부도면을 참조로 상세하게 설명하기로 한다.
본 발명은 차량의 충돌 사고시(특히, 범퍼 또는 도어 등의 부품이 수리 또는 교환 가능한 수준의 저속 충돌시), 충돌부위 부품의 손상 정보와 사고기록장치의 데이타 베이스 정보를 동시에 활용하는 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 차량 수리비를 자동 산출할 수 있도록 한 점에 주안점이 있다.
첨부한 도 1은 본 발명에 따른 차량 수리비 예측 시스템의 구성도이고, 도 3은 본 발명에 따른 차량 수리비 예측 시스템의 구성예를 보여주는 개략도이다.
본 발명에 따른 차량 수리비 예측 시스템은 차량의 충돌로 인한 충격량 정보 및 충돌부위 손상 정보를 센싱하여 수리비 산출용 프로세서(20)로 입력하는 센싱 유니트(10)와, 각종 사고정보를 저장하고 있는 사고기록장치의 데이터 베이스(30)와, 상기 센싱 유니트(10)로부터 자동 입력되는 정보 및 상기 사고기록장치의 데이터 베이스(30) 정보를 수신한 후 이들을 활용한 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 수리비를 자동으로 산출하는 수리비 산출용 프로세서(20)와, 상기 수리비 산출용 프로세서(20)에서 출력되는 수리비 산출 결과를 보여주는 디스플레이(40)를 포함하여 구성된다.
상기 센싱 유니트(10)는 차량의 사방 위치에 내장되어 충격량 정보를 센싱하는 감속도센서(12)와, 충돌부위 손상 정도를 센싱하는 압전센서(14)로 구성될 수 있다.
예를 들어, 상기 센싱 유니트(10)는 차량의 범퍼에 장착되어 범퍼에 가해지는 충격량 정보를 센싱하는 감속도 센서(12)와, 차량의 범퍼(60)내에 배열되는 에너지 압소버(62)에 장착되어 범퍼의 충돌부위 손상 정보를 센싱하는 압전센서(62)로 구성될 수 있다.
이때, 도 4에서 보듯이 상기 압전센서(14)는 차량의 범퍼(60)내에 배열되는 에너지 압소버(62)에 다수의 센싱 셀(16)이 매트릭스 배열을 이루는 센서 매트릭스(18) 타입으로 구성될 수 있다.
따라서, 차량의 충돌로 인한 충격량 정보를 감속도 센서(12)에서 센싱하여 수리비 산출용 프로세서(20)로 입력하는 동시에 압전센서(14)에서 충돌부위 손상 정보를 센싱하여 수리비 산출용 프로세서(20)로 자동 입력하게 된다.
상기 사고기록장치(EDR)은 사고현장 분석 및 사고 원인분석에 활용될 수 있도록 차량에 탑재되어 사고시 충돌정보 등이 자동 기록되는 일종의 차량용 블랙박스를 말한다.
또한, 상기 사고기록장치의 데이터 베이스(30)는 각종 사고정보 및 차량 손상정보 등을 데이타베이스화시킨 것을 말한다.
보다 상세하게는, 상기 사고기록장치의 데이터 베이스(30)는 첨부한 도 5에서 보듯이, 차량에 탑재된 사고기록장치에 충돌정보가 입력 저장되는 단계와, 무선통신망을 통하여 사고기록장치에 저장된 충돌정보가 운영센터로 전송되는 단계 후, 운영센터에서 교통사고 상해 예측 등과 같은 여러가지 연구 목적으로 충돌정보를 데이타베이스화시킨 것이다.
따라서, 상기 수리비 산출용 프로세서(20)에서 감속도 센서(12) 및 압전센서(14)를 포함하는 센싱 유니트(10)로부터 자동 입력되는 정보 이외에 상기 사고기록장치의 데이터 베이스(30) 정보를 활용한 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 수리비를 자동으로 산출하게 되고, 이때의 수리비 산출 결과는 사용자가 볼 수 있도록 디스플레이(40)에 표시된다.
한편, 상기와 같이 충격량 정보 및 충돌부위 손상 정보가 수리비 산출용 프로세서에 자동 입력되지만, 차량의 충돌부위 외에 수리가 필요하다고 판단되는 부품 정보가 더 있다면, 사용자가 정보입력장치(50, 예를 들어 유무선 단말기)를 통하여 수리가 필요하다고 판단되는 부품 정보를 수리비 산출용 프로세서(20)에 수동으로 더 입력할 수 있다.
여기서, 상기한 구성을 기반으로 이루어지는 본 발명의 차량 수리비 산출 방법을 설명하면 다음과 같다.
먼저, 차량의 사고시 충돌로 인한 충격량 정보를 감속도 센서(12)에서 센싱하여 수리비 산출용 프로세서(20)로 입력하는 동시에 충돌부위 손상 정보를 압전센서(14)에서 센싱하여 수리비 산출용 프로세서(20)로 자동 입력한다.
또한, 상기 수리비 산출용 프로세서(20)에서 무선 통신을 통하여 사고기록장치의 데이터 베이스(30)로부터 데이터 베이스 정보를 수신받는다.
이에, 상기 수리비 산출용 프로세서(20)에서 감속도 센서(12)에서 센싱된 충격량 정보와 압전센서(14)에서 센싱된 충돌부위 손상 정보를 비롯하여 사고기록장치의 데이터 베이스(30)로부터 받은 데이터 베이스 정보를 활용한 통상의 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 수리비를 자동으로 산출한다.
예를 들어, 첨부한 도 2에서 보듯이 수리비 산출용 프로세서(20)에 차종, 연식, 충돌 타입, 손상된 부품, 손상된 부품의 표면상태, 충돌 부위의 손상 크기(Dim's) 등이 자동 입력되고, 이와 동시에 사고기록장치의 데이터 베이스(30)로부터 축적된 데이터 베이스 정보를 수신 받은 후, 이를 활용한 통상의 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 수리비를 자동으로 산출한다.
연이어, 상기 수리비 산출용 프로세서에서 산출된 수리비 산출 결과는 디스플레이에 표시됨으로써, 사용자가 정비업소에 가기 전에 수리비용 등에 대한 사전정보를 인지할 수 있다.
한편, 상기 수리비 산출용 프로세서(20)에 손상된 부품, 손상된 부품의 표면상태, 충돌 부위의 손상 크기(Dim's) 등의 정보가 자동 입력되지만, 필요할 경우 사용자가 정보입력장치를 통하여 수동으로 정보를 더 입력할 수 있다.
즉, 외부에서 보았을 때 사용자가 판단할 수 있는 수리부품의 손상 정도(예를 들어, 범퍼의 손상 크기 등)등을 정보입력장치를 이용하여 수리비 산출용 프로세서(20)에 수동으로 추가 입력할 수 있다.
10 : 센싱 유니트
12 : 감속도센서
14 : 압전센서
16 : 센싱 셀
18 : 센서 매트릭스
20 : 수리비 산출용 프로세서
30 : 사고기록장치의 데이터 베이스
40 : 디스플레이
50 : 정보입력장치
60 : 범퍼
62 : 에너지 압소버

Claims (7)

  1. 차량의 충돌로 인한 충격량 정보 및 충돌부위 손상 정보를 센싱하여 수리비 산출용 프로세서로 입력하는 센싱 유니트와;
    각종 사고정보를 저장하고 있는 사고기록장치의 데이터 베이스와;
    상기 센싱 유니트로부터 자동 입력되는 정보 및 상기 사고기록장치의 데이터 베이스 정보를 활용한 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 수리비를 자동으로 산출하는 수리비 산출용 프로세서와;
    상기 수리비 산출용 프로세서에서 출력되는 수리비 산출 결과를 보여주는 디스플레이;
    를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 차량의 충돌부위 외에 수리가 필요하다고 판단되는 부품 정보를 수리비 산출용 프로세서에 수동으로 입력하는 정보입력장치를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 센싱 유니트는 차량의 사방 위치에 내장되어 충격량 정보를 센싱하는 감속도센서와, 충돌부위 손상 정도를 센싱하는 압전센서로 구성된 것을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 압전센서는 센싱 셀이 매트릭스 배열을 이루는 센서 매트릭스 타입으로 채택된 것임을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 시스템.
  5. 차량의 충돌로 인한 충격량 정보 및 충돌부위 손상 정보를 센싱 유니트에서 센싱하여 수리비 산출용 프로세서로 자동 입력하는 단계와;
    상기 수리비 산출용 프로세서에서 센싱 유니트로부터 자동 입력되는 정보 및 사고기록장치의 데이터 베이스 정보를 활용한 통계적 기법의 다항 회귀식을 이용하여 수리비를 자동으로 산출하는 단계와;
    상기 수리비 산출용 프로세서에서 출력되는 수리비 산출 결과를 디스플레이하는 단계;
    를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 차량의 충돌부위 외에 수리가 필요하다고 판단되는 부품 정보를 수리비 산출용 프로세서에 수동으로 입력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 방법.
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 수리비 산출용 프로세서는 통신을 통하여 사고기록장치의 데이터 베이스로부터 데이터 베이스 정보를 수신받는 것을 특징으로 하는 차량 수리비 예측 방법.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110618168A (zh) * 2018-06-20 2019-12-27 现代自动车株式会社 用于检测车辆的损坏的设备和方法与车辆
KR20190143175A (ko) * 2018-06-20 2019-12-30 현대자동차주식회사 자동차의 손상 검출 장치 및 방법
KR102109882B1 (ko) * 2019-03-11 2020-05-12 사단법인 보험개발원 인공 지능 기반 차량 손상 진단 및 수리비 산정 시스템 및 방법

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