KR20160043527A - 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템과 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 당뇨병 및 당뇨 합병증을 예방 내지 관리하기 위한 다양한 정보를 사용자에게 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 제공하는 의료정보서버(100)와, 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 확인할 수 있는 단말기(200)와, 상기 단말기로부터 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 요청받으면 상기 요청에 따라 상기 의료정보서버로부터 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 수집하여 빅데이터 분석 기술로 분석하여 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 생성하여 상기 단말기로 전송하는 운영 서버(300)로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템에 관한 것이다.
본 발명은 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 제공하는 의료정보서버(100)와, 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 확인할 수 있는 단말기(200)와, 상기 단말기로부터 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 요청받으면 상기 요청에 따라 상기 의료정보서버로부터 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 수집하여 빅데이터 분석 기술로 분석하여 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 생성하여 상기 단말기로 전송하는 운영 서버(300)로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템에 관한 것이다.
Description
본 발명은 의료 빅데이터를 이용하여 사용자의 당뇨병 및 당뇨 합병증을 체계적으로 관리할 수 있도록 하는 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템과 방법에 관한 것이다.
현대에는 당뇨병 환자가 급격히 증가하고 있어 혈당관리 의료기기에 대한 관심과 개발이 집중되고 있다. 정상인의 혈당농도는 식전에 80mg/dl정도이고 식후에 120mg/dl정도인데, 생체는 이와 같은 혈당 농도를 유지하기 위해 식전 또는 식후에 췌장에서 적정량의 인슐린을 분비하게 하여 간장과 골격근 세포로 흡수되도록 한다. 그런데 질환적 원인이나 기타 원인으로 췌장으로부터 정상 혈당 유지에 필요한 만큼의 인슐린이 생산되지 않는 경우, 혈액 내 과도한 양의 글루코즈가 존재하게 되고, 이것이 원인이 되어 심장과 간 질환, 동맥경화증, 고혈압, 백내장, 망막출혈, 신경손상, 청력 손실, 또는 시력 감퇴가 나타날 수 있고 심하면 사망할 수도 있다.
특히, 당뇨병은 그 자체도 문제이지만, 당뇨병으로 인하여 다양한 합병증을 유발하기도 한다.
구체적으로 당뇨병의 합병증에는 급성 대사성 합병증과 만성 합병증이 있습니다. 급성 합병증은 혈당이 너무 올라가거나 떨어져서 발생하는데, 적절한 조처를 취하지 않으면 의식의 이상이 발생하고, 적절한 치료를 받지 않을 경우 생명을 위협할 수 있습니다.
만성 합병증은 당뇨병이 오래 지속되어 큰 혈관과 작은 혈관에 변화가 일어나서 좁아지거나 막히면서 생깁니다. 큰 혈관의 합병증을 흔히 동맥경화증이라 부르는데, 심장, 뇌, 하지에 혈액을 공급하는 혈관에 흔히 생깁니다. 작은 혈관의 합병증은 주로 망막(눈의 일부분), 신장, 신경에 문제를 일으켜서 시력 상실, 만성 신부전, 상하지의 감각 저하 및 통증 등을 유발할 수 있습니다.
최근 여러 대규모의 연구를 통하여 혈당조절을 철저히 할 경우 소혈관에서 발생하는 당뇨병의 합병증 즉 망막, 신장, 신경의 합병증은 예방하거나 진행을 막을 수 있음이 증명되었습니다. 그러나 심장혈관이나 뇌혈관에서 발생하는 대혈관 합병증은 혈당조절만으로는 예방효과가 적었으며, 혈당조절과 더불어 혈압, 고지혈증의 조절이 중요함을 알게 되었습니다.
따라서 당뇨병 및 당뇨 합병증을 예방 내지 관리하기 위한 다양한 정보를 사용자에게 전달할 수 있는 기술 개발이 요구된다.
본 발명은 전술한 종래의 문제점을 해소하기 위한 것으로, 당뇨병 및 당뇨 합병증을 예방 내지 관리하기 위한 다양한 정보를 사용자에게 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제들에 제한되는 것은 아니며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 사람에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 제공하는 의료정보서버(100)와, 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 확인할 수 있는 단말기(200)와, 상기 단말기로부터 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 요청받으면 상기 요청에 따라 상기 의료정보서버로부터 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 수집하여 빅데이터 분석 기술로 분석하여 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 생성하여 상기 단말기로 전송하는 운영 서버(300)로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템을 제공한다.
이때, 상기 운영 서버(300)는 상기 의료정보서버(100)의 의료 빅데이터를 실시간으로 수집 및 분석하며, 상기 단말기(200)는 일반 PC, 노트북PC, 스마트폰, 태블릿PC, 스마트 TV, 스마트 글래스, 스마트 워치 중에 어느 하나인 것을 특징으로 한다.
그리고 상기 운영 서버(300)는 단말기가 접속 가능한 홈페이지(310)와, 의료정보서버로부터 의료 빅데이터를 검색 및 수집하고 이를 분석하는 데이터 처리 소프트웨어인 검색엔진 및 검색로봇이 탑재되는 데이터처리모듈(320)과, 수집된 의료 빅데이터와 그 의료 빅데이터의 분석을 통해 생성되는 분석정보를 등록 관리하는 데이터베이스(330)로 구성되는 것을 특징으로 한다.
이 외에도, 본 발명에 따른 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템과 방법에는, 본 발명의 기술적 사상을 해치지 않는 범위에서 다른 부가적인 구성이 더 포함될 수 있다.
본 발명에 따르면, 사용자가 당뇨병과 당뇨 합병증을 효과적으로 예방하거나 관리할 수 있다. 아울러, 의료 빅데이터에 기초하여 분석정보를 제공하므로 신뢰성을 확보할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일시예에 따른 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템을 도시한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 사람이 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명한다.
본 발명을 명확하게 설명하기 위하여 본 발명과 관계없는 부분에 대한 구체적인 설명은 생략하고, 명세서 전체를 통하여 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 붙여 설명하도록 한다. 또한, 도면에 도시된 각 구성요소들의 형상 및 크기는 설명의 편의를 위해 임의로 도시된 것이므로, 본 발명이 반드시 도시된 형상 및 크기로 한정되는 것은 아니다. 즉, 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변형되어 구현될 수 있으며, 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있는 것으로 이해되어야 한다. 따라서 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다.
본 명세서 또는 출원에 개시되어 있는 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명에 따른 실시 예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서 또는 출원에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 본 발명에 따른 실시예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 특정실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예를 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 제1 및/또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다. 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 [0031] 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
본 발명의 실시 예에서 '네트워크', '통신망' 및 '통신'은 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.
또한 여기서 사용된 '서버' 라는 용어는 논리적인 구성 단위를 나타내는 것으로서, 반드시 물리적으로 구분되는 구성 요소가 아니라는 점은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 자명한 사항이다.
도 1은 본 발명의 일시예에 따른 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템을 도시한다.
상기 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템은, 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 제공하는 의료정보서버(100)와, 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 확인할 수 있는 단말기(200)와, 상기 단말기로부터 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 요청받으면 상기 요청에 따라 상기 의료정보서버로부터 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 수집하여 빅데이터 분석 기술로 분석하여 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 생성하여 상기 단말기로 전송하는 운영 서버(300)를 포함한다.
여기서, 상기 의료정보서버(100)는 병원, 대학의료정보학회, 국민건강보험공단 등 의료와 관련된 기관이 의료정보나 진료정보를 제공하는 다양한 서버가 이에 해당할 수 있다.
여기서, 상기 운영 서버(300)는 의료정보서버의 데이터베이스에 저장된 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 실시간으로 수집 및 분석하며, 상기 단말기(200)는 일반 PC, 노트북PC, 스마트폰, 태블릿PC, 스마트 TV, 스마트 글래스, 스마트 워치 중에 어느 하나인 것을 특징으로 한다.
상기 운영 서버(300)는 단말기가 접속 가능한 홈페이지(310)와, 의료정보서버로부터 의료 빅데이터를 검색 및 수집하고 이를 분석하는 데이터 처리 소프트웨어인 검색엔진 및 검색로봇이 탑재되는 데이터처리모듈(320)과, 수집된 의료 빅데이터와 그 의료 빅데이터의 분석을 통해 생성되는 분석정보를 등록 관리하는 데이터베이스(330)로 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기 운영 서버(300)는 홈페이지(310)를 구비하여 단말기(200)에서 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 검색할 수 있고, 사용자가 원하는 형태로 관련 정보를 정렬하여 제공하게 된다.
따라서 상기 운영 서버(300)는 의료정보서버(100)과 연동하여 운영됨은 물론 단말기(200)와도 연동하여 운영되도록 네트워크(1)로 연결된다.
상기 운영 서버(300)에는 예를 들어 검색엔진 및 검색로봇과 같은 데이터 수집 소프트웨어가 탑재되어 의료정보서버(100)로부터 수집된 방대한 의료 빅데이터를 기반으로 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 정보를 수신하고, 수신된 의료 빅데이터와 사용자의 의료정보를 기반으로 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 생성하여 단말기(200)로 제공하게 된다. 여기서 사용자의 의료정보는 혈당, 혈압, 혈액검사, 소변 검사, 안저 검사, 당화혈색소 등 당뇨병과 당뇨 합병증을 진단하기 위한 다양한 정보를 의미한다.
본 발명에서는 상기 운영 서버(300)를 통해 의료정보서버(100)과 네트워크(1)로 연결하여 정보의 수집 및 분석을 통해 사용자가 원하는 정보를 좀 더 정확하게 제공한다. 이 같은 운영 서버(300)와 의료정보서버(100) 및 단말기(200) 간의 네트워크 연결은 공지의 인터넷을 통해 이루어진다.
한편, 상기 사용자는 상기 운영 서버(300)에 단말기(200)를 통해 접속이 가능한 것으로, 일반 PC 또는 노트북PC는 물론, 스마트폰이나 태블릿PC, 스마트 TV, 스마트 글래스, 스마트 워치 등과 같은 다양한 종류의 스마트 단말기를 통해 유선 또는 무선 방식으로 접속할 수 있다.
상기 운영 서버(300)는 상기 단말기(200)로부터 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석에 관한 요청정보가 수신되면 상기 요청정보의 조건에 따라 상기 의료정보서버(100)로부터 수집된 의료 빅데이터를 빅데이터 분석 기술을 활용하여 분석하여 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 생성하여 상기 단말기(200)로 전송하는 기능을 수행한다.
이와 같은 상기 운영 서버(300)는 사용자가 접속 가능한 홈페이지(310), 의료정보서버(100)로부터 수집된 방대한 의료 빅데이터를 수신하고 이를 분석하는 데이터처리모듈(320), 분석을 통해 생성된 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 등록 관리하는 데이터베이스(330)로 구성된다.
당뇨병 및 당뇨 합병증을 예방하기 위해서는 혈당, 혈압, 혈액검사, 소변 검사, 안저 검사 및 당화혈색소 등 다양한 의료정보를 체계적으로 수집, 관리할 필요가 있다. 또한, 상기 의료정보 외에 사용자 개개인의 연령, 성별, 키, 몸무게와 같은 생체정보와 운동량, 식사 습관과 같은 생활정보도 함께 고려되어야 한다.
상기 운영서버(300)는 상기 단말기(100)를 통해서 사용자의 생체정보, 생활정보, 의료정보를 수신할 수 있다.
세부적으로 상기 데이터베이스(330)는 사용자에 관한 상기 생체정보, 생활정보, 의료정보를 수신하여 사용자별로 저장한다. 예를 들어, 데이터베이스(330)에서는 단말기를 터치하거나, 스마트폰 키 입력, 또는 사용자 음성 인식을 통해 사용자의 상기 생체정보, 생활정보, 의료정보를 수신할 수 있다.
상기 데이터처리모듈(320)은 의료정보서버(100)로부터 수집된 방대한 의료 빅데이터를 수신하고, 홈페이지(310)를 통해서 수신한 사용자의 상기 생체정보, 생활정보, 의료정보에 기초하여 상기 의료 빅데이터를 분석하며, 상기 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 생성한다. 나아가 상기 데이터처리모듈(320)은 생성된 상기 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 상기 데이터베이스(330)에 전송하여, 상기 데이터베이스(330)가 상기 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 저장하도록 한다.
일시예로, 상기 데이터처리모듈(320)은 수신한 사용자의 상기 생체정보와 유사한 생체정보를 갖는 의료 빅데이터를 검색하여 추출한다. 일시예로 여기서 유사한 생체정보는 사용자의 상기 생체정보에 편차가 10%이내인 생체정보를 의미한다. 만약 검색된 생체정보의 개수가 100개 이하이면 상기 편차를 20%로 확장한다. 다음으로, 검색하여 추출된 상기 의료 빅데이터 중에서 사용자의 상기 의료정보와 유사한 의료정보를 갖는 의료 빅데이터를 제한하여 추출한다. 일시예로 여기서 유사한 의료정보는 사용자의 상기 의료정보에 편차가 10%이내인 의료정보를 의미한다. 만약 검색된 의료정보의 개수가 50개 이하이면 상기 편차를 20%로 확장한다. 마지막으로 제한하여 추출된 상기 의료 빅데이터로부터 많이 발생한 순으로 합병증을 정렬한다. 상기 정렬된 합병증 병명과 그 위험도를 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보로 저장한다.
다른 실시예로 회귀분석과 머신러닝(Machine learning, 기계학습)을 이용한다. 회귀분석에 의하여 다수의 독립변수(생체정보, 생활정보, 의료정보)를 가지고 종속변수(당뇨병과 당뇨 합병증 가능성)를 추정한다. 이에 더해서 머신러닝을 적용한다. 머신러닝은 그대로 기계를 학습시키는 것으로 기계란 컴퓨터를 의미하며, 이러한 컴퓨터에 다양하게 축적한 데이터를 학습시켜 일정한 법칙을 만들어 내는 것이 머신러닝 기술이다.
여기서 머신러닝의 과정은 ①다양한 의료 빅데이터를 수집하고 ②이들 중 목표데이터인 당뇨병과 당뇨 합병증에 관련 있는 데이터를 추출하여 ③알고리즘에 적용할 수 있도록 전처리과정 및 변환과정을 거친 후 ④머신러닝 알고리즘에 대입하여 패턴인식을 한 후 ⑤얻어낸 결과값인 당뇨병과 당뇨 합병증 병명과 위험도를 해석하는 과정을 따른다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 본 발명에 따른 객체 정보 추정 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드는 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 전송될 수도 있다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 일 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 사람이라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다.
이상에서는 본 발명을 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면을 통해 설명하였으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐이며, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람이라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명의 사상은 전술한 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 청구범위뿐만 아니라 이와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속하는 것으로 해석되어야 한다.
100: 의료정보서버, 200: 단말기, 300: 운영 서버, 310: 홈페이지, 320: 데이터처리모듈, 330: 데이터베이스
Claims (6)
- 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템에 있어서, 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 제공하는 의료정보서버(100)와, 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 확인할 수 있는 단말기(200)와, 상기 단말기로부터 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 요청받으면 상기 요청에 따라 상기 의료정보서버로부터 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 수집하여 빅데이터 분석 기술로 분석하여 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 생성하여 상기 단말기로 전송하는 운영 서버(300)로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템.
- 제1항에 있어서, 상기 운영 서버(300)는 상기 의료정보서버(100)의 의료 빅데이터를 실시간으로 수집 및 분석하며, 상기 단말기(200)는 일반 PC, 노트북PC, 스마트폰, 태블릿PC, 스마트 TV, 스마트 글래스, 스마트 워치 중에 어느 하나인 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템.
- 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 운영 서버(300)는 단말기가 접속 가능한 홈페이지(310)와, 의료정보서버로부터 의료 빅데이터를 검색 및 수집하고 이를 분석하는 데이터 처리 소프트웨어인 검색엔진 및 검색로봇이 탑재되는 데이터처리모듈(320)과, 수집된 의료 빅데이터와 그 의료 빅데이터의 분석을 통해 생성되는 분석정보를 등록 관리하는 데이터베이스(330)로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템.
- 제3항에 있어서, 상기 데이터처리모듈(320)은 회귀분석과 머신러닝의 과정으로 상기 의료 빅데이터를 분석하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템.
- 제4항에 있어서, 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 상기 분석정보는 당뇨병과 당뇨 합병증 병명 및 위험도인 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템.
- 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리방법에 있어서, 운영 서버(300)는 의료정보서버(100)로부터 당뇨병과 당뇨 합병증에 대한 의료 빅데이터를 수신하는 단계, 상기 운영 서버(300)는 단말기(200)로부터 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 요청 받는 단계, 상기 운영 서버(300)는 상기 요청에 따라 상기 의료정보서버로부터 수신된 의료 빅데이터를 빅데이터 분석 기술로 분석하여 사용자의 당뇨병과 당뇨 합병증에 관한 분석정보를 생성하여 상기 단말기로 전송하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 기술을 활용한 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리방법.
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| KR1020160038794A KR20160043527A (ko) | 2016-03-31 | 2016-03-31 | 당뇨병 및 당뇨 합병증 관리시스템과 방법 |
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2016
- 2016-03-31 KR KR1020160038794A patent/KR20160043527A/ko not_active Application Discontinuation
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