KR20160041146A - 컨텍스트 기반의 사용자 분석을 통해 광고를 제공하는 광고 제공 시스템 및 그 방법, 그리고 이에 적용되는 광고 수신 단말 및 서버 - Google Patents

Abstract

본 명세서는, 사용자 단말(또는 광고 수신 단말)에서 광고를 요청하고 광고 서버에서 사용자에게 적합한 타겟 광고(Targeted AD)를 송출하는 기술에 관한 것으로, 특히, 사용자 개인화된 Target광고를 빠른 시간 내에 정확한 광고의 송출이 가능한 광고 수신 단말, 광고 서버, 광고 제공 시스템, 광고 제공 방법 및 광고 수신 방법을 제공한다.
이를 위하여, 일 실시예에 따른 광고 수신 단말은, 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 광고서버에 전송하고, 상기 광고 서버로부터 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 수신하는 광고 모듈; 사용자 정보를 수집하는 운영 체제; 및 상기 운영 체제로부터 상기 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 수행하여 상기 세그먼트 정보를 생성하는 사용자 분석 엔진을 포함할 수 있다.

Description

컨텍스트 기반의 사용자 분석을 통해 광고를 제공하는 광고 제공 시스템 및 그 방법, 그리고 이에 적용되는 광고 수신 단말 및 서버{SYSTEM AND METHOD FOR SUPPLYING AD USING ANALYSIS BASED ON USER CONTEXT, TERMINAL AND SERVER APPLIED TO THE SAME}

본 발명은 사용자 단말(또는 광고 수신 단말)에서 광고를 요청하고 광고 서버에서 사용자에게 적합한 타겟 광고(Targeted AD)를 송출하는 기술에 관한 것으로, 특히, 사용자 개인화된 Target광고를 빠른 시간 내에 정확한 광고의 송출이 가능한 광고 수신 단말, 광고 서버, 광고 제공 시스템, 광고 제공 방법 및 광고 수신 방법에 관한 것이다.

모바일 광고 시장에서 Target 광고는 매우 중요한 요소로 꼽힌다. 대부분의 광고 플랫폼들은 자신들만의 개인화 Target 광고를 구축을 하였지만 광고에 대한 효율이 높지 않은 것이 사실이다. 사용자의 관심사를 예측하여 광고를 하고 있지만 그에 대한 세그먼트(Segment, 간단히 SEG) 정보가 너무 방대하여 정확한 Target 광고를 위한 사용자 분석이 쉽지 않기 때문이다.

또한 사용자의 연령, 가계도, 취미, 위치정보를 정확히 파악하지 못한 점도 문제로 제기가 되었다. 예를 들어 고객정보 데이터베이스에서 특정 사용자가 종교에 관심이 있는 SEG 정보를 얻었다고 가정하자. 이 사용자에게 종교에 관련된 정보를 내려주어도 반응율이 올라가지 않는다. 그 이유는 기독교가 종교인 사람에게 불교 관련된 광고를 보여주었기 때문이다. 이렇게 SEG 정보가 너무 포괄적이고 사용자 분석이 되지 않는 상태에서는 Target 광고를 내려 보내주는 것은 효율적이 못할 수 있다.

그리고 Target 광고가 어려운 이유 중 다른 하나는 즉시 SEG 정보를 추출하기 어려운 점이다. 모바일에서 특히 광고는 1초 이내 광고가 노출되지 않으면 사용자의 반응율이 떨어지기 때문에 적용하기 어렵다. 이 와중에 사용자 정보를 조회한 뒤 해당 Seg로 Target 광고를 찾는 로직은 1초를 보장하기 어렵다.

도 1은 종래 기술에 따른 타겟 광고 제공 시스템을 나타낸다.

도 1을 참조하면, 광고 모듈(광고 APP에 포함되어 구성됨)은 광고 서버에 광고 요청을 하기 위해 운영체제에게 사용자의 개인 식별키(예를 들어, MDN: Mobile Directory Number)를 요청할 수 있다(①).

상기 광고 모듈은, 상기 운영체제로부터 받은 개인 식별키를 추출(②)하여 광고 요청시점에 함께 보내게 된다(③).

광고 서버는 개인화 Target 광고를 위해 자체적으로 보유하고 있는 회원정보가 있는 데이터 서버(Data Server)로 세그먼트 정보(SEG 정보)를 요청하게 된다(④).

상기 데이터 서버는, 상기 개인 식별 키를 통해 요청한 사용자의 정보를 추출한 뒤 사용자의 세그먼트 정보를 다시 상기 광고 서버로 보내주게 된다(⑤).

사용자 세그먼트 정보를 가지고 광고 서버가 상기 세그먼트 정보에 맞는 광고를 내려주면(⑥) 1회의 광고 요청이 완료가 된다.

이와 같은 프로세스를 상에서는 네트워크(Network) 구간마다 지연이 발생할 수 있고, 사용자 세그먼트 정보 역시 상세하지 못한 경우가 생김에 따라 정확한 Target 광고에 어려움이 생길 수 있다. 종래의 서비스의 불편과 어려움을 해결하기 위해 프로세스를 간소화 하고 정확한 Target 광고를 위한 개인화 정보에 대한 분석이 필요하게 되었다. 또한 Big Data기반의 개인화된 시스템이 구축되면서 사용자의 Context를 분석하고 이를 이용하는 플랫폼들이 중요하게 되었다.

상기의 발명의 배경이 되는 기술로서 설명된 사항들은 본 발명의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.

본 발명의 목적은, 사용자 단말(또는 광고 수신 단말)에서 광고를 요청하고 광고 서버에서 사용자에게 적합한 타겟 광고(Targeted AD)를 송출하는 기술에 관한 것으로, 특히, 사용자 개인화된 Target광고를 빠른 시간 내에 정확한 광고의 송출이 가능한 광고 수신 단말, 광고 서버, 광고 제공 시스템, 광고 제공 방법 및 광고 수신 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.

상기 목적은, 본 발명에 따라 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 광고서버에 전송하고, 상기 광고 서버로부터 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 수신하는 광고 모듈; 사용자 정보를 수집하는 운영 체제; 및 상기 운영 체제로부터 상기 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 수행하여 상기 세그먼트 정보를 생성하는 사용자 분석 엔진을 포함하는 광고 수신 단말에 의해 달성될 수 있다.

여기서, 상기 광고서버는, 상기 세그먼트 정보 별로 타겟 광고를 분류하여 저장하며, 광고 수신 단말로부터 타겟 광고 요청이 수신되는 경우, 상기 세그먼트 정보와 매칭되는 타겟 광고 중 적어도 하나를 광고 수신 단말에 전송할 수 있다.

여기서, 상기 사용자 분석 정보는, 가계도 분석 정보, 직업 분석 정보, 연령 분석 정보, 취미 분석 정보, 최근 관심 분석 정보, 일정 분석 정보 및 위치 수집 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 광고 수신 단말은, 상기 사용자 정보를 저장하는 저장부를 더 포함하고, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 컨텍스트(Context)를 기반으로 상기 저장부에 저장된 데이터인 것일 수 있다.

여기서, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 일정, 최근 사용된 앱(App), 설치된 앱 목록(App List), SMS(Short Message Service), 주소록, 사진첩 및 음악 파일에 대한 플레이 목록(Playlist)에 대한 정보인 것일 수 있다.

여기서, 상기 사용자 분석 엔진은, 상기 사용자의 가계도를 분석하는 가계도 분석 모듈; 상기 사용자의 직업을 분석하는 직업 분석 모듈; 상기 사용자의 연령을 분석하는 연령 분석 모듈; 상기 사용자의 취미 또는 관심사를 분석하는 취미 분석 모듈; 상기 사용자의 일정을 분석하는 일정 분석 모듈; 및 상기 사용자의 위치를 분석하는 위치 수집 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 사용자 분석 엔진은, 상기 가계도 분석 모듈, 직업 분석 모듈, 연령 분석 모듈, 취미 분석 모듈, 일정 분석 모듈 및 위치 수집 모듈 중 적어도 하나를 제어하여 상기 세그먼트 정보를 생성하는 제어모듈을 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 목적은 본 발명에 따라, 광고 수신 단말의 내부에 저장된 사용자 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 수행하여 사용자 분석 정보가 포함된 세그먼트 정보를 생성하는 단계; 상기 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 광고 서버에 전송하는 단계; 및 상기 광고 서버로부터 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 수신하는 단계를 포함하는 광고 제공 방법에 의해 달성될 수도 있다.

또한, 상기 목적은 본 발명에 따라, 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 생성하는 광고 수신 단말; 및 상기 세그먼트 정보를 근거로 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 상기 광고 수신 단말에 제공하는 광고 서버를 포함하되, 상기 광고 수신 단말은, 상기 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 상기 광고 서버에 전송하고, 상기 타겟 광고를 수신하는 광고 모듈, 상기 광고 수신 단말에 설치되어, 사용자 정보를 수집하는 운영 체제 및 상기 운영 체제로부터 상기 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 수행하여 상기 세그먼트 정보를 생성하는 사용자 분석 엔진을 포함하는 광고 제공 시스템에 의해 달성될 수 있다.

상술한 본 발명의 광고 수신 단말, 광고 서버, 광고 제공 시스템, 광고 제공 방법 및 광고 수신 방법에 따르면, 사용자 컨텍스트 기반의 사용자 분석을 통하여 생성된 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 광고 서버에 전송하고, 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고가 제공됨으로써, 신속하고 정확한 세그먼트 정보가 추출되어 실시간 타겟 광고가 가능해지며, 이에 따른 사용자 반응률이 증가 되는 이점이 있다.

도 1은 종래 기술에 따른 타겟 광고 제공 시스템을 나타낸다.
도 2는 본 명세서에 일 실시예에 따른 광고 수신 단말, 광고 서버 및 이를 포함하는 광고 제공 시스템을 나타내는 예시도이다.
도 3은 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 컨텍스트(Context) 기반의 사용자 분석 엔진의 구성을 나타내는 예시도이다.
도 4는 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 컨텍스트(Context) 기반의 사용자 분석 엔진에 의한 사용자 분석 과정을 나타내는 예시도이다.
도 5는 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 광고 제공 방법을 나타내는 순서도이다.

본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 명세서에 개시된 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.

또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.

또한, 본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예들을 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

또한, 본 명세서에 개시된 기술을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 기술의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 그 기술의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.

이하에서는 도 2를 참조하여 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 광고 수신 단말, 광고 서버 및 이를 포함하는 광고 제공 시스템에 대해 자세히 설명한다.

그러나, 도 2에 개시된 광고 수신 단말, 광고 서버 및 이를 포함하는 광고 제공 시스템은 예시적인 것에 불과하며, 본 명세서에 개시된 기술이 본 발명의 범위 내에서 다양한 형태의 광고 수신 단말, 광고 서버 및 이를 포함하는 광고 제공 시스템에 적용될 수 있음이 본 기술분야의 당업자에게 자명하다.

도 2는 본 명세서에 일 실시예에 따른 광고 수신 단말, 광고 서버 및 이를 포함하는 광고 제공 시스템을 나타내는 예시도이다.

도 2를 참조하면, 본 명세서에 일 실시예에 따른 광고 제공 시스템(10)은, 광고 수신 단말(100) 및 광고 서버(200)를 포함할 수 있다. 이외에도 상기 광고 제공 시스템(10)은 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 타겟 광고 제공 기능을 수행하기 위한 다양한 구성요소를 더 포함할 수 있다.

본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 광고 제공 시스템(10)은 상기 광고 수신 단말(100)이 상기 광고 서버(200)와 유무선 네트워크를 통해 연결되어 본 명세서에 개시된 기술에 따른 타겟 광고 제공 서비스를 제공할 수 있다.

여기서, 상기 유무선 네트워크는 통신은 다양한 통신 방식 내지 통신 프로토콜을 지원할 수 있다.

예를 들어, 상기 유무선 네트워크는 이동 통신망, TCP/IP(Transmission control protocol/Internet protocol), LAN(Local Area Network), Wireless LAN, 와이 파이(Wi-Fi), 와이브로(Wireless Broadband : Wibro) 및 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access : Wimax) 중 적어도 하나의 통신 방식 내지 통신 프로토콜을 지원할 수 있다.

이하, 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.

먼저, 상기 광고 서버(200)는, 기본적으로 상기 광고 수신 단말(100)에 특정 사용자에 맞춰진 타겟 광고를 제공하는 역할을 할 수 있다. 이를 위해, 광고 서버(200)는 세그먼트 정보 별로 타겟 광고를 분류하여 저장할 수 있다.

상기 특정 사용자는, 상기 광고 수신 단말(100)의 사용자일 수 있다.

상기 광고 서버(200)는, 상기 타겟 광고를 상기 광고 수신 단말(100)에 제공하기 위해 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 수신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 사용자 분석 정보는, 가계도 분석 정보, 직업 분석 정보, 연령 분석 정보, 취미 분석 정보, 최근 관심 분석 정보, 일정 분석 정보 및 위치 수집 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 광고 서버(200)는, 상기 세그먼트 정보를 근거로 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 상기 광고 수신 단말(200)에 제공할 수 있다.

이러한 방식으로, 상기 광고 서버(200)는, 특정 사용자에 대한 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보에 따라 상기 특정 사용자에 맞춰진 타겟 광고를 상기 광고 수신 단말(200)에 제공할 수 있다.

상기 광고 수신 단말(100)은, 상기 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 상기 광고 서버(200)에 전송하고, 상기 광고 서버(200)로부터 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 수신하는 역할을 할 수 있다.

상기 광고 수신 단말(100)은, 상기 타겟 광고를 상기 광고 서버(200)으로부터 제공받을 수 있는 다양한 형태의 단말을 모두 포함하는 개념일 수 있다.

예를 들어, 상기 광고 수신 단말(100)은, 디지털 텔레비젼(TV), 스마트 TV, 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant : PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 노트북 컴퓨터, 와이브로(Wibro) 단말기, IPTV(Internet Protocol Television) 단말기, 디지털방송용 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, AVN(Audio Video Navigation) 단말기, 텔레비전(Television), 3D 텔레비전, A/V(Audio/Video) 시스템, 홈 시어터(Home Theater) 시스템, 정보 제공 센터, 콜 센터(call center) 등과 같은 다양한 기기 또는 장치를 포함하는 개념일 수 있다.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 광고 수신 단말(100)은, 광고 모듈(110), 운영 체제(120) 및 사용자 분석 엔진(130)을 포함할 수 있다.

또한, 상기 광고 수신 단말(100)은, 저장부(미도시)를 더 포함할 수 있다.

상기 광고 모듈(110)은, 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 상기 광고 서버(200)에 전송하고, 상기 광고 서버(200)로부터 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 수신하는 역할을 할 수 있다.

여기서, 상기 사용자 분석 정보는, 가계도 분석 정보, 직업 분석 정보, 연령 분석 정보, 취미 분석 정보, 최근 관심 분석 정보, 일정 분석 정보 및 위치 수집 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 운영 체제(120)은, 상기 광고 수신 단말(100)에 설치되어, 사용자 정보를 수집하는 역할을 할 수 있다.

상기 사용자 정보는, 사용자의 컨텍스트(Context)를 기반으로 상기 광고 수신 단말의 내부에 저장된 데이터인 것일 수 있다.

이를 위해, 상기 광고 수신 단말(100)은, 상기 사용자 정보를 저장하는 저장부(미도시)를 포함할 수 있고, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 컨텍스트(Context)를 기반으로 상기 저장부에 저장된 데이터인 것일 수 있다.

구체적으로, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 일정, 최근 사용된 앱(App), 설치된 앱 목록(App List), SMS(Short Message Service), 주소록, 사진첩 및 음악 파일에 대한 플레이(또는 재생) 목록(Playlist)에 대한 정보인 것일 수 있다.

상기 사용자 분석 엔진(130)은, 상기 운영 체제(120)로부터 상기 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 수행하여 상기 세그먼트 정보를 생성하는 역할을 할 수 있다.

도 2에 개시된 일 실시예에 따른 타겟 광고 제공 과정에 대해 살펴보면, 먼저, 본 명세서에 개시된 기술은, 종래 기술(도 1 참조)에는 없는 사용자 분석 엔진이 존재한다.

종래기술에서는 사용자 식별 키를 토대로 개인정보를 추출하였다면 본 명세서에 개시된 기술에서는 사용자 분석 엔진(130)으로 사용자를 분석하여 개인정보(또는 세그먼트 정보)를 추출할 수 있다. 사용자 분석 엔진을 통한 구체적인 세그먼트 정보 생성 방법에 대해서는 도 3 및 도 4를 통해 상세히 후술하기로 한다.

먼저, 상기 광고 모듈(110)에서 상기 사용자 분석 엔진(130)에 사용자 정보를 요청할 수 있다(①).

상기 사용자 분석 엔진(130)은 상기 운영 체제(120)로부터 사용자의 일정, 최근 사용 App, 설치된 app List, SMS, 주소록, 사진첩, Playlist 등의 사용자 정보를 추출할 수 있다(②-③).

다음으로, 상기 사용자 분석 엔진(130)은, 상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 진행하여 상기 세그먼트 정보를 생성할 수 있다.

다음을, 상기 광고 모듈(110)은, 상기 사용자 분석 엔진(130)이 상기 사용자를 분석한 정보인 세그먼트 정보를 토대로 상기 광고 서버(200)에 광고 요청을 할 수 있다(⑤).

상기 광고 서버(200)은, 상기 추출된 세그먼트 정보를 근거로 상기 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 상기 광고 수신 단말(100)에 제공할 수 있다(⑥).

한편, 상기 광고 서버(200)는 세그먼트 정보 별로 복수의 타겟 광고를 분류하여 저장해 둔 후, 상기 광고 수신 단말(100)로부터 세그먼트 정보가 수신되면, 수신된 세그먼트 정보에 대응하는 복수의 타겟 광고 중 적어도 하나를 추출하여 상기 광고 수신 단말(100)에 제공할 수 있다. 이 경우, 상기 세그먼트 정보는, 상기 운영 체제(120)로부터 전달받은 데이터(또는 상기 사용자 정보)를 가공하여 얻어지며, 상기 광고 서버(200)는 광고 세그먼트 정보와 타겟 정보를 미리 매칭하여 저장해 둠으로써, 상기 광고 서버(200) 측에서 상기 광고 수신 단말(100)에서 수신한 데이터에 대한 추가적인 분석이 불필요한 바,타겟 광고를 추출하기 위한 지연현상이 없어 신속한 타겟 광고가 제공될 수 있는 있다.

도 3은 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 컨텍스트(Context) 기반의 사용자 분석 엔진의 구성을 나타내는 예시도이다.

도 3을 참조하면, 상기 사용자 분석 엔진(130)은, 사용자의 가계도를 분석하는 가계도 분석 모듈(131), 상기 사용자의 직업을 분석하는 직업 분석 모듈(132), 상기 사용자의 연령을 분석하는 연령 분석 모듈(133), 상기 사용자의 취미 또는 관심사를 분석하는 취미 분석 모듈(134), 상기 사용자의 일정을 분석하는 일정 분석 모듈(135) 및 상기 사용자의 위치를 분석하는 위치 수집 모듈(136) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

또한 일 실시예에 따르면, 상기 사용자 분석 엔진(130)은, 상기 가계도 분석 모듈(131), 직업 분석 모듈(132), 연령 분석 모듈(133), 취미 분석 모듈(134), 일정 분석 모듈(135) 및 위치 수집 모듈(136) 중 적어도 하나를 제어하여 상기 세그먼트 정보를 생성하는 제어모듈(미도시)을 더 포함할 수 있다.

상기 사용자 분석 엔진(130)에 포함된 분석 모듈들(131~136), 사용자 정보인, 상기 사용자의 일정을 담고 있는 칼린더(Calendar, USI10), 최근 사용된 앱(App, USI20), 설치된 앱 목록(App List, USI30), SMS(Short Message Service, USI40), 주소록(USI0), 사진첩(USI60) 및 음악 파일에 대한 플레이 목록(Playlist, USI70) 중 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자에 대한 분석을 진행하여 상기 세그먼트 정보를 생성하게 된다.

도 4는 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 컨텍스트(Context) 기반의 사용자 분석 엔진에 의한 사용자 분석 과정을 나타내는 예시도이다.

도 4를 참조하면, 상기 사용자 분석 엔진(130)에 포함된 상기 제어모듈(미도시)은 상기 분석 모듈들(131~136)을 제어하여 도 4에서 진행되는 분석 동작이 이루어지도록 할 수 있다.

구체적으로, 상기 제어 모듈은, 비어있는 구조체(ST10)를 각각의 모듈을 순차적으로 동작 시키면서 완성된 구조체(ST20)를 생성하는 업무를 진행할 수 있다.

상기 완성된 구조체(ST20)은 전술된 세그먼트 정보 및 상기 세그먼트 정보의 세부 항복에 대한 정확도에 대한 정보를 포함할 수 있다(도 4 참조).

일 실시예에 따르면, 상기 광고 모듈(110)은, 상기 세그 먼트 정보를 포함하는 완성된 구조체(ST20)를 포함하여 상기 타겟 광고 요청을 상기 광고 서버(200)에 전송할 수 있다.

예를 들어, 상기 세그먼트 정보는, 도 4에 도시된 바와 같이, "가계도: 남, 기혼", "직업: 의사", "연령: 30대", "취미: 골프", "일정: 수요일, 수술", "위치: 사당" 및 "관심: 영화"라는 정보를 포함할 수 있다.

또한, 상기 정확도에 대한 정보는 상기 세그먼트의 세부항목인 "가계도, 직업, 연령, 취미, 일정, 위치, 관심" 각각에 해당하는 정확도를 나타내는 정보로서, 백분율로 나타내어질 수 있다(예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이 각각 50%, 60%, 50%, 70%, 90%, 50%)

또한, 상기 제어 모듈은, 상기 운영 체제(120)로부터 사용자 정보를 추출하여 다른 모듈들(131~136)이 동작하도록 돕는다.

사용자에 대한 분석은 사용자의 컨텍스트(Context)를 기반으로 단말에 저장된 데이터(Data, 예를 들어, 상기 사용자 정보)를 활용하여 이루어질 수 있다.

즉, 상기 사용자 분석 엔진(130)은, 사용자 정보인, 상기 사용자의 일정을 담고 있는 칼린더(Calendar, USI10), 최근 사용된 앱(App, USI20), 설치된 앱 목록(App List, USI30), SMS(Short Message Service, USI40), 주소록(USI0), 사진첩(USI60) 및 음악 파일에 대한 플레이 목록(Playlist, USI70) 중 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자에 대한 분석을 진행하여 상기 세그먼트 정보를 생성하게 된다.

이하에서는, 상기 사용자 분석 엔진(130)에 포함된 분석 모듈들(131~136) 각각에 의한 분석 과정을 자세히 설명하기로 한다.

상기 가계도 분석 모듈(131)은 사용자가 남자인지 여자인지를 분석하고 결혼여부를 분석할 수 있다.

가계도 분석에서 주로 사용되는 사용자 정보는 주소록(USI50)일 수 있다.

상기 가계도 분석 모듈(131)은, 성별 분석을 수행함에 있어서, 주소록의 이름을 기준으로 남성형 키워드와 여성형 키워드의 출현 빈도를 비교하여 성별을 분석할 수 있다.

예를 들어, 남성형 키워드는 “누나”,”형”과 같은 남성임을 유추할 수 있는 단어일 수 있다.

또한, 예를 들어, 여성형 키워드는 “언니, “오빠”와 같은 여성임을 유추할 수 있는 단어일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 가계도 분석 모듈(131)은, 상기 남성형 키워드의 출현 빈도가 a이고, 상기 여성형 키워드의 출현 빈도가 b인 경우, 상기 가계도 분석 모듈(131)은, 상기 a 및 b 중 더 큰 것을 선택하여 세그먼트 정보로 생성할 수 있다.

예를 들어, 상기 가계도 분석 모듈(131)은, 상기 a가 100이고, 상기 b가 50인 경우, 상기 사용자는 남성이라는 세그먼트 정보를 생성할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 가계도 분석 모듈(131)은, 상기 성별에 대한 세그먼트 정보에 해당하는 정확도를 계산식 "|a-b| / |a+b| x 100(%)"를 이용하여 계산할 수 있다.

상기 가계도 분석 모듈(131)은, 가계도 분석에 중요한 역할을 하는 결혼 여부(미혼/기혼 여부)를 분석할 수 있다.

상기 결혼 여부의 판단은, 기혼과 미혼을 구분하는 중요한 척도인 주소록의 기혼 인맥 키워드를 바탕으로 진행될 수 있다.

예를 들어, 상기 결혼 여부의 판단은, 기혼임을 알 수 있는 “아들”, “딸”, “아버님”, “어머님”,”장인어른”,”장모님”,”매형”, “시어머님”,”도련님”과 같은 키워드의 빈도수를 바탕으로 진행이 될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 가계도 분석 모듈(131)은, 상기 기혼 인맥 키워드의 빈도수가 0보다 크면 기혼자로 판단하며, 정확도를 "빈도수/주소록 수 x 100(%)"를 이용하여 산출할 수 있다.

상기 직업 분석 모듈(132)은, 사용자의 직업을 분석하는 역할을 할 수 있다.

상기 직업에 대한 분석 방식은 주소록(USI50)의 이름을 기준으로 설정해둔 기준 키워드 빈도를 통해 직업을 유추하는 방식일 수 있다.

예를 들어 A설비 사장, B설비 사장, C설비 사장과 같은 리스트가 상기 주소록에 나온다면 상기 사용자가 건축, 인테리어 직업군에 속한다고 유추될 수 있고, A선생님, B선생님, C선생님과 같은 리스트가 상기 주소록에 반복되면 상기 사용자가 교육, 학부모와 같은 직업군에 속한다고 유추될 수 있다.

상기 직업 분석에 대한 정확도는 "기준 키워드 빈도수/주소록 수 x 100(%)"에 의해 산출될 수 있다.

상기 연령 분석 모듈(133)은, 사용자의 연령을 분석하는 역할을 할 수 있다.

연령 분석 방식은, 상기 직업 분석 모듈(132)에 의한 직업 분석 방식과 비슷하고, 주소록(USI50)의 이름을 기준으로 기준 키워드를 비교하여 연령 유추 키워드를 찾아 분석을 진행하는 방식일 수 있다.

예를 들어 상기 연령 분석 모듈(133)은, "사위”,”며느리” 출현 시 40대 이상, “손주”,”손녀” 출현 시 60대 이상,“대리”,”과장”,”선임”출현 시 30대 이상,“조교”,”교수님” 출현 시 20대 이상으로 판단할 수 있다.

또한, 상기 연령 분석 모듈(133)은, 설치된 앱(App) 목록(USI30)을 비교하여 나이를 유추할 수 있다.

예를 들어, 상기 연령 분석 모듈(133)은, “ 중학영어“ “수능 시간표”등 교육 관련 App 출현 시 10대 중반, “김기사” 등 운전 관련 App출현 시 20대 이상, “육아” 등 육아 관련된 App출현 시 20대 후반으로 판단할 수 있다.

여기서, 상기 연령 분석에 대한 정확도는 "기준 키워드 빈도수/주소록 수 x 100(%)" 또는 "출현되는 App 수/ 총 App수 x 100(%)"으로 산출될 수 있다.

상기 취미 분석 모듈(134)은, 사용자의 취미 또는 관심사를 분석하는 역할을 할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 취미 분석 모듈(134)이 주로 분석에 사용하는 데이터는 일정(칼린더, USI10), 최근 실행 앱(USI20), 설치된 앱 목록(USI30), play list(USI70)일 수 있다.

상기 취미 분석 모듈(134)은, 칼린더(USI10) 내에 취미 관련 키워드를 추출하여 취미 또는 관심사와 관련된 세그먼트 정보를 생성할 수 있다.

또한, 상기 취미 분석 모듈(134)은, 최근 실행 앱(USI20)의 이름을 기준으로 취미 또는 관심사 관련 키워드를 추출하여 취미 또는 관심사와 관련된 세그먼트 정보를 생성할 수 있다.

또한, 상기 취미 분석 모듈(134)은, 설치된 앱 목록(USI30)의 이름을 기준으로 취미 또는 관심사 관련 키워드를 추출하여 취미 또는 관심사와 관련된 세그먼트 정보를 생성할 수 있다.

또한, 상기 취미 분석 모듈(134)은, play list(USI70)의 이름을 기준으로 취미 또는 관심사 관련 키워드를 추출하여 취미 또는 관심사와 관련된 세그먼트 정보를 생성할 수 있다.

상기 일정 분석 모듈(135)은, 사용자의 저장된 일정(칼린더, USI10)을 바탕으로 여행계획, 휴가계획 등을 추출하거나, 생일과 친한 친구 등의 정보를 유추할 수 있다.

상기 위치 분석 모듈(136)은, 사용자의 사진첩(USI50)에 저장된 GPS 정보 리스트를 읽어 위치 정보를 분석할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 위치 분석 모듈(136)은, 상기 사진첩(USI50)에 JPEG 포맷으로 저장된 사진에 해당하는 GPS 정보를 읽어와 GPS 정보 리스트를 만들고, 상기 광고 수신 단말(100)에 저장된 범위(RANGE)을 기반으로 최다 빈도에 있는 CELL 정보를 저장하고, 상기 CELL을 상기 위치 정보로 선정할 수 있다.

상기 위치 정보에 대한 정확도는 "상기 선정된 CELL에서의 최다 빈도수/전체 사진첩 수 x 100(%)"에 의해 산출될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 각 분석 모듈(131~136)에서 취합된 세그먼트 정보는 상기 제어모듈에 의해 완성된 구조체(ST20)로 값을 지니게 되고 광고 서버(200)로 광고를 요청하는 시점에 함께 전달되게 된다.

한편, 광고 서버(200)는 상기 세그먼트 정보 별로 여러 타겟 광고를 매칭하여 저장해 둘 수 있다. 즉, 상기에서 사용자 분석 엔진(130)의 각 모듈은 운영체제(120)에서 확보한 사용자 정보를 토대로 여러 세그먼트 정보 중 하나를 선택하게 되는데, 광고 서버(200)는 이와 같은 여러 세그먼트 정보 각각에 타겟 광고를 매칭하여 저장해 둘 수 있다.

보다 구체적으로, 광고 서버(200)는 20대, 30대 등 연령대 별로 타겟 광고를 매칭하여 저장해 둘 수 있으며, 연령 분석 모듈(133)이 광고 수신 단말(100)에 설치된 App 분석 등을 통해 사용자가 20대인 것으로 판단한 후 세그먼트 정보로써 20대 임을 전송하면, 상기 광고 서버(200)는 연령 20대에 매칭된 타겟 광고 중 적어도 하나를 즉시 추출하여 광고 수신 단말(100)에 제공할 수 있다.

또한, 광고 서버(200)는 CELL 단위의 위치 정보 별로 타겟 광고를 매칭하여 저장해 둘 수 있으며, 위치 분석 모듈(136)이 분석한 광고 수신 단말(100)이 위치한 CELL 정보를 세그먼트 정보로써 전송하면, 광고 서버는 해당 CELL에 매칭된 타겟 광고 중 적어도 하나를 즉시 추출하여 광고 수신 단말(100)에 제공할 수 있다.

한편, 상기 광고 수신 단말(100)의 사용자 분석 엔진(130)은 각각의 분류의 세그먼트 정보를 생성하는 복수의 분석 모듈을 포함하는 바, 타겟 광고 요청 시 복수의 분석 모듈에서 생성한 세그먼트 정보가 함께 전송될 수 있다. 이 경우, 상기 광고 서버(200)는 수신한 각각의 세그먼트 정보와 모두 매칭되는 타겟 광고를 추출하여 상기 광고 수신 단말(100)에 제공할 수 있다.

상기와 같은 본 발명에 따르면, 광고 서버(200)의 입장에서는 광고 수신 단말(100)의 사용자에 대한 구체적인 세그먼트 정보가 직접 전달되었기 때문에, 상기 광고 서버(200)는 종래와 같이 별도의 세그먼트 정보를 추출하는 과정을 거치지 않고, 바로 상기 세그먼트 정보에 매칭되어 미리 저장된 타겟 광고를 추출한 후, 상기 광고 수신 단말(100)에 전송할 수 있어 신속한 타겟 광고 제공이 가능할 수 있으며, 데이터 처리를 위한 지연 시간이 감소되는 효과가 존재한다.

본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 광고 제공 방법

이하에서 개시되는 일 실시예에 따른 광고 제공 방법은, 전술된 실시예들이 포함하고 있는 구성 또는 단계의 일부 또는 조합으로 구현되거나 실시예들의 조합으로 구현될 수 있으며, 이하에서는 일 실시예에 따른 광고 제공 방법의 명확한 표현을 위해 중복되는 부분을 생략할 수 있다.

도 5는 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 광고 제공 방법을 나타내는 순서도이다.

도 5를 참조하면, 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 광고 제공 방법은 다음과 같은 단계로 이루어질 수 있다.

먼저, 광고 수신 단말의 내부에 저장된 사용자 정보를 수집할 수 있다(S110).

다음으로, 상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 수행하여 사용자 분석 정보가 포함된 세그먼트 정보를 생성할 수 있다(S120).

다음으로, 상기 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 광고 서버에 전송할 수 있다(S130).

다음으로, 상기 광고 서버로부터 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 수신할 수 있다(S140).

일 실시예에 따르면, 상기 사용자 분석 정보는, 가계도 분석 정보, 직업 분석 정보, 연령 분석 정보, 취미 분석 정보, 최근 관심 분석 정보, 일정 분석 정보 및 위치 수집 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

또한 일 실시예에 따르면, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 컨텍스트(Context)를 기반으로 상기 광고 수신 단말의 내부에 저장된 데이터인 것일 수 있다.

또한 일 실시예에 따르면, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자의 일정, 최근 사용된 앱(App), 설치된 앱 목록(App List), SMS(Short Message Service), 주소록, 사진첩 및 음악 파일에 대한 플레이 목록(Playlist)에 대한 정보인 것일 수 있다.

본 명세서에 개시된 기술에 대해 간략히 정리하면 아래와 같다.

본 명세서에 개시된 기술은, 모바일 환경에서 광고 플랫폼의 SDK(Software Development Kit)와 광고 서버와의 통신 중 개인화 Target 광고에 관한 광고 플랫폼 기술 분야에 대한 것이다.

본 명세서에 개시된 기술은, 사용자 단말(또는 광고 수신 단말)에서 광고 서버에 광고를 요청하고, 상기 광고 서버에서 사용자에게 적합한 Target 광고를 송출하는 서비스에 관한 것으로, 사용자 개인화된 Target 광고를 빠른 시간 내 정확한 광고를 송출하는 플랫폼의 기술적인 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.

종래 기술에서는 사용자 세그먼트 정보가 포괄적인 정보였고 사용자의 관심사가 변화에 대응을 하지 못하는 단점이 있었다.

이에 본 명세서에 개시된 기술에 따르면, 사용자 컨텍스트(Context)를 분석하여 세그먼트 정보를 생성함에 의해 타겟 광고를 제공함으로써 전술된 단점이 극복될 수 있다.

본 명세서에 개시된 기술에 따르면, 기존 Target 광고 제공에 있어서의 문제점이었던 정확한 Target 분석과 실시간 분석 시의 지연현상이 해결될 수 있는 이점이 있다.

또한. 기존 Target 광고에서는 사용자의 정확하고 구체적인 세그먼트 정보 분석이 되지 않는 문제점이 있었다. 이는 사용자가 플랫폼에 성별, 가족구성도, 위치정보, 취미 등을 일일이 입력하지 않기 때문이다.

또한 기존 고객정보를 얻어오기 위한 네트워크 통신을 다시 하기 때문에 실시간의 광고를 송출하는데 어려움이 있었다.

본 명세서에 개시된 기술에 따르면, 사용자 컨텍스트를 기반으로 아주 빠르고 정확하게 세그먼트 정보(SEG 정보)가 추출될 수 있기 때문에 실시간 Target 광고가 가능해지고 이에 따른 사용자의 반응률 역시 올라가게 되는 이점이 있다.

그리고 사용자의 관심이 변화하더라도 실시간으로 사용자 변화를 인지하여 세그먼트 정보가 변경될 수 있어 타겟 광고가 뛰어난 유연성을 갖게 되는 이점이 있다.

본 명세서에 개시된 기술은, 사용자 단말(또는 광고 수신 단말)에서 광고를 요청하고 광고 서버에서 사용자에게 적합한 타겟 광고(Targeted AD)를 송출하는 기술에 관한 것으로, 특히, 사용자 개인화된 Target광고를 빠른 시간 내에 정확한 광고의 송출이 가능한 광고 수신 단말, 광고 서버, 광고 제공 시스템, 광고 제공 방법 및 광고 수신 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.

본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 광고 수신 단말, 광고 서버, 광고 제공 시스템, 광고 제공 방법 및 광고 수신 방법에 따르면, 사용자 컨텍스트 기반의 사용자 분석을 통하여 생성된 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 광고 서버에 전송하고, 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고가 제공됨으로써, 신속하고 정확한 세그먼트 정보가 추출되어 실시간 타겟 광고가 가능해지며, 이에 따른 사용자 반응률이 증가 되는 이점이 있다.

한편, 본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다.　 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.

컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.

본 명세서에서 "시스템"이나 "장치"라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.

컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.

한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.

본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.

본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.

또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다

이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

본 발명의 범위는 본 명세서에 개시된 실시 예들로 한정되지 아니하고, 본 발명은 본 발명의 사상 및 특허청구범위에 기재된 범주 내에서 다양한 형태로 수정, 변경, 또는 개선될 수 있다.

100: 광고 수신 단말
110: 광고 모듈
120: 운영 체제
130: 사용자 분석 엔진
200: 광고 서버

Claims (13)

1. 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 광고서버에 전송하고, 상기 광고 서버로부터 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 수신하는 광고 모듈;
   사용자 정보를 수집하는 운영 체제; 및
   상기 운영 체제로부터 상기 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 수행하여 상기 세그먼트 정보를 생성하는 사용자 분석 엔진을 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 수신 단말.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 광고서버는,
   상기 세그먼트 정보 별로 타겟 광고를 분류하여 저장하며, 광고 수신 단말로부터 타겟 광고 요청이 수신되는 경우, 상기 세그먼트 정보와 매칭되는 타겟 광고 중 적어도 하나를 광고 수신 단말에 전송하는 것을 특징으로 하는 광고 수신 단말.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 분석 정보는,
   가계도 분석 정보, 직업 분석 정보, 연령 분석 정보, 취미 분석 정보, 최근 관심 분석 정보, 일정 분석 정보 및 위치 수집 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인 광고 수신 단말.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 정보를 저장하는 저장부를 더 포함하고,
   상기 사용자 정보는,
   상기 사용자의 컨텍스트(Context)를 기반으로 상기 저장부에 저장된 데이터인 것인 광고 수신 단말.
   
5. 제4항에 있어서,
   상기 사용자 정보는,
   상기 사용자의 일정, 최근 사용된 앱(App), 설치된 앱 목록(App List), SMS(Short Message Service), 주소록, 사진첩 및 음악 파일에 대한 플레이 목록(Playlist)에 대한 정보인 것인 광고 수신 단말.
   
6. 제1항에 있어서, 상기 사용자 분석 엔진은,
   상기 사용자의 가계도를 분석하는 가계도 분석 모듈;
   상기 사용자의 직업을 분석하는 직업 분석 모듈;
   상기 사용자의 연령을 분석하는 연령 분석 모듈;
   상기 사용자의 취미 또는 관심사를 분석하는 취미 분석 모듈;
   상기 사용자의 일정을 분석하는 일정 분석 모듈; 및
   상기 사용자의 위치를 분석하는 위치 수집 모듈 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 수신 단말.
   
7. 제6항에 있어서, 상기 사용자 분석 엔진은,
   상기 가계도 분석 모듈, 직업 분석 모듈, 연령 분석 모듈, 취미 분석 모듈, 일정 분석 모듈 및 위치 수집 모듈 중 적어도 하나를 제어하여 상기 세그먼트 정보를 생성하는 제어모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 수신 단말.
   
8. 광고 수신 단말의 내부에 저장된 사용자 정보를 수집하는 단계;
   상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 수행하여 사용자 분석 정보가 포함된 세그먼트 정보를 생성하는 단계;
   상기 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 광고 서버에 전송하는 단계; 및
   상기 광고 서버로부터 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 타겟 광고 수신 방법.
   
9. 제8항에 있어서,
   상기 광고서버는,
   상기 세그먼트 정보 별로 타겟 광고를 분류하여 저장하며, 광고 수신 단말로부터 타겟 광고 요청이 수신되는 경우, 상기 세그먼트 정보와 매칭되는 타겟 광고 중 적어도 하나를 광고 수신 단말에 전송하는 것을 특징으로 하는 광고 수신 방법.
   
10. 제8항에 있어서, 상기 사용자 분석 정보는,
    가계도 분석 정보, 직업 분석 정보, 연령 분석 정보, 취미 분석 정보, 최근 관심 분석 정보, 일정 분석 정보 및 위치 수집 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인 타겟 광고 수신 방법.
    
11. 제8항에 있어서, 상기 사용자 정보는,
    상기 사용자의 컨텍스트(Context)를 기반으로 상기 광고 수신 단말의 내부에 저장된 데이터인 것인 타겟 광고 수신 방법.
    
12. 제11항에 있어서, 상기 사용자 정보는,
    상기 사용자의 일정, 최근 사용된 앱(App), 설치된 앱 목록(App List), SMS(Short Message Service), 주소록, 사진첩 및 음악 파일에 대한 플레이 목록(Playlist)에 대한 정보인 것인 타겟 광고 수신 방법.
    
13. 사용자 분석 정보를 포함하는 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 생성하는 광고 수신 단말; 및
    상기 세그먼트 정보 별로 타겟 광고를 분류하여 저장하고, 상기 광고 수신 단말로부터 수신되는 세그먼트 정보를 근거로 상기 타겟 광고 요청에 대응하는 타겟 광고를 상기 광고 수신 단말에 제공하는 광고 서버를 포함하되,
    상기 광고 수신 단말은,
    상기 세그먼트 정보와 함께 타겟 광고 요청을 상기 광고 서버에 전송하고, 상기 타겟 광고를 수신하는 광고 모듈, 상기 광고 수신 단말에 설치되어, 사용자 정보를 수집하는 운영 체제 및 상기 운영 체제로부터 상기 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보를 근거로 사용자에 대한 분석을 수행하여 상기 세그먼트 정보를 생성하는 사용자 분석 엔진을 포함하는 것을 특징으로 하는 타겟 광고를 제공하는 광고 제공 시스템.
    

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