KR20160032124A - 인터-컬러 성분 잔차 예측 - Google Patents

인터-컬러 성분 잔차 예측 Download PDF

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Abstract

비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 메모리, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 적어도 하나의 프로세서는 : 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고, 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하고, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고, 그리고, 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 구성될 수도 있다.

Description

인터-컬러 성분 잔차 예측{INTER-COLOR COMPONENT RESIDUAL PREDICTION}
본 출원은 2013년 7월 15일에 출원된 미국 특허출원 번호 제 61/846,581호, 및 2013년 7월 18일에 출원된 미국 특허출원 번호 제 61/847,839호에 대해서 우선권을 주장하며, 이의 각각은 본원에 참고로 포함된다.
기술 분야
본 개시물은 비디오 코딩에 관한 것이다.
디지털 비디오 능력들은, 디지털 텔레비전들, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인 휴대정보 단말기들 (PDA들), 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e-북 리더들, 디지털 카메라들, 디지털 리코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 소위 "스마트폰들", 원격 화상회의 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함한, 광범위한 디바이스들에 포함될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, AVC (Advanced Video Coding) 에 의해 정의된 표준들, HEVC (High Efficiency Video Coding) 표준, 및 이러한 표준들의 확장판들, 예컨대 스케일러블 비디오 코딩 (SVC), 멀티뷰 비디오 코딩 (MVC), 및 범위 확장판들에서 설명되는 것들과 같은 비디오 코딩 기법들을 구현한다. 비디오 디바이스들은 이러한 비디오 코딩 기법들을 구현함으로써, 디지털 비디오 정보를 좀더 효율적으로 송신하거나, 수신하거나, 인코딩하거나, 디코딩하거나, 및/또는 저장할 수도 있다.
비디오 코딩 기법들은 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소시키거나 또는 제거하기 위해, 공간 (인트라-픽처) 예측 및/또는 시간 (인터-픽처) 예측을 포함한다. 블록-기반 비디오 코딩에 있어, 비디오 슬라이스 (예컨대, 비디오 프레임 또는 비디오 프레임의 부분) 는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있으며, 이 비디오 블록들은 또한 트리블록들, 코딩 트리 유닛들 (CTU들), 코딩 유닛들 (CU들) 및/또는 코딩 노드들로 지칭될 수도 있다. 비디오 블록들은 루마 블록들 및 크로마 블록들을 포함할 수도 있다. 픽처의 인트라-코딩된 (I) 슬라이스에서는 동일한 픽처의 이웃하는 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 공간 예측을 이용하여 인코딩된다. 픽처의 인터-코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서 비디오 블록들은 동일한 픽처의 이웃하는 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 공간 예측, 또는 다른 참조 픽처들에서의 참조 샘플들에 대한 시간 예측을 이용할 수도 있다. 픽처들은 프레임들로 지칭될 수 있으며, 참조 픽처들은 참조 프레임들로 지칭될 수도 있다.
공간 또는 시간 예측은 코딩될 블록에 대한 예측 블록을 초래한다. 잔차 데이터는 코딩될 오리지널 블록과 예측 블록 사이의 픽셀 차이들을 나타낸다. 인터-코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 참조 샘플들의 블록을 가리키는 모션 벡터, 및 코딩된 블록과 예측 블록 사이의 차이를 나타내는 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 인트라-코딩된 블록은 인트라-코딩 모드 및 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 추가 압축을 위해, 잔차 데이터는 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환되어, 잔차 변환 계수들을 초래할 수도 있으며, 이 잔차 변환 계수들은 그후 양자화될 수도 있다. 양자화된 변환 성분들은 훨씬 더 많은 압축을 달성하기 위해 엔트로피 코딩될 수도 있다.
일반적으로, 본 개시물은 인터-컬러 성분 잔차 예측에 관련된 기법들을 기술한다. 이 기법들은 루마 잔차 샘플들의 블록에 적어도 부분적으로 기초하여 잔차 크로마 샘플들의 블록을 예측하기 위해 사용될 수도 있다. 일 예에서, 본 개시물의 기법들은 교차-컬러 성분 잔차 예측을 위한 기법들에 관련될 수도 있다. 예를 들어, 본 개시물의 기법들은 스케일 인자 및 잔차 루마 샘플들의 블록을 결정하도록 구성된 인코더에 관련될 수도 있다. 비디오 인코더는 스케일링된 잔차 루마 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자를 잔차 루마 샘플들과 곱함으로써 루마 샘플들을 스케일링한다. 비디오 인코더는 잔차 크로마 샘플들의 블록으로부터, 스케일링된 잔차 루마 샘플들을 감산하여, 예측 잔차 샘플들을 형성한다. 비디오 디코더는 예측 잔차 크로마 샘플들, 잔차 루마 샘플들, 및 스케일 인자의 블록을 수신할 수도 있다. 비디오 디코더는 잔차 루마 샘플들을 스케일링하여, 스케일링된 잔차 루마 샘플들을 형성할 수도 있다. 비디오 디코더는 또한 스케일링된 잔차 루마 샘플들을 예측 잔차 크로마 샘플들과 가산하여, 업데이트된 잔차 크로마 샘플들의 블록을 형성할 수도 있다. 비디오 코더는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들을 이용하여, 블록의 최종 픽셀 샘플들을 결정할 수도 있다.
다른 예들에서, 본 개시물은 루마 잔차 샘플들의 대응하는 블록으로부터의 제 1 채널의 크로마 잔차 샘플들의 블록 및 상이한 제 2 채널의 잔차 크로마 샘플들의 대응하는 블록에 대한 스케일 인자를 결정하는 기법들에 관련될 수도 있다.
일 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은, 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하는 단계, 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하는 단계, 및 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계를 포함한다.
또 다른 예에서, 비디오를 인코딩하는 방법은, 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하는 단계, 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하는 단계, 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계, 및 예측 크로마 잔차 샘플들 및 루마 잔차 샘플들을 인코딩하는 단계를 포함한다.
또 다른 예에서, 비디오를 디코딩하는 디바이스는, 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 그 적어도 하나의 프로세서는 : 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고, 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하고, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고, 그리고 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 구성된다.
또 다른 예에서, 비디오를 인코딩하는 디바이스는, 비디오 데이터를 저장하도록 메모리; 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하며, 그 적어도 하나의 프로세서는 : 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고, 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하고, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고, 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하고, 그리고 예측 크로마 잔차 샘플들 및 루마 잔차 샘플들을 인코딩하도록 구성된다.
또 다른 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스는, 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하는 수단, 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하는 수단, 및 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단을 포함한다.
또 다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스는, 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하는 수단, 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하는 수단, 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단, 및 예측 크로마 잔차 샘플들 및 루마 잔차 샘플들을 인코딩하는 수단을 포함한다.
또 다른 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체는, 실행될 때, 적어도 하나의 프로세서로 하여금 : 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하게 하고, 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하고, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하게 하고, 그리고 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하는 저장된 명령들을 포함한다.
또 다른 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체는, 실행될 때, 적어도 하나의 프로세서로 하여금 : 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하게 하고, 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하고, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하게 하고, 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하고, 그리고 예측 크로마 잔차 샘플들 및 루마 잔차 샘플들을 인코딩하게 하는 저장된 명령들을 포함한다.
하나 이상의 예들의 세부 사항들이 첨부 도면들 및 아래의 설명에서 개시된다. 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 설명 및 도면들로부터, 그리고 청구항들로부터 명백히 알 수 있을 것이다.
도 1 은 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, 인터-컬러 성분 잔차 예측을 위한 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 2 는 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, 인터-컬러 성분 잔차 예측을 위한 기법들을 수행할 수도 있는 비디오 인코더의 일 예를 예시하는 블록도이다.
도 3 은 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, 인터-컬러 성분 잔차 예측을 위한 기법들을 수행할 수도 있는 비디오 디코더의 일 예를 예시하는 블록도이다.
도 4 는 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, 인터-컬러 성분 잔차 예측을 수행하는 프로세스의 일 예를 예시하는 플로우차트이다.
도 5 는 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, 인터-컬러 성분 잔차 예측을 수행하는 프로세스의 또 다른 예를 예시하는 플로우차트이다.
비디오 코더 (즉 비디오 인코더 또는 디코더) 는 픽처들의 시퀀스로서 일반적으로 표현되는 비디오 시퀀스를 코딩하도록 일반적으로 구성된다. 통상적으로, 비디오 코더는 블록-기반 코딩 기법들을 이용하여 픽처들의 시퀀스들의 각각을 코딩한다. 블록-기반 비디오 코딩의 일부로서, 비디오 코더는 비디오 시퀀스의 각각의 픽처를 데이터의 블록들로 분할한다. 비디오 코더는 블록들의 각각을 개별적으로 코딩한다 (즉, 인코딩하거나 또는 디코딩한다). 비디오 데이터의 블록을 인코딩하는 것은 일반적으로, 오리지널 블록에 대한 하나 이상의 예측 블록들, 및 오리지널 블록과 하나 이상의 예측 블록들 사이의 차이들에 대응하는 잔차 블록을 생성함으로써, 데이터의 오리지널 블록을 인코딩하는 것을 수반한다. 구체적으로 설명하면, 비디오 데이터의 오리지널 블록은 "샘플들" 의 하나 이상의 채널들로 이루어지는 픽셀 값들의 매트릭스를 포함하며, 예측 블록은 예측된 픽셀 값들의 매트릭스를 포함하며, 그 픽셀 값들 각각은 또한 예측 샘플들로 이루어진다. 잔차 블록의 각각의 샘플은 예측 블록의 샘플과 오리지널 블록의 대응하는 샘플 사이의 픽셀 값 차이를 나타낸다.
비디오 데이터의 블록에 대한 예측 기법들은 인트라-예측 및 인터-예측으로서 일반적으로 분류된다. 인트라-예측 (즉, 공간 예측) 은 일반적으로 동일한 픽처 내 이웃하는 이전에 코딩된 블록들의 픽셀 값들로부터 블록을 예측하는 것을 수반한다. 인터-예측은 일반적으로 이전에 코딩된 픽처들에서의 이전에 코딩된 블록들의 픽셀 값들로부터 블록을 예측하는 것을 수반한다.
비디오 데이터의 각각의 블록의 픽셀들은 "컬러 표현" 으로 지칭되는, 특정의 포맷에서의 컬러를 각각 표현한다. 상이한 비디오 코딩 표준들은 비디오 데이터의 블록들에 대해 상이한 컬러 표현들을 이용할 수도 있다. 일 예로서, JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding) 에 의해 개발중인, HEVC (High Efficiency Video Coding) 비디오 표준의 메인 프로파일은 YCbCr 컬러 표현을 이용하여, 비디오 데이터의 블록들의 픽셀들을 표현한다.
YCbCr 컬러 표현은 일반적으로 비디오 데이터의 각각의 픽셀이 컬러 정보의 3개의 성분들 또는 채널들, 즉, "Y", "Cb", 및 "Cr" 로 표현되는 컬러 표현을 지칭한다. Y 채널은 특정의 픽셀에 대한 루미넌스 (즉, 광도 또는 밝기) 데이터를 표현한다. Cb 및 Cr 성분들은 각각 청색-차이와 적색-차이 크로미넌스, 즉, "크로마", 성분들이다. YCbCr은 Y, Cb, 및 Cr 성분들의 각각 사이에 중복되거나 남는 약간의 데이터가 존재하는 것을 의미하는, Y, Cb, 및 Cr 성분들의 각각 사이에 강한 비상관이 존재하기 때문에, 압축된 비디오 데이터에서의 컬러를 표현하는데 종종 사용된다. 따라서, YCbCr 컬러 표현을 이용하여 비디오 데이터를 코딩하는 것은 많은 경우들에서 우수한 압축 성능을 제공한다.
게다가, 많은 비디오 코딩 기법들은 컬러 데이터의 압축을 더욱 향상시키기 위해, "크로마 서브샘플링" 으로 지칭되는 기법을 이용한다. YCbCr 컬러 표현을 가지는 비디오 데이터의 크로마 서브-샘플링은 패턴에 따라 크로마 성분들을 선택적으로 제외시킴으로써, 코딩된 비디오 비트스트림으로 시그널링되는 크로마 값들의 개수를 감소시킨다. 크로마 서브-샘플링된 비디오 데이터의 블록에서, 일반적으로 블록의 각각의 픽셀에 대해 루마 값이 존재한다. 그러나, Cb 및 Cr 성분들은 크로마 성분들이 루마 성분에 대해 서브-샘플링되도록, 블록의 픽셀들의 일부에 대해 단지 시그널링될 수도 있다.
(비디오 인코더 또는 비디오 디코더로 지칭할 수도 있는) 비디오 코더는 Cb 및 Cr 값들이 픽셀들의 크로마 서브-샘플링된 블록들에 대해 명시적으로 시그널링되지 않는 픽셀들에 대해 Cb 및 Cr 성분들을 내삽한다. 크로마 서브-샘플링은 더 균일한 픽셀들의 블록들에 왜곡을 도입함이 없이 크로미넌스 데이터의 양을 감소시키는데 잘 작용한다. 크로마 서브-샘플링은 폭넓게 상이한 크로마 값들을 갖는 비디오 데이터를 표현하는데 덜 작용하며, 그들 경우들에서 대량의 왜곡을 도입할 수도 있다.
HEVC 표준에 대한 확장판인, HEVC 범위 확장판은 추가적인 컬러 표현들 (또한, "컬러 포맷들" 로 지칭됨) 뿐만 아니라, 증가된 컬러 비트-심도에 대해 HEVC 에 대한 지원을 추가한다. HEVC 범위 확장판의 하나의 최신 안은, "HEVC Range Extension text specification: Draft 7", "17차 회의: 2014년 3월 27 일 - 4월 4일, 스페인, 발렌시아, JCTVC-Q1005_v7, 242 페이지" 이며, http://phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/documents/17_Valencia/wg11/JCTVC-Q1005-v9.zip 으로부터 입수가능하다. 컬러 비트-심도는 컬러 표현의 각각의 성분을 표현하는데 사용되는 비트들의 수이다. 다른 컬러 포맷들에 대한 지원은 비디오 데이터의 RGB 소스들 뿐만 아니라, 다른 컬러 표현들을 갖고 HEVC 메인 프로파일과는 상이한 크로마 서브샘플링 패턴들을 이용하는 비디오 데이터를 인코딩하고 디코딩하는 것에 대한 지원을 포함할 수도 있다. "HEVC 작업 초안 10" 또는 "WD10" 으로 지칭되는, HEVC 표준의 최신 안은 http://phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/documents/12_Geneva/wg11/JCTVC-L1003-v34.zip 으로부터 다운로드가능한, ITU-T SG16 WP3 과 ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 의 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding), 12차 회의: 2013년 1월 14일 내지 23일, 스위스, 제네바, 문서 JCTVC-L1003v34, Bross 등의, "High efficiency video coding (HEVC) text specification draft 10 (for FDIS & Last Call)" 에 설명되어 있다.
위에서 언급한 바와 같이, HEVC 메인 프로파일은 컬러 표현 (또한, 컬러 포맷으로 지칭됨) 의, 루마 성분과 2개의 크로마 성분들 사이의 강한 컬러 비상관 때문에 YCbCr 을 이용한다. 많은 경우들에서, 그러나, Y, Cb, 및 Cr 성분들 사이에 강한 상관들이 여전히 존재할 수도 있다. 컬러 표현의 성분들 사이의 상관들은 교차-컬러 성분 상관 또는 인터-컬러 성분 상관으로 지칭될 수도 있다.
본 개시물의 기법들은 잔차 도메인에서의 샘플들 사이의 상관을 이용할 수도 있다. 본 개시물의 기법들에 따라서 구성된 비디오 코더 (즉 비디오 인코더 또는 비디오 디코더) 는 크로마 잔차 샘플들의 블록들 및 서로 대응하는 루마 잔차 샘플들의 블록들의 예측자들로부터 크로마 잔차 샘플들의 블록들을 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에서, 크로마 잔차 값들의 업데이트된 블록은 크로마 잔차 샘플들의 블록 및 루마 잔차 샘플들의 대응하는 블록에 대한 예측자에 기초하여 결정될 수도 있다. 루마 잔차 샘플들의 블록은 스케일 인자 및/또는 오프셋으로 변경될 수도 있다.
본 개시물의 기법들은 비디오 코더로 하여금, 크로마 잔차 샘플들 및 루마 잔차 샘플들 양자에 대해 사용되는 동일한 비트스트림 파서 (parser) 를 이용하여 루마 잔차 샘플들에 기초하여 크로마 잔차 샘플들을 형성가능하게 할 수도 있으며, 이는 루마 샘플들로부터 크로마 샘플들을 예측하는 것과, 그렇지 않으면, 연관되는 동기화 문제들을 완화할 수도 있다. 게다가, 본 개시물의 기법들은 루마 샘플들에 기초하여 크로마 샘플들을 예측하는 것과 연관된 대역폭 및 요건들을 감소시킬 수도 있다.
본 개시물의 하나 이상의 예들은 YCbCr 크로마 YCbCr 4:4:4 및/또는 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링 포맷들을 활용할 수도 있는 인터-컬러 성분 잔차 예측 기법들에 관련될 수도 있다. 그러나, 본 개시물의 기법들에 따라서 구성된 비디오 코더는 RGB 컬러 포맷을 갖는 블록들과 같은 다른 컬러 포맷들의 블록들을, 본원에서 개시된 기법들을 이용하여 YCbCr 4:4:4 와 유사한 방법으로 프로세싱할 수도 있다.
HEVC 비디오 코딩 표준은 비디오 데이터의 블록들을 정의하는 트리-형 구조를 정의한다. 본 개시물의 기법들은 HEVC 트리-형 구조의 다양한 상이한 구성요소들에 적용할 수도 있다. HEVC 에서, 비디오 코더는 트리 구조에 기초하여, 코딩된 픽처 (또한, "프레임" 으로 지칭됨) 를 블록들로 분할한다. 이러한 블록들은 트리블록들로 지칭될 수도 있다. 일부의 경우, 트리블록은 또한 최대 코딩 유닛 (LCU) 으로 지칭될 수도 있다. HEVC 의 트리블록들은 H.264/AVC 와 같은, 이전 비디오 코딩 표준들의 매크로블록들과 대략 유사할 수도 있다. 그러나, 일부 비디오 코딩 표준들의 매크로블록들과 달리, 트리블록들은 소정의 사이즈 (예컨대, 소정의 개수의 픽셀들) 에 제한되지 않는다. 트리블록들은 서브-코딩 유닛들 (서브-CU들) 로 회귀적으로 분할될 수도 있는 하나 이상의 코딩 유닛들 (CU들) 을 포함할 수도 있다.
각각의 CU 는 하나 이상의 변환 유닛들 (TU들) 을 포함할 수도 있다. 각각의 TU 는 변환되어진 잔차 데이터를 포함할 수도 있다. 게다가, 각각의 CU 는 하나 이상의 예측 유닛들 (PU들) 을 포함할 수도 있다. PU 는 CU 의 예측 모드에 관련된 정보를 포함한다. 본 개시물의 기법들은 LCU, CU, 서브-CU, PU, TU, 매크로블록들, 매크로블록 파티션들, 서브-매크로블록들, 또는 비디오 데이터의 다른 유형들의 블록들 중 하나 이상과 같은, 블록들에 적용할 수도 있다.
비디오 인코딩 및 디코딩 동안, 비디오 코더는 인터- 또는 인트라-예측을 이용하여 비디오 데이터의 예측 블록을 결정할 수도 있다. 비디오 데이터의 예측 블록에 기초하여, 비디오 코더는 예측 블록과, 예컨대, 인코더 측 상에서의 오리지널 비디오 블록의 대응하는 샘플들 사이의 차이들을 포함할 수도 있는 비디오 데이터의 잔차 블록을 결정할 수도 있다. 디코더 측 상에서, 비디오 데이터의 잔차 블록은 디스플레이용으로 출력되는 최종 비디오 블록의 대응하는 샘플들과 예측 블록 사이의 차이들을 포함한다. 특히, 비디오 데이터의 잔차 블록은 비디오 데이터의 오리지널 블록을 복원하기 위해 예측 블록에 가산될 수도 있다.
비디오 디코딩 동안, 비디오 디코더는 디코딩될 현재의 블록과 유사한 예측 블록을 결정할 수도 있다. PU 는 예측 블록을 포함할 수도 있으며, 그 예측 블록은 루마 및 크로마 샘플들의 예측 블록들을 더 포함할 수도 있다. 비디오 디코더는 또한 코딩된 비디오 비트스트림에서, 변환된 루마 잔차 블록들 및 크로마 잔차 블록들과 같은 비디오 데이터의 변환된 잔차 블록들을 포함하는 TU 를 수신할 수도 있다. 특히, TU 는 잔차 데이터를 나타내는 변환 계수들을 포함할 수도 있다. 역변환이 데이터의 잔차 블록을 복원하기 위해 비디오 디코더에 의해 변환 계수들에 적용될 수도 있다. 위에서 논의한 바와 같이, 비디오 데이터의 잔차 블록들은 디코더가 디스플레이용으로 출력하는 블록과, 예측 블록 사이의 차이들을 나타낸다. 출력을 위한 블록을 복원하기 위해, 비디오 디코더는 역-변환된 TU 샘플들을 대응하는 PU 샘플들과 결합할 수도 있다.
비디오 코더는 비디오 코더가 잔차 루마 및 크로마 잔차 블록들을 획득하기 위해 변환 계수들의 임의의 블록들을 파싱하고 역변환하는 것을 종료한 후 본 개시물의 기법들을 수행할 수도 있다. 본 개시물에서, 루마 잔차 샘플들의 블록은 다음과 같이 표시된다:
Figure pct00001
루마 잔차 샘플들의 블록은 루마 잔차 블록에 대한 변환 계수들의 대응하는 블록을 역변환함으로써 비디오 디코더에 의해 획득될 수도 있다. 비디오 디코더는 이 루마 잔차 샘플들의 블록을 이용하여, 루마 블록을 복원할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더는 루마 잔차 샘플들에 의해 제공된 픽셀 차이 값들을 대응하는 예측 루마 픽셀 샘플들과 합산하여, 루마 픽셀 샘플들의 블록을 복원할 수도 있다.
마찬가지로, 크로마 잔차 샘플들의 블록의 예측자는 크로마 잔차 블록에 대한 변환 계수들의 대응하는 블록을 역변환함으로써 비디오 디코더에 의해 획득될 수도 있다. 크로마 잔차 샘플들의 최종 또는 업데이트된 잔차 블록은 다음과 같이 표시된다:
Figure pct00002
비디오 디코더는 크로마 잔차 샘플들의 이 최종 또는 업데이트된 블록을 이용하여, 크로마 블록을 복원할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더는 크로마 잔차 샘플들의 최종 또는 업데이트된 블록에 의해 제공된 픽셀 차이 값들을 대응하는 예측 크로마 픽셀 샘플들과 합산하여, 크로마 픽셀 샘플들의 블록을 복원할 수도 있다.
본 개시물은 또한 다음과 같이 표시되는, 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록의 컨셉을 도입한다:
Figure pct00003
크로마 잔차 샘플들의 예측 블록은 최종 또는 업데이트된 크로마 잔차 샘플들과, 예컨대, 아래 방정식들 1 내지 9 로 표시되는 바와 같이, 루마 잔차 샘플들에 대해 스케일 인자로 스케일링되거나 및/또는 오프셋 값으로 오프셋된 버전과 같은, 루마 잔차 샘플들의 버전 사이의 차이를 나타내는 잔차 샘플들을 포함할 수도 있다.
루마 잔차 값들의 블록 및 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록, 및 하나 이상의 스케일링 또는 오프셋 값들을, 비디오 인코더가 인코딩할 수도 있으며 비디오 디코더가 디코딩할 수도 있다. 비디오 디코더는 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록 및 예컨대, 루마 잔차 샘플들의 블록의 스케일링된 및/또는 오프셋된 버전과 같은 루마 잔차 샘플들의 블록의 버전에 기초하여, 크로마 잔차 샘플들의 최종 또는 업데이트된 블록을 결정할 수도 있다.
비디오 디코더는 크로마 잔차 샘플들의 최종 또는 업데이트된 블록을 이용하여, 크로마 픽셀 샘플들의 블록을 복원할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더는 크로마 잔차 샘플들의 최종 또는 업데이트된 블록을 예측 크로마 픽셀 샘플들의 블록과 합산하여, 크로마 픽셀 샘플들의 블록을 복원할 수도 있다. 비디오 인코더는 크로마 잔차 샘플들의 오리지널 블록으로부터, 루마 잔차 샘플들의 블록의 스케일링된 또는 오프셋된 버전과 같은 루마 잔차 샘플들의 블록의 버전을 감산함으로써, 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록을 결정하여 인코딩할 수도 있다. 위에서 설명된 루마 또는 크로마 샘플들의 블록들의 각각에 대해, x 및 y 는 픽처로 또한 지칭되는 비디오의 프레임의 좌상부 모서리에 대해, 그 블록의 픽처에서의 픽셀 로케이션을 표시하는 변수들을 표시한다.
본 개시물의 기법들에 따라서 구성된 비디오 인코더는 비디오 데이터의 코딩 유닛 (CU) 의 하나 이상의 코딩 블록들에 대한 스케일 인자를 결정하도록 구성될 수도 있다. 스케일 인자는 CU 의 PU 의 잔차 루마 블록과 잔차 크로마 블록 사이의 상관을 나타낼 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더는 스케일 인자를 이용하여, 스케일링된 잔차 루마 샘플들을 생성하기 위해 잔차 루마 블록에 적용하기로 결정할 수도 있다. 비디오 인코더는 오리지널 잔차 크로마 샘플들의 블록으로부터 스케일링된 잔차 루마 샘플들을 감산하여, 예측 잔차 샘플들의 블록을 생성할 수도 있다.
비디오 인코더는 스케일 인자 뿐만 아니라, 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록을 코딩된 비디오 비트스트림으로 인코딩될 수도 있다. 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록, 잔차 루마 샘플들, 및 스케일 인자를 인코딩하는 것은 잔차 크로마 샘플들의 오리지널 블록을 인코딩하는 것에 비해 잔차 크로마 샘플들을 코딩하는 비트스트림 효율을 향상시킬 수도 있다.
상반된 프로세스에서, 본 개시물의 기법들에 따라서 구성된 비디오 디코더는 코딩된 비디오 비트스트림에서 : 스케일 인자, CU 에 대한 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록, 및 잔차 루마 샘플들의 블록을 수신할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 디코더는 잔차 루마 샘플들의 블록의 샘플들의 각각에 대해 스케일 인자를 곱하고, 그 최종 결과를 양자화하여 양자화된 잔차 루마 샘플들을 생성할 수도 있다. 비디오 디코더는 그후 크로마 잔차 샘플들의 최종 블록으로 간주될 수도 있는 잔차 크로마 샘플들의 업데이트된 블록을 생성하기 위해 스케일링 및 양자화 동작들로부터 기인하는 양자화된 잔차 루마 샘플들을 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록과 합산하거나 또는 결합함으로써, 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록을 업데이트할 수도 있다. 비디오 디코더는 예측 크로마 픽셀 샘플들과 합동하여, 크로마 잔차 샘플들의 업데이트된 블록을 이용하여, CU 의 최종 픽셀 값들을 결정할 수도 있다. 비디오 디코더는 일부 예들에서 상이한 크로마 성분들에 대해 상이한 스케일 인자들을 수신할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 코더는 또한 오프셋 값을 결정하거나 또는 수신할 수도 있다. 비디오 디코더는 코딩된 비디오 비트스트림에서 오프셋을 수신하고 그 오프셋 값을 스케일링된 잔차 루마 샘플들 및 예측 잔차 크로마 샘플들에 가산하여, 업데이트된 잔차 크로마 샘플들을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더는 오프셋 값을 결정하고 잔차 크로마 샘플들의 블록으로부터 오프셋 값 및 스케일링된 잔차 루마 샘플들을 감산하여 예측 잔차 크로마 샘플들의 블록을 결정할 수도 있다. 비디오 인코더는 스케일 인자에 더해서, 오프셋 값, 잔차 루마 샘플들, 및 예측 잔차 크로마 샘플들을 코딩된 비디오 비트스트림으로 인코딩할 수도 있다.
스케일 인자, 잔차 크로마 샘플들, 업데이트된 루마 샘플들, 및 업데이트된 크로마 샘플들을 결정하는 것과 관련하여 위에서 설명된 프로세스는 양자의 크로마 성분들 (Cb 및 Cr) 에 적용할 수도 있다. 즉, 비디오 코더는 각각의 크로마 성분을 예측/결정할 때, 동일한 프로세스를 이용할 수도 있으며, 각각의 성분에 대해 상이한 스케일 인자들을 결정할 수도 있다.
도 1 은 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, 인터-성분 잔차 예측을 위한 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 1 에 나타낸 바와 같이, 시스템 (10) 은 목적지 디바이스 (14) 에 의해 추후에 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 제공하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 특히, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 에 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해서 제공한다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩탑) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋-탑 박스들, 전화기 핸드셋들, 이를 테면 소위 "스마트" 폰들, 소위 "스마트" 패드들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스 등을 포함한, 광범위한 디바이스들 중 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다. 일부의 경우, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신용으로 탑재될 수도 있다.
본 개시물의 하나 이상의 예들에 따르면, 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고, 그리고 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고, 그리고 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 구성될 수도 있다.
상반된 방식으로, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고, 그리고 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 구성될 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 또한, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고, 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하고, 그리고 예측 크로마 잔차 샘플들 및 루마 잔차 샘플들을 인코딩하도록 구성될 수도 있다.
소스 디바이스 (12) 는 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 에 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 을 통해서 제공한다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩탑) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋-탑 박스들, 전화기 핸드셋들, 이를 테면 소위 "스마트" 폰들, 소위 "스마트" 패드들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스 등을 포함한, 광범위한 디바이스들 중 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다. 일부의 경우, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신용으로 탑재될 수도 있다.
목적지 디바이스 (14) 는 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해서 수신할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 이동시킬 수 있는 임의의 유형의 매체 또는 디바이스를 포함할 수도 있다. 일 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 소스 디바이스 (12) 로 하여금 인코딩된 비디오 데이터를 직접 목적지 디바이스 (14) 로 실시간으로 송신할 수 있게 하는 통신 매체를 포함할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 무선 브로드캐스트 또는 유선 네트워크 송신과 같은 순시적 (transient) 매체, 또는 하드 디스크, 플래시 드라이브, 컴팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, Blu-ray 디스크, 또는 다른 컴퓨터 판독가능 매체들과 같은 저장 매체들 (즉, 비일시적 저장 매체들) 을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 네트워크 서버 (미도시) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로, 예컨대, 네트워크 송신을 통해서 제공할 수도 있다. 이와 유사하게, 디스크 스탬핑 설비와 같은 매체 생산 설비의 컴퓨팅 디바이스는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 디스크를 제조할 수도 있다. 따라서, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 여러 예들에서, 여러 형태들의 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함하는 것으로 이해될 수도 있다.
일부 예들에서, 출력 인터페이스 (22) 는 인코딩된 데이터를 저장 디바이스로 출력할 수도 있다. 이와 유사하게, 입력 인터페이스 (28) 는 저장 디바이스로부터의 인코딩된 데이터에 액세스할 수도 있다. 저장 디바이스는 하드 드라이브, Blu-ray 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비-휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들과 같은 다양한 분산된 또는 로컬 액세스된 데이터 저장 매체들 중 임의의 데이터 저장 매체를 포함할 수도 있다. 추가 예에서, 저장 디바이스는 소스 디바이스 (12) 에 의해 생성된 인코딩된 비디오를 저장할 수도 있는 파일 서버 또는 또 다른 중간 저장 디바이스에 대응할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는 저장 디바이스로부터 (예컨대, 스트리밍 또는 다운로드를 통해서) 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 파일 서버는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 송신하는 것이 가능한 임의의 유형의 서버일 수도 있다. 예시적인 파일 서버들은 웹 서버 (예컨대, 웹사이트용), FTP 서버, NAS (network attached storage) 디바이스들, 하이퍼텍스트 전송 프로토콜 (HTTP) 스트리밍 서버, 또는 로컬 디스크 드라이브를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 인터넷 접속을 포함한, 표준 데이터 접속을 통해서, 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이것은 파일 서버 상에 저장되는 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하는데 적합한, 무선 채널 (예컨대, Wi-Fi 접속), 유선 접속 (예컨대, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 양쪽의 조합을 포함할 수도 있다. 저장 디바이스로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 이들의 조합일 수도 있다.
본 개시물의 기법들은 반드시 무선 애플리케이션들 또는 설정들에 한정되지는 않는다. 이 기법들은 오버-디-에어 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 인터넷 스트리밍 비디오 송신들, 예컨대 HTTP 를 통한 동적 적응 스트리밍 (DASH), 데이터 저장 매체 상에 인코딩된 디지털 비디오, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들과 같은, 다양한 멀티미디어 애플리케이션들 중 임의의 애플리케이션의 지원 하에 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템 (10) 은 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 및/또는 비디오 전화 통신과 같은, 애플리케이션들을 지원하기 위해 단방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.
도 1 의 시스템 (10) 은 일 예일 뿐이다. 인터-컬러 성분 잔차 예측을 위한 기법들은 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. "CODEC" 으로 지칭되는, 비디오 인코더/디코더는 일반적으로 본 개시물의 기법들 중 하나 이상을 수행할 수도 있다. 더욱이, 비디오 프리프로세서는 본 개시물의 기법들을 수행할 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소스 디바이스 (12) 가 목적지 디바이스 (14) 로의 송신을 위해 코딩된 비디오 데이터를 생성하는 그러한 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이다. 일부 예들에서, 디바이스들 (12, 14) 은 디바이스들 (12, 14) 의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 구성요소들을 포함하도록, 실질적으로 대칭적 방식으로 동작할 수도 있다. 그러므로, 시스템 (10) 은 예컨대, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 또는 비디오 전화 통신을 위해, 비디오 디바이스들 (12, 14) 사이에 단방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원할 수도 있다.
소스 디바이스 (12) 의 비디오 소스 (18) 는 비디오 캡쳐 디바이스, 이를 테면 비디오 카메라, 이전에 캡쳐된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 및/또는 비디오 콘텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하는 비디오 공급 인터페이스를 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 소스 (18) 는 컴퓨터 그래픽스-기반 데이터를 소스 비디오, 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성된 비디오의 조합으로서 생성한다. 일부의 경우, 비디오 소스 (18) 는 비디오 카메라일 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 소스 (18) 는 비디오 카메라일 수도 있다. 일부 예들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들일 수도 있다. 그러나, 위에서 언급한 바와 같이, 본 개시물에서 설명하는 기법들은 비디오 코딩에 일반적으로 적용가능할 수도 있으며, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다. 각 경우, 캡쳐되거나, 사전-캡쳐되거나, 또는 컴퓨터-생성된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 출력 인터페이스 (22) 는 그 인코딩된 비디오 정보를 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 상으로 출력할 수도 있다.
컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 무선 브로드캐스트 또는 유선 네트워크 송신과 같은 순시적 매체들, 또는 하드 디스크, 플래시 드라이브, 컴팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, Blu-ray 디스크, 또는 다른 컴퓨터 판독가능 매체들과 같은 저장 매체들 (즉, 비일시적 저장 매체들) 을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 네트워크 서버 (미도시) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로, 예컨대, 네트워크 송신을 통해서 제공할 수도 있다. 이와 유사하게, 디스크 스탬핑 설비와 같은 매체 생산 설비의 컴퓨팅 디바이스는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 디스크를 제조할 수도 있다. 따라서, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 여러 예들에서, 여러 형태들의 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함하는 것으로 이해될 수도 있다.
도 1 의 예에서, 목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (28) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 로부터 정보를 수신한다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 의 정보는 블록들 및 다른 코딩된 유닛들, 예컨대, GOP들의 특성들 및/또는 프로세싱을 기술하는 신택스 엘리먼트들을 포함하는, 비디오 인코더 (20) 에 의해 정의되는 신택스 정보를 포함할 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이한다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 음극선관 (CRT) 디스플레이, 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 또 다른 유형의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding) 에 의해 개발된, HEVC (High Efficiency Video Coding) 표준 뿐만 아니라, HEVC 범위 확장판과 같은 비디오 코딩 표준에 따라 동작할 수도 있다. 이의 대안으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 MPEG-4, 파트 10, AVC (Advanced Video Coding) 로 대안적으로 지칭되는 ITU-T H.264 표준, 또는 이런 표준들의 확장판들과 같은 다른 사유 (proprietary) 또는 산업 표준들에 따라 동작할 수도 있다. 본 개시물의 기법들은, 그러나, 임의의 특정의 코딩 표준에 한정되지 않는다. 비디오 코딩 표준들의 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263 을 포함한다.
도 1 에 나타내지는 않지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 오디오 인코더 및 디코더와 각각 통합될 수도 있으며, 오디오 및 비디오 양자의 인코딩을 공통 데이터 스트림 또는 별개의 데이터 스트림들로 처리하기에 적합한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능한 경우, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 다른 프로토콜들, 예컨대, 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 을 따를 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 임의의 이들의 조합들과 같은, 다양한 적합한 인코더 회로 중 임의의 회로로서 구현될 수도 있다. 본 개시물의 기법들이 소프트웨어에서 부분적으로 구현되는 경우, 디바이스는 본 개시물의 기법들을 수행하기 위해 소프트웨어용 명령들을 적합한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장하고, 그 명령들을 하드웨어에서 하나 이상의 프로세서들을 이용하여 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 이들 중 어느 하나가 각각의 디바이스에서 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 부분으로서 통합될 수도 있다.
비디오 시퀀스는 통상적으로 비디오 프레임들 또는 픽처들의 시리즈를 포함한다. 픽처들의 그룹 (GOP) 은 일반적으로 비디오 픽처들의 하나 이상의 시리즈를 포함한다. GOP 는 GOP 의 헤더, 픽처들의 하나 이상의 헤더, 또는 다른 곳에, GOP 에 포함된 다수의 픽처들을 기술하는 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 픽처의 각각의 슬라이스는 각각의 슬라이스에 대한 인코딩 모드를 기술하는 슬라이스 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 통상적으로 비디오 데이터를 인코딩하기 위해 CU 에 포함된, 그리고, 개개의 비디오 슬라이스들 내, 샘플들의 비디오 블록들에 대해 동작한다.
HEVC 표준은 비디오 프레임 또는 픽처가 트리블록들 (즉, 최대 코딩 유닛들 (LCU들) 또는 "코딩 트리 유닛들" (CTU들)) 의 시퀀스로 분할될 수도 있다고 규정한다. 트리블록들은 루마 및/또는 크로마 샘플들을 포함할 수도 있다. 비트스트림 내 신택스 데이터는 픽셀들의 개수의 관점에서 최대 코딩 유닛들인 LCU들에 대한 사이즈들을 정의할 수도 있다. 일부 예들에서, CTU들의 각각은 루마 샘플들의 코딩 트리 블록, 크로마 샘플들의 2개의 대응하는 코딩 트리 블록들, 및 코딩 트리 블록들의 샘플들을 코딩하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함한다. 모노크롬 픽처 또는 3개의 별개의 컬러 평면들을 가지는 픽처에서, CTU 는 단일 코딩 트리 블록 및 코딩 트리 블록의 샘플들을 코딩하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 코딩 트리 블록은 샘플들의 NxN 블록일 수도 있다. 비디오 프레임 또는 픽처는 하나 이상의 슬라이스들로 파티셔닝될 수도 있다. 슬라이스는 코딩 순서 (예컨대, 래스터 스캔 순서) 로 다수의 연속되는 트리블록들을 포함한다.
각각의 트리블록은 쿼드트리에 따라 하나 이상의 코딩 유닛들 (CU들) 로 분할될 수도 있다. 일반적으로, 쿼드트리 데이터 구조는 CU 당 하나의 노드를 포함하며, 루트 노드는 트리블록에 대응한다. CU 가 4개의 서브-CU들로 분할되면, CU 에 대응하는 노드는 4개의 리프 노드들을 포함하며, 그 리프 노드들 각각은 서브-CU들 중 하나에 대응한다.
쿼드트리 데이터 구조의 각각의 노드는 대응하는 CU 에 대한 신택스 데이터를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 쿼드트리에서 노드는 그 노드에 대응하는 CU 가 서브-CU들로 분할되는지의 여부를 나타내는 분할 플래그를 포함할 수도 있다. CU 에 대한 신택스 엘리먼트들은 회귀적으로 정의될 수도 있으며, CU 가 서브-CU들로 분할되는지의 여부에 의존할 수도 있다. CU 가 추가로 분할되지 않으면, CU 는 리프-CU 로 지칭된다.
비디오 인코더 (20) 는 코딩 트리 블록들을 코딩 블록들, 따라서 이름 "코딩 트리 유닛들" 로 분할하기 위해 CTU 의 코딩 트리 블록들에 대해 쿼드-트리 파티셔닝을 회귀적으로 수행할 수도 있다. 코딩 블록은 샘플들의 NxN 블록일 수도 있다. 일부 예들에서, CU 는 루마 샘플들의 코딩 블록 및 루마 샘플 어레이, Cb 샘플 어레이, 및 Cr 샘플 어레이를 가지는 픽처의 크로마 샘플들의 2개의 대응하는 코딩 블록들, 및 코딩 블록들의 샘플들을 코딩하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함한다. 모노크롬 픽처 또는 3개의 별개의 컬러 평면들을 가지는 픽처에서, CU 는 단일 코딩 블록 및 코딩 블록의 샘플들을 코딩하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다.
CU 는 CU 가 사이즈 구별을 갖지 않는다는 점을 제외하고는, H.264 표준의 매크로블록과 유사한 목적을 갖는다. 예를 들어, 트리블록은 4개의 자식 노드들 (또한, 서브-CU들로 지칭됨) 로 분할될 수도 있으며, 각각의 자식 노드는 결국 부모 노드일 수도 있으며 또 다른 4개의 자식 노드들로 분할될 수도 있다. 쿼드트리의 리프 노드로 지칭되는, 최종, 미분할된 자식 노드는 리프-CU 로 또한 지칭되는, 코딩 노드를 포함한다. 코딩된 비트스트림과 연관되는 신택스 데이터는 최대 CU 깊이로 지칭되는, 트리블록이 분할될 수도 있는 최대 횟수를 정의할 수도 있으며, 또한 코딩 노드들의 최소 사이즈를 정의할 수도 있다. 따라서, 비트스트림은 또한 최소 코딩 유닛 (SCU) 을 정의할 수도 있다. 본 개시물은 HEVC 의 상황에서, 하나 이상의 예측 유닛들 (PU들), 또는 변환 유닛들 (TU들) 을 더 포함할 수도 있는 CU, 또는 다른 표준들의 상황에서의 유사한 데이터 구조들 (예컨대, H.264/AVC 에서의 매크로블록들 및 그의 서브-블록들) 중 임의의 것을 지칭하기 위해 용어 "블록" 을 이용한다.
CU 는 하나 이상의 예측 유닛들 (PU들) 및 하나 이상의 변환 유닛들 (TU들) 을 포함한다. 대응하는 CU 의 사이즈는 정사각형 또는 직사각형 형태일 수도 있다. CU 의 사이즈는 8x8 픽셀들로부터 최대 64x64 픽셀들 이상을 가진 트리블록의 사이즈까지의 범위에 이를 수도 있다. CU 와 연관되는 신택스 데이터는 예를 들어, 하나 이상의 PU들로의 CU 의 파티셔닝을 기술할 수도 있다. 파티셔닝 모드들은 CU 가 스킵 또는 직접 모드 인코딩될지, 인트라-예측 모드 인코딩될지, 또는 인터-예측 모드 인코딩될지 여부의 사이에 상이할 수도 있다. CU 는 CU 의 PU들이 비-정사각형 형태일 수도 있도록 파티셔닝될 수도 있다. CU 와 연관되는 신택스 데이터는 또한 예를 들어, 쿼드트리에 따른 하나 이상의 TU들로의 CU 의 파티셔닝을 기술할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 CU 의 코딩 블록을 하나 이상의 예측 블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 예측 블록은 동일한 예측이 적용되는 샘플들의 직사각형 (즉, 정사각형 또는 비-정사각형) 블록일 수도 있다. CU 의 PU 는 루마 샘플들의 예측 블록, 픽처의 크로마 샘플들의 2개의 대응하는 예측 블록들, 및 예측 블록 샘플들을 예측하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 모노크롬 픽처 또는 3개의 별개의 컬러 평면들을 가지는 픽처에서, PU 는 단일 예측 블록 및 예측 블록 샘플들을 예측하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다.
변환 블록은 동일한 변환이 적용되는 샘플들의 직사각형의 블록일 수도 있다. CU 의 변환 유닛 (TU) 은 루마 샘플들의 변환 블록, 크로마 샘플들의 2개의 대응하는 변환 블록들, 및 변환 블록 샘플들을 변환하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. 따라서, YCbCr 컬러 공간으로 포맷된 CU 에 대해, CU 의 각각의 TU 는 루마 변환 블록, Cb 변환 블록, 및 Cr 변환 블록을 가질 수도 있다. TU 의 루마 변환 블록은 CU 의 루마 잔차 블록의 서브-블록일 수도 있다. Cb 변환 블록은 CU 의 Cb 잔차 블록의 서브-블록일 수도 있다. Cr 변환 블록은 CU 의 Cr 잔차 블록의 서브-블록일 수도 있다. 모노크롬 픽처 또는 3개의 별개의 컬러 평면들을 가지는 픽처에서, TU 는 단일 변환 블록 및 변환 블록 샘플들을 변환하는데 사용되는 신택스 구조들을 포함할 수도 있다. TU 는 정사각형 또는 비-정사각형 (예컨대, 직사각형) 의 형태일 수 있다. 다시 말해서, TU 에 대응하는 변환 블록은 정사각형 또는 비-정사각형 형태일 수도 있다.
일 예로서, 비디오 인코더 (20) 및 디코더 (30) 는 본원에서 설명되는 인터-컬러 성분 잔차 예측 기법들을 소정의 (최소) 사이즈를 갖는 블록들 및/또는 CU들에 제한할 수도 있다. 픽셀 샘플들의 개수의 관점에서, 최소 사이즈를 만족시키지 않는 블록들은 인터-컬러 성분 잔차 예측을 인에이블시키지 않을 수도 있다. 블록들이 최소 사이즈를 갖도록 요구하는 것은 인터-컬러 성분 잔차 예측을 위한 다른 정보 또는 스케일 인자들을 시그널링하는 것과 연관된 시그널링 오버헤드를 감소시킬 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 인터-컬러 잔차를 수행할 때 사용될 크로마 블록의 최소 사이즈가 8x8 샘플들 또는 그 이상일 것을 필요로 할 수도 있다.
HEVC 표준은 상이한 CU들에 대해 상이할 수도 있는 TU들에 따른 변환들을 허용한다. TU들은 통상적으로 파티셔닝된 LCU 에 대해 정의된 주어진 CU 내 PU들의 사이즈에 기초하여 사이징되지만, 이것이 항상 그런 것은 아니다. TU들은 통상적으로 PU들과 동일한 사이즈이거나 또는 그보다 작다. 일부 예들에서, CU 에 대응하는 잔차 샘플들은 "잔차 쿼드 트리" (RQT) 로서 알려진 쿼드트리 구조를 이용하여 더 작은 유닛들로 세분될 수도 있다. RQT 의 리프 노드들은 변환 유닛들 (TU들) 로 지칭될 수도 있다. TU들과 연관되는 픽셀 차이 값들은 변환 계수들을 생성하기 위해 변환될 수도 있으며, 그 변환 계수들은 양자화될 수도 있다.
일반적으로, PU 는 대응하는 CU 의 전부 또는 부분에 대응하는 공간 영역을 나타내며, PU 에 대한 참조 샘플을 취출하기 위한 데이터를 포함할 수도 있다. 더욱이, PU 는 예측에 관련된 데이터를 포함한다. 일부 예들에서, PU 는 인트라 모드 또는 인터 모드를 이용하여 인코딩될 수도 있다. 또 다른 예로서, PU 가 인터-모드 인코딩될 때, PU 는 PU 에 대한 하나 이상의 모션 벡터들을 정의하는 데이터를 포함할 수도 있다. PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터는 예를 들어, 모션 벡터의 수평 성분, 모션 벡터의 수직 성분, 모션 벡터에 대한 해상도 (예컨대, 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도), 모션 벡터가 가리키는 참조 픽처, 및/또는 모션 벡터에 대한 참조 픽처 리스트 (예컨대, List 0, List 1, 또는 List C) 를 기술할 수도 있다.
본 개시물의 여러 예들에서 설명된 바와 같이 인터-컬러 성분 잔차 예측을 수행할 때에, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 하나 이상의 상이한 특징들을 포함하도록 구성될 수도 있다.
위에서 나타낸 바와 같이, 하나 이상의 PU들을 갖는 리프-CU 는 또한 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다. TU들은 위에서 설명한 바와 같이, RQT (또한, TU 쿼드트리 구조로 지칭됨) 를 이용하여 규정될 수도 있다. 예를 들어, 분할 플래그는 리프-CU 가 4개의 변환 유닛들로 분할되는지 여부를 나타낼 수도 있다. 그 후, 각각의 TU 는 추가적인 서브-TU들로 추가로 분할될 수도 있다. TU 가 추가로 분할되지 않을 때, 리프-CU 로 지칭될 수도 있다. 일반적으로, 인트라 코딩에 있어, 리프-CU 에 속하는 모든 리프-TU들은 동일한 인트라 예측 모드를 공유한다. 즉, 동일한 인트라-예측 모드가 일반적으로 리프-CU 의 모든 TU들에 대해 예측된 값들을 계산하기 위해 적용된다. 인트라 코딩에 있어, 비디오 인코더는 각각의 리프-TU 에 대한 잔차 값을 인트라 예측 모드를 이용하여, TU 에 대응하는 CU 의 부분과 오리지널 블록 사이의 차이로서 계산할 수도 있다. TU 는 PU 의 사이즈에 반드시 제한될 필요는 없다. 따라서, TU들은 PU 보다 더 크거나 또는 더 작을 수도 있다. 인트라 코딩에 있어, PU 는 동일한 CU 에 대한 대응하는 리프-TU 와 병치 (collocate) 될 수도 있다. 일부 예들에서, 리프-TU 의 최대 사이즈는 대응하는 리프-CU 의 사이즈에 대응할 수도 있다.
더욱이, 리프-CU들의 TU들은 또한 RQT들로 지칭되는, 각각의 쿼드트리 데이터 구조들과 연관될 수도 있다. 즉, 리프-CU 는 리프-CU 가 어떻게 TU들로 파티셔닝되는지를 나타내는 쿼드트리를 포함할 수도 있다. TU 쿼드트리의 루트 노드는 일반적으로 리프-CU 에 대응하는 반면, CU 쿼드트리의 루트 노드는 일반적으로 트리블록에 대응한다. 분할되지 않은 RQT 의 TU들은 리프-TU들로 지칭된다. 일반적으로, 본 개시물은 달리 언급하지 않는 한, 각각 리프-CU 및 리프-TU 를 지칭하기 위해 용어들 CU 및 TU 를 사용한다.
양자의 PU들 및 TU들은 그 블록과 연관되는 컬러 공간의 채널들의 각각에 대응하는 샘플들의 하나 이상의 블록들을 포함 (즉, 그에 대응) 할 수도 있다. PU들의 블록들은 예측 블록의 샘플들을 포함할 수도 있으며, TU들의 블록들은 오리지널 블록과 예측 블록 사이의 차이에 대응하는 잔차 샘플들을 포함하는 블록들을 포함할 수도 있다.
일 예로서, HEVC 는 여러 PU 사이즈들에서 예측을 지원한다. 특정의 CU 의 사이즈가 2Nx2N 이라고 가정하면, HEVC 는 2Nx2N 또는 NxN 의 PU 사이즈들에서는 인트라-예측을, 그리고 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, 또는 NxN 의 대칭적인 PU 사이즈들에서는 인터-예측을 지원한다. HEVC 는 또한 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, 및 nRx2N 의 PU 사이즈들에서 인터-예측에 대해 비대칭적인 파티셔닝을 지원한다. 비대칭적인 파티셔닝에서, CU 의 하나의 방향은 파티셔닝되지 않지만, 다른 방향은 25% 및 75% 로 파티셔닝된다. 25% 파티션에 대응하는 CU 의 부분은 "n" 다음에 "상부 (Up)", "하부 (Down)", "좌측 (Left)", 또는 "우측 (Right)" 의 표시가 뒤따르는 것으로 표시된다. 따라서, 예를 들어, "2NxnU" 는 상부에서 2Nx0.5N PU 로 그리고 하부에서 2Nx1.5N PU 로 수평으로 파티셔닝된 2Nx2N CU 를 지칭한다.
본 개시물에서, "NxN" 및 "N 곱하기 N" 은 수직 및 수평 치수들의 관점에서 비디오 블록의 픽셀 치수들, 예컨대, 16x16 픽셀들 또는 16 곱하기 16 픽셀들을 지칭하기 위해 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 일반적으로, 16x16 블록은 수직 방향에서 16 개의 픽셀들 (y = 16) 및 수평 방향에서 16 개의 픽셀들 (x = 16) 을 갖는다. 이와 유사하게, NxN 블록은 일반적으로 수직 방향으로 N 개의 픽셀들 및 수평 방향으로 N 개의 픽셀들을 가지며, 여기서 N 은 음이 아닌 정수 값을 나타낸다. 블록에서 픽셀들은 로우들 및 칼럼들로 배열될 수도 있다. 더욱이, 블록들은 수평 방향에서 수직 방향에서와 동일한 픽셀들의 개수를 반드시 가질 필요는 없다. 예를 들어, 블록들은 NxM 픽셀들을 포함할 수도 있으며, 여기서 M 은 반드시 N 과 같을 필요는 없다.
모션 보상 (이 문서의 다른 어딘가에 설명됨) 동안, 인트라- 및/또는 인터-예측, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 인터-컬러 성분 잔차 예측을 수행하도록 구성될 수도 있다. 인터-성분 잔차 예측 동안, 비디오 인코더 (20) 는 현재의 블록의 잔차 샘플들을 예측하는데 사용되는 예측 잔차 블록을 결정할 수도 있다. 예측 블록은 잔차 크로마 샘플들의 블록을 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 제 1 성분의 잔차 샘플들을 더 이용하여, 제 1 성분 (예컨대, 루마) 과 제 2 성분 (예컨대, Cb 또는 Cr) 의 샘플들 사이의 상관에 기초하여 상이한 제 2 성분의 블록의 잔차 샘플들을 생성할 수도 있다.
CU 가 인트라-예측되면, CU 의 크로마 블록은 루마 성분과 비교할 때, 상이한 인트라 예측 모드를 가질 수도 있다. 루마 및 크로마 성분들이 상이한 인트라-예측 모드들을 가질 때, 그들의 잔차 신호들 사이의 상관이 약하다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 루마 샘플들 블록 및 크로마 샘플들 블록이 동일한 인트라-예측 모드를 가지면, 단지 인터-컬러 성분 잔차 예측을 인에이블할 수도 있다. 인트라-코딩된 CU 는 CU 에 대한 인트라-예측 모드를 나타낼 수도 있는, 신택스 엘리먼트, intra_chroma_pred_mode[ x0 ][ y0 ] 를 포함할 수도 있다.
좀더 자세하게 설명하면, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 블록의 크로마 및 루마 샘플들이 동일한 인트라-예측 방향, 예컨대, 동일한 각도 인트라-예측 방향을 가지면, 단지 인터-성분 잔차 예측만을 인에이블할 수도 있다. 이와 유사하게, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 블록에 대한 크로마 샘플들 및 루마 샘플들이 동일한 인트라-예측 모드 또는 인트라-예측 방향을 가지는지 여부에 기초하여, 인터-성분 잔차 예측이 특정의 블록에 대해 인에이블되는지 여부를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 크로마 블록이 각도 인트라-예측 (angular intra-prediction) 을 이용하는 것을 나타내는 intra_chroma_pred_mode[ xCb ][ yCb ]==4 이면, 인트라-컬러 성분 잔차 예측을 인에이블할 수도 있다.
일 예로서, 비디오 인코더 (20) 는 루마 잔차 샘플들의 블록과 크로마 잔차 샘플들의 블록 사이의 상관에 기초하여 스케일 인자 (α) 를 결정할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 제로와 동일한 스케일 인자와 연관된 레이트-왜곡 비용을 결정할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그후 스케일 인자 후보들의 리스트를 결정하고, 블록에 대한 선택된 후보 스케일 인자가 블록에 대한 제곱 에러를 최소화하도록 후보들의 리스트로부터 스케일 인자 값을 선택할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 제곱 에러는 다음과 같이 계산될 수 있으며: (chroma_residuals - luma_residuals * alpha)2, 여기서, chroma_residuals 는 잔차 크로마 블록을 나타내며, luma_residuals 는 잔차 루마 블록을 나타낸다. 비디오 인코더 (20) 는 선택된 제로 스케일 인자 또는 리스트 스케일 인자가 레이트-왜곡 비용을 최소화하도록 리스트로부터 제로와 동일한 스케일 인자, 또는 후보 스케일 인자 중 어느 하나를 선택할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 선택된 스케일 인자가 레이트-왜곡 비용을 최소화하도록 9개의 가능한 후보 스케일 인자들: {-8, -4, -2, -1, 0, 1, 2, 4, 8} 로부터 스케일 인자를 선택할 수도 있다. 인트라- 또는 인터-예측 동안, 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자 및 루마 잔차 샘플들의 블록에 기초하여 CU 에 대한 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록을 계산하고, 예측 블록 및 스케일 인자를 코딩된 비디오 비트스트림으로 시그널링할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 스케일 인자, 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록, 및 루마 잔차 샘플들의 블록을 디코딩할 수도 있으며, 스케일 인자, 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록, 및 루마 잔차 샘플들의 블록을 이용하여, 크로마 잔차 샘플들의 업데이트된 블록을 결정할 수도 있다.
본 개시물의 기법들에 따른 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자에 루마 잔차 샘플들의 블록을 곱하여, 스케일링된 루마 잔차 샘플들의 블록을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그후 루마 샘플들의 잔차 블록을 양자화하여, 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들의 블록을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 크로마 샘플들의 잔차 블록으로부터 루마의 양자화된 잔차 블록을 감산하여, 크로마 샘플들의 예측 블록을 생성할 수도 있다.
본 개시물의 기법들에 따른 일반적으로 상반된 방식으로, 비디오 디코더 (30) 는 스케일링 인자, 잔차 루마 샘플들, 및 예측 잔차 크로마 샘플들을 수신할 수도 있다. 비디오 인코더 (30) 는 스케일 인자에 루마 잔차 샘플들의 블록을 곱하여, 스케일링된 루마 잔차 샘플들의 블록을 생성할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 그후 루마 샘플들의 스케일링된 잔차 블록을 양자화하여, 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들의 양자화된 잔차 블록을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더 (30) 는 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들의 블록을 크로마 잔차 샘플들의 예측 블록에 가산하여, 크로마 잔차 샘플들의 최종 또는 업데이트된 블록을 생성할 수도 있다.
CU 가 YCbCr 4:4:4 크로마 서브샘플링 포맷을 가지는 일부 예들에서, 비디오 디코더 (30) 는 다음 방정식 1 에서와 같이 크로마 샘플들의 업데이트된 블록을 계산할 수도 있다:
Figure pct00004
(1),
여기서, RC 는 루마 샘플들의 업데이트된 잔차 블록이며, RCp 는 크로마 잔차 샘플들의 예측자 블록이고, α 는 스케일 인자이고, RL 은 샘플들의 루마 잔차 블록이다. 이 예에서, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, α 는 비트스트림으로 시그널링되는 정수 스케일 인자 파라미터이다. 비디오 인코더 (30) 는 예컨대, 결과의 오프셋 값이 정수 값이 되도록 보장할 뿐만 아니라, 계산 복잡성을 감소시키기 위해서, 우측 시프트 연산 ( ">>") 을 이용하여 α 를 양자화할 수도 있다. 비디오 인코더 (30) 는 또한 다른 양자화 방식들을 적용하여 잔차 루마 샘플들 및 스케일 인자의 결과를 양자화할 수도 있다.
일부 예들에서, CU 가 YCbCr 4:4:4 크로마 서브샘플링 포맷을 갖는 경우, 본 개시물의 기법들에 따라서 구성된 비디오 인코더 (20) 는 예측 크로마 잔차 샘플 블록을 계산하기 위해 방정식 1 에서 설명된 것과는 일반적으로 상반된 프로세스를 적용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 다음 방정식 2 에 따라서 잔차 크로마 예측 블록을 계산할 수도 있으며:
Figure pct00005
(2),
여기서, 방정식 2 의 좌변 상의 RCp 는 크로마 샘플들의 예측 잔차 블록이고, RC 는 오리지널 또는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들의 블록이다.
일부 추가 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 오프셋 값을 계산하고 추가적인 오프셋 값을 코딩된 비디오 비트스트림으로 인코딩하도록 더 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 잔차 크로마 샘플들의 블록으로부터 오프셋 값을 감산하여, 다음 방정식 (3) 에 따라 예측 잔차 크로마 샘플들의 블록을 계산할 수도 있으며:
Figure pct00006
(3),
여기서, b 는 오프셋 값이다.
일부 예들에서, 비디오 디코더 (30) 는 CU 가 4:4:4 크로마 서브샘플링을 가질 때, 일반적으로 상반된 프로세스를 수행할 수도 있다. 이들 예들에서, 비디오 디코더 (30) 는 오프셋 값, 스케일 인자, 예측 잔차 크로마 샘플들의 블록, 및 블록의 잔차 루마 샘플들을 수신할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 전술한 수신된 신택스 엘리먼트들에 기초하여 다음 방정식 (4) 에 따라, 업데이트된 잔차 크로마 샘플들을 계산할 수도 있다:
Figure pct00007
(4).
여러 예들에서, 비디오 코더는 CU 가 4:2:2 크로마 서브샘플링 포맷을 갖는다고 결정할 수도 있다. 4:2:2 서브샘플링 포맷을 가지는 CU 에 있어, 각각의 대응하는 Cb 및 Cr 샘플에 대해 2개의 루마 샘플들이 존재한다. 이들 예들에서, A x A 샘플들의 해상도를 갖는 각각의 Cb 또는 Cr TU 블록에 대해, (A / 2) x A 샘플들의 해상도를 갖는 샘플들의 루마 TU 블록이 존재한다.
CU 가 4:2:2 크로마 서브샘플링 포맷을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 비디오 인코더 (20) 는 다음 방정식 (5) 에 따라 예측 잔차 크로마 샘플들 (RCp) 의 블록을 계산할 수도 있다:
Figure pct00008
(5).
상반된 방식으로, CU 가 4:2:2 크로마 서브샘플링 포맷을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 비디오 디코더 (30) 는 다음 방정식 (6) 에 따라 크로마 샘플들의 업데이트된 (최종) 블록을 계산할 수도 있다:
Figure pct00009
(6).
방정식 6 의 예에서, "<<" 는 산술적 우측-시프트 연산을 표시한다.
CU 가 4:2:2 크로마 서브샘플링 포맷을 갖는 일부 예들에서, 비디오 코더는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들 또는 업데이트된 (최종) 잔차 루마 샘플들을 생성하기 위해 잔차 루마 샘플들의 필터링된 버전을 이용하도록 구성될 수도 있다. 좀더 자세하게 설명하면, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 필터링된 잔차 블록 루마 샘플들을 생성하기 위해 2-탭 로우 패스 평활화 필터를 적용하도록 구성될 수도 있지만, 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 가 다른 필터링 방식들을 이용할 수도 있다고 이해되어야 한다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 다음 방정식에 따라 예측 잔차 크로마 샘플들을 계산하도록 구성될 수도 있다:
Figure pct00010
(7).
상반된 방식으로, CU 가 4:2:2 크로마 서브샘플링 포맷을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 비디오 디코더 (30) 는 다음 방정식에 따라, 업데이트된 (최종) 크로마 샘플들을 계산할 수도 있다:
Figure pct00011
(8).
일부 예들에서, 이웃하는 블록들 사이의 스케일 인자 알파 값들은 서로 상관될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자들 사이의 상관에 기초하여 스케일 인자 알파 값들을 시그널링하는 오버헤드를 감소시킬 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 제 1 블록 또는 CU 에 대한 스케일 인자를 결정할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 제 1 블록에 이웃하는 제 2 블록의 스케일 인자를 예측할 스케일 인자 예측자로서, 스케일 인자를 이용할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 단지, 제 2 스케일 인자를 시그널링하는 시그널링 오버헤드를 감소시킬 수도 있는, 제 2 블록에 대한 예측 스케일 인자와 실제 스케일 인자 사이의 차이 만을 시그널링할 수도 있다. 일부의 경우, 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자 예측자를 복수의 이웃하는 블록들의 알파 값들의 평균으로서 계산할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한 스케일 인자 예측자를 현재의 블록에 대한 좌측-이웃하는 블록의 스케일 인자 알파 값으로서 결정할 수도 있다.
CU 가 YCbCr 4:2:2 포맷을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 제 1 크로마 성분에 대한 스케일 인자를 유도할 수도 있으며, 제 1 스케일 인자에 기초하여 제 2 크로마 성분 (예컨대, Cr) 에 대한 제 2 스케일 인자를 유도할 수도 있다. 이와 같이, YCbCr 4:2:2 포맷을 갖는 2개의 이웃하는 TU 블록들은 스케일 인자들을 공유할 수도 있다.
CU 가 4:2:2 크로마 서브샘플링 포맷 (예컨대, YCbCr 4:2:2) 를 가지는 경우, 하나의 정사각형 루마 복원된 잔차 블록 L(x,y) 은 C0(x,y) 및 C1(x,y) 로 각각 표시되는 2개의 정사각형 크로마 오리지널 블록들에 대응한다. 루마 블록의 폭 및 높이가 각각 X 및 Y 샘플들이면, 2개의 정사각형 크로마 블록들은 치수들 (X / 2) x (Y / 2) 을 갖는다. 샘플들의 제 1 및 제 2 잔차 크로마 블록들을 예측하거나 또는 결정하는데 잔차 루마 샘플들을 이용하기 위해, 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 는 잔차 루마 샘플 블록을 (X / 2) x Y 샘플들의 해상도로 다운샘플링할 수도 있다. 이들 예들에서, C0(x,y) 및 C1(x,y) 에 대한 예측자는 P0 및 P1 로 각각 표시된다. 이들 예들에서 크로마 샘플들의 예측된 잔차 블록은 P0[C0(x,y)] 및 P1[C1(x,y)] 로서 각각 표시될 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 샘플들의 제 1 잔차 크로마 블록에 대해, 제 1 스케일 인자, α0 을 유도하고, 제 1 스케일 인자를 이용하여 샘플들의 제 2 잔차 크로마 블록에 대한 스케일 인자, α1 를 다음 방정식에 따라 결정할 수도 있다:
Figure pct00012
(9).
상기 방정식의 예에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 2개의 블록들의 저부 블록 내에서 예측 잔차 크로마 블록들의 차이들의 합계를 계산할 수도 있다.
CU 의 PU들을 이용한 인트라-예측 또는 인터-예측 코딩 이후, 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 는 CU 의 TU들에 대한 잔차 데이터를 계산할 수도 있다. PU들은 공간 도메인 (또한, 픽셀 도메인으로 지칭됨) 에서 예측 픽셀 데이터를 생성하는 방법 또는 모드를 기술하는 신택스 데이터를 포함할 수도 있으며, TU들은 이산 코사인 변환 (DCT), 정수 변환, 웨이블릿 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환과 같은 변환의 잔차 비디오 데이터에의 적용 이후 변환 도메인에서의 계수들을 포함할 수도 있다. 잔차 데이터는 미인코딩된 픽처의 픽셀들과 PU들에 대응하는 예측 값들 사이의 픽셀 차이들에 대응할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 는 CU 에 대한 잔차 데이터를 포함하는 TU들을 형성하고, 그후 그 TU들을 변환하여, 그 CU 에 대한 변환 계수들을 생성할 수도 있다. 다시 말해서, 비디오 인코더 (20) 는 TU 에 대한 변환 블록에 변환을 적용하여 TU 에 대한 변환 계수 블록을 생성할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 TU 에 대한 변환 계수 블록에 역변환을 적용하여 TU 에 대한 변환 블록을 복원할 수도 있다.
변환 계수들을 생성하는 변환들의 적용 (있다면) 이후, 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 는 변환 계수들의 양자화를 수행할 수도 있다. 다시 말해서, 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수 블록의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 변환 계수 블록의 변환 계수들을 양자화해제 (dequantize) 할 수도 있다. 양자화는 일반적으로 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 가능한 한 감축하기 위해 변환 계수들이 양자화되어, 추가 압축을 제공하는 프로세스를 지칭한다. 양자화 프로세스는 그 계수들의 일부 또는 전부와 연관되는 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, n-비트 값은 양자화 동안 m-비트 값까지 절사될 수도 있으며, 여기서, n 은 m 보다 더 크다. 역양자화 (즉, 양자화해제) 는 계수들 중 일부 또는 전부의 비트 심도들을 증가시킬 수도 있다.
양자화 이후, 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수들을 스캐닝하여, 양자화된 변환 계수들을 포함하는 2차원 매트릭스로부터 1차원 벡터를 생성할 수도 있다. 스캔은 어레이의 앞부분에 더 높은 에너지 (따라서, 더 낮은 주파수) 계수들을 배치하고, 그리고 어레이의 뒷부분에 더 낮은 에너지 (따라서, 더 높은 주파수) 계수들을 배치하도록 설계될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 인코딩될 수 있는 직렬화된 벡터를 생성하기 위해, 미리 정의된 스캔 순서를 이용하여, 양자화된 변환 계수들을 스캐닝할 수도 있다. 다른 예들에서, 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 는 적응적 스캔을 수행할 수도 있다. 양자화된 변환 계수들을 스캐닝하여 1차원 벡터를 형성한 후, 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 는 1차원 벡터를, 예컨대, 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩 (CABAC), 컨텍스트-적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 신택스-기반 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩 (SBAC), 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 또는 또 다른 엔트로피 코딩 방법론에 따라, 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한 비디오 데이터를 디코딩할 때에 비디오 디코더 (30) 에 의해 사용하기 위한 인코딩된 비디오 데이터와 연관되는 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다.
CABAC 를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 컨텍스트 모델 내 컨텍스트를 송신될 심볼에 할당할 수도 있다. 컨텍스트는 예를 들어, 심볼의 이웃하는 값들이 넌-제로인지 여부에 관련될 수도 있다. CAVLC 를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 송신될 심볼에 대해 가변 길이 코드를 선택할 수도 있다. 가변 길이 코딩 (VLC) 에서의 코드워드들은 상대적으로 더 짧은 코드들이 더 가능성 있는 심볼들에 대응하지만, 더 긴 코드들이 덜 가능성 있는 심볼들에 대응하도록, 구성될 수도 있다. 이와 같이, VLC 의 사용은 예를 들어, 송신될 각각의 심볼에 대해 동일-길이 코드워드들을 사용하는 것을 넘어서 비트 절감을 달성할 수도 있다. 확률 결정은 그 심볼에 할당된 컨텍스트에 기초할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 블록-기반 신택스 데이터, 프레임-기반 신택스 데이터, 및 GOP-기반 신택스 데이터와 같은 신택스 데이터를, 비디오 디코더 (30) 로, 예컨대, 프레임 헤더, 블록 헤더, 슬라이스 헤더, 또는 GOP 헤더에서 추가 전송할 수도 있다. GOP 신택스 데이터는 각각의 GOP 에서의 다수의 프레임들을 기술할 수도 있으며, 프레임 신택스 데이터는 대응하는 프레임을 인코딩하는데 사용되는 인코딩/예측 모드를 나타낼 수도 있다.
따라서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고, 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하고, 그리고 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하도록 구성된 비디오 코더의 일 예를 나타낸다. 비디오 인코더 (20) 는 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하고, 그리고 예측 크로마 잔차 샘플들 및 루마 잔차 샘플들을 인코딩하도록 더 구성될 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고, 그리고 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 구성된 비디오의 일 예를 나타낸다. 비디오 디코더 (30) 는 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고, 그리고 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 더 구성될 수도 있다.
도 2 는 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, 인터-컬러 성분 잔차 예측을 위한 기법들을 수행할 수도 있는 비디오 인코더의 일 예를 예시하는 블록도이다.
도 2 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터 메모리 (41), 모드 선택 유닛 (40), 참조 픽처 메모리 (64), 합산기 (50), 변환 프로세싱 유닛 (52), 양자화 유닛 (54), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 모드 선택 유닛 (40) 은, 결과적으로, 모션 보상 유닛 (44), 모션 추정 유닛 (42), 인트라-예측 유닛 (46), 및 파티션 유닛 (48) 을 포함한다. 비디오 블록 복원을 위해, 비디오 인코더 (20) 는 또한 역양자화 유닛 (58), 역변환 유닛 (60), 및 합산기 (62) 를 포함한다. 디블록킹 필터 (도 2 에 미도시) 가 또한 블록 경계들을 필터링하여 복원된 비디오로부터 블록킹 현상 아티팩트들을 제거하기 위해 포함될 수도 있다. 원할 경우, 디블록킹 필터는 통상적으로 합산기 (62) 의 출력을 필터링할 것이다. (인 루프 또는 포스트 루프에서) 추가적인 필터들이 또한 디블록킹 필터에 추가하여 사용될 수도 있다. 이러한 필터들은 간결성을 위해 도시되지 않지만, 원할 경우, 합산기 (50) 의 출력을 (인-루프 필터로서) 필터링할 수도 있다. 일부 예들에서, 디블록킹 필터가 위에서 설명한 바와 같이 인터-컬러 성분 예측을 위해 루마 샘플들의 필터링된 블록을 생성하는데 사용될 수도 있다.
비디오 데이터 메모리 (41) 는 비디오 인코더 (20) 의 구성요소들에 의해 인코딩될 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (41) 에 저장된 비디오 데이터는 예를 들어, 비디오 소스 (18) 로부터 획득될 수도 있다. 참조 픽처 메모리 (64) 는 예컨대, 인트라- 또는 인터-코딩 모드들에서 비디오 인코더 (20) 에 의해 비디오 데이터를 인코딩할 때에 사용하기 위해 참조 비디오 데이터를 저장하는 참조 픽처 메모리일 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (41) 및 디코딩된 픽처 버퍼 (116) 는 동기 DRAM (SDRAM) 을 포함한 동적 랜덤 액세스 메모리 (DRAM), 자기저항 RAM (MRAM), 저항 RAM (RRAM), 또는 다른 유형들의 메모리 디바이스들과 같은, 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 메모리 디바이스에 의해 형성될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (41) 및 참조 픽처 메모리 (64) 는 동일한 메모리 디바이스 또는 별개의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 여러 예들에서, 비디오 데이터 메모리 (41) 는 비디오 인코더 (20) 의 다른 구성요소들과의 온칩, 또는 그들 구성요소들에 대한 오프-칩일 수도 있다.
인코딩 프로세스 동안, 비디오 인코더 (20) 는 코딩될 비디오 프레임 또는 슬라이스를 수신한다. 프레임 또는 슬라이스는 다수의 비디오 블록들로 분할될 수도 있다. 이런 방법으로, 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 프레임 내 현재의 비디오 블록을 수신할 수도 있다.
모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 시간 예측을 제공하기 위해 하나 이상의 참조 프레임들에서 하나 이상의 블록들에 대해 그 수신된 비디오 블록의 인터-예측 코딩을 수행한다. 인트라-예측 유닛 (46) 은 대안적으로, 공간 예측을 제공하기 위해, 코딩될 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스에서의 하나 이상의 이웃하는 블록들에 대해 그 수신된 비디오 블록의 인트라-예측 코딩을 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 예컨대, 비디오 데이터의 각각의 블록에 대해 적합한 코딩 모드를 선택하기 위해, 다수의 코딩 패스들 (passes) 을 수행할 수도 있다.
합산기 (50) 는 코딩중인 현재의 비디오 블록의 픽셀 값들로부터의 예측 블록의 픽셀 값들 사이의 차이들을 결정함으로써 잔차 비디오 블록을 형성할 수도 있다. 일부 예들에서, 합산기 (50) 는 잔차 블록을 결정 또는 인코딩하지 않기로 결정할 수도 있다.
파티션 유닛 (48) 은 이전 코딩 패스들에서의 이전 파티셔닝 방식들의 평가에 기초하여, 비디오 데이터의 블록들을 서브-블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 예를 들어, 파티션 유닛 (48) 은 레이트-왜곡 분석 (예컨대, 레이트-왜곡 최적화) 에 기초하여, 처음에 프레임 또는 슬라이스를 LCU들로 파티셔닝하고, LCU들의 각각을 서브-CU들로 파티셔닝할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (40) 은 서브-CU들로의 LCU 의 파티셔닝을 나타내는 쿼드트리 데이터 구조를 추가로 생성할 수도 있다. 쿼드트리의 리프-노드 CU들은 하나 이상의 PU들 및 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다.
모드 선택 유닛 (40) 은 예를 들어, 에러 결과들에 기초하여 코딩 모드들, 즉 인트라 또는 인터 중 하나를 선택할 수도 있으며, 결과의 인트라- 또는 인터-코딩된 블록을 합산기 (50) 에 제공할 수도 있다. 합산기 (50) 는 잔차 블록 데이터를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 합산기 (50) 는 잔차 블록 데이터의 각각의 샘플이 현재의 CU 의 코딩 블록에서의 샘플과 현재의 CU 의 PU 의 예측 블록의 대응하는 샘플 사이의 차이와 동일하도록, 현재의 CU 에 대한 잔차 블록 데이터를 생성할 수도 있다. 합산기 (62) 는 인코딩된 블록 (즉, 코딩 블록) 을 참조 프레임으로서 사용을 위해 복원할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (40) 은 또한 모션 벡터들, 인트라-모드 표시자들, 파티션 정보, 및 다른 이러한 신택스 정보와 같은 신택스 엘리먼트들을, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 제공한다.
모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 통합될 수도 있지만, 개념적인 목적들을 위해 별개로 예시된다. 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 수행되는 모션 추정은 모션 벡터들을 생성하는 프로세스이며, 이 프로세스는 비디오 블록들에 대한 모션을 추정한다. 모션 벡터는, 예를 들어, 현재의 프레임 (또는, 다른 코딩된 유닛) 내 코딩중인 현재의 블록에 대한 참조 프레임 (또는, 다른 코딩된 유닛) 내 예측 블록에 대한 현재의 비디오 프레임 또는 픽처 내 비디오 블록의 PU 의 변위를 나타낼 수도 있다. 다시 말해서, 모션 벡터는 PU 의 예측 블록과 참조 픽처에서의 대응하는 예측 블록 사이의 변위를 나타낼 수도 있다. 예측 블록은 SAD (sum of absolute difference), SSD (sum of square difference), 또는 다른 차이 메트릭들에 의해 결정될 수도 있는, 픽셀 차이의 관점에서, 코딩될 블록 (즉, 예측 블록) 에 가깝게 매칭하는 것으로 발견되는 블록이다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 참조 픽처 메모리 (64) 에 저장된 참조 픽처들의 서브-정수 픽셀 위치들에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 다시 말해서, 비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 내삽 필터들을 하나 이상의 참조 픽처들의 샘플들에 이용 적용하여, PU 의 예측 블록에서의 샘플들을 생성할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 참조 픽처의 1/4 픽셀 위치들, 1/8 픽셀 위치들, 또는 다른 분수 픽셀 위치들의 값들을 내삽할 수도 있다. 따라서, 모션 추정 유닛 (42) 은 풀 픽셀 위치들 및 분수 픽셀 위치들에 대해, 모션 탐색을 수행하고, 분수 픽셀 정밀도를 가진 모션 벡터를 출력할 수도 있다.
모션 추정 유닛 (42) 은 PU 의 위치를 참조 픽처의 예측 블록의 위치와 비교함으로써 인터-코딩된 슬라이스에서의 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를 계산할 수도 있다. 참조 픽처는 제 1 참조 픽처 리스트 (List 0) 또는 제 2 참조 픽처 리스트 (List 1) 로부터 선택될 수도 있으며, 이 리스트들 각각은 참조 픽처 메모리 (64) 에 저장된 하나 이상의 참조 픽처들을 식별한다. 모션 추정 유닛 (42) 이 모션 벡터를 계산하였으면, 모션 추정 유닛 (42) 은 그 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및 모션 보상 유닛 (44) 으로 전송할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (44) 은 모션 보상을 수행할 수도 있다. 모션 보상은 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 PU 에 대해 결정된 하나 이상의 모션 벡터들에 기초하여 PU 에 대한 하나 이상의 예측 블록들을 페치하거나 또는 생성하는 것을 수반할 수도 있다. 또, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 일부 예들에서, 기능적으로 통합될 수도 있다. 현재의 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를 수신하자 마자, 모션 보상 유닛 (44) 은 모션 벡터에 기초하여 참조 픽처 리스트들 중 하나의 픽처로부터 예측 블록을 로케이트할 수도 있다. 일반적으로, 모션 추정 유닛 (42) 은 루마 성분들에 대해 모션 추정을 수행하고, 모션 보상 유닛 (44) 은 크로마 성분들 및 루마 성분들 양자에 대해 루마 성분들에 기초하여 계산된 모션 벡터들을 이용한다. 모드 선택 유닛 (40) 은 또한 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩할 때에 비디오 디코더 (30) 에 의한 사용을 위해 비디오 블록들 및 비디오 슬라이스와 연관되는 신택스 엘리먼트들을 생성할 수도 있다.
인트라-예측 유닛 (46) 은 위에서 설명한 바와 같이, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행되는 인터-예측에 대한 대안으로서, 현재의 블록을 인트라-예측할 수도 있다. 특히, 인트라-예측 유닛 (46) 은 현재의 블록을 인코딩하는데 사용할 인트라-예측 모드를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라-예측 유닛 (46) 은 예컨대, 별개의 인코딩 패스들 동안 여러 인트라-예측 모드들을 이용하여 현재의 블록을 인코딩할 수도 있으며, 인트라-예측 유닛 (46) (또는, 일부 예들에서는, 모드 선택 유닛 (40)) 은 테스트된 모드들로부터 사용할 적합한 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다.
예를 들어, 인트라-예측 유닛 (46) 은 여러 테스트된 인트라-예측 모드들에 대해 레이트-왜곡 분석을 이용하여 레이트-왜곡 값들을 계산할 수도 있으며, 테스트된 인트라-예측 모드들 중에서 최상의 레이트-왜곡 특성들을 가지는 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. 레이트-왜곡 분석은 일반적으로 인코딩된 블록과 그 인코딩된 블록을 생성하기 위해 인코딩되었던 오리지널, 미인코딩된 블록 사이의 왜곡 (또는, 에러) 의 양 뿐만 아니라, 그 인코딩된 블록을 생성하는데 사용된 비트레이트 (즉, 비트들의 수) 를 결정한다. 인트라-예측 유닛 (46) 은 여러 인코딩된 블록들에 대한 왜곡들 및 레이트들로부터 비율들 (ratios) 을 계산하여, 어느 인트라-예측 모드가 그 블록에 대해 최상의 레이트-왜곡 값을 나타내는지를 결정할 수도 있다.
블록에 대한 인트라-예측 모드를 선택한 후, 인트라-예측 유닛 (46) 은 블록에 대한 그 선택된 인트라-예측 모드를 나타내는 정보를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 제공할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 그 선택된 인트라-예측 모드를 나타내는 정보를 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 복수의 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 및 복수의 수정된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 (또한, 코드워드 맵핑 테이블들로 지칭됨) 을 포함할 수도 있는 그 송신되는 비트스트림 구성 데이터에, 여러 블록들에 대한 인코딩 컨텍스트들의 정의들, 및 가장 가능성있는 인트라-예측 모드, 인트라-예측 모드 인덱스 테이블 및 컨텍스트들의 각각에 사용할 수정된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블의 표시들을 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 모드 선택 유닛 (40) 으로부터의 예측 데이터 (예컨대, 예측 블록) 와 코딩중인 오리지널 비디오 블록 (예컨대, 코딩 블록) 으로부터의 데이터 사이의 차이들을 결정함으로써 잔차 비디오 블록을 형성할 수도 있다. 합산기 (50) 는 이 차이 연산을 수행하는 구성요소 또는 구성요소들을 나타낸다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 잔차 블록에 변환을 적용하여, 잔차 변환 계수 값들을 포함하는 비디오 블록 (즉, 변환 계수 블록) 을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념적으로 유사한 변환을 적용하여, 잔차 계수 값들을 생성할 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 DCT 와 개념적으로 유사한 다른 변환들을 수행할 수도 있다. 웨이블릿 변환들, 정수 변환들, 서브밴드 변환들 또는 다른 유형들의 변환들이 또한 이용될 수 있다. 어쨌든, 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 그 변환을 잔차 블록에 적용하여, 잔차 변환 계수들의 블록을 생성한다. 변환은 잔차 정보를 픽셀 값 도메인으로부터 주파수 도메인과 같은 변환 도메인으로 변환할 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 결과의 변환 계수들을 양자화 유닛 (54) 으로 전송할 수도 있다. 양자화 유닛 (54) 은 비트 레이트를 추가로 감소시키기 위해 변환 계수들을 양자화한다. 양자화 프로세스는 그 계수들의 일부 또는 전부와 연관되는 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 양자화의 정도는 양자화 파라미터를 조정함으로써 변경될 수도 있다. 일부 예들에서, 양자화 유닛 (54) 은 그후 양자화된 변환 계수들을 포함하는 매트릭스의 스캔을 수행할 수도 있다. 이의 대안으로, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 이 그 스캔을 수행할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 여러 파라미터 세트들을 코딩된 비디오 비트스트림으로 인코딩할 수도 있다. 이러한 파라미터 세트들은 하나 이상의 픽처들에 공통인 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있는 픽처 파라미터 세트 (PPS), 픽처들의 하나 이상의 시퀀스들에 공통인 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있는 시퀀스 파라미터 세트를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 인터-성분 컬러 예측이 SPS 또는 PPS 에서의 픽처들에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 PPS 또는 SPS 에서의 플래그를 인코딩할 수도 있다.
비디오 인코더가 인터-컬러 성분 잔차 예측이 인에이블된다는 것을 나타내는 SPS 또는 PPS 에서의 플래그를 시그널링하면, 비디오 인코더 (20) 는 인터-성분 컬러 예측이 인에이블되는 SPS 또는 PPS 에서의 픽처들의 각각의 슬라이스 헤더들에서의 플래그를 인코딩할 수도 있다. 슬라이스 헤더에 인코딩된 플래그 값은 인터-컬러 성분 잔차 예측이 슬라이스 헤더에서의 CU들에 대해 인에이블되는지 여부를 나타낼 수도 있다. 일부 예들에서, 슬라이스 헤더에 별개의 플래그들이 각각의 크로마 성분에 대해 하나씩 존재할 수도 있다. 일부 예들에서, 슬라이스 헤더에 2개의 별개의 플래그들이 각각의 크로마 성분에 대해 하나씩 존재할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 또한 인터-컬러 성분 잔차 예측에 사용되는 스케일 인자 값, alpha 를, 슬라이스 헤더, SPS 또는 PPS 에서 시그널링할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 동의할 수도 있거나, 또는 맵일 수도 있는 테이블을, SPS 또는 PPS 에서 시그널링할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 가 테이블에 대해 동의하면, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (20) 는 테이블을 동일한 방법으로 작성할 수도 있거나, 또는 저장하도록 구성될 수도 있다. 맵은 개개의 알파 값들에 대응하는 인덱스 값들의 시리즈를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 3개의 상이한 스케일 인자 값들, 예컨대, {-2N,0,2N} 의 테이블이 사용되어야 한다고 인코더가 결정하면, 비디오 인코더 (20) 는 다음 스케일 인자 값들의 테이블을 선택하고 인코딩할 수도 있다:
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비디오 인코더 (20) 는 코딩 효율을 향상시키기 위해 상이한 테이블 정책들 및 스케일 인자 분포들을 갖는 상이한 테이블들을 선택할 수도 있다. 테이블의 선택된 alpha 를 코딩하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자를 시그널링하는 대신, 스케일 인자 값에 대응하는 인덱스 값을 시그널링할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 값들의 균일한 분포, 또는 불균일한 분포에서의 스케일 인자 알파 값들의 테이블을 선택하고 및/또는 인코딩할 수도 있다. 불균일한 분포들에서, 스케일 인자 값들이 증가함에 따라서, 스케일 인자 값들은 0 근처에 더 집중될 수도 있으며, 좀더 희박하게 분포될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 스케일 인자 알파 값들의 분포를 사전-정의된 방법으로 적응적으로 선택할 수도 있다. 이들 예들에서, 스케일 인자 값에 대응하며 그에 할당된 인덱스 값이 있을 수도 있다. 그러나, 스케일 인자 값들은 다른 블록들의 이전에-결정된 또는 코딩된 스케일 인자 값들에 의존하여 가변할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 또한 알파 값들의 맵을 선택하는 대신, 알파 값들의 범위를 선택할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 가 맵 대신, 스케일 인자들의 범위를 선택하면, 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자들의 범위 내에서 스케일 인자 값들의 균일한 또는 불균일한 세트를 선택할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 인코더 (20) 가 스케일 인자를 고정 길이 코드를 이용하여 직접 인코딩할 수 있도록 [0,7] 의 범위로부터 스케일 인자를 선택할 수도 있다. [0,7] 의 범위를 선택하는 것은 비디오 인코더 (20) 로 하여금 선택된 스케일 인자를 인덱스들과 스케일 인자 값들 사이의 맵을 코딩함이 없이 시그널링가능하게 할 수도 있으며, 이것은 코딩된 비디오 비트스트림의 효율을 향상시킬 수도 있다. 일부 다른 예들에서, 비디오 디코더 (20) 가 스케일 인자들의 불균일한 범위를 결정하면, 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자들의 지수-골롬 코드 또는 트렁케이트된-라이스 코딩을 이용할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한 알려진 범위를 이용하여 접두부 및/또는 접미부에 대한 코드 워드 트렁케이션을 이용하도록 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 사전-정의된, 디폴트 테이블을 사용할 수도 있다. 이 경우, 비디오 인코더 (20) 는 시그널링 인자들의 맵을 시그널링하지 않을 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 슬라이스, SPS, 또는 PPS 의 컬러 공간 및/또는 크로마 포맷에 기초하여 디폴트 테이블을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 YCbCr 포맷을 가지는 CU 에 대한 제 1 테이블, 및 RGB 포맷을 가지는 CU 에 대한 상이한 제 2 테이블을 이용할 수도 있다. 게다가, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 디폴트 테이블을 크로마 서브샘플링 포맷, 예컨대 4:4:4 및 4:2:2 크로마 서브샘플링을 위한 상이한 테이블들에 기초하여 결정할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 사전-정의된 디폴트 테이블들과, 명시적으로-시그널링된 테이블들의 조합을 이용하여 지원할 수도 있다. 어느 테이블 유형 (사전-정의된 대 명시적으로 시그널링된) 이 특정의 PPS, SPS, 슬라이스, CU 등에 대해 사용되어야 하는지를 표시하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 플래그 값을 PPS, SPS, 슬라이스, CU, 등에서 시그널링할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 플래그를, 디폴트 테이블이 사용되면 0으로, 명시적으로-시그널링된 맵이 사용되면 1 로 설정할 수도 있으며, 또는 반대의 경우도 마찬가지이다.
시그널링 오버헤드를 감소시키기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 각각의 슬라이스 헤더에서의 "온/오프" 플래그 신택스 엘리먼트를 인코딩할 수도 있다. 슬라이스 내 모든 스케일 인자 알파 값들이 제로와 동일하다고 비디오 인코더 (20) 가 결정하면, 비디오 인코더 (20) 는 제로와 동일한 플래그 값을 시그널링한다. 이 경우, 비디오 인코더 (20) 는 슬라이스 본문 내에서 추가적인 비트들을 시그널링하지 않을 수도 있다. 추가적으로 비디오 인코더 (20) 는 위에서 설명된 방정식들 (예컨대, 방정식 1) 을 이용하지 않고, 잔차 크로마 샘플들을 정상으로서 시그널링할 수도 있다. 슬라이스에서의 하나 이상의 스케일 인자 값들이 넌-제로라고 비디오 인코더 (20) 가 결정하면, 비디오 인코더 (20) 는 플래그 값을 1 과 동일하게 설정할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 는 하나 이상의 스케일 인자들이 넌제로인지 여부를 나타내는 플래그 값을, 예컨대, 하나 이상의 이전에 인코딩된 픽처 또는 슬라이스들로부터의 수집된 통계치들에 기초하여, 적응적으로 설정할 수도 있다. 통계치들은 예컨대, 슬라이스, 픽처, 또는 픽처들의 세트에서의, 예를 들어, 넌-제로 스케일 인자들을 가지는 다수의 이전에-코딩된 블록들일 수도 있다. 넌-제로 스케일 인자들을 갖는 이전에-코딩된 블록들의 개수가 사전-정의된 임계치 미만이면, 비디오 인코더 (20) 는 플래그 값을 현재의 슬라이스에 대해 제로로 설정할 수도 있다. 이 경우, 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자를 결정하지 않을 수도 있으며, 위에서 설명된 방정식들에 따라 예측 잔차 크로마 샘플들을 계산하지 않을 수도 있다.
양자화 이후, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 코딩한다. 다시 말해서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 양자화된 변환 계수들을 나타내는 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 컨텍스트 적응 2진 산술 코딩 (CABAC), 컨텍스트 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 신택스-기반 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩 (SBAC), 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 또는 또 다른 엔트로피 코딩 기법을 수행할 수도 있다. 컨텍스트-기반 엔트로피 코딩의 경우, 컨텍스트는 이웃하는 블록들에 기초할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 코딩 이후, 비디오 디코더 (30) 는 인코딩된 비트스트림을 또 다른 디바이스 (예컨대, 비디오 디코더 (30)) 로 송신하거나 또는 추후 송신 또는 취출을 위해 아카이브할 수도 있다.
양자화된 변환 계수들을 엔트로피 코딩하는 것에 더해서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 스케일 인자를 엔트로피 인코딩하도록 구성될 수도 있다. 여러 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 스케일 인자 (alpha) 값을 CABAC 코더의 바이패스 모드에서의 고정-길이 코드로서 시그널링하도록 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 스케일 인자를 바이패스 모드에서의 고정-길이 코드가 아닌 2진수 (binarization) 들을 이용하여 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 이러한 다른 2진수들은 지수-골롬 코드 또는 라이스-골롬 코드를 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 2진수의 제 1 부분 (즉, 1진의 또는 트렁케이트된 1진의 부분) 을 CABAC 에서의 컨텍스트들을 이용하여 코딩할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 제 2 (고정-길이) 부분을 바이패스 모드에서 인코딩하도록 구성될 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 또한 스케일 인자 값을 트렁케이트된 1진 코드로서 시그널링하도록 구성될 수도 있다. 이들 예들에서, 코드의 제 1 빈들은 성능을 향상시키기 위해 CABAC 에서의 컨텍스트들을 이용하여 인코딩될 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 나머지 빈들을 바이패스 모드에서 인코딩하도록 더 구성될 수도 있다.
모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 코딩된 잔차 크로마 블록에 대한 "온/오프 스위치" 를 플래그 신택스 엘리먼트로서 코딩할 수도 있다. 블록은 CTU, CU, PU, 또는 TU 일 수도 있다. 플래그 신택스가 "오프" 상태에 있으면, 플래그 값은 스케일 인자가 블록에 대해 제로와 동일하다는 것을 나타낸다. 플래그 값이 1 과 동일하면, 플래그 값은 블록에 대한 스케일 인자가 넌-제로이고 그리고 비디오 인코더 (20) 가 스케일 인자 값을 시그널링하였다는 것을 표시한다. 일부 예들에서, 모드 선택 유닛 (40) 은 스케일 인자의 부호 값 및 크기 값을 별개로 시그널링할 수도 있다.
엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 CABAC 를 이용하여 스케일 인자 값들의 분포에 기초하여 스케일 인자를 이진화할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 스케일 인자를 고정-길이 코드를 이용하여 이진화할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 스케일 인자 값을 온/오프 스위치 신택스 엘리먼트와 동일한 블록 레벨 (CTU, CU, PU, 또는 TU) 에서 시그널링할 수도 있다. 일부 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 또한 시그널링의 하부 레벨에서 스케일 인자를 시그널링할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 온/오프 스위치 신택스 플래그를 CU 레벨에서 시그널링하고, 그리고 플래그가 1 과 동일하면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 스케일 인자를 CU 의 각각의 TU 에서 시그널링할 수도 있다.
역양자화 유닛 (58) 및 역변환 유닛 (60) 은 역양자화 및 역변환을 각각 적용하여, 예컨대, 참조 블록으로서의 추후 사용을 위해, 픽셀 도메인에서 잔차 블록을 복원한다. 예를 들어, 역양자화 유닛 (58) 은 변환 계수 블록을 양자화해제할 수도 있다. 역변환 유닛 (60) 은 양자화해제된 변환 계수 블록에 역변환을 적용함으로써 TU 에 대한 변환 블록을 복원할 수도 있다. 합산기 (62) 는 복원된 잔차 블록을 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 생성된 모션 보상된 예측 블록에 가산하여, 참조 픽처 메모리 (64) 에의 저장을 위한 복원된 비디오 블록을 생성한다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 복원된 비디오 블록을 참조 블록으로서 이용하여, 후속 비디오 프레임에서의 블록을 인터-코딩 (즉, 인터 예측) 할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한 하나 이상의 내삽 필터들을 그 복원된 잔차 블록에 적용하여, 모션 추정에 사용하기 위한 서브-정수 픽셀 값들을 계산할 수도 있다.
모션 추정 유닛 (42) 은 비디오 인코더 (20) 가 인터-예측되는 하나 이상의 F 또는 PU들의 픽셀 값들을 예측하는데 사용할 수 있는 하나 이상의 참조 픽처들을 결정할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 각각의 참조 픽처를 LTRP 또는 단기 참조 픽처로서 시그널링할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 픽처들이 참조용으로 미사용됨으로 마크될 때까지 참조 픽처들을 디코딩된 픽처 버퍼 (DPB) (예컨대, 참조 픽처 메모리 (64)) 에 저장할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 의 모드 선택 유닛 (40) 은 하나 이상의 참조 픽처들에 대한 식별 정보를 포함하는 여러 신택스 엘리먼트들을 인코딩할 수도 있다.
이와 같이, 도 2 에서의 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고, 그리고 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 구성된 비디오 인코더의 일 예를 나타낸다. 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하여 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하고, 그리고 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 더 구성될 수도 있다.
도 3 은 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, 인터-컬러 성분 잔차 예측을 위한 기법들을 수행할 수도 있는 비디오 디코더의 일 예를 예시하는 블록도이다. 도 3 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터 메모리 (69), 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 모션 보상 유닛 (72), 인트라-예측 유닛 (74), 역양자화 유닛 (76), 역변환 유닛 (78), 참조 픽처 메모리 (82) 및 합산기 (80) 를 포함한다. 일부 예들에서, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) (도 2) 에 대해 설명된 인코딩 패스와는 일반적으로 상반된 디코딩 패스를 수행할 수도 있다.
비디오 데이터 메모리 (69) 는 비디오 디코더 (30) 의 구성요소들에 의해 디코딩될, 인코딩된 비디오 비트스트림과 같은, 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (69) 에 저장된 비디오 데이터는 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 로부터, 예컨대, 카메라와 같은 로컬 비디오 소스로부터, 비디오 데이터의 유선 또는 무선 네트워크 통신을 통해서, 또는 물리적인 데이터 저장 매체들에 액세스함으로써 획득될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (69) 는 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 인코딩된 비디오 데이터를 저장하는 코딩된 픽처 버퍼 (CPB) 를 형성할 수도 있다. 참조 픽처 메모리 (82) 는 예컨대, 인트라- 또는 인터-코딩 모드들에서, 비디오 디코더 (30) 에 의해 비디오 데이터를 디코딩할 때에 사용하기 위해 참조 비디오 데이터를 저장하는 참조 픽처 메모리일 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (69) 및 참조 픽처 메모리 (82) 는 동기 DRAM (SDRAM) 을 포함한 동적 랜덤 액세스 메모리 (DRAM), 자기저항 RAM (MRAM), 저항 RAM (RRAM), 또는 다른 유형들의 메모리 디바이스들과 같은, 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 메모리 디바이스에 의해 형성될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (69) 및 참조 픽처 메모리 (82) 는 동일한 메모리 디바이스 또는 별개의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 여러 예들에서, 비디오 데이터 메모리 (41) 는 비디오 디코더 (30) 의 다른 구성요소들과의 온칩, 또는 그들 구성요소들에 대한 오프-칩일 수도 있다.
디코딩 프로세스 동안, 비디오 디코더 (30) 는 인코딩된 비디오 슬라이스의 비디오 블록들 및 연관되는 신택스 엘리먼트들 및/또는 신택스 데이터를 나타내는 인코딩된 비디오 비트스트림을 비디오 인코더 (20) 로부터 수신한다. 비디오 디코더 (30) 의 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 그 비트스트림을 엔트로피 디코딩하여, 양자화된 계수들, 모션 벡터들 또는 인트라-예측 모드 표시자들, 및 다른 신택스 엘리먼트들을 생성한다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 모션 벡터들, 및 다른 신택스 엘리먼트들을 모션 보상 유닛 (72) 로 포워딩할 수도 있다.
엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 본 개시물에서 설명되는 바와 같이 인터-컬러 성분 잔차 예측에 사용하기 위한 하나 이상의 스케일 인자 알파 값들을 포함할 수도 있는, CU 에 대한 신택스 데이터를 수신할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 스케일 인자를 디코딩하도록 구성될 수도 있다. 여러 예들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 스케일 인자 (alpha) 값을 바이패스 모드에서의 고정-길이 코드로서 디코딩하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 스케일 인자를 바이패스 모드에서의 고정-길이 코드가 아닌 2진수들을 디코딩할 수도 있다. 이러한 다른 2진수들은 지수-골롬 코드 또는 라이스-골롬 코드를 포함할 수도 있다. 이들 예들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 2진수의 제 1 부분 (즉, 1진의 또는 트렁케이트된 1진의 부분) 을 CABAC 에서의 컨텍스트들을 이용하여 디코딩할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 제 2 (고정-길이) 부분을 바이패스 모드에서 엔트로피 디코딩하도록 구성될 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 또한 스케일 인자 값을 트렁케이트된 1진 코드로서 엔트로피 디코딩하도록 구성될 수도 있다. 이들 예들에서, 코드의 제 1 빈들은 성능을 향상시키기 위해 CABAC 에서의 컨텍스트들을 이용하여 디코딩될 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 나머지 빈들을 바이패스 모드에서 디코딩하도록 더 구성될 수도 있다.
스케일 인자 알파 값을 수신하는 것에 더해서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 추가적인 신택스 엘리먼트들을 여러 파라미터 세트들에서 디코딩하여 파싱할 수도 있다. 이러한 파라미터 세트들은 하나 이상의 픽처들에 공통인 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있는 PPS, 및 픽처들의 하나 이상의 시퀀스들에 공통인 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있는 SPS 를 포함할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 인터-성분 컬러 예측이 SPS 또는 PPS 에서의 하나 이상의 블록들에 대해 인에이블되는지 여부를 나타내는 PPS 또는 SPS 로부터의 플래그를 디코딩할 수도 있다.
인터-성분 컬러 예측이 인에이블된다는 것을 나타내는 플래그 값을 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 이 디코딩하면, 비디오 디코더 (30) 는 인터-컬러 성분 잔차 예측이 인에이블된 SPS 또는 PPS 에서의 픽처들의 각각의 슬라이스 헤더들에서의 플래그를 디코딩할 수도 있다. 슬라이스 헤더로부터 디코딩된 플래그 값은 인터-성분 예측이 슬라이스에서의 CU들에 대해 인에이블되는지 여부를 나타낼 수도 있다. 일부 예들에서, 슬라이스 헤더에 별개의 플래그들이 각각의 크로마 성분에 대해 하나씩 존재할 수도 있다. 일부 예들에서, 슬라이스 헤더에 2개의 별개의 플래그들이 각각의 크로마 성분에 대해 하나씩 존재할 수도 있다.
엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 또한 SPS 또는 PPS 로부터의 스케일 인자 값, alpha 를 디코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 디코더 (30) 및 비디오 인코더 (20) 가 동의하였거나, 또는 비디오 인코더 (20) 로부터의 시그널링된 테이블을 수신할 수도 있다. 디코딩된 테이블은 SPS 또는 PPS 에서의 스케일 인자 알파 값들의 맵일 수도 있다.
엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 상이한 맵핑 규칙들을 갖는 상이한 테이블들을 디코딩할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 값들의 균일한 분포, 또는 불균일한 분포에서의 스케일 인자 알파 값들의 테이블을 선택하고 및/또는 디코딩할 수도 있다. 불균일한 분포들에서, 스케일 인자 값들이 증가함에 따라서, 스케일 인자 값들은 0 근처에 더 집중될 수도 있으며, 좀더 희박하게 분포될 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 디코더 (30) 는 스케일 인자 알파 값들을 적응적으로 선택할 수도 있다. 이들 예들에서, 스케일 인자 값에 대응하며 그에 할당된 인덱스 값이 있을 수도 있다. 그러나, 스케일 인자 값들은 이전에-결정된 또는 코딩된 스케일 인자 값들에 의존하여 가변할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 또한 알파 값들의 맵을 수신하는 대신, 알파 값들의 범위를, 수신할 수도 있으며, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 이 디코딩할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 가 맵 이외에 스케일 인자들의 범위를 수신하면, 비디오 디코더 (30) 는 그 범위 내 스케일 인자 값들의 균일한 또는 불균일한 세트를 이용할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 디코더 (30) 가 범위 내에서 스케일 인자 값들의 균일한 세트를 이용하면, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 고정 길이를 이용하여 그 범위 내 스케일 인자 값들에 대해 엔트로피 코딩할 수도 있다. 일부 다른 예들에서, 비디오 디코더 (30) 가 범위 내에서 스케일 인자 값들의 불균일한 세트를 이용하면, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 스케일 인자들에 대한 지수-골롬 또는 트렁케이트된-라이스 코딩을 이용할 수도 있다. 게다가, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 또한 접두부 및/또는 접미부를 규정된 범위에 기초하여 트렁케이트할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 디코더 (30) 는 사전-정의된, 디폴트 테이블을 이용할 수도 있다. 이 경우, 비디오 디코더 (30) 는 스케일 인자들의 맵을 수신하지 않을 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 디폴트 테이블을 슬라이스, SPS, 또는 PPS 의 컬러 공간 및/또는 크로마 포맷에 기초하여 결정할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 YCbCr 포맷을 갖는 CU 에 대해 제 1 테이블을, 그리고 RGB 포맷을 가지는 CU 에 대해 상이한 제 2 테이블을 사용할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 코딩된 비디오 비트스트림으로 수신된 신택스 데이터에 기초한, 사전-정의된 디폴트 테이블들과, 명시적으로-시그널링된 테이블들의 조합을 이용할 수도 있다. 어느 테이블 유형 (사전-정의된 대 명시적으로 시그널링된) 을 비디오 디코더 (30) 가 특정의 PPS, SPS, 슬라이스, CU, 블록, 등에 사용해야 하는지를 결정하기 위해, 비디오 디코더 (30) 는 PPS, SPS, 슬라이스, CU, 등에서 플래그 값을 수신하여 파싱할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 플래그 값이 제로와 동일하면 디폴트 테이블을 사용할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 플래그 값이 1 과 동일하면 명시적으로 시그널링된 맵을 사용할 수도 있다.
일부 예들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 각각의 슬라이스 헤더에서의 "온/오프" 플래그 신택스 엘리먼트를 추가로 디코딩할 수도 있다. 플래그 값이 제로와 동일하다고 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 이 결정하면, 슬라이스 내 모든 스케일 인자 알파 값들은 제로와 동일하다. 플래그가 1 과 동일하다고 비디오 디코더 (30) 가 결정하면, 비디오 디코더 (30) 는 슬라이스에서의 하나 이상의 스케일 인자 값들이 넌-제로라고 추가로 결정할 수도 있으며, 슬라이스 내 블록들에 대한 스케일 인자 알파 값들을 디코딩할 수도 있다.
엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 CTU, CU, PU, 또는 TU 로부터의 "온/오프 스위치" 를 디코딩할 수도 있다. 플래그 신택스가 "오프" 상태에 있으면, 모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 스케일 인자가 그 블록에 대해 제로와 동일하다는 것을 플래그 값이 나타낸다고 결정할 수도 있다. 플래그 값이 1 과 동일하면, 플래그 값은 블록에 대한 스케일 인자가 넌-제로이고 스케일 인자 값이 코딩된 비디오 비트스트림에 존재한다는 것을 나타낸다. 일부 예들에서, 모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 스케일 인자의 부호 값 및 크기 값을 별개로 디코딩할 수도 있다.
엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 스케일 인자를 스케일 인자 값들의 분포에 기초하여 CABAC 를 이용하여 역이진화할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 스케일 인자를 고정-길이 코드를 이용하여 역이진화할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 온/오프 스위치 신택스 엘리먼트와 동일한 블록 레벨 (CTU, CU, PU, 또는 TU) 에서의 스케일 인자 값을 디코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 또한 시그널링의 하부 레벨에서 스케일 인자를 디코딩할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 CU 레벨에서의 온/오프 스위치 신택스 플래그를 디코딩할 수도 있으며, 플래그가 1과 동일하면, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 CU 의 각각의 TU 에서의 스케일 인자를 디코딩할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 참조 픽처 메모리 (82) 에 저장된 참조 픽처들에 기초하여, (예컨대, 디폴트 구성 기법들을 이용하여) 참조 픽처 리스트들, List 0 및 List 1 을 구성할 수도 있다. 비디오 슬라이스가 인트라-코딩된 (I) 슬라이스로서 코딩될 때, 인트라-예측 유닛 (74) 은 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 데이터를 생성할 수도 있다. 인트라-예측 유닛 (74) 은 현재의 프레임 또는 픽처의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 시그널링된 인트라 예측 모드 및 데이터에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 가 비디오 프레임의 슬라이스들을 인터-코딩된 (즉, B, P 또는 GPB) 슬라이스로서 코딩할 때, 모션 보상 유닛 (72) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 참조 픽처 리스트들 중 하나 내 참조 픽처들 중 하나로부터 예측 블록들을 생성할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (72) 은 모션 벡터들 및/또는 신택스 엘리먼트들을 이용하여 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 정보를 예측 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 모션 보상 유닛 (72) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 모션 벡터들에 기초하여 예측 정보를 생성할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 예측 정보를 이용하여, 디코딩중인 현재의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (72) 은 그 수신된 신택스 엘리먼트들 중 일부를 이용하여, 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 코딩하는데 사용되는 예측 모드 (예컨대, 인트라- 또는 인터-예측), 인터-예측 슬라이스 유형 (예컨대, B 슬라이스 또는 P 슬라이스), 슬라이스에 대한 참조 픽처 리스트들 중 하나 이상에 대한 구성 정보, 현재의 비디오 슬라이스의 각각의 인터-인코딩된 비디오 블록에 대한 모션 벡터들, 슬라이스의 각각의 인터-코딩된 비디오 블록에 대한 인터-예측 상태, 및 현재의 비디오 슬라이스에서의 비디오 블록들을 디코딩하기 위한 다른 정보를 결정한다.
PU 의 모션 벡터가 서브-픽셀 정확도를 가질 때, 모션 보상 유닛 (72) 은 하나 이상의 내삽 필터들을 참조 픽처의 샘플들에 적용하여, PU 에 대한 예측 블록을 생성할 수도 있다. 즉, 모션 보상 유닛 (72) 은 또한 내삽 필터들에 기초하여 내삽을 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 참조 블록들의 서브-정수 픽셀들에 대한 내삽된 값들을 비디오 블록들의 인코딩 동안 사용된 비디오 인코더 (20) 와 동일한 내삽 필터들을 이용하여 계산할 수도 있다. 따라서, 일부 예들에서, 모션 보상 유닛 (72) 은 수신된 신택스 엘리먼트들로부터 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 내삽 필터들을 결정할 수도 있으며, 그 내삽 필터들을 이용하여 예측 블록들을 생성할 수도 있다.
역양자화 유닛 (76) 은 비트스트림에서 제공되어 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 디코딩되는 양자화된 변환 계수들을 역양자화한다, 즉 양자화해제한다. 역양자화 프로세스는 양자화의 정도와, 마찬가지로, 적용되어야 하는 역양자화의 정도를 결정하기 위해, 양자화 파라미터 QPY 의 사용을 포함할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 비디오 슬라이스에서의 각각의 비디오 블록에 대해 양자화 파라미터 QPY 를 계산할 수도 있다.
역변환 유닛 (78) 은 양자화해제된 변환 계수 블록들을 수신할 수도 있다. 변환이 현재의 블록에 대해 스킵되면, 역변환 유닛 (78) 은 양자화해제된 잔차 블록들을 수신할 수도 있다. 역변환 유닛 (78) 은 수신된 블록들을 역변환을 이용하여 변환할 수도 있다. 일부 예들에서, 픽셀 도메인에서 잔차 블록들 (예를 들어, 변환 블록들) 을 생성하기 위한 역변환 (역 DCT, 역 정수 변환, 또는 개념적으로 유사한 역변환 프로세스). 역변환 유닛 (78) 은 "복원된 잔차 신호" 로 지칭되는 신호를 출력할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 또한 신택스 엘리먼트들 또는 다른 정보에 기초하여, 현재의 블록이 인트라-예측된다고 결정할 수도 있다. 현재의 비디오 블록이 인트라-예측되면, 인트라-예측 유닛 (74) 은 현재의 블록을 디코딩할 수도 있다. 인트라-예측 유닛 (74) 은 현재의 블록과 동일한 픽처로부터 이웃하는 예측 블록을 결정할 수도 있다. 인트라-예측 유닛 (74) 은 예측 블록에 기초하여 변환 계수 블록 및/또는 잔차 블록을 생성할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (72) 또는 인트라-예측 유닛 (74) 이 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재의 비디오 블록에 대한 변환 계수 블록 및/또는 잔차 블록을 생성한 후, 비디오 디코더 (30) 는 역변환 유닛 (78) 으로부터의 잔차 블록들을 모션 보상 유닛 (72) 에 의해 생성된 대응하는 예측 블록들과 결합함으로써, 디코딩된 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (80) 은 이 합산 동작을 수행하는 구성요소 또는 구성요소들을 나타낸다. 원할 경우, 블록킹 현상 아티팩트들 (blockiness artifacts) 를 제거하기 위해 디블록킹 필터가 또한 그 디코딩된 블록들을 필터링하는데 적용될 수도 있다. (코딩 루프 중에 또는 코딩 루프 이후에) 다른 루프 필터들이 또한 픽셀 전환들 (pixel transitions) 을 평활화하거나 또는 아니면 비디오 품질을 향상시키기 위해 사용될 수도 있다. 참조 픽처 메모리 (82) 는 비디오 디코더 (30) 가 후속 모션 보상을 위해 사용할 수도 있는, 주어진 프레임 또는 픽처에서의 디코딩된 비디오 블록들을 저장한다. 참조 픽처 메모리 (82) 는 또한 도 1 의 디스플레이 디바이스 (32) 와 같은 디스플레이 디바이스 상에의 추후 프리젠테이션을 위해, 디코딩된 비디오를 저장할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 코딩 유닛의 하나 이상의 블록들에 대한 하나 이상의 스케일 인자들을 위에서 설명된 방정식들 1 내지 9 에 따라서 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 루마 잔차 블록, 스케일 인자, 및 예측 크로마 잔차 샘플들에 기초하여 크로마 잔차 샘플들의 블록을 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 스케일 인자를 신택스 엘리먼트들에 기초하여, 또한, 결정하도록 구성될 수도 있다.
모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 이웃하는 블록의 스케일 인자에 기초하여 하나 이상의 블록들에 대한 스케일 인자를 결정하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 현재의 블록에 대한 이웃하는 블록으로부터 스케일 인자 예측자를 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 현재의 블록에 대한 값을 스케일 인자 차이 값과 스케일 인자 예측자의 합계로서 계산할 수도 있다. 스케일 인자 예측자는 좌측-이웃하는 블록일 수도 있다. 스케일 인자 예측자는 또한 현재의 블록에 대한 복수의 이웃하는 블록들의 스케일 인자들의 평균일 수도 있다.
모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 비디오 인코더 (20) 가 스케일 인자의 부호를 코딩된 비디오 비트스트림으로 명시적으로 시그널링함이 없이 스케일 인자의 부호를 유도하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 루마 샘플들의 잔차 블록들의 부호들을 코딩된 비디오 비트스트림들으로 시그널링하였을 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 루마 샘플들의 잔차 블록들의 부호들 중 어느 하나로부터 스케일 인자의 부호를 결정할 수도 있다. 또 다른 예에서, 모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 스케일 인자 값의 부호를 잔차 루마 샘플 블록들의 2개의 부호들 중 어느 하나의 반대로서 단지 선택할 수도 있다. 여러 예들에서, 모션 보상 유닛 (72) 및/또는 인트라-예측 유닛 (74) 은 스케일 인자의 부호를 오직 하나의 부호 값 (예컨대, 양 (positive) 또는 제로) 로 제한하도록 구성될 수도 있다.
일단 비디오 디코더 (30) 가 복원된 비디오를 생성하면, 비디오 디코더 (30) 는 일부 예들에서 (예컨대, 디스플레이 또는 저장을 위해) 복원된 비디오 블록들을 디코딩된 비디오로서 출력할 수도 있다. 이와 같이, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고 그리고 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록 구성된 비디오 디코더의 일 예를 나타낸다. 비디오 디코더 (30) 는 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하여, 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하고, 크로마 잔차 샘플들을 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 업데이트하도록 더 구성될 수도 있다.
위에서 설명된 바와 같이, 인터-예측 동안, 모션 보상 유닛 (72) 은 비디오 디코더 (30) 가 디코딩 중인 현재의 블록에 대한 예측 비디오 블록들을 형성하는데 사용할 수도 있는 하나 이상의 참조 픽처들을 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 참조 픽처가 장기 참조 또는 단기 참조용으로 마크되는지 여부를 나타내는 코딩된 비디오 비트스트림의 신택스 엘리먼트들에 기초하여, 참조 픽처들이 장기 참조 픽처들 또는 단기 참조 픽처들인지 여부를 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 참조 픽처들이 참조용으로 미사용됨으로 마크될 때까지 참조 픽처들을 디코딩된 픽처 버퍼 (DPB) (예컨대, 참조 픽처 메모리 (82)) 에 저장할 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 의 모션 보상 유닛 (72) 은 현재 디코딩하고 있는 블록에 대한 예측 블록들을 형성하는데 사용되는 하나 이상의 참조 픽처들에 대한 식별 정보를 포함하는 여러 신택스 엘리먼트들을 디코딩할 수도 있다. 인터-예측된 PU 의 디코딩 동안, 모션 보상 유닛 (72) 은 활성 시퀀스 파라미터 세트에서 시그널링되는 현재의 픽처에 대한 하나 이상의 LTRP들의 식별 정보를 디코딩할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 또한 현재의 픽처의 슬라이스 헤더 또는 현재의 픽처에 대한 픽처 파라미터 세트에서 현재의 픽처를 예측하는데 사용되는 하나 이상의 단기 참조 픽처들에 대한 식별 정보를 디코딩할 수도 있다.
도 4 는 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, 인터-컬러 성분 잔차 예측을 수행하는 프로세스의 일 예를 예시하는 플로우차트이다. 단지 예시의 목적을 위해, 도 4 의 방법은 도 1 및 도 2 의 비디오 인코더 (20) 에 대응하는 비디오 인코더와 같은, 비디오 인코더에 의해 수행될 수도 있다.
도 4 의 방법에서, 비디오 인코더 (20) 의 모션 보상 유닛 (44) 은 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고 (180), 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정할 수도 있다 (182). 비디오 인코더 (20) 의 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고 (184), 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정 (186) 하도록 추가로 구성될 수도 있다. 더욱이, 비디오 인코더 (20) 의 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 예측 크로마 잔차 샘플들 및 루마 잔차 샘플들을 인코딩할 수도 있다 (188).
일부 예들에서, 양자화 유닛 (52) 은 양자화된 및 스케일링된 루마 샘플들을 생성하기 위해 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하도록 추가로 구성될 수도 있다. 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 크로마 잔차 샘플들로부터 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 감산하여, 예측 크로마 잔차 샘플들을 생성할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 일부 예들에서, 스케일 인자를 나타내는 정보를 인코딩된 비디오 비트스트림으로 인코딩하도록 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 블록이 YCbCr 4:4:4 포맷을 가지면, 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (44) 은 다음을 결정하도록 더 구성될 수도 있으며:
Figure pct00014
여기서, RL 은 잔차 루마 샘플들이고, RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고, RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고, α 는 스케일 인자이고, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이다.
일부 예들에서, 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (44) 은 오프셋 값을 결정하고 잔차 크로마 샘플들로부터 오프셋을 감산하도록 구성될 수도 있다. 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (44) 은 다음을 결정하도록 더 구성될 수도 있으며:
Figure pct00015
, 여기서, RL 은 잔차 루마 샘플들이고, RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고, RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고, α 는 스케일 인자이고, b 는 오프셋 값이고, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는다.
인트라-예측 유닛 (46) 은 일부 예들에서, 비디오 블록의 잔차 크로마 샘플들 및 비디오 블록의 잔차 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하도록 구성될 수도 있다.
여러 예들에서, 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (44) 은 다음을 결정하도록 구성될 수도 있으며:
Figure pct00016
여기서, RL 은 잔차 루마 샘플들이고, RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고, RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고, α 는 스케일 인자이고, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는다.
여러 예들에서, 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (44) 은 다음을 결정하도록 구성될 수도 있으며:
Figure pct00017
여기서, RL 은 잔차 루마 샘플들이고, RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고, RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고, α 는 스케일 인자이고, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는다.
일부 예들에서, 모션 추정 유닛 (42) 은 스케일 인자를 결정하도록 구성될 수도 있다. 스케일 인자를 결정하기 위해, 모션 추정 유닛 (42) 은 스케일 인자에 대한 부호를 제 1 신택스 엘리먼트에서 시그널링하고, 스케일 인자의 크기를 제 2 신택스 엘리먼트에서 시그널링하도록 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하기 위해, 모션 추정 유닛 (42) 은 슬라이스 헤더에서, 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트를 시그널링하도록 구성될 수도 있다. 스케일 인자가 제로와 동일하지 않다는 것을 시그널링하는 것에 응답하여, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록의, 코딩 트리 유닛 (CTU), 코딩 유닛 (CU), 예측 유닛 (PU), 및 변환 유닛 (TU) 으로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에서, 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트를 시그널링할 수도 있다.
본 개시물의 기법들에 따라서 그리고 도 4 의 방법에 따라서 이제 설명될 것이다. 비디오 인코더 (20) 는 다음 예들을 수행할 수도 있다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 시그널링되지 않는 디폴트 스케일 인자 맵핑 테이블, 및 시그널링된 스케일 인자 맵핑 테이블로 이루어지는 그룹 중 하나로부터 스케일 인자를 선택하는 단계를 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 시그널링된 스케일 인자 맵핑 테이블은 코딩된 비디오 비트스트림의 픽처 파라미터 세트 (PPS) 및 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에서 시그널링된다.
일부 예들에서, 디폴트 스케일 인자 맵핑 테이블은 CU 와 연관된 컬러 공간 및 CU 의 크로마 포맷으로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에 따라 정의될 수도 있다.
일부 예들에서, 디폴트 스케일 인자 맵핑 테이블은 복수의 디폴트 스케일 인자 맵핑 테이블들을 포함하며, 여기서, 스케일 인자를 선택하는 단계는 시그널링된 스케일 인자 맵핑 테이블 또는 복수의 디폴트 스케일 인자 맵핑 테이블들 중 하나의 디폴트 스케일 인자 맵핑 테이블로부터 스케일 인자를 선택하는 단계를 포함한다.
일부 예들에서, 디폴트 스케일 인자 맵핑 테이블 및 시그널링된 맵핑 테이블 중 적어도 하나는 스케일 인자들의 균일한 분포에 따른다.
일부 예들에서, 디폴트 스케일 인자 맵핑 테이블 및 시그널링된 스케일 인자 맵핑 테이블 중 적어도 하나는 스케일 인자들의 불균일한 분포에 따른다.
일부 예들에서, 도 4 의 방법은 : 이전에 결정된 스케일 인자들에 기초하여, 시그널링된 스케일 인자 맵핑 테이블에 대한 스케일 인자들의 분포를 적응적으로 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하는 도 4 의 방법은 크로마 샘플들의 잔차 블록의 샘플들의 부호들 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 부호들에 기초하여 스케일 인자의 부호를 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 4 의 방법은 스케일 인자를 엔트로피 인코딩하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 엔트로피 인코딩하는 단계는 스케일 인자를 바이패스 모드에서 고정 길이 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩 (CABAC) 코드를 이용하여 엔트로피 인코딩하는 단계를 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 스케일 인자는 지수-골롬 코드 및 라이스-골롬 코드로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에 따라 이진화될 수도 있으며, 스케일 인자를 엔트로피 인코딩하는 단계는 : 스케일 인자의 2진수의 1진의 부분을 CABAC 컨텍스트를 이용하여 CABAC 인코딩하는 단계; 및 스케일 인자의 고정 길이 부분을 CABAC 바이패스 모드를 이용하여 CABAC 인코딩하는 단계를 포함한다.
일부 예들에서, 스케일 인자는 트렁케이트된 1진 코드를 이용하여 코딩되며, 여기서, 스케일 인자를 엔트로피 인코딩하는 단계는 : 트렁케이트된 1진 코드의 적어도 하나의 제 1 빈을 CABAC 컨텍스트를 이용하여 CABAC 인코딩하는 단계; 및 트렁케이트된 1진 코드의 적어도 하나의 나머지 빈을 CABAC 바이패스 모드를 이용하여 엔트로피 인코딩하는 단계를 포함한다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 슬라이스 헤더에서, 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트를 시그널링하는 단계; 및 스케일 인자가 제로와 동일하지 않다는 것을 시그널링하는 것에 응답하여, 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트를 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록의, 코딩 트리 유닛 (CTU), 코딩 유닛 (CU), 예측 유닛 (PU), 및 변환 유닛 (TU) 으로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에서 시그널링하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 스케일 인자는 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트의 CTU, CU, PU, 및 TU 중 적어도 하나에서 시그널링될 수도 있다. 일부 예들에서, 스케일 인자는 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트의 CTU, CU, PU, 및 TU 중 상이한 적어도 하나에서 시그널링될 수도 있다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 합계에 기초하여 스케일 인자의 부호를 시그널링하는 단계를 더 포함한다.
일부 예들에서, 도 4 의 방법은 : 예측 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 샘플들 블록의 샘플들의 합계의 부호가 상이하면, 스케일 인자의 부호가 제로와 동일하다는 것을 시그널링하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 4 의 방법은 : 예측 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 합계의 부호가 동일한 부호를 가지면, 스케일 인자의 부호가 예측 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 부호와 동일하다는 것을 시그널링하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 4 의 방법은 : 예측 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 합계의 부호가 동일한 부호를 가지면, 스케일 인자의 부호가 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 부호와 상이하다는 것을 시그널링하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 :
스케일 인자의 부호를 스케일링하는 단계를 더 포함할 수도 있으며, 여기서, 스케일 인자의 부호는 양의 부호 값 및 음의 부호 값 중 오직 하나를 갖는 것으로 제한된다.
일부 예들에서, 잔차 크로마 샘플들의 업데이트된 블록을 결정하는 단계는 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록이 적어도 최소 사이즈를 갖는다고 결정하는 것에 응답하여 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록을 시그널링하는 단계를 더 포함한다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록에 대한 잔차 스케일 인자를 스케일 인자와 스케일 인자 예측자의 차이로서 계산하는 단계; 및 예측 잔차 크로마 블록에 대한 적어도 하나의 이웃하는 블록에 기초하여 스케일 인자 예측자 잔차 값을 시그널링하는 단계를 포함한다.
일부 예들에서, 스케일 인자 예측자를 결정하는 단계는 스케일 인자 예측자를, 스케일 인자와, 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록에 대한 이웃하는 블록들의 복수의 스케일 인자들의 평균 사이의 차이로서 시그널링하는 단계를 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 스케일 인자 예측자를 스케일 인자와 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록에 대한 좌측-이웃하는 블록의 스케일 인자의 차이로서 결정할 수도 있다.
일부 예들에서, 블록이 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링 포맷을 가지면, 크로마 샘플들의 잔차 블록은 제 1 예측 잔차 크로마 블록을 포함하며, 루마 샘플들의 잔차 블록은 제 1 예측 잔차 크로마 블록 및 제 2 예측 잔차 크로마 블록에 대응하며, 루마 샘플들의 잔차 블록은 X x Y 샘플들의 해상도를 가지며, 제 1 및 제 2 예측 잔차 크로마 블록들은 (X / 2) x (Y / 2) 샘플들의 해상도를 가지며, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : (X /2) 의 해상도를 가지는 다운샘플링된 루마 블록을 생성하기 위해 루마 샘플들 블록의 잔차 블록을 다운샘플링하는 단계; 및 다운샘플링된 잔차 루마 블록에 기초하여 제 1 예측 잔차 크로마 블록에 대한 제 1 스케일 인자를 결정하는 단계를 포함하며, 본 방법은 : 제 1 스케일 인자, 제 1 예측 잔차 크로마 블록, 제 2 예측 잔차 크로마 블록, 및 다운샘플링된 잔차 루마 블록에 기초하여, 제 2 예측 잔차 크로마 블록에 대한 제 2 스케일 인자 예측자를 결정하는 단계를 더 포함한다.
일부 예들에서, 제 2 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 다음을 포함할 수도 있으며:
Figure pct00018
α0 은 제 1 스케일 인자이고, α1 은 제 2 스케일 인자이고, P0[C1(x,y)] 은 제 1 예측 잔차 크로마 블록이고, P1[C1(x,y)] 은 제 2 예측 잔차 크로마 블록이고, L(x,y) 은 잔차 루마 블록에 대응한다.
도 5 는 본 개시물의 하나 이상의 양태들에 따른, RGB 컬러 공간을 갖는 비디오 데이터를 제 2 컬러 공간을 갖는 비디오 데이터로 컬러 변환을 이용하여 변환하는 프로세스의 일 예를 예시하는 플로우차트이다. 단지 예시의 목적을 위해, 도 5 의 방법은 도 1 및 도 2 의 비디오 디코더 (30) 에 대응하는 비디오 인코더와 같은, 비디오 인코더에 의해 수행될 수도 있다.
도 5 의 방법에서, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고 (200), 및 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정할 수도 있다 (202). 비디오 디코더 (30) 는 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 루마 잔차 샘플들을 스케일링하도록 더 구성될 수도 있다 (204). 더욱이, 비디오 디코더 (30) 는 예측 크로마 잔차 샘플들 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정할 수도 있다 (206).
잔차 크로마 샘플들의 업데이트된 블록을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (44) 은 루마 샘플들의 잔차 블록에 대한 스케일 인자를 결정하도록 추가로 구성될 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 추가로, 루마 샘플들의 잔차 블록에 스케일 인자를 곱하여, 잔차 루마 샘플들의 스케일링된 블록을 생성하고, 잔차 루마 샘플들의 스케일링된 블록을 양자화하여 잔차 루마 샘플들의 양자화된 블록을 생성하고, 잔차 루마 샘플들의 양자화된 블록을 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록과 가산하여 잔차 크로마 샘플들의 업데이트된 블록을 생성할 수도 있다.
일부 예들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하여 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하도록 더 구성될 수도 있다. 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 예측 크로마 잔차 샘플들과 가산하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 생성하도록 더 구성된다. 일부 예들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 인코딩된 비디오 비트스트림에서 스케일 인자를 수신하도록 더 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (72) 은 다음을 결정하도록 구성될 수도 있으며: 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 다음을 결정하도록 구성되며:
Figure pct00019
RL 은 잔차 루마 샘플들이고,
RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
α 는 스케일 인자이고,
N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는다.
일부 예들에서, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (72) 은 다음을 결정하도록 구성될 수도 있으며:
Figure pct00020
RL 은 잔차 루마 샘플들이고, RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고, RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고, α 는 스케일 인자이고, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는다.
일부 예들에서, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (72) 은 다음을 결정하도록 구성될 수도 있으며:
Figure pct00021
, 여기서, RL 은 잔차 루마 샘플들이고, RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고, RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고, α 는 스케일 인자이고, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는다.
일부 예들에서, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (72) 은 오프셋 값을 결정하고, 그 오프셋을 양자화된 루마 잔차 샘플들에 가산하도록 구성될 수도 있다. 업데이트된 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (72) 은 다음을 결정하도록 더 구성될 수도 있으며:
Figure pct00022
, 여기서, RL 은 잔차 루마 샘플들이고, RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고, RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고, α 는 스케일 인자이고, b 는 오프셋 값이고, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는다.
일부 예들에서, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 비디오 블록의 잔차 크로마 샘플들 및 비디오 블록의 잔차 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 인트라-예측 유닛 (74) 이 결정하는 것에 응답하여, 모션 보상 유닛 (72) 은 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정할 수도 있다.
일부 예들에서, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (72) 은 다음을 결정하도록 구성될 수도 있으며:
Figure pct00023
, 여기서, RL 은 잔차 루마 샘플들이고, RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고, RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고, α 는 스케일 인자이고, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는다.
일부 예들에서, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 모션 보상 유닛 (72) 은 다음을 결정하도록 구성될 수도 있으며:
Figure pct00024
, 여기서, RL 은 잔차 루마 샘플들이고, RCp 는 예측 크로마 잔차 샘플들이고, RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고, α 는 스케일 인자이고, N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 그 블록을 포함하는 슬라이스 헤더에서 코딩된 값에 기초하여 결정하도록 구성될 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 : 슬라이스 헤더에서의 값이 1과 동일하다고 결정하는 것에 응답하여, 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를, 예측 크로마 잔차 샘플들과 연관된, 코딩 트리 유닛 (CTU), 코딩 유닛 (CU), 예측 유닛 (PU), 및 변환 유닛 (TU) 으로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에서 코딩된 신택스 엘리먼트의 값에 기초하여 결정하도록 더 구성될 수도 있다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 제 1 신택스 엘리먼트로부터 스케일 인자에 대한 부호를 결정하고, 제 2 신택스 엘리먼트로부터 스케일 인자의 크기를 결정하도록 구성될 수도 있다.
비디오 디코더 (30) 는 잔차 샘플들의 대응하는 블록을 블록의 예측 샘플들과 가산하여 블록의 실제 샘플들을 복원할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 크로마 및 루마 잔차 샘플들의 블록들을 예측 샘플들과 결합하여 블록에 대한 최종 픽셀들을 형성할 수도 있다.
본 개시물의 기법들에 따른 여러 예들이 이제 설명될 것이다. 일 예에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 코딩된 비디오 비트스트림으로 시그널링되지 않는 디폴트 스케일 인자 테이블 및 코딩된 비트스트림으로 시그널링되는 스케일 인자 테이블로 이루어지는 그룹 중 하나에서의 복수의 스케일 인자들로부터 스케일 인자를 선택하는 단계를 포함한다.
일부 예들에서, 시그널링된 스케일 인자 테이블은 : 코딩된 비디오 비트스트림의 픽처 파라미터 세트 (PPS) 및 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나로 시그널링된다.
일부 예들에서, 디폴트 스케일 인자 테이블은 : 비디오 데이터의 블록과 연관된 컬러 공간 및 비디오 데이터의 블록의 크로마 포맷으로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에 따라 정의된다.
일부 예들에서, 디폴트 스케일 인자 테이블은 복수의 디폴트 스케일 인자 테이블들을 포함한다.
일부 예들에서, 디폴트 스케일 인자 테이블 또는 시그널링된 스케일 인자 테이블로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나는 스케일 인자들의 균일한 분포에 따른다.
일부 예들에서, 디폴트 스케일 인자 테이블 및 시그널링된 스케일 인자 테이블 중 적어도 하나는 스케일 인자들의 불균일한 분포에 따른다.
일부 예들에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록의 샘플들의 부호들 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 부호들에 기초하여 스케일 인자의 부호를 결정하는 단계를 더 포함한다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법은 컨텍스트-적응 2진 산술 코딩 (CABAC) 유닛의 바이패스 모드에서의 고정 길이 코드를 이용하여 스케일 인자를 엔트로피 디코딩하는 단계를 더 포함한다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법은 스케일 인자를 엔트로피 디코딩하는 단계를 더 포함할 수도 있으며, 여기서, 스케일 인자는 지수-골롬 코드 및 라이스-골롬 코드로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에 따라 이진화되며, 스케일 인자를 엔트로피 디코딩하는 단계는 : CABAC 컨텍스트를 이용하여 스케일 인자의 2진수의 1진의 부분을 CABAC 디코딩하는 단계; 및 CABAC 바이패스 모드를 이용하여 스케일 인자의 고정 길이 부분을 CABAC 디코딩하는 단계를 포함한다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법은 스케일 인자를 엔트로피 디코딩하는 단계를 더 포함할 수도 있으며, 여기서, 스케일 인자는 트렁케이트된 1진 코드를 이용하여 코딩되며, 스케일 인자를 엔트로피 디코딩하는 단계는 : CABAC 컨텍스트를 이용하여 트렁케이트된 1진 코드의 적어도 하나의 제 1 빈을 CABAC 디코딩하는 단계; 및 CABAC 바이패스 모드를 이용하여 트렁케이트된 1진 코드의 적어도 하나의 나머지 빈을 엔트로피 디코딩하는 단계를 포함한다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법은 스케일 인자를 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트의 CTU, CU, PU, 및 TU 중 적어도 하나에서 시그널링하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법은 스케일 인자를, 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트의 CTU, CU, PU, 및 TU 중 상이한 적어도 하나에서 시그널링하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 스케일 인자의 부호를 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 합계에 기초하여 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법은 예측 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 샘플들 블록의 샘플들의 합계의 부호가 상이하면, 스케일 인자의 부호가 제로와 동일하다고 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법은 : 예측 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 합계의 부호가 동일한 부호를 가지면, 스케일 인자의 부호가 예측 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 부호와 동일하다고 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법은 : 예측 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 합계의 부호가 동일한 부호를 가지면, 스케일 인자의 부호가 잔차 크로마 블록의 샘플들의 합계의 부호 및 잔차 루마 블록의 샘플들의 부호와 상이하다고 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 스케일 인자의 부호를 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있으며, 여기서, 스케일 인자의 부호는 양의 부호 값 및 음의 부호 값 중 오직 하나를 갖는 것에 제한된다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법은 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록이 적어도 최소 사이즈를 갖는다고 결정하는 것에 응답하여 잔차 크로마 샘플들의 업데이트된 블록을 결정하는 단계를 더 포함하는 잔차 크로마 샘플들의 업데이트된 블록을 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법에서, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : 예측 잔차 크로마 블록에 대한 적어도 하나의 이웃하는 블록으로부터 스케일 인자 예측자를 결정하는 단계; 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록에 대한 잔차 스케일 인자를 결정하는 단계; 및 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록에 대한 스케일 인자를 스케일 인자 예측자와 잔차 스케일 인자의 합계로서 계산하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법에서, 스케일 인자 예측자를 결정하는 단계는 스케일 인자 예측자를 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록에 대한 이웃하는 블록들의 복수의 스케일 인자들의 평균으로서 결정하는 단계를 포함할 수도 있다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법에서, 스케일 인자 예측자는 잔차 크로마 샘플들의 예측 블록에 대해 좌측-이웃하는 블록의 스케일 인자이다.
일부 예들에서, 본원에서, CU 는 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링 포맷을 가지며, 잔차 크로마 샘플들은 제 1 예측 잔차 크로마 블록을 포함하며, 잔차 루마 샘플들은 제 1 예측 잔차 크로마 블록 및 제 2 예측 잔차 크로마 블록에 대응하며, 잔차 루마 샘플들은 X x Y 샘플들의 해상도를 가지며, 제 1 및 제 2 예측 잔차 크로마 블록들은 (X / 2) x (Y / 2) 샘플들의 해상도를 가지며, 스케일 인자를 결정하는 단계는 : (X /2) 의 해상도를 가지는 다운샘플링된 잔차 루마 블록을 생성하기 위해 잔차 블록 루마 샘플들을 다운샘플링하는 단계; 및 다운샘플링된 잔차 루마 블록에 기초하여 제 1 예측 잔차 크로마 블록에 대한 제 1 스케일 인자를 결정하는 단계를 포함하며; 상기 방법은 : 제 2 예측 잔차 크로마 블록에 대한 제 2 스케일 인자를, 제 1 스케일 인자, 제 1 예측 잔차 크로마 블록, 제 2 예측 잔차 크로마 블록, 및 다운샘플링된 잔차 루마 블록에 기초하여 결정하는 단계를 더 포함한다.
일부 예들에서, 도 5 의 방법에서, 제 2 스케일 인자를 결정하는 단계는 제 2 스케일 인자를 다음 방정식에 따라서 결정하는 단계를 포함할 수도 있으며:
Figure pct00025
α0 은 제 1 스케일 인자이고, α1 은 제 2 스케일 인자이고, P0[C1(x,y)] 은 제 1 예측 잔차 크로마 블록이고, P1[C1(x,y)] 은 제 2 예측 잔차 크로마 블록이고, L(x,y) 은 잔차 루마 블록에 대응한다.
그 예에 따라서, 본원에서 설명되는 기법들 중 임의의 기법의 소정의 행위들 또는 이벤트들이 상이한 시퀀스로 수행될 수 있으며, 함께 추가되거나, 병합되거나, 또는 제외될 수도 있는 것으로 인식되어야 한다 (예컨대, 모든 설명되는 행위들 또는 이벤트들이 기법들의 실시에 필수적인 것은 아님). 더욱이, 소정의 예들에서, 행위들 또는 이벤트들은 순차적으로 보다는, 동시에, 예컨대, 멀티-스레디드 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다중 프로세서들을 통해서 수행될 수도 있다.
하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다. 소프트웨어에서 구현되는 경우, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서, 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독가능 매체를 통해서 송신될 수도 있으며, 하드웨어-기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 컴퓨터 판독가능 저장 매체들을 포함할 수도 있으며, 이 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 데이터 저장 매체와 같은 유형의 매체, 또는 예컨대, 통신 프로토콜에 따라서 한 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함한 통신 매체들에 대응한다. 이런 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들, 또는 (2) 신호 또는 캐리어 파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체들은 본 개시물에서 설명하는 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.
일 예로서, 이에 한정하지 않고, 이런 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광디스크 스토리지, 자기디스크 스토리지, 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 지칭된다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 무선 기술들, 예컨대 적외선, 라디오, 및 마이크로파를 이용하여 명령들이 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신되는 경우, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 무선 기술들, 예컨대 적외선, 라디오, 및 마이크로파가 그 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 접속부들, 캐리어 파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체들을 포함하지 않고, 그 대신, 비일시적 유형의 저장 매체들과 관련되는 것으로 이해되어야 한다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는, 본원에서 사용할 때, 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 Blu-ray 디스크를 포함하며, 디스크들 (disks) 은 데이터를 자기적으로 보통 재생하지만, 디스크들 (discs) 은 레이저로 데이터를 광학적으로 재생한다. 앞에서 언급한 것들의 결합들이 또한 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령들은 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 로직 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 등가의 집적 또는 이산 로직 회로와 같은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 따라서, 용어 "프로세서" 는, 본원에서 사용될 때 전술한 구조 또는 본원에서 설명하는 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 게다가, 일부 양태들에서, 본원에서 설명하는 기능은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되는 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공되거나, 또는 결합된 코덱에 포함될 수도 있다. 또한, 이 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들로 전적으로 구현될 수 있다.
본 개시물의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC들의 세트 (예컨대, 칩 세트) 를 포함한, 매우 다양한 디바이스들 또는 장치들로 구현될 수도 있다. 개시한 기법들을 수행하도록 구성되는 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해서 여러 구성요소들, 모듈들, 또는 유닛들이 본 개시물에서 설명되지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 필요로 하지는 않는다. 대신, 위에서 설명한 바와 같이, 여러 유닛들이 코덱 하드웨어 유닛에 결합되거나 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 위에서 설명한 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함한, 상호작용하는 하드웨어 유닛들의 컬렉션에 의해 제공될 수도 있다.
여러 예들이 설명되었다. 이들 및 다른 예들은 다음 청구항들의 범위 이내이다.

Claims (70)

  1. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
    비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하는 단계;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계;
    스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 상기 루마 잔차 샘플들을 스케일링하는 단계; 및
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들 및 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하는 단계를 더 포함하며,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계는 상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 상기 예측 크로마 잔차 샘플들과 가산하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    인코딩된 비디오 비트스트림에서 상기 스케일 인자를 수신하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계는 다음을 포함하며 :
    Figure pct00026

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계는 :
    오프셋 값을 결정하는 단계; 및
    상기 오프셋을 양자화된 루마 잔차 샘플들에 가산하는 단계
    를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 업데이트된 잔차 샘플들을 결정하는 단계는 다음을 포함하며 :
    Figure pct00027

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    b 는 상기 오프셋 값이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 단계는 :
    비디오 블록의 크로마 샘플들 및 상기 비디오 블록의 루마 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 업데이트된 잔차 크로마 블록을 결정하는 단계는 다음을 결정하는 단계를 포함하며 :
    Figure pct00028

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    잔차 크로마 샘플들의 업데이트된 블록을 결정하는 단계는 다음을 결정하는 단계를 포함하며 :
    Figure pct00029

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 스케일 인자를 결정하는 단계는 :
    제 1 신택스 엘리먼트로부터 상기 스케일 인자에 대한 부호를 결정하는 단계; 및
    제 2 신택스 엘리먼트로부터 상기 스케일 인자의 크기를 결정하는 단계
    를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 스케일 인자를 결정하는 단계는, 상기 블록을 포함하는 슬라이스 헤더에서 코딩된 값에 기초하여 상기 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은 :
    상기 슬라이스 헤더에서의 상기 값이 1과 동일하다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 예측 크로마 잔차 샘플들과 연관된 코딩 트리 유닛 (CTU), 코딩 유닛 (CU), 예측 유닛 (PU), 및 변환 유닛 (TU) 으로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에서 코딩된 신택스 엘리먼트의 값에 기초하여 상기 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  12. 비디오를 인코딩하는 방법으로서,
    비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하는 단계;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계;
    스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 상기 루마 잔차 샘플들을 스케일링하는 단계;
    상기 크로마 잔차 샘플들 및 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계; 및
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들 및 상기 루마 잔차 샘플들을 인코딩하는 단계
    를 포함하는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    양자화된 및 스케일링된 루마 샘플들을 생성하기 위해 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하는 단계를 더 포함하며,
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 크로마 잔차 샘플들로부터 상기 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 감산하는 단계를 포함하는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    인코딩된 비디오 비트스트림에서 상기 스케일 인자를 표시하는 정보를 인코딩하는 단계를 더 포함하는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계는 다음을 결정하는 단계를 포함하며 :
    Figure pct00030

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 단계는 :
    오프셋 값을 결정하는 단계; 및
    상기 잔차 크로마 샘플들로부터 상기 오프셋을 감산하는 단계
    를 더 포함하는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 단계는 다음을 결정하는 단계를 포함하며 :
    Figure pct00031

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    b 는 상기 오프셋 값이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  18. 제 12 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 단계는 :
    비디오 블록의 잔차 크로마 샘플들 및 상기 비디오 블록의 잔차 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 단계를 포함하는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  19. 제 12 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 단계는 다음을 결정하는 단계를 포함하며 :
    Figure pct00032

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  20. 제 12 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 단계는 다음을 결정하는 단계를 포함하며 :
    Figure pct00033

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  21. 제 12 항에 있어서,
    상기 스케일 인자를 결정하는 단계는 :
    제 1 신택스 엘리먼트에서 상기 스케일 인자에 대한 부호를 시그널링하는 단계; 및
    제 2 신택스 엘리먼트에서 상기 스케일 인자의 크기를 시그널링하는 단계
    를 더 포함하는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  22. 제 12 항에 있어서,
    상기 스케일 인자를 결정하는 단계는 :
    슬라이스 헤더에서, 상기 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트를 시그널링하는 단계; 및
    상기 스케일 인자가 제로와 동일하지 않다는 것을 시그널링하는 것에 응답하여 :
    잔차 크로마 샘플들의 예측 블록의 코딩 트리 유닛 (CTU), 코딩 유닛 (CU), 예측 유닛 (PU), 및 변환 유닛 (TU) 으로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에서 상기 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트를 시그널링하는 단계
    를 더 포함하는, 비디오를 인코딩하는 방법.
  23. 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스로서,
    비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    적어도 하나의 프로세서를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 :
    비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하고;
    스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 상기 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고; 그리고
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들 및 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 :
    양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하도록 구성되며,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 상기 예측 크로마 잔차 샘플들과 가산하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  25. 제 23 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 인코딩된 비디오 비트스트림에서 상기 스케일 인자를 수신하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  26. 제 23 항에 있어서,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 다음을 결정하도록 구성되며 :
    Figure pct00034

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  27. 제 23 항에 있어서,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 :
    오프셋 값을 결정하고; 그리고
    상기 오프셋을 양자화된 루마 잔차 샘플들에 가산하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 다음을 결정하도록 구성되며 :
    Figure pct00035

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    b 는 상기 오프셋 값이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  29. 제 23 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 :
    비디오 블록의 잔차 크로마 샘플들 및 상기 비디오 블록의 잔차 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  30. 제 23 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 다음을 결정하도록 구성되며 :
    Figure pct00036

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  31. 제 23 항에 있어서,
    상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 다음을 결정하도록 구성되며 :
    Figure pct00037

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  32. 제 23 항에 있어서,
    상기 스케일 인자를 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 :
    제 1 신택스 엘리먼트로부터 상기 스케일 인자에 대한 부호를 결정하고; 그리고
    제 2 신택스 엘리먼트로부터 상기 스케일 인자의 크기를 결정하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  33. 제 23 항에 있어서,
    상기 스케일 인자를 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 상기 블록을 포함하는 슬라이스 헤더에서 코딩된 값에 기초하여 상기 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 결정하도록 구성되며,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 :
    상기 슬라이스 헤더에서의 상기 값이 1과 동일하다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 예측 크로마 잔차 샘플들과 연관된 코딩 트리 유닛 (CTU), 코딩 유닛 (CU), 예측 유닛 (PU), 및 변환 유닛 (TU) 으로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에서 코딩된 신택스 엘리먼트의 값에 기초하여 상기 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 결정하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  34. 비디오를 인코딩하는 디바이스로서,
    비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    적어도 하나의 프로세서를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 :
    비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하고;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하고;
    스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 상기 루마 잔차 샘플들을 스케일링하고;
    상기 크로마 잔차 샘플들 및 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하고; 그리고
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들 및 상기 루마 잔차 샘플들을 인코딩하도록
    구성되는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  35. 제 34 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 : 양자화된 및 스케일링된 루마 샘플들을 생성하기 위해 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하도록 구성되며,
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 크로마 잔차 샘플들로부터 상기 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 감산하도록 구성되는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  36. 제 34 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 : 인코딩된 비디오 비트스트림에서 상기 스케일 인자를 표시하는 정보를 인코딩하도록 구성되는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  37. 제 34 항에 있어서,
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 다음을 결정하도록 구성되며 :
    Figure pct00038

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  38. 제 34 항에 있어서,
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 :
    오프셋 값을 결정하고; 그리고
    상기 잔차 크로마 샘플들로부터 상기 오프셋을 감산하도록
    구성되는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  39. 제 38 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 다음을 결정하도록 구성되며 :
    Figure pct00039

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    b 는 상기 오프셋 값이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  40. 제 34 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 :
    비디오 블록의 잔차 크로마 샘플들 및 상기 비디오 블록의 잔차 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하도록 구성되는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  41. 제 34 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 다음을 결정하도록 구성되며 :
    Figure pct00040

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  42. 제 34 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한, 다음을 결정하도록 구성되며 :
    Figure pct00041

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:2:2 크로마 서브샘플링을 갖는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  43. 제 34 항에 있어서,
    상기 스케일 인자를 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 :
    제 1 신택스 엘리먼트에서 상기 스케일 인자에 대한 부호를 시그널링하고; 그리고
    제 2 신택스 엘리먼트에서 상기 스케일 인자의 크기를 시그널링하도록
    구성되는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  44. 제 34 항에 있어서,
    상기 스케일 인자를 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 또한 :
    슬라이스 헤더에서, 상기 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트를 시그널링하고; 그리고
    상기 스케일 인자가 제로와 동일하지 않다는 것을 시그널링하는 것에 응답하여 :
    잔차 크로마 샘플들의 예측 블록의 코딩 트리 유닛 (CTU), 코딩 유닛 (CU), 예측 유닛 (PU), 및 변환 유닛 (TU) 으로 이루어지는 그룹 중 적어도 하나에서 상기 스케일 인자가 제로와 동일한지 여부를 표시하는 신택스 엘리먼트를 시그널링하도록
    구성되는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  45. 비디오를 디코딩하는 디바이스로서,
    비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하는 수단;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단;
    스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 상기 루마 잔차 샘플들을 스케일링하는 수단; 및
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들 및 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단
    을 포함하는, 비디오를 디코딩하는 디바이스.
  46. 제 45 항에 있어서,
    양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하는 수단을 더 포함하며,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 것은 상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 상기 예측 크로마 잔차 샘플들과 가산하는 것을 포함하는, 비디오를 디코딩하는 디바이스.
  47. 제 45 항에 있어서,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단은 다음을 포함하며 :
    Figure pct00042

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오를 디코딩하는 디바이스.
  48. 제 45 항에 있어서,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단은 :
    오프셋 값을 결정하는 수단; 및
    상기 오프셋을 양자화된 루마 잔차 샘플들에 가산하는 수단
    을 더 포함하는, 비디오를 디코딩하는 디바이스.
  49. 제 45 항에 있어서,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단은 다음을 결정하는 수단을 포함하며 :
    Figure pct00043

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오를 디코딩하는 디바이스.
  50. 제 45 항에 있어서,
    상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단은 :
    오프셋 값을 결정하는 수단; 및
    상기 오프셋을 양자화된 루마 잔차 샘플들에 가산하는 수단
    을 더 포함하는, 비디오를 디코딩하는 디바이스.
  51. 제 50 항에 있어서,
    상기 업데이트된 잔차 샘플들을 결정하는 수단은 다음을 결정하는 수단을 포함하며 :
    Figure pct00044

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    b 는 상기 오프셋 값이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오를 디코딩하는 디바이스.
  52. 제 45 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 수단은 :
    비디오 블록의 크로마 샘플들 및 상기 비디오 블록의 루마 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 수단을 포함하는, 비디오를 디코딩하는 디바이스.
  53. 비디오를 인코딩하는 디바이스로서,
    비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하는 수단;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단;
    스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 상기 루마 잔차 샘플들을 스케일링하는 수단;
    상기 크로마 잔차 샘플들 및 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단; 및
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들 및 상기 루마 잔차 샘플들을 인코딩하는 수단
    을 포함하는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  54. 제 53 항에 있어서,
    양자화된 및 스케일링된 루마 샘플들을 생성하기 위해 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하는 수단을 더 포함하며,
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단은 상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 크로마 잔차 샘플들로부터 상기 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 감산하는 수단을 포함하는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  55. 제 53 항에 있어서,
    인코딩된 비디오 비트스트림에서 상기 스케일 인자를 표시하는 정보를 인코딩하는 수단을 더 포함하는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  56. 제 53 항에 있어서,
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단은 다음을 결정하는 수단을 포함하며 :
    Figure pct00045

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  57. 제 53 항에 있어서,
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하는 수단은 :
    오프셋 값을 결정하는 수단; 및
    상기 잔차 크로마 샘플들로부터 상기 오프셋을 감산하는 수단
    을 더 포함하는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  58. 제 53 항에 있어서,
    상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 수단은 :
    비디오 블록의 잔차 크로마 샘플들 및 상기 비디오 블록의 잔차 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하는 수단을 포함하는, 비디오를 인코딩하는 디바이스.
  59. 명령들을 저장하고 있는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 적어도 하나의 프로세서로 하여금 :
    비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하게 하고;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하고;
    스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 상기 루마 잔차 샘플들을 스케일링하게 하고; 그리고
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들 및 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여, 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  60. 제 59 항에 있어서,
    상기 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 :
    양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하게 하며,
    상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하는 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 상기 예측 크로마 잔차 샘플들과 가산하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  61. 제 59 항에 있어서,
    상기 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 인코딩된 비디오 비트스트림에서 상기 스케일 인자를 수신하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  62. 제 59 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하는 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 다음을 결정하게 하며 :
    Figure pct00046

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  63. 제 59 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 업데이트된 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하는 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 :
    오프셋 값을 결정하게 하고; 그리고
    상기 오프셋을 양자화된 루마 잔차 샘플들에 가산하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  64. 제 59 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하게 하는 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 :
    비디오 블록의 크로마 샘플들 및 상기 비디오 블록의 루마 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 업데이트된 잔차 크로마 샘플들을 결정하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  65. 명령들을 저장하고 있는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 적어도 하나의 프로세서로 하여금 :
    비디오 데이터의 블록에 대한 루마 잔차 샘플들을 결정하게 하고;
    상기 비디오 데이터의 블록에 대한 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하고;
    스케일링된 루마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 스케일 인자로 상기 루마 잔차 샘플들을 스케일링하게 하고;
    상기 크로마 잔차 샘플들 및 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들에 기초하여 상기 비디오 데이터의 블록에 대한 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하고; 그리고
    상기 예측 크로마 잔차 샘플들 및 상기 루마 잔차 샘플들을 인코딩하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  66. 제 65 항에 있어서,
    상기 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 : 양자화된 및 스케일링된 루마 샘플들을 생성하기 위해 상기 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 양자화하게 하며,
    상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하는 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 생성하기 위해 상기 크로마 잔차 샘플들로부터 상기 양자화된 및 스케일링된 루마 잔차 샘플들을 감산하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  67. 제 65 항에 있어서,
    상기 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 : 인코딩된 비디오 비트스트림에서 상기 스케일 인자를 표시하는 정보를 인코딩하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  68. 제 65 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하는 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 다음을 결정하게 하며 :
    Figure pct00047

    RL 은 상기 잔차 루마 샘플들이고,
    RCp 는 상기 예측 크로마 잔차 샘플들이고,
    RC 는 업데이트된 잔차 크로마 샘플들이고,
    α 는 상기 스케일 인자이고,
    N 은 음이 아닌 정수 상수 파라미터이고, 그리고
    상기 블록은 YCbCr 4:4:4 포맷을 갖는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  69. 제 65 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 예측 크로마 잔차 샘플들을 결정하게 하는 명령들은 또한, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 :
    오프셋 값을 결정하게 하고; 그리고
    상기 잔차 크로마 샘플들로부터 상기 오프셋을 감산하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  70. 제 65 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하게 하는 명령들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 :
    비디오 블록의 잔차 크로마 샘플들 및 상기 비디오 블록의 잔차 샘플들이 동일한 인트라 예측 방향을 갖는다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 예측 잔차 크로마 샘플들을 결정하게 하는
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