KR20160031142A - Mura Detecting Device - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a mura detecting device automatically inspecting distortion of a picture quality such as a stain defect of a display device. According to an embodiment of the present invention, the mura detecting device inspects: a test image supply unit generating a plurality of test image data displayed in a different gray, and supplying the generated test image data to a display device; a brightness measuring unit photographing a test image displayed on a screen of the display device, and generates brightness data of a whole image; and a mura detecting unit dividing the screen of the display device into a plurality of blocks, and connecting the blocks of a horizontal line to generate the mura data in a plurality of line units.

Description

무라 검출 장치{Mura Detecting Device}Mura Detecting Device [0001]

본 발명은 디스플레이 장치의 얼룩 결함 등의 화질 왜곡을 자동으로 검사하는 무라 검출 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a mura detection apparatus for automatically checking an image quality distortion such as a spot defect of a display device.

이동통신 단말기, 노트북 컴퓨터와 같은 각종 휴대용 전자기기가 발전함에 따라 이에 적용할 수 있는 평판 디스플레이 장치(Flat Panel Display Device)에 대한 요구가 증대되고 있다.As mobile electronic devices such as mobile communication terminals and notebook computers are developed, there is an increasing demand for flat panel display devices applicable thereto.

평판 디스플레이 장치로는 액정 디스플레이 장치(LCD: liquid crystal display device), 전계 방출 디스플레이 장치(FED: field emission display device), 플라즈마 디스플레이 장치(PDP: plasma display panel) 및 유기발광 다이오드 디스플레이 장치(OLED: organic light emitting diode display device)가 개발되었다.Examples of flat panel display devices include a liquid crystal display device (LCD), a field emission display device (FED), a plasma display panel (PDP), and an organic light emitting diode (OLED) light emitting diode display device) has been developed.

이러한, 평판 디스플레이 장치 중에서 자체 발광 방식의 액정 디스플레이 장치는 응답속도, 고해상도 및 대화면을 구현할 수 있는 장점이 있어 가장 널리 적용되었다.Of these flat panel display devices, a self-emission type liquid crystal display device has been most widely applied because it has advantages of response speed, high resolution and large screen.

액정 디스플레이 장치(LCD: liquid crystal display device)가 대형화되면서, 무라(mura) 결함 즉, 얼룩 결함 및 화질 왜곡의 크기와 발생빈도가 커지고 있다. 무라는 일본어로 얼룩을 의미하는 것으로, 화면 전체를 일정한 계조로 표시했을 때 특정 영역의 휘도가 불균일 하게 표시되는 결함을 의미한다. As a liquid crystal display device (LCD) becomes larger in size, mura defects, that is, stain defects and image quality distortions are increasing in size and frequency. The term mura refers to a speckle in Japanese, and means a defect in which the luminance of a specific area is displayed unevenly when the entire screen is displayed at a constant gray scale.

도 1은 종래 기술에 따른 디스플레이 장치의 무라 검출 방법을 나타내는 도면이다.FIG. 1 is a view showing a method of detecting the unevenness of a display device according to the related art.

도 1을 참조하면, 디스플레이 패널(10)에 무라 검출 위한 테스트 영상을 표시하고, 엔지니어가 육안으로 디스플레이 패널(10)에 표시된 화면을 보면서 화면의 각 부분별로 무라가 발생했는지를 확인한다.Referring to FIG. 1, a test image for detecting dust is displayed on a display panel 10, and an engineer checks whether or not each part of the screen has been blurred while viewing a screen displayed on the display panel 10 with the naked eye.

무라가 발생한 디스플레이 패널(10)은 폐기하거나 또는 무라의 수준이 리페어가 가능하면 리페어 공정으로 디스플레이 패널(10)을 이송하게 된다.The display panel 10 on which the dust is generated is discarded or the display panel 10 is transferred to the repairing process when the level of the dust can be repaired.

이러한, 종래 기술에 따른 무라 검출 방법은 엔지니어의 육안으로 검사가 이루어져 객관성 있는 무라 데이터를 얻을 수 없다. 특히, 엔지니어의 눈의 의한 무라 검출은 엔지니어의 업무 숙련도에 따라서 무라의 검출 정확도가 상이할 수 있고, 대화면 일수록 무라 검출의 편차가 증가하게 되는 문제점이 있다.Such a method for detecting the unevenness according to the related art can not obtain objective uneven data because the inspection is performed with the naked eye of the engineer. Particularly, the detection accuracy of the mura by the engineer's eyes may differ depending on the skill of the engineer, and there is a problem that the deviation of the mura detection increases with the larger surface.

또한, 엔지니어에 따라서 무라 불량의 편차가 발생하여 균일한 품질의 무라 검출이 불가능한 문제점이 있다. 또한, 동일한 엔지니어가 무라 검출을 하더라도 검사 시점마다 무라 검출 결과가 다르게 나올 수 있어 균일한 품질의 무라 검출이 불가능한 문제점이 있다.In addition, there is a problem that deviation of defects due to irregularities occurs depending on the engineer, which makes it impossible to detect irregularities of uniform quality. In addition, even if the same engineer detects the unevenness, the unevenness detection result may be different every time of the inspection, and there is a problem that it is impossible to detect the unevenness of the uniform quality.

일정한 기준을 정해놓고 무라 검출을 수행하더라도, 무라를 판별하는 기준이 넓게(broad) 분포하여 정량화된 무라 검출 데이터를 얻을 수 없고, 이는 곧 디스플레이 장치의 양산 품질을 떨어뜨리는 문제점이 있다.Even if the detection of the mura is carried out while a certain standard is set, it is impossible to obtain quantized detection data quantized by broadly distributing the criterion for discriminating the mura, resulting in a problem of deteriorating the mass production quality of the display device.

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 디스플레이 장치의 무라 검출 성능을 높일 수 있는 무라 검출 장치를 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a mura detection device capable of enhancing the mura detection performance of a display device.

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 객관화, 수치화 및 정량화된 무라 데이터를 생성할 수 있는 무라 검출 장치를 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a mura detection device capable of generating objective data, quantified data, and quantized data.

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 무라 검출을 자동으로 수행할 수 있는 무라 검출 장치를 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is a technical object to provide a mura detection device capable of automatically detecting mura.

위에서 언급된 본 발명의 기술적 과제 외에도, 본 발명의 다른 특징 및 이점들이 이하에서 기술되거나, 그러한 기술 및 설명으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Other features and advantages of the invention will be set forth in the description which follows, or may be obvious to those skilled in the art from the description and the claims.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치는, 상이한 그레이로 표시되는 복수의 테스트 영상 데이터를 생성하여 디스플레이 장치에 공급하는 테스트 영상 공급부; 상기 디스플레이 장치의 화면에 표시되는 테스트 영상을 촬상하여 영상 전체 화면의 휘도 데이터를 생성하는 휘도 측정부; 및 상기 디스플레이 장치의 화면을 복수의 블록으로 분할하고, 가로 라인의 블록들을 연결하여 복수의 라인 단위로 무라 데이터를 생성하는 무라 검출부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a mura detection apparatus including: a test image supply unit configured to generate a plurality of test image data displayed in different gray levels and supply the same to a display device; A brightness measuring unit for sensing a test image displayed on a screen of the display device and generating brightness data of the entire image; And a spreadsheet detector for dividing a screen of the display device into a plurality of blocks and connecting blocks of the horizontal lines to generate spread data in units of a plurality of lines.

상기 과제의 해결 수단에 의하면, 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치는 디스플레이 장치의 무라 검출 성능을 높일 수 있다.According to the solution of the above problem, the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention can enhance the mura detection performance of the display apparatus.

상기 과제의 해결 수단에 의하면, 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치는 객관화, 수치화 및 정량화된 무라 데이터를 생성할 수 있다.According to the means for solving the above problems, the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention can generate objection, quantification and quantized mura data.

상기 과제의 해결 수단에 의하면, 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치는 무라 검출을 자동으로 수행할 수 있다.According to the solution of the above problem, the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention can automatically detect mura.

상기 과제의 해결 수단에 의하면, 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치는 디스플레이 장치의 화면에서 무라가 발생했는지 여부 및 전체 화면 중에서 어느 부분에서 무라가 발생했는지를 명확히 확인할 수 있다.According to the solution of the above problem, the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention can clearly confirm whether or not mura has occurred in the screen of the display device and in which part of the whole screen the mura has occurred.

상기 과제의 해결 수단에 의하면, 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치는 무라가 발생한 영역에서 무라의 정도를 정량화 및 수치화된 무라 데이터로 확인할 수 있어, 추후 무라를 제거하기 위한 제조 공정의 개선 작업에 로우 데이터로 활용할 수 있다.According to the means for solving the above problems, the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention can confirm the degree of mura in the area where mura is generated by the mura data quantified and quantified, Can be utilized as raw data.

상기 과제의 해결 수단에 의하면, 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치는 무라의 정도가 심하게 발생하지 않은 경우에는 무라 데이터에 기초하여 무라가 발생한 영역의 픽셀들에 적용될 휘도 보정 데이터를 생성할 수 있고, 무라 데이터가 정밀하게 생성되어 있어 휘도 보정 데이터도 정밀하게 생성하여 무라를 보정할 수 있다.According to the solution of the above problem, the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention can generate the luminance correction data to be applied to the pixels in the area where the mura is generated based on the mura data when the degree of mura does not occur to a great extent And the brightness data is precisely generated, so that the brightness correction data can be precisely generated and the brightness can be corrected.

상기 과제의 해결 수단에 의하면, 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치는 자동으로 무라 검출을 수행할 수 있어, 무라 검출에 소요되는 택트 타임(tact time)을 줄일 수 있다.According to the solution of the above problem, the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention can automatically detect mura, thereby reducing the tact time required for mura detection.

위에서 언급된 본 발명의 특징 및 효과들 이외에도 본 발명의 실시 예들을 통해 본 발명의 또 다른 특징 및 효과들이 새롭게 파악될 수도 있을 것이다.Other features and effects of the present invention may be newly understood through the embodiments of the present invention in addition to the features and effects of the present invention mentioned above.

도 1은 종래 기술에 따른 디스플레이 장치의 무라 검출 방법을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출부를 나타내는 도면이다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치를 이용한 무라 검출 방법을 나타내는 도면이다.
FIG. 1 is a view showing a method of detecting the unevenness of a display device according to the related art.
2 is a view showing a mura detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram illustrating a leakage detection unit according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 4 to 6 are diagrams illustrating a method of detecting a mura using a mura detection apparatus according to an embodiment of the present invention.

본 명세서에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.The meaning of the terms described herein should be understood as follows.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 정의하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "제 1", "제 2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. "적어도 하나"의 용어는 하나 이상의 관련 항목으로부터 제시 가능한 모든 조합을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, "제 1 항목, 제 2 항목 및 제 3 항목 중에서 적어도 하나"의 의미는 제 1 항목, 제 2 항목 또는 제 3 항목 각각 뿐만 아니라 제 1 항목, 제 2 항목 및 제 3 항목 중에서 2개 이상으로부터 제시될 수 있는 모든 항목의 조합을 의미한다. "상에"라는 용어는 어떤 구성이 다른 구성의 바로 상면에 형성되는 경우뿐만 아니라 이들 구성들 사이에 제3의 구성이 개재되는 경우까지 포함하는 것을 의미한다.The word " first, "" second," and the like, used to distinguish one element from another, are to be understood to include plural representations unless the context clearly dictates otherwise. The scope of the right should not be limited by these terms. It should be understood that the terms "comprises" or "having" does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof. It should be understood that the term "at least one" includes all possible combinations from one or more related items. For example, the meaning of "at least one of the first item, the second item and the third item" means not only the first item, the second item or the third item, but also the second item and the second item among the first item, Means any combination of items that can be presented from more than one. The term "on" means not only when a configuration is formed directly on top of another configuration, but also when a third configuration is interposed between these configurations.

액정 디스플레이 장치는 액정층의 배열을 조절하는 방식에 따라 TN(Twisted Nematic) 모드, VA(Vertical Alignment) 모드, IPS(In Plane Switching) 모드, FFS(Fringe Field Switching) 모드 등 다양하게 개발되어 있다.The liquid crystal display device has been developed in various ways such as TN (Twisted Nematic) mode, VA (Vertical Alignment) mode, IPS (In Plane Switching) mode and FFS (Fringe Field Switching) mode according to a method of adjusting the arrangement of liquid crystal layers.

그 중에서, TN 모드와 VA 모드는 하부기판에 화소 전극을 형성하고 상부기판(컬러필터 어레이 기판)에 공통 전극을 형성하여 수직 전계를 통해 액정층의 배열을 조절하는 방식이다.In the TN mode and the VA mode, a pixel electrode is formed on a lower substrate and a common electrode is formed on an upper substrate (color filter array substrate) to adjust the alignment of the liquid crystal layer through a vertical electric field.

한편, IPS 모드와 상기 FFS 모드는 하부기판 상에 화소 전극과 공통 전극을 배치하여 상기 화소 전극과 공통 전극 사이의 전계에 의해 액정층의 배열을 조절하는 방식이다.In the IPS mode and the FFS mode, a pixel electrode and a common electrode are disposed on a lower substrate, and the alignment of the liquid crystal layer is adjusted by an electric field between the pixel electrode and the common electrode.

IPS 모드는 상기 화소 전극과 공통 전극을 평행하게 교대로 배열함으로써 양 전극 사이에서 수평 전계를 일으켜 액정층의 배열을 조절하는 방식이다. 이와 같은 IPS 모드는 상기 화소 전극과 상기 공통 전극 상측 부분에서 액정층의 배열이 조절되지 않아 그 영역에서 광의 투과도가 저하되는 단점이 있다.In the IPS mode, the pixel electrode and the common electrode are alternately arranged in parallel to each other to generate a horizontal electric field between the two electrodes to adjust the alignment of the liquid crystal layer. In such an IPS mode, the alignment of the liquid crystal layer in the upper portion of the pixel electrode and the common electrode is not adjusted, and the transmittance of light is reduced in the region.

IPS 모드의 단점을 해결하기 위해 고안된 것이 FFS 모드이다. FFS 모드는 상기 화소 전극과 상기 공통 전극을 절연층을 사이에 두고 이격되도록 형성시킨다. 이때, 하나의 전극은 판(plate) 형상 또는 패턴으로 구성하고 다른 하나의 전극은 핑거(finger) 형상으로 구성하여 양 전극 사이에서 발생되는 프린지 필드(Fringe Field)를 통해 액정층의 배열을 조절하는 방식이다.The FFS mode is designed to solve the shortcomings of the IPS mode. In the FFS mode, the pixel electrode and the common electrode are formed so as to be spaced apart with an insulating layer therebetween. At this time, one electrode is formed in a plate shape or a pattern and the other electrode is formed in a finger shape, and the arrangement of the liquid crystal layer is controlled through a fringe field generated between the electrodes Method.

본 발명에서 액정 디스플레이 장치는 모드(mode)의 제한 없이 수직 전계 방식(TN 모드, VA 모드) 및 수평 전계 방식(IPS 모드, FFS 모드)이 모두 적용될 수 있으며, 아래의 상세한 설명에서는 IPS 모드가 적용된 것을 일 예로 한다.In the present invention, the liquid crystal display device can be applied to both the vertical electric field method (TN mode, VA mode) and the horizontal electric field method (IPS mode, FFS mode) without any mode restriction. In the following description, As an example.

이하, 도면을 참조로 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치에 대해서 상세히 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a mura detection apparatus according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치를 나타내는 도면이다. 본 발명은 무라 검출 장치에 관한 것으로, 무라 검출 장치와 관련이 없는 디스플레이 패널의 구동 장치는 도 2에서 도시하지 않았다.2 is a view showing a mura detection apparatus according to an embodiment of the present invention. The present invention relates to a mura detection apparatus, and a driving apparatus of a display panel not related to the mura detection apparatus is not shown in Fig.

도 2를 참조하면, 본 발명이 실시 예에 따른 무라 검출 장치(200)는 테스트 영상 공급부(210), 휘도 측정부(220) 및 무라 검출부(230)를 포함한다.2, the mura detection apparatus 200 according to an embodiment of the present invention includes a test image supply unit 210, a luminance measurement unit 220, and a mura detection unit 230.

테스트 영상 공급부(210)는 각기 상이한 그레이로 표시되는 복수의 테스트 영상 데이터를 생성하고, 복수의 테스트 영상 데이터를 디스플레이 장치(100)에 공급한다. 이때, 복수의 테스트 영상 데이터 각각은 화면 전체의 평균 그레이가 0 그레이부터 255 그레이 범위로 생성될 수 있다.The test image supply unit 210 generates a plurality of test image data, each of which is displayed in different gray, and supplies a plurality of test image data to the display device 100. At this time, each of the plurality of test image data can be generated in the range of 0 gray to 255 gray in the average gray of the entire screen.

예를 들어, 테스트 영상 공급부(210)는 화면 전체의 평균 그레이가 32 그레이인 제1 테스트 영상 데이터, 화면 전체의 평균 그레이가 64 그레이인 제2 테스트 영상 데이터, 화면 전체의 평균 그레이가 96 그레이인 제3 테스트 영상 데이터, 화면 전체의 평균 그레이가 128 그레이인 제4 테스트 영상 데이터, 화면 전체의 평균 그레이가 192 그레이인 제5 테스트 영상 데이터 및 화면 전체의 평균 그레이가 255 그레이인 제6 테스트 영상 데이터를 생성한다. 그리고, 테스트 영상 공급부(210)는 상기 제1 내지 제6 테스트 영상 데이터를 디스플레이 장치(100)에 공급할 수 있다.For example, the test image supply unit 210 may supply the first test image data whose average gray of the entire screen is 32 gray, the second test image data whose average gray of the entire screen is 64 gray, the average gray of the entire screen is 96 gray The third test video data, the fourth test video data whose average gray of the entire screen is 128 gray, the fifth test video data whose average gray of the entire screen is 192 gray, and the sixth test video data whose average gray of the entire screen is 255 gray . Then, the test image supply unit 210 may supply the first to sixth test image data to the display device 100.

여기서, 테스트 영상 공급부(210)는 제1 내지 제6 테스트 영상 데이터 중에서, 2개 이상의 테스트 영상 데이터를 순차적으로 배열하여 디스플레이 장치(100)에 공급할 수 있다.Here, the test image supply unit 210 may sequentially arrange two or more pieces of test image data among the first to sixth test image data, and supply the two or more pieces of test image data to the display device 100.

본 발명에서는, 테스트 영상 데이터의 평균 휘도를 0 그레이 내지 255 그레이 중에서, 32, 64, 96, 128, 192, 255 그레이를 기준으로 설정할 수 있으나, 이에 한정되지 않고 상기 32, 64, 96, 128, 192, 255 그레이 이외에도 다른 그레이를 가지는 테스트 영상 데이터를 생성할 수도 있다.In the present invention, the average brightness of the test image data may be set in the range of 0 to 255 gray, 32, 64, 96, 128, 192, 255 gray, 192, 255 test gray level data other than gray.

휘도 측정부(220)는 디스플레이 장치(100)의 화면에 표시되는 테스트 영상을 촬상하여 테스트 영상 전체 화면의 휘도 데이터를 생성하고, 테스트 영상의 휘도 데이터를 무라 검출부(230)로 전송한다.The brightness measuring unit 220 captures a test image displayed on the screen of the display device 100, generates brightness data of the entire test image, and transmits the brightness data of the test image to the brightness detecting unit 230.

여기서, 휘도 측정부(220)는 제1 내지 제6 테스트 영상 데이터에 따른 제1 내지 제6 테스트 영상의 전체 화면의 휘도 데이터를 생성하고, 테스트 영상의 휘도 데이터를 무라 검출부(230)로 전송할 수 있다. 이러한, 휘도 측정부(220)는 디지털 카메라 또는 이미지 센서로 이루어질 수 있다.Here, the brightness measuring unit 220 may generate brightness data of the entire screen of the first to sixth test images according to the first to sixth test image data, and may transmit the brightness data of the test image to the brightness detecting unit 230 have. The brightness measuring unit 220 may be a digital camera or an image sensor.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출부를 나타내는 도면이다.FIG. 3 is a diagram illustrating a leakage detection unit according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 무라 검출부(230)는 디스플레이 장치의 화면 전체를 복수의 블록으로 분할하고, 각 블록이 가로 방향으로 연결되는 라인 단위로 휘도 평균 값, 가우시안 평균 값을 생성하여 무라 판별을 위한 무라 데이터를 생성한다. 이를 위해서, 무라 검출부(230)는 휘도 데이터 검출부(232), 휘도 평균 값 산출부(234), 가우시안 평균 값 산출부(236) 및 무라 데이터 생성부(238)를 포함한다.Referring to FIG. 3, the brightness detector 230 of the present invention divides the entire screen of the display device into a plurality of blocks, generates a luminance average value and a Gaussian average value in units of lines in which the blocks are connected in the horizontal direction, And generates mura data for discrimination. The brightness detection unit 230 includes a brightness data detection unit 232, a brightness average value calculation unit 234, a Gaussian average value calculation unit 236, and a mura data generation unit 238.

도 4 내지 도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치를 이용한 무라 검출 방법을 나타내는 도면이다.FIGS. 4 to 6 are diagrams illustrating a method of detecting a mura using a mura detection apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 3 및 도 4를 결부하여 설명하면, 휘도 측정부(220)를 이용하여 디스플레이 장치(100)의 전체 화면을 촬상하고, 전체 화면의 휘도를 검출한다(S10).Referring to FIGS. 3 and 4, the entire screen of the display device 100 is imaged using the brightness measuring unit 220, and the brightness of the entire screen is detected (S10).

이후, 휘도 데이터 검출부(232)는 디스플레이 장치(100)의 전체 화면을 복수의 블록으로 분할하고, 전체 화면의 휘도 검출 결과에 기초하여 각 블록 별 휘도를 검출한다(S20).Then, the luminance data detector 232 divides the entire screen of the display device 100 into a plurality of blocks, and detects the luminance of each block based on the luminance detection result of the entire screen (S20).

도 5에 도시된 바와 같이, 휘도 데이터 검출부(232)는 디스플레이 장치(100)의 전체 화면을 가로 96라인, 세로 72라인으로 분할하여 총 6,912개의 블록으로 구분하고, 전체 화면의 휘도 데이터에서 6,912개의 블록 각각의 휘도를 검출한다.5, the luminance data detector 232 divides the entire screen of the display device 100 into a total of 6,912 blocks divided into 96 horizontal lines and 72 vertical lines, and 6,912 The luminance of each block is detected.

이어서, 휘도 평균 값 산출부(234)는 6,912개의 블록을 가로 라인 단위로 연결하고, 6,912개의 블록 각각의 휘도를 검출 결과에 기초하여 72개 라인 각각의 휘도 평균 값을 산출한다(S30).Then, the luminance average value calculation unit 234 connects the 6,912 blocks in the horizontal line unit, and calculates the luminance average value of each of the 72 lines based on the luminance of each of the 6,912 blocks (S30).

이어서, 가우시안 평균 값 산출부(236)는 6,912개의 블록 각각의 휘도를 검출 결과에 기초하여, 72개 라인 각각의 선형 가우시안 데이터를 생성한다(S40).Then, the Gaussian average value calculation unit 236 generates linear Gaussian data for each of the 72 lines based on the detection results of the luminance of each of 6,912 blocks (S40).

이어서, 가우시안 평균 값 산출부(236)는 총 72개 라인 각각의 가우시안 평균 값을 산출한다(S50).Subsequently, the Gaussian average value calculation unit 236 calculates a Gaussian average value of each of the 72 lines (S50).

이어서, 무라 데이터 생성부(238)는 상기 S30에서 산출된 72개 라인 각각의 휘도 평균 값과 상기 S50에서 산출된 72개 라인 각각의 가우시안 평균 값의 차이 값을 산출한다(S60). 이를 통해, 72개 라인 각각에 대해서 정량화된 휘도 밴드(Bright Band) 값을 산출한다.Then, the mura data generator 238 calculates the difference between the luminance average value of each of the 72 lines calculated in S30 and the Gaussian average value of each of the 72 lines calculated in S50 (S60). Thus, a quantized luminance band value is calculated for each of the 72 lines.

도 6을 참조하여 구체적으로 설명하면, 도 6(a)에 도시된 바와 같이, 무라 데이터 생성부(238)는 72개 라인 각각의 평균 휘도 그래프를 생성한다. 그리고, 도 6(b)에 도시된 바와 같이, 72개 라인 각각의 가우시안 평균 그래프를 생성한다.Specifically, referring to Fig. 6, as shown in Fig. 6A, the mura data generator 238 generates an average luminance graph of each of the 72 lines. Then, as shown in Fig. 6 (b), a Gaussian average graph of each of the 72 lines is generated.

이어서, 무라 데이터 생성부(238)는 도 6(c)에 도시된 바와 같이, 가우시안 평균 그래프를 콘볼루션(convolution)하여 필터링 된 휘도 그래프를 생성한다. 그리고, 72개 라인 각각의 휘도 평균 그래프와 상기 필터링 된 휘도 그래프의 차이를 산출하여, 72개 라인 각각에 대한 정량화된 휘도 밴드(Bright Band) 값을 산출한다. 앞의 설명에서는 전체 화면을 가로 96라인, 세로 72라인으로 분할하여 총 6,912개의 블록으로 분할하는 것으로 설명하였으나, 이는 일 예를 설명한 것이다.Then, the mura data generator 238 convolutes the Gaussian average graph to generate a filtered luminance graph as shown in FIG. 6 (c). Then, the difference between the luminance average graph of each of the 72 lines and the filtered luminance graph is calculated, and the quantized luminance band value for each of the 72 lines is calculated. In the above description, the entire screen is divided into 96 horizontal lines and 72 vertical lines to divide the entire screen into 6,912 blocks, which is an example.

도 6(c)의 A 영역과 같이, 그래프의 형상이 피크(peak)로 나타나면 휘도 평균 값과 가우시안 평균 값 간의 차이가 큰 것으로, 이러한 영역은 무라가 발생한 것으로 판단할 수 있다.If the shape of the graph is shown as a peak like the area A in FIG. 6 (c), the difference between the luminance average value and the Gaussian average value is large, and it can be judged that such a region is generated.

반면, 도 6(c)의 B영역과 같이, 그래프의 형상이 피크(peak) 없이 완만한 기울기의 선형으로 나타나면 휘도 평균 값과 가우시안 평균 값 간의 차이가 작은 것으로, 이러한 영역은 무라가 발생하지 않은 것으로 판단할 수 있다.On the other hand, when the shape of the graph is linearly shaped with a gentle slope without peak, as in the area B of FIG. 6 (c), the difference between the luminance average value and the Gaussian average value is small. .

이어서, 무라 데이터 생성부(238)는 72개 라인 각각에 대한 정량화된 휘도 밴드(Bright Band) 값의 오차를 줄이기 위해서 일반화 알고리즘을 수행하고, 휘도 밴드 값에 기초한 무라 데이터를 생성한다(S70).Then, the mura data generator 238 performs a generalization algorithm to reduce errors of quantized brightness bands for each of the 72 lines, and generates mura data based on the luminance band values (S70).

동일한 조건하에서 무라 검출을 수행한 경우, 무라 데이터 생성부(238)에서 생성된 무라 데이터는 동일한 결과 값을 얻을 수 있어 객관화된 무라 데이터를 획득할 수 있다.In the case where the mura detection is performed under the same condition, the mura data generated by the mura data generation unit 238 can obtain the same result value and obtain the objective mura data.

또한, 복수의 라인 각각에 대해서 수치화 및 정량화된 무라 데이터를 생성할 수 있어 디스플레이 장치의 무라 검출 성능을 높일 수 있다.In addition, it is possible to generate mura data that is quantified and quantized for each of a plurality of lines, thereby enhancing the mura detection performance of the display device.

본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치(200)의 무라 검출부(230)를 이용하면, 디스플레이 장치의 화면에서 무라가 발생했는지 여부 및 전체 화면 중에서 어느 부분에서 무라가 발생했는지를 명확히 확인할 수 있다.It is possible to clearly confirm whether or not the screen of the display device has been blurred and in which part of the entire screen blur occurred by using the blur detection unit 230 of the blur detection apparatus 200 according to the embodiment of the present invention.

또한, 무라가 발생한 영역에서 무라의 정도를 정량화 및 수치화된 무라 데이터로 확인할 수 있어, 추후 무라를 제거하기 위한 제조 공정의 개선 작업에 로우 데이터로 활용할 수 있는 장점이 있다.In addition, since the degree of mura in the region where mura is generated can be confirmed by mura data quantified and quantified, there is an advantage that it can be utilized as low data for improvement work of the manufacturing process for removing mura.

또한, 무라의 정도가 심하게 발생하지 않은 경우에는 무라 데이터에 기초하여 무라가 발생한 영역의 픽셀들에 적용될 휘도 보정 데이터를 생성할 수 있고, 무라 데이터가 정밀하게 생성되어 있어 휘도 보정 데이터도 정밀하게 생성하여 무라를 보정할 수 있는 장점이 있다.In the case where the magnitude of the magnitude does not occur very much, the brightness correction data to be applied to the pixels in the area where the magnification is generated based on the magnification data can be generated, and the magnification data is precisely generated, There is an advantage that the mura can be corrected.

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치(200)는 테스트 영상 공급부(210), 휘도 측정부(220) 및 무라 검출부(230)를 이용하여 자동으로 무라 검출을 수행할 수 있어, 무가 검출에 소요되는 택트 타임(tact time)을 줄일 수 있다.In addition, the mura detection apparatus 200 according to the embodiment of the present invention can perform mura detection automatically using the test image supply unit 210, the luminance measurement unit 220, and the mura detection unit 230, It is possible to reduce the tact time.

본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치의 무라 검출부는, 상기 복수의 블록 별 휘도를 검출하는 휘도 데이터 검출부를 포함한다.The gray level detection unit of the gray level detection apparatus according to the embodiment of the present invention includes a brightness data detection unit for detecting the brightness of each of the plurality of blocks.

본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치의 무라 검출부는, 상기 복수의 라인의 평균 휘도 값을 검출하는 휘도 평균 값 산출부를 포함한다.The mura detection unit of the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention includes a luminance average value calculation unit for detecting an average luminance value of the plurality of lines.

본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치의 무라 검출부는, 상기 복수의 블록 별 선형 가우시안 데이터 및 상기 복수의 라인의 가우시안 평균 값을 생성하는 가우시안 평균 값 산출부를 포함한다.The mura detection unit of the mura detection apparatus according to an embodiment of the present invention includes a Gaussian average value calculation unit for generating linear Gaussian data for each of the plurality of blocks and a Gaussian average value of the plurality of lines.

본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치의 무라 검출부는, 상기 복수의 라인의 평균 휘도 값과 가우시안 평균 값의 차이에 기초하여 상기 복수의 라인 별 휘도 밴드 값을 산출하고, 상기 복수의 라인 별 휘도 밴드 값을 무라 데이터로 출력하는 무라 데이터 생성부를 포함한다.The mura detection unit of the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention calculates the plurality of luminance band values for each line based on the difference between the average luminance value and the Gaussian average value of the plurality of lines, And a mura data generation unit for outputting the band value as mura data.

본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치의 상기 무라 데이터 생성부는, 상기 복수의 라인의 평균 휘도 그래프 및 가우시안 평균 그래프를 콘볼루션 하여 필터링 된 휘도 그래프를 생성하고, 상기 복수의 라인의 휘도 평균 그래프와 상기 필터링 된 휘도 그래프의 차이를 산출하여 상기 복수의 라인 별 휘도 밴드 값을 산출한다.The unevenness data generating unit of the unevenness detecting apparatus according to an embodiment of the present invention generates a filtered luminance graph by convoluting an average luminance graph and a Gaussian average graph of the plurality of lines, And calculates a plurality of luminance band values for each line by calculating a difference between the filtered luminance graphs.

본 발명의 실시 예에 따른 무라 검출 장치의 상기 테스트 영상 공급부는 2개 이상의 테스트 영상 데이터를 순차적으로 배열하여 상기 디스플레이 장치에 공급한다.The test image supply unit of the mura detection apparatus according to the embodiment of the present invention sequentially arranges two or more test image data and supplies them to the display device.

본 발명이 속하는 기술분야의 당 업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.It will be understood by those skilled in the art that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

200: 무라 검출 장치
210: 테스트 영상 공급부
220: 휘도 측정부
230: 무라 검출부
232: 휘도 데이터 검출부
234: 휘도 평균 값 산출부
236: 가우시안 평균 값 산출부
238: 무라 데이터 생성부
200: mura detection device
210: Test image supply unit
220: luminance measurement unit
230:
232: luminance data detector
234: luminance average value calculating section
236: Gaussian average value calculating unit
238:

Claims (7)

상이한 그레이로 표시되는 복수의 테스트 영상 데이터를 생성하여 디스플레이 장치에 공급하는 테스트 영상 공급부;
상기 디스플레이 장치의 화면에 표시되는 테스트 영상을 촬상하여 영상 전체 화면의 휘도 데이터를 생성하는 휘도 측정부; 및
상기 디스플레이 장치의 화면을 복수의 블록으로 분할하고, 가로 라인의 블록들을 연결하여 복수의 라인 단위로 무라 데이터를 생성하는 무라 검출부;를 포함하는 무라 검출 장치.
A test image supply unit for generating a plurality of test image data displayed in different gray and supplying the same to a display device;
A brightness measuring unit for sensing a test image displayed on a screen of the display device and generating brightness data of the entire image; And
And a non-uniformity detector for dividing a screen of the display device into a plurality of blocks and connecting blocks of the horizontal lines to generate non-uniform data in units of a plurality of lines.
제1 항에 있어서,
상기 무라 검출부는,
상기 복수의 블록 별 휘도를 검출하는 휘도 데이터 검출부를 포함하는 무라 검출 장치.
The method according to claim 1,
The above-
And a luminance data detector for detecting the luminance of each of the plurality of blocks.
제2 항에 있어서,
상기 무라 검출부는,
상기 복수의 라인의 평균 휘도 값을 검출하는 휘도 평균 값 산출부를 포함하는 무라 검출 장치.
3. The method of claim 2,
The above-
And a luminance average value calculation unit for calculating an average luminance value of the plurality of lines.
제3 항에 있어서,
상기 무라 검출부는,
상기 복수의 블록 별 선형 가우시안 데이터 및 상기 복수의 라인의 가우시안 평균 값을 생성하는 가우시안 평균 값 산출부를 포함하는 무라 검출 장치.
The method of claim 3,
The above-
And a Gaussian average value calculation unit for generating linear Gaussian data for each of the plurality of blocks and a Gaussian average value of the plurality of lines.
제4 항에 있어서,
상기 복수의 라인의 평균 휘도 값과 가우시안 평균 값의 차이에 기초하여 상기 복수의 라인 별 휘도 밴드 값을 산출하고,
상기 복수의 라인 별 휘도 밴드 값을 무라 데이터로 출력하는 무라 데이터 생성부를 포함하는 무라 검출 장치.
5. The method of claim 4,
Calculating a luminance band value for each of the plurality of lines based on a difference between an average luminance value and a Gaussian average value of the plurality of lines,
And outputting the plurality of line-by-line luminance band values as non-uniform data.
제5 항에 있어서,
상기 무라 데이터 생성부는,
상기 복수의 라인의 평균 휘도 그래프 및 가우시안 평균 그래프를 콘볼루션 하여 필터링 된 휘도 그래프를 생성하고,
상기 복수의 라인의 휘도 평균 그래프와 상기 필터링 된 휘도 그래프의 차이를 산출하여 상기 복수의 라인 별 휘도 밴드 값을 산출하는 무라 검출 장치.
6. The method of claim 5,
Wherein the spread data generator comprises:
Generating a filtered luminance graph by convoluting an average luminance graph and a Gaussian average graph of the plurality of lines,
And calculates a difference between the luminance average graph of the plurality of lines and the filtered luminance graph to calculate the plurality of luminance band values for each line.
제1 항에 있어서,
상기 테스트 영상 공급부는 2개 이상의 테스트 영상 데이터를 순차적으로 배열하여 상기 디스플레이 장치에 공급하는 무라 검출 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the test image supply unit sequentially arranges two or more pieces of test image data and supplies the two or more pieces of test image data to the display device.
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