KR20160015180A - 표시 시스템 및 컬러 일관성을 관리하는 방법 - Google Patents

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Abstract

소스 이미지를 표시하도록 구성된 복수의 패널을 포함하는 디스플레이에서 컬러 일관성을 관리하기 위한 시스템으로서, 프로세서; 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금: 상기 복수의 패널 중에서 마스터 패널로서 제1 패널을 선택하고; 상기 제1 패널의 제1 이미지와 상기 복수의 패널 중 제2 패널의 제2 이미지를 캡처하고; 상기 제1 이미지 내의 제1 비교 영역과 상기 제2 이미지 내의 제2 비교 영역을 식별하고; 비교를 수행하기 위해 상기 제1 비교 영역과 상기 제2 비교 영역을 비교하고; 상기 소스 이미지의 컬러를 리맵핑함으로써 조정되는, 상기 소스 이미지의 데이터를 상기 비교에 기초하여 조정하고; 및 조정된 데이터를 상기 제2 패널로 송신하게 한다.

Description

표시 시스템 및 컬러 일관성을 관리하는 방법{DISPLAY SYSTEM AND METHOD OF MANAGING COLOR CONSISTENCY}
본 발명의 실시예는 디스플레이 디바이스에 관한 것이며, 더욱 구체적으로는 복수의 디스플레이 디바이스에 걸친 컬러 일관성을 관리하는 것에 관한 것이다.
디지털 월(wall) 디스플레이와 같은 멀티-패널 디스플레이는 동시에 뷰어의 시야 내에 복수의 디스플레이 패널을 배치한다. 디스플레이 패널은 액정 디스플레이(LCD), 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이 또는 임의의 적절한 유형의 디스플레이 패널일 수 있다.
복수의 이미지 또는 단일 이미지의 복수의 부분이 동일 시간에(예를 들어, 동시에) 복수의 디스플레이 패널 상에 표시될 때, 이미지의 컬러는 모든 패널에 걸쳐 일관되게 표시되는 것이 바람직하다. 하지만, 이미지의 컬러가 다른 디스플레이 패널에 걸쳐 또는 투영된 백그라운드 월 상에서 일관적으로 표시되는 것이 의도되었다고 해도, 다른 패널 상의 인지된 컬러는 종종 현저하게 상이하다. 예를 들어, 단일 이미지가 복수의 디스플레이 패널에 걸쳐 표시될 것이 요구되는 경우에, 이것이 특히 문제될 수 있다.
멀티-패널 디스플레이 어플리케이션에서 더 높은 품질의 이미지를 제공하기 위해, 상이한 디스플레이 패널에서의 컬러를 실시간으로 시각적으로 일관되게 하는 것이 바람직하다.
따라서 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 복수의 패널의 컬러 일관성을 관리할 수 있는 표시 시스템 및 그 관리 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예의 양태는 임의의 디지털 카메라 입력을 이용하는 자체 교정 및 컬러 리맵핑 시스템 및 방법을 제공한다. 예를 들어, 실시예에 따르면, 복수의 패널을 통해 컬러 일관성을 관리하기 위한 시스템은 디지털 카메라 및 집중된 컬러 관리자로서의 프로세서를 포함한다. 프로세서는 디스플레이 디바이스, 또는 임의의 로컬 또는 원격 컴퓨터, 또는 네트워크를 통한 서버 중 하나일 수 있다. 시스템은 이미지가 디스플레이 패널 상에 보일 때 이미지를 캡처하기 위해 카메라를 이용하고, 프로세서는 캡처된 이미지 사이의 컬러 차이를 분석한다. 집중된 분석 시스템은 그 후 각각의 디스플레이 패널(또는 디스플레이 디바이스)에 향상된 컬러 리맵핑 변환을 제공하고, 크로스-패널 일관성은 보정된 디스플레이 패널 상의 원래 이미지 대신 리맵핑된 이미지를 표시함으로써 향성될 수 있다. 따라서, 시스템은 동일 시간의(예를 들어, 동시의) 디스플레이에서 복수의 패널에 걸쳐 컬러 일관성을 관리할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 소스 이미지를 표시하도록 구성된 복수의 패널을 포함하는 디스플레이에서 컬러 일관성을 관리하기 위한 시스템으로서, 프로세서; 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금: 상기 복수의 패널 중에서 마스터 패널로서 제1 패널을 선택하고; 상기 제1 패널의 제1 이미지와 상기 복수의 패널 중 제2 패널의 제2 이미지를 캡처하고; 상기 제1 이미지 내의 제1 비교 영역과 상기 제2 이미지 내의 제2 비교 영역을 식별하고; 비교를 수행하기 위해 상기 제1 비교 영역과 상기 제2 비교 영역을 비교하고; 상기 소스 이미지의 컬러를 리맵핑함으로써 조정되는, 상기 소스 이미지의 데이터를 상기 비교에 기초하여 조정하고; 및 조정된 데이터를 상기 제2 패널로 송신하게 한다.
상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역은 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지의 화소별 상관 매칭에 기초하여 식별될 수 있다.
상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 식별하는 것은 상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역의 모서리를 식별하는 것을 포함할 수 있다.
상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 비교하는 것은 상기 제1 이미지에 대응하는 제1 히스토그램과 상기 이미지에 대응하는 제2 히스토그램을 비교하는 것을 포함할 수 있다.
상기 제1 히스토그램 및 상기 제2 히스토그램은, 각각의 컬러 채널이 독립적으로 취급되는 컬러 차이 히스토그램일 수 있다.
상기 명령은 실행될 때 상기 프로세서로 하여금 추가적으로, 조정된 데이터가 상기 제2 패널로 송신된 후에 상기 제2 히스토그램을 상기 제1 히스토그램에 통합하게 할 수 있다.
상기 명령은 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 추가적으로, 상기 소스 이미지의 컬러를 리맵핑하기 위한 파라미터를 포함하는 룩업 테이블을 상기 비교에 기초하여 생성하게 할 수 있다.
상기 룩업 테이블은 상기 제1 이미지에 대응하는 제1 히스토그램과 상기 제2 이미지에 대응하는 제2 히스토그램에 기초하여 생성될 수 있다.
상기 명령은 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 추가적으로, 상기 복수의 패널 중에서 제3 패널을 상기 마스터 패널로서 선택하게 할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 소스 이미지를 표시하도록 구성된 복수의 패널을 포함하는 디스플레이에서 컬러 일관성을 관리하는 방법으로서, 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 복수의 패널 중에서 마스터 패널로서 제1 패널을 선택하는 단계; 상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 제1 패널의 제1 이미지와 상기 복수의 패널 중 제2 패널의 제2 이미지를 캡처하는 단계; 상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 제1 이미지 내의 제1 비교 영역과 상기 제2 이미지 내의 제2 비교 영역을 식별하는 단계; 상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 비교를 수행하기 위해 상기 제1 비교 영역과 상기 제2 비교 영역을 비교하는 단계; 상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 소스 이미지의 컬러를 리맵핑함으로써 조정되는, 상기 소스 이미지의 데이터를 상기 비교에 기초하여 조정하는 단계; 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 조정된 데이터를 상기 제2 패널로 송신하는 단계를 포함한다.
상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 식별하는 단계는, 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지의 화소별 상관 매칭을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 식별하는 단계는, 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역의 모서리를 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 비교하는 단계는, 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 상기 제1 이미지에 대응하는 제1 히스토그램과 상기 이미지에 대응하는 제2 히스토그램을 비교하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 히스토그램 및 상기 제2 히스토그램은, 각각의 컬러 채널이 독립적으로 취급되는 컬러 차이 히스토그램일 수 있다.
본 방법은 상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 조정된 데이터가 상기 제2 패널로 송신된 후에 상기 제2 히스토그램을 상기 제1 히스토그램에 통합하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 방법은 상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 소스 이미지의 컬러를 리맵핑하기 위한 파라미터를 포함하는 룩업 테이블을 상기 비교에 기초하여 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 룩업 테이블은 상기 제1 이미지에 대응하는 제1 히스토그램과 상기 제2 이미지에 대응하는 제2 히스토그램에 기초하여 생성될 수 있다.
본 방법은 상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 복수의 패널 중에서 제3 패널을 상기 마스터 패널로서 선택하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 소스 이미지를 표시하도록 구성된 복수의 패널을 포함하는 디스플레이에서 컬러 일관성을 관리하기 위한 시스템으로서, 프로세서; 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금: 상기 복수의 패널 중에서 마스터 패널로서 제1 패널을 선택하고; 상기 제1 패널의 제1 이미지와 상기 복수의 패널 중 제2 패널의 제2 이미지를 캡처하고; 상기 제1 이미지 내의 제1 비교 영역과 상기 제2 이미지 내의 제2 비교 영역을 식별하고; 비교를 수행하기 위해 상기 제1 비교 영역과 상기 제2 비교 영역을 비교하고; 및 상기 비교에 기초하여 상기 제2 패널의 파라미터를 조정하게 한다.
상기 파라미터는 컬러 강도 및 감마 곡선 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 한 실시예에 따르면 복수의 패널의 컬러 일관성을 관리할 수 있는 표시 시스템 및 그 관리 방법이 제공된다..
도 1의 (a) 및 도 1의 (b)는 실시예에 따른 디스플레이 패널 상의 컬러 리맵핑의 효과의 예를 도시하는 도면.
도 2는 실시예에 따른 멀티-패널 디스플레이에서의 컬러 일관성을 관리하기 위한 시스템의 개략도.
도 3은 실시예에 따른 멀티-패널 디스플레이에서의 컬러 일관성을 관리하기 위한 프로세스의 흐름도.
도 4의 (a) 내지 도 4의 (d)는 실시예에 따른 비교 이미지 영역을 식별하는 프로세스를 도시하는 도면.
도 5a 및 도 5b는 실시예에 따른 각각 도 5c 및 도 5d에 나타내어진 이미지의 컬러 분포 히스토그램. 도 5e 및 도 5f는 실시예에 따른 컬러 차이 히스토그램.
도 6의 (a) 및 도 6의 (b)는 실시예에 따른 컬러 리맵핑 프로세스 전후의 이미지를 도시하는 도면.
도 7의 (a) 및 도 7의 (b)는 실시예에 따른 컬러 리맵핑 프로세스 전후의 디스플레이 패널을 도시하는 도면.
이하, 예시적인 실시예는 전체에서 동일한 참조 번호가 동일한 요소를 일반적으로 나타내는 첨부 도면을 참조하여 더욱 상세하게 설명될 것이다. 그러나, 본 발명은 다양한 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 여기에 예시된 실시예에 한정되는 것으로 해석되어서는 안된다. 오히려, 본 개시가 철저하고 완전하게 되도록 본 실시예는 예시로서 제공되며, 본 기술 분야의 당업자에게 본 발명의 양태 및 특징을 완전하게 전달할 것이다. 따라서, 본 발명의 양태와 특징의 완전한 이해를 위해 본 기술 분야의 당업자에게 필요하지 않는 프로세스, 요소 및 기술은 설명되지 않을 수 있다. 달리 언급하지 않는 한 첨부 도면 및 기재된 설명 전체에서 동일한 참조 부호는 동일한 요소를 나타내므로, 그 설명이 반복되지 않을 것이다. 도면에서, 요소, 레이어 및 영역의 상대적인 사이즈는 명료성을 위해 과장될 수 있다.
도 1의 (a) 및 도 1의 (b)는 실시예에 따른 디스플레이 패널 상의 컬러 리맵핑의 효과의 예를 도시한다. 도 1의 (a)에서 2개의 패널(110, 120)을 비교할 때, 패널(110) 상에 표시되는 이미지의 컬러는 패널(120) 상에 표시되는 동일 이미지의 컬러와 상이하게 보인다(예를 들어 더 어둡게 보임). 디지털 카메라 디바이스(115)와 같은 뷰어는 디스플레이(110, 120)의 사진을 촬영하는 데 사용될 수 있다. 실시예에 따르면, 자체 교정 및 컬러 리맵핑 프로세스는 디지털 카메라 디바이스(115)로부터 입력된 사진을 사용하여 소스 이미지에 대해 수행될 수 있다. 이미지의 컬러가 리맵핑된 후에, 조정된 이미지 데이터가 디스플레이 패널로 전송된다. 그 결과, 도 1의 (b)에 나타낸 바와 같이, 패널(110) 상에 표시되는 이미지의 컬러가 패널(120) 상에 표시되는 이미지의 컬러와 더욱 일관성 있게 보인다.
도 2는 실시예에 따른 복수의 패널 디스플레이에서의 컬러 일관성을 관리하기 위한 시스템의 개략도이다. 시스템(200)은 프로세서(220)에 연결된 카메라(210) 및 디스플레이 패널(230, 240, 250 및 260)을 포함한다. 디스플레이 패널(230, 240, 250 및 260)은 함께 소스 이미지(280)를 표시하는 멀티-패널 디스플레이(270)를 형성한다. 멀티-패널 디스플레이(270)는 프로세서(220)에 연결된다. 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 집중된 컬러 관리자로서의 역할을 한다. 프로세서(220)는 멀티-패널 디스플레이(270)의 패널 중 하나에 위치될 수 있거나, 국부적으로 위치되어 카메라 디바이스와 결합될 수 있거나, 원격 디바이스 상에 별도로 위치될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 클라우드에 위치될 수 있다.
실시예에 따르면, 카메라(210)는 멀티-패널 디스플레이(270)의 모든 패널(230, 240, 250 및 260)을 보고 패널의 이미지를 캡처하는 디지털 카메라이다. 카메라(210)에 의해 촬영된 사진은 패널 상에 표시되는 이미지(또는 이미지들)의 뷰어의 인지에 대한 정보를 수집하는 데 사용될 수 있다. 시스템(200)은 예를 들어, 색조, 채도 및 휘도 정보에 RGB 화소값 또는 대안적인 프로세싱된 형태의 캡처된 이미지에 대응하는 화소별 정보를 저장한다. 정보는 카메라 디바이스 및/또는 프로세서 내에 수용된 메모리에 저장될 수 있거나, 정보는 원격 저장 위치에 저장될 수 있다. 실시예에서, 패널의 하나의 세트가 촬영된 후, 카메라(210)는 멀티-패널 디스플레이(270)의 패널의 다른 세트를 촬영하기 위해 이동한다.
도 2에서, 멀티-패널 디스플레이(270)는 단일 소스 이미지(280)를 표시하지만, 본 발명의 실시예는 여기에 한정되지 않고, 멀티-패널 디스플레이(270)는 복수의 이미지를 표시할 수 있다. 예를 들어, 각 패널(230, 240, 250 및 260)은 동일 시간에(예를 들어, 동시에) 각 스크린 상에 반복되는 동일 이미지를 표시할 수 있거나, 각 패널(230, 240, 250 및 260)은 동일 시간에(예를 들어, 동시에) 상이한 이미지를 표시할 수 있다. 또한, 멀티-패널 디스플레이(270)는 도 2에 나타낸 구성에 한정되지 않는다. 예를 들어, 멀티-패널 디스플레이(270)는 임의의 형상 또는 형태로 배열된, 2개의 패널보다 많은 임의의 수의 패널을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 각 패널 이미지는 월과 같은 표면 상으로 투영될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(220)는 마스터 패널로서 패널(230)과 같은 하나의 패널을 선택한다. 일부 실시예에서, 가장 중앙의 패널 또는 가장 큰 디스플레이 영역을 갖는 패널이 마스터 패널로서 선택될 수 있다. 마스터 패널은 컬러 리맵핑 프로세스를 위한 기준 이미지로서의 역할을 하는 이미지를 표시한다. 기준 이미지의 컬러 보정은 전체 컬러 히스토그램에 기초하여 수행될 수 있거나, 기준 이미지는 컬러 보정 없이 그대로 유지될 수 있다.
마스터 패널(또는 제1 패널)을 선택한 후, 프로세서(220)는 평가를 위해 슬레이브 패널(또는 제2 패널)을 선택한다. 일 실시예에서, 슬레이브 패널은 마스터 패널과 가장 큰 중첩 영역 또는 마스터 패널과 가장 긴 공통 에지를 갖는 패널일 수 있다.
도 3은 실시예에 따른 멀티-패널 디스플레이에서의 컬러 일관성을 관리하기 위한 프로세스(300)의 흐름도이다.
일 실시예에서, 프로세스(300)는 프로세서(220)에 의해 수행되고, 카메라(210)에 의해 캡처된(또는 촬영된) 패널의 사진으로부터의 정보를 사용하여, 프로세서(220)에 의해 선택된 마스터 패널 및 슬레이브 패널에 적용된다. 카메라(210)는 마스터 패널의 사진(또는 제1 이미지)과 슬레이브 패널의 사진(또는 제2 이미지)을 캡처할 수 있다. 도 1의 (a) 및 도 1의 (b)에 나타낸 바와 같이, 카메라는 또한 마스터 및 슬레이브 패널 양쪽을 포함하는 단지 하나의 사진(예를 들어, 제1 이미지 및 제2 이미지 양쪽을 나타내는 하나의 사진)을 촬영할 수 있다. 박스(320)에서, 프로세스는 캡처된 사진에서 마스터 패널 및 슬레이브 패널의 비교 이미지 영역을 식별(또는 발견)한다.
카메라 움직임이 검출되면, 예를 들어, 카메라가 새로운 사진을 캡처하기 위해 이동할 때, 프로세스는 새롭게 캡처된 이미지의 비교 영역을 식별한다. 카메라의 움직임이 검출되지 않으면, 마스터 패널 이미지와 슬레이브 패널 이미지의 비교 영역은, 비교 영역 내의 컬러가 서로 시각적으로 일관성이 있는지를 결정하기 위해 분석된다. 즉, 슬레이브 패널 비교 이미지 영역의 컬러는 마스터 패널 비교 이미지 영역의 컬러와 비교된다. 일 실시예에서, 프로세스는, 슬레이브 패널 비교 영역의 피크 신호??대 잡음비(PSNR)가 마스터 패널 비교 영역의 PSNR의 수용가능한 마진 내에 있는 경우, 프로세스가 컬러가 시각적으로 일관성이 있는 것으로 결정하도록 임계값을 이용할 수 있다. 컬러가 시각적으로 일관성이 있는 것으로 결정되는 경우, 프로세스는 박스(320)로 복귀하여 다른 슬레이브 패널(또는 제3 패널)에 대응하는 다른 비교 영역을 식별한다.
컬러가 시각적으로 일관성이 없는 것으로 결정되는 경우, 컬러 리맵핑 프로세스가 소스 이미지(280)의 컬러를 리맵핑하도록 박스(360)에서 수행된다. 조정된 이미지 데이터는 그 후 보정될 슬레이브 패널로 송신(또는 전송)된다. 슬레이브 패널이 리맵핑된 소스 이미지를 표시할 때, 슬레이브 패널 상에 나타나는 컬러는 마스터 패널 상에 나타나는 컬러와 시각적으로 더욱 일관성이 있다. 프로세스(300)는 박스(320)로 복귀하여 다른 슬레이브 패널에 대응하는 다른 비교 영역을 식별하고, 모든 참여 패널로 연장될 때까지 프로세스가 지속된다. 이와 같이, 프로세스(300)는 선택된 비교 이미지 영역을 비교함으로써, 카메라(210)에 의해 캡처된 컬러의 일관성을 관리하는 자체-교정 루프를 포함한다.
다시 도 2를 참조하면, 일 실시예에서, 카메라(210)는 패널(230, 240, 250 및 260)의 사진을 촬영한다. 프로세서(220)는 카메라(210)로부터 정보를 수신하고, 패널(230, 240, 250 및 260) 중에서 슬레이브 패널과 마스터 패널을 선택한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 마스터 패널로서 패널(230)을 선택하고 슬레이브 패널로서 패널(240)을 선택할 수 있다. 프로세서(220)는 카메라(210)에 의해 촬영된 사진을 사용하여 패널(230 및 240)의 비교 이미지 영역을 식별한다. 패널(240)(슬레이브 패널)의 비교 이미지 영역의 컬러가 패널(230)(마스터 패널)의 비교 이미지 영역의 컬러와 시각적으로 일관성이 없는 것으로 결정되면, 프로세서(220)는 소스 이미지(280)의 컬러를 리맵핑하고, 조정된(예를 들어, 리맵핑된) 소스 이미지 데이터를 패널(240)로 송신한다. 그 후, 패널(240)은 패널(230) 상에 나타나는 컬러와 더욱 시각적으로 일관성이 있게 보이는 컬러를 갖는 리맵핑된 이미지를 표시한다.
다음으로, 카메라(210)는 패널(250)과 같은 다른 슬레이브 패널의 사진을 캡처하도록 이동할수 있다. 프로세서(220)는 패널(250)과 현재 마스터 패널인 패널(230)의 비교 이미지 영역을 식별 및 비교하고, 패널(250)의 인지된 컬러가 패널(230)의 인지된 컬러와 시각적으로 일관성이 있는지를 결정하기 위해 사진을 이용한다. 패널(250)에 의해 표시된 컬러가 패널(230)에 의해 표시된 컬러와 시각적으로 일관성이 없다면, 프로세서(220)는 다시 소스 이미지의 컬러를 다시 리맵핑하고, 조정된(또는 리맵핑된) 이미지 데이터를 현재 슬레이브 패널인 패널(250)로 송신한다. 그 후, 패널(250)은 패널(230) 상에 나타나는 컬러와 더욱 시각적으로 일관성이 있게 보이는 컬러를 갖는 리맵핑된 이미지를 표시한다. 그 후, 카메라(210)는 다른 슬레이브 패널(예를 들어, 패널(260))의 사진을 촬영하도록 이동할 수 있으며, 프로세서(220)는 상술한 프로세스를 반복한다. 다른 실시예에서, 비교 이미지 영역의 평가 사이에서 새로운 이미지를 캡처하지 않고, 카메라(210)는 몇 개 또는 전체 패널의 사진(또는 사진들)을 한번에 캡처할 수 있고, 프로세서(220)는 이미지의 평가를 위한 시간이 될 때까지 캡처된 이미지를 저장할 수 있다. 프로세서(220)는 마스터 패널 이미지와의 비교 시에 각각의 캡처된 이미지를 검색할 수 있다.
임의의 수의 적절한 방법이 도 3의 박스(320)에 설명된 비교 이미지 영역을 식별하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 오픈 소스 컴퓨터 비전(OpenCV) 이미지 피쳐 찾기 함수와 같은 프로그래밍 함수가 비교 영역(또는 비교 구역)을 식별 및 스케일링하는 데 사용된다. 소스 이미지의 물리적 치수가 각 디스플레이 패널 상에서 상이한 것으로 귀결되는, 소스 이미지가 동일 시간에(예를 들어, 동시에) 상이한 사이즈의 2개의 디스플레이 패널 상에 표시되는 경우, 스케일링(예를 들어, 리스케일링)이 유용할 수 있다.
도 4의 (a) 내지 도 4의 (c)는 2개의 디스플레이 패널의 카메라에 의해 촬영된 사진을 도시한다. 일 실시예에서, 프로세스(300)는 이미지(420 및 440)의 비교 이미지 영역을 식별하기 위해 템플릿 매칭을 수행한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 슬레이브 패널 이미지(440)의 비교 영역을 식별하기 위해 마스터 패널 이미지(420)를 사용할 수 있다. 실시예에 따르면, 식 (1)을 사용하여 이미지(420, 440) 사이의 화소 대 화소 상관 매칭을 행함으로써 템플릿 매칭이 수행되며, 최적의 매치 영역이 반환된다.
식 (1):
Figure pat00001
식 (1)에서, 변수 I는 도 4의 (a)의 이미지(440)를 나타내고, 좌표(x, y)는 이미지(440)의 관심 포인트를 나타낸다. 변수 T는 좌표(x, y) 부근의 이미지(440)에서의 이미지 단편에 대응하는 이미지(420)에서의 이미지 단편( "템플릿"으로 칭해질 수도 있음)을 나타낸다. 식 (1)은 이미지(440)로부터 이미지 단편 T 및 이미지 단편에 대한 정규화된 에러를 계산하며, 좌표(X', Y')는 이미지 단편 T에서의 각 포인트를 나타낸다. 비교 이미지 영역이 식별 및 스케일링된 후에, 프로세스(300)는 도 4의 (b)에서 비교 영역(460, 480)의 경계 포인트의 좌표를 반환한다. 비교 영역은 직사각형 또는 원형과 같은 임의의 적절한 형태를 가질 수 있다.
실시예에서, 프로세스(300)는 다음으로 비교 이미지 영역(480)의 모서리와 비교 이미지 영역(460)의 모서리를 식별한다. 예를 들어, 도 4의 (c)에 나타낸 바와 같이, 라인 검출과 같은 프로세스를 사용하여, 비교 이미지 영역(460)의 4개의 모서리(410, 430, 450 및 470)가 식별되고, 비교 이미지 영역(480)의 4개의 모서리(415, 435, 455 및 475)가 식별된다.
일 실시예에서, 식별된 모서리는 투영 행렬을 계산하기 위해 사용되며, 2개의 이미지가 그 후 복구된다. 즉, 각각의 비교 영역의 4개의 모서리에 대응하는 4개의 포인트는 식 (2)에 따른 동차 좌표에서의 평면 투영 행렬을 추정하기에 충분하다.
식(2):
Figure pat00002
그 후 역함수 H-1은 각각의 이미지를 복구하는데 사용될 수 있다. 도 4의 (d)는 이미지(420)에 대응하는 복구된 이미지(490)와 이미지(440)에 대응하는 복구된 이미지(495)의 예를 나타낸다.
따라서, 프로세스(300)는 비교 영역을 식별 및 스케일링할 수 있고, 비교 영역의 경계 포인트를 결정할 수 있다. 그러나, 본 발명의 실시예는 비교 영역을 찾기 위한 상술한 프로세스에 한정되지 않는다. 예를 들어, 비교 영역을 찾는 데 이용 가능한 한정된 시스템 자원만이 있는 경우, 템플릿 매칭의 스텝만이 수행될 수 있으며, (예를 들어, 라인 검출을 사용하여) 모서리를 식별하는 스텝과 투영 행렬을 계산하기 위해 모서리를 사용하는 스텝의 한쪽 또는 양쪽이 생략될 수 있다.
비교 영역이 식별된 후에, 도 3의 박스(340)에 설명된 바와 같이, 프로세스(300)는 시각적 일관성을 위해 비교 영역을 분석한다. 일 실시예에서, 프로세스(300)는 추출할 비교 영역을 스캔하고, 대응 포인트의 선택된 화소쌍을 비교한다. 도 5a 내지 5f에 나타낸 바와 같이, 다른 실시예에서는, 개별 RGB 화소 대신, 프로세스(300)는 비교 영역을 분석하기 위해 히스토그램을 이용한다. 도 5a는 도 5c에 나타낸 이미지(495)의 컬러 분포 히스토그램이다. 도 5b는 도 5d에 나타낸 이미지(490)의 컬러 분포 히스토그램이다. 실시예에 따르면, 도 5a의 히스토그램은 마스터 패널에 대응하고, 도 5b의 히스토그램은 슬레이브 패널에 대응한다.
본 발명의 실시예의 양태에 따르면, 전체 컬러 히스토그램을 따르는 대신, 프로세스(300)는 각각의 개별 컬러 채널을 독립적으로 취급한다. 도 5a 및 5b의 컬러 분포 히스토그램은 각각 이미지(495, 490)의 레드, 그린 및 블루 컬러의 분포를 도시한다. 예를 들어, 도 5a의 컬러 분포 히스토그램은 마스터 패널 이미지(495)에서 레드, 그린 및 블루 컬러에 대한 256 휘도 레벨의 각각에서의 화소의 퍼센티지를 나타낸다. 도 5b의 컬러 분포 히스토그램은 슬레이브 패널 이미지(490)에서 레드, 그린 및 블루 컬러에 대한 256 휘도 레벨의 각각에서의 화소의 퍼센티지를 나타낸다. 컬러가 다르게 교정되는 경우, 전체 컬러 변화는 “시프트”로서 칭해질 수 있다. 도 5a 및 도 5b에 나타낸 바와 같이, 이미지(495, 490) 양쪽이 더 높은 휘도 화소 분포를 향해 편향되어 있으며, 도 5a의 히스토그램은 도 5b의 히스토그램에 비해 우측으로 더욱 시프트된다. 실시예에 따르면, 도 5a 및 도 5b의 히스토그램 데이터는 식 (3)을 사용하여 각각 합해져서(summing up), 도 5e 및 도 5f에서의 컬러 차이 히스토그램을 각각 생성한다.
식 (3):
Figure pat00003
식 (3)은 컬러 왜곡이 단조로운 것으로, 즉 각각의 개별 컬러 채널이 독립적으로 취급되는 것으로 상정한다. 식 (3)에서, 변수 p는 사진을 나타내고, 변수 c는 레드, 그린 또는 블루의 컬러를 나타내고, 변수 i는 화소값(예를 들어, 도 5e 및 도 5f에서의 종축)을 나타내고, 변수 x는 화소의 퍼센티지(예를 들어, 도 5e 및 도 5f에서의 횡축)를 나타낸다.
도 5e는 식 (3)에 따라 도 5a에서의 히스토그램 데이터의 합으로부터 도출되는 컬러 차이 히스토그램(또는 제1 히스토그램)이다. 도 5f는 식 (3)에 따라 도 5b에서의 히스토그램 데이터의 합으로부터 도출되는 컬러 차이 히스토그램(또는 제2 히스토그램)이다.
실시예에 따르면, 도 3의 박스(360)에서 설명된 바와 같이, 컬러 조정(예를 들어, 컬러 리맵핑 프로세스)은 상술한 이미지 분석에 기초하여 소스 이미지에 대하여 수행된다. 일 실시예에서, 룩업 테이블이 컬러 차이 히스토그램에 기초하여 생성되고, 소스 이미지 데이터의 컬러 리맵핑이 룩업 테이블의 데이터를 사용하여 수행된다. 예를 들어, 일 실시예에서, 함수 Hm[p]=V가 도 5e의 마스터 패널 컬러 차이 히스토그램에 적용되고, 화소값 V 이하인 화소값의 퍼센티지 p를 규정한다. 함수 Hs[q]는 도 5f의 슬레이브 패널 컬러 차이 히스토그램에 적용되며, 화소값 X 이하인 화소값의 퍼센티지 q를 규정한다. 컬러 리맵핑 함수는 Hm[Hs-1[x]]로서 규정되며, 이는 모든 화소값 x=0,1,2,…255에 대하여 1회 계산될 수 있다. 따라서, 실시예에 따르면, 프로세스(300)는 컬러 리맵핑을 위한 룩업 테이블을 생성하기 위해 컬러 리맵핑 함수를 이용한다. 컬러 리맵핑이 소스 이미지 데이터에 대해 수행된 후에, 프로세서(220)는 조정된 소스 이미지 데이터를 슬레이브 패널로 송신하고, 슬레이브 패널은 리맵핑된 이미지를 표시한다. 일 실시예에서, 컬러 보정이 슬레이브 패널에 대해 수행된 후에, 보정된 슬레이브 패널의 히스토그램이 마스터 패널의 히스토그램에 통합된다.
도 6의 (a) 및 도 6의 (b)는 컬러 리맵핑 전후의 이미지(490, 495)를 도시한다. 나타낸 바와 같이, 컬러 리맵핑이 적용되지 건에, 이미지(495)에서의 컬러는 이미지(490)에서의 컬러와 상이하게 보인다(예를 들어, 더 어둡게 보임). 소스 이미지 데이터가 리맵핑된 후에, 이미지(495)에서의 컬러는 이미지(490)에서의 컬러와 더욱 시각적으로 일관성이 있게 보인다.
도 7의 (a) 및 도 7의 (b)는 컬러 리맵핑 전후의 2개의 디스플레이 패널을 도시한다. 도 7의 (a)에 나타낸 바와 같이, 컬러 리맵핑이 적용되기 전에, 좌측 패널 상에 나타내어진 컬러는 우측 패널 상에 나타내어진 컬러와 상이하게 보인다(예를 들어, 더 어둡게 보임). 소스 이미지 데이터가 리맵핑된 후에, 도 7의 (b)에 나타낸 바와 같이, 패널 상에 나타내어진 컬러는 서로 시각적으로 더욱 일관성이 있게 보인다.
"제1", "제2", "제3" 등과 같은 용어가 다양한 요소, 성분, 영역, 층 및/또는 섹션을 설명하기 위해 여기에 사용될 수 있지만, 이러한 요소, 성분, 영역, 층 및/또는 섹션은 이러한 용어에 한정되어서는 안 된다는 것이 이해될 것이다. 이들 용어는 다른 요소, 성분, 영역, 층 또는 섹션으로부터 하나의 요소, 성분, 영역, 층 또는 섹션을 구분하기 위해 사용된다. 따라서, 후술하는 제1 요소, 성분, 영역, 층 또는 섹션은 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고, 제2 요소, 성분, 영역, 층 또는 섹션으로 칭해질 수 있다.
"아래", "하위", "하부", "밑", "위", "상위" 등과 같은 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 나타내어진 다른 요소(들) 또는 피쳐(들)에 대한 하나의 요소 또는 피쳐의 관계를 기술하는 설명의 편의를 위해 여기에 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시된 방향 외에도, 사용 또는 동작 중인 디바이스의 상이한 방향을 포함하도록 의도되었다는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 도면의 디바이스가 뒤집힌다면, 다른 요소 또는 피쳐의 “하위” 또는 “아래” 또는 “밑”으로 설명된 요소는 다른 요소 또는 피쳐의 “위”로 배향될 것이다. 따라서, “하위” 및 “밑”이라는 예시적인 용어는 위 아래의 방향 모두를 포함할 수 있다. 디바이스는 다르게 배향될 수 있으며(예를 들어 90도 또는 다른 방향으로 회전), 여기에 사용되는 공간적으로 상대적인 설명은 그에 따라 해석되어야 한다.
요소 또는 층이 다른 요소 또는 층의 “상”에 있거나, “접속되거나”, “연결되는” 것으로 칭해질 때, 다른 요소 또는 층의 직접적으로 그 상에 있거나, 접속되거나 연결될 수 있거나, 하나 이상의 중간 요소 또는 층이 존재할 수 있다는 것이 이해될 것이다. 또한, 요소 또는 층이 2개의 요소 또는 층의 “사이에” 있는 것으로 칭해질 때, 2개의 요소 또는 층 사이에 요소 또는 층만이 있을 수 있거나, 하나 이상의 중간 요소 또는 층도 존재할 수 있다는 것이 또한 이해될 것이다.
여기에서 사용되는 용어는 단지 특정 실시예를 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 여기에서 사용된 바와 같이, 단수 형태의 "어느(a)" 및 "어떤(an)"은 문맥이 명백히 다르게 제시하지 않는 한, 복수형도 포함하는 것으로 의도된다. 본 명세서에서 사용되었을 때의 “포함하는”, “포함하고 있는”, “갖는” 및 “갖고 있는”과 같은 용어는 언급된 특징, 숫자, 스텝, 동작, 요소 및/또는 성분의 존재를 특정하지만, 하나 이상의 다른 특징, 숫자, 스텝, 동작, 요소, 성분 및/또는 그 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다는 것이 또한 이해될 것이다. 여기에서 사용되는 “및/또는”이라는 용어는 하나 이상의 관련된 열거 항목의 임의의 그리고 모든 조합을 포함한다.
여기에서 사용되는 "실질적으로", "대략"과 같은 용어 및 유사 용어는 정도의 용어로서가 아니라 근사의 용어로서 사용되었으며, 본 기술 분야의 당업자에 의해 인식되는 측정 또는 계산된 값의 본질적인 편차를 고려하도록 의도된 것이다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명할 때의 “할 수 있다”의 사용은 “본 발명의 하나 이상의 실시예”를 칭하는 것이다. 여기에서 사용되는 “사용하다”, “사용하는” 및 “사용되는”과 같은 용어는 “이용하다”, “이용하는” 및 “이용되는”이라는 용어와 각각 동의어로 고려될 수 있다. 또한, “예시적인”이라는 용어는 예 또는 예시를 칭하는 것으로 의도된 것이다.
다르게 정의되지 않는 한, 여기에서 사용되는 모든 용어(기술적 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술 분야의 당업자에 의해 통상적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 통상적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어는 관련 기술 및/또는 본 명세서의 문맥에서 그 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 여기에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되어서는 안 된다는 것이 또한 이해될 것이다.
요소들의 항목에 전치할 때의 “적어도 하나의”와 같은 표현은 요소의 전체 항목을 수식하고, 항목의 개별 요소를 수식하지는 않는다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명할 때의 “할 수 있다”의 사용은 “본 발명의 하나 이상의 실시예”를 칭한다.
여기에 설명된 본 발명의 실시예에 따른 컬러 일관성을 관리하기 위한 시스템 및/또는 다른 관련 디바이스 또는 요소는 임의의 적합한 하드웨어, 펌웨어(예를 들어, 어플리케이션-특정 집적 회로), 소프트웨어, 또는 소프트웨어, 펌웨어 및 하드웨어의 적절한 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 시스템의 다양한 요소는 하나의 집적 회로(IC) 칩 상에 또는 별개의 IC 칩 상에 형성될 수 있다. 또한, 시스템의 다양한 요소는 가요성 인쇄 회로 필름, 테이프 캐리어 패키지(TCP), 인쇄 회로 기판(PCB) 상에 구현될 수 있거나, 동일 기판 상에 형성될 수 있다. 또한, 시스템의 다양한 요소는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에서, 하나 이상의 프로세서 상에서 실행되고, 여기에 설명된 다양한 기능을 수행하기 위해 다른 시스템 요소와 상호 작용하고 컴퓨터 프로그램 명령을 실행하는 프로세스 또는 스레드일 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령은, 예를 들어, 랜덤 액세스 메모리(RAM)와 같은 표준 메모리 디바이스를 사용하는 컴퓨팅 디바이스에서 구현될 수 있는 메모리에 저장된다. 컴퓨터 프로그램 명령은 또한 예를 들어, CD-ROM, 플래시 드라이브 등과 같은 다른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. 또한, 본 기술 분야의 당업자는, 본 발명의 예시적인 실시예의 범위를 벗어나지 않고, 다양한 컴퓨팅 디바이스의 기능이 단일 컴퓨팅 디바이스로 결합 또는 통합될 수 있거나, 특정 컴퓨팅 디바이스의 기능이 하나 이상의 다른 컴퓨팅 디바이스에 걸쳐 분산될 수 있다는 것을 이해해야 할 것이다.
본 발명의 특정 실시예가 예시되고 설명되었지만, 후술하는 청구항 및 그 등가물에 의해 규정되는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 특정의 수정 및 변경이 설명된 실시예에 이루어질 수 있다는 것이 본 기술 분야의 당업자에게 이해된다.
예를 들어, 일부 실시예에서, 디스플레이 패널은 공지된 격자 및 기하 형상과, 특정 컬러와 주파수 패턴을 갖는 초기 이미지(예를 들어, 미리 규정된 이미지 또는 테스팅 이미지)를 사용하여 동기화될 수 있다. 초기 이미지는 더욱 양호한 교정을 위해 프로세스(300)에서 추가적인 초기화 단계로서 론칭될 수 있다. 예를 들어, 초기 이미지는 마스터 패널 상에 표시되는 기준 이미지 상에 컬러 보정을 수행하는 데 사용될 수 있다. 알려진 기하 패턴 및 컬러 패턴을 갖는 초기 이미지는 이미지에서 비교 영역을 식별하는 데 사용될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 RGB 컬러 공간에 적용되는 대신, YUV 컬러 공간 또는 LHS(휘도, 색조, 채도) 컬러 공간에 적용될 수 있다.
또한, 컬러 리맵핑 파라미터에 대한 룩업 파라미터를 제공하는 대신, 디스플레이 패널의 컬러 강도 및/또는 감마 곡선과 같은 파라미터가 패널들 사이의 컬러 일관성을 관리하기 위해 직접 제어 및 조정될 수 있다. 또한, 서로에 대해 패널을 교정하는 대신, 프로세스는 마스터(또는 고정된) 패널을 교체함으로써 반복적으로 패널을 조정할 수 있다. 일 실시예에서, 마스터 패널은 가장 중성 컬러의 히스토그램을 갖는 패널 또는 테스팅 이미지의 일부 실측 사실 기준에 가장 가까운 패널이다.
일부 실시예에서, 시스템은 디스플레이 패널에 데이터를 송신(또는 전송)하기 직전에 그래픽 프로세싱 유닛(GPU) 후의 시스템에서, 또는 입력 디스플레이 데이터를 수신한 직후의 디스플레이 패널 중 어느 하나에서의 디스플레이 이미지 데이터를 가로챌 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 멀티-패널 디스플레이에서 컬러 일관성을 관리하는 반복적인 프로세스가 디스플레이 프로세싱에 대한 최소량의 중단을 위해, 각 반복 내에서 더 작은 보정을 제공하며 점진적으로 수행될 수 있다.

Claims (20)

  1. 소스 이미지를 표시하도록 구성된 복수의 패널을 포함하는 디스플레이에서 컬러 일관성을 관리하기 위한 시스템으로서,
    프로세서; 및
    메모리를 포함하고,
    상기 메모리는 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 복수의 패널 중에서 마스터 패널로서 제1 패널을 선택하고;
    상기 제1 패널의 제1 이미지와 상기 복수의 패널 중 제2 패널의 제2 이미지를 캡처하고;
    상기 제1 이미지 내의 제1 비교 영역과 상기 제2 이미지 내의 제2 비교 영역을 식별하고;
    비교를 수행하기 위해 상기 제1 비교 영역과 상기 제2 비교 영역을 비교하고;
    상기 소스 이미지의 컬러를 리맵핑함으로써 조정되는, 상기 소스 이미지의 데이터를 상기 비교에 기초하여 조정하고; 및
    조정된 데이터를 상기 제2 패널로 송신하게 하는, 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역은 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지의 화소별 상관 매칭에 기초하여 식별되는, 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 식별하는 것은 상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역의 모서리를 식별하는 것을 포함하는, 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 비교하는 것은 상기 제1 이미지에 대응하는 제1 히스토그램과 상기 이미지에 대응하는 제2 히스토그램을 비교하는 것을 포함하는, 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 히스토그램 및 상기 제2 히스토그램은, 각각의 컬러 채널이 독립적으로 취급되는 컬러 차이 히스토그램인, 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 명령은 실행될 때 상기 프로세서로 하여금 추가적으로, 조정된 데이터가 상기 제2 패널로 송신된 후에 상기 제2 히스토그램을 상기 제1 히스토그램에 통합하게 하는, 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 명령은 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 추가적으로, 상기 소스 이미지의 컬러를 리맵핑하기 위한 파라미터를 포함하는 룩업 테이블을 상기 비교에 기초하여 생성하게 하는, 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 룩업 테이블은 상기 제1 이미지에 대응하는 제1 히스토그램과 상기 제2 이미지에 대응하는 제2 히스토그램에 기초하여 생성되는, 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 명령은 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 추가적으로, 상기 복수의 패널 중에서 제3 패널을 상기 마스터 패널로서 선택하게 하는, 시스템.
  10. 소스 이미지를 표시하도록 구성된 복수의 패널을 포함하는 디스플레이에서 컬러 일관성을 관리하는 방법으로서,
    하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 복수의 패널 중에서 마스터 패널로서 제1 패널을 선택하는 단계;
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 제1 패널의 제1 이미지와 상기 복수의 패널 중 제2 패널의 제2 이미지를 캡처하는 단계;
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 제1 이미지 내의 제1 비교 영역과 상기 제2 이미지 내의 제2 비교 영역을 식별하는 단계;
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 비교를 수행하기 위해 상기 제1 비교 영역과 상기 제2 비교 영역을 비교하는 단계;
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 소스 이미지의 컬러를 리맵핑함으로써 조정되는, 상기 소스 이미지의 데이터를 상기 비교에 기초하여 조정하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 조정된 데이터를 상기 제2 패널로 송신하는 단계를 포함하는, 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 식별하는 단계는, 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지의 화소별 상관 매칭을 수행하는 단계를 포함하는, 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 식별하는 단계는, 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역의 모서리를 식별하는 단계를 포함하는, 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 제1 비교 영역 및 상기 제2 비교 영역을 비교하는 단계는, 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 상기 제1 이미지에 대응하는 제1 히스토그램과 상기 이미지에 대응하는 제2 히스토그램을 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제1 히스토그램 및 상기 제2 히스토그램은, 각각의 컬러 채널이 독립적으로 취급되는 컬러 차이 히스토그램인, 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 조정된 데이터가 상기 제2 패널로 송신된 후에 상기 제2 히스토그램을 상기 제1 히스토그램에 통합하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 소스 이미지의 컬러를 리맵핑하기 위한 파라미터를 포함하는 룩업 테이블을 상기 비교에 기초하여 생성하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 룩업 테이블은 상기 제1 이미지에 대응하는 제1 히스토그램과 상기 제2 이미지에 대응하는 제2 히스토그램에 기초하여 생성되는, 방법.
  18. 제10항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해, 상기 복수의 패널 중에서 제3 패널을 상기 마스터 패널로서 선택하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  19. 소스 이미지를 표시하도록 구성된 복수의 패널을 포함하는 디스플레이에서 컬러 일관성을 관리하기 위한 시스템으로서,
    프로세서; 및
    메모리를 포함하고,
    상기 메모리는 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금:
    상기 복수의 패널 중에서 마스터 패널로서 제1 패널을 선택하고;
    상기 제1 패널의 제1 이미지와 상기 복수의 패널 중 제2 패널의 제2 이미지를 캡처하고;
    상기 제1 이미지 내의 제1 비교 영역과 상기 제2 이미지 내의 제2 비교 영역을 식별하고;
    비교를 수행하기 위해 상기 제1 비교 영역과 상기 제2 비교 영역을 비교하고; 및
    상기 비교에 기초하여 상기 제2 패널의 파라미터를 조정하게 하는, 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 파라미터는 컬러 강도 및 감마 곡선 중 적어도 하나를 포함하는, 시스템.
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