KR20150140160A - 감시 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 실시예에 따르면, 감시 장치가 제1 지역을 감시하는 방법이 제공된다. 상기 감시 장치는, 제1 기간 동안의 출입자의 출입 데이터를 이용해, 상기 출입자의 제1 출입 패턴을 분석한다. 상기 감시 장치는, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 경우에, 제2 출입 패턴을 생성한다. 상기 감시 장치는, 상기 제1 출입 패턴과 상기 제2 출입 패턴을 비교하여, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 행위가 정상적인 행위인지를 판단한다. 그리고 상기 감시 장치는, 상기 판단한 상기 출입자의 정상 행위 여부를 알린다.

Description

감시 장치 및 방법{METHOD AND APPARATUS FOR MONITORING}
본 발명은 감시를 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
기존의 출입 통제 시스템은 출입 이벤트를 열거하는 수준의 모니터링 기능만을 제공하였다.
출입 통제 시스템은 일반적으로 소규모 기업보다, 중/대규모의 기업에서 더 많이 사용된다. 중규모 이상의 기업에서 사용되는 출입 통제 시스템은 많은 출입 신호 및 시스템 데이터를 생성하지만, 이러한 출입 신호 및 데이터를 활용하고 있지는 않다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 감시 동작을 위해 출입 데이터를 활용하는 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 감시 장치가 제1 지역을 감시하는 방법이 제공된다. 상기 감시 방법은, 제1 기간 동안의 출입자의 출입 데이터를 이용해, 상기 출입자의 제1 출입 패턴을 분석하는 단계; 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 경우에, 제2 출입 패턴을 생성하는 단계; 상기 제1 출입 패턴과 상기 제2 출입 패턴을 비교하여, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 행위가 정상적인 행위인지를 판단하는 단계; 및 상기 판단한 상기 출입자의 정상 행위 여부를 알리는 단계를 포함한다.
상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는, 상기 출입 데이터를 이용해, 상기 제1 출입 패턴으로써, 상기 출입자의 이동 경로를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는, 상기 이동 경로에 기초해, 기준 이동 경로를 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 기준 이동 경로가 상기 제1 지역을 포함하는 경우에, 상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위를 정상적인 행위로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는, 상기 출입 데이터를 이용해, 상기 제1 출입 패턴으로써, 상기 출입자가 제1 지역에 출입했던 시간대를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입했던 시간에 기초해, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입할 수 있는 제1 시간대를 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 현재의 시간이 상기 제1 시간대에 해당하는 경우에, 상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위를 정상적인 행위로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는, 상기 출입 데이터를 이용해, 상기 제1 출입 패턴으로써, 상기 출입자가 상기 제1 기간 동안에 임계값 이상 출입한 적이 있었던 지역을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 임계값 이상 출입한 적이 있었던 지역이 상기 제1 지역을 포함하는 경우에, 상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위를 정상적인 행위로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는, 상기 제1 출입 패턴을 분석하기 위해서, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 시간대, 상기 출입자가 임계값 이상 사용하는 출입문, 상기 출입자가 상기 제1 지역을 나올 때 사용하는 출입문, 및 상기 출입자가 상기 제1 지역에 머무는 시간 중 적어도 어느 하나를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 감시 장치가 제1 지역을 감시하는 방법이 제공된다. 상기 감시 방법은, 제1 기간 동안의 출입자의 출입 데이터를 이용해, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입한 제1 횟수를 분석하는 단계; 상기 제1 횟수가 임계값 이하인 경우에, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 행위를 비정상적인 행위로 판단하는 단계; 및 상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위가 비정상적인 행위인 경우에, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하면 상기 출입자의 비정상 행위를 알리는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 감시 장치가 제공된다. 상기 감시 장치는, 메모리; 및 상기 메모리와 연결되는 프로세서를 포함한다.
상기 프로세서는, 제1 기간 동안의 출입자의 출입 데이터를 이용해, 상기 출입자의 출입 패턴을 분석한다. 상기 프로세서는, 상기 출입자가 제1 지역에 출입하는 경우에, 상기 출입 패턴에 기초해, 상기 출입자의 출입 행위가 정상적인 행위에 해당하는지를 판단한다. 상기 프로세서는 상기 출입자의 출입 행위가 비정상적인 행위인 경우에, 상기 출입자의 비정상 행위를 알린다.
본 발명의 실시예에 따르면, 출입자의 출입 패턴을 분석하여 출입자의 이상 징후를 미리 파악함으로써, 사후 경보뿐만 아니라 사전 예보를 할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 출입자의 불필요한 출입 권한을 제거할 수 있다. 이를 통해, 출입 통제 시스템의 운용을 안정적으로 할 수 있고, 운용의 효율성을 높일 수 있다.
도 1은 감시 장치가 출입자의 출입을 감시하는 과정을 나타내는 순서도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감시 장치가 출입자의 출입을 감시하는 과정을 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 감시 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 감시 장치가 출입자의 출입을 감시하는 과정을 나타내는 순서도이다. 감시 장치는 출입 통제 시스템에 적용될 수 있다.
감시 장치는 출입자의 출입 행위가 존재하는 경우에 출입 이벤트를 발생한다(S110). 구체적으로, 출입자가 감시 장치가 감시하는 대상 지역(이하 '감시 지역')에 출입하기 위해서, 감시 지역의 출입문에 설치된 장치(출입 통제를 위한 장치)에 출입자의 출입 카드를 태깅(tagging)하는 경우에, 감시 장치는 출입 이벤트를 발생시킬 수 있다.
감시 장치는 출입자가 감시 지역에 출입할 수 있는 권한이 있는지를 판단한다(S120). 출입자가 감시 지역에 출입할 수 있는 권한이 있는 경우에, 감시 장치는 출입자의 출입을 허가한다.
출입자가 감시 지역에 출입할 수 있는 권한을 가지고 있지 않은 경우에, 감시 장치는 경보를 발생한다(S130).
감시 장치는 출입 허가 시에 발생되는 데이터 또는 출입 비허가 시에 발생되는 데이터를 데이터베이스에 저장한다(S140). 출입 허가 데이터 또는 출입 비허가 데이터 등과 같은 출입 데이터는 출입 컨트롤러(미도시)에 의해 발생될 수 있다.
감시 장치는 출입자의 출입을 허가한 경우에, 출입자가 감시 지역에 출입하였음을 화면에 표시할 수 있다(S150). 또한, 감시 장치는 출입자의 출입을 허가하지 않은 경우에, 출입자의 출입을 비허가하였음을 화면에 표시할 수 있다.
한편, 도 1의 감시 장치는 모니터링을 위해 출입 허가 또는 비허가 사실을 단순히 화면에 텍스트 형태로 표시만 할 뿐, 출입자의 이상 징후를 사전에 예보하지는 못한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감시 장치가 출입자의 출입을 감시하는 과정을 나타내는 순서도이다. 구체적으로, 도 2에서의 감시 장치는 도 1에서의 감시 장치와 같이 출입 허가 또는 비허가 사실을 화면에 표시하는 기능뿐만 아니라, 출입자의 출입 데이터를 통해 출입 패턴을 분석하여 출입자의 이상 행동을 검출하는 기능을 가질 수 있다.
감시 장치는 출입자의 출입 행위가 존재하는 경우에 출입 이벤트를 발생한다(S210). S210 과정은 도 1의 S110 과정과 동일 또는 유사하게 수행될 수 있다.
감시 장치는 출입자가 감시 지역에 출입할 수 있는 권한이 있는지를 판단하여, 감시 지역에 대한 출입자의 출입을 허가한다(S220). S220 과정은 도 1의 S120 과정과 동일 또는 유사하게 수행될 수 있다.
출입자가 감시 지역에 출입할 수 있는 권한을 가지고 있지 않은 경우에, 감시 장치는 경보를 발보한다(S230). S230 과정은 도 1의 S130 과정과 동일 또는 유사하게 수행될 수 있다.
감시 장치는 출입 허가 또는 출입 비허가 시에 발생되는 데이터를 데이터베이스에 저장한다(S240). S240 과정은 도 1의 S140 과정과 동일 또는 유사하게 수행될 수 있다.
감시 장치는 출입자의 출입을 허가 또는 비허가한 경우에, 해당 사실을 화면에 표시한다(S260). S260 과정은 도 1의 S150 과정과 동일 또는 유사하게 수행될 수 있다.
한편, 감시 장치는 저장된 출입자의 출입 데이터를 분석할 수 있는 지를 판단할 수 있다(S250). 감시 장치는 출입 데이터를 분석할 수 없는 경우에, 해당 사실을 화면에 표시할 수 있다.
감시 장치는 출입 데이터를 분석할 수 있는 경우에, 출입자의 출입 패턴을 분석한다(S270). 구체적으로, 감시 장치는 소정 기간 동안의 출입자의 출입 데이터를 이용해, 출입자의 출입 패턴을 분석할 수 있다. 예를 들어, 감시 장치는, 출입자의 출입 패턴을 분석하기 위해서, 출입자가 감시 지역을 출입하는 시간대를 분석할 수 있다. 또한, 감시 장치는, 출입자의 출입 패턴을 분석하기 위해서, 감시 지역의 출입문 중에서 출입자가 주로 사용하는 출입문(예, 감시 지역의 출입문 중에서 출입자가 제1 임계값 이상 사용한 출입문)을 분석할 수 있다. 또한, 감시 장치는, 출입자의 출입 패턴을 분석하기 위해서, 출입자가 감시 지역을 퇴실할 때에 사용하는(또는, 주로 사용하는) 출입문을 분석할 수 있다. 또한, 감시 장치는, 출입자의 출입 패턴을 분석하기 위해서, 출입자가 감시 지역에 잔류하는 시간을 분석할 수 있다.
더욱 구체적으로, 감시 장치는, 출입자의 출입 패턴으로써, 경로 패턴, 시간 패턴, 및 지역 패턴을 분석할 수 있다. 경로 패턴은 과거에 출입자가 이동한 경로를 나타내고, 시간 패턴은 출입자가 과거에 감시 지역에 출입한 시간대를 나타내고, 지역 패턴은 감시 지역 중 출입자가 과거에 출입한 적이 있었던 지역을 나타낸다. 감시 장치는 출입자의 경로 패턴에 기초해, 출입자에 대한 기준 이동 경로를 지정(설정)할 수 있다. 감시 장치는 출입자의 시간 패턴에 기초해, 출입자가 감시 지역에 출입할 수 있는 시간대(이하 '출입 허용 시간대')를 지정(설정)할 수 있다. 감시 장치는, 출입자의 지역 패턴에 기초해, 출입자가 과거에 감시 지역에 출입한 횟수를 판단할 수 있다.
감시 장치는 출입 패턴에 기초해, 출입자가 감시 지역에 출입하는 것이 비정상적인 행위(이상 행위)에 해당하는 지를 판단한다(S280). 감시 장치는, 출입자가 감시 지역에 출입하는 경우에, 현재의 출입 행위에 대응하는 출입 패턴을 생성할 수 있다. 그리고 감시 장치는, 생성된 현재의 출입 패턴과 S270 과정에서 분석된 출입 패턴을 비교하여, 출입자가 감시 지역에 출입하는 현재 행위가 정상적인 행위인지, 비정상적인 행위인지를 판단할 수 있다.
구체적으로, 만약 출입자가 지정된 기준 이동 경로를 벗어나서 감시 지역에 출입하는 경우에, 감시 장치는 출입자의 출입 행위를 비정상적인 행위로 판단할 수 있다. 예를 들어, 출입자가 감시 지역 중 제1 감시 지역에 현재 출입하는 경우에, 제1 감시 지역이 기준 이동 경로에 해당하지 않는다면(또는, 제1 감시 지역이 기준 이동 경로에 포함되지 않는다면), 감시 장치는 출입자가 현재 제1 감시 지역에 출입하는 행위를 비정상적인 행위로 판단할 수 있다.
또한, 만약 출입자가 출입 허용 시간대가 아닌 다른 시간에 감시 지역에 출입하는 경우에, 감시 장치는 출입자의 출입 행위를 비정상적인 행위로 판단할 수 있다. 예를 들어, 감시 지역 중 제1 감시 지역에 대한 출입 허용 시간대가 13시부터 15시까지로 설정된 경우에, 출입자가 제1 감시 지역에 현재 16시에 출입하면, 감시 장치는 출입자가 현재 제1 감시 지역에 출입하는 행위를 비정상적인 행위로 판단할 수 있다. 그리고 출입자는 13시부터 15시까지만 제1 감시 지역을 통과할 수 있는데, 출입자가 13시부터 15시 이내에 제1 감시 지역을 벗어나지 못하는 경우에, 감시 장치는 출입자의 출입 행위를 비정상적인 행위로 판단할 수 있다.
또한, 감시 장치는, 출입자의 지역 패턴에 기초해, 출입자가 현재 출입하는 감시 지역이 과거에 출입자가 제2 임계값(예, 1회) 이상 출입했던 적이 있는 감시 지역인지를 판단할 수 있다. 그리고, 출입자가 현재 출입하는 감시 지역이 과거에 출입자가 제2 임계값 이상 출입했던 적이 없는 감시 지역이라면, 감시 장치는, 출입자의 출입 행위를 비정상적인 행위로 판단할 수 있다. 예를 들어, 출입자가 소정의 기간 동안에 감시 지역 중 제1 감시 지역에 출입했던 적이 한번도 없었는데, 제1 감시 지역에 현재 출입하는 경우에, 감시 장치는 출입자가 현재 제1 감시 지역에 출입하는 행위를 비정상적인 행위로 판단할 수 있다. 반대로, 출입자가 과거에 제1 감시 지역에 제2 임계값 이상 출입했었다면, 감시 장치는 출입자가 현재 제1 감시 지역에 출입하는 행위를 정상적인 행위로 판단할 수 있다.
감시 장치는 출입자의 출입 행위를 비정상적인 행위로 판단한 경우에, 예보를 발보한다(S290). 구체적으로, 감시 장치는 출입자의 출입 행위가 비정상적인 행위임을 알리는 메시지를 관리자에게 전송할 수 있다. 예보를 받은 관리자는 출입자를 주시할 수 있다.
한편, 출입자의 출입 행위가 비정상적인 행위가 아닌 경우에, 감시 장치는 해당 사실(예, 출입자의 출입 행위는 정상적인 행위라는 사실)을 화면에 표시할 수 있다.
도 2에 예시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 감시 장치는 출입자의 출입이 발생하는 경우에, 소정 기간 동안의 출입자의 출입 데이터를 이용해 출입자의 이동 경로 및 출입 패턴을 분석함으로써, 출입자의 이상 징후를 사전에 파악할 수 있다. 그리고 감시 장치는 출입자의 이상 징후에 대해서 관리자에게 예보할 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예에 따른 감시 장치는, 사전 예보와 사후 경보를 발보할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 감시 장치(100)의 구성을 나타내는 도면이다.
감시 장치(100)는 메모리(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 도 1 및 도 2에서 설명한, 감시 장치와 관련된 절차, 방법, 및 기능들을 구현하도록 구성될 수 있다.
메모리(110)는 프로세서(120)와 연결되고, 프로세서(120)의 동작과 관련된 다양한 정보를 저장한다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (17)

  1. 감시 장치가 제1 지역을 감시하는 방법으로서,
    제1 기간 동안의 출입자의 출입 데이터를 이용해, 상기 출입자의 제1 출입 패턴을 분석하는 단계;
    상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 경우에, 제2 출입 패턴을 생성하는 단계;
    상기 제1 출입 패턴과 상기 제2 출입 패턴을 비교하여, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 행위가 정상적인 행위인지를 판단하는 단계; 및
    상기 판단한 상기 출입자의 정상 행위 여부를 알리는 단계
    를 포함하는 감시 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는,
    상기 출입 데이터를 이용해, 상기 제1 출입 패턴으로써, 상기 출입자의 이동 경로를 분석하는 단계를 포함하는
    감시 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는,
    상기 이동 경로에 기초해, 기준 이동 경로를 설정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 기준 이동 경로가 상기 제1 지역을 포함하는 경우에, 상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위를 정상적인 행위로 판단하는 단계를 포함하는
    감시 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는,
    상기 출입 데이터를 이용해, 상기 제1 출입 패턴으로써, 상기 출입자가 제1 지역에 출입했던 시간대를 분석하는 단계를 포함하는
    감시 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는,
    상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입했던 시간대에 기초해, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입할 수 있는 제1 시간대를 설정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 현재의 시간이 상기 제1 시간대에 해당하는 경우에, 상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위를 정상적인 행위로 판단하는 단계를 포함하는
    감시 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는,
    상기 출입 데이터를 이용해, 상기 제1 출입 패턴으로써, 상기 출입자가 상기 제1 기간 동안에 임계값 이상 출입한 적이 있었던 지역을 분석하는 단계를 포함하는
    감시 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 임계값 이상 출입한 적이 있었던 지역이 상기 제1 지역을 포함하는 경우에, 상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위를 정상적인 행위로 판단하는 단계를 포함하는
    감시 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제1 출입 패턴을 분석하는 단계는,
    상기 제1 출입 패턴을 분석하기 위해서, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 시간대, 상기 출입자가 임계값 이상 사용하는 출입문, 상기 출입자가 상기 제1 지역을 나올 때 사용하는 출입문, 및 상기 출입자가 상기 제1 지역에 머무는 시간 중 적어도 어느 하나를 분석하는 단계를 포함하는
    감시 방법.
  9. 감시 장치가 제1 지역을 감시하는 방법으로서,
    제1 기간 동안의 출입자의 출입 데이터를 이용해, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입한 제1 횟수를 분석하는 단계;
    상기 제1 횟수가 임계값 이하인 경우에, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 행위를 비정상적인 행위로로 판단하는 단계; 및
    상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위가 비정상적인 행위인 경우에, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하면 상기 출입자의 비정상 행위를 알리는 단계
    를 포함하는 감시 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 출입 데이터를 이용해, 상기 출입자의 이동 경로를 분석하는 단계;
    상기 이동 경로에 기초해, 기준 이동 경로를 설정하는 단계; 및
    상기 제1 지역이 상기 기준 이동 경로에 포함되지 않는 경우에, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 행위를 비정상적인 행위로 판단하는 단계
    를 더 포함하는 감시 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 출입 데이터를 이용해, 상기 출입자가 제1 지역에 출입했던 시간대를 분석하는 단계;
    상기 분석된 시간대에 기초해, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입할 수 있는 제1 시간대를 설정하는 단계; 및
    상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 현재의 시간이 상기 제1 시간대에 해당하지 않는 경우에, 상기 출입자가 현재 상기 제1 지역에 출입하는 행위를 비정상적인 행위로 판단하는 단계
    를 더 포함하는 감시 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 알리는 단계는
    상기 출입자의 비정상 행위를 알리는 메시지를 전송하는 단계를 포함하는
    감시 방법.
  13. 메모리; 및
    상기 메모리와 연결되는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    제1 기간 동안의 출입자의 출입 데이터를 이용해, 상기 출입자의 출입 패턴을 분석하고,
    상기 출입자가 제1 지역에 출입하는 경우에, 상기 출입 패턴에 기초해, 상기 출입자의 출입 행위가 정상적인 행위에 해당하는지를 판단하고,
    상기 출입자의 출입 행위가 비정상적인 행위인 경우에, 상기 출입자의 비정상 행위를 알리는
    감시 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 출입 패턴을 분석하기 위해서,
    상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 제1 시간대, 상기 출입자가 임계값 이상 사용하는 출입문, 상기 출입자가 상기 제1 지역을 나올 때 사용하는 출입문, 및 상기 출입자가 상기 제1 지역에 머무는 시간 중 적어도 하나를 분석하는
    감시 장치.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 출입 데이터를 이용해, 상기 출입 패턴으로써, 상기 출입자의 이동 경로를 분석하고,
    상기 이동 경로에 기초해, 기준 이동 경로를 설정하고,
    상기 제1 지역이 상기 기준 이동 경로에 포함되지 않는 경우에, 상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위를 비정상적인 행위로 판단하는
    감시 장치.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 출입 데이터를 이용해, 상기 출입 패턴으로써, 상기 출입자가 제1 지역에 출입했던 제1 시간대를 분석하고,
    상기 제1 시간대에 기초해, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입할 수 있는 제2 시간대를 설정하고,
    상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 현재의 시간이 상기 제2 시간대에 해당하지 않는 경우에, 현재 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입하는 행위를 비정상적인 행위로 판단하는
    감시 장치.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 출입 데이터를 이용해, 상기 출입 패턴으로써, 상기 출입자가 상기 제1 지역에 출입한 제1 횟수를 분석하고,
    상기 제1 횟수가 임계값 이하인 경우에, 상기 제1 지역에 대한 상기 출입자의 출입 행위를 비정상적인 행위로 판단하는
    감시 장치.
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