KR20150136698A

KR20150136698A - 모바일 기기의 무선 신호를 이용한 구매 퍼널 분석 시스템

Info

Publication number: KR20150136698A
Application number: KR1020140063855A
Authority: KR
Inventors: 최시원
Original assignee: 주식회사 조이코퍼레이션
Priority date: 2014-05-27
Filing date: 2014-05-27
Publication date: 2015-12-08

Abstract

매장 관리 시스템은 모바일 기기의 무선 신호를 이용하여 매장 밖 유동인구와 매장 방문객의 고유 정보를 파악하는 센서, 그리고 매장 밖 유동인구와 매장 방문객의 고유 정보를 이용하여 매장 방문객의 구매 퍼널을 분석하는 구매 퍼널 분석부를 포함한다.

Description

모바일 기기의 무선 신호를 이용한 구매 퍼널 분석 시스템{SYSTEM FOR ANALYZING PUCHASE FUNNEL BASED ON WIRELESS SIGNAL OF MOBILE DEVICE}

모바일 기기의 무선 신호를 이용한 구매 퍼널(purchase funnel) 분석 시스템이 제공된다.

오프라인 리테일 시장은 온라인 리테일 시장의 빠른 성장에 불구하고 온라인 리테일 시장에 비해 규모가 크다. 온라인 리테일 시장에서 마케팅을 위해 방문자의 데이터 분석을 수행하는데, 방문객의 데이터에 근거한 의사결정은 온라인과 오프라인을 막론하고 중요도가 높아지고 있다.

하지만, 오프라인 리테일 매장에서 구매가 발생하기 전 방문객의 패턴에 대한 정확한 데이터를 파악하는 데 어려움을 겪고 있다. 몇몇 업체들은 적외선 센서나 CCTV를 통해 제한된 정보를 파악하거나 리서치 회사, 자체 인력을 통해 수동으로 정보를 파악하고 있으나 수집 비용 및 활용도 면에서 많은 제약이 있다.

본 발명의 한 실시예는 오프라인 매장에서 방문객의 정확한 특성을 분석하기 위한 것이다.

상기 과제 이외에도 구체적으로 언급되지 않은 다른 과제를 달성하는 데 사용될 수 있다.

본 발명의 매장 관리 시스템 모바일 기기의 무선 신호를 이용하여 매장 밖 유동인구와 매장 방문객의 고유 정보를 파악하는 센서, 그리고 매장 밖 유동인구와 매장 방문객의 고유 정보를 이용하여 매장 방문객의 구매 퍼널을 분석하는 구매 퍼널 분석부를 포함한다.

본 발명의 한 실시예는 오프라인 매장을 방문한 방문객의 정확한 구매 퍼널을 분석하여 제공한다.

또한, 본 발명의 일실시예에 의하면, 오프라인 매장 밖 유동인구에 대한 조사에 따라 상권분석에 필요한 데이터를 제공한다.

첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대해 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 도면부호가 사용되었다. 또한 널리 알려져 있는 공지기술의 경우 그 구체적인 설명은 생략한다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "…모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

오프라인 매장을 제대로 분석하기 위해서는 외부 유동 인구부터 매장 방문객, 방문객들의 체류 패턴 및 구매 여부, 재방문에 이르기까지 각 단계에서 벌어지는 일을 파악할 수 있어야 한다. 따라서, 본 발명은 모바일 기기의 무선 신호를 이용하여 유동인구, 방문객, 구매 등 여러가지 구매 퍼널을 측정하여 분석하는 시스템을 제공한다.

모바일 기기의 무선 신호는 와이파이(Wi-Fi), 3G/LTE, 블루투스 등과 같은 통신망을 이용하는 신호일 수 있다.

와이파이는 6가지 모드로 구성되는데 가장 많이 사용되는 모드는 AP(공유기) 모드와 클라이언트(단말기) 모드이다. AP 모드는 외부 인터넷선과 연결하여 설치하는 핫스팟(무선 공유기)가 해당하며, 무선 단말기들에게 이더넷 네트워크 연결을 지원하는 모드이다. 클라이언트 모드는 AP에 접속하여 데이터를 송수신 받는 노트북, 핸드폰, 기타 무선 기기 등이 해당한다.

또한, 와이파이 장비들의 정상적인 전파 송수신 및 패킹 디버깅 용도로 개발된 모니터 모드는 공간 내의 모든 패킷을 읽는 역할을 수행한다.

본 발명은 모니터 모드를 이용하여 공간 내에 모든 패킷 해더들을 파악해, 단말기의 맥 어드레스(MAC Address)를 식별해 고유 방문자를 인식하고 신호 세기로 거리를 계산하여 매장 방문객의 통계 자료를 수집한다.

3G/LTE 통신망의 신호를 이용하는 경우, 3G/LTE 셀룰러 디코더(Cellular Decoder)를 통해 와이파이의 맥 어드레스와 같은 ESN(Electronic Serial Number)을 구분한다. 이를 통해 고유 방문자를 인식하고, 매장 방문객의 통계 자료를 수집할 수 있다.

블루투스 무선 통신망을 이용하는 경우, 와이파이의 경우와 동일하게 방문객 인식 소스로 활용될 수 있다. 와이파이를 대체하여 단독으로 통계 정보를 모으는 데 활용 가능하고, 와이파이와 함께 데이터를 수집하여 와이파이 통계 데이터를 보정하는 용도로도 사용 가능하다.

기존 방문객의 통계 자료를 얻기 위한 기술인 계수기, CCTV, 적외선 센서를 이용하는 기법은 재방문 여부를 파악하기 힘들고, 가격이나 인식 범위 측면에서 문제가 있다.

본 발명의 모바일 기기의 무선 신호를 이용하는 경우, 맥 어드레스와 같은 고유 정보를 탐지하여 정확한 방문객 수와 재방문 여부까지 인지할 수 있다.

매장 방문객의 구매 퍼널을 분석하기 위해서는 모바일 기기의 무선 신호를 이용하여 매장 밖 유동인구와 매장 방문객의 고유 정보를 탐지한다. 고유 정보는 매장 밖 유동인구와 매장 방문객이 보유한 모바일 기기의 맥 어드레스, ESN과 같은 정보이다.

하나의 실시예로 모바일 기기의 와이파이 신호를 이용하여 고유의 맥 어드레스를 탐지하는 경우, 모니터 모드를 구비한 AP를 중심으로 원을 그려 맥 어드레스를 측정할 수 있기 때문에 매장 밖 유동인구에서부터 매장 방문객의 고유 정보를 파악할 수 있다.

와이파이 신호는 특정 AP에 접속해 있지 않더라고 주기적인 신호가 발생하기 때문에 모니터 모드를 구비한 센서를 통해 실시간으로 고유 정보를 파악할 수 있다.

센서를 통해 측정한 매장 밖 유동인구와 매장 방문객의 고유 정보를 이용하여 시간대 별 외부 유동인구 수와 매장 방문객의 수, 매장 체류시간, 구매고객, 매장 방문객의 위치, 재방문 여부와 같은 구매 퍼널을 파악할 수 있다. 매장 밖 유동인구와 매장 방문객의 구별 및 매장 방문객의 위치는 무선 신호의 세기를 이용하여 거리 계산을 통해 파악할 수 있다.

이러한 구매 퍼널을 분석하는 것은 구매 퍼널 분석부를 통해 이루어진다. 구매 퍼널 분석부는 매장 안의 서버일 수도 있으나, 방대한 양의 데이터를 처리 하기 위해서는 매장 밖의 별도의 중앙 서버일 수도 있다.

구체적으로, 매장에 설치된 센서는 탐지한 방문객의 고유 정보를 근거리 통신을 이용하여 매장 내 허브 컨트롤러로 전송하며, 취합된 고유 정보는 원거리 통신을 이용해 중앙 서버로 전송된다. 이렇게 수집된 자료는 데이터 양이 방대하기 때문에 빅데이터 분석 기술을 이용하여 처리하게 된다.

중앙 서버에서는 시간대 별 외부 유동인구 수와 매장 방문객의 수, 매장 체류시간, 구매고객, 매장 방문객의 위치, 재방문 여부와 같은 구매 퍼널을 분석한다.

구매 퍼널을 분석하기 위한 첫 번째 단계로, 패킷 정보를 고객 별로 통합하고 분류한다. 먼저 매장 밖 유동인구와 그 중 매장 안 방문객 수, 그리고 최종적으로 구매한 방문객 수를 파악한다. 매장 밖 유동인구와 매장 안 방문객 수는 매장 내 센서를 통해 수집한 모바일 기기의 고유 정보와 무선 신호의 세기로부터 센서에서 모바일 기기까지의 거리를 파악하여 판별한다. 매장 밖 유동인구의 수와 매장 안 방문객 수를 파악하면 매장 밖 유동인구의 매장 방문율을 파악할 수 있고, 그로부터 매장주들은 여러가지 마케팅 전략을 수립할 수 있다.

두 번째 단계로 체류 인터벌을 구하여 매장 내 방문객 중 매장 밖으로 빠져나간 매장 방문객 수, 각 고객의 체류 시간을 계산한다.

세 번째 단계로 방문객의 위치 정보를 통해 매장 내 동선을 파악한다. 고객이 어느 구역에 있었는지와 어떤 물품을 판매하는 부스가 인기를 끌었는지 파악한다. 또한 기존 방문 내역을 조회하여 재방문 여부 및 횟수도 계산할 수 있다.

이렇게 분석한 데이터는 시각적으로 확인할 수 있게 매장주에게 전송된다. 데이터는 웹 기술을 통해 데스크탑 및 모바일 등의 환경과 같은 어디에서나 현황을 파악할 수 있는 대시보드 형태로 제공될 수 있다.

고유 정보를 이용하면 재방문 파악, 센서 하나로 전파 세기에 따른 매장 내외부의 위치 확인, 전파신호를 통한 체류 시간을 분석하여 정밀한 통계 데이터를 확보할 수 있는 장점이 있다.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims

모바일 기기의 무선 신호를 이용하여 매장 밖 유동인구와 매장 방문객의 고유 정보를 파악하는 센서, 그리고
상기 매장 밖 유동인구와 매장 방문객의 고유 정보를 이용하여 매장 방문객의 구매 퍼널을 분석하는 구매 퍼널 분석부
를 포함하는 매장 관리 시스템.