KR20150129965A

KR20150129965A - 추천코드를 통한 사용자 보상 제공 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20150129965A
Application number: KR1020140056754A
Authority: KR
Inventors: 권승민; 김지현
Original assignee: 주식회사 위메프
Priority date: 2014-05-12
Filing date: 2014-05-12
Publication date: 2015-11-23
Also published as: KR101646068B1

Abstract

본 발명의 일실시예는 추천코드를 통하여 추천을 가능하게 함으로써, 추천인에게는 자신이 모르는 누구에게나 상품을 추천하여 보상을 받게 하며, 피추천인에게는 추천코드의 기입과 같은 별도의 과정없이 단순한 서비스 이용행위만으로도 편리하게 보상을 받게 함으로써 서비스 이용자들의 접속을 더욱 많이 이끌어 낼 수 있다. 또한, 본 발명의 일실시예는 피추천인이 추천되지 않은 상품을 구매하더라도 추천인에게 보상혜택이 가게 함으로써, 보상 범위를 확대하여 서비스 이용자들의 추천행위를 유도할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예는 추천인의 재량으로 피추천인에게 별도의 보상 혜택을 제공할 수 있게 함으로써, 추천효과를 증대시키고 추천인 간의 경쟁을 증대시켜 서비스 광고와 이용자들의 접속 유도를 이끌어낼 수 있다.

Description

추천코드를 통한 사용자 보상 제공 방법 및 장치{DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING USER WITH REWARD THROUGH RECOMMENDATION CODE}

본 발명은 추천코드를 통한 사용자 보상 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 추천코드를 이용하여 사용자들에게 보상을 제공함으로써 서비스 이용을 더욱 활성화 시키기 위한 추천코드를 통한 사용자 보상 제공 방법 및 장치에 관한 것이다.

인터넷상에서 제공되는 다양한 자원 또는 서비스를 편리하게 이용할 수 있도록 지원하는 WWW(World Wide Web) 기술의 발달로 인하여, 인터넷 이용자 수가 증가함에 따라, 각 기업들은 인터넷상의 기업 웹 사이트를 운용하게 되었고, 인터넷 이용자를 대상으로 하는 인터넷상의 다양한 비지니스 모델들을 개발하고 있다. 특정 웹 사이트의 성공 여부는 해당 웹 사이트에 대한 인터넷 이용자의 접근 회수에 의하여 결정된다고 볼 수 있는 바, 인터넷상의 웹 사이트는 인터넷 이용자들의 접속을 유도하기 위하여 다양한 이벤트를 기획하고, 유명 웹 사이트를 통한 인터넷 배너 광고 등을 수행하고 있다.

특히, 온라인 쇼핑몰의 시장이 더욱 확대됨에 따라, 온라인 쇼핑몰 업체 간의 경쟁 또한 치열해져 가고 있기 때문에 서비스 접속자들을 유도하기 위한 방안들이 사업의 성패를 결정하는 중요한 사항이 되어가고 있다. 온라인 쇼핑몰들은 웹이나 방송으로 여러 광고들을 제공하거나, 갖가지의 사용자 보상 정책 등을 수행함으로써 서비스 접속자들의 서비스 이용을 유도하고 있다.

한편, 국내공개특허공보 제10-2007-0010723호는 서비스 이용자가 특정 상품에 대한 코드를 다른 사용자에게 직접 전송하여, 이를 수신한 다른 사용자가 코드를 입력하여 물건을 구매할 경우, 추천한 서비스 이용자에게 보상을 제공하는 방법을 개시하고 있다. 즉, 추천 및 보상이라는 제도를 통하여 이용자들의 접속을 유도한다는 내용을 개시하고 있다.

그러나, 이러한 방식은 피추천인이 직접 해당 코드를 입력하여 결제해야 하기 때문에, 코드를 잊어버릴 수도 있으며, 코드를 직접 복사하여 기입해야 한다는 번거로움도 발생할 수 있고, 추천된 상품에 대해서만 혜택이 제공되기 때문에 다른 상품에 대해서는 혜택이 적용되지 않는 협소한 보상 특징을 가진다는 점에서 한계가 있다.

따라서 상술된 문제점을 해결하기 위한 기술이 필요하게 되었다.

한편, 전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.

본 발명의 일실시예는 추천코드를 통하여 추천인과 피추천인에게 모두 서비스 이용에 대한 소정의 혜택을 제공함으로써 간편한 추천알고리즘을 구현하여 추천인과 피추천인에게 추천과정에 있어 편리함을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명의 일 실시예는 이러한 편리함과 보상 정책 제공을 통하여 서비스 이용자들을 더욱 많이 유도하는 데에 목적이 있다.

또한, 본 발명의 일실시예는 추천인이 추천하지 않은 상품이라도 피추천인의 상품구매 행위나 회원가입행위만 있다면 보상을 제공함으로써, 보상 범위를 확대하여 서비스 이용자들을 더욱 많이 유도하는 데에 목적이 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예는 추천인의 재량으로 피추천인에게 별도의 보상 혜택을 제공할 수 있게 함으로써, 추천효과를 증대시키고 추천인 간의 경쟁을 증대시켜 서비스 광고와 이용자들의 접속 유도를 이끌어내는 데에 목적이 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따르면, 서버에 의하여 수행되는 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법에 있어서, 제 1 사용자의 단말로 추천코드 생성을 위한 페이지를 제공하는 단계; 상기 제 1 사용자의 단말로부터 상기 추천코드를 통하여 소개될 추천상품에 관한 정보를 입력받아 상기 제 1 사용자를 식별하기 위한 추천인 식별정보가 포함된 추천코드를 생성하는 단계;제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속한 후, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 발생되는 추천인 보상 이벤트를 인식하는 단계;상기 제 2 사용자 단말에 저장된 적어도 하나의 추천인 식별정보 중 최후의 추천인 식별정보를 추출하는 단계; 상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별하는 단계; 및상기 식별된 사용자가 상기 제 1 사용자이면, 상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하는 단계;를 포함하며, 상기 추천인 보상 이벤트는 상기 제 2 사용자의 회원가입 이벤트 또는 상품구매 이벤트를 포함하고, 상기 제 2 사용자 단말에 저장된 추천인 식별정보는 상기 제 1 사용자 단말에 의해 제공된 상기 추천코드를 포함하는 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속할 때 상기 제 2 사용자 단말에 저장된다.

또한, 상기 추천인 보상 이벤트를 인식하는 단계는, 상기 제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속한 경우, 상기 링크에 포함된 추천코드와 연관된 상품정보 페이지를 상기 제 2 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 최후의 추천인 식별정보를 추출하는 단계는,상기 제 2 사용자 단말이 상기 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 서버에 접속한 적어도 하나의 접속시간정보 중 최후의 접속시간정보와 상기 최후의 접속시간정보와 연관 저장된 추천인 식별정보를 추출하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별하는 단계는,상기 최후의 접속시간정보와 상기 추천인 보상 이벤트 발생시각의 차이가 미리 설정된 시간 이내인 경우, 상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별한다.

또한, 상기 추천코드는, 상기 추천인 식별정보와 상기 추천코드 생성시 상기 제 1 사용자의 단말로부터 입력되는 피추천인 구매혜택 정보를 포함한다.

또한, 상기 피추천인 구매혜택 정보는, 상기 제 2 사용자 단말이 상기 제 1 사용자 단말에 의해 제공된 상기 추천코드를 포함하는 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 서버에 접속한 경우, 상기 추천인 식별정보와 함께 상기 제 2 사용자 단말에 저장되며, 상기 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법은, 상기 추천인 보상 이벤트가 상품 구매 요청인 경우, 상기 추천인 보상 이벤트를 인식한 후, 상기 제 2 사용자 단말에 저장된 최후의 피추천인 구매혜택 정보를 참조하여, 상기 제 2 사용자의 상품구매에 대하여 구매혜택을 적용하는 단계를 더 포함한다.

또한, 상기 피추천인 구매혜택 정보는, 상기 제 2 사용자의 상품구매시 제공될 수 있는 상품가격 할인율 및 상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대한 가상머니 적립률 중 적어도 하나를 포함 한다.

또한, 상기 제 1 사용자의 계정으로 제공되는 보상은, 상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대하여 미리 설정된 적립률에 대응하는 가상머니이다.

또한, 상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하는 단계는, 상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대하여 미리 설정된 적립률로부터 상기 피추천인 구매혜택 정보에 설정된 상품가격 할인율 또는 가상머니 적립률을 차감한 비율에 대응하는 가상머니를 제공한다.

또한, 상기 상품가격 할인율 및 가상머니 적립률 중 적어도 하나는, 상기 제 1사용자의 계정으로 제공되는 적립률의 한도 내에서 설정될 수 있다.

또한,상기 추천코드를 생성하는 단계는, 상기 피추천인 구매혜택 정보를 파라미터 형태로 상기 추천코드에 삽입하여 상기 추천코드를 생성한다.

또한, 상기 추천코드를 생성하는 단계는, 상기 피추천인 구매혜택 정보를 포함한 상기 추천코드를 생성하고, 상기 피추천인 구매혜택 정보를 상기 서버에 저장하는 단계를 포함하며, 상기 제 2 사용자의 상품구매에 대하여 구매혜택을 적용하는 단계는, 상기 제 2 사용자 단말의 최후의 피추천인 구매혜택 정보와 상기 서버에 저장된 피추천인 구매혜택 정보가 매칭되는 경우, 상기 최후의 피추천인 구매혜택 정보를 상기 제 2 사용자의 상품구매에 적용하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 추천코드는, 상기 추천코드를 포함한 링크가 임의의 온라인 페이지나 상기 제 2 사용자 단말로 제공되었을 때 상기 링크에 나타나는 적어도 하나의 상품의 이미지 정보, 상기 상품의 내용에 대한 텍스트 정보 및 상기 링크와 연결되는 주소 정보 중 적어도 하나를 포함한다.

또한, 상기 추천코드의 종류는, 상기 추천코드를 통하여 제공되는 판매 상품이 상기 서버에 의하여 자동으로 선택되는 상품자동선택 추천코드와 상기 추천코드를 통하여 제공되는 판매 상품이 상기 제 1 사용자에 의하여 선택되는 상품수동선택 추천코드를 포함한다.

또한, 상기 추천코드를 상기 제 1 사용자 각각마다 생성하는 단계는, 상기 생성될 추천코드의 종류를 상기 제 1 사용자 단말로부터 선택받는 단계를 포함한다.

또한, 상기 추천코드를 상기 제 1 사용자 각각마다 생성하는 단계는, 상기 상품자동선택 추천코드가 선택된 경우, 상기 추천코드에 포함될 적어도 하나의 상품정보의 이미지에 대한 사이즈, 상기 이미지에 포함될 상품의 개수, 상기 이미지에 포함될 상품의 카테고리 중 적어도 하나의 이미지 정보를 상기 제 1 사용자 단말로부터 입력받아, 상기 입력된 이미지 정보를 포함한 상기 상품자동선택 추천코드를 생성하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 추천코드를 상기 제 1 사용자 각각마다 생성하는 단계는, 상기 상품수동선택 추천코드가 선택된 경우, 상기 제 1 사용자 단말로 상품검색을 요청하는 단계; 상기 제 1 사용자 단말로부터 입력된 상품검색명에 따라, 검색된 상품의 목록을 제공하고, 추천코드를 통하여 제공될 링크의 종류 선택을 상기 제 1 사용자 단말로 요청하는 단계; 및 상기 제 1 사용자 단말로부터 선택된 상품과 링크의 종류에 따라 상기 상품의 이미지 정보, 상기 상품의 내용에 대한 텍스트 정보 중 적어도 하나를 설정하고, 설정된 정보를 포함한 추천코드를 생성하는 단계;를 포함한다.

또한, 상기 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법은, 상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하기 전, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 발생된 추천인 보상 이벤트가 보상 금지 조건에 해당하는지 판단하는 단계를 더 포함하며, 상기 보상 금지 조건은, 상기 제 2 사용자의 단말에서 식별된 최후의 추천코드를 생성한 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자가 동일인이 되는 조건, 상기 제 2 사용자가 미리 설정된 수량 이상으로 구매하는 조건, 상기 최후의 추천코드가 포함된 링크가 개재된 온라인 페이지가 미리 설정된 제한 페이지가 되는 조건 중 적어도 하나를 포함한다.

또한, 상기 식별된 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하는 단계는, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 추천인 보상 이벤트가 발생된 이후, 미리 설정된 기간 이내에 회원탈퇴 또는 구매한 상품의 환불이나 반품 이벤트가 발생되는지 판단하는 단계; 및 상기 미리 설정된 기간 이내에 상기 회원탈퇴 또는 구매한 상품의 환불이나 반품 이벤트가 발생되지 않는 경우, 상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하는 단계;를 포함한다.

한편, 본 발명의 제 2측면에 따르는 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록 매체은 상술된 과제해결 수단의 기능을 포함한다.

한편, 본 발명의 제 3측면에 따르는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치에 있어서, 제 1 사용자의 단말로 추천코드 생성을 위한 페이지를 제공하고, 상기 제 1 사용자의 단말로부터 상기 추천코드를 통하여 소개될 추천상품에 관한 정보를 입력받아 상기 제 1 사용자를 식별하기 위한 추천인 식별정보가 포함된 추천코드를 생성하는 추천코드 생성부; 상기 제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속한 후, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 발생되는 추천인 보상 이벤트를 인식하는 추천인 보상 이벤트 인식부; 상기 제 2 사용자 단말에 저장된 적어도 하나의 추천인 식별정보 중 최후의 추천인 식별정보를 식별하는 추천인 식별정보 추출부; 및 상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별하는 추천인 식별부; 및 상기 식별된 사용자가 상기 제 1 사용자이면, 상기 제 1사용자의 계정으로 보상을 제공하는 보상 제공부;를 포함하며, 상기 추천인 보상 이벤트는 상기 제 2 사용자의 회원가입 이벤트 또는 상품구매 이벤트를 포함하고, 상기 제 2 사용자 단말에 저장된 추천인 식별정보는 상기 제 1 사용자 단말에 의해 제공된 상기 추천코드를 포함하는 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속할 때 상기 제 2 사용자 단말에 저장된다.

또한, 기 추천인 보상 이벤트 인식부는, 상기 제 2 사용자 단말이 상기 장치에 접속한 경우, 상기 링크에 포함된 추천코드와 연관된 상품정보 페이지를 상기 제 2 사용자 단말로 제공한다.

또한, 상기 추천인 식별정보 추출부는, 상기 제 2 사용자 단말이 상기 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 서버에 접속한 적어도 하나의 접속시간정보 중 최후의 접속시간정보와 상기 최후의 접속시간정보와 연관 저장된 추천인 식별정보를 추출한다.

또한, 상기 추천인 식별부는, 상기 최후의 접속시간정보와 상기 추천인 보상 이벤트 발생시각의 차이가 미리 설정된 시간 이내인 경우, 상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별한다.

또한, 상기 피추천인 구매혜택 정보는, 상기 제 2 사용자 단말이 상기 제 1 사용자 단말에 의해 제공된 상기 추천코드를 포함하는 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 서버에 접속한 경우 상기 추천인 식별정보와 함께 상기 제 2 사용자 단말에 저장되며, 상기 장치는, 상기 추천인 보상 이벤트가 상품 구매 요청인 경우, 상기 추천인 보상 이벤트를 인식한 후, 상기 제 2 사용자 단말에 저장된 최후의 피추천인 구매혜택 정보를 참조하여, 상기 제 2 사용자의 상품구매에 대하여 구매혜택을 적용하는 피추천인 구매혜택 적용부를 더 포함 한다.

또한, 상기 피추천인 구매혜택 정보는, 상기 제 2 사용자의 상품구매시 제공될 수 있는 상품가격 할인율 및 상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대한 가상머니 적립률 중 적어도 하나를 포함한다.

또한, 상기 보상 제공부는, 상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대하여 미리 설정된 적립률에서 상기 피추천인 구매혜택 정보에 설정된 상품가격 할인율 또는 가상머니 적립률을 차감한 비율에 대응하는 가상머니를 제공한다.

또한, 상기 추천코드 생성부는, 상기 피추천인 구매혜택 정보에 대한 파라미터를 포함하는 상기 추천코드를 생성한다.

또한, 상기 추천코드 생성부는, 상기 피추천인 구매혜택 정보를 포함한 상기 추천코드를 생성하고, 상기 피추천인 구매혜택 정보를 상기 장치에 저장하며, 상기 피추천인 구매혜택 적용부는, 상기 제 2 사용자 단말의 최후의 피추천인 구매혜택 정보와 상기 서버에 저장된 피추천인 구매혜택 정보가 매칭되는 경우, 상기 최후의 피추천인 구매혜택 정보를 상기 제 2 사용자의 상품구매에 적용한다.

또한, 상기 장치는, 상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하기 전, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 발생된 추천인 보상 이벤트가 보상 금지 조건에 해당하는지 판단하는 보상 금지 조건 판단부를 더 포함하며, 상기 보상 금지 조건은, 상기 제 2 사용자의 단말에서 식별된 최후의 추천코드를 생성한 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자가 동일인이 되는 조건, 상기 제 2 사용자가 미리 설정된 수량 이상으로 구매하는 조건, 상기 최후의 추천코드가 포함된 링크가 개재된 온라인 페이지가 미리 설정된 제한 페이지가 되는 조건 중 적어도 하나를 포함한다.

또한, 상기 보상 제공부는, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 추천인 보상 이벤트가 발생된 이후, 미리 설정된 기간 이내에 회원탈퇴 또는 구매한 상품의 환불이나 반품 이벤트가 발생되는지 판단하고, 상기 미리 설정된 기간 이내에 상기 회원탈퇴 또는 구매한 상품의 환불이나 반품 이벤트가 발생되지 않는 경우, 상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명의 일실시예는 추천코드를 통하여 추천을 가능하게 함으로써, 추천인에게는 자신이 모르는 누구에게나 상품을 추천하여 보상을 받게 하며, 피추천인에게는 추천코드의 기입과 같은 별도의 과정없이 단순한 서비스 이용행위만으로도 편리하게 보상을 받게 함으로써 서비스 이용자들의 접속을 더욱 많이 이끌어 낼 수 있다.

또한, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 피추천인이 추천되지 않은 상품을 구매하더라도 추천인에게 보상혜택이 가게 함으로써, 보상 범위를 확대하여 서비스 이용자들의 추천행위를 유도할 수 있다.

또한, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 추천인의 재량으로 피추천인에게 별도의 보상 혜택을 제공할 수 있게 함으로써, 추천효과를 증대시키고 추천인 간의 경쟁을 증대시켜 서비스 광고와 이용자들의 접속 유도를 이끌어낼 수 있다.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 추천코드를 통한 사용자 보상 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 도 3의 피추천인 구매혜택 정보에 따라 상품구매를 진행하는 단계를 구체적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 도 3의 추천인 식별 단계를 구체적으로 설명하기 위한 순서도이다.
도 6 내지 도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법을 실행하기 위하여 사용자 단말에 제공되는 사용자 인터페이스의 예시도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

이하, 본 발명을 설명하기에 앞서, 아래에서 사용되는 용어들의 의미를 먼저 정의한다.

“추천코드”란 본 발명의 일 실시예에 의한 서버에서 제공되는 서비스를 이용하는 사용자가 제3자에게 서비스의 상품을 추천하기 위하여 이용하는 식별정보를 의미한다. “추천코드”는 서비스를 이용하는 각각의 사용자마다 다른 형태로 형성되는 것이다. “추천코드” 는 제 3 자가 추천코드를 통하여 상품을 구매할 경우 추천코드를 생성한 사용자를 식별하기 위하여 사용자의 정보 또는 그에 대응하여 서버에 등록된 식별정보를 포함할 수 있다. 추가로, “추천코드” 는 피추천인 구매혜택 정보를 포함할 수 있다. 추가로, “추천코드”는 상기 추천코드를 포함한 링크가 임의의 온라인 페이지나 상기 제 2 사용자 단말로 제공되었을 때 상기 링크에 나타나는 적어도 하나의 상품의 이미지 정보, 상기 상품의 내용에 대한 텍스트 정보 및 상기 링크와 연결되는 주소 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. “추천코드”는 상기 정보들을 포함하는 파라미터 형태로 생성될 수 있다. 또는, “추천코드”는 상기 정보들이 저장된 영역을 호출하는 명령문으로 구성될 수도 있다.

“피추천인 구매혜택 정보”란 추천인의 재량으로 피추천인에게 제공할 수 있는 구매혜택에 관한 정보로서, 예를 들어, 상품가격 할인율 또는 가상머니 적립률을 포함하는 정보이다. 예를 들어, 甲의 추천코드를 통하여 유입된 乙이 10,000원 상당의 상품을 구매한 경우 3%의 적립율이 추가로 부여되어 乙의 계정으로 300원의 가상머니가 적립될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 추천코드를 통한 사용자 보상 제공시스템을 설명하기 위한 구성도이다.

추천인 단말(110)은 서버(200)에 접속하여 서버(200)로부터 추천코드를 발급받을 수 있다. 추천코드는 각각의 사용자마다 고유하게 발급되는 식별정보이므로, 복수의 추천인이 존재할 경우, 각각의 추천인 단말(110)마다 추천코드가 발급될 수 있다. 예를 들어, 제 1 추천인 단말(110a)에는 제1추천코드가 발급되고, 제 2 추천인 단말(110b)에는 제 2 추천코드가 발급될 수 있다. 도 1에서, 두 개의 추천인 단말(110a, 110b)만이 표시되었으나, 일 예에 불과한 것으로서 다른 개수의 추천인 단말이 서버(200)로부터 추천코드를 발급받을 수 있다. 각각의 추천인은 자신의 추천코드를 임의의 온라인 페이지(예를 들어, 블로그, 카페, 포털사이트 게시판, SNS 사이트 등)에 링크 형태로 게재함으로써 임의의 제 3 자에게 추천하거나, 자신이 지정한 피추천인의 연락처(예를 들어, 단말의 전화번호나 이메일)로 추천코드를 전송함으로써 특정인에게만 추천할 수 있다.

피추천인 단말(120)은 추천인을 통하여 제공된 추천코드를 통하여 서버(200)에 접속하여 회원가입 등을 통하여 서버(200)에서 제공하는 상품을 구매할 수 있다. 예를 들어, 제 1 및 제 2 추천인 단말(110a, 110b)에 의해 제공된 제 1 및 제 2 추천코드 중에서, 피추천인 단말(120)은 제 1 추천코드를 통하여 서버(200)에 접속하여 상품을 구매할 수 있다.

서버(200)는 추천인 단말(110)로 추천코드를 생성하여 제공한다. 그리고 서버(200)는 피추천인 단말(120)을 통하여 상품구매 등의 이벤트가 발생되는 경우, 피추천인이 유입하게 된 추천코드를 식별하여, 추천인을 식별하고, 식별된 추천인의 계정으로 보상을 제공한다. 예를 들어, 서버(200)는 피추천인 단말(120)이 제 1 추천코드를 통하여 서버(200)에 접속한 것을 확인하고, 제 1 추천코드에 대응하는 제 1 추천인을 식별할 수 있으며, 제 1 추천인의 계정으로 보상을 제공할 수 있다.

여기서 추천인 단말(110)과, 피추천인 단말(120), 서버(200) 간에 통신을 중개하는 네트워크(N)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다.

추천인 단말(110)과 피추천인 단말(120)은 네트워크(N)를 통해 원격지의 서버(200)에 접속하거나, 타 단말 및 서버(200)와 연결 가능한 컴퓨터나 휴대용 단말기, 텔레비전으로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), GSM(Global System for Mobile communications), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), 스마트폰(Smart Phone), 모바일 WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 텔레비전은 IPTV(Internet Protocol Television), 인터넷 TV(Internet Television), 지상파 TV, 케이블 TV 등을 포함할 수 있다.

이하, 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따르는 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치의 구성에 대하여 구체적으로 설명한다. 이하의 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치는 서버(200)로 구현되는 것으로 설명되었으나, 추천인 단말(110) 또는 피추천인 단말(120)로 구현될 수도 있다.

추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치는 추천코드 생성부(210), 추천인 보상 이벤트 인식부(220), 추천인 식별정보 추출부(240), 피추천인 구매혜택 적용부(230), 추천인 식별부(250), 보상 금지 조건 판단부(260) 및 보상 제공부(270)를 포함한다.

추천코드 생성부(210)는 서버(200)에 접속한 제 1 사용자(이하, ‘추천인’)에게 추천코드 생성을 위한 페이지를 제공하고, 추천인의 입력에 따라 추천코드를 생성하고 저장한다. 추천코드 생성부(210)는 추천코드 생성 페이지를 통하여 추천 사항을 추천인 단말(110)로부터 입력받고, 입력된 정보가 포함된 추천코드를 생성할 수 있다.

추천코드는 추천인 식별정보와 특정 상품 페이지에 대한 주소 정보와 추천인 단말(110)로부터 입력된 정보를 포함한다. 추천인 식별정보는 추천인에 대한 고유식별코드로 구성되는 파라미터로 형성되어 추천코드에 포함될 수 있다. 예를 들어, 도 8의 L5 영역에 나타난 추천코드 중에서 “apid=rorictree” 가 추천인 식별정보를 나타내는 파라미터가 될 수 있다. 특정 상품 페이지에 대한 주소 정보는 추천코드를 포함한 링크가 추천인에 의해 온라인 페이지에 개재되거나 피추천인 단말로 제공되었을 때, 피추천인이 상기 링크를 클릭할 경우 연결되는 주소에 대한 정보이다. 또한, 추천인 단말(110)로부터 입력된 정보는, 추천코드의 종류, 추천코드를 통하여 제공되는 링크의 종류, 링크에 포함될 이미지의 사이즈, 상기 링크 이미지에 포함되는 상품의 개수, 상기 링크 이미지에 포함되는 상품의 카테고리, 피추천인 구매혜택 정보, 추천코드의 형태 중 적어도 하나가 될 수 있다.

여기서, 추천코드의 종류는 추천코드를 통하여 제공되는 판매 상품이 서버(200)에 의하여 자동으로 선택되는 상품자동선택 추천코드와 상기 추천코드를 통하여 제공되는 판매 상품이 추천인에 의하여 선택되는 상품수동선택 추천코드로 구성될 수 있다. 추천코드를 통하여 제공되는 링크의 종류는 추천코드를 통하여 제공되는 적어도 하나의 상품정보의 이미지를 나타내는 배너 링크 또는 상기 적어도 하나의 상품정보의 내용이나 상품정보 페이지에 대한 URL 주소를 나타내는 텍스트 링크로 구성될 수 있다.

또한, 피추천인 구매혜택 정보는 피추천인의 상품구매시 제공될 수 있는 상품가격 할인율 및 상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대한 가상머니 적립률 중 적어도 하나를 포함한다. 예를 들어, 추천인은 추천코드를 통해 유입되는 고객에게 상품가격에 대한 2%의 마일리지 적립이 이루어지도록 설정할 수 있다. 이 경우, 해당 추천코드를 통하여 유입된 피추천인이 상품을 구매할 경우, 상품 가격 중 2% 상당의 마일리지가 피추천인의 계정으로 적립될 수 있다. 이러한 피추천인 구매혜택 정책은 추천인의 적립률 범위 내에서 이루어질 수 있다. 예를 들어, 피추천인이 A상품을 구매할 때 추천인에게 제공할 수 있는 적립률이 A상품 가격의 7%인 경우, 추천인이 피추천인에게 제공해줄 수 있는 적립률은 0~7%이다. 또한, 피추천인에게 제공해준 적립률은 추천인에게 제공될 적립률로부터 차감될 수 있다. 예를 들어, 상기 예에서 추천인이 4%의 적립률을 설정할 경우, 피추천인이 4%의 혜택으로 구매한 후 추천인에게 적립될 수 있는 마일리지의 적립율은 3% (= 7% - 4%)이다.

추천코드 생성부(210)는 이러한 피추천인 구매혜택 정보를 파라미터로 형성하여 추천코드에 포함시킬 수 있다. 추후에 피추천인이 추천코드를 통하여 서버(200)에 접속한 후 상품을 구매할 경우, 서버(200)는 추천코드에 포함된 파라미터를 통하여 피추천인에게 적용할 피추천인 구매혜택 정보를 식별할 수 있게 된다. 상기 파리미터는 추천코드의 일 영역에 표시되어 제공될 수 있다. 예를 들어, 도 8의 L4 영역에 나타나는 추천코드 내에 표시되도록 제공될 수 있다.

또는, 추천코드 생성부(210)는 피추천인 구매혜택 정보를 추천코드에 포함시켜서 추천코드를 생성함과 동시에 피추천인 구매혜택 정보를 서버(200)에 저장할 수 있다. 이 경우, 파라미터 형태로 형성되는 경우와 달리 피추천인 구매혜택 정보가 추천코드 상에 직접 표시되지 않기 때문에 보안 측면에서 장점이 있다. 추후에 피추천인의 상품구매 요청이 발생하는 경우, 추천코드로부터 추출된 피추천인 구매혜택 정보와 서버(200)에 저장된 피추천인 구매혜택 정보가 매칭되는 경우, 피추천인의 상품구매시 구매혜택(할인이나 적립)이 적용될 수 있다.

생성된 추천코드는 추천인에 의해 임의의 온라인 페이지(예를 들어, 블로그, 카페, 포털 사이트 게시판, SNS 페이지 등)에 개재되거나, 피추천인의 단말이나 이메일로 전송될 수도 있다. 개재되거나 전송된 추천코드는 배너링크로 나타나거나, URL 주소에 포함되어 텍스트 링크로 나타날 수도 있다. 예를 들어, 도 8의 L5 영역과 같은 배너링크로 나타나거나, 도 12의 N12 영역과 같은 텍스트 링크로 나타날 수 있다. 여기서 N12 영역의 경우, URL 주소의 마지막 부분에 추천코드가 문자/숫자열의 조합으로 나타나 있다. 피추천인이나 일반 사용자들은 이러한 링크를 통하여 서버(200)에 접속할 수 있다.

추천인 보상 이벤트 인식부(220)는 피추천인이 추천코드를 통하여 서버(200)에 접속한 뒤 추천인 보상 이벤트를 실행한 경우, 이를 인식한다. 피추천인이 추천코드가 포함된 링크를 클릭할 경우, 서버(200)에 피추천인 단말(120)의 접속요청이 전송되며, 서버(200)는 클릭된 링크에 포함된 추천코드와 연관된 상품정보 페이지를 피추천인의 단말로 전송할 수 있다. 추천인 보상 이벤트는 피추천인의 회원가입 행위와 피추천인의 상품 구매 행위를 포함한다. 여기서 한가지 주목할 점은, 피추천인이 추천코드를 통하여 제공되는 링크 상에는 특정 상품만이 표시되며, 피추천인이 그러한 특정상품을 보고 서버(200)에 유입되었을지라도, 피추천인이 상기 특정 상품 이외에 다른 상품을 구매한 경우에도 추천인 보상 이벤트로 인식된다는 점이다. 따라서, 추천인에게 제공될 수 있는 혜택의 범위가 더욱 확장된다고 볼 수 있다.

피추천인 구매혜택 적용부(230)는 피추천인이 상품을 구매할 때, 추천코드에 포함된 피추천인 구매혜택 정보를 식별하고, 이를 상품결제에 적용하여 피추천인에게 구매혜택을 제공한다. 추천코드에 포함된 피추천인 구매혜택 정보는 피추천인이 추천코드를 포함한 링크를 클릭하여 서버(200)에 접속한 경우, 추천인 식별정보와 함께 추천코드로부터 추출되어 피추천인 단말(120)에 저장될 수 있다. 피추천인 구매혜택 적용부(230)는 추출된 피추천인 구매혜택 정보를 바로 상품결제에 적용할 수 있다. 또는, 피추천인 구매혜택 적용부(230)는 추출된 피추천인 구매혜택 정보와 서버(200)에 저장된 피추천인 구매혜택 정보를 매칭시켜, 일치하는 경우에만 피추천인 구매혜택 정보를 상품결제에 적용시킬 수 있다. 예를 들어, 추천인이 특정 상품에 대하여 피추천인 구매혜택으로서 5%의 적립율을 포함시켰을 경우, 피추천인이 상품을 구매한 후에, 서버(200)는 피추천인의 계정으로 상품 가액의 5% 마일리지를 제공할 수 있다.

추천인 식별정보 추출부(240)는 피추천인 단말(120)의 서버(200) 접속을 유인한 최후의 추천인 식별정보를 식별한다. 피추천인 단말(120)이 피추천인이 추천코드가 포함된 링크를 통하여 서버(200)에 접속하였을 경우, 서버(200)는 추천코드로부터 추천인 식별정보를 추출하여, 추천인 식별정보와 서버접속시간을 피추천인의 단말(120)(단말의 쿠키 영역)에 저장할 수 있다. 따라서, 추천인 식별정보 추출부(240)는 추천인 보상 이벤트가 발생하였을 때 피추천인 단말(120)을 참조하여 서버접속시간과 추천인 식별정보를 추출할 수 있다. 이러한 경우, 피추천인이 추천코드를 통하여 서버(200)에 접속한 당시에 추천인 보상 이벤트를 수행하지 않고, 나중에 다시 서버(200)에 접속하여 상품구매 또는 회원가입을 수행하더라도, 피추천인 단말(120)에 저장된 정보를 참조하기 때문에 추천인 식별정보를 용이하게 추출할 수 있다. 다만, 이러한 예에 한하지 않으며, 추천인 식별정보는 피추천인 단말(120)이 서버(200)에 접속하였을 때, 서버(200)에 저장되어, 추천인 식별정보 추출부(240)가 서버(200)에 저장된 추천인 식별정보를 추출할 수도 있다.

또한, 추천인 식별정보 추출부(240)는 피추천인이 가장 마지막으로 클릭한 링크에 포함된 추천코드의 추천인 식별정보를 추출할 수 있다. 구체적으로, 추천인 식별정보 추출부(240)는 최후의 서버접속시간 정보를 갖는 추천인 식별정보를 최후의 추천인 식별정보로서 추출할 수 있다. 예를 들어, A가 B1의 링크를 클릭한 후, 웹 서핑만하다가, 다시 B2의 링크를 클릭하고 나서 상품을 구매한 경우, A의 단말에는 B1의 링크와 B2의 링크에 포함된 추천코드의 추천인 식별정보와 서버접속시간이 각각 저장된다. 이때, 서버접속시간을 고려하였을 때, 가장 나중에 클릭한 B2의 추천인 식별정보가 추출대상이 될 수 있다. 여러 명의 추천인이 존재하는 경우, 각각의 추천인이 피추천인의 서비스 유입에 어느 정도의 기여를 하였는지 판단하기 곤란한 점이 있으므로, 최후의 추천인에게만 보상이 제공되는 것으로 설정될 수 있다.

추천인 식별부(250)는 추천인 식별정보로부터 추천인을 식별한다. 추천인 식별정보는 추천인의 이름이나 연락처와 같은 고유정보나 서버(200)가 추천인에게 개별적으로 부여한 아이디와 같은 식별코드가 될 수 있다. 추천인 식별부(250)는 이러한 추천인 식별정보를 파악함으로써, 보상을 제공받을 추천인을 식별할 수 있다.

한편, 추천인 식별부(250)는 피추천인 단말(120)의 서버접속기록을 기초로 추천인 식별 여부를 결정할 수도 있다. 추천인의 추천 효과가 시간 제한 없이 수 개월, 수 년 동안 지속된다면, 추천인의 추천행위를 촉진할 수 없으며, 서비스 제공자 입장에서도 과도한 할인이나 적립을 제공하게 되어 수익을 극대화시킬 수 없다. 따라서, 추천인의 추천 효과는 수 일(예를 들어, 14일)이내에만 지속되도록 하기 위하여, 추천인 식별부(250)는 피추천인이 추천코드를 포함한 링크를 클릭하고 서버(200)에 접속한 후, 미러 설정된 기간 이내에 추천인 보상 이벤트를 수행하였을 경우에만, 추천인 식별정보를 추출할 수 있다. 구체적으로, 추천인 식별부(250)는 최후의 서버접속시각 이후, 추천인 보상 이벤트가 발생된 날까지의 기간이 미리 설정된 기간을 도과하지 않은 경우에만, 최후의 추천인 식별정보로부터 추천인을 식별할 수 있다.

보상 금지 조건 판단부(260)는 추천인 보상 이벤트나 추천인이 보상 금지 조건에 해당하는 것인지 판단하여, 그러한 경우 보상을 제공하지 않는다. 보상 금지 조건은 추천인과 피추천인이 동일한 경우(예를 들어, A가 추천코드를 포함한 링크를 자신의 단말로 전송한 후, A가 전송된 자신의 링크를 바탕으로 서버(200)에 접속한 경우 및 A가 추천코드를 포함한 링크를 웹 페이지에 개재하고 나서, 회원탈퇴 후 개재된 링크를 통하여 상품을 구매하는 경우), 피추천인이 미리 설정된 수량 이상으로 대량 구매하는 경우(이러한 경우는 정가를 지불하고 구매해야할 사업상 상품을 과도하게 할인된 가격으로 구매하게 되는 것으로 짐작되기 때문), 추천코드를 포함한 링크가 개재된 페이지가 제한된 페이지(예를 들어, 도박, 성인, 음란 사이트)인 경우 중 적어도 하나를 포함한다.

보상 제공부(270)는 식별된 추천인이 보상 금지 조건에도 해당하지 않는 경우, 식별된 추천인의 계정으로 보상을 제공한다. 제공되는 보상은 가상머니 또는 현금을 포함하나, 가상머니인 것이 바람직하다. 예를 들어, 가상머니는 마일리지, 포인트 등의 형식으로 제공될 수 있다.

한편, 추천인 보상 이벤트가 발생하였더라도, 추후에 피추천인이 회원탈퇴하거나 구매한 상품을 환불하거나 반품하는 경우가 발생될 수 있다. 이러한 경우에도 추천인에게 보상을 제공하는 것은 불합리하므로, 이와 같은 보상 취소 이벤트가 발생된 경우 보상 제공부(270)는 추천인에게 보상을 제공하지 않는다. 예를 들어, 보상 제공부(270)는 추천인 보상 이벤트가 발생하였더라도, 추천인에게 보상을 바로 지급하지 않고, 보상예정 항목으로 추천인의 계정에 할당한다. 보상예정 항목은 추천인에게 7일(환불 및 반품 가능 기간) 이후에 적립될 보상으로서 표시되어 제공된다. 7일 이내에 환불이나 반품이 발생하는 경우, 보상 제공부(270)는 보상예정 항목을 취소하며, 환불이나 반품이 발생하지 않는 경우, 보상예정 항목을 보상으로 전환하여 제공한다. 한편, 회원탈퇴의 경우 기간과 상관없이 언제든지 이루어질 수 있는 것이므로, 이 경우에는 기간과 무관하게 추천인에게 제공된 보상을 취소할 수도 있다.

이어서, 도 3 내지 도 5를 중심으로 본 발명의 일 실시예에 따르는 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법을 구체적으로 설명하며, 도 6 내지 도 14를 참조하여 설명하도록 한다. 이하에서, ‘제 1 사용자’는 ‘추천인’을 지칭하는 것이며, ‘제 2 사용자’는 ‘피추천인’을 지칭하는 것이다.

먼저, 도 3을 참조하면, 제 1 사용자는 서버(200)에 접속하여 서비스를 이용할 수 있으며, 서비스 이용 중 추천코드 생성을 위한 페이지를 제 1 사용자 단말(110)로 제공받을 수 있다(S101). 추천코드 생성을 위한 페이지는 도 6과 같은 형태로 제공될 수 있다. 도 6에는 추천코드 생성방법 및 이용혜택 등과 관련된 안내 페이지가 도시되어 있다.

이어서, 제 1 사용자는 서버(200)에서 제공하는 항목에 따라 추천코드 생성을 위한 정보를 입력하여 서버(200)로 전송한다(S102).

예를 들어, 도 7과 같이, 3가지 코드 형태 중 어느 하나의 선택을 제 1 사용자에게 요청하는 페이지가 제 1 사용자 단말(110)로 제공될 수 있다. “쇼핑박스 코드(L)”와 “카드배너 코드(M)”는 추천코드를 통하여 제공될 판매 상품이 서버(200)에 의하여 자동으로 선택되는 상품자동선택 추천코드이며, “상품별 코드(N)”는 추천코드를 통하여 제공되는 판매 상품이 상기 제 1 사용자에 의하여 선택되는 상품수동선택 추천코드이다. 이러한 각각의 추천코드는 배너링크나 텍스트 링크에 포함되어 임의의 온라인 페이지 상에 개재될 수 있는데, 추천코드에는 링크의 종류를 결정짓는 정보가 포함되어 있다.

제 1 사용자 단말(110)에 의하여 “쇼핑박스 코드(L)”가 선택된 경우, 도 8과 같은 페이지가 제공될 수 있다. 제 1 사용자가 추천코드를 생성하기 위한 선택항목으로 상품개수(L1), 피추천인 구매혜택 정보(L2), 추천코드의 형태(L3)가 제공될 수 있다. 여기서 피추천인의 구매혜택으로는 “할인”이 지정되어 있으며, 할인율은 제 1 사용자의 재량으로 임의의 비율만큼 지정될 수 있다. 다만, 할인율은 제 1 사용자가 보상받을 수 있는 적립률의 범위 내에서 선택될 수 있도록 제공될 수 있다. 또한, 상기 선택항목에 대한 내용을 포함한 추천코드는 L4 영역에 표시될 수 있다. 추천코드는 L4 영역에 표시되지는 않았으나 제1사용자의 정보와 상품정보, 상품정보로 연결되기 위한 주소 정보 등을 포함할 수 있다. 그리고, L5 영역에는 서버(200)에 의하여 자동으로 선택된 상품들의 이미지와 텍스트가 미리보기로 제시되어 있다. L1 ~ L3의 선택사항이 모두 입력된 후, 제 1 사용자 단말(110)로부터 코드 복사(즉, 텍스트의 복사) 또는 코드 생성에 대한 명령 요청이 입력될 경우, 서버(200)는 해당 코드를 생성하고 복사할 수 있다. 제 1 사용자가 복사된 코드를 온라인 페이지에 개재할 경우, L5 영역과 같은 배너링크가 제공될 수 있다.

도 9는 제 1 사용자가 “카드배너 코드”를 선택하였을 때 제 1 사용자 단말(110)로 제공되는 페이지이다. 여기서는, 제 1 사용자가 추천코드를 생성하기 위한 선택항목으로 배너링크의 이미지의 크기(M1), 배너링크로 제공될 상품의 카테고리(M2), 피추천인 구매혜택 정보(M3), 추천코드의 형태(M4)가 제공될 수 있다. 생성될 추천코드는 M5 영역에 표시되며, 제 1 사용자가 생성된 추천코드를 복사하여 임의의 온라인 페이지에 개재할 경우, M6 영역과 같은 배너링크가 제공될 수 있다.

도 10은 제 1 사용자가 “상품별 코드”를 선택하였을 때 제 1 사용자 단말(110)로 제공되는 페이지이다. 서버(200)는 검색창(N1)을 제공하여 제 1 사용자로부터 원하는 상품의 검색을 요청받을 수 있다. 서버(200)는 제 1 사용자 단말(110)로부터 입력된 검색어에 따라, 검색결과 리스트를 제공하며, 검색결과 리스트는 상품정보(N2)와 선택가능한 추천코드 종류에 대한 정보를 포함한다. 각각의 상품정보(N2)는 상품의 명칭, 할인이벤트 잔여시간, 배송 종류, 결제 종류, 가격, 구매현황 등을 나타내도록 제공될 수 있다. 추천코드 종류는 텍스트형 코드(N3), 카드배너형 코드(N4) 및 수신지 지정 코드(N5)를 포함한다.

텍스트형 코드(N3)가 선택된 경우, 도 11과 같은 페이지가 제공된다. 제 1 사용자 단말(110)로부터 피추천인 구매혜택 정보(N6)가 입력되는 경우, N7 영역과 같은 추천코드가 생성될 수 있다. 추천코드가 제 1 사용자에 의해 임의의 온라인 페이지 상에 개재될 경우, N8과 같은 텍스트 링크가 나타날 수 있다. 카드배너형 코드(N4)의 제공형태는 도 9를 통하여 설명된 것과 같다.

수신지 지정 코드(N5)는 추천코드가 개재될 공간이 미리 지정된 경우의 추천코드를 의미한다. 예를 들어, 수신지는 제 2 사용자 단말, 제 2 사용자의 이메일 주소, 제 1 사용자의 SNS 계정주소로 지정될 수 있다. 수신지 지정 코드(N5) 중 SMS 전송 코드가 선택된 경우, 도 12와 같은 페이지가 제공된다. 제 1 사용자 단말(110)의 연락처를 기입하는 영역(N9)과 피추천인 단말(120)의 연락처를 기입하는 영역(N10) 및 피추천인 구매혜택 정보(N11)가 제 1 사용자 단말(110)로부터 입력된 경우, N12 영역에 기재된 바와 같은 내용의 SMS 메시지가 피추천인의 단말로 전송될 수 있다. 여기서 추천코드는 N12 영역에 기재된 상품정보 페이지 URL 주소에 포함될 수 있다.

또한, 수신지 지정 코드(N5) 중 SNS 전송 코드가 선택된 경우, 도 13과 같은 페이지가 제공된다. 피추천인 구매혜택 정보(N11)가 제 1 사용자 단말(110)로부터 선택된 경우, N14영역에 기재된 바와 같은 내용의 메시지가 SNS 게시판에 업로드될 수 있다. 여기서 추천코드는 N14 영역에 기재된 상품정보 페이지 URL 주소에 포함될 수 있다.

이상으로 설명한 방식과 같이, 다양한 형태의 추천코드를 제 1 사용자가 선택할 수 있게 됨에 따라 사용자의 특성에 부합하는 추천코드를 생성할 수 있게 된다. 예를 들어, 배너링크로 표현되는 추천코드의 경우, 이미지로 표현되기 때문에 제3자에게 직관적인 홍보효과를 일으킬 수 있다. 또한, 제 1 사용자가 자신이 구매해본 물건에 대하여 추천하고자 하는 경우, 상품별 코드를 선택하여 추천할 수도 있다. 또는, 상품선택이 번거로운 제 1사용자의 경우, 서버에서 자동으로 랜덤하게 상품을 선택하게 함으로써, 제 1 사용자의 선택의 번거로움을 줄일 수 있다. 도 6 내지 도 13을 통하여 제시된 추천코드 생성 페이지는 일 예에 지나지 않는 것으로서, 다양한 형태로 추천코드 생성 페이지가 제공될 수 있다.

이어서, 추천코드 생성을 위한 선택 항목이 제 1 사용자 단말(110)로부터 모두 입력된 경우, 서버(200)는 추천인 식별정보와 피추천인 구매혜택 정보를 포함한 추천코드를 생성하고 저장한다(S103).

서버(200)는 추천코드를 제 1 사용자 단말(110)로 제공한다(S104). 서버(200)는 텍스트 복사가 가능하도록 추천코드를 제공할 수 있다.

이어서, 제 1 사용자는 제 1 사용자 단말(110)을 통하여 복사된 추천코드를 임의의 온라인 페이지에 게시물로 개재함으로써 추천코드가 포함된 링크를 제공하거나, SMS또는 MMS 형태로 추천코드가 포함된 링크를 제 2 사용자 단말(120)에 전송할 수 있다(S105). 제공된 링크는 배너링크나 텍스트 링크 형태로 표현될 수 있다.

제 2 사용자는 링크에 나타난 이미지나 텍스트를 통하여 개략적인 상품정보를 확인할 수 있으며, 제 2 사용자가 해당 상품정보에 대한 관심을 갖게 되는 경우, 제 2 사용자는 제공된 링크를 클릭하여 제 2 사용자 단말(120)의 서버(200) 접속 요청을 전송할 수 있다(S106).

이때, 링크에 포함된 추천코드로부터 추천인 식별정보와 피추천인 구매혜택 정보가 추출되며, 서버접속시간이 기록되어, 추천인 식별정보, 피추천인 구매혜택 정보, 서버접속시간이 함께 제 2 사용자 단말(120)(단말의 쿠키)에 저장될 수 있다(S107). 제 2 사용자가 여러 개의 링크를 클릭한 경우, 각각의 링크에 대하여 추천인 식별정보 내지 서버접속시간이 제 2 사용자 단말에 저장될 수 있다.

서버(200)는 제 2 사용자가 접속한 링크의 정보를 확인하여, 링크와 연관된 상품정보 페이지를 전송한다(S108).

제 2 사용자는 위와 같은 과정을 통하여 서버(200)에 접속하게 되며, 서버(200)로부터 제공되는 서비스를 이용하다가 회원가입이나 임의의 상품에 대한 구매를 요청할 수 있다(S109). 제 2 사용자의 회원가입과 제 2 사용자의 상품 구매 요청은 추천인 보상 이벤트에 포함되는 대상이다. 여기서, 제 2 사용자가 접속한 링크를 통하여 제공된 상품 이외에 다른 상품을 구매하더라도, 추천인 보상 이벤트에 포함될 수 있다.

서버(200)는 제 2 사용자 단말(120)로부터 수신한 요청이 상품구매 요청인지 판단한다(S110).

상품구매 요청인 경우, 서버(200)는 식별된 추천코드에 포함된 피추천인 구매혜택 정보에 따라 상품구매를 진행한다(S111). 구체적으로, 도 4를 참조하면, 서버(200)는 제 2 사용자 단말에 저장된 피추천인 구매혜택 정보를 식별할 수 있다(S111a). 서버(200)는 S111a 단계에서 식별된 피추천인 구매혜택 정보와 피추천인 구매혜택 정보 생성시 서버(200)에 저장된 정보를 비교하여 양자가 일치하는지 판단한다(S111b). 양자가 일치하는 경우, 서버(200)는 제 2 사용자의 상품구매시 피추천인 구매혜택 정보를 적용하여 결제를 진행한다(S111c). 예를 들어, 피추천인 구매혜택 정보가 적립율에 관한 것인 경우, 제 2 사용자의 계정으로 상품가액의 소정 비율에 대응하는 마일리지를 적립할 수 있으며, 피추천인 구매혜택 정보가 할인율에 관한 것인 경우, 제2사용자의 상품결제시 상품 가액의 소정 비율의 금액을 할인하여 결제를 수행할 수 있다. 한편, 양자가 일치하지 않는 경우, 제 2 사용자의 상품 구매시 구매혜택이 제공되지 않는다(S111d).

서버(200)는 피추천인 구매혜택 적용결과를 제 2 사용자 단말(120)이나 제 2 사용자 계정으로 전송한다(S112).

이어서, 서버(200)는 추천인 보상을 제공하기 위하여 제 2 사용자 단말(120)로부터 추천인 식별정보와 서버접속시간 정보를 추출한다(S113). 서버(200)는 제 2 사용자 단말(120)의 쿠키를 참조하여 추천인 식별정보를 추출할 수 있다. 한편, 추천인 식별정보가 복수 개 존재하는 경우, 서버(200)는 가장 최후에 저장된 추천인 식별정보를 추출할 수 있다. 이때, 서버(200)는 최후의 서버접속시간 정보를 파악하여, 최후의 서버접속시간에 저장된 추천인 식별정보를 추출한다.

서버(200)는 추천인 식별정보를 통하여 제 1 사용자를 식별할 수 있다(S114).

이때, 서버(200)는 서버접속시간에 따라 추천인을 식별할 수 있다. 구체적으로, 도 5를 참고하면, 서버(200)는 제 2 사용자 단말(120)의 최후의 서버접속시간 정보를 파악할 수 있다(S114a). 이어서, 서버(200)는 제 2 사용자 단말(120)이 최후의 서버접속시간 이후, 추천인 보상 이벤트가 발생되기까지 일정시간이 도과하였는지 판단한다(S114b). 일정시간이 도과하지 않은 경우, 서버(200)는 최후의 서버접속시간에 제 2 사용자 단말(120)에 저장된 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 제 1 사용자를 식별할 수 있다(S114c). 한편, 상기 일정시간이 도과한 경우, 추천인에 대한 보상은 없으므로, 추천인을 식별하지 않고, 추천인 보상을 위한 프로세스를 종료한다.

서버(200)는 식별된 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공할 수 있다(S115). 다만, 서버(200)는 추천인 보상 이벤트나 제 1 사용자가 보상 금지 조건에 해당하는 경우, 보상을 제공하지 않을 수도 있으며, 제 2 사용자가 미리 설정된 기간 이내에 보상 취소 행위(예를 들어, 회원탈퇴나 구매상품의 반품이나 환불)를 수행할 경우 제공된 보상을 취소할 수도 있다.

한편, 본 발명의 일 실시예는 제 1 사용자에게 도 14와 같은 추천 통계정보를 제공할 수 있다. 즉, 제 1 사용자가 온라인 공간 상으로 제공한 추천코드 및 이와 관련된 상품 정보가 임의의 사용자들에게 노출된 횟수, 클릭된 횟수, 추천코드를 통하여 주문이 이루어진 횟수 등이 통계로 제공될 수 있다. 또한, 추천을 통하여 발생된 적립액 현황을 제공할 수 있으며, 이 중에서 적립 예정액은 피추천인이 상품을 구매한 후, 환불/반품 가능 기간이 도과하지 않은 경우의 적립액으로서, 환불/반품 가능 기간이 도과할 경우, 추천인에게 적립되는 마일리지이다.

또 한편, 본 발명의 일 실시예는 제 1 사용자에게 추천실적에 따라 부가적인 혜택(상품구매가격할인 또는 마일리지 적립)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자의 추천코드를 통하여 20명의 사용자가 상품을 구매한 경우, 기존 적립률에서 1%의 적립률을 추가할 수 있으며, 40명의 사용자가 상품을 구매하는 경우에는 2%의 적립률을 추가하는 것과 같은 방식으로 부가 혜택을 제공할 수 있다. 이러한 경우, 특정 상품의 추천에 대하여 제 1 사용자에게 제공될 수 있는 적립률이 7%일 때, 제 1 사용자가 피추천인 구매혜택 정보로서 7%를 설정하여 추천코드를 생성하는 경우, 제 2 사용자의 상품구매가 발생하더라도, 제 1 사용자는 적립 혜택을 받을 수 없는 것이 원칙이지만, 제 1 사용자는 상기 부가적인 혜택을 통하여 적립혜택을 받을 수 있다.

이상으로 설명한 본 발명의 일 실시예에 따르는 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법은 ① 피추천인이 추천코드를 포함한 링크를 통하여 서버 접속한 경우 최초로 제공된 상품 이외에도 다른 상품에 대한 구매나 회원가입 행위가 발생할 때에도 추천인의 보상 이벤트로 규정함으로써, 추천인의 보상범위 확대와 추천인의 추천행위 촉진을 유발할 수 있다. ② 또한, 피추천인의 서버 접속시, 서버접속을 유도한 최후의 추천인에게만 보상을 제공함으로써, 추천인 간의 추천행위 촉진을 유발하고, 추천인 간 보상 제공 복잡도를 간소화할 수 있다. ③ 또한, 추천인의 추천행위가 미리 설정된 기간 이내에만 유효하게 함으로써, 보상제공의 합리성을 높이고, 추천행위 촉진을 유발할 수 있다. ④ 또한, 추천인의 재량으로 피추천인에게 적립이나 할인 혜택을 제공할 수 있게 함으로써, 다른 경쟁업체보다 더욱 저렴한 상품을 제공할 수 있으며, 이러한 혜택 정보는 추천코드에 포함시켜 제공함으로써 서비스를 용이하게 구현할 수 있다.

도 3 내지 도 5를 통해 설명된 실시예에 따른 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

110 : 추천인 단말 (제 1 사용자 단말)
120 : 피추천인 단말 (제 2 사용자 단말)
200 : 서버 210 : 추천코드 생성부
220 : 추천인 보상 이벤트 인식부 230 : 추천인 식별정보 추출부
240 : 피추천인 구매혜택 적용부 250 : 추천인 식별부
260 : 보상 금지 조건 판단부 270 : 보상 제공부

Claims

서버에 의하여 수행되는 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법에 있어서,
제 1 사용자의 단말로 추천코드 생성을 위한 페이지를 제공하는 단계;
상기 제 1 사용자의 단말로부터 상기 추천코드를 통하여 소개될 추천상품에 관한 정보를 입력받아 상기 제 1 사용자를 식별하기 위한 추천인 식별정보가 포함된 추천코드를 생성하는 단계;
제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속한 후, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 발생되는 추천인 보상 이벤트를 인식하는 단계;
상기 제 2 사용자 단말에 저장된 적어도 하나의 추천인 식별정보 중 최후의 추천인 식별정보를 추출하는 단계;
상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별하는 단계; 및
상기 식별된 사용자가 상기 제 1 사용자이면, 상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하는 단계;를 포함하며,
상기 추천인 보상 이벤트는 상기 제 2 사용자의 회원가입 이벤트 또는 상품구매 이벤트를 포함하고,
상기 제 2 사용자 단말에 저장된 추천인 식별정보는 상기 제 1 사용자 단말에 의해 제공된 상기 추천코드를 포함하는 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속할 때 상기 제 2 사용자 단말에 저장되는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 1 항에 있어서,
상기 추천인 보상 이벤트를 인식하는 단계는,
상기 제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속한 경우, 상기 링크에 포함된 추천코드와 연관된 상품정보 페이지를 상기 제 2 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 1 항에 있어서,
상기 최후의 추천인 식별정보를 추출하는 단계는,
상기 제 2 사용자 단말이 상기 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 서버에 접속한 적어도 하나의 접속시간정보 중 최후의 접속시간정보와 상기 최후의 접속시간정보와 연관 저장된 추천인 식별정보를 추출하는 단계를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 3 항에 있어서,
상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별하는 단계는,
상기 최후의 접속시간정보와 상기 추천인 보상 이벤트 발생시각의 차이가 미리 설정된 시간 이내인 경우, 상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 1 항에 있어서,
상기 추천코드는,
상기 추천인 식별정보와 상기 추천코드 생성시 상기 제 1 사용자의 단말로부터 입력되는 피추천인 구매혜택 정보를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 5 항에 있어서,
상기 피추천인 구매혜택 정보는,
상기 제 2 사용자 단말이 상기 제 1 사용자 단말에 의해 제공된 상기 추천코드를 포함하는 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 서버에 접속한 경우, 상기 추천인 식별정보와 함께 상기 제 2 사용자 단말에 저장되며,
상기 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법은,
상기 추천인 보상 이벤트가 상품 구매 요청인 경우, 상기 추천인 보상 이벤트를 인식한 후, 상기 제 2 사용자 단말에 저장된 최후의 피추천인 구매혜택 정보를 참조하여, 상기 제 2 사용자의 상품구매에 대하여 구매혜택을 적용하는 단계를 더 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 6 항에 있어서,
상기 피추천인 구매혜택 정보는,
상기 제 2 사용자의 상품구매시 제공될 수 있는 상품가격 할인율 및 상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대한 가상머니 적립률 중 적어도 하나를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 7 항에 있어서,
상기 제 1 사용자의 계정으로 제공되는 보상은,
상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대하여 미리 설정된 적립률에 대응하는 가상머니인, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 8 항에 있어서,
상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하는 단계는,
상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대하여 미리 설정된 적립률로부터 상기 피추천인 구매혜택 정보에 설정된 상품가격 할인율 또는 가상머니 적립률을 차감한 비율에 대응하는 가상머니를 제공하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 9 항에 있어서,
상기 상품가격 할인율 및 가상머니 적립률 중 적어도 하나는,
상기 제 1사용자의 계정으로 제공되는 적립률의 한도 내에서 설정될 수 있는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 5 항에 있어서,
상기 추천코드를 생성하는 단계는,
상기 피추천인 구매혜택 정보를 파라미터 형태로 상기 추천코드에 삽입하여 상기 추천코드를 생성하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 6 항에 있어서,
상기 추천코드를 생성하는 단계는,
상기 피추천인 구매혜택 정보를 포함한 상기 추천코드를 생성하고, 상기 피추천인 구매혜택 정보를 상기 서버에 저장하는 단계를 포함하며,
상기 제 2 사용자의 상품구매에 대하여 구매혜택을 적용하는 단계는,
상기 제 2 사용자 단말의 최후의 피추천인 구매혜택 정보와 상기 서버에 저장된 피추천인 구매혜택 정보가 매칭되는 경우, 상기 최후의 피추천인 구매혜택 정보를 상기 제 2 사용자의 상품구매에 적용하는 단계를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 1 항에 있어서,
상기 추천코드는,
상기 추천코드를 포함한 링크가 임의의 온라인 페이지나 상기 제 2 사용자 단말로 제공되었을 때 상기 링크에 나타나는 적어도 하나의 상품의 이미지 정보, 상기 상품의 내용에 대한 텍스트 정보 및 상기 링크와 연결되는 주소 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 13 항에 있어서,
상기 추천코드의 종류는,
상기 추천코드를 통하여 제공되는 판매 상품이 상기 서버에 의하여 자동으로 선택되는 상품자동선택 추천코드와 상기 추천코드를 통하여 제공되는 판매 상품이 상기 제 1 사용자에 의하여 선택되는 상품수동선택 추천코드를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 14 항에 있어서,
상기 추천코드를 상기 제 1 사용자 각각마다 생성하는 단계는,
상기 생성될 추천코드의 종류를 상기 제 1 사용자 단말로부터 선택받는 단계를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 15 항에 있어서,
상기 추천코드를 상기 제 1 사용자 각각마다 생성하는 단계는,
상기 상품자동선택 추천코드가 선택된 경우, 상기 추천코드에 포함될 적어도 하나의 상품정보의 이미지에 대한 사이즈, 상기 이미지에 포함될 상품의 개수, 상기 이미지에 포함될 상품의 카테고리 중 적어도 하나의 이미지 정보를 상기 제 1 사용자 단말로부터 입력받아, 상기 입력된 이미지 정보를 포함한 상기 상품자동선택 추천코드를 생성하는 단계를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 15 항에 있어서,
상기 추천코드를 상기 제 1 사용자 각각마다 생성하는 단계는,
상기 상품수동선택 추천코드가 선택된 경우, 상기 제 1 사용자 단말로 상품검색을 요청하는 단계;
상기 제 1 사용자 단말로부터 입력된 상품검색명에 따라, 검색된 상품의 목록을 제공하고, 추천코드를 통하여 제공될 링크의 종류 선택을 상기 제 1 사용자 단말로 요청하는 단계; 및
상기 제 1 사용자 단말로부터 선택된 상품과 링크의 종류에 따라 상기 상품의 이미지 정보, 상기 상품의 내용에 대한 텍스트 정보 중 적어도 하나를 설정하고, 설정된 정보를 포함한 추천코드를 생성하는 단계;
를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 1 항에 있어서,
상기 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법은,
상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하기 전, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 발생된 추천인 보상 이벤트가 보상 금지 조건에 해당하는지 판단하는 단계를 더 포함하며,
상기 보상 금지 조건은, 상기 제 2 사용자의 단말에서 식별된 최후의 추천코드를 생성한 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자가 동일인이 되는 조건, 상기 제 2 사용자가 미리 설정된 수량 이상으로 구매하는 조건, 상기 최후의 추천코드가 포함된 링크가 개재된 온라인 페이지가 미리 설정된 제한 페이지가 되는 조건 중 적어도 하나를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 1 항에 있어서,
상기 식별된 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하는 단계는,
상기 제 2 사용자 단말에 의해 추천인 보상 이벤트가 발생된 이후, 미리 설정된 기간 이내에 회원탈퇴 또는 구매한 상품의 환불이나 반품 이벤트가 발생되는지 판단하는 단계; 및
상기 미리 설정된 기간 이내에 상기 회원탈퇴 또는 구매한 상품의 환불이나 반품 이벤트가 발생되지 않는 경우, 상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하는 단계;
를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법.
제 1 항 내지 제 19 항 중 어느 한 항에 따르는 추천코드를 통한 사용자 보상 제공방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록 매체.
추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치에 있어서,
제 1 사용자의 단말로 추천코드 생성을 위한 페이지를 제공하고, 상기 제 1 사용자의 단말로부터 상기 추천코드를 통하여 소개될 추천상품에 관한 정보를 입력받아 상기 제 1 사용자를 식별하기 위한 추천인 식별정보가 포함된 추천코드를 생성하는 추천코드 생성부;
상기 제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속한 후, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 발생되는 추천인 보상 이벤트를 인식하는 추천인 보상 이벤트 인식부;
상기 제 2 사용자 단말에 저장된 적어도 하나의 추천인 식별정보 중 최후의 추천인 식별정보를 식별하는 추천인 식별정보 추출부; 및
상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별하는 추천인 식별부; 및
상기 식별된 사용자가 상기 제 1 사용자이면, 상기 제 1사용자의 계정으로 보상을 제공하는 보상 제공부;를 포함하며,
상기 추천인 보상 이벤트는 상기 제 2 사용자의 회원가입 이벤트 또는 상품구매 이벤트를 포함하고,
상기 제 2 사용자 단말에 저장된 추천인 식별정보는 상기 제 1 사용자 단말에 의해 제공된 상기 추천코드를 포함하는 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 제 2 사용자 단말이 상기 서버에 접속할 때 상기 제 2 사용자 단말에 저장되는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 21 항에 있어서,
상기 추천인 보상 이벤트 인식부는,
상기 제 2 사용자 단말이 상기 장치에 접속한 경우, 상기 링크에 포함된 추천코드와 연관된 상품정보 페이지를 상기 제 2 사용자 단말로 제공하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 21 항에 있어서,
상기 추천인 식별정보 추출부는,
상기 제 2 사용자 단말이 상기 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 서버에 접속한 적어도 하나의 접속시간정보 중 최후의 접속시간정보와 상기 최후의 접속시간정보와 연관 저장된 추천인 식별정보를 추출하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 23 항에 있어서,
상기 추천인 식별부는,
상기 최후의 접속시간정보와 상기 추천인 보상 이벤트 발생시각의 차이가 미리 설정된 시간 이내인 경우, 상기 최후의 추천인 식별정보에 대응하는 사용자를 식별하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 21 항에 있어서,
상기 추천코드는,
상기 추천인 식별정보와 상기 추천코드 생성시 상기 제 1 사용자의 단말로부터 입력되는 피추천인 구매혜택 정보를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 25 항에 있어서,
상기 피추천인 구매혜택 정보는,
상기 제 2 사용자 단말이 상기 제 1 사용자 단말에 의해 제공된 상기 추천코드를 포함하는 적어도 하나의 링크를 통하여 상기 서버에 접속한 경우 상기 추천인 식별정보와 함께 상기 제 2 사용자 단말에 저장되며,
상기 장치는,
상기 추천인 보상 이벤트가 상품 구매 요청인 경우, 상기 추천인 보상 이벤트를 인식한 후, 상기 제 2 사용자 단말에 저장된 최후의 피추천인 구매혜택 정보를 참조하여, 상기 제 2 사용자의 상품구매에 대하여 구매혜택을 적용하는 피추천인 구매혜택 적용부를 더 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 26 항에 있어서,
상기 피추천인 구매혜택 정보는,
상기 제 2 사용자의 상품구매시 제공될 수 있는 상품가격 할인율 및 상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대한 가상머니 적립률 중 적어도 하나를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 27 항에 있어서,
상기 제 1 사용자의 계정으로 제공되는 보상은,
상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대하여 미리 설정된 적립률에 대응하는 가상머니인, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 28 항에 있어서,
상기 보상 제공부는,
상기 제 2 사용자가 구매한 상품의 가격에 대하여 미리 설정된 적립률에서 상기 피추천인 구매혜택 정보에 설정된 상품가격 할인율 또는 가상머니 적립률을 차감한 비율에 대응하는 가상머니를 제공하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 29 항에 있어서,
상기 상품가격 할인율 및 가상머니 적립률 중 적어도 하나는,
상기 제 1사용자의 계정으로 제공되는 적립률의 한도 내에서 설정될 수 있는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 25 항에 있어서,
상기 추천코드 생성부는,
상기 피추천인 구매혜택 정보에 대한 파라미터를 포함하는 상기 추천코드를 생성하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 26 항에 있어서,
상기 추천코드 생성부는,
상기 피추천인 구매혜택 정보를 포함한 상기 추천코드를 생성하고, 상기 피추천인 구매혜택 정보를 상기 장치에 저장하며,
상기 피추천인 구매혜택 적용부는,
상기 제 2 사용자 단말의 최후의 피추천인 구매혜택 정보와 상기 서버에 저장된 피추천인 구매혜택 정보가 매칭되는 경우, 상기 최후의 피추천인 구매혜택 정보를 상기 제 2 사용자의 상품구매에 적용하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 21 항에 있어서,
상기 장치는,
상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하기 전, 상기 제 2 사용자 단말에 의해 발생된 추천인 보상 이벤트가 보상 금지 조건에 해당하는지 판단하는 보상 금지 조건 판단부를 더 포함하며,
상기 보상 금지 조건은, 상기 제 2 사용자의 단말에서 식별된 최후의 추천코드를 생성한 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자가 동일인이 되는 조건, 상기 제 2 사용자가 미리 설정된 수량 이상으로 구매하는 조건, 상기 최후의 추천코드가 포함된 링크가 개재된 온라인 페이지가 미리 설정된 제한 페이지가 되는 조건 중 적어도 하나를 포함하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.
제 21 항에 있어서,
상기 보상 제공부는,
상기 제 2 사용자 단말에 의해 추천인 보상 이벤트가 발생된 이후, 미리 설정된 기간 이내에 회원탈퇴 또는 구매한 상품의 환불이나 반품 이벤트가 발생되는지 판단하고, 상기 미리 설정된 기간 이내에 상기 회원탈퇴 또는 구매한 상품의 환불이나 반품 이벤트가 발생되지 않는 경우, 상기 제 1 사용자의 계정으로 보상을 제공하는, 추천코드를 통한 사용자 보상 제공장치.