KR20150128951A

KR20150128951A - 컨텍스트 발견

Info

Publication number: KR20150128951A
Application number: KR1020157028548A
Authority: KR
Inventors: 프리마 도나 쿠리안; 수미트 고스와미; 수닐 모타파르티
Original assignee: 키포인트 테크놀로지스 인디아 프라이비트 리미티드
Priority date: 2013-03-11
Filing date: 2014-03-10
Publication date: 2015-11-18
Also published as: US10572897B2; JP6411388B2; KR102023235B1; EP2972944A4; WO2014141300A2; WO2014141300A3; JP2016515253A; EP2972944A2; US20160027045A1

Abstract

컨텍스트 발견 애플리케이션이 개시된다. 컨텍스트 발견 애플리케이션은 컴퓨팅 디바이스에서 실행되도록 적응되고, 컴퓨팅 디바이스는 클라이언트-서버 환경에서 클라이언트이고, 컨텍스트 발견 애플리케이션은 실행시에 처리 유닛이 컴퓨팅 디바이스상의 데이터 획득 유닛으로부터 정보의 세트를 수신하고, 정보의 세트를 처리하여 정보의 세트로부터 컨텍스트 정보를 식별하고, 컨텍스트 정보와 관련된 데이터베이스로부터 하나 이상의 광고를 수신하는 것을 가능하게 하고, 그것은 광고를 실시간으로 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이 유닛에 렌더링한다. 데이터 획득 유닛은 컴퓨팅 디바이스에서 현재 실행중인 또는 이전에 실행중인 적어도 하나의 애플리케이션으로부터 정보의 세트를 획득한다. 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 컴퓨터와 시스템 및 방법들을 포함하는 실시예들도 개시된다.

Description

컨텍스트 발견{CONTEXTUAL DISCOVERY}

본 발명은 일반적으로 컨텍스트 발견에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 발명은 컨텍스트 발견에 기초하여 클라이언트 디바이스에서 광고를 제공하는 것에 관한 것이다.

지난 10년 동안, 인터넷 기술의 성장은 개인들과 기업들에게 통신 및 정보 교환의 중요한 소스를 제공하였다. 시간이 흐르면서 다양한 웹 기반 서비스들이 발전하였고, 이를 통하여 벤더들은 잠재적 고객들에게 직접 제품들을 광고하고 판매할 수 있다. 그러나, 잠재적 고객들을 끌어 모으기 위해서, 기업들은 광고를 필요로 한다. 인터넷에서 적용되는 가장 흔하고 전통적인 광고 기법들은 다른 웹사이트들의 웹 페이지들에서 광고 프로모션들을 제공하여, 해당 광고 프로모션이 최종 사용자에 의해 선택될 때 광고주의 사이트로 최종 사용자를 유도하는 것이다. 그러나, 그러한 광고 프로모션들을 웹사이트들에 포함시키는 프로세스는 광고주들에게 많은 비용이 든다. 더욱이, 전통적인 온라인 마케팅 및 광고 기법들은 흔히 컨텍스트 관련 정보를 최종 사용자들에게 제공하는 능력이 제한된다.

대안으로, 사용자들은 인터넷에서 구할 수 있는 정보의 방대한 자원들로부터 관련 있는 콘텐츠를 검색할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제품을 구매하거나 임의의 서비스들을 이용하기를 원할 때, 사용자는 인터넷 자원들을 이용하여 상기 제품들 또는 서비스들을 검색할 수 있다. 그러나, 관련 있는 서비스 또는 제품을 검색하고 명단에 올리기 위해 웹 콘텐츠에 액세스하는 것은 최종 사용자에게 시간이 많이 걸리는 일이다. 게다가, 인터넷에서 필요한 제품 또는 서비스를 검색하는 것은 사용자를 보안 및 프라이버시 관련 문제들에 노출시키므로, 회피되어야 한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 발견 애플리케이션이 컴퓨팅 디바이스에서 실행되고, 상기 컴퓨팅 디바이스는 클라이언트-서버 환경에서 클라이언트이고 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 실행시에 처리 유닛이 상기 컴퓨팅 디바이스상의 데이터 획득 유닛으로부터 정보의 세트를 수신하고, 그 정보의 세트를 처리하여 그 정보의 세트로부터 컨텍스트 정보를 식별하고, 상기 컨텍스트 정보와 관련된 데이터베이스로부터 하나 이상의 광고를 수신하는 것을 가능하게 하고, 그것은 상기 광고를 실시간으로 상기 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이 유닛에 렌더링한다. 상기 데이터 획득 유닛은 상기 컴퓨팅 디바이스에서 현재 실행중인 또는 이전에 실행중인 적어도 하나의 애플리케이션으로부터 상기 정보의 세트를 획득한다.

상기 컨텍스트 정보는 상기 정보의 세트를 처리함으로써 유도된 시맨틱 의미(semantic sense) 및 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 상기 애플리케이션상에 표시된 어휘집(lexicon)을 포함한다. 상기 어휘집은 결합하여 의미 있는 메시지를 전달하는 하나 이상의 단어를 정의하고, 다수의 광고가 동일한 컨텍스트 정보와 관련되면, 그 광고들은 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 상기 디스플레이 유닛에 표시된다. 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 정보의 세트에 기초하고, 상기 서버 랭킹은 상기 광고를 업로드하는 동안 하나의 사용자 범주(a category of user)에 의해 채워진 폼 데이터(form data)와, 상기 처리 유닛에 의해 수집되는 분석적 정보(analytic information) 중 적어도 하나에 기초한다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 하나 이상의 애플리케이션으로의 제어된 액세스를 가능하게 하는 사용자 제어를 더 포함한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 정보의 세트는 광고들을 보는 것에 대한 사용자 선호(user preference), 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자의 개인 인적사항(personal demographics), 인스턴트 메신저(IM) 애플리케이션 사용, 하나 이상의 인스턴스에서 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 기반 정보, 상기 디스플레이 유닛에 표시된 상기 어휘집을 처리함으로써 유도된 기분(mood) 및/또는 감정(sentiment) 기반 정보를 포함한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일 실시예에 따르면, 상기 광고에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 광고의 상기 서버 랭킹에 기초한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 다른 실시예에 따르면, 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 상기 정보의 세트 및 상기 컨텍스트 정보를 저장하는 정보 데이터베이스를 포함한다. 상기 정보 데이터베이스에 저장된 적어도 상기 정보의 세트 및 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 광고를 렌더링하는 상기 처리 유닛.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 컴퓨팅 디바이스의 시간 정보 및/또는 지리적 위치에 기초한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일 실시예에 따르면, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 상기 서버 랭킹 중 적어도 하나는 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션이 플러그인되어 있는 애플리케이션 또는 상기 컴퓨팅 디바이스 중 적어도 하나의 메타데이터 정보에 기초한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 제1 사용자 입력을 수신할 때 상기 디스플레이 유닛에 상기 컨텍스트 정보와 관련된 상기 광고를 표시하는 제1 그리드를 포함한다. 다수의 광고가 동일한 컨텍스트 정보와 관련되면, 상기 광고들은 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 상기 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 상기 제1 그리드에 표시된다. 상기 광고에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 제1 그리드 위의 동일한 광고에 대한 상기 제1 사용자 입력에 의존한다. 그것은 또한 상기 제1 그리드 위의 동일한 광고에 대한 상기 제1 사용자 입력의 빈도에 의존한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 또한 상기 광고와 관련된 하나 이상의 서브서비스(sub-service)를 표시하는 제2 그리드를 포함하고 상기 서브서비스들은 상기 제1 그리드에서 상기 제1 사용자 입력이 수신될 때 상기 제2 그리드에 표시된다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 상기 정보의 세트는 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 및 데스크톱 애플리케이션 중 적어도 하나로부터 상기 데이터 획득 유닛에 의해 획득된다. 상기 웹 애플리케이션은 이메일 클라이언트, 채팅 클라이언트, 웹 페이지, 위젯, 검색 엔진 또는 애플릿 중 어느 하나이고, 상기 모바일 애플리케이션은 홈 스크린(home-screen), 웹 브라우저, 이메일 클라이언트, 채팅 클라이언트, 웹 페이지, 또는 애플릿 중 어느 하나이다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 또한 상기 웹 애플리케이션, 상기 모바일 애플리케이션, 상기 데스크톱 애플리케이션, 홈 스크린 애플리케이션, 및 위젯 애플리케이션 중 어느 하나에 플러그인으로서 통합될 수 있다.

컨텍스트 인식 위젯(context-sensitive widget)은 적어도 시간 컨텍스트, 위치 컨텍스트, 프로필 컨텍스트, 상기 컴퓨팅 디바이스에서 소비되고 있는 콘텐츠, 상기 디바이스에서 작성되고 있는 콘텐츠 및 상기 컨텍스트 인식 위젯으로부터 수신된 텍스트 입력으로부터의 텍스트 입력 분석들에 기초하여 상기 컨텍스트 정보의 식별을 용이하게 하는 상기 홈 스크린 애플리케이션상의 텍스트 입력을 가능하게 한다. 상기 처리 유닛은 상기 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고, 상기 광고를 실시간으로 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 표시되고 있는 상기 홈 스크린 애플리케이션의 홈 스크린에 렌더링한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션을 포함하는 상기 컴퓨팅 디바이스는 또한 최근 데이터베이스와 이력 데이터베이스(historical database) 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 최근 데이터베이스는 최근 시간 프레임 동안에 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 하나 이상의 애플리케이션으로부터 상기 최근 시간 프레임에 상기 데이터 획득 유닛에 의해 획득된 최근 정보의 세트와, 상기 최근 정보로부터 상기 처리 유닛에 의해 식별된 최근 컨텍스트 정보를 적어도 저장한다. 상기 이력 데이터베이스는 상기 최근 시간 프레임 전에 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 상기 하나 이상의 애플리케이션으로부터 상기 최근 시간 프레임 전에 상기 데이터 획득 유닛에 의해 획득된 이력 정보의 세트와 상기 이력 정보로부터 상기 처리 유닛에 의해 식별된 이력 컨텍스트 정보를 적어도 저장한다. 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 처리 유닛은 상기 최근 데이터베이스로부터 상기 최근 정보의 세트와 상기 최근 컨텍스트 정보, 상기 이력 데이터베이스로부터 상기 이력 정보의 세트와 상기 이력 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 수신하고, 상기 최근 정보의 세트, 상기 최근 컨텍스트 정보, 상기 이력 정보의 세트 및 상기 이력 컨텍스트 정보 중 적어도 하나로부터 상기 컨텍스트 정보를 식별하고, 상기 컨텍스트 정보와 관련된 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고, 상기 광고를 실시간으로 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 표시되고 있는 상기 홈 스크린 애플리케이션의 상기 홈 스크린에 렌더링한다. 상기 광고는 사용자가 상기 홈 스크린 위젯에 아무것도 입력하지 않은 경우에도 렌더링된다는 점도 지적할 수 있다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일 실시예에 따르면, 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 처리 유닛은 시맨틱들에 기초하여 단어를 처리하고, 상기 단어와 관련된 개연성 있는 컨텍스트 정보를 예측하고 상기 컨텍스트 정보와 관련된 하나 이상의 광고를 상기 데이터베이스로부터 수신하고, 상기 광고를 실시간으로 상기 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이 유닛에 렌더링한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 상기 컨텍스트 정보의 존재에 대한 지시를 제공하기 위한 키패드상의 지시자를 포함하는 컨텍스트 발견 키를 더 포함하고, 상기 컨텍스트 발견 키에 대한 제3 사용자 입력은 상기 광고를 렌더링한다. 상기 컨텍스트 정보는 사용자에 의해 현재 타이핑되거나 이전에 타이핑된 단어들로부터 상기 컨텍스트 정보를 유도하는 것을 포함하여, 이력 정보 또는 현재 정보일 수 있는 상기 정보를 처리하는 것에 의해 유도된다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 단어를 타이핑하여 상기 단어와 관련된 상기 컨텍스트 정보를 제공하기 위한 입력 수단을 더 포함하고, 상기 단어는 상기 입력 수단을 이용하여 실시간으로 타이핑되거나 이전에 타이핑된다. 대안의 실시예에서, 상기 입력 수단은 상기 디스플레이 유닛에 표시되는 키패드이다. 또 다른 실시예에서, 상기 키패드는 암시적 단어(suggestive word)가 표시되는 암시 바(suggestion bar)를 포함한다. 일 실시예에서, 상기 암시 바는 또한 상기 단어와 함께 암시적 광고 정보(indicative advertisement information)를 표시한다. 상기 암시 바는 상기 광고를 렌더링하기 위한 제4 사용자 입력을 수신한다. 다수의 광고가 동일한 컨텍스트 정보와 관련되는 실시예에서, 상기 광고들은 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 상기 암시 바에 표시된다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일 실시예에 따르면, 상기 광고에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 암시 바 위의 동일한 광고에 대한 제4 사용자 입력에 의존하고, 상기 제4 사용자 입력은 상기 암시 바에 표시된 단어에 대한 제2 시간 의존 누름(time dependent press)이다. 다른 실시예에서, 상기 광고에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 암시 바 위의 동일한 광고에 대한 상기 제4 사용자 입력의 빈도에 의존한다. 또 다른 실시예에서, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 또한 일정 시간 기간 동안 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용 중에 상기 암시 바 위의 상기 광고의 위치에 기초한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 상기 처리 유닛은 네트워크를 통해 서로 통신 가능하게 연결된 서버 프로세서와 클라이언트 프로세서를 더 포함하고, 상기 클라이언트 프로세서는 상기 컴퓨팅 디바이스상의 상기 데이터 획득 유닛으로부터 상기 정보의 세트를 수신하고, 상기 정보의 세트를 처리하여 상기 정보의 세트로부터 상기 컨텍스트 정보를 식별하고; 상기 서버 프로세서와 상기 클라이언트 프로세서는 제휴하여 상기 단어와 관련된 상기 광고를 상기 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이 유닛에 렌더링한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 클라이언트 프로세서는 상기 컨텍스트 정보를 상기 서버 프로세서에 전송하고, 상기 서버 프로세서는 상기 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고 광고 키워드와 관련된 광고를 상기 클라이언트 프로세서에 전송하고, 상기 클라이언트 프로세서는 또한 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 상기 광고를 렌더링한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 상기 컴퓨팅 디바이스는 또한 상기 데이터베이스를 가진 메모리 모듈을 포함하고 상기 클라이언트 프로세서는 상기 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고 상기 광고를 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 렌더링하고, 상기 서버 프로세서는, 상기 클라이언트 프로세서가 상기 서버 프로세서에 연결될 때마다, 상기 컨텍스트 정보와 관련된 상기 광고들로 상기 데이터베이스를 업데이트한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 정보는 다수의 광고와 관련되고, 상기 광고들은, 상기 컴퓨팅 디바이스의 시간 및 지리적 위치를 기반으로, 적어도 반복적으로 상기 디스플레이 유닛에 표시된다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일 실시예에 따르면, 상기 서버 프로세서는 다양한 범주의 사용자들에게 차별적인 액세스를 허용하는 웹 포털을 실행하고, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 광고와 관련된 상기 컨텍스트 정보를 정의하는 것이 허용되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 광고들을 업로드하는 것이 허용되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 컴퓨팅 디바이스에 표시될 상기 광고의 사용자 인터페이스를 결정하는 것이 허용되고, 적어도 하나의 다른 사용자 범주는 상기 광고의 상기 사용자 인터페이스를 볼 수 있고, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 컨텍스트 정보와 관련된 다수의 광고를 결정하는 것이 가능하게 되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 다른 사용자 범주가 상기 광고를 업로드하는 것이 허용되는 포맷을 결정하는 것이 허용되고, 상기 다른 사용자 범주는 상기 광고를 업로드하기 위해 상기 포맷을 채우는 것이 가능하게 된다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 다른 실시예에 따르면, 상기 서버 프로세서는 상기 광고를 업로드하는 동안 상기 포맷으로 다른 사용자 범주에 의해 채워진 폼 데이터에 기초하여, 동일한 컨텍스트 정보와 관련된 다수의 광고로부터 상기 광고에 대한 상기 서버 랭킹을 계산하고, 상기 광고들은 상기 서버 랭킹에 따라서 상기 디스플레이 유닛에 표시된다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 상기 컨텍스트 정보는 적어도 단어와 관련되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 다른 사용자 범주에 대해 상기 단어들을 예비 또는 예비 해제(unreserve)하고/하거나 차단 또는 차단 해제(unblock)하는 것이 가능하게 되고, 적어도 고유 단어나 단어들의 세트가 상기 컨텍스트 정보와 관련되고 상기 컨텍스트 정보가 또한 광고와 관련되면, 상기 고유 단어나 상기 단어들의 세트는 암시적 데이터베이스에 부가되고, 하나 이상의 단어가 다른 사용자 범주에 대해 예약 해제되거나 차단되면, 상기 하나 이상의 단어는 상기 암시적 데이터베이스에 부가되고, 하나의 사용자 범주는 상기 다른 사용자 범주에게 상기 암시적 데이터베이스로부터의 단어들에 관하여 통지하는 것이 가능하게 되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 광고를 업로드하는 것이 가능하게 되고 또한 적어도 하나의 관련된 광고를 이미 가지고 있는 특정 컨텍스트 정보에 관련하여 광고의 업로드를 결정하는 것이 가능하게 된다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 상기 클라이언트 프로세서는 분석적 정보를 수집하고 상기 서버 프로세서에 전송한다. 일 실시예에서, 상기 분석적 정보는 광고의 제1 그리드로부터 광고를 선택하기 위한 제1 사용자 입력을 포함한다. 다른 실시예에서, 상기 분석적 정보는 상기 제1 그리드상의 상기 광고의 그리드 위치를 포함한다. 또 다른 실시예에서, 상기 분석적 정보는 또한 제2 그리드로부터 상기 광고와 관련된 서브서비스를 선택하기 위한 제2 사용자 입력을 포함하고, 상기 제2 그리드는 상기 제1 사용자 그리드에 기초하여 표시된다. 또 다른 실시예에서, 상기 분석적 정보는 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션이 상기 웹 애플리케이션, 상기 모바일 애플리케이션 또는 상기 데스크톱 애플리케이션에 플러그인되어 있는지를 결정하기 위한 플러그인 정보를 포함한다. 또 다른 실시예에서, 상기 분석적 정보는 상기 디스플레이 유닛에서 상기 광고를 보는 지속 기간에 대한 시간 기반 피드백을 포함하고, 상기 분석적 정보는 상기 광고가 표시되는 하루 중 시간을 나타내는 자연 타이밍 정보(natural timing information)를 포함한다. 또 다른 실시예에서, 상기 분석적 정보는 또한 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 사용 중에 상기 컴퓨팅 디바이스의 지리적 위치를 포함한다. 또 다른 실시예에서, 상기 분석적 정보는 상기 광고를 렌더링하기 위한 상기 암시 바 위의 제4 사용자 입력을 포함한다. 또 다른 실시예에서, 상기 분석적 정보는 상기 컨텍스트 발견 키에 대한 상기 제3 사용자 입력을 포함한다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 다른 한 편의 코드와 함께 결합되고, 컴퓨팅 디바이스에서 결합하여 실행되도록 적응된 한 편의 코드이고, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 실행시에 처리 유닛이 위에 언급한 다양한 실시예들에 따라 기능하게 만든다.

상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 또 다른 실시예에 따르면, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체가 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션을 저장하고, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 컴퓨팅 디바이스에서 실행되도록 적응되고, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 실행시에 처리 유닛이 위에 언급한 다양한 실시예들에 따라 기능하게 만든다.

본 발명은 또한 위에 설명한 다양한 실시예들에서 설명한 바와 같이, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션이 클라이언트 디바이스의 클라이언트 프로세서에서 실행될 때, 클라이언트에 배치된 클라이언트 디바이스, 서버 및 클라이언트와 서버의 시스템에 있다.

시스템의 일 실시예에 따르면, 시스템은 하나 이상의 운영자 네트워크와 관련된 광고 정보를 제공하도록 구성된 광고 서버 및/또는 이 서버에 광고를 업로드하는 하나 이상의 사용자 범주를 포함한다.

시스템의 다른 실시예에 따르면, 상기 서버 랭킹은 상기 광고를 업로드하는 동일한 사용자 범주의 상이한 사용자들에 의해 채워진 복수의 폼 데이터에 의해 채워진 폼 데이터의 비교에 기초한다.

시스템의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 클라이언트 프로세서는 상기 컨텍스트 정보를 상기 서버 프로세서에 전송하고, 상기 서버 프로세서는 상기 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고 상기 광고 키워드와 관련된 상기 광고를 상기 클라이언트 프로세서에 전송하고, 상기 클라이언트 프로세서는 또한 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 상기 광고를 렌더링하도록 적응된다.

시스템의 일 실시예에 따르면, 상기 서버 프로세서는 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션을 실행하는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스로부터 상기 분석적 정보를 수신하고, 또한 상기 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 상기 분석적 정보를 처리하여 상기 서버 랭킹을 결정한다.

시스템의 다른 실시예에 따르면, 상기 컨텍스트 정보는 적어도 단어와 관련되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 다른 사용자 범주에 대해 상기 단어들을 예비 또는 예비 해제하고/하거나 차단 또는 차단 해제하는 것이 가능하게 된다.

시스템의 일 실시예에 따르면, 상기 서버 프로세서는 하나 이상의 클라이언트 프로세서로부터 적어도 상기 정보의 세트, 상기 컨텍스트 정보, 분석적 정보를 수신하고 적어도 상기 정보의 세트, 상기 컨텍스트 정보, 상기 분석적 정보를 처리하여 상기 클라이언트 프로세서들의 사용자들 사이의 동향과 관련된 현재 동향 컨텍스트를 식별하고 적어도 하나의 사용자 범주는 다른 사용자 범주에 대해 상기 동향 컨텍스트를 예비/예비 해제하도록 적응된다.

시스템의 다른 실시예에 따르면, 상기 서버 프로세서는 적어도 상기 정보의 세트, 상기 컨텍스트 정보 및 상기 현재 동향 컨텍스트에 기초하여 나중 시간에 발생할 개연성이 있는 미래 동향 컨텍스트를 예측한다.

시스템의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 단어들이 다른 사용자 범주에 대해 예비될 시간 기간을 설정하는 것이 가능하게 된다.

시스템의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 사용자 범주는 단어들의 조합이 상기 컨텍스트 정보와 관련되도록 상기 단어들의 컨텍스트를 정의하는 것이 가능하게 된다.

시스템의 다른 실시예에 따르면, 상기 서버 프로세서는 또한 상기 컨텍스트 정보와 관련된 적어도 고유 단어 또는 단어들의 세트를 부가하도록 구성되고 상기 컨텍스트 정보는 또한 암시적 데이터베이스에서 광고와 관련된다.

시스템의 또 다른 실시예에 따르면, 상기 서버 프로세서는 상기 암시적 데이터베이스에 부가된 사용자 범주에 대해 단어들을 예비 또는 차단하도록 구성되고, 또한 다른 사용자 범주가 상기 사용자 범주에게 상기 암시적 데이터베이스 내의 단어들에 관해 통지하는 것을 가능하게 하도록 구성된다.

시스템의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 사용자 범주는 동일한 컨텍스트 정보와 관련된 다수의 광고를 결정하는 것이 가능하게 된다.

시스템의 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 광고를 업로드하고 적어도 하나의 관련된 광고를 이미 가지고 있는 특정 컨텍스트 정보에 관련하여 광고의 업로드를 결정하는 것이 가능하게 된다.

본 발명의 장점 및 특징들은 첨부 도면과 함께 상세한 설명을 참고하여 더 잘 이해되게 될 것이며, 도면에서는 유사한 요소들이 유사한 심벌들로 식별된다.
도 1은 일 실시예에 따르는, 인터넷상에서 콘텐츠에 액세스하기 위해 전통적으로 뒤따르는 프로세스를 도시한 프로세스 흐름도를 예시한다;
도 2는 일 실시예에 따르는 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 프로세스 흐름도를 예시한다;
도 3은 일 실시예에 따르는 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 예시적인 시스템의 블록도를 도시한다;
도 4는 일 실시예에 따르는 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 다른 예시적인 시스템의 블록도를 도시한다;
도 5는 일 실시예에 따르는 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 또 다른 예시적인 시스템의 블록도를 도시한다;
도 6은 예시적인 실시예에 따르는, 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하는 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들을 도시한다;
도 7은 다른 예시적인 실시예에 따르는, 예시적 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하는 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들을 도시한다;
도 8은 또 다른 예시적인 실시예에 따르는, 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하는 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들을 도시한다;
도 9는 또 다른 실시예에 따르는, 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하는 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들을 도시한다;
도 10은 또 다른 실시예에 따르는, 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하는 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들을 도시한다;
도 11은 또 다른 실시예에 따르는, 예시적 그래픽 사용자 인터페이스를 표시하는 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들을 도시한다.
본 설명에서 언급된 도면은 특별히 언급하지 않는 한 일정한 비율로 도시된다고 이해해서는 안 되고, 이런 도면은 사실상 단지 예시적이다.

본 발명을 수행하기 위한 최상의 모드 및 다른 모드는 본 명세서에서 도 1 내지 11에 도시된 실시예들 관점에서 제시된다. 실시예들은 본 명세서에서 예시적인 목적을 위해 설명되고 다수의 변형의 대상이 된다. 등가물들의 다양한 생략 및 대체는 상황에 따라 조치를 제안하거나 제공할 수 있을 때 고려되지만, 이는 본 발명의 사상 또는 범위를 벗어남이 없이 애플리케이션 또는 구현을 커버하는 것으로 의도된다고 이해된다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 어구 및 용어는 설명을 위한 것이고 제한하는 것으로 보아서는 안 된다는 것을 이해할 것이다. 본 설명 내에서 이용되는 임의의 제목은 단지 편의성을 위한 것이고, 법적 또는 제한적인 효과를 갖지 않는다.

본 명세서에 사용된 단수 표현은 양의 제한을 표시하는 것은 아니라, 참고된 항목 중 적어도 하나의 존재를 표시하는 것이다.

전형적으로, 인터넷의 사용자는 다양한 제품 및 서비스와 관련된 정보와 같은 콘텐츠에 액세스하기 위해 다양한 인터넷 자원을 이용하여 검색을 수행한다. 전형적으로 인터넷 사용자들이 뒤따르는 프로세스의 예는 도 1을 참고하여 예시되고 설명된다.

지금 도 1을 참고하면, 인터넷상에서 콘텐츠에 액세스하기 위해 전통적으로 뒤따르는 프로세스(100)를 도시한 프로세스 흐름도가 예시적인 실시예에 따라서 설명된다. 예를 들어, 프로세스(100)는 주말을 위한 활동을 계획하고, 제품을 구매하고, 서비스를 식별하는 등과 같은 서비스에 액세스하기 위해 인터넷 자원에 액세스하는 인터넷 사용자들에 의해 추종될 수 있다. 본 명세서에서는 한 그룹의 친구들이 주말을 위한 활동을 계획하는 예로서 프로세스가 설명될 것이다.

예시된 바와 같이, 그룹(110)과 같은 한 그룹의 친구들은 주말에 활동을 계획하기 위한 논의를 시작할 수 있다. 전형적으로, 상기 활동의 계획은 미팅, 호출, 예로서 단문 메시징 서비스(SMS, Short Messaging Service)의 형태의 문자 메시지, 채팅 또는 임의의 다른 이러한 수단에 의해 수행될 수 있다. 그룹(110)이 주말에 특별한 활동을 위해 만나기로 약속할 때, 그룹의 하나 이상의 멤버는 활동을 위한 필요한 약속을 하기 위해 주도권을 가질 수 있다. 예를 들어, 그룹(110)은 주말에 영화를 보기로 결정할 수 있고, 그룹(110)의 멤버(112)와 같은 멤버들 중 하나는 영화 티켓의 구매 가능성을 결정할 책임을 질 수 있으며, 특정 영화를 위한 영화 티켓을 예약하여 선택된 영화관 홀에 안내할 수 있다. 영화 티켓의 구매 가능성을 결정하고, 후속하여 티켓을 예약하기 위해, 그룹 멤버(112)는 인터넷에 액세스하고, 티켓의 구매 가능성의 체크 및 영화 티켓 예약의 서비스를 제공하는 소정 웹사이트들에 대한 검색을 수행할 수 있다. 검색에 기초하여, 사용자에게는 여러 예약 옵션을 포함하는 검색 결과들(120의 UI에 의해 예시됨)이 제시된다.

전형적으로, 이러한 광고들은 관련 콘텐츠의 광고주들에 의해 제공된다. 예를 들어, 광고주들은 광고주의 사업와 관련된 컨텍스트 또는 서비스들을 제공하고 이러한 웹사이트들 상에 광고들을 제공하는 소정 웹사이트들을 선택할 수 있다. 그러나 이런 광고 프로모션을 웹사이트들에 추가하는 프로세스는 광고주들에게는 값비싼 것이다. 또한, 관련된 서비스 또는 제품을 검색하고 명단에 올리기 위해 웹 콘텐츠에 액세스하는 것은 최종 사용자, 예로서, 그룹(110)의 멤버(112)에게는 시간 소모적이다. 더욱이, 종래의 온라인 마케팅 및 광고 기술들은 종종 컨텍스트 관련 정보를 최종 사용자들에게 제공하기 위한 그들의 능력을 제한한다. 또한, 인터넷상에서 필요한 제품 또는 서비스를 검색하는 것은 사용자를 보안 및 프라이버시 관련 문제들에 노출시키므로, 회피되어야 한다. 또한, 광고들은 예를 들어, 사용자들(예컨대, 친구들의 그룹(110)) 사이에서 논의하는 동안 또는 사용자들 중 하나가 활동을 계획하고 있는 동안 실시간으로 사용자에 표시되지 않는다. 이런 활동들의 예들은 영화 쇼, 저녁 파티, 전자 제품과 같은 제품의 구매 등을 위한 계획을 포함하지만, 이에 제한되지 않는다.

본 발명은 컨텍스트 광고, 서비스 등의 제공과 같은 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 다양한 시스템 및 방법을 비용 효율적이고 시간 효율적인 방식으로 실시간으로 사용자들에게 제공한다. 본 발명은 디바이스의 사용자가 컨텍스트 발견을 자동으로 수행할 수 있게 하는 컴퓨팅 디바이스에서 구현되는 컨텍스트 발견 애플리케이션을 제공하고, 이에 응답하여 사용자 입력의 현재 컨텍스트와 관련된 컨텍스트 광고들을 제공하는 것을 제안한다. 예를 들어, 사용자가 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 활동을 계획하고 있는 다른 맴버와 함께 논의(예를 들어, 이메일, SMS 등에 의해)에 참여할 때, 컨텍스트 발견 애플리케이션은 논의로부터 활동의 컨텍스트의 결정에 기초하여 유용한 결과들을 검색할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 컨텍스트 발견 애플리케이션은 버튼들과 같은 물리적인 사용자 인터페이스 컴포넌트들, 터치 스크린 컴포넌트들, 및 사용자 제스처에 의해 응답하는 비터치형 사용자 인터페이스들 등에 의해 컴퓨팅 디바이스에서 시작될 수 있다. 컨텍스트 발견을 사용자들에게 실시간으로 제공하기 위한 시스템들 및 방법들의 다양한 실시예들은 도 2 내지 11을 참고하여 설명된다.

도 2는 일 실시예에 따르는 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 프로세스 흐름도(200)를 예시한다. 본 명세서에서, 용어 '컨텍스트 발견(contextual discovery)'은, 컴퓨팅 디바이스의 사용자에 의해 제공된 입력 중 하나 이상에 기초하는 컴퓨팅 디바이스에서의, 광고의 제공, 룩업 기반 결과들, 서비스들, 컨텍스트 홈-스크린, 컨텍스트 애드온(add-on)들, 컨텍스트 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API, Application Programming Interface) 등과, 사용자의 프로필들 및 계정들로부터의 학습, 사용자의 디바이스 사용, 컴퓨팅 디바이스상에서 사용자에 의해 액세스되고 있는 콘텐츠, 연결된 디바이스상에서 사용자에 의해 생성되거나 액세스되는 콘텐츠, 클라우드/클라우드 서비스들상에서 사용자에 의해 생성되거나 액세스되는 콘텐츠 등을 지칭할 수 있다. 본 예시적인 실시예에서, 프로세스 흐름도(200)는 주말을 위한 활동의 계획과 같은 서비스들에 액세스하기 위해 사용자들의 그룹(210)이 추종할 수 있는 프로세스와 관련된다. 그룹(210)은 예를 들어, SMS, IM, 이메일 또는 임의의 다른 이런 수단 중 하나에 의해 주말에 활동을 계획하기 위한 논의를 시작할 수 있다.

논의 동안, 그룹의 멤버들 중 하나는 주말 활동을 위한 암시를 타이핑하기 시작할 수 있다. 예를 들어, 암시는 영화를 보는 것을 포함할 수 있다. 본 발명에 따르면, 사용자가 디바이스의 UI를 이용하여 암시를 입력할 때, 컴퓨팅 디바이스 상에 설치된 컨텍스트 발견 애플리케이션은 논의의 콘텐츠로부터 사용자 입력의 컨텍스트를 결정하고, 논의의 컨텍스트의 식별시 통지를 제공한다. 예를 들어, 본 예에서, 컨텍스트 발견 애플리케이션은 'movie' 및 'coming weekend'과 같은 단어들로부터 논의의 컨텍스트를 결정하고, 논의의 컨텍스트와 관련된 정보를 식별할 수 있다. 본 예에서, 컨텍스트 발견 키는 컨텍스트 관련 정보의 가용성에 관한 통지를 제공할 수 있다. 다른 실시예에서, 컨텍스트 발견 키는, 최근 이력, 조기 학습, 사용자 프로파일링(profiling), 및 현재 세션의 하이퍼 인식 컨텍스트(hyper aware context)(시맨틱, 토픽, 감상 등과 유사한) 중 임의의 조합이 컨텍스트 관련 광고와 관련되어 식별될 때 또한 통지를 제공할 수 있다. 컨텍스트 발견 키는 발광될 수 있고, 통지들을 제공하거나 상태를 변경 수 있다. 예를 들어, 사용자는 소셜 플랫폼(social platform)에 "I love Hindi action movies"를 2시간 먼저 타이핑했다. 인도 액션 영화들과 관련된 컨텍스트 관련 광고들이 맨 위에 표시된다. 또한, 사용자는, "Interested in movies, couch surfing, etc."로서 연결된 계정 또는 컨텍스트 발견 애플리케이션에 대한 프로필 관심을 설정한다. 그리고 지금 사용자는 현재 "Hey, I am quite lazy this weekend."을 타이핑한다. 컨텍스트 발견 키가 발광된다. 사용자는 암시 바에서 주말 암시에 대한 컨텍스트 키를 치거나/길게 누른다. 이런 사용자의 액션으로 인해, 발리우드(Bollywood) 영화들의 공급자인 "Netflix™"에 대한 광고가 다음과 같이 말하며 보여진다: "Rent Bollywood Action Flicks at 50% off. Weekend Offer.". 상술한 바와 같이, 컨텍스트 발견 애플리케이션으로부터 수반되는 지능은 "주말"의 시간 정보를 갖는 사용자에 의해 타이핑된 "여유로운" 기분의 정보와 결합된 관심들을 추론할 것이다. 기분들은 "I am happy", "Feel quite frustrated", "Terribly sorry", "Bored to death" 등과 같은 단어/컨텍스트의 사용에 기초한 규모로 정성화/정량화된다. 더욱이, 기분들은 텍스트 콘텐츠 또는 학습된 콘텐츠에 사용되는 이모티콘들의 타입으로부터 추론될 수 있다.

도 2를 계속 참조하면, 'coming weekend'을 위한 하나 이상의 'movie' 암시의 가용성을 나타내는 표시는 발광할 수 있는, 컴퓨팅 디바이스(214)의 UI상의 시각적 키(212)에 의해 제공될 수 있다. 대안적인 실시예들에서, 통지가 임의의 다른 시각적인 수단, 오디오 수단, 시청각 수단, 진동 수단 또는 이들의 조합에 의해 제공될 수 있다는 것에 유의한다.

유도된 컨텍스트에 기초하여, 컴퓨팅 디바이스(214)상에서 구현되는 컨텍스트 발견 애플리케이션은 컴퓨팅 디바이스상에서 사전 로딩된 컨텍스트 정보의 데이터베이스를 이용함으로써 컨텍스트 발견을 수행하도록 구성된다. 일례에서, 단어 "food"는 두 광고주 A 및 B로 태깅된다. 더 많은 정보를 알기 위해 A의 광고를 시청하거나 또는 A의 광고를 누르는 특정 영역에 더 많은 수의 사용자들이 있다면, A의 광고 정보는 소프트웨어를 최근에 설치한 광고주들을 위해 사전 로딩된 정보로서 제공될 수 있다.

사용자 입력의 컨텍스트가 메시지에서, 특히 위치 컨텍스트, 시간 컨텍스트 등에 의해 결정될 수 있다는 것을 또한 이해할 것이다. 더욱이, 컴퓨팅 디바이스(214)는 사용자의 자원들로부터 학습을 유도할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 사용자의 선호하는 언어 사전에 대한 데이터, 사용자의 소셜 네트워킹 계정들, 이메일, IM, SMS 등과 같은 사용자의 상이한 자원들로부터의 학습된 정보를 포함할 수 있다. 게다가, 데이터베이스는 단어들이 어떻게 소정 토픽들 또는 범주들과 관련되는지, 상이한 토픽들이 어떻게 사용자와 관련되는지 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 데이터베이스는 또한 컨텍스트에 대한 이 같은 단어 연상, 중요한 단어들의 발생 등에 대한 정보를 수신할 수 있다. 또한, 데이터베이스는 시간스탬프, 이용 장소, 이용 애플리케이션, 이용 빈도, 컨텍스트 연상, 오프라인 코퍼스(corpus) 정보, 온라인 학습 정보, 사용자에 의해 시작된 학습의 소스들 등과 같은 특정 단어에 대한 다수의 속성을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 컨텍스트 검색의 수행은 사용자-개시 액션이고, 이에 따라 본 발명은 컨텍스트 관련 정보에 액세스하는 안전한 방법을 제공한다. 대안적인 실시예에서, 컨텍스트 검색은 비사용자-개시 방식으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 컨텍스트 관련 서비스들 및/또는 애플리케이션들을 결정하기 위해 컴퓨팅 디바이스의 사용자의 사용으로부터 학습을 유도할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스는 그 후 컴퓨팅 디바이스 상에서 컨텍스트 홈-스크린, 위젯(widget), 플러그-인(plug-in)들, 애플리케이션들 등에 의해, 이 같은 컨텍스트 관련 서비스들/애플리케이션들을 사용자에게 제시할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(214)의 UI는 광고들, 서비스들, 애드온 패키지들 등과 같은 컨텍스트 관련 정보를 사용자에게 제시할 수 있다. UI는 또한 사용자가 사용자 액션에 의하여 컨텍스트 관련 정보에 액세스하게 할 수 있다. 사용자 액션들의 다양한 예들은 사용자 제스처들, 오디오 입력, 사용자 터치, 스와이프 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는다. UI가 사용자 입력(예를 들어, 'coming weekend'을 위한 'movie' 암시들)과 컨텍스트 관련된 하나 이상의 광고를 제시한다는 것을 이해할 것이다. 추가적인 예로서, 'movie today' 대 'movie at 5PM'을 위한 사용자 입력의 경우, 컴퓨팅 디바이스(214)는 사용자 입력과 매칭하는 그리드 정보/API들/애플리케이션/웹 페이지들과 같은 고도의 컨텍스트 정보를 제시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력 'movie today'의 경우, 사용자에게는 '오늘' 상영하고 있는 다양한 영화 쇼들에 대한 정보가 제시될 수 있다. 그러나 사용자 입력이 'movie at 5PM'을 포함하는 경우, 사용자에게는 오늘 5PM에 상영하는 영화 쇼에 대한 일차적인 정보가 제시되고 오늘 다른 시간에 상영하는 쇼를 제시하지 않을 수 있다. 광고들이 실시간으로 사용자에게 제시됨을 또한 이해할 것이고, 본 발명은, 예를 들어, 사용자가 다른 맴버들과 함께 논의에 참여하고, 메시지를 텍스팅하고, 이메일을 발송하는 등을 할 때, 사용자가 실시간으로 광고에 액세스하게 할 수 있게 한다.

본 예에서, 사용자에게는 광고들 및/또는 서비스들 및/또는 룩-업 검색들과 같은 컨텍스트 관련 정보의 리스트/그리드가 제시될 수 있다. 사용자는 옵션(216)과 같은 옵션들 중 하나를 선택할 수 있다. 선택시, 사용자에게는 선택된 옵션(216)의 상세가 제시될 수 있다. 일 실시예에서, 선택된 옵션의 상세는 컴퓨팅 디바이스(214)의 UI에 의해 사용자에게 제시될 수 있다. 사용자는 예를 들어, 더 많은 옵션을 요청하고, 선택된 옵션에 대한 추가 정보를 요청하고, 선택된 옵션들의 서비스 제공자들 중 하나에 등록하고, 검색과 관련된 애플리케이션들을 다운로드하고, 관련된 서비스 제공자의 페이지/애플리케이션을 열고, 애플리케이션들을 친구들에게 찾아보라고 하는 등과 같은 후속 액션들(218)을 수행할 수 있다. 본 명세서에 언급된 것처럼, 사용자에 의해 수행되는 후속 액션들은 검색된 콘텐츠와 관련된 활동의 증가를 촉진하며, 이로 인해 ROI를 증가시킨다. 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 예시적인 시스템은 도 3을 참고로 예시되고 설명된다.

도 3은 일 실시예에 따르는 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 예시적인 시스템(300)의 블록도를 도시한다. 시스템(300)은 실시간으로 시간 효율적이고 비용 효율적인 방식으로 컨텍스트 발견을 용이하게 하도록 구성된다. 도 3에 도시된 바와 같이, 시스템(300)은 서버(310) 예로서, 데이터 처리 서버, 및 적어도 하나의 클라이언트 예로서, 컴퓨팅 디바이스(320)를 포함한다. 서버(310)는 컨텍스트 정보를 수신하고 처리하도록 적응된 서버 프로세서를 포함할 수 있다.

예시적인 서버(310)는 컴퓨팅 디바이스(320)에서의 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 정보를 수신하도록 구성된다. 일 실시예에서, 서버(310)는 광고 서버(370)와 같은 적어도 하나의 광고 서버로부터 정보를 수신하도록 구성된다. 일 실시예에서, 서버(310)는 균일 자원 식별자(URI, Uniform Resource Identifier)들, 광고 서버(370)로부터의 각각의 서비스 및 제품과 관련된 조회, 키워드, 문구, 프로모션 메시지, 이미지, 아이콘 등과 관련된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)들과 같은 정보를 수신하도록 구성된다. 다양한 실시예들에서, 광고 서버(370)는 정보와 관련된 업데이트들을 서버(310)에 제공하도록 더 구성된다. 일 실시예에서, 서버(310)는 광고 서버 및/또는 광고주들이 서버(310)에 로그인한 후에 광고주 인증서들을 제공하는 것을 가능하게 함으로써 광고 서버(370)로부터 상기 정보를 수신하도록 구성된다. 다른 실시예에서, 서버(310)는 (예를 들어, 액세스 정보에 기초하여) 광고 서버(370)에 액세스함으로써 광고 서버(370)로부터 상기 정보를 수신하도록 구성된다. 일 실시예에서, 광고 서버(370)는 정보를 사전 결정된 포맷으로 서버(310)에 제공하도록 구성된다.

다른 실시예에서, 서버(310)는 광고주들이 광고주의 인증서들에 기초하여 서버(310)에 로그인하고, 키워드들과 API들, 문장들/질문들, 아이콘들, 이미지들, 프로모션 메시지들, 조회들 등의 맵핑을 제공하는 것을 가능하게 하도록 구성된다. 이러한 시나리오에서, 광고 서버(370)가 필요하지 않은데, 그 이유는 여기서 서버(310)가 광고주들과의 직접 통신을 용이하게 하고, 따라서 시스템(300) 내의 광고 서버(370)의 필요성을 배제하기 때문이다.

일 실시예에서, 서버 프로세서를 포함하는 서버(310)는 광고 서버(370), 적어도 하나의 클라이언트, 예로서 컴퓨팅 디바이스(320) 및/또는 광고주들과 통신할 수 있는 임의 종류의 장비일 수 있다. 따라서, 일 실시예에서, 통신 디바이스(예로서, 모바일 전화)와 같은 디바이스는 인터넷에 연결된 서버로 구성되거나 그를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 서버(310)는 통신 경로, 예로서 통신 경로(380)에 의해 클라이언트와 통신할 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 하나의 클라이언트, 예로서 컴퓨팅 디바이스(320)와 서버(310)를 링크하는 통신 경로는 무선 통신 네트워크의 무선 링크 액세스 네트워크를 포함할 수 있다. 무선 통신 네트워크의 예들은 셀룰러 통신 네트워크를 포함할 수 있지만, 그에 한정되지 않는다. 예를 들어, 서버(310) 및 컴퓨팅 디바이스(320)는 복수의 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11 프로토콜 중 적어도 하나를 이용하여 서로 통신하도록 구성될 수 있다. IEEE 802.11 프로토콜들의 예는 IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g, IEEE 802.11n 및 IEEE 802.11ac 무선 LAN 프로토콜들 등을 포함할 수 있지만 그에 한정되지 않는다. 시스템(300)의 다양한 컴포넌트들도 지그비 또는 서브-기가 헤르츠 네트워크 프로토콜들과 같은 비-와이파이 프로토콜들을 이용하여 또는 블루투스 신호들을 이용하여 서로 통신할 수 있다는 점에 유의한다.

통신 경로(380)는 무선 통신 네트워크의 다른 요소들 및 심지어는 무선 통신 네트워크와 결합되는 유선 통신 네트워크의 요소들을 더 포함할 수 있다. 유선 연결(380)의 예는 케이블, 버스(예로서, 데이터 버스 또는 제어 버스), 광 도체 등을 포함할 수 있다.

적어도 하나의 클라이언트는 컴퓨팅 디바이스, 예로서 컴퓨팅 디바이스(320)를 포함할 수 있으며, 사용자 입력을 수신하도록 구성된다. 적어도 하나의 클라이언트는 또한 컴퓨팅 디바이스 내의 사용자 입력의 컨텍스트를 이용하여, 컨텍스트 발견을 수행하고, 컨텍스트 관련 정보, 예로서 룩업 및/또는 광고 및/또는 서비스들을 제공하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스는 사용자 입력과 관련된 키워드들에 기초하여 사용자 입력의 컨텍스트를 결정하도록 구성된다. 추가로 또는 대안으로서, 사용자 입력의 컨텍스트는 특히 사용자 입력 내의 위치 컨텍스트(예로서, 사용자 입력과 관련된 하나 이상의 관계자의 위치), 시간 컨텍스트, 사용 중인 애플리케이션, 사용자의 대화 이력, 사용자 선호 등에 의해 결정될 수 있다는 것도 알 것이다. 컴퓨팅 디바이스(310)의 예는 (1) 개인용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터 및/또는 랩탑과 같은 데이터 처리 디바이스, (2) 모바일 디바이스 또는 스마트폰 등과 같은 통신 디바이스, 및 (3) 예를 들어 클라우드에 의해 컴퓨팅 디바이스(310)와 통신 가능하게 결합되는 임의의 다른 디바이스 등을 포함할 수 있다.

광고 정보는 어떤 사용자가 모든 애플리케이션들에 걸쳐 타이핑했는지, 및 모든 애플리케이션들에 걸쳐 그리고 위젯에서 수집된 메타데이터에 기초하여 제공될 수 있다.

일 실시예에서, 컨텍스트 발견은 컴퓨팅 디바이스에 대한 컨텍스트 감지 홈 스크린의 결정을 포함할 수 있다. 본 실시예에서는, 시간 컨텍스트, 프로필 컨텍스트, 위치 컨텍스트, 컴퓨팅 디바이스 상에서 소비되는 콘텐츠, 디바이스 상에서 생성되는 콘텐츠, 텍스트 입력 분석 등의 결정에 기초하여, 상이한 플레이스홀더들을 제공함으로써, 컨텍스트 관련되고 사용자에게 개인적일 수 있는 광고들을 컴퓨팅 디바이스 내로 푸시할 수 있다. 추가로 또는 대안으로서, 컨텍스트 발견은 컴퓨팅 디바이스의 홈 스크린 상에 제시되는 컨텍스트 감지 위젯을 포함할 수 있다. 컨텍스트 감지 위젯은 컴퓨팅 디바이스의 사용자로부터의 텍스트의 입력을 용이하게 할 수 있다. 컨텍스트 감지 위젯은 시간 컨텍스트, 프로필 컨텍스트, 위치 컨텍스트, 컴퓨팅 디바이스 상에서 소비되는 콘텐츠, 디바이스 상에서 생성되는 콘텐츠, 텍스트 입력 분석 등에 기초하여 컴퓨팅 디바이스 내의 컨텍스트 발견을 용이하게 하도록 더 구성될 수 있다.

클라이언트(320)는 처리 모듈(322)을 갖는 클라이언트 프로세서, 메모리 모듈(324) 및 사용자 인터페이스(326)를 포함한다. 그러나, 예시적인 실시예들에서, 컴퓨팅 디바이스인 클라이언트(320)는 추가적인 처리 모듈(322)을 갖지 않고서 처리를 수행하도록 구성되는 클라이언트 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 프로세서는 한 세트의 정보를 획득하고, 클라이언트(320) 상에서 실행되는 컨텍스트 발견 애플리케이션에 의해 사용되게 하기 위해 정보를 전송하도록 적응되는 데이터 획득 유닛을 포함한다. 클라이언트(320)는 사용자 인터페이스(326)에 의해 사용자 입력을 수신하도록 구성된다. 일 실시예에서, 사용자 입력은 클라이언트(320)와 관련된 사용자 인터페이스(326) 내에서의 노트(Notes), 인스턴트 메시징(IM), 단문 메시징 서비스(SMS), 이메일 등과 같은 임의의 편집기/애플리케이션들 내로의 텍스트 입력을 포함할 수 있다.

컨텍스트 발견은 애플리케이션 중 하나인 노트와 관련될 수 있다. 컨텍스트 발견 키는 노트 애플리케이션의 일부이다. 컨텍스트 발견 키는 노트 애플리케이션의 고유 부분으로서 제공될 수 있거나, 컨텍스트 발견 애플리케이션은 노트 애플리케이션에 대한 플러그인으로서 제공될 수 있거나, 컨텍스트 발견 애플리케이션과 관련된 소스 코드가 노트 애플리케이션의 소스 코드 내에 삽입될 수 있다. 사용자는 예를 들어 노트 애플리케이션에서 작업 목록(to-do list)을 입력할 수 있으며, 모든 사용자의 활동에 대해 컨텍스트 발견 키가 제공된다. 예를 들어, 사용자는 movie this Saturday를 입력하였다. 키는 단어 movie 및 Saturday를 식별할 때 활성화되고/발광하며, 또한 컨텍스트가 타이핑되고, 키를 탭핑할 때 광고들을 서빙한다.

컴퓨팅 디바이스(320)의 클라이언트 프로세서 또는 처리 모듈(322)은 사용자에 의한 텍스트 입력의 시맨틱 분석을 수행하고, 컨텍스트 관련 정보(예로서, 광고들)를 식별하도록 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용될 때, 용어 "클라이언트 프로세서" 및 "처리 모듈"은 본 발명의 사상으로부터 벗어나지 않고서 설명 전반에서 교환 가능하게 사용된다. 추가로 또는 대안으로서, 처리 모듈(322)은 사용자에 의한 텍스트 입력의 시맨틱 분석에 기초하여 "브랜드 경험"을 식별하도록 구성된다. 브랜드 경험의 예는 쇼핑 경험 및 관련 브랜드 광고들, 외식 경험 및 관련 브랜드 광고들 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. '브랜드 경험들'은 애플리케이션들 및/또는 애드온들의 형태로 구현되며, 컴퓨팅 디바이스(320) 내에서 제공될 수 있다. 예를 들어, 소셜 네트워킹 사이트와 관련된 브랜드 경험은 소셜 네트워킹 사이트와 관련된 언어 사전, 테마, 링고 사전 등을 포함할 수 있다.

처리 모듈(322)은 시맨틱, 기분, 감상, 컨텍스트 등에서 브랜드들에 가중치들을 할당하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 처리 모듈(322)은 "Coketti - Open Happiness"와 같은 브랜딩 경험을 사용자에게 제공할 수 있으며, 이는 후속적으로 사용자에 의해 다운로드될 수 있다. 사용자에 의한 브랜딩 경험의 다운로드의 결정에 기초하여, 처리 모듈(322)은 "happy", "I am happy", "love it", "a whole new world", "charity", "funny", "laugh, "lol"과 같은 (컴퓨팅 디바이스(320)의 메모리 모듈 내에 저장된) 긍정적인 단어들에 가중치를 할당하도록 구성될 수 있다. 더욱이, 처리 모듈(322)은 사용자 선호들을 업데이트하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 처리 모듈(322)은 컴퓨팅 디바이스(320)의 사용자 인터페이스(예로서, 키보드 레이아웃 또는 추가적인 레이아웃들 또는 버튼들/영역들) 상의 통신을 위해 Coketti 브랜드 아이콘, 이모티콘, 텍스트, 애니메이션, 비디오 등의 표시를 용이하게 할 수 있다. 게다가, 처리 모듈(322)은 컴퓨팅 디바이스(320) 상에서 컨텍스트 발견을 수행하면서 우선순위에 관하여 'Coketti' 브랜드에 대해 사용자 입력의 시맨틱 및 컨텍스트를 매칭시키도록 구성될 수 있다. 처리 모듈(322)은 또한 사용자 인터페이스상에서의 'Coketti' 브랜드 광고들에 대한 디폴트 공간의 제공을 용이하게 할 수 있다. 또한, 처리 모듈(322)은 식별된 브랜드 경험을 사용자에게 암시하도록 구성된다. 소정 실시예들에서, 브랜드 경험은 시간 컨텍스트, 날짜 컨텍스트 등에 기초하여 컴퓨팅 디바이스(320) 상에서 동적으로 제공될 수 있다. 날짜/시간 컨텍스트의 예는 일과후, 폐점후, 아침 시간, 기상 시간, 뉴스 시간 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.

게다가, 처리 모듈(322)은 위치, 시간(오늘, 아침, 오후, 저녁, 주말, 토요일, 일요일 등), 암시 바의 또는 그리드 1 또는 그리드 2로부터의 사용자의 이전 광고 선택, 편집기 내에 입력된 사용자의 텍스트(단어/문구/컨텍스트)를 식별하도록 구성될 수 있다. 더구나, 처리 모듈(322)은 소프트웨어를 이용하여 타이핑되는 전체 메시지들/채트들 및 디바이스 상에 이미 존재하는 메시지들, IM 애플리케이션 채트 이력, 브라우징 이력 등을 식별하도록 구성된다. 이들을 고려함으로써, 광고들이 서빙될 수 있다. 시간 정보에 기초하는 광고: 단어 'shoes'가 Company ABC로 태깅되고, 단어 'Website X'가 'Website X'로 태깅되는 경우, 사용자는 "will buy shoes from 'Website X'"를 타이핑하였다. 이러한 특정 문장에서, 사용자는 암시 바에서 그리고 그리드 1에서도 Company ABC 광고 정보 및 'Website X' 광고 정보를 볼 수 있다. 사용자가 타이핑을 계속 하여 "will buy shoes from 'Website X' today"를 입력한 경우, 본 소프트웨어는 또한 광고주 'Website X'가 또한 단어 'today'를 소유하는 경우에 제공되는 이러한 특정 컨텍스트에서만 단어 'today'에 대한 'Website X' 광고를 표시하며, 단어 today에 대한 'Website X' 광고는 사용자가 타이핑하고 있는 날에 판매되거나 할인될 수 있다.

일 실시예에서, 처리 모듈(322)은 다중 코어 프로세서, 단일 코어 프로세서, 또는 하나 이상의 다중 코어 프로세서와 하나 이상의 단일 코어 프로세서의 결합으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 처리 모듈(322)은 코프로세서, 마이크로프로세서, 제어기, 디지털 신호 프로세서(DSP), DSP를 동반하거나 동반하지 않는 처리 회로, 또는 예를 들어 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 마이크로컨트롤러 유닛((MCU), 하드웨어 가속기, 특수 목적 컴퓨터 칩 등과 같은 집적 회로들을 포함하는 다양한 다른 처리 디바이스들과 같은 다양한 처리 디바이스들 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 처리 모듈(322)은 하드 코딩된 기능을 실행하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 처리 모듈(322)은 소프트웨어 명령어들의 실행기로서 구현되며, 명령어들은 명령어들이 실행될 때 본 명세서에서 설명되는 알고리즘들 및/또는 동작들을 수행하도록 처리 모듈(322)을 명확히 구성할 수 있다. 처리 모듈(322)은 특히 처리 모듈(322)의 동작을 지원하도록 구성되는 클럭, 산술 논리 유닛(ALU) 및 논리 게이트들을 포함할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(320)의 메모리 모듈(324)은 컨텍스트 발견 애플리케이션과 관련된 사전 로딩된 데이터를 포함한다. 메모리 모듈(324)은 서버, 예로서 서버(310)로부터 사전 로딩된 데이터를 수신하도록 구성된다. 소정 실시예들에서, 사전 로딩된 데이터는 브랜드 경험 및/또는 광고주 정보를 포함할 수 있다. 메모리 모듈(324)의 예는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 이중 포트 RAM, 동기식 동적 RAM(SDRAM), 이중 데이터 레이트 SDRAM(DDR SDRAM) 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 사전 로딩된 데이터는 서버(310)에 의해 제공될 수 있다. 일 실시예에서, 사전 로딩된 데이터는 컴퓨팅 디바이스 내의 정보의 오프라인 업로드 및 업데이트에 의해 컴퓨팅 디바이스(320)의 메모리 모듈(324)에 제공될 수 있으며, 따라서 사용자가 사용자 입력을 제공하는 동안 인터넷에 액세스할 필요성이 배제될 수 있다. 본 명세서에서는 도 4를 참조하여 시스템(300)의 일 구현이 설명된다.

대안 실시예들에서, 서버 컴포넌트는 상기 정보를 컴퓨팅 디바이스 내에 제공/사전 로딩할 수 있고, 온라인 업데이트에 의해 추가 정보를 제공한다. 일 실시예에서, 사전 로딩된 정보는 사용자 선호들에 기초하여 변경될 수 있다. 예를 들어, 사용자에 의한 브랜드 경험의 다운로드 시에, 다운로드된 브랜드 경험에 할당된 가중치는 메모리 모듈(324)에서 업데이트될 수 있다. 본 명세서에서는 그러한 시스템의 일 구현이 도 5를 참조하여 설명된다.

일 실시예에서, 처리 모듈(322)은 사용자 입력의 시맨틱 분석을 수행하여, 사전 로딩된 데이터에서 컨텍스트 관련 매치를 식별할 수 있다. 컨텍스트 관련된 사전 로딩된 데이터는 컴퓨팅 디바이스(300)의 사용자 인터페이스(326)에 의해 사용자에게 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 정보는 예를 들어 하나 이상의 광고주에 의해 업데이트될 수 있으며, (예를 들어, 변경 및/또는 추가된 콘텐츠를 포함하는) 업데이트된 정보는 더티 비트 통지/푸시 통지/풀 메커니즘 등에 기초하여 컴퓨팅 디바이스의 메모리 모듈(324)에 제공될 수 있다.

클라이언트(320)의 사용자 인터페이스(326)는 사용자에 의한 텍스트 입력과 관련된 컨텍스트 관련 데이터의 식별 시에 통지를 제시하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 인터페이스(326)는 사용자가 디스플레이의 이용을 통해 전자 디바이스의 적어도 하나의 기능을 제어하는 것을 용이하게 하도록 구성되고 사용자 입력들에 응답하도록 더 구성되는 사용자 인터페이스 회로 및 사용자 인터페이스 소프트웨어를 포함할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(320)는 컴퓨팅 디바이스(320)의 사용자 인터페이스의 적어도 일부를 표시하도록 구성되는 디스플레이 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이 및 디스플레이 회로는 사용자가 컴퓨팅 디바이스(320)의 적어도 하나의 기능을 제어하는 것을 용이하게 하도록 구성될 수 있다.

소정 실시예들에서, UI(326)는 상기 통지를 제공하기 위해 자신의 상태를 비가시 상태로부터 가시 상태로 변경할 수 있는 키를 포함할 수 있다. 예를 들어, UI(326)는 컨텍스트 관련 정보의 식별시에 사용자에게 시각적 통지를 제공할 수 있는 키를 포함할 수 있다. 가시 키 상태 변경의 다른 예는 작은 크기로부터 큰 크기로의 변경, 키의 컬러 변경, 배경 변경, 키 상의 이미지 변경, 햅틱 또는 촉각 피드백, 키 깊이, 시각적 피드백, 및 다른 그러한 사용자 인식 가능 지시들을 포함할 수 있다. 소정의 다른 실시예들에서, 통지는 본 발명의 범위를 한정하지 않고서 시각이 아닌 다른 수단, 예로서 오디오 수단, 진동 수단 등에 의해 제공될 수 있다.

UI(326)는 사용자가 타이핑을 전송할 때 또는 사용자가 텍스트의 임의 부분으로 내비게이션할 때 통지를 제공할 수 있다. 본 명세서에서 사용될 때, 용어 '타이핑 전송'은 사용자가 노트, 인스턴트 메시징(IM), SMS, 이메일 등과 같은 임의의 편집기/애플리케이션 내로 텍스트를 입력할 때의 시나리오를 지칭할 수 있다. 사용자가 입력을 제공함에 따라, 사용자가 입력하고 있는 것의 시맨틱 관련성이 동적으로 분석된다. 따라서, 사용자 입력을 제공하는 동안 유도된 시맨틱 의미는 사전 로딩된 데이터로부터 관련 유료/무료 서비스들을 식별한다. 시맨틱 의미 및 서비스의 식별시에, 통지가 UI(326)에 의해 사용자에게 제공될 수 있다. 또한, 용어 '내비게이션 모드'는 사용자가 노트, IM, SMS, 이메일 등과 같은 임의의 편집기/애플리케이션 내로 캐럿(caret)/커서를 이동시킬 때의 시나리오를 지칭할 수 있다. 일 실시예에서, 내비게이션 모드에서 시맨틱의 다수의 파생물이 존재할 수 있다.

사용자 인터페이스(326)는 사용자 액션에 기초하여(예로서, 사용자가 키를 탭핑할 때) 시맨틱 식별 정보에 대응하는 관련 사전 로딩 데이터를 표시하도록 더 구성된다. 일 실시예에서, 사용자는 관련 사전 로딩 데이터를 무료 서비스로서 이용할 수 있다. 대안 실시예들에서, 사용자는 관련 사전 로딩 데이터를 유료 서비스로서 이용할 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따르는, 컨텍스트 광고들을 제공하기 위한 다른 예시적인 시스템(400)의 블록도를 도시한다. 시스템(400)은 서버(410), 컴퓨팅 디바이스(420), 및 광고 서버(450)를 포함한다. 서버(410), 컴퓨팅 디바이스(420), 및 광고 서버(430)는 도 3을 참조하여 설명한 시스템(300)의 각각의 컴포넌트들 예를 들어, 서버(310), 컴퓨팅 디바이스(320), 및 광고 서버(370)와 유사할 수 있다.

서버(410)는 컴퓨팅 디바이스(420) 및 광고 서버(430)에 통신 가능하게 결합될 수 있다. 광고 서버(430)는 하나 이상의 운영자 네트워크 및/또는 하나 이상의 광고주 예를 들어, 광고주들(442, 444)로부터 광고 정보를 수신하도록 구성될 수 있다. 광고 서버(430)는 모바일 운영자 서버일 수 있다. 광고 서버(470)는 하나 이상의 운영자 네트워크 및/또는 하나 이상의 광고주들과 관련된 광고 정보를 서버(410)에 제공하도록 구성된다.

서버(410)는 데이터 처리 서버일 수 있고 미리 정해진 포맷으로 광고 데이터/정보를 수신하도록 구성된다. 예를 들어, 서버(410)는 광고 서버(470)로부터의 각각의 서비스들 및 제품들과 관련된 질문들, 프로모션 메시지들, 이미지들, 아이콘들 등과 관련된 URI들, API들과 같은 데이터/정보를 수신한다. 일 실시예에서, 서버(410)는 하나 이상의 운영자 네트워크 및/또는 하나 이상의 광고주들에 의해 제공된 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스를 포함할 수 있다. 소정 실시예들에서, 정보는 하나 이상의 운영자 네트워크 및/또는 하나 이상의 광고주들에 의해 서버(410)에서 업데이트될 수 있다. 일부 실시예에서, 운영자 네트워크들 및/또는 광고주들에 의한 데이터의 업데이트는 운영자/광고주들 스스로에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 운영자/광고주들은 서버(410) 내의 데이터를 업데이트하기 위해 그들에 의해 이용될 수 있는 고유의 로그인 인증서를 제공받을 수 있다. 소정 실시예들에서, 광고주 서버(480)는 컨텍스트 관련 정보를 컴퓨팅 디바이스(420)에 직접 제공하도록 컴퓨팅 디바이스(420)에 결합될 수 있다.

서버(410)는 또한 데이터를 컴퓨팅 디바이스(420)에 제공하도록 구성된다. 일 실시예에서, 데이터는 오프라인으로 제공될 수 있다. 대안적인 실시예들에서, 서버(410)는 텍스트 파일들, 이메일들 등과 같은 다른 소스들을 통해 데이터를 컴퓨팅 디바이스(420)에 제공할 수 있다. 본 실시예에서, 데이터를 제공하는 것은 서버(410)에 의해 데이터를 컴퓨팅 디바이스(420)에 사전 로딩하는 것을 지칭하는 것이라고 해석될 수 있다.

일 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(420)는 메모리 모듈(422), 처리 모듈(424), 및 사용자 인터페이스(426)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리 모듈(422)은 서버(410)에 의해 제공된 데이터(사전 로딩된 데이터라고 지칭됨)를 저장하기 위한 데이터베이스를 포함한다. 일부 실시예에서, 서버(410)에 의해 제공된 데이터는 정리될 수 있고 메모리 모듈(410)의 데이터베이스 내에 업데이트될 수 있다. 일 실시예에서, 데이터베이스는 사용자의 소스들로부터 학습을 유도하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리 모듈(422)의 데이터베이스는 사용자의 선호하는 언어 사전에 관한 데이터, 사용자의 상이한 학습 소스들 예를 들어, 소셜 네트워킹 계정들, 이메일, IM, SMS 등으로부터의 학습된 정보를 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스는 어떻게 단어들이 특정 주제들 또는 범주들과 관련되는지, 어떻게 상이한 주제들이 사용자와 관련되는지 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 데이터베이스는 또한 컨텍스트에 대한 그러한 단어 연상들, 상당한 단어들의 발생 등들에 관한 정보를 수신할 수 있다. 또한, 데이터베이스는 시간스탬프, 이용 장소, 이용 애플리케이션, 이용 빈도, 컨텍스트 연상, 오프라인 코퍼스 정보, 온라인 학습 정보, 사용자에 의해 시작된 학습의 소스들, 및 그와 유사한 것과 같은 특정 단어에 대한 다수의 속성을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 정보/데이터는 초기에 애플리케이션 또는 패키지의 형태로 컴퓨팅 디바이스(420)의 메모리 모듈(422)에 제공될 수 있고, 이에 따라 그 패키지는 컴퓨팅 디바이스(420)에서 애플리케이션을 설치하기 위한 오프라인 데이터와 필요한 소프트웨어, 및 컴퓨팅 디바이스(420)에서 컨텍스트 관련 정보를 제시/디스플레이하기 위해 필요한 임의의 다른 그러한 정보를 포함한다.

일 실시예에서, 메모리 모듈(422)의 데이터베이스는 최신 데이터베이스 및 이력 데이터베이스를 포함할 수 있다. 최신 데이터베이스는 최근 정보의 세트를 저장하도록 적응되고 이력 데이터베이스는 이력 정보의 세트 또는 대안적으로 사전 로딩된 정보를 저장하도록 적응된다.

UI(426)는 입력 편집기(428) 및 디스플레이 모듈(430)을 포함한다. 입력 편집기(428)는 컴퓨팅 디바이스(420)에서 임의의 애플리케이션의 임의의 편집기에 의해 사용자 입력을 수신하도록 구성된다. 사용자가 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(420)의 UI(426)를 이용하여 타이핑함으로써 사용자 입력의 제공을 시작할 때, 처리 모듈(424)은 메모리 모듈(422)로부터 컨텍스트 관련 데이터를 식별하기 위한 시맨틱 검색을 수행한다. 일 실시예에서, 처리 모듈(424)은 메모리 모듈(422)로부터 컨텍스트 관련 데이터를 식별하고, 매칭 콘텐츠를 UI(426)에 제공하도록 구성되는 컨텍스트 마이너(context miner)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 컨텍스트 마이너는 메모리 모듈(422)로부터 컨텍스트 관련 데이터를 식별하기 위한 시맨틱 및 컨텍스트 콘텐츠 분석 모듈(432), 및 매칭 콘텐츠를 UI(426)의 디스플레이 모듈(430)에 제공하기 위한 콘텐츠 매칭 모듈(434)을 포함할 수 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 컨텍스트 마이너는 사용자 입력과 관련된 사용자 선호들, 주제, 키워드들, 시간스탬프 기반 정보 등에 기초하여 컨텍스트 관련 데이터를 식별하도록 구성될 수 있다. 소정 실시예들에서, 사용자에 의해 입력된 콘텐츠와 컴퓨팅 디바이스(420)의 메모리 모듈(422)에 저장된 데이터의 컨텍스트 관련성 매핑(mapping of the contextual relevance)은 사용자가 사용자 입력을 제공하고 있는 동안 수행될 수 있다.

다른 소정 실시예들에서, 상기 매핑은 예컨대, 특정 키의 태핑, 사용자 제스처의 제공 등과 같은 사용자 개시 액션시 수행될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자에 의해 입력된 콘텐츠와 메모리 모듈(422)에 저장된 데이터의 콘텍스트 관련성 매핑은 비사용자 개시 방식으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 메모리 모듈(422)의 데이터베이스는 컨텍스트 관련 서비스들 및/또는 애플리케이션들을 결정하기 위해 컴퓨팅 디바이스(420)의 사용자의 이용으로부터 학습을 유도할 수 있다. 그 후 컴퓨팅 디바이스(420)의 UI(426)는 컴퓨팅 디바이스(420) 상의 컨텍스트 홈-스크린들, 위젯들, 플러그-인들, 애플리케이션들 등들에 의해, 그러한 컨텍스트 관련 서비스들/애플리케이션을 사용자에게 제시할 수 있다.

도 5는 또 다른 실시예에 따라 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 예시적인 시스템(500)의 블록도를 도시한다. 시스템(500)은 서버(510), 컴퓨팅 디바이스(520), 및 광고 서버(570)를 포함한다. 시스템(500)이 시스템(300) 및 시스템(400)과 유사하다는 것에 유의한다. 예를 들어, 서버(510), 컴퓨팅 디바이스(520), 및 광고 서버(570)는 시스템(400)의 각각의 컴포넌트들 예를 들어, 서버(410), 클라이언트(420), 광고 서버(470), 및 광고주 서버(480)와 유사할 수 있고(도 4를 참조하여 설명됨), 시스템(300)의 대응하는 컴포넌트들과 유사할 수 있다(도 3을 참조하여 설명됨). 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(520)는 메모리 모듈(522), 처리 모듈(524), 및 사용자 인터페이스(526)를 포함할 수 있다. UI(526)는 입력 편집기(528) 및 디스플레이 모듈(530)을 포함할 수 있다. 처리 모듈(524)은 시맨틱 및 컨텍스트 콘텐츠 분석 모듈(532) 및 컨텍스트 매칭 모듈(534)을 포함할 수 있다. 각각의 컴포넌트들의 설명은 도 4의 시스템(400)을 참조하여 상세히 설명되었고, 따라서, 시스템(500)의 그러한 컴포넌트들의 기능성들의 설명은 설명의 간결성을 위해 본 명세서에서 배제된다.

그러나, 본 실시예에서, 서버(510) 및 컴퓨팅 디바이스(520)와 같은 컴포넌트들의 기능들 중 일부는 시스템들(300, 400)의 각각의 컴포넌트들의 기능들과 상이할 수 있다. 예를 들어, 본 실시예에서, 하나 이상의 운영자 및/또는 하나 이상의 광고주 예컨대, 광고주들(542, 544)은 관련 정보로 광고 서버(570)를 동적으로 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 운영자 및/또는 광고주들이 정보를 변경/업데이트하고 싶을 때, 그들은 (광고들과 같은) 최근 데이터를 업데이트하기 위해 컴퓨팅 디바이스(520)에 푸시 통지를 동적으로 전송할 수 있다. 그러면 컴퓨팅 디바이스(520)는 즉시, 또는 다음 컨텍스트 발견 애플리케이션 인스턴스에서, 또는 입력 편집기 로드 시간에 업데이트할 수 있다. 다른 실시예에서, 푸시 통지는 광고 서버에 의해 서버(510)에 전송될 수 있다. 본 명세서에 개시된 바와 같이, 광고 서버(570)는 등록된 계산 디바이스들 상에서 광고주들을 서빙하기 위해, 다수의 광고주가 그들의 인증서, 돈, 및 다른 정보를 이용하여 등록하는 제3자 서버일 수 있다.

업데이트는 고유의 로그인 인증서를 하나 이상의 운영자 및/또는 하나 이상의 광고주에게 부여함으로써 하나 이상의 운영자 및/또는 하나 이상의 광고주에 의해 수행될 수 있다. 또한, 일부 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(520)는 광고주들에 의해 제공된 정보의 풀링(pulling)(예컨대, 업데이트들)을 위해 서버(510)에 액세스할 수 있다. 일부 실시예들에서, 초기에, 처음으로 (또는 컨텍스트 발견 애플리케이션의 최초 론칭 동안에), 정보가 오프라인 방식으로 컴퓨팅 디바이스(520)에 제공될 수 있다. 소정 실시예들에서, 정보는 오프라인 방식으로 컴퓨팅 디바이스(520)에 제공되지 않을 수 있고, 그 대신에 단지 사전 로딩된 데이터와 관련된 업데이트들만이 오프라인 방식으로 서버(510)에 의해 컴퓨팅 디바이스에 제공될 수 있다.

소정 실시예들에서, 사용자가 사용자 입력을 제공하기 시작할 때, 예를 들어, 사용자가 사용자 인터페이스에서 타이핑을 시작할 때, 업데이트된 정보가 제공될 수 있다. 풀링된 데이터는 정리되고 컴퓨팅 디바이스(520)의 메모리 모듈(522) 내에 업데이트될 수 있고, 따라서 사용자가 컴퓨팅 디바이스(520)를 이용하기 시작할 때, 컨텍스트 관련 데이터를 표시하기 위한 정보의 대부분은 컴퓨팅 디바이스(520) 내에서 이용 가능하다. 사용자가 콘텐츠에 기초하여 타이핑을 시작함에 따라, 콘텐츠 컨텍스트와 매칭하는 사전 로딩된 데이터는, 사용자가 사용자 액션을 제공할 때, 표시될 수 있다. 이미 논의된 바와 같이, 사용자 액션은 컴퓨팅 디바이스의 UI 상의 전용 키에 액세스하는 것을 포함할 수 있다. 전용 키는 전용 하드웨어 키 또는 텍스트 편집기들 또는 애플리케이션들에 걸친 소프트 키 또는 소프트 키보드의 부재시의 임의의 키 조합들일 수 있다는 것을 이해할 것이다.

시스템(300)(또는 도 4 및 도 5에서 그 구현들(400/500) 각각)은 예시의 목적들을 위해 예컨대, 컴퓨팅 디바이스, 서버, 및 광고 서버와 같은 컴포넌트들을 포함하는 것으로 도시된다는 것에 유의한다. 그러나, 컨텍스트 발견을 수행하기 위한 시스템들의 범위는 도 3, 도 4, 및 도 5 각각에서 도시된 바와 같은 시스템들(300/400/500)로 한정되지 않았을 수 있다. 상이한 실시예들에서, 컨텍스트 발견을 수행하기 위한 시스템들(300/400/500)은 도 3, 도 4, 및 도 5에 도시된 것들보다 더 적거나 더 많은 개수의 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 서버는 광고 서버 대신에 광고주들로부터 직접적으로 광고 정보를 수신하도록 구성되는 특징들을 가지고 구성될 수 있다. 따라서, 그러한 실시예들에서, 시스템(300)(또는 400 또는 500)은 단지 컴퓨팅 디바이스 및 서버만을 포함할 수 있다. 개시된 개념의 구현을 나타내는 일부 예시적인 시나리오들이 도 6 내지 도 11을 참조하여 예시되고 설명된다.

이제 도 6을 참고하면, 애플리케이션의 일부로서 스마트폰 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 상에 표시 가능한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스 윈도우들을 표시하는 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들(610, 620, 630, 640)이 예시의 목적들을 위해 도시된다. 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 프로세스는 사용자 입력을 수신하는 것, 사용자 입력의 관련 컨텍스트 정보를 식별하는 것, 컨텍스트 발견을 수행하는 것, 사용자 입력과 관련된 광고들 및/또는 서비스들을 제공하는 것, 및 관련 서비스/광고의 사용자 선택을 가능하게 하기 위한 상세 정보를 제공하는 것을 포함한다.

본 예에서, 컴퓨팅 디바이스 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(602) 상에서 컨텍스트 발견을 용이하게 하기 위한 시스템(예를 들어, 시스템(300/400/500))의 사용은 컴퓨팅 디바이스(602)의 UI에서의 텍스트 입력부의 제공을 수반한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(602)의 UI는 텍스트를 입력하기 위해 사용자에 의해 이용될 수 있는 사용자 입력부(604)를 포함한다.

본 예에서, 사용자는 텍스트 입력부(604)에 예컨대 "Would you like to buy a Ritzer phone"(스크린 샷(620)을 참조)과 같은 텍스트를 입력함으로써 친구에게 질문할 수 있다. 텍스트의 입력시, 사용자는 사용자 액션, 예를 들어, 컨텍스트 발견 애플리케이션과 관련된 키를 탭(tap)하는 것을 제공할 수 있다. 예를 들어, 스크린 샷(620)은 사용자 입력과 관련된 컨텍스트 관련 데이터/정보의 가용성을 통지하기 위해 그것의 가시 상태를 변화할 수 있는 컨텍스트 발견 키(622)를 예시한다. 본 발명의 교시에 따라, 컴퓨팅 디바이스(602)와 관련된 메모리 모듈과 함께 처리 모듈은 사용자 입력과 관련된 관련 컨텍스트 데이터를 식별할 수 있다. 본 예에서, 메모리 모듈과 함께 처리 모듈은 예컨대 'buy' 및 'Ritzer phone'과 같은 텍스트의 키워드들에 의해 사용자 입력의 컨텍스트를 식별할 수 있다. 이미 논의된 바와 같이, 일부 실시예들에서, 처리 모듈은 사용자가 텍스트를 입력하고 있는 동안 사용자 입력의 컨텍스트를 식별할 수 있다. 다른 예시적인 소정 실시예들에서, 처리 모듈은 사용자가 텍스트 입력을 완성하고 컨텍스트 발견 키(622)를 태핑했을 때 사용자 입력의 컨텍스트를 식별할 수 있다. 사용자 입력의 컨텍스트의 식별시, UI는 사용자 입력의 컨텍스트와 관련된 광고들/서비스들의 가용성을 통지하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 현재 시나리오에서, UI는 이 스크린 샷(630)에 의해 예시된 바와 같이, 'Ritzer phone'을 '구매'하기 위해 액세스될 수 있는 웹사이트들을 제공할 수 있다. 스크린 샷(630)에 예시된 바와 같이, 웹사이트들의 리스트가 그리드의 형태로 제공될 수 있다. 그러나 컨텍스트 관련 광고들/서비스들의 리스트는 본 발명의 범위 및 교시를 제한하지 않고서 임의의 다른 패턴/레이아웃으로 UI 상에 제공될 수 있다는 것을 이해할 것이다.

이미 논의된 바와 같이, UI는 전용 소프트웨어 또는 하드웨어 키와 같은, UI 컴포넌트들에 의해 사용자 입력의 컨텍스트와 관련된 서비스/광고들의 가용성을 통지할 수 있다. 본 예에서, UI는 UI의 키보드 상의 전용 키를 포함한다. 키는 스크린 샷(610)에 예시된 바와 같이, 사용자 입력의 컨텍스트와 관련된 서비스들/광고들의 가용성을 식별하기 전에 오프 상태로 추정될 수 있다. 본 예에서, 키의 오프 상태는 키 상의 별 이미지에 의해 지시될 수 있다. 일단 사용자가 스크린의 텍스트 입력부에서 텍스트를 입력하고 키를 누른다면, 키는 온-상태로 추정될 수 있으며, 그에 의해 스크린 샷(620)에 예시된 바와 같이, 컨텍스트 관련 서비스들/광고들의 가용성을 나타낸다.

일단 스크린 샷(630)이 'Ritzer phone'을 '구매'하기 위해 액세스될 수 있는 웹사이트들의 리스트를 제공하면, 사용자는 스크린상의 리스트로부터 웹사이트들 중 하나를 선택할 수 있다. 사용자는 사용자 액션에 의해 웹사이트들 중 하나를 선택할 수 있다. 본 예에서, 사용자 액션은 UI의 스크린상의 상기 웹사이트의 아이콘을 태핑하는 것, 사용자 제스처, 오디오 제스처 등을 제공하는 것 중 하나를 포함할 수 있지만, 그것으로 한정되지 않는다. 본 예에서, 사용자는 'Ritzer phone'을 구입하기 위해 'buyme.com'과 같은 웹사이트를 선택하기 위한 사용자 입력을 제공할 수 있다. 리스트로부터 웹사이트들 중 하나의 선택을 위한 사용자 액션이 제공되면, UI는 선택된 웹사이트 내의 관련 콘텐츠와 관련된 상세 정보를 더 제시할 수 있다. 본 예에서, UI(스크린 샷(630)에 나타내어짐) 상에서 아이콘(632)(선택된 웹사이트를 나타냄)과 같은 아이콘을 선택하면, 사용자에게 UI 스크린 샷(640)이 제시될 수 있다. 스크린 샷(640)은 선택된 웹사이트 상의 컨텍스트 관련 제품에 관한 상세 정보를 제시할 수 있다. 사용자는 스크린 샷(640)으로부터 웹사이트(예를 들어, buyme.com) 상에 열거된 제품들 중 하나를 선택할 수 있다. 다른 예시적인 시나리오에서는, 다른 사용자에게 질문하는 것 대신에, 예를 들어, 도 6을 참조하여 설명한 예에서 행해진 바와 같이, 사용자는 컨텍스트 관련 광고들/서비스들의 제공에 기초한 암시들을 다른 사용자들에게 제공할 수 있다.

도 7은 예시의 목적들을 위해 도시된 애플리케이션의 일부로서 스마트폰 또는 다른 컴퓨팅 디바이스(702) 상에 표시 가능한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스 윈도우들을 표시하는 다른 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들(710, 720, 730, 740)을 도시한다. 이 예에서, 스크린 샷(710)은 컴퓨팅 디바이스(702)의 홈-스크린상에 컨텍스트 발견 애플리케이션을 위한 위젯(712)을 표시한다.

위젯(712)의 선택시, 사용자가 텍스트 입력을 제공하게 하기 위한 키보드가 사용자에게 제시될 수 있다. 예를 들어, 스크린 샷(720)을 참조하면, 키보드(722)는 사용자 입력을 제공하기 위해 사용자에 의해 이용될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(702)의 UI 상에 제시될 수 있다. 본 예에서, 사용자는 텍스트 입력부(724)에 사용자 입력을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 'Ritzer phone'을 타이핑할 수 있고, 이어서 컨텍스트 발견(또는 컨텍스트 관련 광고들/서비스들의 제공)을 수행하기 위한 사용자 액션을 제공할 수 있다. 사용자 액션을 수행하기 전에, (스크린 샷(710)에 예시된) 컨텍스트 발견 키(726)가 오프 상태에 있고, 사용자 액션의 수행시, 컨텍스트 발견 키(726)가 온-상태로 추정되고, 예를 들어, (스크린 샷(720)에 예시된 바와 같이) 조명되고, 그에 의해 사용자 입력에 대한 컨텍스트 관련 광고들/서비스의 식별을 나타낸다는 것에 유의한다.

스크린 샷(730)은 예를 들어, 'Ritzer phone'을 구입하기 위해 액세스될 수 있는 사용자 입력과 관련된 옵션들의 리스트를 제공하는 것을 예시한다. 일 실시예에서, 옵션들의 리스트는 메모리 모듈(예를 들어, 컨텍스트 발견 시스템들(300/400/500)의 메모리 모듈(324/422/522))의 데이터베이스에 모아지고 저장된 정보에 기초하여 사용자에게 제공될 수 있다. 도 3, 도 4, 및 도 5를 참조하여 이미 논의된 바와 같이, 컨텍스트 발견 시스템이 컴퓨팅 디바이스에 설치될 때, 컨텍스트 발견 시스템들의 메모리 모듈 내에 저장된 정보는 상이한 애플리케이션들에 걸쳐 사용자의 타이핑, 사용자의 선호들, 사용자의 키워드들의 이용의 컨텍스트 등에 기초하여 모아질 수 있다. 정보는 위젯에 의해 액세스되고, 이에 따라 위젯은 사용자의 소셜 계정들, 사용자의 블로그들, SMS들, 이메일들, 노트들, 소셜 네트워킹 프로필들, 및 다른 그러한 소스들로부터 학습하기 위한 옵션들을 제공할 수 있다. 소정 실시예들에서, 위젯은 컴퓨팅 디바이스(702)에서 다양한 애플리케이션 편집기들에 통해 동작할 수 있다.

일 실시예에서, 사용자는 사용자 액션을 수행함으로써 옵션들 중 하나를 UI의 스크린의 리스트에서 선택할 수 있다. 리스트로부터의 옵션들 중 하나의 선택을 위해 사용자 액션의 제공 시에, UI는 예를 들어, 스크린 샷(740)에서 예시된 바와 같이, 선택된 웹사이트에서 관련 콘텐츠와 관련된 상세 정보를 제시할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 친구와 컨텍스트 관련 정보의 공유를 나타내는 옵션(732)을 스크린 샷(730)상에서 선택할 수 있고, 그 후 스크린 샷(740)은 사용자가 컨텍스트 관련 정보를 친구와 공유하게 할 수 있는 옵션들의 리스트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 스크린 샷(740)은 IM과 같은 옵션들, 이메일 옵션들, 소셜 네트워킹 옵션들 등을 사용자에게 제공할 수 있다. 소정 실시예들에서, 스크린 샷(730)에서 예시된 UI는 선택된 컨텍스트 관련 정보와 관련된 임의의 다른 정보 또는 퀵 링크가 메시지 내로의 자동 삽입하게 할 수 있으며, 그로 인해 사용자가 상기 퀵 링크/정보를, 메시지에 어드레스된 친구(들)와 직접 공유할 수 있게 한다.

위젯은 컨텍스트 발견 위젯이고, 그에 따라 컨텍스트 발견 시스템/애플리케이션(도 3, 4 및 5와 관련하여 논의된)으로 동작할 수 있다는 것을 인지할 것이다. 일 실시예에서, 위젯은 또한 사용자에게 검색 단어들/옵션들의 리스트의 제공시 용이하게 하도록 구성된다. 예를 들어, 사용자가 검색 위젯에서 'movie'와 같은 단어를 입력하면, 위젯은 집에서 영화 보기를 원하는 사용자를 위한 관련 키워드들을 검색할 수 있다. 관련 키워드들의 일부 예는 집, 다운로드, 음식 배달(예를 들어, 컨텍스트 발견 시스템은 사용자가 집에서 영화를 보고 동일한 시간 동안 피자를 주문할 수 있다고 식별할 수 있다), 및 다른 이러한 옵션을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 따라서, 사용자에게 제공된 검색 결과들은 마찬가지로 이러한 관련 키워드들에 대한 검색들을 포함할 수 있다.

소정의 다른 실시예들에서, 개념 발견 시스템/애플리케이션과 관련된 개념 발견 위젯은 사용자 자신의 소스들로부터 사용자에 의해 시작된 학습을 기반으로 한 결과들을 제공할 수 있다. 소정 실시예들에서, 개념 발견 시스템/애플리케이션은 사용자의 다른 연결 디바이스들 상에서 실행된 학습과 동기화될 수 있다. 예를 들어, 상기 동기화는 컴퓨팅 디바이스에서 첫 번째 로그온으로 시작될 수 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 디바이스는 컴퓨팅 디바이스의 학습을 다른 연결된 디바이스들상에서 실행된 학습과 동기화하기 위한 옵션을 사용자에 제공할 수 있다. 따라서, 결과들은 사용자의 선호도 및 연결 디바이스들에 걸친 프로필들과 더 많이 동기화된다.

컨텍스트 발견 검색 위젯에서 정제된/관련된 검색을 시작하는데 요구되는 관련 키워드들, 토픽들 및 사용자 데이터는, 컨텍스트 발견 검색 위젯이 상이한 연결 디바이스들 상에서 상이한 애플리케이션들을 통해 사용자에 의해 입력되었을 수 있는 가치 있는 정보에 대한 액세스를 얻을 수 있기 때문에, 제3자 검색 엔진들을 위한 API들 내에 구현될 수 있음을 이해할 것이다. 따라서, 컨텍스트 발견 검색 위젯은 컨텍스트 발견 구동 애플리케이션들/위젯들/키보드 및 다른 그러한 컴퍼넌트들을 이용할 때 이미 사용자가 관심을 가질 수 있는 상이한 서비스들에 대한 가치 있는 정보를 검색할 수 있다. 그 후에 제3자 검색 엔진은 그 검색 결과 페이지 상에 관련 광고/서비스들을 제공하기 위해 이 데이터를 이용할 수 있다. 예시적 시나리오로서, 브랜드 음료와 관련된 애드-온들이 컴퓨팅 디바이스와 관련된 키보드 시스템으로부터 사용자에 의해 다운로드될 때, 다운로드에 관한 상기 정보는 컨텍스트 발견 애플리케이션과 관련된 데이터베이스에 포함될 수 있고, 검색 엔진(예를 들어, 컨텍스트 발견 검색 엔진 또는 제3자 검색 엔진)이 검색 키워드 "weekend party games"에 대한 결과들을 "음료" 광고들로 보강하는데 이용될 수 있다.

도 8은 예시적인 목적을 위해 도시된 애플리케이션의 일부로서 스마트폰 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 상에 표시 가능한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스 윈도우를 표시하는 또 다른 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들(810, 820, 830)을 도시한다. 본 예에서, 사용자는 컨텍스트 발견 애플리케이션을 위한 위젯에 액세스할 수 있고, 위젯과 관련된 사용자 입력부에 사용자 입력을 제공한다. 스크린 샷(810)에서 예시된 바와 같이, 사용자는 'Ritzer phone'과 관련된 컨텍스트 관련 광고들을 결정하기 위한 'Ritzer phone'과 같은 사용자 입력을 제공할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(802)의 사용자 입력부(804)에 사용자 입력의 입력 시에, 컨텍스트 발견 키(806)는 조명될 수 있고, 그로 인해 사용자 입력과 컨텍스트 관련된 광고들/서비스들과 같은 정보의 식원을 통지한다. 스크린 샷(820)에 예시된 바와 같이, UI는 컨텍스트 관련 광고들/서비스들의 리스트/그리드를 사용자에게 제시할 수 있고, 그로 인해 사용자가 스크린상의 리스트로부터의 많은 웹사이트 중 하나를 선택하게 한다. 사용자는 사용자 액션, 예를 들어 UI의 스크린상의 상기 웹사이트의 아이콘의 태핑, 사용자 제스처, 오디오 제스처 등을 제공하는 것에 의해 웹사이트들 중 하나를 선택할 수 있다. 사용자 액션의 제공시, UI는 스크린 샷(830)에서 예시된 바와 같이, 선택된 웹사이트와 관련된 상세 정보를 제시할 수 있다.

도 9는 예시적인 목적을 위해 도시된 애플리케이션의 일부로서 스마트폰 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 상에 표시 가능한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스 윈도우를 표시하는 또 다른 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들(910, 920, 930, 940)을 도시한다. 컴퓨팅 디바이스(902)의 UI 윈도우는 사용자가 사용자 입력을 제공하게 하기 위한 사용자 입력부(904)를 포함할 수 있다. 본 예에서, 사용자는 컴퓨팅 디바이스(902)의 메시징 서비스/편집기를 이용하여 컨텍스트 발견 애플리케이션에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 사용자(902)는 사용자 입력에 해당하는 하나 이상의 컨텍스트 광고들을 결정할 수 있고, 컨텍스트 관련 제공 애플리케이션을 이용하여 동일한 것을 한 명 이상의 사용자에게 전송할 수 있다. 한 명 이상의 사용자의 상세들(예를 들어, 이름)은 수신인의 이름 윈도우, 예를 들어, UI의 윈도우(906)에서 언급될 수 있다.

본 예시적 시나리오에서, 사용자는 한 명 이상의 친구와 활동을 계획하길 원할 수 있다. 그렇게 하기 위해, 사용자는 컴퓨팅 디바이스(902)의 메시징 서비스 편집기에 액세스할 수 있고, "Shall we go to a movie, this weekend. How about..."와 같은 사용자 입력을 제공한다(스크린 샷(910) 참조). 사용자 입력과 관련된 컨텍스트 관련 정보를 식별하기 위해, 사용자는 컨텍스트 발견 키(908) 상의 탭과 같은 사용자 액션을 제공할 수 있다. 사용자 액션의 개시 시에, 컴퓨팅 디바이스와 관련된 메모리 모듈과 함께 처리 모듈은 사용자 입력과 관련된 관련 컨텍스트 정보를 식별할 수 있다. 본 예에서, 컴퓨팅 디바이스(902)의 메모리 모듈과 함께 처리 모듈은 'movie' 및 'this weekend'와 같은 텍스트의 키워드들에 의하여 사용자 입력의 컨텍스트를 식별할 수 있다. UI는 사용자 입력의 컨텍스트에 관한 광고들/서비스들의 가용성을 통지하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 본 시나리오에서, UI는 스크린 샷(920)에 의해 예시된 것처럼, 'movie' 및 'this weekend'에 대해 액세스될 수 있는 인기 있는 웹사이트들의 리스팅을 제공할 수 있다. 컨텍스트 관련 광고들/서비스들의 리스트가 본 발명의 범위 및 교시들을 제한하는 것 없이 임의의 다른 패턴/레이아웃에서 UI 상에 제공될 수 있다는 것을 이해할 것이다.

사용자는 스크린 샷(920) 상의 스크린의 리스트로부터 웹사이트들 중 하나, 예를 들면, 웹사이트(922)를 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 'ticketjunction.com'과 같은 웹사이트를 선택할 수 있다. 사용자는 사용자 액션에 의하여 웹사이트들 중 하나를 선택할 수 있다. 본 예에서, 사용자 액션은 UI의 스크린상에서 상기 웹사이트의 아이콘의 태핑, 사용자 제스처, 오디오 제스처 등을 제공하는 것 중에서 하나를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 리스트로부터의 웹사이트들 중 하나의 선택을 위한 사용자 액션의 제공 시에, UI는 선택된 웹사이트에서 관련 콘텐츠와 관련된 상세 정보를 제시할 수 있다. 예를 들어, 본 예에서, 사용자는 영화들의 리스트 중에서 영화(예를 들어, 영화 ABC)를 선택하기 위해 아이콘 예를 들어, UI 상의 아이콘(932)(스크린 샷(930)에 표시된)을 선택할 수 있다. 선택 시에, 사용자는 스크린 샷(940)에서 예시된 바와 같이, 'coming weekend' 상에 표시하는데 이용 가능한 선택된 영화의 다양한 쇼들을 리스트화하는 다른 스크린으로 제시될 수 있다. 사용자는 쇼들 중 하나, 예를 들어, 스크린 샷(940)에서 쇼들의 리스트 중에서 942로 언급된 쇼를 선택할 수 있다. 선택 시에, 선택된 영화 및 쇼의 상세는 사용자 입력(예를 들어, 스크린 샷(910) 상의 메시지)에 부가될 수 있다. 사용자는 (스크린 샷(910)에서) 윈도우(906)에서 메시지의 의도된 수신인들인 한 명 이상의 친구의 이름들을 포함할 수 있고, 메시지를 전송할 수 있다.

한 시나리오에서, 사용자가 편집기를 거쳐 키보드를 이용하여 텍스팅/타이핑하는 동안 그리고 사용자가 검색 엔진에 질문을 입력한 후 표시된 광고를 클릭한 경우, 그리고 그 후에, 사용자가 제2 검색 엔진에서 동일한 질문을 입력한 경우, 2개의 검색 엔진이 통합되지 않았기 때문에, 동일한 광고는 제2 검색 엔진에서 상단 위치에 표시되지 않는다. 그러나, 본 발명의 양상들에 따르면, 사용자가 키보드를 이용하여 타이핑하고 있는 정보가 모아지고 광고는 사용자에 의해 이용되는 브라우저/IM 애플리케이션/검색 엔진들과 상관없이 제공된다. 예를 들어, 사용자가 IM 브라우저를 이용하면서 단어를 타이핑하고 광고(사용자가 타이핑한 것을 기반으로 하여 암시 바에 제공되었던)를 태핑하는 경우, 다음에, 동일한 광고는 사용자가 상이한 브라우저/IM/검색 엔진을 이용하고 있을지라도 먼저 제공될 수 있고, 또한 단어/컨텍스트는 다수의 광고주 정보로 매핑될 수 있다.

또 다른 예시적인 시나리오에서, 다른 사용자들에게 메시지를 전송하는 대신, 예를 들어, 도 9를 참고하여 설명한 예에서 행한 것과 같이, 사용자는 컨텍스트 관련 광고들/서비스들을 결정/식별하기만을 원할 수 있다. 그러한 하나의 예시적인 시나리오는 도 10을 참고하여 설명된다.

도 10은 설명을 목적으로 도시된 애플리케이션의 일부로서 스마트폰 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 상에 표시 가능한 예시적 그래픽 사용자 인터페이스 윈도우를 표시하는 또 하나의 예시적 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들(1010, 1020, 1030, 1040)을 설명한다. 본 예에서, 사용자는 컴퓨팅 디바이스(1002) 상의 컨텍스트 발견 애플리케이션을 위한 위젯에 액세스하고, 위젯과 관련된 사용자 입력부(1004)에 사용자 입력을 제공할 수 있다. 스크린 샷(1010)에 예시된 바와 같이, 사용자는 컨텍스트 관련 광고/서비스들을 결정하기 위해 'movie this weekend'와 같은 사용자 입력을 제공할 수 있다. 사용자 입력의 입력 시에, 사용자가 사용자 액션을 예를 들어, UI 상의 컨텍스트 발견 키(1006)의 태핑에 의해 제공할 수 있을 때, 발견 키(1006)가 조명될 수 있고, 그로 인해 사용자 입력과 컨텍스트 관련된 광고들/서비스들과 같은 정보의 식별을 통지할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스 상에서 컨텍스트 발견 애플리케이션을 시작하기 위해, 사용자 액션이 사용자 제스처, 오디오 제스처 등을 제공한 것과 같은 키의 태핑 이외에 다양한 다른 액션들을 포함할 수 있다는 것에 유의해야 한다.

스크린 샷(1020)에 예시된 바와 같이, UI는 컨텍스트 관련 광고들/서비스들의 리스트/그리드를 사용자에게 제공할 수 있고, 이로 인해 사용자가 스크린 상의 리스트로부터의 많은 웹사이트 중 하나를 선택하게 한다. 사용자는 예를 들어, UI의 스크린상에서 상기 웹사이트의 아이콘을 태핑함으로써 사용자 액션에 의해 웹사이트(1022)와 같은 웹사이트들 중 하나를 선택할 수 있다. 사용자 액션의 제공 시에, UI는 스크린 샷(1030)에 예시된 바와 같이, 선택된 웹사이트(예를 들어, ticketjunction.com) 상의 영화들(ABC, XYZ, UVW 등)과 같은 다양한 영화들의 상세 정보를 제시할 수 있다. 사용자는 예를 들어, 1032에서 사용자 액션을 수행함으로써 영화들 중 하나, 예를 들어 영화 ABC를 선택할 수 있다.

후속 스크린 샷(1040)은 타이밍들, 영화 리뷰들, 티켓들의 구매 가능성 등과 같은 영화 쇼 상세들과 함께 다양한 극장들, 영화관들 등에서 영화 ABC를 위한 영화 쇼들의 리스트를 표시할 수 있다. 사용자는 스크린 샷(1040)에 표시된 리스트로부터 쇼들 중 하나, 예를 들어, 1042에서 리스트화된 쇼를 선택하고, 후속 처리를 진행할 수 있다.

도 11은 예시적인 목적을 위해 도시된 애플리케이션의 일부로서 스마트폰 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 상에 표시 가능한 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스 윈도우를 표시하는 또 하나의 예시적인 컨텍스트 발견 애플리케이션의 일련의 스크린 샷들(1110, 1120, 1130, 1140)을 도시한다. 본 예에서, 사용자는 컴퓨팅 디바이스(1102) 상의 컨텍스트 발견 애플리케이션을 위한 홈-스크린에 액세스할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(1102)는 하나 이상의 홈-스크린을 제시하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 도 11을 참조하면, 홈-스크린(1104)이 예시된다. 전형적인 홈-스크린과 유사하게, 홈-스크린(1104)은 컴퓨팅 디바이스 상에서의 메일들, 연락처들, 음악 등과 같은, 다양한 애플리케이션들에 액세스하기 위한 다양한 옵션을 사용자에 제공한다. 사용자는 후속 홈-스크린, 예를 들어, 스크린 샷(1120)에서 예시된 홈 스크린(1122)에 액세스할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 현재의 홈-스크린의 슬라이드 액션과 같은, 사용자 액션을 수행함으로써 후속 홈-스크린들에 액세스할 수 있다.

본 명세서에 개시된 바와 같이, 하나 이상의 홈-스크린 중 하나의 홈-스크린은 컨텍스트 홈-스크린일 수 있다. 일 실시예에서, 사용자에 의한 첫 번째 로그인에서, 사용자는 컴퓨팅 디바이스(1102) 상의 또는 외부의 다양한 소스들에 대한 액세스를 컨텍스트 발견 시스템/애플리케이션에 제공함으로써 컨텍스트를 더욱 사적이게 할 수 있다. 예를 들어, 도 11에 예시된 바와 같이, 스크린-샷(1130)은 사용자 정보를 결정하기 위한 컨텍스트 발견 애플리케이션/시스템에 의해 액세스될 수 있는 다양한 사용자 소스들을 보여주는 홈-스크린(1132)을 포함하는 것으로 도시된다. 컴퓨팅 디바이스 상의 또는 컴퓨팅 디바이스 외부의 소스들의 다양한 예들은, 파일들, 소셜 네트워킹 웹-사이트 프로필들, 사용자의 프로필들과 계정들, 사용자 다운로드, 계정들, 컴퓨팅 디바이스 상의 또는 외부의 사용자에 의해 액세스되는 콘텐츠 등과 같은 사용자 로그인을 요구하는 개인 프로필 또는 공개 프로필들을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 본 명세서에서 컴퓨팅 디바이스 외부에 존재하는 소스들은 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 상의 소스가 아닌 브라우저, 및 다른 그러한 소스들로부터의 메일 계정에서의 판독을 포함할 수 있다 것을 인지할 것이다. 사용자 자원에 대한 학습 시에, 컨텍스트 발견 애플리케이션/시스템(예를 들어, 시스템들(300/400/500))은 사용자 프로파일링 정보를 이용하여 데이터베이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스의 메모리 모듈)를 업데이트할 수 있으며, 그로 인해 사용자 프로필, 사용자의 선호들, 상이한 관련성의 키워드의 이용 패턴에 대한 도트(dot)들을 컨텍스트 서비스들을 표시할 수 있는 컨텍스트 발견 시스템/애플리케이션과 연결할 수 있다.

예시적 시나리오에서, 사용자의 소셜 네트워킹 프로필 학습은 주말 트레킹시 사용자의 관심들과 같은 가치있는 통찰력들을 얻기 위해 컨텍스트 발견 시스템/애플리케이션을 용이하게 할 수 있다. 따라서, 본 발명의 교시들에 따라, 컨텍스트 홈-스크린은 주말이 다가오면 트레킹 주최자로부터의 광고들 또는 하이킹 기어 샵들로부터의 광고들을 표시할 수 있다. 또 다른 예에서, 사용자의 통신(SMS/이메일 등에 의한)은 다가오는 주말에 영화에 대한 사용자의 계획에 관한 학습을 컨텍스트 발견 시스템/애플리케이션에 제공할 수 있다. 그 후, 컨텍스트 발견 시스템/애플리케이션은 컨텍스트 발견 홈-스크린, 예를 들어 컨텍스트 홈-스크린(1140)에 주말의 영화에 대한 사용자의 계획과 관련될 수 있는 영화 쇼 예약 웹사이트들, 영화 리뷰 웹사이트들 및 다른 정보를 덧붙일 수 있다.

일 실시예에서, 컨텍스트 홈-스크린은 키보드와 같은, 사용자 입력에 요구된 임의의 다른 컴퍼넌트 없이 존재할 수 있다. 일 실시예에서, 컨텍스트 발견 홈-스크린은 사용자 선호들을 기반으로 한 컨텍스트 홈-스크린을 가능하게 하기 위한 설정을 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 설정은 사용자의 선호들의 학습을 기반으로 컴퓨팅 디바이스 상에서 광고들을 동적으로 푸싱하는 것을 용이하게 할 수 있다. 대안적인 실시예에 있어서, 상기 설정은 사용자가 홈-스크린을 론칭할 시에만 컨텍스트 홈-스크린을 활성화할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 상기 설정은 사용자가 특정 이벤트로부터의 페치를 개시할 때 컴퓨팅 디바이스에서 컨텍스트 홈-스크린을 활성화할 수 있다.

소정 실시예들에서, 컨텍스트 홈-스크린 서비스들은 사용자에 의해 삭제될 수 있다. 또한, 사용자가 서비스의 상세들을 보고 싶어하는 경우에, 사용자는 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 상의 홈-스크린 뷰를 스와핑함으로써 동일한 홈-스크린 뷰로 되돌아갈 수 있다. 예시적인 실시예에서, 컨텍스트 홈-스크린은 사용자가 컴퓨팅 디바이스의 UI 상에서 사용자 선호들에 따라 항상 보기 위해 하나 이상의 특정한 서비스/광고를 잠그게 할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 홈-스크린은 디즈니사에 의해 공개된 영화들에 광고들을 표시하기 위해 UI 상에 옵션을 제공할 수 있다.

소정 실시예들에서, 컨텍스트 홈-스크린은 컴퓨팅 디바이스 상에서 사용자가 방문하는 웹사이트들에 대한 정보에 대한 가입을 용이하게 하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예들에서, 컨텍스트 홈-스크린은 애플리케이션, 사용자 검색들 등과 같이 디바이스 상에서 소모되는 콘텐츠에 대한 가입 또는 브라우저에 대한 플러그인을 제공하도록 구성될 수 있다. 이는 또한 가입 메커니즘을 통한 사용자에 의해 또는 디폴트 텍스트 입력 애플리케이션에 의해 타이핑되는 콘텐츠에 대한 액세스를 얻을 수 있다. 상기 정보/데이터는 광고들/서비스들의 컨텍스트 서빙을 결정하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 메시징 애플리케이션을 방금 방문하고, "How about a movie this weekend"라고 말하는 그의 친구에게 메시지를 전송했을 경우, 그리고 이어서 사용자가 식별된 시간 구간(다음 주말까지 계속될 수 있는) 내에서 홈-스크린을 개방할 때, 광고는 영화 티켓 예약 포털에 의해 사용자에게 서빙될 수 있다.

도 6 내지 11을 참조하여 여기에 설명된 UI들은 예시 목적을 위한 것이고 컴퓨팅 디바이스는 도 6 내지 11에 개시된 사용자 입력 시나리오들에 제한하지 않고 사용자 입력에 기초하여 컨텍스트 관련 광고들/서비스들을 제공하도록 구성될 수 있다는 점에 주목한다. 또한, 사용자 인터페이스는 사용자 액션에 기초하여 비가시 상태로부터 가시 상태로 그 상태를 변경할 수 있는 컨텍스트 발견 키를 포함하는 것으로 설명된다. 부가적으로 또는 대안적으로, 컨텍스트 발견 키는 컨텍스트 관련 정보의 존재에만 기초하여 사용자 개시된 액션 없이 그 상태를 변경할 수 있다. 컨텍스트 발견 키의 예들 중 하나는 컨텍스트 관련 정보의 식별시 시각 통지를 나타날 수 있는 별 모양의 이미지를 포함할 수 있다. 가시적 키 상태의 변화의 다른 예들은 작은 것에서 큰 것으로의 크기의 변경, 컨텍스트 발견 키의 컬러의 변경, 배경의 변경, 컨텍스트 발견 키 상의 이미지의 변경, 햅틱 또는 촉각 피드백 깊이, 컨텍스트 발견 키의 깊이, 시각 피드백, 및 다른 그러한 사용자 인지 가능한 표시들을 포함할 수 있다. 소정의 다른 실시예들에서, 통지는 본 개시의 범위를 제한하지 않고 오디오 수단, 진동 수단, 사용자 제스처 수단 등과 같은, 시각 수단 이외의 수단에 의해 제공될 수 있다는 것을 알 것이다. 대안적 실시예에서, 상기 키는 소프트웨어가 플러그-인 또는 소스 코드로서 다른 IM들 내로 통합되는 경우에 블로브(blob)와 같은 스크린 위 어딘가에 또한 제공된다.

또한, 컨텍스트 발견 애플리케이션은 예를 들어, 이메일, SMS, 노트, IM 등에서, 컴퓨팅 디바이스의 임의의 애플리케이션/편집기에서 액세스될 수 있다. 소정 실시예들에서, 애플리케이션은 사용자가 사용자 입력(예를 들어, 타이핑)을 제공하는 동안 또는 사용자가 사용자 입력의 제공에 후속하는 사용자 액션(예를 들어, 컨텍스트 발견 키를 태핑함에 의해)을 제공할 때 액세스될 수 있다. 사용자 입력의 컨텍스트는 특히, 메시지 내의 위치 컨텍스트, 시간 컨텍스트 등에 의해 결정될 수 있다는 것을 또한 알 것이다.

다양한 실시예들은 컴퓨팅 디바이스들에서의 컨텍스트 발견 애플리케이션들을 위한 방법들 및 시스템들을 제공할 수 있다. 컨텍스트 발견 방법들은 컨텍스트 발견 시스템들(300/400/500)의 컴포넌트들과 같은 컨텍스트 발견을 용이하게 하는 컴포넌트들의 제공을 포함할 수 있다. 컨텍스트 발견 방법들을 광고주들 및 운영자들로부터 데이터를 검색하고, 미리 결정된 포맷으로 컴퓨팅 디바이스 내에 저장된 상기 데이터를 제공하는 것을 포함할 수 있다. 사용자가 컴퓨팅 디바이스에 사용자 입력을 제공할 때, 사용자 입력의 컨텍스트가 분석될 수 있고, 저장된 데이터로부터의 관련 데이터가 사용자에 제공될 수 있다.

전술한 다양한 실시예들은 더 많은 대안적 실시예들로 수정될 수 있다. 다양한 실시예들에서 설명된 것과 같은, 컨텍스트 발견 시스템들 및 방법들은 도 2 내지 11과 관련하여 설명된 것과 같은 예시적인 구성에 제한되지 않지만, 이들은 다수의 구성으로 구성될 수 있다. 컨텍스트 애플리케이션/시스템들은 다른 애플리케이션들, 검색 엔진들 등을 위한 배경 컴포넌트(예를 들어, 플러그인)로서 동작할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 컨텍스트 발견 애플리케이션/시스템들은 사용자에 의해 설치될 수 있거나 안정적인 OEM/운영자로부터 디바이스 상에 사전 로딩될 수 있다. 부가적으로, 컨텍스트 발견 애플리케이션/시스템들은 사용자가 사용자 입력(예를 들어 타이핑에 의함)을 제공할 때 컨텍스트 정보 및 학습을 이용하여 정규 텍스트 예측을 가능하게 하기 위해 키보드와 함께 동작할 수 있다. 소정의 실시예들에서, 컨텍스트 발견 애플리케이션/시스템들은 다른 소자가 그것과 함께 존재하지 않는 경우에 키보드와 함께 동작할 수 있다. 키보드는 사용자가 사용자 입력(예를 들어, 타이핑에 의함)을 제공하는 동안 컨텍스트 서비스들의 표시를 선택하게 하기 위해 컨텍스트 발견 키를 포함할 수 있다.

사용자들은 실시간으로 사용자 입력의 컨텍스트와 관련된 광고들 및/또는 서비스를 결정하기 위한 컨텍스트 시스템들 및 방법들을 이용할 수 있다. 다양한 구현들에서, 컨텍스트 발견 시스템들 및 방법들은 사용자들이 컨텍스트 관련 데이터/정보를 빠르고, 직접적으로, 그리고 하나의 탭의 키를 이용하여 결정하게 할 수 있다. 서비스 및/또는 광고를 선택하는 것은 사용자에게 보다 애플리케이션 친화 방식으로 표시된 더 정제된 결과들을 볼 수 있게 하거나 또는 사용자가 관련되거나 관련된 웹페이지에 직접 들어갈 수 있게 한다.

소정의 예시적인 실시예들에서, 컨텍스트 발견 시스템은 컨텍스트 발견 홈 스크린(도 11을 참조하여 설명됨), 컨텍스트 발견 키, 컨텍스트 발견 위젯(도 7을 참조하여 설명됨), 컨텍스트 발견 API 등과 같은 다양한 애플리케이션을 제공하기 위해 구현될 수 있다. 본 명세서에 개시된 바와 같이, 컨텍스트 발견 API는 또한 제3자 통합을 가능할 수 있으며, 여기서 컨텍스트 연상, 이용 빈도, 사용자 프로필, 사용자 선호, 단어 속성 등이 제공될 수 있다. 예를 들어, 검색 엔진은 키워드 또는 검색을 위해 식별된 관련된 키워드 상에서 입력들을 검색하기 위해 컨텍스트 발견 시스템에 통신 가능하게 결합될 수 있다. 이러한 입력들의 예들은 이러한 단어들의 이용의 컨텍스트, 이들 단어에 해당하는 주제, 이들 주제에 대한 사용자의 관심, 단어들이 사용되는 애플리케이션들, 단어가 사용되는 일시, 그들 단어들의 이용 빈도, 소셜 네트워킹 웹사이트들, 블로그들, 이메일들과 같은 사용자 소스들 내의 그들 단어의 사용의 학습을 포함할 수 있다.

본 발명은 다수의 광고가 동일한 컨텍스트 정보에 관한 것인 경우, 광고들이 컴퓨팅 디바이스 랭킹 및 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 표시 유닛 상에 표시되는 시나리오들을 다루고 있다. 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 정보의 세트에 기초하고, 서버 랭킹은 광고를 업로드하면서 사용자의 범주에 의해 채워진 양식 데이터, 및 처리 유닛에 의해 수집된 분석 정보 중 적어도 하나에 기초한다.

서버측 랭킹은 아래의 수학식을 이용하여 수행될 수 있다:

여기서

는 각각의 팩터

에 대한 가중치이고

는 광고주 이력에 기초하여 계산되고

는 사용자 인구 통계에 기초하여 계산되고

은 위치 인구 통계에 기초하여 계산되고

는 가격 책정에 기초하여 계산되고,

위에 언급된 바와 같이 제한되지 않는 서버 측의 (그들의 가중치들을 포함하는) 모든 파라미터들의 합은 서버 랭크를 할당하기 위해 동일한 수학식 내에 포함될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스 랭킹은 아래의 수학식을 이용하여 수행될 수 있다:

여기서

는 각각의

에 대한 가중치이고

는 현재의 키워드/컨텍스트/구절에 기초하여 계산되고

는 클릭/광고 표현들에 기초하여 계산되고

은 사용자의 현재 위치에 기초하여 계산되고

는 특정한 시간/일자에 사용자가 입력하는 텍스트에 기초하여 계산되고

는 표시 위치에 기초하여 계산되고,

위에 언급된 바와 같이 제한되지 않는 서버 측의 (그들의 가중치들을 포함하는) 모든 파라미터들의 합은 클라이언트 랭크를 할당하기 위해 동일한 수학식 내에 포함될 수 있다.

컨텍스트 발견 시스템들 및 방법들은 광고주들 및 운영자들이 실시간으로 고객에게 관심을 끌게 하는 더 많은 기회를 제공한다. 예를 들어, 컨텍스트 발견 시스템들 및 방법들은 사용자가 영화에 관해 친구와 채팅할 때 영화 서비스, 친구들의 생일과 결혼을 위한 선물에 관해 친구들과 논의 중일 때 선물 서비스, 사용자가 위치에 대한 검색 키워드를 타이핑할 때 택시 서비스, 및 이러한 시나리오들에 다른 것을 제공하는 것을 용이하게 한다. 부가적으로, 컨텍스트 발견 시스템들 및 방법들은 동일한 정보를 얻기 위해 컴퓨팅 디바이스 상의 개개의 애플리케이션들을 설치하는데 시간을 들일 필요성을 없애 준다. 더구나, 개시된 시스템들 및 방법들은 사용자 개시에 기초하여 실시간으로 요구될 때(예를 들어, 사용자가 컨텍스트 검색 키를 개시하기 위해 사용자 액션을 수행할 때), 또는 대안적으로 사용자 개시 없이 서비스를 사용자에게 제공한다. 고객과 광고주들 및 운영자들 간의 실시간 관계의 다른 예는 고객이 어떤 위치에 있는 "Cafe Coffee Day™"에 있을 때의 시나리오일 수 있다. 고객은 컨텍스트 발견 애플리케이션으로 구동되는 클라이언트 디바이스상에 "Deal" 또는 "offers"를 타이핑하기 시작한다. 시스템은 사용자가 그 특정한 "Cafe Coffee Day™" 아웃렛에서 쓸 수 있는 어떤 "Cafe Coffee Day™" 거래/쿠폰을 받아야 한다는 것을 지능적으로 식별한다. 사용자의 현재의 위치, 광고주의 접근성, 가능한 거래 등이 사용자에게 이 하이퍼 컨텍스트 발견 서비스를 제공하는 데 도움을 주기 위해 이용될 수 있다. 거래가 이용 가능하지 않으면, 클라이언트 디바이스는 고객이 특정한 위치에 있는 특정한 아웃렛에서 거래하기를 바라고 있다는 것을 서버에게 통지하고 많은 이러한 사용자들에 걸치는 이 정보는 대조되고 그의 거래 캠페인을 더 잘 계획하기 위해 광고주를 위한 지능 API로서 광고주에게 제시될 수 있다. 부가적으로, 다른 분석이 이 특징을 보강시킬 수 있다.

도 2 내지 11을 참조하여 논의된 바와 같이, 컨텍스트 발견 시스템은 컴퓨팅 디바이스들에서 컨텍스트 발견을 달성하기 위해 다양한 방식들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 컨텍스트 발견 시스템은 컨텍스트 발견 시스템과 함께 학습 및 컨텍스트 입력 엔진을 사용함으로써 사용자에 대한 프로필이 있는 정보를 이용하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 이러한 컨텍스트 발견 시스템은 컨텍스트 발견 위젯(도 7을 참조하여 설명됨), 컨텍스트 발견 홈 스크린(도 11을 참조하여 설명됨), 및 컨텍스트 발견 키에서 구현될 수 있다. 소정의 다른 실시예들에서, 컨텍스트 발견 시스템은 컨텍스트 발견 시스템의 관련된 입력 시스템으로부터 액세스 가능한 정보 없이 컨텍스트 발견을 수행할 수 있다. 이러한 시스템은 컨텍스트 발견 위젯(도 7을 참조하여 설명됨), 컨텍스트 발견 홈 스크린(도 11을 참조하여 설명됨)에서 구현될 수 있다.

일 실시예에서, 애플리케이션은 타이핑된 단어, 타이핑된 컨텍스트, 사용자의 디바이스상에 저장된 정보, 사용자의 이전의 위치, 사용자의 현재의 위치, (단어의 공유권을 위해) 더 큰 비용으로 단어를 산 광고주, 사용자의 빈번한 선택을 식별함으로써 광고들을 서비스한다. 예를 들어, 사용자가 "'shall we buy shoes today from 'Website X'"를 타이핑했고 단어들 'shoes' 및 'today'가 둘 이상의 광고주에 의해 구매될 수 있는 경우와, 단어들 'shoes' 및 'today'이 제2 광고주에 의해 구매될 수 있고 단어들 'shoes' 및 'Website X'가 제3 광고주에 의해 구매될 수 있는(여기서, 단어 'shoes'는 둘 이상의 많은 광고주에 의해 구매된 단어임) 경우가 있다. 이 경우에, 사용자가 "shall we buy"를 타이핑하고, shoes/'Website X'가 아직 타이핑되지 않은 경우에, 소프트웨어는 구매할 제1 광고주, 고가로 단어를 구매한 광고주, 암시 바 상에만 단어/구절/컨텍스트에 광고들을 제공하는 권리만을 구매한 광고주, 그리드 1에서만 광고들 단어/구절/컨텍스트에 제공하는 권리만을 구매한 광고주, 암시 바와 그리드 레벨 둘 다에서 광고를 단어/구절/컨텍스트에 제공하는 권리를 구매한 광고주, 임의의 브라우저/위젯에서의 이전의 사용자 입력, 편집기에 걸쳐 타이핑된 데이터, 사용자의 위치, 디바이스로부터 얻어진 데이터, 사용자의 개인 정보(소프트웨어 설치 시에 식별될 수 있음)와 같은 여러 팩터들을 고려함으로써 'Website Y'/'Website X'/임의의 다른 전자 상거래 사이트를 암시 바 또는 그리드 1 상에 제공한다. 사용자가 계속 "shall we buy shoes from Website X"를 타이핑하면, 소프트웨어는 다시 이 때 이전의 광고들과 유사하고/하지 않을 수 있는 관련 광고들을 식별하는 동일한 프로세스를 수행하고, 컨텍스트는 변경되고, 소프트웨어는 또한 적당한 광고들을 제공하기 위해 이 특정한 컨텍스트의 시간을 고려한다.

상기 예에서, 구매할 제1 광고주, 고가로 단어를 구매한 광고주, 암시 바 상에만 광고들을 제공하는 권리만을 구매한 광고주, 그리드 1에만 광고들을 제공하는 권리만을 구매한 광고주, 암시 바와 그리드 레벨 둘 다에서 광고들을 제공하는 권리를 구매한 광고주, 암시 바/그리드 1/그리드 2로부터의 광고의 빈번한 선택, 및 단어/컨텍스트/구절/임시 단어들(본 명세서의 포인트 6에서 설명됨)에 대한 권리를 구매한 광고주와 같은 팩터들은 광고주 측에서 고려될 수 있고, 랭크는 광고주 측으로부터의 이들 요소를 고려함으로써 각각의 광고주에 할당되고 사용자가 텍스트를 입력한 컨텍스트/위치 및 시간에 기초하여 암시 바/그리드 1/그리드 2 상에 상위 랭크를 가지는 광고를 제공한다.

분석은 또한 CPC(Click Per Cost, 비용 당 클릭), CPA(Cost Per Actions, 액션 당 클릭), CPM((암시 바 상의) Cost Per Impression, 표현 당 비용) 및 CPS(Cost Per Sale, 판매 당 비용)와 같은 팩터들을 고려한다.

일 실시예에서, 서버는 컨텍스트 정보를 식별하는 데 이용된 정보, 컨텍스트 정보, 및 하나 이상의 클라이언트 프로세서로부터의 분석을 적어도 수신하고, 클라이언트 프로세서들의 사용자들 중에서 동향과 관련된 현재 동향 컨텍스트를 식별하기 위해 그들 중 적어도 하나를 처리한다. 서버는 또한 컨텍스트 정보를 식별하는 데 이용된 정보, 컨텍스트 정보, 및 분석 중 적어도 하나에 기초하여 나중에 일어날 것 같은 트렌딩 컨텍스트를 예상할 수 있다. 동향들은 다음과 같을 수 있다:

· 모바일 클라이언트 상의 다수의 검색 앱들을 통해 사용자들에 의해 타이핑된 데이터로부터 얻어진 위치에서의 상위 검색된 단어들.

· 나이에 따른 동향

· 정보의 세트 및/또는 컨텍스트 정보가 클라이언트 프로세서에서 처리될 때의 시간 기반 동향

· 계절적인 동향

· 브랜드에 따른 동향, 예를 들어, 소정의 나이 군에 있는 다수의 사용자는 소정의 브랜드를 논하고 있음

· IM 앱들에서 하루에 1000개 보다 많은 단어를 실제로 타이핑하는 사용자들의 수와 같은 앱에 기초한 동향

· 어떤 지역에서의 사용자들에 걸친 언어 기록 스코어와 같은 언어 동향

· 디스플레이 상에 표시하거나 사용자가 즐겨찾기에 두는 특정 브랜드와 같은 사용자들의 수.

· 그리드2(Grid2)/브랜드 타입에 표시된 특정 브랜드 비디오를 좋아하는 모든 지역에 걸치거나 또는 일부 지역의 연령대 그룹 내에 있는 사용자들의 수

· 어떤 지역에서 브랜드명에 관해 긍정적으로 말하고 있는 사용자의 수

· 얼마나 많은 사람이 거래, 할인, 행복한 시간을 기대하고 있는지 등의, FIFA2015와 같은 이벤트가 있는 경우.

· 컴퓨팅 디바이스들의 위치

· 개인 사용자 인구 통계에 따른 동향

본 발명의 특정 실시예들의 전술한 설명은 예시 및 설명의 목적을 위해 제공되었다. 이러한 실시예들은 철저하게 기재된 것이 아니며 본 발명을 본 명세서에 개시된 구체적인 형태로 한정하려는 것도 아니며, 전술한 교시로 볼 때 명백하게 많은 수정 및 변경을 행할 수 있다. 예시적인 실시예들은 본 발명의 원리와 그것의 실제적 응용을 설명하고 그에 의해 본 분야의 통상의 기술자가 본 발명 및 상정된 특정 사용에 알맞은 여러 수정들을 갖는 다양한 실시예들을 가장 잘 활용할 수 있도록 하기 위해 선택되고 기술되었다.

Claims

컴퓨팅 디바이스에서 실행되도록 적응된 컨텍스트 발견 애플리케이션으로서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 클라이언트-서버 환경에서 클라이언트이고, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 실행시에 처리 유닛이
상기 컴퓨팅 디바이스상의 데이터 획득 유닛으로부터 정보의 세트를 수신하고;
상기 정보의 세트를 처리하여, 상기 정보의 세트로부터 컨텍스트 정보를 식별하고;
상기 컨텍스트 정보와 관련된 데이터베이스로부터 하나 이상의 광고를 수신하고;
상기 광고를 실시간으로 상기 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이 유닛에 렌더링하는 것을 가능하게 하고,
상기 데이터 획득 유닛은 상기 컴퓨팅 디바이스에서 현재 실행중인 또는 이전에 실행중인 적어도 하나의 애플리케이션으로부터 상기 정보의 세트를 획득하도록 적응되고,
상기 컨텍스트 정보는 상기 정보의 세트를 처리함으로써 유도된 시맨틱 의미(semantic sense) 및 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 상기 애플리케이션상에 표시된 어휘집(lexicon)을 포함하고, 상기 어휘집은 결합하여 의미 있는 메시지를 전달하는 하나 이상의 단어를 정의하고,
다수의 광고가 동일한 컨텍스트 정보와 관련되면, 상기 광고들은 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 상기 디스플레이 유닛에 표시되고, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 정보의 세트에 기초하고, 상기 서버 랭킹은 상기 광고를 업로드하는 동안 하나의 사용자 범주(category of user)에 의해 채워진 폼 데이터(form data)와, 상기 처리 유닛에 의해 수집되도록 적응된 분석적 정보(analytic information) 중 적어도 하나에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 사용자 제어를 더 포함하고, 상기 사용자 제어는 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 상기 하나 이상의 애플리케이션으로의 제어된 액세스를 가능하게 하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 정보의 세트는 광고들을 보는 것에 대한 사용자 선호(user preference), 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자의 개인 인적사항(personal demographics), 하나 이상의 인스턴스에서 상기 컴퓨팅 디바이스의 위치 기반 정보, 상기 어휘집의 시맨틱들, 상기 디스플레이 유닛에 표시된 상기 어휘집을 처리함으로써 유도된 기분(mood) 및/또는 감정(sentiment) 기반 정보를 포함하고, 상기 어휘집은 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 의미를 전달하는 언어 단어들의 컬렉션인, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 광고에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 광고의 상기 서버 랭킹에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 상기 정보의 세트 및 상기 컨텍스트 정보를 저장하도록 적응된 정보 데이터베이스를 포함하고, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 정보 데이터베이스에 저장된 상기 컨텍스트 정보에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제3항에 있어서, 상기 처리 유닛은 상기 정보 데이터베이스에 저장된 적어도 상기 정보의 세트 및 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 광고를 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 컴퓨팅 디바이스의 시간 정보에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 컴퓨팅 디바이스의 지리적 위치에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 상기 서버 랭킹 중 적어도 하나는 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션이 플러그인되어 있는 애플리케이션 또는 상기 컴퓨팅 디바이스 중 적어도 하나의 메타데이터 정보에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 서버 랭킹은 동일한 범주의 복수의 사용자에 의해 채워진 상기 폼 데이터의 비교에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 애플리케이션은 제1 사용자 입력을 수신할 때 상기 디스플레이 유닛에 상기 컨텍스트 정보와 관련된 상기 광고를 표시하도록 적응된 제1 그리드를 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제11항에 있어서, 다수의 광고가 동일한 컨텍스트 정보와 관련되면, 상기 광고들은 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 상기 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 상기 제1 그리드에 표시되고, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 정보의 세트에 기초하고, 상기 서버 랭킹은 상기 광고를 업로드하는 동안 하나의 사용자 범주에 의해 채워진 폼 데이터와, 상기 처리 유닛에 의해 수집되도록 적응된 분석적 정보 중 적어도 하나에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제12항에 있어서, 상기 광고에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 제1 그리드 위의 동일한 광고에 대한 상기 제1 사용자 입력에 의존하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제13항에 있어서, 상기 광고에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 제1 그리드 위의 동일한 광고에 대한 상기 제1 사용자 입력의 빈도에 의존하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제11항에 있어서, 상기 애플리케이션은 상기 광고와 관련된 하나 이상의 서브서비스(sub-service)를 표시하도록 적응된 제2 그리드를 포함하고, 상기 서브서비스들은 상기 제1 그리드에서 상기 제1 사용자 입력이 수신될 때 상기 제2 그리드에 표시되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 정보의 세트는 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 및 데스크톱 애플리케이션 중 적어도 하나로부터 상기 데이터 획득 유닛에 의해 획득되고,
상기 웹 애플리케이션은 이메일 클라이언트, 채팅 클라이언트, 웹 페이지, 위젯, 검색 엔진 또는 애플릿 중 어느 하나이고,
상기 모바일 애플리케이션은 홈 스크린(home-screen), 웹 브라우저, 이메일 클라이언트, 채팅 클라이언트, 웹 페이지, 또는 애플릿 중 어느 하나인, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 상기 웹 애플리케이션, 상기 모바일 애플리케이션, 상기 데스크톱 애플리케이션, 홈 스크린 애플리케이션, 및 위젯 애플리케이션 중 어느 하나에 플러그인으로서 통합되도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제17항에 있어서, 컨텍스트 인식 위젯(context-sensitive widget)은 상기 홈 스크린 애플리케이션 상의 텍스트 입력을 가능하게 하고, 상기 컨텍스트 인식 위젯은 적어도 시간 컨텍스트, 위치 컨텍스트, 프로필 컨텍스트, 상기 컴퓨팅 디바이스에서 소비되고 있는 콘텐츠, 상기 디바이스에서 작성되고 있는 콘텐츠 및 상기 컨텍스트 인식 위젯으로부터 수신된 텍스트 입력으로부터의 텍스트 입력 분석들에 기초하여 상기 컨텍스트 정보의 식별을 용이하게 하도록 구성되고, 상기 처리 유닛은 상기 컨텍스트 정보와 관련된 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고, 상기 광고를 실시간으로 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 표시되고 있는 상기 홈 스크린 애플리케이션의 홈 스크린에 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제17항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 최근 데이터베이스와 이력 데이터베이스(historical database) 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 최근 데이터베이스는 최근 시간 프레임 동안에 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 하나 이상의 애플리케이션으로부터 상기 최근 시간 프레임에 상기 데이터 획득 유닛에 의해 획득된 최근 정보의 세트와, 상기 최근 정보로부터 상기 처리 유닛에 의해 식별된 최근 컨텍스트 정보를 적어도 저장하도록 적응되고, 상기 이력 데이터베이스는 상기 최근 시간 프레임 전에 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 상기 하나 이상의 애플리케이션으로부터 상기 최근 시간 프레임 전에 상기 데이터 획득 유닛에 의해 획득된 이력 정보의 세트와 상기 이력 정보로부터 상기 처리 유닛에 의해 식별된 이력 컨텍스트 정보를 적어도 저장하도록 적응되고,
상기 처리 유닛은 상기 최근 데이터베이스로부터 상기 최근 정보의 세트와 상기 최근 컨텍스트 정보, 상기 이력 데이터베이스로부터 상기 이력 정보의 세트와 상기 이력 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 수신하고, 상기 최근 정보의 세트, 상기 최근 컨텍스트 정보, 상기 이력 정보의 세트 및 상기 이력 컨텍스트 정보 중 적어도 하나로부터 상기 컨텍스트 정보를 식별하고, 상기 컨텍스트 정보와 관련된 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고, 상기 광고를 실시간으로 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 표시되고 있는 상기 홈 스크린 애플리케이션의 상기 홈 스크린에 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보의 존재에 대한 지시를 제공하도록 적응된, 지시자를 포함하는 컨텍스트 발견 키를 포함하고, 상기 컨텍스트 발견 키에 대한 제3 사용자 입력은 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 광고를 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 단어를 타이핑하여 상기 단어와 관련된 상기 컨텍스트 정보를 제공하기 위한 입력 수단을 더 포함하고, 상기 단어는 상기 입력 수단을 이용하여 실시간으로 타이핑되거나 이전에 타이핑되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제21항에 있어서, 상기 처리 유닛은 시맨틱들에 기초하여 상기 단어를 처리하고, 상기 단어와 관련된 개연성 있는 컨텍스트 정보를 예측하고, 상기 컨텍스트 정보와 관련된 상기 데이터베이스로부터 하나 이상의 광고를 수신하고, 상기 광고를 실시간으로 상기 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이 유닛에 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제21항에 있어서, 상기 입력 수단은 상기 디스플레이 유닛에 표시되도록 적응된 키패드인, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제23항에 있어서, 상기 키패드는 암시적 단어(suggestive word)가 표시되는 암시 바(suggestion bar)를 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제24항에 있어서, 암시 바는 또한 상기 단어와 함께 암시적 광고 정보(indicative advertisement information)를 표시하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제24항에 있어서, 상기 암시 바는 상기 광고를 렌더링하기 위한 제4 사용자 입력을 수신하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제24항에 있어서, 다수의 광고가 동일한 컨텍스트 정보와 관련되면, 상기 광고들은 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 상기 암시 바에 표시되고, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 정보의 세트에 기초하고, 상기 서버 랭킹은 상기 광고를 업로드하는 동안 상기 사용자 범주에 의해 채워진 상기 폼 데이터에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제27항에 있어서, 상기 광고에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 암시 바 위의 동일한 광고에 대한 제4 사용자 입력에 의존하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제27항에 있어서, 상기 광고에 대한 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 암시 바 위의 동일한 광고에 대한 제4 사용자 입력의 빈도에 의존하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제27항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 일정 시간 기간 동안 상기 컴퓨팅 디바이스의 사용 중에 상기 암시 바 위의 상기 광고의 위치에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제26항에 있어서, 상기 제4 사용자 입력은 상기 암시 바에 표시된 상기 단어에 대한 제2 시간 의존 누름(time dependent press)인, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제23항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보의 존재에 대한 지시를 제공하도록 적응된 상기 키패드상의 지시자를 포함하는 컨텍스트 발견 키를 포함하고, 상기 컨텍스트 발견 키에 대한 제3 사용자 입력은 상기 광고를 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제1항에 있어서, 상기 처리 유닛은 네트워크를 통해 서로 통신 가능하게 연결된 서버 프로세서와 클라이언트 프로세서를 포함하고,
상기 클라이언트 프로세서는 상기 컴퓨팅 디바이스상의 상기 데이터 획득 유닛으로부터 상기 정보의 세트를 수신하고, 상기 정보의 세트를 처리하여 상기 정보의 세트로부터 상기 컨텍스트 정보를 식별하도록 적응되고;
상기 서버 프로세서와 상기 클라이언트 프로세서는 제휴하여 상기 단어와 관련된 상기 광고를 상기 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이 유닛에 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제33항에 있어서, 상기 클라이언트 프로세서는 상기 컨텍스트 정보를 상기 서버 프로세서에 전송하도록 적응되고, 상기 서버 프로세서는 상기 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고 광고 키워드와 관련된 상기 광고를 상기 클라이언트 프로세서에 전송하도록 적응되고, 상기 클라이언트 프로세서는 또한 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 상기 광고를 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제33항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 데이터베이스를 가진 메모리 모듈을 포함하고 상기 클라이언트 프로세서는 상기 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고 상기 광고를 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제35항에 있어서, 상기 서버 프로세서는, 상기 클라이언트 프로세서가 상기 서버 프로세서에 연결될 때마다, 상기 컨텍스트 정보와 관련된 상기 광고들로 상기 데이터베이스를 업데이트하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제33항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는 다수의 광고와 관련되면, 상기 광고들은, 상기 컴퓨팅 디바이스의 시간 및 지리적 위치를 기반으로, 적어도 반복적으로 상기 디스플레이 유닛에 표시되도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제33항에 있어서, 상기 서버 프로세서는 다양한 범주의 사용자들에게 차별적인 액세스를 허용하는 웹 포털을 실행하도록 적응되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 광고들을 업로드하는 것이 허용되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제38항에 있어서, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 컴퓨팅 디바이스에 표시될 상기 광고의 사용자 인터페이스를 결정하는 것이 허용되고, 적어도 하나의 다른 사용자 범주는 상기 광고의 상기 사용자 인터페이스를 볼 수 있는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제38항에 있어서, 적어도 하나의 사용자 범주는 다른 사용자 범주가 상기 광고를 업로드하는 것이 허용되는 포맷을 결정하는 것이 허용되고, 상기 다른 사용자 범주는 상기 광고를 업로드하기 위해 상기 포맷을 채우는 것이 가능하게 되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제40항에 있어서, 상기 서버 프로세서는 상기 광고를 업로드하는 동안 상기 포맷으로 다른 사용자 범주에 의해 채워진 폼 데이터에 기초하여, 동일한 컨텍스트 정보와 관련된 다수의 광고로부터 상기 광고에 대한 상기 서버 랭킹을 계산하도록 적응되고, 상기 광고들은 상기 서버 랭킹에 따라서 상기 디스플레이 유닛에 표시되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제38항에 있어서, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 광고와 관련된 상기 컨텍스트 정보를 정의하는 것이 허용되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제38항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는 적어도 단어와 관련되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 다른 사용자 범주에 대해 상기 단어들을 예비 또는 예비 해제(unreserve)하고/하거나 차단 또는 차단 해제(unblock)하는 것이 가능하게 되고, 적어도 고유 단어나 단어들의 세트가 상기 컨텍스트 정보와 관련되고 상기 컨텍스트 정보가 또한 광고와 관련되면, 상기 고유 단어나 상기 단어들의 세트는 암시적 데이터베이스에 부가되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제43항에 있어서, 하나 이상의 단어가 다른 사용자 범주에 대해 예약 해제되거나 차단되면, 상기 하나 이상의 단어는 상기 암시적 데이터베이스에 부가되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제44항에 있어서, 하나의 사용자 범주는 상기 다른 사용자 범주에게 상기 암시적 데이터베이스로부터의 단어들에 관하여 통지하는 것이 가능하게 되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제38항에 있어서, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 컨텍스트 정보와 관련된 다수의 광고를 결정하는 것이 가능하게 되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제38항에 있어서, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 광고를 업로드하는 것이 가능하게 되고 또한 적어도 하나의 관련된 광고를 이미 가지고 있는 특정 컨텍스트 정보에 관련하여 광고의 업로드를 결정하는 것이 가능하게 되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제33항에 있어서, 상기 클라이언트 프로세서는 분석적 정보를 수집하고 상기 서버 프로세서에 전송하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제48항에 있어서, 상기 분석적 정보는 광고의 제1 그리드로부터 광고를 선택하기 위한 제1 사용자 입력을 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제48항에 있어서, 상기 분석적 정보는 상기 제1 그리드상의 상기 광고의 그리드 위치를 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제48항에 있어서, 상기 분석적 정보는 제2 그리드로부터 상기 광고와 관련된 서브서비스를 선택하기 위한 제2 사용자 입력을 포함하고, 상기 제2 그리드는 상기 제1 사용자 그리드에 기초하여 표시되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제48항에 있어서, 상기 분석적 정보는 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 및 데스크톱 애플리케이션 중 하나와 관련된 애플리케이션 정보를 포함하고, 상기 애플리케이션 정보는 상기 데이터 획득 유닛에 의해 획득되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제48항에 있어서, 상기 분석적 정보는 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션이 상기 웹 애플리케이션, 상기 모바일 애플리케이션 또는 상기 데스크톱 애플리케이션에 플러그인되어 있는지를 결정하기 위한 플러그인 정보를 더 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제48항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 컨텍스트 정보에 관한 단어를 표시하도록 적응된 암시 바를 가진 키패드를 포함하고, 상기 단어는 상기 입력 수단을 이용하여 현재 타이핑되거나 이전에 타이핑되고, 상기 분석적 정보는 상기 광고를 렌더링하기 위한 상기 암시 바 위의 제4 사용자 입력을 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제54항에 있어서, 상기 키패드는 상기 컨텍스트 정보의 존재에 대한 지시를 제공하도록 적응된, 지시자를 포함하는 컨텍스트 발견 키를 포함하고, 상기 컨텍스트 발견 키에 대한 제3 사용자 입력은 상기 광고를 렌더링하도록 적응되고, 상기 분석적 정보는 상기 제3 사용자 입력을 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제48항에 있어서, 상기 분석적 정보는 상기 디스플레이 유닛에서 상기 광고를 보는 지속 기간에 대한 시간 기반 피드백을 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제48항에 있어서, 상기 분석적 정보는 상기 광고가 표시되는 하루 중 시간을 나타내는 자연 타이밍 정보를 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제48항에 있어서, 상기 분석적 정보는 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 사용 중에 상기 컴퓨팅 디바이스의 지리적 위치를 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
컨텍스트 발견 애플리케이션은 다른 한 편의 코드(a piece of code)와 함께 결합되고, 컴퓨팅 디바이스에서 결합하여 실행되도록 적응된 한 편의 코드이고, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 실행시에 처리 유닛이 제1항에 따라 기능하게 만드는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
컨텍스트 발견 애플리케이션을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 컴퓨팅 디바이스에서 실행되도록 적응되고, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 실행시에 처리 유닛이 제1항에 따라 기능하게 만드는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
컴퓨팅 디바이스에서 실행되도록 적응된 컨텍스트 발견 애플리케이션으로서, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 실행시에 처리 유닛이
상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 데이터 획득 유닛으로부터 정보의 세트를 수신하고;
상기 정보의 세트를 처리하여, 상기 정보의 세트로부터 컨텍스트 정보를 식별하고;
상기 컨텍스트 정보와 관련된 데이터베이스로부터 광고를 수신하고,
상기 광고를 상기 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이 유닛에 렌더링하는 것을 가능하게 하고, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 상기 컨텍스트 정보의 존재에 대한 지시를 제공하도록 적응된, 지시자를 포함하는 컨텍스트 발견 키를 포함하고, 상기 컨텍스트 발견 키에 대한 제3 사용자 입력은 상기 광고를 렌더링하도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제61항에 있어서, 다수의 광고가 동일한 컨텍스트 정보와 관련되면, 상기 광고들은 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 상기 디스플레이 유닛에 표시되고, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 정보의 세트에 기초하고, 상기 서버 랭킹은 상기 광고를 업로드하는 동안 하나의 사용자 범주에 의해 채워진 폼 데이터와, 상기 처리 유닛에 의해 수집되도록 적응된 분석적 정보 중 적어도 하나에 기초하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제61항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 디스플레이 유닛에 표시될 키패드를 포함하고, 상기 키패드는 적어도 하나의 단어를 타이핑하여 상기 단어와 관련된 상기 컨텍스트 정보를 제공하는 것을 가능하게 하고, 상기 단어는 상기 키패드를 이용하여 실시간으로 타이핑되거나 이전에 타이핑되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제63항에 있어서, 상기 컨텍스트 발견 키는 상기 키패드상에서 활성화되도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제63항에 있어서, 상기 키패드는 상기 단어가 표시되는 암시 바를 포함하는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
제65항에 있어서, 상기 단어는 암시적 광고 정보와 함께 상기 암시 바에 표시되도록 적응되는, 컨텍스트 발견 애플리케이션.
컨텍스트 발견 애플리케이션을 실행하도록 적응된 컴퓨팅 디바이스로서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 클라이언트 프로세서와 디스플레이 유닛을 포함하고, 상기 클라이언트 프로세서는 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션의 실행시에 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 데이터 획득 유닛으로부터 정보의 세트를 수신하도록 적응되고, 상기 클라이언트 프로세서는 상기 정보의 세트를 처리하여 상기 정보의 세트로부터 컨텍스트 정보를 식별하도록 적응되고; 상기 클라이언트 프로세서는 서버에 위치하는 서버 프로세서에 통신 가능하게 연결되어, 제휴하여 광고 키워드와 관련된 광고를 렌더링하고 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 상기 광고를 표시하고,
동일한 컨텍스트 정보와 관련된 복수의 광고가 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 상기 디스플레이 유닛에 표시되고, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 정보의 세트에 기초하고, 상기 서버 랭킹은 상기 광고를 업로드하는 동안 하나의 사용자 범주에 의해 채워진 폼 데이터와, 상기 처리 유닛에 의해 수집되도록 적응된 분석적 정보 중 적어도 하나에 기초하는, 컴퓨팅 디바이스.
제67항에 있어서, 상기 애플리케이션은 제1 그리드를 포함하고, 상기 제1 그리드에서 제1 사용자 입력을 수신할 때 상기 컨텍스트 정보와 관련된 상기 광고가 표시되는, 컴퓨팅 디바이스.
제68항에 있어서, 상기 애플리케이션은 상기 광고와 관련된 하나 이상의 서브서비스를 표시하도록 적응된 제2 그리드를 포함하고, 상기 서브서비스들은 상기 제1 사용자 입력이 상기 제1 그리드에서 수신될 때 상기 제2 그리드에 표시되는, 컴퓨팅 디바이스.
제67항에 있어서, 사용자 입력을 수신하도록 적응된 사용자 인터페이스를 포함하는, 컴퓨팅 디바이스.
제67항에 있어서, 상기 클라이언트 프로세서는 사용자에 의해 입력된 텍스트의 시맨틱 분석을 수행하도록 구성되고, 또한 상기 컨텍스트 정보를 식별하도록 구성된 처리 모듈을 포함하는, 컴퓨팅 디바이스.
제67항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보의 존재에 대한 지시를 제공하도록 적응된, 지시자를 포함하는 컨텍스트 발견 키를 포함하고, 상기 컨텍스트 발견 키에 대한 제3 사용자 입력은 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 광고를 렌더링하도록 적응되는, 컴퓨팅 디바이스.
제67항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 적어도 하나의 단어를 타이핑하여 상기 단어와 관련된 상기 컨텍스트 정보를 제공하기 위한 입력 수단을 더 포함하고, 상기 단어는 상기 입력 수단을 이용하여 실시간으로 타이핑되거나 이전에 타이핑되는, 컴퓨팅 디바이스.
제73항에 있어서, 상기 입력 수단은 상기 디스플레이 유닛에 표시되도록 적응된 키패드인, 컴퓨팅 디바이스.
제74항에 있어서, 상기 키패드는 상기 단어가 표시되는 암시 바를 포함하는, 컴퓨팅 디바이스.
제75항에 있어서, 암시 바는 또한 상기 단어와 함께 암시적 광고 정보를 표시하도록 적응되는, 컴퓨팅 디바이스.
제76항에 있어서, 상기 암시 바는 상기 광고를 렌더링하기 위한 제4 사용자 입력을 수신하도록 적응되고, 상기 제4 사용자 입력은 상기 암시 바에 표시된 키워드에 대한 제2 시간 의존 누름인, 컴퓨팅 디바이스.
제67항에 있어서, 상기 클라이언트 프로세서는 상기 컨텍스트 정보를 상기 서버 프로세서에 전송하도록 적응되고, 상기 서버 프로세서는 상기 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고 상기 광고 키워드와 관련된 상기 광고를 상기 클라이언트 프로세서에 전송하도록 적응되고, 상기 클라이언트 프로세서는 또한 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 상기 광고를 렌더링하도록 적응되는, 컴퓨팅 디바이스.
제67항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 상기 데이터베이스를 가진 메모리 모듈을 포함하고, 이에 따라 상기 클라이언트 프로세서는 상기 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고 상기 광고를 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 렌더링하도록 적응되는, 컴퓨팅 디바이스.
제78항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 데이터베이스는 상기 클라이언트 프로세서가 상기 서버 프로세서에 연결될 때 상기 컨텍스트 정보와 관련된 광고들로 상기 서버 프로세서에 의해 업데이트되는, 컴퓨팅 디바이스.
제78항에 있어서, 상기 클라이언트 프로세서는 분석적 정보를 수집하고 상기 서버 프로세서에 전송하도록 적응되는, 컴퓨팅 디바이스.
컨텍스트 발견을 위한 시스템으로서,
서버 프로세서를 포함하는 서버;
상기 서버에 통신 가능하게 연결된 통신 디바이스를 포함하고,
상기 서버는 상기 컴퓨팅 디바이스에서 컨텍스트 발견을 용이하게 하도록 구성되고, 상기 컴퓨팅 디바이스는 컨텍스트 발견 애플리케이션을 실행하도록 적응된 클라이언트 프로세서를 포함하고, 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션은 실행시에 상기 클라이언트 프로세서가 상기 컴퓨팅 디바이스에서 실행중인 데이터 획득 유닛으로부터 정보의 세트를 수신하고, 상기 정보의 세트를 처리하여 상기 정보의 세트로부터 컨텍스트 정보를 식별하는 것을 가능하게 하고; 또한 상기 서버 프로세서와 상기 클라이언트 프로세서가 제휴하여 상기 컴퓨팅 디바이스의 디스플레이 유닛에 광고 키워드와 관련된 광고를 렌더링하는 것을 가능하게 하며, 다수의 광고가 동일한 컨텍스트 정보와 관련되면, 상기 광고들은 컴퓨팅 디바이스 랭킹과 서버 랭킹 중 적어도 하나에 따라 상기 디스플레이 유닛에 표시되고, 상기 컴퓨팅 디바이스 랭킹은 상기 정보의 세트에 기초하고, 상기 서버 랭킹은 상기 광고를 업로드하는 동안 하나의 사용자 범주에 의해 채워진 폼 데이터에 기초하는, 시스템.
제82항에 있어서, 하나 이상의 운영자 네트워크와 관련된 광고 정보를 제공하도록 구성된 광고 서버 및/또는 상기 서버에 상기 광고를 업로드하는 하나 이상의 사용자 범주를 포함하는, 시스템.
제82항에 있어서, 상기 서버 랭킹은 상기 광고를 업로드하는 동일한 사용자 범주의 상이한 사용자들에 의해 채워진 복수의 폼 데이터에 의해 채워진 폼 데이터의 비교에 기초하는, 시스템.
제82항에 있어서, 상기 클라이언트 프로세서는 상기 컨텍스트 정보를 상기 서버 프로세서에 전송하도록 적응되고, 상기 서버 프로세서는 상기 데이터베이스로부터 상기 광고를 수신하고 상기 광고 키워드와 관련된 상기 광고를 상기 클라이언트 프로세서에 전송하도록 구성되고, 상기 클라이언트 프로세서는 또한 상기 컴퓨팅 디바이스의 상기 디스플레이 유닛에 상기 광고를 렌더링하도록 적응되는, 시스템.
제82항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는 데이터베이스를 가진 메모리 모듈을 포함하고, 상기 데이터베이스는, 상기 서버 프로세서가 상기 클라이언트 프로세서에 통신 가능하게 연결될 때, 상기 컨텍스트 정보와 관련된 상기 광고들로 상기 서버 프로세서에 의해 업데이트되는, 시스템.
제82항에 있어서, 상기 클라이언트 프로세서는 분석적 정보를 수집하고 상기 분석적 정보를 상기 서버 프로세서에 전송하도록 적응되는, 시스템.
제87항에 있어서, 상기 서버 프로세서는 상기 컨텍스트 발견 애플리케이션을 실행하는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스로부터 상기 분석적 정보를 수신하도록 적응되고, 또한 상기 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 상기 분석적 정보를 처리하여 상기 서버 랭킹을 결정하도록 적응되는, 시스템.
제82항에 있어서, 상기 서버 프로세서는 상기 범주에 기초하여 사용자들에게 차별적인 액세스를 허용하는 웹 포털을 실행하도록 적응되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 광고들을 업로드하는 것이 허용되는, 시스템.
제89항에 있어서, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 폼 데이터를 정의하는 것이 허용되는, 시스템.
제89항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는 적어도 단어와 관련되고, 적어도 하나의 사용자 범주는 다른 사용자 범주에 대해 상기 단어들을 예비 또는 예비 해제하고/하거나 차단 또는 차단 해제하는 것이 가능하게 되는, 시스템.
제82항에 있어서, 상기 서버 프로세서는 하나 이상의 클라이언트 프로세서로부터 적어도 상기 정보의 세트, 상기 컨텍스트 정보, 분석적 정보를 수신하고 적어도 상기 정보의 세트, 상기 컨텍스트 정보 및 상기 분석적 정보를 처리하여 상기 클라이언트 프로세서들의 사용자들 사이의 동향과 관련된 현재 동향 컨텍스트를 식별하고, 적어도 하나의 사용자 범주는 다른 사용자 범주에 대해 상기 동향 컨텍스트를 예비/예비 해제하도록 적응되는, 시스템.
제92항에 있어서, 상기 서버 프로세서는 적어도 상기 정보의 세트, 상기 컨텍스트 정보 및 상기 현재 동향 컨텍스트에 기초하여 나중 시간에 발생할 개연성이 있는 미래 동향 컨텍스트를 예측하도록 적응되는, 시스템.
제91항에 있어서, 상기 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 단어들이 다른 사용자 범주에 대해 예비될 시간 기간을 설정하는 것이 가능하게 되는, 시스템.
제91항에 있어서, 적어도 하나의 사용자 범주는 단어들의 조합이 상기 컨텍스트 정보와 관련되도록 상기 단어들의 컨텍스트를 정의하는 것이 가능하게 되는, 시스템.
제91항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보와 관련된 적어도 고유 단어 또는 단어들의 세트를 부가하도록 더 구성되고 상기 컨텍스트 정보는 또한 암시적 데이터베이스에서 광고와 관련되는, 시스템.
제96항에 있어서, 상기 암시적 데이터베이스에 부가된 사용자 범주에 대해 단어들을 예비 해제하거나 차단하도록 구성되고, 또한 다른 사용자 범주가 상기 사용자 범주에게 상기 암시적 데이터베이스 내의 단어들에 관해 통지하는 것을 가능하게 하도록 구성되는, 시스템.
제91항에 있어서, 적어도 하나의 사용자 범주는 동일한 컨텍스트 정보와 관련된 다수의 광고를 결정하는 것이 가능하게 되는, 시스템.
제91항에 있어서, 적어도 하나의 사용자 범주는 상기 광고를 업로드하고 적어도 하나의 관련된 광고를 이미 가지고 있는 특정 컨텍스트 정보에 관련하여 광고의 업로드를 결정하는 것이 가능하게 되는, 시스템.
제82항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보의 존재에 대한 지시를 제공하도록 적응된, 지시자를 포함하는 컨텍스트 발견 키를 포함하고, 상기 컨텍스트 발견 키에 대한 제3 사용자 입력은 상기 컨텍스트 정보에 기초하여 상기 광고를 렌더링하도록 적응되는, 시스템.
실질적으로 첨부 도면들에 관련하여 전술한 바와 같은 컴퓨팅 디바이스.
실질적으로 첨부 도면들에 관련하여 전술한 바와 같은 시스템.