KR20150122671A - 안경 처방을 결정하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

안경 처방을 결정하기 위한 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 특히 비일시 컴퓨터 판독가능 매체의 사용을 통해, 눈에 대한 안경 처방을 결정하기 위한 방법(100)에 관한 것이고, 상기 발명은 눈의 굴절률 특성을 나타내는 수단을 제공하는 단계(110); 눈에 대한 복수의 가능한 안경 처방에 상응하는 최적화 공간을 수립하는 단계(120); 메리트 함수를 결정하는 단계(140) - 상기 메리트 함수의 값은 최적화 공간 내의 복수의 가능한 안경 처방들 중 하나를 사용하여 교정될 때 눈의 시각 함수에 상응하고, 상기 메리트 함수는 복수의 가능한 안경 처방들 중 하나의 교정 난시의 크기에 따라 항을 결정하고, 상기 메리트 함수의 덜 최적화된 값은 더 높은 상기 교정 난치 크기 및/또는 상기 교정 난시와 수동 교정 난시 사이의 차이의 크기를 더 높게 함 - ; 상기 메리트 함수의 값을 최적화하는 단계(150)에 의해 상기 안경 처방을 결정하는 단계(160)를 포함한다. 또한, 안경 처방 결정을 위한 시스템 및 상응하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제시된다.

Description

안경 처방을 결정하기 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING AN EYEGLASS PRESCRIPTION}
본 공개는 특히 시력 보조 기구를 위한 안경 처방을 결정하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
굴절 이상을 갖는 인간의 눈은 1차 근사에서의 구, 실린더 및 축 배향에 관하여 기재될 수 있는 굴절 이상을 갖는다. 이것은 시력 결함이 토로이드(toroid) 및 구와 같은 단순한 표면을 갖는 렌즈를 통해 대략적으로 교정될 수 있다는 가정을 기초로 한다. 이러한 근사는 눈의 동공의 중앙으로 들어가는 광선의 굴절의 이상을 교정하는데 적절하다.
상이한 굴절력(소위 자각적 굴절 또는 분명한 굴절)의 렌즈를 통한 복수의 시력검사표의 문자를 환자에게 제시할 때 검사에 따른 환자의 자각적 굴절에 의존하여 환자의 눈의 굴절 이상을 결정하는 것이 일반적이지만, 눈의 굴절 이상을 측정하는 가능성은 수년간 이용가능했다(타각적 굴절). 더욱이, 전체 동공 위에서의, 그러므로 특히 또한 동공의 주변 영역에서의 눈의 굴절력을 측정하는 것이 가능하다. 측정가능한 이상은 예컨대 구면 수차, 코마, 트레포일 이상, 높은 차수의 구면 수차 등을 포함한다. 특정 구현에서, 객관적인 굴절 방법은 전파하는 광 번들의 파면을 결정하는 것을 기초로 한다. 파면 굴절기의 기능적인 원리는 US 6 382 795 B1의 문서에 기재되고, 이것은 본 명세서에 참조로서 통합되며 이것의 특징은 보호될 수 있으며 또한 복수의 상이한 변형의 시놉시스를 또한 포함한다.
인간의 눈의 굴절 이상 또는 이미징 이상은 소위 제르니케 다항식에 의해 수학적으로 기재될 수 있다. 구, 실린더 및 축에 관한 동공의 중심부 근처의 눈의 이상이 예컨대 2차 제르니케 다항식을 통해 설명될 수 있다. 그러므로 이러한 이상은 종종 2차 이상으로 지칭된다. 중심에서 먼 이상은 고차 제르니케 다항식을 통해 기재될 수 있다. 그러므로, 이러한 이상은 고차수 이상으로 일반적으로 지칭된다. 파면 굴절기로부터 얻어진 정보는 개선된 시력 보조 기구 또는 개선된 시야 교정 방법의 발달에서 사용될 수 있다. 시야 교정 방법에 대해 잘 알려진 예시는 파면 유도 굴절 수술의 절차가 된다. 다수의 임의의 원하는 기하학적 구조는 고차수의 것을 포함하는 굴절 이상을 교정하기 위해 각막의 표면으로부터 제거된다. 일반적으로, 시력 교정 도구에 대한 안경 처방을 결정하기 위하여, 눈 관리 전문가는 다수의 파라미터를 결정한다. 예컨대, 안경 렌즈의 경우에, 다수의 관련된 것은, 구, 실린더 및 축의 형태로 일반적으로 주어지는 굴절값, 동공 거리, 피팅(fitting) 높이, 광각 앵글 및 기타와 같은 피팅 파라미터 및 예컨대 누진 렌즈의 경우 근거리 시력 추가가 된다. 콘택트 렌즈에 있어서, 파라미터의 세트는 통상적으로 안경 렌즈와 마찬가지로 적어도 굴절값 및 각막 곡률을 포함한다.
종래에는, 굴절값의 결정은 자각적 굴절 검사 기법의 사용을 포함한다. 통상적으로 이것은, 최적화를 위한 시작 지점으로서 제 1 세트의 (구, 실린더, 축) 값을 수립함으로써 수행된다. 시작 지점은 예컨대 현재 사용하는 안경 렌즈의 측정을 통한 망막 검영법(retinoscopy)(자가 굴절 매체 측정) 또는 기타 방법을 통해 제공될 수 있다. 이로써, 반복적 최적화 공정이 시작되고, 여기서, 상이한 굴절 교정, 즉, (구, 실린더, 축) 값의 세트는, 환자가 시력 검사표 상의 최대 시력을 성취할 때까지 환자에게 제공된다. 눈의 자각적 굴절 검사를 결정하기 위한 예시는 US 8 226 238 B2에 제공되고, 이것은 본 명세서에서 참조에 의해 통합되며 이것의 특징은 보호될 수 있다.
더 새로운 그리고 개선된 타각적 굴절 검사 기법이 이용 가능하지만, 다수의 눈 관리 전문가들이 확실히 믿을 수 있는 자각적 굴절 검사로부터 변경하길 주저하므로 광범위하게 채택되지 않았다.
또한, 타각적 굴절 기법을 제공하기 위한 현재의 방법은 동일한 눈에 대한 자각적 굴절 기법에 의해 발견되는 것으로부터 벗어나는 안경 처방을 야기하는 것이 알려져 왔다. 물론, 자각적 굴절검사 기법을 통해 발견되는 안경 처방과 부합하지 않으므로 환자가 가장 편안하다고 여길 수 없는 타각적 굴절 검사 방법에 의해 결정되는 안경 처방을 제공하는 것은 바람직하지 않다.
그러므로, 본 발명의 목적은 자동화된 방식으로, 또는 자각적 굴절 검사 기법을 통해 알게 되는 안경 처방에 더 가깝게 부합하는 타각적 굴절 검사 기법을 통해 환자의 눈의 안경 처방을 결정하기 위한 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
그러므로, 본 발명의 제 1 측면에 있어서, 특히 비일시 컴퓨터 판독가능 매체의 사용을 통해, 눈에 대한 안경 처방을 결정하기 위한 방법이 존재하고, 이 방법은 눈의 굴절률 특성을 나타내는, 특히 파면의 또는 파면을 제시하는 치수를 제공하는 단계; 눈에 대한 복수의 가능한 안경 처방에 상응하는 최적화 공간을 수립하는 단계; 메리트 함수를 결정하는 단계 - 메리트 함수의 값은 최적화 공간 내의 복수의 가능한 안경 처방 중 하나를 사용하여 교정될 때 눈의 시각 함수에 상응하고, 메리트 함수는 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기에 의존하며 교정 난시의 크기가 더 클수록 및/또는 교정 난시와 수동 교정 난시 사이의 차이의 크기가 더 클수록 메리트 함수의 덜 최적화된 값을 유도하는 항을 포함함 - ; 및 메리트 함수의 값을 최적화하는 단계에 의해 안경 처방을 결정하는 단계를 포함한다.
타각적 굴절 검사에 의해 파면 수차로부터 안경 처방을 결정하기 위한 본 방법은 동일한 눈의 자각적 굴절 검사에 비해, 평균적으로, 더 높은 크기의 수차 교정을 시스템적으로 평가하는 것으로 알려진다. 이것은 최고 처방을 결정하기 위하여 타각적 메트릭의 시스템 오류를 표시하는 것으로 알려진다. 그러므로, 메리트 함수는 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기에 의존하여 교정 난시의 크기가 더 클수록 메리트 함수의 덜 최적화된 값을 유도하는 항을 포함한다. 대안으로 또는 추가로, 메리트 함수는 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기에 의존하여 교정 난시와 자각적 교정 난시 사이의 차의 크기가 더 클수록 메리트 함수의 덜 최적화된 값을 유도하는 항을 포함한다. 자각적 교정 난시는 자각적 굴절검사에 의해, 특히, 공통적으로 알려진 자각적 굴절검사 기법, 특히 이전의 측정을 통해 제공될 수 있다. 대안으로, 자각적 굴절 검사는 또한 수치값으로서, 특히 고정된 수치 값, 특히 데이터의 세트로서 제공될 수 있다.
"메리트 함수"라는 용어는 당업자에게 잘 알려져 있다. 성능 지수(figure of merit) 함수로도 알려진 메리트 함수는 파라미터의 특정 선택에 대한 최적값과 적합 모델 - 시각 함수 - 사이의 일치를 측정하는 함수이다. 다시 말해서, 메리트 함수는 값의, 즉, 메리트 함수의 값을 제공함으로써 파라미터의 선택을 평가한다. 메리트 함수는 최적값에 도달할 때 작아질 수 있다. 그러나, 이것은 파라미터의 더 나은 선택을 위하여 커지는 방식으로 설계될 수 있다. 최적화 동안, 파라미터는 최적값(최대값이나 최소값)이 얻어질 때까지 메리트 함수의 값을 기초로 조절되므로, 메리트 함수의 최적값을 부여하는 상응하는 파라미터에 의해 최적합 또는 최적을 생성한다.
그러므로, 예컨대 안경 처방의 "cyl" 값에 의해 설명되는, 그 교정 난시의 크기를 기초로 잠재적인 또는 가능한 안경 처방을 퍼니시하는 항을 메트릭 또는 메리트 함수에 더하는 것이 제안된다. 이하에서 더 상세히 기재되는 바와 같이, 이러한 변경된 메트릭은 더 낮은 난시에 의한 해답이 시각적 함수에 대한 동일한 최적값을 제공하는 2개의 해답의 경우에 선호되도록 유도할 뿐만 아니라, (통계적으로) 기재될 난시의 더 작은 크기를 또한 유도할 것이다. 그러므로, 본 발명은 최고 처방의 환자의 지각(perception)에 대한 교정 난시로 인한 왜곡의 부정적인 효과를 고려한다.
그러므로, 본 발명의 기본 개념은 교정 난시의 크기를 기초로 하는 메트릭을 퍼니시(punish)하는 항을 더하는 것이다.
눈의 굴절 특성을 나타내는 치수를 제공하는 단계는 실제로 파면 수차계에 의한 파면의 치수에 의해 실제로 수행될 수 있다. 그러나, 눈의 굴절 특성을 나타내는 치수를 제공하는 단계는 눈의 굴절 특성을 나타내는 데이터 세트를 단순히 제공함으로써 수행될 수 있다. 데이터 세트는 이로써 먼저, 특히 다른 장소에서 요구될 수 있고 또는 실제 또는 가상의 눈의 굴절 특성을 제시하도록 수동으로 설정될 수 있다.
본 발명의 제 2 측면에 있어서, 시력 보조 기구의 제조 방법이 제공되고, 상기 방법은 눈의 굴절률 특성을 나타내는, 파면 또는 파면을 나타내는 치수를 제공하는 단계; 눈에 대한 복수의 가능한 안경 처방에 상응하는 최적화 공간을 수립하는 단계; 메리트 함수를 결정하는 단계 - 메리트 함수의 값은 최적화 공간 내의 복수의 가능한 안경 처방 중 하나를 사용하여 교정될 때 눈의 시각 함수에 상응하고, 메리트 함수는 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기에 의존하여 교정 난시 크기가 더 클수록 및/또는 교정 난시와 수동 교정 난시 사이의 차이의 크기가 더 클수록 메리트 함수의 덜 최적화된 값을 유도하는 항을 포함함 - ; 상기 메리트 함수의 값을 최적화하는 단계에 의해 상기 안경 처방을 결정하는 단계 및 상기 안경 처방에 따라 상기 시력 보조 기구를 제조하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제 3 측면에 있어서, 눈에 대한 안경 처방을 결정하는 시스템으로서, 파면 수차계로부터 측정된 파면 정보를 수신하고, 눈에 대한 복수의 안경 처방에 상응하는 최적화 공간을 수립하고, 메리트 함수를 결정하며, 메리트 함수의 값을 최적화함으로써 안경 처방을 결정하도록 구성되는 처리 유닛을 포함하되, 메리트 함수의 값은 최적화 공간 내의 복수의 가능한 안경 처방 중 하나를 사용하여 교정되는 눈의 시각 함수에 상응하고, 메리트 함수는, 가능한 안경 처방의 교정 난시의 크기에 의존하고 교정 난시의 크기가 더 클수록 및/또는 교정 난시와 주관적인 교정 난시 사이의 차이의 크기가 더 클수록 메리트 함수의 덜 최적화된 값을 유도하는 항을 포함한다.
본 발명의 제 4 측면에 있어서, 특히 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체의 사용을 통해 눈에 대한 안경 처방을 결정하는 방법의 단계를 수행하기 위하여 프로그램 코드 수단을 포함하는 특히 비일시적 컴퓨터 프로그램 제품이 제공되고, 이 방법은, 눈의 굴절률 특성을 나타내는, 파면 또는 파면을 나타내는 치수를 제공하는 단계; 눈에 대한 복수의 가능한 안경 처방에 상응하는 최적화 공간을 수립하는 단계; 메리트 함수를 결정하는 단계 - 메리트 함수의 값은 최적화 공간 내의 복수의 가능한 안경 처방 중 하나를 사용하여 교정될 때 눈의 시각 함수에 상응하고, 메리트 함수는 복수의 가능한 안경 처방들 중 하나의 교정 난시의 크기에 의존하여 교정 난시 크기가 더 클수록 및/또는 교정 난시와 수동 교정 난시 사이의 차의 크기가 더 클수록 메리트 함수의 덜 최적화된 값을 유도하는 항을 포함함 - ; 및 특히 컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터에서 작동될 때 메리트 함수의 값을 최적화하는 단계에 의해 안경 처방을 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제 2 측면에 따른 방법, 본 발명의 제 3 측면에 따른 시스템 및 본 발명의 제 4 측면에 따른 컴퓨터 프로그램 제품은 본 발명의 제 1 측면에 따른 방법과 동일한 장점을 제공한다.
제 1 측면에 따른 방법의 개선에 있어서, 최적화 공간을 수립하는 단계는 처방을 특징으로 하는 하나 이상의 파라미터에 대한 범위를 정의하는 단계를 포함한다.
이것에 의해, 최적화 공정의 결과로서, 안경 처방을 특징으로 하는 파라미터는 최적화 공정의 결과로 직접적으로 발견될 수 있다.
추가 개선에 있어서, 안경 처방을 특징으로 하는 하나 이상의 파라미터는 구, 실린더, 축, M, J0 및 J45로 구성되는 그룹으로부터 선택된 하나 이상의 파라미터를 포함한다. 특히, 파라미터는 구, 실린더 및 축 또는 M, J0 및 J45가 될 수 있다.
물론, 추가 파라미터가 가능할 수 있고, 예컨대 2차 제르니케 다항식이 가능할 수 있다. 예컨대, 최적화 공간을 수립하는 단계는 처방을 특징으로 하는 하나 이상의 파라미터에 대한 범위를 한정하는 단계를 더 포함한다.
최적화 공간은 예컨대 3개 이상의 치수를 갖는 공간과 같은 단일 공간이 될 수 있다. 3개 이상의 치수는 구, 실린더 및 축 또는 M, J0 및 J45를 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 최적화 공간은 2개 이상의 서브 공간을 포함한다. 서브공간들 중 하나는 구에 대한 치수를 포함할 수 있다. 서브공간들 중 다른 하나는 실린더에 대한 치수 및 축에 대한 치수를 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 서브공간들 중 하나는 M에 대한 치수를 포함할 수 있고 서브공간들 중 다른 하나는 J0에 대한 치수 및 J45에 대한 치수를 포함한다.
파라미터가 구, 실린더 및 축 또는 M, J0 및 J45로 설정될 수 있는지 또는 2차 제르니케 계수로 설정될 수 있는지는 메리트 함수 또는 임의의 다른 선호도를 결정하는데 사용되는 시각 함수에 따를 수 있다. 모든 파라미터 또는 파라미터의 결합은 동등하게 사용될 수 있다. 당업자가 즉시 인지하는 바와 같이, 구, 실린더 및 축을 포함하는 파라미터의 세트는 이하의 부등식에 의해 M, J0 및 J45를 포함하는 파라미터의 세트를 제공하도록 재산출될 수 있다:
Figure pct00001
여기서, α는 축을, cyl은 디옵터 단위의 난시력을 그리고 sph는 디옵터 단위의 구면 능력을 지정한다. 반대로, 이하의 부등식은 J0 및 J45 외의 실린더 및 축 구성요소를 결정하도록 사용될 수 있다:
Figure pct00002
.
또한, 이하의 부등식에 의해, 2차 제르니케 계수(C2 0, C2 +2 및 C2 -2)는 파라미터의 세트로서 사용될 수 있다. 그러나, 이러한 제르니케 계수는 이하의 부등식에 의해 파라미터의 세트(M, J0 및 J45)로부터 유도될 수 있으며, 여기서 rp는 동공의 반경이며:
Figure pct00003
.
추가 개선에서, 메리트 함수의 값을 최적화하는 것은 눈의 굴절 특성을 나타내는 교정된 파면과 상응하는 가능한 안경 처방을 반복적으로 결정하는 단계를 포함한다.
이것에 의해, 각각의 가능한 안경 처방을 기초로, 교정된 파면이 결정된다. 교정된 파면을 기초로, 메리트 함수의 상응하는 값이 산출된다. 메리트 함수의 값은 눈의 시각 함수가 메리트 함수를 빌드(build)하고 메리트 함수의 상응하는 값을 제공하도록 사용되는 것에 의존한다.
타각적 굴절 검사 기법의 결과를 제공하기 위한 상이한 종류의 메리트 함수 및 최적화 메트릭이 고려되며 당업자에게 잘 알려진다. 예시는, US 7 857 451 B2 "임상의 옵틱 처방을 최적화하기 위한 시스템", US 2012/0069297 A1 "안경 처방 방법", US 2005/0110946 A1 "타각적으로 분명한 굴절", WO 03/092485 A1 "시력 품질을 위한 ", US 2008/0100800 A1 "안경 처방 방법", US 2009/0015787 A1 "눈의 시력 결함을 위한 안경 처방을 결정하기 위한 장치 및 방법" 및 US 8 205 987 B2 "눈의 파면 수차를 위한 안경 렌즈를 최적화 하는 방법"에서 주어지며, 이것의 각각의 공개는 참조에 의해 본 명세서에서 통합되고 이것의 특징은 보호될 수 있다. 상충할 경우, 본 명세서가 제어할 것이다.
추가 개선에 있어서, 안경 처방은 메리트 함수의 값을 최대치로 최적화함으로써 결정되고 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기가 더 클수록 더 작은 값을 결정한다.
대안으로, 안경 처방은 메리트 함수의 값을 최소치로 최적화함으로써 생성되며 항은 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기는 더 클 수록 더 큰 값이 된다.
메리트 함수에 따라 그리고 시각 함수에 따라, 메리트 함수가 기재되고, 최적값은 최소치 또는 최대치가 될 수 있다. 따라서, 항은 더 큰 크기를 갖는 교정 난시를 사용하기 위하여 최적화 공정을 "퍼니시"하도록 반대 방향으로 나가야 한다. 그러므로, 최대치를 찾는 경우에, 항은 난시의 높은 크기의 경우에 더 작아져야(또는 더욱 음수가 되어야) 한다. 또한, 최소치를 찾는 경우에, 항은, 교정 난시의 더 큰 크기의 경우에 더 커져야(더욱 양의 수가 되어야) 한다.
제 1 측면에 따른 방법의 추가 개선에 있어서, 시각 함수는 단위로 기재되고, 이 단위는 디옵터이다.
이것에 의해, 일정한 방식으로 메리트 함수의 난시의 크기를 직접적으로 구현하는 것이 가능하다. 예컨대, 난시의 정도는 안경 처방의 실린더 구성요소(cyl)로서 기재될 수 있으며 그 단위는 디옵터이다. 그러므로, 메리트 함수는 디옵터의 값과 동일할 경우 가장 일정해진다.
본 발명의 1 측면에 따른 방법의 추가 개선에 있어서, 시각 함수는 교정될 때 눈의 시력이다.
대안적으로, 예컨대 시각 함수는 교정될 때 눈의 블러값이 될 수 있다.
시력 값 또는 블러 값과 같은 시각 함수를 사용하는 가능 메리트 함수는, 예컨대 상기 제공된 관련 문헌에 제시되고 이것은 참조에 의해 본 명세서에 통합되고, 그 특징은 보호될 수 있다. 그러므로, 본 발명에 의해 제시되는 추가 항을 갖지 않는 이러한 메리트 함수가 일반적으로 당업자에게 알려져 있다.
또한, 시력 값 및 블러 값은 디옵터 단위로 기재된다. 그러므로, 메리트 함수로 난시의 크기를 바로 구현하는 것이 가능하다.
본 발명의 제 1 측면에 따른 방법의 추가 개선에 있어서, 이 항은 교정 난시의 크기에 비례한다.
이것에 의해, 메리트 함수로의 교정 난시의 크기의 단순한 구현이 제공될 수 있다. 예시로서, 비례 상수는 측정된 눈의 더 큰 세트에 대한 타각적 굴절 검사 기법의 결과와 타각적 굴절 검사 기법을 통해 결정되는 예측된 안경 처방을 비교함으로써 조정될 수 있다. 이것에 대한 예시는 이하의 개시에서 추가로 주어진다.
추가적인 예시에 있어서, 항은 C·MOA의 형태를 가질 수 있고, MOA는 디옵터의 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기가 되며, C는 +0.15 또는 -0.15의 비례 상수이다.
항의 이러한 구현은 자각적 굴절 검사 기법과 경험적으로 완전히 부합하는 단순하고 일관된 메리트 함수를 야기한다.
추가 개선에 있어서, 항은
Figure pct00004
의 형태를 가질 수 있고,
MOA는 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기이고, n은 순서 상수이며 Ci는 개별적인 순서에 대한 계수이다. 이러한 다항식에 의해, 타각적 굴절 검사의 항 또는 편차의 더욱 복잡한 형태는 환자 또는 착용자에 의해 가장 편리한 것으로 여겨지는 안경 처방으로 타각적 굴절 검사 기법에 의해 형성되는 결과에 영향을 주도록 경험적인 접근법을 제공하는 메리트 함수로 구현될 수 있다.
추가 대안에서, 항은
Figure pct00005
의 형태를 가질 수 있고,
MOA는 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기가 되고, e는 수학적인 상수(e)가 되며 C는 비례 상수가 된다.
이것에 의해, 난시의 크기는 불균형한 방식으로 퍼니시될 수 있으며 수치적인 분석을 기초로 착용자가 불편하게 여기는 교정을 고려하는 적절한 접근법을 제공할 수 있다.
본 방법의 추가 개선에 있어서, 눈의 굴절 특성을 나타내는 파면의 치수는 파면 수차계를 갖는 치수에 의해 제공된다.
예컨대, 파면 수차계는 허트만-샤크 파면 센서, 체르닝 수차계, 탈봇 수차계 및 더블-패스 수차계가 될 수 있다.
본 발명의 제 1 측면에 따른 방법의 추가 개선에 있어서, 이 방법은 안경 처방을 출력하는 단계를 더 포함한다.
출력 장치는 전자 디스플레이 또는 프린터를 포함할 수 있다. 그러나, 출력하는 단계는 저장 장치, 특히 비일시적 저장 장치상에 안경 처방을 저장함으로써 또는 데이터 네트워크를 통해 특히 제조 위치에 안경 처방을 전송함으로써 수행될 수 있다.
방법의 추가 개선에 있어서, 치수를 제공하는 단계는 제 1 위치에서 수행되며, 최적화 공간을 수립하는 단계, 메리트 함수를 결정하는 단계 및 상기 메리트 함수의 값을 최적화함으로써 상기 안경 처방을 결정하는 단계는 상기 제 1 위치로부터 멀리 있는 제 2 위치에서 수행되며, 상기 제공된 치수는 데이터 네트워크를 통해 상기 제 1 위치(16)에서 상기 제 2 위치로 전달된다.
이것에 의해, 비교적 높은 양의 산출력은 다수의 안경점, 안과의사 등에 제공된다. 그러므로, 제안된 방법의 이익은 모든 착용자에게 더욱 신속하게 제공될 수 있다. 수차계를 통해 제공되는 파면 수차 데이터는 산출 또는 처리 유닛에 데이터 네트워크를 통해 전송될 수 있다. 여기서, 최적의 안경 처방의 산출이 수행될 수 있다. 이로써, 결정된 안경 처방의 결과는 수차계가 배치되는 위치로 다시 보내질 수 있다. 대안으로, 데이터는 최종 안경 렌즈가 제조되는 제 3 엔티티(entity) 또는 제 3 위치로 보내질 수 있다. 물론, 안경 렌즈는 산출 유닛의 제 2 위치 또는 수차계의 제 1 위치에서 제조될 수 있다.
본 발명의 제 3 측면에 따른 시스템의 추가 개선에 있어서, 시스템은 눈의 굴절 특성을 나타내는 파면을 측정하도록 구성되는 파면 수차계를 더 포함한다. 다시, 파면 수차계는 허트만-샤크 파면 센서, 체르닝 수차계, 탈봇 수차계 및 더블-패스 수차계가 될 수 있다.
추가 개선에 있어서, 파면 수차계는 제 1 위치에 위치되고, 처리 유닛은 제 2 위치에 위치되며 제 1 위치 및 제 2 위치는 데이터 네트워크를 통해 연결된다.
상기 상술된 바와 같이, 이것은 파면 수차계를 각각 갖는 다수의 안경점에서 사용되는 단일 처리 유닛을 가능하게 한다. 그러므로, 처리 유닛이 위치되는 단일 제 2 위치는 데이터 네트워크를 통해 복수의 제 1 위치에 연결될 수 있다. 이것은, 필수 연산력이 예컨대 각각의 제 1 위치 또는 안경점에 바로 위치되는 것을 회피한다.
추가 개선에 있어서, 시스템은 결정된 안경 처방을 출력하도록 구성되는 출력 장치를 포함한다.
상기 먼저 기재된 바와 같이, 출력 장치는 전자 디스플레이 또는 프린터가 될 수 있다. 또한, 출력 장치는 안경 처방을 저장하는 저장 매체가 될 수 있다.
상기 언급된 특징 및 뒤따르는 특징은 제공된 결합에서 사용될 수 있을 뿐만 아니라 본 발명의 청구범위를 벗어나지 않고 결합하여 또는 단독으로 사용될 수 있다.
본 발명의 기타 특징 및 장점은 이하의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다. 다르게 정의되지 않으면, 사용된, 모든 기계적이고 과학적인 용어는 본 발명에 속하는 선행기술의 당업자에 의해 공통적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다.
도 1은 눈에 대한 안경 처방을 결정하기 위한 방법의 실시예를 도시한다.
도 2는 시력 보조 기구를 제조하는 방법의 실시예를 도시한다.
도 3은 본 발명의 장점을 설명하는 다이어그램을 도시한다.
도 4는 본 발명의 장점을 설명하는 추가 다이어그램을 도시한다.
도 5는 시스템의 일 실시예를 도시한다.
도 6은 시스템의 추가 실시예를 도시한다.
도 7은 시스템의 추가 실시예를 도시한다.
도 1을 참조하여, 방법(100)의 일 실시예는 일반적으로 흐름도에 의해 도시되는 바와 같은 다수의 단계를 포함한다. 제 1 단계(110)에서, 환자의 눈의 광학 위상 이상이 타각적 방법을 사용하여 측정된다. 통상적으로, 이것은 적절한 센서를 사용하여 눈으로부터 반사된 파면을 측정하는 단계를 포함한다. 센서의 예시는, 허트만-샤크(Hartmann-Shack) 파면 센서, 체르닝(tscherning) 수차계, 탈봇(talbot) 수차계 및 더블-패스 수차계와 같은 다양한 파면 수차계를 포함한다. 파면 수차계의 기능적인 원리는 DE 601 21 123 T2에 기재되고, 이것은 또한 다수의 상이한 변형의 시놉시스를 포함한다.
측정 데이터는 전자 프로세서(예컨대, 컴퓨터)를 통상적으로 포함하는, 처리유닛에 대한 입력으로서 사용된다. 처리 유닛은 다차원 최적화 공간을 수립하고(단계 120), 이것을 위하여 처리 유닛은 예컨대 눈의 시력(visual acuity)에 상응하는 메리트 함수를 산출한다. 최적화 공간의 치수는 통상적으로 안경 처방을 특징으로 하는 구면 원주 교정(예컨대, 구, 실린더 및 축)에 상응한다. 최적화 공간의 치수의 각각에 대한 범위는 눈 관리 전문가에 의해 설정되거나 처리 유닛에 의해 사전설정될 수 있다. 예컨대, 최적화 공간을 수립하기 위한 알고리즘은 각각의 치수에 대한 특정 범위에 대하여 디폴트될 수 있고 또는 이 디폴트는 전문가의 환자와의 경험을 기반으로 한 눈 관리 전문가에 의해 무시(over-ride)될 수 있다. 각각의 범위내의 구면 원주 교정에 대한 값은 원하는대로 수립될 수 있다. 예컨대, 각각의 치수는 사전 설정된 값(예컨대, 10 이상, 100 이상)을 포함할 수 있으므로, 값들 사이의 증가 변화는 범위에 의해 결정된다. 대안으로 또는 추가적으로, 값들 사이의 증가 변화는 사전 설정될 수 있고, 각각의 치수에 대한 값의 수는 범위를 설정함으로써 결정된다. 특정 실시예에서, 값은 각각의 치수의 범위 내의 스톡(stock) 렌즈 값에 상응할 수 있다.
예시로서, 최적화 공간은 환자의 기존 처방을 기초로 수립될 수 있고, 구 및 실린더에 대한 범위는 기존 처방의 구 및 실린더 값에 대해 -5 디옵터(diopter)에서 +5 디옵터(diopter)로 설정된다. 값은 예컨대 각각의 범위내에서 0.25 디옵터씩 증가될 수 있다.
통상적으로, 이 결과는 한정된 수의 (구, 실린더, 축) 또는 (평균 전력('M'), J0, J45) 좌표로 구성되고, 이것에 대한 메리트 함수의 값이 구해질 수 있다.
특정 실시예에서, 최적화 공간은 단일 공간으로 구성된다. 예컨대, 최적화 공간의 각각의 지점은 예컨대 구, 실린더 및 축에 상응하는 구성요소 또는 대안적으로 잭슨 실린더 구성요소(M, J0, J45)를 갖는 3개의 구성요소 벡터가 될 수 있다. 특정 실시예에서, 최적화 공간은 다중 최적화 서브공간, 예컨대 2개의 최적화 서브공간으로 나뉜다. 예컨대, 제 1 서브공간의 각각의 지점은 구 교정 또는 디포커스에 대한 값이 될 수 있으며, 제 2 서브 공간의 지점의 구성요소는 실린더 및 축 또는 잭슨 실린더 구성요소(J0, J45)에 대한 값이 될 수 있다. 제 3 단계에서, 양쪽 경우에, 최적화 공간 또는 서브공간의 각각의 좌표에 대한 광학 교정의 파면을 나타내는 표면은 기존 파면으로부터 생성되고 감산되며 이것은 일련의 교정 파면을 산출한다(단계 130).
이로써, 제 4 단계에서, 이러한 파면의 각각에 대하여, 메리트 함수가 산출되고(단계 140), 이것은 시력, 대비 감도와 또는 시기능의 기타 척도와 관련되거나 시기능의 이러한 척도의 조합과 관련된다.
일반적으로, 최적화 공간이 하나 이상의 서브공간으로 나뉠 때, 제 1 서브공간(예컨대 구)의 교정은 먼저 결정되어야 하고, 이어서, 제 2 서브공간(예컨대 실린더 및 축)에 대한 교정을 결정하기 전에 측정된 파면으로부터 감산된다.
최적화 공간에서의 각각의 지점에 있어서 데이터를 산출하도록 하기 위하여, 상응하는 교정된 파면이 산출된다. 교정된 파면은 상응하는 구면 교정 값에 의해 교정되는 측정된 파면이다. 구체적으로, 특정 실시예에서, 교정된 파면은 기존 파면이고, 이 파면 상에 최적화 공간에서의 지점에 따라, 구면 표면(본 명세서에서 구면 교정 값으로 지칭됨)이 추가된다. 임의의 방사상 위치에서의 이러한 구면 표면의 형태(r, 밀리미터)는 이하의 방정식에 의해 주어진다:
구면 형상 =
Figure pct00006
여기서 r0은 밀리미터의 동공 반경이며
Figure pct00007
이고
여기서, D는 디옵터의 구 전력 최적화 서브공간에서의 지점이다.
이로써, 생성된 교정된 파면의 각각에 대한 메리트 함수 값이 산출된다. 일반적으로, 메리트 함수 값은 다양한 방식으로 산출될 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 메리트 함수는 2007년 8월 17일자로 출원된 미국 특허 출원 번호 제11/840,688호 "눈의 시각 장애에 대한 안경 처방을 결정하기 위한 장치 및 방법"에 개시된 방법에 따라 산출될 수 있고, 이것의 전체 내용은 참조로서 본 명세서에 통합되고 이것의 특징은 보호될 수 있다.
예컨대, 특정 실시예에서, 적어도 2개의 서브메트릭스(submetrics)는 안경 처방에 상응하는 눈 및 옵틱에 의해 제시되는 광학 시스템을 통한 광의 전파의 상이한 단계에서 파라미터 세트들 중 하나에 대하여 결정될 수 있다. 다시 말해서, 광은 눈 및 옵틱에 의해 제시되는 광학 시스템을 통과한다. 광선이 눈 및 상이한 이동 거리에 의한 교정을 나타내는 시스템을 가로지르를 때(이를 통해 전파될 때), 당업자는 품질 메트릭(서브메트릭)을 통해 기재되는 바와 같이 이상적인 경우에 비교되는 광선의 편차를 고려한다. 역방향으로, 예컨대 눈 및 옵틱에 의해 제시되는 시스템으로부터 대상을 향하는 전파가 마찬가지로 고려될 수 있다. 본 명세서에서 고려되는 전파는 눈 및 교정에 의해 제시되는 시스템을 통해 고정된 방향에 묶이기 보다는 임의의 수의 방향(예컨대, 시선의 일반적인 방향)으로 수행될 수 있다.
이러한 서브메트릭은 예컨대 에어리 디스크(Airy disc)내에 포함된 상점(point image) 워시아웃 함수의 스트렐(strehl) 비율 또는 에너지를 측정하는 메트릭과 같은 선질(ray quality) 메트릭을 포함할 수 있다.
특히 화선(caustic)의 특성을 나타내는 전체 메트릭("화선 메트릭")은 먼저 결정된 서브메트릭의 가중합으로부터 결정될 수 있다. 특정 실시예에서, 모든 서브메트릭은 전체 메트릭(화선 메트릭)의 결정에 있어서 동일한 비중으로 주어진다. 특정 실시예에서 선호되는 전파 스테이지의 서브메트릭은 이러한 주어진 전파 스테이지 전에 및/또는 이후에 전파 단계의 서브메트릭보다 더 큰 비중을 차지한다. 당업자는 예컨대 상이한 평면의 이미지 품질을 고려한 서브메트릭을 사용할 경우, (선호되는 전파 단계의 서브메트릭에 상응하는) 망막(retina) 상의 이미지에 대한 서브메트릭은 눈의 망막 전 또는 후의 이미지에 대한 서브메트릭보다 더 큰 비중으로 바람직하게 주어질 것이다. 비중 비는 예컨대 60/40이 될 수 있다. 가능한 메트릭의 이러한 예시의 상세한 설명은 US 2010/0039614 A1에 주어지고, 이것의 개시는 본 명세서에서 참조에 의해 통합되고 그 특징이 보호될 수 있다.
본 발명에 있어서, 메리트 함수는 안경 처방에 대한 최적화된 해결책에서 발견되는 교정 난시의 크기를 고려하는 항을 포함한다. 그러므로, 이러한 소위 "퍼니싱 항(punishing term)"은 가능 처방의 크기가 더 커지고 및/또는 교정 난시와 자각적 굴절 검사에 의해 제공되는 자각적 교정 난시 사이의 차이의 크기가 더 커지면 시각 함수의 덜 최적화된 결과를 야기한다. 자각적 교정 난시를 포함하는 자각적 교정 처방은 고정된 수로서 제공될 수 있고 또한 자각적 굴절 검사 기법을 통해 먼저 측정될 수 있다. 이것에 의해, 자각적 교정 난시의 더 작은 크기 또는 편차의 더 작은 크기를 갖는 해답이 선호될 것이다. 예컨대, 시각 함수는 효율적인 블러가 될 수 있고 이러한 시각 함수는 최적화 동안 최소화될 수 있다. 이로써, 항은 교정 난시의 크기에 비례하는 것으로 설정될 수 있다. 그러므로, 이하에서 상세히 기재되는 바와 같이 항은 가능한 안경 처방의 난시 크기의 +0.15배가 될 수 있다. 그러므로 모든 단위는 디옵터가 되고 더 낮은 난시 해답이 그러므로 선호될 것이다.
예시로서, 메리트 함수는 측정된 파면의 근축 곡률과 타각적 처방 사이의 제곱 디옵트릭 차가 된다. 4차를 통하여 제르니케 수차만을 고려하면, 이러한 메리트 함수는,
Figure pct00008
에 의해 주어질 수 있고,
Figure pct00009
은 제르니케 계수이고, r은 동공 반경이고, m, j0 및 j45은 시험 처방의 구성요소이다. 이러한 경우에, 최적 처방 구성요소(m, j0 및 j45)는 메리트 함수를 최소화 하고 이하에 의해 주어지는 것이다:
Figure pct00010
Figure pct00011
Figure pct00012
.
변경된 메리트 함수의 예시,
Figure pct00013
- 난시의 크기, 특히 자각적 굴절 검사에 의해 얻어지는 것으로부터 오브젝티브(cyl)의 시작을 퍼니시함 - 는
Figure pct00014
가 된다.
Figure pct00015
및
Figure pct00016
가 자각적 굴절 검사의 cyl 구성요소가 되는 경우에, k는 패널티의 크기를 제어하는 상수가 된다. 이러한 새로운 메트릭,
Figure pct00017
및
Figure pct00018
을 최대화하는 cyl 구성요소는 이하에 의해 단순히 주어진다
Figure pct00019
Figure pct00020
.
이러한 단순한 메트릭에 있어서 최종 cyl 구성요소는 메트릭을 사용하여 발견되는 구성요소 및 자각적 굴절 검사로부터의 구성요소의 평균이 된다.
수치적인 예시로서, 환자가 0도에서 또는 동등하게 M=1.00, J0=1.00 및 J45=0에서 cyl(-cyl 컨벤션)의 -2 디옵터를 갖는 구의 +1 디옵터의 처방의 측정된 값을 갖는 4mm의 동공 디옵터를 갖는 것으로 가정될 수 있다. 또한,
Figure pct00021
,
Figure pct00022
,
Figure pct00023
이며 모든 기타 제르니케 계수는 0이다. 메트릭을 사용하여
Figure pct00024
,
Figure pct00025
및
Figure pct00026
에 대한 식에 이러한 수를 넣는 것은
Figure pct00027
,
Figure pct00028
, 및
Figure pct00029
를 산출한다.
Figure pct00030
를 갖는 변형된 메트릭의 결과를 사용하는 것은
Figure pct00031
,
Figure pct00032
및
Figure pct00033
를 제공한다.
이러한 단순한 예시에서, 변형된 메트릭은 타각적으로 생성된 cyl을 예측된 바와 같이 자각적으로 규정된 cyl에 가깝게 푸시한다. 더욱 복잡한 메리트 함수 및 눈의 수차에 있어서, 추가 cyl 패널티는 또한 규정된 cyl로부터 먼 국지적인 최적화를 시스템적으로 축소할 수 있으므로 알고리즘이 자각적인 결과에 가장 가까운 국지적으로 최적인 값을 위치시키도록 허용한다.
마지막으로, 단계 160에서, 안경 처방은 최적화 공정의 결과로서 결정된다.
도 2는 제조 방법(200)의 일 실시예를 도시한다. 이러한 제조 방법은 시작 단계(205)에서 시작할 수 있다. 이어서, 상응하는 안경 처방을 결정하기 위한 방법(100)이 수행될 수 있다. 이어서, 단계(170)에서, 시력 보조 도구, 예컨대 안경 렌즈가 제조될 수 있다. 이로써 방법은 210에서 종료된다.
대안적으로, 단계(100)에서의 안경 처방을 결정한 후에, 안경 처방은 단계(180)에서 출력될 수 있다. 출력은 프린터를 통해 전자 디스플레이 상에 있을 수 있거나 안경 처방을 저장하는 출력 저장 장치가 될 수 있다. 이 방법은 단계(215)에서 종료된다.
도 3에서, 차트(220)는 산출된 난시와 9000개의 눈에 대한 자각적인 굴절에 의하여 규정된 난시 사이의 차의 분포를 도시한다. "항이 없는" 곡선은 알려진 메트릭을 사용하는 차이를 나타내고, "항이 있는" 곡선은 난시의 크기를 기준으로 비례하는 소위 "러버 밴드" 패널티를 더한 후의 분포를 도시한다. 이러한 데이터 세트에서, 그 규정된 난시는 정확히 0(대략 원래 세트의 10%)인 모든 눈이 제거되는데, 이는 이들이 결과를 바이어스 하기 때문이다.
패널티 항은 난시의 크기의 0.15배로 설정되었다. 다시 말해서, 유효한 블러를 최소화하는것 보다는, 블러 산정과 0.15배의 산정된 난시를 최소화한다(모두 디옵터 단위). 그러므로, 더 낮은 난시 해답이 선호된다.
이러한 데이터에 대한 종래의 매트릭에 대한 중간 차는 0.11 디옵터이며, 종래의 메트릭은 자각적인 굴절보다는 더 높은 난시 크기를 갖는다. 변경된 메트릭으로, 중간 차가 제거되고, 0.00으로 감소된다. 동시에, 분포의 폭은 이동에 상당히 영향받지 않는다. 25 내지 75 백분위수 차는 0.360의 폭에 있어서 종래의 메트릭에 대하여 -0.059 내지 0.301 디옵터가 되며, 범위는 변경된 메트릭에 대하여 0.348 디옵터의 폭에 대해 -0.168 내지 0.178로 더욱 대칭이 된다.
도 4에서, 난시 차의 크기에 대한 전 및 후 곡선(cyl 크기의 차이에 비교됨)이 도시된다. 여기서, 변경된 메트릭에 대한 분포는 다소 더 좁아진다. 0.01 디옵터 이상으로 cyl이 이동되는 눈에 있어서, 눈은 약 2에서 1의 비 만큼 더 멀리 이동되는것을 초과하는 자각적인 처방에 더 가깝게 이동한다.
도 5는 본 발명에 따른 시스템(10)의 일 실시예를 도시한다. 눈에 대한 안경 처방을 결정하기 위한 시스템(10)은, 눈의 굴절률 특성을 나타내는 측정에 대한 정보를 수신하고, 눈에 대한 복수의 안경 처방에 상응하는 최적화 공간을 수립하고, 메리트 함수를 결정하며, 메리트 함수의 값을 최적화함으로써 안경 처방을 결정하도록 구성되는 처리 유닛(14)을 포함하되, 메리트 함수의 값은 최적화 공간 내의 복수의 가능한 안경 처방들 중 하나를 사용하여 교정될 때 눈의 시각 함수에 상응하고, 메리트 함수는, 가능한 안경 처방의 교정 난시의 크기에 따르며 교정 난시의 크기가 클수록 및/또는 교정 난시와 주관적인 교정 난시 사이의 차이의 크기가 클수록 메리트 함수의 덜 최적화된 값을 유도하는 항을 포함한다.
도 6은 본 발명에 따른 시스템(10)의 추가 실시예를 도시한다. 파면 수차의 환자의 눈의 광학 파면 수차가 수차계(12)를 통해 결정될 수 있다. 또한, 자각적 굴절 검사 또한 결정가능하다. 안경 처방의 산출은 이로써 처리 유닛(14)에서 수행된다. 처리 유닛(14)은 상기 기재된 방식을 수행하도록 수행가능한 컴퓨터 프로그램 코드를 저장하는 컴퓨터 프로그램 제품(15)을 포함할 수 있다. 이로써, 시스템(10)은, 출력 장치(16)에 결정된 안경 처방을 출력하기 위한 디스플레이, 프린터 또는 저장 장치가 될 수 있는 출력 장치(16)를 더 포함할 수 있다. 수차계(12)는 라인(18)을 통해 처리 유닛(14)에 연결된다. 처리 유닛(14)은 라인(20)을 통해 처리 장치(16)에 연결된다. 라인(18) 및 라인(20)은 모두 수차계(12)로부터 수차계로의 처리 유닛(14)과 출력 장치(16) 사이의 데이터 전달을 위한 유선 연결 또는 무선 연결이 될 수 있다.
이것에 의해, 시스템(10)은 수차계를 통해 제공된 데이터를 기초로 하는 안경 처방을 자동으로 결정할 수 있다. 그러나, 수차계(12) 대신에, 최적화 공정의 근본적인 데이터는 먼저 요구되는 다수의 환자의 데이터를 저장하는 저장 장치로부터 라인(18)을 통해 얻어질 수 있다.
도 7에서, 시스템(10')의 추가 실시예가 도시된다. 수차계(12)는 제 1 위치(26)에서 위치될 수 있다. 처리 유닛(14)은 제 2 위치(28)에 위치된다. 출력 장치(16)는 제 3 위치(30)에 위치될 수 있거나 제 1 위치(26)에 또한 위치될 수 있다. 또한, 제조 시력 보조 장치로부터의 제조 유닛(32)은 제 3 위치(30) 또는 제 1 위치(26)에 존재할 수 있다.
제 1 위치(26), 제 2 위치(28) 및 제 3 위치(30)는 서로 먼 거리에 있다. 제 1 위치(26)은 데이터 네트워크(22)를 통해 제 2 위치(28)와 연결된다. 제 2 위치(28) 및 제 3 위치(30)는 에이터 네트워크(24)를 통해 연결된다. 이것에 의해, 수차계(12)를 통해 제공되는 굴절 데이터가 처리 유닛(14)에 보내질 수 있는 것 또한 가능하다. 또한, 자각적 굴절 검사, 특히 자각적 교정 난시는, 또한 예컨대 제 1 위치(26) 또는 임의의 다른 위치로부터 처리 유닛(14)로 보내질 수 있다. 또한, 예컨대, 결정된 안경 처방은 이로써 제 1 위치, 예컨대 안경점에 다시 보내져서 광학사에 의해 식별되어서 예컨대 가능한 착용자에게 제공되도록 할 수 있다. 또한, 결정된 안경 처방은 또한 개별적인 시력 보조 기구를 제조하기 위하여 먼거리의 제조 유닛에 보내질 수 있다. 제조 유닛은 제 1 위치(26)에 위치될 수 있다. 이러한 경우에, 수차계의 데이터는 제 2 위치(28)에서의 처리 유닛(14)에 연결부(22)를 통해 전달되어서 산출된 안경 처방은 제 1 위치(26) 및 그 가능 제조 유닛(32)에 전달된다. 대안적으로, 제 2 위치(28)로부터, 결정된 안경 처방은 시력 보조 기구를 제조하기 위하여 가능한 제조 유닛(32)을 갖는 제 3 위치(30)에 전달될 수 있다. 마지막으로, 이러한 제 3 위치(30)로부터, 제조된 시력 보조 기구는 화살표(34)로 표시되는 바와 같이 제 1 위치(26)에 보내지는 것이 가능하다.
상기 논의가 최대 2차 수차를 교정하기 위한 실행을 지칭하되, 일반적으로 본 발명은 2차 수차에 한정되지 않는다. 예컨대, 특정 실시예에서, 방법은 고차수를 사용하는 굴절을 허용하도록 확대될 수 있다. 이러한 경우에, 최적화 공간은 예컨대 구 수차 및/또는 코마와 같은 예컨대 고차 수차에 대한 하나 이상의 치수에 의해 확대된다. 이러한 고차 굴절은 규정된 고차 수차 교정에 따른 동공 평면의 입사 파면의 위상을 변경함으로써 고차 교정을 포함하는 안과 교정을 구체화하기 위하여 눈 관리 전문가에 의해 사용될 수 있다.
더욱이, 상기 논의된 실시예는 참조에서 안경 시력 보조 기구가 되되, 일반적으로 상기 기법은 "시력 보조 기구"로도 고려될, 콘텍트 렌즈 또는 굴절 수술에 대한 처방을 결정하는 것에 적용될 수 있다. 다수의 실시예가 기재된다. 기타 실시예는 청구범위에 있다.

Claims (15)

  1. 특히 비일시적(non-transitory) 컴퓨터 판독가능 매체의 사용을 통해, 눈에 대한 안경 처방(eyeglass prescription)의 결정 방법(100)으로서,
    눈의 굴절률 특성을 나타내는 치수를 제공하는 단계(110);
    눈에 대한 복수의 가능한 안경 처방에 상응하는 최적화 공간을 수립하는 단계(120);
    메리트 함수를 결정하는 단계(130, 140) - 상기 메리트 함수의 값은 상기 최적화 공간 내의 상기 복수의 가능한 안경 처방 중 하나를 사용하여 교정될 때 눈의 시각 함수에 상응하고, 상기 메리트 함수는, 상기 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기에 의존하여 상기 교정 난시 크기가 클수록 및/또는 상기 교정 난시와 자각적(subjective) 교정 난시 사이의 차이의 크기가 클수록 상기 메리트 함수의 덜 최적화된 값을 유도하는 항을 포함함 - ; 및
    상기 메리트 함수의 값을 최적화하는 단계(150)에 의해 상기 안경 처방을 결정하는 단계(160)를 포함하는, 결정 방법.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 최적화 공간을 수립하는 단계(120)는 상기 안경 처방을 특징화하는 하나 이상의 파라미터에 대한 범위를 한정하는 단계를 포함하는, 결정 방법.
  3. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 메리트 함수의 값을 최적화하는 단계(150)는 눈의 굴절률 특성을 나타내는 교정된 파면 및 상응하는 가능한 안경 처방을 반복적으로 결정하는 단계를 포함하는, 결정 방법.
  4. 청구항 1 내지 청구항 3 중 어느 한 항에 있어서, 상기 안경 처방은, 상기 메리트 함수의 값을 최대치로 최적화함으로써 - 상기 항은, 상기 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기가 클수록 더 작은 값을 가짐 - 또는 상기 메리트 함수의 값을 최소치로 최적화함으로써 - 상기 항은, 상기 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기가 클수록 더 큰 값을 가짐 - 결정되는, 결정 방법.
  5. 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서, 상기 시각 함수는 교정될 때의 눈의 시력값 또는 교정될 때의 눈의 블러값(blur value)인, 결정 방법.
  6. 청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서, 상기 항은 상기 교정 난시의 크기에 비례하는, 결정 방법.
  7. 청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 있어서, 상기 항은
    Figure pct00034
    의 형태를 갖고,
    MOA는 상기 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 교정 난시의 크기이고, n은 순서 상수이며 Ci는 상기 개별적인 순서에 대한 계수인, 결정 방법.
  8. 청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 있어서, 상기 항은
    Figure pct00035
    의 형태를 갖고,
    MOA는 상기 복수의 가능한 안경 처방 중 하나의 상기 교정 난시의 크기가 되고, e는 수치 상수(e)가 되며 C는 비례 계수인, 결정 방법.
  9. 청구항 1 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 있어서, 상기 방법은 상기 안경 처방을 출력하는 단계(180)를 더 포함하는, 결정 방법.
  10. 청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항에 있어서, 치수를 제공하는 단계(110)는 제 1 위치(26)에서 수행되며, 최적화 공간을 수립하는 단계(120), 메리트 함수를 결정하는 단계(140) 및 상기 메리트 함수의 값을 최적화하는 단계에 의해 상기 안경 처방을 결정하는 단계(160)는 상기 제 1 위치(26)로부터 멀리 있는 제 2 위치(28)에서 수행되며, 상기 제공된 치수는 데이터 네트워크를 통해 상기 제 1 위치(26)에서 상기 제 2 위치(28)로 전달되는, 결정 방법.
  11. 시력 보조 기구의 제조 방법(200)으로서,
    청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 한 항에 기재된 방법에 따라 안경 처방을 결정하는 단계(100); 및
    상기 안경 처방에 따라 상기 시력 보조 기구를 제조하는 단계(170)를 포함하는, 제조 방법.
  12. 눈에 대한 안경 처방을 결정하는 시스템(10)으로서, 눈의 굴절률 특성을 나타내는 치수에 대한 정보를 수신하고, 눈에 대한 복수의 안경 처방에 상응하는 최적화 공간을 수립하고, 메리트 함수를 결정하며, 상기 메리트 함수의 값을 최적화함으로써 상기 안경 처방을 결정하도록 구성되는 처리 유닛(14)을 포함하되, 상기 메리트 함수의 값은 상기 최적화 공간 내의 복수의 가능한 안경 처방 중 하나를 사용하여 교정될 때의 눈의 시각 함수에 상응하고, 상기 메리트 함수는, 상기 가능한 안경 처방의 교정 난시의 크기에 의존하여 상기 교정 난시의 크기가 클수록 및/또는 상기 교정 난시와 자각적 교정 난시 사이의 차이의 크기가 클수록 상기 메리트 함수의 덜 최적화된 값을 유도하는 항을 포함하는, 시스템.
  13. 청구항 12에 있어서, 파면 수차계(12)는 제 1 위치(26)에 위치되고, 상기 처리 유닛(14)은 제 2 위치(28)에 위치되며 상기 제 1 위치(26) 및 상기 제 2 위치(28)는 데이터 네트워크(22)를 통해 연결되는, 시스템.
  14. 청구항 12 또는 청구항 13에 있어서, 상기 시스템(10)은 결정된 상기 안경 처방을 출력하도록 구성되는 출력 장치(16)를 더 포함하는, 시스템.
  15. 특히 비일시적, 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 특히 상기 컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터 또는 처리 유닛(14) 상에서 동작될 때 청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 한 항에 기재된 방법(100)의 단계를 수행하기 위한 프로그램 코드 수단을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018147834A1 (en) * 2017-02-07 2018-08-16 Carl Zeiss Vision International Gmbh Prescription determination
EP3398501A1 (en) * 2017-05-02 2018-11-07 Essilor International Method for determining astigmatism of an eye of a person
WO2019178862A1 (zh) * 2018-03-23 2019-09-26 深圳摩方材料科技有限公司 符合视网膜分辨率的镜片及其验配处方和制造方法
DE102018002630B4 (de) * 2018-03-29 2024-03-28 Rodenstock Gmbh Angleich der subjektiven und objektiven Refraktionen

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2425157A1 (en) * 2000-10-30 2002-05-10 Sola International, Inc. Wide field spherical lenses and protective eyewear
FR2898194B1 (fr) * 2006-03-01 2008-05-02 Essilor Int Procede de determination d'une lentille ophtalmique progressive.
DE102007032564A1 (de) * 2007-07-12 2009-01-15 Rodenstock Gmbh Verfahren zum Überprüfen und/oder Bestimmen von Benutzerdaten, Computerprogrammprodukt und Vorrichtung
RU2442125C2 (ru) * 2007-10-31 2012-02-10 Хойа Корпорейшн Способ оценки очковых линз, способ расчета очковых линз с его использованием, способ изготовления очковых линз, система изготовления очковых линз и очковые линзы
US8007103B2 (en) * 2008-08-15 2011-08-30 Carl Zeiss Vision Gmbh System and method for prescription of visual aids
EP2369972B1 (en) * 2008-12-01 2017-06-07 Perfect Vision Technology (HK) Ltd. Methods and devices for refractive correction of eyes
CN102947747B (zh) * 2010-04-20 2014-07-09 卡尔蔡司视觉国际有限责任公司 针对眼睛和透镜的波前像差优化眼镜透镜的方法

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