KR20150116082A - 다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법 - Google Patents

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Abstract

다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법이 개시되어 있다. 본 발명은 추정된 PM2.5의 농도 또는 실제측정된 PM2.5의 자료 정보를 활용하여, 천식환자의 폐기능 저하 정도를 정량적으로 평가하는 것을 특징으로 한다.

Description

다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법{Estimation method of polmonary function insufficiency according to exposure on fine dust}
본 발명은 다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 향후 초미세먼지에의 노출이 일반 비흡연 천식환자의 폐기능 저하에 미치는 영향을 예측하는 통계적 모델 분석법을 이용하여 분석한 결과를 활용할 수 있도록 한 다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법에 관한 것이다.
디젤배출미세먼지(DEP) 호흡에 의한 발암성과 관련된 인간 역학 연구와 동물을 이용한 발암관련 독성 실험은 1980년에 시작되었다. 미국 환경부는 DEP는 대기 중 미세먼지 (PM)의 일부로 간주되므로, 대기 중 PM 자료를 이용하는 것은, DEP가 미치는 건강영향(폐암 발생이나 사망관련)에 대한 역학 자료로서 기여할 수 있을 것으로 판단했다.
대부분 미세한 입자(<1.0 mm diameter)로 구성된 디젤미세먼지(DPM)는 독성학적으로 대기 중 미세 입자 혼합물의 중요한 성분으로 간주되고 있다. 일부 대규모 연구(예: Harvard Six Cities Study; American Cancer Society (ACS) Study; Adventist Health Study of Smog (AHSMOG))에서는 대기 중 미세 입자에의 만성 노출이, 증가된 건강영향(e.g., cardio respiratoryrelated deaths or hospital admissions) 위험성을 보여주는 중요한 증거로 사용된다.
유럽의 경우에는 현재 자동차의 50 % 이상이 디젤을 연료로 사용하고 있고, 이러한 이동오염원 디젤 배출에 의한 건강영향 결과가 많이 보고되고 있다.
영국에서는 평균 30세의 천식환자(남자 52%)를 대상으로 디젤 배기가스 노출에 따른 폐 기능 변화에 관한 연구를 수행한 결과, 대조군 (공원 거리 노출 환자) 60명에 비교했을때, 비교군 (디젤 차량 거리 노출 환자)이 1초 노력호기량 (FEV)은 6.1% 감소, 강제호기량 (FVC)는 5.4% 감소함을 알 수 있다 (p<0.05).
덴마크에서 15~74세 노동자의 추적조사로서 디젤 노출에 따른 남성 트럭 운전자의 사망에 관한 추적 연구를 실시하였다. 이 연구는 1970년 11월 9일 전국적 인구 조사로부터 확인된 사망 자료를 이용하고 있다. 노출 집단은 트럭 운전자 또는 장거리 수송 사업자(14,225명)로 구성되었고, 비노출 집단은 화석연료 연소 생산물에 노출되지 않았고 작업과 관련된 신체적 조건, 인구 구성별 배경, 특징에서 트럭 운전자와 비슷하다고 여기는 직업 집단으로 선정된 모든 노동자가 포함되어 있다(3,024명). 디젤 배출물질에의 노출이 암으로 인한 사망과 관련성이 있다고 보고하고 있다.
한편, 미국에서도 작업장 환경이 아닌 일반 환경에서 Black carbon 사분위수 범위가 증가할 때 FEV는 1.1% (95% CI -2.5~0.3%) 감소, FVC는 0.6% (95% CI -1.9~0.6%) 감소하여 폐기능이 저하됨을 보여준 연구가 있다.
또한 미국에서 성인(여성 100%)을 대상으로 진행된 연구에서, 도로 150m 외 거주자보다 도로 150m 내 거주자가 차량 노출(주도로까지 거리)에 따른 FEV 는 15.7ml(95% CI -34.4~2.9) 감소, FVC는 24.2ml(95% CI -46.2~-2.3) 감소하여 폐기능이 저하됨을 보고된 바 있다.
미국 EPA의 보고서는 여러 연구결과에서 보여준 노출-발암과의 관련성 (특히 작업환경에서의 노출과 폐암 발생, 비교위험도로서 1.2~2.6), 그리고 모든 통계적 결과가 다 유의한 것은 아니지만, 노출-발암 관계의 일관성, 그리고 폐암 발생의 단일물질로서의 기여도, 노출에 따른 생물학적 폐암발생 메커니즘의 발견 등을 종합하여, 결론적으로 디젤배출물질에의 직업적 노출은 건강영향, 특히 폐암발생, 인과적 관련성을 가지고 있는 것으로 결론지었다.
최근 영국에서는 실제로 디젤차량이 많은 도로변에 단기간 노출될 때 폐기능이 저감된다는 연구조사결과가 발표된바 있으나 국내에서는 특정 이동오염원의 연료, 즉, 디젤의 건강영향에 대한 조사는 아직 미흡한 수준이다.
특히, 디젤배출이 많은 고정오염원 (항구) 및 이동오염원 (선박, 기차, 차량)에 대한 유해물질 농도 정보의 부재와 지표물질의 미설정 어린이 등 민감집단을 대상으로 노출에 따른 건강영향에 대한 정보는 거의 미미하다.
관련 오염원의 위해도 저감 관리정책 도출을 위해서는, 노출 정보, 건강영향을 기반으로 한 위해성 평가 등을 통한 정량적 정보의 축적과 근거를 기반으로 한 관리정책의 도출이 필요하다.
국내에서의 대기오염관련 역학연구는 기준성 오염물질 즉, 오존 (O3), 미세먼지 (PM10), 일산화탄소 (CO), 이산화황 (SO2), 이산화질소(NO2)와 통계청 자료를 이용한 Mortality (사망률)와의 관련성을 조사하는 연구가 많고, 그 다음이 건강보험 자료를 이용한 기준성 오염물질 농도와 Hospital admission (병원 외래 혹은 응급실) 방문과의 관련성에 관한 연구가 있다.
국내의 연구에 있어서, 초미세먼지(PM2.5)의 건강영향을 나타낸 결과는 아직 부족한 점이 많다.
지금까지의 거의 대부분의 연구는 사망, 질병유무 등 이항 변수(Yes/No 형태)만 사용되어 왔고, 국민 건강 보호를 위한 위해성 관리 전략 제언을 위한 정보가 부족하다는 문제점이 있었다.
대한민국 등록특허 제10-1206704호 (2012.11.23)
본 발명의 목적은 대기 중 PM2.5 농도 수준과 관련성이 있는지를 평가하고 그러한 PM2.5 농도에 따른 폐기능의 저하를 추정할 수 있도록 한 다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 미세먼지가 호흡기 건강에 미치는 영향의 관련성을 분석하고, 위해성 관리를 위한 전략 마련을 위한 기반을 도출할 수 있도록 한 다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법을 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법은, 추정된 PM2.5의 농도 또는 실제측정된 PM2.5의 자료 정보를 활용하여, 천식환자의 폐기능 저하 정도를 정량적으로 평가하는 것을 특징으로 한다.
노출기간대별 PM2.5 단위 농도 증가에 따른 폐기능 % 악화를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 향후 이동 오염원 관련 주요 오염물질의 건강영향에 대한 자료 기반 구축 혹은 자동차배출 오염물질 모니터링, 모델링, 관련 건강영향 평가시, 정량 혹은 정성적 정보 제공을 위한 방법론으로 응용할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 최근 기후변화와 이동오염원의 환경오염으로 인해 대기-생태계-삶의 질의 순환이 변하고 있고, 피드백 과정(레져용 디젤차량 증가)을 통해 심각한 악영향을 받고 있음을 감안하면, 이러한 체계적인 연구는 향후 관리정책의 마련을 통한 대기환경 감시전략의 개발에 기여할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 노출기간대별 PM2.5 단위 농도 증가에 따른 폐기능 % 악화의 관련성을 나타낸 표이다.
도 2는 환자의 방문회수별 환자수를 나타낸 그래프이다.
도 3은 환자의 방문회수별 FEV1 <= 80의 분율을 나타낸 그래프이다.
도 4는 일반 천식 환자의 1초 강제 호기량(FEV1)과 PM2.5 노출 농도 관련성을 나타낸 그래프이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법에 대하여 상세히 설명한다.
본 발명은 추정된 PM2.5의 농도 또는 실제측정된 PM2.5의 자료가 있을 경우에는 PM2.5의 자체 정보를 활용하여, 일반 천식환자의 폐기능 저하 정도를 정량적으로 평가할 수 있다. 이 방법은 다중 회귀 모형을 이용하여, 병원을 방문했을 때, 측정된 비흡연 환자의 폐기능 정도가, 지연효과를 고려한 (1일, 2일, ... 6일전) 대기중 PM2.5농도 수준과 관련성이 있는지를 평가한 것이다.
본 발명은 2005년부터 2012년 사이, 순천향 부천병원을 방문한 비흡연 환자들을 대상으로 상기방법으로 모델링한 결과의 해석 및 향후 적용에 관한 부분에 한 한다.
<평가방법>
도시 대기오염 노출 수준과 순천향 부천병원 호흡기 내과 내원 환자의 FEV1 관련성 평가하기 위하여 정보를 정리하였다.
호흡기 내과 내원 환자의 정보를 살펴본 결과, 여성은 1363명 중 74명, 남성의 경우 1014명중 334명이 흡연자였으며, 여성의 FEV1은 87%, 남성의 FEV1은 흡연자는 77.1% 비흡연자는 80%의 결과를 보였다.
- 한국형 노출 반응 함수 도출
Figure pat00001

Figure pat00002
<모델결과>
ln 1초강제 호기량 (T=0) = 1.1431 0.0006PM2.5 + 0.2180성별 + 0.0034BMI 0.0108폐기능 검사나이 0.0024기온 + 0.0003상대습도 - 0.0107SO 2 + 0.0020NO 2 + 0.0335CO + 0.0025O 3
ln 1초강제 호기량 (T=1) = 1.1702 0.0003PM2.5 + 0.2267성별 + 0.0029BMI 0.0105폐기능 검사나이 0.0019기온 - 0.0001상대습도 - 0.0067SO 2 + 0.0018NO 2 - 0.0042CO + 0.0015O 3
ln 1초강제 호기량 (T=2) = 1.1981 0.0004PM2.5 + 0.2273성별 + 0.0030BMI 0.0107폐기능 검사나이 0.0010기온 - 0.0006상대습도 - 0.0063SO 2 + 0.0015NO 2 + 0.0249CO + 0.0014O 3
ln 1초강제 호기량 (T=3) = 1.1538 0.0011PM2.5 + 0.2370성별 + 0.0031BMI 0.0106폐기능 검사나이 0.0011기온 + 0.0001상대습도 - 0.0049SO 2 + 0.0013NO 2 + 0.0228CO + 0.001O 3
ln 1초강제 호기량 (T=4) = 1.2199 0.0005PM2.5 + 0.2250성별 + 0.0033BMI 0.0108폐기능 검사나이 0.0007기온 - 0.0009상대습도 - 0.0042SO 2 + 0.0011NO 2 + 0.0124CO + 0.0017O 3
[참고 T=0,1,2,3,4는 병원 방문 당일, 하루전, 이틀전, 삼일전, 사일전 기상 및 대기질]
<건강위험도 예측>
도 1을 참조하면, 병원 방문전, 다른 기상상태나 대기질상태는 일정수준으로 동일하게 유지되는 상태에서, 병원 방문 삼일전 PM2.5가 1 / 증가할 경우, 1초강제호기량은 0.1% 감소하고, 동일한 형태로 다른 기상상태나 대기질 상태는 일정수준으로 유지되는 상태에서, 병원 방문 하루 전 SO2의 농도가 1 ppb 상승할 경우, 1초 강제 호기량 (FEV1)은 0.5% (95% CI: 0.2-0.96) 감소한다. O3는, 본 모델에서는 병원방문 하루 전의 단위 농도 상승이 폐기능이 악화가 아닌 호전적으로 기여하겠지만, 환자의 구성 을 달리해서 모델을 검증했을 때는 그 영향이 통계적으로 유의하지 않게 나왔기 때문에, 본 서류에서는 그 의미를 더 이상 해석 하지 않았고 초미세먼지 PM2.5와 SO2의 건강영향에 집중하였다.
국내외의 다양한 배출원에서 PM2.5가 지속적으로 발생하고 있는 작금의 현실을 비주어볼 때, 앞으로 닥쳐올 초미세먼지의 농도변화에 미리 대비하고 기상변화에 대비하기 위해서는 오염물질 성분에 대한 단백질 모니터링과 호흡기질환자의 건강영향 악화를 주의깊게 모니터링 해야 할 것이다.
마찬가지로 부천지역에서 천식환자를 보호할 목적이라면, 이산화황의 농도에 대한 모니터링이 필요한 것으로 본 연구에서는 밝혀졌다. 통상적으로 호흡기질환에 영향을 미치는 대기오염물질은 미세먼지와 오존이 많이 알려져 있었는데, 이 지역에서는 PM2.5와 SO2의 농도 상승이 폐기능 저하요인으로 강하게 대두되었으므로. 해당 오염물질 저감대책이나 민감집단 보호정책이 필요한 것으로 나타났다.

Claims (2)

  1. 추정된 PM2.5의 농도 또는 실제측정된 PM2.5의 자료 정보를 활용하여, 천식환자의 폐기능 저하 정도를 정량적으로 평가하는 것을 특징으로 하는 다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법.
  2. 제 2항에 있어서,
    노출기간대별 PM2.5 단위 농도 증가에 따른 폐기능 % 악화를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 회귀 모형을 이용하여 초미세 먼지 노출에 따른 폐기능 저하 예측방법.
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