KR20150102464A - Search method of navigation and apparatus thereof - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a searching method for a navigation, capable of quickly deducting a search result by determining a database (DB) to be searched while reflecting approaching time to a plurality of DBs and an access number to each database. The searching method for a navigation comprises: a step of inputting a keyword to a control part through an input part; a step of dividing the inputted keyword into word units through a word extraction part; a step of extracting a number of matching data on each divided word; a step of extracting first intersection matching data by comparing matching data on two words from which less matching data are extracted; a step of determining words to be additionally compared; a step of comparing a first time consumed to search second intersection matching data formed by comparing the matching data on the words to be additionally compared with first intersection matching data from a matching data DB if the words to be additionally compared exist according to the determination result with a second time consumed to search detail information on the first intersection matching data from a detail information DB; a step of extracting a search result including all the divided words based on the result of comparing the first time and the second time; and a step of outputting the search result outputted through an output part.

Description

내비게이션의 검색 방법 및 그 장치{SEARCH METHOD OF NAVIGATION AND APPARATUS THEREOF}[0001] SEARCH METHOD OF NAVIGATION AND APPARATUS THEREOF [0002]

본 발명은 내비게이션의 검색 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자가 입력한 복수의 단어가 포함된 검색어에 대한 검색 결과를 빠르게 도출하는 내비게이션의 검색 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
The present invention relates to a navigation search method and apparatus, and more particularly, to a navigation search method and apparatus for quickly deriving a search result for a search term including a plurality of words input by a user.

일반적으로 내비게이션 장치는 GPS(Global Positioning System) 위성을 통해서 수신받은 차량의 위치 정보를 기반으로 현재 자신의 위치를 파악한 후, 내장 또는 수신된 도로 데이터베이스에서 현재 위치의 데이터를 읽어 화면에 차량의 위치와 함께 표시함으로써, 사용자가 현재 주행하는 도로의 위치를 식별하거나 초행 도로에서 주행할 때 목적지를 쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 장치이다.Generally, the navigation device recognizes the current position of the vehicle based on the position information of the vehicle received through GPS (Global Positioning System) satellite, reads the current position data from the built-in or received road database, So that it is possible to identify the location of the road on which the user is presently driving or to easily find the destination when driving on the oncoming road.

최근에는 사용자의 니즈를 충족시키기 위해서 사용자가 목적지를 설정하면 출발지에서 목적지까지의 예상 도착 예정시간을 안내하거나 목적지까지의 도로 상황에 따른 우회 도로를 제안하는 등의 선진화된 기술들이 내비게이션이나 스마트폰에 접목되어 사용자에게 보다 구체화된 경로 정보를 제공하고 있다.Recently, in order to meet the user's needs, advanced technology such as guiding the expected arrival time from the departure place to the destination or suggesting a detour route according to the road situation to the destination is provided to the navigation device or smart phone And provides more specific route information to the user.

이와 같이 목적지까지의 경로를 안내하는 기술에 있어서는 사용자의 니즈 충족을 위한 기술이 고도화되고 있다.
In the technology for guiding the route to the destination as described above, the technology for meeting the needs of the user is advanced.

본 발명과 관련된 선행기술로는 한국 공개특허공보 제2012-0031972 호(2012.04.04.공개, 발명의 명칭 : 경로탐색 장치 단말기 및 이를 이용한 경로 정보 안내 방법)가 있다.
Prior art relating to the present invention is disclosed in Korean Patent Laid-Open Publication No. 2012-0031972 (published on April 4, 2012, entitled Path search device terminal and path information guidance method using the same).

종래의 내비게이션은 사용자를 목적지까지 안내하기 위해서, 사용자로부터 목적지에 대한 검색어를 입력받고 해당 검색어에 기초하여 경로를 탐색함으로써 목적지까지 사용자를 안내하였다.Conventional navigation guides a user to a destination by inputting a search word for a destination from a user and searching for a route based on the search word to guide the user to the destination.

그러나 사용자가 입력한 검색어에는 다양한 단어가 포함되어 있는데, 검색어에 포함된 모든 단어가 포함된 명칭을 데이터베이스에서 검색할 경우에는 검색 시간이 너무 오래 걸리는 문제가 있었다.However, the search term entered by the user includes various words. However, when searching the database for a name including all the words included in the search term, the search time takes too long.

이러한 문제를 해결하기 위해서 종래에는 단어별로 색인을 형성하고, 검색에어 포함된 모든 단어에 대한 색인만을 간단하게 확인함으로써, 검색어를 검색하는 기술이 개발되었다.In order to solve this problem, a technique has been developed in which a search word is searched by forming an index for each word and simply checking an index of all words included in the search air.

그러나 이러한 기술도 특정 단어에 대한 색인이 너무 많이 존재할 경우에는 큰 효과를 볼 수 없었고, 색인 자체에도 단어에 대한 구체적인 정보를 포함함에 따라 검색 시간이 오래 걸리는 문제가 있었다.However, such a technique has not shown a great effect when too many indexes exist for a specific word, and the index itself includes specific information about the word, thereby requiring a long search time.

본 발명은 전술한 문제점에 따라 창안된 것으로서, 데이터베이스를 구성하는 복수의 DB에 대한 접근시간 뿐만 아니라 각 DB에 대한 접근 횟수까지 추가로 반영하여 검색 대상이 되는 DB를 결정함으로써, 검색 결과를 빠르게 도출하는 내비게이션의 검색 방법 및 그 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to quickly derive a search result by reflecting not only an access time for a plurality of DBs constituting a database but also an access frequency for each DB, And to provide a navigation apparatus and a navigation apparatus.

본 발명의 일 측면에 따른 내비게이션의 검색 방법은 제어부가 입력부를 통해서 검색어를 입력받는 단계; 단어 추출부를 통해서 상기 입력된 검색어를 단어 단위로 분리하는 단계; 상기 분리된 단어 각각에 대한 매칭 데이터의 수를 추출하는 단계; 매칭 데이터가 적게 추출되는 두 개의 단어에 대한 매칭 데이터를 비교하여 제1교차 매칭 데이터를 추출하는 단계; 추가로 비교할 단어가 있는지 판단하는 단계; 상기 판단 결과 추가로 비교할 단어가 있으면 매칭 데이터 DB로부터 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 상기 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 검색하는데 소요되는 제1시간과, 상세정보 DB로부터 상기 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보를 검색하는데 소요되는 제2시간을 비교하는 단계; 상기 제1시간과 상기 제2시간을 비교한 결과에 기초하여 상기 분리된 단어를 모두 포함하는 검색 결과를 추출하는 단계; 및 출력부를 통해서 상기 추출된 검색 결과를 출력하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a navigation search method including: receiving a search word through a control unit; Separating the inputted search word into words by a word extracting unit; Extracting a number of matching data for each of the separated words; Extracting first crossing matching data by comparing matching data for two words from which matching data is extracted less; Determining whether there is a word to be further compared; If there is a word to be compared as a result of the determination, a first time required for searching for second cross-matching data obtained by comparing the first cross-matching data with the matching data for the word to be further compared from the matching data DB, Comparing the second time required to retrieve detailed information on the first cross-matching data from the second time; Extracting a search result including all of the separated words based on a result of comparing the first time and the second time; And outputting the extracted search result through an output unit.

본 발명의 상기 매칭 데이터의 수를 추출하는 단계에서, 상기 제어부는 데이터베이스의 색인 DB로부터 단어 각각에 대한 매칭 데이터의 수를 추출하는 것을 특징으로 한다.In the step of extracting the number of matching data of the present invention, the control unit extracts the number of matching data for each word from the index DB of the database.

본 발명의 상기 추가로 비교할 단어가 있는지 판단하는 단계에서, 추가로 비교할 단어가 없으면 상기 제어부는 상기 제1교차 매칭 데이터를 검색 결과로 출력하는 것을 특징으로 한다.The controller may output the first cross-matching data as a search result if it is determined that there is no further word to be compared.

본 발명의 상기 검색 결과를 추출하는 단계에서, 상기 제어부는 상기 제1시간이 상기 제2시간 이하이면 상기 매칭 데이터 DB를 검색하여 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 상기 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 검색 결과로 추출하는 것을 특징으로 한다.If the first time is less than or equal to the second time, the control unit searches the matching data DB to extract matching data for the word to be further compared and the first cross-matching data And extracts the compared second cross-matching data as a search result.

본 발명의 상기 검색 결과를 추출하는 단계에서, 상기 제어부는 상기 제1시간이 상기 제2시간을 초과하면 상기 상세정보 DB를 검색하여 상기 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보 중에서 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터가 포함된 검색 결과를 추출하는 것을 특징으로 한다.In the step of extracting the search result of the present invention, when the first time exceeds the second time, the controller searches the detailed information DB to extract the additional comparison word from the detailed information on the first cross- And the search result including the matching data is extracted.

본 발명은 상기 제1시간과 상기 제2시간을 비교하기 전에, 상기 매칭 데이터 DB에 대한 접근시간과 상기 상세정보 DB에 대한 접근시간을 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.The method may further include extracting an access time for the matching data DB and an access time for the detailed information DB before comparing the first time and the second time.

본 발명의 상기 제1시간과 상기 제2시간을 비교하는 단계에서, 상기 제어부는 상기 매칭 데이터 DB에 대한 접근시간과 상기 추가로 비교할 단어의 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 상기 제1시간을 연산하고, 상기 상세정보 DB에 대한 접근시간과 상기 제1교차 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 상기 제2시간을 연산하는 것을 특징으로 한다.In the step of comparing the first time with the second time, the controller calculates the first time by multiplying the access time of the matching data DB by the number of matching data of the word to be further compared And the second time is calculated by multiplying the access time of the detailed information DB by the number of first cross-matching data.

본 발명의 다른 측면에 따른 내비게이션의 검색 장치는 사용자로부터 검색어를 입력받는 입력부; 상기 입력된 검색어를 단어 단위로 분리하는 단어 추출부; 각 단어에 대한 매칭 데이터 수를 저장하는 색인 DB, 각 단어에 대한 매칭 데이터를 저장하는 매칭 데이터 DB 및 상기 매칭 데이터에 대한 상세정보를 저장하는 상세정보 DB를 포함하는 데이터베이스; 및 상기 색인 DB로부터 상기 분리된 단어 각각에 대한 매칭 데이터의 수를 추출하고, 상기 매칭 데이터 DB에 대한 검색시간과 상기 상세정보 DB에 대한 검색시간에 기초하여 상기 입력된 검색어에 포함된 단어들에 대한 통합 검색을 수행하는 제어부를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a navigation apparatus for navigation, comprising: an input unit for inputting a search word from a user; A word extracting unit for separating the input search word into words; A database including an index DB for storing the number of matching data for each word, a matching data DB for storing matching data for each word, and a detailed information DB for storing detailed information on the matching data. And extracting the number of matching data for each of the separated words from the index DB and searching for a word included in the inputted search word based on the searching time for the matching data DB and the searching time for the detailed information DB And a control unit for performing an integrated search on the search results.

본 발명에서 상기 제어부는 상기 매칭 데이터가 적게 추출되는 두 개의 단어에 대한 매칭 데이터를 비교하여 제1교차 매칭 데이터를 추출하고, 추가로 비교할 단어가 있으면 상기 매칭 데이터 DB로부터 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 상기 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 검색하는데 소요되는 제1시간과, 상기 상세정보 DB로부터 상기 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보를 검색하는데 소요되는 제2시간을 비교한 결과에 기초하여 통합 검색을 수행하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the controller may compare the matching data of two words from which the matching data is extracted to extract first cross-matching data, and if there is a word to be further compared, A first time required for retrieving the second cross-matching data obtained by comparing the matching data with the first cross-matching data, a second time required for searching the detailed information DB for the detailed information about the first cross- And performs an integrated search based on the comparison result.

본 발명에서 상기 제어부는 상기 제1시간이 상기 제2시간 이하이면 상기 매칭 데이터 DB를 검색하여 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 상기 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 추출하는 것을 특징으로 한다.The controller searches the matching data DB if the first time is less than or equal to the second time and extracts second cross matching data obtained by comparing the matching data for the word to be further compared with the first cross matching data .

본 발명에서 상기 제어부는 상기 제1시간이 상기 제2시간을 초과하면 상기 상세정보 DB를 검색하여 상기 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보 중에서 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터가 포함된 검색 결과를 추출하는 것을 특징으로 한다.The control unit may search the detailed information DB if the first time exceeds the second time, to search the detailed information DB for the search result including the matching data for the word to be further compared among the detailed information about the first cross- Is extracted.

본 발명에서 상기 제어부는 상기 매칭 데이터 DB에 대한 접근시간과 상기 추가로 비교할 단어의 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 상기 제1시간을 연산하고, 상기 상세정보 DB에 대한 접근시간과 상기 제1교차 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 상기 제2시간을 연산하는 것을 특징으로 한다.
The control unit calculates the first time by multiplying the access time of the matching data DB by the number of matching data of the word to be further compared, and calculates an access time to the detailed information DB and the first cross- And the second time is calculated as a value obtained by multiplying the number of data.

본 발명에 따르면, 데이터베이스를 구성하는 복수의 DB에 대한 접근시간 뿐만 아니라 각 DB에 대한 접근 횟수까지 추가로 반영하여 검색 대상이 되는 DB를 결정함으로써, 최적의 시간 효율로 복수의 단어를 포함하는 검색어에 대한 검색 결과를 도출할 수 있다.
According to the present invention, not only the access time for a plurality of DBs constituting a database but also the access frequency for each DB is further reflected to determine a DB to be a search target, whereby a search term including a plurality of words ≪ / RTI >

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 내비게이션의 검색 장치의 기능 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 내비게이션의 검색 방법의 구현 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.
1 is a functional block diagram of a navigation apparatus of a navigation apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flow chart illustrating a method of searching for navigation according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.

이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 내비게이션의 검색 방법 및 그 장치를 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a navigation method and an apparatus for navigation according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In this process, the thicknesses of the lines and the sizes of the components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of explanation. In addition, the terms described below are defined in consideration of the functions of the present invention, which may vary depending on the intention or custom of the user, the operator. Therefore, definitions of these terms should be made based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 내비게이션의 검색 장치의 기능 블록도이다.1 is a functional block diagram of a navigation apparatus of a navigation apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 내비게이션의 검색 장치는 입력부(10), 단어 추출부(30), 제어부(50), 데이터베이스(70) 및 출력부(90)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a navigation apparatus for navigation according to an embodiment of the present invention includes an input unit 10, a word extraction unit 30, a control unit 50, a database 70, and an output unit 90.

입력부(10)는 사용자로부터 검색어를 입력받는 구성으로, 사용자는 목적지까지의 경로를 탐색하기 위해서 목적지의 명칭, 도로명, 도시명 등의 검색어를 입력할 수 있다.The input unit 10 is configured to receive a search word from a user. The user can input a search word such as a name of a destination, a road name, and a city name in order to search for a route to a destination.

즉, 사용자는 원하는 목적지와 관련된 복수의 단어가 포함된 형태의 검색어를 자유롭게 입력부(10)에 입력할 수 있다.That is, the user can freely input a search word including a plurality of words related to a desired destination to the input unit 10.

단어 추출부(30)는 사용자로부터 입력된 검색어를 단어 단위로 분리하여 후술하는 제어부(50)로 전달한다.The word extracting unit 30 separates the search word input from the user into words and transmits the word to the control unit 50, which will be described later.

구체적으로 단어 추출부(30)는 입력된 검색어가 라틴어인 경우 단어와 단어 사이의 스페이스(Space)를 기준으로 단어를 분리할 수 있고, 입력된 검색어가 한국어인 경우 미리 구축된 단어사전과 비교하여 확률적으로 단어라고 판단될 수 있는 단위로 분리할 수도 있다.Specifically, the word extracting unit 30 can separate a word based on a space between a word and a word when the inputted search word is Latin, and compare the input word with a pre-constructed word dictionary when the inputted search word is Korean It can also be divided into units that can be judged to be probabilistic words.

그러나 전술한 예는 검색어를 단어 단위로 분리하는 하나의 예에 불과한 것이므로 단어 추출부(30)는 기타 공지 또는 공지되지 않은 다양한 방식으로 검색어를 분리할 수 있다.However, since the above-described example is merely an example of separating a search word into words, the word extracting unit 30 can separate the search words in various other known or unknown ways.

제어부(50)는 분리된 단어 각각에 대한 매칭 데이터(Matching Data)를 추출하고, 매칭 데이터 DB(74)에 대한 검색시간과 상세정보 DB(76)에 대한 검색시간에 기초하여 입력된 검색어에 대한 통합 검색을 수행한다. 이 때, 매칭 데이터는 특정 단어가 포함된 모든 복합 단어들에 대한 데이터를 의미한다.The control unit 50 extracts matching data for each of the separated words and searches for a matching keyword for the input query based on the searching time for the matching data DB 74 and the searching time for the detailed information DB 76. [ Perform an integrated search. At this time, the matching data means data for all the complex words including a specific word.

구체적으로 본 실시예에서 제어부(50)가 단어 기반의 검색을 하는데 기반이 되는 데이터베이스(70)는 색인 DB(72), 매칭 데이터 DB(74) 및 상세정보 DB(76)를 포함한다.Specifically, in this embodiment, the database 70 on which the control unit 50 performs word-based searching includes an index DB 72, a matching data DB 74, and a detailed information DB 76.

색인 DB(72)는 데이터베이스(70) 내에서 각 단어가 저장된 위치와, 해당 단어에 대한 매칭 데이터 수를 저장한다.The index DB 72 stores the location where each word is stored in the database 70 and the number of matching data for the word.

따라서 제어부(50)는 색인 DB(72)로의 접근을 통해서 특정 단어가 저장된 위치와 해당 단어를 포함하는 복합 단어들의 집합인 매칭 데이터 수를 확인할 수 있다.Accordingly, the control unit 50 can confirm the position where the specific word is stored and the number of matching data, which is a set of compound words including the word, through the access to the index DB 72. [

매칭 데이터 DB(74)에는 각 단어에 대한 실제 매칭 데이터 및 각 매칭 데이터에 대한 상세정보를 식별하는데 필요한 상세정보 ID(Identification)가 저장되어 있고, 상세정보 DB(76)에는 각 매칭 데이터에 대한 상세정보가 저장된다.The matching data DB 74 stores actual matching data for each word and a detailed information ID (Identification) required for identifying detailed information about each matching data. The detailed information DB 76 stores detailed information about each matching data Information is stored.

구체적으로 매칭 데이터는 전술한 바와 같이 특정 단어가 포함된 모든 복합 단어들을 모아 놓은 자료로서 매칭 데이터 DB(74)에는 해당 복합 단어에 대한 구체적인 정보는 포함되어 있지 않고, 상세정보 DB(76)에는 특정 복합 단어에 해당하는 목적지의 전화번호, 주소 및 해당 복합 단어와 같은 상세정보가 저장되어 있다.Specifically, the matching data is a collection of all the composite words including a specific word, as described above. The matching data DB 74 does not include specific information about the compound word, The telephone number of the destination corresponding to the compound word, the address, and detailed information such as the compound word are stored.

전술한 상세정보는 하나의 예에 불과한 것으로 상세정보 DB(76)는 특정 목적지에 대한 구체적인 정보를 무엇이든지 저장할 수 있다.The detailed information described above is only one example, and the detailed information DB 76 can store any specific information about a specific destination.

이와 같이 데이터베이스(70)는 포함되는 정보에 따라 복수의 계층(Hierarchy) 구조를 갖는데, 전술한 색인 DB(72), 매칭 데이터 DB(74) 및 상세정보 DB(76) 각각의 특성에 따라서 각 DB(72, 74, 76)로의 접근시간이 서로 상이하다.The database 70 has a plurality of hierarchical structures according to the information included in the database 70. The database 70 includes a plurality of hierarchical DBs 72 corresponding to the characteristics of the index DB 72, the matching data DB 74, and the detailed information DB 76, (72, 74, 76) are different from each other.

구체적으로 색인 DB(72)로의 접근시간은 상대적으로 가장 짧고 상세정보 DB(76)는 포함하고 있는 정보의 양이 방대하기 때문에 접근시간이 상대적으로 가장 길다.Specifically, the access time to the index DB 72 is relatively short, and the detailed information DB 76 has a relatively long access time because the amount of information contained therein is large.

이 때, 제어부(50)는 데이터베이스(70)의 특성에 기초하여 각 DB(72, 74, 76)에서 하나의 데이터를 읽는데 걸리는 구체적인 시간도 알 수 있다. 이와 같이 본 실시예에서 제어부(50)는 각 DB(72, 74, 76)로의 접근시간이 상이함에 근거하여 최적의 시간에 검색 결과를 도출한다.At this time, the control unit 50 can also know the specific time required to read one piece of data from each of the DBs 72, 74, and 76 based on the characteristics of the database 70. [ As described above, in this embodiment, the control unit 50 derives the search result at the optimum time based on the difference in the access time to each of the DBs 72, 74, and 76.

이를 위해서 제어부(50)는 단어 추출부(30)를 통해서 분리된 단어 각각에 대한 매칭 데이터의 수를 추출한다. 즉, 색인 DB(72)를 검색하여 제어부(50)는 각각의 단어에 대한 매칭 데이터의 수를 추출한다.For this, the controller 50 extracts the number of matching data for each of the separated words through the word extracting unit 30. That is, the control unit 50 searches the index DB 72 and extracts the number of matching data for each word.

그리고 제어부(50)는 매칭 데이터가 적게 추출되는 두 개의 단어에 대한 매칭 데이터를 서로 비교하여 교차 매칭 데이터를 추출한다. 이 때, 교차 매칭 데이터는 각 단어에 대한 매칭 데이터들 중에서 공통으로 포함된 매칭 데이터를 의미한다.Then, the controller 50 compares the matching data of the two words, from which the matching data is extracted, and extracts the cross matching data. In this case, the cross-matching data refers to matching data commonly included among matching data for each word.

본 실시예에서는 설명의 편의를 위해서 매칭 데이터가 적게 추출되는 두 개의 단어에 대한 매칭 데이터를 비교하여 추출된 교차 매칭 데이터를 제1교차 매칭 데이터로 호칭하기로 한다.In the present embodiment, for convenience of description, the matching data for the two words from which the matching data is less extracted is referred to as the first cross matching data.

전술한 바와 같이 색인 DB(72)에 대한 접근만으로는 각 단어에 대한 정보를 얻을 수 없기 때문에 제어부(50)는 매칭 데이터 DB(74)로 접근하여 전술한 두 개의 단어에 대한 매칭 데이터를 추출하고, 각 매칭 데이터를 비교하여 제1교차 매칭 데이터를 추출한다.Since the information on each word can not be obtained only by accessing the index DB 72 as described above, the controller 50 accesses the matching data DB 74 to extract the matching data for the two words, And compares each matching data to extract first crossing matching data.

만약 입력된 검색어가 두 개의 단어로 구성되었다면, 전술한 제1교차 매칭 데이터가 해당 검색어에 대한 최종 검색 결과가 될 것이므로 제어부(50)는 제1교차 매칭 데이터를 검색 결과로 사용자에게 출력한다.If the inputted search word is composed of two words, the first cross-matching data will be the final search result for the search term, and therefore the controller 50 outputs the first cross-matching data to the user as a search result.

반면, 추가로 비교할 단어가 있으면 제어부(50)는 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 검색하는데 소요되는 제1시간과, 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보를 검색하는데 소요되는 제2시간을 각각 연산하여 비교한다.On the other hand, if there is a word to be further compared, the control unit 50 may further include a first time required to search for second cross-matching data, which is obtained by comparing the first cross- And a second time required for searching for detailed information on each of the search results.

본 실시예에서는 설명의 편의를 위해서 추가로 비교할 단어가 있는 경우에 해당 단어에 대한 매칭 데이터와 미리 추출된 교차 매칭 데이터를 비교하여 추출된 교차 매칭 데이터를 제2교차 매칭 데이터로 호칭하기로 한다.In the present embodiment, when there is a word to be compared for convenience of explanation, the matching data for the word is compared with the previously extracted cross matching data, and the extracted cross matching data is referred to as second cross matching data.

전술한 바와 같이 매칭 데이터 DB(74)에 대한 한 번의 접근시간은 상세정보 DB(76)에 대한 한 번의 접근시간보다는 짧지만, 매칭 데이터 DB(74)에 대한 접근 횟수가 늘어남에 따라서는 매칭 데이터 DB(74)를 검색하는 전체 시간은 오히려 상세정보 DB(76)를 검색하는 시간보다 길게 걸릴 수 있다.As described above, the one access time for the matching data DB 74 is shorter than the one access time for the detailed information DB 76. However, as the number of accesses to the matching data DB 74 increases, The entire time for searching the DB 74 may take longer than the time for searching the detailed information DB 76. [

따라서 본 실시예에서 제어부(50)는 각 DB(74, 76)에 대한 접근시간 뿐만 아니라 해당 DB(74, 76)에 대한 접근횟수까지 반영하여 어떠한 DB(74, 76)에 접근하여 검색할 것인지 결정한다.Therefore, in this embodiment, the control unit 50 reflects not only the access time for each of the DBs 74 and 76 but also the access times for the corresponding DBs 74 and 76, .

구체적으로 제1시간은 매칭 데이터 DB(74)에 대한 접근시간과 상기 추가로 비교할 단어의 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 연산될 수 있고, 제2시간은 상세정보 DB(76)에 대한 접근시간과 제1교차 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 연산될 수 있다.Specifically, the first time may be calculated by multiplying the access time to the matching data DB 74 by the number of matching data of the word to be further compared, and the second time may be calculated by multiplying the access time to the detailed information DB 76 Can be calculated by multiplying the number of first cross-matching data.

그리고 제1시간과 제2시간의 비교 결과 제1시간이 제2시간 이하이면, 제어부(50)는 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터를 제1교차 매칭 데이터와 비교함으로써, 새로운 제2교차 매칭 데이터를 추출한다.If the first time is less than the second time as a result of the comparison of the first time and the second time, the control unit 50 compares the matching data for the word to be further compared with the first crossing matching data, .

즉, 제1시간이 제2시간 이하인 경우에는 상세정보 DB(76)보다는 매칭 데이터 DB(74)로 접근하여 검색하는 것이 시간이 적게 걸린다는 의미이므로, 제어부(50)는 매칭 데이터 DB(74)를 검색하여 복수의 단어가 모두 포함된 검색 결과를 추출한다.That is, when the first time is less than the second time, it means that it takes less time to access and search the matching data DB 74 than the detailed information DB 76. Therefore, And extracts a search result including a plurality of words.

반면 제1시간이 제2시간을 초과한 경우에는 상세정보 DB(76)로 접근하여 검색하는 것이 시간이 적게 걸린다는 의미이므로, 제어부(50)는 상세정보 DB(76)에서 각 매칭 데이터에 대한 세부정보를 검색하여 복수의 단어가 모두 포함된 검색 결과를 추출한다.On the other hand, if the first time exceeds the second time, it means that it takes a long time to access and search the detailed information DB 76. Therefore, The detailed information is searched to extract a search result including a plurality of words.

그리고 추가로 비교할 단어가 없다면 현재까지 검색된 데이터를 검색 결과로써 사용자에게 출력하고, 추가로 비교할 단어가 남았다면 전술한 바와 같이 매칭 데이터를 검색하는데 소요되는 시간과 교차 매칭 데이터의 상세정보를 검색하는데 소요되는 시간을 비교하여 어떠한 DB(72, 74, 76)를 검색할 것인지 판단하는 과정을 계속해서 반복하게 된다.If there is no additional word to be compared, the data retrieved up to now is output to the user as a search result. If additional words remain to be compared, the time required to retrieve the matching data and the detailed information of the cross matching data are retrieved And the process of determining which DB 72, 74, or 76 to search is continuously repeated.

이하에서는 간단한 예를 통해서 제어부(50)가 검색할 DB(72, 74, 76)를 결정하는 과정을 살펴보기로 한다. 운전자가 "현대 엠엔 소프트"라는 검색어를 입력하는 경우로 가정하고, 각 단어에 대한 매칭 데이터 수와 각 DB(74, 76)에 대한 접근시간을 각각 표 1과 표 2에 나타내었다.Hereinafter, a process of determining the DB 72, 74, or 76 to be searched by the control unit 50 will be described with reference to a simple example. The number of matching data for each word and the access time for each of the DBs 74 and 76 are shown in Tables 1 and 2, respectively, assuming that the driver inputs a search word "Hyundai MNS soft".

현대Modern 엠엔Mn 소프트soft 매칭 데이터 수Number of matching data 5000050000 30003000 2000020000

매칭 데이터 DBMatching data DB 상세정보 DBDetailed information DB 접근시간Access time 0.1ms0.1ms 1ms1ms

전술한 바와 같이 현대 엠엔 소프트라는 검색어가 입력되면 단어 추출부(30)는 "현대", "엠엔", "소프트"로 검색어를 분리한다.As described above, the word extracting unit 30 separates the search word into "Hyundai," "MMB," and "Soft" when the search word Hyundai Mngsoft is input.

그리고 제어부(50)는 색인 DB(72)에 대한 검색으로 각 단어에 대한 매칭 데이터 수를 간단하게 추출할 수 있고, 매칭 데이터가 적게 추출되는 "엠엔"과 "소프트"에 대한 매칭 데이터를 비교하여 제1교차 매칭 데이터를 추출한다.Then, the control unit 50 can easily extract the number of matching data for each word by searching the index DB 72, and compare the matching data for "M" and "soft" And extracts first cross-matching data.

본 실시예에서는 "엠엔"과 "소프트"에 대한 제1교차 매칭 데이터가 2000개인 것으로 가정하기로 한다. 그 결과, "엠엔"과 "소프트"가 모두 포함된 복합 단어가 2000개 검색되었음을 확인할 수 있다.In the present embodiment, it is assumed that the first cross-matching data for "M" and "soft" As a result, it can be seen that 2000 compound words including both "M-EN" and "SOFT" were searched.

제어부(50)는 추가로 비교할 "현대"라는 단어가 있으므로, 전술한 바와 같이 매칭 데이터 DB(74) 및 상세정보 DB(76) 중 검색을 수행할 DB를 결정한다.Since the control unit 50 further has the word "modern" to be compared, the DB to be searched among the matching data DB 74 and the detailed information DB 76 is determined as described above.

구체적으로 제어부(50)는 매칭 데이터 DB(74)에 대한 접근시간과 추가로 비교할 "현대"의 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 제1시간을 계산하므로, 제1시간은 0.1ms와 50000을 곱한 5sec로 연산된다.Specifically, the control unit 50 calculates the first time by multiplying the access time for the matching data DB 74 by the number of matching data of "modern" to be further compared, so that the first time is 5 sec .

그리고 제어부(50)는 상세정보 DB(76)에 대한 접근시간과 제1교차 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 제2시간을 계산하므로, 제2시간은 1ms와 2000을 곱한 2sec로 연산된다.The controller 50 calculates the second time by multiplying the access time of the detailed information DB 76 by the number of first cross-matching data, and the second time is calculated as 2 seconds multiplied by 1 ms and 2000.

연산 결과, 제2시간이 제1시간보다 적으므로 제어부(50)는 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보 DB(76) 중에서 추가로 비교할 "현대"라는 단어가 포함된 데이터를 검색한다.As a result of the calculation, since the second time is less than the first time, the controller 50 searches the detailed information DB 76 for the first cross-matching data for data including the word "contemporary "

상기의 예에서는 검색어에 3개의 단어가 포함된 것을 예로 기재하였으나, 4개 이상의 단어를 포함하는 경우에도 상기와 동일한 방식으로 검색을 수행할 DB(74, 76)를 결정할 수 있음은 당연하다.In the above example, three words are included in the search word. However, it is natural that DBs 74 and 76 to be searched can be determined in the same manner as described above even when four or more words are included.

특히, 추가로 비교할 단어가 여러 개인 경우에는 매칭 데이터가 적게 추출되는 단어 순으로 하나씩 추가하여 비교함으로써, 검색해야 하는 매칭 데이터 수를 줄여서 검색 시간을 최소화함이 타당한다.In particular, when there are a plurality of additional words to be compared, it is reasonable to minimize the search time by reducing the number of matching data to be searched by adding the matching words one by one in descending order of the extracted matching words.

결과적으로 매칭 데이터 DB(74)에 대한 접근시간이 상세정보 DB(76)에 대한 접근시간 보다 상대적으로 짧은 것만을 반영하여, 전술한 상황에서 종래에는 다른 조건은 고려하지 않고 복수의 단어를 포함하는 검색어를 모두 매칭 데이터 DB(74) 내에서 검색하였다.As a result, by reflecting only that the access time to the matching data DB 74 is relatively shorter than the access time to the detailed information DB 76, in the above-described situation, conventionally, All the search terms were searched in the matching data DB 74. [

그러나 본 실시예에서는 접근속도가 서로 상이한 각각의 DB(74, 76)로 접근해야 하는 횟수를 추가로 반영하여 어떠한 데이터를 통해 복수의 단어에 대한 통합 검색을 수행할지 결정함으로써, 최적의 속도로 복수의 단어가 포함된 검색어에 대한 검색결과를 얻을 수 있다.However, in the present embodiment, it is additionally reflected on the number of accesses to the respective DBs 74 and 76 having different access speeds to determine which data should be used to perform an integrated search for a plurality of words, The search result of the search word including the word " of " can be obtained.

출력부(90)는 제어부(50)의 제어에 따라 사용자에게 최종 검색 결과를 출력한다.
The output unit 90 outputs the final search result to the user under the control of the control unit 50.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 내비게이션의 검색 방법의 구현 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.FIG. 2 is a flow chart illustrating a method of searching for navigation according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 내비게이션의 검색 방법을 살펴보면, 먼저 제어부(50)는 입력부(10)를 통해서 검색어를 입력받고(S100), 단어 추출부(30)를 통해서 검색어를 단어 단위로 분리한다(S200).Referring to FIG. 2, a search method of navigation according to an embodiment of the present invention will be described. First, the control unit 50 receives a search word through the input unit 10 (S100) (S200).

구체적으로 단어 추출부(30)는 입력된 검색어가 라틴어인 경우 단어와 단어 사이의 스페이스(Space)를 기준으로 단어를 분리할 수 있고, 입력된 검색어가 한국어인 경우 미리 구축된 단어사전과 비교하여 확률적으로 단어라고 판단될 수 있는 단위로 분리할 수도 있다.Specifically, the word extracting unit 30 can separate a word based on a space between a word and a word when the inputted search word is Latin, and compare the input word with a pre-constructed word dictionary when the inputted search word is Korean It can also be divided into units that can be judged to be probabilistic words.

그러나 전술한 예는 검색어를 단어 단위로 분리하는 하나의 예에 불과한 것이므로 단어 추출부(30)는 기타 공지 또는 공지되지 않은 다양한 방식으로 검색어를 분리할 수 있다.However, since the above-described example is merely an example of separating a search word into words, the word extracting unit 30 can separate the search words in various other known or unknown ways.

그리고 제어부(50)는 색인 DB(72)를 검색하여 분리된 단어 각각에 대한 매칭 데이터 수를 추출하고(S300), 제1교차 매칭 데이터를 추출한다(S400).The controller 50 searches the index DB 72, extracts the number of matching data for each of the separated words (S300), and extracts the first cross-matching data (S400).

구체적으로 제어부(50)는 매칭 데이터가 적게 추출되는 두 개의 단어에 대한 매칭 데이터를 비교하여 제1교차 매칭 데이터를 추출한다.Specifically, the controller 50 compares matching data for two words from which less matching data is extracted, and extracts the first cross matching data.

이어서 제어부(50)는 분리된 단어 중에서 추가로 비교할 단어가 남아 있는지 판단하고(S500), 추가로 비교할 단어가 존재하지 않으면 제1교차 매칭 데이터를 검색 결과로 추출한다(S520).In step S500, the control unit 50 determines whether there is a word to be compared. If there is no word to be compared, the controller 50 extracts the first cross-matching data as a search result in step S520.

반면, 추가로 비교할 단어가 존재하면 제어부(50)는 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 검색하는데 소요되는 제1시간과, 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보를 검색하는데 소요되는 제2시간을 각각 연산하고, 제1시간과 제2시간을 비교한다(S600).On the other hand, if there is a word to be further compared, the controller 50 calculates a first time required for searching for second cross-matching data, which is a comparison of the first cross- A second time required for searching for detailed information on the data, and compares the first time and the second time (S600).

구체적으로 제1시간은 매칭 데이터 DB(74)에 대한 접근시간과 추가로 비교할 단어의 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 연산될 수 있고, 제2시간은 상세정보 DB(76)에 대한 접근시간과 제1교차 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 연산될 수 있다.Specifically, the first time may be calculated by multiplying the access time to the matching data DB 74 by the number of matching data of the word to be compared, and the second time may be calculated by multiplying the access time to the detailed information DB 76 by 1 cross-matching data.

전술한 비교 결과(S600) 제1시간이 제2시간 이하이면, 제어부(50)는 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터를 제1교차 매칭 데이터와 비교함으로써, 새로운 제2교차 매칭 데이터를 검색 결과로 추출한다(S620).If the first time is less than or equal to the second time, the control unit 50 compares the matching data for the word to be compared with the first crossing matching data to obtain new second crossing matching data as a search result (S620).

즉, 제1시간이 제2시간 이하인 경우에는 상세정보 DB(76)보다는 매칭 데이터 DB(74)로 접근하여 검색하는 것이 시간이 적게 걸린다는 의미이므로, 제어부(50)는 매칭 데이터 DB(74)를 검색하여 복수의 단어가 모두 포함된 검색 결과를 추출한다.That is, when the first time is less than the second time, it means that it takes less time to access and search the matching data DB 74 than the detailed information DB 76. Therefore, And extracts a search result including a plurality of words.

반면 전술한 비교 결과(S600) 제1시간이 제2시간을 초과하면, 제어부(50)는 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보 중에서 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터가 포함된 검색결과를 추출한다(S640).On the other hand, if the first time of the comparison result (S600) exceeds the second time, the control unit 50 extracts the search result including the matching data for the word to be further to be compared among the detailed information on the first cross-matching data (S640).

즉, 제1시간이 제시간을 초과한 경우에는 상세정보 DB(76)로 접근하여 검색하는 것이 시간이 적게 걸린다는 의미이므로, 제어부(50)는 상세정보 DB(76)에서 각 매칭 데이터에 대한 세부정보를 검색하여 복수의 단어가 모두 포함된 검색 결과를 추출한다.That is, when the first time exceeds the time, it means that it takes a long time to access and search the detailed information DB 76. Therefore, the control unit 50 stores in the detailed information DB 76, The detailed information is searched to extract a search result including a plurality of words.

다음으로 제어부(50)는 전술한 단계(S520, 620, 640)에서 추출된 검색 결과를 출력부(90)를 통해서 출력한다.Next, the control unit 50 outputs the search results extracted in the above-described steps S520, 620, and 640 through the output unit 90. [

본 실시예에 따르면, 데이터베이스를 구성하는 복수의 DB에 대한 접근시간 뿐만 아니라 각 DB에 대한 접근 횟수까지 추가로 반영하여 검색 대상이 되는 DB를 결정함으로써, 최적의 시간 효율로 복수의 단어를 포함하는 검색어에 대한 검색 결과를 도출할 수 있다.
According to the present embodiment, not only the access time for a plurality of DBs constituting a database but also the access frequency for each DB are further reflected to determine a DB to be retrieved, Search results for the search term can be derived.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is clearly understood that the same is by way of illustration and example only and is not to be taken by way of limitation, I will understand. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the following claims.

10: 입력부
30: 단어 추출부
50: 제어부
70: 데이터베이스
72: 색인 DB
74: 매칭 데이터 DB
76: 상세정보 DB
90: 출력부
10: Input unit
30: word extracting unit
50:
70: Database
72: Index DB
74: matching data DB
76: Detailed information DB
90: Output section

Claims (12)

제어부가 입력부를 통해서 검색어를 입력받는 단계;
단어 추출부를 통해서 상기 입력된 검색어를 단어 단위로 분리하는 단계;
상기 분리된 단어 각각에 대한 매칭 데이터의 수를 추출하는 단계;
매칭 데이터가 적게 추출되는 두 개의 단어에 대한 매칭 데이터를 비교하여 제1교차 매칭 데이터를 추출하는 단계;
추가로 비교할 단어가 있는지 판단하는 단계;
상기 판단 결과 추가로 비교할 단어가 있으면 매칭 데이터 DB로부터 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 상기 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 검색하는데 소요되는 제1시간과, 상세정보 DB로부터 상기 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보를 검색하는데 소요되는 제2시간을 비교하는 단계;
상기 제1시간과 상기 제2시간을 비교한 결과에 기초하여 상기 분리된 단어를 모두 포함하는 검색 결과를 추출하는 단계; 및
출력부를 통해서 상기 추출된 검색 결과를 출력하는 단계
를 포함하는 내비게이션의 검색 방법.
A control unit receiving a search word through an input unit;
Separating the inputted search word into words by a word extracting unit;
Extracting a number of matching data for each of the separated words;
Extracting first crossing matching data by comparing matching data for two words from which matching data is extracted less;
Determining whether there is a word to be further compared;
If there is a word to be compared as a result of the determination, a first time required for searching for second cross-matching data obtained by comparing the first cross-matching data with the matching data for the word to be further compared from the matching data DB, Comparing the second time required to retrieve detailed information on the first cross-matching data from the second time;
Extracting a search result including all of the separated words based on a result of comparing the first time and the second time; And
Outputting the extracted search result through an output unit
And searching for the navigation.
제 1항에 있어서,
상기 매칭 데이터의 수를 추출하는 단계에서, 상기 제어부는 데이터베이스의 색인 DB로부터 단어 각각에 대한 매칭 데이터의 수를 추출하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 방법.
The method according to claim 1,
Wherein in the step of extracting the number of matching data, the controller extracts the number of matching data for each word from the index DB of the database.
제 1항에 있어서,
상기 추가로 비교할 단어가 있는지 판단하는 단계에서, 추가로 비교할 단어가 없으면 상기 제어부는 상기 제1교차 매칭 데이터를 검색 결과로 출력하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the control unit outputs the first cross-matching data as a search result if it is determined that there is no word to be further compared.
제 1항에 있어서,
상기 검색 결과를 추출하는 단계에서, 상기 제어부는 상기 제1시간이 상기 제2시간 이하이면 상기 매칭 데이터 DB를 검색하여 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 상기 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 검색 결과로 추출하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 방법.
The method according to claim 1,
In the step of extracting the search result, the controller searches the matching data DB if the first time is less than or equal to the second time, and compares the matching data for the word to be further compared with the first cross- 2 intersection matching data is extracted as a search result.
제 4항에 있어서,
상기 검색 결과를 추출하는 단계에서, 상기 제어부는 상기 제1시간이 상기 제2시간을 초과하면 상기 상세정보 DB를 검색하여 상기 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보 중에서 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터가 포함된 검색 결과를 추출하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 방법.
5. The method of claim 4,
In the step of extracting the search result, the controller searches the detailed information DB if the first time exceeds the second time, and searches the detailed information DB for the matching of the further comparison words among the detailed information about the first cross- And extracting a search result including the data.
제 5항에 있어서,
상기 제1시간과 상기 제2시간을 비교하기 전에, 상기 매칭 데이터 DB에 대한 접근시간과 상기 상세정보 DB에 대한 접근시간을 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 방법.
6. The method of claim 5,
Further comprising the step of extracting an access time for the matching data DB and an access time for the detailed information DB before comparing the first time and the second time.
제 6항에 있어서,
상기 제1시간과 상기 제2시간을 비교하는 단계에서, 상기 제어부는 상기 매칭 데이터 DB에 대한 접근시간과 상기 추가로 비교할 단어의 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 상기 제1시간을 연산하고, 상기 상세정보 DB에 대한 접근시간과 상기 제1교차 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 상기 제2시간을 연산하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 방법.
The method according to claim 6,
Wherein the controller calculates the first time by multiplying the access time of the matching data DB by the number of matching data of the word to be further compared and comparing the first time with the second time, Wherein the second time is calculated by multiplying the access time to the information DB by the first cross-matching data number.
사용자로부터 검색어를 입력받는 입력부;
상기 입력된 검색어를 단어 단위로 분리하는 단어 추출부;
각 단어에 대한 매칭 데이터 수를 저장하는 색인 DB, 각 단어에 대한 매칭 데이터를 저장하는 매칭 데이터 DB 및 상기 매칭 데이터에 대한 상세정보를 저장하는 상세정보 DB를 포함하는 데이터베이스; 및
상기 색인 DB로부터 상기 분리된 단어 각각에 대한 매칭 데이터의 수를 추출하고, 상기 매칭 데이터 DB에 대한 검색시간과 상기 상세정보 DB에 대한 검색시간에 기초하여 상기 입력된 검색어에 포함된 단어들에 대한 통합 검색을 수행하는 제어부
를 포함하는 내비게이션의 검색 장치.
An input unit for receiving a search word from a user;
A word extracting unit for separating the input search word into words;
A database including an index DB for storing the number of matching data for each word, a matching data DB for storing matching data for each word, and a detailed information DB for storing detailed information on the matching data. And
Extracting the number of matching data for each of the separated words from the index DB, calculating a matching time for the words included in the inputted search word based on the searching time for the matching data DB and the searching time for the detailed information DB, A control unit
And a search unit for searching the navigation apparatus.
제 8항에 있어서,
상기 제어부는 상기 매칭 데이터가 적게 추출되는 두 개의 단어에 대한 매칭 데이터를 비교하여 제1교차 매칭 데이터를 추출하고, 추가로 비교할 단어가 있으면 상기 매칭 데이터 DB로부터 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 상기 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 검색하는데 소요되는 제1시간과, 상기 상세정보 DB로부터 상기 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보를 검색하는데 소요되는 제2시간을 비교한 결과에 기초하여 통합 검색을 수행하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 장치.
9. The method of claim 8,
The control unit compares the matching data for the two words from which the matching data is extracted to extract the first crossing matching data, and if there is a word to be further compared, the matching data for the further compared word from the matching data DB Comparing a first time required for retrieving the second cross-matching data comparing the first cross-matching data with a second time required for retrieving the detailed information about the first cross-matching data from the detailed information DB And performs an integrated search based on the result.
제 9항에 있어서,
상기 제어부는 상기 제1시간이 상기 제2시간 이하이면 상기 매칭 데이터 DB를 검색하여 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터와 상기 제1교차 매칭 데이터를 비교한 제2교차 매칭 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 장치.
10. The method of claim 9,
The control unit searches the matching data DB if the first time is less than or equal to the second time and extracts second cross matching data obtained by comparing the matching data for the word to be further compared with the first cross matching data Of the navigation device.
제 9항에 있어서,
상기 제어부는 상기 제1시간이 상기 제2시간을 초과하면 상기 상세정보 DB를 검색하여 상기 제1교차 매칭 데이터에 대한 상세정보 중에서 상기 추가로 비교할 단어에 대한 매칭 데이터가 포함된 검색 결과를 추출하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 장치.
10. The method of claim 9,
If the first time exceeds the second time, the control unit searches the detailed information DB to extract a search result including matching data for the word to be further compared, from the detailed information on the first cross-matching data Wherein the navigation device is a navigation device.
제 9항에 있어서,
상기 제어부는 상기 매칭 데이터 DB에 대한 접근시간과 상기 추가로 비교할 단어의 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 상기 제1시간을 연산하고, 상기 상세정보 DB에 대한 접근시간과 상기 제1교차 매칭 데이터 수를 곱한 값으로 상기 제2시간을 연산하는 것을 특징으로 하는 내비게이션의 검색 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein the control unit calculates the first time by multiplying the access time of the matching data DB by the number of matching data of the word to be further compared and sets the access time to the detailed information DB and the first cross- And calculates the second time with a value obtained by multiplying the second time.
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CN109213921A (en) * 2017-06-29 2019-01-15 广州涌智信息科技有限公司 A kind of searching method and device of merchandise news

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090014136A (en) * 2005-11-23 2009-02-06 던 & 브래드스트리트, 아이엔씨. System and method for searching and matching data having ideogrammatic content
JP2010008216A (en) * 2008-06-26 2010-01-14 Aisin Aw Co Ltd Facility information display system, facility information display method, and program
KR20120113795A (en) * 2010-01-06 2012-10-15 애플 인크. Device, method, and graphical user interface for mapping directions between search results
KR20120132610A (en) * 2010-12-23 2012-12-06 엔에이치엔(주) Search system and mehtod for recommending reduction query

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090014136A (en) * 2005-11-23 2009-02-06 던 & 브래드스트리트, 아이엔씨. System and method for searching and matching data having ideogrammatic content
JP2010008216A (en) * 2008-06-26 2010-01-14 Aisin Aw Co Ltd Facility information display system, facility information display method, and program
KR20120113795A (en) * 2010-01-06 2012-10-15 애플 인크. Device, method, and graphical user interface for mapping directions between search results
KR20120132610A (en) * 2010-12-23 2012-12-06 엔에이치엔(주) Search system and mehtod for recommending reduction query

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