KR20150101238A - Method of measuring phsical activity and server thereof - Google Patents
Method of measuring phsical activity and server thereof Download PDFInfo
- Publication number
- KR20150101238A KR20150101238A KR1020140022697A KR20140022697A KR20150101238A KR 20150101238 A KR20150101238 A KR 20150101238A KR 1020140022697 A KR1020140022697 A KR 1020140022697A KR 20140022697 A KR20140022697 A KR 20140022697A KR 20150101238 A KR20150101238 A KR 20150101238A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- evaluation
- physical activity
- difficulty
- item
- user terminal
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 230000000694 effects Effects 0.000 title description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 327
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 claims abstract description 196
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 61
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 36
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 208000010201 Exanthema Diseases 0.000 description 3
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 201000005884 exanthem Diseases 0.000 description 3
- 206010037844 rash Diseases 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 2
- 230000001680 brushing effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000000554 physical therapy Methods 0.000 description 1
- 239000000344 soap Substances 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 신체 활동 평가 방법 및 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 문항 반응 이론과 컴퓨터 적용 평가 방법을 활용한 신체 활동 평가 방법 및 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a physical activity evaluation method and server, and more particularly, to a physical activity evaluation method and server using item response theory and computer application evaluation method.
신체 활동 능력이 떨어지는 환자들 또는 노인들을 위한 재활 치료, 물리 치료 등에 있어서, 치료 대상이 되는 환자 또는 노인(이하, 피평가자)들의 신체 활동 능력을 평하는 것은 효과적인 치료를 위해 필수적으로 요구되는 단계이다. Assessing the physical activity ability of the patient or the elderly to be treated (hereinafter referred to as "the evaluator") is an essential step for effective treatment in rehabilitation therapy and physical therapy for patients with poor physical activity ability or for the elderly.
또한, 최근 들어, 정보 통신 기술에 발달에 따라, 스마트 기기들을 활용한 원격 진료가 점차 확대되고 있는데, 이러한 원격 진료가 이루어지기 전 환자들의 신체 활동 부진에 따라 유발될 수 있는 여러가지 질병의 위험 요인을 도출하기 위한 목적으로, 신체 활동 평가 도구 개발에 대한 니즈가 증대하고 있다. Recently, telemedicine using smart devices is gradually expanding with the development of information and communication technology. It is necessary to increase the risk of various diseases that can be caused by poor physical activity of patients before such telemedicine is performed. For the purpose of deriving, there is an increasing need for the development of physical activity assessment tools.
일반적으로, 신체 활동 능력의 정도를 평하기 위한 도구들로, 고전 검사 이론에 근거한 평가 도구들이 사용된다. 고전 검사 이론에 근거한 평가 도구의 경우, 해당 평가 도구가 적용된 피평가자의 표본에 의하여 결과가 달라지는 단점이 있다. 이에 따라 피평가자의 신체 활동을 평가할 때마다 매번 신뢰도 및 타당도가 달라지게 되므로, 표본에 따른 평가 도구를 선정하거나 개발해야 하는 불편함이 있었다. In general, assessment tools based on classical test theory are used as tools to assess the degree of physical activity ability. In the case of evaluation tools based on classical testing theory, there is a disadvantage that the results are affected by the sample of the assessor to which the evaluation tool is applied. As a result, reliability and validity are different each time the evaluator evaluates the physical activity of the evaluator. Therefore, it was inconvenient to select or develop an evaluation tool according to the sample.
이에 따라, 일반적으로 사용되고 있는 신체 활동 능력 평가 도구의 경우, 환자의 중증도(severity of disease)에 맞는 평가가 불가능하다는 단점이 있어, 환자의 신체 활동 능력을 고려하기 위해서, 평가 도구 적용 시 평가 도구의 모든 항목을 적용해 보아야 하므로, 불필요한 평가 시간이 소요되는 문제점이 발생하였다.Therefore, in the case of the physical activity ability evaluation tool generally used, there is a disadvantage that it is impossible to evaluate according to the severity of disease of the patient. Therefore, in order to consider the physical activity ability of the patient, It is necessary to apply all the items, so that an unnecessary evaluation time is required.
본 발명은 전술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 문항 반응 이론 및 컴퓨터 적용 평가 방법을 결합한, 신체 활동 평가 방법 및 서버를 제공하기 위한 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems of the prior art, and it is an object of the present invention to provide a physical activity evaluation method and server, which combines an item response theory and a computer application evaluation method.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 신체 활동 평가 서버가 피평가자의 신체 활동을 평가하는 방법에 있어서, (a) 문항반응이론을 이용하여 복수개의 평가 항목 각각에 대한 난이도를 결정하는 단계; (b) 사용자 단말로부터, 신체 활동 평가 요청을 수신하는 단계; (c) 상기 신체 활동 평가를 요청한 피평가자의 정보에 따라 평가의 난이도를 결정하는 단계; (d) 결정된 평가의 난이도에 해당하는 제1 평가 항목을 추출하여, 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 제1 평가 항목에 대한 사용자 응답을 수신하는 단계; (e) 상기 제1 평가 항목에 대한 응답에 따라, 평가 난이도를 갱신하는 단계; (f) 상기 갱신된 평가 난이도에 상응하는 제2 평가 항목을 추출하여, 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 제2 평가 항목에 대한 사용자 응답을 수신하는 단계; 및 (g) 상기 평가 항목에 대한 응답들에 기초하여 피평가자의 신체 활동 정도를 나타내는 신체 활동 측정값를 산출하는 단계를 포함하는, 신체 활동 평가 방법이 제공된다. According to an embodiment of the present invention, there is provided a method for evaluating physical activity of a physical activity evaluation server, the method comprising the steps of: (a) Determining a difficulty level; (b) receiving a physical activity evaluation request from a user terminal; (c) determining the degree of difficulty of the evaluation according to the information of the evaluator requesting the physical activity evaluation; (d) extracting a first evaluation item corresponding to the determined degree of difficulty, transmitting the extracted first evaluation item to the user terminal, and receiving a user response to the first evaluation item; (e) updating the evaluation difficulty according to the response to the first evaluation item; (f) extracting a second evaluation item corresponding to the updated evaluation difficulty, transmitting the extracted second evaluation item to the user terminal, and receiving a user response to the second evaluation item; And (g) calculating a physical activity measure representing the degree of physical activity of the subject based on the responses to the evaluation item.
상기 산출된 피평가자의 신체 활동 측정값에 대한 표준 오차를 산출하여, 미리 설정된 오차 범위 이내인지 확인하는 단계; 및 상기 확인 결과, 상기 신체 활동 측정값에 대한 표준 오차가 미리 설정된 오차 범위 이내인 경우, 평가를 종료하고, 상기 측정된 신체 활동 측정값에 대한 표준 오차가 미리 설정된 오차 범위를 초과하는 경우, 상기 (c) 내지 (f) 단계를 수행하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 평가가 종료되면, 상기 신체 활동 측정값을 기초로, 상기 피평가자의 신체 활동 수준을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다. Calculating a standard error of the measured physical activity value of the evaluated guest and determining whether the standard error is within a predetermined error range; And if the standard error of the physical activity measurement value is within a predetermined error range as a result of the checking, the evaluation is terminated. If the standard error of the measured physical activity measurement value exceeds a predetermined error range, performing steps (c) to (f), and upon completion of the evaluation, determining the level of physical activity of the subject based on the physical activity measurement .
상기 (a) 단계는, 라쉬 분석 모델을 이용하여 복수개의 평가 항목에 대한 난이도를 결정하는 단계를 포함하며, 상기 (b) 단계는, 상기 사용자 단말로부터, 신체 활동 평가 요청을 수신하는 단계; 및 상기 신체 활동 평가 요청에 포함된 피평가자 정보를 기초로 피평가자에 대한 인증을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. The step (a) includes the step of determining a degree of difficulty for a plurality of evaluation items using the LASH analysis model, and the step (b) includes: receiving a physical activity evaluation request from the user terminal; And performing authentication on the subject based on the subject information included in the physical activity evaluation request.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 문항반응이론을 이용하여 복수개의 평가 항목 각각에 대한 난이도를 결정하여, 복수개의 평가 항목 및 상기 평가 항목별 난이도 정보를 저장하는 평가 항목 데이터베이스; 사용자 단말로부터 신체 활동 평가 요청을 수신하면, 상기 신체 활동 평가를 요청한 피평가자의 정보에 따라 결정된 평가 난이도에 해당하는 제1 평가 항목을 추출하여 사용자 단말로 전송한 뒤, 수신된 상기 제1 평가 항목에 대한 사용자 응답에 따라 상기 평가 난이도를 갱신하여, 갱신된 평가 난이도에 상응하는 제2 평가 항목을 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 제2 평가 항목에 대한 사용자 응답을 수신하는 평가부; 및 상기 평가 항목에 대한 응답들에 기초하여 피평가자의 신체 활동 정도를 나타내는 신체 활동 측정값를 산출하는, 신체 활동 측정값 산출부를 포함하는, 신체 활동 평가 서버가 제공된다. According to another embodiment of the present invention, an evaluation item database for storing a plurality of evaluation items and difficulty levels for each evaluation item by determining difficulty levels for each of the plurality of evaluation items using item response theory; The first evaluation item corresponding to the evaluation degree of difficulty determined according to the information of the evaluator who requested the physical activity evaluation is extracted and transmitted to the user terminal, An evaluation unit for updating the evaluation difficulty according to a user response to the evaluation item, transmitting a second evaluation item corresponding to the updated evaluation difficulty to the user terminal, and receiving a user response to the second evaluation item; And a physical activity measurement value calculating section for calculating a physical activity measurement value indicating a degree of physical activity of the subject based on the responses to the evaluation item.
상기 측정된 피평가자의 신체 활동값에 대한 표준 오차를 산출하여, 산출된 표준 오차가 미리 설정된 오차 범위 이내인 경우, 평가를 종료하는, 평가 종료부를 더 포함할 수 있으며, 상기 평가가 종료되면, 상기 신체 활동 측정값을 기초로, 상기 피평가자의 신체 활동 수준을 결정하는 신체 활동 수준 결정부를 더 포함할 수 있다. And an evaluation termination unit for calculating a standard error of the measured physical activity value of the measured subject and terminating the evaluation when the calculated standard error is within a predetermined error range, And a physical activity level determining unit for determining a physical activity level of the assessor based on the physical activity measurement value.
상기 피평가자의 신체 활동 측정값에 대하여 산출된 표준 오차가 미리 설정된 오차 범위를 초과하는 경우, 상기 평가부는, 상기 피평가자에 대한 평가 난이도에 상응하는 제3 평가 항목을 추출한 뒤, 상기 사용자 단말로 전송하여 사용자 응답을 수신할 수 있다. If the standard error calculated for the physical activity measurement value of the subject exceeds the predetermined error range, the evaluation unit extracts a third evaluation item corresponding to the evaluation difficulty level of the subject to be evaluated, and transmits the extracted third evaluation item to the user terminal A user response can be received.
상기 평가 항목 데이터베이스는, 라쉬 분석 모델을 이용하여 복수개의 평가 항목에 대한 난이도를 결정할 수 있으며, 상기 평가부는, 상기 사용자 단말로부터, 신체 활동 평가 요청을 수신하면, 상기 신체 활동 평가 요청에 포함된 피평가자 정보를 기초로 피평가자에 대한 인증을 수행하는 인증부를 포함할 수 있다.Wherein the evaluation item database can determine a difficulty level for a plurality of evaluation items using a LASH analysis model, and the evaluation unit, when receiving a physical activity evaluation request from the user terminal, And an authentication unit for performing authentication on the subject based on the information.
본 발명의 실시예에 따르면, 피평가자의 신체 활동 수준(능력)과 무관하게, 그 난이도가 일정하게 유지되는 평가 항목을 제공할 수 있어, 보다 정확한 피평가자의 신체 활동 능력 평가가 가능하다. According to the embodiment of the present invention, it is possible to provide an evaluation item in which the degree of difficulty is constant, irrespective of the physical activity level (ability) of the assessor, thereby enabling a more accurate evaluation of the physical activity ability of the evaluator.
본 발명의 실시예에 따르면, 컴퓨터 적용 방법을 이용하여, 피평가자에게 맞는 평가 항목을 선정하고, 제공함으로써, 평가에 소요되는 시간이 줄어들며 보다 정확한 평가가 가능해질 수 있다. According to the embodiment of the present invention, by selecting and providing evaluation items suitable for the evaluator using the computer application method, the time required for evaluation can be reduced and more accurate evaluation can be performed.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 주기적인 신체 활동 능력 평가가 필요한 피평가자들이 용이하게 신체 활동 능력을 평가할 수 있어, 사용자의 편의성이 향상될 수 있다. Also, according to the embodiment of the present invention, the evaluator who needs periodical physical activity ability evaluation can easily evaluate the physical activity ability, and the convenience of the user can be improved.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the effects of the present invention are not limited to the above effects and include all effects that can be deduced from the detailed description of the present invention or the configuration of the invention described in the claims.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 활동 평가 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 활동 평가 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 신체 활동 평가 방법을 도시한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 제공되는 평가 항목 별 평가 난이도를 도시한 예시도이다.1 is a view showing a physical activity evaluation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a configuration of a physical activity evaluation server according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of evaluating physical activity according to another embodiment of the present invention.
FIG. 4 is an exemplary diagram illustrating evaluation difficulty according to an evaluation item provided according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "indirectly connected" . Also, when an element is referred to as "comprising ", it means that it can include other elements, not excluding other elements unless specifically stated otherwise.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은, 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 활동 평가 시스템을 도시한 도면이다. 1 is a view showing a physical activity evaluation system according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 신체 활동 평가 시스템은, 사용자 단말(100) 및 신체 활동 평가 서버(200)를 포함할 수 있다. The physical activity evaluation system according to an embodiment of the present invention may include a
일 실시예에 따른, 사용자 단말(100)은 신체 활동 평가 서버(200)와 네트워크를 통해 연결되며 사용자 단말(100)에 설치된 애플리케이션을 통하여 신체 활동 평가 서버(200)에 접속하여, 신체 활동 평가 서비스를 제공 받을 수 있다. The
물론, 신체 활동 평가 서비스 제공을 위한 애플리케이션을 설치한 사용자 단말(100)뿐 아니라, 신체 활동 평가 서버(200)에서 제공하는 웹 페이지에 사용자 단말(100)이 접속하여 신체 활동 평가 서비스를 제공 받을 수 있다. Of course, not only the
본 명세서 상에서 신체 활동 평가는, 피평가자의 신체 활동 능력을 평가하기 위한 것으로, 신체 활동 평가를 위한 평가 항목에는 예를 들어, 세수하기, 양치질하기, 머리손질하기, 몸 비누로씻기, 특정 자세 유지 하기 등과 같이, 어느 정도의 신체 활동이 가능한지를 나타내는 다양한 항목이 포함될 수 있다. In the present specification, the physical activity evaluation is for evaluating the physical activity ability of the evaluator. Examples of the evaluation items for the physical activity evaluation include water washing, brushing, hair cleaning, body soap washing, Etc., may be included to indicate how much physical activity is possible.
본 발명의 일 실시예에 따른 신체 활동 평가를 받는 대상자인, 피평가자는 노인, 환자, 재활치료가 필요한 운동 선수 등, 신체 활동 평가가 필요한 사람이라면, 그 누구라도 본 발명의 실시예에 따른, 피평가자에 해당할 수 있다. If the subject who receives the physical activity evaluation according to the embodiment of the present invention is a person who needs evaluation of physical activity, such as an elderly person, a patient, an athlete requiring rehabilitation treatment, etc., .
사용자 단말(100)은 네트워크를 통해, 신체 활동 평가 서버(200) 등의 외부 대상과 통신을 수행할 수 있는데, 네트워크는 무선 통신망일 수 있으며, Wifi(Wireless fidelity), 3G, Wibro(Wireless Broadband) 등의 이동통신 방식에 기반할 수 있다. The
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)은 스마트 폰, 태블릿 피씨, PDA, 데스크 탑 등 네트워크를 통해 외부 서버와 통신할 수 있는 단말이면, 어느 것에 제한되지 않는다. According to an embodiment of the present invention, the
신체 활동 평가 서버(200)는 신체 활동 평가를 위한 평가 항목을 평가 항목 데이터베이스를 통해 저장 관리하고 있으며, 이때, 신체 활동 평가 서버(200)가 평가 항목별로 난이도를 결정하여, 평가 항목별 난이도가 평가 항목과 매칭되어 저장될 수 있다. The physical
일 실시예에 따른, 신체 활동 평가 서버(200)는, 문항반응이론을 이용하여, 각각의 평가 항목에 대한 난이도 산출을 할 수 있다. According to one embodiment, the physical
문항반응이론(Item Response Theory, IRT)이란 시험 문항 마다 문항 특성 함수가 있고, 이 특성은 수험자 집단에 의해 불변한다는 이론이다. Item Response Theory (IRT) means that there is an item characteristic function for each test item, and this characteristic is unchanged by the examinee group.
본 발명의 실시예에 따르면, 문항반응이론을 이용하여 문항자체에 난이도, 변별도, 추측도와 같은 모수(母數, parameter)를 컴퓨터 시스템에 의해 자동 분석하여 시험문제를 출제하고, 분석된 문항모수 값을 이용하여 각 수험자의 능력을 객관적, 구체적으로 평가할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, the item itself is automatically analyzed by the computer system such as the degree of difficulty, the degree of discrimination, and the guessing degree by using the item response theory, , The ability of each examinee can be evaluated objectively and specifically.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 신체 활동의 평가를 원하는 피평가자는, 사용자 단말(100)을 통하여 신체 활동 평가 서버(200)에 접속할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, an assessee who desires to evaluate physical activity may access the physical
사용자 단말(100)로부터 신체 활동 평가 요청을 수신한 신체 활동 평가 서버(200)는, 사용자 단말(100)의 식별 정보 혹은 신체 활동 평가 요청에 기초하여, 피평가자를 식별할 수 있다. The physical
피평가자가 식별되면, 신체 활동 평가 서버(200)는 피평가자 정보에 따라 앞으로 수행될 신체 활동 평가의 난이도를 1차적으로 결정할 수 있다. 피평가자 정보는, 피평가자의 신체 활동의 능력에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 경우에 따라 사전에 이루어진 신체 활동 평가의 결과값을 더 포함할 수도 있다. If the assessor is identified, the physical
신체 활동 평가 서버(200)는, 피평가자에 정보에 따라 평가의 난이도를 결정하며, 결정된 난이도에 해당하는 평가 항목을 추출하여 사용자 단말(100)에 제공함으로써, 평가를 실시할 수 있다. The physical
이때, 피평가자에 대한 정보가 저장되어 있지 않은 경우, 신체 활동 평가 서버(200)는, 피평가자의 신체 활동 능력이 “중간”이라고 판단하고, 중간 난이도에 해당하는 평가 항목을 사용자 단말(100)로 제공할 수 있다. At this time, if the information about the subject is not stored, the physical
본 발명의 실시예에 따른 신체 활동 평가 서버(200)는, 사용자 단말(100)로 전송된 평가 항목에 대한 사용자 응답에 따라, 평가 난이도를 갱신할 수 있으며, 갱신된 평가 난이도에 따라 추출된 새로운 평가 항목을 기초로 평가를 실시할 수 있다. The physical
본 발명의 실시예에 따른, 신체 활동 평가 서버(200)는 사용자에게 제공되는 평가 항목들에 대한 응답들을 기초로, 피평가자의 신체 활동 정도를 나타내는 값을 측정할 수 있으며, 측정값의 표준 오차가 미리 설정된 범위(예를 들어, 표준 편차=0.4이내)이내인 경우, 사용자에게 제공된 평가 항목의 개수와 무관하게 평가가 종료될 수 있다. 즉, 피평가자의 신체 활동 측정값이 미리 설정한 신뢰 구간을 만족시키면, 추가의 평가 항목 제공 없이도, 평가가 종료될 수 있다. According to the embodiment of the present invention, the physical
반면, 평가 항목에 대한 응답에 따라 산출된 신체 활동 측정값에 대한 표준 편차가 미리 설정된 범위를 초과하는 경우, 신체 활동 평가 서버(200)는 사용자 단말(100)에 추가로 평가 항목을 제공하고, 사용자 단말(100)로부터 응답을 수신하는 과정을 다시 수행할 수 있다. On the other hand, when the standard deviation of the physical activity measurement value calculated according to the response to the evaluation item exceeds the predetermined range, the physical
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 신체 활동 평가 서버(200)는 피평가자의 신체 활동 측정값이 미리 설정된 신뢰 구간을 만족시킬 때까지 사용자 단말(100)을 통해 평가 항목을 제공하고, 이에 대한 응답을 수신하는 과정을 지속적으로 수행할 수 있다. As described above, the physical
본 발명의 실시예에 따른 신체 활동 평가 서버(200)는, 평가가 종료되면, 신체 활동 측정값을 기초로 피평가자의 신체 활동 수준을 결정할 수 있으며, 피평가자 별로 신체 활동 측정값 및 신체 활동 수준 정보를 저장, 관리 할 수 있다. 이에 따라, 피평가자는, 신체 활동 평가 서버(200)에 접속하여, 자신의 신체 활동 능력의 변화 추이를 지속적으로 모니터링 할 수 있게 된다. The physical
이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 활동 평가 서버(200)의 내부 구성에 대하여 살펴보도록 한다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 활동 평가 서버(200)의 내부 구성을 도시한 블록도이다. Hereinafter, an internal configuration of the physical
본 발명의 일 실시예에 따른 신체 활동 평가 서버(200)는, 평가 항목 데이터베이스(210), 평가부(220), 신체 활동 측정부(230), 평가 종료부(240) 및 신체 활동 수준 결정부(250)를 포함할 수 있다. The physical
일 실시예에 따른, 평가 항목 데이터베이스(210)는 복수개의 평가 항목을 저장, 관리한다. 평가 항목 데이터베이스(210)는, 평가 항목별로 문항반응이론을 이용하여 난이도를 결정하고, 결정된 난이도 정보를 평가 항목과 함께 매칭시켜 저장, 관리 할 수 있다. 이때, 평가 항목 데이터베이스(210)는 문항반응이론인 라쉬 분석 모델을 이용하여 평가 항목에 대한 난이도를 결정할 수 있다. According to one embodiment, the
또한, 일 실시예에 따른 평가 항목 데이터 베이스(210)는 저장되어 있는 평가 항목들을 신체 활동을 구분하는 영역(카테고리)별로 나누어 저장, 관리할 수 있다. In addition, the
문항반응이론을 근거로 한 라쉬모형은 신체 활동 평가를 위한 여러 평가 도구에 적용되어 기존 평가도구의 단점을 보완하고 피평가자의 변화를 측정하는데 유용하게 사용되고 있다. 라쉬모형은 피평가자가 지니고 있는 능력이나 항목의 난이도에 따라 반응이 다양하게 나타나는 것을 실제 측정에서는 완벽하게 예측할 수 없기 때문에 로지스틱 함수를 이용하여 측정치산출로 추정한다. The Rash model based on the item response theory is applied to various evaluation tools for physical activity evaluation, and it is useful to supplement the shortcomings of the existing evaluation tools and to measure changes of the evaluator. The Rash model is estimated by using the logistic function because it can not be predicted completely in actual measurement that reactions vary according to the ability of the evaluator or difficulty of items.
라쉬모형은 피평가자가 평가 항목에 성공할 확률을 수식으로 나타낸 것으로, 피평가자의 반응(Χvi)은 피평가자의 능력(βv)과 항목의 난이도(δI) 중 어느 것이 얼마나 더 높은가에 의해 결정되는데 이 차이(βv-δI)에 따라 성공할 확률이 어떻게 변할 것인가를 나타낸 것이다. The Rash model is an expression of the probability that the assessor will succeed in the evaluation item, and the respondent's response (Χvi) is determined by how much the evaluator's ability (βv) and item difficulty (δI) - δI) of the probability of success.
일 실시예에 따른, 평가 항목 데이터베이스(210)는, 변별도, 난이도, 추측도 등으로 이루어진 모수가 지정된 평가 항목을 저장하고, 구축된 평가 항목의 데이터베이스에서 매번 평가가 시행될 때마다 피평가자를 대상으로한 평가 결과를 분석하고, 해당 평가 결과를 다시 평가 항목 데이터베이스(210)에 다시 반영하여 계속적으로 수정되므로, 시간이 지나면서 더욱 정확해지도록, 평가 항목의 질(quality) 관리가 가능다. The
일 실시예에 따른 평가부(220)는 사용자 단말(100)로부터 신체 활동 평가 요청을 수신하면, 피평가자에 대한 신체 활동 평가를 시작할 수 있다. 먼저, 일 실시예에 따른 평가부(220)는 피평가자 정보에 따라 평가 난이도를 결정할 수 있으며, 인증부(미도시)를 포함할 수 있다. When the
일 실시예에 따른 인증부는, 평가를 요청한 사용자 단말(100)로부터 피평가자의 정보를 수신하여, 피평가자에 대한 인증을 수행하며, 인증이 완료된 피평가자에 대한 신체 활동 평가를 시작할 수 있는데, 예를 들어, 피평가자에 대한 인증은 피평가자별로 생성된 아이디와 비밀번호 등의 확인 절차일 수 있다.The authentication unit according to an embodiment can receive the information of the assessor from the
일 실시예에 따른 피평가자 정보는, 피평가자로부터 피평가자의 신체 활동 수준을 나타내는 정보일 수 있으며, 사전에 피평가자가 신체 활동 평가를 위한 사용자 등록시, 자신의 신체 활동 능력을 직접 “상, 중, 하” 등으로 구분하여 등록할 수 있다.The assessor information according to an embodiment may be information indicating the level of the physical activity of the assessor from the assessor and may be determined in advance when the assessor registers the physical activity ability of the user directly for the evaluation of the physical activity, Can be registered separately.
다른 실시예에 따른 피평가자 정보는 피평가자의 연령, 성별, 병력 등을 포함할 수 있으며, 평가부(220)는 상기 피평가자의 정보를 기초로 피평가자의 신체 활동 수준을 추정할 수 있다. The assessor information according to another embodiment may include the age, sex, history, etc. of the assessor, and the
일 실시예에 따른 평가부(220)는 피평가자 정보를 기초로 평가 난이도를 결정할 수 있으며, 결정된 평가 난이도에 해당하는 평가 항목을 추출하여, 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 이때, 평가부(220)는 평가 항목을 추출하는 과정에서, 실질적으로 사용자에게 제공될 평가 항목수의 소정 배수 예컨대, 100배의 평가 항목을을 선별한다. 이는 평가부(220)가 랜덤하게 평가 항목들을 선택하여 서로 다른 평가 항목들이 피평가자들에게 출제될 수 있도록 하기 위함이다.The evaluating
평가부(220)는 1차 평가 항목을 추출하여 사용자 단말(100)에 제공한 뒤, 사용자 단말(100)로부터 수신되는 평가 항목에 대한 응답을 수신하여, 해당 응답에 따라 평가 난이도를 갱신할 수 있다. The
예를 들어, 피평가자 정보를 기초로 평가 난이도를 “중중”으로 결정하고, “중중”의 난이도에 해당하는 평가 항목을 사용자에게 제공하고, 이에 대한 응답을 수신한 결과, 사용자의 응답이 “중중” 난이도에 대하여 설정되어 있는 정답이 아닌 경우, 평가부(220)는 “중하”에 해당하는 평가 항목을 사용자 단말(100)로 전송하여 응답을 수신할 수 있다. For example, the evaluation difficulty is determined to be "heavy" based on the subject information, the evaluation item corresponding to the difficulty of "heavy" is provided to the user, and when the user's response is "heavy" If the answer is not the correct answer set for the degree of difficulty, the evaluating
이와 같이, 평가부(220)가 평가 항목에 대한 응답들을 수신하면, 신체 활동 측정값 산출부(230)가 평가 항목의 응답들을 기초로, 피평가자의 신체 활동 정도를 나타내는, 신체 활동 측정값을 산출할 수 있게 된다. In this manner, when the evaluating
일 실시예에 따르면, 평가 종료부(240)는, 신체 활동 측정값들에 대한 표준 오차를 산출하여, 산출된 표준 오차가, 미리 설정되어 있는 오차 범위 이내에 포함되는지 여부를 확인할 수 있다. According to one embodiment, the
확인 결과, 신체 활동 측정값들의 표준 오차가 미리 설정되어 있는 오차 범위 이내인 경우, 평가 종료부(240)는, 신체 활동 평가가 신뢰할 만한 수준으로 측정되었다고 판단하여, 평가를 종료할 수 있으며, 만약 측정된 피평가자의 신체 활동 측정값의 표준 오차가 미리 설정된 오차 범위를 초과하는 경우, 평가부(220)는 바로 직전에 사용자 단말(100)로 제공되었던 평가 항목에 대한 응답에 상응하여 갱신된 평가 항목 난이도에 해당하는 새로운 평가 항목을 사용자 단말(100)에 제공하여, 평가를 다시 시작할 수 있다. If it is determined that the standard error of the physical activity measurement values is within the predetermined error range, the
일 실시예에 따른, 신체 활동 수준 결정부(250)는, 전술한 평가 종료부(240)가 평가를 종료하면, 평가가 종료된 신체 활동 측정값을 기초로, 피평가자의 신체 활동 수준을 결정할 수 있다. According to one embodiment, the physical activity
일 실시예에 따른, 신체 활동 측정값은 평가 항목에 대한 피평가자의 응답을 기초로 산출된 점수일 수 있으며, 신체 활동 수준은 신체 활동 측정값의 점수대별로 구분된 신체 활동의 정도를 나타내는 정보 예를 들어, “가벼운 운동 가능, 일상 생활 가능, 제한적인 활동 가능, 신체 활동 불가능 등” 일 수 있다. According to one embodiment, the physical activity measure may be a score based on the assessor's response to the assessment item, and the physical activity level may be an example of information indicating the degree of physical activity divided by the score of the physical activity measure For example, it can be "light exercise, daily life, limited activity, physical activity, and the like".
일 실시예에 따르면, 신체 활동 측정값 산출부(230)가 산출한 신체 활동 측정값은 신체 활동의 영역 별로 별도로 산출될 수 있으며, 이에 따라 신체 활동 수준 결정부(250) 역시 신체 활동의 영영별로 신체 활동 수준이 결정될 수 있다.According to one embodiment, the physical activity measurement value calculated by the physical activity measurement
이를 위해 전술한 평가 항목 데이터베이스(210)는, 평가 항목이 평가하고자 하는, 신체 활동의 영역 정보를, 난이도 정보와 함께 매칭시켜 저장, 관리 할 수도 있다. To this end, the
이하, 도 3을 참조하여, 본 발명의 다른 실시예에 따른 신체 활동 평가 방법에 대하여 살펴본다. 도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 신체 활동 평가 방법을 설명하기 위한 순서도이다. Hereinafter, a method of evaluating physical activity according to another embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of evaluating physical activity according to another embodiment of the present invention.
도 3에 도시된 신체 활동 평가 방법은, 전술한 신체 활동 평가 서버(200)에 의하여 수행될 수 있는데, 일 실시예에 따른 신체 활동 평가 서버(200)는 실제 신체 활동 평가와 관련된 모든 관리를 담당하며, 신체 활동 평가 서버(200)에 복수개의 사용자 단말(100)이 접속되어, 동시에 신체 활동 평가 서비스를 제공 받을 수 있다. The physical activity evaluation method shown in FIG. 3 can be performed by the physical
본 발명의 일 실시예에 따른, 신체 활동 평가 서버(200)는 신체 활동 평가를 위한 복수개의 평가 항목을 데이터베이스에 저장, 관리하고 있을 수 있으며, 이때 신체 활동 평가 서버(200)는, 데이터베이스에 저장되어 있는 신체 활동 평가 항목들에 대하여, 각각의 평가 항목별로 문항반응이론에 기초하여 난이도를 결정할 수 있다(S310). 이때, 신체 활동 평가 서버(200)는, 문항반응이론을 근거로 한 라쉬모형을 기초로 평가 항목별 난이도를 결정할 수 있다(S310). The physical
이후, 사용자 단말(100)로부터 신체 활동 평가 요청을 수신할 수 있다(S320).Thereafter, the physical activity evaluation request may be received from the user terminal 100 (S320).
이때, 신체 활동 평가 요청에는 피평가자에게 사전에 부여된 식별정보(ID), 비밀 번호 등이 포함될 수 있으며, 신체 활동 평가 서버(200)는 이들을 기초로 피평가자를 인증한 후, 피평자가의 식별 정보에 대하여 사전에 저장되어 있는 피평가자 정보를 기초로 평가 난이도를 결정할 수 있다(S330).At this time, the physical activity evaluation request may include the identification information (ID) and the password that have been previously given to the subject, and the physical
일 실시예에 따른, 피평가자 정보는 피평가자의 신체 활동 수준을 나타내는 정보일 수 있으며, 사전에 피평가자가 신체 활동 평가를 위한 사용자 등록시, 자신의 신체 활동 능력을 “상, 중, 하” 등으로 구분하여 등록한 정보일 수 있다. According to one embodiment, the assessor information may be information that indicates the level of physical activity of the assessor. When the user is registered for physical activity evaluation in advance, the evaluator may classify his / her physical activity ability as " upper, middle, It may be information that has been registered.
다른 실시예에 따른 피평가자 정보는 피평가자의 연령, 성별, 병력 등을 포함할 수 있으며, 신체 활동 평가 서버(200)는 상기 피평가자의 정보를 기초로 피평가자의 신체 활동 수준을 예측할 수 있으며, 이에 따라 평가 난이도를 결정할 수 있다.The assessor information according to another embodiment may include the age, gender, history, etc. of the assessor and the physical
만약, 사전에 저장되어 있는 피평가자 정보가 등록되어 있지 않은 경우, 신체 활동 평가 서버(200)는 평가 난이도를 “중”으로 결정할 수 있다. If the pre-stored assessor information is not registered, the physical
일 실시예에 따른, 신체 활동 평가 서버(200)는 평가 난이도에 따라 추출한 제1 평가 항목을 사용자 단말(100)에 제공할 수 있으며, 이에 대한 응답을 수신할 수 있다(S340). According to one embodiment, the physical
이후, 신체 활동 평가 서버(200)는 제1 평가 항목에 대한 사용자 응답을 기초로, 평가 난이도를 갱신하고(S350), 갱신된 평가 난이도를 기초로 제2 평가 항목을 추출하여 제2 평가 항목을 사용자 단말(100)에 전송하고, 이에 대한 응답을 수신할 수 있다(S360). Thereafter, the physical
제1 평가 항목에 대한 응답을 기초로, 평가 난이도를 갱신하여, 제2 평가 항목을 사용자에게 제시하는 과정(S340내지 S360)은, 사용자 응답에 따른 평가 난이도를 조절하여, 사용자에게 맞는 난이도의 평가 항목을 제시하는 과정이다. The process of updating the evaluation difficulty based on the response to the first evaluation item and presenting the second evaluation item to the user (S340 to S360) adjusts the evaluation difficulty according to the user response to evaluate the degree of difficulty It is the process of presenting the item.
신체 활동 평가 서버(200)가 피평가자 정보를 기초로, 결정된 평가 난이도에 따라 선정한 제1 평가 항목에 대한 피평가자의 응답이, 정답인지 여부에 따라, 도 4에 도시된 피라미드식 난이도 알고리즘을 기초로, 평가 난이도를 갱신하여 제2 평가 항목을 제시할 수 있다. 참고로, 평가 항목에 대한 정답은, 최초로 결정된 평가 난이도에 따라 결정되어 있을 수 있다.Based on the pyramid-type difficulty algorithm shown in Fig. 4, depending on whether the evaluator's response to the first evaluation item selected on the basis of the determined evaluation difficulty is the correct answer, the physical
예를 들어, 최초로 피평가자 정보에 따라 결정된 난이도가 2인 경우, 제1 평가 항목 D가 사용자 단말(100)로 제공될 수 있으며, 제1 평가 항목 D에 대한 피평가자의 응답이 정답인 경우, 즉, 해당 신체 활동 정보(난이도)에 따라 설정되어 있는 응답을 선택한 경우, 평가 항목 난이도가 3 또는 4 등과 같이 최초 결정된 평가 난이도보다 어려운 난이도로 평가 항목 난이도가 갱신될 수 있다. For example, if the degree of difficulty determined according to the first-time evaluator information is 2, the first evaluation item D may be provided to the
이에 따라, 제2 평가 항목은, E, F, G 중 어느 한 항목(2+delta의 난이도)으로 진행될 수 있다. 그러나, 피평가자가 오답을 선택하였다면 다시, 평가 난이도를 2-delta의 난이도로 갱신하여 A, B, C 중 어느 한 항목으로 진행될 수 있다. Accordingly, the second evaluation item can be advanced to any one of E, F, and G (2 + delta difficulty levels). However, if the evaluator chooses the wrong answer, the evaluation difficulty can be updated to the difficulty level of 2-delta again and proceed to any one of A, B, and C items.
일 실시예에 따라, 평가 항목이 신체 활동의 영역(카테고리)별로 분류되어 있는 경우, 신체 활동 영역별 피평가자에게 제공이 될 최소 항목수를 충족하는지에 따라 동일한 영역의 평가 항목이 사용자 단말(100)로 계속 전송되거나, 다른 영역의 평가 항목이 사용자 단말(100)로 제공될 수 있다. According to one embodiment, when the evaluation items are classified by the area (category) of the physical activity, the evaluation items of the same area are displayed on the
이때, 모든 피평가자에게 서로 다른 평가 항목들이 랜덤하게 할당되므로, 서로 다른 항목들의 구성은 물론 평가 항목의 제공 순서도 서로 다를 수 있다. 한편, 서로 다른 평가 항목들이 랜덤하게 할당되더라도, 난이도 수준은 모든 피평가자에게 동일하게 할당되도록, 신체 활동 평가 서버(200)가 평가를 실시할 수 있다. At this time, since different evaluation items are randomly assigned to all the evaluators, the order of providing evaluation items as well as the composition of the different items may be different from each other. On the other hand, even if different evaluation items are randomly assigned, the physical
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따라 일정 모수(난이도)를 갖는 평가 항목의 데이터베이스가 제대로 구축되면, 피평가자에게 다른 평가 항목이 주어지더라도 난이도를 고르게 반영한 평가 항목을 구성할 수 있으며, 따라서 평가 항목이 서로 다르더라도 객관적이 평가가 가능해질 수 있다.As described above, according to the embodiment of the present invention, if a database of evaluation items having a certain parameter (degree of difficulty) is properly constructed, it is possible to construct an evaluation item that reflects the difficulty evenly even if another evaluation item is given to the evaluator, Objective evaluation can be made even if they are different from each other.
전술한 과정을 통해 피평가자에게 할당되어 있던 최소 평가 항목 수가 사용자 단말(100)로 제공되면, 신체 활동 평가 서버(200)는 평가 항목에 대한 사용자 응답을 기초로 신체 활동 측정값을 산출할 수 있다(S370). If the minimum number of evaluation items allocated to the subject of evaluation is provided to the
일 실시예에 따르면, 평가 항목 별 응답에 따라 일정 점수가 할당되어 있을 수 있으며, 평가 항목 별 응답에 따른 점수를 모두 합산하여 신체 활동 측정값을 산출할 수 있다(S370). According to one embodiment, a certain score may be allocated according to the response according to the evaluation item, and the physical activity measurement value may be calculated by summing the scores according to the response according to the evaluation item (S370).
이후, 신체 활동 평가 서버(200)가 신체 활동 측정값에 대한 표준 오차를 산출하여, 산출된 표준 오차가 미리 설정되어 있는 기준 오차 범위 이내(예를 들어, 0.4 이내) 에 해당하는지 판단할 수 있다(S380). 즉, 측정값이 기 설정되어 있는 신뢰 구간을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다(S380). Thereafter, the physical
측정값의 표준 오차가, 미리 설정되어 있는 기준 오차 범위 이내에 해당하는 경우, 평가를 종료할 수 있으며, 산출된 신체 활동 측정값에 따라 신체 활동 수준을 최종 결정할 수 있다(S390). 이와 같이 결정된 피평가자의 신체 활동 수준은, 이후 피평가자에 대한 원격 진료 등에 응용할 수 있으며, 피평가자의 신체 활동 수준에 맞는 재활 전문자들의 상담 및 재활 훈련 등에 참고될 수 있다. If the standard error of the measured value falls within a predetermined reference error range, the evaluation can be terminated and the level of physical activity can be finally determined based on the calculated physical activity measurement (S390). The level of physical activity of the evaluator determined in this way can be applied to telemedicine of the evaluator afterwards, and can be referred to the consultation and rehabilitation training of the rehabilitation specialist according to the physical activity level of the evaluator.
만약, 신체 활동 측정값에 대한 표준 오차가, 미리 설정된 기준 오차 범위를 초과하는 경우, 신체 활동 평가 서버(200)는 다시 사용자에게 평가 항목을 전송하고 그에 따른 응답을 수신하는 과정 예를 들어, 도 3에 도시된 단계 340 내지 370의 과정을 반복 수행할 수 있다. If the standard error of the physical activity measurement value exceeds the preset reference error range, the physical
즉, 신체 활동 측정값에 대한 표준 오차가 기준 범위를 만족시킬때까지, 사용자 단말(100)로 평가 항목이 지속적으로 제공될 수 있으며, 이때, 평가 항목에 대한 응답을 기초로 평가 난이도를 조정하여, 조정된 평가 난이도에 따른 평가 항목이 제공될 수 있다. That is, the evaluation item may be continuously provided to the
이에 따라, 본 발명의 실시예에 따르면, 평가 항목의 제공 횟수와 무관하게, 피평가자에게 제공된 평가 항목에 따른 응답을 기초로 산출한 신체 활동 측정값의 표준 오차가 기준 범위 이내이기만 하면, 평가가 종료 될 수 있어, 신체 활동 측정에 소요되는 시간이 줄어들 수 있다. Thus, according to the embodiment of the present invention, regardless of the number of times the evaluation item is provided, if the standard error of the physical activity measurement value calculated on the basis of the response based on the evaluation item provided to the assessor is within the reference range, And the time required to measure physical activity can be reduced.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is defined by the appended claims, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included within the scope of the present invention.
100: 사용자 단말
200: 신체 활동 평가 서버
210: 평가 항목 데이터베이스
220: 평가부
230: 신체 활동 측정값 산출부
240: 평가 종료부
250: 신체 활동 수준 결정부100: user terminal
200: physical activity evaluation server
210: Evaluation item database
220:
230: physical activity measurement value calculating unit
240: Evaluation end section
250: physical activity level determining unit
Claims (11)
(a) 문항반응이론을 이용하여 복수개의 평가 항목 각각에 대한 난이도를 결정하는 단계;
(b) 사용자 단말로부터, 신체 활동 평가 요청을 수신하는 단계;
(c) 상기 신체 활동 평가를 요청한 피평가자의 정보에 따라 평가의 난이도를 결정하는 단계;
(d) 상기 결정된 평가의 난이도에 해당하는 제1 평가 항목을 추출하여, 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 제1 평가 항목에 대한 사용자 응답을 수신하는 단계;
(e) 상기 제1 평가 항목에 대한 응답에 따라, 평가 난이도를 갱신하는 단계;
(f) 상기 갱신된 평가 난이도에 상응하는 제2 평가 항목을 추출하여, 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 제2 평가 항목에 대한 사용자 응답을 수신하는 단계; 및
(g) 상기 평가 항목에 대한 응답들에 기초하여 피평가자의 신체 활동 정도를 나타내는 신체 활동 측정값를 산출하는 단계를 포함하는, 신체 활동 평가 방법.
In a method for a physical activity evaluation server to evaluate a physical activity of an assessor,
(a) determining the degree of difficulty for each of the plurality of evaluation items using the item response theory;
(b) receiving a physical activity evaluation request from a user terminal;
(c) determining the degree of difficulty of the evaluation according to the information of the evaluator requesting the physical activity evaluation;
(d) extracting a first evaluation item corresponding to the determined degree of difficulty, transmitting the extracted first evaluation item to the user terminal, and receiving a user response to the first evaluation item;
(e) updating the evaluation difficulty according to the response to the first evaluation item;
(f) extracting a second evaluation item corresponding to the updated evaluation difficulty, transmitting the extracted second evaluation item to the user terminal, and receiving a user response to the second evaluation item; And
(g) calculating a physical activity measure indicating a degree of physical activity of the subject based on the responses to the evaluation item.
상기 산출된 피평가자의 신체 활동 측정값에 대한 표준 오차를 산출하여, 미리 설정된 오차 범위 이내인지 확인하는 단계; 및
상기 확인 결과, 상기 신체 활동 측정값에 대한 표준 오차가 미리 설정된 오차 범위 이내인 경우, 평가를 종료하고, 상기 측정된 신체 활동 측정값에 대한 표준 오차가 미리 설정된 오차 범위를 초과하는 경우, 상기 (c) 내지 (f) 단계를 수행하는 단계를 더 포함하는, 신체 활동 평가 방법.
The method according to claim 1,
Calculating a standard error of the measured physical activity value of the evaluated guest and determining whether the standard error is within a predetermined error range; And
If the standard error of the measured physical activity value is within a preset error range, the evaluation is terminated. If the standard error of the measured physical activity measurement value exceeds the predetermined error range, The method of any of the preceding claims, further comprising performing steps c) through f).
상기 평가가 종료되면, 상기 신체 활동 측정값을 기초로, 상기 피평가자의 신체 활동 수준을 결정하는 단계를 더 포함하는, 신체 활동 평가 방법.
3. The method of claim 2,
And when the evaluation is completed, determining the physical activity level of the subject based on the physical activity measurements.
상기 (a) 단계는,
라쉬 분석 모델을 이용하여 복수개의 평가 항목에 대한 난이도를 결정하는 단계를 포함하는, 신체 활동 평가 방법.
The method according to claim 1,
The step (a)
And determining a degree of difficulty for a plurality of evaluation items using the LASH analysis model.
상기 (b) 단계는,
상기 사용자 단말로부터, 신체 활동 평가 요청을 수신하는 단계; 및
상기 신체 활동 평가 요청에 포함된 피평가자 정보를 기초로 상기 피평가자에 대한 인증을 수행하는 단계를 포함하는, 신체 활동 평가 방법.
The method according to claim 1,
The step (b)
Receiving a physical activity evaluation request from the user terminal; And
And performing authentication on the assessor based on the assessor information included in the physical activity evaluation request.
사용자 단말로부터 신체 활동 평가 요청을 수신하면, 상기 신체 활동 평가를 요청한 피평가자의 정보에 따라 결정된 평가 난이도에 해당하는 제1 평가 항목을 추출하여 상기 사용자 단말로 전송한 뒤, 수신된 상기 제1 평가 항목에 대한 사용자 응답에 따라 상기 평가 난이도를 갱신하여, 갱신된 평가 난이도에 상응하는 제2 평가 항목을 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 제2 평가 항목에 대한 사용자 응답을 수신하는 평가부; 및
상기 평가 항목에 대한 응답들에 기초하여 피평가자의 신체 활동 정도를 나타내는 신체 활동 측정값를 산출하는, 신체 활동 측정값 산출부를 포함하는, 신체 활동 평가 서버.
An evaluation item database for determining a difficulty level for each of the plurality of evaluation items using the item response theory, and storing a plurality of evaluation items and difficulty levels by the evaluation items;
The method comprising: receiving a physical activity evaluation request from a user terminal, extracting a first evaluation item corresponding to an evaluation difficulty determined according to information of an assessor who has requested physical activity evaluation, transmitting the extracted first evaluation item to the user terminal, An evaluation unit that updates the evaluation difficulty according to a user response to the evaluation item, transmits a second evaluation item corresponding to the updated evaluation difficulty to the user terminal, and receives a user response to the second evaluation item; And
And a physical activity measurement value calculator for calculating a physical activity measurement value indicating a degree of physical activity of the subject based on the responses to the evaluation item.
상기 측정된 피평가자의 신체 활동값에 대한 표준 오차를 산출하여, 산출된 표준 오차가 미리 설정된 오차 범위 이내인 경우, 평가를 종료하는, 평가 종료부를 더 포함하는, 신체 활동 평가 서버.
The method according to claim 6,
And an evaluation termination unit for calculating a standard error of the measured physical activity value of the measured subject and terminating the evaluation when the calculated standard error is within a preset error range.
상기 평가가 종료되면,
상기 신체 활동 측정값을 기초로, 상기 피평가자의 신체 활동 수준을 결정하는 신체 활동 수준 결정부를 더 포함하는, 신체 활동 평가 서버.
8. The method of claim 7,
When the evaluation is finished,
And a physical activity level determination unit for determining a physical activity level of the assessor based on the physical activity measurement value.
상기 피평가자의 신체 활동 측정값에 대하여 산출된 표준 오차가 미리 설정된 오차 범위를 초과하는 경우,
상기 평가부는,
상기 피평가자에 대한 평가 난이도에 상응하는 제3 평가 항목을 추출한 뒤, 상기 사용자 단말로 전송하여, 상기 제3 평가 항목에 대한 사용자 응답을 수신하는, 신체 활동 평가 서버.
The method according to claim 6,
If the standard error calculated for the assessee's physical activity measurements exceeds a predetermined error range,
The evaluating unit,
Extracts a third evaluation item corresponding to the evaluation degree of difficulty of the subject, transmits the extracted third evaluation item to the user terminal, and receives a user response to the third evaluation item.
상기 평가 항목 데이터베이스는,
라쉬 분석 모델을 이용하여 복수개의 평가 항목에 대한 난이도를 결정하는 것을 특징으로 하는, 신체 활동 평가 서버.
The method according to claim 6,
The evaluation item database includes:
Wherein the degree of difficulty of the plurality of evaluation items is determined using the LASH analysis model.
상기 평가부는,
상기 사용자 단말로부터, 신체 활동 평가 요청을 수신하면, 상기 신체 활동 평가 요청에 포함된 피평가자 정보를 기초로 상기 피평가자에 대한 인증을 수행하는 인증부를 포함하는, 신체 활동 평가 서버.The method according to claim 6,
The evaluating unit,
And an authenticating unit for authenticating the assessor based on the evaluator information included in the physical activity evaluation request upon receiving the physical activity evaluation request from the user terminal.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140022697A KR20150101238A (en) | 2014-02-26 | 2014-02-26 | Method of measuring phsical activity and server thereof |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140022697A KR20150101238A (en) | 2014-02-26 | 2014-02-26 | Method of measuring phsical activity and server thereof |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20150101238A true KR20150101238A (en) | 2015-09-03 |
Family
ID=54242450
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020140022697A KR20150101238A (en) | 2014-02-26 | 2014-02-26 | Method of measuring phsical activity and server thereof |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20150101238A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20190075320A (en) * | 2017-12-21 | 2019-07-01 | 건국대학교 산학협력단 | System and method for horse selection and training for healing horse industry |
KR20220114885A (en) * | 2021-02-09 | 2022-08-17 | 고려대학교 산학협력단 | A method for managing self-directed spinal stabilization exercise and a computer readable medium thereof |
-
2014
- 2014-02-26 KR KR1020140022697A patent/KR20150101238A/en not_active Application Discontinuation
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20190075320A (en) * | 2017-12-21 | 2019-07-01 | 건국대학교 산학협력단 | System and method for horse selection and training for healing horse industry |
KR20220114885A (en) * | 2021-02-09 | 2022-08-17 | 고려대학교 산학협력단 | A method for managing self-directed spinal stabilization exercise and a computer readable medium thereof |
WO2022173205A1 (en) * | 2021-02-09 | 2022-08-18 | 고려대학교 산학협력단 | Self-directed exercise management method and computer-readable recording medium |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Parast et al. | Robust estimation of the proportion of treatment effect explained by surrogate marker information | |
CN108565023A (en) | A kind of children disease prevention and control monitoring method, device and system | |
US20160232324A1 (en) | Systems And Methods For Disease Progression Modeling | |
KR20190008770A (en) | Method for predicting success or failure of health consulting | |
RU2017101996A (en) | METHODS AND MONITORING SYSTEM FOR TREATMENT OF AMETROPY | |
US11720659B2 (en) | Method and device for comparing personal biological data of two users | |
US20140253707A1 (en) | Automated acquisition of eyeglasses | |
AU2021209244A1 (en) | System And Method For Providing A Health Determination Service Based On User Knowledge And Activity | |
Wilson et al. | Brief self-efficacy scales for use in weight-loss trials: Preliminary evidence of validity. | |
O’Brien et al. | Rationality in human movement | |
JP2015141593A (en) | Server device, server processing method, program, client device, and terminal processing method | |
KR102608915B1 (en) | Method and apparatus for building models for predicting evolution of vision-related parameters over time | |
CN111354463B (en) | Human health measurement method, device, computer equipment and storage medium | |
Charitos et al. | How often should we monitor for reliable detection of atrial fibrillation recurrence? Efficiency considerations and implications for study design | |
KR20150101238A (en) | Method of measuring phsical activity and server thereof | |
CN112786185B (en) | Blood pressure health state acquisition method, device and system | |
WO2013114356A1 (en) | System and method for automatic analysis and treatment of a condition | |
KR102161384B1 (en) | Health care system using smart weight scale | |
US20230197274A1 (en) | Server and method for classifying mental state | |
JP2015111438A (en) | Biological information evaluation system and evaluation method | |
JP2010086220A (en) | Health management system, measurement terminal, and server | |
Attema et al. | Deriving time discounting correction factors for TTO tariffs | |
CA3038097A1 (en) | Systems and methods for assessment and management of congestive heart failure | |
US20240127911A1 (en) | Blood sugar constitution determination device, blood sugar constitution determination method, and recording medium | |
KR102302411B1 (en) | Method, server and computer program for trading financial instruments using artificial intelligence model utilizing biofeedback data and other types of data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |