KR20150083456A - 멀티-레벨 마케팅 시스템 - Google Patents

Abstract

본 투 리브(Born To Live)는 공정한 레버리징(leveraging) 취급 빈도들을 스케쥴링하기 위한 파레토 효율성 시스템 솔루션들(Pareto efficient system solutions)을 유도하기 위한, 멀티-레벨 트리 포매이션 시스템들에 내재된 기하급수적인 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키기 위한 용도이다. 개시된 지적 재산 노하우는 본 투 리브 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템들을 형성하는 것에 의하여, 18세의 최소 나이와 함께 시작하는, 나이 범위 간격 도표에 적용하기 위하여, 레버리징 기부자들(contributors)의 풀들(pools)과 함께 동작하기 위한 용도이다. 개시된 지적 재산 노하우는 나이의 우선순위에 기초한 레버리징 기부자들의 위치 할당 순서의 선-정렬을 지시한다. 개시된 지적 재산 노하우는 구성된 레벨들의 영향력 분석 차트에 의해 안내되어, 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템들에서 다음의 극복할 수 없는 증가의 장애들을 관리하기 위해 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션을 지시한다. 또한 개시된 지적 재산 노하우는 본 투 리브 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 통하여 각각의 레버리징 기부자들을 새로운 위치에 할당하는 것에 의하여, 최종적으로 레버리징 기부자들이 멀티레벨 트리 포매이션 시스템들 그 자체에서 졸업하기 위하여, 후속 기부자들의 나이 증가 동안에 정기적으로 레버리징 기부자들의 공정한 레버리징 할당을 다시 스케쥴링하는 것을 지시한다.

Description

멀티-레벨 마케팅 시스템{MULTI-LEVEL MARKETING SYSTEM}

현재 개시하는 기술과 유사한 성격의 프로세스들을 가지는 알려진 특허된 선행기술이 없다. 그럼에도 불구하고 현재까지, 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템들에 내재된 기하급수적인 기초 논리 확장의 장애들을 극복하는 것은 어떠한 알려진 선행기술의 형태로도 거의 불가능한 것으로 남아있다.

무엇이 멀티 레벨 트리 시스템들에 내재된 기하급수적인 기초 논리 확장의 장애인가? 부분의 설명을 보시오.

현재 개시 기술과 유사한 성격을 처리하지 않는 관련된 기술들의 설명들

멀티 레벨 기술들(Multi-levels Arts, MLA)

MLA는 고대 이집트로부터 유래된 기술의 형태로서 사차원적 다각형의 구성들이 피라미드의 기초지역을 결정한 후에 밑면부터 시작된다. 멀티 레벨 트리 포매이션들은 기하급수적인 기초 엔티티들의 하향식으로의 논리적 증가를 적용하는 기술이며, 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템들에서 복수의 부모 자식 관계를 구성하기 위해 일반적으로 제1의 엔티티와 함께 시작한다. 멀티 레벨 트리 시스템들 내의 기초 엔티티들에서의 기하급수적 증가의 물리학은 사실상 무한적이다.

특히 멀티 레벨 트리 포매이션들에서 MLA 공학의 이용은 조직 구조의 포매이션부터 사업 유통 채널들부터, 수수료 오버라이드 계획들, 네트워킹 토폴로지 및 가계도 기록들까지 등 사회의 많은 부분에서 발견된다.

보통 모든 MLA 실무들은 기하급수적 증가의 최대 기초 레벨 제한을 결정하는 것이 요구되지 않으나, 멀티 레벨 트리들에서 기하 급수적 증가의 최대 기초 레벨 제한을 결정하려는 어떠한 시도도 거의 불가능하다.

현재까지, 지구상의 누구도 아직까지 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템들에 내재된 기하급수적 확장 효과의 장애들을 극복하지 못했다. 그러므로, 멀티 레벨 트리 포매이션에서 기하급수적 증가는 대처할 수 없는 기하급수적 증가의 물리학을 갖는 흥미로운 자유 주제(open-ended subject)로 남아있다.

멀티 레벨 마케팅(Multi-levels Marketing, MLM)에서 사용된 MLA

멀티 레벨 마케팅 방식는 독점적인 최종 소비자의 물품 판매 네트워킹을 시뮬레이트하는 감사할 수 있고 회계할 수 있는 직판 영업 메커니즘의 형태이다. 독점적인 제품 네트워킹 판매를 타겟으로 하는 대부분의 MLM 사업은 MLA를 포함하는 MLM 수수료 지급 방식의 형태를 디자인하며, 그에 따라 관련 사업 운영 파트너에게 누적 보상 지급을 유도하기 위해 레버리징의 시너지 효과를 이용한다.

레버리징의 힘은 부모 엔티티를 향해 기여하는 자식 엔티티의 기하급수적 영향력 증가의 두 가지 이상의 레벨을 갖는 것이다. 그럼에도 불구하고, 레버리징의 힘은 종종 잘못 이해되고 약속된 멀티 레벨 트리 시스템 상위의 많은 장점을 보유하는 위치에 의해 설명된다. 기술적으로 모든 멀티 레벨 트리 시스템들은 각 레벨에서 아래쪽으로 더 커지는 기초의 확장을 가지며, 멀티 레벨 트리 시스템의 기하급수적인 기초의 확장을 자식 엔티티 할당과 함께 채우는 것은 무한적이다. 기초 효과의 기하급수적 확장 문제가 전해진 해결방안과 함께 경감될 수 없다고 고려할 때, 자식 할당 기부와 함께 멀티 레벨 트리 시스템의 상위에 있는 자격을 갖춘 소수 엔티티들은 종종 불공평한 레버리징 취급 빈도를 발생시킨다.

기하급수적 기초 엔티티의 채우기가 각 레벨에서 아래로 갈수록 커지고 느려지는 것을 고려할 때, 상위에서 무제한적으로 장점의 위치를 소수가 보유함에 따라, 이익을 받을 자격을 가진 상대적 소수 개인들과 함께 멀티 레벨 트리 시스템의 상위에 있는 쉽게 자격을 가진 이들 외에는, 더 필요하고 멀티 레벨 트리 시스템의 기초에서 기다려야 한다.

제품 네트워킹 성과와 레버리징 수확의 빈도에 기초하여, 많은 통상적인 및 진보된 MLA는 똑같이 종종 불균형한 이익 보상 결과를 게시하는 경향이 있다. 시스템이 불안정하거나 지속 불가능한 때, 공포 경쟁에 의한 도전을 주어, 레버리징 수확의 빈도는 늦게 들어온 사람에게 불공평한 착취와 함께 끝나며, 이는 자신의 이익 위치를 설립하기 위해 처음에 매우 열심히 일한 사람을 포함할 수 있고, 위험이 보이지 않는 장기간 이익이다. 이것은 부실(non-performing) 트리들 가지들이 시간에 따라 감소했을 때, MLM의 지속가능한 기초들이 항상 보충될 필요가 있기 때문이다.

레버리징의 힘은, 기하 급수적 모멘텀 또는 기여도 영향력이 절대적으로 지속가능하고, 동시에 파레토 효율성 요구 사항을 충족하는 경우에만 유망하다. 그렇지 않으면 레버리징의 힘은 쉽게 뒤집힐 수 있고, 불리한 조건을 가져온다. 이것은 그러한 시스템들이 지속불가능하거나, 예측불가능하거나 형편없는 성과로 인해 시간에 걸쳐 저하되는 경우에 특히 그러하다.

비록 지속가능성 감사가 많은 MLA 공학에서 오랫동안 도전 과제였었지만, 멀티 레벨 트리 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 극복하기 위해 주장된 어떤 종류의 들리는 해결책인 프로세스는 없다. 그럼에도 불구하고, MLM 영업의 목표의 대부분은 빈도 레버리징 수확 방식에 의해 주도되었기 때문에, 이러한 장애들은 MLM 회사들을 보더(boarder) 하지 않는다. 이러한 빈도 레버리징 수확 방식은, 가능한한 사회의 모든 개인들에게 보다는 시간에 따라 자격을 가질 수 있는 직접 판매자들에게로의 수수료 지급을 관리하는 목적으로만 의미가 있었다.

이들은 보통 멀티 레벨 트리 시스템에 내재된 기하급수적인 기초 논리 확장의 기술적인 퇴보이고, 대부분의 MLA는 결정적으로 시스템에서 내재된 정해진 답이 없는 기초 논리 확장과 함께 동작하는 이들 장애들을 무시한다. 목표된 MLA 엔지니어링 요구 사항과 함께 동작하는 파레토 효율을 달성할 요구 사항이 없었다는 것은 고사하고, 이는 많은 진보된 MLA 공학이 레버리징의 힘을 이용하기 위한 시도가 공정한 레버리징 취급 빈도를 스케쥴링하는 파레토 효율 시스템을 가져올 능력이 되지 않는다는 증거이다.

멀티 레벨 트리 시스템에 내재된 기하급수적인 기초 논리 확장의 장애들을 관리하는 지적 노하우의 이해의 부재는 보통 다음에서 목격된다.

a) 멀티 레벨 트리 시스템의 임의의 나이 포매이션

b) 레버리징 기여는 주로 판매 빈도에 의해 파생되고 주도된다.

c) 예측 불가능한 기부자의 시도와 작동

d) 때때로 일정한 예측 가능한 기여를 제공할 수 없음

e) 때때로 일관성 없는 레버리징 힘과 함께 레버리징

f) (시간에) 중요한 대중의 지속가능한 규모의 부족

g) 불리한 위치로부터 기부자를 제거할 수 없음

h) 공정한 취급 빈도들의 분배를 계획할 수 없음

i) 그리고 해결책 없이 시스템의 끝없이 답이 정해지지 않은 기초 논리 확장과 함께 살아감.

MLA의 일반 특징들

a) 멀티 레벨 마케팅 방식 시스템을 포함하는 모든 MLA 시스템은 멀티 레벨 트리 시스템에 내재된 끝없는 정해진 답이 없는 기초 논리 확장을 갖는 것을 특징으로 한다.

b) 모든 MLA 시스템은 멀티 레벨 트리 시스템의 크기의 상대적 증가 없이 이익 위치의 숫자를 증가시킬 능력이 없다.

c) 모든 MLA 시스템은 영구적으로 초기 할당된 위치에 쐐기 박힌 멀티 레벨 트리 시스템에 위치 보유자들을 갖는 것을 특징으로 한다.

d) 그러한 초기 할당된 위치가 위치 보유자에게 불리해지면, 모든 MLA 시스템은 위치의 보유자들을 다음에 새로운 위치로 재할당하거나 상향으로 움직이거나, 전체 멀티 레벨 트리 시스템으로부터 졸업시킬 능력이 없다.

e) 일반적으로 끝없는 기초 확장에 내재된 큰 독립적 멀티 레벨 트리 시스템의 단일한 접촉 내에서 동작하는 것이 보여지는 것은 고사하고, 모든 MLA 시스템은 상대적인 서브-멀티 레벨 트리 도표의 분배 체인과 함께 동작할 지식이 없다.

MLA 개념의 통설은 많은 이들에게 이해할 수 없는 솔루션이라고 생각되었다. 멀티 레벨 트리 시스템에 레버리징의 힘을 이용함은 냉소적인 아이디어로 남아있고, 그럼에도 불구하고 이러한 인식은 모든 MLA가 파레토 효율성으로 여겨지지 않고 동작함에 따라 사실이었다. 본 투 리브 지적 재산 노하우의 개시에 이전에, 멀티 레벨 트리 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애 경감을 위한 어떠한 종류의 동작가능한 해결방안을 이끌어내기 위해 주장된 알려진 MLA가 없다. 이것은 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에서 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 극복하는 것은 거의 불가능하기 때문이다.

폰지 스킴(Ponzi scheme)

폰지 스킴은 투명 또는 정당한 기술의 형태는 아니지만, 멀티 레벨 착취의 일부 형태들을 이용한다. 신청자의 알려진 지식에 영향이 있는 한, 신청자는 여기에 언급할 의무가 있다.

폰지 스킴은 비논리적으로 고수익을 가지는 수익자들 또는 투자자들의 소수 풀에 지불하는 투자 목표와 같이 일부 형태의 사업에 올라타는 사기적 사업 투자 스킴을 형성하는 것을 특징으로 한다. 새로운 사람 또는 투자자의 주요 풀로부터의 자원의 끝없는 재활용을 고려해볼 때, 사업 활동으로부터 유래되는 이러한 반환이 어떻게 되는지에 대한 기부자들 또는 투자자들의 지식 없이 투명하지 않은 방식으로 수행된다.

세부적 비즈니스 목적의 본질을 설명 할 수 있는 것 외에, 폰지 스킴의 본질은 “사업과 같은 투자 수단”을 주장하는 것이다. 이러한 스킴은 종종 투자자들 또는 기부자들을 고수익은 사업 투자 수단이 실행가능한 “비밀 투자 도구”인 제시된 형태로부터 유래된다는 생각으로 잘못 이끈다.

폰지 스킴의 일반 특징들

1) 폰지 스킴은 전체 세부 사항을 설명하기 위해 제시된 능력이 없고, 사업 운영의 진정한 논리 또는 관련 사업 분야에서 전문가와 프로들에 의해 심사될 수 있는 건전한 투명성의 어떠한 형태도 가져오지 않는다.

2) 폰지 스킴은 새로 온 사람으로부터의 자원을 예측할 수 없기 때문에 기부자들 또는 투자자들의 풀로의 수익을 예측할 수 있는 능력이 없다.

3) 폰지 스킴은 또한 어느 때나 공정한 레버리징 취급 할당을 통하여 등비수열 내에서 모든 기부자 또는 기부자에게 보장할 능력이 없다.

4) 새로 온 사람에게 멀티 레벨 구조적 착취의 일부 형태를 끝없이 이용하는 것 외에, 폰지 스킴은 각 상대방의 기여 영향력을 효율적으로 레버리지하기 위한 등비수열 내에서 모든 기부자 또는 투자자들을 가능하게 하기 위해 물질을 절대적으로 가지지 못한다.

5) 폰지 스킴은 파레토 효율성면에서 최악으로 알려져 있다.

본 명세서에서, 개요 및 강조된 약점들 및 기존의 부족한 점 및 멀티 레벨 기술들(Multi-levels Arts, MLA) 엔지니어링 시스템을 가지는 특허를 추구하는 개시하는 지적 재산 노하우는 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템 그 자체에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애와 함께 동작한다. 본 투 리브는 또한 기하급수적 기초 논리 확장의 물리학 때문에, 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템과 함께 레버리징의 힘을 착취하려는 시도를 직면한 어려움에 대한 설명을 가진다.

본 투 리브는 부분적으로 불건전한 또는 불법의 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에서 레버리징의 힘을 착취하려는 어떠한 시도도 궁극적으로 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 직면한다는 것을 인식한다. 이는 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 최상단에서 취득자의 한계 비율을 생산하기 위함 때문에, 부분적으로 불건전한 또는 불법의 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에서 레버리징의 힘을 착취하려는 어떠한 시도도 어떠한 멀티 레벨 트리 시스템의 기초에서 대다수 기부자들에게 끝없는 불공정한 취급을 가져온다.

멀티 레벨 기술 관련 분야의 많은 전문가들은 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 극복하는 것이 수십년간 어려운 수준이었다는 것을 기술적으로 알았다. 이들 내재된 장애들의 기술적 존재의 주목에도 불구하고 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키는 해결 방안은 통상의 기술자 또는 관련 분야의 전문가의 지식을 통틀어 불분명하게 남아있다.

지금까지, 멀티 레벨 트리 시스템의 기초에서 불리한 위치들을 해제하는 능력의 파레토 효율 솔루션을 유도하기 위해 주장된 관련 분야 내 멀티 레벨 기술은 없었고, 또한 그러한 목적의 프로세스들도 보이지 않았다. 특정의 희망하는 목적들을 성취하기 위해 멀티 레벨 트리 엔지니어링의 부분적으로 불건전함 또는 비-파레토 효율 시스템이 보통의 착취가 보이는 것 외에, 많은 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키기 위한 동작가능한 해결책을 가르치거나 지시할 수 없는 것이 보인다.

본 투 리브 멀티 레벨 트리 시스템의 좋은 구조적 유전자를 폐기하지 않지만, 멀티 레벨 트리의 좋은 유전자와 관련하여 문제들을 해결하기를 찾는다. 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키는 해결 방안을 지시하는 것 외에, 본 투 리브 지적 재산 노하우는 또한 처음으로 다음의 극복할 수 없는 기하급수적 증가의 장애들을 관리하기 위해 필요한 필수 솔루션을 상세히 하였다.

본 투 리브 지적 재산 노하우는 유일무이하고, 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 고정된 위치에 위치 보유자들을 고정하는 대신에 처음으로 증명되기 위해 불분명하게 내내 남아있다. 본 투 리브 지적 재산 노하우는 정기적으로 위치 보유자들을 관계적 멀리 레벨 트리 포매이션 시스템의 시리즈를 통하여 새로운 위치로 재할당하기를 주장한다. 본 투 리브 외에 누구도 부모와 자식 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 통하여 위치 보유자들을 상호 게시하는 기술을 처음으로 가르치지 않았다.

이들 본 투 리브에 의해 정기적으로 수행되는 정기적 위치의 재할당 가르침은 그 후에 본 투 리브 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템 내의 모든 위치 보유자를 그들의 각자의 기부 위치로부터 각자의 스케쥴된 자격을 가지는 위치에서 재개하기 위해 놓아준다. 주어진 위치 보유자들의 정기적 위치의 재할당은 사람의 나이 증가 요소에 의해 지배되어, 절대적으로 누구도 불공평하게 본 투 리브 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 바닥에 남겨지지 않는다.

집합적인 레버리징의 정당한 힘을 이용하기 위한 효과적 단계들을 구조적으로 밝히는 동안, 효과적 단계들은 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템과 함께 사람 나이 증가 관계 요소를 통합하기 위해, 부의 재분배 시스템 솔루션의 형태를로 재-발명 및 재-엔지니어링하기 위해 관리한다. 그에 따라 상기 지적 재산 노하우의 개시는 바람직한 실시예 섹션에서 단계별 방식으로 제시된다. 부의 재분배 시스템 솔루션의 이러한 형태들은 특히, 각 급여 주기(cycle) 동안 지급 소득-레버리징 소비자 클러스터들의 자원(source)를 유도하는 것을 통하여 사회의 부에 권능을 부여하기 위해 의도된다.

본 투 리브는 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템과 함께 레버리징의 정당한인 힘을 해제할 능력이 있는 파레토 효율 멀티 레벨 기술의 유일무이한 형태이다. 레버리징의 정당한 힘을 해제하기 위한 성공적으로 유도된 파레토 솔루션을 가지는, 지적 재산 노하우는 재무 산업들의 분야 내에서 완전하고 그 종류들의 집합적인 소득-레버리징 시스템 소루션의 형태로 수록되기에 충분한 역량이 있다. 특허를 수여 받을 권리를 고려할 때, 그것은 노동의 분배를 칭찬하면서, 다음으로 높은 수준으로 최종 소비자들의 가처분 소득 능력을 강화하고, 사회들의 유동성 지속가능성에 힘을 주기 위한 직접 그리고 간접적 경제적 역할을 품는다.

본 투 리브 연구 프로젝트에 관한 더 많은 정보를 위해 출원인의 사적 연구 보충 자료를 보시오:

PDF 포맷으로 된 “사회들의 부”

@: https://sites.google.com/site btlpub/home/documents/

도면 1/8 도 1
도 1은 9년 주기의 전형적인 나이 범위 간격을 도시한다.
도면 2/8 도 2
도 2는 단일의 부모와 자식 관계 멀티 레벨 트리 포매이션을 도시한다.

도면 3/8 도 3
도 3은 단일과 복수의 최적의 부모와 자식 관계 멀티 레벨 트리 포매이션의 조합을 도시한다.
도면 4/8 도 4
도 4는 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 전형적인 단일한 최적의 나이 범위 간격 도표를 도시한다.
17세에 성공적인 등록 가입한 후 기부자들은 가장 어린 나이 범위 간격 도표에 할당된다. 위치 재할당 게시 순서는 가장 어린 나이 범위 간격 도표에서 시작한다(예를 들면, 나이 범위 도표: “a”).
모든 활동적 계좌 상태의 기부자들은 나이 많은 순 우선순위에 기초하여 하향식 할당 순서를 사용하여 각자의 나이 범위 도표 내의 위치에 할당된다. 이들 활동적 계좌 상태들의 기부자들은 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 그들이 가장 높은 나이의 레벨에 도달할 때까지 나이 증가 동안에 나이 범위 도표 내에서 다른 위치에 나중에 재할당된다. 그 후에 그들은 후속하는 부모 나이 범위 간격 도표의 기초에 게시되기 위해 적당해진다.
각 나이 범위 간격 도표 내에서 가장 많은 나이의 레벨에 도달한 모든 가장 나이 많은 활동적 계좌 상태들의 기부자들은 그들이 부모와 자식 관계 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에서 최종적으로 졸업할 때까지 일련의 다음 높은 부모의 나이 범위 간격 도표에 나중에 게시된다.
도면 5/8 도 5
도 5는 5씩 증가에 기초하는 전형적인 레벨의 영향력 분석 차트를 도시한다. 이것은 본 투 리브 지적 재산 노하우의 개시에서 두 가지 중요한 기능을 갖는다.
a) 이것은 전형적인 본 투 리브 멀티레벨 트리 포매이션 시스템을 생성하기 위해 최적 레벨 0의 영향력을 안내하고 결정하는 것을 돕기 위해 사용된다.
b) 이것은 각 나이 범위 간격 도표 내에서 구성되기 위한 근접한 최적의 나이 범위 도표의 숫자들을 미리 결정하기 위해, 멀티레벨 트리 포매이션 시스템에서 다음의 극복할 수 없는 기하급수적인 증가의 장애들을 관리하기 위해 사용된다.
도면 6/8 도 6
도 6은 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 전형적인 복수의 근접한 최적의 나이 범위 간격 도표를 도시한다.
17세에 성공적인 등록 가입한 후 기부자들은 가장 어린 나이 범위 간격 도표에 할당된다. 위치 재할당 게시 순서는 가장 어린 나이 범위 간격 도표에서 시작한다(예를 들면, 나이 범위 도표: “a01”, “a02” 및 “a03”).
모든 활동적 계좌 상태의 기부자들은 나이 많은 순 우선순위에 기초하여 근접-하향식 할당 순서를 사용하여 각자의 나이 범위 도표 내의 위치에 할당된다. 이들 활동적 계좌 상태들의 기부자들은 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 그들이 가장 높은 나이의 레벨에 도달할 때까지 나이 증가 동안에 근접한 나이 범위 도표 중 다른 위치에 나중에 재할당된다. 그 후에 그들은 후속하는 부모 나이 범위 간격 도표의 기초에 게시되기 위해 적당해진다.
각 나이 범위 간격 도표 내에서 가장 많은 나이의 레벨에 도달한 모든 가장 나이 많은 활동적 계좌 상태들의 기부자들은 그들이 부모와 자식 관계 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에서 최종적으로 졸업할 때까지 일련의 다음 높은 부모의 나이 범위 간격 도표에 나중에 게시된다.
도면 7/8 도 7
도 7은 전형적인 단일 최적의 HSYG 멀티 레벨 트리 포매이션을 도시한다.
가장 어린 HSYG 멤버들은 하향식 할당 순서를 사용하여, 그러나 가장 어린 나이 순 우선순위에 기초하여, HSYG 멀티 레벨 트리 시스템 위치에 할당된다.
HSYG 멤버들의 나이 증가에 따라, 그들은 그 결과로서 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 낮은 레벨에 새로운 위치로 할당된다. 새로운 가장 나이 어린 HSYG 멤버들은 그 결과로서 가장 어린 나이 순 우선순위에 기초하여 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 최상위에 할당된다.
가장 어린 나이 순 우선순위의 할당 순서에 기초한 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템은 부모와 자식 관계 멀티 레벨 트리 포매이션을 가지지 않는다. 그러나 HSYG 멤버들은 나이가 특정 나이(예를 들면, 30세)에 도달함에 따라 HSYG 레버리징 이익의 자격이 중단된다.
도면 8/8 도 8
도 8을 전형적인 복수의 최적의 HSYG 멀티 레벨 트리 포매이션을 도시한다.
가장 어린 HSYG 멤버들은 근접-하향식 할당 순서를 사용하여, 그러나 가장 어린 나이 순 우선순위에 기초하여, 근접한 최적 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 최상위 위치에 할당된다.
HSYG 멤버들의 나이 증가에 따라, 그들은 그 결과로서 최적 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 낮은 레벨에 새로운 위치로 할당된다. 새로운 가장 나이 어린 HSYG 멤버들은 그 결과로서 가장 어린 나이 순 우선순위에 기초하여 근접한 최적 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 최상위에 할당된다.
가장 어린 나이 순 우선순위의 할당 순서에 기초한 최적 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템은 부모와 자식 관계 멀티 레벨 트리 포매이션을 가지지 않는다. 그러나 HSYG 멤버들은 나이가 특정 나이(예를 들면, 30세)에 도달함에 따라 HSYG 레버리징 이익의 자격이 중단된다.

발명의 설명

도입

본 명세서에서, 개시하는 지적 재산 노하우, 본 투 리브(Born To Live)는 공정한 레버리징(leveraging) 취급 빈도들을 스케쥴링하기 위한 파레토 효율성 시스템 솔루션들(Pareto efficient system solutions)을 유도하기 위한, 멀티-레벨 트리 포매이션 시스템들에 내재된 기하급수적인 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키기 위한 용도이다.

개시하는 지적 재산 노하우는 간격 도표에 나이의 범위들을 적용하기 위해, 그리고 전형적인 본 투 리브 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템들을 형성하기 위해, 18세의 최소 나이와 함께 시작하는 레버리징 기부자들(contributors)의 풀들(pools)과 함께 동작하기 위한 용도이다.

멀티-레벨 트리 포매이션 시스템들에 내재된 기하급수적인 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키기 위해, 개시하는 지적 재산 노하우는 각 레버리징 기부자를 새로운 위치로의 정기적인 재할당의 적용을 지시한다. 그에 따라 이들 정기적인 위치 재할당은 차순위 기부자들의 나이 증가 동안에 수행되며, 각자의 스케쥴된 자격 위치들에서 재개하기 위해, 각자의 기부 위치들로부터 모든 레버리징 기부자들을 해제한다.

멀티 레벨 트리 포매이션에서 시스템들에서 다음의 극복할 수 없는 증가의 장애들을 관리하기 위해, 개시하는 지적 재산 노하우는 구성된 레벨들의 영향력 분석 차트에 의해 안내되어 온 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션들의 구성을 지시한다.

희망하는 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템들을 구성하기 위해, 개시하는 지적 재산 노하우는 하향식 및 근접-하향식 위치 할당 패턴들 모두의 적용을 지시하며, 그에 따라 레버리징 기부자들을 본 투 리브 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템들에 할당한다.

모든 레버리징 기부자들이 공정한 레버리징 할당들 위한 스케쥴된 자격 기간의 각자의 간격 년수들을 거친 후에, 최종적으로 나이 증가 재할당의 마지막 해에 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 졸업한다.

본 투 리브 지적 재산 노하우의 개시

무엇이 멀티 레벨 트리 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들인가?

전통적으로 모든 멀티 레벨 트리 시스템은 아래 방향으로 각 레벨마다 커지는 기초 엔티티들의 확장을 가지며, 기하급수적인 기초 확장의 최대 제한을 결정하기 위한 시도는 거의 불가능하다. 멀티 레벨 트리 시스템 내에서 기초 엔티티들의 기하급수적 증가의 물리학은 실질적으로 무궁무진하다. 자식 엔티티 할당과 함께 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 기초를 무한히 기하급수적으로 확장하여 채우는 것은 세상의 인구들 보다 더 요구된다.

멀티 레벨 트리 포매이션 시스템 내에 자식 엔티티들의 모든 조정된 위치에 공정한 취급 빈도를 조화시키기 위한 어떠한 시도도, 피할 수 없게 공정한 레버리징 취급의 비효율적 분배라는 극복할 수 없는 장애들을 발생시킨다. 이는 특히 극복할 수 없는 다음 레벨의 기하급수적 증가를 마주했을 때, 멀티 레벨 트리 시스템에서 기초 엔티티들의 확대의 물리학 때문이다. 기하급수적 기초 논리 확장의 장애에 더하여, 다음의 극복할 수 없는 기하급수적 증가의 장애는 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템 내부에 존재한다고 알려져 있다. 게다가, 누구도 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장이 장애들을 경감시키기 위한 어떠한 종류의 해결 방안을 주장하거나 지시하지 못했다.

멀티 레벨 트리 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애의 효과를 재생성하기 위해 이들 단계를 따라야 한다.

세 개의 행의 표를 만든다.

- 첫 번째 행을 레벨이라 이름 붙인다.

- 두 번째 행을 레벨의 영향력이라 이름 붙인다.

- 세 번째 행을 누적 영향력이라 이름 붙인다.

- 첫 번째 행 “레벨”에 0부터 14까지 입력한다.

- 두 번째 행 “레벨의 영향력”에 1과 각 열에 아래 방향으로 5씩 곱하여 입력한다.

- 세 번째 행 “누적된 영향력”에 두 번째 행의 값을 누적하여 더한 값을 입력한다.

완성된 상기 단계들은 다음과 같은 표를 생성한다.

특히 14 레벨만 보면, 세 번째 행에 7,629,394,531의 누적 영향력은 벌써 세상의 인구 숫자를 벗어나며, 14 레벨로부터 아래 방향으로 기하급수적 기초 논리 확장은 실질적으로 끝도 없이 이전 레벨보다 5배가 커진다.

무엇이 다음의 극복할 수 없는 기하급수적 증가의 장애인가?

기하급수적 기초 논리 확장과 함께하는 문제들은 아래 방향으로 각 레벨이 커질수록 기하급수적 증가한다는 것이다. 이는 가장 작은 기하급수적 증가인 2씩 시작해도 마찬가지이나, 다음 레벨 증가가 다음의 극복할 수 없는 기하급수적 증가의 장애들을 가져오는 것에 따른 지점을 마주하게 된다. 그러므로, 또한 다음의 극복할 수 없는 기하급수적 증가의 장애는 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 존재한다. 자식 엔티티들의 다음 레벨 할당하기에 의해 각 레벨에서 아래 방향으로 극복할 수 없는 증가는 멀티 레벨 트리 포매이션의 속도 저하를 만든다. 속도 저하의 효과는 실용적이지 않게 너무 저하될 수 있다.

다음의 극복할 수 없는 기하급수적 증가의 장애의 효과를 재생성하기 위해 이들 단계들을 따라야 한다.

세 개의 행의 표를 만든다.

- 첫 번째 행을 레벨이라 이름 붙인다.

- 두 번째 행을 레벨의 영향력이라 이름 붙인다.

- 세 번째 행을 누적 영향력이라 이름 붙인다.

- 첫 번째 행 “레벨”에 0부터 13까지 입력한다.

- 두 번째 행 “레벨의 영향력”에 1과 각 열에 아래 방향으로 5씩 곱하여 입력한다.

- 세 번째 행 “누적된 영향력”에 두 번째 행의 값을 누적하여 더한 값을 입력한다.

완성된 상기 단계들은 다음과 같은 표를 생성한다.

자식 엔티티들의 모든 레벨을 그들 자신의 자식 엔티티와 함께 할당해야 함을 고려해 볼 때, 특히 11레벨 이후 12 레벨은 11 레벨보다 채우기 위해 5배 많은 자식 엔티티를 가지며, 각각의 그리고 모든 아래 방향 레벨로의 다음 극복할 수 없는 증가의 장애는 5배씩 커지고 채우기 위해 5배씩 느려진다.

진정한 논리 레버리징 시스템(True Logic Leveraging System, TLLS)이 무엇인가?

레버리징은 기하급수적 기부의 하나 이상의 레벨들에 의하여 다른 사람에게 권한을 주는 기부자들의 풀을 만드는 것이다. 진정한 논리 레버리징 시스템은 레버리징의 힘을 현실화하기 위해 기부자들의 영향력의 풀을 만든다. 그러나 모든 레버리징 시스템이 파레토 효율성 요구사항들을 처음으로 충족함 없이 단순히 진정한 논리 레버리징 시스템(TLLS)의 자격을 가지지는 않는다.

여기에 나열한 것은 단지 파레토 효율성 외에 반드시 충족해야 하는 진정한 논리 레버리징 시스템의 요구사항의 특유한 성격의 일부이다.

a) TLLS는 임의의 불법적 회계 시스템이 형태로 반드시 기록할 수 있고, 회계할 수 있고 감사할 수 있어야 한다.

b) TLLS는 모든 기부자에게 이익을 받을 동등한 권리와 동시에 각자의 기초 자원을 동등하게 다시 기부할 각자의 순서를 가지는 것을 우선 조화시킬 능력이 있어야 한다.

c) TLLS는 또한 아무도 누구에게도 빚지지 않을 것을 충족해야 하고, 모든 레버리징 신용은 공평하게 소비되어야 한다.

d) TLLS는 레버리징 목적과 외부 위협에 레버리징 자원의 풀을 노출하지 않기 위해 단독으로 레버리징 자원 감독을 준수해야 한다.

e) TLLS는 모아진 자원의 가치를 극대화하기 위하여 박스 밖의 레버리징 자원의 풀들에 투자하지 않아야 한다.

f) TLLS는 명목상의 관리비 징수를 제외하고, 관리되는 레버리징 자원의 풀로부터 직접적으로 이익을 취하지 않아야 한다.

오직 진정한 논리 레버리징 시스템(TLLS)은 레버리징의 힘을 현실화하기 위하여 기부자들의 영향력의 풀을 동원할 수 있고 너무 많은 기부자들 개인의 헌신을 동원하지 않을 수 있으며, 그러므로 개인의 시간을 자기 발전과 다른 생산적 활동에 집중할 수 있도록 자유롭게 한다. 레버리징 할당을 받는 기한의 각자의 자격을 가지는 순서에 사실상 할당되기 위하여 투명하게 기다리는 동안에, 각자의 일반 기부금을 충실하게 관리하는 것을 제외하고, 진정한 논리 레버리징 커뮤니티가 반드시 해야 하는 약간의 것이 있다.

본 투 리브 발명의 단계들

멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키기 위한 필요한 노하우 솔루션을 지시하는 것에 의해 레버리징의 정당한 힘을 드러내는 능력이 있는 상기 본 투 리브 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 만들기 위한 지적 재산 노하우를 개시한다.

발명의 단계 1

본 투 리브 관계적 멀티 레벨 트리 데이터베이스 정보 만들기

본 투 리브 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 만들기 위해, 레버리징 기부자들의 데이터베이스 정보의 복사를 설정한다.

발명의 단계 2

희망하는 나이 범위 간격 도표를 결정한다.

멀티 레벨 트리 시스템의 임의적 나이 포매이션을 피하고 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 다른 간격에서 자격을 갖춘 레버리징 할당을 스케쥴하기 위함이다. 본 투 리브 지적 재산 노하우는 18세의 최소 나이에서 시작하여 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 위한 희망하는 나이 범위 간격 도표를 표로 만드는 것을 지시한다.

다음의 예시는 9년 기간의 전형적인 나이 범위 간격 도표를 도시한다.

나이 범위 간격 도표 범위 기간

나이 범위 간격 도표 h: 81-90 9년

나이 범위 간격 도표 g: 72-80 9년

나이 범위 간격 도표 f: 63-71 9년

나이 범위 간격 도표 e: 54-62 9년

나이 범위 간격 도표 d: 45-53 9년

나이 범위 간격 도표 c: 36-44 9년

나이 범위 간격 도표 b: 27-35 9년

나이 범위 간격 도표 a: 18-26 9년

전형적인 나이 범위 간격 도표에 관한 도면 1/8 도 1에 대한 도면의 설명을 보시오.

발명의 단계 3

레버리징 기부자들의 데이터베이스 정보에 기부자들의 위치 할당 순서의 선 정렬.

멀티 레벨 트리 시스템에 기부자의 데이터베이스 정보의 거대한 양을 할당하는 것은 상당히 시간이 소비되기 때문에, 멀티 레벨 트리 시스템에 기부자를 할당하는 작업은 개시된 지적 재산 노하우 시스템을 관리하기 위해 소프트웨어 어플리케이션으로 개발된 컴퓨터에게 위임되어야 한다.

정기적으로 컴퓨터 프로그램으로 논리가 지시되기 전에, 활동적 레버리징 기부자들을 관계적 멀티 레벨 트리 시스템의 본 투 리브 분배 체인의 위치에 할당한다. 개시된 지적 재산 노하우를 복제하는 레버리징 관리자는 데이터베이스 어플리케이션 개발 프로그래머의 도움을 받아 데이터베이스 정보 내의 모든 활동적 레버리징 기부자를 분리된 위치의 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정보로 선 정렬하기를 지시해야 한다. 이들 지시된 프로세스는 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스이라고 불린다.

본 투 리브가 지시한 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스는 활동적 기부자들의 데이터베이스 정보를 다음의 희망하는 순서에 따라 선 정렬한다.

a) 가장 나이 많은 사람이 첫번째에 기초하도록 공정한 레버리징 취급 할당을 위한 우선순위를 계획하기 위하여, 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스는 기부자들의 위치 할당 순서를 가장 늙은 생일, 생시 및 온라인 시스템 등록 시간 우선순위에 따라 선 정렬한다.

b) 가장 나이 어린 사람이 첫번째에 기초하도록 공정한 레버리징 취급 할당을 위한 우선순위를 계획하기 위하여, 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스는 기부자들의 위치 할당 순서를 가장 어린 생일, 생시 및 온라인 시스템 등록 시간 우선순위에 따라 선 정렬한다.

이들 지시된 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스는 기부자들의 나이 증가 후에 정기적으로 수행된다. 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스 동안에, 특유한 할당 일련 번호가 위치의 인증 목적으로 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정보 내에 모든 선 정렬된 위치에 붙여진다.

발명의 단계 4

동일한 생일과 생시를 가지는 두 명 이상의 기부자들의 위치 할당 우선순위의 충돌을 해결

만약 두 명 이상의 기부자들이 동일한 생일과 생시를 가지는 것을 마주하는 경우, 본 투 리브는 가장 빠른 온라인 시스템 등록 날짜 시간 표시를 우선순위 할당 충돌을 해결하기 위해 사용하라고 지시한다.

발명의 단계 5

기부자의 영향력을 결정.

기부자의 영향력은 각 레버리징 기부자들에게 할당된 집합적인 자식 기부자들 할당의 숫자이다. 레버리징 시스템의 동작하는 기부자 영향력이 5로 미리 결정된다면, 각 활동적 기부자는 5명의 자식 기부자 할당이 할당될 것이다.

개시된 지적 재산 노하우를 복제하는 레버리징 활동 관리자는 기부자 영향력 파라미터들을 미리 결정해야만 하고, 이는 지시되거나 개시된 지적 재산 노하우 시스템을 관리하기 위하여 컴퓨터로 개발된 소프트웨어 어플리케이션에 입력되어야만 한다.

발명의 단계 6

기부자 가중치를 결정.

기부자 가중치는 최대한의 레버리징 할당을 위한 레버리징 기부자들이 자격을 가지기 위하여 미리 결정된 자식 할당의 레벨이다.

기부자 가중치의 레벨 1이 미리 결정되면, 각 활동적 기부자는 기부자 가중치 레벨 1을 구성하는 자식 기부자 할당 5명의 집합적인 영향력에 기초한 완전히 자격을 가지는 레버리징 할당을 위해 단지 계산될 수 있다.

만약 기부자 가중치의 레벨 2가 미리 결정된다고 고려하면, 각 활동적 기부자는 자격을 가지는 기부자의 레벨 1 할당에서 5명의 기부자들과 자격을 가지는 기부자의 레벨 2 할당에서 25명의 기부자의 영향력을 구성하고 자식 기부자 할당의 전체가 30인 집합적 영향력에 기초한 완전히 자격을 가지는 레버리징 할당을 위해 계산될 수 있다.

또한 개시된 지적 재산 노하우를 복제하는 레버리징 활동 관리자는 기부자 가중치 파라미터들을 미리 결정해야만 하고, 이는 지시되거나 개시된 지적 재산 노하우 시스템을 관리하기 위하여 컴퓨터로 개발된 소프트웨어 어플리케이션에 입력되어야만 한다.

발명의 단계 7

레벨의 영향력 분석 차트를 구성.

레벨의 영향력 분석 차트는 미리 결정된 기부자 영향력에 기초하여 구성된다. 이는 본 투 리브 지적 재산 노하우의 개시에서 두 가지 중요한 기능을 가진다.

a) 전형적인 본 투 리브 플라토의 모양의 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 생성하기 위하여, 안내하기와 레벨의 영향력 분석 차트로부터 최적화된 레벨 0의 영향력을 미리 결정하기를 돕기 위한 용도이다.

b) 또한 레벨의 영향력 분석 차트로부터 이상적인 순(純) 누적 영향력의 레벨의 숫자를 특정하는 것에 의하여, 각각의 나이 범위 간격 도표 내에서 근접한 최적의 나이 범위 도표의 숫자를 구성하기 위한 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템 내의 다음의 극복할 수 없는 기하급수적인 증거의 장애들을 관리하기 위한 용도이다.

다음 예시는 5씩 증가에 기초한 전형적인 레벨의 영향력 분석 차트를 도시한다.

5씩 증가에 기초한 본 투 리브 레벨 영향력 분석 차트에 대한 도면 5/8 도 5에 관한 도면의 설명을 보시오.

개시된 지적 재산 노하우를 복제하는 레버리징 활동 관리자는, 전형적인 본 투 리브 플라토의 모양의 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 생성하기 위해, 개시된 지적 재산 노하우 시스템을 관리하기 위해 희망하는 레벨의 영향력 분석 차트를 구성해야만 하고, 지시되기 위한 최적화 레벨 0 영향력 파라미터를 선택해야만 하거나, 컴퓨터로 개발된 소프트웨어 어플리케이션에 입력되어야만 한다.

또한 레버리징 활동 관리자는, 각각의 나이 범위 간격 도표 내에서 근접한 최적의 나이 범위 도표를 구성하기 위해, 구성된 레벨의 영향력 분석 차트를 사용해야만 하고, 이상적인 순(純) 누적 영향력 파라미터의 레벨의 숫자를 특정해야만 하고, 이는 지시되거나 컴퓨터로 개발된 소프트웨어 어플리케이션에 입력되어야만 한다.

발명의 단계 8

레벨의 영향력 분석 차트 구성을 사용하는 것에 의해 안내되어, 각각의 나이 범위 간격 도표의 희망하는 최적화 레벨 0의 영향력을 결정.

논리가 지시된 컴퓨터 프로그램 전에 선 정렬된 레버리징 기부자의 위치를 관계적 멀티 레벨 트리의 본 투 리브 분배 체인에 할당하기를 시작한다. 개시된 지적 재산 노하우를 복제하는 레버리징 활동 관리자는, 데이터베이스 어플리케이션 개발 프로그래머의 도움과 함께 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정보의 위치로부터 각각의 나이 범위 간격 도표 내의 기부자의 전체 숫자를 식별해야만 한다.

각각의 나이 범위 도표에서 레벨 0에 할당될 가장 늙은 나이의 기부자들의 최적 숫자를 결정하기 위해, 이들 계산된 각각의 나이 범위 간격 도표 내의 기부자들 정보의 전체 숫자는 이후에 희망하는 최적 레벨 0의 영향력을 선택하기 위한 레벨 영향력 분석 차트와 함께 비교될 수 있다.

발명의 단계 7 레벨의 영향력 분석 차트에서 언급. 개시된 지적 재산 노하우를 복제하는 레버리징 활동 관리자는 희망하는 최적 레벨 0의 영향력 파리미터와 각각의 나이 범위 간격 도표를 위한 할당 패턴 즉, 하향식 또는 근접-하향식인지 선택해야만 하고, 이는 지시되거나 개시된 지적 재산 노하우 시스템을 관리하기 위하여 컴퓨터로 개발된 소프트웨어 어플리케이션에 입력되어야만 한다.

후술하는 설명은 나이 범위 도표의 미리 결정된 희망하는 최적 레벨 0의 영향력에 의해 전형적인 최적 나이 범위 도표를 구성하는 것을 도시한다.

최적 나이 범위 도표의 구성을 설명하기 위함. 여기의 도시는 나이 범위가 45세와 53세 사이에 위치한 도면 4/8 도 4의 나이 범위 간격 도표: d를 사용한다. 또한 여기의 도시는 도면 5/8 도 5, 레벨 영향력 분석 차트를 사용한다.

주어진 레벨 영향력 분석 차트의 레벨 6에서 15,625의 레벨 영향력은 나이 범위 도표: d의 최적 레벨 0의 영향력이 되기 위해 선택된다. 레벨의 영향력 분석 차트의 하나의 규정된 레벨 0의 통상적인 레벨 0의 영향력과 함께 나이 범위 도표: d를 할당하는 대신에, 논리가 지시된 컴퓨터 프로그램이 나이 범위 도표: d의 레벨 0으로 15,625명의 우선순위가 정해진 기부자들을 할당하기 시작한다. 이는 레벨의 영향력 분석 차트에서 보여진 레벨 0부터 레벨 5까지 소수의 누적 영향력 3,906을 가져오며, 효과적으로 나이 범위 도표: d 그 자체의 기초 지원이 되기 위해 길을 연다.

발명의 단계 9

최적 나이 범위 도표로 우선순위가 정해진 레버리징 기부자들 위치의 할당.

후술하는 설명은 최적 나이 범위 도표로 우선순위가 정해진 레버리징 기부자들 위치를 할당하는 것을 도시한다.

주의: 실제 할당 순서는 전체 관계적 멀티 레벨 트리 시스템을 위해 보통 나이 간격 도표: h와 함께 시작한다. 본 명세서의 도시는 나이 범위가 45세와 33세 사이에 위치한 도면 4/8 도 4의 나이 범위 간격 도표: d를 사용한다.

주어진 5의 기부자 영향력과 기부자 가중치의 레벨 2가 미리 결정되며, 레벨의 영향력 분석 차트의 레벨 6에서 희망하는 최적 레벨 0의 영향력 15,625는 나이 범위 도표: d의 최적 레벨 0이 되기 위해 선택된다. 각각의 나이 범위 간격 도표의 제1의 위치의 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정보와 함께 논리가 지시된 컴퓨터 프로그램은 순차적으로 레벨 0으로서 15,625 위치의 우선순위가 정해진 기부자들을 최적 나이 범위 도표: d에 하향식 할당 패턴으로 할당한다.

다음 논리가 지시된 컴퓨터 프로그램은 5명 자식 위치의 우선순위가 정해진 기부자들과 함께 각 레벨 0의 할당된 기부자들에 할당하기 위해 현재 나이 범위 도표의 레벨 1로 하향 이동한다. 5명 자식 위치의 우선순위가 정해진 기부자들을 각각 레벨 1과 함께 모든 레벨 0의 할당된 기부자들을 할당한 후에, 논리가 지시된 컴퓨터 프로그램은 레벨 2에 각 5명 자식 위치의 우선순위가 정해진 기부자들과 함께 각 레벨 1의 할당된 기부자들을 할당하기 위해 현재 나이 범위 도표의 레벨 2로 하향 이동한다.

하향식 할당 패턴은 나중에 5명 자식 위치의 우선순위가 정해진 각 기부자들과 함께 할당된 자식 할당의 모든 레벨을 할당하기 위해 하향 이동한다. 논리가 지시된 컴퓨터 프로그램이 다음 후속 나이 범위 간격 도표 프로세스를 위해 움직이기 전에, 이들은 나이 범위 도표: d 내의 모든 위치의 우선순위가 정해진 기부자들 데이터베이스 정보가 모두 할당될 때까지 수행된다.

기부자 영향력과 가중치에 따라 완전히 자격을 가지는 레버리징 할당과 함께 자격을 가지는 레버리징 기부자를 위해 미리 결정되고, 각각의 나이 범위 간격 도표 내에서 사용 가능한 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정도에 의존한다. 각 레버리징 기부자는 부분적으로 단지 1에 할당되고, 그렇지 않으면 자식의 완전한 레벨 2 및 서브-자식 레버리징 할당에 할당된다.

논리가 지시된 컴퓨터 프로그램이 모든 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정보를 각각의 나이 범위 간격 도표에 할당하기를 끝낸 후, 각각의 나이 범위 간격 도표와 같은 것 내의 모든 다른 나이 범위 도표는 전형적인 플라토의 모양의 멀티 레벨 트리 포매이션을 형성한다.

최적 멀티 레벨 트리 포매이션을 위해 도면 4/8 도 4를 보시오.

발명의 단계 10

각각의 나이 범위 간격 도표 내에서 구성되기 위한 근접한 최적의 나이 범위 도표의 숫자를 결정.

각각의 나이 범위 간격 도표 내의 기부자들의 숫자에 의존하여, 그들은 각각의 나이 범위 간격 도표 내의 복수의 근접한 최적의 나이 범위 도표에 더 그룹화될 수 있다.

후술하는 설명은 각각의 나이 범위 간격 도표 내에 구성되기 위한 근접한 최적의 나이 범위 도표의 미리 결정된 숫자에 의해 근접한 최적의 나이 범위 도표의 구성을 도시한다.

우선순위가 정해진 레버리징 기부자들을 근접한 최적의 나이 범위 도표에 할당하는 프로세스를 설명하기 위함. 여기의 도시는 나이 범위가 45세에서 53세에 사이에 위치한 도면 6/8 도6의 나이 범위 간격 도표: d를 사용한다. 또한 여기의 도시는 레벨의 영향력 분석 차트 도면 5/8 도 5를 사용한다.

나이 범위 간격 도표: d 내에 45세에서 53세 나이 사이에 계산된 기부자들의 전체 숫자를 35,868,281로 가정한다. 만약 논리가 지시된 컴퓨터 프로그램이 모든 35,868,281 위치의 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정보를 나이 범위 도표: d01에 하향식 할당 방식으로 할당하면, 레벨 11에서 이는 자식 레버리징 할당의 단지 한 레벨과 함께 레벨 10에서 9,765,625 기부자들에게 자격을 주기 위해 48,828,125 자식 할당을 요구한다.

특히 숫자 48,828,125는 종료 및 나이 범위 간격 도표: d에 우선순위가 정해진 기부자의 총 숫자의 100% 이상이다. 그럼에도 불구하고 실제 기부자의 총 숫자는 오직 여기서 자격을 가지는 레버리징 할당, 레벨 8에서 488,281의 완전한 레벨 2와 함께 성공적으로 할당될 수 있다. 이것은 “다음 큰 랩” 또는, 다르게 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템 내부에 존재하는 다음의 극복할 수 없는 기하급수적 증가의 장애로 명명된다.

특별히 만약 나이 범위 간격 도표: d가 예외적으로 레버리징 기부자들의 큰 풀을 가진다면, 그들은 나이 범위 간격 도표: d 내에서 근접한 최적의 나이 범위 도표를 형성하는 d01, d02, d03, d04, d05 등으로 더 그룹화될 수 있다.

도면 5/8 도 5의 레벨 영향력 분석 차트를 참고하면, 특히 레벨 6부터 레벨 9, 순(純) 누적 영향력은 단지 2,437,500이며, 후에 레벨 0부터 레벨 5에서 3,906의 누적 영향력을 차감한다.

이 경우에서, 본 투 리브 지적 재산 노하우는 나이 범위 간격 도표: d 내에 45세에서 53세 사이에 35,868,281의 계산된 기부자의 전체 숫자를 지시하고, 나이 범위 간격 도표: d 내에 근접한 최적의 나이 범위 도표의 전체 숫자를 결정하기 위해 레벨 6부터 레벨 9로 우선 순(純) 누적 영향력 2,437,500으로 나누어질 수 있다. 그러므로, 35,868,281은 순(純) 누적 영향력 2,437,500으로 나누어져 우리에게 약 14.7의 나이 범위 간격 도표: d를 위한 근접한 최적의 나이 범위 도표를 준다.

특히 레벨의 영향력 분석 차트에 의해 안내되고 특히 나이 범위 간격 도표: d내에서 구성되기 위한 근접한 최적의 나이 범위 도표의 숫자를 특정하는 것은, 기부자의 실제 전체 숫자가 자격을 갖춘 레버리징 할당의 두 완전한 레벨과 함께 성공적으로 할당되고, 여기서는 1,312,500이다. 이는 레벨 7에서 누적 영향력 97,656을 가지고, 레벨 5에서 누적 영향력 3,906을 차감하고, 14를 곱하는 것에 의해 계산된다.

발명의 단계 7 레벨의 영향력 분석 차트에서 언급. 개시된 지적 재산 노하우를 복제하는 레버리징 활동 관리자는 개시된 지적 재산 노하우 시스템을 위해, 컴퓨터로 개발된 소프트웨어 어플리케이션에, 각각의 나이 범위 간격 내에서 근접한 최적의 나이 범위 도표를 구성하는 자동 기능을 위해 최적 순(純) 누적 영향력 파라미터의 레벨의 숫자를 특정해야만 한다.

주의: 선택적으로 개시된 지적 재산 노하우의 완전한 시스템적 기능들을 완전하게 이해한 레버리징 활동 관리자는 개시된 지적 재산 노하우 시스템을 관리하기 위한 컴퓨터로 개발된 소프트웨어 어플리케이션에, 모든 필요한 자동 감지 연산과 모든 나이 범위 간격 도표의 레벨에서 필요한 할당 기능을 프로그램하기 위해, 모든 이해된 요구사항을 데이터베이스 어플리케이션 개발 프로그래머에게 설명할 수 있다.

제1의 위치의 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정보를 논리가 지시하는 컴퓨터 프로그램과 함께 각각의 나이 범위 간격 도표 내에 근접한 최적의 나이 범위 도표의 희망하는 숫자를 구성하기 위한 주어진 미리 결정된 파라미터는 순차적으로 15,625 위치의 우선순위가 정해진 기부자들을 최적 나이 범위 도표: d01을 위한 레벨 0에 할당하고, 이어서 다른 15,625 위치의 우선순위가 정해진 기부자들을 근접한 최적의 나이 범위 도표: d02를 위한 레벨 0에 할당하고, 그리고 근접한 최적의 나이 범위 도표: d14까지 근접한 최적의 나이 범위 도표: d03, d04, d05 등에 할당이 이어진다.

근접한 최적의 나이 범위 도표 d01부터 d14가지의 모든 레벨 0을 15,625 위치의 우선순위가 정해진 기부자 각각과 함께 할당한 후, 논리가 지시된 컴퓨터 프로그램은 각 레벨 1에서 5 자식 위치의 우선순위가 정해진 기부자와 함께 각 레벨 0의 할당된 기부자를 할당하기 위해 근접한 최적의 나이 범위 도표: d01의 레벨 1로 하향 이동하고, 이어서 각 레벨 1에서 5 자식 위치의 우선순위가 정해진 기부자와 함께 각 레벨 0의 할당된 기부자를 할당하기 위해 근접한 최적의 나이 범위 도표: d02의 레벨 1로 상향 이동하며, 근접한 최적의 나이 범위 도표: d14까지 근접한 최적의 나이 범위 도표: d03, d04, d05, 등이 이어진다.

근접-하향식 할당 패턴은 5 자식 위치의 우선순위가 정해진 기부자들 각각과 함께 할당된 자식 할당의 모든 레벨을 할당하기 위해 근접한 최적의 나이 범위 도표: d01부터 d14로 차후에 이동한다. 논리가 지시된 컴퓨터 프로그램이 다음 후속 나이 범위 간격 도표 프로세스를 위해 움직이기 전에, 나이 범위 간격 도표: d 내의 모든 35,868,281 위치의 우선순위가 정해진 기부자들이 수행되는 이들은 각각의 근접한 최적의 나이 범위 도표 내의 적절한 레버리징 위치와 함께 모두 할당된다.

기부자 영향력과 가중치에 따라 완전히 자격을 같춘 레버리징 할당과 함께 자격을 갖춘 레버리징 기부자를 위해 미리 결정되고, 각각의 나이 범위 간격 도표 내에서 사용 가능한 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정보에 의존한다. 각 레버리징 기부자는 부분적으로 단지 1에 할당되고, 그렇지 않으면 자식의 완전한 레벨 2 및 서브-자식 레버리징 할당에 할당된다.

논리가 지시된 컴퓨터 프로그램이 모든 우선순위가 정해진 기부자 데이터베이스 정보를 각각의 나이 범위 간격 도표에 할당하기를 끝낸 후, 각각의 나이 범위 간격 도표와 같은 것 내의 모든 다른 나이 범위 도표는 전형적인 플라토의 모양의 멀티 레벨 트리 포매이션을 형성한다.

전형적인 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션을 위해 도면 6/8 도6을 보시오.

발명의 단계 11

차후 기부자의 나이 증가 동안에 정기적 위치의 재할당 관리

할당된 각각의 나이 범위 도표의 기초에서 기부자들을 제거하기 위해 점진적으로 자격 위치를 다시 시작한다. 본 투 리브는 정기적으로 후속 기부자 나이의 증가 동안, 각각의 모든 레버리징 기부자에 대한 위치 할당 우선순위 프로세스 적용을 지시한다. 어린 나이 기부자들이 이전에 나이 든 기부자들에 의해 보유되었던, 그들이 자격을 가지는 위치들을 차지하기 위해 그들의 할당된 위치로부터 해제될 수 있다.

정기적 위치의 재할당의 프로세스를 설명하기 위해, 본 명세서의 도시는 나이 범위가 각각 72세부터 80세와 81세부터 90세 사이에 위치하는 나이 범위 간격 도표: g와 h를 사용한다.

이는 잔존하는 활동적 레버리징 기부자 데이터베이스 정보를 분리된 위치의 우선순위가 정해된 기부자 데이터베이스 정보에 재정렬하는 프로세스를 수행함에 의하여, 후속 기부자들의 나이 증가 동안에, 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스에 의해 행해진다.

위치 할당 우선순위 정하기 프로세스의 재정렬 순서에 기초한다. 모든 레버리징 기부자들의 나이 증가시, 연속적인 부모의 나이 범위 간격 도표의 기초로 게시하기 위해 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스는 각각의 나이 범위 간격 도표의 최상위 레벨에서 모든 가장 나이 많은 레버리징 기부자를 자동적으로 식별한다. (예를 들면, 나이 범위 간격 도표: g에 있는 모든 80세의 레버리징 기부자는 기부자의 나이가 81세에 도달하였을 때 부모 나이 범위 간격 도표: h의 기초에 게시된다.) 이들은 모든 다른 나이 범위 간격 도표에 비슷하게 적용된다.

기부자의 나이 증가 동안에, 각각의 나이 범위 간격 도표의 최 상위에 있는 모든 가장 나이 많은 레버리징 기부자들이 각각의 부모의 나이 범위 도표의 기초로 위쪽으로 게시된 경우. 나이 범위 간격 도표 내에서 두번째로 나이 많은 레버리징 기부자들은(예를 들면, 나이 범위 간격 도표: g에서 모든 79세 레버리징 기부자들) 나이 범위 간격 도표: g의 최상위의 새 위치에 할당되기 위하여 위쪽으로 움직인다.

주어진 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스는 정기적으로 수행되고, 멀티 레벨 트리 시스템 내에서 실질적으로 모든 레버리징 기부자들을 새로운 위치로 재할당하고 각각의 스케쥴된 자격을 가지는 위치에서 다시 시작하기 위해 결과적으로 그들의 기부 위치로부터 모든 레버리징 기부자를 놓아준다.

발명의 단계 12

본 투 리브 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에서 레버리징 기부자의 졸업.

본 투 리브 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 새로운 레버리징 기부자를 끌어들이기 위하여, 레버리징 할당의 적절한 스케쥴된 연수를 가지는 우선순위가 정해진 레버리징 기부자는 반드시 멀티 레벨 트리 시스템에서 졸업되어야 한다. 그래야 모든 다른 스케쥴된 우선순위가 정해진 레버리징 기부자들이 공정한 레버리징 취급 할당의 비슷한 스케쥴을 거칠 수 있다.

멀티 레벨 시스템에서 기부자가 졸업하는 프로세스를 설명하기 위해, 본 명세서의 도시는 나이 범위가 81세에서 90세 사이에 위치하는 도면 6/8 도 6의 나이 범위 간격 도표: h를 사용한다.

또한 멀티 레벨 트리 시스템에서 기부자들을 졸업시키는 프로세스는 후속 기부자들의 나이 증가 동안에, 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스에 의해 정기적으로 행해진다. 그에 의하여 잔존하는 활동적 레버리징 기부자들의 데이터베이스 정보의 재정렬 프로세스를 수행한다.

위치 할당 우선순위 정하기 프로세스는 보통 활동적 레버리징 기부자를 포함하고 나이가 멀티 레벨 트리의 나이 범위 간격 도표를 초과하는 레버리징 기부자를 배제한다. 모든 가장 늙은 나이 범위 간격 도표의 최상위에 있는 가장 나이 많은 기부자는(예를 들면, 나이 간격 도표: h의 최상위에 있는 모든 90세 기부자들) 기부자의 나이 증가의 마지막 해에 멀티 레벨 트리 시스템으로부터 완전히 졸업한다.

발명의 단계 요약

본 투 리브는 다음의 개시된 지적 재산 노하우의 순서를 주장함에 의해 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키기 위해 관리한다.

a) 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션의 다른 간격들에서 공정한 레버리징 취급 빈도들을 스케쥴링 하기 위하여 나이 범위 간격 도표를 표로 만들고,

b) 나이의 희망 우선순위에 기초하여 레버리징 기부자들의 위치 할당 순서를 선 정렬하고,

c) 이상적인 멀티 레벨 트리 포매이션을 생성하는데에 필요한 레벨의 영향력 분석 차트를 구성하고,

d) 이상적인 플라토의 모양의 멀티 레벨 트리 포매이션을 구성하기 위해 레벨 영향력 분석 차트로부터 희망하는 최적 레벨 0의 영향력을 선택하고,

e) 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템 내에 다음 극복할 수 없는 증가의 장애들을 관리하기 위해 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션의 숫자를 구성하기 위한 레벨 영향력 분석 차트에 안내 받아 이상적인 순 누적 영향력의 레벨의 숫자를 특정하고,

f) 이상적인 멀티 레벨 트리에 레버리징 기부자들을 할당하는 것에 의하여 하향식 위치 할당 패턴을 적용하고,

g) 근접한 최적의 멀티 레벨 트리에 레버리징 기부자들을 할당하는 것에 의하여 근접-하향식 위치의 할당 패턴을 적용하고,

h) 후속 기부자들의 나이 증가 동안에, 모든 레버리징 기부자들의 공정한 레버리징 할당을 다시 스케쥴하기 위해 정기적으로 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스를 수행하고,

i) 그 후에 레버리징 기부자들이 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템으로부터 졸업한다.

[실시예]

도입

본 투 리브의 개시 이전에는, 본 투 리브의 유용성을 가장 잘 설명하는 알려진 부(富)의 재분배 해결책이 없었다. 오늘날 경제 중심적 사회에 사는 개인들을 위해 처음 시작 단계 및 인생의 다른 단계들에서, 각자의 경제력의 작은 부분을 레버리징하기, 그리고 매달 보충적 소득의 형태로 스케쥴되는 것을 정기적으로 허용하기 위함이다. 본 명세서에서, 바람직한 실시예 부분은 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션의 형태로 수록된 본 투 리브 지적 재산 노하우의 개시를 제시한다.

집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션의 형태로의 본 투 리브 실시예

실시예 단계 1

실시예의 관계적 멀티 레벨 트리 기부자들의 데이터베이스를 생성하기.

다음의 본 투 리브 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 생성하기 위해 18세의 최소 나이의 기부자들과 함께 레버리징 기부자들의 데이터베이스의 복사본을 설정.

a) 자동 포함 어플리케이션의 의도된 목적으로 생일 등록으로부터 인구 신원 데이터베이스의 별도의 복사본을 획득하거나,

b) 기존 클라이언트들, 기존 고객들의 은행 계좌들, 기존 보험계약자의 계좌들 또는 구성원들의 계좌 또는 비영리조직 멤버들의 데이터베이스 등의 별도의 복사본을 옵트-인(opt-in) 또는 옵트-아웃(opt-out) 어플리케이션의 의도된 목적을 위해 생성하거나,

c) 대중들의 참가 신청의 의도된 목적을 위해 온라인 등록을 게재하고 기부 종료일에 의해 레버리징 기부자들의 데이터베이스 정보를 만들기 위해 온라인 등록을 설정한다.

실시예 단계 2

실시예의 희망하는 나이 범위 간격 도표들을 결정.

전형적인 실시예는 희망하는 나이 범위 간격 도표를 표로 만들기 위한 9년 간격 기간을 적용하기 위해, 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템들 형성하기 위해, 그리고 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 다른 간격들에서 자격을 갖춘 레버리징 할당을 스케쥴하기 위해 개시하는 지적 재산 노하우 지시들을 구현한다.

9년 기간의 전형적인 실시예의 나이 범위 간격 도표.

나이 범위 간격 도표 범위 기간

나이 범위 간격 도표 h: 81-90 9년

나이 범위 간격 도표 g: 72-80 9년

나이 범위 간격 도표 f: 63-71 9년

나이 범위 간격 도표 e: 54-62 9년

나이 범위 간격 도표 d: 45-53 9년

나이 범위 간격 도표 c: 36-44 9년

나이 범위 간격 도표 b: 27-35 9년

나이 범위 간격 도표 a: 18-26 9년

실시예 단계 3

레버리징 기부자들의 데이터베이스 정보에서 기부자들의 위치 할당 순서의 선 정렬하기.

본 명세서의 전형적인 실시예는 각 레버리징 연도가 되기 전의 기부자들의 활동적 기부금 상태에 기초하여 정기적으로 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스를 수행하는, 개시하는 지적 재산 노하우 지시들을 구현한다. 기부자들의 실효된 활동 기부금들 및 나이가 나이 범위 간격 도표를 초과하는 기부자들을 포함하는 모든 비활동적 기부자들은 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스에 포함되지 않는다.

전형적인 실시예는 결과적으로 다음 양자를 위해 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스를 수행한다.

a) 레버리징 기부자들은 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템 전체에서 가장 나이 많은 우선순위에 기초하여 자격을 가지는 레버리징 할당을 위해 우선순위가 정하여진다.

b) 어린 레버리징 기부자들은 헤드 스타트 영 제너레이션(Head Start Young generations, HSYG) 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템 전체에서 가장 어린 나이 우선순위에 기초하여 자격을 가지는 레버리징 할당을 위해 우선순위가 매겨진다.

실시예 단계 4

동일한 생일과 생시를 가지는 두 명 이상의 기부자들의 위치 할당 우선순위의 충돌 해결하기.

동일한 생일과 생시를 가지는 두 명 이상의 기부자들이 있으면, 본 명세서의 전형적인 실시예는, 임의의 할당 우선순위 충돌 발생을 해결하기 위해, 온라인 시스템 등록 날짜 시간 표시의 빠른 순서를 사용하는, 개시하는 지적 재산 노하우 지시들을 구현한다.

실시예 단계 5

실시예의 기부자의 영향력을 결정.

기부자의 영향력은 각 레버리징 기부자에게 할당될 집합적인 자식 기부자의 숫자이다. 본 명세서의 전형적인 실시예는 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 위하여 5를 기부자 영향력으로 사용한다.

실시예 단계 6

실시예의 기부자 가중치를 결정.

기부자 가중치는 완전한 레버리징 이익을 위한 레버리징 기부자 자격을 주기 위하여 미리 결정된 자식 할당의 레벨이다. 그렇지 않으면, 완전한 레버리징 할당 자격을 주기 위해 사용하는 집합적인 자식 기부자들의 영향력 할당의 희망하는 전체 숫자에 의존한다. 본 명세서의 전형적인 실시예는 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 위해 기부자 가중치의 레벨 2를 사용한다.

이는 자격을 가지는 기부자의 레벨 1에서 기부자 5명의 영향력 및 자격을 가지는 기부자의 레벨 2에서 기부자 30명의 영향력을 구성하는 완전한 레버리징 할당 자격을 주기 위한 집합적인 자식 기부자들의 영향력 할당 30의 전체 숫자를 결과로 한다.

실시예 단계 7

실시예의 레벨의 영향력 분석 차트를 구성하기.

레벨의 영향력 분석 차트는 결정된 기부자 영향력에 기초하여 구성된다. 본 명세서의 전형적인 실시예는, 레벨의 영향력 분석 차트와 실시예의 영향력 분석 차트를 구성하기 위해 5의 증가를 사용하는, 개시하는 지적 재산 노하우 지시들을 구현한다.

전형적인 실시예의 5의 증가에 기초하는 레벨의 영향력 분석 차트 구성.

실시예 단계 8

구성된 레벨의 영향력 분석 차트 사용에 의하여 안내된 나이 범위 도표의 실시예의 희망하는 최적 레벨 0의 영향력을 결정.

본 명세서의 전형적 실시예는, 모든 나이 범위 도표들에 대해 최적 레벨 0이 되기 위해 레벨의 영향력 분석 차트의 레벨 6에서 15,625의 레벨의 영향력을 선택하기 위해, 개시하는 지적 재산 노하우 지시들을 구현한다.

이는 레벨의 영향력 분석 차트에서 보여진 레벨 0부터 레벨 5까지 3,906의 소수 누적 영향력을 결과로 하며, 바람직하게는 구현된 집합적 나이 범위 도표를 위한 기초 지원이 되기 위하여 길을 낸다.

실시예 단계 9

실시예를 위한 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 근접한 최적의 나이 범위 도표의 숫자를 구성하기.

자동 감지를 사용하여, 수록된 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션을 관리하기 위한 계산 및 할당 기능 컴퓨터 소프트웨어 어플리케이션이 개발된다. 본 명세서의 전형적인 실시예는, 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 레버리징 기부자들을 근접한 최적의 나이 범위 도표에 할당하기 위해 근접-하향식 할당 패턴을 사용하는 것을 개시하는 지적 재산 노하우 지시들을 구현한다.

또한 본 명세서의 전형적인 실시예는 자동 감지 기능 및 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 요구되는 근접한 최적의 나이 범위의 전체 숫자를 계산하는 컴퓨터 소프트웨어를 위한, 도표 레벨의 영향력 분석 차트의 레벨 6부터 레벨 9까지의 누적 영향력에 의해 나누는 각자의 나이 범위 간격 도표 내의 기부자들의 계산된 전체 숫자를 사용하는 것을 개시하는 지적 재산 노하우 지시들을 구현한다.

실시예 단계 10

실시예를 위한 후속 기부자들의 나이 증가 동안에 정기적인 위치들의 재할당 관리하기.

본 명세서의 전형적인 실시예는, 나이 순 우선순위에 기초하여 잔존하는 활동적 레버리징 기부자들의 재정렬을 수행하는 프로세스에 의하여, 후속 기부자들의 나이 증가 동안에 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스를 정기적으로 수행하는 것을 개시하는 지적 재산 노하우 지시들을 구현한다. 재정렬 프로세스는 실질적으로 데이터베이스 정보 내의 모든 레버리징 기부자들을 새로운 할당 순서로 재할당한다.

위치 할당 우선순위 정하기 프로세스는 후속 부모의 나이 범위 도표의 기초에 게시되기 위해, 자격을 가지는 레버리징 할당의 지속 기간 동안 수익하여 온 각자의 나이 범위 간격 도표의 최상위 레벨에서 모든 가장 나이 많은 기부자들을 동시에 식별한다.

실시예 단계 11

실시예를 위한 레버리징 기부자들을 멀티 레벨 트리 시스템에서 졸업시키기.

본 명세서의 전형적인 실시예는, 멀티 레벨 트리의 나이 범위 간격 도표를 초과하는 레버리징 기부자들의 나이를 배제하는 프로세스에 의하여, 후속 기부자들의 나이 증가 동안에 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스를 정기적으로 수행하는 것을 개시하는 지적 재산 노하우 지시들을 수록한다.

위치 할당 우선순위 정하기 프로세스가 기부자들의 나이 증가 동안에, 모든 비활동적 기부자들과 나이 범위 간격 도표를 초과하는 기부자들의 나이를 포함하지 않는다. 이는 가장 늙은 나이 범위 간격 도표의 최상위에 있는 모든 가장 나이 많은 기부자들이(예를 들면, 나이 범위 간격 도표: h) 기부자의 나이 증가의 마지막 해에 관계적 멀티 레벨 트리 시스템으로부터 완전히 졸업되는 결과를 가져온다.

구현된 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션의 다른 특징들

위치 할당 우선순위 정하기 프로세스로 레버리징 기부자들의 추가(insertion) 관리하기.

모든 레버리징 기부자들에게 공정하게 하기 위하여 각자의 스케쥴된 자격 기간을 향하여 충실하게 기부한다. 레버리징 기부자들은 기부자들을 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스에 추가하는 이벤트는 추가 이전(insertion transfer) 연도의 ‘n’ 숫자를 준수하기 위해 추가된 레버리징 기부자를 요구하는 것을 인식한다. 이들 추가된 레버리징 기부자들은 이들 추가 이전에 의하여 영향을 받는 첫번째로의 또는 각자의 나이 범위 도표의 가장 낮은 레벨에서 부분적으로 자격을 가지는 후속 기여자들로의 어떠한 할당된 자격을 가지는 소득-레버리징 이익의 이전도 동의한다.

추가 이동의 경우, 자격을 가지는 레버리징 기부자들은 완전한 또는 부분적 레버리징 이익 자격을 가져왔다. 자격을 가진 매월 레버리징 이익의 양은 자식 기부자들의 이익의 숫자로 나누어지고, 이들 추가 이동에 의하여 영향을 받는 첫번째 또는 각자의 나이 범위 도표의 가장 낮은 레벨에서 부분적으로 자격을 가지는 후속 기여자들에게 이전된다.

유언들, 계좌들의 기부 및 기탁들 관리하기

소득-레버리징 사회를 위하여 각자의 인생 소득 생명선의 사회적 가치를 극대화 하기 위해 활동적 레버리징 기부자들의 계좌상태의 보유자들은 특정된 최대의 레버리징 나이까지, 그의 또는 그녀의 레버리징 계좌 관리 및 지정된 배우자 또는 재산을 유지하는 기부, 유언 또는 기탁이 허용된다.

본 투 리브의 개시 전, 18세 이하의 적어도 한 명의 자식을 가지는 사망한 배우자 홀부모의 경우, 법적인 생존 배우자는 자동적으로 살아있는 배우자가 자식 출생 증명서 및 사망증명서 등 법적인 관계 문서에 의해 증명된 사망한 자의 계좌 등록 정보를 제공하는 것에 의해 사망한 자의 레버리징 계좌 관리의 기탁과 소득-레버리징 사회의 구현에 선행하는 관리를 되찾는다.

이들 살아있지 않은 레버리징 기부자들의 활동적 계좌 상태의 관리가 활동적으로 살아있는 배우자 또는 재산에 의하여 관리됨에 따라, 그것들은 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스에서 여전히 적절하게 관리된다.

소득-레버리징 상설 정책 제시

수록된 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션의 다른 특징들은 다음의 제시하는 소득-레버리징 상설 정책을 포함한다.

1. 모든 레버리징 기부자들은 최소 18세 이상이어야 한다.

2. 각 레버리징 기부자들은 활동적 또는 비활동적 레버리징 계좌 보유자로서 남기 위해 어떠한 등록료도 내지 않을 수 있다.

3. 각 레버리징 기부자는 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자가 되기 위하여 자격을 가지는 연수(years)에 관계없이 각자의 레버리징 기부금을 각 레버리징 연도가 시작하기 전에 기부한다.

4. 각 레버리징 기부자는 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자가 되기 위하여, 연도의 매월 관리비를 연도의 레버리징 기부금과 함께 미리 지불한다.

5. 각 레버리징 기부자는 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자가 되기 위하여, 지방 당국에 의해 요구되는 어떠한 지방세라도 미리 지불한다.

6. 단지 활동적 레버리징 계좌 상태의 보유자들만 기부자들의 나이 증가 동안에 다음 연도 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스에 포함되고 관리된다.

7. 단지 활동적 레버리징 계좌 상태의 보유자들만 그의 또는 그녀의 레버리징 계좌 관리 및 지정된 배우자 또는 재산 유지를 기부, 유언 또는 기탁할 수 있다.

8. 완전한 자격을 가지는 자식 및 서브-자식 레버리징 할당과 함께 성공적으로 할당된 각 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자는 자격을 가지는 자식 및 서브-자식 레버리징 할당의 숫자에 따라 계산된 매월 소득-레버리징 이익을 받기로 되어 있는 연수의 길이 동안 수익한다.

9. 또한, 자식 및 서브-자식 레버리징 할당과 함께 부분적으로 할당된 것들을 포함하는 각 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자는 자격을 가지는 자식 및 서브-자식 레버리징 할당의 숫자에 따라 계산된 매월 소득-레버리징 이익을 받기로 되어 있는 연수의 길이 동안 수익한다.

10. 완전한 자격을 가지는 자식 및 서브-자식 레버리징 할당과 함께 성공적으로 할당된 각 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자는, 매월 자격을 가지는 레버리징 이익의 토큰을, 경제의 회춘을 지원하는 그들의 모아진 역할을 위해 젊은 세대들에게 권한을 되돌려주는 정신에 따라, 기부하는 HSYG의 목적을 향해 기부하는 것을 동의한다.

11. 각 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자는 어떠한 자식 또는 서브-자식 기부자들도 후원할 것이 요구되지 않는다.

12. 각 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자는 어떠한 종류의 제품도 소비하거나 판매하지 않는다.

13. 각 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자는 독립적 비즈니스 오너(Independent Business Owner, IBO)가 아니다.

14. 각 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자는 수수료 방식에 기초하여 레버리징 이익의 자격을 갖지 않는다.

15. 레버리징 기부자들은 각 레버리징 연도가 시작하기 전에 각자의 레버리징 계좌 상태에서 탈퇴하거나 복귀하는 것이 자유롭다.

16. 자격을 갖추는 것을 예상하거나 자격을 갖추지 않는 기간에 관계없이 임의의 특정한 연도의 레버리징 참가를 탈퇴하는 레버리징 기부자들은 자동적으로 비활동적 레버리징 계좌 상태 보유자가 된다.

17. 모든 비활동적 레버리징 계좌 상태의 보유자들은 다음 연도 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스로부터 배제되어 관리되지 않는다.

18. 비활동적 레버리징 계좌 상태의 보유자들은 그의 또는 그녀의 레버리징 계좌 관리 및 지정된 배우자 또는 재산을 유지하는 기부, 유언 또는 기탁 받을 수 없고, 그렇지 않으면 계좌는 성공적으로 활동적 상태로 복귀된다.

19. 레버리징 기부자들은 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자가 되기 위하여, 각자의 연도의 기부금, 수수료 및 세금을 미리 기부하는 것에 의하여, 다음 레버리징 연도 시작 전에 비활동적 레버리징 계좌 상태를 복귀시키는 것은 자유이다.

20. 레버리징 기부자들은 비활동적 레버리징 계좌 상태를 복귀시키는 이벤트에서, 기부자들 나이에 우선순위가 정해진 추가들은 집합적인 소득-레버리징 시스템 내의 다른 활동적 레버리징 계좌 상태 기부자의 위치의 추가 이동를 가져오는 것에 의하여, 이들 계좌들은 복귀시키는 것은 기부자들을 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스에 추가를 초래한다는 것을 인식하게 한다.

21. 모든 충실한 레버리징 기부자들에게 공정하게 하기 위해 그리고 개인들이 예상하는 각자의 자격을 갖지 않는 기간에 회계상 활동들을 막기 위해, 집합적인 소득-레버리징 시스템에서 비정상적 참가들을 통하여 불공정한 레버리징 실무를 활용하기 위해. 복귀된 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자는 임의의 할당된 자격을 가지는 소득-레버리징 이익을, 이들 추가 이동에 의하여 영향을 받는 각자의 나이 범위 도표의 최저 레벨의 첫번째 또는 후속하는 부분적으로 자격을 가지는 기부자들에게 이전하는 것에 의하여, 매년 의도적 또는 비의도적 참가 탈퇴를 위한 추가 이동의 연도의 최소 ‘n’ 숫자를 준수할 것이 요구된다.

22. 레버리징 기부자들은 이들 나이에 우선순위가 정해진 추가들은 집합적인 소득-레버리징 시스템 내에서 다른 활동적 레버리징 계좌 상태 기부자의 위치의 추가 이동들을 가져오는 것에 의하여 새로운 시민권 전환의 이벤트에서 또한 기부자를 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스에의 추가를 초래한다는 것을 인식하게 한다. 그러므로 새롭게 전환된 시민권자들의 추가된 활동적 레버리징 계좌 상태 보유자는 이들 추가 이동에 의하여 영향을 받는 각자의 나이 범위 도표의 최저 레벨의 첫번째 또는 후속하는 부분적으로 자격을 가지는 기부자들에게 이전하는 것에 의하여, 추가 이동의 ‘n’ 숫자의 연도를 준수할 것이 요구된다.

권한을 가진 잘못된 노동자 방지하기

본 투 리브는 절대 보충적 수입에 의하여 권한을 가진 잘못된 노동자들 용인하기 위하여 발명되지 않았다. 개시된 지적 재산 노하우가 완전히 사회에 오랜 기간 동안 유용하기 위하여, 본 투 리브 발명 작업을 만든 도덕관념은 경제 내에서 고용주와 피고용자의 업무 관계가 장기간 지속 가능하고 우호적으로 유지되기를 포함한다. 그렇지 않으면 도덕관념의 지원과 지지의 각자의 사회의 표준을 필요로 하는, 사회적 서민 피드백 시스템 시행을 포함하는, 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션의 형태로 본 투 리브의 실시예가 고려된다. 본 투 리브는 희망하는 집합적인 소득-레버리징 시스템에 성공적인 기부로부터 특정한 극도의 가난한 사회적 서민 개인들을 거절하는 것을 강력히 추천한다.

이는 3명 이상의 ‘n’ 숫자의 연도의 기간을 보유하고 있는 고용주의 불평 반응들로부터 제시되며, 그러한 필요한 거절 간주는 거절 결정에 관한 것을 개인에게 고지하는 것에 의해, 그리고 레버리징 연도가 시작하기 전에 미리 기부금을 거부하는 것에 의해 관리된다.

집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션의 형태로 수록된 본 투 리브의 도시

18세의 사회의 최소 나이부터 시작하는, 본 투 리브는 그것의 기부자들의 데이터베이스 정보 및 주기적인 위치 재할당 수행과 함께 후속 기부자들의 나이 증가 동안에, 일련의 나이 범위 간격 도표를 적용한다. 그렇게 함으로써, 개시된 지적 재산 노하우는 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키는 괜찮은 해결책으로 드러날 뿐만 아니라, 공정한 레버리징 취급 빈도를 스케쥴링하는 파레토 효율 시스템 솔루션을 유도한다. 이들은 모든 레버리징 나이 그룹들을 그들의 인생의 다른 단계에서 서로 자격을 가지는 각자의 스케쥴된 소득-레버리징 이익을 가지는 것을 가능하게 한다.

누구도 본 투 리브 멀티 레벨 트리 시스템의 밑바닥에 무한히 남겨지지 않으며, 주어진 모든 레버리징 기부자는 본 투 리브 멀티-레벨 트리 포매이션 시스템을 통하여 새로운 위치로 정기적으로 재할당된다. 새롭게 할당된 위치는 스케쥴된 레버리징 수입의 자격 기간을 결정한다. 이는 특별히 레버리징 기부자들을 위한 것이고, 각자의 나이 그룹들에서 나이 많이 레버리징 기부자들을 위한 것이다.

수록된 소득-레버리징 시스템 솔루션은 특정한 기부자의 위치에 할당된 자식 및 서브-자식 기부자들의 하나 이상의 레벨들에 기초하여 각자 매월 소득-레버리징 이익을 위해 기부자들에게 자격을 준다. 그럼에도 불구하고 레버리징 기부자들은 새로운 위치에 재할당되며, 특히 후속하는 나이 범위 간격 도표에 기초한 그들은 그 후의 나이 증가 동안에, 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 높은 위치로 그 후에 재할당될 때까지, 어떠한 소득-레버리징 이익을 위한 자격도 즉시 갖지 않는다.

할당된 자식 기부자들의 숫자와 자격을 가지는 레버리징 기부자의 차지하는 위치에 따라, 더 높은 기부자는 도표화된 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 본 투 리브 나이 범위를 통하여 위쪽 방향으로 재할당되고, 가까운 자는 각자의 스케쥴된 레버리징 수입 이익의 자격을 갖는다. 궁극적으로 모든 레버리징 기부자는 늙은 레버리징 기부자들이 후속 부모 나이 범위 간격 도표에 게시됨에 따라 도표화된 그룹의 각 나이 범위 내에서 각자의 자격 기간을 거치도록 스케쥴된다.

다음 도시는 후속 부모 나이 범위 간격 도표에 레버리징 기부자들의 게시를 설명하기 위해 나이 범위가 27세에서 35세 사이에 위치하는 도면 4/8 도 4의 나이 범위 간격 도표: b를 사용한다.

존(John)의 나이가 27세에 이르렀을 때 존은 나이 범위 간격 도표: b에 게시되었고, 존의 나이가 36세에 이르렀을 때 존은 나이 범위 간격 도표: b에서 벗어나 나이 범위 간격 도표: c에 합류한다. 또한 존은 나이 범위 간격 도표: b 내에서 35세에 레버리징 이익 지불의 그의 마지막 연도에 자격을 갖는다. 존은 나이 범위 간격 도표: c의 기초에서 레버리징 휴식기간의 그의 개별적 연도를 아마도 준수할 것이다.

다음 표들은 잠정적 연간 레버리징 기부금을 계산하기 위해 자식 및 서브-자식 기부자 가중치 할당의 2 레벨과 함께, 5의 기부 영향력에 기초하여 완전히 자격을 갖추는 스케쥴된 소득-레버리징 이익와 함께 존이 받을 수 있는 기부 영향력을 도시한다.

주의: 생활 및 환율 값의 개별적 사회의 표준에 따라, 실제 기부는 그에 맞도록 다양할 수 있다. 본 명세서에 사용된 월별 기부는 단지 도시적 목적이다.

잠정적 월별 기부금

잠정적 연간 수수료, 세금 및 기부금

명목상의 자격을 가지는 소득-레버리징 이익의 계산

여기의 도시는 어떻게 완전히 할당된 레버리징 기부자들이 각자의 월별 소득-레버리징 이익의 자격을 가지는지 보여준다. 이들 증서는 레버리징 솔루션 제공자의 웹페이지에서 각자의 레버리징 계좌 보유자의 로그인에 의하여 보여지거나 다운로드 할 수 있다.

완전히 할당된 레버리징 기부자가 어떤 식으로 보이는지 다음의 개략의 증서를 보시오.

그러나 유효한 잔존하는 자식 기부자들과 함께 부분적으로 할당된 주어진 레버리징 기부자들은 또한 각자의 부분적으로 할당된 기부자들로부터 적절한 소득-레버리징 이익을 받는다. 다음은 부분적으로 할당된 소득-레버리징 이익 계산을 도시한다.

명목상의 부분적으로 자격을 가지는 소득-레버리징 이익의 계산

또한 여기의 도시는 어떻게 부분적으로 할당된 레버리징 기부자들이 적절한 부분적인 월별 소득-레버리징 이익의 자격을 가지는지 보여준다. 이들 증서는 레버리징 솔루션 제공자의 웹페이지에서 각자의 레버리징 계좌 보유자의 로그인에 의하여 보여지거나 다운로드 할 수 있다.

부분적으로 할당된 레버리징 기부자가 어떤 식으로 보이는지 다음의 개략의 증서를 보시오.

(HSYG) 소득-레버리징 시스템의 관리를 포함할 수 있는 수록된 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션의 다른 특징들

무엇이 HSYG인가?

소득-레버리징 사회에서 젊은 세대 사람들은 18세에 소득-레버리징 활동에 참가를 시작할 수 있음을 고려할 때, 많은 이들이 멀리-레벨 트리 시스템의 아래 부분에 할당된다. 나이 많은 순으로 우선순위가 정해진 나이 많은 레버리징 기부자들 외에, 이들 젊은 세대의 사람들이 즉시 각자의 스케쥴된 소득-레버리징 이익에 대한 자격을 갖추는 것은 얼마 안 있어가 아니다.

헤드 스타트 영 제너레이션(Head Start Young Generations, HSYG)는 본 투 리브 소득-레버리징 시스템 솔루션에 더하여 두번째 티어 젊은 세대 소득-레버리징 시스템이다. 그것은 젊은 세대의 사람들, 특히 젊은 사람을 위해, 경제를 가입 권한을 부여하고 자신의 인생 여정의 초기 단계에서 소득 능력을 키우고의 주어진 헤드 스타트 사회에서 가족 만들기 위한 것이다. 이들 젊은 사람을 위한 초기 자격 기회와 사회에서 활기찬 개인들은 18세부터 지정된 30세까지 시작할 수 있다. 이는 경제에 기부하기에서 파생된, 개인들의 초기 소득 능력의 상위에 소득 능력을 키우는 물줄기의 중간 형태로서 서비스하는 것을 돕는다.

HSYG는 HSYG의 목적을 현실화 하는 방향으로 각자의 자격을 가지는 이익의 조각들을 기부하는데 동의하는, 각자 완전한 소득-레버리징 이익의 자격을 가지는 레버리징 기부자들로부터 파생된 레버리징 토큰 기부금 기부 연료이다. 늙은 나이순으로 우선순위를 HSYG 멤버들에게 할당하는 대신에, HSYG 멀티 레벨 트리 시스템은 19세부터 30세까지 어린 나이 순으로 할당을 시작한다. 늙은 나이 순 우선순위로 HSYG 멤버들의 소득-레버리징 이익 자격을 주는 대신에, HSYG 소득-레버리징 이익 시스템은 나이 어린 순 우선순위로 HSYG 멤버들의 자격을 준다.

주어진 버섯 모양 인구의 많은 고령 사회는 점진적으로 OECD국가 평균인 인구 고령 비율 4.2이상에 이른다. HSYG 소득-레버리징 솔루션은 이 시점 치명적이며, 이는 사회에서 재생산의 역할을 어깨에 짊어진 젊은 사람들을 지원하는 방향으로 나이든 사람들이 기부하는 자격을 주는 것과 함께 작동한다.

HSYG 토큰 기부금을 유도하기

개발(build up)로부터 과잉 HSYG 레버리징 토큰 자원들을 방지하기 위하여, HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 전체 누적 영향력은 모든 HSYG 멤버들은 레버리징 연도를 위해 자격을 가질 것이 요구되고, 전체 요구되는 HSYG 레버리징 토큰 자원들의 양이 계산되고, 수록된 본 투 리브 소득-레버리징 시스템 솔루션으로부터 자격을 가지는 레버리징 기부자들에 의해 기부된다. 이들 기부된 HSYG 레버리징 토큰 자원들은 젊은 세대들에게 할당된 기부금으로 분배되고, 별도의 HSYG 소득-레버리징 시스템으로부터 이익을 얻는다. HSYG 소득-레버리징 시스템 내의 젊은 HSYG 멤버는 물리적으로 이들 HSYG 레버리징 기부금을 기부하지 않는다.

HSYG 멀티 레벨 트리 시스템을 위한 활동적 생식 기간(reproductive period) 결정

이는 젊은 나이의 기부자들을(제시하는 사회의 회춘 비율에 대한 기부 활동적 생식 기간) 특정 나이 범위를 다른 별도의 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템에 할당하는 것에 의하여 행해진다. 이들 18세부터 30세까지 HSYG 멤버들의 명목상 활동적 생식 기간은, 어린 나이 순 우선순위에 기초하여 미리 결정된 기부자 영향력과 기부자 가중치에 따라 할당된다.

각 사회들의 활동적 생식 기간은 인구 규모에 따라 다양할 수 있다. 또한 각 사회들 내의 젊은 나이의 기부자들의 풀의 크기에 따라, 이들 젊은 나이 HSYG 멤버들의 18세에서 30세 사이의 나이는 하나 이상의 복수의 최적의 HSYG 멀티 레벨 트리에 할당된다. HSYG 멀티 레벨 트리 시스템은 나이 범위 간격 자식 관계를 요구하지 않는다.

HSYG 멀티 레벨 트리 시스템 내에서 HSYG 멤버들의 위치 할당 순서 정렬하기

HSYG 멀티 레벨 트리를 위한 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스는 가장 늙은 생일, 생시 및 온라인 시스템 등록 시간 우선순위 대신에 가장 어린 생일, 생시 및 시스템 온라인 등록 시간 우선순위에 따라 선 정렬된다.

HSYG 멀티 레벨 트리 시스템에서 위치 할당 우선순위 충돌 다루기

유사하게, HSYG를 위한 위치 할당 우선순위 충돌 다루기는 온라인 시스템 등록 날짜 시간 표시에 의해 다루어 진다.

HSYG 멀티 레벨 트리 시스템을 위한 기부자 영향력 및 기부자 가중치 결정

유사하게, 기부자 영향력 및 기부자 가중치는 수록된 본 투 리브 소득-레버리징 시스템 솔루션으로부터 미리 결정된 기부자 영향력 및 가중치를 따르도록 의도된다. HSYG 멤버들의 레버리징 할당은 미리 결정된 기부자 영향력 및 가중치에 따라 순차적으로 행하여진다.

HSYG 멀티 레벨 트리 시스템을 위한 후속 HSYG 멤버들의 나이 증가 동안에 정기적인 위치들의 재할당 관리하기

이는 자격을 가지는 레버리징 이익의 지속 연도를 받아 온 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 바닥 레벨에서 가장 나이 많은 HSYG 멤버를 식별하는 것에 의하여, 그들이 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템에서 졸업하기 위해, 매년 행해진다.

본 명세서의 다음의 설명은 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템으로부터 HSYG 레버리징 기부자들이 졸업하는 것을 설명하기 위해 도면 8/8 도 8을 사용한다.

예시: HSYG 멀티 레벨 트리 시스템: “a”, “b” 및 “c”에서 모든 30세 HSYG 멤버들은 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템으로부터 졸업될 것이다. 유사하게, 각 HSYG 멀티 레벨의 높은 레벨에서 가장 나이 어린 나머지 HSYG 멤버들 또한 그들의 나이가 점진적으로 30세에 이르렀을 때, 각 HSYG 멀티 레벨 트리의 바닥에 아랫쪽으로 할당될 것이다.

각자의 HSYG 멀티 레벨 트리의 최상위에서 가장 나이 어린 HSYG 멤버들의 위치는 정기적 위치의 재할당 동안에 아래 방향으로 점진적으로 할당되고, 집합적인 소득-레버리징 시스템에 가입하는 18세의 새로운 가장 나이 어린 HSYG 멤버들은 이들 HSYG 최적 멀티 레벨 트리 시스템의 최상위에 할당된다.

HSYG 멀티 레벨 트리 시스템으로부터 HSYG 멤버들이 졸업하기

HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 예시의 바닥에서 나이 든 HSYG 멤버들, HSYG 멀티 레벨 트리: “a”, “b” 및 “c”의 바닥에서 모든 30세 HSYG 멤버들은 HSYG 멤버들의 나이 증가의 각자의 마지막 해에 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템으로부터 완전히 졸업된다.

HSYG 소득-레버리징 솔루션의 도시

경제에 참여하는 젊은 세대 사람들을 위한 최초의 소득 권한 이익을 스케쥴하기 위하여 HSYG 소득-레버리징 솔루션이 어떻게 관리하는지의 도시

HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 활동적 생식 기간 결정

도시에서 사용하는 명목상의 HSYG 활동적 생식 기간

정기적 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스를 사용하는, HSYG 소득-레버리징 솔루션 시스템은 새로운 위치로 HSYG 멤버의 재할당을 정기적으로 적용한다. 그 후에, HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 정기적 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스 동안에, 18세의 가장 나이 어린 HSYG 멤버들은 HSYG 멀리 레벨 트리 시스템의 최상위에 받아들여지고 할당된다. 모든 나이든 HSYG 멤버들은 그 후에 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템 내의 낮은 위치에 재할당된다.

HSYG 멀티 레벨 트리 시스템은 부분적 할당이 없고, 18세부터 30세 사이의 모든 HSYG 기부자들은 완전히 자격을 가지는 할당에 할당된다.

다음은 어떻게 완전히 할당된 HSYG 멤버가 각자의 월별 HSYG 소득-레버리징 이익의 자격을 가지는지 도시한다.

HSYG 완전한 자격을 가지는 소득-레버리징 이익의 계산

주의: 생활 및 환율 값의 개별적 사회의 표준에 따라. 본 명세서에서 사용하는 할당된 월별 HSYG 토큰 기부는 도시의 목적 뿐이다. 실제 할당된 토큰 기부는 그에 맞도록 다양할 수 있다.

HSYG ‘Young’ 나이가 31세에 이르렀을 때, HSYG ‘Young’은 다음 연도의 나이 증가시 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템으로부터 졸업한다. HSYG ‘Young’은 또한 30세에 HSYG 소득-레버리징 이익의 그의 마지막 연도의 자격을 가진다. 그 후에 HSYG ‘Young’은 집합적인 소득-레버리징 시스템과 함께 각각의 나이 범위 간격 도표 내에서 소득-레버리징 이익의 나머지에 자격을 가지는 것을 재개한다.

비록 31세에, HSYG ‘Young’는 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템의 바닥에 할당된 것으로 보여질 수 있다. 그럼에도 불구하고, HSYG ‘Young’은 30세와 어린 HSYG 멤버들을 위한 HSYG 레버리징 할당 자격을 줌에 따라 HSYG ‘Young’은 HSYG 멀티 레벨 트리 시스템 바닥에 할당되기 때문에 어떠한 HSYG 소득 레버리징 이익도 자격을 주지 않는다.

주의: 도면 8/8 도 8에서 겹치게 보이는 자식 할당 HSYG 멤버들의 나이가 30세 이상은 완전한 레버리징 할당과 함께 자격을 가지는 나이 30세 또는 어린 HSYG 멤버들을 의미한다. 레벨의 영향력 분석 차트에 안내에 의하여 주어진, HSYG 멀티 레벨 트리 시스템은 전체 누적 영향력은 레버리징 연도가 여기서부터 시작하기 위하여 모든 HSYG 멤버들이 자격을 가질 것을 요구한다.

실시예 섹션의 요약

실시예 섹션은 주어진 그것의 종류들이 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션의 형태들로 수록된 본 투 리브 지적 재산 노하우의 유용성을 설명했다.

이러한 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션이 파레토 효율성 요구사항을 충족하기 위하여, 개시된 지적 재산 노하우는 반드시 우선 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 처리해야만 한다.

필요한 모든 필수 발명의 단계를 끌어내는 것 그리고 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키기 위한 솔루션 외에, 이러한 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션은 또한 트루 로직 레버리징 시스템(True Logic Leveraging Systems, TLLS)의 요구사항을 충족해야만 한다.

집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션의 형태로 수록하는 본 투 리브의 궁극적 목적은, 특히 시작하는 단계 그리고 사람들의 인생의 다른 단계에서, 경제 중심 사회에서 살아가는 사람들의 젊은 세대가 보충적 소득 능력으로서 서로의 경제력의 조각을 레버리지하는 것을 가능하게 하기 위함이다.

그 목적을 달성하기 위해, 또한 고령화 사회의 부는 사회에서 젊은 사람들이 늙었을 때, 그들도 진정한 레버리징의 힘에 의하여 능력을 되돌려 받도록 반드시 먼저 신용할 재정 능력을 키우는 솔루션을 받아야 한다. 오로지 본 투 리브의 개시된 지적 재산 노하우에 수록된 트루 로직 소득-레버리징 솔루션은 부의 재분배의 장점과 효율을 극대화하기 위해, 그리고 사회의 부에 중간 유동성 지속가능성을 이행하기 위해 노동의 분할로부터 유래되는 자원의 좋은 사용을 만들 수 있다.

Claims (14)

1. 본 명세서에 개시된 지적 재산 노하우에 있어서,
   “본 투 리브(Born To Live)”는 공정한 레버리징 취급 빈도들을 스케쥴링하기 위한 파레토 효율 시스템 솔루션을 유도하기 위해 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애들을 경감시키기가 관리되며, 상기 개시된 지적 재산 노하우는 사회들의 집합적인 소득-레버리징 시스템 솔루션들의 형태로 수록되고, 성공적으로 중앙 은행의 인가를 추구하는 자산 관리 산업 내에서 허가된 이자 자산 관리 기관에 의해 관리된다.
2. 제1항에 있어서,
   상기 개시된 지적 재산 노하우는 18세의 최소 나이와 함께 시작하는 레버리징 기부자들의 데이터베이스 정보의 풀들과 함께 동작하기 위해 사용되고, 상기 레버리징 기부자들의 데이터베이스 정보는 공정한 레버리징 할당을 스케쥴링 하기 위한 목적으로 의도되는 것을 포함한다.
3. 제2항에 있어서,
   상기 개시된 지적 재산 노하우는 18세의 최소 나이와 함께 시작하기를 지시하고, 레버리징 기부자들의 나이 정보에 희망하는 나이 범위 간격 도표를 적용하고, 전형적인 본 투 리브 부모와 자식 관계 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템을 형성하고, 상기 적용된 나이 범위 간격 도표는 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 다른 간격에서 공정한 레버리징 할당을 스케쥴링하기 위해 의도되는 것을 더 포함한다.
4. 제3항에 있어서,
   상기 개시된 지적 재산 노하우는 가장 늙은 생일과 생시 우선순위에 기초한 가장 늙은 나이의 순서에 따라 기부자들의 위치 할당 순서를 선 정렬하기에 기초하여, 가장 늙은 나이의 기부자들에게 첫번째로 자격을 주는 공정한 레버리징 할당을 스케쥴링하기 위한 우선순위를 지시하는 것을 더 포함한다.
5. 제4항에 있어서,
   상기 개시된 지적 재산 노하우는 가장 어린 생일과 생시 우선순위에 기초한 가장 어린 나이의 순서에 따라 기부자들의 위치 할당 순서를 선 정렬하기에 기초하여, 가장 어린 나이의 기부자들에게 첫번째로 자격을 주는 공정한 레버리징 할당을 스케쥴링하기 위한 우선순위를 지시하는 것을 더 포함한다.
6. 제5항에 있어서,
   상기 개시된 지적 재산 노하우는 가장 빠른 온라인 시스템 등록 날짜 시간 표시의 순서에 따라, 동일한 생일 및 생시를 가지는 둘 이상의 레버리징 기부자들의 위치 할당 우선순위 충돌의 해결을 지시하는 것을 더 포함한다.
7. 제6항에 있어서,
   상기 개시된 지적 재산 노하우는 전형적인 본 투 리브에 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 형성에 의하여, 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에서 다음의 기하급수적 증가의 장애의 관리를 안내하기 위해 사용되는, 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템의 기하급수적 영향력 증가에 기초하여 레벨의 영향력 분석 차트의 구성을 지시하는 것을 더 포함한다.
8. 제7항에 있어서,
   상기 개시된 지적 재산 노하우는 상기 구성된 레벨의 영향력 분석 차트로부터 희망하는 최적 레벨 0의 영향력을 선택하는 것에 의하여 안내되어, 전형적인 본 투 리브 플라토의 모양의 멀티 레벨 트리 포매이션의 구성을 지시하는 것을 더 포함한다.
9. 제8항에 있어서,
   상기 개시된 지적 재산 노하우는 상기 레벨의 영향력 분석 차트가 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 구성되기 위한 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션의 최적 순(純) 누적 영향력을 미리 결정하기 위하여 비교되는 것에 의하여, 또한 구성된 상기 레벨의 영향력 분석 차트에 의하여 또한 안내되어, 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에서 다음의 기하급수적 증가의 장애들을 관리하기를 지시하는 것을 더 포함한다.
10. 제9항에 있어서,
    상기 개시된 지적 재산 노하우는 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에서 다음의 기하급수적 증가의 장애들을 관리하기 위하여, 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 구성되기 위한 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션의 숫자를 특정하기를 지시하는 것을 더 포함하고, 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 구성되기 위한 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션의 숫자는 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 전체 레버리징 기부자들의 영향력을, 구성될 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션의 상기 미리 결정된 최적 순(純) 누적 영향력으로 나누기에 의하여 획득되는 것에 의한다.
11. 제10항에 있어서,
    상기 개시된 지적 재산 노하우는 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 선 정렬된 레버리징 기부자들의 위치를 최적의 멀티 레벨 트리 포메이션에 할당하는 것에 의하는 하향식 할당 패턴을 적용하기를 지시하는 것을 더 포함한다.
12. 제11항에 있어서,
    상기 개시된 지적 재산 노하우는 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 선 정렬된 레버리징 기부자들의 위치를 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포메이션에 할당하는 것에 의하는 근접-하향식 할당 패턴을 적용하기를 지시하는 것을 더 포함한다.
13. 제12항에 있어서,
    상기 개시된 지적 재산 노하우는 각자의 나이 범위 간격 도표 내에서 선 정렬된 레버리징 기부자들의 위치를 근접한 최적의 멀티 레벨 트리 포매이션에 할당하기에 의하여, 후속 기부자들의 나이 증가 동안에 정기적으로 위치 할당 우선순위 정하기 프로세스 적용을 지시하는 것을 더 포함한다.
14. 제13항에 있어서,
    상기 개시된 지적 재산 노하우는 상기 기부자들의 나이가 멀티 레벨 트리의 나이 범위 간격 도표를 초과함에 의하여, 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템에 내재된 기하급수적 기초 논리 확장의 장애의 경감을 위하여 레버리징 기여자들이 후속 기부자들의 나이 증가 동안에 본 투 리브 관계적 멀티 레벨 트리 포매이션 시스템으로부터 졸업하기를 지시하는 것을 더 포함한다.

Images