KR20150078757A - Method for controlling device, method for predicting moving route of device, computing device and computer-readable medium - Google Patents

Method for controlling device, method for predicting moving route of device, computing device and computer-readable medium Download PDF

Info

Publication number
KR20150078757A
KR20150078757A KR1020130168444A KR20130168444A KR20150078757A KR 20150078757 A KR20150078757 A KR 20150078757A KR 1020130168444 A KR1020130168444 A KR 1020130168444A KR 20130168444 A KR20130168444 A KR 20130168444A KR 20150078757 A KR20150078757 A KR 20150078757A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
time
moving
prediction
path
Prior art date
Application number
KR1020130168444A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102085839B1 (en
Inventor
유치훈
이강태
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020130168444A priority Critical patent/KR102085839B1/en
Publication of KR20150078757A publication Critical patent/KR20150078757A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102085839B1 publication Critical patent/KR102085839B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0267—Wireless devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02—Terminal devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

A method for controlling a device includes the steps of: collecting location information of the device; generating metadata with respect to a moving section by analyzing a moving route and moving time of the device from the collected location information; receiving the location information of the device; generating prediction information with respect to the moving route and the moving time of the device based on the received location information and the metadata; and controlling the device based on the prediction information.

Description

디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체{METHOD FOR CONTROLLING DEVICE, METHOD FOR PREDICTING MOVING ROUTE OF DEVICE, COMPUTING DEVICE AND COMPUTER-READABLE MEDIUM}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a device control method, a device movement path predicting method, a computing device, and a computer readable medium. BACKGROUND OF THE INVENTION [0002]

본 발명은 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체에 관한 것이다. The present invention relates to a device control method, a moving path prediction method of a device, a computing device, and a computer readable medium.

스마트 폰이 보급되면서, 많은 사람들이 스마트폰을 통해 음악 감상, 동영상 시청, 웹 서핑 등의 다양한 기능을 이용할 수 있게 되었다. 스마트 폰 이용자들은 이동 중에 웹 서핑을 즐길 수도 있고, 동영상을 시청할 수도 있으며, E-book을 통해 독서를 할 수도 있게 되었다. With the spread of smartphones, many people have access to a variety of features such as music viewing, video viewing and web surfing on their smartphones. Smartphone users can surf the web on the go, watch videos, and read e-books.

최근에는, 스마트 디바이스의 기능과 이용자들의 이동 정보가 접목된 다양한 서비스들이 제공되고 있다. 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제 2011-0096802호는 콘텐츠 제공 장치 및 방법을 개시하고 있다. In recent years, a variety of services have been provided that combine the functions of smart devices with the movement information of users. In this regard, Korean Patent Laid-Open Publication No. 2011-0096802 discloses a content providing apparatus and method.

기존의 스마트 폰 이용자들의 이동 정보는 주로 콘텐츠를 추천하는 방법으로서 이용되어, 스마트 폰 이용자들의 이동 정보가 활용되는 범위는 매우 제한적이었다. 따라서, 사용자들의 주요 이동 경로를 이용하여 효율적인 서비스를 제공할 수 있는 방법이 요구되고 있다. The movement information of existing smartphone users is mainly used as a method of recommending contents, and the range of utilization of the movement information of smartphone users is very limited. Accordingly, there is a need for a method that can provide an efficient service using a user's main movement route.

사용자가 이동 중 디바이스를 조작하는 경우, 반복적으로 이동하는 경로 상에서 디바이스에 입력되는 조작을 자동적으로 처리하는 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체를 제공하고자 한다. 또한, 사용자가 이동 중 콘텐츠를 이용하는 경우, 콘텐츠의 재생 속도를 이동 거리에 맞추어 자동적으로 조절해주는 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체를 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.A device control method, a device movement path predicting method, a computing device, and a computer readable medium, which automatically process an operation input to a device on a repeatedly moving path when a user operates a device while moving. The present invention also provides a device control method, a device movement path predicting method, a computing device, and a computer readable medium in which, when a user uses a content while moving, the playback speed of the content is automatically adjusted according to the moving distance. It is to be understood, however, that the technical scope of the present invention is not limited to the above-described technical problems, and other technical problems may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계, 수집된 위치 정보로부터, 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계, 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계, 수신된 위치 정보와 메타 데이터에 기초하여 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하는 단계 및 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어하는 단계를 포함하는 디바이스의 제어 방법을 제공할 수 있다. According to an aspect of the present invention, there is provided a method of searching for metadata, the method comprising: collecting location information of a device; analyzing a moving path and a moving time of the device from the collected location information; Generating location information of the device, generating prediction information on the movement path and the movement time of the device based on the received location information and metadata, and controlling the device based on the prediction information And a control method of the device.

또한, 본 발명의 다른 실시예는, 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계, 수집된 위치 정보로부터, 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계, 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계, 수신된 위치 정보와 메타 데이터에 기초하여 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하는 단계 및 예측 정보를 디바이스로 전송하는 단계를 포함하는 디바이스의 이동 경로 예측 방법을 제공할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, there is provided a method for controlling a device, comprising the steps of: acquiring position information of a device; generating metadata for a moving interval by analyzing a movement path and a moving time of the device from the collected position information; Generating prediction information on a moving path and a moving time of the device based on the received location information and meta data, and transmitting the prediction information to the device; can do.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 디바이스의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하는 단계, 경로 예측 서버로부터 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하는 단계 및 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어하는 단계를 포함하는 디바이스의 제어 방법을 제공할 수 있다. According to another embodiment of the present invention, there is provided a method for controlling a device, comprising the steps of: transmitting location information of a device to a route prediction server; receiving prediction information on a moving route and a moving time of the device from the route prediction server; And a control method of the device.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 메모리 및 메모리와 인터페이싱하도록 정렬된 프로세싱 유닛을 포함하고, 프로세싱 유닛은 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하고, 경로 예측 서버로부터 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고, 예측 정보에 기초하여 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 구성되는 컴퓨팅 장치를 제공할 수 있다. Yet another embodiment of the present invention includes a processing unit arranged to interface with a memory and a memory, wherein the processing unit transmits location information of the computing device to a route prediction server, And a computing device configured to receive prediction information on the movement time and to control an application of the computing device based on the prediction information.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 장치가 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하고, 경로 예측 서버로부터 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고, 예측 정보에 기초하여 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 하는 컴퓨터 판독가능 매체를 제공할 수 있다. Yet another embodiment of the present invention is directed to a computer-readable storage medium storing instructions that when executed by a computing device, cause a computing device to transmit location information of a computing device to a route prediction server, And to control the application of the computing device based on the prediction information.

상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described task solution is merely exemplary and should not be construed as limiting the present invention. In addition to the exemplary embodiments described above, there may be additional embodiments described in the drawings and the detailed description of the invention.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 사용자가 이동 중 디바이스를 조작하는 경우, 반복적으로 이동하는 경로 상에서 디바이스에 입력되는 조작을 자동적으로 처리하는 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체를 제공할 수 있다. 또한, 사용자가 이동 중 콘텐츠를 이용하는 경우, 콘텐츠의 재생 속도를 이동 거리에 맞추어 자동적으로 조절해주는 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체를 제공할 수 있다. According to any one of the above-mentioned objects of the present invention, there is provided a device control method for automatically processing an operation input to a device on a path repeatedly moved when the user operates the device while the device is moving, , A computing device, and a computer readable medium. Also, it is possible to provide a device control method, a device movement path predicting method, a computing device, and a computer readable medium, which automatically adjust a reproduction speed of a content to a moving distance when a user uses a content while moving.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3a 내지 도 3e는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 위치 정보를 수집하여 이동 경로를 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠의 재생 속도를 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 구성도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 의해 실행되는 애플리케이션의 제어 설정 화면의 예시를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다. 1 is a configuration diagram of a device control system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of controlling a device according to an exemplary embodiment of the present invention.
3A to 3E are views for explaining a process of collecting location information of a device and analyzing a movement path according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram for explaining a process of generating metadata for a moving interval according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram for explaining a process of controlling a device based on prediction information according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a method of controlling a playback speed of a content according to an exemplary embodiment of the present invention.
7 is a configuration diagram of a computing device according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram showing an example of a control setting screen of an application executed by a device according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a method of controlling a device according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which will be readily apparent to those skilled in the art. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. In order to clearly illustrate the present invention, parts not related to the description are omitted, and similar parts are denoted by like reference characters throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. Throughout the specification, when a part is referred to as being "connected" to another part, it includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another part in between . Also, when an element is referred to as "including" an element, it is to be understood that the element may include other elements as well as other elements, And does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.In this specification, the term " part " includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized by using both. Further, one unit may be implemented using two or more hardware, or two or more units may be implemented by one hardware.

본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.In this specification, some of the operations or functions described as being performed by the terminal or the device may be performed in the server connected to the terminal or the device instead. Similarly, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed on a terminal or device connected to the server.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 디바이스 제어 시스템(1)은 경로 예측 서버(100) 및 디바이스(200)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 경로 예측 서버(100) 및 디바이스(200)는 디바이스 제어 시스템(1)에 의하여 제어될 수 있는 구성요소들을 예시적으로 도시한 것이다. 1 is a configuration diagram of a device control system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a device control system 1 may include a path prediction server 100 and a device 200. The path prediction server 100 and the device 200 shown in FIG. 1 illustratively show the components that can be controlled by the device control system 1.

도 1의 디바이스 제어 시스템(1)의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 디바이스(200)는 네트워크를 통하여 경로 예측 서버(100)와 연결될 수 있다. Each component of the device control system 1 of Fig. 1 is generally connected via a network. For example, as shown in FIG. 1, the device 200 may be connected to the path prediction server 100 via a network.

네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예는, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. A network refers to a connection structure in which information can be exchanged between nodes such as terminals and servers. An example of such a network is Wi-Fi, Bluetooth, Internet, LAN Network, wireless LAN, WAN, PAN, 3G, 4G, LTE, and the like.

경로 예측 서버(100)는 디바이스의 위치 정보를 수집하고, 수집된 위치 정보로부터 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 수집된 디바이스(200)의 이동 경로 중 주요 구간을 분석하고, 분석된 주요 구간을 다시 서브 구간으로 나누어 분석할 수 있다. 메타 데이터는 예를 들어, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 등을 포함할 수 있다. The path estimation server 100 may collect location information of the device and analyze the movement path and the movement time of the device 200 from the collected location information to generate metadata about the movement interval. For example, the path estimation server 100 may analyze a major section of the moving path of the collected device 200, and divide the analyzed main section into sub sections. The metadata may include, for example, source information, destination information, moving speed information, moving time information, moving means information, high frequency departure time information, and high frequency arrival time information.

경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 위치 정보를 수신하고, 수신된 위치 정보와 메타 데이터에 기초하여 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하여 디바이스(200)로 전송할 수 있다. 이 때, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. The path estimation server 100 receives the location information of the device 200 and generates prediction information on the movement path and the movement time of the device 200 based on the received location information and the meta data, Lt; / RTI > At this time, the prediction information may include information on a transfer time or the like of the transportation means.

디바이스(200)는 경로 예측 서버(100)로부터 예측 정보를 수신하고, 수신한 예측 정보에 기초하여 디바이스(200)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(200)는 디바이스의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 예측 정보에 기초하여 제어할 수 있다. 이 경우, 재생 속도는 목적지까지의 잔여 시간 및 콘텐츠의 잔여 재생 시간에 기초하여 결정될 수 있으며, 콘텐츠의 재생 속도가 디바이스(200)에서 제어 가능한 유효 범위를 벗어난 경우, 디바이스(200)는 디스플레이에 알림 메시지를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 디바이스(200)는 디바이스에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 예측 정보에 기초하여 제어할 수 있다. 이 경우, 애플리케이션의 구동 또는 종료는 디바이스(200)의 애플리케이션에 의해 표시되는 콘텐츠의 표시 완료 구간, 예를 들어, 이북(E-Book) 콘텐츠의 한 챕터 등에 의해 결정될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 디바이스(200)는 수신한 예측 정보에 기초하여 광고를 표시하도록 제어할 수 있다. 이 경우, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보이며, 이를 통해 교통 수단을 환승하는 동안에 광고를 조회하거나 청취하도록 할 수 있다. The device 200 can receive prediction information from the path prediction server 100 and control the device 200 based on the received prediction information. For example, the device 200 can control the reproduction speed of the content reproduced by the application of the device based on the prediction information. In this case, the playback speed may be determined based on the remaining time to the destination and the remaining playback time of the content, and if the playback speed of the content is out of the effective range that can be controlled by the device 200, Message can be displayed. As another example, the device 200 may control driving or termination of an application executed by a device based on prediction information. In this case, the activation or termination of the application can be determined by the display completion period of the content displayed by the application of the device 200, for example, a chapter of the E-Book content or the like. As another example, the device 200 can control to display the advertisement based on the received prediction information. In this case, the prediction information is information related to a transit time of the transportation means, and it is possible to inquire or listen to the advertisement while transferring the transportation means.

이러한 디바이스(200)의 일 예는 휴대성과 이동성이 보장되는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smart phone)과 같은 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치(201)일 수 있다. 또한, 디바이스(200)의 일 예는 스마트 패드(smart pad), 타블랫 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치(202)를 포함할 수 있다. One example of such a device 200 is a Personal Communication System (PCS), a Global System for Mobile Communications (GSM), a Personal Digital Cellular (PDC), a Personal Handyphone System (PHS) ), IMT (International Mobile Telecommunication) -2000, CDMA (Code Division Multiple Access) -2000, W-CDMA (W-CDMA), Wibro (Wireless Broadband Internet) And can be a wireless communication device 201 with guaranteed performance and mobility. One example of the device 200 may also include any type of handheld based wireless communication device 202, such as a smart pad, a Tablet PC, and the like.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 2에 도시된 실시예에 따른 경로 예측 서버(100) 또는 디바이스(200)에 의해 수행되는 디바이스 제어 방법은 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 실시예에 따른 경로 예측 서버(100) 또는 디바이스(200)에 의해 수행되는 디바이스 제어 방법에도 적용된다. 2 is a flowchart illustrating a method of controlling a device according to an exemplary embodiment of the present invention. The device control method performed by the path prediction server 100 or the device 200 according to the embodiment shown in FIG. 2 is the same as the method of FIG. 1 except that the device control system 1 according to the embodiment shown in FIG. . Therefore, the following description is also applied to the device control method performed by the path prediction server 100 or the device 200 according to the embodiment shown in FIG.

단계 S210에서 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 위치 정보를 수집한다. 단계 S220에서 경로 예측 서버(100)는 수집된 위치 정보로부터 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성한다. 메타데이터는 예를 들어, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 등을 포함할 수 있다. 단계 S230에서 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 위치 정보를 수신한다. 단계 S240에서 경로 예측 서버(100)는 수신된 위치 정보와 메타 데이터에 기초하여 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성한다. 예를 들어, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보 등을 포함할 수 있다. 단계 S250에서, 경로 예측 서버(100)는 예측 정보에 기초하여 디바이스(200)를 제어한다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여 디바이스(200)가 광고를 표시하도록 제어할 수 있다. 다른 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 예측 정보에 기초하여 제어할 수 있다. 이 때, 재생 속도는 목적지까지의 잔여 시간 및 콘텐츠의 잔여 재생 시간에 기초하여 결정될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 예측 정보에 기초하여 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 애플리케이션에 의해 표시되는 콘텐츠의 표시 완료 구간을 결정할 수 있다. In step S210, the route prediction server 100 collects the location information of the device 200. [ In step S220, the route prediction server 100 analyzes the movement path and the movement time of the device 200 from the collected position information, and generates metadata about the movement interval. The metadata may include, for example, source information, destination information, moving speed information, moving time information, moving means information, high frequency departure time information, and high frequency arrival time information. In step S230, the route prediction server 100 receives the location information of the device 200. [ In step S240, the route prediction server 100 generates prediction information on the movement route and the movement time of the device 200 based on the received location information and the meta data. For example, the prediction information may include information about the time of transfer of the transportation means, and the like. In step S250, the route prediction server 100 controls the device 200 based on the prediction information. For example, the route prediction server 100 can control the device 200 to display the advertisement based on the information about the transfer time point of the transportation means. For example, the route prediction server 100 can control the reproduction speed of the content reproduced by the application of the device 200 based on the prediction information. At this time, the playback speed may be determined based on the remaining time to the destination and the remaining playback time of the content. As another example, the route prediction server 100 can control the driving or termination of an application executed by the device 200 based on prediction information. As another example, the route prediction server 100 may determine the display completion period of the content displayed by the application of the device 200. [

상술한 설명에서, 단계 S210 내지 S250은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S210 to S250 may be further divided into further steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. Also, some of the steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

도 3a 내지 도 3e는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스(200)의 위치 정보를 수집하여 이동 경로를 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 이 때, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 위치 정보를 수집하기 위해 다양한 패턴 인식 기술을 이용할 수 있다. 3A to 3E are views for explaining a process of collecting position information of a device 200 and analyzing a movement path according to an embodiment of the present invention. At this time, the route prediction server 100 may use various pattern recognition technologies to collect location information of the device 200. [

도 3a는 경로 예측 서버(100)가 궤적 패턴 인식 기술을 이용하여 디바이스의 위치 정보를 수집한 도면이다. 도 3a를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 수집한 위치 정보를 임계값에 따라 복수의 단위 구간으로 구분할 수 있다. 이 때, 임계값은 디바이스(200)가 특정 반경 내에서 체류한 시간을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자가 50m 반경 내에서 30분 이상 머무른 경우, 경로 예측 서버(100)는 출발지와 목적지가 존재하는 이동 경로로 판단하여 하나의 단위 구간으로 구분할 수 있다. FIG. 3A is a diagram in which the route prediction server 100 collects location information of a device using a trajectory pattern recognition technique. Referring to FIG. 3A, the route prediction server 100 may divide the collected location information into a plurality of unit sections according to a threshold value. At this time, the threshold value may indicate the time that the device 200 has stayed within a certain radius. For example, if the user stays within a radius of 50 m for more than 30 minutes, the route prediction server 100 may determine a route including the departure location and the destination location and divide the route into one unit section.

경로 예측 서버(100)는 수집한 위치 정보에 기초하여 일정한 공간 상에 궤적을 표시할 수 있다. 이 때, 경로 예측 서버(100)는 공간 상에 궤적을 생성하기 위해 궤적 패턴 인식 기술을 이용할 수 있다. 경로 예측 서버(100)는 생성된 궤적으로부터 노이즈(noise) 또는 지터 값(jittered value) 등을 제거하여 N x N의 정규화된 디지털 이미지 공간 상에 표시할 수 있다. The route prediction server 100 can display a locus on a predetermined space based on the collected location information. At this time, the path prediction server 100 can use a trajectory pattern recognition technique to generate a trajectory in space. The path prediction server 100 may remove noise or jittered values from the generated trajectory and display it on the N x N normalized digital image space.

도 3b는 경로 예측 서버(100)에서 불연속적인 궤적을 연속적인 궤적으로 변환한 도면이다. 도 3a 및 도 3b를 참조하면, 도 3a에서 표시된 궤적은 주기적으로 측정한 데이터로서, 연속적인 형태를 가질 수 없다. 따라서, 경로 예측 서버(100)는 보간법(interpolation)을 이용하여 불연속적인 궤적을 표준화된 연속적인 궤적으로 변환할 수 있다. FIG. 3B is a diagram in which the path prediction server 100 converts a discontinuous trajectory into a continuous trajectory. Referring to FIGS. 3A and 3B, the locus shown in FIG. 3A is periodically measured data and can not have a continuous shape. Accordingly, the path prediction server 100 can convert a discontinuous trajectory into a standardized continuous trajectory by using interpolation.

도 3c는 경로 예측 서버(100)에서 궤적 정보를 벡터 정보로 변환한 도면이다. 도 3c를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 궤적 정보를 1 x N2 의 벡터 정보로 변환할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 궤적 정보를 [0, 1, 0, 1, 0, ..., 0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 1, 0, ..., 0, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0, ..., 1, 0, 0, 0]과 같은 벡터 정보로 변환하고, 이와 같은 복수의 단위 벡터를 데이터 베이스에 저장할 수 있다. FIG. 3C is a diagram in which the path prediction server 100 converts the sign information into vector information. Referring to FIG. 3C, the path prediction server 100 may convert the sign information into 1xN 2 vector information. 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 1, 0, ..., 0], for example. To 0, 0, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0, ..., 1, 0, 0, 0] It can be stored in the database.

도 3d는 주요 구간을 나타낸 도면이다. 도 3d를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 클러스터링 기술을 이용하여 주요 구간을 선정할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 저장된 복수의 단위 벡터를 클러스터링 기술을 이용하여 유사한 상위의 벡터를 선정하여 하나로 묶을 수 있다. 이와 같이, 하나로 묶인 벡터들이 유사하게 반복되는 경우, 해당 벡터들은 주요 구간의 벡터로 구성될 수 있다. FIG. 3D is a diagram showing a main section. Referring to FIG. 3D, the path prediction server 100 can select a main section using a clustering technique. For example, the path prediction server 100 may group the plurality of stored unit vectors into one group using a clustering technique. In this manner, when the vectors bundled together are similarly repeated, the vectors may be composed of vectors of major intervals.

이 때, 경로 예측 서버(100)는 클러스터링 기술 중 예를 들어, k-means와 같은 클러스터 알고리즘을 이용할 수 있다. k-means 클러스터 알고리즘은 주어진 데이터를 k 개의 클러스터로 묶는 기술을 말한다. 예를 들어, 사용자들이 주로 이용하는 구간이 10개 내외인 경우, k-means를 이용하면, 10개 이내에서 분산의 분포가 최적화된 k개의 클러스터로 분류할 수 있다. In this case, the path estimation server 100 may use a cluster algorithm such as k-means, for example, among the clustering techniques. The k-means cluster algorithm is a technique for grouping given data into k clusters. For example, when users use 10 or more intervals, k-means can be used to classify k clusters into 10 clusters with optimized distribution of variance.

경로 예측 서버(100)에서 분류된 클러스터에 대해 분산의 임계값이 낮은 상위 n개를 결정하면, 경로 예측 서버(100)는 사람들이 반복적으로 이동하는 상위 n 개의 주요 구간을 추출할 수 있다. 경로 예측 서버(100)는 주요 구간 클러스터로부터 출발 시간, 도착 시간, 이동 시간 등의 대표 값을 계산할 수 있다. 이 때, 대표 값은 평균의 방법 등을 이용하여 도출할 수 있다. When the path prediction server 100 determines the top n low dispersion thresholds for the clusters classified by the path prediction server 100, the path prediction server 100 can extract the top n major sections in which people repeatedly move. The route prediction server 100 can calculate representative values such as departure time, arrival time, and travel time from the main section clusters. At this time, the representative value can be derived by using an average method or the like.

도 3e는 서브 구간에 대한 정보를 추출한 도면이다. 도 3e를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는, 예를 들어, 의사 결정 트리(Decision Tree) 등의 방법을 이용하여 주요 구간을 복수의 서브 구간으로 구분할 수 있다. 서브 구간은 예를 들어, 환승과 같이 이동 수단을 바꾸는 경우, 주차를 하는 경우, 이동 속도가 바뀐 경우, 한 장소에서 일정 시간 이상 머무른 경우 등에 의해 구분될 수 있다. 경로 예측 서버(100)가 서브 구간을 결정하면, 서브 구간에 대한 메타 데이터를 추출하여 데이터베이스에 저장할 수 있다. FIG. 3E is a diagram illustrating information on a sub-section. FIG. Referring to FIG. 3E, the path prediction server 100 may divide a main section into a plurality of sub sections by using a method such as a decision tree. The sub-section may be classified into, for example, a case of changing a moving means such as a transfer, a case of parking, a case of changing a moving speed, a case of staying in a place for a predetermined time or the like. When the path prediction server 100 determines the sub-interval, the metadata about the sub-interval can be extracted and stored in the database.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 4를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 주요 구간(410)을 서브 구간(420)으로 분할할 수 있다. 이 때, 서브 구간(420)에 대한 메타 데이터(430)는 예를 들어, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 이동 속도 정보가 52.2km/h, 이동 시간 정보가 13:59, 상위 빈도 출발 시각 정보가 08:10:12, 상위 빈도 도착 시각 정보가 08:24:11, 이동 수단 정보가 지하철, 동행자의 id가 sky1230와 같은 정보를 해당 서브 구간(420)에 대한 메타 데이터(430)로서 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이동 수단 정보와 관련하여, 디바이스(200)의 이동 속도가 30~70km/h의 범위에 속하고, 디지털 이미지 공간 상에 표시된 궤적의 값이 최소 200m이상으로, 30% 이하의 각도로 움직인 경우, 경로 예측 서버(100)는 사용자가 이용하는 이동 수단이 지하철인 것으로 판단할 수 있다. 또한, 경로 예측 서버(100)는 이동 시간 정보를 이용하여 주요 구간과 서브 구간을 구분할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 동일한 구간에 대해 오전에 이동하는 경우 및 오후에 이동하는 경우를 분리할 수 있다. 이 때, 서브 구간에서 평균점에서 임계값 이하의 분산 값을 가지는 경우, 상위 빈도 출발 시각 및 상위 빈도 도착 시각을 분류하도록 결정할 수 있다. 4 is a diagram for explaining a process of generating metadata for a moving interval according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4, the path prediction server 100 may divide a main section 410 into sub sections 420. At this time, the metadata 430 for the sub-section 420 may include, for example, source information, destination information, moving speed information, moving time information, moving means information, high frequency departure time information, . ≪ / RTI > For example, the route prediction server 100 determines that the moving speed information of the device 200 is 52.2 km / h, the moving time information is 13:59, the high frequency departure time information is 08:10:12, The mobile means information may store the information such as the subway, the id of the companion as sky1230, and the metadata as the metadata 430 for the corresponding sub period 420 in the database. With respect to the moving means information, if the moving speed of the device 200 falls within the range of 30 to 70 km / h and the value of the locus displayed on the digital image space is at least 200 m and moves at an angle of 30% or less , The route prediction server 100 can determine that the mobile means used by the user is a subway. Also, the route prediction server 100 can distinguish the main section and the sub section using the movement time information. For example, the route prediction server 100 can separate the case of moving in the morning and the case of moving in the afternoon for the same section. In this case, when the variance value is equal to or smaller than the threshold value at the averaging point in the sub-interval, it can be determined to classify the higher frequency departure time and the higher frequency arrival time.

경로 예측 서버(100)는 주요 구간에 대한 데이터 및 사용자가 실제로 이동한 궤적에 대한 정보를 비교함으로써, 가장 유사한 이동 구간을 선정하고, 선정한 이동 구간에 기초하여 사용자의 목적지, 주요 이동 수단 정보, 주요 위치, 여분 시간 등을 예측할 수 있다. 이 때, 유사 이동 구간은 사용자가 상대적으로 긴 구간을 이동하는 경우, 이동 구간의 예측 확률이 높아질 수 있다. The path estimation server 100 selects the most similar movement interval by comparing the data of the main interval and the information about the trajectory actually moved by the user, and based on the selected movement interval, the user's destination, Location, and extra time. In this case, if the user moves in a relatively long section, the prediction probability of the moving section may be increased.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 5를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)로부터 이동 경로를 수집하고, 이동 구간을 예측함으로써, 사용자의 이동 경로에 따라 디바이스를 효율적으로 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 출발지(510)에서 이동을 시작하여 두 번의 서브 구간(515 및 530)을 거치고, 두 번의 환승(525 및 545)을 하는 경우, 디바이스(200)는 사용자의 이동 경로를 경로 예측 서버(100)로 전송할 수 있다. 5 is a diagram for explaining a process of controlling a device based on prediction information according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5, the path estimation server 100 can efficiently control devices according to a user's movement path by collecting a movement path from the device 200 and estimating a movement interval. For example, if the user starts moving at the origin 510 and goes through two sub-intervals 515 and 530 and makes two transfers 525 and 545, To the prediction server 100.

경로 예측 서버(100)는 사용자의 위치 정보를 수집하여 사용자가 출발지로부터 이동한 이동 경로로부터 유사 주요 구간을 선정할 수 있다. 이 때, 경로 예측 서버(100)는 복수의 주요 구간으로부터 유사 확률이 임계값 이상인 것을 선정할 수 있으며, 유사 확률은 사용자의 이동 구간이 길어질수록 높아질 수 있다. The route prediction server 100 may collect the location information of the user and select the similar major section from the travel route that the user moved from the departure location. At this time, the path prediction server 100 can select a similarity probability from a plurality of major sections to a threshold value or more, and the similarity probability can be increased as the user's movement interval becomes longer.

경로 예측 서버(100)는 임계값 이상의 유사 주요 구간을 선정하여 사용자의 이동 및 환승 시각을 예측하여 디바이스(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 디바이스(200)를 이용하여 스트리밍(streaming) 방식으로 콘텐츠를 이용하는 경우, 디바이스(200)는 예측된 환승 시각에 기초하여 사용자가 환승 구간에 진입하기 전에 여분 시간을 두고, 현재 실행되고 있는 콘텐츠에 대해 '일시정지'(520) 기능을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 환승 구간을 벗어나 서브 구간(530)으로 진입한 경우, 디바이스(200)는 서브 구간(530)에 진입한 후에 여분 시간을 두고, 현재 일시정지(520)된 콘텐츠에 대해 '재생시작'(535) 기능을 수행할 수 있다. 이 때, 디바이스(200)는 사용자에게 알림을 제공함으로써, 콘텐츠의 재생 재개 여부를 선택받아 수행할 수 있다. 또는, 디바이스(200)는 환승 구간에서 음성 광고(550)를 집행할 수도 있다. 환승의 시작 지점과 종료 지점은 주요 구간 정보에 포함된 주요 위치 및 현재 이동 중인 시각 등과 같은 정보를 이용하여 파악할 수 있으며, 이를 통해 디바이스(200)는 출퇴근과 같이 반복적으로 이동하는 경로에 대해 콘텐츠를 반자동적으로 제어하는 서비스를 제공할 수 있다. The route prediction server 100 may select a similar major section longer than a threshold value and predict the movement and transfer time of the user and transmit it to the device 200. [ For example, when the user utilizes the content in a streaming manner using the device 200, the device 200 may allocate an extra time before the user enters the transfer section based on the predicted transfer time, And can perform a 'pause' 520 function on the content being executed. For example, if the user enters the sub-interval 530 after leaving the transfer interval, the device 200 may wait for a spare time after entering the sub-interval 530, It is possible to perform the 'start playback' (535) function. At this time, the device 200 can select whether to resume playback of the content by providing a notification to the user. Alternatively, the device 200 may execute the voice advertisement 550 in the transfer interval. The transfer start point and the end point can be identified by using information such as a main position included in the main section information and the time of the current movement and the like, whereby the device 200 can display the contents Semi-automatically controlled service can be provided.

디바이스(200)는 이동 구간 정보로부터 목적지(560)까지의 콘텐츠의 잔여 시간을 파악하고, 콘텐츠를 목적지(560)까지 특정 구간 단위로 재생할 수 있다. 특정 구간 단위는 콘텐츠 이용이 완료되는 구간으로서, 예를 들어, e-book의 경우, 챕터(chapter)가 될 수 있고, 동영상 또는 웹툰의 경우, 한 회가 될 수 있다. 디바이스(200)는 콘텐츠에 특정 구간 단위 표시를 통해 재생 시간을 파악할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(200)는 파악된 콘텐츠의 재생 시간에 기초하여 사용자가 목적지(560)에 도착하였을 때, 특정 구간 단위가 종료되도록 배속을 조절할 수 있다. 이 때, 재생 배속은 수학식 1을 이용하여 계산할 수 있다. The device 200 can grasp the remaining time of the content from the moving section information to the destination 560 and reproduce the content to the destination 560 in a specific interval unit. The specific period unit is an interval in which the content usage is completed. For example, it may be a chapter in the case of an e-book, or a chapter in the case of a moving image or an webtoon. The device 200 can grasp the playback time by displaying the content in a specific interval unit. For example, when the user arrives at the destination 560 based on the playback time of the identified content, the device 200 can adjust the double speed so that the specific interval unit ends. At this time, the playback speed can be calculated using Equation (1).

Figure pat00001
Figure pat00001

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠의 재생 속도를 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 6에 도시된 실시예에 따른 경로 예측 서버(100) 또는 디바이스(200)에 의해 수행되는 콘텐츠 재생 속도 제어 방법은 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에 관하여 이미 기술된 내용은 도 6에 도시된 실시예에 따른 경로 예측 서버(100) 또는 디바이스(200)에 의해 수행되는 콘텐츠 재생 속도 제어 방법에도 적용된다. 6 is a flowchart illustrating a method of controlling a playback speed of a content according to an exemplary embodiment of the present invention. The content playback speed control method performed by the path prediction server 100 or the device 200 according to the embodiment shown in FIG. 6 is performed in a time-series manner in the device control system 1 according to the embodiment shown in FIG. ≪ / RTI > 1, the contents already described with respect to the device control system 1 according to the embodiment shown in FIG. 1 are the same as those of the path prediction server 100 or the device 200 according to the embodiment shown in FIG. 6, To the content playback speed control method.

도 6을 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)로부터 현재 위치 정보를 수집하고(S610), 주요 구간과의 유사도를 계산한다(S620). 경로 예측 서버(100)는 이동 구간 정보를 이용하여 재생 배속을 계산하고(S630), 재생 배속이 유효 범위 내에 존재하는지 확인한다(S640). 이 때, 재생 배속이 유효 범위 내에 존재하는 경우, 경로 예측 서버(100)는 콘텐츠의 재생 속도를 자동으로 조절하고(S650), 일정 시간을 대기 한 후(S660), 일정 주기가 경과하였는지 확인한다(S670). 또는, 재생 배속이 유효 범위 내에 존재하지 않는 경우, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 사용자에게 유효 범위 내에서 콘텐츠의 재생이 불가능함을 알리는 알림 메시지를 표시하고(S655), 일정 시간을 대기한 후(S660), 일정 주기가 경과하였는지를 확인한다(S670). 알림 메시지는 목적지까지의 잔여 시간 및 콘텐츠의 재생 가능 시간 등을 사용자에게 알려줌으로써, 사용자로부터 재생 여부 또는 배속 등을 선택받아 콘텐츠를 제어할 수 있다. Referring to FIG. 6, the route prediction server 100 collects current location information from the device 200 (S610), and calculates a degree of similarity with the main section (S620). The path estimation server 100 calculates the playback speed using the moving time information (S630) and determines whether the playback speed is within the effective range (S640). At this time, if the playback speed is within the effective range, the route prediction server 100 automatically adjusts the playback speed of the content (S650), waits for a predetermined time (S660), and checks whether a predetermined period has elapsed (S670). Alternatively, when the playback speed is not within the effective range, the route prediction server 100 displays a notification message notifying the user of the device 200 that playback of the content is impossible within the valid range (S655) (S660), and checks whether a predetermined period has elapsed (S670). The notification message informs the user of the remaining time to the destination and the reproducible time of the content, and the content can be controlled by selecting whether to play or double speed from the user.

상술한 설명에서, 단계 S610 내지 S670은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S610 through S670 may be further divided into further steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. Also, some of the steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 구성도이다. 도 7을 참조하면, 디바이스(200)는 예측 경로에 기초하여 애플리케이션을 제어하는 컴퓨팅 장치로, 메모리(210) 및 메모리와 인터페이싱하도록 정렬된 프로세싱 유닛(220)을 포함할 수 있다. 또한, 디바이스(200)는 컴퓨터 판독가능 매체로서 예측 이동 경로에 기초하여 애플리케이션을 제어하는 명령어들의 시퀀스를 포함할 수 있다. 7 is a configuration diagram of a computing device according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 7, a device 200 may be a computing device that controls an application based on a predicted path, and may include a memory 210 and a processing unit 220 arranged to interface with memory. In addition, the device 200 may comprise a sequence of instructions for controlling an application based on a predicted movement path as a computer-readable medium.

프로세싱 유닛(220)이 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버(100)로 전송하면, 프로세싱 유닛(220)은 경로 예측 서버(100)로부터 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신할 수 있다. 이 때, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하고, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여 디바이스(200)가 광고를 표시하도록 제어할 수 있다. When the processing unit 220 transmits the location information of the computing device to the route prediction server 100, the processing unit 220 receives prediction information on the movement path and the movement time of the computing device from the route prediction server 100 . At this time, the prediction information includes information on the transfer time point of the transportation means, and can control the device 200 to display the advertisement based on the information about the transfer time point of the transportation means.

프로세싱 유닛(220)은 예측 정보에 기초하여 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 유닛(220)은 컴퓨팅 장치의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세싱 유닛(220)은 디바이스(200)에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 프로세싱 유닛(220)은 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여 디스플레이에 광고를 표시하도록 제어할 수 있다. The processing unit 220 may control the application of the computing device based on the prediction information. For example, the processing unit 220 may control the playback speed of the content being played back by the application of the computing device. In another example, the processing unit 220 may control the activation or termination of an application executed by the device 200. For example, As another example, the processing unit 220 can control to display advertisements on the display based on information about the time of transfer of the transportation means.

디바이스(200)는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 장치가 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버(100)로 전송하고, 경로 예측 서버(100)로부터 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고, 예측 정보에 기초하여 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수 있다. When the device 200 is executed by the computing device, the computing device transmits the location information of the computing device to the route prediction server 100 and receives prediction information on the travel path and the travel time of the computing device from the route prediction server 100 And to control the application of the computing device based on the prediction information.

컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 장치가 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어하게 하는 명령어들의 시퀀스를 더 포함할 수 있다. The computer readable medium may further comprise a sequence of instructions that, when executed by the computing device, cause the computing device to control the playback speed of the content being played by the application.

컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 장치가 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어하게 하는 명령어들의 시퀀스를 더 포함할 수 있다. The computer readable medium may further comprise a sequence of instructions that, when executed by the computing device, cause the computing device to control activation or termination of the application.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스(200)의 의해 실행되는 애플리케이션의 제어 설정 화면의 예시를 도시한 도면이다. 도 8을 참조하면, 디바이스(200)는 제어 설정 화면(800)을 디스플레이에 표시하고, 애플리케이션을 제어할 수 있도록 사용자 인터페이스로부터 제어 설정을 입력받을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 현재 이용하고 있는 콘텐츠는 e-book 콘텐츠라고 가정하자. 사용자 인터페이스는 자동 조정 설정(810)을 ON 또는 OFF 중 어느 하나로 설정할 수 있다. 사용자는 자동 조정 설정(810)을 통해 콘텐츠 이용 시, 자동 배속 기능의 사용 여부를 설정할 수 있다. 사용자 인터페이스는 자동 조정 정확도 설정(820)을 이동 구간 예측에 대한 정확도를 높음, 중간 또는 낮음 중 어느 하나로 설정할 수 있다. 예를 들어, 자동 조정 정확도 설정이 '높음'으로 설정된 경우, 경로 예측 서버(100)는 이동 경로 데이터 및 데이터베이스에 저장된 데이터 간의 유사도를 높여 이동 경로를 예측할 수 있다. 다른 예를 들어, 자동 조정 정확도 설정이 '낮음'으로 설정된 경우, 경로 예측 서버(100)에서 이동 경로 예측을 오판하여 잘못된 서비스를 제공할 수도 있다. 사용자 인터페이스는 유효 배속 범위(830)를 예를 들어, 0.7~1.3배속과 같이 설정할 수 있다. 사용자는 유효 배속 범위(830)를 통해 콘텐츠의 이용이 가능한 배속 범위로 설정할 수 있다. 사용자 인터페이스는 유효 배속 밖의 경우 알림(840)을 ON 또는 OFF 중 어느 하나로 설정할 수 있다. 이 때, 유효 배속 밖의 경우 알림(840)을 ON으로 설정한 경우, 예측한 콘텐츠의 재생 속도가 유효 배속 범위 내에 존재하지 않으면, 알림 메시지를 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 인터페이스는 이동 중 광고 수신 여부(850)를 설정할 수 있다. 이 때, 이동 중 광고 수신 여부(850)는 환승 구간 등에서의 광고 표시 여부를 설정하는 것으로, 환승 구간에서는 광고를 시청하기 어려운 상황이므로, 디바이스(200)는 음성 광고를 사용자에게 제공할 수 있다. 8 is a diagram showing an example of a control setting screen of an application executed by the device 200 according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 8, the device 200 may display a control setting screen 800 on the display, and receive control settings from a user interface so as to control the application. For example, suppose the content that the user is currently using is e-book content. The user interface can set the automatic adjustment setting 810 to either ON or OFF. The user can set whether or not to use the automatic double speed function when using the content through the automatic adjustment setting 810. [ The user interface may set the automatic adjustment accuracy setting 820 to either high, medium or low for the prediction of the moving interval. For example, when the automatic adjustment accuracy setting is set to 'high', the route prediction server 100 can predict the movement route by increasing the degree of similarity between the movement route data and the data stored in the database. For example, when the automatic adjustment accuracy setting is set to 'low', the route prediction server 100 may misjudge the movement route prediction to provide an erroneous service. The user interface can set the effective speed range 830 to, for example, 0.7 to 1.3 times. The user can set the range of the speed of the content which can be used through the valid speed range 830. [ The user interface can set the notification 840 to either ON or OFF in case of out of valid rate. At this time, if the notification 840 is set to be ON in the case of the valid out-of-range speed and the playback speed of the predicted content does not exist within the valid speed range, the notification message can be displayed on the display. The user interface may set whether or not to receive advertisement during movement (850). At this time, the advertisement reception status 850 determines whether or not the advertisement is displayed in the transfer interval, and the device 200 can provide the voice advertisement to the user because it is difficult to view the advertisement in the transfer interval.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스(200)의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 9에 도시된 실시예에 따른 디바이스(200)에 의해 수행되는 디바이스의 제어 방법은 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에 관하여 이미 기술된 내용은 도 9에 도시된 실시예에 따른 디바이스(200)에 의해 수행되는 디바이스(200) 제어 방법에도 적용된다. 9 is a flowchart illustrating a method of controlling a device 200 according to an embodiment of the present invention. The method of controlling a device performed by the device 200 according to the embodiment shown in Fig. 9 includes steps that are processed in a time-series manner in the device control system 1 according to the embodiment shown in Fig. Thus, the content already described with respect to the device control system 1 according to the embodiment shown in Fig. 1 is not limited to the device 200 (Fig. 1) performed by the device 200 according to the embodiment shown in Fig. 9, ) Control method.

단계 S910에서 디바이스(200)는 디바이스(200)의 위치 정보를 경로 예측 서버(100)로 전송한다. 단계 S920에서 디바이스(200)는 경로 예측 서버(100)로부터 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신한다. 단계 S930에서 디바이스(200)는 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어한다. 이 때, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하고, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여 디바이스(200)가 광고를 표시하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(200)는 디바이스(200)의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어할 수 있다. 이 때, 재생 속도는 목적지까지의 잔여 시간 및 콘텐츠의 재생 시간에 기초하여 결정될 수 있다. 다른 예를 들어, 디바이스(200)는 디바이스(200)에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어할 수 있다. In step S910, the device 200 transmits the location information of the device 200 to the route prediction server 100. [ In step S920, the device 200 receives prediction information on the movement path and the movement time of the device 200 from the path prediction server 100. [ In step S930, the device 200 controls the device based on the prediction information. At this time, the prediction information includes information on the transfer time point of the transportation means, and can control the device 200 to display the advertisement based on the information about the transfer time point of the transportation means. For example, the device 200 can control the reproduction speed of the content reproduced by the application of the device 200. [ At this time, the reproduction speed can be determined based on the remaining time to the destination and the reproduction time of the contents. As another example, the device 200 may control the driving or termination of an application executed by the device 200. For example,

상술한 설명에서, 단계 S910 내지 S930은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the above description, steps S910 to S930 may be further divided into further steps or combined into fewer steps, according to an embodiment of the present invention. Also, some of the steps may be omitted as necessary, and the order between the steps may be changed.

도 2 및 도 9를 통해 설명된 디바이스(200)의 제어 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. The method of controlling the device 200 described with reference to FIGS. 2 and 9 may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as program modules, being executed by a computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, the computer-readable medium may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes any information delivery media, including computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transport mechanism.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

100: 경로 예측 서버
200: 디바이스
210: 메모리
220: 프로세싱 유닛100: path prediction server
200: device
210: memory
220: Processing unit

Claims (20)

디바이스의 제어 방법에 있어서,
상기 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계;
상기 수집된 위치 정보로부터, 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계;
상기 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계;
상기 수신된 위치 정보와 상기 메타 데이터에 기초하여 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하는 단계; 및
상기 예측 정보에 기초하여 상기 디바이스를 제어하는 단계
를 포함하는, 디바이스의 제어 방법.
A method of controlling a device,
Collecting location information of the device;
Analyzing the movement path and the movement time of the device from the collected position information to generate metadata for the movement interval;
Receiving location information of the device;
Generating prediction information on a moving path and a moving time of the device based on the received location information and the metadata; And
Controlling the device based on the prediction information
/ RTI >
제 1 항에 있어서,
상기 디바이스를 제어하는 단계는,
상기 디바이스의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein controlling the device comprises:
And controls the reproduction speed of the content reproduced by the application of the device.
제 2 항에 있어서,
상기 재생 속도는, 목적지까지의 잔여 시간 및 상기 콘텐츠의 재생 시간에 기초하여 결정되는 것인, 디바이스의 제어 방법.
3. The method of claim 2,
Wherein the playback speed is determined based on a remaining time to a destination and a playback time of the content.
제 1 항에 있어서,
상기 디바이스를 제어하는 단계는,
상기 디바이스에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein controlling the device comprises:
And controls the driving or termination of an application executed by the device.
제 1 항에 있어서,
상기 디바이스를 제어하는 단계는,
상기 디바이스의 애플리케이션에 의해 표시되는 콘텐츠의 표시 완료 구간을 결정하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein controlling the device comprises:
And determining a display completion period of the content displayed by the application of the device.
제 1 항에 있어서,
상기 메타 데이터는, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 중 하나 이상을 포함하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the metadata includes at least one of a source information, destination information, moving speed information, moving time information, moving means information, high frequency departure time information, and high frequency arrival time information.
제 1 항에 있어서,
상기 예측 정보는, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the prediction information includes information on a transfer time point of the transportation means.
제 7 항에 있어서,
상기 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여, 상기 디바이스가 광고를 표시하도록 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
8. The method of claim 7,
And controls the device to display an advertisement on the basis of information on a transfer time point of the transportation means.
디바이스의 이동 경로 예측 방법에 있어서,
상기 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계;
상기 수집된 위치 정보로부터, 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계;
상기 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계;
상기 수신된 위치 정보와 상기 메타 데이터에 기초하여 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하는 단계; 및
상기 예측 정보를 상기 디바이스로 전송하는 단계
를 포함하는, 디바이스의 이동 경로 예측 방법.
A method for predicting a moving path of a device,
Collecting location information of the device;
Analyzing the movement path and the movement time of the device from the collected position information to generate metadata for the movement interval;
Receiving location information of the device;
Generating prediction information on a moving path and a moving time of the device based on the received location information and the metadata; And
Transmitting the prediction information to the device
And estimating a moving path of the device.
제 9 항에 있어서,
상기 메타 데이터는, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 중 하나 이상을 포함하는 것인, 디바이스의 이동 경로 예측 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the meta data includes at least one of a source information, destination information, moving speed information, moving time information, moving means information, high frequency departure time information, and high frequency arrival time information.
제 9 항에 있어서,
상기 예측 정보는, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하는 것인, 디바이스의 이동 경로 예측 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the prediction information includes information about a transfer time point of the transportation means.
디바이스의 제어 방법에 있어서,
상기 디바이스의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하는 단계;
상기 경로 예측 서버로부터 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하는 단계; 및
상기 예측 정보에 기초하여 상기 디바이스를 제어하는 단계
를 포함하는, 디바이스의 제어 방법.
A method of controlling a device,
Transmitting location information of the device to a route prediction server;
Receiving prediction information on a moving path and a moving time of the device from the path prediction server; And
Controlling the device based on the prediction information
/ RTI >
제 12 항에 있어서,
상기 디바이스를 제어하는 단계는,
상기 디바이스의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
13. The method of claim 12,
Wherein controlling the device comprises:
And controls the reproduction speed of the content reproduced by the application of the device.
제 13 항에 있어서,
상기 재생 속도는, 목적지까지의 잔여 시간 및 상기 콘텐츠의 재생 시간에 기초하여 결정되는 것인, 디바이스의 제어 방법.
14. The method of claim 13,
Wherein the playback speed is determined based on a remaining time to a destination and a playback time of the content.
제 12 항에 있어서,
상기 디바이스를 제어하는 단계는,
상기 디바이스에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
13. The method of claim 12,
Wherein controlling the device comprises:
And controls the driving or termination of an application executed by the device.
제 12 항에 있어서,
상기 예측 정보는, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하고, 상기 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여, 상기 디바이스가 광고를 표시하도록 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
13. The method of claim 12,
Wherein the prediction information includes information on a transfer time point of the transportation means and controls the device to display an advertisement based on the information on the transfer time point of the transportation means.
예측 이동 경로에 기초하여 애플리케이션을 제어하는 컴퓨팅 장치에 있어서,
메모리, 및
상기 메모리와 인터페이싱하도록 정렬된 프로세싱 유닛
을 포함하고,
상기 프로세싱 유닛은,
상기 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하고,
상기 경로 예측 서버로부터 상기 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고,
상기 예측 정보에 기초하여 상기 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 구성되는, 컴퓨팅 장치.
1. A computing device for controlling an application based on a predicted movement path,
Memory, and
A processing unit arranged to interface with the memory,
/ RTI >
The processing unit comprising:
Transmitting location information of the computing device to a route prediction server,
Receiving prediction information on the movement path and the movement time of the computing device from the path prediction server,
And to control an application of the computing device based on the prediction information.
예측 이동 경로에 기초하여 애플리케이션을 제어하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치가,
상기 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하고,
상기 경로 예측 서버로부터 상기 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고,
상기 예측 정보에 기초하여 상기 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
A computer readable medium comprising a sequence of instructions for controlling an application based on a predicted movement path,
When executed by a computing device,
Transmitting location information of the computing device to a route prediction server,
Receiving prediction information on the movement path and the movement time of the computing device from the path prediction server,
And control the application of the computing device based on the prediction information.
제 18 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치가 상기 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어하게 하는 명령어들의 시퀀스를 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
19. The method of claim 18,
And when executed by the computing device, cause the computing device to control the playback speed of the content being played back by the application.
제 18 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치가 상기 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어하게 하는 명령어들의 시퀀스를 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.19. The method of claim 18,
And when executed by the computing device, cause the computing device to control the running or termination of the application.
KR1020130168444A 2013-12-31 2013-12-31 Method for controlling device, method for predicting moving route of device, computing device and computer-readable medium KR102085839B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130168444A KR102085839B1 (en) 2013-12-31 2013-12-31 Method for controlling device, method for predicting moving route of device, computing device and computer-readable medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130168444A KR102085839B1 (en) 2013-12-31 2013-12-31 Method for controlling device, method for predicting moving route of device, computing device and computer-readable medium

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150078757A true KR20150078757A (en) 2015-07-08
KR102085839B1 KR102085839B1 (en) 2020-03-06

Family

ID=53791233

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130168444A KR102085839B1 (en) 2013-12-31 2013-12-31 Method for controlling device, method for predicting moving route of device, computing device and computer-readable medium

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102085839B1 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101853797B1 (en) * 2017-11-30 2018-05-02 이환행 System and method of providing contents printing through kiosks
WO2019135563A1 (en) * 2018-01-02 2019-07-11 엘지전자 주식회사 Mobile terminal and control method therefor
KR20200062065A (en) * 2018-11-26 2020-06-03 한국전자통신연구원 Method and apparatus for prodicting moving path
KR20210155426A (en) * 2020-06-15 2021-12-23 주식회사 스쿨버스 Image learning system and learning method there of

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010239302A (en) * 2009-03-30 2010-10-21 Nec Personal Products Co Ltd Contents reproduction device, contents reproduction method and program
KR101190543B1 (en) * 2012-02-29 2012-10-18 전상훈 Multi media contents providing system for train

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010239302A (en) * 2009-03-30 2010-10-21 Nec Personal Products Co Ltd Contents reproduction device, contents reproduction method and program
KR101190543B1 (en) * 2012-02-29 2012-10-18 전상훈 Multi media contents providing system for train

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101853797B1 (en) * 2017-11-30 2018-05-02 이환행 System and method of providing contents printing through kiosks
WO2019135563A1 (en) * 2018-01-02 2019-07-11 엘지전자 주식회사 Mobile terminal and control method therefor
KR20200062065A (en) * 2018-11-26 2020-06-03 한국전자통신연구원 Method and apparatus for prodicting moving path
KR20210155426A (en) * 2020-06-15 2021-12-23 주식회사 스쿨버스 Image learning system and learning method there of

Also Published As

Publication number Publication date
KR102085839B1 (en) 2020-03-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9538449B1 (en) Quality of service optimizer for mobile device
TWI574535B (en) Abr video white spot coverage system and method
Hao et al. GTube: Geo-predictive video streaming over HTTP in mobile environments
US9571982B2 (en) System and method for dynamically providing real-time service for a mobile wireless device
CN108335138B (en) Information pushing method and device
US20120009890A1 (en) Method and apparatus for providing a geo-predictive streaming service
US9532240B2 (en) Mobile communication system, quality control method, and monitoring control device
EP3732918B1 (en) Coverage optimized content buffering
CN105191357A (en) Personally attended service notification based on temporal and spatial proximity
EP3100473A1 (en) Preloading data
KR20140102220A (en) Application-driven cdn pre-caching
CN108668224A (en) Base station location determines method, apparatus, server and storage medium
US20190045399A1 (en) Dynamic predictive buffering
KR20150078757A (en) Method for controlling device, method for predicting moving route of device, computing device and computer-readable medium
WO2017094847A1 (en) Quality of experience optimizing device, network quality estimating device, mobile terminal, quality of experience optimizing method, network quality estimating method, and program
CN114443897A (en) Video recommendation method and device, electronic equipment and storage medium
JP2014011750A (en) Communication control device, communication control system, and communication control method
CN110875947A (en) Data processing method and edge node equipment
EP4013060A1 (en) Multiple protocol prediction and in-session adaptation in video streaming
US10531239B1 (en) Systems and methods for temporarily licensing content
US20200311124A1 (en) Systems and methods for generating bandwidth constrained recommendations
US9001662B2 (en) Control method, control device, and communication system
KR20120040838A (en) Multi screen play service system and method for providing seamless image
EP2916280A1 (en) Devices, systems and methods for message delivery
US20160142745A1 (en) Management system to predict signal strength and bit rate

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant