KR20150078236A - Method and System for personalized healthcare - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 유전체 분석 결과의 보정을 통한 개인 건강관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for personal health management through the correction of the results of a genome analysis.
유전체 분석 서비스는 태어날 때부터 가지고 있는 유전적인 위험요인을 파악해서 어떤 질병, 어떤 약물에 위험성과 반응정보를 가지고 있는지 확인하여 미래의 질병 위험도와 건강관리의 방향을 제시해 주는 개인별 맞춤 건강관리 서비스이다. Genome Analysis Service is a personalized health care service that identifies the genetic risk factors that you have from birth and identifies the disease and the drug's risk and response information to suggest future disease risk and direction of health care.
종래 유전체 분석 서비스를 통해 일반적으로 제공되는 유전체 분석 결과 리포트는 사용자의 유전적 요인에 의한 질병 별 수치화(또는 등급화)된 발병 위험도를 사용자에게 제시하여 사용자로 하여금 개인에게 잠재해 있는 질병에 대한 사전 관리를 가능하게 함은 물론 발병 후에도 보다 효과적인 맞춤 치료 수행을 가능하게 한다.A genome analysis result report generally provided through a conventional genome analysis service provides a user with the risk of onset (or gradation) of disease by a genetic factor of a user, so that a user can obtain a dictionary Management, as well as enabling more effective personalized treatment after the onset.
그러나, 개인의 표현형질(Phenotype)은 단순히 유전적인 요인만을 고려하여 분석할 수는 없는 것으로, 설령 종래 유전체 분석 서비스를 통해 제공되는 잠재된 질병에 대한 발병 위험도가 높게 나왔다고 하여 실제 사용자가 가장 주의해야 할 질병이 아닐 수 있고, 반대로 발병 위험도는 낮게 나왔지만 실제 사용자가 가장 주의해야 할 질병일 가능성이 있다는 점에 종래 유전체 분석 결과만을 고려한 건강관리 정보는 실제 질병 예방에 대한 정확한 지표를 제시할 수 없다는 문제가 있다.However, the phenotype of an individual can not be analyzed merely by taking into consideration genetic factors, and even if the actual risk of the potential disease to be provided through the conventional genome analysis service is high, It is possible that the disease may not be a disease and the risk of onset is low but the actual user may be the most important disease to be caught. Therefore, the health management information considering only the genomic analysis results can not provide an accurate index of actual disease prevention .
본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 유전체 분석 결과에 개인(personal) 건강정보 및 일반(public) 건강정보를 연계/반영하여 상기 유전체 분석 결과를 보정/보완함으로써 보다 현실성 있는 개인 건강관리 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems of the prior art, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for analyzing and correcting a dielectric analysis result by associating / reflecting personal health information and public health information It is an object of the present invention to provide a realistic personal health care method and system.
또한, 기존 유전체 분석 결과에 갱신되는 개인(personal) 건강정보 및 일반(public) 건강정보를 계속적/주기적으로 연계/반영하여 사용자에게 최소의 비용부담으로 유전체 분석 결과에 기반한 건강관리 정보를 지속 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, it continually / periodically links / reflects the updated personal health information and public health information to the existing genome analysis result, thereby continuously providing the health management information based on the result of the genome analysis to the user at the minimum cost .
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 유전체 분석 결과에 기반한 개인 건강관리 방법은, 유전체 분석 서버로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 포함하는 사용자 유전체 분석 결과를 수신하는 단계; 개인건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 사용자의 개인 건강정보를 추출하고, 일반건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 일반 건강정보를 추출하는 단계; 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 단계; 상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계; 및 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a personal health management method based on a result of a genome analysis, comprising the steps of: analyzing a user genome analysis result including a disease risk (first risk level) Receiving; Extracting user's personal health information related to the disease from the personal health DB and extracting general health information related to the disease from the general health DB; Calculating a risk risk (second risk level) of the disease by genetic factors based on the personal health information and the general health information; Correcting the first risk based on the second risk; And providing the user with health management information based on the first risk correction result.
상기 개인건강 정보는, 상기 질병과 관련된 사용자의 병력, 가족력을 포함하는 의료정보, 식습관, 운동량 정보를 포함하는 생활습관 정보, 사용자 생체에 대한 기기측정 정보 및 건강검진결과 정보를 포함할 수 있다.The personal health information may include lifestyle information including health information including a history of the user related to the disease, family history, eating habits, and exercise information, device measurement information on the user's living body, and health examination result information.
상기 일반건강 정보는, 상기 질병과 관련된 임상정보, 논문정보 및 건강관련 통계정보를 포함할 수 있다.The general health information may include clinical information related to the disease, dissertation information, and health-related statistical information.
상기 제2 위험도를 산출하는 단계는, 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보로부터 소정 건강정보 항목을 하나 이상 도출하는 단계; 상기 질병의 속성에 기초하여 상기 항목별 가중치를 할당하는 단계; 상기 항목별 위험 정도를 할당하는 단계; 및 상기 항목별 할당된 가중치 및 위험 정도에 기초하여 상기 제2 위험도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.The step of calculating the second risk comprises: deriving at least one predetermined health information item from the personal health information and the general health information; Assigning the weight for each item based on the attribute of the disease; Assigning the risk level for each item; And calculating the second risk level based on the weight and the degree of risk assigned to each item.
상기 제1 위험도를 보정하는 단계는, 상기 제2 위험도를 상기 제1 위험도와 연계하기 위해 표준 변환하는 단계; 및 상기 표준 변환된 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계를 포함할 수 있다.The step of correcting the first risk includes converting the second risk to standard risk to associate with the first risk; And correcting the first risk based on the standard converted second risk.
상기 질병의 발병에 대한 유전 요인의 기여도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정할 수 있다.The first risk can be corrected based on the contribution of genetic factors to the onset of the disease.
상기 보정결과를 개인건강 DB 에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.And storing the correction result in the personal health DB.
상기 보정결과를 일반건강 DB에 반영하여 관련 통계정보를 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.And updating the related statistical information by reflecting the correction result to the general health DB.
상기 건강관리 정보는, 상기 보정결과에 기초한 식습관, 생활습관 및 약물정보를 포함할 수 있다.The health management information may include eating habits, lifestyle, and drug information based on the correction result.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 유전체 분석 결과에 기반한 개인 건강관리 시스템은, 유전체 분석 서버로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 포함하는 사용자 유전체 분석 결과를 수신하는 유전체 분석결과 수집부; 국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버 또는 사용자 개인으로부터 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 수집하는 건강정보 수집부; 상기 개인 건강정보를 저장하기 위한 개인건강 DB 및 상기 일반 건강정보를 저장하기 위한 일반건강 DB를 포함하는 저장부; 상기 개인건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 사용자의 개인 건강정보를 추출하고, 상기 일반건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 일반 건강정보를 추출하는 건강정보 추출부, 상기 건강정보 추출부를 통해 추출된 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 위험도 산출부 및 상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 보정결과 산출부를 포함하는 제어부; 및 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 검사결과 제공부를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a personal health management system based on a result of a genome analysis, comprising: a genome analysis server for analyzing a user genome including a disease risk (first risk) A dielectric analysis result collecting unit receiving the dielectric analysis result; A health information collection unit for collecting personal health information and general health information from a server or a user operated by a government agency, a public institution, a research institution, a medical institution, or the like; A storage unit including a personal health DB for storing the personal health information and a general health DB for storing the general health information; A health information extracting unit for extracting a user's personal health information related to the disease from the personal health DB and extracting general health information related to the disease from the general health DB, And a risk calculation unit for calculating a risk risk (second risk level) of the disease caused by genetic factors based on the general health information, and a correction result calculation unit for correcting the first risk based on the second risk level A control unit; And a test result providing unit for providing the user with health management information based on the first risk degree correction result.
상기 개인건강 DB에는, 사용자의 병력, 가족력을 포함하는 의료정보, 식습관, 운동량 정보를 포함하는 생활습관 정보, 사용자 생체에 대한 기기측정 정보 및 건강검진결과 정보를 포함하는 개인 건강정보가 저장될 수 있다.The personal health DB may store personal health information including lifestyle information including medical history information including user's medical history, family history, eating habit, exercise information, device measurement information on the user's living body, and health examination result information have.
상기 일반건강 DB에는, 임상정보, 논문정보 및 건강관련 통계정보를 포함하는 일반 건강정보가 저장될 수 있다.In the general health DB, general health information including clinical information, dissertation information, and health-related statistical information may be stored.
상기 검사결과 제공부는, 상기 보정결과를 개인건강 DB 에 저장할 수 있다.The inspection result providing unit may store the correction result in the personal health DB.
상기 검사결과 제공부는, 상기 보정결과를 일반건강 DB에 반영하여 관련 통계정보를 갱신할 수 있다.The inspection result providing unit may update the related statistical information by reflecting the correction result to the general health DB.
본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법 및 시스템은 유전체 분석 결과를 현실에 보다 부합하도록 보정하여 개인 건강관리의 현실성, 실효성을 향상시킬 수 있다.The personal health management method and system according to the embodiment of the present invention can improve the reality and effectiveness of the personal health management by correcting the dielectric analysis results to match the reality.
또한, 사용자의 반복적인 유전체 분석 수행 없이도 유전체 분석 결과에 기반한 건강관리 정보를 지속적으로 제공할 수 있어 유전체 분석 결과에 대한 활용률을 향상시킴은 물론 사용자의 비용부담을 덜어줄 수 있다.In addition, it is possible to continuously provide the health management information based on the result of the genome analysis without performing the user's repeated genome analysis, thereby improving the utilization rate of the genome analysis result and reducing the user's cost burden.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는 첨부도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템의 개략적 동작을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법을 나타내는 절차도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유전 외적 요인에 의한 질병의 발병 위험도 산출을 나타내는 절차도이다.
도 4의 (a) 내지 (c)는 본 발명의 실시예에 따른 개인/일반 건강정보 테이블 및 매칭 테이블을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 건강관리 리포트를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 보정결과를 개인건강 DB 및 일반건강 DB에 반영하는 것을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.The accompanying drawings, which are included to provide a further understanding of the invention and are incorporated in and constitute a part of this specification, illustrate embodiments of the invention and, together with the description, serve to explain the principles of the invention.
FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic operation of a personal health management system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flow chart illustrating a personal health care method according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flow chart illustrating the risk of disease occurrence by an external genetic factor according to an embodiment of the present invention.
4 (a) to 4 (c) are views showing a personal / general health information table and a matching table according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing a health care report according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram showing how the correction result according to the embodiment of the present invention is reflected in the personal health DB and the general health DB.
FIG. 7 is a view schematically showing a configuration of a personal health management system according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and particular embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the description.
본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명은 유전체 분석 결과의 보정을 통한 개인 건강관리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 유전체 분석 결과에 개인(personal) 건강정보 및 일반(public) 건강정보를 연계/반영하여 상기 유전체 분석 결과를 보정/보완함으로써 사용자에게 보다 현실성 있는 건강관리 정보를 제공하기 위한 개인 건강관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for managing personal health through the correction of a result of a genome analysis, and more particularly, to a method and system for personal health management by correlating and reflecting personal health information and public health information to a genome analysis result, To provide a more realistic health care information to a user.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템의 개략적 동작을 나타내는 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic operation of a personal health management system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)은 유전체 분석 서버(10)로부터 수신되는 유전체 분석 결과에 개인건강 DB(22) 및 일반건강 DB(24)로부터 각 추출되는 개인 건강정보 및 일반 건강정보에 기초하여 유전체 분석 결과를 실제에 보다 부합하도록 보정/보완함으로써 사용자(40)에게 보다 현실성 있는 건강관리 정보를 제공하게 된다.1, the personal health management system 100 according to the embodiment of the present invention extracts a genome analysis result received from the
상기 유전체 분석 결과는 사용자 개인의 유전체 구조 분석에 대한 정보 및 유전적 질병에 대한 정보를 포함할 수 있는 것으로, 상기 유전적 질병에 대한 정보는 사용자의 유전 요인에 의한 발생가능 위험 질병의 종류 및 질병 별 수치화(또는 등급화)된 발병 위험도에 관한 정보를 포함할 수 있다.The genetic analysis result may include information on the genome structure analysis of the user and information on the genetic disease. Information on the genetic disease may be caused by genetic factors of the user. (Or graded) risk of developing the disease.
상기 개인 건강정보는 사용자 개인의 건강관련 정보를 포괄적으로 지칭하는 것으로, 사용자 개인의 병력, 가족력 등 의료정보, 식습관, 운동량 등 생활습관 정보, 혈압, 혈당 등 사용자 생체에 대한 기기측정 정보, 건강검진결과 정보 등을 포함할 수 있으며, 국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버로부터 수집되거나 또는 사용자 개인으로부터 직접 입력받는 방식으로 수집되어 개인건강 DB(22)에 저장될 수 있다.The personal health information collectively refers to information related to the health of a user. The personal health information includes information on lifestyle such as medical history, medical history information such as the medical history of the user, family habits, exercise habits, device measurement information on the user's living body such as blood pressure and blood glucose, And may be collected from a server operated by a government agency, a public institution, a research institute, a medical institution, or may be collected in a manner of being input directly from a user and stored in the
상기 일반 건강정보는 공공에 공개된 일반 건강관련 정보를 포괄적으로 지칭하는 것으로, 임상정보, 논문정보, 건강관련 통계정보 등을 포함할 수 있으며, 국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버로부터 수집되어 일반건강 DB(24)에 저장될 수 있다.The above general health information refers to general health related information disclosed to the public. It may include clinical information, dissertation information, statistical information related to health, etc., and may be provided by a government agency, a public institution, a research institution, May be collected from the server and stored in the
또한, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)을 통한 유전체 분석 결과에 대한 보정내용은 개인건강 DB(22) 및 일반건강 DB(24)에 반영되어, 이후에 별도 유전체 검사를 수행하지 않고도 기 도출된 유전체 검사 결과를 활용하여 지속적으로 유전체 분석 결과에 기반한 건강관리 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.The correction contents of the results of the genome analysis through the personal health management system 100 according to the embodiment of the present invention are reflected in the
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법을 나타내는 절차도이다.FIG. 2 is a flow chart illustrating a personal health care method according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)은 먼저 유전체 분석 서버(10)로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도) 정보가 포함된 사용자의 유전체 분석 결과를 수신한다(S10).Referring to FIG. 2, the personal health management system 100 according to the embodiment of the present invention first analyzes the genome of a user including information on the risk (first risk) of disease caused by genetic factors from the
상기 개인 건강관리 시스템(100)은 개인건강 DB(22)로부터 관련 질병에 대한 개인 건강정보 및 일반건강 DB(24)로부터 관련 질병에 대한 일반 건강정보를 각 추출한다(S20).The personal health management system 100 extracts individual health information on the related disease from the
추출된 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출한다(S30).(Second risk) of the disease by genetic factors based on the extracted personal health information and the general health information (S30).
구체적으로, 상기 제2 위험도를 산출하는 S30 단계는, 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보로부터 소정 건강정보 항목을 하나 이상 도출하는 단계, 상기 질병의 속성에 기초하여 상기 항목별 가중치를 할당하는 단계, 상기 항목별 위험 정도를 할당하는 단계 및 상기 항목별 할당된 가중치 및 위험 정도에 기초하여 상기 제2 위험도를 산출하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.More specifically, the step of calculating the second risk may include deriving at least one predetermined health information item from the personal health information and the general health information, assigning the weight for each item based on the attribute of the disease, , Assigning the risk level for each item, and calculating the second risk level based on the assigned weight and risk level for each item.
상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하고(S40), 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공한다(S50).The first risk level is corrected based on the second risk level (S40), and the health management information based on the first risk level correction result is provided to the user (S50).
구체적으로, 상기 제1 위험도를 보정하는 S40 단계는, 상기 제1 위험도와 연계하기 위해 상기 제2 위험도를 표준 변환하는 단계 및 상기 표준 변환된 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.Specifically, the step S40 of correcting the first risk may include standard converting the second risk to associate with the first risk, and correcting the first risk based on the standard converted second risk . ≪ / RTI >
이때, 상기 보정은 질병의 발병에 있어 유전 요인이 갖는 기여도에 기초하여 수행될 수 있다.At this time, the correction may be performed based on the contribution of the genetic factors to the onset of the disease.
본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법은 기본적으로 전술한 S10 내지 S50 단계의 수행을 포함하는 것으로, 이하에서는 상기 제2 위험도의 산출단계(S30)와 보정 단계(S40)를 중심으로 보다 구체적으로 설명한다.The personal health management method according to an embodiment of the present invention basically includes performing the above-described steps S10 to S50. Hereinafter, the personal health management method according to the embodiment of the present invention will be described more specifically with reference to the calculation of the second risk level S30 and the correction step S40 .
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유전 외적 요인에 의한 질병의 발병 위험도 산출을 나타내는 절차도이다.FIG. 3 is a flow chart illustrating the risk of disease occurrence by an external genetic factor according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 먼저 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)은 개인건강 DB(22) 및 일반건강 DB(24)로부터 추출된 관련 질병에 대한 개인 건강정보 및 관련 질병에 대한 일반 건강정보를 소정 테이블 형태로 정형화하여 개인 건강정보 테이블 및 일반 건강정보 테이블을 생성한다(S310).Referring to FIG. 3, the personal health management system 100 according to the embodiment of the present invention includes personal health information and related diseases related diseases extracted from the
상기 개인 건강정보 테이블 및 상기 일반 건강정보 테이블로부터 소정 건강정보 항목을 하나 이상 도출하고, 추출된 항목 별로 상기 질병의 속성에 기초한 가중치 및 위험 정도를 할당하여 매칭 테이블을 생성한다(S320).At least one predetermined health information item is derived from the personal health information table and the general health information table, and a weight and a risk level based on the attribute of the disease are allocated to each extracted item to generate a matching table at step S320.
도 4의 (a) 내지 (c)는 본 발명의 실시예에 따른 개인/일반 건강정보 테이블 및 매칭 테이블을 나타내는 도면이다.4 (a) to 4 (c) are views showing a personal / general health information table and a matching table according to an embodiment of the present invention.
개략적으로, 도 4의 (a)는 개인 건강정보 테이블을 나타내고, 도 4의 (b)는 일반 건강정보 테이블을 나타내며, 도 4의 (c)는 매칭 테이블을 나타낸다.4A schematically shows a personal health information table, FIG. 4B shows a general health information table, and FIG. 4C shows a matching table.
도 4의 (a)를 참조하면, 개인 건강정보 테이블에는 사용자의 프로파일 정보, 병력, 가족력 등 의료정보, 생체에 대한 기기측정 정보, 건강검진 정보 등의 건강정보 항목이 포함될 수 있는 것으로, 도 4의 (a)에 나타낸 바와 같이 사용자의 프로파일 정보에는 서브 항목으로 출생 년/월/일, 거주지역에 대한 정보가 포함될 수 있고, 의료정보의 서브 항목에는 진단명, 처방내역, 검사내역에 관한 정보 및 해당 서브 항목의 검사일 및 검사의 구체적 내용이 포함될 수 있으며, 기기측정 정보의 서브 항목으로 활동량, 혈당, 혈압 및 해당 서브 항목의 측정일이 포함될 수 있다.Referring to FIG. 4A, the personal health information table may include health information items such as profile information of a user, medical history, family history, medical measurement information on a living body, health examination information, The profile information of the user may include information on the birth year / month / day and the place of residence as sub items, and the sub-item of the medical information may include information on diagnosis name, prescription history, It may include the date of the inspection of the sub-item and the specific content of the inspection. It may be a sub-item of the instrument measurement information and may include the activity amount, blood sugar, blood pressure and the measurement date of the sub-item.
도 4의 (b)를 참조하면, 일반 건강정보 테이블에는 임상정보, 논문정보, 건강관련 통계정보 등의 건강정보 항목이 포함될 수 있는 것으로, 도 4의 (b)에 나타낸 바와 같이 임상정보에는 서브항목으로 임상실험 대상자의 연령, 성별을 포함하는 프로파일 정보 및 발생질병 정보를 포함할 수 있고, 논문정보 및 건강관련 통계정보에도 서브항목으로 프로파일 정보 및 관련질병 정보를 포함할 수 있다.4 (b), the general health information table may include health information items such as clinical information, dissertation information, and health-related statistical information. As shown in FIG. 4 (b) Profile information including the age and gender of the subject of the clinical trial, information on the disease onset, and the profile information and related disease information can be included as sub items in the article information and health statistics information.
도 4의 (c)를 참조하면, 매칭 테이블은 상기 개인 건강정보 테이블 및 상기 일반 건강정보 테이블에 포함된 건강정보 항목에 기초하여 생성할 수 있는 것으로, 구체적으로 해당 질병의 속성, 발병 유형에 기초하여 소정 건강정보 항목을 도출/선정하고 항목별로 가중치 및 위험 정도를 설정하는 과정을 통해 생성할 수 있다.Referring to FIG. 4C, the matching table can be generated based on the health information items included in the personal health information table and the general health information table. Specifically, the matching table is based on the attribute of the disease, A predetermined health information item is derived / selected, and a weight and a risk level are set for each item.
예컨대, 상기 매칭 테이블은 도 4의 (c)에 나타낸 바와 같이 해당 질병의 속성, 발병 유형에 기초하여 병력, 가족력, 검진결과, 측정정보, 임상정보 항목 순으로 가중치를 높게 부여할 수 있고, 항목별 위험 정도는 “없음/저/중/고”로 차등 분류할 수 있는데, 항목별 부여되는 위험 정도 및 해당 항목의 가중치에 기초하여 해당 항목에 대한 개별 발병 가능성을 점수화하는 과정 및 항목별 발병 가능성 점수를 합산하는 과정 등의 소정의 통합 과정 수행을 통해 최종 제2 위험도를 산출할 수 있다.For example, as shown in (c) of FIG. 4, the matching table can give a high weight in the order of history, family history, examination result, measurement information, and clinical information item in descending order of attributes and onset type of the disease, The risk level for each category can be classified as "None / Low / Medium / High". The process of scoring the individual likelihood of the item on the basis of the risk level given to each item and the weight of the item, And a process of summing up the scores to calculate a final second risk.
한편, 상기 개인 건강정보 테이블 및 일반 건강정보 테이블의 세부 항목은 델파이 기법을 적용하여 해당 분야 전문가의 의견을 반영하여 도출/선정될 수 있다.Meanwhile, the detailed items of the personal health information table and the general health information table can be derived / selected by reflecting the opinions of experts in the field by applying the Delphi technique.
상기 S320 단계를 통해 생성된 매칭 테이블을 이용하여 제2 위험도가 산출되면(S330), 산출된 제2 위험도를 상기 제1 위험도에 연계/반영할 수 있도록 상기 제2 위험도를 표준 변환한다(S340).If the second risk level is calculated using the matching table generated in step S320, the second risk level is converted to standard risk level so that the calculated second risk level may be associated with / reflected in the first risk level (S340) .
구체적으로, 상기 표준 변환 과정은 제 1 위험도에 제2 위험도를 연계/반영하기 위해 상기 제2 위험도를 상기 제1 위험도에 맞추어 정규화/표준화하는 과정을 지칭하는 것으로, 상기 제2 위험도는 일반건강 DB로부터 추출되는 사용자와 동일/유사한 프로파일을 갖는 대상자의 관련 통계정보에 기초하여 표준 변환될 수 있다.Specifically, the standard conversion process refers to a process of normalizing / standardizing the second risk level according to the first risk level to associate / reflect the second risk level with the first risk level, Based on the related statistical information of the subject having the same / similar profile as the user extracted from the user.
다음으로, 제1 위험도에 상기 표준 변환된 제2 위험도를 반영하되 해당 질병의 발병에 대한 유전 요인의 기여도에 따라 상기 제1 위험도를 보정한다. 이때, 상기 기여도에 대한 정보는 일반건강 DB로부터 추출할 수 있다.Next, the first risk is corrected according to the contribution of the genetic factor to the first risk, reflecting the second standard risk of the disease. At this time, the information on the contribution can be extracted from the general health DB.
예컨대, 유전체 분석 결과 사용자의 유전 요인에 의한 폐암 발병 위험도가 일반인의 평균 대비 2.3 배이고, 표준 변환된 유전 외적 요인에 의한 폐암 발병 위험도가 일반인의 평균 대비 0.5배로 산출되는 경우, 폐암의 발병에 유전 요인에 의한 기여도가 8~14%라고 했을 때, 상기 유전체 분석 결과에 따른 폐암 발병 위험률은 0.61~0.78[2.3*(0.08~0.14)+(0.86-0.92)= 0.61~0.78]로 보정될 수 있다.For example, when genetic analysis results show that the risk of lung cancer caused by genetic factors of the user is 2.3 times that of the average of the general population and that the risk of lung cancer caused by the standard converted genetic factors is 0.5 times the average of the general population, , The risk of developing lung cancer according to the above dielectric analysis can be corrected to 0.61 to 0.78 [2.3 * (0.08 to 0.14) + (0.86 to 0.92) = 0.61 to 0.78].
즉, 유전체 분석 결과에서 폐암의 발병 위험도는 일반인의 평균에 비해 2.3배 높은 값이었으나, 관련 질병에 대한 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 반영한 결과 실제로는 일반인 평균의 0.61~0.78 배로 평균보다 낮은 결과값이 도출될 수 있는 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)은 이러한 유전 요인만을 고려한 질병의 발병 위험도가 갖는 비현실적인 부분을 보정/보완함으로써 보다 현실성 있는 건강관리를 구현할 수 있게 된다.The results of the genome analysis showed that the risk of lung cancer was 2.3 times higher than that of the general population. However, the results of reflecting the personal health information and general health information about the related diseases were 0.61 ~ 0.78 times lower than the average The personal health management system 100 according to the embodiment of the present invention can realize a more realistic health management by correcting / supplementing the unrealistic portion of the risk of disease that takes into consideration only the genetic factors .
한편, 상기 S40 단계의 수행을 통해 상기 제1 위험도가 보정되면, 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 개인건강 DB 및 일반건강 DB로부터 추출하고, 추출된 정보를 소정의 처리과정을 통해 리포트 형태로 생성하여 이를 사용자에게 제공할 수 있다.Meanwhile, if the first risk is corrected through the execution of step S40, the health management information based on the first risk correction result is extracted from the personal health DB and the general health DB, and the extracted information is subjected to a predetermined process It is possible to generate it as a report form and provide it to the user.
이때, 상기 리포트는 사용자의 통신단말장치로 전송되거나 또는 사용자가 인터넷 망을 이용하여 확인할 수 있도록 전자메일로 전송하는 등 다양한 방법으로 사용자에게 제공될 수 있다.At this time, the report may be transmitted to a user's communication terminal device or may be provided to the user through various methods such as transmission by e-mail so that the user can confirm using the Internet network.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 건강관리 리포트를 나타내는 도면이다.5 is a view showing a health care report according to an embodiment of the present invention.
도 5에서 나타낸 바와 같이, 건강관리 리포트에는 발병 위험도가 높게 산출된 질병에 대한 정보 및 해당 질병의 발병을 억제하기 위한 식습관, 생활습관, 약물정보, 진료사항에 대한 정보가 포함될 수 있다.As shown in FIG. 5, the health management report may include information on diseases that have a high risk of onset, information on eating habits, lifestyle, drug information, and medical care to suppress the onset of the disease.
또한, 상기 리포트에는 상기 발병 위험도가 높게 산출된 질병에 대한 병원의 만족도, 의료진 수준에 대한 통계자료에 기초하여 적절한 병원을 추천하는 내용이 포함될 수 있다. 이때, 상기 식습관, 생활습관, 약물정보, 진료사항에 대한 정보 및 상기 통계자료는 개인건강 DB 및 일반건강 DB로부터 추출될 수 있다.In addition, the report may include recommendation of an appropriate hospital based on statistical data on the level of satisfaction of the hospital and the level of the medical staff with respect to the disease with a high risk of developing the disease. At this time, the eating habit, lifestyle, drug information, information on the medical care and the statistical data can be extracted from the personal health DB and the general health DB.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법은 상기 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 것과는 별개로 개인건강 DB 및 일반건강 DB에 반영하는 단계를 포함할 수 있는 것으로, 이를 통해 이후 별도 유전체 검사를 수행하지 않고도 기 도출된 유전체 검사 결과를 활용하여 지속적인 유전체 분석 결과에 기반한 건강관리 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.Meanwhile, the personal health management method according to the embodiment of the present invention may include a step of reflecting the health management information based on the correction result on the personal health DB and the general health DB separately from providing the user with the health management information. Therefore, it is possible to provide users with health management information based on the result of continuous genome analysis using the result of preliminary genome inspection without performing separate genome inspection.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 보정결과를 개인건강 DB 및 일반건강 DB에 반영하는 것을 나타내는 도면이다.FIG. 6 is a diagram showing how the correction result according to the embodiment of the present invention is reflected in the personal health DB and the general health DB.
도 6을 참조하면, 상기 보정결과는 개인건강 DB에 개인 정보로 저장/축적될 수 있으며, 일반건강 DB의 관련 통계정보에 반영되어 위 통계정보가 갱신 저장/축적될 수 있다. Referring to FIG. 6, the correction result may be stored / accumulated as personal information in the personal health DB, and the statistical information may be updated / stored by being reflected in the related statistical information of the general health DB.
구체적으로, 상기 개인건강 DB에는 개인의 유전 요인 및 유전 외적 요인을 고려한 질병의 발병 위험도 정보가 계속적으로 업데이트되어 저장됨으로써 효과적인 개인 헬스케어 히스토리 관리를 구현할 수 있게 된다.Specifically, the personal health DB can continuously manage the individual healthcare history management by continuously updating and storing disease risk information on the disease taking into account individual genetic and genetic factors.
또한, 상기 일반건강 DB에는 개인의 유전 요인 및 유전 외적 요인을 고려한 질병의 발병 위험도 정보가 관련 통계정보의 요소로 자동 반영됨으로써 통계 평균값 정교화를 도모할 수 있고, 이를 통해 보다 정확한 질병의 발병 위험도 산출이 가능할 수 있다.In addition, the above general health DB can automatically improve the statistical average value by automatically reflecting the risk risk information of the disease taking into consideration genetic factors and genetic factors of the individual as elements of the statistical information of the individual, May be possible.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법은 사용자의 현재 건강상태에 가장 부합하는 건강관리 정보의 제공을 위해 상기 일반건강 DB의 업데이트 발생시 또는 소정 주기 예컨대, 주간, 월간 또는 분기별 유전체 분석 결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 지속적/자동적으로 제공할 수 있다.Meanwhile, the personal health management method according to an embodiment of the present invention may include the steps of updating the general health DB or providing a predetermined period of time, for example, a weekly, monthly, or quarterly genome analysis Based health management information can be continuously / automatically provided to the user.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.FIG. 7 is a view schematically showing a configuration of a personal health management system according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(700)은 유전체 분석결과 수집부(710), 건강정보 수집부(720), 저장부(730), 제어부(740) 및 검사결과 제공부(750)를 포함할 수 있다.7, a personal
유전체 분석결과 수집부(710)는 유전체 분석 서버로부터 사용자 개인 유전체 분석 결과 정보를 수신하기 위한 것으로, 상기 유전체 분석 결과에는 사용자의 유전 요인에 의한 발생가능 위험 질병의 종류 및 질병 별 수치화(또는 등급화)된 발병 위험도에 관한 정보가 포함될 수 있다.The genome analysis
건강정보 수집부(720)는 국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버 또는 사용자 개인으로부터 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 수집하기 위한 것으로, 여기서 상기 개인 건강정보는 사용자 개인의 건강관련 정보를 포괄적으로 지칭하는 것으로 사용자 개인의 병력, 가족력 등 의료정보, 식습관, 운동량 등 생활습관 정보, 생체에 대한 기기측정 정보, 건강검진결과 정보 등을 포함할 수 있으며, 상기 일반 건강정보는 공공에 공개된 일반 건강관련 정보를 포괄적으로 지칭하는 것으로, 임상정보, 논문정보, 건강관련 통계정보 등을 포함할 수 있다.The health
저장부(730)는 상기 건강정보 수집부(720)를 통해 수집되는 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 저장하기 위한 것으로, 상기 개인 건강정보는 개인건강 DB(732)에 저장/구축될 수 있으며, 상기 일반 건강정보는 일반건강 DB(734)에 저장/구축될 수 있다.The
제어부(740)는 상기 유전체 분석 결과에 포함된 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 연계/반영하여 상기 제1 위험도를 보정하기 위한 것으로, 이를 위해 상기 제어부(740)는 상기 저장부(730)로부터 해당 질병관련 개인 건강정보 및 일반 건강정보의 추출을 위한 건강정보 추출부(742), 추출된 개인 건강정보 및 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 위험도 산출부(744) 및 상기 제 2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 보정결과 산출부(746)를 포함할 수 있다.The
검사결과 제공부(750)는 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 개인건강 DB 및 일반건강 DB로부터 추출하고, 추출된 정보를 소정의 처리과정을 통해 사용자에게 제공하기 위한 것으로, 구체적으로 상기 검사결과 제공부(750)는 상기 보정결과에 기초한 식습관, 생활습관, 약물정보, 병원정보를 포함하는 건강관리 정보를 개인건강 DB 및 일반건강 DB로부터 추출하고, 추출된 정보를 소정의 처리과정을 통해 리포트 형태로 생성하여 사용자의 통신단말장치 또는 사용자의 전자메일로 전송할 수 있다.The test
또한, 상기 검사결과 제공부(750)는 상기 보정결과를 상기 저장부(730)의 개인건강 DB(732)에 개인 정보로 저장/축적될 수 있으며, 일반건강 DB(734)의 관련 통계정보에 반영하여 위 통계정보를 갱신할 수 있다. The result of the examination may be stored / accumulated as personal information in the
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, It will be understood. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.
Claims (14)
유전체 분석 서버로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 포함하는 사용자 유전체 분석 결과를 수신하는 단계;
개인건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 사용자의 개인 건강정보를 추출하고, 일반건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 일반 건강정보를 추출하는 단계;
상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 단계;
상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계; 및
상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 개인 건강관리 방법.In a personal health care method based on genome analysis results,
Receiving a user genome analysis result including a risk of a disease caused by a genetic factor (first risk) from the genome analysis server;
Extracting user's personal health information related to the disease from the personal health DB and extracting general health information related to the disease from the general health DB;
Calculating a risk risk (second risk level) of the disease by genetic factors based on the personal health information and the general health information;
Correcting the first risk based on the second risk; And
And providing the user with health management information based on the result of the first risk correction.
상기 개인건강 정보는,
상기 질병과 관련된 사용자의 병력, 가족력을 포함하는 의료정보, 식습관, 운동량 정보를 포함하는 생활습관 정보, 사용자 생체에 대한 기기측정 정보 및 건강검진결과 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.The method according to claim 1,
The personal health information may include:
Lifestyle information including health information including a history of the user related to the disease, family history, eating habits, exercise information, device measurement information on the user's living body, and health examination result information.
상기 일반건강 정보는,
상기 질병과 관련된 임상정보, 논문정보 및 건강관련 통계정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.3. The method of claim 2,
The general health information includes:
Clinical information related to the disease, dissertation information, and health-related statistical information.
상기 제2 위험도를 산출하는 단계는,
상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보로부터 소정 건강정보 항목을 하나 이상 도출하는 단계;
상기 질병의 속성에 기초하여 상기 항목별 가중치를 할당하는 단계;
상기 항목별 위험 정도를 할당하는 단계; 및
상기 항목별 할당된 가중치 및 위험 정도에 기초하여 상기 제2 위험도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.The method of claim 3,
Wherein the calculating the second risk comprises:
Deriving at least one predetermined health information item from the personal health information and the general health information;
Assigning the weight for each item based on the attribute of the disease;
Assigning the risk level for each item; And
And calculating the second risk level based on the weight and risk level assigned to each item.
상기 제1 위험도를 보정하는 단계는,
상기 제2 위험도를 상기 제1 위험도와 연계하기 위해 표준 변환하는 단계; 및
상기 표준 변환된 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.5. The method of claim 4,
The step of correcting the first risk comprises:
Converting the second risk level to standard risk level to associate with the first risk level; And
And correcting the first risk based on the standard converted second risk.
상기 질병의 발병에 대한 유전 요인의 기여도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.6. The method of claim 5,
Wherein the first risk is corrected based on a contribution of genetic factors to the onset of the disease.
상기 보정결과를 개인건강 DB 에 저장하는 단계를 포함하는 개인 건강관리 방법.The method according to claim 1,
And storing the correction result in a personal health DB.
상기 보정결과를 일반건강 DB에 반영하여 관련 통계정보를 갱신하는 단계를 포함하는 개인 건강관리 방법.The method of claim 3,
And updating the related statistical information by reflecting the correction result to the general health DB.
상기 건강관리 정보는,
상기 보정결과에 기초한 식습관, 생활습관 및 약물정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.The method according to claim 1,
The health management information includes:
And eating habits, lifestyle, and drug information based on the result of the correction.
유전체 분석 서버로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 포함하는 사용자 유전체 분석 결과를 수신하는 유전체 분석결과 수집부;
국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버 또는 사용자 개인으로부터 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 수집하는 건강정보 수집부;
상기 개인 건강정보를 저장하기 위한 개인건강 DB 및 상기 일반 건강정보를 저장하기 위한 일반건강 DB를 포함하는 저장부;
상기 개인건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 사용자의 개인 건강정보를 추출하고, 상기 일반건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 일반 건강정보를 추출하는 건강정보 추출부, 상기 건강정보 추출부를 통해 추출된 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 위험도 산출부 및 상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 보정결과 산출부를 포함하는 제어부; 및
상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 검사결과 제공부를 포함하는 개인 건강관리 시스템.In a personal health management system based on genome analysis results,
A genome analysis result collector for receiving a user genome analysis result including a risk of disease caused by a genetic factor (first risk) from the genome analysis server;
A health information collection unit for collecting personal health information and general health information from a server or a user operated by a government agency, a public institution, a research institution, a medical institution, or the like;
A storage unit including a personal health DB for storing the personal health information and a general health DB for storing the general health information;
A health information extracting unit for extracting a user's personal health information related to the disease from the personal health DB and extracting general health information related to the disease from the general health DB, And a risk calculation unit for calculating a risk risk (second risk level) of the disease caused by genetic factors based on the general health information, and a correction result calculation unit for correcting the first risk based on the second risk level A control unit; And
And a test result providing unit for providing the user with health management information based on the result of the first risk correction.
상기 개인건강 DB에는,
사용자의 병력, 가족력을 포함하는 의료정보, 식습관, 운동량 정보를 포함하는 생활습관 정보, 사용자 생체에 대한 기기측정 정보 및 건강검진결과 정보를 포함하는 개인 건강정보가 저장된 것을 특징으로 개인 건강관리 시스템.11. The method of claim 10,
In the personal health DB,
Personal health information including lifestyle information including medical history information including a medical history, a family history of a user, lifestyle information including eating habits and exercise information, device measurement information on a user's living body, and health examination result information.
상기 일반건강 DB에는,
임상정보, 논문정보 및 건강관련 통계정보를 포함하는 일반 건강정보가 저장된 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 시스템.11. The method of claim 10,
In the general health DB,
Clinical health information, clinical information, dissertation information, and health-related statistical information.
상기 검사결과 제공부는,
상기 보정결과를 개인건강 DB 에 저장하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 시스템.11. The method of claim 10,
The inspection result providing unit,
And the result of the correction is stored in the personal health DB.
상기 검사결과 제공부는,
상기 보정결과를 일반건강 DB에 반영하여 관련 통계정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 시스템.11. The method of claim 10,
The inspection result providing unit,
And the related statistical information is updated by reflecting the correction result to the general health DB.
Priority Applications (1)
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