KR102131973B1 - Method and System for personalized healthcare - Google Patents
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Abstract
본 발명은 유전체 분석 결과의 보정을 통한 개인 건강관리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 유전체 분석 결과에 개인(personal) 건강정보 및 일반(public) 건강정보를 연계/반영하여 상기 유전체 분석 결과를 보정/보완함으로써 사용자에게 보다 현실성 있는 건강관리 정보를 제공하기 위한 개인 건강관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법 및 시스템은 유전체 분석 결과를 현실에 보다 부합하도록 보정하여 개인 건강관리의 현실성, 실효성을 향상시킬 수 있다.
또한, 사용자의 반복적인 유전체 분석 수행 없이도 유전체 분석 결과에 기반한 건강관리 정보를 지속적으로 제공할 수 있어 유전체 분석 결과에 대한 활용률을 향상시킴은 물론 사용자의 비용부담을 덜어줄 수 있다.The present invention relates to a personal health management method and system through a correction of a genome analysis result, specifically, the genome analysis result is corrected by linking/reflecting personal health information and public health information to the genome analysis result. / It relates to a personal health management method and system for providing more realistic health management information to users by supplementing it.
The personal health management method and system according to the exemplary embodiment of the present invention can improve the reality and effectiveness of personal health management by correcting the results of the genome analysis to better match reality.
In addition, it is possible to continuously provide health management information based on the results of the genome analysis without performing the user's repetitive genome analysis, thereby improving the utilization rate of the genome analysis results and reducing the user's cost burden.
Description
본 발명은 유전체 분석 결과의 보정을 통한 개인 건강관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for personal health management through correction of a genomic analysis result.
유전체 분석 서비스는 태어날 때부터 가지고 있는 유전적인 위험요인을 파악해서 어떤 질병, 어떤 약물에 위험성과 반응정보를 가지고 있는지 확인하여 미래의 질병 위험도와 건강관리의 방향을 제시해 주는 개인별 맞춤 건강관리 서비스이다. The genome analysis service is a personalized personal health management service that identifies genetic risk factors from birth and identifies which diseases and drugs have risk and response information, and suggests future disease risks and directions for health care.
종래 유전체 분석 서비스를 통해 일반적으로 제공되는 유전체 분석 결과 리포트는 사용자의 유전적 요인에 의한 질병 별 수치화(또는 등급화)된 발병 위험도를 사용자에게 제시하여 사용자로 하여금 개인에게 잠재해 있는 질병에 대한 사전 관리를 가능하게 함은 물론 발병 후에도 보다 효과적인 맞춤 치료 수행을 가능하게 한다.The genome analysis result report generally provided through the conventional genome analysis service presents the risk of numerical (or graded) incidence for each disease due to the user's genetic factors to the user, thereby allowing the user to know in advance about the potential disease in the individual. In addition to enabling management, it is also possible to perform more effective customized treatments after the onset.
그러나, 개인의 표현형질(Phenotype)은 단순히 유전적인 요인만을 고려하여 분석할 수는 없는 것으로, 설령 종래 유전체 분석 서비스를 통해 제공되는 잠재된 질병에 대한 발병 위험도가 높게 나왔다고 하여 실제 사용자가 가장 주의해야 할 질병이 아닐 수 있고, 반대로 발병 위험도는 낮게 나왔지만 실제 사용자가 가장 주의해야 할 질병일 가능성이 있다는 점에 종래 유전체 분석 결과만을 고려한 건강관리 정보는 실제 질병 예방에 대한 정확한 지표를 제시할 수 없다는 문제가 있다.However, an individual's phenotype cannot be analyzed by considering only genetic factors, and the actual user should be the most cautious because the risk of developing a potential disease provided through a conventional genomic analysis service is high. It may not be the disease to be done, and on the contrary, the risk of developing the disease is low, but the fact that the health information considering only the results of the conventional genomic analysis cannot provide an accurate indicator of the prevention of the actual disease, because it may be the disease that the actual user needs to be the most cautious about. There is.
본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 유전체 분석 결과에 개인(personal) 건강정보 및 일반(public) 건강정보를 연계/반영하여 상기 유전체 분석 결과를 보정/보완함으로써 보다 현실성 있는 개인 건강관리 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention was created to solve the problems of the prior art as described above, and by linking/reflecting personal health information and public health information to the genome analysis result, the genome analysis result is corrected/supplemented. It aims to provide a realistic personal health management method and system.
또한, 기존 유전체 분석 결과에 갱신되는 개인(personal) 건강정보 및 일반(public) 건강정보를 계속적/주기적으로 연계/반영하여 사용자에게 최소의 비용부담으로 유전체 분석 결과에 기반한 건강관리 정보를 지속 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, by continuously/periodically linking/reflecting personal health information and public health information that are updated in the existing genomic analysis results, users are continuously provided with health management information based on genomic analysis results with minimal cost burden. It is aimed at.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 유전체 분석 결과에 기반한 개인 건강관리 방법은, 유전체 분석 서버로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 포함하는 사용자 유전체 분석 결과를 수신하는 단계; 개인건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 사용자의 개인 건강정보를 추출하고, 일반건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 일반 건강정보를 추출하는 단계; 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 단계; 상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계; 및 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.The personal health management method based on the result of the genomic analysis according to the embodiment of the present invention for solving the above-described problem, the user genomic analysis result including the risk of developing the disease by the genetic factor from the genomic analysis server (first risk) Receiving; Extracting personal health information of the user related to the disease from the personal health DB and extracting general health information related to the disease from the general health DB; Calculating a risk of developing the disease (second risk) due to factors other than genetics based on the personal health information and the general health information; Correcting the first risk based on the second risk; And providing health management information based on a result of the correction of the first risk level to the user.
상기 개인건강 정보는, 상기 질병과 관련된 사용자의 병력, 가족력을 포함하는 의료정보, 식습관, 운동량 정보를 포함하는 생활습관 정보, 사용자 생체에 대한 기기측정 정보 및 건강검진결과 정보를 포함할 수 있다.The personal health information may include a user's medical history, family history, medical habits including family history, dietary habits information including exercise information, device measurement information on a user's body, and health check result information.
상기 일반건강 정보는, 상기 질병과 관련된 임상정보, 논문정보 및 건강관련 통계정보를 포함할 수 있다.The general health information may include clinical information related to the disease, dissertation information, and health-related statistical information.
상기 제2 위험도를 산출하는 단계는, 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보로부터 소정 건강정보 항목을 하나 이상 도출하는 단계; 상기 질병의 속성에 기초하여 상기 항목별 가중치를 할당하는 단계; 상기 항목별 위험 정도를 할당하는 단계; 및 상기 항목별 할당된 가중치 및 위험 정도에 기초하여 상기 제2 위험도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.The calculating of the second risk may include deriving one or more predetermined health information items from the personal health information and the general health information; Assigning weights for each item based on the attribute of the disease; Assigning the degree of risk for each item; And calculating the second risk based on the weight and risk level assigned to each item.
상기 제1 위험도를 보정하는 단계는, 상기 제2 위험도를 상기 제1 위험도와 연계하기 위해 표준 변환하는 단계; 및 상기 표준 변환된 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계를 포함할 수 있다.Correcting the first risk may include standard converting the second risk to link the first risk; And correcting the first risk based on the standard-converted second risk.
상기 질병의 발병에 대한 유전 요인의 기여도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정할 수 있다.The first risk may be corrected based on the contribution of genetic factors to the development of the disease.
상기 보정결과를 개인건강 DB 에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.And storing the correction result in a personal health DB.
상기 보정결과를 일반건강 DB에 반영하여 관련 통계정보를 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.And updating the related statistical information by reflecting the correction result in the general health DB.
상기 건강관리 정보는, 상기 보정결과에 기초한 식습관, 생활습관 및 약물정보를 포함할 수 있다.The health care information may include food habits, lifestyle habits, and drug information based on the correction result.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 유전체 분석 결과에 기반한 개인 건강관리 시스템은, 유전체 분석 서버로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 포함하는 사용자 유전체 분석 결과를 수신하는 유전체 분석결과 수집부; 국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버 또는 사용자 개인으로부터 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 수집하는 건강정보 수집부; 상기 개인 건강정보를 저장하기 위한 개인건강 DB 및 상기 일반 건강정보를 저장하기 위한 일반건강 DB를 포함하는 저장부; 상기 개인건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 사용자의 개인 건강정보를 추출하고, 상기 일반건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 일반 건강정보를 추출하는 건강정보 추출부, 상기 건강정보 추출부를 통해 추출된 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 위험도 산출부 및 상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 보정결과 산출부를 포함하는 제어부; 및 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 검사결과 제공부를 포함할 수 있다.The personal health management system based on the result of the genomic analysis according to another embodiment of the present invention for solving the above-described problem, the user genomic analysis result including the risk of developing the disease due to genetic factors (first risk) from the genomic analysis server A genome analysis result collection unit for receiving; A health information collection unit that collects personal health information and general health information from a server or individual user operated by a national institution, public institution, research institution, or medical institution; A storage unit including a personal health DB for storing the personal health information and a general health DB for storing the general health information; The health information extraction unit extracts personal health information of the user related to the disease from the personal health DB, and extracts general health information related to the disease from the general health DB, and the personal health information extracted through the health information extraction unit And a risk calculation unit for calculating the risk of developing the disease (second risk) due to an external genetic factor based on the general health information, and a correction result calculation unit for correcting the first risk based on the second risk. Control unit; And a test result providing unit that provides health management information based on the result of the correction of the first risk level to the user.
상기 개인건강 DB에는, 사용자의 병력, 가족력을 포함하는 의료정보, 식습관, 운동량 정보를 포함하는 생활습관 정보, 사용자 생체에 대한 기기측정 정보 및 건강검진결과 정보를 포함하는 개인 건강정보가 저장될 수 있다.In the personal health DB, personal health information including medical information including a user's medical history and family history, dietary habits, and exercise amount information, device measurement information for a user's living body, and health checkup result information may be stored. have.
상기 일반건강 DB에는, 임상정보, 논문정보 및 건강관련 통계정보를 포함하는 일반 건강정보가 저장될 수 있다.In the general health DB, general health information including clinical information, dissertation information, and health-related statistical information may be stored.
상기 검사결과 제공부는, 상기 보정결과를 개인건강 DB 에 저장할 수 있다.The inspection result providing unit may store the correction result in the personal health DB.
상기 검사결과 제공부는, 상기 보정결과를 일반건강 DB에 반영하여 관련 통계정보를 갱신할 수 있다.The inspection result providing unit may update the related statistical information by reflecting the correction result in the general health DB.
본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법 및 시스템은 유전체 분석 결과를 현실에 보다 부합하도록 보정하여 개인 건강관리의 현실성, 실효성을 향상시킬 수 있다.The personal health management method and system according to an embodiment of the present invention can improve the reality and effectiveness of personal health management by correcting the results of the genome analysis to better match the reality.
또한, 사용자의 반복적인 유전체 분석 수행 없이도 유전체 분석 결과에 기반한 건강관리 정보를 지속적으로 제공할 수 있어 유전체 분석 결과에 대한 활용률을 향상시킴은 물론 사용자의 비용부담을 덜어줄 수 있다.In addition, it is possible to continuously provide health care information based on the results of the genome analysis without the user performing repetitive genome analysis, thereby improving the utilization rate of the genome analysis results and reducing the user's cost burden.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는 첨부도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템의 개략적 동작을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법을 나타내는 절차도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유전 외적 요인에 의한 질병의 발병 위험도 산출을 나타내는 절차도이다.
도 4의 (a) 내지 (c)는 본 발명의 실시예에 따른 개인/일반 건강정보 테이블 및 매칭 테이블을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 건강관리 리포트를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 보정결과를 개인건강 DB 및 일반건강 DB에 반영하는 것을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.The accompanying drawings included as part of the detailed description to aid understanding of the present invention provide embodiments of the present invention, and describe the technical spirit of the present invention together with the detailed description.
1 is a view showing a schematic operation of a personal health care system according to an embodiment of the present invention.
2 is a process diagram showing a personal health management method according to an embodiment of the present invention.
3 is a process diagram showing the calculation of the risk of developing disease due to factors other than genetic in accordance with an embodiment of the present invention.
4A to 4C are diagrams showing personal/general health information tables and matching tables according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing a health care report according to an embodiment of the present invention.
6 is a view showing that the correction result according to an embodiment of the present invention is reflected in the personal health DB and the general health DB.
7 is a view schematically showing the configuration of a personal health care system according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다.The present invention can be applied to various conversions and can have various embodiments. The specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description.
본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In the description of the present invention, when it is determined that a detailed description of related known technologies may obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted.
본 발명은 유전체 분석 결과의 보정을 통한 개인 건강관리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 유전체 분석 결과에 개인(personal) 건강정보 및 일반(public) 건강정보를 연계/반영하여 상기 유전체 분석 결과를 보정/보완함으로써 사용자에게 보다 현실성 있는 건강관리 정보를 제공하기 위한 개인 건강관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for personal health management through correction of genome analysis results, specifically, linking/reflecting personal health information and public health information to genome analysis results to correct the genome analysis results / It relates to a personal health management method and system for providing more realistic health management information to users by supplementing it.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템의 개략적 동작을 나타내는 도면이다.1 is a view showing a schematic operation of a personal health care system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)은 유전체 분석 서버(10)로부터 수신되는 유전체 분석 결과에 개인건강 DB(22) 및 일반건강 DB(24)로부터 각 추출되는 개인 건강정보 및 일반 건강정보에 기초하여 유전체 분석 결과를 실제에 보다 부합하도록 보정/보완함으로써 사용자(40)에게 보다 현실성 있는 건강관리 정보를 제공하게 된다.1, the personal health management system 100 according to an embodiment of the present invention extracts each from the
상기 유전체 분석 결과는 사용자 개인의 유전체 구조 분석에 대한 정보 및 유전적 질병에 대한 정보를 포함할 수 있는 것으로, 상기 유전적 질병에 대한 정보는 사용자의 유전 요인에 의한 발생가능 위험 질병의 종류 및 질병 별 수치화(또는 등급화)된 발병 위험도에 관한 정보를 포함할 수 있다.The result of the analysis of the genome may include information on the analysis of the genomic structure of the individual user and information on the genetic disease, and the information on the genetic disease is the type and disease of the risk of disease caused by the genetic factor of the user It may include information on the risk of outbreaks that have been quantified (or graded).
상기 개인 건강정보는 사용자 개인의 건강관련 정보를 포괄적으로 지칭하는 것으로, 사용자 개인의 병력, 가족력 등 의료정보, 식습관, 운동량 등 생활습관 정보, 혈압, 혈당 등 사용자 생체에 대한 기기측정 정보, 건강검진결과 정보 등을 포함할 수 있으며, 국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버로부터 수집되거나 또는 사용자 개인으로부터 직접 입력받는 방식으로 수집되어 개인건강 DB(22)에 저장될 수 있다.The personal health information refers to a user's personal health-related information comprehensively, medical information such as the user's personal medical history and family history, lifestyle information such as eating habits and exercise, device measurement information about the user's body such as blood pressure and blood sugar, and health checkup Result information may be included, and may be collected from a server operated by a national institution, a public institution, a research institution, or a medical institution, or may be collected in a manner directly input by a user and stored in the
상기 일반 건강정보는 공공에 공개된 일반 건강관련 정보를 포괄적으로 지칭하는 것으로, 임상정보, 논문정보, 건강관련 통계정보 등을 포함할 수 있으며, 국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버로부터 수집되어 일반건강 DB(24)에 저장될 수 있다.The general health information generically refers to general health-related information disclosed to the public, and may include clinical information, dissertation information, and health-related statistical information, and is operated by national, public, research, and medical institutions. It can be collected from the server and stored in the
또한, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)을 통한 유전체 분석 결과에 대한 보정내용은 개인건강 DB(22) 및 일반건강 DB(24)에 반영되어, 이후에 별도 유전체 검사를 수행하지 않고도 기 도출된 유전체 검사 결과를 활용하여 지속적으로 유전체 분석 결과에 기반한 건강관리 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, corrections to the results of the genome analysis through the personal health management system 100 according to the embodiment of the present invention are reflected in the
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법을 나타내는 절차도이다.2 is a process diagram showing a personal health management method according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)은 먼저 유전체 분석 서버(10)로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도) 정보가 포함된 사용자의 유전체 분석 결과를 수신한다(S10).Referring to FIG. 2, the personal health management system 100 according to an embodiment of the present invention first analyzes a user's genomics including information on the risk of developing diseases (first risk) by genetic factors from the
상기 개인 건강관리 시스템(100)은 개인건강 DB(22)로부터 관련 질병에 대한 개인 건강정보 및 일반건강 DB(24)로부터 관련 질병에 대한 일반 건강정보를 각 추출한다(S20).The personal health management system 100 extracts personal health information for a related disease from the
추출된 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출한다(S30).Based on the extracted personal health information and the general health information, a risk of developing the disease (second risk) due to factors other than genetics is calculated (S30).
구체적으로, 상기 제2 위험도를 산출하는 S30 단계는, 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보로부터 소정 건강정보 항목을 하나 이상 도출하는 단계, 상기 질병의 속성에 기초하여 상기 항목별 가중치를 할당하는 단계, 상기 항목별 위험 정도를 할당하는 단계 및 상기 항목별 할당된 가중치 및 위험 정도에 기초하여 상기 제2 위험도를 산출하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.Specifically, in the step S30 of calculating the second risk level, deriving one or more predetermined health information items from the personal health information and the general health information, and assigning weights for each item based on the attributes of the disease , The step of allocating the risk level for each item and the step of calculating the second risk level based on the weight and risk level assigned for each item.
상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하고(S40), 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공한다(S50).The first risk is corrected based on the second risk (S40), and health management information based on a result of the correction of the first risk is provided to the user (S50).
구체적으로, 상기 제1 위험도를 보정하는 S40 단계는, 상기 제1 위험도와 연계하기 위해 상기 제2 위험도를 표준 변환하는 단계 및 상기 표준 변환된 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.Specifically, the step S40 of correcting the first risk may include standard converting the second risk to link the first risk and correcting the first risk based on the standard converted second risk. It can be performed, including.
이때, 상기 보정은 질병의 발병에 있어 유전 요인이 갖는 기여도에 기초하여 수행될 수 있다.At this time, the correction may be performed based on the contribution of genetic factors to the development of the disease.
본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법은 기본적으로 전술한 S10 내지 S50 단계의 수행을 포함하는 것으로, 이하에서는 상기 제2 위험도의 산출단계(S30)와 보정 단계(S40)를 중심으로 보다 구체적으로 설명한다.The personal health management method according to an embodiment of the present invention basically includes performing the above-described steps S10 to S50. Hereinafter, the second risk will be more specifically centered on the calculation step (S30) and the correction step (S40). As described.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유전 외적 요인에 의한 질병의 발병 위험도 산출을 나타내는 절차도이다.3 is a process diagram showing the calculation of the risk of developing disease due to factors other than genetic in accordance with an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 먼저 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)은 개인건강 DB(22) 및 일반건강 DB(24)로부터 추출된 관련 질병에 대한 개인 건강정보 및 관련 질병에 대한 일반 건강정보를 소정 테이블 형태로 정형화하여 개인 건강정보 테이블 및 일반 건강정보 테이블을 생성한다(S310).Referring to FIG. 3, first, the personal health management system 100 according to an embodiment of the present invention relates to personal health information and related diseases for related diseases extracted from the
상기 개인 건강정보 테이블 및 상기 일반 건강정보 테이블로부터 소정 건강정보 항목을 하나 이상 도출하고, 추출된 항목 별로 상기 질병의 속성에 기초한 가중치 및 위험 정도를 할당하여 매칭 테이블을 생성한다(S320).One or more predetermined health information items are derived from the personal health information table and the general health information table, and a matching table is generated by assigning weights and risk levels based on the attribute of the disease for each extracted item (S320).
도 4의 (a) 내지 (c)는 본 발명의 실시예에 따른 개인/일반 건강정보 테이블 및 매칭 테이블을 나타내는 도면이다.4A to 4C are diagrams showing personal/general health information tables and matching tables according to an embodiment of the present invention.
개략적으로, 도 4의 (a)는 개인 건강정보 테이블을 나타내고, 도 4의 (b)는 일반 건강정보 테이블을 나타내며, 도 4의 (c)는 매칭 테이블을 나타낸다.Schematically, FIG. 4(a) shows a personal health information table, FIG. 4(b) shows a general health information table, and FIG. 4(c) shows a matching table.
도 4의 (a)를 참조하면, 개인 건강정보 테이블에는 사용자의 프로파일 정보, 병력, 가족력 등 의료정보, 생체에 대한 기기측정 정보, 건강검진 정보 등의 건강정보 항목이 포함될 수 있는 것으로, 도 4의 (a)에 나타낸 바와 같이 사용자의 프로파일 정보에는 서브 항목으로 출생 년/월/일, 거주지역에 대한 정보가 포함될 수 있고, 의료정보의 서브 항목에는 진단명, 처방내역, 검사내역에 관한 정보 및 해당 서브 항목의 검사일 및 검사의 구체적 내용이 포함될 수 있으며, 기기측정 정보의 서브 항목으로 활동량, 혈당, 혈압 및 해당 서브 항목의 측정일이 포함될 수 있다.Referring to (a) of FIG. 4, the personal health information table may include health information items such as medical information such as user profile information, medical history, family history, device measurement information on a living body, and health checkup information. As shown in (a) of the user, the profile information of the user may include birth year/month/day and information about the place of residence as a sub-item, and the sub-item of the medical information may include diagnosis name, prescription history, and examination history information and The inspection date of the corresponding sub-item and specific contents of the inspection may be included, and the sub-item of the device measurement information may include the activity amount, blood glucose, blood pressure and the measurement date of the sub-item.
도 4의 (b)를 참조하면, 일반 건강정보 테이블에는 임상정보, 논문정보, 건강관련 통계정보 등의 건강정보 항목이 포함될 수 있는 것으로, 도 4의 (b)에 나타낸 바와 같이 임상정보에는 서브항목으로 임상실험 대상자의 연령, 성별을 포함하는 프로파일 정보 및 발생질병 정보를 포함할 수 있고, 논문정보 및 건강관련 통계정보에도 서브항목으로 프로파일 정보 및 관련질병 정보를 포함할 수 있다.Referring to (b) of FIG. 4, the general health information table may include health information items such as clinical information, dissertation information, and health-related statistical information, and as shown in FIG. As an item, profile information including age and gender of the clinical trial subjects and outbreak disease information may be included. In the dissertation information and health-related statistical information, profile information and related disease information may be included as sub-items.
도 4의 (c)를 참조하면, 매칭 테이블은 상기 개인 건강정보 테이블 및 상기 일반 건강정보 테이블에 포함된 건강정보 항목에 기초하여 생성할 수 있는 것으로, 구체적으로 해당 질병의 속성, 발병 유형에 기초하여 소정 건강정보 항목을 도출/선정하고 항목별로 가중치 및 위험 정도를 설정하는 과정을 통해 생성할 수 있다.Referring to (c) of FIG. 4, a matching table may be generated based on the health information items included in the personal health information table and the general health information table, and specifically, based on the attribute and the type of outbreak of the disease It can be generated through the process of deriving/selecting certain health information items and setting the weight and risk level for each item.
예컨대, 상기 매칭 테이블은 도 4의 (c)에 나타낸 바와 같이 해당 질병의 속성, 발병 유형에 기초하여 병력, 가족력, 검진결과, 측정정보, 임상정보 항목 순으로 가중치를 높게 부여할 수 있고, 항목별 위험 정도는 “없음/저/중/고”로 차등 분류할 수 있는데, 항목별 부여되는 위험 정도 및 해당 항목의 가중치에 기초하여 해당 항목에 대한 개별 발병 가능성을 점수화하는 과정 및 항목별 발병 가능성 점수를 합산하는 과정 등의 소정의 통합 과정 수행을 통해 최종 제2 위험도를 산출할 수 있다.For example, as shown in FIG. 4(c), the matching table may be given a high weight in the order of medical history, family history, examination results, measurement information, and clinical information items based on the attribute and the type of the disease. Each risk level can be classified as “None/Low/Medium/High”. The process of scoring individual occurrences of each item based on the level of risks assigned to each item and the weight of the item. The final second risk may be calculated by performing a predetermined integration process such as a process of summing scores.
한편, 상기 개인 건강정보 테이블 및 일반 건강정보 테이블의 세부 항목은 델파이 기법을 적용하여 해당 분야 전문가의 의견을 반영하여 도출/선정될 수 있다.Meanwhile, detailed items of the personal health information table and the general health information table may be derived/selected by applying the Delphi technique to reflect opinions of experts in the field.
상기 S320 단계를 통해 생성된 매칭 테이블을 이용하여 제2 위험도가 산출되면(S330), 산출된 제2 위험도를 상기 제1 위험도에 연계/반영할 수 있도록 상기 제2 위험도를 표준 변환한다(S340).When the second risk is calculated using the matching table generated through the step S320 (S330), the second risk is standard converted to link/reflect the calculated second risk to the first risk (S340). .
구체적으로, 상기 표준 변환 과정은 제 1 위험도에 제2 위험도를 연계/반영하기 위해 상기 제2 위험도를 상기 제1 위험도에 맞추어 정규화/표준화하는 과정을 지칭하는 것으로, 상기 제2 위험도는 일반건강 DB로부터 추출되는 사용자와 동일/유사한 프로파일을 갖는 대상자의 관련 통계정보에 기초하여 표준 변환될 수 있다.Specifically, the standard conversion process refers to a process of normalizing/standardizing the second risk to the first risk to link/reflect the second risk to the first risk, and the second risk is the general health DB Standard transformation may be performed based on statistical information related to a subject having the same/similar profile as the user extracted from.
다음으로, 제1 위험도에 상기 표준 변환된 제2 위험도를 반영하되 해당 질병의 발병에 대한 유전 요인의 기여도에 따라 상기 제1 위험도를 보정한다. 이때, 상기 기여도에 대한 정보는 일반건강 DB로부터 추출할 수 있다.Next, the standardized second risk is reflected in the first risk, but the first risk is corrected according to the contribution of genetic factors to the development of the disease. At this time, the information on the contribution can be extracted from the general health DB.
예컨대, 유전체 분석 결과 사용자의 유전 요인에 의한 폐암 발병 위험도가 일반인의 평균 대비 2.3 배이고, 표준 변환된 유전 외적 요인에 의한 폐암 발병 위험도가 일반인의 평균 대비 0.5배로 산출되는 경우, 폐암의 발병에 유전 요인에 의한 기여도가 8~14%라고 했을 때, 상기 유전체 분석 결과에 따른 폐암 발병 위험률은 0.61~0.78[2.3*(0.08~0.14)+(0.86-0.92)= 0.61~0.78]로 보정될 수 있다.For example, as a result of genomic analysis, if the risk of developing lung cancer due to genetic factors of the user is 2.3 times compared to the average of the general population, and the risk of developing lung cancer due to standard transformed non-genetic factors is 0.5 times compared to the average of the general population, the genetic factor for the development of lung cancer When the contribution by 8 to 14%, the risk of developing lung cancer according to the results of the genomic analysis can be corrected to 0.61 to 0.78 [2.3* (0.08 to 0.14) + (0.86-0.92) = 0.61 to 0.78].
즉, 유전체 분석 결과에서 폐암의 발병 위험도는 일반인의 평균에 비해 2.3배 높은 값이었으나, 관련 질병에 대한 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 반영한 결과 실제로는 일반인 평균의 0.61~0.78 배로 평균보다 낮은 결과값이 도출될 수 있는 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(100)은 이러한 유전 요인만을 고려한 질병의 발병 위험도가 갖는 비현실적인 부분을 보정/보완함으로써 보다 현실성 있는 건강관리를 구현할 수 있게 된다.In other words, in the genomic analysis results, the risk of developing lung cancer was 2.3 times higher than the average of the general population, but as a result of reflecting personal health information and general health information on related diseases, it was actually 0.61 to 0.78 times the average of the general population, which was lower than the average. As it can be derived, the personal health management system 100 according to an embodiment of the present invention can implement more realistic health management by correcting/supplementing an unrealistic part of the risk of developing a disease considering only these genetic factors. .
한편, 상기 S40 단계의 수행을 통해 상기 제1 위험도가 보정되면, 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 개인건강 DB 및 일반건강 DB로부터 추출하고, 추출된 정보를 소정의 처리과정을 통해 리포트 형태로 생성하여 이를 사용자에게 제공할 수 있다.On the other hand, when the first risk level is corrected through the execution of step S40, health management information based on the result of the first risk level correction is extracted from the personal health DB and the general health DB, and the extracted information is subjected to a predetermined processing process. It can be generated in the form of a report and provided to the user.
이때, 상기 리포트는 사용자의 통신단말장치로 전송되거나 또는 사용자가 인터넷 망을 이용하여 확인할 수 있도록 전자메일로 전송하는 등 다양한 방법으로 사용자에게 제공될 수 있다.At this time, the report can be provided to the user in various ways, such as by sending it to the user's communication terminal device or by e-mail so that the user can check it using the Internet network.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 건강관리 리포트를 나타내는 도면이다.5 is a view showing a health care report according to an embodiment of the present invention.
도 5에서 나타낸 바와 같이, 건강관리 리포트에는 발병 위험도가 높게 산출된 질병에 대한 정보 및 해당 질병의 발병을 억제하기 위한 식습관, 생활습관, 약물정보, 진료사항에 대한 정보가 포함될 수 있다.As shown in FIG. 5, the health care report may include information on diseases calculated with high risk of onset and information on dietary habits, lifestyle habits, drug information, and treatment matters to suppress the onset of the diseases.
또한, 상기 리포트에는 상기 발병 위험도가 높게 산출된 질병에 대한 병원의 만족도, 의료진 수준에 대한 통계자료에 기초하여 적절한 병원을 추천하는 내용이 포함될 수 있다. 이때, 상기 식습관, 생활습관, 약물정보, 진료사항에 대한 정보 및 상기 통계자료는 개인건강 DB 및 일반건강 DB로부터 추출될 수 있다.In addition, the report may include recommendation of an appropriate hospital based on statistical data on the satisfaction level of the hospital and the level of medical staff for the disease in which the risk of developing the disease is high. At this time, the food habits, lifestyle habits, drug information, information on medical matters, and the statistical data may be extracted from a personal health DB and a general health DB.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법은 상기 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 것과는 별개로 개인건강 DB 및 일반건강 DB에 반영하는 단계를 포함할 수 있는 것으로, 이를 통해 이후 별도 유전체 검사를 수행하지 않고도 기 도출된 유전체 검사 결과를 활용하여 지속적인 유전체 분석 결과에 기반한 건강관리 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.On the other hand, the personal health management method according to an embodiment of the present invention may include a step of reflecting the personal health DB and the general health DB separately from providing health management information based on the correction result to the user. Thereafter, the user can provide health management information based on the result of the continuous genome analysis by using the previously derived genome test result without performing a separate genome test.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 보정결과를 개인건강 DB 및 일반건강 DB에 반영하는 것을 나타내는 도면이다.6 is a view showing that the correction result according to an embodiment of the present invention is reflected in the personal health DB and the general health DB.
도 6을 참조하면, 상기 보정결과는 개인건강 DB에 개인 정보로 저장/축적될 수 있으며, 일반건강 DB의 관련 통계정보에 반영되어 위 통계정보가 갱신 저장/축적될 수 있다. Referring to FIG. 6, the correction result may be stored/accumulated as personal information in the personal health DB, and reflected in relevant statistical information of the general health DB, and the above statistical information may be stored/accumulated.
구체적으로, 상기 개인건강 DB에는 개인의 유전 요인 및 유전 외적 요인을 고려한 질병의 발병 위험도 정보가 계속적으로 업데이트되어 저장됨으로써 효과적인 개인 헬스케어 히스토리 관리를 구현할 수 있게 된다.Specifically, in the personal health DB, information on the risk of developing a disease in consideration of an individual's genetic and non-genetic factors is continuously updated and stored, thereby enabling effective personal healthcare history management.
또한, 상기 일반건강 DB에는 개인의 유전 요인 및 유전 외적 요인을 고려한 질병의 발병 위험도 정보가 관련 통계정보의 요소로 자동 반영됨으로써 통계 평균값 정교화를 도모할 수 있고, 이를 통해 보다 정확한 질병의 발병 위험도 산출이 가능할 수 있다.In addition, the general health DB can automatically refine the statistical average value by automatically reflecting information on the risk of disease in consideration of an individual's genetic and non-genetic factors as an element of related statistical information, thereby calculating a more accurate disease risk. This may be possible.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 방법은 사용자의 현재 건강상태에 가장 부합하는 건강관리 정보의 제공을 위해 상기 일반건강 DB의 업데이트 발생시 또는 소정 주기 예컨대, 주간, 월간 또는 분기별 유전체 분석 결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 지속적/자동적으로 제공할 수 있다.On the other hand, in the personal health management method according to an embodiment of the present invention, when the update of the general health DB occurs or a predetermined cycle, for example, weekly, monthly or quarterly genomic analysis, in order to provide health management information that best meets the user's current health status It is possible to continuously/automatically provide health management information based on results to users.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.7 is a view schematically showing the configuration of a personal health care system according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 개인 건강관리 시스템(700)은 유전체 분석결과 수집부(710), 건강정보 수집부(720), 저장부(730), 제어부(740) 및 검사결과 제공부(750)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 7, the personal
유전체 분석결과 수집부(710)는 유전체 분석 서버로부터 사용자 개인 유전체 분석 결과 정보를 수신하기 위한 것으로, 상기 유전체 분석 결과에는 사용자의 유전 요인에 의한 발생가능 위험 질병의 종류 및 질병 별 수치화(또는 등급화)된 발병 위험도에 관한 정보가 포함될 수 있다.The genome analysis
건강정보 수집부(720)는 국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버 또는 사용자 개인으로부터 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 수집하기 위한 것으로, 여기서 상기 개인 건강정보는 사용자 개인의 건강관련 정보를 포괄적으로 지칭하는 것으로 사용자 개인의 병력, 가족력 등 의료정보, 식습관, 운동량 등 생활습관 정보, 생체에 대한 기기측정 정보, 건강검진결과 정보 등을 포함할 수 있으며, 상기 일반 건강정보는 공공에 공개된 일반 건강관련 정보를 포괄적으로 지칭하는 것으로, 임상정보, 논문정보, 건강관련 통계정보 등을 포함할 수 있다.The health
저장부(730)는 상기 건강정보 수집부(720)를 통해 수집되는 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 저장하기 위한 것으로, 상기 개인 건강정보는 개인건강 DB(732)에 저장/구축될 수 있으며, 상기 일반 건강정보는 일반건강 DB(734)에 저장/구축될 수 있다.The
제어부(740)는 상기 유전체 분석 결과에 포함된 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 연계/반영하여 상기 제1 위험도를 보정하기 위한 것으로, 이를 위해 상기 제어부(740)는 상기 저장부(730)로부터 해당 질병관련 개인 건강정보 및 일반 건강정보의 추출을 위한 건강정보 추출부(742), 추출된 개인 건강정보 및 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 위험도 산출부(744) 및 상기 제 2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 보정결과 산출부(746)를 포함할 수 있다.The
검사결과 제공부(750)는 상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 개인건강 DB 및 일반건강 DB로부터 추출하고, 추출된 정보를 소정의 처리과정을 통해 사용자에게 제공하기 위한 것으로, 구체적으로 상기 검사결과 제공부(750)는 상기 보정결과에 기초한 식습관, 생활습관, 약물정보, 병원정보를 포함하는 건강관리 정보를 개인건강 DB 및 일반건강 DB로부터 추출하고, 추출된 정보를 소정의 처리과정을 통해 리포트 형태로 생성하여 사용자의 통신단말장치 또는 사용자의 전자메일로 전송할 수 있다.The inspection
또한, 상기 검사결과 제공부(750)는 상기 보정결과를 상기 저장부(730)의 개인건강 DB(732)에 개인 정보로 저장/축적될 수 있으며, 일반건강 DB(734)의 관련 통계정보에 반영하여 위 통계정보를 갱신할 수 있다. In addition, the inspection
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.Although the embodiments of the present invention have been described with reference to the above and the accompanying drawings, those skilled in the art to which the present invention pertains can implement the present invention in other specific forms without changing its technical spirit or essential features. You will understand that there is. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive.
Claims (14)
유전체 분석 서버로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 포함하는 사용자 유전체 분석 결과를 수신하는 단계;
개인건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 사용자의 개인 건강정보를 추출하고, 일반건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 일반 건강정보를 추출하는 단계;
상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 단계;
상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계; 및
상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 개인 건강관리 방법.In the personal health management method based on the results of the genomic analysis,
Receiving a user genomic analysis result including a risk of developing the disease (first risk) due to genetic factors from the genomic analysis server;
Extracting personal health information of the user related to the disease from the personal health DB and extracting general health information related to the disease from the general health DB;
Calculating a risk of developing the disease (second risk) due to factors other than genetics based on the personal health information and the general health information;
Correcting the first risk based on the second risk; And
And providing health management information based on a result of the correction of the first risk level to a user.
상기 개인건강 정보는,
상기 질병과 관련된 사용자의 병력, 가족력을 포함하는 의료정보, 식습관, 운동량 정보를 포함하는 생활습관 정보, 사용자 생체에 대한 기기측정 정보 및 건강검진결과 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.According to claim 1,
The personal health information,
Personal health management method comprising the user's medical history, family habits, medical habits including family history, lifestyle information including exercise information, device measurement information for the user's body, and health check result information.
상기 일반건강 정보는,
상기 질병과 관련된 임상정보, 논문정보 및 건강관련 통계정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.According to claim 2,
The general health information,
Personal health management method comprising the clinical information, thesis information and health-related statistical information related to the disease.
상기 제2 위험도를 산출하는 단계는,
상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보로부터 소정 건강정보 항목을 하나 이상 도출하는 단계;
상기 질병의 속성에 기초하여 상기 항목별 가중치를 할당하는 단계;
상기 항목별 위험 정도를 할당하는 단계; 및
상기 항목별 할당된 가중치 및 위험 정도에 기초하여 상기 제2 위험도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.According to claim 3,
The step of calculating the second risk,
Deriving one or more predetermined health information items from the personal health information and the general health information;
Assigning weights for each item based on the attribute of the disease;
Assigning the degree of risk for each item; And
And calculating the second risk based on the weight and risk level assigned to each item.
상기 제1 위험도를 보정하는 단계는,
상기 제2 위험도를 상기 제1 위험도와 연계하기 위해 표준 변환하는 단계; 및
상기 표준 변환된 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.The method of claim 4,
Compensating the first risk,
Standard transforming the second risk to be associated with the first risk; And
And correcting the first risk based on the standard-converted second risk.
상기 질병의 발병에 대한 유전 요인의 기여도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.The method of claim 5,
Personal health management method characterized by correcting the first risk based on the contribution of genetic factors to the development of the disease.
상기 보정결과를 개인건강 DB 에 저장하는 단계를 포함하는 개인 건강관리 방법.According to claim 1,
And storing the correction results in a personal health DB.
상기 보정결과를 일반건강 DB에 반영하여 관련 통계정보를 갱신하는 단계를 포함하는 개인 건강관리 방법.According to claim 3,
Personal health management method comprising the step of updating the relevant statistical information by reflecting the correction result in the general health DB.
상기 건강관리 정보는,
상기 보정결과에 기초한 식습관, 생활습관 및 약물정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 방법.According to claim 1,
The health care information,
Personal health management method characterized in that it comprises a diet, lifestyle and drug information based on the correction results.
유전체 분석 서버로부터 유전 요인에 의한 질병의 발병 위험도(제1 위험도)를 포함하는 사용자 유전체 분석 결과를 수신하는 유전체 분석결과 수집부;
국가기관, 공공기관, 연구기관, 의료기관에서 운영하는 서버 또는 사용자 개인으로부터 개인 건강정보 및 일반 건강정보를 수집하는 건강정보 수집부;
상기 개인 건강정보를 저장하기 위한 개인건강 DB 및 상기 일반 건강정보를 저장하기 위한 일반건강 DB를 포함하는 저장부;
상기 개인건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 사용자의 개인 건강정보를 추출하고, 상기 일반건강 DB로부터 상기 질병과 관련된 일반 건강정보를 추출하는 건강정보 추출부, 상기 건강정보 추출부를 통해 추출된 상기 개인 건강정보 및 상기 일반 건강정보에 기초하여 유전 외적 요인에 의한 상기 질병의 발병 위험도(제2 위험도)를 산출하는 위험도 산출부 및 상기 제2 위험도에 기초하여 상기 제1 위험도를 보정하는 보정결과 산출부를 포함하는 제어부; 및
상기 제1 위험도의 보정결과에 기초한 건강관리 정보를 사용자에게 제공하는 검사결과 제공부를 포함하는 개인 건강관리 시스템.In the personal health management system based on the results of genomic analysis,
A genome analysis result collection unit that receives a user genome analysis result including a risk of developing the disease (first risk) due to genetic factors from the genome analysis server;
A health information collection unit that collects personal health information and general health information from a server or individual user operated by a national institution, public institution, research institution, or medical institution;
A storage unit including a personal health DB for storing the personal health information and a general health DB for storing the general health information;
The health information extraction unit extracts personal health information of the user related to the disease from the personal health DB, and extracts general health information related to the disease from the general health DB, and the personal health information extracted through the health information extraction unit And a risk calculation unit for calculating the risk of developing the disease (second risk) due to an external genetic factor based on the general health information, and a correction result calculation unit for correcting the first risk based on the second risk. Control unit; And
A personal health management system including a test result providing unit that provides health management information based on the first risk correction result to a user.
상기 개인건강 DB에는,
사용자의 병력, 가족력을 포함하는 의료정보, 식습관, 운동량 정보를 포함하는 생활습관 정보, 사용자 생체에 대한 기기측정 정보 및 건강검진결과 정보를 포함하는 개인 건강정보가 저장된 것을 특징으로 개인 건강관리 시스템.The method of claim 10,
In the personal health DB,
Personal health management system characterized by storing personal health information including medical information including user's medical history, family history, eating habits, exercise information, device measurement information for user's body, and health checkup result information.
상기 일반건강 DB에는,
임상정보, 논문정보 및 건강관련 통계정보를 포함하는 일반 건강정보가 저장된 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 시스템.The method of claim 10,
In the general health DB,
Personal health management system characterized by storing general health information including clinical information, dissertation information and health-related statistical information.
상기 검사결과 제공부는,
상기 보정결과를 개인건강 DB 에 저장하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 시스템.The method of claim 10,
The inspection result providing unit,
A personal health management system characterized in that the correction results are stored in a personal health DB.
상기 검사결과 제공부는,
상기 보정결과를 일반건강 DB에 반영하여 관련 통계정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는 개인 건강관리 시스템.The method of claim 10,
The inspection result providing unit,
Personal health management system characterized by updating the relevant statistical information by reflecting the above correction result in the general health DB.
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