KR20150049937A - 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 장치 및 그 방법 - Google Patents

네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 장치 및 그 방법 Download PDF

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KR20150049937A KR1020130131143A KR20130131143A KR20150049937A KR 20150049937 A KR20150049937 A KR 20150049937A KR 1020130131143 A KR1020130131143 A KR 1020130131143A KR 20130131143 A KR20130131143 A KR 20130131143A KR 20150049937 A KR20150049937 A KR 20150049937A
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Abstract

본 발명은 네트워크(이동통신 포함)를 통한 약물 부작용 데이터 수집 및 관련 서비스 (상호작용 검색) 방법으로 외부 장치로부터 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하여 DB에 저장하고, 처방 정보를 수신하여 이를 바탕으로 DB를 검색하며, DB 검색을 통하여 약물 상호 작용 검색 결과를 생성한 후, 생성된 약물 상호 작용 검색 결과를 외부 장치로 전송하되, 약물 상호 부작용 검색 결과는 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나인 것을 그 요지로 한다.

Description

네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 장치 및 그 방법 {Apparatus for gathering adverse drug event data from personal based on network, and the method of thereof}
본 발명은 약물 부작용 데이터 수집 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 구체적으로 유 / 무선 네트워크에 연결되어 있는 개인 장치로부터 약물, 약복용 이력 및 복용 후기에 관한 데이터를 수집하는 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 전 세계적으로 고령화에 따른 약물 복용 빈도와 수량은 급격하게 증가하고 있는 추세이다. 이에 따른 약물 부작용 역시 급속하게 증가하여 환자의 안전을 위협하고 있는 실정이다. 이에 시판되고 있는 약물에 대해 조기에 새로운 부작용 또는 심각한 부작용이 있는 지를 분석하고 발견하는 것이 중요한 이슈로 부각되고 있고, 이를 위해서는 약물 복용자의 데이터를 수집하는 것이 가장 중요하다.
종래 발명은 네트워크를 통해 백신 및 질병 데이터베이스와 커뮤니케이션이 되는 원격 스테이션을 갖는 예방 접종 데이터를 수집, 저장, 표현 및 분석하기 위한 시스템이다. (출원번호 10-2004-7016262)
도 1은 종래 발명의 실시 예에 따른 예방 접종 데이터 시스템을 도시한 도면이다. 도 1에 도시한 바와 같이, 예방 접종 모바일 스테이션(IMS(80))은 바이오 그래프 데이터, 이전의 백신 접종 데이터, 의료 역사, 사용 중인 약물, 직업, 최근의 백신 접종, 질병 증상 등과 같은 환자의 정보를 수집한다. IMS(80)은 환자의 정보를, 서로 다른 특권 및 보안 수단에 기초하여 서로 다른 사람 그룹이 접근 가능한 데이터 센터(82)의 데이터베이스(116)에 저장된 정보와 일치시킨다.
환자는 IMS(80)에 의해 생성되고, IMS 및/또는 로컬 서버 그리고 결국에는 데이터 센터(82)에 저장된 전자 의무 기록에 전화 또는 컴퓨터(예컨대, 웹 브라우저)를 경유하여 접근할 수 있다. IMS(80)는 환자의 백신 접종 및 질병 증상 부위의 이미지를 캡쳐하여 저장할 수 있다. 데이터베이스(116)는 백신 접종, 질병의 추적 및 질병의 통제를 가능하게 한다.
IMS(80)은 백신 접종 추천 엔진, 디지털화된 환자 동의서를 구비하도록 할 수 있고, 백신을 투여한 후에 부작용을 추적하여 사후 조사 보고서를 작성하도록 프로그래밍할 수 있다.
그런데, 종래 발명에 따르면, 일상생활에서 약물 복용자가 약물, 약물 복용 후기 데이터를 입력하고 이를 이용하기에 번거롭고 불편하고, 약물 부작용 정보 및 약물 효능에 대한 부가적인 정보를 검색하고 분석하기가 용이하지 않으며, 약물 부작용 발생 가능성 여부를 사용자가 인지하기 어려우며, 또한 약품의 종류가 백신에 관한 것에 국한되어 있고 병원 내부에서만 운영가능한 것으로 제한된 문제점이 있었다.
본 발명은 네트워크에 연결된 개인 장치로부터 복용하는 약물 및 약물 복용 후기 데이터를 쉽게 입력 받아 효율적으로 수집하고 검색하는 장치와 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한 본 발명은, 네트워크에 연결된 개인 장치로부터 약물 부작용 및 약물 효능에 대한 부가적인 정보를 검색하고 분석할 수 있는 장치와 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 개인으로부터 수집한 약 복용 부작용 후기 데이터 집합을 이용해 새로운 약물 부작용 사례를 발견하기 위한 약물 부작용 마이닝 시스템을 위한 핵심 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다.
네트워크에 연결된 개인장치의 종류는 스마트폰, 이동단말기, 유선 인터넷에 연결된 컴퓨터 등이 그 예이며, 네트워크에 연결가능한 모든 장치가 그 대상이다.
이어, 본 발명은 약물 부작용 발생 여부를 사용자가 더 쉽게 인지할 수 있고, 약물 부작용 발생이 예상되면, 사용자가 즉각적으로 조치할 수 있는 장치와 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일면에 따른, 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 시스템은 약물 정보를 저장하는 약물 정보 DB, 상기 약물의 복용 이력을 저장하는 약 복용 이력 DB 및 상기 약물의 복용 후기를 저장하는 약물 복용 후기 DB를 포함하는 DB부; 입력된 처방 정보에 기초하여 상기 DB부를 검색한 후 약물 상호 작용 검색 결과를 생성하는 검색부; 및 외부 장치로부터 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하고 상기 약물 상호 작용 검색 결과를 상기 외부 장치로 전송하는 통신부를 포함하되, 상기 약물 부작용 검색 결과는 상기 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나이다.
본 발명의 다른 면에 따른, 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 검색 방법은 외부 장치로부터 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하여 DB에 저장하는 단계; 처방 정보를 수신하여 이를 바탕으로 상기 DB를 검색하는 단계; 상기 DB 검색을 통하여 약물 상호 작용 검색 결과를 생성하는 단계; 및 생성된 상기 약물 상호 작용 검색 결과를 상기 외부 장치로 전송하는 단계를 포함하되, 상기 약물 상호 작용 검색 결과는 상기 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나인 것이다.
본 발명에 따르면, 외부 장치로부터 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하여 DB에 저장하고, 처방 정보를 수신하여 이를 바탕으로 DB를 검색하며, DB 검색을 통하여 약물 상호 부작용 검색 결과를 생성한 후, 생성된 약물 상호 부작용 검색 결과를 외부 장치로 전송한다.
따라서, 네트워크에 연결된 개인 장치에서 수집한 약물과 그에 관한 약물 복용 후기를 사용자가 쉽고 효과적으로 입력하고 수집할 수 있고, 이를 활용한 약물 부작용 및 약물 효능 등에 대한 부가적인 정보를 검색하여 사용자에게 제공하며, 수집된 부작용 후기를 분석하여 새로운 부작용 사례를 발견하는 부작용 마이닝을 실시할 수 있다.
또한, 약물 부작용 발생 여부를 사용자가 더 쉽게 인지할 수 있고, 약물 부작용 발생이 예상되면 사용자가 이에 즉각적으로 조치할 수 있어, 약물 부작용 사고 예방을 할 수 있다.
도 1은 종래 발명의 실시 예에 따른 예방 접종 데이터 시스템을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 시스템의 구성도.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 시스템 DB부의 구성도.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 수집 장치의 구성도.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 검색 방법의 순서도.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 수집 방법의 순서도.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 약물 복용 후기 입력 화면을 도시한 도면.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 검색 결과를 도시한 도면.
본 발명의 이 점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의된다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가함을 배제하지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 시스템의 구성도이다. 도 2에 도시한 바와 같이, 약물 부작용 데이터 시스템은 DB부(110), 검색부(120), 통신부(130) 및 판단부(140)를 포함한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 시스템 DB부의 구성도이다. 도 3에 도시한 바와 같이, DB부(110)는 약물 정보를 저장하는 약물 정보 DB(112), 사용자의 과거로부터 현재까지의 약물 복용 이력을 저장하는 약 복용 이력 DB(114) 및 약물의 복용 후기를 저장하는 약물 복용 후기 DB(116)를 포함한다.
특히, 약 복용 이력 DB(114)는 이전의 처방 약물 정보뿐 아니라, 사용자의 음주 습관, 식습관 등 약물의 효과와 관련될 수 있는 개인 정보를 포함하여 저장할 수 있다.
검색부(120)는 입력된 처방 정보에 기초하여 DB부(110)를 검색한 후 약물 상호 작용 검색 결과를 생성한다. 구체적으로 검색부(120)는 약물 정보 DB(112), 약 복용 이력 DB(1140) 및 약물 복용 후기 DB(116) 중 적어도 하나를 조합한 검색을 통해 약물 상호 작용 검색 결과를 생성한다.
통신부(130)는 외부 장치(200)로부터 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하고 약물 상호 작용 검색 결과를 외부 장치(200)로 전송한다. 외부 장치(200)는 유선 또는 무선 네트워크 기능이 탑재된 이동전화, 스마트폰, 테블릿 PC 등을 포함한다.
판단부(140)는 약물 상호 작용 검색 결과를 토대로 약물 부작용 여부를 판단하고 판단 결과를 생성한다. 통신부(130)는 판단부(140)가 약물 부작용으로 판단하면 판단 결과를 외부 장치(200)로 전송한다.
판단부(140)는 검색 결과를 토대로 약물의 총 섭취량이 하루 권장 섭취량을 초과하는 경우, 사용자가 복용한 약물과 식품이 반응하여 인체에 안 좋은 유해 물질이 생성되는 경우, 약물 복용 기간이 제약사 권장 기준 기간 이상인 경우에는 약물 부작용 발생으로 판단한다.
예컨대, 판단부(140)는 타이레놀의 주성분인 아세트 아미노펜의 하루 총 섭취량이 하루 권장 섭취량 4000mg을 초과하면 약물 부작용 발생으로 판단한다.
이어, 판단부(140)는 타이레놀 복용 중 사용자가 술을 마시게 되면 약물 부작용 발생으로 판단한다. 그 이유는 술을 마시게 되면 CYP2E1(알콜 분해 효소)가 간에서 많이 생성되는데 타이레놀의 아세트 아미노펜 성분이 알콜 분해 효소를 NAPQI(독성 대사체)로 변환시겨 유해 물질이 생성되기 때문이다.
또한, 판단부(140)는 하루에 타이레놀 4000mg을 2주 이상 복용하게 되면, 약물 부작용 발생으로 판단한다. 왜냐하면 간 수치(ALT, AST)는 간 세포가 손상되어 간에 무리를 주는 의미인데, 간 수치가 정상 수치보다 40%이상 증가하기 때문이다.
여기서, 약물 상호 작용 검색 결과는 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나이다.
보다 구체적으로, 약물 간 상호 작용 정보는 약물 정보 DB(112)에, 약 복용 이력 DB(1140) 및 약물 복용 후기 DB(116) 중 적어도 하나를 조합한 검색을 통해 사용자가 현재 복용 중이거나 복용했던 약물과 새롭게 획득한 처방 정보 상 약물 사이에 상호 작용 여부 검색 결과를 포함한다. 이에 자세한 내용은 아래의 도 5에서 후술한다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 수집 장치의 구성도이다. 도 4에 도시한 바와 같이, 약물 부작용 데이터 수집 장치는 입력부(210), 통신부(220), 디스플레이부(230), 판단부(240) 및 경고부(250)를 포함한다.
약물 부작용 데이터 수집 장치는 스마트폰, 테블릿 PC가 될 수 있으며, 사용자가 스마트폰 입력부(210)을 통하여 처방 정보, 복용 후기 정보를 포함하는 약물 부작용 데이터를 입력하고 이를 통신부(220)를 통하여 외부 서버(100)로 전송한 다음, 외부 서부(100)에서 검색을 수행한 다음, 통신부(220)를 통하여 검색 결과를 수신하고, 디스플레이부(230)를 통하여 검색 결과를 출력한다.
입력부(210)는 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 획득한다. 구체적으로 입력부(210)는 사용자 입력 및 GUI 형식으로 제공되는 선택형 입력창 중 적어도 하나를 통해 복용 후기 정보를 획득하고, 사용자 입력, 바코드 정보, QR 코드 및 RFID 정보 중 적어도 하나를 통하여 약물 정보와 처방 정보를 획득한다.
통신부(220)는 획득한 처방 정보 및 복용 후기 정보를 외부 서버(100)로 전송하고, 외부 서버(100)로부터 처방 정보 및 복용 후기 정보를 바탕으로 하는 약물 상호 작용 검색 결과를 수신한다.
디스플레이부(230)는 수신한 약물 상호 작용 검색 결과를 출력한다.
판단부(240)는 검색 결과를 토대로 약물과 식품 상호 작용으로 유해 물질이 생성되면 약물 상호 부작용 발생으로 판단한다.
예를 들어, 사용자 A는 1일 3잔 이상 정기적으로 술을 마시는데 이런 음주 습관이 사용자 A의 약 복용 이력 DB(114)에 저장되어 있고, 사용자 A가 타이레놀 1일 3회 / 1회 2정의 내용을 포함하는 처방전을 새로 받은 후, 이를 입력하면 판단부(240)는 약 복용 이력 DB(114)에서 음주 습관을 파악하며, 음주시 CYP2E1(알콜 분해 효소)가 간에서 많이 생성되어 타이레놀의 아세트 아미노펜이 알콜 분해 효소를 NAPQI(독성 대사체)로 전환시켜 그 결과 유해 물질(NAPQI)이 생성되는 점을 고려하여, 이를 약물 상호 부작용 발생 가능성이 있다고 판단한다.
경고부(250)는 판단부(240)가 약물 부작용 발생으로 판단하면 경고 메시지를 전달한다. 구체적으로 경고부(250)는 판단부(240)가 약물 부작용 발생으로 판단하면, 경고음 발생, 점멸 형식의 경고등 동작, 디스플레이부(230)에 약물 부작용 발생이라는 메시지를 출력한다. 따라서 사용자 A는 이를 통해 약물 부작용 발생을 즉각적으로 인지하고, 금주를 하거나 타이레놀 복용을 중단할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 검색 방법의 순서도이다. 도 5에 도시한 바와 같이, 먼저, 외부 장치(200)로부터 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하여 DB에 저장한다(S310). 구체적으로 통신부(130)를 통하여 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하여 DB에 저장한다.
예컨대 사용자 A가 기존에 두통때문에 아세트 아미노펜이 포함된 마이드린 1일 3회 / 1회 2정의 내용이 기재된 처방을 받아 이를 계속 복용하고 있는 경우, 이를 외부 장치(200, 예를 들면 스마트폰, 테블릿 PC 등)로부터 수신받고 약 복용 이력 DB(114)에 저장한다.
또한, 제3자가 쓴 아세트 아미노펜 약물의 복용 후기 정보를 수신하여 약물 복용 후기 DB(116)에 저장한다. 복용 후기 정보는 사용자 B가 아세트 아미노펜이 포함된 타이레놀을 장기간 복용하여 간 손상과 간 독성이 발생하여 일상 생활에서 늘 피로감을 느끼고, 사용자 C는 타이레놀을 복용시 혈소판 감소가 발생하여 피가 지혈되지 않으며, 사용자 D는 타이레놀을 복용하면 소화가 안 되고 호흡곤란이 발생하는 내용을 포함할 수 있다.
다음으로, 처방 정보를 수신하여 이를 바탕으로 DB부를 검색한다(S320). 구체적으로 검색부(120)를 통해 처방 정보에 기초하여 DB부(110)를 검색한다.
예컨대, 사용자 A가 타이레놀 1일 3회 / 1회 2정의 내용을 포함하는 처방전을 받은 경우, 외부 장치의 통신부(220)부터 처방 정보를 수신하여 이를 바탕으로 DB(110)를 검색한다.
즉, 사용자 A의 처방 정보를 바탕으로 약물 정보 DB(112), 약 복용 이력 DB(114), 약물 복용 후기 DB(116)를 검색한다. 따라서 아세트 아미노펜의 약물 정보 DB(112), 사용자 A가 과거로부터 아세트 아미노펜이 포함된 마이드린을 계속 복용하고 있다는 약 복용 이력 DB(114), 아세트 아미노펜이 주성분인 타이레놀 복용 후기 DB(116)를 검색한다.
이어, DB 검색을 통하여 약물 상호 작용 검색 결과를 생성한다(S330). 구체적으로 검색부(120)를 통하여 약물 상호 작용 검색 결과를 생성한다.
생성된 약물 상호 작용 검색 결과를 토대로 약물 부작용 발생 여부를 판단한다. 구체적으로 판단부(140)를 통하여 생성된 약물 상호 작용 검색 결과를 토대로 약물 부작용 발생 가능성 여부를 판단한다.
약물 부작용 발생 가능성이 있으면 이 결과를 외부 장치(200)로 전송한다. 구체적으로 판단부(140)가 약물 부작용 발생 가능성으로 판단하면 이 결과를 통신부(130)를 통하여 외부 장치(200)로 전송한다.
예컨대, 사용자 A가 두통 때문에 마이드린 1일 3회 / 1회 2정의 내용이 기재된 처방전을 받아 마이드린을 복용하고 있는데, 여기에 다시 감기 때문에 타이레놀 1일 3회 / 1회 2정의 내용이 기재된 처방전을 받아 타이레놀을 복용하게 되는 경우, 마이드린 1정에는 325mg의 아세트 아미노펜을 포함하고, 타이레놀 1정에는 650mg의 아세트 아미노펜을 포함하는데, 아세트 아미노펜 1일 권장 복용량은 4000mg을 초과해서는 안된다.
따라서, 사용자 A가 마이드린 복용 중에 새로운 처방전에 따른 타이레놀을 복용하게 되면, 아세트 아미노펜 1일 권장 복용량이 4000mg 넘게 되어, 간 손상과 신장 손상이 예상되며, 판단부(140)는 약물 부작용 발생 가능성으로 판단하여 이 결과를 통신부(130)를 통하여 외부 장치(200)로 전송하여, 사용자 A는 약물 부작용 발생을 인지할 수 있다. 따라서, 사용자 A는 금주를 하거나 즉각적으로 타이레놀 복용을 중지할 수 있다.
끝으로, 생성된 약물 상호 작용 검색 결과를 외부 장치(200)로 전송한다(S340).
여기서, 약물 상호 작용 검색 결과는 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나이다.
예를 들어, 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보와 관련하여, 평소에 철분 보충제를 먹고 있는데 처방전에는 항생제(페니실린)를 처방 받으면, 철분 보충제의 영향으로 항생제 흡수가 늦게 된다.
또한 혈전 차단제로 아스피린을 먹고 있는데, 해열, 진통제로 이부프로펜을 복용하면, 아스피린의 혈전 차단 효과가 소멸된다.
처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보와 관련하여, 사용자 A가 처방전에 타이레놀 1일 3회 / 1회 2정을 처방받았는데 평소에 소주를 즐겨 마시면, 아세트 아미노펜과 술의 상호 작용으로 간 손상, 신장 손상이 예상된다.
처방 정보 상 약물 부작용 정보와 관련하여, 사용자 A가 처방전에 타이레놀 1일 3회 / 1회 2정을 처방받았는데, 타이레놀은 아세트 아미노펜이 주성분으로 1일 복용량이 4000mg 초과해서는 안되며, 혈액과 관련하여 혈소판 감소, 과립구 감소, 빈혈의 부작용이 있고, 과민증과 관련하여 호흡곤란, 저혈압, 쇼크가 있으며, 소화기 장애와 관련하여 구토나 구역질, 식욕부진, 소화성 궤양, 위장 출혈 등의 부작용이 있다. 또한, 피부와 관련하여, 발진, 알레르기의 부작용이 있고, 장기 투여시 만성간괴사, 급성 췌장염, 만성 간염, 신장 독성을 유발할 수 있다.
처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보와 관련하여, 사용자 A가 처방받은 타이레놀의 주성분은 아세트 아미노펜(650mg)이고 제조사는 한국 얀센이다.
또한, 약물 간 상호 작용 정보는 사용자가 현재 복용 중이거나 복용했던 약물과 새롭게 획득한 처방 정보 상 약물 사이에 상호 작용 여부 검색 결과를 포함한다.
예를 들어, 사용자 A가 두통 때문에 마이드린 1일 3회 / 1회 2정을 꾸준히 복용했는데, 감기 때문에 타이레놀 1일 3회 / 1회 2정이 기재된 새로운 처방전을 받게 되면, 마이드린과 타이레놀에 포함된 아세트 아미노펜을 1일 권장량인 4000mg을 초과하여 섭취하게 된다. 따라서, 사용자 A는 마이드린의 아세트 아미노펜과 타이레놀의 아세트 아미노펜 사이의 상호 작용 정보를 획득할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 약물 부작용 데이터 수집 방법의 순서도이다. 도 6에 도시한 바와 같이, 먼저, 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 획득한다(S410). 구체적으로 사용자 입력, 바코드 정보, QR 코드 및 RFID 정보 중 적어도 하나를 통하여 처방 정보를 획득하고 사용자 입력 및 GUI 형식으로 제공되는 선택형 입력창 중 적어도 하나를 통해 복용 후기 정보를 획득한다.
예컨대, 사용자 A는 스마트폰을 이용하여 사용자 입력을 통해 타이레놀 1일 3회 / 1회 2정 처방 정보를 입력할 수 있다.
또한, 사용자 A는 스마트폰을 이용하여 선택형 입력창의 선택을 입력하거나, 직접 복용 후기 정보를 입력할 수 있다. 선택형 입력창의 선택하는 것은 아래의 도 7에서 후술한다.
다음으로, 획득한 처방 정보 및 복용 후기 정보를 외부 서버(100)로 전송한다(S420). 구체적으로 통신부(220)를 통하여 획득한 처방 정보 및 복용 후기 정보를 외부 서버(100)로 전송한다.
이어, 외부 서버(100)로부터 약물 상호 작용 검색 결과를 수신한다(S430). 구체적으로 통신부(220)를 통하여 외부 서버(100)로부터 약물 상호 작용 검색 결과를 수신한다.
수신된 약물 작용 검색 결과를 토대로 약물 부작용 발생 여부를 판단한다. 구체적으로 판단부(240)를 통하여 수신된 약물 상호 작용 검색 결과를 토대로 약물 부작용 발생 여부를 판단한다. 판단부(240)는 처방 정보로부터 복용하는 약물이 하루 권장 섭취량을 초과하는 경우, 약물과 식품이 반응하여 유해 물질이 생성되는 경우, 약물 복용 기간이 기준 기간 이상인 경우, 약물 부작용 발생으로 판단한다.
약물 부작용 발생이면 판단 결과를 생성하고 생성된 판단 결과를 출력한다. 구체적으로 판단부(240)를 통하여 약물 부작용 발생이면 판단 결과를 생성하고 디스플레이부(230)를 통하여 판단 결과를 출력한다.
끝으로, 수신한 약물 상호 작용 검색 결과를 출력한다(S440). 구체적으로 디스플레이부(230)를 통하여 수신한 약물 상호 작용 검색 결과를 출력한다.
여기서, 약물 상호 작용 검색 결과는 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나이다. 이에 자세한 설명은 도 5에서 상술하였다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 약물 복용 후기 입력 화면을 도시한 도면이다. 도 7에 도시한 바와 같이, 선택형 입력창과 타이핑 입력창이 현출된다.
예를 들어, 타이레놀을 복용한 사용자 A는 복용 후기로 선택형 입력창을 통해 '선택1 간 손상으로 인한 피로감을 느낀다.', '선택2 상처가 나도 피가 잘 지혈되지 않는다.', '선택 3 복통, 호흡 곤란을 느낀다' 중 적어도 하나를 선택할 수 있다.
또한, 사용자 A는 타이핑 입력창을 통해 '타이레놀을 복용 후 쇼크가 오고 소화가 잘 되지 않는다'는 복용 후기를 직접 작성할 수 있다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 약물 상호 작용 검색 결과를 도시한 도면이다. 도 8에 도시한 바와 같이, 약물 상호 작용 검색 결과를 살펴보면, 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 처방 정보 상 약물에 대한 성분 및 제조사에 대한 정보를 포함한다.
본 발명에 따르면, 외부 장치로부터 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하여 DB에 저장하고, 처방 정보를 수신하여 이를 바탕으로 DB를 검색하며, DB 검색을 통하여 약물 상호 작용 검색 결과를 생성한 후, 생성된 약물 상호 작용 검색 결과를 외부 장치로 전송한다.
따라서, 네트워크에 연결된 개인 장치에서 수집한 약물과 그에 관한 약물 복용 후기를 사용자가 쉽고 효과적으로 입력하고 수집할 수 있고, 이를 활용한 약물 부작용 및 약물 효능 등에 대한 부가적인 정보를 검색하고 분석할 수 있다.
또한, 약물 부작용 발생 여부를 사용자가 더 쉽게 인지할 수 있고, 약물 부작용 발생이 예상되면 사용자가 이에 즉각적으로 조치할 수 있어, 약물 부작용 사고 예방을 할 수 있다.
또한, 수집된 부작용 후기들을 저장 관리함으로써, 수집된 후기 데이터 집합에 대한 데이터 마이닝(약물 부작용 마이닝)에 대한 핵심 입력 데이터로 사용하여 시판 중에 있는 약물의 새로운 부작용을 발견할 수 있는 핵심 자원으로 활용할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 발명의 본질적 특성을 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명에 표현된 실시 예들은 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 것이 아니라, 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 권리범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 해석되어야 하고, 그와 동등하거나, 균등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 외부 서버
110 : DB부
112 : 약물 정보 DB 114 : 약복용 이력 DB
116 : 약물 복용 후기 DB
120 : 검색부 130 : 통신부
140 : 판단부
200 : 외부 장치
210 : 입력부 220 : 통신부
230 : 디스플레이부 240 : 판단부
250 : 경고부

Claims (15)

  1. 약물 정보를 저장하는 약물 정보 DB, 상기 약물의 복용 이력을 저장하는 약 복용 이력 DB 및 상기 약물의 복용 후기를 저장하는 약물 복용 후기 DB를 포함하는 DB부;
    입력된 처방 정보에 기초하여 상기 DB부를 검색한 후 약물 상호 작용 검색 결과를 생성하는 검색부; 및
    외부 장치로부터 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하고 상기 약물 상호 작용 검색 결과를 상기 외부 장치로 전송하는 통신부
    를 포함하되,
    상기 약물 부작용 검색 결과는 상기 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나인 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 약물 간 상호 작용 정보는
    상기 약물 정보 DB, 상기 약 복용 이력 DB 및 상기 약물 복용 후기 DB 중 적어도 하나를 조합한 검색을 통해 사용자가 현재 복용 중이거나 복용했던 약물과 새롭게 획득한 처방 정보 상 약물 사이에 상호 작용 여부 검색 결과를 포함하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 검색부는
    상기 약물 정보 DB, 상기 약 복용 이력 DB 및 상기 약물 복용 후기 DB 중 적어도 하나를 조합한 검색을 통해 약물 상호 작용 검색 결과를 생성하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 약물 상호 작용 검색 결과를 토대로 약물 부작용 여부를 판단하고 판단 결과를 생성하는 판단부를 더 포함하고
    상기 통신부는 상기 판단부가 상기 약물 부작용으로 판단하면 상기 판단 결과를 상기 외부 장치로 전송하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 시스템
  5. 제4항에 있어서, 상기 판단부는 상기 검색 결과를 토대로 상기 약물의 총 섭취량이 하루 권장 섭취량을 초과하면 약물 부작용 발생으로 판단하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 시스템.
  6. 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 획득하는 입력부;
    획득한 상기 처방 정보 및 상기 복용 후기 정보를 외부 서버로 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 처방 정보 및 상기 복용 후기 정보를 바탕으로 하는 약물 상호 작용 검색 결과를 수신하는 통신부; 및
    수신한 상기 약물 상호 작용 검색 결과를 출력하는 디스플레이부
    를 포함하되,
    상기 약물 상호 작용 검색 결과는 상기 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나인 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 입력부는
    사용자 입력 및 GUI 형식으로 제공되는 선택형 입력창 중 적어도 하나를 통해 상기 복용 후기 정보를 획득하고,
    사용자 입력, 바코드 정보, QR 코드 및 RFID 정보 중 적어도 하나를 통하여 상기 약물 정보와 상기 처방 정보를 획득하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 장치.
  8. 제6항에 있어서, 상기 검색 결과를 토대로 상기 약물과 식품 상호 작용으로 유해 물질이 생성되면 약물 부작용 발생으로 판단하는 판단부를 더 포함하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 판단부가 약물 부작용 발생으로 판단하면 경고 메시지를 전달하는 경고부를 더 포함하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 장치.
  10. 외부 장치로부터 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 수신하여 DB에 저장하는 단계;
    처방 정보를 수신하여 이를 바탕으로 상기 DB를 검색하는 단계;
    상기 DB 검색을 통하여 약물 상호 작용 검색 결과를 생성하는 단계; 및
    생성된 상기 약물 상호 작용 검색 결과를 상기 외부 장치로 전송하는 단계
    를 포함하되,
    상기 약물 상호 작용 검색 결과는
    상기 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나인 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 검색 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 약물 간 상호 작용 정보는
    사용자가 현재 복용 중이거나 복용했던 약물과 새롭게 획득한 처방 정보 상 약물 사이에 상호 작용 여부 검색 결과를 포함하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 검색 방법.
  12. 제10항에 있어서, 상기 생성하는 단계 이후에
    생성된 상기 약물 상호 작용 검색 결과를 토대로 약물 부작용 발생 여부를 판단하는 단계; 및
    약물 부작용 발생이면 판단 결과를 생성하고 생성된 상기 판단 결과를 상기 외부 장치로 전송하는 단계를 더 포함하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 검색 방법.
  13. 처방 정보 및 약물의 복용 후기 정보를 획득하는 단계;
    획득한 상기 처방 정보 및 상기 복용 후기 정보를 외부 서버로 전송하는 단계;
    상기 외부 서버로부터 약물 상호 작용 검색 결과를 수신하는 단계; 및
    수신한 상기 약물 상호 작용 검색 결과를 출력하는 단계
    를 포함하되,
    상기 약물 상호 작용 검색 결과는 상기 처방 정보 상 약물과 다른 약물 간 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물과 식품 상호 작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물 부작용 정보, 상기 처방 정보 상 약물에 관한 성분 및 제조사에 관한 정보 중 적어도 하나인 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 획득하는 단계는
    사용자 입력, 바코드 정보, QR 코드 및 RFID 정보 중 적어도 하나를 통하여 상기 처방 정보를 획득하는 단계와,
    사용자 입력 및 GUI 형식으로 제공되는 선택형 입력창 중 적어도 하나를 통해 상기 복용 후기 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 방법.
  15. 제13항에 있어서, 상기 수신하는 단계 이후에
    수신된 상기 약물 작용 검색 결과를 토대로 약물 부작용 발생 여부를 판단하는 단계; 및
    약물 부작용 발생이면 판단 결과를 생성하고 생성된 상기 판단 결과를 출력하는 단계를 더 포함하는 것
    인 네트워크를 통한 약물 부작용 데이터 수집 방법.
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