KR20150020490A - 상품 가격 계산 장치, 상품 가격 계산 방법 및 이를 이용한 상품 정보 제공 방법 - Google Patents

상품 가격 계산 장치, 상품 가격 계산 방법 및 이를 이용한 상품 정보 제공 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 상품 가격 계산 방법은 상품 가격 계산 장치가 상품의 적정 가격을 계산하는 방법에서, 상기 상품에 대한 적어도 하나 이상의 상품 정보에 대한 가치를 가격으로 환산하는 단계, 그리고 상기 적어도 하나 이상의 상품 정보의 상기 가격을 합산하여 상기 상품에 대한 적정 가격을 계산하는 단계를 포함한다.

Description

상품 가격 계산 장치, 상품 가격 계산 방법 및 이를 이용한 상품 정보 제공 방법{DEVICE FOR CALCULATING OF GOODS PRICE, METHOD FOR CALCULATING OF GOODS PRICE AND METHOD FOR PROVIDING GOODS INFORMATION USING THE SAME}
본 발명은 상품 가격 계산 장치, 상품 가격 계산 방법 및 이를 이용한 상품 정보 제공 방법에 관한 것이다.
최근, 인터넷을 통한 쇼핑이 일반화되고 있으며, 이를 이용하는 인터넷 사용자는 포털 사이트(portal site)의 웹페이지 등에서 관심 있는 상품 등을 검색하고, 검색된 상품의 정보를 제공받을 수 있다. 그리고, 최근에는 인터넷 쇼핑몰들에서 판매하는 상품들의 가격을 서로 비교해 주고 원하는 상품을 가장 저렴하게 판매하는 인터넷 쇼핑몰을 검색해 주는 가격 비교 사이트가 등장하고 있다.
그러나, 이러한 상품의 가격은 해당 상품의 제조사에 의해서 일방적으로 결정된다. 물론, 제조사는 제품의 각 정보의 원가 및 마진 등을 종합적으로 고려하여 상품의 가격을 결정하거나, 제품의 정보를 고려하여 차등적으로 가격을 결정하지만, 소비자 입장에서는 이를 일방적으로 받아들여야 한다.
이때, 소비자는 제조사가 결정한 가격이 적절한지 판단하며, 이에 따라 상품의 구매여부를 결정하고자 한다. 그러나, 각 제품군마다 어떤 정보를 살펴봐야 하며, 각 정보들이 가지는 가치가 얼마나 되는지 파악하기 힘들기 때문에, 전문가가 아닌 이상 이를 파악하는 것은 상당히 힘들다. 또한, 인기상품의 경우 대중의 기호를 어느 정도 반영하기도 하지만, 개인별로 중요하게 생각하는 제품의 정보가 다르기에 이런 일반적인 추천은 모든 소비자에게 만족을 주지는 못한다.
본 발명은 상품의 적정 가격을 계산할 수 있는 상품 가격 계산 장치, 상품 가격 계산 방법 및 이를 이용한 상품 정보 제공 방법을 제안하고자 한다.
본 발명의 일 양태에 따른 상품 가격 계산 방법은 상품 가격 계산 장치가 상품의 적정 가격을 계산하는 방법에서, 상기 상품에 대한 적어도 하나 이상의 상품 정보에 대한 가치를 가격으로 환산하는 단계, 그리고 상기 적어도 하나 이상의 상품 정보의 상기 가격을 합산하여 상기 상품에 대한 적정 가격을 계산하는 단계를 포함한다.
상기 가격으로 환산하는 단계는, 상기 상품에 대한 상기 적어도 하나 이상의 상품 정보를 수집하는 단계, 그리고 수집된 상기 상품 정보에 대한 가치를 가격으로 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가치를 가격으로 평가하는 단계는, 상기 상품과 동일 또는 유사한 상품들로 상품군을 형성하는 단계, 상기 상품군 내의 상기 동일 또는 유사한 상품들에서 동일 또는 유사한 상품 정보들을 모아 그룹핑하는 단계, 그리고 그룹핑된 상기 동일 또는 유사한 상품 정보들의 가치를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 상품 정보들의 가치를 생성하는 단계는, 그룹핑된 상기 동일 또는 유사한 상품 정보들을 변수로 설정하는 단계, 그리고 상기 변수 내의 상기 동일 또는 유사한 상품 정보들을 비교하여 각 상품 정보의 가치를 평가하고, 평가된 가치를 가격으로 환산하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 상품 정보는, 상기 상품에 대한 제조사, 브랜드, 출시일, 인기도 또는 주요 부품 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양태에 따른 상품 가격 계산 장치는 상품에 대한 상품 정보들의 가치를 가격으로 환산하는 가격 환산부, 그리고 상기 상품 정보들의 환산된 가격을 이용하여 상기 상품에 대한 적정 가격을 결정하는 적정 가격 결정부를 포함한다.
상기 가격 환산부는, 상기 상품과 동일 또는 유사한 상품들을 수집하고, 수집된 동일 또는 유사한 상품들로 상품군을 형성하는 상품군 형성부, 그리고 상기 상품군 내의 상기 동일 또는 유사한 상품들에서 동일 또는 유사한 상품 정보들을 모아 그룹핑하는 상품 정보 그룹핑부를 포함할 수 있다.
상기 가격 환산부는, 그룹핑된 상기 동일 또는 유사한 상품 정보들을 비교하여 상품 정보 각각의 가치를 가격으로 평가하는 가격 평가부를 더 포함할 수 있다.
상기 적정 가격 결정부는, 상기 상품에 대한 상기 적어도 하나 이상의 상품 정보를 추출하는 상품 정보 추출부를 포함할 수 있다.
상기 적정 가격 결정부는, 추출된 상기 적어도 하나 이상의 상품 정보의 가격들을 합산하여 상기 적정 가격을 계산하는 적정 가격 계산부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 양태에 따른 상품 정보 제공 방법은 상품 정보 제공 시스템이 상품의 가격과 관련된 정보를 제공하는 방법에서, 상기 상품의 적정 가격을 계산하는 단계, 소비자 단말로부터 상기 상품의 가격에 대한 요청을 수신하는 단계, 그리고 상기 상품의 상기 적정 가격과 상기 상품의 실제 판매 가격을 비교하여 제공하는 단계를 포함한다.
상기 적정 가격을 계산하는 단계는, 상기 상품에 대한 상품 정보들의 가치를 가격으로 환산하여 상기 상품에 대한 상기 적정 가격을 계산할 수 있다.
상기 적정 가격을 계산하는 단계는, 상기 상품에 대한 적어도 하나 이상의 상품 정보를 추출하는 단계, 추출된 상기 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하는 단계, 그리고 상기 상품 정보의 환산된 가격을 합산하여 상기 상품에 대한 적정 가격을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 적정 가격과 상기 실제 판매 가격을 이용하여 상품을 추출하고, 추출된 상품을 추천 상품으로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 추천 상품으로 제공하는 단계는, 상품 별로 각 상품의 실제 판매 가격과 적정 가격을 비교하는 단계, 상기 실제 판매 가격 대비 상기 적정 가격이 높은 상품을 추출하는 단계, 그리고 추출된 상기 상품을 상기 추천 상품으로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추천 상품으로 제공하는 단계는, 상기 소비자 단말이 상품에 대한 가격대를 설정하는 단계, 그리고 상기 적정 가격 또는 상기 실제 판매 가격이 상기 가격대에서 속하는 상품들을 추출하고, 추출된 상품들을 상기 추천 상품으로 상기 소비자 단말에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상품에 대한 각종 상품 정보들을 추출하고, 각 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하여 상품에 대한 적정 가격을 계산함으로써, 해당 상품의 합리적인 가격을 제공하고, 이를 통해 소비자가 상품을 합리적으로 구매할 수 있게 하는 환경을 제공한다.
또한, 본 발명은 소비자에게 상품에 대한 가격 관련 정보를 제공할 때, 상품의 실제 판매 가격과 적정 가격을 비교하여 줌으로써, 소비자가 가격 대비 성능이 좋은 상품을 선택할 수 있고, 소비자의 니즈에 부합하는 상품을 선택할 수 있는 환경을 제공한다.
도 1는 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 가격 계산 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 상품의 적정 가격을 계산하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 정보 제공 방법의 과정을 도시한 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이제 도 1 내지 도 4을 참고하여 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 가격 계산 장치, 상품 가격 계산 방법 및 이를 이용한 상품 정보 제공 방법에 대하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 가격 계산 장치를 도시한 도면이다. 이때, 상품 가격 계산 장치(100)는 본 발명의 실시예에 따른 설명을 위해 필요한 개략적인 구성만을 도시할 뿐 이러한 구성에 국한되는 것은 아니다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 가격 계산 장치(100)는 상품에 대한 상품 정보들을 추출하고, 추출된 상품 정보들을 가격으로 환산하여 상품에 대한 적정 가격을 계산하는 장치로서, 가격 환산부(110) 및 적정 가격 결정부(120)를 포함한다.
가격 환산부(110)는 상품에 대한 상품 정보들의 가치를 가격으로 환산한다. 가격 환산부(110)는 상품에 대한 상품 정보를 수집하고, 이와 함께 인터넷 또는 오프라인 상에 판매되고 있는 실제 판매 가격을 수집할 수 있다.
가격 환산부(110)는 동일하거나 유사한 상품들을 모아 적어도 하나 이상의 상품군을 형성하고, 특정 상품군 내에서 동일하거나 유사한 상품 정보들을 추출한다. 그리고, 가격 환산부(110)는 동일하거나 유사한 상품 정보들을 비교하여 각 상품 정보들의 가치를 가격으로 환산할 수 있으며, 이에 대하여는 이하 수학식 1 내지 수학식 6를 참고하여 상세히 설명한다.
여기서, 상품 정보는 상품의 가격에 영향을 미치는 각종 정보를 포함하며, 상품의 종류 및 특징에 따라 다양한 상품 정보들이 가격으로 환산되어 적용될 수 있다. 그리고, 상품 정보는 본 발명의 한 실시예에 따라 대한 제조사, 브랜드, 출시일, 인기도 또는 주요 부품 정보 등을 포함한다.
그리고, 가격 환산부(110)는 본 발명의 한 실시예에 따라 상품군 형성부(112), 상품 정보 그룹핑부(114), 가격 평가부(116)을 포함한다.
상품군 형성부(112)는 상품과 동일 또는 유사한 상품들을 수집하고, 수집된 동일 또는 유사한 상품들로 상품군을 형성한다. 여기서, 상품군은 동일하거나 유사한 상품들의 집합으로, 동일하거나 유사한 상품은 상품의 특성이나 소비자의 구매 패턴등에 따라 다양하게 수집될 수 있다.
상품 정보 그룹핑부(114)는 상품군 형성부(112)에서 형성된 상품군 내의 상품들에서 동일하거나 유사한 상품 정보들을 모아 상품 정보 그룹 또는 상품 정보 카테고리를 만든다.
가격 평가부(116)는 그룹핑된 동일 또는 유사한 상품 정보들을 비교하여 상품 정보 각각의 가치를 가격으로 평가한다.
따라서, 가격 환산부(110)는 그룹핑된 동일 또는 유사한 상품 정보들을 변수로 설정하고, 변수 별로 상품군 내의 동일 또는 유사한 상품 정보들을 비교하여 각 상품 정보의 가치를 가격으로 환산할 수 있다.
또한, 가격 평가부(116)는 상품 정보 그룹 또는 상품 정보 카테고리의 상품 정보를 비교하고 업데이트 하는 과정을 반복하여 각각의 상품 정보의 가격을 평가할 수 있다.
적정 가격 결정부(120)는 가격 환산부(110)에서 구해진 상품 정보들의 가격을 이용하여 상품들에 대한 적정 가격을 결정한다. 여기서, 적정 가격은 실제 상품이 가진 전체 가치에 부합하는 상품 가격으로, 상품에 포함된 상품 정보들의 가치가 합산된 것이다.
적정 가격 결정부(120)는 특정 상품에 대한 적어도 하나 이상의 상품 정보를 추출하고, 추출된 상기 상품 정보의 가격을 합산하여 해당 특정 상품에 대한 적정 가격을 계산한다. 이때, 적정 가격 결정부(120)는 직접 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하고, 환산된 가격을 합산하여 적정 가격을 계산할 수도 있다.
그리고, 적정 가격 결정부(120)는 본 발명의 한 실시예에 따라 상품 정보 추출부(122), 가격 검색부(124) 및 적정 가격 계산부(126)를 포함한다.
상품 정보 추출부(122)는 상품에 대한 적어도 하나 이상의 상품 정보를 추출한다. 이러한 상품 정보에는 상품에 대한 제조사, 브랜드, 출시일, 인기도 또는 주요 부품 정보 들이 포함될 수 있다.
가격 검색부(124)는 상품 정보 추출부(122)에서 추출된 상품 정보들의 가격정보를 가격 환산부(110)의 데이터베이스(미도시)에서 검색하여 가져온다.
가격 검색부(124)는 가격 환산부(110)에 상품 정보들의 가격 정보를 직접 요청하고, 이를 가격 환산부(110)로부터 수신할 수 있다. 또한, 가격 검색부(124)는 직접 필요한 상품 정보의 가치를 가격으로 환산할 수도 있다.
적정 가격 계산부(126)는 특정 상품에 대해서 추출된 적어도 하나 이상의 상품 정보의 가격들을 합산함으로써, 해당 특정 상품에 대한 적정 가격을 계산한다.
이제 도 2를 참고하여 상품 가격 계산 장치(100)가 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하는 과정을 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하는 과정을 도시한 흐름도이다. 이때, 이하의 흐름도는 도 1의 구성과 연계하여 동일한 도면부호를 사용하여 설명한다.
도 2를 참조하면, 상품 가격 계산 장치(100)의 가격 환산부(110)는 상품에 대한 상품 정보 및 실제 판매 가격 정보 등을 수집한다. 이때, 가격 환산부(110)는 특정 상품과 동일하거나 유사한 상품들에 대한 상품 정보 및 실제 판매 가격 정보를 수집한다(S100).
상품 가격 계산 장치(100)의 가격 환산부(110)는 상품군 형성부(112)를 통해서 동일 또는 유사한 상품들을 모아서 하나 이상의 상품군을 형성한다(S102).
그리고, 상품 가격 계산 장치(100)의 가격 환산부(110)는 상품 정보 그룹핑부(114)를 통해서 상기 상품군 내에서 동일 또는 상품 유사한 상품 정보들을 모아 그룹핑한다(S104).
상품 가격 계산 장치(100)는 그룹핑된 상기 동일 또는 유사한 상품 정보들의 가치를 생성하고, 생성된 각각의 상품 정보들의 가치를 가격으로 환산한다(S106). 이때, 상품 가격 계산 장치(100)는 각 상품 정보의 가격을 순차적으로 업데이트하는 과정을 반복함으로써, 상품 정보들의 가치를 가격으로 환산할 수 있다.
이제 도 3을 참고하여 상품 가격 계산 장치(100)가 상품의 적정 가격을 계산하는 과정을 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 한 실시예에 따른 상품의 적정 가격을 계산하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 상품 가격 계산 장치(100)의 적정 가격 결정부(120)는 상품정보 추출부(122)를 통해서 특정 상품에 대한 상품 정보들을 추출한다(S200).
상품 가격 계산 장치(100)의 적정 가격 결정부(120)는 가격 검색부(124)를 통해서 추출된 상품 정보들에 대한 가격을 검색한다(S202). 이때, 가격 검색부(124)는 직접 필요한 상품 정보의 가치를 가격으로 환산할 수도 있다.
상품 가격 계산 장치(100)의 적정 가격 결정부(120)는 적정 가격 계산부(126)를 통해 특정 상품에 대한 상품 정보들의 가격을 합산하여 해당 특정 상품에 대한 적정 가격을 계산한다(S204).
이제 도 4를 참고하여 상품 정보 제공 시스템이 상품의 적정 가격을 계산하여 상품에 대한 가격 정보를 제공하는 과정을 상세히 설명한다.
도 4는 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 정보 제공 방법의 과정을 도시한 흐름도이다.
도 4를 참고하면, 우선, 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 정보 제공 시스템의 상품 정보 제공 방법은 상품 가격 계산 장치(100)가 상품에 대한 상품 정보들을 추출하고, 추출된 상품 정보들의 가치를 가격으로 환산한다(S300, S302).
그리고, 소비자 단말(300)로부터 상품의 가격 비교 요청이 수신되면, 상품 정보 제공 장치(200)는 소비자 단말(300)로부터 입력된 상품을 상품 가격 계산 장치(100)로 전송하여, 상기 상품에 대한 적정 가격을 상품 가격 계산 장치(100)에 요청한다(S304, S306).
그리고, 상품 가격 계산 장치(100)는 상품 정보 별로 환산한 가격을 이용하여 상품에 대한 적정 가격을 계산하고, 계산된 적정 가격을 상품 정보 제공 장치(200)에 제공한다 (S308, S310).
그리고, 상품 가격 계산 장치(100)가 상품에 대한 적정 가격을 상품 정보 제공 장치(200)로 제공하면, 상품 정보 제공 장치(200)가 상품의 실제 판매 가격을 수집하고, 상품의 실제 판매 가격과 적정 가격을 비교하여 이를 소비자 단말(300)에게 제공한다(S312, S314).
또한, 상품 정보 제공 장치(200)는 적정 가격과 실제 판매 가격을 비교하여 추천 상품을 추출하고, 추출된 추천 상품을 소비자 단말(300)에 제공할 수도 있다(S316, S318).
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 가격 계산 장치(100)는 상품에 대한 상품 정보를 추출하고, 각 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하여 상품에 대한 적정 가격을 계산함으로써, 소비자가 가격 대비 성능이 좋은 상품을 선택할 수 있고, 소비자의 니즈에 부합하는 상품을 선택할 수 있는 환경을 제공한다.
이하에서는 상품 가격 계산 장치(100)가 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하여 상품에 대한 적정 가격을 계산하는 과정을 좀더 구체적으로 설명하고, 이에 대한 예를 바탕으로 상세하게 설명한다.
우선, 하나의 상품이나 상품군에는 다양한 상품 정보가 존재한다. 그리고, 각 상품 정보는 상위의 상품 정보 카테고리로 묶을 수 있다. 예를 들어, "모니터" 상품에서 22인치, 21인치 및 30인치 등의 상품 정보는 "인치"라는 상품 정보 카테고리로 묶을 수 있다.
아래의 수학식 1은 상품 정보를 묶은 상위의 상품 정보 카테고리 집합 C를 나타낸다.
Figure pat00001
여기서, Ci는 각각의 상품 정보 카테고리를 의미한다. 그리고, 상기 수학식 1의 상품군에 총 k 개의 상품 정보 카테고리가 존재한다는 것을 나타낸다.
그리고, 각각의 상품 정보 카테고리는 다양한 상품 정보들로 구성된다. 예를 들어, "인치" 카테고리가 22인치, 21인치 및 30인치 등으로 구성되는 것과 같다.
아래의 수학식 2는 상품 정보 카테고리 Ci를 나타낸다.
Figure pat00002
여기서, Sij는 i번째 상품 정보 카테고리의 j 번째 정보 또는 가격을 의미하며, 해당 상품 정보 카테고리에는 총 L 개의 정보가 존재한다.
그리고, 상품은 상품 정보와 그에 대한 가격으로 구성된다. 따라서, 상품 정보는
Figure pat00003
로 표현되며, 이때, 가격은 원단위의 숫자로 표현될 수 있다.
그리고, 상품 가격 계산 장치(100)는 다음의 수학식 3과 같이 상품의 적정 가격을 계산한다.
Figure pat00004
Figure pat00005
여기서,
Figure pat00006
는 해당 상품군 내의 t번째 상품을 의미하며, 이 상품이 가지는 상품 정보들을 이용하여 상품의 적정 가격
Figure pat00007
를 위와 같이 표현할 수 있다.
그리고, 상품 t가 상품 정보
Figure pat00008
를 가지고 있을 때, 그 상품 정보를 제외한 상품의 가격을
Figure pat00009
라고 하면, 상품 가격
Figure pat00010
는 다음의 수학식 4와 같이 계산될 수 있다.
Figure pat00011
즉, 상품 가격
Figure pat00012
는 상품 정보
Figure pat00013
를 제외한 모든 상품 정보들의 가격의 합이다
그리고, 해당 상품군내의 전체 상품이 T 개라고 할 때, 각 상품 정보의 가격은 아래의 수학식 5를 통해 계산할 수 있다.
Figure pat00014
즉, 상품 정보
Figure pat00015
를 가지고 있는 모든 상품에 대하여 상품 가격
Figure pat00016
를 구한 다음, 이를 원래의 상품 가격인
Figure pat00017
에서 빼서 평균을 내면 새로운 상품 정보
Figure pat00018
의 값이 구해진다. 그리고, 이렇게 구해진 새로운 상품 정보의 값을 구하는 과정을 반복하여 업데이트 함으로써, 해당 상품 정보의 가격을 도출한다.
그리고, 상품 가격 계산 장치(100)는 아래의 수학식 6과 같은 알고리즘을 이용하여 각 상품 정보의 가격을 업데이트해 나간다.
Figure pat00019
예를 들어, 상품 가격 계산 장치(100)는 첫 번째 상품 정보 카테고리 C1를 가져오고, 첫 번째 상품 정보 카테고리 C1의 첫 번째 상품 정보를 가져와
Figure pat00020
의 값을 구한다.
그리고, 첫 번째 상품 정보 카테고리 C1의 두 번째 상품 정보를 가져오고, 업데이트된
Figure pat00021
을 이용하여
Figure pat00022
의 값을 구한다.
마찬가지로, 두 번째 상품 정보 카테고리 C2를 가져오고, 두 번째 상품 정보 카테고리 C2의 첫번째 정보를 가져오며, 업데이트된
Figure pat00023
및
Figure pat00024
를 이용하여
Figure pat00025
의 값을 구한다.
그리고, 상품 가격 계산 장치(100)는 이와 같은 과정을 반복하여, 각 상품 정보의 가격을 도출한다.
일 예는 '모니터' 상품에 대한 경우로서, 표 1은 이에 대한 상품들과 가격 및 주요 부품 정보를 나타낸다.
구분 실제 판매 가격 인치 백라이트 브랜드
22인치 21인치 LED LCD 삼성전자 LG전자
모델A 100000 1 0 1 0 1 0
모델B 90000 1 0 0 1 0 1
모델C 90000 0 1 1 0 0 1
표 1과 같이, '모니터' 상품에 3개의 모델이 판매된다고 하면, 각각의 상품은 인치 크기, 백라이트 유무 및 브랜드 종류와 같은 상품 정보를 가진다. 그리고, 표 1에서, 1은 해당 상품 정보가 존재하는 경우이고, 0은 존재하지 않는 경우이다.
따라서, 상기 표 1에서, 모델 A는 22인치, LED 백라이트 및 삼성전자의 상품 정보를 가지고, 실제 판매 가격이 100,000원이다. 그리고, 모델 B는 상품 정보가 22인치, LCD 백라이트 및 LG전자이며, 실제 판매 가격이 90,000원이며, 모델 C의 상품 정보는 21인치, LED 백라이트 및 LG전자이고, 실제 판매 가격이 90,000원이다.
상품 가격 계산 장치(100)는 이러한 상품 정보를 이용하여 위의 수학식 1 내지 6으로 각 상품 정보의 가격을 순차적으로 계산한다. 표 2는 '모니터' 상품에 대한 상품 정보의 가격을 순차적으로 계산하고 업데이트하는 과정을 정리한 표를 나타낸다.
단계 인치 백라이트 브랜드 업데이트
22인치 21인치 LED LCD 삼성전자 LG전자 정보카테고리 정보
1 1000 1000 1000 1000 1000 1000 초기화
2 1000 1000 93000 1000 1000 1000 백라이트 LED
3 1000 1000 93000 88000 1000 1000 백라이트 LCD
4 1000 1000 93000 88000 6000 1000 브랜드 삼성전자
5 1000 1000 93000 88000 6000 500 브랜드 LG전자
6 1250 1000 93000 88000 6000 500 인치 22인치
7 1250 0 93000 88000 6000 500 인치 21인치
8 1250 0 91125 88000 6000 500 백라이트 LED
9 1250 0 91125 88250 6000 500 백라이트 LCD
10 1250 0 91125 88250 7625 500 브랜드 삼성전자
11 1250 0 91125 88250 7625 250 브랜드 LG전자
12 1375 0 91125 88250 7625 250 인치 22인치
13 1375 0 91125 88250 7625 250 인치 21인치
…
N 1487 0 89973 88487 8540 27 최종결과
각 상품 정보의 가격을 순차적으로 업데이트 하면서 이를 반복하면, 각 상품 정보의 가격은 일정한 값으로 수렴하게 된다. 그리고, 이때 수렴된 값이 각 상품 정보의 적절한 가격이라고 판단할 수 있다.
따라서, "모니터" 카테고리 내의 상품 정보들을 이용해 계산된 각 상품 정보의 가치는 22인치가 1,487원이고, 21인치가 0원이다. 그리고, LED 백라이트가 89,973원이고, LCD 백라이트가 88,487원이며, 삼성전자 브랜드가 8,540원이고, LG 전자 브랜드가 27원이다.
상품 가격 계산 장치(100)는 상기와 같이 계산된 상품 정보의 가격을 이용하여 다음의 두 제품 모델 X 및 모델 Y의 적정 가격을 계산할 수 있다.
모델 X는 상품 정보가 21인치, LCD 백라이트, 삼성전자이며, 실제 판매 가격은 100,000원이다. 그리고, 모델 Y는 상품 정보가 22인치, LED백라이트이고, 실제 판매 가격은 90,000원이다.
모델 X의 적정 가격은 21인치 가격, LCD 백라이트 가격 및 삼성전자 브랜드 가격을 합하여(0원 + 88487원 + 8540원), 총 97,027원이다.
따라서, 모델 X의 적정 가격은 97027원 이지만, 실제 판매 가격인 100,000원에 판매되고 있으므로, 소비자가 해당 모델을 구입하면 2973원(100,000원 - 97,027원)의 손해를 본다고 판단할 수 있다.
또한, 모델 Y의 적정 가격은 22인치 가격과 LED백라이트 가격을 합하여(1847원 + 89973원), 총 91,460원이다.
따라서, 모델 Y의 적정 가격은 91,460원이지만, 실제 판매 가격인 90,000원에 판매되고 있으므로, 소비자가 해당 모델을 구입하면 1,460원(91,460원 - 90,000원)의 이익을 본다고 판단할 수 있다. 여기서, 모델 Y는 실제 제조사의 브랜드 정보가 없지만, 해당 모델은 현재의 정보만으로도 충분히 판매되는 실제 판매 가격 이상의 가치를 한다고 판단할 수 있다.
다른 예는 '자동차' 상품에 대한 경우로서, 표 3은 이에 대한 상품들과 가격 및 주요 부품 정보를 나타낸다.
구분 실제 판매 가격(만원) 브랜드 배기량 변속기
현대 대우 1500CC 수동 자동
모델1 900 1 0 1 1 0
모델2 850 0 1 1 1 0
모델3 1000 1 0 1 0 1
표 3과 같이, '자동차' 상품에 3개의 모델이 판매된다고 하면, 각각의 상품은 브랜드 종류, 배기량 및 변속기 종류와 같은 상품 정보를 가진다. 그리고, 표 3에서, 1은 해당 상품 정보가 존재하는 경우이고, 0은 존재하지 않는 경우이다.
따라서, 모델 1은 현대 자동차, 1500CC 및 수동변속기와 같은 상품 정보를 가지고, 실제 판매 가격이 900만원이다. 그리고, 모델 B는 상품 정보가 대우 자동차, 1500CC 및 수동변속기이며, 실제 판매 가격이 850만원이다. 또한, 모델 C의 상품 정보는 현대 자동차, 1500CC 및 자동변속기이고, 실제 판매 가격이 1,000만원이다.
그리고, 이러한 상품 정보를 이용하여 위의 수학식 1 내지 6으로 각 상품 정보의 가격을 순차적으로 계산한다. 표 4는 '자동차' 상품에 대한 상품 정보의 가격을 순차적으로 계산하고 업데이트하는 과정을 정리한 표를 나타낸다.
단계 브랜드 배기량 변속기 업데이트
현대 대우 1500CC 수동 자동 정보카테고리 정보
1 1000 1000 1000 1000 1000 초기화
2 950 1000 1000 1000 1000 브랜드 현대
3 950 850 1000 1000 1000 브랜드 대우
4 950 850 1000 0 1000 변속기 수동
5 950 850 1000 0 50 변속기 자동
6 950 850 0 0 50 배기량 1500CC
7 912 850 0 0 50 브랜드 현대
8 912 850 0 0 50 브랜드 대우
…
N 900 850 0 0 100 최종결과
각 상품 정보의 가격을 순차적으로 업데이트 하면서 이를 반복하면, 각 상품 정보의 가격은 일정한 값으로 수렴하게 된다. 그리고, 이때 수렴된 값이 각 상품 정보의 적절한 가격이라고 판단할 수 있다.
따라서, "자동차" 카테고리 내의 상품 정보들을 이용해 계산된 각 상품 정보의 가치는 현대 자동차가 900만원이고, 대우 자동차가 850만원이다. 그리고, 배기량은 1500CC이 0원이며, 변속기는 수동변속기가 0원이고, 자동변속기가 100만원이다.
여기서, 해당 상품 정보의 가치는 절대적인 가치가 아니라 계산에 사용된 모델들에서 추출된 상대적인 가치일 수 있다. 그리고, 상기와 같은 예에서 세 모델이 모두 배기량이 1500CC이므로, 1500CC의 가치는 0원이라고 계산될 수 있다.
만약 소비자가 대우 자동차, 1500CC 및 자동변속기의 상품 정보를 가지는 차량인 모델 Z를 구매한다고 가정하면, 해당 상품 정보를 가지는 모델이 현재 존재하지 않더라도, 상기 표 4에서 계산된 상품 정보의 가치로 이 차량의 적정 가격을 계산해 볼 수 있다.
모델 Z의 적정 가격은 대우 자동차의 브랜드 가격과 1500CC의 가격 및 자동변속기 가격을 합하여(850만원 + 0원 + 100만원), 총 950만원이다.
따라서, 모델 Z의 적정 가격은 950만원이므로, 만약 이보다 높은 가격으로 차량이 판매된다면, 소비자는 손해를 보는 것이고, 이보다 낮은 가격으로 판매된다면 소비자는 이득을 얻는다고 판단할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 가격 계산 장치(100)는 상품에 대한 각종 상품 정보를 추출하고, 각 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하여 상품에 대한 적정 가격을 계산함으로써, 해당 상품의 합리적인 가격을 제공하고, 이를 통해 소비자가 상품을 합리적으로 구매할 수 있게 하는 환경을 제공한다.
그리고, 본 발명의 한 실시예에 따른 상품 정보 제공 장치(200)는 소비자에게 상품에 대한 가격 관련 정보를 제공할 때, 상품의 실제 판매 가격과 적정 가격을 비교하여 줌으로써, 소비자가 가격 대비 성능이 좋은 상품을 선택할 수 있고, 소비자의 니즈에 부합하는 상품을 선택할 수 있는 환경을 제공한다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다. 이러한 기록 매체는 서버뿐만 아니라 소비자 단말에서도 실행될 수 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
110: 가격 환산부 112: 상품군 형성부
114: 상품 정보 그룹핑부 116: 가격 평가부
120: 적정 가격 결정부 122: 상품 정보 추출부
124: 가격 검색부 126: 적정 가격 계산부

Claims (16)

  1. 상품 가격 계산 장치가 상품의 적정 가격을 계산하는 방법에서,
    상기 상품에 대한 적어도 하나 이상의 상품 정보에 대한 가치를 가격으로 환산하는 단계, 그리고
    상기 적어도 하나 이상의 상품 정보의 상기 가격을 합산하여 상기 상품에 대한 적정 가격을 계산하는 단계
    를 포함하는 상품 가격 계산 방법.
  2. 제1항에서,
    상기 가격으로 환산하는 단계는,
    상기 상품에 대한 상기 적어도 하나 이상의 상품 정보를 수집하는 단계, 그리고
    수집된 상기 상품 정보에 대한 가치를 가격으로 평가하는 단계
    를 포함하는 상품 가격 계산 방법.
  3. 제2항에서,
    상기 가치를 가격으로 평가하는 단계는,
    상기 상품과 동일 또는 유사한 상품들로 상품군을 형성하는 단계,
    상기 상품군 내의 상기 동일 또는 유사한 상품들에서 동일 또는 유사한 상품 정보들을 모아 그룹핑하는 단계, 그리고
    그룹핑된 상기 동일 또는 유사한 상품 정보들의 가치를 생성하는 단계를 포함하는 상품 가격 계산 방법.
  4. 제3항에서,
    상기 상품 정보들의 가치를 생성하는 단계는,
    그룹핑된 상기 동일 또는 유사한 상품 정보들을 변수로 설정하는 단계, 그리고
    상기 변수 내의 상기 동일 또는 유사한 상품 정보들을 비교하여 각 상품 정보의 가치를 평가하고, 평가된 가치를 가격으로 환산하는 단계를 더 포함하는 상품 가격 계산 방법.
  5. 제1항에서,
    상기 상품 정보는,
    상기 상품에 대한 제조사, 브랜드, 출시일, 인기도 또는 주요 부품 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 상품 가격 계산 방법.
  6. 상품에 대한 상품 정보들의 가치를 가격으로 환산하는 가격 환산부, 그리고
    상기 상품 정보들의 환산된 가격을 이용하여 상기 상품에 대한 적정 가격을 결정하는 적정 가격 결정부
    를 포함하는 상품 가격 계산 장치.
  7. 제6항에서,
    상기 가격 환산부는,
    상기 상품과 동일 또는 유사한 상품들을 수집하고, 수집된 동일 또는 유사한 상품들로 상품군을 형성하는 상품군 형성부, 그리고
    상기 상품군 내의 상기 동일 또는 유사한 상품들에서 동일 또는 유사한 상품 정보들을 모아 그룹핑하는 상품 정보 그룹핑부
    를 포함하는 상품 가격 계산 장치.
  8. 제7항에서,
    상기 가격 환산부는,
    그룹핑된 상기 동일 또는 유사한 상품 정보들을 비교하여 상품 정보 각각의 가치를 가격으로 평가하는 가격 평가부
    를 더 포함하는 상품 가격 계산 장치.
  9. 제6항에서,
    상기 적정 가격 결정부는,
    상기 상품에 대한 상기 적어도 하나 이상의 상품 정보를 추출하는 상품 정보 추출부
    를 포함하는 상품 가격 계산 장치.
  10. 제9항에서,
    상기 적정 가격 결정부는,
    추출된 상기 적어도 하나 이상의 상품 정보의 가격들을 합산하여 상기 적정 가격을 계산하는 적정 가격 계산부
    를 더 포함하는 상품 가격 계산 장치.
  11. 상품 정보 제공 시스템이 상품의 가격과 관련된 정보를 제공하는 방법에서,
    상기 상품의 적정 가격을 계산하는 단계,
    소비자 단말로부터 상기 상품의 가격에 대한 요청을 수신하는 단계, 그리고
    상기 상품의 상기 적정 가격과 상기 상품의 실제 판매 가격을 비교하여 제공하는 단계
    를 포함하는 상품 정보 제공 방법.
  12. 제11항에서,
    상기 적정 가격을 계산하는 단계는,
    상기 상품에 대한 상품 정보들의 가치를 가격으로 환산하여 상기 상품에 대한 상기 적정 가격을 계산하는 상품 정보 제공 방법.
  13. 제11항에서,
    상기 적정 가격을 계산하는 단계는,
    상기 상품에 대한 적어도 하나 이상의 상품 정보를 추출하는 단계,
    추출된 상기 상품 정보의 가치를 가격으로 환산하는 단계, 그리고
    상기 상품 정보의 환산된 가격을 합산하여 상기 상품에 대한 적정 가격을 계산하는 단계
    를 포함하는 상품 정보 제공 방법.
  14. 제11항에서,
    상기 적정 가격과 상기 실제 판매 가격을 이용하여 상품을 추출하고, 추출된 상품을 추천 상품으로 제공하는 단계를 더 포함하는 상품 정보 제공 방법.
  15. 제14항에서,
    상기 추천 상품으로 제공하는 단계는,
    상품 별로 각 상품의 실제 판매 가격과 적정 가격을 비교하는 단계,
    상기 실제 판매 가격 대비 상기 적정 가격이 높은 상품을 추출하는 단계, 그리고
    추출된 상기 상품을 상기 추천 상품으로 제공하는 단계를 포함하는 상품 정보 제공 방법.
  16. 제14항에서,
    상기 추천 상품으로 제공하는 단계는,
    상기 소비자 단말이 상품에 대한 가격대를 설정하는 단계, 그리고
    상기 적정 가격 또는 상기 실제 판매 가격이 상기 가격대에서 속하는 상품들을 추출하고, 추출된 상품들을 상기 추천 상품으로 상기 소비자 단말에게 제공하는 단계를 포함하는 상품 정보 제공 방법.
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