KR20150018712A - 사용자 가치와 사용자 프로파일을 고려한 콘텐츠 평가 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 콘텐츠 평가 방법에 관한 것으로, 콘텐츠에 댓글을 게재한 사용자의 호불호 사용자 감정뿐만 아니라 사용자 감정을 형성하게 되는 사용자 가치와 사용자 프로파일도 함께 분석함으로써, 콘텐츠에 대한 사용자 평가를 정확하게 다양한 각도에서 수행할 수 있는 콘텐츠 평가 방법에 관한 것이다.

Description

사용자 가치와 사용자 프로파일을 고려한 콘텐츠 평가 방법{Method for estimating content considering user value and user profile}
본 발명은 콘텐츠 평가 방법에 관한 것으로, 콘텐츠에 댓글을 게재한 사용자가 콘텐츠에 대해 느끼는 긍정적/부정적 사용자 감정뿐만 아니라 사용자 감정을 형성하게 되는 사용자 가치와 사용자 프로파일도 함께 분석함으로써, 콘텐츠에 대한 사용자 평가를 정확하게 다양한 각도에서 수행할 수 있는 콘텐츠 평가 방법에 관한 것이다.
사이버 공간을 통해 회원들 또는 불특정한 사용자들 사이에 각종 정보를 주고 받을 수 있는 인터넷 웹페이지는 다양한 콘텐츠 유형(홈페이지, 뉴스, 블로그, 마이크로 블로그, 동영상, 지식검색, 카페, 게시판) 들로 나타나고 있다. 통상 인터넷 사용자는 해당 콘텐츠나 해당 콘텐츠에 등장하는 키워드 요소에 대한 사용자의 감정이나 반응을 댓글을 통해 나타낸다. 댓글은 '대답하다', '응수하다'를 뜻하는 영어 단어인 리플(Reple), 리플라이(Reply)를 한국어로 옮긴 것으로서 일반적으로 해당 콘텐츠의 하단에 위치하고 있다.
최근 들어 유투브, 페이스북 등과 같은 소셜 미디어 매체는 가장 빠른 속도로 널리 콘텐츠를 전파하는 매체로 관심을 받고 있는데, 사용자는 다양한 콘텐츠를 소셜 미디어 매체의 웹 페이지에 등록하거나 등록된 콘텐츠에 대해 사용자의 감정이나 반응에 대한 댓글을 게시한다.
이러한 소셜 미디어 매체는 새로운 제품이나 상품에 대한 사용자의 반응을 판단하기 위해 효과적으로 사용되고 있는데, 제품이나 상품을 홍보하기 위하여 광고 등의 콘텐츠를 등록되면 사용자는 등록된 콘텐츠를 열람한 후 댓글을 통해서 콘텐츠에 대한 사용자의 의견이나 피드백을 나타낸다. 이러한 사용자의 의견은 제품에 대한 호불호 평가를 형성하는데 큰 영향을 미치며 따라서 댓글에 반영되는 사용자 의견을 정확하게 파악하는 것이 중요하다.
이러한 인터넷 웹 페이지의 콘텐츠에 대한 사용자 반응은 주로 콘텐츠에 대해 느끼는 사용자의 감정, 즉 "좋다" 또는 "나쁘다"의 호불호 분석 정도만이 가능하며, 왜 사용자가 콘텐츠에 대해 호불호의 감정을 가지게 되었는지에 대한 원인, 즉 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 형성하게 된 원인인 사용자 가치는 분석하지 못한다는 문제점을 가진다.
더욱이 콘텐츠에 대한 사용자 감정 또는 사용자 가치를 가지는 사용자의 프로파일 정보를 획득하기 위해서는 별도로 콘텐츠에 대한 댓글을 게시하는 사용자가 직접 댓글을 입력하기 전에 사용자 프로파일 정보를 인터넷 웹 페이지에 등록하여야 하는데, 사용자 프로파일 정보의 등록 여부가 선택 사항이며 사용자 프로파일 정보를 입력하는 번거로운 절차로 인하여 사용자는 프로파일 정보를 등록하지 않는 경우가 대부분이어서 콘텐츠에 대한 사용자 감정 또는 사용자 가치를 가지는 사용자의 프로파일 정보를 파악하지 못한다는 문제점을 가진다.
즉, 종래 콘텐츠의 평가 방법은 콘텐츠에 대해 댓글을 게재한 사용자의 콘텐츠에 대한 호불호만을 판단할 수 있으며, 콘텐츠에 대해 호불호 태도를 가지는 사용자가 왜 그러한 사용자 감정을 가지게 되었는지 또는 콘텐츠에 대해 호불호 태도를 가지는 사용자는 어떠한 프로파일 정보를 가지는지를 통합하여 판단하지 못한다는 문제점을 가진다.
본 발명은 위에서 언급한 종래 콘텐츠 판단 방법이 가지는 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명이 이루고자 하는 목적은 콘텐츠에 게재된 사용자 댓글을 통해 사용자 감정뿐만 아니라 사용자 감정을 형성하게 되는 사용자 가치도 함께 판단할 수 있는 콘텐츠 판단 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 목적은 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정을 가지는 사용자가 가지는 사용자 가치 또는 사용자 프로파일 정보를 분류할 수 있는 콘텐츠 평가 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 또 다른 목적은 콘텐츠에 대해 댓글을 게재한 사용자가 다른 콘텐츠에 대해 게재한 댓글 또는 사용자가 등록한 개인 콘텐츠에 기초하여 인터넷 웹 페이지에 분산된 사용자의 다른 댓글 또는 개인 콘텐츠에 기초하여 정확하게 사용자 가치 또는 사용자 프로파일 정보를 분석하여 콘텐츠를 평가할 수 있는 콘텐츠 평가 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법은 인터넷 웹페이지의 콘텐츠에 게재된 사용자의 댓글을 수집하는 수집부와, 댓글에서 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어를 추출하고 감정 관련 언어에 기초하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 감정 판단부와, 댓글에서 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어를 추출하고 가치 관련 언어에 기초하여 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단하는 가치 판단부와, 댓글의 프로파일 관련 언어를 추출하고 프로파일 관련 언어 또는 댓글의 패턴 기초하여 콘텐츠에 댓글을 게재한 사용자 프로파일 정보를 판단하는 프로파일 판단부를 포함한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 장치는 사용자 감정에 기초하여 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정별로 사용자 가치를 분류하는 분류부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. 여기서 분류부는 사용자 감정에 기초하여 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정 및 동일한 사용자 가치별로 사용자 프로파일을 분류하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 감정 판단부는 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어를 추출하는 감정 언어 추출부와, 감정 관련 언어와 감정 관련 언어에 매칭되는 사용자 감정에 대한 감정값을 구비하는 감정 모델부와, 감정 모델부의 감정값에 기초하여 콘텐츠에 대한 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨을 계산하는 감정 레벨 계산부와, 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨에 기초하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 사용자 감정 판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 가치 판단부는 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는, 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어를 추출하는 가치 언어 추출부와, 가치 관련 언어와 가치 관련 언어에 매칭되는 사용자 가치에 대한 가치값을 구비하는 가치 모델부와, 가치 모델부의 가치값에 기초하여 사용자에 대한 가치별 사용자 가치 레벨을 계산하는 가치 레벨 계산부와, 사용자 가치 레벨에 기초하여 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단하는 사용자 가치 판단부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서 사용자 가치는 효용적 가치, 쾌락적 가치, 윤리적 가치 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 장치는 인터넷 웹페이지에 분산되어 있는, 댓글을 게재한 사용자의 다른 댓글 또는 사용자의 개인 콘텐츠를 검색하는 검색부를 더 포함하며, 가치 판단부는 콘텐츠에 대한 댓글, 다른 댓글, 개인 콘텐츠로부터 사용자 가치를 판단하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 사용자 프로파일 판단부는 콘텐츠의 구분 식별자 또는 색인어에 기초하여 콘텐츠의 특성을 판단하는 콘텐츠 특성 판단부와, 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는 프로파일 관련 언어를 추출하는 프로파일 언어 추출부와, 댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 사용자 프로파일에 대한 프로파일 모델 데이터베이스를 구비하는 프로파일 모델부와, 프로파일 모델 데이터베이스에서 사용자의 댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 프로파일 모델을 판단하는 모델 판단부와, 콘텐츠 특성, 프로파일 관련 언어 및 판단한 프로파일 모델에 기초하여 사용자의 프로파일 정보를 판단하는 프로파일 정보 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 한다.
여기서 사용자 프로파일 판단부는 콘텐츠에 대한 댓글, 다른 댓글, 개인 콘텐츠로부터 프로파일 정보를 판단하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법은 인터넷 웹페이지의 콘텐츠에 게재된 사용자의 댓글을 수집하는 단계와, 댓글에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어에 기초하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 단계와, 댓글에 포함되어 있는 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어에 기초하여 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단하는 단계와, 댓글에 포함되어 있는 사용자의 프로파일 관련 언어 또는 댓글의 패턴 기초하여 콘텐츠에 댓글을 게재한 사용자 프로파일 정보를 판단하는 단계와, 사용자 감정에 기초하여 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정별로 사용자 가치 또는 사용자 프로파일을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 컨텐츠 평가 방법은 사용자 감정에 기초하여 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정 및 동일한 사용자 가치별로 사용자 프로파일을 분류하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법에서 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 단계는 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어를 추출하는 단계와, 추출한 감정 관련 언어에 매칭되는 감정 모델에 기초하여 콘텐츠에 대한 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨을 계산하는 단계와, 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨에 기초하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법에서 사용자 가치를 판단하는 단계는 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는, 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어를 추출하는 단계와, 추출한 가치 관련 언어에 매칭되는 가치 모델에 기초하여 사용자의 가치별 사용자 가치 레벨을 계산하는 가치 레벨 계산부와, 사용자 가치 레벨에 기초하여 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법에서 사용자 프로파일을 판단하는 단계는 콘텐츠의 구분 식별자 또는 색인어에 기초하여 콘텐츠의 특성을 판단하는 단계와, 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는 프로파일 관련 언어를 추출하는 단계와, 댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 사용자 프로파일에 대한 프로파일 모델 데이터베이스를 구비하는 프로파일 모델부에서 사용자의 댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 프로파일 모델을 판단하는 단계와, 콘텐츠 특성, 프로파일 관련 언어 및 프로파일 모델에 기초하여 사용자의 프로파일 정보를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법은 인터넷 웹페이지에 분산되어 있는, 댓글을 게재한 사용자의 다른 댓글 또는 사용자의 개인 콘텐츠를 검색하는 단계를 더 포함하며, 콘텐츠에 대한 댓글, 다른 댓글, 개인 콘텐츠로부터 사용자 가치를 판단하거나 사용자 프로파일 정보를 판단하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법은 종래 콘텐츠 평가 방법과 비교하여 다음과 같은 다양한 효과들을 가진다.
첫째, 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법은 콘텐츠에 게재된 사용자 댓글을 통해 사용자 감정뿐만 아니라 사용자 감정을 형성하게 되는 사용자 가치도 함께 판단함으로써, 보다 정확하게 콘텐츠에 대한 사용자의 반응을 평가할 수 있다.
둘째, 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법은 비정형화된 무수한 콘텐츠 댓글 정보로부터 콘텐츠에 대한 사용자 감정뿐만 아니라 사용자 감정을 분석하는데 필요한 사용자 가치 또는 사용자 프로파일도 판단할 수 있다.
셋째, 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법은 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정을 가지는 사용자가 어떠한 사용자 가치 또는 사용자 프로파일 정보를 가지는지 사용자 감정별로 분류할 수 있다.
넷째, 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법은 인터넷 웹 페이지에 분산된, 콘텐츠에 대해 댓글을 게재한 사용자가 다른 콘텐츠에 대해 게재한 댓글 또는 사용자가 등록한 개인 콘텐츠도 검색하여 사용자 가치 또는 사용자 프로파일을 평가함으로써, 별도의 사용자 가치 또는 프로파일 정보의 등록 없이도 정확하게 사용자 가치 또는 사용자 프로파일 정보를 분석할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 시스템을 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 장치를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 감정 판단부의 일 예를 설명하는 기능 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 가치 판단부의 일 예를 설명하는 기능 블록도이다.
도 5는 본 발명에 따른 프로파일 판단부의 일 예를 설명하는 기능 블록도이다.
도 6은 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 사용자 감정, 사용자 가치 및 사용자 프로파일 사이의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명에 따른 기준 감정 관련 언어의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
이하 첨부한 도면을 참고로 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법에 대해 보다 구체적으로 살펴본다.
도 1은 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 시스템을 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 1을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 네트워크(200)에는 사용자 단말기(300), 다양한 콘텐츠가 등록 저장되어 있으며 사용자 단말기(300)로부터 요청이 있는 경우 등록 저장되어 있는 콘텐츠를 사용자 단말기(300)로 제공하는 콘텐츠 제공 서버(400) 및 콘텐츠 제공 서버(400)에서 사용자 단말기(300)로 제공한 콘텐츠에 대한 사용자의 댓글에 기초하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정, 사용자 가치 및 사용자 프로파일 정보를 생성하여 콘텐츠에 대한 평가를 수행하는 콘텐츠 평가 장치(100)가 접속되어 있다.
여기서 네트워크(200)는 유선 또는 무선 네트워크로 콘텐츠 제공 서버(400)에 저장되어 있는 콘텐츠를 사용자 단말기(300)로 제공하거나 사용자 단말기(300)에서 콘텐츠 제공 서버(400)에 콘텐츠를 등록하기 위하여 콘텐츠 데이터를 송수신할 수 있는 다양한 네트워크가 사용될 수 있다.
도 1에서 사용자 단말기(300)는 1개로 표시되어 있으나 네트워크(200)를 통해 콘텐츠 제공 서버(400)에 다수의 사용자 단말기들이 접속될 수 있다. 여기서 사용자 단말기는 콘텐츠 제공 서버(400)에 새로운 제품에 대한 광고, 홍보 콘텐츠를 등록하거나 새로운 문화 콘텐츠를 등록할 수 있는 사용자 단말기와 콘텐츠 제공 서버에 등록된 콘텐츠를 제공받아 감상할 수 있는 사용자 단말기를 모두 포함한다. 사용자는 사용자 단말기(300)를 통해 사용자가 원하는 콘텐츠를 콘텐츠 제공 서버(400)에 등록 저장하거나 다른 사용자가 콘텐츠 제공 서버(400)에 등록 저장한 콘텐츠를 콘텐츠 제공 서버(400)로부터 제공받아 열람할 수 있다. 사용자는 콘텐츠 제공 서버(400)가 제공하는 웹 페이지에 콘텐츠에 대한 사용자 평가를 게재할 수 있다.
콘텐츠 평가 장치(100)는 콘텐츠 제공 서버(400)가 제공하는 특정 콘텐츠에 대한 사용자의 댓글을 수집하고 수집한 사용자 댓글에 기초하여 사용자가 특정 콘텐츠에 긍정적 또는 부정적인지, 즉 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 평가할 뿐만 아니라 콘텐츠에 대한 긍정적 또는 부정적 사용자 감정을 가지는 사용자가 어떠한 사용자 가치로 인하여 콘텐츠에 대해 긍정적 또는 부정적 사용자 감정을 가지는지 평가한다. 또한 사용자가 가지는 사용자 가치는 어떠한 프로파일 정보를 가지는 사용자인지 함께 평가한다. 또한, 콘텐츠 평가 장치(100)는 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정을 가지는 사용자의 사용자 가치별 또는 사용자 프로파일별로 콘텐츠 평가 정보를 분류하여 콘텐츠에 대한 단순한 호불호, 즉 긍정적 또는 부정적 사용자 감정뿐만 아니라 사용자 감정에 따른 사용자 가치 또는 사용자 프로파일도 함께 평가할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 장치를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 2를 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 수집부(110)는 콘텐츠 제공 서버가 제공하는 인터넷 웹페이지의 콘텐츠에 게재된 사용자의 댓글을 수집한다. 감정 판단부(120)는 수집한 댓글에서 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어를 추출하며 감정 관련 언어에 기초하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하고, 가치 판단부(130)는 수집한 댓글에서 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어를 추출하고 가치 관련 언어에 기초하여 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단하며, 프로파일 판단부(140)는 수집한 댓글의 프로파일 관련 언어를 추출하고 프로파일 관련 언어, 콘텐츠 특성 또는 댓글의 패턴에 기초하여 콘텐츠에 댓글을 게재한 사용자 프로파일 정보를 판단한다.
콘텐츠에 댓글을 게재한 사용자의 콘텐츠에 대한 사용자 감정, 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치 및 사용자 프로파일 정보를 데이터베이스(150)에 저장한다.
여기서 사용자 감정이란 콘텐츠를 열람, 감상 후 사용자가 콘텐츠에 대해 느끼는 감정으로 대표적으로 콘텐츠에 대해 긍정적인지 또는 부정적인지를 의미한다. 본 발명이 적용되는 분야에 따라 콘텐츠에 대한 다양한 사용자 감정이 사용될 수 있으며 이는 본 발명의 범위에 속한다.
여기서 사용자 가치란 콘텐츠에 대해 긍적적 또는 부정적 사용자 감정을 가지는 경우 사용자가 콘텐츠에 대해 왜 그러한 사용자 감정이 형성되었는지 사용자 감정을 형성하게 된 원인이 되는 가치로, 본 발명에서 사용자 가치는 효용적 가치, 쾌락적 가치, 윤리적 가치가 사용되는데, 본 발명이 적용되는 분야에 따라 다양한 사용자 가치가 사용될 수 있으며 이는 본 발명의 범위에 속한다. 효용적 가치란 사용자가 콘텐츠에 대해 긍적적 또는 부정적 감정을 가지게 된 원인이 효용성에 기인한 것이며, 쾌락적 가치란 사용자가 콘텐츠에 대해 긍정적 또는 부정적 감정을 가지게 된 원인이 즐거움, 즉 쾌락성에 기인한 것이며, 윤리적 가치란 사용자가 콘텐츠에 대해 긍정적 또는 부정적 감정을 가지게 된 원인이 윤리성에 기인한 것이다.
예를 들어, 효용적 가치란 콘텐츠를 통해 소개하는 제품이 가격이 적절한지, 성능이 우수한지, 수명이 긴지 등에 기인하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정이 형성되며, 쾌락적 가치란 콘텐츠를 통해 소개하는 제품이 재미있는지, 유쾌한지, 스트레스를 주는지 등에 기인하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정이 형성되며, 윤리적 가치란 교육에 도움을 주는지, 폭력성을 유발하는지 등에 기인하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정이 형성된다.
분류부(160)는 데이터베이스(150)에 저장되어 있는 콘텐츠에 대한 사용자 감정, 사용자 가치 및 사용자 프로파일 정보에 기초하여 사용자 감정별 사용자 가치로 분류하거나 사용자 감정별 사용자 가치와 사용자 프로파일 정보로 분류한다. 예를 들어, 콘텐츠에 대해 긍정적 감정을 가지는 사용자들을 사용자 가치로 분류하거나 또는 콘텐츠에 대해 부정적 감정을 가지는 사용자들을 사용자 가치와 사용자 프로파일로 분류한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법은 검색부(170)를 더 포함하는데, 검색부(170)는 콘텐츠 제공 서버가 제공하는 인터넷 웹페이지에 분산되어 있는, 댓글을 게재한 사용자의 다른 댓글 또는 사용자가 콘텐츠 제공 서버에 등록 저장한 개인 콘텐츠를 검색한다. 이러한 경우 수집부(110)는 검색한 다른 댓글 또는 개인 콘텐츠를 수집하는데, 가치 판단부(130)는 콘텐츠에 대한 댓글, 다른 댓글, 개인 콘텐츠로부터 사용자 가치를 판단하며, 사용자 프로파일 판단부(140)는 콘텐츠에 대한 댓글, 다른 댓글, 개인 콘텐츠로부터 프로파일 정보를 판단한다.
도 3은 본 발명에 따른 감정 판단부의 일 예를 설명하는 기능 블록도이다.
도 3을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 감정 언어 추출부(121)는 콘텐츠에 대해 사용자가 게재한 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어를 추출한다. 감정 언어 추출부(121)는 댓글을 단어 단위, 어절단위 등으로 분류하고 댓글에서 사용자 감정을 나타내는 감정 관련 언어를 추출한다. 여기서 감정 관련 언어를 추출하는데 사용되는 기준 감정 관련 언어는 이하 설명하는 감정 모델부(125)에 저장되어 있으며 감정 언어 추출부(121)는 댓글 중에서 감정 모델부(125)에 저장되어 있는 기준 감정 관련 언어와 일치하는 감정 관련 언어를 추출한다. 한편, 감정 모델부(125)는 기준 감정 관련 언어 및 각 기준 감정 관련 언어에 매핑되는 사용자 감정에 대한 감정값이 저장되어 있다.
감정 레벨 계산부(123)는 추출한 감정 관련 언어와 감정 모델부(125)에서 판단한 감정 관련 언어의 감정값에 기초하여 콘텐츠에 대한 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨을 계산한다.
사용자 감정 판단부(127)는 계산한 콘텐츠에 대한 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨에 기초하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단한다.
도 4는 본 발명에 따른 가치 판단부의 일 예를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 4를 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 가치 언어 추출부(131)는 콘텐츠에 대해 사용자가 게재한 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는, 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어를 추출한다. 가치 언어 추출부(131)는 댓글을 단어 단위, 어절단위 등으로 분류하고 댓글에서 사용자 가치를 나타내는 가치 관련 언어를 추출한다. 여기서 가치 관련 언어를 추출하는데 사용되는 기준 가치 관련 언어는 이하 설명하는 가치 모델부(135)에 저장되어 있으며 가치 언어 추출부(131)는 댓글 중에서 가치 모델부(135)에 저장되어 있는 기준 가치 관련 언어와 일치하는 가치 관련 언어를 추출한다. 한편, 가치 모델부(135)는 기준 가치 관련 언어 및 각 기준 가치 관련 언어에 매핑되는 사용자 가치에 대한 가치값이 저장되어 있다.
가치 레벨 계산부(133)는 추출한 가치 관련 언어와 가치 모델부(125)에서 판단한 가치 관련 언어의 가치값에 기초하여 콘텐츠에 대한 긍정 또는 부정의 사용자 감정을 형성하는 사용자 가치 레벨을 계산한다.
사용자 가치 판단부(137)는 계산한 사용자 가치 레벨에 기초하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단한다.
도 5는 본 발명에 따른 프로파일 판단부의 일 예를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 5를 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 콘텐츠 특성 판단부(143)는 사용자가 댓글을 게재한 콘텐츠 또는 사용자가 등록한 개인 컨텐츠의 구분 식별자 또는 색인어에 기초하여 콘텐츠의 특성을 판단한다.
프로파일 언어 추출부(141)는 콘텐츠에 대해 사용자가 게재한 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는 프로파일 관련 언어를 추출한다. 프로파일 언어 추출부(141)는 댓글을 단어 단위, 어절단위 등으로 분류하고 댓글에서 사용자 프로파일을 나타내는 프로파일 관련 언어를 추출한다. 여기서 프로파일 관련 언어는 사용자의 나이, 성별, 직업, 취미, 소득수준 등의 사용자 상황을 직/간접적으로 나타내는 언어로 프로파일 언어 추출부(141)는 댓글 중에서 프로파일 관련 언어를 추출한다.
한편, 프로파일 모델 판단부(145)는 콘텐츠 특성 판단부(141)에서 판단한 콘텐츠의 특성 또는 댓글의 패턴에 매칭되는 프로파일 모델을 프로파일 모델부(147)에서 판단하고, 프로파일 정보 판단부(149)는 콘텐츠 특성, 프로파일 관련 언어 및 프로파일 모델에 기초하여 사용자의 프로파일 정보를 판단한다.
도 6은 본 발명에 따른 콘텐츠 평가 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 인터넷 웹페이지의 콘텐츠에 게재된 사용자의 댓글을 수집한다(S110). 댓글을 게재한 사용자가 다른 콘텐츠에 게재한 다른 댓글 또는 사용자가 인터넷 웹페이지에 등록한 사용자의 개인 콘텐츠가 존재하는지 판단하여(S120), 다른 댓글 또는 개인 콘텐츠가 존재하는 경우 댓글 또는 개인 콘텐츠의 식별자 또는 색인어를 수집한다.
콘텐츠에 게재한 댓글에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어에 기초하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단한다(S130). 보다 구체적으로 살펴보면, 콘텐츠에 대해 사용자가 게재한 댓글을 구문 분석하여 댓글에 포함되어 있는 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어를 추출하고 감정 관련 언어에 기초하여 콘텐츠에 대한 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨을 계산하여 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단한다.
사용자 감정을 판단하는 방법의 일 예로 긍정적 기준 감정 관련 언어와 부정적 기준 감정 관련 언어가 구분되어 감정 모델부에 저장되어 있으며 각 긍정적 기준 감정 관련 언어와 각 부정적 기준 감정 관련 언어에 감정값이 매칭되어 저장되어 있다. 추출한 감정 관련 언어가 감정 모델부에 저장되어 있는 기준 감정 관련 언어와 동일한 경우 감정 관련 언어의 감정값을 추출한 감정 관련 언어에 할당한다. 바람직하게, 감정 모델부에는 유사한 사용자 감정을 나타내는 단어들이 단어 그룹을 이루며 단어 그룹에 감정값이 매칭되어 있다. 추출한 모든 감정 관련 언어를 긍정적 감정과 부정적 감정으로 구분하여 각각 긍정적 감정에 대한 감정값의 합산과 부정적 감정에 대한 감정값의 합산으로 사용자 감정을 판단하거나 긍정적 감정과 부정적 감정의 구분없이 추출한 모든 감정 관련 언어의 감정값을 합산하여 합산한 감정값이 양인지 또는 음인지에 따라 사용자 감정을 판단한다. 바람직하게, 감정 관련 언어에 정도를 나타내는 부사가 추가되는 경우 감정값에 부사에 매칭된는 가중치를 부여하여 사용자 감정 레벨을 계산할 수 있다. 도 8은 본 발명에 따른 기준 감정 관련 언어의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
다시 도 6을 참고로 살펴보면, 댓글, 다른 댓글 또는 개인 콘텐츠에 포함되어 있는, 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어에 기초하여 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단한다(S140). 보다 구체적으로 살펴보면, 수집한 댓글 또는 다른 댓글을 구문 분석하여 댓글 또는 다른 댓글에 포함되어 있는, 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어를 추출하고, 추출한 가치 관련 언어에 매칭되는 가치값으로부터 계산한 사용자 가치 레벨에 기초하여 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단한다.
사용자 가치를 판단하는 방법의 일 예로 효용적 가치, 쾌락적 가치 및 윤리적 가치를 나타내는 언어들이 가치 모델부에 저장되어 구분되어 저장되어 있으며, 가치 모델부에는 각 가치별 기준 가치 관련 언어에 가치값이 매칭되어 저장되어 있다. 추출한 가치 관련 언어가 가치 모델부에 저장되어 있는 기준 가치 관련 언어와 동일한 경우 기준 가치 관련 언어의 가치값을 추출한 가치 관련 언어에 할당한다. 바람직하게, 가치 모델부에는 유사한 사용자 가치를 나타내는 단어들이 단어 그룹을 이루며 단어 그룹에 가치값이 매칭되어 있다. 추출한 모든 가치 관련 언어를 각 가치별로 즉 효용적 가치, 쾌락적 가치 및 윤리적 가치로 구분하여 각 가치에 대한 가치값을 합산하여 사용자 감정을 형성하는 사용자 가치를 계산한다.
다시 도 6을 참고로 살펴보면, 댓글에 포함되어 있는 사용자의 프로파일 관련 언어, 댓글의 특성, 사용자가 등록한 개인 콘텐츠의 특성에 기초하여 콘텐츠에 댓글을 게재한 사용자 프로파일 정보를 판단한다(S160). 보다 구체적으로 살펴보면, 콘텐츠의 구분 식별자 또는 색인어에 기초하여 콘텐츠의 특성을 판단한다. 여기서 콘텐츠의 구분 식별자는 콘텐츠의 내용을 구분할 수 있는 식별자로 사용자가 열람한 콘텐츠의 카테고리(즉, 운동, 자동차, 식사, 여행 등)가 구분 식별자로 사용될 수 있다. 색인어는 콘텐츠의 특성을 나타낼 수 있는 단어를 의미한다. 이러한 콘텐츠의 특성에 기초하여 사용자가 좋아하는 운동, 성별, 음식, 여행지 등의 사용자 프로파일 정보를 유추하여 파악할 수 있다.
한편 사용자가 열람한 콘텐츠에 게재한 댓글 또는 다른 콘텐츠에 사용자가 게재한 다른 댓글을 구문 분석하여 댓글 또는 다른 댓글에 포함되어 있는 프로파일 관련 언어를 추출한다. 기준 프로파일 관련 언어는 프로파일 모델부에 저장되어 있으며 기준 프로파일 관련 언어와 일치하는 프로파일 관련 언어를 추출한다.
댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 프로파일 모델을 구비하는 프로파일 모델부에서 사용자의 댓글 또는 다른 댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 프로파일 모델을 판단하고, 콘텐츠 특성, 프로파일 관련 언어 및 프로파일 모델에 기초하여 사용자의 프로파일 정보를 판단한다. 예를 들어, 댓글의 길이에 따라 댓글을 단문, 중문, 단문으로 구분하고 댓글 중 이모티콘의 사용 여부에 기초하여 댓글 특성을 판단한다. 프로파일 모델의 예로 부정적인 감정을 나타내는 댓글을 단문으로 작성하는 경우 남을 배려하지 않은 성향이 강하고, 이모티콘을 많이 사용할수록 여성적이라는 연구 결과에 기초하여 댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 프로파일 모델을 생성할 수 있으며, 사용자가 게재한 댓글 또는 다른 댓글과 매핑되는 프로파일 모델을 판단하여 사용자의 프로파일을 유추할 수 있다.
사용자 감정에 기초하여 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정별로 사용자 가치 또는 사용자 프로파일을 분류한다(S160).
도 7에 도시되어 있는 것과 같이, 사용자가 특정 컨텐츠에 대해 가지는 사용자 감정은 사용자가 무엇을 중시하는지, 즉 사용자가 가지는 가치에 의해 결정되며, 사용자 가치는 사용자 프로파일에 의해 결정됨을 연구결과 확인할 수 있었다. 이러한 연구 결과에 기초하여 사용자가 콘텐츠에 게재한 댓글을 통해 사용자가 콘텐츠에 대해 긍정적인지 또는 부정적인지의 사용자 감정뿐만 아니라 사용자 감정을 형성하는 사용자 가치는 물론 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 가지는 사용자들이 어떠한 사용자 가치를 가지고 어떠한 프로파일 정보를 가지는 사용자인지를 통합하여 판단할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시 예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 전기 또는 자기식 저장 매체(예를 들어, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
100: 콘텐츠 평가 장치
200: 네트워크
300: 사용자 단말기
400: 콘텐츠 제공 장치
110: 수집부
120: 감정 판단부
130: 가치 판단부
140: 프로파일 판단부
150: 데이터베이스
160: 분류부
170: 검색부

Claims (16)

  1. 인터넷 웹페이지 상의 콘텐츠에 게재된 사용자의 댓글을 수집하는 수집부;
    상기 댓글에서 상기 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어를 추출하고, 상기 감정 관련 언어에 기초하여 상기 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 감정 판단부; 및
    상기 댓글에서 상기 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어를 추출하고, 상기 가치 관련 언어에 기초하여 상기 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단하는 가치 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 콘텐츠 평가 장치는
    상기 댓글의 프로파일 관련 언어를 추출하고 상기 프로파일 관련 언어 또는 상기 댓글의 패턴에 기초하여 상기 콘텐츠에 댓글을 게재한 사용자 프로파일 정보를 판단하는 프로파일 판단부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 콘텐츠 평가 장치는
    상기 사용자 감정에 기초하여 상기 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정별로 사용자 가치를 분류하는 분류부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  4. 제 2 항에 있어서, 상기 분류부는
    상기 사용자 감정에 기초하여 상기 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정 및 동일한 사용자 가치별로 사용자 프로파일을 분류하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  5. 제 2 항에 있어서, 상기 감정 판단부는
    상기 댓글을 구문 분석하여 상기 댓글에 포함되어 있는 상기 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어를 추출하는 감정 언어 추출부;
    감정 관련 언어와 감정 관련 언어에 매칭되는 사용자 감정에 대한 감정값을 구비하는 감정 모델부;
    상기 감정 모델부의 감정값에 기초하여 상기 콘텐츠에 대한 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨을 계산하는 감정 레벨 계산부; 및
    상기 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨에 기초하여 상기 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 사용자 감정 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 가치 판단부는
    상기 댓글을 구문 분석하여 상기 댓글에 포함되어 있는, 상기 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어를 추출하는 가치 언어 추출부;
    가치 관련 언어와 가치 관련 언어에 매칭되는 사용자 가치에 대한 가치값을 구비하는 가치 모델부;
    상기 가치 모델부의 가치값에 기초하여 상기 사용자에 대한 가치별 사용자 가치 레벨을 계산하는 가치 레벨 계산부; 및
    상기 사용자 가치 레벨에 기초하여 상기 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단하는 사용자 가치 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 사용자 가치는 효용적 가치, 쾌락적 가치, 윤리적 가치 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 콘텐츠 평가 장치는
    상기 인터넷 웹페이지 상에 분산되어 있는, 상기 댓글을 게재한 상기 사용자의 다른 댓글 또는 상기 사용자의 개인 콘텐츠를 검색하는 검색부를 더 포함하며,
    상기 가치 판단부는 상기 콘텐츠에 대한 댓글, 상기 다른 댓글, 상기 개인 콘텐츠로부터 상기 사용자 가치를 판단하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 사용자 프로파일 판단부는
    상기 콘텐츠의 구분 식별자 또는 색인어에 기초하여 상기 콘텐츠의 특성을 판단하는 콘텐츠 특성 판단부;
    상기 댓글을 구문 분석하여 상기 댓글에 포함되어 있는 프로파일 관련 언어를 추출하는 프로파일 언어 추출부;
    댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 사용자 프로파일에 대한 프로파일 모델 데이터베이스를 구비하는 프로파일 모델부; 및
    상기 프로파일 모델 데이터베이스에서 상기 사용자의 댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 프로파일 모델을 판단하고, 상기 콘텐츠 특성, 상기 프로파일 관련 언어 및 상기 프로파일 모델에 기초하여 상기 사용자의 프로파일 정보를 판단하는 프로파일 정보 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 사용자 프로파일 판단부는
    상기 콘텐츠에 대한 댓글, 상기 다른 댓글, 상기 개인 콘텐츠로부터 상기 프로파일 정보를 판단하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 장치.
  11. 인터넷 웹페이지 상의 콘텐츠에 게재된 사용자의 댓글을 수집하는 단계;
    상기 댓글에 포함되어 있는 상기 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어에 기초하여 상기 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 단계;
    상기 댓글에 포함되어 있는 상기 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어에 기초하여 상기 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단하는 단계;
    상기 댓글에 포함되어 있는 사용자의 프로파일 관련 언어 또는 상기 댓글의 패턴 기초하여 상기 콘텐츠에 댓글을 게재한 사용자 프로파일 정보를 판단하는 단계; 및
    상기 사용자 감정에 기초하여 상기 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정별로 상기 사용자 가치 또는 상기 사용자 프로파일을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 평가 방법.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 컨텐츠 평가 방법은
    상기 사용자 감정에 기초하여 상기 콘텐츠에 대해 동일한 사용자 감정 및 동일한 사용자 가치별로 사용자 프로파일을 분류하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 방법.
  13. 제 11 항에 있어서, 상기 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 단계는
    상기 댓글을 구문 분석하여 상기 댓글에 포함되어 있는 상기 콘텐츠에 대한 사용자의 감정 관련 언어를 추출하는 단계;
    추출한 감정 관련 언어에 매칭되어 있는 감정값에 기초하여 상기 콘텐츠에 대한 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨을 계산하는 단계; 및
    상기 긍정 또는 부정의 사용자 감정 레벨에 기초하여 상기 콘텐츠에 대한 사용자 감정을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 방법.
  14. 제 13 항에 있어서, 상기 사용자 가치를 판단하는 단계는
    상기 댓글을 구문 분석하여 상기 댓글에 포함되어 있는, 상기 콘텐츠에 대해 사용자 감정을 형성하는 가치 관련 언어를 추출하는 단계;
    상기 추출한 가치 관련 언어에 매칭되는 가치 모델에 기초하여 상기 사용자의 가치별 사용자 가치 레벨을 계산하는 가치 레벨 계산부; 및
    상기 사용자 가치 레벨에 기초하여 상기 사용자 감정을 형성하는 원인인 사용자 가치를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 방법.
  15. 제 14 항에 있어서, 상기 사용자 프로파일을 판단하는 단계는
    상기 콘텐츠의 구분 식별자 또는 색인어에 기초하여 상기 콘텐츠의 특성을 판단하는 단계;
    상기 댓글을 구문 분석하여 상기 댓글에 포함되어 있는 프로파일 관련 언어를 추출하는 단계; 및
    댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 프로파일 모델을 구비하는 프로파일 모델부에서 상기 사용자의 댓글의 패턴 또는 특성에 매칭되는 프로파일 모델을 판단하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 특성, 상기 프로파일 관련 언어 및 상기 프로파일 모델에 기초하여 상기 사용자의 프로파일 정보를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 방법.
  16. 제 11 항 내지 제 15 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 콘텐츠 평가 방법은
    상기 인터넷 웹페이지 상에 분산되어 있는, 상기 댓글을 게재한 상기 사용자의 다른 댓글 또는 상기 사용자의 개인 콘텐츠를 검색하는 단계를 더 포함하며,
    상기 콘텐츠에 대한 댓글, 상기 다른 댓글, 상기 개인 콘텐츠로부터 상기 사용자 가치를 판단하거나 상기 사용자 프로파일 정보를 판단하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 평가 방법.
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