KR20150003320A - 계수 그룹들 및 계수 스캔들을 위한 계수 코딩 - Google Patents

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KR20150003320A
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로할스 호엘 솔레
라잔 렉스맨 조쉬
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Abstract

복수의 스캔 타입들에 대해 동일한 복수의 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하도록 구성되는 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더) 에 대한 기법들이 설명된다. 또한, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되고 2개 이상의 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 식별하는 콘텍스트 패턴을 선택하도록 구성되는 비디오 코더에 대한 기법들이 설명된다.

Description

계수 그룹들 및 계수 스캔들을 위한 계수 코딩{COEFFICIENT GROUPS AND COEFFICIENT CODING FOR COEFFICIENT SCANS}
관련 출원들
본 출원은,
2012년 4월 16일자로 출원된 미국 가출원 제61/625,039호, 및
2012년 7월 2일자로 출원된 미국 가출원 제61/667,382호
의 이익을 주장하고, 이 미국 가출원들 각각의 전체 내용은 여기에 참조로 포함된다.
기술분야
본 개시물은 비디오 코딩에 관한 것이며, 더욱 구체적으로는 비디오 코딩에서 신택스 엘리먼트들 (syntax elements) 을 코딩하는 기법들에 관한 것이다.
디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전들, 디지털 다이렉트 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인 휴대 정보 단말기들 (PDAs), 랩톱 또는 데스크톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e-북 리더들 (e-book readers), 디지털 카메라들, 디지털 리코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 소위 "스마트 폰들", 원격 화상회의 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함한, 광범위한 디바이스들에 포함될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 비디오 코딩 표준들에 따라 정의된 비디오 압축 기법들을 구현한다. 디지털 비디오 디바이스들은 이러한 비디오 압축 기법들을 구현함으로써, 디지털 비디오 정보를 더욱 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩, 및/또는 저장할 수도 있다. 비디오 코딩 표준들은 ITU-T H.261, ISO/IEC MPEG-1 Visual, ITU-T H.262 또는 ISO/IEC MPEG-2 Visual, ITU-T H.263, ISO/IEC MPEG-4 Visual 및 ITU-T H.264 (또한 ISO/IEC MPEG-4 AVC 로서 알려짐) 를 포함하고, 그 스케일러블 비디오 코딩 (Scalable Video Coding; SVC) 및 멀티뷰 비디오 코딩 (Multiview Video Coding; MVC) 확장들을 포함한다. 또한, 고효율 비디오 코딩 (High-Efficiency Video Coding; HEVC) 은 ITU-T 비디오 코딩 전문가 그룹 (Video Coding Experts Group; VCEG) 및 ISO/IEC 동영상 전문가 그룹 (Motion Picture Experts Group; MPEG) 의 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding) 에 의해 개발되고 있는 비디오 코딩 표준이다.
비디오 압축 기법들은 비디오 시퀀스들에 고유한 리던던시를 감소시키거나 또는 제거하기 위해 공간 (인트라-픽처 (intra-picture)) 예측 및/또는 시간 (인터-픽처 (inter-picture)) 예측을 수행한다. 블록 기반 비디오 코딩에 있어서, 비디오 슬라이스 (즉, 비디오 프레임 또는 비디오 프레임의 일 부분) 는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있으며, 이 비디오 블록들은 또한 트리블록들, 코딩 유닛 (coding unit; CU) 들 및/또는 코딩 노드들이라고 지칭될 수도 있다. 픽처의 인트라-코딩된 (I) 슬라이스에서 비디오 블록들은 동일한 픽처에서 이웃 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 공간 예측을 사용하여 인코딩된다. 픽처의 인터-코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서 비디오 블록들은 동일한 픽처에서 이웃 블록들에서의 참조 샘플들에 대한 공간 예측 또는 다른 참조 픽처 (reference picture) 들에서의 참조 샘플들에 대한 시간 예측을 사용할 수도 있다. 픽처들은 프레임들이라고 지칭될 수도 있으며, 참조 픽처들은 참조 프레임들이라고 지칭될 수도 있다.
공간 또는 시간 예측은 코딩되는 블록에 대한 예측 블록을 발생시킨다. 잔여 데이터는 코딩되는 오리지널 블록과 예측 블록 사이의 픽셀 차이들을 나타낸다. 인터-코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 참조 샘플들의 블록을 가리키는 모션 벡터, 및 코딩된 블록과 예측 블록 사이의 차이를 나타내는 잔여 데이터에 따라 인코딩된다. 인트라-코딩된 블록은 인트라-코딩 모드 및 잔여 데이터에 따라 인코딩된다. 추가적인 압축을 위해, 잔여 데이터는 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환되어, 잔여 변환 계수들을 발생시킬 수도 있으며, 이 잔여 변환 계수들은 그 후에 양자화될 수도 있다. 처음에 2차원 어레이로 배열된, 양자화된 변환 계수들은 변환 계수들의 1차원 벡터를 생성하기 위해 스캐닝될 수도 있으며, 엔트로피 코딩이 훨씬 더 많은 압축을 달성하기 위해 적용될 수도 있다.
일반적으로, 본 개시물은 변환 계수 코딩에서, 유의 계수 플래그들 (significant coefficient flags) 및 계수 그룹 플래그들과 같은 변환 계수들의 유의도 (significance) 를 나타내는 데이터를 인코딩하고 디코딩하기 위한 기법들을 설명한다. 변환 계수들과 연관된 신택스 엘리먼트들 (syntax elements) 을 CABAC (Context Adaptive Binary Arithmetic Coding) 코딩하기 위해 사용되는 콘텍스트를 결정하기 위한 다양한 기법들이 설명된다.
예를 들어, 일부 기법들에서, 비디오 인코더 및 비디오 디코더는 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 (diagonal) 스캔의 스캔 타입에 대한 동일한 복수의 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택한다. 다시 말해, 서브-블록이 수직으로 스캐닝되는지, 수평으로 스캐닝되는지, 또는 대각으로 스캐닝되는지 여부에 관계없이, 비디오 인코더 및 비디오 디코더는 모든 3개의 스캔 타입들에 대한 동일한 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 비디오 인코더 및 비디오 디코더는 각각 변환 블록의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC 인코딩하거나 또는 CABAC 디코딩하기 위해 선택된 콘텍스트 패턴 내의 콘텍스트들을 이용한다.
다른 예로서, 일부 기법들에서, 비디오 인코더 및 비디오 디코더는, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 및 비디오 디코더는 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대해 선택된 콘텍스트 패턴을 이용한다. 예를 들어, 서브-블록이 수평으로 스캐닝되는 경우, 비디오 인코더 및 비디오 디코더는 선택된 콘텍스트 패턴을 이용하고, 서브-블록이 수직으로 스캐닝되는 경우, 비디오 인코더 및 비디오 디코더는 선택된 콘텍스트 패턴을 이용한다.
하나의 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 디코딩하는 방법을 설명한다. 이 방법은, 비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신하는 단계, 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계로서, 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 그 선택하는 단계, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하는 단계, 및 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 디코딩하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스를 설명하고, 이 디바이스는, 비디오 디코더를 포함하고, 이 비디오 디코더는, 비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신하고, 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 것으로서, 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 그 선택하고, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하며, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 디코딩하도록 구성된다.
다른 예에서, 본 개시물은 명령들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 설명하고, 이 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신하게 하고, 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하게 하는 것으로서, 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 그 선택하게 하고, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하게 하며, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 디코딩하게 한다.
다른 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 인코딩하는 방법을 설명한다. 이 방법은, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시키는 단계, 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계로서, 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 그 선택하는 단계, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하는 단계, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 인코딩하는 단계, 및 인코딩된 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스를 설명하고, 이 디바이스는 비디오 인코더를 포함하고, 이 비디오 인코더는, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시키고, 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 것으로서, 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 그 선택하고, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하고, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 인코딩하며, 인코딩된 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력하도록 구성된다.
다른 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스를 설명하고, 이 디바이스는, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시키는 수단, 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 수단으로서, 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 그 선택하는 수단, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하는 수단, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 인코딩하는 수단, 및 인코딩된 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력하는 수단을 포함한다.
다른 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 디코딩하는 방법을 설명한다. 이 방법은 비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신하는 단계, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계로서, 콘텍스트 패턴은 현재 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 식별하는, 그 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하는 단계, 및 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 디코딩하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스를 설명하고, 이 디바이스는 비디오 디코더를 포함하고, 이 비디오 디코더는, 비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신하고, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택하는 것으로서, 콘텍스트 패턴은 현재 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 식별하는, 그 콘텍스트 패턴을 선택하고, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하며, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 디코딩하도록 구성된다.
다른 예에서, 본 개시물은 명령들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 설명하고, 이 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신하게 하고, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택하게 하는 것으로서, 콘텍스트 패턴은 현재 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 식별하는, 그 콘텍스트 패턴을 선택하게 하고, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하게 하며, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 디코딩하게 한다.
다른 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 인코딩하는 방법을 설명한다. 이 방법은, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시키는 단계, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계로서, 콘텍스트 패턴은 현재 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 식별하는, 그 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하는 단계, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 인코딩하는 단계, 및 인코딩된 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스를 설명하고, 이 디바이스는 비디오 인코더를 포함하고, 이 비디오 인코더는, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시키고, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택하는 것으로서, 콘텍스트 패턴은 현재 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 식별하는, 그 콘텍스트 패턴을 선택하고, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하고, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 인코딩하며, 인코딩된 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력하도록 구성된다.
다른 예에서, 본 개시물은 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스를 설명하고, 이 디바이스는, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시키는 수단, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택하는 수단으로서, 콘텍스트 패턴은 현재 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 식별하는, 그 콘텍스트 패턴을 선택하는 수단, 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하는 수단, 할당된 콘텍스트들에 기초하여 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 인코딩하는 수단, 및 인코딩된 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력하는 수단을 포함한다.
하나 이상의 예들의 세부사항들이 첨부 도면들 및 하기의 설명에서 제시된다. 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 이 설명과 도면들, 그리고 청구항들로부터 자명해질 것이다.
도 1 은 비디오 블록에 대한 계수 그룹들 및 스캔들의 일 예를 예시한 개념도이다.
도 2a 및 도 2b 는 비디오 블록에 대한 계수 그룹들 및 스캔들의 예들을 예시한 개념도들이다.
도 3a 및 도 3b 는 비디오 블록에 대한 계수 그룹들 및 스캔들의 예들을 예시한 개념도들이다.
도 4 는 비디오 블록과 연관된 유의도 맵과 비디오 블록에서의 변환 계수들 사이의 관계를 예시한 개념도이다.
도 5a 내지 도 5d 는 서브-블록에서의 계수들에 대한 콘텍스트 할당을 위한 패턴들의 일 예를 예시한 개념도들이다.
도 6 은 본 개시물에 설명된 인터-예측 기법들을 이용할 수도 있는 일 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시한 블록도이다.
도 7 은 본 개시물에 설명된 인터-예측 기법들을 구현할 수도 있는 일 예시적인 비디오 인코더를 예시한 블록도이다.
도 8 은 본 개시물에 따른 예측 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩하기 위한 기법들을 구현할 수도 있는 엔트로피 인코더의 일 예를 예시한 블록도이다.
도 9a 내지 도 9d 는 서브-블록에서의 계수들에 대한 콘텍스트 할당을 위한 패턴들의 예들을 예시한 개념도들이다.
도 10 은 서브-블록에서의 계수들에 대한 콘텍스트 할당을 위한 패턴의 일 예를 예시한 개념도이다.
도 11 은 본 개시물의 기법들에 따른 예측 신택스 엘리먼트들을 인코딩하는 것을 예시한 플로차트이다.
도 12 는 본 개시물의 기법들에 따른 예측 신택스 엘리먼트들을 인코딩하는 것을 예시한 플로차트이다.
도 13 은 본 개시물에 설명된 인터-예측 기법들을 구현할 수도 있는 일 예시적인 비디오 디코더를 예시한 블록도이다.
도 14 는 본 개시물에 따른 예측 신택스 엘리먼트들을 디코딩하기 위한 기법들을 구현할 수도 있는 엔트로피 디코더의 일 예를 예시한 블록도이다.
도 15 는 본 개시물의 기법들에 따른 예측 신택스 엘리먼트들을 디코딩하는 것을 예시한 플로차트이다.
도 16 은 본 개시물의 기법들에 따른 예측 신택스 엘리먼트들을 디코딩하는 것을 예시한 플로차트이다.
여기에 HEVC WD7 이라고 지칭되고 http://phenix.it-sudparis.eu/jct/doc_end_user/documents/9_Geneva/wg11/JCTVC-I1003-v5.zip 으로부터 입수가능한, 고효율 비디오 코딩 (High Efficiency Video Coding; HEVC) 표준의 작업 초안 7 (WD7) 에 제시된 것과 같은, 일부 예들에 따라 설계된 비디오 코더는, 4x4 서브-블록 계수 그룹과는 상이한 비-정방형 계수 그룹들에 대한 데이터 액세스를 요구할 수도 있다. 이는 비디오 코더의 구현 동안 부가적인 하드웨어 및 소프트웨어 복잡성을 부과시킬 수도 있다. 비-정방형 계수 그룹들이 제거되고 4x4 서브-블록 계수들이 대각 (diagonal), 수직, 또는 수평 스캔 타입 중 하나에 따라 스캐닝되는 경우, 그 부가적인 하드웨어 및 소프트웨어 복잡성이 감소될 수도 있다. 그러나, 서브-블록이 유의 계수들 (significant coefficients) 을 포함하는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트들 (syntax elements) 에 콘텍스트들을 할당하기 위해 HEVC WD7 에 따라 정의된 콘텍스트 도출들이 사용될 때 이러한 변형이 코딩 효율을 감소시킬 수도 있다. 따라서, 본 개시물은 개선된 코딩 효율을 위해 제공할 수도 있는 유의 계수들을 서브-블록이 포함하는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트들에 대해 콘텍스트들을 할당하기 위한 기법들을 설명한다.
예를 들어, 이들 다른 기법들 (즉, 반드시 본 개시물에 설명된 기법들에 따른 것이 아니어도 되는 것들) 중 일부에서, 변환 유닛들의 변환 계수들의 유의도 (significance) 를 나타내는 신택스 엘리먼트들 (유의도 신택스 엘리먼트들이라고 지칭됨) 의 코딩을 위해 변환 계수들 (TU들 또는 변환 블록들) 에 대한 가능한 사이즈들의 서브세트에 대해 콘텍스트 패턴들이 사용된다. 또한, 이들 다른 기법들은 제한된 스캔 타입들에 대한 콘텍스트 패턴들을 사용하였다. 이에 따라, 콘텍스트 패턴들이 사용될 수 있는지 여부에 관해 결정이 이루어질 수 있도록 TU 의 사이즈를 결정해야 함으로써 컴퓨테이션 리소스들 (computational resources) 이 낭비된다.
본 개시물에 설명된 기법들에서, 다양한 상이한 사이즈의 TU들에 대한 복수의 스캔 타입들 (예를 들어, 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔) 에 대해 동일한 콘텍스트 패턴들이 사용된다. 예를 들어, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더는 4x4 서브-블록에 대한 스캔 타입에 관계없이 (예를 들어, 4x4 서브-블록이 수평으로 스캐닝되는지, 수직으로 스캐닝되는지, 또는 대각으로 스캐닝되는지 여부에 관계없이) 8x8 TU 의 4x4 서브-블록에 대한 동일한 복수의 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 더욱 상세히 설명되는 바와 같이, 복수의 콘텍스트 패턴들 각각은, 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 유의 변환 계수들 (예를 들어, 임의의 비-제로 변환 계수들) 을 포함하는지 여부의 조건과 연관된다. 또한 더욱 상세히 설명되는 바와 같이, 본 개시물은, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더가 콘텍스트 패턴을 선택하는 복수의 콘텍스트 패턴들의 특성들을 설명한다. 이러한 방법으로, 비디오 인코더 및 비디오 디코더가, 8x8 블록 (즉, 8x8 TU) 의 4x4 서브-블록을 포함하는 서브-블록의 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들 (예를 들어, 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔) 에 대한 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 콘텍스트들을 결정하기 위해 동일한 콘텍스트 패턴들을 사용할 수 있기 때문에 컴퓨테이션 효율들이 실현될 수도 있다.
위의 예들에서, 콘텍스트 패턴들은 2차원 콘텍스트 패턴들일 수도 있다. 그러나, 본 개시물의 양태들은 이와 같이 제한되지 않는다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 및 비디오 디코더는, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택한다. 예를 들어, 일부 콘텍스트 패턴들은 2차원 콘텍스트 패턴들로서 정의될 수도 있다. 2차원 콘텍스트 패턴으로부터 1차원 콘텍스트 패턴을 미리 컴퓨팅하는 것이 가능할 수도 있다. 미리 컴퓨팅하는 것은, 인코딩 및 디코딩 프로세스의 속도를 높일 수도 있다. 예를 들어, 변환 계수들은 2차원 블록으로부터 1차원 블록으로 컨버팅될 수도 있다. 1차원 블록에 대해 2차원 콘텍스트 패턴을 사용하는 것과 비교하면, 미리 컴퓨팅된 1차원 패턴들에 의해, 변환 계수들이 1차원 블록으로 컨버팅되기 때문에 유의도 신택스 엘리먼트들을 인코딩 또는 디코딩하기 위해 1차원 패턴이 사용되는 경우에 인코딩 및 디코딩 효율들이 실현될 수도 있다. 2차원 콘텍스트 패턴으로부터 1차원 콘텍스트 패턴을 미리 컴퓨팅하는 것은 모든 예에서 요구되는 것은 아니며, 1차원 콘텍스트 패턴을 결정하는 것의 제한된 방법으로 간주되어서는 안된다고 이해해야 한다.
1차원 콘텍스트 패턴이 컴퓨팅될 수도 있는 다양한 방법들이 존재할 수도 있다. 하나의 예로서, 3개의 1차원 콘텍스트 패턴들 (예를 들어, 각 스캔 타입에 대해 하나) 을 생성하기 위해 2차원 콘텍스트 패턴이 대각으로 스캐닝되고, 수평으로 스캐닝되며, 수직으로 스캐닝된다. 본 개시물에 설명된 기법들에서, 2차원 콘텍스트 패턴들은, 생성되는 1차원 콘텍스트 패턴들의 총 수를 감소시키는 특성들을 포함할 수도 있다.
예를 들어, 1차원 콘텍스트 패턴들을 생성하기 위해 수평으로, 수직으로, 그리고 대각으로 각각 스캐닝되는 4개의 2차원 콘텍스트 패턴들이 존재한다면, 총 12개의 1차원 콘텍스트 패턴들이 존재할 것이다. 일부 예들에서, 4개의 2차원 콘텍스트 패턴들은, 2개의 상이한 스캔들이 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키도록 배열되는 콘텍스트들을 포함할 수도 있다.
예를 들어, 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 또는 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함할 수도 있다. 다른 예로서, 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 스캐닝되었을 때, 2차원 콘텍스트 패턴들 중 다른 하나가 수직으로 스캐닝된 경우에 발생하는 동일한 1차원 벡터인 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함할 수도 있다. 다른 예로서, 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로, 수직으로, 그리고 대각으로 스캐닝되었을 때 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함할 수도 있다.
이러한 방법에서는, 콘텍스트 패턴들의 상이한 스캐닝으로부터 발생하는 결과적인 1차원 콘텍스트 패턴들이 오버랩될 수도 있고, 이는 저장될 필요가 있는 1차원 콘텍스트 패턴들의 총 수를 감소시킨다. 이는 1개의 콘텍스트 패턴이 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대해 사용되게 한다.
예를 들어, 상술된 바와 같이, 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로, 수직으로, 그리고 대각으로 스캐닝되었을 때 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함한다. 이에 따라, 이러한 콘텍스트 패턴에 대해, 1차원 콘텍스트 패턴이 모든 3개의 타입들의 콘텍스트 패턴 스캔들에 대해 동일하기 때문에 하나의 1차원 콘텍스트 패턴만이 저장된다.
다른 예로서, 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 또는 수직으로 스캐닝되었을 때 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함한다. 이 경우, 대각 스캔에 대한 1차원 콘텍스트 패턴이 저장되고, 수평 및 수직 스캔으로부터 발생한 1차원 콘텍스트 패턴이 동일하기 때문에, 수평 스캔 또는 수직 스캔 중 어느 하나에 대한 1차원 콘텍스트 패턴이 저장되고, 양쪽 모두가 저장되지 않는다. 이들 예들에서, 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 컴퓨팅된 이들 1차원 콘텍스트 패턴들은 미리 컴퓨팅되고 저장될 수도 있고, 이는 인코딩 및 디코딩 프로세스들의 속도를 높일 수도 있다.
또한, 일부 예들에서, 1차원 콘텍스트 패턴은 반드시 2차원 콘텍스트 패턴으로부터 컴퓨팅될 필요는 없다. 오히려, 1차원 콘텍스트 패턴은, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 미리 선택되고 저장될 수도 있다. 이들 예들에서도, 1차원 콘텍스트 패턴은 현재 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 식별할 수도 있다.
디지털 비디오 디바이스들은 디지털 비디오 정보를 더욱 효율적으로 인코딩하고 디코딩하기 위한 비디오 압축 기법들을 구현한다. 비디오 압축 기법들은, JCT-VC 에 의해 현재 개발 하에 있는 HEVC 표준과 같은 비디오 코딩 표준에 따라 정의될 수도 있다. HEVC 표준화 노력들은 HEVC 테스트 모델 (HM) 이라고 지칭되는 비디오 코딩 디바이스의 모델에 기초하고 있다. 이 HM 은 이전 비디오 코딩 표준들, 예를 들어, ITU-T H.264/AVC 의 개발 동안에 이용가능한 비디오 코딩 디바이스들에 비해 비디오 코딩 디바이스들의 능력들에서 개선들이 있는 것으로 여겨진다. 예를 들어, H.264 가 9개의 인트라-예측 인코딩 모드들을 제공하는 반면, HEVC 는 35개 정도의 인트라-예측 인코딩 모드들을 제공한다. 또한, HEVC 표준화 노력들의 부분으로서, JCT-VC 는 HEVC 표준의 초안들에 대한 개별 변경들이 전체 코딩 성능에 얼마나 영향을 줄 수도 있는지를 평가하기 위해 사용될 수도 있는 정의된 테스트 조건들을 갖는다. 코딩 성능을 평가하는데 사용된 하나의 기준들은 소위 BD-레이트이다.
"HEVC 작업 초안 (Working Draft) 7" 또는 "WD7" 이라고 지칭되는 HEVC 의 최근 작업 초안 (WD) 은, 문서 JCTVC-I1003_d4, Bross 등, "High efficiency video coding (HEVC) text specification draft 7", ITU-T SG16 WP3 과 ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 의 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding), 9차 회의: 스위스 제노바, 2012년 4월 내지 5월에 기재되어 있다. 또한, HEVC 의 다른 최근 작업 초안인 작업 초안 9 (WD9) 는, 문서 JCTVC-K1003_v7, Bross 등, "High Efficiency Video Coding (HEVC) Text Specification Draft 9", ITU-T SGI 6 WP3 과 ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 의 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding), 11차 회의: 중국 상하이, 2012년 10월에 기재되어 있다. WD9 의 최종 버전은 http://phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/documents/12_Geneva/wg11/JCTVC-L1003-v29.zip 으로부터 발견된다.
본 개시물의 기법들이 ITU-T H.264 표준과 향후 HEVC 표준에 대해 설명되지만, 본 개시물의 기법들은 일반적으로 임의의 비디오 코딩 표준에 적용가능하다. 개발 중인 HEVC 표준의 현재 제안된 양태들 중 일부 양태에 따른 코딩은 본 출원에서 예시의 목적으로 설명된다. 그러나, 본 개시물에 설명된 기법들은 또한, ITU-T H.264 또는 다른 표준에 따라 정의된 것들과 같은 다른 비디오 코딩 프로세스들 또는 독점적 비디오 코딩 프로세스들에 유용하고 적용될 수도 있다.
비디오 시퀀스는 통상적으로 픽처들이라고도 지칭되는 일련의 비디오 프레임들을 포함한다. 픽처들의 그룹 (group of pictures; GOP) 은 일반적으로 비디오 프레임들 중 하나 이상의 비디오 프레임들의 시리즈를 포함한다. GOP 는 GOP 의 헤더, 픽처들 중 하나 이상의 픽처들의 헤더, 또는 그 밖의 장소에, GOP 에 포함된 픽처들의 수를 설명하는 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 각각의 프레임은 복수의 슬라이스들을 포함할 수도 있다. 픽처의 각 슬라이스는 각각의 슬라이스에 대한 코딩 모드를 설명하는 슬라이스 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 각 슬라이스는 복수의 비디오 블록들 또는 코딩 유닛들을 포함할 수도 있다. 비디오 블록들은 고정되거나 변하는 사이즈들을 가질 수도 있고, 특정된 코딩 표준에 따라 사이즈가 달라질 수도 있다.
비디오 블록들은 비디오 시퀀스들에 내재된 리던던지를 감소시키거나 또는 제거하기 위해 공간 (인트라-프레임) 예측 및/또는 시간 (인터- 프레임) 예측 기법들을 적용함으로써 인코딩될 수도 있다. 공간 예측은 "인트라 모드" (I-모드) 라고 지칭될 수도 있고, 시간 예측은 "인터 모드" (P-모드 또는 B-모드) 라고 지칭될 수도 있다. 예측 기법들은 비디오 데이터의 예측 블록을 발생시키고, 그 예측 블록은 또한 참조 샘플들의 블록이라고도 지칭될 수도 있다. 코딩될 오리지널 비디오 데이터의 블록이 예측 블록과 비교된다. 비디오 데이터의 오리지널 블록과 예측 블록 사이의 차이는 잔여 데이터라고 지칭될 수도 있다. 잔여 데이터는 통상적으로 비디오 데이터의 오리지널 블록과 예측 블록의 픽셀 값들 사이의 차이의 어레이이다.
변환, 예를 들어, 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념적으로 유사한 변환, 정수 변환, 웨이블릿 변환, 또는 다른 형태의 변환이 코딩 프로세스 동안 잔여 데이터에 적용되어 변환 계수들의 대응하는 세트를 발생시킬 수도 있다. 따라서, 비디오의 오리지널 블록은 변환 계수들에 대해 역변환을 수행하고 잔여 데이터를 예측 블록에 가산하는 것에 의해 재구성될 수 있다. 변환 계수들은 또한 양자화될 수도 있다. 양자화는 일반적으로 변환 계수들이 변환 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 가능한 한 감소시키기 위해 양자화되는 프로세스를 지칭하며, 추가적인 압축을 제공한다. 즉, 변환 계수들의 값들은 정의된 비트 깊이에 따라 비트 스트링으로서 나타낼 수도 있다. 예를 들어, n-비트 값은 양자화 동안 m-비트 값까지 절사될 (rounded down) 수도 있으며, 여기서 m 은 n 보다 더 작다. 일부 경우들에서, 양자화는 낮은 값의 변환 계수들의 표현이 제로로서 발생시킬 수도 있다. 양자화된 변환 계수들은 변환 계수 레벨들이라고 지칭될 수도 있다.
양자화에 후속하여, 양자화된 변환 계수들은, 예를 들어, 콘텍스트 적응적 가변 길이 코딩 (content adaptive variable length coding; CAVLC), 콘텍스트 적응적 이진 산술 코딩 (context adaptive binary arithmetic coding; CABAC), 또는 확률 구간 파티셔닝 엔트로피 코딩 (probability interval partitioning entropy coding; PIPE) 과 같은 엔트로피 코딩 방법론에 따라 엔트로피 인코딩될 수도 있다. 예측 모드를 정의한 신택스 엘리먼트와 같은 신택스 엘리먼트들은 또한 엔트로피 코딩될 수도 있다. CAVLC 를 수행하기 위해, 송신될 심볼에 대한 가변 길이 코드를 선택할 수도 있다. VLC 에서의 코드워드들은 비교적 보다 짧은 코드들이 보다 많은 가능성의 심볼들에 대응하는 한편, 보다 긴 코드들은 보다 적은 가능성의 심볼들에 대응하도록 구성될 수도 있다. CABAC 를 수행하기 위해, 비디오 인코더는 콘텍스트 모델 내의 콘텍스트를 송신될 심볼에 할당할 수도 있다.
일부 엔트로피 인코딩 기법들에 대해, 양자화된 변환 계수들을 스캔하여 엔트로피 인코딩될 수 있는 양자화된 변환 계수들의 직렬화된 벡터를 생성하기 위해 미리 정의된 스캔 순서가 사용될 수도 있다. 따라서, 예측 비디오 코딩에 따르면, 픽셀 차이 값들을 포함하는 잔여 값들은 변환 계수들로 변환되고, 양자화되며, 스캐닝되어 엔트로피 코딩을 위해 직렬화된 변환 계수들을 생성할 수도 있다.
비디오 코딩을 위해, 하나의 예로서, 비디오 프레임은 하나 이상의 슬라이스들로 파티셔닝될 수도 있고, 여기서 슬라이스는 연속적인 정수의 코딩 유닛들을 포함한다. 코딩 유닛 (coding unit; CU) 은 일반적으로, 다양한 코딩 툴들이 비디오 압축을 위해 적용되는 기본 유닛으로서 기능하는 장방형 이미지 구역으로 지칭한다. 일반적으로, 본 개시물의 기법들은 CU 의 데이터를 변환하고, 양자화하고, 스캐닝하며, 엔트로피 코딩하는 것에 관한 것이다. CU 는 통상적으로 정방형이고, 예를 들어, ITU-T H.264 와 같은 다른 비디오 코딩 표준들에 설명된 소위 "매크로블록" 과 유사하다고 간주될 수도 있다. CU 는 비디오 샘플 값들의 어레이로 간주될 수도 있다. 비디오 샘플 값들은 또한 픽처 엘리먼트들, 픽셀들, 또는 펠 (pel) 들이라고 지칭될 수도 있다. CU 는 보통 Y 로 나타낸 루미넌스 컴포넌트, 및 U 와 V 로 나타낸 2개의 크로마 컴포넌트들을 갖는다. 2개의 크로마 컴포넌트들은 또한 각각 Cb 및 Cr 컴포넌트들로 나타낼 수도 있다. CU 의 사이즈는 수평 및 수직 샘플들의 수에 따라 정의될 수도 있다. 따라서, CU 가 NxN 또는 NxM CU 로서 설명될 수도 있다. 본 개시물에서, "NxN" 및 "N×N" 은 수직 및 수평 치수들의 관점에서 비디오 블록의 치수들, 예를 들어, 16x16 픽셀들 또는 16×16 픽셀들을 지칭하기 위해 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 일반적으로, 16x16 블록은 수직 방향으로 16개의 픽셀들 (y = 16) 및 수평 방향으로 16개의 픽셀들 (x = 16) 을 갖는다. 이와 마찬가지로, NxN 블록은 일반적으로 수직 방향으로 N개의 픽셀들 및 수평 방향으로 N개의 픽셀들을 가지며, 여기서 N 은 음이 아닌 정수 값을 나타낸다. 블록에서의 픽셀들은 로우 (row) 들 및 컬럼 (column) 들로 배열될 수도 있다. 또한, 블록들은 수평 방향에서 수직 방향에서와 동일한 수의 픽셀들을 반드시 가질 필요는 없다. 예를 들어, 블록들은 NxM 픽셀들을 포함할 수도 있으며, 여기서 M 은 반드시 N 과 동일할 필요는 없다.
보다 양호한 코딩 효율을 달성하기 위해, CU 는 비디오 콘텐츠에 따른 가변 사이즈들을 가질 수도 있다. HEVC 에 따르면, 비트스트림 내의 신택스 데이터는 최대 코딩 유닛 (largest coding unit; LCU) 을 정의할 수도 있고, 이 최대 코딩 유닛 (LCU) 은 샘플들의 수의 관점에서 프레임 또는 픽처에 대한 최대의 CU 이다. 통상적으로, LCU 는 64x64 루마 샘플들을 포함하지만, LCU 의 사이즈는 코딩 애플리케이션에 따라 변할 수도 있다. LCU들은 또한 "코딩 트리 유닛들" 이라고 지칭될 수도 있다. 다른 치수들의 CU들은 LCU 를 서브-CU들로 재귀적으로 파티셔닝함으로써 발생될 수도 있다. 서브-CU들로의 LCU들의 파티셔닝은 "잔여 쿼드 트리 (residual quad tree)" (RQT) 라고 알려진 쿼드트리 구조를 사용하여 수행될 수도 있다. 따라서, LCU들은 또한 트리블록들이라고 지칭될 수도 있다. 쿼드트리 파티셔닝에 따르면, LCU 와 같은, 쿼드트리의 루트 노드는, 4개의 더 작은 노드들로 분할될 수도 있고, 각각의 자식 노드는 차례로 다른 4개의 더 작은 노드들로 더욱 분할될 수도 있다. 비트스트림에 대한 신택스 데이터는, CU 깊이라고 지칭되는, LCU 가 분할될 수도 있는 최대 횟수를 정의할 수도 있다. 이에 따라, 비트스트림은 또한 최소 코딩 유닛 (smallest coding unit; SCU) 을 정의할 수도 있다. 통상적으로, SCU 는 8x8 루마 샘플들을 포함한다. 따라서, 하나의 예에서, 4개의 32x32 CU들은 64x64 LCU 를 4개의 서브-CU들로 파티셔닝함으로써 발생될 수도 있고, 32x32 CU들 각각은 16개의 8x8 CU들로 더욱 파티셔닝될 수도 있다.
CU 는 하나 이상의 관련 예측 유닛 (prediction unit; PU) 들 및/또는 변환 유닛 (transform unit; TU) 들을 포함할 수도 있다. 일반적으로, PU 는, CU 에 대한 비디오 데이터의 예측 블록을 발생시키는데 사용되는 데이터를 포함한다. PU들은 또한 "예측 파티션들" 이라고 지칭될 수도 있다. CU 와 연관된 신택스 데이터는 하나 이상의 PU들로의 CU 의 파티셔닝을 설명할 수도 있다. PU 는 형상이 정방형 또는 비-정방형일 수 있다. PU 에 포함된 데이터의 타입은 스킵 또는 다이렉트 모드 인코딩되는지, 인트라-예측 모드 인코딩되는지, 또는 인터-예측 모드 인코딩되는지 여부에 따라 달라질 수도 있다. 예를 들어, CU 가 인트라-모드 인코딩되어야 할 때, PU 는 인트라-예측 모드를 설명하는 데이터를 포함할 수도 있고, CU 가 인터-모드 인코딩되어야 할 때, PU 는 PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터를 포함할 수도 있다. PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터는, 예를 들어, 모션 벡터의 수평 컴포넌트, 모션 벡터의 수직 컴포넌트, 모션 벡터에 대한 분해능 (예를 들어, 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도), 모션 벡터가 가리키는 참조 픽처, 및/또는 모션 벡터에 대한 참조 픽처 리스트를 설명할 수도 있다. CU 의 PU들을 사용한 예측에 후속하여, 비디오 코더는 CU 의 잔여 데이터를 계산할 수도 있다.
HM 은 다양한 PU 사이즈들에서의 예측을 지원한다. 특정 CU 의 사이즈가 2Nx2N 인 것으로 가정하면, HM 은 2Nx2N 또는 NxN 의 PU 사이즈들에서 인트라-예측을 지원하고, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, 또는 NxN 의 대칭적인 PU 사이즈들에서 인터-예측을 지원한다. 또한, HM 은 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, 및 nRx2N 의 PU 사이즈들에서 인터-예측을 위한 비대칭적인 파티셔닝을 지원한다. 비대칭적인 파티셔닝에서, CU 의 하나의 방향은 파티셔닝되지 않지만, 다른 방향은 25% 및 75% 로 파티셔닝된다. 25% 파티션에 대응하는 CU 의 부분은 "n" 이후의 "상 (Up)", "하 (Down)", "좌 (Left)", 또는 "우 (Right)" 의 표시로 나타낸다. 따라서, 예를 들어, "2NxnU" 는, 상부의 2Nx0.5N PU 와 하부의 2Nx1.5N PU 로 수평으로 파티셔닝되는 2Nx2N CU 를 지칭한다.
상술된 바와 같이, 변환이 잔여 데이터에 적용되어 잔여 데이터를 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환할 수도 있다. HEVC 표준은, 상이한 CU들에 대해 상이할 수도 있는 TU들에 따른 변환들을 허용한다. 통상적으로 TU들은 주어진 CU 내의 PU들의 사이즈에 기초하여 사이징되지만, 이는 항상 그러한 경우가 아닐 수도 있다. TU 의 사이즈는 CU 의 사이즈와 동일할 수도 있거나 또는 CU 는 복수의 TU들로 파티셔닝될 수도 있다. TU들은 통상적으로 PU들과 동일한 사이즈이거나 이보다 더 작다. HEVC 에서, CU 와 연관된 신택스 데이터는 쿼드트리에 따라 하나 이상의 TU들로의 CU 의 파티셔닝을 설명할 수도 있다.
일반적으로, TU 는 잔여 데이터를 변환 계수들로 변환하는 프로세스에서 사용된다. TU 는 형상이 정방형 또는 비-정방형일 수 있다. 예를 들어, 8x8 잔여 값들의 블록은 8x8 변환 계수들의 세트로 변환될 수도 있다. 이러한 변환 계수들의 세트는 변환 블록이라고 더욱 일반적으로 지칭될 수도 있다. 예를 들어, 하나의 변환은 샘플들의 16x16 어레이와 연관된 잔여 값들에 대해 수행될 수도 있고 또는 변환은 샘플들의 4개의 8x8 어레이들 각각에 대해 수행될 수도 있다. 보다 큰 TU들은 일반적으로 재구성된 이미지에서 지각가능한 "블로키니스 (blockiness)" 가 많은 보다 많은 압축을 제공하는 반면, 보다 작은 TU들은 일반적으로 지각가능한 "블로키니스" 가 적은 보다 적은 압축을 제공한다. TU 사이즈들의 선택은 레이트-왜곡 최적화 분석에 기초할 수도 있다. 이용가능한 TU 사이즈들은 32x32, 16x16, 및 8x8 TU들을 포함할 수도 있다. 본 개시물은 통상적으로 CU 의 코딩 노드를 지칭하기 위해 용어 "비디오 블록" 을 사용한다는 점에 주목해야 한다. 일부 특정 경우들에서, 본 개시물은 또한 트리블록, 즉, 코딩 노드와 PU들 및 TU들을 포함하는 LCU 또는 CU 을 지칭하기 위해 용어 "비디오 블록" 을 사용할 수도 있다.
개념적으로, 변환 블록 또는 TU 는 변환 계수들의 2차원 (2D) 매트릭스일 수도 있다. 상술된 바와 같이, 비디오 코더는 변환 블록 상에 양자화 동작을 수행할 수도 있다. 양자화된 변환 계수들을 스캔하여 양자화된 변환 계수들의 직렬화된 벡터를 생성하도록 미리 정의된 스캔 순서가 사용될 수도 있다. 양자화된 변환 계수의 직렬화된 벡터는 그 후에 엔트로피 인코딩되어 추가 압축을 제공할 수도 있다.
일부 예들에서, 16×16 및 32×32 TU들에 대해, 4×4 서브-블록 스캔이 사용되어 양자화된 변환 계수들의 직렬화된 벡터를 생성한다. 예를 들어, 서브-블록들은 상부-우측으로부터 하부-좌측으로의 스캔을 사용하여 역방향으로 스캐닝된다. 서브-블록 내에서, 변환 계수들은 또한 하부-우측으로부터 상부-좌측으로의 스캔을 사용하여 역방향으로 스캐닝된다. 이러한 타입의 스캔은 대각 4x4 서브-블록 스캔이라고 지칭될 수도 있다. 일부 예들에서, 8×8 TU들은 또한 하나의 가능한 스캔으로서 대각 4x4 서브-블록 스캔을 사용할 수도 있다. 도 1 은 비디오 블록에 대한 계수 그룹들 및 스캔들의 일 예를 예시한 개념도이다. 도 1 은 4개의 4x4 서브-블록들로 분할된 8x8 비디오 블록을 예시하고, 여기서 대각 스캔이 서브-블록들 각각에 대해 수행된다. 서브-블록은 또한 계수 그룹이라고 지칭될 수도 있다. 도 1 에서, 각각의 계수 그룹은 보다 굵은 내부 라인들을 사용하여 식별되고 분리된다. 도 1 에 예시된 바와 같이, 4개의 계수 그룹들이 존재하고 각각의 계수 그룹은 16개의 계수들을 포함한다. 도 1 의 서브-블록들 내의 스캔들은 방향 화살표들을 사용하여 도시된다.
대각 4x4 서브-블록 스캔에 부가적으로, 모드 의존적 계수 스캔들은 일부 8×8 인트라 예측 모드들에 대한 비-정방형 수평 및 수직 스캔들을 허용한다. 8×8 TU 의 비-정방형 수평 및 수직 스캔들에 대해, 계수 그룹들은 비-정방형 수평 스캔에 대한 8×2 장방형들 (즉, 스캔 순서로 16개의 연속적인 계수들) 로서 정의된다. 유사한 방식으로, 계수 그룹들은 비-정방형 수직 스캔에 대한 2×8 장방형들로서 정의된다. 도 2a 및 도 2b 는 각각 8×8 TU 의 수평 및 수직 스캔들을 갖는 비-정방형 계수 그룹들을 예시한 것이다. 도 2a 및 도 2b 에서, 각각의 계수 그룹은 보다 두꺼운 내부 라인들을 사용하여 식별되고 분리된다. 도 2a 및 도 2b 에 예시된 바와 같이, 4개의 계수 그룹들이 존재하고 각각의 계수 그룹은 16개의 계수들을 포함한다. 도 2a 에서, 서브-블록들은 우측-좌측 스캔을 사용하여 스캐닝된다. 도 2b 에 예시된 바와 같이, 서브-블록들은 하부-상부 스캔을 사용하여 스캐닝된다. 도 2a 및 도 2b 에서의 서브-블록들 내의 스캔들은 방향 화살표들을 사용하여 도시된다. HEVC WD7 에 따라 설계된 비디오 코더는 정규 4x4 서브-블록 계수 그룹들과는 상이한 비-정방형 계수 그룹들에 대한 데이터 액세스를 요구할 수도 있다는 점에 주목해야 한다. 이는 비디오 코더의 구현 동안 부가적인 하드웨어 및 소프트웨어 복잡성을 부과시킬 수도 있다.
따라서, 대각 4x4 서브-블록 스캔 및 비-정방형 수평 및 수직 스캔들에 부가적으로, 수평 및 수직 서브-블록 스캔들은 또한 비-정방형 수평 및 수직 스캔들에 대한 대안으로서 8x8 TU 의 4x4 서브-블록들에 대해 제안되고 있다. 서브-블록 수평 및 수직 스캔들의 예들은 (1) Rosewarne, C., Maeda, M. "Non-CE11: Harmonisation of 8x8 TU residual scan" JCT-VC Contribution JCTVC-H0145; (2) Yu, Y., Panusopone, K., Lou, J., Wang, L. "Adaptive Scan for Large Blocks for HEVC" JCT-VC Contribution JCTVC-F569; 및 (3) 2012년 7월 17일자로 출원된 미국 특허 출원 제13/551,458호에 기재되어 있고, 이들 각각은 여기에 참조로 포함된다. 8x8 TU 에 대해 사용될 수도 있는 2개의 예시적인 수평 및 수직 4x4 서브-블록 스캔들은 도 3a 및 도 3b 에 예시된다. 도 3a 및 도 3b 에서, 각각의 계수 그룹은 보다 두꺼운 내부 라인들을 사용하여 식별되고 분리된다. 도 1 에 예시된 그룹들과 유사하게, 도 3a 및 도 3b 에는, 상부-우측으로부터 하부-좌측으로의 스캔을 사용하여 역방향으로 스캐닝되는 4개의 4x4 계수 그룹들이 존재한다. 서브-블록들 내의 스캔들은 방향 화살표들을 사용하여 예시된다.
비-정방형 수평 및 수직 스캔들에 대한 대안들로서 수평 4x4 서브-블록 스캔 및 수직 4x4 서브-블록 스캔을 사용하지만, 제안 JCTVC-H0145 에 따르면, 대각 4x4 서브-블록의 세트, 수평 4x4 서브-블록 스캔, 및 수직 4x4 서브-블록 스캔을 8x8 TU 의 가능한 스캔들로서 사용하는 것은, 대각 4x4 서브-블록의 세트, 수평 8x2 장방형 스캔, 및 수직 2x8 장방형 스캔을 8x8 TU 에 대한 가능한 스캔들로서 사용하는 것에 비하면 인트라 구성에 대한 0.3% 의 성능 BD-레이트 손실을 초래하였다는 점에 주목해야 한다. 즉, 도 2a 및 도 2b 에 예시된 스캔들을 도 3a 및 도 3b 에 예시된 스캔들로 대체하는 것은 일부 테스트 경우들에서 코딩 성능을 0.3% 까지 감소시켰다.
비디오 코딩의 예들에서, 각각의 서브-블록은 5개의 코딩 패스 (pass) 들, 즉, (1) 유의도 패스, (2) 1 초과 패스, (3) 2 초과 패스, (4) 부호 패스, 및 (5) 나머지 계수 레벨 패스를 사용하여 코딩된다. 유의도 코딩은 서브-블록 내의 계수들 중 임의의 것이 1 이상의 값을 갖는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트들을 발생시키는 것을 지칭한다. 즉, 1 이상의 값을 갖는 계수는 유의하다고 간주된다. 유의도의 코딩은 2개의 부분들을 포함한다. 유의도 코딩의 제 1 부분에 대해, 서브-블록에 임의의 비-제로 계수들이 존재하는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트는 각각의 계수 그룹 (즉, 4x4 서브-블록) 에 대해 코딩 또는 추론된다. 이러한 신택스 엘리먼트의 하나의 예는 계수 그룹 플래그 (coefficient group flag; CGF) 라고 지칭된다. HEVC WD7 에서, CGF 는 신택스 엘리먼트 significant_coeff_group_flag 로 나타낼 수도 있다. HEVC WD9 에서, 계수 그룹 플래그의 신택스 엘리먼트 명칭은 significant_coeff_group_flag 로부터 (계수 그룹들이 4x4 서브-블록들이기 때문에 CSBF 라고도 지칭될 수도 있는) coded_sub_block_flag 로 변경되었다. 본 개시물은 계수 그룹 플래그를 CGF 로서 지칭하고, 이 CGF 는 significant_coeff_group_flag 또는 coded_sub_block_flag 신택스 엘리먼트들 중 어느 하나에 대응할 수도 있다.
유의 코딩의 제 2 부분에 대해, CGF 가 1 이라면 (즉, 서브-블록에 비-제로 계수들이 존재한다), 변환 계수가 유의한지 아닌지 (즉, 1 이상의 값) 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트들이 계수 그룹에서의 각 변환 계수에 대해 발생된다. 이러한 신택스 엘리먼트들의 예들은 유의도 신택스 엘리먼트들이라고 지칭되고, 이 예들은 유의 계수 플래그들이다. HEVC WD7 및 WD9 에서, 유의 계수 플래그들은 신택스 엘리먼트 significant_coefficient_flag 로 나타낸다.
다시 말해, 계수들의 유의도의 코딩을 위해, 2개 타입들의 신택스 엘리먼트들이 코딩된다. 코딩 그룹에서 임의의 비-제로 계수들이 존재하는지 여부를 나타내는 제 1 신택스 엘리먼트 (예를 들어, CGF) 가 각각의 코딩 그룹 (즉, 서브-블록) 에 대해 코딩된다. 제 1 신택스 엘리먼트가 코딩 그룹에 적어도 하나의 비-제로 계수가 존재한다고 나타낸다면, 계수가 제로인지 또는 비-제로 계수인지 여부를 나타내는 제 2 신택스 엘리먼트 (예를 들어, 유의도 신택스 엘리먼트 또는 significant_coefficient_flag) 가 코딩 그룹에서의 각 계수에 대해 코딩된다.
1 초과 패스는, 유의 계수의 절대 값이 1 보다 더 큰지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트들을 발생시킨다. 하나의 예에서, coeff_abs_level_greater1_flag ("gr1Flag" 로 약칭됨) 라고 지칭되는 신택스 엘리먼트는, 유의 계수가 1 보다 큰 절대 값을 갖는지 여부에 관한 표시를 제공한다. 유사한 방식에서, 2 초과 패스는, 1 초과 계수의 절대 값이 2 보다 더 큰지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트들을 발생시킨다. 하나의 예에서, coeff_abs_level_greater2_flag ("gr2Flag" 로 약칭됨) 라고 지칭되는 신택스 엘리먼트는, 1 초과 계수가 2 보다 큰 절대 값을 갖는지 여부에 관한 표시를 제공한다.
부호 패스는 유의 계수들에 대한 부호 정보를 나타내는 신택스 엘리먼트들을 발생시킨다. 하나의 예에서, coeff_sign_flag ("signFlag" 로 약칭됨) 라고 지칭되는 신택스 엘리먼트는, 유의 계수에 대한 부호 정보를 나타낼 수도 있다. 예를 들어, signFlag 에 대한 0 의 값은 포지티브 부호를 나타낼 수도 있는 한편, 1 의 값은 네거티브 부호를 나타낼 수도 있다. 나머지 계수 레벨 패스는 변환 계수 레벨의 나머지 절대 값 (예를 들어, 나머지 값) 을 나타내는 신택스 엘리먼트들을 발생시킨다. 하나의 예에서, coeff_abs_level_remain ("levelRem" 으로 약칭됨) 라고 지칭되는 신택스 엘리먼트는 이 표시를 제공할 수도 있다. 하나의 예로서, levelRem 신택스 엘리먼트는 gr2Flag 가 임의의 주어진 계수에 대해 존재할 때까지 시그널링되지 않을 수도 있지만, 이러한 제한이 항상 요구되는 것은 아니다. 하나의 예에서, 레벨의 값을 갖는 계수는 (abs(level)-x) 로서 코딩될 수도 있고, 여기서 x 의 값은 gr1Flag 및 gr2Flag 의 존재에 의존한다. 예를 들어, gr2Flag 가 존재하는 경우, x 는 3 과 동일할 수도 있다. 일부 예들에서, 레벨의 값은, 나머지가 존재하는 임의의 계수에 대해 (abs(level)-3) 로서 코딩될 수도 있다. 5 패스 접근법은 변환 계수를 코딩하기 위해 사용될 수도 있는 단지 하나의 예시적인 기법이고 여기에 설명된 기법들은 다른 기법들에게도 동일하게 적용가능할 수도 있다는 점에 주목해야 한다.
또한, 상술된 신택스 엘리먼트들에 부가적으로, TU 내의 최종 유의 계수의 포지션은 비트스트림으로 시그널링될 수도 있다. TU 내의 최종 유의 계수의 포지션은 TU 와 연관된 스캔 순서에 의존한다. 최종 유의 계수를 식별하는 목적을 위한 스캔 순서는, 상술된 스캔 순서들 또는 다른 미리 결정된 스캔 순서 중 임의의 것일 수도 있다. HEVC WD7 에서, 블록 내의 최종 유의 계수의 포지션은 x-좌표 값과 y-좌표 값을 특정함으로써 나타낸다. x-좌표 값은 last_significant_coeff_x_prefix 및 last_significant_coeff_x_suffix 신택스 엘리먼트들을 사용하여 나타낼 수도 있다. y-좌표 값은 last_significant_coeff_y_prefix 및 last_significant_coeff_y_suffix 신택스 엘리먼트들을 사용하여 나타낼 수도 있다.
이러한 방식으로, 상술된 신택스 엘리먼트들은 변환 계수들의 소위 유의도 맵을 시그널링하는데 사용될 수 있고, 여기서 유의도 맵은 TU 에의 유의 계수들의 포지션을 예시하였다. 도 4 는 변환 맵과 연관된 유의도 맵과 변환 블록에서의 변환 계수들 사이의 관계를 예시한 개념도이다. 도 4 에 예시된 바와 같이, 유의도 맵은 변환 블록에서의 유의 계수 값, 즉, 제로보다 큰 값의 각 인스턴스를 나타내는 "1" 을 포함한다. 또한, 이 예에서, CFG 의 값은 코딩 그룹 (즉, 서브-블록) 에 적어도 하나의 비-제로 계수가 존재한다는 것을 나타내는 "1" 이다.
예를 들어, 도 4 에서 좌측의 서브-블록은 예시적인 변환 계수들 (예를 들어, 양자화된 변환 계수들) 을 예시한다. 예시된 바와 같이, 서브-블록에 적어도 하나의 비-제로 계수가 존재하여, CFG 가 1 이다. 또한, 도 4 에서 우측의 유의도 맵은 서브-블록에서의 각 변환 계수에 대한 유의도 신택스 엘리먼트 (예를 들어, 유의 계수 플래그) 를 포함한다. 예를 들어, 모든 대응하는 변환 계수들에 대한 유의 계수 플래그 값 1 은, 이들 변환 계수들의 값이 제로가 아니라는 것 (즉, 비-제로 변환 계수) 을 나타내고, 모든 대응하는 변환 계수들에 대한 값 0 은 이들 변환 계수들의 값이 제로라는 것을 나타낸다.
HEVC 에서, 상술된 significant_coeff_group_flag 및 significant_coefficient_flag 와 같은, 양자화된 변환 계수들에 관련된 신택스 엘리먼트들 및 다른 신택스 엘리먼트들은 CABAC (Context Adaptive Binary Arithmetic Coding) 를 사용하여 엔트로피 코딩될 수도 있다. 신택스 엘리먼트에 CABAC 코딩을 적용하기 위해, "빈들 (bins)" 이라고 지칭되는 하나 이상의 비트들의 시리즈를 형성하기 위해 신택스 엘리먼트에 이진화가 적용될 수도 있다. 또한, 코딩 콘텍스트는 신택스 엘리먼트의 빈과 연관될 수도 있다. 코딩 콘텍스트는 특정 값들을 갖는 코딩 빈들의 확률들을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 코딩 콘텍스트는 (이 인스턴스에서, "가장 가능성있는 심볼" 의 일 예를 나타낸) 0 값의 빈을 코딩할 0.7 확률, 및 1 값의 빈을 코딩할 0.3 확률을 나타낼 수도 있다. 코딩 콘텍스트를 식별한 후에, 빈은 그 콘텍스트에 기초하여 산술적으로 코딩될 수도 있다. 일부 경우들에서, 특정 신택스 엘리먼트 또는 그의 빈들과 연관된 콘텍스트들은 다른 신택스 엘리먼트들 또는 코딩 파라미터들에 의존할 수도 있다.
예를 들어, CGF 콘텍스트 도출은 대응하는 계수 그룹의 스캔 순서에 의존한다. 예를 들어, (예를 들어, 16x16 및 32x32 TU들 그리고 일부 8x8 TU들의 경우들에서) 대각 4x4 서브-블록 스캔에 따라 스캐닝된 계수 그룹에 대해, CGF 콘텍스트 (즉, 신택스 엘리먼트 significant_coeff_group_flag 의 콘텍스트) 는 계수 그룹의 우측 (CGFR) 과 하부 (CGFB) 에 대한 서브-블록의 CGF 에 의존한다. (예를 들어, 8x8 TU 의 경우에) 도 2a 및 도 2b 에 예시된 비-정방형 수평 및 수직 스캔들에 대해, 계수 그룹의 CGF 콘텍스트는 이전에 코딩된 계수 그룹의 CGF 에만 의존한다. 수평 스캔에 대해, 이전에 코딩된 계수 그룹은 계수 그룹 하부의 코딩된 계수 그룹이라고 지칭한다. 수직 스캔에 대해, 이전 계수 그룹은 계수 그룹의 우측에 대한 계수 그룹이라고 지칭한다.
HEVC WD7 에서, 대각 4x4 서브-블록 스캔 (즉, CGFR 및 CGFB 에 의존함) 그리고 비-정방형 수평 및 수직 스캔들 (즉, 이전 CGF 에만 의존함) 에 대해 CGF 의 콘텍스트 도출이 상이하기 때문에, 4x4 대각 서브-블록 계수 그룹에 대한 CGF 콘텍스트 도출 그리고 비-정방형 수평 및 수직 스캔들에 대한 CGF 콘텍스트 도출에 대해 상이한 로직 경로가 요구된다는 점에 주목해야 하고, 이는 또한 하드웨어 및 소프트웨어 복잡성을 부과시킬 수도 있다.
HEVC WD7 에서, significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트에 할당된 콘텍스트들은 (1) 4×4 서브-블록 내의 변환 계수의 포지션, (2) 현재 서브-블록의 우측 (CGFR) 및 하부 (CGFB) 에 대한 서브-블록의 CGF들, 및 (3) 서브-블록이 DC 계수를 포함하는지 여부에 의존한다. 여기에 참조로 그 전체가 포함되는, Kumakura, T., Fukushima, S. "Non-CE3: Simplified context derivation for significant map" JCT-VC Contribution JCTVC-I0296 은, 4×4 서브-블록 내의 계수들이 서브-블록 내의 계수의 포지션 및 CGFR 및 CGFB 의 값들에 따라 콘텍스트들이 할당되는 하나의 예를 제공한다.
도 5a 내지 도 5d 는 CGFR 및 CGFB 에 따라 4x4 서브-블록의 유의 계수 플래그들의 콘텍스트 할당들을 위한 4개의 상이한 패턴들을 예시한 것이다. 도 5a 내지 도 5d 에서, 콘텍스트 넘버링이 0 으로 시작하지만, 이는 예시 목적을 위한 것이며 HEVC WD7 에 사용되는 실제 콘텍스트 넘버들을 반영한 것이 아니라, 단지 상대적인 콘텍스트 넘버링인 점에 주목해야 한다. 도 5a 내지 도 5d 에 예시된 바와 같이, 각각의 콘텍스트 패턴은 16개의 콘텍스트 값들을 포함하고, 여기서 각각의 콘텍스트 값은 각각의 포지션에 위치된 계수에 대응한다. 또한, 도 5a 내지 도 5d 에 예시된 바와 같이, CGFR 및 CGFB 의 값들에 기초하여 콘텍스트 패턴이 결정된다. 이러한 방식으로, 도 5a 내지 도 5d 의 패턴들은, CGFR 및 CGFB 의 값들 및 4×4 서브-블록 내의 변환 계수의 포지션에 기초하여 콘텍스트들이 유의 계수 플래그들에 할당되는 일 예를 예시한 것이다. 도 5a 내지 도 5d 에 예시된 콘텍스트 할당들은, 스캔들을 사용하여 발생된 벡터 내의 유의 계수들의 가능성있는 위치에 기초하여 도 3a 및 도 3b 에 예시된 수평 또는 수직 서브-블록 스캔들에 대해 최적이 아닌 점에 주목해야 한다.
또한, 하나의 예에서, 콘텍스트 패턴 내의 콘텍스트들의 값들은, 대응하는 서브-블록이 DC 계수를 포함하는지 여부에 기초하여 변경될 수도 있다. 하나의 예로서, DC 계수는 변환의 제 1 계수일 수도 있고, 일반적으로 전체 블록에서 평균 양 에너지를 나타낼 수도 있다. 루마 변환 계수들에 대해, 4×4 서브-블록이 DC 계수를 포함하지 않는 경우, 콘텍스트 오프셋이 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 3 의 콘텍스트 오프셋이 적용된다. 일 예로서, 4×4 서브-블록이 DC 계수를 포함하지 않고, 콘텍스트 패턴으로부터 도출된 콘텍스트 할당이 2 인 경우, 사용된 실제 콘텍스트는 5 일 수도 있다. 다시 말해, 콘텍스트 도출 프로세스는 양쪽 경우들에서 정확하게 동일할 수도 있지만 (즉, 패턴은 CGFR 및 CGFB 의 값들에 기초하여 패턴들의 세트로부터 선택된다), DC 및 비-DC 서브-블록들에 대해 콘텍스트들의 상이한 세트들이 사용된다. 즉, DC 및 비-DC 블록들은 동일한 콘텍스트들을 공유하지 않는다.
본 개시물은 블록의 DC 계수를 포함하는 블록의 서브-블록 (예를 들어, TU) 을 지칭하기 위해 용어 "DC 서브-블록" 을 사용한다. 예를 들어, TU 의 DC 계수가 가장 상부-좌측의 계수라고 가정하면, DC 계수를 포함하는 TU 의 가장 상부-좌측의 서브-블록은 DC 서브-블록이라고 지칭될 수도 있다. 또한, 하나의 예에서, 크로마 변환 계수들에 대해, 4×4 서브-블록이 DC 계수를 포함하는지 여부에 기초한 콘텍스트 오프셋 결정이 적용되지 않는다. 즉, 콘텍스트들은 크로마 변환 계수들에 대한 DC 서브-블록들 및 비-DC 서브-블록들에 대해 공유된다. 따라서, 일부 경우들에서, 단지 3개의 콘텍스트들만이 크로마 컴포넌트들과 연관된 변환 계수들에 대해 사용된다. 또한, 일부 경우들에서, DC 계수는 항상, 모든 TU 사이즈들에 대해 공유되는 개별 콘텍스트를 사용할 수도 있다. 또한, HEVC WD7 에서, 8x8 TU 에 대한 유의도 맵 콘텍스트 도출은 콘텍스트 할당을 위한 스케일링된 8x8 테이블을 사용하고, 그에 의해, 8x8 TU 에 대한 유의도 맵 코딩은 16x16 및 32x32 TU들에 대한 유의도 맵 콘텍스트 도출과 단일화되지 않는다.
본 개시물은, 코딩 그룹 플래그 신택스 엘리먼트 (즉, significant_coeff_group_flag 또는 coded_sub_block_flag) 및 유의 계수 신택스 엘리먼트들 (즉, significant_coefficient_flag) 과 같은, 변환 블록에 포함된 변환 계수들과 연관된 신택스 엘리먼트들을 코딩하기 위한 몇몇 기법들을 설명한다. 특히, 본 개시물은 도 3a 및 도 3b 에서의 스캐닝 순서들이 도 2a 및 도 2b 에 예시된 비-정방형 계수 그룹들에 대한 대안으로서 사용될 수도 있는 기법들을 설명한다. 또한, 본 개시물은 변환 계수들과 연관된 신택스 엘리먼트들에 대한 콘텍스트 도출 기법들을 설명하고, 여기서 이 기법들은 도 3a 및 도 3b 에 예시된 서브-블록 스캔들의 특성들에 기초한다. 하나의 예에서, 콘텍스트 도출 기법들은, 도 3a 및 도 3b 에 예시된 스캔들이 도 2a 및 도 2b 에 예시된 스캔들 대신에 사용될 때, 상술된 바와 같이, BD-레이트 성능 손실을 완화시킬 수도 있다.
도 6 은 본 개시물에 설명된 기법들을 이용하여 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있는 일 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (10) 을 예시한 블록도이다. 도 6 에 도시된 바와 같이, 시스템 (10) 은 목적지 디바이스 (14) 에 의해 추후 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 발생시키는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 데스크톱 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩톱) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋톱 박스들, 소위 "스마트" 폰들과 같은 전화기 핸드셋들, 소위 "스마트" 패드들, 텔레비전, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스 등을 포함한, 광범위한 디바이스들 중 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신용으로 구비될 수도 있다. 그러나, 본 개시물의 기법들은 반드시 무선 애플리케이션들 또는 환경들로 제한되지 않는다. 이 기법들은 공중 경유 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 예를 들어, 인터넷을 통한 스트리밍 비디오 송신들, 데이터 저장 매체 상에의 저장을 위한 디지털 비디오의 인코딩, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들과 같은, 다양한 멀티미디어 애플리케이션들 중 임의의 애플리케이션의 지원 하에 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템 (10) 은 비디오 스트리밍, 비디오 재생, 비디오 브로드캐스팅, 및/또는 비디오 텔레포니와 같은 애플리케이션들을 지원하기 위한 1-방향 또는 2-방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.
도 6 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20) 및 출력 인터페이스 (22) 를 포함한다. 일부 경우들에서, 출력 인터페이스 (22) 는 변조기/복조기 (모뎀) 및/또는 송신기를 포함할 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 에서, 비디오 소스 (18) 는 비디오 캡처 디바이스, 예를 들어, 비디오 카메라, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 비디오 콘텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 공급 인터페이스, 및/또는 컴퓨터 그래픽 데이터를 소스 비디오로서 발생시키는 컴퓨터 그래픽 시스템과 같은 소스, 또는 이러한 소스들의 조합을 포함할 수도 있다. 하나의 예로서, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라인 경우, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 그러나, 본 개시물에 설명된 기법들은 비디오 코딩에 일반적으로 적용가능할 수도 있으며, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다. 캡처되거나, 미리 캡처되거나, 또는 컴퓨터-발생된 비디오는 비디오 인코더 (12) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 링크 (16) 를 통한 소스 디바이스 (20) 의 출력 인터페이스 (22) 를 통해 목적지 디바이스 (14) 로 바로 송신될 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 또한 (또는 대안적으로) 디코딩 및/또는 재생을 위해, 목적지 디바이스 (14) 또는 다른 디바이스들에 의한 추후 액세스를 위해 저장 디바이스 (32) 상에 저장될 수도 있다.
링크 (16) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 전송하는 것이 가능한 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 포함할 수도 있다. 하나의 예에서, 링크 (16) 는, 소스 디바이스 (12) 로 하여금, 인코딩된 비디오 데이터를 직접 목적지 디바이스 (14) 로 실시간으로 송신할 수 있게 하는 통신 매체를 포함할 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라 변조되어 목적지 디바이스 (14) 로 송신될 수도 있다. 통신 매체는 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들과 같은, 임의의 무선 또는 유선 통신 매체를 포함할 수도 있다. 통신 매체는 패킷 기반 네트워크, 예컨대, 근거리 네트워크, 광역 네트워크, 또는 글로벌 네트워크, 예컨대, 인터넷의 부분을 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.
저장 디바이스 (32) 는 하드 드라이브, 블루레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들과 같은 다양한 분산된 또는 로컬로 액세스되는 데이터 저장 매체들 중 임의의 데이터 저장 매체를 포함할 수도 있다. 추가 예에서, 저장 디바이스 (32) 는 소스 디바이스 (12) 에 의해 발생되는 인코딩된 비디오를 유지할 수도 있는 파일 서버 또는 다른 중간 저장 디바이스에 대응할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는 저장 디바이스 (32) 로부터 스트리밍 또는 다운로드를 통해 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 파일 서버는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 송신하는 것이 가능한 임의의 타입의 서버일 수도 있다. 예시적인 파일 서버들은 웹 서버 (예컨대, 웹사이트용), FTP 서버, NAS (network attached storage) 디바이스들, 또는 로컬 디스크 드라이브를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 인터넷 연결을 포함하는 임의의 표준 데이터 연결을 통해 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이는 파일 서버 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한 무선 채널 (예를 들어, Wi-Fi 연결), 유선 연결 (예를 들어, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 양쪽의 조합을 포함할 수도 있다.
도 6 의 예에서, 목적지 디바이스 (14) 는 입력 인터페이스 (28), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (34) 를 포함한다. 일부 경우들에서, 입력 인터페이스 (28) 는 수신기 및/또는 모뎀을 포함할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (28) 는 인코딩된 비디오 데이터를 링크 (16) 를 통해 또는 저장 디바이스 (32) 로부터 수신한다. 링크 (16) 를 통해 통신되거나, 또는 저장 디바이스 (32) 상에 제공되는 인코딩된 비디오 데이터는, 비디오 데이터를 디코딩함에 있어서, 비디오 디코더 (30) 와 같은 비디오 디코더에 의한 사용을 위해, 비디오 인코더 (20) 에 의해 발생되는 다양한 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 이러한 신택스 엘리먼트들은 통신 매체 상으로 송신되거나, 저장 매체 상에 저장되거나, 또는 파일 서버에 저장되는 인코딩된 비디오 데이터에 포함될 수도 있다.
디스플레이 디바이스 (34) 는 목적지 디바이스 (14) 와 통합되거나 또는 그 외부에 있을 수도 있다. 일부 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있고, 또한 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이싱하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 디스플레이 디바이스일 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 그 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하며, 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는, 상술된 바와 같이, 현재 개발 하에 있는 HEVC 표준과 같은 비디오 압축 표준에 따라 동작할 수도 있고, 일반적으로 HEVC 테스트 모델 (HM) 을 준수할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 다른 독점 또는 산업 표준들, 예컨대, ITU-T H.264 표준 또는 이러한 표준들의 확장들에 따라 동작할 수도 있다. 그러나, 본 개시물의 기법들은 임의의 특정 코딩 표준으로 제한되지 않는다. 또한, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 여기에 설명된 기법들을 포함하도록 변경되는 비디오 압축 표준에 따라 동작할 수도 있다.
도 6 에 도시되지 않았지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 오디오 인코더 및 디코더와 각각 통합될 수도 있고, 오디오와 비디오 양쪽의 인코딩을 공통 데이터 스트림 또는 별개 데이터 스트림들로 핸들링하기 위해 적합한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능한 경우, 일부 예들에서, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 다른 프로토콜들, 예컨대, 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 을 준수할 수도 있다.
비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 주문형 집적 회로들 (ASICs), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGAs), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 임의의 이들의 조합들과 같은, 다양한 적합한 인코더 회로부 중 임의의 것으로 구현될 수도 있다. 이 기법들이 소프트웨어로 부분적으로 구현되는 경우, 디바이스는 본 개시물의 기법들을 수행하기 위해 소프트웨어용 명령들을 적합한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장하고, 그 명령들을 하드웨어에서 하나 이상의 프로세서들을 사용하여 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 이들 중 어느 쪽이든 각각의 디바이스에서 결합된 인코더/디코더 (코덱) 의 부분으로서 통합될 수도 있다.
도 7 은 본 개시물에 설명된 기법들을 구현할 수도 있는 일 예시적인 비디오 인코더 (20) 를 예시한 블록도이다. 도 8 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 모드 선택 유닛 (35), 예측 프로세싱 유닛 (41), 참조 픽처 메모리 (64), 합산기 (50), 변환 프로세싱 유닛 (52), 양자화 프로세싱 유닛 (54), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (41) 은 모션 추정 유닛 (42), 모션 보상 유닛 (44), 및 인트라 예측 모듈 (46) 을 포함한다. 비디오 블록 재구성을 위하여, 비디오 인코더 (20) 는 역양자화 프로세싱 유닛 (58), 역변환 모듈 (60), 및 합산기 (62) 를 또한 포함한다. 디블로킹 필터 (도 7 에 미도시) 가 또한 블록 경계들을 필터링하여 재구성된 비디오로부터 블로키니스 아티팩트들을 제거하기 위해 포함될 수도 있다. 원할 경우, 디블로킹 필터는 통상적으로 합산기 (62) 의 출력을 필터링할 것이다. 부가적인 루프 필터들 (인 루프 또는 포스트 루프) 이 또한 디블로킹 필터에 부가적으로 사용될 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (41) 및 변환 프로세싱 유닛 (52) 이 상술된 바와 같이 PU들 및 TU들과 혼동되어서는 안된다는 점에 주목해야 한다.
도 7 에 도시된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터를 수신하고, 모드 선택 유닛 (35) 은 그 데이터를 비디오 블록들로 파티셔닝한다. 이 파티셔닝은 또한 슬라이스들, 타일들, 또는 다른 더 큰 유닛들로 파티셔닝하는 것뿐만 아니라, 예를 들어, LCU들 및 CU들의 쿼드트리 구조에 따른, 비디오 블록 파티셔닝을 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 일반적으로 인코딩되는 비디오 슬라이스 내의 비디오 블록들을 인코딩하는 컴포넌트들을 예시한다. 슬라이스는 다수의 비디오 블록들로 (그리고 가능하다면 타일들이라고 지칭되는 비디오 블록들의 세트들로) 분할될 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (41) 은 에러 결과들 (예를 들어, 코딩 레이트 및 왜곡 레벨) 에 기초하여 현재 비디오 블록에 대해, 복수의 가능한 코딩 모드들 중 하나, 예컨대, 복수의 인트라 코딩 모드들 중 하나 또는 복수의 인터 코딩 모드들 중 하나를 선택할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (41) 은 결과적인 인트라- 또는 인터-코딩된 블록을 합산기 (50) 에 제공하여 잔여 블록 데이터를 발생시키고, 합산기 (62) 에 제공하여 참조 픽처로서의 사용을 위해 인코딩된 블록을 재구성할 수도 있다.
예측 프로세싱 유닛 (41) 내의 인트라 예측 유닛 (46) 은 코딩되는 현재 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스에서의 하나 이상의 이웃 블록들에 대해 현재 비디오 블록의 인트라-예측 코딩을 수행하여, 공간 압축을 제공할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (41) 내의 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 하나 이상의 참조 픽처들에서의 하나 이상의 예측 블록들에 대해 현재 비디오 블록의 인터-예측 코딩을 수행하여, 시간 압축을 제공한다.
모션 추정 유닛 (42) 은 비디오 시퀀스에 대한 미리 결정된 패턴에 따라 비디오 슬라이스에 대한 인터-예측 모드를 결정하도록 구성될 수도 있다. 미리 결정된 패턴은 시퀀스에서의 비디오 슬라이스들을 P 슬라이스들 또는 B 슬라이스들로서 지정할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 통합될 수도 있지만, 개념적인 목적을 위해 개별적으로 예시된다. 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 수행되는 모션 추정은, 비디오 블록들에 대한 모션을 추정하는, 모션 벡터들을 발생시키는 프로세스이다. 모션 벡터는, 예를 들어, 참조 픽처 내의 예측 블록에 대한, 현재 비디오 프레임 또는 픽처 내의 비디오 블록의 PU 의 변위를 나타낼 수도 있다.
예측 블록은 픽셀 차이의 관점에서 코딩되는 비디오 블록의 PU 에 가깝게 매칭하는 것으로 발견되는 블록이며, 이 픽셀 차이는 SAD (sum of absolute difference), SSD (sum of square difference), 또는 다른 차이 메트릭들에 의해 결정될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 참조 픽처 메모리 (64) 에 저장된 참조 픽처들의 서브-정수 픽셀 포지션들에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 참조 픽처의 1/4 픽셀 포지션들, 1/8 픽셀 포지션들, 또는 다른 분수 픽셀 포지션들의 값들을 보간할 수도 있다. 따라서, 모션 추정 유닛 (42) 은 풀 픽셀 포지션들 및 분수 픽셀 포지션들에 대해 모션 탐색을 수행하고, 분수 픽셀 정밀도를 가진 모션 벡터를 출력할 수도 있다.
모션 추정 유닛 (42) 은 PU 의 포지션을 참조 픽처의 예측 블록의 포지션과 비교함으로써 인터-코딩된 슬라이스에서의 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를 계산한다. 참조 픽처는 제 1 참조 픽처 리스트 (리스트 0) 또는 제 2 참조 픽처 리스트 (리스트 1) 로부터 선택될 수도 있으며, 이 리스트 각각은 참조 픽처 메모리 (64) 에 저장된 하나 이상의 참조 픽처들을 식별한다. 모션 추정 유닛 (42) 은 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 전송한다.
모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행되는 모션 보상은 모션 추정에 의해 결정된 모션 벡터에 기초하여 예측 블록을 페치하거나 또는 발생시키는 것, 가능하다면, 서브-픽셀 정밀도로 보간들을 수행하는 것을 수반할 수도 있다. 현재 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터의 수신시, 모션 보상 유닛 (44) 은 참조 픽처 리스트들 중 하나에서 모션 벡터가 가리키는 예측 블록을 위치결정할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 코딩 중인 현재 비디오 블록의 픽셀 값들로부터 예측 블록의 픽셀 값들을 감산하여 픽셀 차이 값들을 형성함으로써 잔여 비디오 블록을 형성한다. 픽셀 차이 값들은 블록에 대한 잔여 데이터를 형성하며, 루마 및 크로마 차이 컴포넌트들 양쪽 모두를 포함할 수도 있다. 합산기 (50) 는 이 감산 동작을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩함에 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의한 사용을 위해 비디오 블록들 및 비디오 슬라이스와 연관되는 신택스 엘리먼트들을 발생시킬 수도 있다.
인트라 예측 유닛 (46) 은 상술된 바와 같이, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행되는 인터-예측에 대한 대안으로서, 현재 블록을 인트라-예측할 수도 있다. 특히, 인트라 예측 유닛 (46) 은 현재 블록을 인코딩하는데 사용할 인트라-예측 모드를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라 예측 유닛 (46) 은, 예를 들어, 별개의 인코딩 패스들 동안 다양한 인트라-예측 모드들을 사용하여 현재 블록을 인코딩할 수도 있고, 인트라 예측 유닛 (46) (또는, 일부 예들에서, 모드 선택 유닛 (35)) 은 테스트된 모드들로부터 사용할 적절한 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 인트라 예측 유닛 (46) 은 다양한 테스트된 인트라-예측 모드들에 대한 레이트-왜곡 분석을 사용하여 레이트-왜곡 값들을 계산하고, 그 테스트된 모드들 중에서 최상의 레이트-왜곡 특성들을 갖는 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. 레이트-왜곡 분석은 일반적으로 인코딩된 블록과 그 인코딩된 블록을 생성하기 위해 인코딩되었던 오리지널의 인코딩되지 않은 블록 사이의 왜곡 (또는 에러) 의 양뿐만 아니라, 그 인코딩된 블록을 생성하는데 사용되는 비트 레이트 (즉, 비트들의 수) 를 결정한다. 인트라 예측 유닛 (46) 은 다양한 인코딩된 블록들에 대한 왜곡들 및 레이트들로부터 비율들을 계산하여, 어느 인트라-예측 모드가 그 블록에 대해 최상의 레이트-왜곡 값을 나타내는 지를 결정할 수도 있다.
어느 경우에도, 블록에 대한 인트라-예측 모드를 선택한 후에, 인트라 예측 유닛 (46) 은 블록에 대한 선택된 인트라-예측 모드를 나타내는 정보를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 제공할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 여기에 설명된 엔트로피 기법들에 따라 그 선택된 인트라-예측 모드를 나타내는 정보를 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 다양한 블록들에 대한 인코딩 콘텍스트들의 정의들, 및 가장 가능성있는 인트라-예측 모드, 인트라-예측 모드 인덱스 테이블 및 콘텍스트들 각각에 사용하기 위한 변경된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블의 표시들을, 복수의 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 및 복수의 변경된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 (또한 코드워드 맵핑 테이블들이라고도 지칭됨) 을 포함할 수도 있는 그 송신된 비트스트림 구성 데이터에 포함시킬 수도 있다.
예측 프로세싱 유닛 (41) 이 인터-예측 또는 인트라-예측을 통해 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록을 발생시킨 후에, 비디오 인코더 (20) 는 현재 비디오 블록으로부터 예측 블록을 감산함으로써 잔여 비디오 블록을 형성한다. 잔여 블록에서의 잔여 비디오 데이터는 하나 이상의 TU들에 포함될 수도 있으며 변환 프로세싱 유닛 (52) 에 제공될 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념적으로 유사한 변환과 같은 변환을 사용하여 잔여 비디오 데이터를 잔여 변환 계수들로 변환할 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 잔여 비디오 데이터를 픽셀 도메인으로부터 주파수 도메인과 같은 변환 도메인으로 컨버팅할 수도 있다. 일부 경우들에서, 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 (수평 및 수직 방향 양쪽에서의) 2차원 (2D) 변환을 TU들에서의 잔여 데이터에 적용할 수도 있다. 일부 예들에서, 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 그 대신에 수평 1D 변환, 수직 1D 변환, 또는 무변환을 TU들의 각각에서의 잔여 데이터에 적용할 수도 있다.
변환 프로세싱 유닛 (52) 은 결과적인 변환 계수들을 양자화 프로세싱 유닛 (54) 으로 전송할 수도 있다. 양자화 프로세싱 유닛 (54) 은 비트 레이트를 추가로 감소시키기 위해 변환 계수들을 양자화한다. 양자화 프로세스는 그 계수들의 일부 또는 전부와 연관되는 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 양자화의 정도는 양자화 파라미터를 조정함으로써 변경될 수도 있다. 일부 예들에서, 양자화 프로세싱 유닛 (54) 은 그 후에 양자화된 변환 계수들을 포함하는 매트릭스의 스캔을 수행할 수도 있다. 대안적으로, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 그 스캔을 수행할 수도 있다.
상술된 바와 같이, 변환 블록 상에 수행된 스캔은 변환 블록의 사이즈에 기초할 수도 있다. 양자화 프로세싱 유닛 (54) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 도 1, 도 2a 및 도 2b, 그리고 도 3a 및 도 3b 에 대해 상술된 서브-블록 스캔들의 임의의 조합을 사용하여 8x8, 16x16, 및 32x32 변환 블록들을 스캐닝할 수도 있다. 하나의 예에서, 32x32 변환 블록들 및 16x16 변환 블록들은 도 1 에 대해 상술된 4x4 대각 서브-블록 스캔을 사용하여 스캐닝될 수도 있고, 8x8 변환 블록들은 도 1 그리고 도 3a 및 도 3b 에 대해 상술된 4x4 서브-블록 스캔들을 사용하여 스캐닝될 수도 있다. 2개 이상의 스캔이 변환 블록에 대해 이용가능할 때, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 변환 블록에 대응하는 예측 유닛과 연관된 예측 모드와 같은, 변환 블록과 연관된 코딩 파라미터에 기초하여 스캔을 선택할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 대한 추가의 세부사항들이 도 8 에 대해 후술된다.
역양자화 프로세싱 유닛 (58) 및 역변환 프로세싱 유닛 (60) 은 역양자화 및 역변환을 각각 적용하여, 참조 픽처의 참조 블록으로서의 추후 사용을 위해 픽셀 도메인에서 잔여 블록을 재구성한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 잔여 블록을 참조 픽처 리스트들 중 하나 내의 참조 픽처들 중 하나의 참조 픽처의 예측 블록에 가산함으로써 참조 블록을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한 하나 이상의 보간 필터들을 그 재구성된 잔여 블록에 적용하여, 모션 추정에의 사용을 위한 서브-정수 픽셀 값들을 계산할 수도 있다. 합산기 (62) 는 재구성된 잔여 블록을 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 생성된 모션 보상된 예측 블록에 가산하여, 참조 픽처 메모리 (64) 에의 저장을 위해 참조 블록을 생성한다. 참조 블록은 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 후속 비디오 프레임 또는 픽처에서의 블록을 인터-예측하는데 참조 블록으로서 사용될 수도 있다.
양자화 이후에, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 인코딩한다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 콘텍스트 적응적 가변 길이 코딩 (CAVLC), 콘텍스트 적응적 이진 산술 코딩 (CABAC), 신택스 기반의 콘텍스트 적응적 이진 산술 코딩 (SBAC), 확률 구간 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 또는 다른 엔트로피 인코딩 방법론 또는 기법을 수행할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 인코딩 이후에, 인코딩된 비트스트림은 비디오 디코더 (30) 로 송신되거나, 또는 비디오 디코더 (30) 에 의한 추후 송신 또는 취출을 위해 아카이브될 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 또한 모션 벡터들, 및 코딩 중인 현재 비디오 슬라이스에 대한 다른 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 significant_coeff_group_flag, significant_coefficient_flag, coeff_abs_level_remain, coeff_abs_level_greater1_flag, coeff_abs_level_greater2_flag, 및 coeff_sign_flag 와 같은 신택스 엘리먼트들, 상술된 신택스 엘리먼트들을 CABAC 를 사용하여 엔트로피 인코딩할 수도 있다.
도 8 은 본 개시물에 설명된 기법들을 구현할 수도 있는 일 예시적인 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 예시한 블록도이다. 도 8 에 예시된 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 CABAC 인코더일 수도 있다. 예시적인 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 이진화 유닛 (502), 산술 인코딩 유닛 (510) 을 포함할 수도 있으며, 이 산술 인코딩 유닛은 바이패스 인코딩 엔진 (504) 및 정규 인코딩 엔진 (regular encoding engine; 508), 및 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 을 포함한다.
엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 상술된 significant_coeff_group_flag 또는 coded_sub_block_flag 신택스 엘리먼트들 그리고 significant_coefficient_flag, coeff_abs_level_greater1_flag, coeff_abs_level_greater2_flag, coeff_sign_flag, 및 coeff_abs_level_remain 신택스 엘리먼트들과 같은 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 수신할 수도 있다. 이진화 유닛 (502) 은 신택스 엘리먼트를 수신하여, 빈 스트링 (즉, 이진 스트링) 을 생성한다. 이진화 유닛 (502) 은, 예를 들어, 빈 스트링을 생성하기 위한 다음의 기법들: 고정 길이 코딩, 일진 코딩 (unary coding), 절단된 일진 코딩, 절단된 라이스 코딩 (truncated Rice coding), 골롬 코딩 (Golomb coding), 지수 골롬 코딩, 및 골롬-라이스 코딩 중 임의의 하나 또는 조합을 사용할 수도 있다. 또한, 일부 경우들에서, 이진화 유닛 (502) 은 신택스 엘리먼트를 이진 스트링으로서 수신하고 빈 값들을 단순히 통과시킬 수도 있다. 하나의 예에서, 이진화 유닛 (502) 은 신택스 엘리먼트 significant_coeff_group_flag 를 수신하고 빈 스트링을 생성한다.
산술 인코딩 유닛 (510) 이 이진화 유닛 (502) 으로부터 빈 스트링을 수신하고 이 빈 스트링에 대한 산술 인코딩을 수행하도록 구성된다. 도 8 에 도시된 바와 같이, 산술 인코딩 유닛 (510) 은 바이패스 경로 또는 정규 코딩 경로로부터 빈 값들을 수신할 수도 있다. 바이패스 경로를 따르는 빈 값들은 바이패스 코딩된 것으로 식별된 빈 값들일 수도 있고, 정규 인코딩 경로를 따르는 빈 값들은 CABAC 코딩된 것으로 식별될 수도 있다. 상술된 CABAC 프로세스와 부합하여, 산술 인코딩 유닛 (510) 이 바이패스 경로로부터 빈 값들을 수신하는 경우, 바이패스 인코딩 엔진 (504) 은 빈 값에 할당된 적응적 콘텍스트를 이용하는 일 없이, 빈 값들에 대한 산술 인코딩을 수행할 수도 있다. 하나의 예에서, 바이패스 인코딩 엔진 (504) 은 빈의 가능한 값들에 대해 동일한 확률들을 가정할 수도 있다.
산술 인코딩 유닛 (510) 이 정규 경로를 통해 빈 값들을 수신하는 경우, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 은 정규 인코딩 엔진 (508) 이 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 에 의해 제공되는 콘텍스트 할당들에 기초하여 산술 인코딩을 수행할 수도 있도록, 콘텍스트 변수 (예컨대, 콘텍스트 상태) 를 제공할 수도 있다. 콘텍스트 할당들은 향후 HEVC 표준과 같은 비디오 코딩 표준에 따라 정의될 수도 있다. 또한, 하나의 예에서, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 여기에 설명된 기법들에 기초하여 significant_coeff_group_flag 및 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들의 빈들에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다. 이 기법들은 HEVC 또는 다른 비디오 코딩 표준에 포함될 수도 있다. 콘텍스트 모델들은 메모리에 저장될 수도 있다. 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 은 일련의 인덱싱된 테이블들을 포함하거나 및/또는 맵핑 함수들을 이용하여 특정 빈에 대한 콘텍스트 및 콘텍스트 변수를 결정할 수도 있다. 빈 값을 인코딩한 후에, 정규 인코딩 엔진 (508) 은 실제 빈 값들에 기초하여 콘텍스트를 업데이트할 수도 있다.
상술된 바와 같이, 도 5a 내지 도 5d 에 예시된 콘텍스트 할당들은 도 3a 및 도 3b 에 예시된 수평 또는 수직 4x4 서브-블록 스캔들에 대해 최적이 아니다. 예를 들어, 도 5a 및 도 5d 에 예시된 패턴들은 대각선을 따라 분할된 콘텍스트 할당 구역들을 갖는다. 이들 구역들은 수평 또는 수직 4x4 서브-블록 스캔이 적용될 때 유의 계수들의 예상된 위치와 대응하지 않는다. 또한, 수평 4x4 서브-블록 스캔의 제 1 로우는 제 2 로우보다 유의할 확률이 훨씬 더 높다. 유사한 방식으로, 수직 4x4 서브-블록 스캔의 제 1 컬럼은 제 2 컬럼보다 유의할 확률이 훨씬 더 높다. 따라서, 도 5a 내지 도 5d 에 예시된 콘텍스트 패턴들은, 수평 4x4 서브-블록 스캔 또는 수직 4x4 서브-블록 스캔에 따라 스캐닝된 유의 계수 플래그들에 대해 더욱 최적의 콘텐츠 할당들을 제공하도록 변경될 수도 있다. 따라서, HEVC WD7 에 따라 정의된 콘텍스트 할당들에 기초하여 산술 인코딩을 수행하는 것에 부가적으로, 정규 인코딩 엔진 (508) 은 여기에 설명된 기법들에 따라 도출된 콘텍스트들에 기초하여 산술 인코딩을 수행하도록 구성될 수도 있다.
도 9a 내지 도 9d 는 수평 4x4 서브-블록 스캔 또는 수직 4x4 서브-블록 스캔에 대한 유의 계수들의 예상된 포지션들에 기초하는 콘텍스트 패턴들을 예시한 것이다. 도 9a 내지 도 9d 에서, 도 5a 내지 도 5d 에 예시된 콘텍스트 패턴들처럼, 콘텍스트 넘버링이 0 으로 시작하지만, 이는 예시 목적을 위한 것이며 실제 콘텍스트 넘버들을 반영한 것이 아니라, 단지 상대적인 콘텍스트 넘버링인 점에 주목해야 한다. 도 9a 내지 도 9d 는, CGFR 및 CGFB 에 따라 4x4 서브-블록의 유의 계수 플래그들의 콘텍스트 할당들에 대해 사용될 수도 있는 4개의 상이한 패턴들을 예시한 것이고, 여기서 CGFR 은 우측 코딩 그룹 (즉, 우측 서브-블록) 에 대한 콘텍스트 그룹 플래그를 지칭하고, CGFB 는 하부 코딩 그룹 (즉, 하부 서브-블록) 에 대한 콘텍스트 그룹 플래그를 지칭한다. 또 다시, 콘텍스트 그룹 플래그 신택스 엘리먼트는 코딩 그룹의 변환 계수들 중 임의의 것이 비-제로인지 여부를 나타낸다.
본 개시물에 설명된 기법들에 따르면, 비디오 인코더 (20) 는 유의도 신택스 엘리먼트들을 인코딩하기 위한 콘텍스트 패턴을 선택하고, 비디오 디코더 (30) 는 유의도 신택스 엘리먼트들을 디코딩하기 위한 콘텍스트 패턴을 선택한다. 도 9a 내지 도 9d 는 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 가 인코딩 및 디코딩을 위한 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있는 복수의 2차원 콘텍스트 패턴의 예들을 예시한 것이다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 복수의 스캔 타입들에 대해 동일한 콘텍스트 패턴들 (예를 들어, 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 것들) 로부터 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 예를 들어, 수평 스캔을 위해, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 동일한 콘텍스트 패턴들로부터 선택할 수도 있다. 수직 스캔을 위해, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 수평 스캔을 위한 것들과 동일한 콘텍스트 패턴들로부터 선택할 수도 있다. 대각 스캔을 위해, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 수평 스캔 및 수직 수캔을 위한 것들과 동일한 콘텍스트 패턴들로부터 선택할 수도 있다.
일반적으로 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들은 도 5a 내지 도 5d 에 예시된 각각의 패턴들과 비교하면 더 적은 대각 할당 거동 및 더 많은 로우/컬럼별 할당 거동을 갖는다고 말할 수 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들에 기초하여 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다.
도 9a 내지 도 9d 에 예시된 바와 같이, 각각의 콘텍스트 패턴은 16개의 콘텍스트 값들을 포함하고, 여기서 각각의 콘텍스트 값은 각각의 포지션에 위치결정된 계수에 대응한다. 도 9d 에서의 콘텍스트 패턴 (즉, CGFB=1, CGFR=1 인 경우) 이 모든 포지션들에 대해 균일하다 (즉, 콘텍스트 = 2) 는 점에 주목해야 한다. 도 9d 는, 콘텍스트 패턴이 균일하지 않은 도 5d 와 대조적일 수 있다. 또한, 도 9b 에 예시된, CGFB=0, CGFR=1 인 경우와, 도 9c 에 예시된 CGFB=1, CGFR= 0 인 경우의 콘텍스트 패턴들은, 도 5b 및 도 5c 에 예시된 콘텍스트 패턴들보다 제 1 로우 및 컬럼에 각각 더 많은 중요성을 부여한다. 또한, 도 9a 에 예시된, CGFB=0, CGFR=0 인 경우의 콘텍스트 패턴은 더욱 정방형 형상이고, 도 5a 에 예시된 콘텍스트 패턴에 비해 상부-좌측 계수에 더 많은 중요성을 부여한다.
하나의 예에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 수평 및 수직 4x4 서브-블록 스캔들을 위해 도 9a 내지 도 9 에 예시된 콘텍스트 패턴들에 기초하여 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하고, 대각 4x4 서브-블록 스캔을 위해 도 5a 내지 도 5d 에 예시된 콘텍스트 패턴들에 기초하여 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다. 다른 예에서, 콘텍스트 패턴들의 총 수를 제한하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 대각, 수평, 및 수직 4x4 서브-블록 스캔들 모두를 위해 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들에 기초하여 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다.
또한, significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 대해 콘텍스트들을 할당하기 위해 도 5a 내지 도 5d 그리고 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들의 조합들이 사용될 수도 있다. 예를 들어, 수평 4x4 서브-블록 스캔들은 CGFB 및 CBFR 의 각 값들에 대해 도 5a, 도 9b, 도 5c 및 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들을 사용할 수도 있다. 이 예에서, 수평 4x4 서브-블록 스캔은 수직 특성들을 가진 패턴 (즉, 도 9c 에 예시된 패턴) 을 사용하지 않는다. 이는, 수평 스캔의 통계가 보통 도 9c 에 예시된 분포에 매칭하지 않기 때문에, 코딩을 개선시킬 수도 있다. 다른 예에서, 수평 4x4 서브-블록 스캔을 위해, 경우 (CGFB=1, CBFR=0) 에 대해 도 9c 에 예시된 패턴을 사용하는 것 대신에, 경우 (CGFB=1, CBFR=0) 와 경우 (CGFB=1, CBFR=1) 양쪽에 대해 도 9d 에 예시된 패턴이 사용될 수도 있다. 이 예에서, 주어진 스캔을 위해 상이한 CGF 구성들에 대해 공유하는 패턴이 존재한다. 이러한 패턴 공유는 또한 다른 스캔 타입들에도 적용될 수도 있다.
상술된 바와 같이, 하나의 예에서, 양자화 프로세싱 유닛 (54) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 도 1 에 대해 상술된 4x4 대각 서브-블록 스캔을 사용하여 32x32 변환 블록들 및 16x16 변환 블록들을 스캐닝할 수도 있고, 8x8 변환 블록들은 도 1 그리고 도 3a 및 도 3b 에 대해 상술된 4x4 서브-블록 스캔들을 사용하여 스캐닝될 수도 있다. 하나의 예에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 8x8 변환 블록들에 대해 사용된 콘텍스트 패턴들에 기초하여 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트를 할당하기 위해 사용된 콘텍스트 패턴들에 기초하여 32x32 및 16x16 변환 블록들에 대한 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다.
하나의 예에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들을 사용하여 32x32, 16x16, 및 8x8 변환 블록들 각각에 대한 콘텍스트들을 도출할 수도 있다. 다른 예에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은, 4x4 수평 또는 수직 서브-블록 스캔이 적용될 때 8x8 변환 블록에 대한 콘텍스트들을 도출하기 위해, 4x4 대각 서브-블록 스캔이 적용되고 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 것들과 같은 콘텍스트 패턴들의 상이한 세트를 사용할 때, 도 5a 및 도 5b 에 예시된 것들과 같은 콘텍스트 패턴들의 세트를 사용하여, 32x32, 16x16, 및 8x8 변환 블록들에 대한 콘텍스트들을 도출할 수도 있다. 이 예에서, 콘텍스트들의 도출은 변동 사이즈들의 TU들에 대해 공유될 수도 있고 스캔 타입에 의존할 수도 있다.
또한, DC 및 비-DC 서브-블록들에 대한 콘텍스트들을 도출하고 할당하는 경우와 유사한 상황에서, 콘텍스트 도출이 32x32, 16x16, 및 8x8 변환 블록들 각각에 대해 공유될 수도 있지만, 실제 콘텍스트들은 각각의 사이즈의 변환 블록에 대해 달라질 수도 있다. 예를 들어, 32x32, 16x16, 및 8x8 변환 블록들에 대해 사용된 실제 콘텍스트들 각각은 도 5a 및 도 5b 에 예시된 콘텍스트 패턴들에 기초할 수도 있지만, TU 의 사이즈에 기초하여 콘텍스트 패턴들 각각에 오프셋이 적용될 수도 있다. 이 예에서, 32x32, 16x16, 및 8x8 변환 블록들 각각은 실제 콘텍스트들이 아니라, 콘텍스트 도출을 공유할 것이다. 다른 예에서, 콘텍스트 도출은 TU 의 사이즈 또는 스캔 타입에 관계없이 모든 서브-블록들에 대해 동일할 수도 있지만 (예를 들어, 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 패턴들이 모든 경우들에 대해 사용될 수도 있다), 실제 콘텍스트들의 3개 세트들, 즉, 큰 TU들 (16x16 및 32x32) 에 대한 콘텍스트들의 하나의 세트, 대각 스캔에 의한 8x8 TU 에 대한 콘텍스트들의 하나의 세트, 그리고 수평 또는 수직 스캔을 사용할 때의 8x8 TU 에 대한 콘텍스트들의 하나의 세트가 존재할 수도 있다. 이 세트들은 콘텍스트 패턴들의 세트에 상이한 오프셋들을 적용함으로써 정의될 수도 있다. 따라서, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 모든 스캐닝 순서들에 대해 단일화된 콘텍스트 도출을 사용하여 significant_coefficient_flag 에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다.
상술된 바와 같이, 콘텍스트들의 상이한 세트는 비-DC 서브-블록들에 대한 것보다 DC 서브-블록에 대한 significant_coefficient_flag 에 할당될 수도 있다. 즉, 실제 콘텍스트들을 결정할 때 콘텍스트 패턴들에 오프셋들이 적용될 수도 있다. 이 이유는, 4x4 대각 서브-블록 스캔이 사용될 때, DC 서브-블록에 대한 통계가 통상적으로 비-DC 서브-블록들에 대한 통계와는 매우 상이하기 때문이다. 그러나, 서브-블록들이 4x4 수평 또는 수직 서브-블록 스캔을 사용하여 스캐닝될 때, DC 서브-블록 및 비-DC 서브-블록에 대한 통계가 유사할 수도 있다. 예를 들어, 수평 서브-블록 스캔을 사용하는 8x8 TU 에 대해, DC 서브-블록의 우측의 서브-블록은, 다른 비-DC 서브-블록들보다 DC 서브-블록과 더 유사한 통계를 가질 수도 있다. 이와 유사하게, 수직 스캔을 위해, DC 서브-블록 하부의 서브-블록은, 다른 비-DC 서브-블록들보다 DC 서브-블록과 더 유사한 통계를 가질 수도 있다.
비-DC 서브-블록들 중 하나가 DC 서브-블록과 유사한 통계를 가질 수도 있다는 사실을 보상하기 위해, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 DC 서브-블록 및 인접 비-DC 서브-블록에 대한 콘텍스트들의 제 1 세트를 사용하도록 구성될 수도 있고, 콘텍스트들의 제 2 세트는 다른 비-DC 서브-블록들에 대한 콘텍스트들을 할당하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 수평 4x4 서브-블록 스캔이 8x8 TU 에 대해 사용될 때, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은, 서브-블록들의 제 1 로우에 콘텍스트들을 할당하기 위한 콘텍스트들의 제 1 세트, 및 서브-블록들의 제 2 로우에 콘텍스트들을 할당하기 위한 콘텍스트들의 제 2 세트를 사용하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 제 2 로우에 대해 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들 및 도 5a 내지 도 5d 에 예시된 콘텍스트 패턴들을 사용하도록 구성될 수도 있다. 또한, 비-DC 서브-블록들에 대해 오프셋들이 여전히 적용될 수도 있어서, DC 서브-블록은 여전히 고유한 콘텍스트 세트를 가질 수도 있다. 유사한 방식으로, 수직 서브-블록 스캔 타입에 대해, 콘텍스트 패턴들이 컬럼 기초로 할당될 수도 있다. 또한, 이러한 개념은 3개 이상의 컬럼들 또는 로우들을 갖는 보다 큰 TU 로 확장될 수 있다. 서브-블록의 로우 또는 컬럼에 기초하여 콘텍스트를 도출하고 할당하는 기법은 모든 사이즈들의 TU들에 대해 적용될 수도 있다. 따라서, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 변환 블록 내의 서브-블록의 위치 및 서브-블록 스캔 타입에 기초하여 significant_coefficient_flag 에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다.
상술된 바와 같이, 도 9a 내지 도 9d 는, 비디오 인코더 (20) 가 변환 블록의 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 인코딩하기 위한 콘텍스트들을 결정하기 위해 선택하는 예시적인 콘텍스트 패턴들을 예시한다. 일부 예들에서, 서브-블록의 복수의 스캔 타입들에 대해 (즉, 서브-블록이 수평으로, 수직으로, 또는 대각으로 스캐닝되어야 하는 경우), 비디오 인코더 (20) 는 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들 중 하나로부터 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 다시 말해, 비디오 인코더 (20) 가 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있는 콘텍스트 패턴들은, 복수의 스캔 타입들 (예를 들어, 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔) 에 대해 동일할 수도 있다.
또한, 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 바와 같이, 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관된다. 예를 들어, 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함한다. 일부 예들에서, 콘텍스트 패턴들 각각은 제 1 이웃 서브-블록 (예를 들어, 현재 서브-블록의 하부에 있는 하부 서브-블록) 이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부 및 제 2 이웃 서브-블록 (예를 들어, 현재 서브-블록의 우측에 있는 우측 서브-블록) 이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관된다. 상술된 바와 같이, CGFB 는 하부 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부를 나타내고, CGFR 은 우측 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부를 나타낸다.
비디오 인코더 (20) 는, 후술되는 바와 같이, 다양한 인자들에 기초하여 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들 중 하나를 선택할 수도 있다. 어느 경우에도, 비디오 인코더 (20) 는 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당할 수도 있다.
예를 들어, 비디오 인코더 (20) 가 제 1 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않고 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함한다는 조건과 연관된 콘텍스트 패턴을 선택하였다면 (즉, CGFB 는 0 과 동일하고 CGFR 은 1 과 동일하다), 비디오 인코더 (20) 는 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 로우들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 로우에 할당할 수도 있다. 예를 들어, CGFB 가 0 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일한 경우, 도 9b 는, 서브-블록의 제 1 로우의 유의도 신택스 엘리먼트들을 인코딩하기 위해, 변환 블록의 제 1 로우에는, 서브-블록의 임의의 다른 로우에 대한 콘텍스트와는 상이한 2 (3 의 오프셋을 가정한다면 5) 의 콘텍스트가 할당된다는 것을 예시한다.
비디오 디코더 (30) 는 실질적으로 유사한 방법으로 기능할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 가 도 9b 에 예시된 콘텍스트 패턴 (예를 들어, CGFB 가 0 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일하다는 조건) 을 선택한다면, 비디오 디코더 (30) 는 그에 따라 변환 블록의 서브-블록의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당한다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 와 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들의 다른 로우들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 로우에 할당한다.
다른 예로서, 비디오 인코더 (20) 가 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 제 2 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않는다는 조건과 연관된 콘텍스트 패턴을 선택하였다면 (즉, CGFB 는 1 과 동일하고 CGFR 은 0 과 동일하다), 비디오 인코더 (20) 는 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들의 다른 컬럼들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 컬럼에 할당할 수도 있다. 예를 들어, CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 0 과 동일한 경우, 도 9c 는, 서브-블록의 제 1 컬럼의 유의도 신택스 엘리먼트들을 인코딩하기 위해, 변환 블록의 제 1 컬럼에는, 서브-블록의 임의의 다른 컬럼에 대한 콘텍스트와는 상이한 2 (3 의 오프셋을 가정한다면 5) 의 콘텍스트가 할당된다는 것을 예시한다.
비디오 디코더 (30) 는 실질적으로 유사한 방법으로 기능할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 가 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴 (예를 들어, CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 0 과 동일하다는 조건) 을 선택한다면, 비디오 디코더 (30) 는 그에 따라 변환 블록의 서브-블록의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당한다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 와 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들의 다른 컬럼들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 컬럼에 할당한다.
다른 예로서, 비디오 인코더 (20) 가 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수들을 포함한다는 조건과 연관된 콘텍스트 패턴을 선택하였다면 (즉, CGFB 는 1 과 동일하고 CGFR 은 1 과 동일하다), 비디오 인코더 (20) 는 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 동일한 콘텍스트를 할당할 수도 있다. 예를 들어, CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일한 경우, 도 9d 는, 모든 콘텍스트들이 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 동일하다 (즉, 2) 는 것을 예시한다.
비디오 디코더 (30) 는 실질적으로 유사한 방법으로 기능할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 가 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴 (예를 들어, CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일하다는 조건) 을 선택한다면, 비디오 디코더 (30) 는 그에 따라 변환 블록의 서브-블록의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당한다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 와 유사하게, 비디오 디코더 (30) 는 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 동일한 콘텍스트를 할당한다.
CGFB 가 0 과 동일하고 CGFR 이 0 과 동일한 경우, 비디오 인코더 (20) 는 도 9a 에 예시된 콘텍스트 패턴들 선택하고 그에 따라 변환 블록의 서브-블록의 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 CGFB 가 0 과 동일하고 CGFR 이 0 과 동일한 경우 실질적으로 유사한 방식으로 기능할 수도 있다.
또한, 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들은 상술된 것들에 부가적으로 특성들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 콘텍스트 패턴 (예를 들어, CGFB 가 0 과 동일하고 CGFR 이 0 과 동일할 때) 의 특성들 중 하나는, 콘텍스트 패턴이, 수평으로 또는 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함한다는 것이다.
예를 들어, 도 9a 에 예시된 콘텍스트 패턴이 하부-우측으로부터 상부-좌측으로 수평으로 스캐닝되는 경우, 결과적인 1차원 벡터는 [0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 2] 이다. 도 9a 에 예시된 콘텍스트 패턴이 하부-우측으로부터 상부-좌측으로 수직으로 스캐닝되는 경우, 결과적인 1차원 벡터는 [0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 2] 이다. 보여질 수 있는 바와 같이, 이들 2개의 1차원 벡터들은 동일하다.
콘텍스트 패턴들의 특성들의 다른 예로서, 콘텍스트 패턴들 중 2개는, 콘텍스트 패턴들 중 하나의 콘텍스트 패턴의 수평 스캔 및 콘텍스트 패턴들 중 다른 하나의 콘텍스트 패턴의 수직 스캔이 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 서로의 트랜스포즈 (transpose) 들이다. 예를 들어, 하부-우측으로부터 상부-좌측으로의 도 9b 에 예시된 콘텍스트 패턴의 수평 스캔은 1차원 벡터: [0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2] 를 발생시킨다. 하부-우측으로부터 상부-좌측으로의 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴의 수직 스캔은 1차원 벡터: [0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2] 를 발생시킨다. 보여질 수 있는 바와 같이, 이들 2개의 1차원 벡터들은 동일하다.
콘텍스트 패턴들의 특성들의 다른 예로서, 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로, 수직으로, 그리고 대각으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함한다. 예를 들어, 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴의 콘텍스트들의 수평 스캔, 수직 스캔, 또는 대각 스캔은, 동일한 1차원 벡터: [2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2] 를 발생시킨다.
상술된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 다양한 인자들에 기초하여 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들 중 하나를 선택한다. 하나의 예로서, 비디오 인코더 (20) 는 하부 및 우측 서브-블록들의 CGF 에 기초하여 콘텍스트 패턴을 선택한다. 그러나, 부가적인 인자들이 또한 존재할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 스캔 타입에 기초하여 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 스캔 타입이 서브-블록의 수평 스캔이라면, 비디오 인코더 (20) 는 도 9b 에 예시된 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 스캔 타입이 서브-블록의 수직 스캔이라면, 비디오 인코더 (20) 는 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 유사한 방식으로 기능할 수도 있다.
일부 예들에서, 상술된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는, 비디오 인코더 (20) 가 어떤 콘텍스트 패턴을 선택할지를 결정하기 위해 평가하는 콘텐츠 패턴들로부터 콘텍스트 패턴들을 배제시킬 수도 있다. 예를 들어, 서브-블록의 스캔 타입이 수평이라면, 비디오 인코더 (20) 는, CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 0 과 동일한 경우라도, 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴이 콘텍스트 패턴으로서 선택될 수 없다고 결정할 수도 있다. 이 경우, 비디오 인코더 (20) 는 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 예를 들어, 서브-블록의 스캔 타입이 수평이라면, 비디오 인코더 (20) 는 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴을 배제시킬 수도 있다. 나머지 콘텍스트 패턴들로부터, 비디오 인코더 (20) 는 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다. 이 경우, CGFB 및 CGFR 의 상이한 값들에 대해 공유하는 콘텍스트 패턴이 존재할 수도 있다. 예를 들어, 수평 스캔을 위해, CGFB 가 0 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일한 경우 또는 CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일한 경우, 비디오 인코더 (20) 는 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴을 선택할 수도 있다.
수직 스캔의 스캔 타입에 대해, 비디오 인코더 (20) 는, CGFB 가 0 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일한 경우라도, 도 9b 에 예시된 콘텍스트 패턴을 배제시킬 수도 있다는 것을 제외하고는, 유사한 방법으로 기능할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 나머지 복수의 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택한다. 비디오 디코더 (30) 는 유사한 방법으로 기능한다.
예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 현재 서브-블록의 스캔 타입을 결정하고, 현재 서브-블록의 결정된 스캔 타입에 기초하여 콘텍스트 패턴으로서 선택될 수 없는 적어도 하나의 콘텍스트 패턴을 복수의 콘텍스트 패턴들로부터 결정한다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 결정된 적어도 하나의 콘텍스트 패턴을 배제시킨 복수의 콘텍스트 패턴들에 기초하여 콘텍스트 패턴을 선택한다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 하부 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부 및 우측 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부에 관계없이 결정된 적어도 하나의 콘텍스트 패턴을 배제시킨 복수의 콘텍스트 패턴들에 기초하여 콘텍스트 패턴을 선택한다.
도 5a 내지 도 5d 그리고 도 9a 내지 도 9d 에서, 콘텍스트 패턴들이 2D 블록들로서 예시되고 정의된다. 그러나, 일부 실제 구현들에서, 비디오 인코더 (20) 와 같은 비디오 인코더는, 선택된 서브-블록 스캔 타입에 따라 2D 블록을 1D 벡터로서 나타내고 1D 벡터를 저장하여 콘텍스트 할당 프로세스의 속도를 높일 수도 있다. 이러한 상황에서, 상이한 서브-블록 스캔 타입들을 사용한 서브-블록들에 콘텍스트들을 할당하기 위해 동일한 2D 콘텍스트 패턴이 사용되는 경우에도, 선택된 서브-블록 스캔 타입에 기초하여 상이한 1D 벡터들이 획득될 수도 있다. 예를 들어, 수평 스캔에 따라 스캐닝된 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴의 1D 벡터는 다음의 1D 벡터 표현을 가질 것이다:
Scan_Pattern = [2 1 0 0 2 1 0 0 2 1 0 0 2 1 0 0]
그 반면, 수직 스캔에 따라 스캐닝된 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴은 다음의 1D 벡터 표현을 가질 것이다:
Scan_Pattern = [2 2 2 2 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0]
이 경우, 비디오 인코더 (20) 와 같은 비디오 인코더가 콘텍스트 패턴들을 1D 벡터들 (즉, 1차원 콘텍스트 패턴들) 로서 저장하는 경우, 각각의 콘텍스트 패턴에 대해 몇몇 벡터들이 존재할 수도 있다. 각각의 콘텍스트 패턴에 대한 몇몇 상이한 1D 벡터들의 저장을 극복하기 위한 하나의 방법은, 콘텍스트 패턴들을 1D 벡터들 (즉, 1차원 콘텍스트 패턴들) 로서 바로 정의하고 2개 이상의 서브-블록 타입들에 대해 동일한 벡터를 사용하는 것에 의한 것이다. 예를 들어, 일정한 값 (즉, 모두 2) 을 갖는 콘텍스트 패턴들은 스캔 타입에 관계없이 동일한 스캔 1D 를 제공한다. 이 예에서, 1D 벡터는 유의도 신택스 엘리먼트들 중 모두 또는 동일한 콘텍스트 (예를 들어, 2) 를 특정할 수도 있다. 1D 벡터는 다음과 같이 나타낼 수도 있다:
Scan_Pattern = [2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2]
다른 예에서, 1차원 콘텍스트 패턴은 스캔 순서에서의 제 1 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 제 1 콘텍스트를 정의하고, 그 스캔 순서에서의 제 2 및 제 3 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 제 2 콘텍스트를 정의하며, 그 스캔 순서에서의 나머지 유의도 신택스 엘리먼트들에 대해 제 3 콘텍스트를 정의한다. 예를 들어, 1D 벡터는 제 1 유의 계수 플래그에 대해 2 의 콘텍스트를 특정하고, 제 2 및 제 3 할당들에 대해 1 의 콘텍스트를 특정하며, 나머지 할당들에 대해 0 의 콘텍스트를 특정하고, 다음과 같이 나타낼 수도 있다:
Scan_Pattern = [2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
다른 가능한 콘텍스트 패턴은 Scan_Pattern = [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 이다. 이 예에서, 콘텍스트 패턴은 스캔 순서에서의 제 1 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 제 1 콘텍스트 (예를 들어, 1) 를 정의하고, 그 스캔 순서에서의 나머지 유의도 신택스 엘리먼트들에 대해 제 2 콘텍스트 (예를 들어, 0) 를 정의한다. 도 10 은 서브-블록에서의 계수들에 대한 콘텍스트 할당을 위한 패턴의 일 예를 예시한 개념도이다. 도 10 에 예시된 콘텍스트 패턴에 대한 결과적인 스캔 패턴은 상술된 바와 같이 대각, 수평 및 수직 4x4 서브-블록 스캔들에 대한 것과 동일하다. 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 콘텍스트 패턴들을 1D 벡터들 (즉, 1차원 콘텍스트 패턴들) 로서 저장하도록 구성될 수도 있다. 하나의 예에서, 동일한 저장된 스캔 패턴은 대각, 수평 및 수직 4x4 서브-블록 스캔들과 같은 복수의 서브-블록 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 significant_coefficient_flag 에 할당하는데 사용될 수도 있다.
일부 예들에서, 1차원 콘텍스트 패턴들은 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 것들과 같은 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 미리 컴퓨팅될 수도 있다. 예를 들어, 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들은 1차원 콘텍스트 패턴들을 생성하기 위해 수평으로, 수직으로, 그리고 대각으로 스캐닝될 수도 있다. 이에 따라, 이 예에서, 12개의 1차원 콘텍스트 패턴들까지 존재할 수도 있다. 그러나, 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들의 특성들은 12개보다 적은 1차원 콘텍스트 패턴들이 미리 컴퓨팅되고 저장되도록 할 수도 있다.
예를 들어, 상술된 바와 같이, 도 9a 에 예시된 콘텍스트 패턴의 수평 스캔 및 수직 스캔은 동일한 1차원 벡터를 발생시킨다. 이에 따라, 도 9a 에 예시된 콘텍스트 패턴의 수평, 수직, 및 대각 스캔은, 3개 대신에, 2개의 고유한 1차원 콘텍스트 패턴들을 발생시킨다.
또한, 도 9b 및 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴들에 대해, 이들 중 하나에 대해, 3개의 고유한 1차원 콘텍스트 패턴들이 존재할 수도 있다 (즉, 스캔 타입 각각에 대해 하나). 그러나, 다른 하나에 대해, 2개의 고유한 1차원 콘텍스트 패턴들만이 존재할 수도 있다. 이는, 도 9b 에 예시된 콘텍스트 패턴의 수평 스캔 및 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴의 수직 스캔이 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키기 때문이다. 이에 따라, 도 9b 및 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴들 사이에 총 5개의 고유한 1차원 콘텍스트 패턴들이 존재한다. 다시 말해, 복수의 1차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는 도 9b 에 예시된 콘텍스트 패턴 (예를 들어, 제 1 의 2차원 콘텍스트 패턴) 으로부터 미리 컴퓨팅된다. 제 1 의 2차원 콘텍스트 패턴은, 수평으로 스캐닝된 경우 제 2 의 2차원 콘텍스트 패턴이 수직으로 스캐닝될 때와 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함한다. 제 2 의 2차원 콘텍스트 패턴의 하나의 예는, 제 1 의 2차원 패턴이 도 9b 에 예시될 때, 도 9c 에 예시된 2차원 콘텍스트 패턴이다.
도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴에 대해, 단지 하나의 고유한 1차원 콘텍스트 패턴만이 존재한다 (즉, 대각, 수평, 및 수직 스캔들 모두는 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시킨다). 예를 들어, 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴이 사용되어 1차원 패턴을 미리 컴퓨팅할 때, (수직으로, 수평으로, 또는 대각으로 스캐닝되든지 간에) 결과적인 1차원 패턴은, 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들 모두에 대해 동일한 콘텍스트 (예를 들어, 2) 를 정의하는 콘텍스트 패턴을 발생시킨다. 따라서, 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들의 특성들은 총 8개의 1차원 콘텍스트 패턴들 (즉, 9a 로부터 2개, 도 9b 및 도 9c 로부터 5개, 그리고 도 9d 로부터 1개) 을 발생시키고, 이 총 8개의 1차원 콘텍스트 패턴들은, 콘텍스트 패턴들이 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들의 특성들을 포함하지 않았으면 저장될 필요가 있는 12개의 1차원 콘텍스트 패턴들보다 더 적다.
상술된 바와 같이, significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하는 것에 부가적으로, 하나의 예에서, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 significant_coeff_group_flag 에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다. 상술된 바와 같이, HEVC WD7 에서, significant_coeff_group_flag 의 콘텍스트 도출은 스캔 순서 (즉, 대각 4x4, 비-정방형 수평, 또는 수직 스캔이 적용되는지 여부) 에 의존한다. 이 경우, 비-정방형 스캔들이 도 3a 및 도 3b 에 예시된 스캔들로 대체되는 경우, HEVC WD7 에 설명된 콘텍스트 도출로부터 significant_coeff_group_flag 의 콘텍스트 도출이 변경될 수도 있다. 하나의 예에서, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 서브-블록과 연관된 TU들의 사이즈 및 스캔 타입에 관계없이 서브-블록들 모두에 대해 동일한 콘텍스트 도출을 사용하여 significant_coeff_group_flag 에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다. 그러나, 하나의 예에서, significant_coeff_group_flag 에 할당된 실제 콘텍스트는, 서브-블록이 대각, 수평 및 수직 4x4 서브-블록 스캔들을 사용하여 스캐닝되는지 여부에 기초하여 달라질 수도 있다. 하나의 예에서, 콘텍스트들의 제 1 세트는 4x4 대각 스캔이 적용될 때 significant_coeff_group_flag 에 콘텍스트를 할당하기 위해 사용될 수도 있고, 콘텍스트들의 제 2 세트는 수평 또는 수직 4x4 서브-블록 스캔들이 적용될 때 significant_coeff_group_flag 에 콘텍스트들을 할당하기 위해 사용될 수도 있다. 하나의 예에서, 콘텍스트들의 제 2 세트는 제 1 콘텍스트 세트에 오프셋을 부가함으로써 도출될 수도 있다.
따라서, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 이 significant_coeff_group_flag 및 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하기 위해 사용한 몇몇 기법들이 존재한다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 상술된 기법들의 임의의 조합을 사용하여 significant_coeff_group_flag 및 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다.
도 11 은 본 개시물의 기법들에 따른 비디오 데이터를 인코딩하는 일 예를 예시한 플로차트이다. 도 11 의 프로세스가 일반적으로 비디오 인코더 (20) 에 의해 수행되는 것으로 후술되지만, 이 프로세스는 비디오 인코더 (20), 엔트로피 인코딩 유닛 (56), 및/또는 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 의 임의의 조합에 의해 수행될 수도 있다.
도 11 에 예시된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 블록의 현재 서브-블록의 변환 게수들에 대한 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시킨다 (1102). 변환 계수의 유의도 신택스 엘리먼트 (예를 들어, 유의도 계수 플래그) 는 변환 계수의 값이 제로 (즉, 제로 변환 계수) 인지 또는 비-제로 (즉, 비-제로 변환 계수) 인지 여부를 나타낸다. 일부 예들에서, 서브-블록은 4x4 서브-블록이고, 블록은 8x8 변환 블록이다.
비디오 인코더 (20) 는 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들 (예를 들어, 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔) 에 대한 동일한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택한다 (1104). 콘텍스트 패턴들의 예들은 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴들을 포함한다. 본 개시물에 설명된 기법들에서, 비디오 인코더 (20) 는 서브-블록이 수평으로, 수직으로, 또는 대각으로 스캐닝되는 경우 동일한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 선택할 수도 있다. 다시 말해, 스캔 타입은 수평 또는 수직이고, 비디오 인코더 (20) 는, 스캔 타입이 대각인 경우 비디오 인코더 (20) 가 선택하는 동일한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들 중에서 선택한다.
또한, 상술된 바와 같이, 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관된다. 예를 들어, 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고, 콘텍스트 패턴들 각각은 제 1 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부 및 제 2 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관될 수도 있다 (즉, 각각의 콘텍스트는 CGFB 및 CGFR 의 값이 1 또는 0 인지 여부의 조건과 연관된다).
비디오 인코더 (20) 는 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 변환 계수의 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당한다 (1106). 예를 들어, 상술된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 가 CGFB 가 0 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일한 (즉, 하부 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않고 우측 블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하는) 조건과 연관된 콘텍스트 패턴을 선택한다면, 비디오 인코더 (20) 는 다른 로우들에 대한 콘텍스트와는 상이한 콘텍스트 (예를 들어, 콘텍스트 2, 또는 3 의 오프셋을 갖는 5) 를 서브-블록의 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 로우에 할당한다.
비디오 인코더 (20) 가 CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 0 과 동일한 (즉, 하부 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 우측 블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않는) 조건과 연관된 콘텍스트 패턴을 선택한다면, 비디오 인코더 (20) 는 다른 컬럼들에 대한 콘텍스트와는 상이한 콘텍스트 (예를 들어, 콘텍스트 2, 또는 3 의 오프셋을 갖는 5) 를 서브-블록의 유의도 신택스 엘리먼트들의 컬럼에 할당한다. 비디오 인코더 (20) 가 CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일한 (즉, 하부 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 우측 블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하는) 조건과 연관된 콘텍스트 패턴을 선택한다면, 비디오 인코더 (20) 는 동일한 콘텍스트 (예를 들어, 콘텍스트 2, 또는 3 의 오프셋을 갖는 5) 를 현재 서브-블록의 유의도 신택스 엘리먼트들에 할당한다.
비디오 인코더 (20) 는 할당된 콘텍스트들에 기초하여 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC 인코딩한다 (1108). 비디오 인코더 (20) 는 인코딩된 비트스트림의 부분으로서 인코딩된 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력한다 (1110).
도 12 는 본 개시물의 기법들에 따른 비디오 데이터를 인코딩하는 일 예를 예시한 플로차트이다. 도 12 의 프로세스가 일반적으로 비디오 인코더 (20) 에 의해 수행되는 것으로 후술되지만, 이 프로세스는 비디오 인코더 (20), 엔트로피 인코딩 유닛 (56), 및/또는 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 의 임의의 조합에 의해 수행될 수도 있다.
도 12 에 예시된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 블록의 현재 서브-블록의 변환 계수들에 대한 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시킨다 (1202). 변환 계수의 유의도 신택스 엘리먼트 (예를 들어, 유의도 계수 플래그) 는 변환 계수의 값이 제로 (즉, 제로 변환 계수) 인지 또는 비-제로 (즉, 비-제로 변환 계수) 인지 여부를 나타낸다. 일부 예들에서, 서브-블록은 4x4 서브-블록이고, 블록은 8x8 변환 블록이다.
비디오 인코더 (20) 는, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택한다 (1204). 일부 예들에서, 콘텍스트 패턴은 현재 서브-블록의 2개 이상의 스캔 타입들에 대한 콘텍스트들을 식별한다. 예를 들어, 선택된 콘텍스트 패턴은 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔의 스캔 타입에 대한 것이다.
하나의 예로서, 선택된 콘텍스트 패턴은 스캔 순서에서의 제 1 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 제 1 콘텍스트를 정의하고, 그 스캔 순서에서의 제 2 및 제 3 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 제 2 콘텍스트를 정의하며, 그 스캔 순서에서의 나머지 유의도 신택스 엘리먼트들에 대해 제 3 콘텍스트를 정의한다. 다른 예로서, 선택된 콘텍스트 패턴은 스캔 순서에서의 제 1 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 제 1 콘텍스트를 정의하고, 그 스캔 순서에서의 나머지 유의도 신택스 엘리먼트들에 대해 제 2 콘텍스트를 정의한다. 다른 예로서, 선택된 콘텍스트 패턴은 유의도 신택스 엘리먼트들 모두에 대해 동일한 콘텍스트를 정의한다.
일부 예들에서, 선택된 콘텍스트 패턴은 1차원 콘텍스트 패턴들로서 저장되는 복수의 콘텍스트 패턴들로부터 선택된다. 예를 들어, 복수의 콘텍스트 패턴들은 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 미리 컴퓨팅되고 저장된다. 하나의 예로서, 복수의 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 또는 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는 2차원 콘텍스트 패턴으로부터 미리 컴퓨팅된다. 이러한 2차원 콘텍스트 패턴의 하나의 예는 도 9a 에 예시된 콘텍스트 패턴이다. 다른 예로서, 복수의 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로, 수직으로, 또는 대각으로 스캐닝된 경우 모두는 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는 2차원 콘텍스트 패턴으로부터 미리 컴퓨팅된다. 이러한 2차원 콘텍스트 패턴의 하나의 예는 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴이다.
다른 예로서, 복수의 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 스캐닝된 경우 제 2 의 2차원 콘텍스트 패턴이 수직으로 스캐닝될 때와 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는 제 1 의 2차원 콘텍스트 패턴으로부터 미리 컴퓨팅된다. 제 1 의 2차원 콘텍스트 패턴의 하나의 예는 도 9b 에 예시된 콘텍스트 패턴이다. 제 2 의 2차원 콘텍스트 패턴의 하나의 예는 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴이다.
비디오 인코더 (20) 는 선택된 콘텍스트에 기초하여 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당한다 (1206). 비디오 인코더 (20) 는 할당된 콘텍스트들에 기초하여 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC 인코딩한다 (1208). 비디오 인코더 (20) 는 인코딩된 비트스트림의 부분으로서 인코딩된 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력한다 (1210).
도 13 은 본 개시물에 설명된 기법들을 구현할 수도 있는 일 예시적인 비디오 디코더 (30) 를 예시한 블록도이다. 도 13 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (80), 예측 프로세싱 유닛 (81), 역양자화 프로세싱 유닛 (86), 역변환 프로세싱 유닛 (88), 합산기 (90), 및 참조 픽처 메모리 (92) 를 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (81) 은 모션 보상 유닛 (82) 및 인트라 예측 모듈 (84) 을 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는, 일부 예들에서, 도 7 로부터의 비디오 인코더 (20) 에 대해 설명된 인코딩 패스와는 일반적으로 역 (reciprocal) 인 디코딩 패스를 수행할 수도 있다.
디코딩 프로세스 동안, 비디오 디코더 (30) 는 인코딩된 비디오 슬라이스의 비디오 블록들 및 관련 신택스 엘리먼트들을 나타내는 인코딩 비디오 비트스트림을 비디오 인코더 (20) 로부터 수신한다. 비디오 디코더 (30) 의 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 비트스트림을 엔트로피 디코딩하여 양자화된 계수들, 모션 벡터들, 및 다른 신택스 엘리먼트들을 발생시킨다. 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 예측 모듈 (81) 에 포워딩한다. 비디오 디코더 (30) 는 신택스 엘리먼트들을 비디오 슬라이스 레벨 및/또는 비디오 블록 레벨에서 수신할 수도 있다.
도 14 는 본 개시물에 설명된 기법들을 구현할 수도 있는 일 예시적인 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 을 예시한 블록도이다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 엔트로피 인코딩된 비트스트림을 수신하여, 그 비트스트림으로부터 신택스 엘리먼트들을 디코딩한다. 신택스 엘리먼트들은 신택스 엘리먼트들 significant_coeff_group_flag, significant_coefficient_flag, coeff_abs_level_remain, coeff_abs_level_greater1_flag, coeff_abs_level_greater2_flag, 및 coeff_sign_flag, 상술된 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 도 14 의 예시적인 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 산술 디코딩 유닛 (702) 을 포함하고, 이 산술 디코딩 유닛 (702) 은 바이패스 디코딩 엔진 (704) 및 정규 디코딩 엔진 (706) 을 포함할 수도 있다. 예시적인 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 또한 콘텍스트 모델링 유닛 (708) 및 역이진화 유닛 (710) 을 포함한다. 예시적인 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 도 8 에 대해 설명된 예시적인 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 의 역의 기능들을 수행할 수도 있다. 이러한 방식으로, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 여기에 설명된 기법들에 기초하여 엔트로피 디코딩을 수행할 수도 있다.
산술 디코딩 유닛 (702) 은 인코딩된 비트 스트림을 수신한다. 도 14 에 도시된 바와 같이, 산술 디코딩 유닛 (702) 은 인코딩된 빈 값들을 바이패스 경로 또는 정규 코딩 경로에 따라 프로세싱할 수도 있다. 인코딩된 빈 값이 바이패스 경로 또는 정규 경로에 따라 프로세싱되어야 하는지 여부의 표시가 보다 높은 레벨 신택스를 가진 비트스트림으로 시그널링될 수도 있다. 상술된 CABAC 프로세스에 부합하여, 산술 디코딩 유닛 (702) 이 바이패스 경로로부터 빈 값들을 수신하는 경우, 바이패스 디코딩 엔진 (704) 은 빈 값에 할당된 콘텍스트를 이용하는 일 없이 빈 값들에 대한 산술 디코딩을 수행할 수도 있다. 하나의 예에서, 바이패스 디코딩 엔진 (704) 은 빈의 가능한 값들에 대해 동일한 확률들을 가정할 수도 있다.
산술 디코딩 유닛 (702) 이 정규 경로를 통해 빈 값들을 수신하는 경우, 콘텍스트 모델링 유닛 (708) 은 정규 디코딩 엔진 (706) 이 콘텍스트 모델링 유닛 (708) 에 의해 제공되는 콘텍스트 할당들에 기초하여 산술 디코딩을 수행할 수도 있도록 콘텍스트 변수를 제공할 수도 있다. 콘텍스트 할당들은 HEVC 와 같은 비디오 코딩 표준에 따라 정의될 수도 있다. 콘텍스트 모델들은 메모리에 저장될 수도 있다. 콘텍스트 모델링 유닛 (708) 은 일련의 인덱싱된 테이블들을 포함하거나, 및/또는 맵핑 함수들을 이용하여, 인코딩된 비트스트림의 콘텍스트 및 콘텍스트 변수 부분을 결정할 수도 있다. 또한, 하나의 예에서, 콘텍스트 모델링 유닛 (506) 및/또는 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 여기에 설명된 기법들에 기초하여 significant_coeff_group_flag 및 significant_coefficient_flag 신택스 엘리먼트들의 빈들에 콘텍스트들을 할당하도록 구성될 수도 있다. 빈 값을 디코딩한 후에, 정규 코딩 엔진 (706) 은 디코딩된 빈 값들에 기초하여 콘텍스트를 업데이트할 수도 있다. 또한, 역이진화 유닛 (710) 은 빈 값에 대한 역이진화를 수행하고, 빈 매칭 함수를 사용하여 빈 값이 유효한지를 결정할 수도 있다. 역이진화 유닛 (710) 은 또한 그 매칭 결정에 기초하여 콘텍스트 모델링 유닛을 업데이트할 수도 있다. 따라서, 역이진화 유닛 (710) 은 콘텍스트 적응적 디코딩 기법에 따라 신택스 엘리먼트들을 출력한다.
비디오 슬라이스가 인트라-코딩된 (I) 슬라이스로서 코딩될 때, 예측 모듈 (81) 의 인트라 예측 모듈 (84) 은 현재 프레임 또는 픽처의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 시그널링된 인트라 예측 모드 및 데이터에 기초하여, 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 데이터를 발생시킬 수도 있다. 비디오 프레임이 인터-코딩된 (즉, B 또는 P) 슬라이스로서 코딩될 때, 예측 모듈 (81) 의 모션 보상 유닛 (82) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 로부터 수신된 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예측 블록들은 참조 픽처 리스트들 중 하나 내의 참조 픽처들 중 하나로부터 생성될 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 디폴트 구성 기법들을 사용하여, 참조 픽처 메모리 (92) 에 저장된 참조 픽처들에 기초하여, 참조 프레임 리스트들, 즉, 리스트 0 및 리스트 1 를 구성할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (82) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 파싱하여 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 정보를 결정하고, 그 예측 정보를 사용하여, 디코딩 중인 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (82) 은 현재 비디오 슬라이스에서의 비디오 블록들을 디코딩하기 위해, 그 수신된 신택스 엘리먼트들 중 일부를 사용하여, 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 코딩하는데 사용되는 예측 모드 (예를 들어, 인트라- 또는 인터-예측), 인터-예측 슬라이스 타입 (예를 들어, B 슬라이스 또는 P 슬라이스), 슬라이스에 대한 참조 픽처 리스트들 중 하나 이상에 대한 구성 정보, 슬라이스의 각 인터-인코딩된 비디오 블록에 대한 모션 벡터들, 슬라이스의 각 인터-코딩된 비디오 블록에 대한 인터-예측 상태, 및 다른 정보를 결정한다.
모션 보상 유닛 (82) 은 또한 보간 필터들에 기초하여 보간을 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (82) 은 비디오 블록들의 인코딩 동안 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 보간 필터들을 사용하여, 참조 블록들의 서브-정수 픽셀들에 대해 보간된 값들을 계산할 수도 있다. 이 경우, 모션 보상 유닛 (82) 은 수신된 신택스 엘리먼트들로부터 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용되는 보간 필터들을 결정하고 그 보간 필터들을 사용하여 예측 블록들을 생성할 수도 있다.
역양자화 프로세싱 유닛 (86) 은 비트스트림에 제공되어 엔트로피 디코딩 유닛 (80) 에 의해 디코딩되는 양자화된 변환 계수들을 역양자화한다, 즉, 양자화 해제한다. 역양자화 프로세스는 양자화의 정도, 그리고, 이와 마찬가지로, 적용되어야 하는 역양자화의 정도를 결정하기 위해, 비디오 슬라이스에서의 각각의 비디오 블록에 대해 비디오 인코더 (20) 에 의해 계산된 양자화 파라미터의 사용을 포함할 수도 있다. 역변환 프로세싱 유닛 (88) 은 역 DCT, 역 정수 변환, 또는 개념적으로 유사한 역변환 프로세스와 같은 역변환을 변환 계수들에 적용하여, 픽셀 도메인에서 잔여 블록들을 생성한다.
일부 경우들에서, 역변환 프로세싱 유닛 (88) 은 (수평 및 수직 방향 양쪽에서의) 2차원 (2D) 역변환을 계수들에 적용할 수도 있다. 본 개시물의 기법들에 따르면, 역변환 프로세싱 유닛 (88) 은 그 대신에 수평 1D 역변환, 수직 1D 역변환, 또는 무변환을 TU들 각각에서의 잔여 데이터에 적용할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 에서 잔여 데이터에 적용된 변환의 타입은 비디오 디코더 (30) 에 시그널링되어 역변환의 적절한 타입을 변환 계수들에 적용할 수도 있다.
모션 보상 유닛 (82) 이 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록을 발생시킨 후에, 비디오 디코더 (30) 는 역변환 프로세싱 유닛 (88) 으로부터의 잔여 블록들을 모션 보상 유닛 (82) 에 의해 발생된 대응하는 예측 블록들과 합산함으로써, 디코딩된 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (90) 는 이 합산 동작을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 원할 경우, 블로키니스 아티팩트들을 제거하기 위해 디블로킹 필터가 또한 그 디코딩된 블록들을 필터링하는데 적용될 수도 있다. (코딩 루프에서 또는 코딩 루프 이후에서의) 다른 루프 필터들이 또한 픽셀 전이들을 평활화하거나 또는 그렇지 않으면 비디오 품질을 개선시키기 위해 사용될 수도 있다. 주어진 프레임 또는 픽처에서 디코딩된 비디오 블록들은 그 후에 참조 픽처 메모리 (92) 에 저장되고, 이 참조 픽처 메모리 (92) 는 후속 모션 보상을 위해 사용되는 참조 픽처들을 저장한다. 참조 픽처 메모리 (92) 는 또한 도 6 의 디스플레이 디바이스 (32) 와 같은 디스플레이 디바이스 상에의 추후 프리젠테이션을 위해 디코딩된 비디오를 저장한다.
도 15 는 본 개시물의 기법들에 따른 비디오 데이터를 디코딩하는 일 예를 예시한 플로차트이다. 도 15 의 프로세스가 일반적으로 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행되는 것으로 후술되지만, 이 프로세스는 비디오 디코더 (30), 엔트로피 디코딩 유닛 (56), 및/또는 콘텍스트 모델링 유닛 (708) 의 임의의 조합에 의해 수행될 수도 있다.
도 15 에 예시된 바와 같이, 엔트로피 인코딩된 비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신한다 (1502). 서브-블록은 4x4 서브-블록일 수도 있고, 블록은 8x8 변환 블록일 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 와 유사하게 (예를 들어, 도 11 의 블록 1104), 비디오 디코더 (30) 는 현재 서브-블록의 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들 (예를 들어, 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔) 에 대한 2차원 콘텍스트 패턴들 중 동일한 복수의 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택한다 (1504). 이 예에서, 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 블록들 (예를 들어, 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 블록) 이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관된다.
비디오 디코더 (30) 는, 비디오 인코더 (20) 에 대해 상술된 것과 유사한 방식으로 (예를 들어, 도 11 의 블록 1106), 선택된 콘텍스트 패턴에 기초하여 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당한다 (1506). 예를 들어, CGFB 가 0 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일한 조건과 연관된 콘텍스트 패턴이 선택된다면, 비디오 디코더 (30) 는 다른 로우들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를 제 1 로우에 할당한다. CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 0 과 동일한 조건과 연관된 콘텍스트 패턴이 선택된다면, 비디오 디코더 (30) 는 다른 컬럼들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를 제 1 컬럼에 할당한다. CGFB 가 1 과 동일하고 CGFR 이 1 과 동일한 조건과 연관된 콘텍스트 패턴이 선택된다면, 비디오 디코더 (30) 는 동일한 콘텍스트를 유의도 신택스 엘리먼트들에 할당한다. 비디오 디코더 (30) 는 할당된 콘텍스트들에 기초하여 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC 디코딩한다 (1508).
도 16 은 본 개시물의 기법들에 따른 비디오 데이터를 디코딩하는 일 예를 예시한 플로차트이다. 도 16 의 프로세스가 일반적으로 비디오 디코더 (30) 에 의해 수행되는 것으로 후술되지만, 이 프로세스는 비디오 디코더 (30), 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 및/또는 콘텍스트 모델링 유닛 (708) 의 임의의 조합에 의해 수행될 수도 있다.
도 16 에 예시된 바와 같이, 비디오 디코더 (30) 는, 엔트로피 인코딩된 비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록에 대한 변환 계수들의 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신한다 (1602). 서브-블록은 4x4 서브-블록일 수도 있고, 블록은 8x8 변환 블록일 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 와 유사하게 (예를 들어, 도 12 의 블록 1204), 비디오 디코더 (30) 는, 1차원 콘텍스트 패턴으로서 저장되는 콘텍스트 패턴을 선택한다 (1604). 콘텍스트 패턴은 2개 이상의 스캔 타입들 (예를 들어, 수평, 수직, 및 대각 스캔 타입들) 에 대한 것일 수도 있다.
하나의 예로서, 상술된 바와 같이, 선택된 콘텍스트 패턴은 스캔 순서에서의 제 1 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 제 1 콘텍스트를 정의하고, 그 스캔 순서에서의 제 2 및 제 3 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 제 2 콘텍스트를 정의하며, 그 스캔 순서에서의 나머지 유의도 신택스 엘리먼트들에 대해 제 3 콘텍스트를 정의한다. 다른 예로서, 상술된 바와 같이, 선택된 콘텍스트 패턴은 스캔 순서에서의 제 1 유의도 신택스 엘리먼트에 대해 제 1 콘텍스트를 정의하고, 그 스캔 순서에서의 나머지 유의도 신택스 엘리먼트들에 대해 제 2 콘텍스트를 정의한다. 다른 예로서, 선택된 콘텍스트 패턴은 유의도 신택스 엘리먼트들 모두에 대해 동일한 콘텍스트를 정의한다.
일부 예들에서, 선택된 콘텍스트 패턴은 1차원 콘텍스트 패턴들로서 저장되는 복수의 콘텍스트 패턴들로부터 선택된다. 예를 들어, 복수의 콘텍스트 패턴들은 도 9a 내지 도 9d 에 예시된 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 미리 컴퓨팅되고 저장된다. 하나의 예로서, 복수의 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 또는 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는 2차원 콘텍스트 패턴으로부터 미리 컴퓨팅된다. 이러한 2차원 콘텍스트 패턴의 하나의 예는 도 9a 에 예시된 콘텍스트 패턴이다. 다른 예로서, 복수의 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로, 수직으로, 또는 대각으로 스캐닝된 경우 모두는 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는 2차원 콘텍스트 패턴으로부터 미리 컴퓨팅된다. 이러한 2차원 콘텍스트 패턴의 하나의 예는 도 9d 에 예시된 콘텍스트 패턴이다.
다른 예로서, 복수의 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 스캐닝된 경우 제 2 의 2차원 콘텍스트 패턴이 수직으로 스캐닝될 때와 동일한 1차원 콘텍스트 패턴을 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는 제 1 의 2차원 콘텍스트 패턴으로부터 미리 컴퓨팅된다. 제 1 의 2차원 콘텍스트 패턴의 하나의 예는 도 9b 에 예시된 콘텍스트 패턴이다. 제 2 의 2차원 콘텍스트 패턴의 하나의 예는 도 9c 에 예시된 콘텍스트 패턴이다.
비디오 디코더 (30) 는 선택된 콘텍스트에 기초하여 유의도 신택스 엘리먼트들에 콘텍스트들을 할당한다 (1606). 비디오 디코더 (20) 는 할당된 콘텍스트들에 기초하여 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC 디코딩한다 (1608).
하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서, 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독가능 매체를 통해 송신될 수도 있으며, 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 컴퓨터 판독가능 저장 매체들을 포함할 수도 있으며, 이 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 데이터 저장 매체들과 같은 유형의 매체, 또는, 예를 들어, 통신 프로토콜에 따라 한 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함한 통신 매체들에 대응한다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체는 본 개시물에 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.
제한이 아니라 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 저장, 자기 디스크 저장, 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체라고 적절히 지칭된다. 예를 들어, 명령들이 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선 (twisted pair), 디지털 가입자 라인 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 송신된다면, 이러한 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 연결들, 반송파들, 신호들, 또는 다른 일시적인 매체들을 포함하지 않고, 그 대신에 비일시적인 유형의 저장 매체들에 관련된다는 것을 이해해야 한다. 디스크 (disk 및 disc) 는 여기에서 사용될 때, 콤팩트 디스크 (compact disc; CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다용도 디스크 (digital versatile disc; DVD), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하고, 여기서 디스크들 (disks) 은 보통 데이터를 자기적으로 재생하지만, 디스크들 (discs) 은 레이저들로 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 역시 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
명령들은 하나 이상의 프로세서들, 예컨대, 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적 회로들 (ASICs), 필드 프로그램가능 로직 어레이들 (FPGAs), 또는 다른 균등한 집적 또는 이산 로직 회로부에 의해 실행될 수도 있다. 이에 따라, 용어 "프로세서" 는 여기에 사용될 때, 앞선 구조 또는 여기에 설명된 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 또한, 일부 양태들에서, 여기에 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되는 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공되거나, 또는 결합형 코덱 내에 통합될 수도 있다. 또한, 이러한 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들 내에서 온전히 구현될 수 있다.
본 개시물의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC들의 세트 (예를 들어, 칩 세트) 를 포함하는, 매우 다양한 디바이스들 또는 장치들에서 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들은 개시된 기법들을 수행하도록 구성되는 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 본 개시물에서 설명되지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 요구하는 것은 아니다. 오히려, 상술된 바와 같이, 다양한 유닛들은 코덱 하드웨어 유닛에 결합되거나 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 공동으로, 상술된 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함하는, 상호운용적 하드웨어 유닛들의 콜렉션에 의해 제공될 수도 있다.
다양한 예들이 설명되었다. 이러한 그리고 다른 예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims (51)

  1. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
    비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록의 변환 계수들에 대한 유의도 신택스 엘리먼트들 (significance syntax elements) 을 수신하는 단계;
    상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계로서, 상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 상기 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 상기 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 상기 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계;
    선택된 상기 콘텍스트 패턴에 기초하여 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하는 단계; 및
    할당된 상기 콘텍스트들에 기초하여 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 디코딩하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 스캔 타입들은 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 (diagonal) 스캔을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하는 단계는, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 로우 (row) 들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 로우에 할당하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않는다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하는 단계는, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 컬럼 (column) 들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 컬럼에 할당하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수들을 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하는 단계는, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 동일한 콘텍스트를 할당하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 현재 서브-블록은 4x4 서브-블록을 포함하고,
    상기 블록은 8x8 블록을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    상기 제 1 이웃 서브-블록은, 상기 현재 서브-블록의 하부에 있는 하부 서브-블록을 포함하며,
    상기 제 2 이웃 서브-블록은, 상기 현재 서브-블록의 우측에 있는 우측 서브-블록을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 스캔 타입들로부터 상기 현재 서브-블록의 스캔 타입을 결정하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계는, 결정된 상기 스캔 타입에 기초하여 상기 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 또는 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 대각으로, 수평으로, 그리고 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
  11. 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스로서,
    상기 디바이스는 비디오 디코더를 포함하고,
    상기 비디오 디코더는,
    비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록의 변환 계수들에 대한 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신하고;
    상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 것으로서, 상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 상기 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 상기 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 상기 콘텍스트 패턴을 선택하고;
    선택된 상기 콘텍스트 패턴에 기초하여 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하며;
    할당된 상기 콘텍스트들에 기초하여 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 디코딩하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 스캔 타입들은 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하기 위해, 상기 비디오 디코더는, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 로우들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 로우에 할당하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않는다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하기 위해, 상기 비디오 디코더는, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 컬럼들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 컬럼에 할당하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수들을 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하기 위해, 상기 비디오 디코더는, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 동일한 콘텍스트를 할당하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 현재 서브-블록은 4x4 서브-블록을 포함하고,
    상기 블록은 8x8 블록을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    상기 제 1 이웃 서브-블록은, 상기 현재 서브-블록의 하부에 있는 하부 서브-블록을 포함하며,
    상기 제 2 이웃 서브-블록은, 상기 현재 서브-블록의 우측에 있는 우측 서브-블록을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 비디오 디코더는,
    상기 복수의 스캔 타입들로부터 상기 현재 서브-블록의 스캔 타입을 결정하도록 구성되고,
    상기 콘텍스트 패턴을 선택하기 위해, 상기 비디오 디코더는, 결정된 상기 스캔 타입에 기초하여 상기 콘텍스트 패턴을 선택하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 또는 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  20. 제 11 항에 있어서,
    상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 대각으로, 수평으로, 그리고 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  21. 제 11 항에 있어서,
    상기 디바이스는,
    집적 회로;
    마이크로프로세서;
    상기 비디오 디코더를 포함하는 무선 통신 디바이스
    중 하나를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스.
  22. 명령들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 디코딩하는 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    비트스트림에서, 블록의 현재 서브-블록의 변환 계수들에 대한 유의도 신택스 엘리먼트들을 수신하게 하고;
    상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하게 하는 것으로서, 상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 상기 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 상기 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 상기 콘텍스트 패턴을 선택하게 하고;
    선택된 상기 콘텍스트 패턴에 기초하여 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하게 하며;
    할당된 상기 콘텍스트들에 기초하여 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 디코딩하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 복수의 스캔 타입들은 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  24. 제 22 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 콘텍스트들을 할당하게 하는 명령들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 로우들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 로우에 할당하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  25. 제 22 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않는다는 조건과 연관되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 콘텍스트들을 할당하게 하는 명령들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 컬럼들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 컬럼에 할당하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  26. 제 22 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수들을 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 상기 콘텍스트들을 할당하게 하는 명령들은, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 동일한 콘텍스트를 할당하게 하는 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  27. 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
    블록의 현재 서브-블록의 변환 계수들에 대한 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시키는 단계;
    상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계로서, 상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 상기 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 상기 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 상기 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계;
    선택된 상기 콘텍스트 패턴에 기초하여 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하는 단계;
    할당된 상기 콘텍스트들에 기초하여 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 인코딩하는 단계; 및
    인코딩된 상기 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 복수의 스캔 타입들은 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  29. 제 27 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하는 단계는, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 로우들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 로우에 할당하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  30. 제 27 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않는다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하는 단계는, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 컬럼들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 컬럼에 할당하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  31. 제 27 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수들을 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하는 단계는, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 동일한 콘텍스트를 할당하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  32. 제 27 항에 있어서,
    상기 현재 서브-블록은 4x4 서브-블록을 포함하고,
    상기 블록은 8x8 블록을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  33. 제 27 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    상기 제 1 이웃 서브-블록은, 상기 현재 서브-블록의 하부에 있는 하부 서브-블록을 포함하며,
    상기 제 2 이웃 서브-블록은, 상기 현재 서브-블록의 우측에 있는 우측 서브-블록을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  34. 제 27 항에 있어서,
    상기 복수의 스캔 타입들로부터 상기 현재 서브-블록의 스캔 타입을 결정하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계는, 결정된 상기 스캔 타입에 기초하여 상기 콘텍스트 패턴을 선택하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  35. 제 27 항에 있어서,
    상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 또는 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  36. 제 27 항에 있어서,
    상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 대각으로, 수평으로, 그리고 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
  37. 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스로서,
    상기 디바이스는 비디오 인코더를 포함하고,
    상기 비디오 인코더는,
    블록의 현재 서브-블록의 변환 계수들에 대한 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시키고;
    상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 것으로서, 상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 상기 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 상기 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 상기 콘텍스트 패턴을 선택하고;
    선택된 상기 콘텍스트 패턴에 기초하여 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하고;
    할당된 상기 콘텍스트들에 기초하여 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 인코딩하며;
    인코딩된 상기 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력하도록
    구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  38. 제 37 항에 있어서,
    상기 복수의 스캔 타입들은 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  39. 제 37 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하기 위해, 상기 비디오 인코더는, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 로우들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 로우에 할당하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  40. 제 37 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않는다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하기 위해, 상기 비디오 인코더는, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 컬럼들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 컬럼에 할당하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  41. 제 37 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수들을 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하기 위해, 상기 비디오 인코더는, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 동일한 콘텍스트를 할당하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  42. 제 37 항에 있어서,
    상기 현재 서브-블록은 4x4 서브-블록을 포함하고,
    상기 블록은 8x8 블록을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  43. 제 37 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    상기 제 1 이웃 서브-블록은, 상기 현재 서브-블록의 하부에 있는 하부 서브-블록을 포함하며,
    상기 제 2 이웃 서브-블록은, 상기 현재 서브-블록의 우측에 있는 우측 서브-블록을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  44. 제 37 항에 있어서,
    상기 비디오 인코더는,
    상기 복수의 스캔 타입들로부터 상기 현재 서브-블록의 스캔 타입을 결정하도록 구성되고,
    상기 콘텍스트 패턴을 선택하기 위해, 상기 비디오 인코더는, 결정된 상기 스캔 타입에 기초하여 상기 콘텍스트 패턴을 선택하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  45. 제 37 항에 있어서,
    상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 수평으로 또는 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  46. 제 37 항에 있어서,
    상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들 중 하나는, 대각으로, 수평으로, 그리고 수직으로 스캐닝된 경우 동일한 1차원 벡터를 발생시키는 콘텍스트들을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  47. 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스로서,
    블록의 현재 서브-블록의 변환 계수들에 대한 유의도 신택스 엘리먼트들을 발생시키는 수단;
    상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 대한 복수의 스캔 타입들에 대한 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들로부터 콘텍스트 패턴을 선택하는 수단으로서, 상기 복수의 2차원 콘텍스트 패턴들은 상기 복수의 스캔 타입들 각각에 대해 동일하고, 상기 콘텍스트 패턴들 각각은 하나 이상의 이웃 서브-블록들이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하는지 여부의 조건과 연관되는, 상기 콘텍스트 패턴을 선택하는 수단;
    선택된 상기 콘텍스트 패턴에 기초하여 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들 각각에 콘텍스트들을 할당하는 수단;
    할당된 상기 콘텍스트들에 기초하여 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들을 CABAC (context adaptive binary arithmetic coding) 인코딩하는 수단; 및
    인코딩된 상기 유의도 신택스 엘리먼트들을 출력하는 수단
    을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  48. 제 47 항에 있어서,
    상기 복수의 스캔 타입들은 수평 스캔, 수직 스캔, 및 대각 스캔을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  49. 제 47 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하는 수단은, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 로우들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록에 대한 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 로우에 할당하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  50. 제 47 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 임의의 비-제로 변환 계수들을 포함하지 않는다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하는 수단은, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 유의도 엘리먼트들의 다른 컬럼들에 대한 콘텍스트들과는 상이한 콘텍스트를, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들의 제 1 컬럼에 할당하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
  51. 제 47 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 이웃 서브-블록들은 제 1 이웃 서브-블록 및 제 2 이웃 서브-블록을 포함하고,
    선택된 상기 콘텍스트 패턴이, 상기 제 1 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수를 포함하고 상기 제 2 이웃 서브-블록이 적어도 하나의 비-제로 변환 계수들을 포함한다는 조건과 연관되는 경우, 상기 콘텍스트들을 할당하는 수단은, 상기 현재 서브-블록의 상기 변환 계수들의 상기 유의도 신택스 엘리먼트들에 동일한 콘텍스트를 할당하는 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 디바이스.
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