KR20150000595A - 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템 - Google Patents

지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템

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KR20150000595A
KR20150000595A KR1020130072862A KR20130072862A KR20150000595A KR 20150000595 A KR20150000595 A KR 20150000595A KR 1020130072862 A KR1020130072862 A KR 1020130072862A KR 20130072862 A KR20130072862 A KR 20130072862A KR 20150000595 A KR20150000595 A KR 20150000595A
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KR1020130072862A
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김정우
김정원
정회경
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(주)유파콤
배재대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명은 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 촬영 기기를 이용하여 강의 동영상을 촬영하는 제 1 영상 입력부(10), 촬영 기기를 이용하여 강의자료 동영상을 촬영하는 제 2 영상 입력부(20) 및 상기 제 1 영상 입력부(10) 및 상기 제 2 영상 입력부(20)와 유선 또는 무선으로 연결되고, 상기 제 1 영상 입력부(10) 및 상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 전달되는 아날로그 데이터인 강의 동영상 데이터 및 강의자료 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하고, 변환한 강의자료 동영상 데이터와 강의 동영상 데이터를 매칭시켜 최종 강의 동영상 데이터를 생성하며, 사용자의 요청에 따라, 상기 최종 강의 동영상 데이터를 제공하는 중앙 처리부(100)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템에 관한 것이다.

Description

지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템 {Learning storing system using video content analysis}
본 발명은 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 강의 동영상과 강의자료 동영상을 매칭시킴과 동시에, 강의자료 동영상에 포함되어 있는 강의자료를 페이지별 및 필기 정보로 저장 및 관리하여 사용자가 강의자료에 따른 강의 동영상 검색이 용이할 뿐만 아니라, 강의자료의 특정 페이지 또는 특정 필기 정보에 매칭되는 강의 동영상 검색을 수행할 수 있는 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템에 관한 것이다.
인터넷을 포함한 정보 기술의 발달로 인하여, 통상적으로 오프라인 상에서 이루어지던 강의를 동영상으로 제작하여 인터넷을 통해 제공하는 인터넷 강의 시스템의 보급이 활성화되고 있다.
시간과 장소에 구애받지 않고, 인터넷 환경이 구비된 장소라면 어디에서든지 원하는 강의를 시청할 수 있다는 장점 때문에, 이러한 인터넷 강의 시스템이 각광을 받고 있으며, 이에 따라 많은 종류의 인터넷 동영상 강의 저작 도구에 관한 기술들이 개발되고 있는 추세이다.
동영상 강의를 제공하는 가장 기본적인 형태는, 강사의 강의 내용을 녹화하고 이를 인터넷을 통해 방송할 수 있는 영상으로 편집하여 강의제공 사이트에 접속한 사용자들에게 전송하여, 사용자들이 자신의 PC에 전송되는 영상을 수신, 재생하여 강의를 시청하도록 하는 방식이다.
그러나, 이러한 방식은 단순히 강의 영상만을 제공하기 때문에, 강의 교재를 오프라인 상에서 사용자가 별도로 구매하여 구비하여야만 하여 강의 내용에 따라 교재의 페이지를 변경하면서 강의를 시청하여야만 한다는 불편함이 있었다.
상술한 문제점을 해결하기 위하여, 동영상 강의를 제공하는 동시에 같은 화면에 별도의 교재창을 생성하여, 동영상 강의와 강의 교재를 동시에 전송하여, 사용자가 편리하게 동영상 강의를 시청하면서 동시에 강의 교재를 살펴볼 수 있도록 하는 방식이 이용되고 있다.
허나, 이 경우에도 전송되는 동영상 강의 내용과 강의 교재가 연동되지 않기 때문에, 사용자는 강의 내용에 맞추어 PC의 디스플레이부에 표시되는 강의 교재의 페이지를 수동으로 조작하여야만 하는 문제점이 있으며,
또한, 제공되는 강의 교재 페이지와 강의 내용이 연동되지 않기 때문에, 강의 동영상을 중간에서부터 재생하거나, 또는 강의 시청 도중에 특정 위치로 옮겨서 재생을 하는 경우, 그 강의 부분에 해당하는 강의 교재의 페이지를 찾기 어렵다는 단점이 있다.
더 나아가, 강의 교재의 특정 내용에 대한 강의를 시청하려고 할 경우, 해당되는 강의 내용을 찾기 위해서는, 여러 번 강의 영상의 재생 위치를 변경해서 찾아야만 하는 문제점이 있었다.
상술한 문제점을 해결하기 위하여, 강의 내용을 녹화하여 인터넷 방송용 파일을 생성하고, 강의 내용에 맞는 강의 교재를 작성하여 사람이 직접 HTML, XML 등의 웹페이지용 언어를 이용하여 강의 파일과 교재 파일을 링크(link)되도록 코딩함으로써 강의 영상과 강의 교재를 연동시키는 방법이 사용되고 있다.
그러나, 사람이 직접 특정 언어를 이용하여 코딩을 하여야 하므로, 동영상 강의 영상과 강의 교재의 연동 관계라 부정확할 수 있으며, 시간이 많이 소요된다는 단점이 있다.
또한, 각각의 파일이 데이터베이스화되어 구성된 것이 아니라, 별도로 저장된 상태에서 단순히 링크만 되어 있으므로, 동영상 제공 서버에서 파일을 검색하고 전송하기 위한 시간이 필요할 뿐만 아니라, 과도한 버퍼링 시간이 발생할 수도 있다.
국내공개특허 제2003-0032789호("인터넷 동영상에 연동 기능을 부가한 능동적 학습 자료제공 방법", 이하 선행문헌 1)에서는 컴퓨터를 통한 인터넷 학습 시에 제공되는 동영상에 연동 기능을 부가(능동적 부가)하여 학습자의 학습 능력을 향상시킬 수 있는 능동적 학습 자료 제공 방법을 개시하고 있다.
그러나, 선행문헌 1을 통해서도 상술한 문제점인 동영상 강의 내용과 강의 교재 내용이 용이하게 연동되기 위한 구성에 대한 언급이 전혀 되지 않고 있다.
국내 공개 특허 제2003-0032789호 (공개일자 2003.04.26.)
본 발명은 상기한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 강의 동영상과 강의자료 동영상을 매칭시킴과 동시에, 강의자료 동영상에 포함되어 있는 강의자료에 대해서 이미지 매칭 기법을 통해 페이지별로 구분하고, 움직임 감지 기법을 통해 필기 정보를 추출하여 이를 저장 및 관리함으로써, 사용자가 강의자료에 따른 강의 동영상 검색이 용이할 뿐만 아니라, 강의자료의 특정 페이지 또는 특정 필기 정보에 매칭되는 강의 동영상 검색을 수행할 수 있는 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템은, 촬영 기기를 이용하여 강의 동영상을 촬영하는 제 1 영상 입력부(10), 촬영 기기를 이용하여 강의자료 동영상을 촬영하는 제 2 영상 입력부(20) 및 상기 제 1 영상 입력부(10) 및 상기 제 2 영상 입력부(20)와 유선 또는 무선으로 연결되고, 상기 제 1 영상 입력부(10) 및 상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 전달되는 아날로그 데이터인 강의 동영상 데이터 및 강의자료 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하고, 변환한 강의자료 동영상 데이터와 강의 동영상 데이터를 매칭시켜 최종 강의 동영상 데이터를 생성하며, 사용자의 요청에 따라, 상기 최종 강의 동영상 데이터를 제공하는 중앙 처리부(100)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
이 때, 상기 중앙 처리부(100)는 상기 제 1 영상 입력부(10)로부터 입력되는 아날로그 강의 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하여, 저장 및 관리하는 제 1 데이터베이스부(110) 및 상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 입력되는 아날로그 강의자료 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하여, 저장 및 관리하는 제 2 데이터베이스부(120)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
더불어, 상기 중앙 처리부(100)는 상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 입력되는 강의자료 동영상 데이터를 전달받아, 이미지 매칭 기법에 따라, 상기 촬영 기기를 이용하여 촬영된 강의자료를 페이지 별로 구분하여, 구분한 각 페이지별로 데이터베이스화하여 저장 및 관리하는 강의자료 처리부(130)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 중앙 처리부(100)는 상기 강의자료 처리부(130)로부터 상기 강의자료 동영상 데이터의 페이지별 데이터를 전달받아, 움직임 감지 기법에 따라, 상기 강의자료 동영상 데이터의 페이지 상의 필기 정보를 추출하고, 상기 필기 정보를 이미지 파일화하여 저장 및 관리하는 필기 처리부(140)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
게다가, 상기 중앙 처리부(100)는 상기 강의자료 처리부(130)에서 구분한 강의자료 동영상 데이터의 페이지별로 상기 최종 강의 동영상 데이터에서 매칭되는 시간 정보 및 상기 필기 처리부(140)에서 추출한 필기 정보가 상기 최종 강의 동영상 데이터에서 매칭되는 시간 정보를 데이터베이스화하여 저장 및 관리하는 시간 인덱스부(150)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
더불어, 상기 중앙 처리부(100)는 강의자료 동영상 데이터와 강의 동영상 데이터를 매칭시켜 생성한 최종 강의 동영상 데이터를 저장 및 관리하는 최종 데이터베이스부(160)를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 구성에 의한 본 발명의 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템은 강의 동영상과 강의자료 동영상을 매칭시킴과 동시에, 강의자료 동영상에 포함되어 있는 강의자료에 대해서 이미지 매칭 기법을 통해 페이지별로 구분하고, 움직임 감지 기법을 통해 필기 정보를 추출하여 이를 저장 및 관리함으로써, 사용자가 강의자료에 따른 강의 동영상 검색이 용이한 장점이 있다.
또한, 사용자가 강의자료의 특정 페이지 또는 특정 필기 정보에 매칭되는 강의 동영상 검색이 가능한 장점이 있다.
이를 통해서, 사용자가 강의자료를 기준으로 원하는 부분의 강의 동영상을 용이하게 선택하여 지속적으로 시청할 수 있기 때문에, 학습 효과가 높은 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템을 간략하게 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템를 상세하게 나타낸 도면이다.
이하 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템을 상세히 설명한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
이 때, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다.
도 1 및 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템에 대해 도시한 도면이다. 도 1 및 도 2를 참조로 하여 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템에 대해서 상세히 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 실시간 화재 감지 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 제 1 영상 입력부(10), 제 2 영상 입력부(20), 상기 제 1 영상 입력부(10) 및 상기 제 2 영상 입력부(20)와 유선 또는 무선으로 연결되는 중앙 처리부(100) 및 상기 중앙 처리부(100)와 네트워크를 통해서 연결되는 사용자로 구성될 수 있다.
각 구성에 대해서 자세히 알아보자면,
상기 제 1 영상 입력부(10)는 종래의 공지된 촬영 기기를 이용하여 강의자에 의한 강의 동영상을 촬영하며,
상기 제 2 영상 입력부(20)는 상기 촬영 기기를 이용하여 강의자에 의한 강의자료 동영상을 촬영한다. 이 때, 강의자료는 강의자가 강의를 하는 도중에 원활한 학습 내용 설명을 위해 사용하는 모든 강의교재를 의미한다.
상기 중앙 처리부(100)는 상기 제 1 영상 입력부(10) 및 상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 전달되는 아날로그 데이터인 강의 동영상 데이터 및 강의자료 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하고, 변환한 강의 동영상 데이터 및 강의자료 동영상 데이터를 매칭시켜 최종 강의 동영상 데이터를 생성할 수 있다.
이 때, 생성된 상기 최종 강의 동영상 데이터는 상기 중앙 처리부(100)와 네트워크를 통해서 연결되어 있는 사용자의 요청에 따라, 제공할 수 있다.
즉, 상기 중앙 처리부(100)는 네트워크를 통해 연결되어 있는 사용자에게 강의 동영상 데이터 및 강의자료 동영상 데이터를 매칭시킨 최종 강의 동영상 데이터를 전송함으로써, 사용자는 시간 및 장소의 구애를 받지 않고 언제든지 원하는 강의 동영상을 요청하여 시청할 수 있다.
상기 중앙 처리부(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 제 1 데이터베이스부(110), 제 2 데이터베이스부(120), 강의자료 처리부(130), 필기 처리부(140), 시간 인덱스부(150) 및 최종 데이터베이스부(160)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 제 1 데이터베이스부(110)는 상기 제 1 영상 입력부(10)로부터 입력되는 아날로그 강의 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하고, 디지털 변환된 강의 동영상 데이터를 저장 및 관리할 수 있으며,
상기 제 2 데이터베이스부(120)는 상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 입력되는 아날로그 강의자료 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하고, 디지털 변환된 강의자료 동영상 데이터를 저장 및 관리할 수 있다.
또한, 상기 최종 데이터베이스부(160)는 강의 동영상 데이터와 강의자료 동영상 데이터를 매칭시킨 상기 최종 강의 동영상 데이터를 데이터베이스화하여 저장 및 관리하면서, 사용자의 요청에 따라, 전송할 수 있다.
상기 강의자료 처리부(130)는 상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 입력되는 강의자료 동영상 데이터를 전달받아 강의자료를 페이지별로 구분할 수 있다.
자세히 알아보자면, 상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 입력되는 강의자료 동영상 데이터를 전달받아, 이미지 매칭 기법에 따라, 상기 촬영 기기를 이용하여 촬영된 강의자료를 페이지 별로 구분할 수 있다.
즉, 상기 강의자료 동영상 데이터를 프레임별로 구별한 후, 직전 프레임과 매칭하여 변화가 인지되는 프레임을 새로운 페이지로 판단하여, 다수의 페이지로 이루어지는 강의자료의 각 페이지를 구분할 수 있다.
상기 강의자료 처리부(130)는 강의자료 동영상 데이터를 각 페이지 별로 구분하여, 각 페이지별로 데이터베이스화하여 저장 및 관리할 수 있다. 이를 통해서, 추후에 강의자료 페이지를 통해서 연동되는 강의 동영상의 재생 위치를 용이하게 검색할 수 있다.
상기 필기 처리부(140)는 상기 강의자료 처리부(130)로부터 강의자료 동영상 데이터의 페이지별 데이터를 전달받아, 페이지 상의 필기 정보를 추출할 수 있다.
즉, 상기 강의자료 처리부(130)로부터 강의자료 동영상 데이터의 페이지별 데이터를 전달받아, 움직임 감지 기법에 따라, 상기 촬영 기기를 이용하여 촬영된 강의자료에 강의자에 의해서 추가된 필기 정보만을 추출할 수 있다.
상세히 알아보자면, 움직임 감지 기법을 통해서, 상기 강의자료 처리부(130)로부터 전달받은 페이지별 데이터를 배경화면으로 인식하고, 필기 정보를 물체의 움직임으로 감지함으로써, 물체의 움직임, 즉, 필기 정보를 추출할 수 있다. 또한, 상기 필기 처리부(140)는 필기 정보를 이미지 파일화하여 저장 및 관리함으로써, 사용자의 요청에 따라, 이미지 파일화된 강의자의 필기 정보를 제공할 수도 있다.
더불어, 추후에 필기 정보를 통해서 연동되는 강의 동영상의 재생 위치를 용이하게 검색할 수 있다.
상기 시간 인덱스부(150)는 상기 강의자료 처리부(130)에서 구분한 강의자료 동영상 데이터의 페이지 별로, 상기 최종 강의 동영상 데이터와 연동되는 시간 정보 및 상기 필기 처리부(140)에서 추출한 필기 정보 별로, 상기 최종 강의 동영상 데이터와 연동되는 시간 정보를 데이터베이스화하여 저장 및 관리할 수 있다.
다시 말하자면, 상기 시간 인덱스부(150)는 강의자료의 페이지별, 강의자료에 포함되어 있는 필기 정보와 연동되는 상기 최종 강의 동영상의 재생 시간 정보를 인덱스 데이터베이스화하여 저장 및 관리함으로써,
사용자의 요청에 따라서, 강의자료의 페이지별, 필기 정보별 연동되는 상기 최종 강의 동영상의 재생 시간 정보를 제공하거나,
추후에 강의자료의 페이지별, 필기 정보별 연동되는 상기 최종 강의 동영상의 재생 위치를 용이하게 파악하여 사용자의 학습 효과를 높일 수 있다.
더 나아가, 상기 중앙 처리부(100)는 상기 최종 데이터베이스부(160)에 저장되어 있는 상기 최종 강의 동영상 데이터의 재생 시간 정보, 상기 강의자료 처리부(130)에서 구분한 강의자료 동영상 데이터의 페이지별 매칭되는 상기 최종 강의 동영상의 재생 시간 정보 및 상기 필기 처리부(140)에서 추출한 강의자료 동영상 데이터의 필기 정보별 매칭되는 상기 최종 강의 동영상의 재생 시간 정보를 사용자의 요청에 따라, 사용자에게 제공하거나,
상기 최종 강의 동영상을 시청할 시, 별도의 통계창을 생성하여 상기 정보들을 제공함으로써, 강의 동영상을 시청하는 모든 사용자가 강의자료를 기반으로 용이하게 강의 동영상의 재생 위치를 파악하고, 이를 통해서 학습 능률을 높일 수 있는 장점이 있다.
본 발명의 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템의 일실시예를 들자면, 강의자료를 파워포인트를 통한 발표자료일 경우, 상기 강의자료 처리부(130)는 발표자료의 각각의 슬라이드 노트를 이미지 매칭 기법을 이용하여 구분할 수 있으며, 상기 필기 처리부(140)는 발표자료를 통해 강의를 진행하는 과정에서 강의자가 추가 필기를 진행할 경우, 움직임 감지 기법을 이용하여 필기 정보를 추출할 수 있다.
또한, 시간 인덱스부(150)는 슬라이드 노트 및 필기 정보와 매칭되는 최종 강의 동영상 재생 시간을 파악하여, 추후에 슬라이드 노트 및 필기 정보를 통한 최종 강의 동영상 재생 위치 정보를 용이하게 검색할 수 있을 뿐만 아니라, 최종 강의 동영상 전체 재생 시간 정보를 포함하여, 각각의 슬라이드 노트가 연동되어 있는 최종 강의 동영상 재생 시간 및 필기 정보가 연동되어 있는 최종 강의 동영상 재생 시간을 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 반복 학습에도 많은 도움이 된다.
즉, 다시 말하자면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템은 사용자에 요청에 따라 최종 강의 동영상 데이터, 즉, 강의 동영상 데이터와 강의자료 동영상 데이터가 매칭된 최종 강의 동영상 데이터를 사용자에게 제공함과 동시에, 상기 중앙 처리부(100)의 강의자료 처리부(130) 및 필기 처리부(140)에서 강의자료 동영상 데이터를 분석하여, 페이지별로 구분하고 필기 정보를 추출할 수 있다.
또한, 강의자료의 페이지별로, 강의자료의 필기 정보별로, 연동되는 최종 강의 동영상 재생 위치를 파악하고, 재생 위치에 대한 시간 정보를 데이터베이스화하여 저장 및 관리하여, 추후에 강의자료를 이용한 최종 강의 동영상 재생 위치를 용이하게 검색할 수 있다.
더불어, 필기 정보만을 이미지 파일화하여 사용자에게 제공함으로써, 별도의 강의자료를 구비할 필요가 없으며, 강의자료를 통해서 필요한 부분만을 선택해서 최종 강의 동영상을 시청할 수 있기 때문에, 학습 능률을 높일 수 있다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들과 한 정된 실시예 도면에 의해 설명되었으나 이는 본발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것 일 뿐, 본 발명은 상기의 일 실시예에 한정되는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술되는 특허 청구 범위뿐 아니라 이 특허 청구 범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
10 : 제 1 영상 입력부
20 : 제 2 영상 입력부
100 : 중앙 처리부
110 : 제 1 데이터베이스부 120 : 제 2 데이터베이스부
130 : 강의자료 처리부 140 : 필기 처리부
150 : 시간 인덱스부 160 : 최종 데이터베이스부

Claims (6)

  1. 촬영 기기를 이용하여 강의 동영상을 촬영하는 제 1 영상 입력부(10);
    촬영 기기를 이용하여 강의자료 동영상을 촬영하는 제 2 영상 입력부(20); 및
    상기 제 1 영상 입력부(10) 및 상기 제 2 영상 입력부(20)와 유선 또는 무선으로 연결되고,
    상기 제 1 영상 입력부(10) 및 상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 전달되는 아날로그 데이터인 강의 동영상 데이터 및 강의자료 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하고, 변환한 강의자료 동영상 데이터와 강의 동영상 데이터를 매칭시켜 최종 강의 동영상 데이터를 생성하며, 사용자의 요청에 따라, 상기 최종 강의 동영상 데이터를 제공하는 중앙 처리부(100);
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 중앙 처리부(100)는
    상기 제 1 영상 입력부(10)로부터 입력되는 아날로그 강의 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하여, 저장 및 관리하는 제 1 데이터베이스부(110); 및
    상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 입력되는 아날로그 강의자료 동영상 데이터를 디지털 데이터로 압축 변환하여, 저장 및 관리하는 제 2 데이터베이스부(120);
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 중앙 처리부(100)는
    상기 제 2 영상 입력부(20)로부터 입력되는 강의자료 동영상 데이터를 전달받아, 이미지 매칭 기법에 따라, 상기 촬영 기기를 이용하여 촬영된 강의자료를 페이지 별로 구분하여, 구분한 각 페이지별로 데이터베이스화하여 저장 및 관리하는 강의자료 처리부(130);
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 중앙 처리부(100)는
    상기 강의자료 처리부(130)로부터 상기 강의자료 동영상 데이터의 페이지별 데이터를 전달받아, 움직임 감지 기법에 따라, 상기 강의자료 동영상 데이터의 페이지 상의 필기 정보를 추출하고, 상기 필기 정보를 이미지 파일화하여 저장 및 관리하는 필기 처리부(140);
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 중앙 처리부(100)는
    상기 강의자료 처리부(130)에서 구분한 강의자료 동영상 데이터의 페이지별로 상기 최종 강의 동영상 데이터에서 매칭되는 시간 정보 및 상기 필기 처리부(140)에서 추출한 필기 정보가 상기 최종 강의 동영상 데이터에서 매칭되는 시간 정보를 데이터베이스화하여 저장 및 관리하는 시간 인덱스부(150);
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 중앙 처리부(100)는
    강의자료 동영상 데이터와 강의 동영상 데이터를 매칭시켜 생성한 최종 강의 동영상 데이터를 저장 및 관리하는 최종 데이터베이스부(160);
    를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 분석을 이용한 강의 저장 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102124826B1 (ko) * 2019-10-14 2020-06-19 주식회사 산타 복수의 영상들의 싱크를 컨트롤하는 방법 및 그를 이용한 장치
WO2024010236A1 (ko) * 2022-07-06 2024-01-11 주식회사 모랑스 온라인 학습 시스템 및 방법

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