KR20140143284A - 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법 - Google Patents

에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법에 관한 것으로, 체크인 패턴 추출단계(S1단계)와; 체크인 패턴 분석단계(S2단계)와; 체크인 위치 예측단계(S3단계) 및; 서비스 추천단계(S4단계)로 이루어져 이용자의 기본 정보와 'Check-In' 활동 내역을 분석하여 패턴을 찾아내고, 이러한 정보를 바탕으로 이용자의 자발적인 참여를 통해 이루어지는 체크인 서비스의 정보를 이용하기 때문에 이용자 측면에서는 별도의 정보 입력 없이도 자신에게 가장 적합한 서비스를 추천받게 되므로 추천 결과에 대한 수용 가능성 및 만족도가 증가하고, 상품 및 서비스 제공업체 측면에서는 자신들이 실시하는 프로모션이나 이벤트 정보를 가장 이용할 확률이 높은 사용자에게 가장 적절한 시점에 전달해 줄 수 있으므로 실질적인 이용이 가능한 고객을 확보할 수 있으며, 보다 높은 수익을 창출할 수 있을 뿐만 아니라 'Check-In' 서비스 제공업체는 자사의 체크인 서비스를 통하여 사용자들이 적절한 서비스를 추천받는 부가적인 기능이 생김에 따라 서비스 품질과 브랜드 이미지를 제고할 수 있는 각별한 장점이 있는 유용한 발명이다.

Description

에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법{Product and Service Recommendation Method by Analyzing Behavior Pattern of Check-in Service Users}
본 발명은 상품 및 서비스 추천방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 에스앤에스(SNS) 상의 체크인 서비스 이용자의 선호도, 과거 체크인 패턴 현재 위치 등을 고려하여 가장 적합한 상품 또는 서비스를 추천하는 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법에 관한 것이다.
개인용 스마트 기기의 이용이 사회 전반에 걸쳐 확산됨에 따라 일상 생활에서 얻게 되는 정보를 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service) 상에 게재하는 일이 많아지고 있다.
또한 스마트 기기의 다양한 기능을 이용하여 일반적인 텍스트 정보뿐만 아니라 현재의 위치 정보와 사진, 동영상을 포함한 정보가 지속적으로 증가하고 있다.
다양한 형태의 정보가 에스앤에스(SNS) 상에 업로드 됨에 따라 이용자가 특정한 공간에 위치한 것을 기록할 수 있는 'Check-In'이라는 새로운 형태의 서비스가 실시되고 있다. 음식점이나 다양한 종류의 매장, 학교, 정부기관 등을 방문하면, 'Check-In' 서비스를 통해 현재 위치 정보를 이용하여 에스앤에스(SNS) 상에 현재 방문한 곳에 대한 정보를 업로드하며 이때 사진이나 동영상을 함께 게시할 수 있다.
이와 같은 종래의 'Check-In' 서비스는 도 1에 도시한 바와 같이 사용자가 체크인하면, 체크인 한 위치를 확인하여 현재의 위치를 이용한 추천이 이루어지고 있다. 즉, 자발적인 참여를 통해 이루어지는 'Check-In' 행위는 이용자의 현재위치를 파악할 수 있는 정보로 활용되어 'Check-In' 한 위치를 기반으로 인근에 위치한 음식점이나 전문매장과 같은 곳을 추천해 주는 서비스가 현재 실시되고 있다.
하지만 이러한 추천방법은 이용자가 'Check-In' 한 위치만 고려하여 추천이 진행되므로 이용자가 원하는 서비스와 추천되는 서비스가 일치하지 않는 경우가 많으며 대부분의 경우 불필요한 광고로 인식되고 있는 실정이다.
본 발명은 상기한 실정을 고려하여 종래 통상적인 상품 및 서비스 추천방법에서 야기되는 여러 가지 결점 및 문제점 들을 해결하고자 발명한 것으로서, 그 목적은 이용자의 기본 정보와 'Check-In' 활동 내역을 분석하여 패턴을 찾아내고, 이러한 정보를 바탕으로 이용자에게 특정시간에 가장 적절한 상품 및 서비스를 추천하는 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 이용자의 체크인 패턴을 이용한 추천으로 이용자가 특정 서비스를 이용하려 할 때 가장 적합한 상품 및 서비스를 추천하여 추천 서비스를 이용할 수 있는 확률을 높임으로써 이용자와 상품 및 서비스 제공업자, 'Check-In' 서비스 제공업체가 모두 이익을 얻을 수 있는 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법을 제공하는 데 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법은 체크인 패턴 추출모듈(10)로 사용자의 체크인 패턴 분석을 위해 과거 체크인 기록을 수집하여 패턴을 추출하는 체크인 패턴 추출단계(S1단계)와; 체크인 패턴 분석모듈(20)로 상기 체크인 패턴 추출단계(S1단계)에서 추출한 패턴 정보를 기반으로 사용자에게 가장 적합한 다음 체크인 장소를 추천하기 위해 패턴을 분석하는 체크인 패턴 분석단계(S2단계)와; 우선순위에 따라 사용자의 다음 체크인 위치를 예측하는 체크인 위치 예측단계(S3단계) 및; 서비스 추천모듈(30)로 상기 체크인 패턴 분석모듈(20)에서 예측한 다음번 체크인 서비스의 위치를 토대로 어떤 서비스를 이용하는지 카테고리를 확인하고 예상 체크인 위치 및 카테고리를 이용하여 사용자에게 적합한 추천 리스트를 작성하여 작성된 추천 리스트를 이용하여 가장 적적한 서비스를 추천하는 서비스 추천단계(S4단계)로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 이용자의 기본 정보와 'Check-In' 활동 내역을 분석하여 패턴을 찾아내고, 이러한 정보를 바탕으로 이용자의 자발적인 참여를 통해 이루어지는 체크인 서비스의 정보를 이용하기 때문에 이용자 측면에서는 별도의 정보 입력 없이도 자신에게 가장 적합한 서비스를 추천받게 되므로 추천 결과에 대한 수용 가능성 및 만족도가 증가하고, 상품 및 서비스 제공업체 측면에서는 자신들이 실시하는 프로모션이나 이벤트 정보를 가장 이용할 확률이 높은 사용자에게 가장 적절한 시점에 전달해 줄 수 있으므로 실질적인 이용이 가능한 고객을 확보할 수 있으며, 보다 높은 수익을 창출할 수 있을 뿐만 아니라 'Check-In' 서비스 제공업체는 자사의 체크인 서비스를 통하여 사용자들이 적절한 서비스를 추천받는 부가적인 기능이 생김에 따라 서비스 품질과 브랜드 이미지를 제고할 수 있는 각별한 장점이 있다.
도 1은 종래 상품 및 서비스 추천방법의 순서도,
도 2는 본 발명 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법의 개념도,
도 3은 본 발명 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법의 실행 순서도 이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법을 바람직한 실시예로서 상세하게 설명한다.
도 2는 본 발명 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법의 개념도, 도 3은 본 발명 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법의 실행 순서도로서, 본 발명 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법을 실행하는 장치는 과거 체크인 기록을 수집하여 사용자의 체크인 패턴을 분석하는 체크인 패턴 추출모듈(10)과; 상기 체크인 패턴 추출모듈(10)로 추출한 패턴 정보를 기반으로 사용자에게 가장 적합한 다음 체크인 장소를 추천하기 위해 패턴을 분석하는 체크인 패턴 분석모듈(20) 및; 상기 체크인 패턴 분석모듈(20)에서 예측한 다음번 체크인 서비스의 위치를 토대로 어떤 서비스를 이용하는지 카테고리를 확인하고 예상 체크인 위치 및 카테고리를 이용하여 사용자에게 적합한 추천 리스트를 작성하여 작성된 추천 리스트를 이용하여 가장 적절한 서비스를 추천하는 서비스 추천모듈(30)로 구성되어 있다.
한편, 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법은 체크인 패턴 추출모듈(10)로 사용자의 체크인 패턴 분석을 위해 과거 체크인 기록을 수집하여 패턴을 추출하는 체크인 패턴 추출단계(S1단계)와; 체크인 패턴 분석모듈(20)로 상기 체크인 패턴 추출단계(S1단계)에서 추출한 패턴 정보를 기반으로 사용자에게 가장 적합한 다음 체크인 장소를 추천하기 위해 패턴을 분석하는 체크인 패턴 분석단계(S2단계)와; 우선순위에 따라 사용자의 다음 체크인 위치를 예측하는 체크인 위치 예측단계(S3단계) 및; 서비스 추천모듈(30)로 상기 체크인 패턴 분석모듈(20)에서 예측한 다음번 체크인 서비스의 위치를 토대로 어떤 서비스를 이용하는지 카테고리를 확인하고 예상 체크인 위치 및 카테고리를 이용하여 사용자에게 적합한 추천 리스트를 작성하여 작성된 추천 리스트를 이용하여 가장 적절한 서비스를 추천하는 서비스 추천단계(S4단계)로 이루어진다.
상기 체크인 패턴 추출단계(S1단계)는 체크인 패턴 추출모듈(10)로 사용자의 체크인 패턴 분석을 위해 과거 체크인 기록을 수집하여 패턴을 추출하는 단계로서, 사용자가 과거에 체크인한 모든 정보를 체크인 DB로부터 확인하여 체크인 패턴 분석에 이용할 수 있는 패턴 정보를 확보하게 된다. 이 체크인 패턴 추출모듈(10)에서는 기존 사용자의 체크인 정보가 들어있는 체크인 DB에서 사용자가 체크인한 요일, 시간대, 위치, 카테고리 등의 정보를 확인한다. 특정 기간 내(예컨대 60일) 같은 요일, 같은 시간대, 같은 위치에서 체크인한 정보가 n개(n ＞ 1) 이상일 경우 하나의 패턴으로 인식하고 등록된다. 이때 그 패턴 직후의 체크인 정보도 상위 패턴정보와 함께 등록된다.
상기 체크인 패턴 분석단계(S2단계)는 체크인 패턴 분석모듈(20)로 상기 체크인 패턴 추출단계(S1단계)에서 추출한 패턴 정보를 기반으로 사용자에게 가장 적합한 다음 체크인 장소를 추천하기 위해 패턴을 분석하는 단계로서, 특정 패턴을 보이는 체크인이 발생할 경우 그 다음 체크인이 어떤 시간대에 어떤 위치에서 이루어지는지를 예측하는데 예측 가능한 다음 체크인 위치가 한 개일 경우에는 그 위치와 관련된 상품 및 서비스를 추천한다.
복수 개일 경우에는 다음의 우선 순위에 따라 체크인 위치를 선정한다.
1). 해당 패턴과 그 이후 체크인 시간과의 간격이 가장 짧은 체크인(time interval)
2). 시간 간격이 같을 경우 가장 많이 나타나는 체크인(frequency)
3). 빈도가 같을 경우 가장 최근에 나타나는 체크인(recency)
그리고, 상기 서비스 추천단계(S4단계)는 상기 체크인 패턴 분석모듈(20)에서 예측한 다음번 체크인 서비스의 위치를 토대로 어떤 서비스를 이용하는지 카테고리를 확인하고 예상 체크인 위치 및 카테고리를 이용하여 사용자에게 적합한 추천 리스트를 작성하여 작성된 추천 리스트를 이용하여 가장 적절한 서비스를 추천한다.
지금까지 본 발명을 바람직한 실시예로서 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않고 발명의 요지를 이탈하지 않는 범위 내에서 다양하게 변형하여 실시할 수 있음은 물론이다.
10 : 체크인 패턴 추출모듈 20 : 체크인 패턴 분석모듈
30 : 서비스 추천모듈

Claims (6)

  1. 체크인 패턴 추출모듈(10)로 사용자의 체크인 패턴 분석을 위해 과거 체크인 기록을 수집하여 패턴을 추출하는 체크인 패턴 추출단계(S1단계)와; 체크인 패턴 분석모듈(20)로 상기 체크인 패턴 추출단계(S1단계)에서 추출한 패턴 정보를 기반으로 사용자에게 가장 적합한 다음 체크인 장소를 추천하기 위해 패턴을 분석하는 체크인 패턴 분석단계(S2단계)와; 우선순위에 따라 사용자의 다음 체크인 위치를 예측하는 체크인 위치 예측단계(S3단계) 및; 서비스 추천모듈(30)로 상기 체크인 패턴 분석모듈(20)에서 예측한 다음번 체크인 서비스의 위치를 토대로 어떤 서비스를 이용하는지 카테고리를 확인하고 예상 체크인 위치 및 카테고리를 이용하여 사용자에게 적합한 추천 리스트를 작성하여 작성된 추천 리스트를 이용하여 가장 적적한 서비스를 추천하는 서비스 추천단계(S4단계)로 이루어진 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 체크인 패턴 추출단계(S1단계)는 기존 사용자의 체크인 정보가 들어있는 체크인 DB에서 사용자가 체크인한 요일, 시간대, 위치, 카테고리 정보를 확인하여 특정 기간 내 같은 요일, 같은 시간대, 같은 위치에서 체크인한 정보가 n개(n ＞ 1) 이상일 경우 하나의 패턴으로 인식하고 등록하는 것을 특징으로 하는 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 패턴 인식 직후에 체크인 정보도 상위 패턴정보와 함께 등록하는 것을 특징으로 하는 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 체크인 패턴 분석단계(S2단계)에서 특정 패턴을 보이는 체크인이 발생할 경우 그 다음 체크인이 어떤 시간대에 어떤 위치에서 이루어지는지를 예측하는 것을 특징으로 하는 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 예측 가능한 다음 체크인 위치가 한 개일 경우에는 그 위치와 관련된 상품 및 서비스를 추천하는 것을 특징으로 하는 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법.
  6. 제 4항에 있어서, 상기 예측 가능한 다음 체크인 위치가 복수 개일 경우에는 다음의 우선 순위에 따라 체크인 위치를 선정하는 것을 특징으로 하는 에스앤에스 상의 체크인 패턴 분석을 통한 상품 및 서비스 추천방법.
    1). 해당 패턴과 그 이후 체크인 시간과의 간격이 가장 짧은 체크인(time interval)
    2). 시간 간격이 같을 경우 가장 많이 나타나는 체크인(frequency)
    3). 빈도가 같을 경우 가장 최근에 나타나는 체크인(recency)
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN104680250A (zh) * 2015-02-11 2015-06-03 北京邮电大学 一种位置预测系统
KR20170132376A (ko) * 2016-05-23 2017-12-04 식신 주식회사 소셜 데이터를 이용한 서비스 제공업체 추천 방법 및 장치

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104680250A (zh) * 2015-02-11 2015-06-03 北京邮电大学 一种位置预测系统
CN104680250B (zh) * 2015-02-11 2018-04-17 北京邮电大学 一种位置预测系统
KR20170132376A (ko) * 2016-05-23 2017-12-04 식신 주식회사 소셜 데이터를 이용한 서비스 제공업체 추천 방법 및 장치

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