KR20140140224A - Retweet Information Service System - Google Patents

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KR20140140224A
KR20140140224A KR1020130060743A KR20130060743A KR20140140224A KR 20140140224 A KR20140140224 A KR 20140140224A KR 1020130060743 A KR1020130060743 A KR 1020130060743A KR 20130060743 A KR20130060743 A KR 20130060743A KR 20140140224 A KR20140140224 A KR 20140140224A
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김상훈
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Abstract

The present invention relates to a retweet information supply service system and, more specifically, to the retweet information supply service system which collects only retweet data among tweets, which are generated in real time while linked with a twitter, one of a social network service, to count an occurrence number of the retweets, analyzes the retweet data to classify them according to categories, defines rankings for the retweets according to the occurrence number, and provides the retweet information for the categories to a user through an Internet web service.

Description

리트윗 정보 제공 서비스 시스템{Retweet Information Service System}Retweet Information Service System {Retweet Information Service System}

본 발명은 리트윗(Retweet) 정보 제공 서비스 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service : SNS)중 하나인 트위터(Twitter)에서 리트윗 되는 글을 모아서, 내용을 분석하고 분야별로 분류한 후, 리트윗 된 횟수에 따라 순위를 정하고, 정해진 순서에 따라 인터넷 웹 서비스를 통해 리트윗 된 글의 정보를 제공하는 서비스 시스템에 관한 것이다.
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a Retweet information providing service system, and more particularly, to a Retweet information providing service system, which collects retweets from Twitter, which is one of social network services (SNS) , Ranking them according to the number of retried times, and providing information of retired articles through an Internet web service in a predetermined order.

인터넷의 발달과 더불어 우리는 넘쳐나는 정보의 홍수 속에 살고 있다. 인터넷은 방송과 신문에 의존됐던 기존의 정보 전달 매체를 빠른 속도로 변화시켰고 국내의 네이버, 다음, 미국의 MSN, 야후, 구글과 같은 포털사이트가 새로운 정보 전달 매체로 자리 잡게 되었다.
Along with the development of the Internet, we live in a flood of information. The Internet has rapidly changed the existing information delivery media that depend on broadcasting and newspapers, and portal sites such as Naver in Korea, MSN, Yahoo, and Google in the US have become new information delivery media.

포털사이트는 인터넷의 빠른 정보 전달력을 활용해 검색서비스, 뉴스, 블로그, 카페 등의 다양한 방법을 통해 정보를 전달하고 있으며 기존의 신문, 방송 등의 매체도 포털사이트에 취재기사를 제공했다. The portal site utilizes the Internet 's fast information delivery capabilities to deliver information through a variety of methods including search services, news, blogs, and cafes. Media such as newspapers and broadcasts also provide coverage articles on portal sites.

이 과정에서 기사를 제공하는 매체들의 과열된 경쟁으로 인하여 기사 제목은 과격해지고 선정적이 됐으며 낚시성 기사가 많아지면서 기사를 보는 사용자들의 피로감을 증가시키고 있다.
In the process, due to the heated competition of the media that provide the articles, the title of the article has become radical and sensational, and as the number of fishing articles increases, the fatigue of the users of the articles is increasing.

최근에는 포털사이트의 정보 전달 방법과는 다른 새로운 개념의 소셜 네트워크 서비스가 등장하고 이 서비스를 이용하는 사용자가 급격하게 증가하고 있다. In recent years, a new concept of social network service, which is different from the information delivery method of the portal site, has emerged and the number of users using the service is increasing rapidly.

이러한 소셜 네트워크 서비스 중에서 단문 서비스의 일종인 트위터는 젊은 세대들을 중심으로 빠르게 확산되었으며, 국내외의 저명인사들도 많은 팔로워들과 함께 서로 소통하는데 이용하는 등 전세계적인 하나의 트랜드로 자리 잡고 있다.
Among these social network services, Twitter, a kind of short message service, has spread rapidly around younger generation and has become a global trend by not only celebrities from home and abroad but also to communicate with many followers.

이러한 트위터의 주요 기능은 자신이 작성한 글을 트위터 계정에 올리는 트윗 기능과 타인이 작성한 글 또는 뉴스나 정보를 자신의 트윗으로 옮겨오는 리트윗 기능이 있으며, 이 중에서 리트윗 기능을 이용한 정보의 확산 속도는 엄청난 파급력을 가지고 있고 리트윗 되는 뉴스의 경우 포털사이트의 일반 뉴스에 비해 좀 더 검증된 정보이다. 그러나 팔로워가 많은 유명인이 올리는 글 또는 정보는 트위터의 타임라인이란 형태를 통해 수많은 팔로워에게 실시간으로 전달되는 장점이 있지만, 자신이 팔로잉하지 않는 사람의 트윗은 읽어보기 어렵다. 이와 반대로 팔로잉하는 사람이 많을 경우 많은 트윗 때문에 피로감이 누적되는 단점이 있다.
The main function of this Twitter is a tweet function that puts the article that you have written on your twitter account and a retweet function that moves other people's articles or news or information into your tweet. Among them, Has a tremendous impact and is more verified than the general news on the portal site for retweeted news. However, the posts or information posted by many celebrity followers have the advantage of being delivered to many followers in real time through the form of Twitter's timeline, but it is difficult to read the tweets of people who do not follow. On the other hand, when there are many followers, fatigue is accumulated because of many tweets.

본 발명이 해결하려는 과제는, 트위터에서 정보의 빠른 전달을 위해 사용되는 리트윗 글을 추출하여, 리트윗 된 횟수에 따라 순위를 정한 뒤 리트윗 글의 내용을 분석하여 분야별로 분류한 후, 인터넷 웹 서비스를 통해 순위별로 리트윗 정보를 제공하는 서비스 시스템에 관한 것이다.
The problem to be solved by the present invention is to extract the Retweets used for quick delivery of information on Twitter, to rank the Retweets according to the number of Retweets, analyze the contents of the Retweets, And a service system that provides retweet information by ranking through a web service.

상기 과제를 이루기 위한 리트윗 정보 제공 서비스 시스템은, 트위터 서비스를 제공하는 트위터 서비스 제공자부; 트위터 서비스 제공자와 리트윗 서비스 시스템을 연결하는 트위터 연결부; 트위터 서비스에 의해 실시간으로 발생하는 트윗 중에서 리트윗 데이터를 추출하는 리트윗 데이터 추출부; 추출한 리트윗 데이터와 기존에 추출된 리트윗 데이터를 비교하여 발생 횟수를 카운트하는 리트윗 횟수 카운트부; 추출한 리트윗 데이터에 포함된 단어와 문장을 분석하여 정치, 경제, 사회, 문화, 스포츠 등 각 분야별로 분류하는 리트윗 데이터 분석부; 분석된 리트윗 데이터를 발생 횟수에 따라 해당 분야별로 순위를 정하는 리트윗 데이터 순위 결정부; 순위가 결정된 리트윗 데이터를 인터넷 웹 서비스를 통해 표시해주는 분야별 리트윗 데이터 게시부; 추출된 리트윗 데이터가 신규 데이터 일 경우 특정 트위터 ID를 통해 리트윗해주는 리트윗 데이터 발신부; 추출되고 분석된 리트윗 데이터를 데이터베이스에 저장하는 리트윗 데이터 백업부; 리트윗 서비스 시스템에서 다루는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 데이터베이스부; 리트윗 서비스 시스템을 이용하고자 인터넷을 통해 연결되는 사용자 단말기부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
In order to achieve the above object, there is provided a system for providing information on a Twitter service, comprising: a Twitter service provider unit providing a Twitter service; A twitter connection that connects the Twitter service provider with the Ritwit service system; A retrieve data extracting unit for extracting retrieve data from tweets generated in real time by the Twitter service; A retry counting unit for counting the number of occurrences by comparing extracted retweetwide data and retweetwide data extracted in advance; A retweet data analysis unit for analyzing words and sentences included in the retrieved retweet data and classifying the words and sentences according to each field such as politics, economy, society, culture, and sports; A ranked data ranking unit that ranks the analyzed retweetwas by the number of occurrences; A sectorized rewritable data publishing unit for displaying ranked rewit data ranked through the internet web service; A retweeting data transmitter for retweeting via the specific twitter ID if the extracted retweetwide data is new data; A retrieve data backup unit for storing retrieved and analyzed retrieve data in a database; A database unit for efficiently storing and managing data handled by the Ritual service system; And a user terminal unit connected through the Internet to use the retweet service system.

상기 리트윗 데이터 추출부는, 상기 트위터 연동부를 통해 읽어 온 트윗의 내용에 RT 단어가 포함되었는지를 확인하고 글의 내용을 분석해서 정확한 리트윗 데이터를 추출할 수 있도록 구성되는 것이 바람직하다.
Preferably, the retouched data extracting unit is configured to check whether the RT word is included in the tweet read through the tweeter interlocking unit, and to analyze the contents of the RT to extract accurate retrieve data.

상기 리트윗 횟수 카운트부는, 상기 리트윗 데이터 추출부를 통해 추출된 리트윗 데이터를 기존에 추출된 리트윗 데이터가 저장되어있는 데이터베이스에서 검색하여 동일한 리트윗 데이터인지 확인하고 확인된 리트윗 데이터의 발생 횟수 카운트를 증감할 수 있도록 구성되는 것이 바람직하다.
The retuning count counting unit counts the retuning data extracted through the retuning data extracting unit from the database storing the retuning data that has been extracted in advance and checks whether the same retuning data is generated, It is preferable to be configured to increase or decrease the count.

상기 리트윗 데이터 분석부는, 상기 리트윗 데이터 추출부를 통해 추출된 리트윗 데이터를 단어와 문장 단위로 분석하여 정치, 경제, 사회, 문화, 스포츠 등 각 분야별로 분류하고, 추가로 데이터의 내용 중에 URL이 포함되어 있다면 해당하는 URL에 접속하여 연결된 웹 사이트의 내용을 분석할 수 있도록 구성하는 것이 바람직하다.
The retweet data analyzing unit analyzes the retweetwide data extracted by the retweeting data extracting unit by word and sentence unit and classifies the retweetwide data by each field such as politics, economy, society, culture, sports, It is desirable to configure the web site to be able to access the corresponding URL and analyze the contents of the linked web site.

상기 리트윗 데이터 순위 결정부는, 상기 리트윗 횟수 카운트부를 통해 얻은 리트윗 발생 횟수를 가지고 데이터베이스에 저장되어 있는 다른 리트윗 데이터 발생 횟수와 비교하여 상기 리트윗 데이터 분석부를 통해 분류된 분야별로 순위를 결정할 수 있도록 구성하는 것이 바람직하다.
The retouched data ranking unit may compare the number of occurrences of retrieval with the number of occurrences of other retrieval data stored in the database with respect to the number of retrieval occurrences obtained through the retrieved-number count unit, .

상기 분야별 리트윗 데이터 게시부는, 상기 리트윗 데이터 분석부를 통해 분류된 리트윗 데이터를 이전에 발생한 리트윗 데이터가 저장된 데이터베이스에서 분야별로 순위에 따라 인터넷 웹 서비스 형식에 맞춰 상기 사용자 단말기부에 표시할 수 있도록 구성하는 것이 바람직하다.
The sectorized rewritable data publishing unit may display the rewite data classified through the rewite data analysis unit in the user terminal unit according to the Internet web service format according to the ranking in the database where the previously rewritten data is stored .

상기 리트윗 데이터 발신부는, 상기 리트윗 데이터 추출부를 통해 추출된 리트윗 데이터가 신규 리트윗 데이터 일 경우, 특정 트위터 ID를 통해 리트윗 할 수 있도록 구성하는 것이 바람직하다.
It is preferable that the retouched data transmitter is configured to retwe over the specific twitter ID when the retweetwide data extracted through the retweetwide data extractor is new retrieve data.

상기 리트윗 데이터 백업부는, 상기 리트윗 데이터 분석부를 통해 분류된 리트윗 데이터를 발생한 순서에 따라 상기 데이터베이스부에 저장할 수 있도록 구성하는 것이 바람직하다.
It is preferable that the retrieve data backup unit is configured to store the retrieve data classified through the retrieve data analysis unit in the database unit in the order of occurrence.

상술한 바와 같이, 본 발명은 트위터의 트윗 기능을 통해 확산되는 정보 중에서 리트윗 데이터를 추출한 후, 리트윗 데이터를 분석하여 분야별로 정리하고, 리트윗 발생 횟수에 따라 순위를 정한 리트윗 정보를 사용자에게 제공함으로써, 포털 사이트를 통한 무분별한 정보에서 벗어나 트위터상에서 검증된 정보들을 사용자들이 확인할 수 있는 장점이 있다.
As described above, according to the present invention, retouch data is extracted from information spread through a tweet function of a twitter, the retouch data is analyzed and organized by fields, and the retouch information ranked according to the retouch occurrence count is used as a user So that the user can confirm the information verified on the Twitter without leaving the indiscreet information through the portal site.

도 1은 본 발명에 따른 리트윗 정보 제공 서비스 시스템의 블록 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 리트윗 정보 제공 서비스 시스템의 개략 구성도.1 is a block diagram of a retweet information providing service system according to the present invention;
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001]

이하에서는 본 발명에 따른 리트윗 정보 제공 서비스 시스템의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of a retweet information providing service system according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 리트윗 정보 제공 서비스 시스템의 블록 구성도이고, 도 2는 본 발명에 따른 리트윗 정보 제공 서비스 시스템의 개략 구성도이다.
FIG. 1 is a block diagram of a retweet information providing service system according to the present invention, and FIG. 2 is a schematic block diagram of a retweeting information providing service system according to the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 리트윗 서비스 시스템(10)은 트위터와 연동하기 위한 트위터 연결부(110)와, 실시간으로 발생하는 트윗 중에서 리트윗 데이터를 추출하기 위한 리트윗 데이터 추출부(120)와, 추출한 리트윗 데이터를 이전에 추출한 리트윗 데이터가 저장된 데이터베이스(20)에서 검색하여 리트윗 된 횟수를 구하는 리트윗 횟수 카운트부(130)와, 리트윗 데이터를 단어와 문장 단위로 분석하여 분야를 나누는 리트윗 데이터 분석부(140)와, 분야별 리트윗 횟수에 따라 순위를 정하는 리트윗 데이터 순위 결정부(210)와, 정해진 리트윗 순위에 따라 인터넷 웹 서비스를 통해 리트윗 정보를 제공하는 분야별 리트윗 데이터 게시부(220)와, 신규 리트윗 데이터의 경우 특정 트위터 ID를 통해 리트윗 해주는 리트윗 데이터 발신부(230)와, 추출된 리트윗 데이터를 데이터베이스(20)에 저장하는 리트윗 데이터 백업부(300)를 포함하여 구성된다.
1 and 2, the retweeting service system 10 according to the present invention includes a twitter connection unit 110 for interlocking with a tweeter, retweet data extraction for extracting retrieve data from tweets generated in real time, A retrieval unit 120 for retrieving the retrieved retrieved retrieved data from the retrieved database 20 and storing the retrieved retrieved retrieved retrieved data in the database 20, And a retweet data ranking unit 210 for ranking according to the number of retweets by sector, and a retweet data ranking unit 210 for ranking the retweetwide information through the Internet web service according to the determined retwe rank order. And a retweet data transmitter 230 for retweeting a new retweetwide data through a specific twitter ID, It is configured to include a discrete upper backup data unit 300 stores the above data in the database 20.

상기 트위터 연결부(110)는 트위터 서비스를 위해 트위터 서비스 제공자부(30)가 제공하는 트위터 API(Application Programming Interface)를 기반으로 구성된다.
The Twitter connection unit 110 is configured based on a Twitter API (Application Programming Interface) provided by a Twitter service provider unit 30 for a Twitter service.

상기 리트윗 데이터 추출부(120)는 트위터 연결부(110)를 통해 실시간으로 발생되는 트윗 데이터를 읽어서 내용 중에 RT 단어가 포함되었는지를 찾아서 분석하고 정확한 리트윗 데이터를 추출하여 상기 리트윗 횟수 카운트부(130)에 추출한 리트윗 데이터를 전달할 수 있도록 구성된다.
The retweet data extracting unit 120 reads the tweet data generated in real time through the twitter connection unit 110 to detect whether the RT word is included in the contents and analyze the extracted tweet data and extract the accurate retrieve data, 130 to transmit the extracted upper data.

상기 리트윗 횟수 카운트부(130)는 상기 리트윗 데이터 추출부(120)를 통해 추출된 리트윗 데이터를 이전에 추출한 리트윗 데이터가 저장되어 있는 데이터베이스부(20)에서 검색하여 동일한 리트윗 데이터가 검색될 경우 검색된 리트윗 데이터의 발생 횟수를 증가 시킨 후, 데이터베이스부(20)의 검색된 리트윗 데이터 발생 횟수를 업데이트 하도록 구성된다.
The retriever counting unit 130 retrieves the retrieve data extracted through the retrieve data extracting unit 120 from the database unit 20 in which the retrieve data previously extracted is stored and stores the same retrieve data The number of occurrences of retrieved retweetwide data is increased, and then the number of retrieved retweetwide data retrieved by the database unit 20 is updated.

상기 리트윗 데이터 분석부(140)는 상기 리트윗 데이터 추출부(120)를 통해 추출된 리트윗 데이터를 받아서 리트윗 데이터의 내용을 단어와 문장 단위로 분석하여 정치, 경제, 사회, 문화, 스포츠 등 각 분야별로 분류할 수 있도록 구성된다.The retweet data analysis unit 140 receives the retweetwide data extracted through the retweetwide data extraction unit 120 and analyzes the contents of the retweetwide data in units of words and sentences, And so on.

이때, 리트윗 데이터의 내용 중에 URL이 포함되어 있다면 해당하는 URL에 접속하여 웹 사이트의 내용을 분석할 수 있도록 구성된다.At this time, if the URL includes the contents of the retweet data, it is configured to be able to access the corresponding URL and analyze the contents of the website.

만약, 분류할 수 없는 리트윗 데이터의 경우 리트윗 서비스 시스템부(10) 관리자가 수동으로 처리할 수 있도록 구성된다.
If the data can not be classified, the data can be manually processed by the administrator of the service system 10.

상기 리트윗 데이터 순위 결정부(210)는 상기 리트윗 데이터 분석부(140)를 통해 분류된 리트윗 데이터를 해당 분야별로 리트윗 횟수 카운트부(130)를 통해 카운트된 발생 횟수에 따라 순위를 다시 정하도록 구성된다.
The retouched data ranking unit 210 ranks the returtched data classified through the returthed data analysis unit 140 according to the number of occurrences counted by the retest counting unit 130 .

상기 분야별 리트윗 데이터 게시부(220)는 상기 리트윗 데이터 순위 결정부(210)를 통해 순위가 결정된 리트윗 데이터를 상기 리트윗 데이터 분석부(140)를 통해 분류된 분야별로 인터넷 웹 서비스를 통해 사용자 단말기부(40)에 표시할 수 있도록 구성된다.
The sectorized put-through data publisher 220 transmits the ranked up-grade data ranked through the put-up data ranking unit 210 to the net top data analysis unit 140 through the internet web service And can be displayed on the user terminal unit 40.

상기 리트윗 데이터 발신부(230)는 상기 리트윗 데이터 추출부(120)를 통해 추출된 리트윗 데이터가 신규 리트윗 데이터 일 경우 특정 트위터 ID를 통해 리트윗해줄 수 있도록 구성된다.
The retouched data transmitter 230 is configured to retrieve the retweetwide data extracted through the retweetwide data extractor 120 through the specific tweeter ID when the retweetwide data is new retrieve data.

상기 리트윗 데이터 백업부(300)는 상기 리트윗 데이터 추출부(120)를 통해 추출된 리트윗 데이터와, 상기 리트윗 횟수 카운트부(130)를 통해 카운트 된 발생 횟수와, 상기 리트윗 데이터 분석부(140)를 통해 분류된 정보를 상기 데이터베이스부(20)에 저장할 수 있도록 구성된다.
The retouched data backup unit 300 may include retweight data extracted through the retweight data extracting unit 120, the number of occurrences counted by the retook times counting unit 130, And stores the classified information in the database unit 20.

상기 데이터베이스부(20)는 상기 리트윗 데이터 백업부(300)를 통해 들어오는 리트윗 데이터와, 상기 리트윗 데이터 분석부(140)에서 사용하는 단어와 문장 정보를 데이터베이스화해서 저장할 수 있도록 구성된다.The database unit 20 is configured to store the retouched data coming in via the retouched data backup unit 300 and the word and sentence information used in the retouched data analysis unit 140 in a database.

또한, 상기 리트윗 데이터 분석부(140)에서 필요한 단어와 문장 정보는 별도의 언어 분석 프로그램에서 추가할 수 있도록 구성된다.
In addition, word and sentence information required by the retweet data analysis unit 140 can be added by a language analysis program.

상기 사용자 단말기부(40)를 통해 사용자는 상기 리트윗 서비스 시스템부(10)가 제공하는 리트윗 정보 제공 서비스를 이용하기 위해 상기 인터넷 망부(50)를 통해 상기 분야별 리트윗 데이터 게시부(220)가 표시하는 분야별 순위에 따라 리트윗 정보 제공 서비스를 이용할 수 있도록 구성된다.
The user can access the sector top ranked data publishing unit 220 through the Internet network 50 in order to utilize the top up information providing service provided by the top up service system unit 10 through the user terminal unit 40. [ According to the category ranking indicated by the user.

10 : 리트윗 서비스 시스템부 20 : 데이터베이스부
30 : 트위터 서비스 제공자부 40 : 사용자 단말기부
50 : 인터넷 망부 100 : 리트윗 데이터 처리부
110 : 트위터 연결부 120 : 리트윗 데이터 추출부
130 : 리트윗 횟수 카운트부 140 : 리트윗 데이터 분석부
200 : 리트윗 데이터 표시부 210 : 리트윗 데이터 순위 결정부
220: 분야별 리트윗 데이터 게시부 230 : 리트윗 데이터 발신부
300 : 리트윗 데이터 백업부10: Retail service system unit 20: Database unit
30: Twitter service provider unit 40: User terminal unit
50: Internet network 100: Rewritable data processor
110: tweeter connection part 120: retouched data extracting part
130: Number of retry counts 140: Retight data analysis unit
200: Retail data display unit 210: Retail data ranking unit
220: Retrieval data by field 230: Retrieval data originator
300: Rewritable data backup unit

Claims (8)

트위터 서비스 제공자와 연동하여 실시간으로 발생하는 트윗 중에서 리트윗 데이터를 추출하는 리트윗 데이터 추출부;

추출된 리트윗 데이터와 동일한 리트윗 발생 횟수를 카운트하는 리트윗 횟수 카운트부;

추출된 리트윗 데이터를 분석하여 분야별로 분류하는 리트윗 데이터 분석부;

분야별로 리트윗 데이터 발생 횟수에 따라 순위를 결정하는 리트윗 데이터 순위 결정부;

결정된 순위에 따라 인터넷 웹 서비스를 통해 리트윗 데이터를 확인할 수 있도록 리트윗 데이터를 표시해주는 분야별 리트윗 데이터 게시부; 및

추출된 리트윗 데이터를 저장해주는 리트윗 데이터 백업부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 리트윗 정보 제공 서비스 시스템.
A retriever data extracting unit for extracting retrieve data from tweets generated in real time in cooperation with a Twitter service provider;

A number of retry counts for counting the number of occurrences of retry wits as the extracted retweetwide data;

A retweet data analyzing unit for analyzing the extracted retweetwide data and classifying the extracted retweetwide data by fields;

A ranked data ranking unit for determining rankings according to the number of generated retried data by sector;

A sectorized retweet data publishing unit for displaying retweet data so that the retweeted data can be confirmed through the Internet web service according to the determined rank; And

And a retweet data backup unit for storing the extracted retweetwide data.
제1항에 있어서,
상기 리트윗 데이터 추출부는,
트위터 서비스 제공자와 연동하여 실시간으로 발생하는 트윗 중에서 리트윗 데이터만 추출할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 리트윗 정보 제공 서비스 시스템.
The method according to claim 1,
The retweet data extracting unit extracts,
The system according to claim 1, wherein the tweet information providing system is configured to be able to extract only the retweet data from tweets generated in real time in cooperation with the twitter service provider.
제1항에 있어서,
상기 리트윗 횟수 카운트부는
상기 리트윗 데이터 추출부에 의해 추출된 리트윗 데이터를 이전에 추출한 리트윗 데이터가 저장되어있는 데이터베이스에서 검색한 후 동일한 리트윗 데이터에 한하여 리트윗 횟수를 카운트할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 리트윗 정보 제공 서비스 시스템.
The method according to claim 1,
The number of retry counts
Wherein the retrieving unit retrieves the retrieved retrieval data from the retrieval database in which the retrieved retrieved retrieval data has been retrieved from the retrieved retrieval database and counts the retrieved retrieval times for the same retrieved retrieval data. The above information service system.
제1항에 있어서,
상기 리트윗 데이터 분석부는
상기 리트윗 데이터 추출부에 의해 추출된 리트윗 데이터를 단어와 문장 단위로 분석하여 분야별로 분류할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 리트윗 정보 제공 서비스 시스템.
The method according to claim 1,
The retweet data analysis unit
Wherein the retweet data providing system is configured to analyze the retweetwide data extracted by the retrieve data extracting unit by word and sentence and classify the retweetwide data by fields.
제1항에 있어서,
상기 리트윗 데이터 순위 결정부는
상기 리트윗 데이터 분석부에 의해 분류된 리트윗 데이터를 상기 리트윗 횟수 카운트부에 의해 카운트 된 횟수에 따라 분야별로 리트윗 발생 순위를 결정할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 리트윗 정보 제공 서비스 시스템.
The method according to claim 1,
The retight data ranking unit
Wherein the ranking information generating unit is configured to determine a ranking ranking of the retweetwide data classified by the retweighting data analyzing unit according to the number of times counted by the retry number counting unit.
제1항에 있어서,
상기 분야별 리트윗 데이터 게시부는
상기 리트윗 데이터 순위 결정부에 의해 결정된 분야별 리트윗 데이터를 인터넷 웹 서비스를 통해 표시할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 리트윗 정보 제공 서비스 시스템.
The method according to claim 1,
The sector-specific retrieve data publishing unit
And displaying the sector-specific retrieved data determined by the retrieved data ranking unit through the Internet web service.
제1항에 있어서,
상기 리트윗 데이터 백업부는
상기 리트윗 데이터 추출부에 의해 추출된 리트윗 데이터와, 상기 리트윗 횟수 카운트부에 의해 카운트 된 리트윗 발생 횟수 및 상기 리트윗 데이터 분석부에 의해 분류된 분류 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 리트윗 정보 제공 서비스 시스템.
The method according to claim 1,
The retweet data backup unit
The retry-over data extracted by the retriever data extracting unit, the number of retry times counted by the retry time counting unit, and the classification information classified by the retweight data analyzing unit, The information providing system comprising:
제4항에 있어서,
상기 리트윗 데이터 분석부는
추출된 리트윗 데이터의 내용 중에 URL이 포함되어 있다면 해당하는 URL에 접속하여 웹 사이트의 내용을 단어와 문장 단위로 분석하여 분야별로 분류할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 리트윗 정보 제공 서비스 시스템.
5. The method of claim 4,
The retweet data analysis unit
And if the URL includes the URL of the extracted retweet data, the web site is connected to the corresponding URL, and the content of the web site is analyzed in units of words and sentences, and classified according to fields.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN106681989A (en) * 2015-11-09 2017-05-17 郑州大学 Method for predicting microblog forwarding probability
WO2019040087A1 (en) * 2017-08-21 2019-02-28 Facebook, Inc. Systems and methods for providing content item collections based on probability of spending time on related content items in a social networking system

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