KR20140119720A - 상품 발표 방법, 서버 및 시스템 - Google Patents

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KR20140119720A
KR20140119720A KR1020147021595A KR20147021595A KR20140119720A KR 20140119720 A KR20140119720 A KR 20140119720A KR 1020147021595 A KR1020147021595 A KR 1020147021595A KR 20147021595 A KR20147021595 A KR 20147021595A KR 20140119720 A KR20140119720 A KR 20140119720A
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리 리
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베이징 징동 샹커 인포메이션 테크놀로지 코., 엘티디.
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Abstract

일종의 상품 발표의 방법에 있어서, 클라이언트가 상품정보를 제출하고 그 상품정보를 서버로 발송한 다음, 상품정보에 근거하여 서버가 데이터베이스에서 상품마크에 해당하는 미리 설정된 시간내의 상품 주문정보를 조회하고 상품주문정보에 대한 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격과 할인 폭을 획득한다. 서버는 상품정보, 상품마크에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 저장하고 클라이언트는 상품정보, 상품마크에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 획득하여 디스플레이 한다. 상품정보는 상품의 판매상황을 객관적으로 반영하므로 상품주문정보에 근거한 객관적인 판매평균가격을 얻을 수 있다. 이로써, 상품을 발표 할 때 판매자가 판매평균가격 및 할인 폭을 기재할 필요가 없게 되며 상품주문정보에 근거하여 시스템이 자동으로 판매평균가격 및 할인 폭을 얻을 수 있게 된다. 때문에 상기 방법을 통해, 판매자들이 속임수를 쓰는 것을 효율적으로 방지할 수 있으며 진실적이고 정확한 할인 폭을 제공할 수 있다. 이 외, 일종의 상품발표 서버 및 시스템을 더 제공한다.

Description

상품 발표 방법, 서버 및 시스템{COMMODITY RELEASE METHOD, SERVER AND SYSTEM}
본 발명은 전자상거래 기술에 관한 것으로, 특히 일종의 상품 발표 방법, 서버 및 시스템에 관한 것이다.
전자상거래에서는, 일반적으로 특가할인 또는 반짝세일 등 행사를 진행하며 행사를 진행하기 전에 판매자의 상품등록을 필요로 하여 통상적으로 등록상품의 평균판매가격 및 할인 폭을 미리 획득해야 한다. 이는 할인 폭에 근거하여 등록된 상품에 대한 서열 배정을 하기 위한 것이기도 하며，또한 상품의 평균판매가격 및 할인 폭을 판매 웹 페이지에 올림으로써, 우세를 지닌 할인 폭을 이용하여 소비자들을 잡아끌기 위해서이다. 전통적인 방법으로는 판매자가 상품등록을 하는 동시에 상품의 평균판매가격 및 할인 폭을 기재한다.
하지만, 판매자들은 보다 좋은 서열을 배정받기 위해 또는 소비자를 끌기 위해 기재과정에서 속임수를 쓰거나 할인 폭을 과장하여 기재하는 경우가 있다. 따라서 데이터의 객관성과 진실성에 영향을 끼친다.
상술한 상황에 비추어 볼 때, 일종의 진실하고 정확한 상품 할인 폭을 획득하는 상품발표 방법을 제공하는 것이 필요하다.
상기와 같은 문제를 해결하기 위해 본 발명의 상품 발표 방법은, 클라이언트가 상품정보를 제출하고, 상기 상품정보를 서버로 발송하는 단계, 상기 서버가 상기 상품정보에 근거하여 데이터 베이스에서 상품마크에 해당하는 미리 설정된 시간내의 상품 주문정보를 조회하는 단계, 상기 서버가 상기 상품주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격 및 할인 폭을 획득하는 단계, 상기 서버가 상기 상품정보, 상기 상품마크에 해당하는 상기 판매평균가격 및 할인 폭을 저장하는 단계, 및 상기 클라이언트가 상기 상품정보, 판매평균가격 및 할인 폭을 획득하고 표시하는 단계를 포함한다.
또한, 일종의 보다 진실하고 정확한 상품할인 폭을 획득하는 상품발표 서버를 제공하되, 상기 상품발표 서버는, 클라이언트로부터 제출된 상품정보를 수신하는데 사용되는 수신모듈, 상기 상품정보에 근거하여 데이터 베이스에서 상품마크에 해당하는 미리 설정된 시간내의 상품 주문정보를 조회하는데 사용되는 조회모듈, 상기 상품주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격 및 할인 폭을 획득하는 처리모듈, 상기 상품정보, 상기 상품마크에 해당하는 상기 판매평균가격 및 할인 폭을 저장하는 저장모듈, 및 상기 상품정보, 상기 상품마크에 해당하는 상기 판매평균가격 및 할인 폭을 클라이언트로 피드백 하는 피드백 모듈을 포함한다.
이외에, 일종의 보다 진실하고 정확한 상품할인 폭을 획득하는 상품발표 시스템을 제공하되, 상기 상품발표 시스템은, 상술한 실시예중 어느 하나의 상기 서버, 및 상품정보를 제출하고 상기 상품정보를 상기 서버로 발송하는데 사용되는 클라이언트를 포함하며, 상기 클라이언트는 상기 서버로부터 상기 상품정보, 상기 상품마크에 해당하는 상기 평균판매가격과 할인 폭을 획득하고 디스플레이 하는데도 사용된다.
상기 상품발표의 방법과 시스템에 있어서, 우선 클라이언트가 상품정보를 제출하고 그 상품정보를 서버로 발송한 다음, 상품정보에 근거하여 서버가 데이터베이스에서 상품마크에 해당하는 미리 설정된 시간내의 상품 주문정보를 조회하고 상기 상품주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격과 할인 폭을 획득한다. 상품정보는 상품의 판매상황을 객관적으로 반영하므로 상품주문정보에 근거하여 객관적인 판매평균가격을 얻을 수 있다. 이로써, 상품을 발표할 때 판매자가 판매평균가격 및 할인 폭을 기재할 필요가 없게 되며 상품주문정보에 근거하여 시스템이 자동으로 판매평균가격 및 할인 폭을 얻을 수 있게 된다. 때문에 상기 방법 및 시스템을 통해, 판매자들이 속임수를 쓰는 것을 효율적으로 방지할 수 있으며 진실적이고 정확한 할인 폭을 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 방법 및 시스템은 소비자들에게 정확한 판매평균가격 및 할인 폭을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명이 제공하는 상품발표방법의 플로 차트 설명도이다.
도 2는 일 실시예에서 서버가 상품주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격 및 할인 폭을 얻는 플로 차트 설명도이다.
도 3은 일 실시예에서 상품발표 방법의 어플리케이션 컨텍스트의 설명도이다.
도 4는 일 실시예에서 서버가 데이터요청을 처리하는 플로 차트 설명도이다.
도 5는 다른 하나의 실시예에서 서버가 검색요청을 처리하는 플로 차트 설명도이다.
도 6은 본 발명에 의해 제공되는 상품발표시스템의 구조설명도이다.
도 7은 일 실시예에서의 처리모듈의 구조설명도이다.
도 8은 일 실시예에서의 상품발표시스템의 구조설명도이다.
도 9는 다른 하나의 실시예에서의 상품발표시스템의 구조설명도이다.
도 1에서와 같이, 본 발명에 의해 제공되는 상품발표방법은 아래와 같은 절차를 포함한다.
단계 S110: 클라이언트가 상품정보를 제출하고 상품정보를 서버로 발송한다.
일 실시예에서 상품정보에는 상품의 현재가격과 상품마크가 포함된다. 이외에, 상품정보는 상품의 설명정보, 판매수량 등을 더 포함할 수 있다. 현재가격은 판매자가 상품을 등록할 때 기재한 가격이다. 상표마크는 판매자가 발표될 상품을 제출할 때 선택 할 수 있고 또는 서버가 상품정보에 근거하여 자동으로 선택 할 수 도 있다. 동일한 전자상거래 플랫폼에서 동일한 상품은 동일한 상품마크를 사용한다.
단계 S120: 상품정보에 근거하여 서버가 데이터베이스에서 상품마크에 해당하는 미리 설정된 시간내의 상품주문정보를 조회한다.
서버는 상품주문을　처리할 때　상품주문정보를　데이터베이스에　저장한다.상품정보를　얻은　후　서버는　상품마크에　근거하여　데이터베이스로부터 상품에해당하는　상품주문정보를　얻는다．
상품의　상품주문정보를　획득할 때,　미리 설정된　시간　이내의 상품주문정보를　얻어야　한다．만약 시간범위를 넓게 선택하면 데이터가 실시간성을 잃게 될 우려가 있으며, 시간범위를 짧게 선택하면 또한 얻은 데이터가 대표성을 상실하는 우려도 있다.
바람직하게는, 업무수요에 따라 해당 시간의 길이를 설정하며, 예를 들어 일 주일 또는 일개월 이내의 상품주문정보를 선택할 수 있다.
단계 S130: 서버는 상품주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격과 할인 폭을 획득한다.
도 2에서와 같이, 일 실시예에서 상기 단계 S130은 구체적으로 아래와 같은 단계를 포함한다.
단계 S131: 서버는 상품주문정보 중의 상품판매가격을 읽어 내고 상품판매가격에 근거하여 상품의 미리 설정된 시간 이내의 평균판매가격을 계산한다. 구체적으로 평균판매가격은 읽어낸 상품판매가격의 평균치이다.
단계 S133: 서버는 상품의 현재가격을 획득하고 상기 상품의 현재가격과 상기 평균판매가격을 대조하여 상품의 할인 폭을 얻는다. 구체적으로 할인 폭은 상품 현재가격과 평균판매가격의 차액을 가리킨다. 예를 들어, 서버는 최근 10일 이내의 상품주문정보를 읽어 내고 해당 상품주문정보에 근거하여 계산해 낸 평균판매가격이 80원이고 상품의 현재가격이 60원일 경우, 계산해 낸 상품의 할인 폭은 20원이다.
일 실시예에서 단계 S131 이전에 아래와 같은 단계를 더 포함한다.
데이터베이스에 평균판매가격의 존재여부를 판단한다. 만약 평균판매가격이 있다고 판단 되면 단계 S133을 실행하여 서버는 상품의 현재가격을 얻어 상품의 현재가격과 평균판매가격을 대조하여 상품의 할인 폭을 얻는다. 만약 평균판매가격이 없다고 판단되면 상품주문정보 중의 상품판매가격을 읽어 내여 상품판매가격에 근거하여 상품의 미리 설정된 시간 이내의 평균판매가격을 계산해낸다.
동일한 상품은 최근에 특가행사를 진행했을 가능성이 있어 서버의 데이터베이스에는 해당 상품의 평균판매가격이 저장되여 있을 수 있다. 평균판매가격이 저장되여 있을 경우, 평균판매가격을 직접 얻어 할인 폭을 계산하는 단계를 진행 할 수 있기 때문에 다시 상품주문정보를 획득하고 평균판매가격을 계산할 필요가 없다. 이러하여 서버의 운행부담을 줄일 수 있으며 운행효율도 높일 수 있다.
단계 S140: 서버가 상품정보, 상품마크에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 저장한다.
구체적으로, 서버는 클라이언트가 제출한 상품정보를 저장하고 클라이언트의 데이터요청을 수신하였을 시, 저장된 상품정보를 호출할 수 있다. 본 실시예에서 서버는 상품의 평균판매가격, 할인 폭을 상품마크에 해당하게 저장하며 서버가 클라이언트의 데이터요청에 근거하여 판매자가 발표한 상품정보를 리턴할 경우, 평균판매가격과 할인 폭을 함께 클라이언트로 리턴할 수 있다.
단계 S150: 클라이언트가 상품정보, 평균판매가격, 할인 폭을 획득하고 또 이러한 정보들을 표시한다.
구체적으로, 클라이언트는 서버로부터 상품정보, 상품마크에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 얻을 수 있으며 미리 설정된 격식에 따라 이들을 표시한다. 더 나아가, 판매자 웹 페이지 또는 기타 어플리케이션 페이지(예컨대, 검색 페이지)상에 상품마크에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 디스플레이 할 수 있다. 이로써 구매자들은 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 직접 살펴볼 수 있으며, 해당 평균판매가격과 할인 폭 또한 진실성과 정확성을 지닌다.
도 3에서와 같이, 일 실시예에서 어플리케이션 컨텍스트에 결합하여 상기 상품발표 방법에 대해 설명한다. 본 실시예에서 판매자들이 상품을 등록하고 상품정보를 제출한다. 서버는 상품정보의 상품ID를 획득하고 데이터베이스의 주문정보 저장유닛으로부터 해당 상품의 주문기록을 되찾고 주문기록에서 해당 상품의 그전의 일정한 기간내의 주문가격을 조회한다. 그 다음 해당 서버는 주문 가격에 근거하여 상기 단계 S130에 따라 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 자동으로 계산하고 평균판매가격과 할인 폭을 데이터베이스의 평균판매가격과 할인 폭의 저장유닛에 저장한다.
더 나아가, 서로 다른 어플리케이션 컨텍스트에서 다른 데이터요청에 근거하여 평균판매가격과 할인 폭의 저장유닛의 데이터를 호출하여 디스플레이한다. 예를 들어 사용자가 판매자의 웹 페이지를 살펴 볼 때, 판매자 웹 페이지상에 상품의 판매가격과 할인 폭을 디스플레이 한다. 예를 더 들면, 상품을 검색 할 때, 검색 페이지상에서도 상품의 판매가격과 할인 폭을 디스플레이 할 수 있다.
도 4에서와 같이, 일실시예에서 상품발표 방법은 이하의 단계를 더 포함한다.
단계 S160: 서버는 클라이언트의 데이터요청을 수신한 후 데이터요청 중의 상품마크에 근거하여 해당하는 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 추출하고 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 리턴한다.
예를 들면, 사용자가 클라이언트상에서 판매자의 웹 페이지를 브라우징 하고, 해당 웹 페이지상에서 판매자가 발표한 상품을 브라우징 할 경우, 해당 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 얻어야 한다. 이럴 때, 클라이언트는 서버로 해당 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 획득하는 데이터 요청을 발송하는바 데이터 요청에는 해당 상품의 상품마크가 포함된다. 이로서, 서버가 상표마크에 근거하여 데이터베이스로부터 상표마크에 해당하게 저장된 평균판매가격과 할인 폭을 추출할 수 있다.
단계 S170: 클라이언트가 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 수신하고 디스플레이 한다.
구체적으로 클라이언트는 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 획득한 후 사용자의 요구에 따라 대응하는 위치에 디스플레이한다.
도 5에서와 같이, 다른 하나의 일실시예에서 상품발표 방법은 아래와 같은 단계를 더 포함한다.
단계 S260: 서버는 클라이언트의 검색요청을 수신하고 검색요청의 키워드를 근거로 하여 키워드와 매칭되는 상품 검색결과를 검색한다.
예를 들어, 사용자가 소정 유형의 상품에 흥미를 갖고 있다면 클라이언트를 통해 서버로 검색요청을 발송하며 흥미를 가진 상품의 키워드를 제출한다. 서버는 검색요청과 키워드에 근거하여 데이터베이스의 상품정보에서 검색을 진행하여 키워드와 매칭되는 상품 검색결과를 획득한다.
단계 S270: 상품 검색결과의 상품마크에 근거하여 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 추출하여 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 리턴한다.
서버는 우선 상품 검색결과의 상품정보에서 상품마크를 획득할 수 있다. 평균판매가격과 할인 폭은 상품마크에 해당하게 저장되여 있으므로 상품마크에 근거하여 매 상품 검색결과의 평균판매가격과 할인 폭을 얻을 수 있다. 그 다음에 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 피드백한다.
단계 S280: 클라이언트는 상품 검색결과를 디스플레이 하고 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 대응되게 디스플레이한다.
클라이언트는 상품 검색결과 및 평균판매가격과 할인 폭을 획득한 후 상품 검색결과를 디스플레이하고 상품 검색결과에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭도 디스플레이한다. 이 외에, 클라이언트는 할인 폭에 근거하여 상품 검색결과에 대해 순서를 배정할 수도 있는바, 이는 사용자 뷰(view)에 편의성을 가져다 주기 위해서다.
도 6에서와 같이, 일종의 상품발표 시스템을 더 제공한다. 해당 시스템은 서버(100) 및 여러 개의 클라이언트(200)를 포함한다. 서버(100)는 조회모듈(110), 처리모듈(120), 저장모듈(130), 수신모듈(170) 및 피드백모듈(180)을 포함한다. 그 중, 클라이언트(200)는 상품정보를 제출하고, 상품정보를 서버(100)로 발송하는데 사용된다.
일 실시예에서 상품정보는 상품의 현재가격과 상품마크를 포함한다. 이 외에 상품정보는 상품의 설명정보, 판매수량 등을 더 포함할 수 있다. 현재가격은 판매자가 상품을 등록할 때 기재한 가격이다. 상품마크는 판매자가 클라이언트(200) 상에서 발표될 상품을 제출할 때 선택할 수 있으며 또는 서버가 상품정보에 근거하여 자동으로 선택할 수도 있다. 동일한 전자상거래의 플랫폼상에서 동일한 상품은 동일한 상품마크를 사용한다.
수신모듈(170)은 클라이언트(200)가 제출한 상품정보를 수신하는데 사용된다.
조회모듈(110)은 상품정보에 근거하여 데이터베이스에서 상품마크에 해당하는 미리 설정된 시간내의 상품주문정보를 조회하는데 사용된다.
상품판매의 상품주문정보는 모두 시스템의 데이터베이스에 저장되는 바, 조회모듈(110)은 상품정보를 획득한 후, 상품마크에 근거하여 데이터베이스로부터 해당하는 상품의 상품주문정보를 얻는다.
상품의 상품주문정보를 얻을 때 조회모듈(110)은 일정한 시간내의 상품주문정보만 획득한다. 만약 시간범위를 넓게 선택하면 데이터가 실시간성을 잃게 할 우려가 있으며, 시간범위를 짧게 선택하면 또한 얻은 데이터가 대표성을 상실하는 우려도 있다.
처리모듈(120)은 상품주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 획득한다.
도 7에서와 같이, 일 실시예에서 처리모듈(120)은 평균가격 획득모듈(121) 및 할인 폭 획득모듈(123)을 포함한다.
그 중, 평균가격 획득모듈(121)은 상품주문정보 중의 상품판매가격을 읽어 내고, 상품판매가격에 근거하여 상품의 미리 설정된 시간 내의 평균판매가격을 계산하는데 사용된다.
할인 폭 획득모듈(123)은 상품의 현재가격을 획득하고, 상기 상품의 현재가격과 상기 평균판매가격을 대조하여 상품의 할인 폭을 얻는데 사용된다.
구체적으로 할인 폭은 상품의 현재가격과 평균판매가격 간의 차액이다. 예를 들면, 서버가 최근 10일 이내의 상품주문정보를 읽어 내고, 해당 상품주문정보에 근거하여 계산해 낸 평균판매가격이 80원이며, 상품 현재가격이 60원일 경우, 계산해낸 상품의 할인 폭은 20원이다.
일 실시예에서 처리모듈(120)은 판단모듈(미 도시)을 더 포함하는 바, 판단모듈은 데이터베이스에 평균판매가격의 존재여부를 판단하는데 사용된다. 만약 평균판매가격이 있다고 판단되면, 할인 폭 획득모듈(123)에 상품의 현재가격을 획득하고, 상품의 현재가격과 평균판매가격을 대조하여 상품의 할인 폭을 획득하도록 통지한다. 만약 평균판매가격이 없다고 판단되면, 평균가격 획득모듈(121)에 상품주문정보의 상품판매가격을 읽어내여 상품판매가격에 근거하여 상품의 미리 설정된 시간 이내의 평균판매가격을 계산하도록 통지한다.
동일한 상품은 최근에 특가행사를 진행했을 가능성이 있어, 서버의 데이터베이스에는 해당 상품의 평균판매가격이 저장되여 있을 수 있다. 평균판매가격이 저장되여 있을 경우, 할인 폭 획득모듈(123)은 현재가격과 평균판매가격을 직접 얻어 할인 폭을 계산할 수 있기 때문에 평균가격 획득모듈(121)이 다시 상품주문정보를 획득하고 평균판매가격을 계산할 필요가 없다. 이리하여 서버의 운행부담을 줄일 수 있으며 운행효율도 높일 수 있다.
저장모듈(130)은 상품정보, 상품마크에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 저장하는데 사용된다.
구체적으로, 저장모듈(130)은 클라이언트가 제출한 상품정보를 저장하고, 클라이언트의 데이터 요청을 수신하였을 시, 저장된 이러한 상품정보들을 호출할 수 있다. 본 실시예에서 저장모듈(130)은 상품의 평균판매가격, 할인 폭을 상품마크에 해당되게 저장하며, 저장모듈(130)은 클라이언트의 데이터요청에 근거하여 판매자가 발표한 상품정보를 리턴할 경우, 평균판매가격과 할인 폭을 함께 클라이언트(200)로 리턴할 수 있다.
피드백모듈(180)은 상품정보, 상품마크에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 피드백 하는데 사용된다. 더 나아가, 클라이언트(200)는 서버(100)로부터 상품정보, 상품마크에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 획득하고 표시하는데 사용된다.
도 8에서와 같이, 일 실시예에서 상품발표시스템의 서버(100)는 데이터요청처리모듈(140)을 더 포함하며, 클라이언트(200)는 디스플레이모듈(210)을 더 포함한다.
그 중, 데이터요청처리모듈(140)은 클라이언트(200)의 데이터요청을 수신하고, 데이터요청 중의 상품마크에 근거하여 해당하는 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 추출하며, 피드백모듈(180)을 호출하여 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트(200)로 리턴하는 데 사용된다.
예를 들어, 사용자는 클라이언트(200) 상에서 판매자의 웹 페이지를 브라우징하고, 해당 웹 페이지 상에서 판매자가 발표한 상품을 브라우징 할 경우, 해당 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 얻어야 한다. 이럴 때, 클라이언트(200)는 데이터요청처리모듈(140)로 해당 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 획득하는 데이터요청을 발송하는 바, 데이터요청에는 해당 상품의 상품마크가 포함된다. 이로서, 데이터요청처리모듈(140)은 상품마크에 근거하여 데이터베이스로부터 상품마크에 해당하게 저장된 평균판매가격과 할인 폭을 추출 할 수 있다.
디스플레이모듈(210)은 해당하는 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 수신하고 디스플레이 하는데 사용된다.
구체적으로, 클라이언트(200)가 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 수신한 후, 디스플레이모듈(210)은 사용자의 요구에 근거하여 대응하는 위치에 디스플레이한다
도 9에서와 같이, 다른 하나의 일 실시예에서 서버(100)는 검색모듈(150) 및 추출모듈(160)을 더 포함한다. 클라이언트(200)는 디스플레이모듈(210)을 포함한다.
그 중, 검색모듈(150)은 클라이언트(200)의 검색요청을 수신하는데 사용되며, 검색요청의 키워드에 근거하여 키워드와 매칭되는 상품검색 결과를 검색한다.
예를 들어, 사용자가 소정 유형의 상품에 흥미를 갖고 있다면, 클라이언트를 통해 서버로 검색요청을 발송하며 흥미를 가진 상품의 키워드를 제출한다. 서버는 검색요청과 키워드에 근거하여 데이터베이스의 상품정보에서 검색하여 키워드와 매칭되는 상품 검색결과를 획득한다.
추출모듈(160)은 상품 검색결과의 상품마크에 근거하여 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 추출하고, 피드백모듈(180)을 호출하여 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 리턴한다.
추출모듈(160)은 우선 상품 검색결과의 상품정보에서 상품마크를 획득할 수 있다. 평균판매가격과 할인 폭은 상품마크에 해당하게 저장되여 있으므로, 상품마크에 근거하여 추출모듈(160)은 매 상품 검색결과의 평균판매가격과 할인 폭을 획득할 수 있으며, 그 다음 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 피드백 한다.
디스플레이모듈(210)은 상품검색 결과를 디스플레이 하고, 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 대응되게 디스플레이 하는데 사용된다.
클라이언트(200)가 상품검색 결과 및 평균판매가격과 할인 폭을 획득한 후, 디스플레이모듈(210)은 상품검색 결과를 디스플레이 하고, 상품검색 결과에 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 디스플레이 한다. 클라이언트(200)는 할인 폭에 근거하여 상품검색 결과에 대해 순서를 배정할 수도 있는바, 이는 사용자 뷰(view)에 편의성을 가져다 주기 위해서 이다.
상기 상품발표의 방법과 시스템에 있어서, 우선 클라이언트가 상품정보를 제출하고 상품정보를 서버로 발송한 다음, 서버가 상품정보에 근거하여 데이터베이스에서 상품마크에 해당하는 미리 설정된 시간내의 상품 주문정보를 조회하고, 상기 상품 주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격과 할인 폭을 획득한다. 상품정보는 상품의 판매상황을 객관적으로 반영하므로 상품주문정보에 근거한 객관적인 판매평균가격을 얻을 수 있다. 판매자는 상품을 발표할 때, 판매평균가격 및 할인 폭을 기재할 필요가 없게 되고, 시스템이 상품주문정보에 근거하여 자동으로 판매평균가격 및 할인 폭을 얻는다. 때문에 상기 방법 및 시스템을 통해 판매자들이 속임수를 쓰는 것을 효율적으로 방지할 수 있으며 진실적이고 정확한 할인 폭을 제공할 수 있다.
상기 실시예들은 본 발명의 몇 가지 실시방식을 표현한 것이며, 그 설명은 상대적으로 구체적이고 상세하다. 하지만 이를 본 발명의 특허범위의 한정으로 이해해서는 안 된다. 본 발명의 구상을 벗어나지 않은 전제 하에 다양한 변형 및 개선이 가능하고, 이는 모두 본 발명의 보호범위에 속한다는 사실은 당업자들에게 있어서 자명한 것이다. 때문에, 본 발명의 보호범위는 첨부된 청구항을 기준으로 하는 게 마땅하다.

Claims (11)

  1. 상품 발표 방법에 있어서,
    클라이언트가 상품정보를 제출하고 상기 상품정보를 서버로 발송하는 단계,
    상기 서버가 상기 상품정보에 근거하여 데이터 베이스에서 상품마크에 해당하는 미리 설정된 시간내의 상품 주문정보를 조회하는 단계,
    상기 서버가 상기 상품 주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격 및 할인 폭을 획득하는 단계,
    상기 서버가 상기 상품정보, 상기 상품마크에 해당하는 상기 판매평균가격 및 할인 폭을 저장하는 단계, 및
    상기 클라이언트가 상기 상품정보, 판매평균가격 및 할인 폭을 획득하고 표시하는 단계를 포함하는 상품 발표 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 서버가 상기 상품 주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격과 할인 폭을 획득하는 단계는,
    상기 서버가 상품 주문정보 중의 상품판매가격을 읽어 내고, 상기 상품판매가격에 근거하여 상품의 미리 설정된 시간내의 평균판매가격을 계산하는 단계, 및
    상기 서버가 상품의 현재가격을 얻고, 상기 상품의 현재가격과 상기 평균판매가격을 대조하여 상품의 할인 폭을 얻는 단계를 포함하는 상품 발표 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 서버가 상품 주문정보 중의 상품판매가격을 읽어 내는 단계 전에,
    데이터베이스에 평균판매가격의 존재여부를 판단하여 만약 평균판매가격이 있다고 판단 되면, 상기 서버가 상품의 현재가격을 획득하고, 상기 상품의 현재가격과 상기 평균판매가격을 대조하여 상품의 할인 폭을 얻는 단계로 진입하고, 만약 평균판매가격이 없다고 판단되면, 상기 서버가 상품 주문정보 중의 상품판매가격을 읽어 내는 단계로 진입하는 단계를 더 포함하는 상품 발표 방법.
  4. 제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 서버가 클라이언트의 데이터요청을 수신한 후, 상기 데이터요청 중의 상품마크에 근거하여 해당하는 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 추출하여 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 리턴하고,
    상기 클라이언트가 상기 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 수신하고, 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 상품 발표 방법.
  5. 제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 서버가 클라이언트의 검색요청을 수신하고 검색요청의 키워드를 근거로 하여 키워드와 매칭되는 상품 검색결과를 검색하며,
    상품 검색결과의 상품마크에 근거하여 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 추출하여 상기 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 리턴하고,
    상기 클라이언트가 상기 상품 검색결과를 디스플레이 하고, 상기 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 대응하게 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 상품 발표 방법.
  6. 상품 발표 서버에 있어서,
    클라이언트로부터 제출된 상품정보를 수신하는데 사용되는 수신모듈,
    상기 상품정보에 근거하여 데이터 베이스에서 상품마크에 해당하는 미리 설정된 시간내의 상품 주문정보를 조회하는데 사용되는 조회모듈,
    상기 상품주문정보에 대해 처리를 진행하여 상품의 판매평균가격 및 할인 폭을 획득하는 처리모듈, 및
    상기 상품정보, 상기 상품마크에 해당하는 상기 판매평균가격 및 할인 폭을 저장하는 저장모듈, 및
    상기 상품정보, 상기 상품마크에 해당하는 상기 판매평균가격 및 할인 폭을 클라이언트로 피드백 하는 피드백모듈을 포함하는 상품 발표 서버.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 처리모듈은,
    상품 주문정보 중의 상품판매가격을 읽어 내고, 상기 상품판매가격에 근거하여 상품의 미리 설정된 시간내의 평균판매가격을 계산하는데 사용되는 평균가격 획득모듈, 및
    상품의 현재가격을 획득하고, 상기 상품의 현재가격과 상기 평균판매가격을 대조하여 상품의 할인 폭을 얻는데 사용되는 할인 폭 획득모듈을 포함하는 상품 발표 서버.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 처리모듈은,
    데이터베이스에 평균판매가격의 존재여부를 판단하는데 사용되며, 만약 평균판매가격이 있다고 판단되면, 상기 할인 폭 획득모듈에 상품의 현재가격을 획득하고, 상기 상품의 현재가격과 상기 평균판매가격을 대조하여 상품의 할인 폭을 획득하도록 통지하며, 만약 평균판매가격이 없다고 판단 되면, 상기 평균가격 획득모듈에 상품 주문정보 중의 상품판매가격을 읽어 내도록 통지하는 판단모듈을 더 포함하는 상품 발표 서버.
  9. 상품 발표 시스템에 있어서,
    제 6항 내지 제 8항 중의 어는 한 항의 상기 서버, 및
    상품정보를 제출하고 상기 상품정보를 상기 서버로 발송하는데 사용되는 클라이언트를 포함하며,
    상기 클라이언트는 상기 서버로부터 상기 상품정보, 상기 상품마크에 해당하는 상기 평균판매가격과 할인 폭을 획득하고 표시하는데도 사용되는 상품 발표 시스템.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 서버는,
    클라이언트의 데이터요청을 수신하는데 사용되며, 상기 데이터요청 중의 상품마크에 근거하여 해당하는 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 추출하며, 피드백모듈을 호출하여 해당하는 상기 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 리턴하는 데이터요청처리모듈을 더 포함하고,
    상기 클라이언트는,
    해당하는 상기 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 수신하고 디스플레이 하는데 사용되는 디스플레이 모듈을 더 포함하는 상품발표 시스템.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 서버는,
    클라이언트의 검색요청을 수신하는데 사용되며, 검색요청의 키워드에 근거하여 상기 키워드와 매칭되는 상품 검색결과를 검색하는 검색모듈, 및
    상기 상품 검색결과의 상품마크에 근거하여 해당하는 평균판매가격과 할인 폭을 추출하고, 상기 피드백 모듈을 호출하여 상기 평균판매가격과 할인 폭을 클라이언트로 리턴하는 추출모듈을 더 포함하며,
    상기 클라이언트는,
    상기 상품 검색결과를 디스플레이하고 상기 상품의 평균판매가격과 할인 폭을 대응되게 디스플레이 하는데 사용되는 디스플레이모듈을 더 포함하는 상품발표 시스템.


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