KR20140111687A

KR20140111687A - 클라우드 마이그레이션을 위한 파라미터화된 다이나믹 모델

Info

Publication number: KR20140111687A
Application number: KR1020147021661A
Authority: KR
Inventors: 하시트 세스
Original assignee: 엠파이어 테크놀로지 디벨롭먼트 엘엘씨
Priority date: 2012-01-27
Filing date: 2012-03-15
Publication date: 2014-09-19
Also published as: JP2015502616A; US8949654B2; US20130198564A1; KR101675818B1; JP6244309B2; WO2013110966A1

Abstract

본 개시는 하나 이상의 다중 디멘션 파라미터를 가지는 PDM(Parameterized Dynamic Model)을 사용하여 어떤 클라우드 또는 비클라우드 네트워크로부터 다른 클라우드 네트워크로 데이터 및 어플리케이션의 이동을 위한 방법 및 마이그레이션 시스템을 일반적으로 기술한다. 일부 예시에서, PDM 파라미터는 타깃 클라우드가 성공적인 클라우드 마이그레이션을 위해 충족시켜야 하는 SLA(Service Level Agreement) 조건들을 나타낼 수 있다. PDM은, 시퀀싱 파라미터로 PDM에 정의된 시퀀싱에 따라 클라우드 환경 내에 PDM 파라미터를 따르는 PDM을 실행하도록 구성된 MEC(Model Execution Code) 모듈을 포함할 수 있다. 이 PDM-MEC 기반 마이그레이션 시스템은 또한 MEC 코드가 실행될 때 마이그레이션 동안 결함 허용 및 에러 리커버리를 포함할 수 있다.

Description

클라우드 마이그레이션을 위한 파라미터화된 다이나믹 모델 {PARAMETERIZED DYNAMIC MODEL FOR CLOUD MIGRATION}

여기에서 달리 지적되지 않는다면, 본 섹션에서 설명되는 내용은 본 출원에서 청구범위에 대한 종래 기술이 아니며, 본 섹션에 포함함으로써 선행 기술로 인정되지 않는다.

네트워킹 및 데이터 저장 기술의 발전과 함께, 점점 더 많은 수의 서비스들이 클라우드 기반 서비스 제공자를 통해 제공되고 있다. 커스터머 데이터나 어플리케이션은 SLA(Service Level Agreements)로 특정된 사항에 기초하여 클라우드에 저장되거나 호스팅될 수 있다. 클라우드 기반 서비스 제공자의 수가 증가하고 그 경쟁이 치열해 짐에 따라, 어플리케이션 및 데이터의 클라우드에서 클라우드로의 마이그레이션이 일반적인 현상이 된다. 클라우드 기반 서비스 내에서도, 데이터 및 어플리케이션은 여러 목적으로 인해 하나 이상의 서버(사이트)로부터 다른 서버로 이동될 수 있다.

기존 클라우드에서 새로운 클라우드로 어플리케이션을 이동시키는 데에는 여러 파라미터의 협상이 필요하다. 예컨대, 온라인 쇼핑몰이 새로운 클라우드로 이동하게 되면, 거래 처리 벤치마크, 데이터 중복, 데이터 보안 등과 같은 파라미터들이 타깃 클라우드에서 특정 값으로 가능해야 한다. SLA를 통한 퍼포먼스 레벨의 협상은 귀찮은 프로세스이며, SLA 파라미터들은 클라우드에 따라 상이하게 정의되거나 어떤 경우에는 정의되어 있지 않는 경우도 있기에 항상 정확한 예측을 제공하는 것은 아니다.

더욱이, 어떤 클라우드에서는 다른 클라우드의 퍼포먼스를 판단하는 책임을 지려하지 않을 수도 있다. 예컨대, 소스 클라우드는 하나 이상의 타깃 클라우드에 관한 퍼포먼스 예측을 커스터머들에게 제공하는 리스크를 지려 하지 않을 것이며, 반대로 소스 클라우드는 자신의 퍼포먼스 정보를 타깃 클라우드에 제공하려 하지 않을 수도 있다. 따라서, 종래 접근법을 통한 클라우드에서 클라우드로의 마이그레이션은 자동이고 신뢰할만하고 유연한 방법을 제공하기 곤란하다.

본 개시는 일반적으로 클라우드 마이그레이션을 위한 파라미터화된 모델을 제공하는 기술을 제공한다.

일부 예시적인 실시예에 따르면, 클라우드 마이그레이션을 위한 파라미터화된 다이나믹 모델(PDM: parameterized dynamic model)을 구현하기 위한 방법은 복수의 PDM 파라미터를 결정하는 단계를 포함하며, 각각의 파라미터는 하나 이상의 디멘션(dimension)을 가지고, PDM은 소스 클라우드에서 타깃 클라우드로 마이그레이션을 위해 맞춰질 서비스 레벨 동의(service level agreement) 조건을 정의한다. 이 방법은 또한 PDM에 의해 정의된 시퀀스에 따라 PDM을 실행함으로써 클라우드 마이그레이션을 수행하는 단계를 포함한다.

일부 다른 예시적인 실시예에 따르면, 클라우드 마이그레이션을 위한 PDM을 구현하기 위한 컴퓨팅 장치는, 명령어를 저장하기 위한 메모리와 이 명령어와 함께 마이그레이션 어플리케이션을 실행하도록 구성된 처리 유닛을 포함한다. 마이그레이션 어플리케이션은 각각이 하나 이상의 디멘션을 갖는 복수의 PDM 파라미터를 결정하며, 여기서 PDM은 소스 클라우드에서 타깃 클라우드로 마이그레이션을 위해 맞춰질 서비스 레벨 동의 조건을 정의한다. 마이그레이션 어플리케이션은 또한 PDM에 의해 정의된 시퀀스에 따라 PDM을 실행한다.

일부 다른 예시적인 실시예에 따르면,컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 클라우드 마이그레이션을 위한 PDM을 구현하기 위하여 저장된 명령어를 갖는다. 이 명령어는 복수의 PDM 파라미터를 결정하는 명령어를 포함하며, 각각의 파라미터는 하나 이상의 디멘션(dimension)을 가지고, PDM은 소스 클라우드에서 타깃 클라우드로 마이그레이션을 위해 맞춰질 서비스 레벨 동의 조건을 정의한다. 이 명령어는 또한 PDM에 의해 정의된 시퀀스에 따라 PDM을 실행함으로써 클라우드 마이그레이션을 수행하는 명령어를 포함한다.

이상의 요약은 단순히 예시적인 것으로서 어떠한 방식으로든 제한적으로 의도된 것이 아니다. 이하의 상세한 설명과 도면을 참조함으로써, 상기 설명된 예시적인 양태들, 실시예들, 그리고 특징들에 더하여, 추가적인 양태들, 실시예들, 그리고 특징들 또한 명확해질 것이다.

본 개시의 전술한 특징 및 다른 특징은 첨부 도면과 결합하여, 다음의 설명 및 첨부된 청구범위로부터 더욱 충분히 명백해질 것이다. 이들 도면은 본 개시에 따른 단지 몇 개의 예시를 묘사할 뿐이고, 따라서, 본 개시의 범위를 제한하는 것으로 고려되어서는 안 될 것임을 이해하면서, 본 개시는 첨부 도면의 사용을 통해 더 구체적이고 상세하게 설명될 것이다.
도 1은 클라우드 마이그레이션을 위한 파라미터화된 다이나믹 모델(PDM: parameterized dynamic model)을 구현될 수 있는 예시적인 시스템을 도시한 도면이고;
도 2는 예시적인 파라미터화된 다이나믹 모델 및 클라우드 마이그레이션에 사용될 수 있는 예시적인 PDM 파라미터를 개념적으로 도시한 도면이고;
도 3은 제3자 서비스에 의해 실행될 수 있는 모델 실행 코드 모듈에 의한 PDM의 실행을 도시한 도면이고;
도 4는 PDM 파라미터의 예시적인 시퀀싱을 도시한 도면이고;
도 5는 클라우드 마이그레이션을 위해 PDM을 구현하는 데에 사용될 수 있는 범용 컴퓨팅 장치를 도시한 도면이고;
도 6은 도 5의 장치와 같은 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있는 예시적인 방법을 나타낸 흐름도이고;
도 7은 예시적인 컴퓨터 프로그램 제품의 블록도로서, 모두 여기에서 설명된 적어도 일부 실시예에 따라 배열된다.

이하의 상세한 설명에서 본 개시의 일부를 이루는 첨부된 도면이 참조된다. 문맥에서 달리 지시하고 있지 않은 한, 통상적으로, 도면에서 유사한 부호는 유사한 컴포넌트를 나타낸다. 상세한 설명, 도면, 그리고 청구범위에 설명되는 예시적인 예시는 제한적으로 여겨지지 않는다. 본 개시에서 제시되는 대상의 범위 또는 사상에서 벗어나지 않으면서도 다른 예시가 이용되거나, 다른 변경이 이루어질 수 있다. 여기에서 일반적으로 설명되고, 도면에 도시되는 본 개시의 양태는 다양한 다른 구성으로 배열, 대체, 조합, 분리, 및 설계될 수 있음과 이 모두가 여기에서 암시적으로 고려됨이 기꺼이 이해될 것이다.

본 개시는, 그 중에서도, 일반적으로 클라우드 마이그레이션을 위한 파라미터화된 모델을 구현하는 것에 관한 방법, 기기, 시스템, 장치 및/또는 컴퓨터 프로그램 제품에 관련된다.

간단히 말하자면, 본 개시에서 제시되는 기술들은, 하나 이상의 다중 디멘션 파라미터를 갖는 파라미터화된 다이나믹 모델(PDM)을 이용하여 어떤 클라우드 또는 다른 네트워크로부터 또 다른 클라우드 네트워크로 데이터 및 어플리케이션을 이동시키기 위한 방법 및 마이그레이션 시스템에 관한 것이다. PDM 파라미터는 성공적인 클라우드 마이그레이션을 위해 타깃 클라우드가 충족시켜야 할 서비스 레벨 동의(SLA: Service Level Agreement) 조건을 나타낼 수 있다. PDM은 MEC(Model Execution Code) 모듈을 포함할 수 있는데, 이는 PDM 내에 시퀀싱 파라미터로 정의된 시퀀싱에 따라 클라우드 환경에서 PDM 파라미터에 의거하여 PDM을 실행하도록 구성된 것이다. PDM-MEC 기반 마이그레이션 시스템은 또한 MEC 코드가 실행될 때 마이그레이션 동안 결함 허용(fault tolerance) 및 에러 복구를 포함하거나 제공할 수 있다.

도 1은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 클라우드 마이그레이션을 위한 PDM이 구현될 수 있는 예시적인 시스템을 도시한 도면이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 다이어그램(100)은 서비스 제공자(102)(클라우드 1)을 도시하며, 이는 개인 혹은 기업 고객(108 및 109)를 위해 다양한 어플리케이션, 데이터 저장, 데이터 처리 또는 유사한 서비스를 호스팅할 수 있다. 서비스 제공자(102)는 서비스를 제공하는 하나 이상의 사이트(서버 그룹)을 포함할 수 있으며, 하나 이상의 서버(104) 및/또는 방화벽, 라우터 등과 같은 하나 이상의 특수 목적 장치(106)를 포함할 수 있다. 서비스를 커스터머에게 제공하기 위하여, 서비스 제공자(102)는 복수의 서버, 특수 복적 장치, 물리적 또는 가상 데이터 소스 등을 사용할 수 있다. 따라서, 커스터머를 위해 서비스 제공자(102)에 호스팅되는 어플리케이션 또는 저장된 데이터는 복잡한 구조의 하드웨어 및 소프트웨어 컴포넌트와 연관될 수 있다. 커스터머(호스팅된 어플리케이션 또는 데이터의 오너)에게 제공되는 서비스 레벨은, 서비스 제공자(102)에 의해 특정 방법으로 구현될 수 있는, 서버 처리, 메모리 및 네트워킹과 같은 다수의 서비스 파라미터에 기초하여 결정된다.

클라우드 기반의 서비스 제공자들은 서로 이질적인 아키텍쳐를 가질 수 있으며 서로 다른 파라미터들로 유사한 서비스를 제공할 수 있다. 예컨대, 데이터 저장 용량, 처리 용량, 서버 레이턴시(latency) 및 유사한 특성들은 클라우드 마다 다를 수 있다. 더욱이, 서비스 파라미터는 제공된 서비스에 따라 상이할 수 있다. 클라우드에서 클라우드로(또는 비클라우드에서 클라우드로)의 마이그레이션을 자동화하고 그 효율을 높이기 위해서, 결함 허용 및 백트랙킹(backtracking)을 갖는 일부 실시예에 따라 파라미터화된 다이나믹 모델이 사용될 수 있다. 다중 디멘션 파라미터(multi-dimensional parameter)가, 예컨대 우선순위 레벨에 따라 실행을 위해, 완전 수동, 완전 자동 또는 파라미터 시퀀스에 따라 반자동으로 정의될 수 있다. MEC(Model Execution Code)는 소스 및 타깃 클라우드에서 정의된 조건의 만족 및 서비스 레벨의 비교에 기초하여 끊김 없는 전이를 보장하는 PDM에 정의된 파라미터 시퀀스에 따라 마이그레이션을 실행할 수 있다.

다이어그램(100)에서, 서비스 제공자(102)(클라우드 1)는 마이그레이션 프로세스의 소스 클라우드일 수 있고, 서비스 제공자(112)(클라우드 2)는 마이그레이션 프로세스의 타깃 클라우드일 수 있다. 서비스 제공자(102)와 유사하게, 서비스 제공자(112)는 또한 서비스를 제공하기 위해 하나 이상의 서버(114) 및 하나 이상의 특수 목적 장치(116)를 사용할 수 있다. PDM 정의 및 MEC 실행이 서비스 제공자(102)의 서버(104) 중 하나, 서비스 제공자(112)의 서버(114) 중 하나, 또는 또 다른 클라우드(110)의 하나 이상의 서버(118)에서 실행되는 제3 서비스에 의해 관리 및 수행될 수 있다.

도 2는 본 발명의 적어도 일부 실시예에 따른, 예시적인 파라미터화된 다이나믹 모델 및 클라우드 마이그레이션에 사용될 수 있는 예시적인 PDM 파라미터를 개념적으로 도시한 도면이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 다이어그램(200)은 일부 예시적인 실시예에 따라 각각이 세 개의 디멘션(dimension)를 갖는 세 개의 파라미터(222, 224 및 226)의 예시적인 PDM(220)을 보여준다. 다이어그램(200)은 또한 각 디멘션(232, 234 및 236)의 레이턴시(latency)에 대한 예시적인 파라미터(230)을 보여준다. 예컨대, 디멘션(232)는 예시적인 파라미터(230)에 대한 상한(예컨대, 1 ms)을 정의할 수 있으며, 디멘션(234)는 파라미터가 중요하지 않음(NOT CRITICAL)을 나타내어 결함 허용과 함께 사용될 수 있으며, 디멘션(236)은 결함 허용 룰(예컨대, SKIP IF ? 0.99 ms)을 더 정의할 수 있다.

PDM은 복수의 파라미터에 걸쳐 정의되는 어플리케이션의 조건들을 정의함에 있어 유연성, 강인함 및 정확성을 제공하며, 복수의 파라미터는 마이그레이션 요구를 위해 정의되는 임의의 타입의 어플리케이션의 요구 조건을 거의 허용하도록 n-디멘션 공간에서 복수의 디멘션으로 구획될 수 있다. 각 PDM 파라미터는 마이그레이션 프로세스를 위해 정의될 필요가 있는 임의의 제어 또는 데이터 유닛을 나타낼 수 있다. 파라미터는 저장 공간, 레이턴시, 컴퓨팅 파워, 파워 백업, 업타임(uptime) 및 이와 유사한 서비스 레벨을 정의할 수 있다. 각 파라미터는 또한 복수의 디멘션을 가질 수 있다. 따라서, 마이그레이션에 연관되는 파라미터의 수 및 복잡성이 캡쳐될 수 있다. 일부 실시예에서, PDM은 N X N 디멘션의 모델일 수 있으며 행렬 또는 대칭 모델일 필요는 없다.

PDM의 파라미터는 측정 가능한 특성을 가지는 임의의 유닛을 포함할 수 있다. 예컨대, 어플리케이션 파라미터는 100 GB의 최소 저장 공간을 정의할 수 있다. 그 다음, 파라미터는 MinSpace = 100 GB로 설정될 수 있다. 이러한 측정은 로직으로 단순 숫자가 아닐 수 있다. 예컨대, 삼중 중복을 요하는 어플리케이션에 대해, 파라미터는 TripleDataRedundancy = TRUE로 정의될 수 있다.

일부 실시예에 따른 시스템은 자동, 수동 또는 반자동으로 정의된 PDM을 가짐으로써 프로그래밍될 수 있다. 예컨대, 호스팅된 어플리케이션이 티켓 예약에 관한 것일 경우, 모듈은 필요한 최대 저장 공간, 피크 타임 로드 상한, 거래 처리 타임아웃 등을 자동으로 정할 수 있다. 그 다음, 이들은 PDM 내에서 자동으로 실장(populate)될 수 있다. 이러한 자동 실장 모듈(automatic populating module)에서 PDM에 의해 수집된 파라미터들을 대체 혹은 정밀 조정하기 위해 수동 작업이 또한 개재될 수 있다.

실장된 PDM은 또한 파라미터 수행 시퀀싱과 같은 실행 데이터를 포함할 수 있다(예컨대, x 유닛의 레이턴시 타임이, 디스크 저장 공간이 나중에 증가될 것이기 때문에, 최대 가능 디스크 저장 공간 보다 더 중요한 요인이라는 것을 보장하는 것). 실행 데이터는 MEC에 의해 사용되는 PDM 내의 다른 종류의 파라미터를 필수적으로 정의 또는 포함할 수 있다. MEC는 PDM 내에 포함될 수 있으며, PDM의 조건을 구현하고 PDM 내의 시퀀싱에 따라 어플리케이션을 마이그레이션하는 타깃 클라우드 또는 제3 서비스에서 실행될 수 있다.

도 3은 본 발명의 적어도 일부 실시예에 따른, 제3자 서비스에 의해 실행될 수 있는 모델 실행 코드 모듈에 의한 PDM의 실행을 도시한 도면이다.

MEC는 PDM 내의 실행 데이터(또는 시퀀스 정의)에 의해 지시된 바에 따라 PDM을 실행하도록 튜닝될 수 있다. 실행 데이터는 대안적으로 MEC 내에 저장될 수 있다. MEC는 다양한 방법으로 설계될 수 있다. 예컨대, 셀 스크립트(shell script), 스크립트, 하이 레벨 프로그래밍 언어 등이 MEC를 만드는 데 사용될 수 있다. 일부 예시에서, MEC는 파라미터를 취하여 이를 타깃 환경에 적용시킬 수 있다. 파라미터의 값이 타깃 환경에서 만족되지 않으면, MEC는 실패를 반환할 수 있다. 다른 실시예들에서, MEC는 어떤 시점에서 마이그레이션의 실패의 경우 PDM 파라미터를 리튠(retune)하기 위해 다수의 재시도 및 수동 간섭을 허용하는 결함 허용 및 백트랙킹을 포함할 수 있다. 마이그레이션 시도의 오류 및 최종 보고는 마이그레이션 어플리케이션 또는 데이터의 오너에 의해 커스터마이징된 방법으로 MEC에 의해 출력될 수 있다.

도 3에 도시된 바와 같이, 다이어그램(300)은 제3자 마이그레이션 시스템(340)에 의해 관리되어 소스 클라우드(352)로부터 타깃 클라우드(354)로 어플리케이션의 마이그레이션을 개념적으로 도시한 것이다. 마이그레이션을 위한 PDM이 정의될 수 있으며 마이그레이션 실행 코드가 하나 이상의 서버(342)에 의해 실행된다. PDM은 다중 디멘션 파라미터와 같은 복잡한 마이그레이션에 대한 고려 사항들을 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 다중 디멘션 PDM에 대한 요구 조건으로 대칭성을 필요치 않다. 다이어그램(300)에 도시된 예에서, 세 개의 예시적인 파라미터들(P1 344, P2 346 및 P3 348)이 포함되어 있다. 파라미터(P1 344 및 P2 346) 각각은 두 개의 디멘션을 가지며, 파라미터(P3 348)은 단일 디멘션을 갖는다.

일부 실시예에 따르면, 파라미터들이 성능 파라미터들과 일대일 링크(linkage)를 가질 필요는 없다. 추상적인 파라미터들이 또한 생성될 수 있다. 예컨대, 타깃 클라우드에서의 모델 실행, 실행 시퀀싱, 오류 핸들링 및 보고, 임시 파일 생성 및 타깃 클라우드의 크린업(clean-up)이 또한 파라미터로 추가될 수 있다. 실시예들에 따른 PDM-MEC 조합은 마이그레이션 프로세스 동안에 데이터와 코드의 분리를 제공할 수 있다. 또한, 이 조합은 클라우드 마이그레이션 이슈를 캡쳐하는 데 적용될 수 있는 PDM의 형태로 유연한 데이터 구조를 제공한다.

도 4는 본 발명의 적어도 일부 실시예에 따른, PDM 파라미터의 예시적인 시퀀싱을 도시한 도면이다.

도 4의 다이어그램(400)에 도시된 바와 같이, 실행을 위한 PDM 파라미터의 시퀀싱은 파라미터 대 파라미터, 디멘션 대 디멘션 또는 디멘션 대 파라미터일 수 있다. 다이어그램(400)에서, 예시적인 파라미터(P1 462, P2 464 및 P3 466)은 파이 챠트 포맷으로 개념적으로 도시되며, 여기서 각 파라미터의 디멘션들은 조각으로 표현된다.

일 예시에 따르면, 파라미터의 시퀀스는 파라미터(P3 466)의 디멘션 D1으로부터 파라미터(P1 462)의 디멘션 D3으로의 디멘션 대 디멘션 시퀀스를 따르는 도면 부호 472의 스텝을 포함할 수 있다. 다른 예시적인 스텝(474)은 파라미터(P1 462)의 디멘션 D4로부터 파라미터(P2 464)로의 디멘션 대 파라미터 시퀀스를 따를 수 있다.

도 5는 본 발명의 적어도 일부 실시예에 따른, 클라우드 마이그레이션을 위해 PDM을 구현하는 데에 사용될 수 있는 범용 컴퓨팅 장치를 도시한 도면이다. 예컨대, 컴퓨팅 장치(500)는 도 3의 하나 이상의 서버(342)로 이용될 수 있다. 예시적인 기본 구성(502)에서, 컴퓨팅 장치(500)는 하나 이상의 프로세서(504) 및 시스템 메모리(506)를 포함할 수 있다. 메모리 버스(508)는 프로세서(504) 및 시스템 메모리(506) 사이의 통신을 위해 사용될 수 있다. 기본 구성(502)은 내부 파선 내의 컴포넌트들에 의해 도 5에서 예시된다.

요구되는 구성에 따라, 프로세서(504)는 마이크로프로세서(μP), 마이크로컨트롤러(μC), 디지털 신호 프로세서(DSP) 또는 그 임의의 조합을 포함하는 임의의 유형일 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(504)는 레벨 캐시 메모리(512)와 같은 하나 이상의 레벨의 캐싱, 프로세서 코어(514) 및 레지스터(516)를 포함할 수 있다. 예시적인 프로세서 코어(514)는 ALU(arithmetic logic unit), FPU(floating point unit), DSP 코어(digital signal processing core), 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있다. 예시적인 메모리 컨트롤러(518)는 또한 프로세서(504)와 사용될 수 있거나, 또는 일부 구현예에서, 메모리 컨트롤러(518)는 프로세서(504)의 내부 부품일 수 있다.

요구되는 구성에 따라, 시스템 메모리(506)는 (RAM과 같은) 휘발성 메모리, (ROM, 플래시 메모리 등과 같은) 비휘발성 메모리, 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는 임의의 유형일 수 있다. 시스템 메모리(506)는 운영 체제(520), 하나 이상의 애플리케이션(522), 및 프로그램 데이터(524)를 포함할 수 있다. 어플리케이션(522)은, 본 개시에서 설명한 바와 같이 마이그레이션을 위한 커스터머 요구 조건을 충족시키는 파라미터화된 다이나믹 모델을 수신, 디벨롭, 업데이트 및 실행할 수 있는, 모델 실행 코드(526)를 포함하는 클라우드 관리 어플리케이션, 마이그레이션 관리 어플리케이션 또는 유사한 것들을 포함할 수 있다. 프로그램 데이터(524)는, 여기에서 설명된 바와 같이, 다른 데이터 중에서, PDM(528) 등을 포함할 수 있다.

컴퓨팅 장치(500)는 추가적인 특징 또는 기능, 및 기본 구성(502)과 임의의 요구되는 장치와 인터페이스 간 통신을 용이하게 하기 위한 추가적인 인터페이스를 가질 수 있다. 예를 들면, 버스/인터페이스 컨트롤러(530)는 저장 인터페이스 버스(534)를 통한 기본 구성(502)과 하나 이상의 데이터 저장 장치(532) 간의 통신을 용이하게 하는데 사용될 수 있다. 데이터 저장 장치(532)는 하나 이상의 분리형 저장 장치(536), 하나 이상의 비분리형 저장 장치(538), 또는 그들의 조합일 수 있다. 분리형 저장 장치 및 비분리형 저장 장치의 예로는, 몇 가지 말하자면, 플렉서블 디스크 드라이브 및 하드 디스크 드라이브(HDD)와 같은 자기 디스크 장치, 컴팩트 디스크(CD) 드라이브 또는 디지털 다기능 디스크(DVD) 드라이브와 같은 광 디스크 드라이브, 고체 상태 드라이브(solid state drive; SSD), 및 테이프 드라이브가 포함된다. 예시적인 컴퓨터 저장 매체는, 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성의, 분리형 및 비분리형 매체를 포함할 수 있다.

시스템 메모리(506), 분리형 저장 장치(536) 및 비분리형 저장 장치(538)는 모두 컴퓨터 저장 매체의 예이다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크(DVD), 고체 상태 드라이브 또는 다른 광학 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨팅 장치(500)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 그러한 임의의 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨팅 장치(500)의 일부일 수 있다.

컴퓨팅 장치(500)는 버스/인터페이스 컨트롤러(540)를 통한 다양한 인터페이스 장치(예를 들면, 하나 이상의 출력 장치(542), 하나 이상의 주변 인터페이스(544) 및 하나 이상의 통신 장치(566))로부터 기본 구성(502)으로의 통신을 용이하게 하기 위한 인터페이스 버스(540)도 포함할 수 있다. 예시적인 출력 장치(542) 중 일부는 그래픽 처리 유닛(548) 및 오디오 처리 유닛(550)을 포함하며, 이는 하나 이상의 A/V 포트(552)를 통해 디스플레이 또는 스피커와 같은 다양한 외부 장치로 통신하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 예시적인 주변 인터페이스(544)는 직렬 인터페이스 컨트롤러(554) 또는 병렬 인터페이스 컨트롤러(556)를 포함하며, 이는 하나 이상의 I/O 포트(558)를 통해 입력 장치(예를 들면, 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치 등) 또는 다른 주변 장치(예를 들면, 프린터, 스캐너 등)와 같은 외부 장치와 통신하도록 구성될 수 있다. 예시적인 통신 장치(566)는 네트워크 컨트롤러(560)를 포함하며, 이는 하나 이상의 통신 포트(564)를 통해 네트워크 통신 링크 상에서의 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치(562)와의 통신을 용이하게 하도록 배치될 수 있다. 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치(562)는 데이터센터에서의 서버, 사용자 장비 및 비교 가능한 장치를 포함할 수 있다.

네트워크 통신 링크는 통신 매체의 일 예시일 수 있다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파 또는 다른 전송 메커니즘 같은 변조된 데이터 신호 내의 다른 데이터에 의해 구현될 수 있고, 임의의 정보 전달 매체를 포함할 수 있다. "변조된 데이터 신호"는 신호 내에 정보를 인코딩하기 위한 방식으로 설정되거나 변경된 특성 중 하나 이상을 갖는 신호일 수 있다. 제한적인지 않은 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속과 같은 유선 매체, 및 음파, 무선 주파수(RF), 마이크로웨이브, 적외선(IR) 및 다른 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함할 수 있다. 여기서 사용되는 컴퓨터 판독가능 매체라는 용어는 저장 매체 및 통신 매체 둘 다를 포함할 수 있다.

컴퓨팅 장치(500)는 상기 기능 중 임의의 것을 포함하는 범용 또는 전문 서버, 메인 프레임 또는 유사 컴퓨터 중 일부로서 구현될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(500)는 랩탑 컴퓨터 및 비랩탑 컴퓨터 구성 양자를 포함하는 개인 컴퓨터로서 구현될 수 있다.

예시적인 실시예는 또한, 디스플레이를 위한 그래픽 렌더링을 매칭하기 위한 방법을 포함할 수 있다. 이러한 방법은, 여기에서 설명된 구조를 포함하여 임의의 수의 방법으로 구현될 수 있다. 그러한 방법은 머신 동작에 의한, 본 개시에서 설명된 유형의 장치의 것일 수 있다. 다른 선택적인 방법은 동작들 중 일부를 수행하는 하나 이상의 사람 운용자와 함께 수행될 방법의 개별 동작 중 하나 이상에 대한 것일 수 있는 한편, 다른 동작들은 머신에 의해 수행될 수 있다. 이러한 사람 운용자들은 서로 함께 위치될 필요가 없으나 각각은 프로그램의 부분을 수행하는 머신과 만 함께할 수 있다. 다른 예시에서, 사람 상호작용은 자동화된 머신일 수 있는 미리 선택된 기준에 의하는 것과 같이 자동화될 수 있다.

도 6은 본 발명의 적어도 일부 실시예에 따른, 도 5의 장치 또는 도 3의 하나 이상의 서버(342)와 같은 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있는 예시적인 방법을 나타낸 흐름도이다. 예시적인 방법은 블록(622, 624 및/또는 626) 중 하나 이상에 의해 예시되는 바와 같은 하나 이상의 동작, 기능 또는 작용을 포함할 수 있다. 블록(622 내지 626)에서 설명되는 동작은 또한 컴퓨팅 장치(610)의 컴퓨터 판독가능 매체(620)과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 내 컴퓨터 실행가능 명령어로서 저장될 수 있다.

클라우드 마이그레이션을 위한 파라미터화된 다이나믹 모델을 제공하기 위한 예시적인 프로세스는 도면 부호 622의 블록("PDM 파라미터 및 실행 데이터의 정의")에서 시작될 수 있으며, 여기서는 도 2의 파라미터(220)와 같은 다중 디멘션 다이나믹 파라미터가 소스 클라우드, 타깃 클라우드 또는 도 3의 서버(342)와 같은 제3 엔터티에서 서버 관리 마이그레이션에 의해 실행 데이터와 함께 정의될 수 있다.

블록(622)는 "정의된 파라미터의 시퀀스에 따라 MEC를 실행"하는 블록(624)로 이어질 수 있으며, 여기서 PDM 파라미터는, 예컨대 시퀀스 파라미터에 의해 PDM 내에 정의된 시퀀스에 따라, 도 5의 MEC(526)에 의해 실행될 수 있다.

블록(624)는 "에러/실패가 검출되면 결함허용/백트래킹 룰을 적용"하는 블록(626)로 이어질 수 있다. 블록(626)에서, 결함 허용 및 백트랙킹 조치가 PDM에 정의된 바에 따라 취해질 수 있다. 예컨대, 파라미터들이 스킵될 수 있고, 마이그레이션이 중지될 수 있으며, 경고가 발행될 수 있다.

상술한 프로세스에서 포함된 블록은 예시의 목적을 위한 것이다. 클라우드 마이그레이션을 위한 파라미터화된 다이나믹 모델은 더 적은 블록 또는 추가적인 블록으로 유사한 프로세스에 의해 구현될 수 있다. 일부 예시에서, 블록은 상이한 순서로 수행될 수 있다. 일부 다른 예시에서, 다양한 블록이 제거될 수 있다. 또 다른 예시에서, 다양한 블록이 추가적인 블록으로 분할될 수 있거나 더 적은 블록으로 조합될 수 있다.

도 7은 본 발명의 적어도 일부 실시예에 따른, 예시적인 컴퓨터 프로그램 제품의 블록도이다. 일부 예시에서, 도 7에서 도시된 바와 같이, 컴퓨터 프로그램 제품(700)은 예컨대, 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 여기에서 설명된 기능을 제공할 수 있는 하나 이상의 머신 판독 가능 명령어(704)를 또한 포함할 수 있는 신호 베어링 매체(702)를 포함할 수 있다. 따라서, 예컨대, 도 5에서의 프로세서(504)를 참조하면, 모델 실행 모듈(526)은 여기에서 설명된 바와 같은 클라우드 마이그레이션을 위한 PDM을 제공하는 것과 연관된 동작을 수행하도록 매체(702)에 의해 프로세서(504)로 전달되는 명령어(704)에 응답하여, 도 7에 도시된 태스크 중 하나 이상을 착수할 수 있다. 여기에서 설명된 일부 실시예에 따르면, 이들 명령어 중 일부는, 예컨대, PDM 파라미터 및 실행 데이터를 정의하기 위한 하나 이상의 명령어, 정의된 파라미터의 시퀀스에 따라 MEC를 실행하기 위한 하나 이상의 명령어 및 에러/실패가 검출되면 결함허용/백트래킹 룰을 적용하기 위한 하나 이상의 명령어들을 포함할 수 있다.

일부 구현예에서, 도 7에 도시된 신호 베어링 매체(702)는 하드 디스크 드라이브, 고체 상태 드라이브, CD(Compact Disk), DVD(Digital Versatile Disk), 디지털 테이프, 메모리 등과 같은 컴퓨터 판독 가능 매체(706)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 일부 구현예에서, 신호 베어링 매체(702)는 메모리, 읽기/쓰기(R/W) CD, R/W DVD 등과 같은 기록 가능 매체(708)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 일부 구현예에서, 신호 베어링 매체(702)는 디지털 및/또는 아날로그 통신 매체(예컨대, 광섬유 케이블, 도파관(waveguide), 유선 통신 링크, 무선 통신 링크 등)와 같은 통신 매체(710)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 따라서, 예컨대, 프로그램 제품(700)은, 신호 베어링 매체(702)가 무선 통신 매체(710)(예컨대, IEEE 802.11 표준에 따르는 무선 통신 매체)에 의해 전달되는 RF 신호 베어링 매체(702)에 의하여 프로세서(704)의 하나 이상의 모듈로 전달될 수 있다.

일부 예시적인 실시예에 따르면, 클라우드 마이그레이션을 위한 PDM을 구현하는 방법은, 각각이 하나 이상의 디멘션을 가지는 복수의 PDM 파라미터를 결정하는 단계(여기서, PDM은 소스 클라우드에서 타깃 클라우드로의 마이그레이션을 위해 총족되어야 하는 서비스 레벨 동의를 정의함) 및 PDM에 의해 정의된 시퀀스에 따라 PDM을 실행함으로써 클라우드 마이그레이션을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

다른 예시에 따르면, 방법은 PDM 파라미터의 각 디메션에서 조건부 제한, 속성, 우선도 및 PDM 파라미터를 위한 결함 허용 액션의 세트 중 하나를 정의하는 단계를 포함할 수 있다. PDM 파라미터의 시퀀스는 적어도 하나의 결함 허용 및 적어도 하나의 백트랙킹으로 MEC에 의해 정의될 수 있다. MEC는 PDM 및 PDM과는 구별되는 MEC 모듈 중 하나의 일부일 수 있다. 결함 허용 및 백트랙킹은 각 파라미터 및 PDM 파라미터의 그룹 중 하나에 대해 정의될 수 있다.

추가적인 예시에 따르면, 방법은 또한, 마이그레이션 실패의 경우 결함 허용 및 백트랙킹을 통해 PDM 파라미터를 리튠(retune)하기 위한 수동 간섭 및 복수 재시도 중 하나를 인에이블하는 단계를 포함할 수 있다. 이 시퀀스는 파라미터 대 파라미터 승계(succession) 및 디멘션 대 디멘션 승계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 방법은 또한, 자동 정의 및 수동 정의 중 적어도 하나를 통한 복수의 PDM 파라미터를 결정하는 단계; 사용자로 하여금 하나 이상의 PDM 파라미터의 오버라이드(override) 및 정밀 조정(fine-tune) 중 하나를 가능하게 하는 단계; 및/또는 클라우드 셋팅 및 비클라우드 셋팅 중 하나에서의 실제 측정에 기초하여 복수의 PDM 파라미터의 하나 이상의 디멘션을 정의하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 예시에 따르면, 복수의 PDM 파라미터가 정의될 수 있으며, PDM은 소스 클라우드 오퍼레이터, 타깃 클라우드 오퍼레이터 및 제3 협력자 중 하나 이상에 의해 실행될 수 있다. PDM 파라미터는 다음 세트 중 적어도 하나에 의해 정의될 수 있으며, 이 세트는 서버 레이턴시(server latency), 저장 제한(storage limit), 저장 할당(storage quota), 확장 요소(scalability factor), 백업 보장(backup guarantee), 컴퓨팅 파워, 파워 백업, 업타임(uptime) 보장, 피크 기간 로드(peak period load), 거래 처리 타임아웃(transaction processing timeout), 동시 최대 사용자 제한(concurrent maximum users limit), 데이터 롤 백 용량(data roll back capacity), 실시간 미러링 능력(real-time mirroring capability), 리소스 사용 보고 능력(resource usage reporting capability), 오딧 트레일 능력(audit trail capability), 지원 능력(support capability) 및/또는 병렬 컴퓨팅 환경을 위한 코드의 자동 병렬화(automatic parallelization)를 포함한다. PDM 파라미터의 디멘션은 숫자 값 및 논리 값 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 PDM 파라미터는 구별되는 디멘션 수를 가질 수 있다. 그리고, 이 방법은 또한, 사용자 요청에 기초하여 마이그레이션 시도와 연관된 에러 보고 및 최종 보고 중 적어도 하나를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 클라우드 마이그레이션은, 단일 소스에서 다중 타깃 마이그레이션, 다중 소스에서 단일 타깃 마이그레이션 및 다중 소스에서 다중 타깃 마이그레이션 중 하나를 포함할 수 있다.

다른 예시적 실시예에 따르면, 클라우드 마이그레이션을 위한 PDM을 구현하기 위한 컴퓨팅 장치는, 명령어를 저장하기 위한 메모리와 이 명령어와 함께 마이그레이션 어플리케이션을 실행하도록 구성된 처리 유닛을 포함한다. 마이그레이션 어플리케이션은 각각이 하나 이상의 디멘션을 갖는 복수의 PDM 파라미터를 결정하며, 여기서 PDM은 소스 클라우드에서 타깃 클라우드로 마이그레이션을 위해 맞춰질 서비스 레벨 동의 조건을 정의한다. 마이그레이션 어플리케이션은 또한 PDM에 의해 정의된 시퀀스에 따라 PDM을 실행한다.

일부 예시에 따르면, 마이그레이션 어플리케이션은, PDM 파라미터의 각 디멘션에서, 조건부 제한, 속성, 우선도 및 PDM 파라미터에 대한 결함 허용 액션의 세트로부터의 하나를 더 정의한다. PDM 파라미터의 시퀀스는 적어도 하나의 결함 허용 및 적어도 하나의 백트랙킹으로 MEC에 의해 정의될 수 있다. MEC는 PDM 및 PDM과는 구별되는 MEC 모듈 중 하나의 일부일 수 있다. 결함 허용 정의 및 백트랙킹 특성은 각 PDM 파라미터 및 PDM 파라미터의 그룹 중 하나에 대해 정의될 수 있다. 마이그레이션 어플리케이션은 또한, 마이그레이션 실패의 경우 결함 허용 및 백트랙킹 특성을 통해 PDM 파라미터를 리튠하기 위한 수동 간섭 및 다중 재시도 중 적어도 하나를 인에이블시킬 수 있다.

다른 예시에 따르면, 시퀀스는 파라미터 대 파라미터 승계 및 디멘션 대 디멘션 승계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 마이그레이션 어플리케이션은 자동 정의 및 수동 정의 중 적어도 하나를 통해 복수의 PDM 파라미터를 정의할 수 있고; 하나 이상의 PDM 파라미터의 오버라이드 및 정밀 조정 중 하나를 인에이블시킬 수 있고; 그리고 또는 클라우드 셋팅 및 비클라우드 셋팅 중 하나에서의 실제 측정에 기초하여 복수의 PDM 파라미터의 하나 이상의 디멘션을 정의할 수 있다. 복수의 PDM 파라미터가 정의될 수 있으며, PDM은 소스 클라우드 오퍼레이터, 타깃 클라우드 오퍼레이터 및 제3 협력자 중 하나 이상에 의해 실행될 수 있다.

또 다른 예시에 따르면, PDM 파라미터는 다음 세트 중 적어도 하나를 정의할 수 있으며, 이 세트는 서버 레이턴시(server latency), 저장 제한(storage limit), 저장 할당(storage quota), 확장 요소(scalability factor), 백업 보장(backup guarantee), 컴퓨팅 파워, 파워 백업, 업타임(uptime) 보장, 피크 기간 로드(peak period load), 거래 처리 타임아웃(transaction processing timeout), 동시 최대 사용자 제한(concurrent maximum users limit), 데이터 롤 백 용량(data roll back capacity), 실시간 미러링 능력(real-time mirroring capability), 리소스 사용 보고 능력(resource usage reporting capability), 오딧 트레일 능력(audit trail capability), 지원 능력(support capability) 및/또는 병렬 컴퓨팅 환경을 위한 코드의 자동 병렬화(automatic parallelization)를 포함한다. PDM 파라미터의 디멘션은 숫자 값 및 논리 값 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 PDM 파라미터는 구별되는 디멘션 수를 가질 수 있다. 마이그레이션 어플리케이션은 또한, 사용자 요청에 기초하여 마이그레이션 시도와 완관된 에러 보고 및 최종 보고 중 적어도 하나를 제공할 수 있다. 클라우드 마이그레이션은, 단일 소스에서 다중 타깃 마이그레이션, 다중 소스에서 단일 타깃 마이그레이션 및 다중 소스에서 다중 타깃 마이그레이션 중 하나를 포함할 수 있다.

추가 예시적인 실시예에 따르면, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 클라우드 마이그레이션을 위한 PDM을 구현하기 위하여 저장된 명령어를 갖는다. 이 명령어는 복수의 PDM 파라미터를 결정하는 명령어를 포함하며, 각각의 파라미터는 하나 이상의 디멘션(dimension)을 가지고, PDM은 소스 클라우드에서 타깃 클라우드로 마이그레이션을 위해 맞춰질 서비스 레벨 동의 조건을 정의한다. 이 명령어는 또한 PDM에 의해 정의된 시퀀스에 따라 PDM을 실행함으로써 클라우드 마이그레이션을 수행하는 명령어를 포함한다.

다른 예시에 따르면, 이 명령어는 또한, PDM 파라미터의 각 디메션에서 조건부 제한, 속성, 우선도 및 PDM 파라미터를 위한 결함 허용 액션의 세트 중 하나를 정의하는 명령어를 포함할 수 있다. PDM 파라미터의 시퀀스는 적어도 하나의 결함 허용 및 적어도 하나의 백트랙킹 특성으로 MEC에 의해 정의된다. MEC는 PDM 및 PDM과는 구별되는 MEC 모듈 중 하나의 일부이다. 결함 허용 정의 및 백트랙킹 특성은 각 PDM 파라미터 및 PDM 파라미터의 그룹 중 하나에 대해 정의된다. 명령어는 또한, 마이그레이션 실패 시에 결함 허용 및 백트랙킹 특성을 통해 PDM 파라미터를 리튠하기 위한 수동 간섭 및 다중 재시도 중 하나를 인에이블하는 명령어를 포함한다.

또 다른 예시에 따르면, 시퀀스는 파라미터 대 파라미터 승계 및 디멘션 대 디멘션 승계 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 명령어는 또한, 자동 정의 및 수동 정의 중 적어도 하나를 통한 복수의 PDM 파라미터를 결정하는 명령어; 사용자로 하여금 하나 이상의 PDM 파라미터의 오버라이드(override) 및 정밀 조정(fine-tune) 중 하나를 가능하게 하는 명령어; 및/또는 클라우드 셋팅 및 비클라우드 셋팅 중 하나에서의 실제 측정에 기초하여 복수의 PDM 파라미터의 하나 이상의 디멘션을 정의하는 명령어를 포함할 수 있다. 복수의 PDM 파라미터가 결정될 수 있으며, PDM은 소스 클라우드 오퍼레이터, 타깃 클라우드 오퍼레이터 및 제3 협력자 중 하나 이상에 의해 실행될 수 있다.

일부 예시에 따르면, PDM 파라미터는 다음 세트 중 적어도 하나를 정의될 수 있으며, 이 세트는 서버 레이턴시(server latency), 저장 제한(storage limit), 저장 할당(storage quota), 확장 요소(scalability factor), 백업 보장(backup guarantee), 컴퓨팅 파워, 파워 백업, 업타임(uptime) 보장, 피크 기간 로드(peak period load), 거래 처리 타임아웃(transaction processing timeout), 동시 최대 사용자 제한(concurrent maximum users limit), 데이터 롤 백 용량(data roll back capacity), 실시간 미러링 능력(real-time mirroring capability), 리소스 사용 보고 능력(resource usage reporting capability), 오딧 트레일 능력(audit trail capability), 지원 능력(support capability) 및/또는 병렬 컴퓨팅 환경을 위한 코드의 자동 병렬화(automatic parallelization)를 포함한다. PDM 파라미터의 디멘션은 숫자 값 및 논리 값 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 PDM 파라미터는 구별되는 디멘션 수를 가질 수 있다. 그리고, 이 방법은 또한, 사용자 요청에 기초하여 마이그레이션 시도와 완관된 에러 보고 및 최종 보고 중 적어도 하나를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 클라우드 마이그레이션은, 단일 소스에서 다중 타깃 마이그레이션, 다중 소스에서 단일 타깃 마이그레이션 및 다중 소스에서 다중 타깃 마이그레이션 중 하나를 포함할 수 있다.

시스템 양상들의 하드웨어와 소프트웨어 구현 사이에는 구별이 거의 없다. 하드웨어 또는 소프트웨어의 사용은 일반적으로 (그러나 어떤 맥락에서 하드웨어 및 소프트웨어 사이의 선택이 중요하게 될 수 있다는 점에서 항상 그런 것은 아니지만) 비용 대비 효율의 트레이드오프(tradeoff)를 나타내는 설계상 선택(design choice)이다. 여기에서 기술된 프로세스 및/또는 시스템 및/또는 다른 기술들이 영향 받을 수 있는 다양한 수단(vehicles)(예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어)이 있으며, 선호되는 수단은 프로세스 및/또는 시스템 및/또는 다른 기술이 사용되는 맥락(context)에 따라 변경될 것이다. 예를 들어, 만약 구현자가 속도 및 정확도가 중요하다고 결정하면, 구현자는 주로 하드웨어 및/또는 펌웨어(firmware) 수단을 선택할 수 있고, 만약 유연성이 중요하다면, 구현자는 주로 소프트웨어 구현을 선택할 수 있으며, 또는, 또 다른 대안으로서, 구현자는 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어 중 일부 조합을 선택할 수 있다.

전술한 상세한 설명은 블록도, 흐름도, 및/또는 예시의 사용을 통해 장치 및/또는 프로세스의 다양한 실시예를 설명하였다. 그러한 블록도, 흐름도, 및/또는 예시가 하나 이상의 기능 및/또는 동작을 포함하는 한, 당업자라면 그러한 블록도, 흐름도, 또는 예시 내의 각각의 기능 및/또는 동작은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 실질적으로 그들 임의의 조합의 넓은 범위에 의해 개별적으로 및/또는 집합적으로 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 일 실시예에서, 여기에서 기술된 대상의 몇몇 부분은 ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array), DSP(Digital Signal Processor) 또는 다른 집적의 형태를 통해 구현될 수 있다. 그러나, 당업자라면, 여기에서 기술된 실시예의 일부 양상이, 하나 이상의 컴퓨터 상에 실행되는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 컴퓨터 시스템 상에 실행되는 하나 이상의 프로그램), 하나 이상의 프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 마이크로프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램), 펌웨어 또는 실질적으로 그들의 조합으로서, 전체적으로 또는 부분적으로 균등하게 집적 회로에 구현될 수 있다는 알 수 있으며, 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 위한 코드의 작성 및/또는 회로의 설계는 본 개시에 비추어 당업자에게 자명할 것이다.

본 개시는 다양한 태양의 예시로서 의도된 본 출원에 기술된 특정 실시예들에 제한되지 않을 것이다. 당업자에게 명백할 바와 같이, 많은 수정과 변형이 그 사상과 범위를 벗어나지 않으면서 이루어질 수 있다. 여기에 열거된 것들에 더하여, 본 개시의 범위 안에서 기능적으로 균등한 방법과 장치가 위의 설명으로부터 당업자에게 명백할 것이다. 그러한 수정과 변형은 첨부된 청구항의 범위에 들어가도록 의도된 것이다. 본 개시는 첨부된 청구항의 용어에 의해서만, 그러한 청구항에 부여된 균등물의 전 범위와 함께, 제한될 것이다. 본 개시가 물론 다양할 수 있는 특정 방법, 시약, 합성 구성 또는 생물학적 시스템에 제한되지 않는 것으로 이해될 것이다. 또한, 여기에서 사용된 용어는 단지 특정 실시예들을 기술하기 위한 목적이고, 제한하는 것으로 의도되지 않음이 이해될 것이다.

또한, 당업자라면, 여기에서 기술된 대상의 수단(mechanism)들이 다양한 형태의 프로그램 제품으로 분포될 수 있음을 이해할 것이며, 여기에서 기술된 대상의 실시예는, 분배를 실제로 수행하는데 사용되는 신호 베어링 매체(signal bearing medium)의 특정 유형과 무관하게 적용됨을 이해할 것이다. 신호 베어링 매체의 예시는, 플로피 디스크, 하드 디스크 드라이브(HDD), CD(Compact Disc), DVD(Digital Versatile Disk), 디지털 테이프, 컴퓨터 메모리, 고체 상태 드라이브 등과 같은 판독가능 유형의 매체 및 디지털 및/또는 아날로그 통신 매체(예를 들어, 섬유 광학 케이블, 웨이브가이드, 유선 통신 링크, 무선 통신 링크 등)와 같은 전송 유형 매체를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다.

당업자라면, 여기서 설명된 형식으로 장치 및/또는 프로세스를 기술하고, 이후, 공학 실무를 사용하여 그러한 기술된 장치 및/또는 프로세스을 데이터 처리 시스템에 통합한다는 것은 당해 분야에서는 일반적이란 것을 인식할 것이다. 즉, 여기서 기술된 장치 및/또는 방법의 적어도 일부는 합당한 실험 량을 통해 데이터 처리 시스템에 통합될 수 있다. 당업자라면, 전형적인 데이터 처리 시스템은 일반적으로 시스템 유닛 하우징, 비디오 디스플레이 장치, 휘발성 및 비휘발성 메모리 같은 메모리, 마이크로프로세서 및 디지털 신호 프로세서와 같은 프로세서, 운영 체제, 드라이버, 그래픽 사용자 인터페이스 및 애플리케이션 프로그램과 같은 컴퓨터 엔티티(computational entities), 터치 패드 또는 스크린 같은 하나 이상의 상호작용 장치, 및/또는 피드백 루프 및 제어 모터(예를 들면, 갠트리 시스템의 위치 및/또는 속도를 감지하기 위한 피드백; 컴포넌트 및/또는 양(quantities)을 이동하고 및/또는 조정하기 위한 제어 모터)를 포함하는 제어 시스템 중 하나 이상을 일반적으로 포함한다는 것을 인식할 것이다.

전형적인 데이터 처리 시스템은 데이터 컴퓨팅/통신 및/또는 네트워크 컴퓨팅/통신 시스템에서 전형적으로 발견되는 바와 같은 임의의 적절한 상업적으로 이용 가능한 컴포넌트를 이용하여 구현될 수 있다. 여기에서 기술된 대상은 때때로 상이한 다른 컴포넌트 내에 포함되거나 접속된 상이한 컴포넌트를 도시한다. 도시된 그러한 아키텍처는 단순히 예시적인 것이고, 사실상 동일한 기능을 달성하는 다른 많은 아키텍처가 구현될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 개념적으로, 동일한 기능을 달성하기 위한 컴포넌트의 임의의 배치는 원하는 기능이 달성되도록 유효하게 "연관"된다. 이에 따라, 특정 기능을 달성하기 위해 여기서 결합된 임의의 두 개의 컴포넌트는, 아키텍처 또는 중간 컴포넌트와는 무관하게, 원하는 기능이 달성되도록 서로 "연관"된 것으로 볼 수 있다. 마찬가지로, 연관된 임의의 두 개의 컴포넌트는 또한 원하는 기능을 달성하기 위해 서로 "동작적으로 접속"되거나 또는 "동작적으로 연결"되는 것으로 간주될 수 있고, 그와 같이 연관될 수 있는 임의의 두 개의 컴포넌트는 또한 원하는 기능을 달성하기 위해 서로 "동작적으로 연결가능"한 것으로 볼 수 있다. 동작적으로 연결 가능하다는 것의 특정예는 물리적으로 양립가능(mateable)하고 및/또는 물리적으로 인터액팅하는 컴포넌트 및/또는 무선으로 인터액팅이 가능하고 및/또는 무선으로 인터액팅하는 컴포넌트 및/또는 논리적으로 인터액팅하고 및/또는 논리적으로 인터액팅이 가능한 컴포넌트를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다.

여기에서 실질적으로 임의의 복수 및/또는 단수의 용어의 사용에 대하여, 당업자는 맥락 및/또는 응용에 적절하도록, 복수를 단수로 및/또는 단수를 복수로 해석할 수 있다. 다양한 단수/복수의 치환은 명확성을 위해 여기에서 명시적으로 기재될 수 있다.

당업자라면, 일반적으로 본 개시에 사용되며 특히 첨부된 청구범위(예를 들어, 첨부된 청구범위)에 사용된 용어들이 일반적으로 "개방적(open)" 용어(예를 들어, 용어 "포함하는"은 "포함하지만 이에 제한되지 않는"으로, 용어 "갖는"는 "적어도 갖는"으로, 용어 "포함하다"는 "포함하지만 이에 한정되지 않는" 등으로 해석되어야 함)로 의도되었음을 이해할 것이다. 또한, 당업자라면, 도입된 청구항의 기재사항의 특정 수가 의도된 경우, 그러한 의도가 청구항에 명시적으로 기재될 것이며, 그러한 기재사항이 없는 경우, 그러한 의도가 없음을 또한 이해할 것이다. 예를 들어, 이해를 돕기 위해, 이하의 첨부 청구범위는 "적어도 하나" 및 "하나 이상" 등의 도입 구절의 사용을 포함하여 청구항 기재사항을 도입할 수 있다. 그러나, 그러한 구절의 사용이, 부정관사 "하나"("a" 또는 "an")에 의한 청구항 기재사항의 도입이, 그러한 하나의 기재사항을 포함하는 실시예들로, 그러한 도입된 청구항 기재사항을 포함하는 특정 청구항을 제한함을 암시하는 것으로 해석되어서는 안되며, 동일한 청구항이 도입 구절인 "하나 이상" 또는 "적어도 하나" 및 "하나"("a" 또는 "an")과 같은 부정관사(예를 들어, "하나"는 "적어도 하나" 또는 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 함)를 포함하는 경우에도 마찬가지로 해석되어야 한다. 이는 청구항 기재사항을 도입하기 위해 사용된 정관사의 경우에도 적용된다. 또한, 도입된 청구항 기재사항의 특정 수가 명시적으로 기재되는 경우에도, 당업자라면 그러한 기재가 적어도 기재된 수(예를 들어, 다른 수식어가 없는 "두 개의 기재사항"을 단순히 기재한 것은, 적어도 두 개의 기재사항 또는 두 개 이상의 기재사항을 의미함)를 의미하도록 해석되어야 함을 이해할 것이다.

또한, "A, B 및 C 등 중의 적어도 하나"와 유사한 규칙이 사용된 경우에는, 일반적으로 그러한 해석은 당업자가 그 규칙을 이해할 것이라는 전제가 의도된 것이다(예를 들어, "A, B 및 C 중의 적어도 하나를 갖는 시스템"은, A만을 갖거나, B만을 갖거나, C만을 갖거나, A 및 B를 함께 갖거나, A 및 C를 함께 갖거나, B 및 C를 함께 갖거나, A, B, 및 C를 함께 갖는 시스템 등을 포함하지만 이에 제한되지 않음). 또한 당업자라면, 실질적으로 임의의 이접 접속어(disjunctive word) 및/또는 두 개 이상의 대안적인 용어들을 나타내는 구절은, 그것이 상세한 설명, 청구범위 또는 도면에 있는 지와 상관없이, 그 용어들 중의 하나, 그 용어들 중의 어느 하나, 또는 그 용어들 두 개 모두를 포함하는 가능성을 고려했음을 이해할 것이다. 예를 들어, "A 또는 B"라는 구절은 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B"의 가능성을 포함하는 것으로 이해될 것이다.

추가적으로, 개시의 특징 또는 양태가 마쿠시(Markush) 그룹으로 기술되는 경우, 개시는 마쿠시 그룹의 임의의 개별 요소 또는 요소들의 하위 그룹 역시 포함하고 있다는 것을 당업자는 인식할 것이다.

당업자에게 이해될 것과 같이, 임의의 그리고 모든 목적에서든, 기술 내용을 제공하는 것 등에 있어서, 여기에 개시되어 있는 모든 범위는 임의의 그리고 모든 가능한 하위범위와 그러한 하위범위의 조합을 또한 포함한다. 임의의 열거된 범위는 적어도 1/2, 1/3, 1/4, 1/5, 1/10 등으로 나누어지는 동일한 범위를 충분히 설명하고 실시 가능하게 하는 것으로서 쉽게 인식될 수 있다. 제한하지 않는 예시로서, 여기서 논의되는 각각의 범위는 하위 1/3, 중앙 1/3, 상위 1/3 등으로 나누어질 수 있다. 또한, "까지", "적어도", "보다 많은", "보다 적은" 등과 같은 언어는 기재된 수를 포함하며, 전술한 하위범위로 후속적으로 나누어질 수 있는 범위를 지칭함이 당업자에게 이해되어야 한다. 마지막으로, 범위는 각각의 개별 요소를 포함함이 이해되어야 한다. 따라서, 예를 들어, 1-3개의 셀을 갖는 그룹은 1, 2 또는 3개의 셀을 갖는 그룹들을 의미한다. 유사하게, 1-5개의 셀을 갖는 그룹은 1, 2, 3, 4 또는 5개의 셀을 갖는 그룹을 의미한다.

다양한 양상 및 실시예들이 여기에서 개시되었지만, 다른 양상 및 실시예들이 당업자에게 명확할 것이다. 본 개시에 기재된 다양한 양상 및 실시예는 예시의 목적으로 제시된 것이고, 제한하려고 의도된 것이 아니며, 진정한 범위와 사상은 이하 청구범위에 의해 나타낸다.

Claims

클라우드 마이그레이션을 위해 PDM을 구현하기 위한 방법으로서,
각각이 하나 이상의 디멘션을 갖는 복수의 PDM 파라미터를 정의하는 단계 - 여기서, 상기 PDM은 소스 클라우드로부터 타깃 클라우드로의 마이그레이션을 위해 충족되어야 하는 서비스 레벨 동의 조건을 정의함 -; 및
상기 PDM에 의해 정의된 시퀀스에 따라 PDM을 실행함으로써 클라우드 마이그레이션을 수행하는 단계
를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
각 PDM 파라미터의 각 디멘션에서, 조건부 제한, 속성, 우선도 및 상기 PDM 파라미터에 대한 결함 허용 액션의 세트 중 하나를 정의하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 PDM 파라미터의 시퀀스는 적어도 하나의 결함 허용 특성 및 적어도 하나의 백트랙킹 특성으로 MEC(Model Execution Code)에 의해 정의되는 것인, 방법.
제3항에 있어서,
상기 MEC는, 상기 PDM 및 상기 PDM과는 구별되는 MEC 모듈 중 하나의 일부인 것인, 방법.
제3항에 있어서,
상기 결함 허용 정의 및 백트랙킹 특성은 각 PDM 파라미터 및 PDM 파라미터들의 그룹 중 하나에 대해 정의되는 것인, 방법.
제3항에 있어서,
마이그레이션 실패의 경우, 결함 허용 및 백트랙킹 특성을 통해 상기 PDM 파라미터를 리튠(retune)하기 위한 수동 간섭 및 다중 재시도 중 하나를 인에이블하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 시퀀스는 파라미터 대 파라미터 및 디멘션 대 디멘션 승계 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 방법.
제1항에 있어서,
수동 정의 및 자동 정의 중 적어도 하나를 통해 복수의 PDM 파라미터를 정의하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
제8항에 있어서,
사용자에게 하나 이상의 PDM 파라미터의 오버라이드 및 정밀 조정 중 하나를 인에이블하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
클라우드 셋팅 및 비클라우드 셋팅 중 하나에서 실제 측정에 기초하여 상기 복수의 PDM 파라미터들의 하나 이상의 디멘션을 정의하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 복수의 PDM 파라미터는 결정되며, 상기 PDM은 소스 클라우드 오퍼레이터, 타깃 클라우드 오퍼레이터 및 제3 협력자 중 하나 이상에 의해 실행되는 것인, 방법.
제1항에 있어서,
상기 PDM 파라미터는 다음 세트 중 적어도 하나에 의해 정의될 수 있으며, 이 세트는 서버 레이턴시(server latency), 저장 제한(storage limit), 저장 할당(storage quota), 확장 요소(scalability factor), 백업 보장(backup guarantee), 컴퓨팅 파워, 파워 백업, 업타임(uptime) 보장, 피크 기간 로드(peak period load), 거래 처리 타임아웃(transaction processing timeout), 동시 최대 사용자 제한(concurrent maximum users limit), 데이터 롤 백 용량(data roll back capacity), 실시간 미러링 능력(real-time mirroring capability), 리소스 사용 보고 능력(resource usage reporting capability), 오딧 트레일 능력(audit trail capability), 지원 능력(support capability) 및/또는 병렬 컴퓨팅 환경을 위한 코드의 자동 병렬화(automatic parallelization)를 포함하는 것인, 방법.
제1항에 있어서,
상기 PDM 파라미터의 디멘션은 숫자 값 및 논리 값 중 하나 이상을 포함하는 것인, 방법.
제1항에 있어서,
상기 적어도 두 개의 PDM 파라미터는 구별되는 디멘션 수를 가지는 것인, 방법.
제1항에 있어서,
사용자 요청에 기초하여 마이그레이션 시도와 연관된 에러 보고 및 최종 보고 중 적어도 하나를 제공하는 단계
를 더 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 클라우드 마이그레이션은, 단일 소스에서 다중 타깃 마이그레이션, 다중 소스에서 단일 타깃 마이그레이션 및 다중 소스에서 다중 타깃 마이그레이션 중 하나를 포함하는 것인, 방법.
클라우드 마이그레이션을 위한 PDM을 구현하기 위한 컴퓨팅 장치로서,
명령어를 저장하기 위한 메모리와;
이 명령어와 함께 마이그레이션 어플리케이션을 실행하도록 구성된 처리 유닛
을 포함하며,
상기 마이그레이션 어플리케이션은, 각각이 하나 이상의 디멘션을 갖는 복수의 PDM 파라미터를 결정하도록 구성되며, 여기서 PDM은 소스 클라우드에서 타깃 클라우드로 마이그레이션을 위해 맞춰질 서비스 레벨 동의 조건을 정의하고, 상기 마이그레이션 어플리케이션은 또한 PDM에 의해 정의된 시퀀스에 따라 PDM을 실행하도록 구성되는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 마이그레이션 어플리케이션은, PDM 파라미터의 각 디멘션에서, 조건부 제한, 속성, 우선도 및 PDM 파라미터에 대한 결함 허용 액션의 세트로부터의 하나를 더 정의하도록 구성되는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 PDM 파라미터의 시퀀스는 적어도 하나의 결함 허용 및 적어도 하나의 백트랙킹으로 MEC에 의해 정의되는 것인, 컴퓨팅 장치.
제19항에 있어서,
상기 MEC는 PDM 및 PDM과는 구별되는 MEC 모듈 중 하나의 일부인 것인, 컴퓨팅 장치.
제19항에 있어서,
상기 결함 허용 정의 및 백트랙킹 특성은 각 PDM 파라미터 및 PDM 파라미터의 그룹 중 하나에 대해 정의되는 것인, 컴퓨팅 장치.
제19항에 있어서,
상기 마이그레이션 어플리케이션은, 마이그레이션 실패의 경우 결함 허용 및 백트랙킹 특성을 통해 PDM 파라미터를 리튠하기 위한 수동 간섭 및 다중 재시도 중 적어도 하나를 인에이블시키도록 더 구성되는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 시퀀스는 파라미터 대 파라미터 승계 및 디멘션 대 디멘션 승계 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 마이그레이션 어플리케이션은 자동 정의 및 수동 정의 중 적어도 하나를 통해 복수의 PDM 파라미터를 정의하는 것인, 컴퓨팅 장치.
제24항에 있어서,
상기 마이그레이션 어플리케이션은 하나 이상의 PDM 파라미터의 오버라이드 및 정밀 조정 중 하나를 인에이블시키는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 마이그레이션 어플리케이션은 클라우드 셋팅 및 비클라우드 셋팅 중 하나에서의 실제 측정에 기초하여 복수의 PDM 파라미터의 하나 이상의 디멘션을 정의하는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 복수의 PDM 파라미터가 정의되며, 상기 PDM은 소스 클라우드 오퍼레이터, 타깃 클라우드 오퍼레이터 및 제3 협력자 중 하나 이상에 의해 실행되는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 PDM 파라미터는 다음 세트 중 적어도 하나를 정의하며, 이 세트는 서버 레이턴시, 저장 제한, 저장 할당, 확장 요소, 백업 보장, 컴퓨팅 파워, 파워 백업, 업타임 보장, 피크 기간 로드, 거래 처리 타임아웃, 동시 최대 사용자 제한, 데이터 롤 백 용량, 실시간 미러링 용량, 리소스 사용 보고 용량, 오딧 트레일(audit trail) 용량, 지원 용량 및/또는 병렬 컴퓨팅 환경을 위한 코드의 자동 병렬화를 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 PDM 파라미터의 디멘션은 숫자 값 및 논리 값 중 하나 이상을 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 적어도 두 개의 PDM 파라미터는 구별되는 디멘션 수를 갖는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 마이그레이션 어플리케이션은, 사용자 요청에 기초하여 마이그레이션 시도와 완관된 에러 보고 및 최종 보고 중 적어도 하나를 제공하는 것인, 컴퓨팅 장치.
제17항에 있어서,
상기 클라우드 마이그레이션은, 단일 소스에서 다중 타깃 마이그레이션, 다중 소스에서 단일 타깃 마이그레이션 및 다중 소스에서 다중 타깃 마이그레이션 중 하나를 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 클라우드 마이그레이션을 위한 PDM을 구현하기 위하여 저장된 명령어를 가지며, 이 명령어는,
복수의 PDM 파라미터를 결정하는 명령어 - 여기서, 각각의 파라미터는 하나 이상의 디멘션(dimension)을 가지고, PDM은 소스 클라우드에서 타깃 클라우드로 마이그레이션을 위해 맞춰질 서비스 레벨 동의 조건을 정의함 - 및
상기 PDM에 의해 정의된 시퀀스에 따라 PDM을 실행함으로써 클라우드 마이그레이션을 수행하는 명령어
를 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 명령어는, PDM 파라미터의 각 디메션에서 조건부 제한, 속성, 우선도 및 PDM 파라미터를 위한 결함 허용 액션의 세트 중 하나를 정의하는 명령어를 더 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 PDM 파라미터의 시퀀스는 적어도 하나의 결함 허용 및 적어도 하나의 백트랙킹 특성으로 MEC에 의해 정의되는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제35항에 있어서,
상기 MEC는 PDM 및 PDM과는 구별되는 MEC 모듈 중 하나의 일부인 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제35항에 있어서,
상기 결함 허용 정의 및 백트랙킹 특성은 각 PDM 파라미터 및 PDM 파라미터의 그룹 중 하나에 대해 정의되는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제35항에 있어서,
상기 명령어는, 마이그레이션 실패 시에 결함 허용 및 백트랙킹 특성을 통해 PDM 파라미터를 리튠하기 위한 수동 간섭 및 다중 재시도 중 하나를 인에이블하는 명령어를 더 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 시퀀스는 파라미터 대 파라미터 승계 및 디멘션 대 디멘션 승계 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 명령어는, 자동 정의 및 수동 정의 중 적어도 하나를 통한 복수의 PDM 파라미터를 결정하는 명령어를 더 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제40항에 있어서,
상기 명령어는, 사용자로 하여금 하나 이상의 PDM 파라미터의 오버라이드(override) 및 정밀 조정(fine-tune) 중 하나를 가능하게 하는 명령어를 더 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 명령어는, 클라우드 셋팅 및 비클라우드 셋팅 중 하나에서의 실제 측정에 기초하여 복수의 PDM 파라미터의 하나 이상의 디멘션을 정의하는 명령어를 더 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 복수의 PDM 파라미터가 결정되며, 상기 PDM은 소스 클라우드 오퍼레이터, 타깃 클라우드 오퍼레이터 및 제3 협력자 중 하나 이상에 의해 실행되는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 PDM 파라미터는 다음 세트 중 적어도 하나를 정의하며, 이 세트는 서버 레이턴시, 저장 제한, 저장 할당, 확장 요소, 백업 보장, 컴퓨팅 파워, 파워 백업, 업타임 보장, 피크 기간 로드, 거래 처리 타임아웃, 동시 최대 사용자 제한, 데이터 롤 백 용량, 실시간 미러링 용량, 리소스 사용 보고 용량, 오딧 트레일(audit trail) 용량, 지원 용량 및/또는 병렬 컴퓨팅 환경을 위한 코드의 자동 병렬화를 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 PDM 파라미터의 디멘션은 숫자 값 및 논리 값 중 하나 이상을 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 적어도 두 개의 PDM 파라미터는 구별되는 디멘션 수인 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 명령어는, 사용자 요청에 기초하여 마이그레이션 시도와 완관된 에러 보고 및 최종 보고 중 적어도 하나를 제공하는 명령어를 더 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
제33항에 있어서,
상기 클라우드 마이그레이션은, 단일 소스에서 다중 타깃 마이그레이션, 다중 소스에서 단일 타깃 마이그레이션 및 다중 소스에서 다중 타깃 마이그레이션 중 하나를 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.