KR20140111373A - 직교 주파수 분할 다중화 시스템에서 적응적으로 채널을 추정하는 장치 및 그 장치를 이용한 방법 - Google Patents

직교 주파수 분할 다중화 시스템에서 적응적으로 채널을 추정하는 장치 및 그 장치를 이용한 방법 Download PDF

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Abstract

직교 주파수 분할 다중화 시스템에서 적응적으로 채널을 추정하는 장치가 개시된다. 일 실시예는 채널과 관련된 파라미터들을 추정하는 파라미터 추정부, 파라미터들에 기초하여 미리 정해진 복수의 채널 환경들 중 어느 하나의 채널 환경을 적응적으로 선택하고 제어 신호를 생성하는 제어부, 제어 신호에 기초하여 초기 채널을 추정하는 초기 채널 추정부, 및 초기 채널 및 제어 신호에 기초하여 채널을 추정하는 채널 추정부를 포함한다.

Description

직교 주파수 분할 다중화 시스템에서 적응적으로 채널을 추정하는 장치 및 그 장치를 이용한 방법{DEVICE OF ADAPTIVELY ESTIMATING CHANNEL IN OFDM SYSTEM AND METHOD THEREOF}
아래 실시예들은 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템에서 채널을 추정하는 기술에 관한 것으로, 특히 채널 환경에 따라 적응적으로 채널 추정 알고리즘을 제어하는 기술에 관한 것이다.
직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템은 3GPP LTE, WiFi(IEEE 802.11n/ac), 차세대 방송 시스템(DVB-T/S) 등 다양한 분야에 채택되어 있는 무선 전송 기술이고, 차세대 통신 시스템에서도 유력한 전송 기술로 고려되는 기술이다.
이 때, 채널 추정은 동기식 무선 통신 시스템에서 수신된 신호를 복호할 때 반드시 필요한 기능으로, 수신기는 추정된 채널을 이용하여 수신된 신호를 검출 및 복호할 수 있다.
일 측에 따른 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템에서 채널을 추정하는 채널 추정 장치는 상기 채널과 관련된 파라미터들을 추정하는 파라미터 추정부; 상기 파라미터들에 기초하여 미리 정해진 복수의 채널 환경들 중 어느 하나의 채널 환경을 적응적으로 선택하고, 상기 선택된 채널 환경에 대응되는 제어 신호를 생성하는 제어부; 파일럿 신호를 획득하고, 상기 제어 신호에 기초하여 초기 채널-상기 초기 채널은 OFDM 리소스 그리드에 포함된 복수의 리소스 블록들 중 상기 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들의 채널을 포함함-을 추정하는 초기 채널 추정부; 및 상기 초기 채널 및 상기 제어 신호에 기초하여 상기 복수의 리소스 블록들 중 상기 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들을 제외한 나머지 리소스 블록들의 채널을 추정하는 채널 추정부를 포함한다.
이 때, 상기 채널 추정부는 상기 초기 채널 및 상기 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정하는 제1 시간 추정부; 이산 푸리에 변환 기법을 이용하여 상기 제1 시간 추정부의 출력으로부터 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부; 상기 노이즈 제거부의 출력 및 상기 제어 신호에 기초하여 주파수 도메인에서의 채널을 추정하는 주파수 추정부; 및 상기 주파수 추정부의 출력 및 상기 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정하는 제2 시간 추정부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 노이즈 제거부는 상기 제1 시간 추정부의 출력에 포함된 채널 벡터들의 도메인을 시간 도메인으로 변환하는 역 이산 푸리에 변환부; 상기 도메인 변환된 채널 벡터들에 포함된 노이즈를 제거하기 위한 연산을 수행하는 노이즈 제거 연산 수행부; 및 상기 노이즈 제거된 채널 벡터들의 도메인을 주파수 도메인으로 변환하는 이산 푸리에 변환부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 파라미터 추정부는 상기 채널의 노이즈를 추정하는 노이즈 추정부; 상기 채널의 지연 확산을 추정하는 딜레이 추정부; 및 상기 채널의 도플러 확산을 추정하는 도플러 추정부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제어 신호는 상기 초기 채널 추정부에 의해 이용되는 초기 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제어 신호는 상기 제1 시간 추정부에 의해 채널 추정되는 리소스 블록들과 관련된 정보; 및 상기 제1 시간 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자; 상기 주파수 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자; 및 상기 제2 시간 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제어 신호는 상기 역 이산 푸리에 변환부에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘에 대한 지시자; 상기 노이즈 제거 연산 수행부에 의해 이용되는 이산 푸리에 변환 기반 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자; 및 상기 이산 푸리에 변환부에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘에 대한 지시자를 포함할 수 있다.
또한, 상기 초기 채널 추정 알고리즘은 LS(Least-square) 채널 추정 기법 또는 MMSE(Minimum Mean Square Error) 채널 추정 기법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제1 시간 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘 및 상기 제2 시간 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘은 각각 반복 추정 기법, 선형 인터폴레이션 기법, 또는 다항식 인터폴레이션 기법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 주파수 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘은 full-MMSE 기법, robust-MMSE 기법, 또는 수정된 robust-MMSE 기법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 역 이산 푸리에 변환부에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘 및 상기 이산 푸리에 변환부에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘은 2의 지수승에 해당하는 길이의 채널 벡터를 처리하는 기법, 또는 2의 지수승 외 다양한 길이의 채널 벡터를 처리하는 기법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 일 측에 따른 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템에서 채널을 추정하는 채널 추정 방법은 상기 채널과 관련된 파라미터들을 추정하는 단계; 상기 파라미터들에 기초하여 미리 정해진 복수의 채널 환경들 중 어느 하나의 채널 환경을 적응적으로 선택하는 단계; 상기 선택된 채널 환경에 대응되는 제어 신호를 생성하는 단계; 상기 제어 신호에 기초하여 초기 채널-상기 초기 채널은 OFDM 리소스 그리드에 포함된 복수의 리소스 블록들 중 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들의 채널을 포함함-을 추정하는 단계; 및 상기 초기 채널 및 상기 제어 신호에 기초하여 상기 복수의 리소스 블록들 중 상기 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들을 제외한 나머지 리소스 블록들의 채널을 추정하는 단계를 포함한다.
이 때, 상기 채널을 추정하는 단계는 상기 초기 채널 및 상기 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정하는 단계; 상기 시간 도메인에서 채널 추정된 채널 벡터들의 도메인을 시간 도메인으로 변환하는 단계; 상기 시간 도메인으로 도메인 변환된 채널 벡터들에 포함된 노이즈를 제거하기 위한 연산을 수행하는 단계; 상기 노이즈 제거된 채널 벡터들의 도메인을 주파수 도메인으로 변환하는 단계; 상기 주파수 도메인으로 도메인 변환된 채널 벡터들 및 상기 제어 신호에 기초하여 주파수 도메인에서의 채널을 추정하는 단계; 및 상기 주파수 도메인에서 채널 추정된 채널 벡터들 및 상기 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 파라미터들을 추정하는 단계는 상기 채널의 노이즈를 추정하는 단계; 상기 채널의 지연 확산을 추정하는 단계; 및 상기 채널의 도플러 확산을 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템에서 적응적으로 채널을 추정하는 채널 추정 장치를 나타낸 블록도.
도 2는 일 실시예에 따른 초기 채널 추정부에 의해 채널 추정되는 리소스 블록들을 설명하기 위한 도면.
도 3는 일 실시예에 따른 제1 시간 추정부에 의해 채널 추정되는 리소스 블록들을 설명하기 위한 도면.
도 4 및 도 5는 일 실시예에 따른 주파수 추정부에 의해 채널 추정되는 리소스 블록들을 설명하기 위한 도면.
도 6은 일 실시예에 따른 OFDM 시스템에서 적응적으로 채널을 추정하는 채널 추정 방법을 나타낸 동작 흐름도.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1을 참조하여 일 실시예에 따른 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템에서 적응적으로 채널을 추정하는 채널 추정 장치를 설명하기에 앞서, OFDM 시스템에서 채널의 지연 확산(delay spread), 및 채널의 도플러 확산(Doppler spread)에 대하여 간략히 설명한다.
일반적으로 무선 통신 시스템에서 채널은 단말기의 이동 속도, 단말기를 둘러싸고 있는 환경(예를 들어, 주변 건물, 지형 등), 주변에 위치한 다른 이용자의 수, 기지국과의 거리 등에 따라 다양한 특성을 갖는다.
예를 들어, 높은 건물들이 많은 도시 환경에서는 전송기에 의해 전송된 신호는 수신기에 의해 수신되기 전 여러 번 반사될 수 있다. 이로 인하여, 신호는 다양한 경로(path)를 통해 수신기로 전송되고, 이로 인하여 각각의 경로를 따라 신호가 전송되는 지연 정도에 차이가 발생할 수 있다.
따라서, 도시 환경에서는 복수의 경로들을 따라 전송되는 신호의 지연 정도를 나타내는 지연 확산이 커지게 된다.
반면, 시골 환경에서는 반사되는 신호의 수가 상대적으로 적을 수 있다. 이 경우, 복수의 경로들을 따라 전송되는 신호의 지연 정도도 작아지므로, 시골 환경에서는 지연 확산이 도시 환경에 비하여 작을 수 있다.
수학식 1을 참조하면, 이러한 지연 확산은 통상적으로 채널의 주파수 선택 정도(frequency selectivity)에 영향을 줄 수 있다.
Figure pat00001
여기서, Td는 지연 확산을 나타내고, Bc는 채널 상관 대역폭(channel coherent bandwidth)를 나타낸다. 말한다. 채널 상관 대역폭은 채널의 주파수 응답에서 평균적으로 채널이 변하지 않는 주파수 구간이다. 예를 들어, 채널 상관 대역폭 이내의 두 개의 주파수에서의 채널은 거의 변하지 않거나 상관(correlation)이 클 수 있다.
참고로, 신호의 대역폭이 채널 상관 대역폭보다 클 때 주파수 선택적 채널(frequency selective channel)이라 하며, 그 반대의 경우는 주파수 비선택적 채널(frequency nonselective channel) 또는 플랫 페이딩 채널(flat fading channel)이라 할 수 있다.
또한, 단말기의 속도 또한 채널에 영향을 줄 수 있다. 일반적으로 단말기의 속도가 증가함에 따라 도플러 주파수가 증가될 수 있고, 이로 인하여 도플러 지연이 증가될 수 있다.
수학식 2를 참조하면, 도플러 지연은 채널의 시간 선택 정도(time selectivity)에 영향을 줄 수 있다.
Figure pat00002
여기서, Dc는 도플러 지연을 나타내고, Tc는 채널 상관 시간(channel coherent time)을 의미한다. 채널 상관 시간은 채널의 시간 응답에서 평균적으로 채널이 변하지 않는 시간 구간이다. 예를 들어, 채널 상관 시간 이내의 두 개의 시간에서의 채널은 거의 변하지 않거나 상관이 클 수 있다.
참고로, 신호의 심볼 시간이 채널 상관 시간보다 작은 경우 채널이 신호의 심볼 구간 동안 거의 변하지 않으므로 슬로우 페이딩 채널(slow fading channel)이라 할 수 있다. 반면, 신호의 심볼 시간이 채널 상관 시간보다 큰 경우 신호의 심볼 구간 내에서 채널이 변하므로 패스트 페이딩 채널(fast fading channel)이라 할 수 있다.
전술한 바와 같이 채널은 주어진 환경에 따라 시간축 및 주파수축을 따라 변하고, 채널 변화량은 주어진 환경에 의하여 크게 영향을 받을 수 있다.
일 실시예에 따른 채널 추정 장치는 다양한 채널 환경에서 적응적으로(adaptively) 채널 추정을 하는 기술을 제공할 수 있다. 이하, 도 1을 참조하여 일 실시예에 따른 채널 추정 장치의 구성을 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템에서 적응적으로 채널을 추정하는 채널 추정 장치를 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 채널 추정 장치(100)는 파라미터 추정부(110), 제어부(120), 초기 채널 추정부(130), 및 채널 추정부(140)를 포함한다.
파라미터 추정부(110)는 채널과 관련된 파라미터들을 추정할 수 있다. 보다 구체적으로, 파라미터 추정부(110)는 채널의 노이즈를 추정하는 노이즈 추정부(111), 채널의 지연 확산(delay spread)을 추정하는 딜레이 추정부(112), 및 채널의 도플러 확산(Doppler spread)을 추정하는 도플러 추정부(113)을 포함할 수 있다.
제어부(120)는 파라미터 추정부(110)에 의해 추정된 파라미터들에 기초하여 미리 정해진 복수의 채널 환경들 중 어느 하나의 채널 환경을 적응적으로 선택할 수 있다.
여기서, 복수의 채널 환경들은 다양한 변수들에 기초하여 미리 정해질 수 있다. 예를 들어, 복수의 채널 환경들은 밀집된 건물들로 인하여 신호의 반사 경로가 다양하게 존재하는 도시 지역의 채널 환경이나 신호의 반사 경로가 도시 지역에 비하여 상대적으로 적은 시골 지역의 채널 환경 등을 포함할 수 있다.
또한, 복수의 채널 환경들은 OFDM 시스템 내에서 이동하는 이동체의 속도에 기초하여 미리 정해질 수 있다. 이 경우, 복수의 채널 환경들은 도보로 이동하는 이용자를 대상으로 하는 채널 환경이나 차량으로 이동하는 이용자를 대상으로 하는 채널 환경 등을 포함할 수 있다.
뿐만 아니라, 복수의 채널 환경들은 전술한 변수들을 조합함으로써 미리 정해질 수 있다. 예를 들어, 복수의 채널 환경들은 도시 지역에서 도보로 이동하는 이용자를 대상으로 하는 채널 환경, 도시 지역에서 차량으로 이동하는 이용자를 대상으로 하는 채널 환경, 시골 지역에서 도보로 이동하는 이용자를 대상으로 하는 채널 환경, 시골 지역에서 차량으로 이동하는 이용자를 대상으로 하는 채널 환경 등을 포함할 수 있다.
제어부(120)는 미리 정해진 복수의 채널 환경들 중 파라미터 추정부(110)에 의해 추정된 파라미터들과 관련성이 높은 어느 하나의 채널 환경을 선택할 수 있다. 또는, 다른 실시예에 따른 제어부(120)는 서비스 품질(Quality of Service) 등 요구되는 복잡도를 더 고려하여 채널 환경을 선택할 수 있다. 이 때, 제어부(120)는 선택된 채널 환경에 대응되는 제어 신호를 생성할 수 있다.
초기 채널 추정부(130)는 초기 채널 추정을 위하여 파일럿 신호를 획득할 수 있다. 초기 채널 추정부(130)는 제어부(120)에 의해 생성된 제어 신호에 기초하여 초기 채널을 추정할 수 있다. 이 경우, 제어부(100)에 의해 생성되는 제어 신호는 초기 채널 추정부(130)에 의해 이용되는 초기 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자(indicator)를 포함할 수 있다.
여기서, 초기 채널은 OFDM 리소스 그리드에 포함된 복수의 리소스 블록들 중 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들의 채널을 포함할 수 있다. 도 2를 참조하면, OFDM 리소스 그리드(200)는 변조된 각각의 심볼을 시간 축 및 주파수 축으로 나타낸 도면으로, 복수의 리소스 블록들을 포함할 수 있다. 이 때, 각각의 리소스 블록은 하나의 OFDM 변조 심볼에 대응될 수 있다. OFDM 리소스 그리드의 가로 축은 OFDM 심볼 단위의 시간 축을 나타내고, 세로 축은 부반송파(subcarrier) 단위의 주파수 축을 나타낼 수 있다.
채널 추정부(140)는 초기 채널 추정부(130)에 의해 추정된 초기 채널 및 제어부(120)에 의해 생성된 제어 신호에 기초하여 채널을 추정할 수 있다.
예를 들어, 채널 추정부(140)는 초기 채널 및 제어 신호에 기초하여 OFDM 리소스 그리드에 포함된 복수의 리소스 블록들 중 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들을 제외한 나머지 리소스 블록들의 채널을 추정할 수 있다.
보다 구체적으로, 채널 추정부(140)는 제1 시간 추정부(141), 노이즈 제거부(142), 주파수 추정부(146), 및 제2 시간 추정부(147)를 포함할 수 있다.
제1 시간 추정부(141)는 초기 채널 및 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정할 수 있다. 예를 들어, 제1 시간 추정부(141)는 OFDM 리소스 그리드 내 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들과 동일한 주파수 대역에 위치하는 리소스 블록들의 채널을 추정할 수 있다.
이 때, 제1 시간 추정부(141)는 초기 채널 추정부(130)에 의해 추정된 리소스 블록들의 채널과 제1 시간 추정부(141) 자신이 추정한 리소스 블록들의 채널을 합친 채널 추정 결과를 출력할 수 있다.
이 경우, 제어부(100)에 의해 생성되는 제어 신호는 제1 시간 추정부(141)에 의해 채널 추정되는 리소스 블록들과 관련된 정보(예를 들어, 해당 리소스 블록들의 수 및 해당 리소스 블록들의 위치) 및 제1 시간 추정부(141)에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자를 포함할 수 있다.
노이즈 제거부(142)는 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform, DFT) 기법을 이용하여 제1 시간 추정부(141)의 출력으로부터 노이즈를 제거할 수 있다.
이 때, 노이즈 제거부(142)는 역 이산 푸리에 변환부(143), 노이즈 제거 연산 수행부(144), 및 이산 푸리에 변환부(145)를 포함할 수 있다.
여기서, 역 이산 푸리에 변환부(143)는 제1 시간 추정부(141)의 출력에 포함된 채널 벡터들의 도메인을 시간 도메인으로 변환할 수 있다. 노이즈 제거 연산 수행부(144)는 시간 도메인으로 도메인 변환된 채널 벡터들에 포함된 노이즈를 제거하기 위한 연산을 수행할 수 있다. 이산 푸리에 변환부(145)는 노이즈 제거된 채널 벡터들의 도메인을 주파수 도메인으로 변환할 수 있다.
이 경우, 제어부(100)에 의해 생성되는 제어 신호는 역 이산 푸리에 변환부(143)에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘에 대한 지시자, 노이즈 제거 연산 수행부(144)에 의해 이용되는 이산 푸리에 변환 기반 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자, 및 이산 푸리에 변환부(145)에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘에 대한 지시자를 포함할 수 있다.
주파수 추정부(146)는 노이즈 제거부(142)의 출력 및 제어부(120)에 의해 생성된 제어 신호에 기초하여 주파수 도메인에서의 채널을 추정할 수 있다.
예를 들어, 주파수 추정부(146)는 OFDM 리소스 그리드 내 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들 및 제1 시간 추정부(141)에 의해 채널 추정된 리소스 블록들과 동일한 시간 축에 위치하는 리소스 블록들의 채널을 추정할 수 있다.
이 경우, 제어부(100)에 의해 생성되는 제어 신호는 주파수 추정부(146)에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자를 포함할 수 있다.
제2 시간 추정부(147)는 주파수 추정부(146)의 출력 및 제어부(120)에 의해 생성된 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정할 수 있다.
예를 들어, 제2 시간 추정부(147)는 OFDM 리소스 그리드에 포함된 복수의 리소스 블록들 중 초기 채널 추정부(130), 제1 시간 추정부(141), 및 주파수 추정부(146)에 의해 아직 채널 추정되지 않은 나머지 리소스 블록들의 채널을 추정할 수 있다.
이 경우, 제어부(100)에 의해 생성되는 제어 신호는 제2 시간 추정부(147)에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자를 포함할 수 있다.
이로 인하여, 일 실시예에 따른 채널 추정 장치(100)는 도 2와 같이 OFDM 리소스 그리드(200)가 주어지는 경우, OFDM 리소스 그리드(200)에 포함된 복수의 리소스 블록들 전부에 대한 채널을 추정할 수 있다.
이 때, 일 실시예에 따른 제어부(100)는 이용자 주변의 환경, 이용자의 이동 여부, 이용자의 이동 속도 등 채널에 영향을 주는 다양한 변수들을 고려한 제어 신호를 생성함으로써, 초기 채널 추정부(130) 및 채널 추정부(140)에 적응형 채널 추정 알고리즘을 적용하는 기술을 제공할 수 있다.
초기 채널 추정부(130) 및 채널 추정부(140)에 적용되는 적응형 채널 추정 알고리즘들과 관련된 보다 상세한 사항들은 도 2 내지 도 5를 참조하여 후술한다.
도 2는 일 실시예에 따른 초기 채널 추정부에 의해 채널 추정되는 리소스 블록들을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 OFDM 리소스 그리드(200)는 복수의 리소스 블록들을 포함한다.
이 때, 리소스 블록들(210, 220, 230, 240)은 파일럿 신호(pilot)에 대응되는 심볼들일 수 있다. OFDM 시스템 내에서 송신기는 리소스 블록들(210, 220, 230, 240)의 위치에 파일럿 신호를 전송한다. 이 때, 파일럿 신호는 송신기와 수신기 사이에 미리 정해진 심볼(예를 들어, 심볼 0)일 수 있다.
수신된 심볼 스트림에 포함된 각각의 심볼은 수학식 3과 같이 나타낼 수 있다.
Figure pat00003
여기서 y는 수신된 심볼이고, h는 채널에서 곱해진 페이딩 인자(fading factor)이며, x는 송신단에서 변조된 송신 심볼이고, n은 채널에서 더해진 잡음이다.
여기서, 초기 채널 추정부는 미리 정해진 심볼 x를 알고 있으므로, 수신된 신호 y로부터 x 항목(term)을 제거할 수 있다. 이로 인하여, 초기 채널 추정부는 리소스 블록들(210, 220, 230, 240) 각각의 채널 h를 추정할 수 있다.
이 때, 초기 채널 추정부는 다양한 초기 채널 추정 알고리즘을 이용할 수 있다. 예를 들어, 초기 채널 추정부는 LS(least-square) 추정 기법을 이용하여 초기 채널을 추정할 수 있다. LS 추정 기법은 복잡도가 낮아 빠르게 초기 채널을 추정할 수 있고, 상대적으로 복잡한 초기 채널 추정 알고리즘에 필요한 추가적인 통계(statistics) 정보(correlation 정보 또는 covariance 정보 등)를 필요로 하지 않는다.
LS 추정 기법은 수학식 4와 같이 표현될 수 있다.
Figure pat00004
여기서,
Figure pat00005
은 실제 채널인
Figure pat00006
에 변형된 잡음
Figure pat00007
이 더해진 형태이다. 따라서, 잡음이 심한 경우 변형된 잡음
Figure pat00008
으로 인해 초기 추정 채널
Figure pat00009
이 부정확해 질 수 있다. 초기 채널 추정부에서 발생된 오류는 채널 추정부로 전파(propagation)되기 때문에 초기 채널 추정부의 역할이 매우 중요하다.
따라서, 일 실시예에 따른 제어부는 파라미터 추정부에 의해 추정된 파라미터들에 기초하여 채널의 상태를 예측함으로써, 초기 채널 추정부의 동작을 제어할 수 있다.
예를 들어, 제어부는 노이즈 추정부에 의해 추정된 채널의 노이즈가 미리 정해진 임계 기준보다 높다고 판단되는 경우, LS 추정 기법보다 복잡한 초기 채널 추정 알고리즘(예를 들어, MMSE-Minimum Mean Square Error- 채널 추정 기법)을 이용하도록 제어 신호를 생성할 수 있다.
이로 인하여, 일 실시예에 따른 채널 추정 장치는 채널의 상태에 따라 복잡도가 다른 초기 채널 추정 알고리즘을 선택함으로써, 초기 채널 추정 성능을 향상 시키는 기술을 제공할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 제1 시간 추정부에 의해 채널 추정되는 리소스 블록들을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 제1 시간 추정부는 초기 채널 추정부에 의해 추정된 초기 채널로부터 동일한 부반송파에 해당하는 이웃 리소스 블록들에 대한 채널을 추정할 수 있다.
예를 들어, 제1 시간 추정부는 동일한 부반송파에 해당하는 적어도 하나의 리소스 블록(310, 320, 330)의 채널을 이용하여 리소스 블록(370)의 채널을 추정할 수 있다. 마찬가지로, 제1 시간 추정부는 리소스 블록(340, 350, 360)의 채널을 이용하여 리소스 블록(380)의 채널을 추정할 수 있다.
이 때, 제1 시간 추정부는 다양한 채널 추정 알고리즘을 이용할 수 있다.
예를 들어, 제1 시간 추정부는 리소스 블록(370)과 동일한 부반송파에 해당하는 어느 하나의 인접 리소스 블록(320 또는 330 등)의 채널을 그대로 복사하는 반복 추정 기법을 이용할 수 있다.
또는, 제1 시간 추정부는 리소스 블록(370)과 동일한 부반송파에 해당하는 두 개의 인접 리소스 블록들(320, 330)의 채널에 기초하는 선형 인터폴레이션 기법을 이용할 수 있다. 또 다른 실시예에 따른 제1 시간 추정부는 리소스 블록(370)과 동일한 부반송파에 해당하는 세 개 이상의 리소스 블록들(310, 320, 330)의 채널에 기초하는 다항식 인터폴레이션 기법을 이용할 수 있다.
일 실시예에 따른 제어부는 제1 시간 추정부에 의해 이용될 채널 추정 알고리즘을 결정할 수 있다. 나아가, 제어부는 제1 시간 추정부에 의해 몇 개의 리소스 블록들의 채널을 추정할지 여부 및 어느 위치의 리소스 블록들의 채널을 추정할지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록(320)과 리소스 블록(330) 사이에는 채널 추정되어야 할 세 개의 리소스 블록들이 존재한다. 이 경우, 제어부는 세 개의 리소스 블록들 중 어느 리소스 블록의 채널을 추정할지 여부를 지시하는 제어 신호를 생성할 수 있다.
채널 환경이 아주 좋은 경우 채널 추정의 복잡도를 줄이기 위해, 제어부는 제1 시간 추정부에 의하여 어떠한 리소스 블록의 채널도 추정되지 않도록 결정할 수 있다. 이 경우, 초기 채널 추정부의 출력이 그대로 제1 시간 추정부의 출력으로 바이패스(bypass)될 수 있다.
이 때, 제1 시간 추정부에서 채널 추정하는 리소스 블록들의 수가 많아질수록, 전체 채널 추정 연산의 복잡도가 증가할 수 있다. 왜냐하면, 역 이산 푸리에 변환부, 노이즈 제거 연산 수행부, 이산 푸리에 변환부, 및 주파수 추정부는 제1 시간 추정부의 출력에 기초하여 동작하기 때문이다.
따라서, 일 실시예에 따른 제어부는 채널 상황에 따라 제1 시간 추정부에서 이용되는 채널 추정 알고리즘 및 제1 시간 추정부에서 채널 추정되는 리소스 블록들을 결정함으로써, 적응적으로 채널 추정을 수행하는 기술을 제공할 수 있다.
한편, 역 이산 푸리에 변환부는 제1 시간 추정부에 의해 채널 추정된 채널 벡터들에 역 이산 푸리에 변환 기법을 적용함으로써, 해당 채널 벡터들의 도메인을 시간 도메인으로 변환할 수 있다.
이 때, 채널 벡터의 길이는 표준(LTE, DVB-H 등), OFDM 변조 시 이용되는 고속 푸리에 변환의 크기, 및 대역폭 등에 의해 다양하게 변할 수 있다.
이 경우, 제어부는 채널 벡터의 길이에 따라 2의 지수승에 해당하는 길이의 채널 벡터를 처리하는 기법, 또는 2의 지수승 외 다양한 길이의 채널 벡터를 처리하는 기법을 이용하도록 지시하는 제어 신호를 생성할 수 있다.
예를 들어, 채널 벡터의 길이가 실질적으로 2의 지수승에 가까운 경우 제어부는 통상적인 형태의 고속 푸리에 변환 기법을 선택하고, 그렇지 않은 경우 제어부는 다양한 길이(3의 지수승, 5의 지수승 등)를 지원하는 고속 푸리에 변환 기법을 선택할 수 있다.
통신 채널의 특성상 역 이산 푸리에 변환부에 의해 출력되는 채널 벡터의 앞쪽 샘플들에 에너지가 집중되고, 역 이산 푸리에 변환 기법의 특성상 해당 채널 벡터의 뒤쪽 샘플들도 0이 아닌 값들을 가질 수 있다.
하지만 실제 채널 벡터에는 잡음이 추가되어 있으므로 해당 채널 벡터의 중간 샘플들을 강제로 0으로 만들 필요가 있다.
노이즈 제거 연산 수행부는 전술한 연산을 수행할 수 있다. 나아가, 노이즈 제거 연산 수행부는 에너지가 집중된 앞쪽과 뒤쪽 샘플들의 값을 증폭시키는 연산을 수행할 수 있다.
예를 들어, 노이즈 제거 연산 수행부는 역 이산 푸리에 변환부에 의해 출력된 채널 벡터에 수학식 5와 같은 계수를 곱하는 연산을 수행할 수 있다.
Figure pat00010
이산 푸리에 변환부는 노이즈 제거 연산 수행부에 의해 처리된 채널 벡터의 도메인을 주파수 도메인으로 변환할 수 있다. 마찬가지로, 제어부는 채널 벡터의 길이에 따라 2의 지수승에 해당하는 길이의 채널 벡터를 처리하는 기법, 또는 2의 지수승 외 다양한 길이의 채널 벡터를 처리하는 기법을 이용하도록 지시하는 제어 신호를 생성할 수 있다. 이에 따라, 이산 푸리에 변환부는 이산 푸리에 변환 길이에 대응되는 고속 푸리에 변환 기법을 이용할 수 있다.
도 4 및 도 5는 일 실시예에 따른 주파수 추정부에 의해 채널 추정되는 리소스 블록들을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 제1 시간 추정부에서 6 개의 리소스 블록들(405, 415, 425, 435, 445, 455)의 채널을 추정한 경우를 가정하자. 이 경우, 이산 푸리에 변환부에 의해 출력되는 채널 벡터는 역 이산 푸리에 변환부에 입력되는 채널 벡터와 동일한 크기를 가진다.
이 때, 일 실시예에 따른 주파수 추정부는 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들(410, 420, 430, 440, 450, 460) 및 제1 시간 추정부에 의해 채널 추정된 리소스 블록들(405, 415, 425, 435, 445, 455)에 대하여 주파수 축으로 채널 추정 알고리즘을 적용할 수 있다. 이로 인하여, 도 5를 참조하면, 주파수 추정부는 리소스 블록들(511, 512, 513, 514, 515, 516)의 채널을 추정할 수 있다.
예를 들어, 주파수 추정부는 이미 채널 추정된 두 개의 리소스 블록들(510, 520)의 채널로부터 여섯 개의 리소스 블록들(511, 512, 513, 514, 515, 516)의 채널을 추정할 수 있다.
제어부는 채널 환경 및 요구되는 복잡도 등에 따라 주파수 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘을 결정할 수 있다.
예를 들어, 제어부는 주파수 도메인에서의 채널의 통계적 특성(correlation 정보 또는 covariance 정보 등)을 아는 경우, full-MMSE 기법을 적용할 수 있다. 여기서, full-MMSE 기법은 수학식 6과 같은 식으로 나타낼 수 있다.
Figure pat00011
여기서,
Figure pat00012
는 채널의 상관 행렬(correlation matrix)이고 SNR은 신호 대 잡음 비이며,
Figure pat00013
는 주파수 추정부에 입력되는 각각의 OFDM 심볼 당 채널 벡터이다. 도 5를 참조하면, 첫 번째 OFDM 심볼에 대한
Figure pat00014
는 두 개의 리소스 블록들(510, 520)에 대한 것으로 길이 2의 벡터이고, 최종 결과 벡터
Figure pat00015
는 길이 8의 벡터이다.
하지만, full-MMSE 기법은 채널의 특성인
Figure pat00016
을 아는 경우에 한하여 적용될 수 있다. 실제 환경에서 다양하게 변하는 채널들의 특성을 모두 알기란 매우 어려우므로, 제어부는 경우에 따라 상대적으로 복잡도가 낮은 robust-MMSE 기법을 선택할 수 있다.
Robust-MMSE 기법은 채널의 딜레이 프로파일이 균일(uniform)하다고 가정하고 채널의 상관 행렬을 구하는 기법이다. 여기서, robust-MMSE 기법에 의해 구해진 채널의 상관 행렬은 수학식 7과 같다.
Figure pat00017
여기서, E{} 연산자는 평균 값을 취하는 기대 함수(expectation function)이며,
Figure pat00018
은 m번째 행과 n번째 열의 원소를 나타낸다. 또한,
Figure pat00019
은 수학식 8과 같이 표현될 수 있다.
여기서, L은 지연 확산이고, N은 채널 전체 샘플의 개수이다. 따라서, 채널의 L 값이 주어지는 경우, 주파수 추정부는 수학식 8을 이용하여
Figure pat00021
을 구함으로써 MMSE 기법을 이용한 채널 추정을 수행할 수 있다.
하지만, robust-MMSE 기법은 (P x P) 크기 행렬의 역행렬을 구해야 한다. 여기서, P는 채널 벡터
Figure pat00022
의 길이에 해당한다. 따라서, 고속 푸리에 변환의 크기가 커지고
Figure pat00023
의 길이가 커질수록, robust-MMSE 기법의 복잡도가 급격히 증가할 수 있다. 예를 들어, 20MHz의 LTE 시스템에서 고속 푸리에 변환의 사이즈는 2048이고 리소스 블록들의 개수는 100일 수 있다. 이 경우, P의 길이는 200으로 증가하게 된다.
따라서, 제어부는 경우에 따라 보다 복잡도가 낮은 수정된 robust-MMSE 기법을 선택할 수 있다. 수정된 robust-MMSE 기법은 P를 a개로 분할한 뒤, P/a의 길이에 대응되는 MMSE 채널 추정 기법을 a번 반복하여 수행하는 기법이다.
결론적으로, 일 실시예에 따른 제어부는 현재 채널 상황에 따라 full-MMSE 기법, robust-MMSE 기법, 및 수정된 robust-MMSE 기법 중 어느 하나의 기법을 선택할 수 있다. 제어부는 선택된 기법에 따라 제어 신호를 생성하고, 생성된 제어 신호를 이용하여 주파수 측정부를 제어할 수 있다.
나아가, 제어부는 선택된 기법이 robust-MMSE 기법인 경우, a의 값을 조절함으로써 주파수 측정부에 의해 수행되는 채널 추정 알고리즘의 복잡도 및 성능을 결정할 수 있다.
마지막으로, 제2 시간 추정부는 도 5에서 채워지지 않은 리소스 블록들에 대한 채널을 추정할 수 있다. 제2 시간 추정부에는 제1 시간 추정부를 통해 기술된 사항들이 그대로 적용될 수 있으므로, 보다 상세한 설명은 생략한다.
도 6은 일 실시예에 따른 OFDM 시스템에서 적응적으로 채널을 추정하는 채널 추정 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 채널 추정 방법은 단계(610)에서 OFDM시스템의 채널과 관련된 파라미터들을 추정할 수 있다. 채널 추정 방법은 단계(620)에서 추정된 파라미터들에 기초하여 미리 정해진 복수의 채널 환경들 중 어느 하나의 채널 환경을 적응적으로 선택할 수 있다.
채널 추정 방법은 단계(630)에서 선택된 채널 환경에 대응되는 제어 신호를 생성할 수 있다. 채널 추정 방법은 단계(640)에서 생성된 제어 신호 및 초기 채널에 기초하여 초기 채널을 추정할 수 있다. 여기서, 초기 채널은 OFDM 리소스 그리드에 포함된 복수의 리소스 블록들 중 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들의 채널을 포함한다.
채널 추정 방법은 단계(650)에서 초기 채널 및 제어 신호에 기초하여 OFDM 리소스 그리드에 포함된 복수의 리소스 블록들 중 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들을 제외한 나머지 리소스 블록들의 채널을 추정할 수 있다.
도 6에 도시된 각 단계들에는 도 1 내지 도 5를 통하여 기술된 사항들이 그대로 적용될 수 있으므로, 보다 상세한 설명은 생략한다.
결론적으로, 일 실시예에 따른 채널 추정 장치 및 채널 추정 방법은 다양한 환경에서 유연하게(with flexibility) 이용될 수 있는 기술을 제공할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 채널 추정 장치 및 채널 추정 방법은 재설정 가능한 프로세서(reconfigurable processor)를 이용하는 차세대 소프트웨어 모뎀에 적용될 수 있다. 일 실시예에 따른 채널 추정 장치 및 채널 추정 방법은 차세대 소프트웨어 모뎀에서 복수의 상이한 통신 표준들을 지원할 수 있도록 하는 기술을 제공할 수 있다.
뿐만 아니라, 일 실시예에 따른 채널 추정 장치 및 채널 추정 방법은 채널 상황에 따라 복잡도가 상이한 채널 추정 알고리즘을 적용함으로써, 연산 시간 및 소모 전력을 감소시키는 기술을 제공할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 채널 추정 장치 및 채널 추정 방법은 채널 환경이 좋은 경우 복잡도가 적은 채널 추정 알고리즘을 적용함으로써, 연산 시간 및 소모 전력을 감소시킬 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템에서 채널을 추정하는 채널 추정 장치에 있어서,
    상기 채널과 관련된 파라미터들을 추정하는 파라미터 추정부;
    상기 파라미터들에 기초하여 미리 정해진 복수의 채널 환경들 중 어느 하나의 채널 환경을 적응적으로 선택하고, 상기 선택된 채널 환경에 대응되는 제어 신호를 생성하는 제어부;
    파일럿 신호를 획득하고, 상기 제어 신호에 기초하여 초기 채널-상기 초기 채널은 OFDM 리소스 그리드에 포함된 복수의 리소스 블록들 중 상기 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들의 채널을 포함함-을 추정하는 초기 채널 추정부; 및
    상기 초기 채널 및 상기 제어 신호에 기초하여 상기 복수의 리소스 블록들 중 상기 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들을 제외한 나머지 리소스 블록들의 채널을 추정하는 채널 추정부
    를 포함하는 채널 추정 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 채널 추정부는
    상기 초기 채널 및 상기 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정하는 제1 시간 추정부;
    이산 푸리에 변환 기법을 이용하여 상기 제1 시간 추정부의 출력으로부터 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부;
    상기 노이즈 제거부의 출력 및 상기 제어 신호에 기초하여 주파수 도메인에서의 채널을 추정하는 주파수 추정부; 및
    상기 주파수 추정부의 출력 및 상기 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정하는 제2 시간 추정부
    를 포함하는 채널 추정 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 노이즈 제거부는
    상기 제1 시간 추정부의 출력에 포함된 채널 벡터들의 도메인을 시간 도메인으로 변환하는 역 이산 푸리에 변환부;
    상기 도메인 변환된 채널 벡터들에 포함된 노이즈를 제거하기 위한 연산을 수행하는 노이즈 제거 연산 수행부; 및
    상기 노이즈 제거된 채널 벡터들의 도메인을 주파수 도메인으로 변환하는 이산 푸리에 변환부
    를 포함하는 채널 추정 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 파라미터 추정부는
    상기 채널의 노이즈를 추정하는 노이즈 추정부;
    상기 채널의 지연 확산을 추정하는 딜레이 추정부; 및
    상기 채널의 도플러 확산을 추정하는 도플러 추정부
    를 포함하는 채널 추정 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제어 신호는
    상기 초기 채널 추정부에 의해 이용되는 초기 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자
    를 포함하는 채널 추정 장치.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 제어 신호는
    상기 제1 시간 추정부에 의해 채널 추정되는 리소스 블록들과 관련된 정보; 및
    상기 제1 시간 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자;
    상기 주파수 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자; 및
    상기 제2 시간 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자
    를 포함하는 채널 추정 장치.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 제어 신호는
    상기 역 이산 푸리에 변환부에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘에 대한 지시자;
    상기 노이즈 제거 연산 수행부에 의해 이용되는 이산 푸리에 변환 기반 채널 추정 알고리즘에 대한 지시자; 및
    상기 이산 푸리에 변환부에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘에 대한 지시자
    를 포함하는 채널 추정 장치.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 초기 채널 추정 알고리즘은 LS(Least-square) 채널 추정 기법 또는 MMSE(Minimum Mean Square Error) 채널 추정 기법 중 적어도 하나를 포함하는 채널 추정 장치.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 제1 시간 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘 및 상기 제2 시간 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘은 각각 반복 추정 기법, 선형 인터폴레이션 기법, 또는 다항식 인터폴레이션 기법 중 적어도 하나를 포함하는 채널 추정 장치.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 주파수 추정부에 의해 이용되는 채널 추정 알고리즘은 full-MMSE 기법, robust-MMSE 기법, 또는 수정된 robust-MMSE 기법 중 적어도 하나를 포함하는 채널 추정 장치.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 역 이산 푸리에 변환부에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘 및 상기 이산 푸리에 변환부에 의해 이용되는 고속 푸리에 변환 알고리즘은 2의 지수승에 해당하는 길이의 채널 벡터를 처리하는 기법, 또는 2의 지수승 외 다양한 길이의 채널 벡터를 처리하는 기법 중 적어도 하나를 포함하는 채널 추정 장치.
  12. 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 시스템에서 채널을 추정하는 채널 추정 방법에 있어서,
    상기 채널과 관련된 파라미터들을 추정하는 단계;
    상기 파라미터들에 기초하여 미리 정해진 복수의 채널 환경들 중 어느 하나의 채널 환경을 적응적으로 선택하는 단계;
    상기 선택된 채널 환경에 대응되는 제어 신호를 생성하는 단계;
    상기 제어 신호에 기초하여 초기 채널-상기 초기 채널은 OFDM 리소스 그리드에 포함된 복수의 리소스 블록들 중 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들의 채널을 포함함-을 추정하는 단계; 및
    상기 초기 채널 및 상기 제어 신호에 기초하여 상기 복수의 리소스 블록들 중 상기 파일럿 신호에 대응되는 리소스 블록들을 제외한 나머지 리소스 블록들의 채널을 추정하는 단계
    를 포함하는 채널 추정 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 채널을 추정하는 단계는
    상기 초기 채널 및 상기 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정하는 단계;
    상기 시간 도메인에서 채널 추정된 채널 벡터들의 도메인을 시간 도메인으로 변환하는 단계;
    상기 시간 도메인으로 도메인 변환된 채널 벡터들에 포함된 노이즈를 제거하기 위한 연산을 수행하는 단계;
    상기 노이즈 제거된 채널 벡터들의 도메인을 주파수 도메인으로 변환하는 단계;
    상기 주파수 도메인으로 도메인 변환된 채널 벡터들 및 상기 제어 신호에 기초하여 주파수 도메인에서의 채널을 추정하는 단계; 및
    상기 주파수 도메인에서 채널 추정된 채널 벡터들 및 상기 제어 신호에 기초하여 시간 도메인에서의 채널을 추정하는 단계
    를 포함하는 채널 추정 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 파라미터들을 추정하는 단계는
    상기 채널의 노이즈를 추정하는 단계;
    상기 채널의 지연 확산을 추정하는 단계; 및
    상기 채널의 도플러 확산을 추정하는 단계
    를 포함하는 채널 추정 방법.
  15. 제12항 내지 제14항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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