KR20140098720A - 미디어 파일들을 필터링하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품 - Google Patents

미디어 파일들을 필터링하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품 Download PDF

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KR20140098720A
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유카 홀름
아르토 레흐티니에미
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코어 와이어리스 라이센싱 에스.에이.알.엘.
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Abstract

사용자의 프로파일 내에 포함시키기 위해서 미디어 파일들을 필터링하기 위한 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 사용자는 특정 미디어 파일들이 자신의 프로파일 내에 포함되는 것을 막기 위해서, 그리고, 필요하면, 그 미디어 파일들을 다른 개인들의 프로파일로 방향을 바꾸기 위해서 규칙들을 정의할 수 있을 것이다. 또한 추천 서비스는 미디어 파일들을 필터링하기 위해서 사용될 규칙들을, 자체적으로, 생성할 수 있을 것이다. 사용자에 의해 정의된 또는 상기 서비스에 의해 자동적으로 생성된 규칙들 중의 하나와 부합되는 미디어 파일이 사용자의 계정과 연관하여 소비되면, 그 미디어 파일에 연관된 참조가, 상기 규칙의 요구사항들에 의존하여, 임시 폴더에 위치될 수 있으며, 그 임시 폴더에서 상기 사용자는 상기 참조를 삭제하거나 자신의 프로파일이나 다른 사람의 프로파일로 방향을 바꿀 수 있을 것이다.

Description

미디어 파일들을 필터링하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품 {Apparatus, method and computer program product for filtering media files}
본 발명의 실시예는 일반적으로는 미디어 서비스들에 관련되며, 더 상세하게는, 사용자의 미디어 소비 습관을 학습하여 개인화된 추천들을 제공하는 미디어 서비스에 관한 것이다.
오늘날 몇몇의 미디어 서비스들은 개인들이 자신들의 전기 기기들 (예를 들면, 셀룰러 전화기들, 개인용 디지털 보조기들 (personal digital assistants (PDAs), 개인용 컴퓨터들 (PCs), 랩톱 등)을 이용하여 다양한 미디어 파일들 (예를 들면, 개별 노래들, 앨범들, 영화들 및 텔레비전 쇼들)을 찾고, 시험해보고, 다운로드하고 그리고 구매하는 것을 허용한다. 종종 인터넷을 경유하여 액세스할 수 있는 이런 많은 서비스들은 추천 서비스들을 또한 제공할 수 있을 것이며, 그럼으로써 상기 서비스는 사용자의 활동을 모니터할 수 있을 것이며 그 사용자의 명백한 선호도를 기반으로 하여 그 사용자가 흥미를 가지는 미디어 파일들에 대한 추천들을 제공할 수 있을 것이다. 특히, 많은 이런 서비스들은 각 사용자를 식별하기 위해, 예를 들면, 사용자 이름/사용자 ID 및 패스워드를 포함하는 사용자 계정을 활용한다. 사용자가 그 서비스 내에서 또는 그 서비스를 이용하여 음악 트랙이나 영화를 구입하는 것과 같은 거래를 완료하면, 그 서비스는 상기 사용자의 개인적인 프로파일 (profile)을 구축할 수 있을 것이다. 이런 프로파일을 기반으로 하여, 상기 서비스는 개인화된 추천들을 사용자에게 제공하기 위해 학습을 할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 서비스는 사용자가 이전에 액세스하거나, 다운로드하거나, 구입하거나 또는 소비한 아이템들이나 파일들에 유사한 미디어 아이템들이나 파일들 (예를 들면, 노래들, 앨범들, 영화들, 텔레비전 쇼 에피소드 또는 시리즈 등)을 추천할 수 있을 것이다.
그러나, 상기 사용자가 아닌 어떤 사람이 사용자의 계정 하에 있는 추천 서비스에 액세스하면서 미디어 파일을 다운로드 하거나 또는 액세스하면 문제가 발생할 수 있을 것이며, 이는 그 개인화된 추천들을 오염시킬 수 있을 것이다.
상기와 같은 이런 그리고 다른 난제들을 극복할 수 있는 개선된 추천 시스템에 대한 필요가 존재한다.
일반적으로, 본 발명의 실시예들은 사용자가 자신의 프로파일 내에 포함되어 미디어 파일 추천들을 생성하기 위해 사용되는 미디어 파일들을 필터링할 수 있도록 하는 시스템을 제공함으로써 개선을 제공할 수 있도록 할 수 있을 것이다. 더 상세하게는, 본 발명의 일 실시예에 따라서, 사용자의 계정을 이용하여 서비스에 액세스하는 사용자가 아닌 어떤 사람 (예를 들면, 상기 사용자의 사용자 ID 및 패스워드를 이용하여 서비스에 로그온한 어떤 사람)에 의해 소비되는 미디어 파일들이 상기 사용자의 프로파일 내에 포함되지 않는다는 것을 보장하는 것을 돕기 위해 사용될 수 있을 하나 또는 그 이상의 규칙들을 사용자가 정의할 수 있을 것이다. 예를 들면, 사용자 자신의 형제가 사용자의 계정을 이용하여 서비스에 액세스하여 공포 영화들을 때로 다운로드받는다는 것을 그 사용자가 알고 있지만, 사용자 스스로는 공포 영화를 즐기지 않는다면, 그 사용자가 그 서비스에 로그온된 동안에 소비된 모든 공포 영화들은 그 사용자의 프로파일이 아니라 그 형제의 프로파일에 포함되어야만 한다고 선언하는 규칙을 정의할 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따라, 상기 추천 서비스 스스로는 상기 사용자의 프로파일 내에 포함될 미디어 파일들을 필터링하기 위해 또한 사용될 수 있는 규칙을 자동적으로 생성할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 추천 서비스가 특정한 미디어 파일 (예를 들면, 윌 스미스의 노래 "Miami")을 추천하고, 상기 사용자는 자신이 그 특정 추천을 좋아하지 않는다고 표시하면, 상기 추천 서비스는 사용자 계정에서 소비된 어떤 유사한 미디어 파일들 (예를 들면, 동해안 힙합 송들)이 사용자의 프로파일이 아니라 그 대신에, 사용자가 주기적으로 액세스하여 그 내부에 포함된 미디어 파일들을 수용하거나 거부하는가의 여부를 결정하는, 임시 폴더 내에 포함되어야만 한다는 규칙을 생성할 수 있을 것이다.
또 다른 실시예에서, 상기 추천 서비스는 소비된 미디어 파일이 상기 사용자에 의해 이전에 소비되어 사용자의 개인 프로파일 내에 포함된 미디어 파일들과 닮았다는 것을 알 수 있을 것이다. 닮지 않았다면, 상기 추천 서비스는 상기 사용자의 프로파일이 아니라 임시 폴더 내에 상기 미디어 파일을 비슷하게 포함시킬 수 있을 것이며, 그래서 상기 사용자에게는 그 미디어 파일을 소비한 것이 실제로 자신인가의 여부를 표시하고 그래서 그 미디어 파일이 사용자의 프로파일 내에 포함되어야만 하는가를 표시하는 기회가 주어질 수 있을 것이다.
다른 실시예에 따르면, 사용자가 사용자 기기를 "셔플 (shuffle)" 모드로 위치시키면, 상기 "추천 서비스"는, 예를 들면, 재생되기 위해 선택된 음악 파일들의 모습으로 사용자 기기 스스로에 의해 제공될 수 있을 것이다. 이 실시예에 따르면, 사용자는 (예를 들면, 상기에서 설명된 방식으로) 자기 자신의 규칙들을 정의할 수 있을 것이며 그리고/또는 상기 사용자의 기기는 (예를 들면, 사용자의 소비 습관들을 기반으로 하여) 자신 스스로의 규칙들을 자동적으로 생성할 수 있을 것이다. 상기 사용자가 자신의 기기에게 자신이 저장했던 수집에서 음악 파일들을 무작위로 선택하라고 지시하면 (예를 들면, 상기 사용자가 그 기기를 "셔플" 모드로 둘 때에), 상기 기기는 정의된 그리고/또는 생성된 다양한 규칙들을 기반으로 하여 음악 파일들을 선택할 (또는 선택하지 않을) 수 있을 것이다. 음악 파일들에 추가하여, 예를 들면, 비디오 파일들, 팟캐스트들 (podcasts), 게임 파일들 및/또는 유사한 것들을 포함하는 다른 유형의 미디어 파일들이 이 실시예에 따라서 똑같이 이용될 수 있을 것이다.
본 발명의 한 모습에 따르면, 미디어 파일들을 필터링하기 위한 장치가 제공될 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 상기 장치는 프로세서를 포함할 수 있을 것이며, 그 프로세서는, (1) 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하도록 설정되고; (2) 사용자와 연관된 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조가 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하도록 설정되고, 상기 프로파일은 상기 사용자를 위한 다른 미디어 파일에 대한 추천을 생성하기 위해 사용할 수 있으며; 그리고 (3) 상기 참조가 포함되어야한다고 결정되면 상기 사용자의 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 포함시키도록 설정된다.
본 발명의 다른 모습에 따르면, 미디어 파일들을 필터링하기 위한 방법이 제공될 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 상기 방법은, (1) 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하고; (2) 사용자와 연관된 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조가 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하고, 상기 프로파일은 상기 사용자를 위한 다른 미디어 파일에 대한 추천을 생성하기 위해 사용할 수 있으며; 그리고 (3) 상기 참조가 포함되어야한다고 결정되면 상기 사용자의 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 포함시키는 것을 구비할 수 있을 것이다.
본 발명의 다른 모습에 따르면, 미디어 파일들을 필터링하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품이 제공될 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 코드부들을 구비한 적어도 하나의 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함하며, 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 코드부들은: (1) 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하기 위한 제1 실행부; (2) 사용자와 연관된 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조가 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하며, 상기 프로파일은 상기 사용자를 위한 다른 미디어 파일에 대한 추천을 생성하기 위해 사용할 수 있는, 제2 실행부; 및 (3) 상기 참조가 포함되어야한다고 결정되면 상기 사용자의 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 포함시키는 제3 실행부;를 포함한다.
본 발명의 다른 모습에 따르면, 미디어 파일들을 필터링하기 위한 장치가 제공될 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 상기 장치는, (1) 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하는 수단; (2) 사용자와 연관된 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조가 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하며, 상기 프로파일은 상기 사용자를 위한 다른 미디어 파일에 대한 추천을 생성하기 위해 사용할 수 있는, 수단; 및 (3) 상기 참조가 포함되어야한다고 결정되면 상기 사용자의 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 포함시키는 수단;을 포함할 수 있을 것이다.
상기의 요약은 본 발명의 일부 예의 실시예들을 요약하기 위한 목적으로만 제공된다. 따라서, 상기에서 설명된 예시의 실시예들은 단지 예일 뿐이며 본 발명의 범위와 사상을 어떤 방식으로라도 좁히려는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 발명의 범위는 많은 잠재적인 실시예들을 망라한다는 것이 인정될 것이며, 그 실시예들 중의 일부는 여기에서 요약된 것에 추가하여 더 상세하게 이하에서 설명될 것이다.
본 발명의 실시예들이 일반적인 용어들로 설명될 것이며, 첨부된 도면들이 참조될 것이다.
본 발명의 효과는 본 명세서의 해당되는 부분들에서 개별적으로 명시되어 있다.
본 발명의 실시예들이 일반적인 용어들로 설명될 것이며, 첨부된 도면들이 참조될 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예들로부터 이득을 얻을 수 있는 시스템의 한 유형의 블록 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예들에 따라서 추천 서버로서 동작할 수 있는 엔티티의 개략적인 블록 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라서 동작할 수 있는 모바일 단말의 개략적인 블록 도면이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 실시예들에 따라서 미디어 파일들을 필터링하는 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
첨부된 도면들을 참조하여 이하에서 본 발명의 실시예들이 이제 더 완전하게 설명될 것이지며, 본 발명의 모두는 아닌 몇몇의 실시예들이 보여진다. 실제, 본 발명의 실시예들은 많은 서로 상이한 모습으로 구현될 수 있을 것이며, 본 발명은 여기에서 제시된 실시예들로 한정되는 것으로서 해석되어서는 안되며, 오히려, 그런 실시예들은 그 개시가 적절한 법적인 요구 사항들을 만족시킬 수 있도록 제공된다. 유사한 번호들은 전체적으로 유사한 엘리먼트들을 나타낸다.
개괄
일반적으로, 본 발명의 실시예들은 사용자의 프로파일 내에 포함되도록 미디어 파일들을 필터링하여, 그래서, 사용자가 흥미를 느낄 수 있는 미디어 파일들에 대한 추천을 생성하기 위해 사용되도록 하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다. 특히, 본 발명에 다양한 실시예들에 따라, 사용자는 특정 미디어 파일들 또는 미디어 파일들의 유형들을 자신의 개인 미디어 프로파일에 포함되는 것을 방지하도록 하며, 필요하다면 그 미디어 파일들을 다른 개인의 개인적인 프로파일로 방향을 바꾸도록 하는 하나 또는 그 이상의 규칙들을 정의할 수 있을 것이다. 예를 들면, 사용자 자신이 개인적으로는 프랑스 음악에 흥미가 없으며 자신의 여자 친구가 자신의 계정 이름 하에서 상기 추천 서비스에 빈번하게 액세스하여 프랑스 샹송들을 다운로드받는 것을 알기 때문에 그 사용자는 모든 프랑스 샹송들을 자신의 여자친구의 프로파일로 방향을 바꾸기를 원할 수 있을 것이다. 추가로, 일 실시예에 따라서, 상기 추천 서비스는, 자체적으로, 상기 사용자의 프로파일 내에 포함될 미디어 파일들을 필터링하기 위해 사용될 하나 또는 그 이상의 규칙들을 생성할 수 있을 것이다. 이런 규칙들은, 예를 들면, 사용자가 정한 순위 또는 상기 사용자와 연관된 임시 파일 내에서 참조된 미디어 파일들을 수용하거나 거부하기 위해 상기 서비스 그리고/또는 사용자의 결정에 의해 만들어진 이전의 추천들에 대한 평가를 기초로 할 수 있을 것이다.
일 실시예에 따르면, 상기 사용자에 의해 또는 상기 서비스에 의해 자동적으로 정의된 규칙들 중의 하나와 부합하는 미디어 파일을 상기 사용자가 소비하고 있는 것을 상기 서비스가 인지하면, 그 미디어 파일과 연관된 참조 (예를 들면, 그 미디어 파일 및/또는 그 미디어 소비 이벤트를 식별하는 정보)는, 상기 규칙의 요구 사항에 의존하여, 임시 폴더 내에 위치되거나 포함될 수 있을 것이며, 그 임시 폴더로부터 상기 사용자는 그 참조를 삭제하거나 또는 그 참조를 자신의, 또는 다른 사람의, 개인 프로파일로 방향을 바꿀 수 있을 것이다. 상기 사용자는 주기적으로 그 임시 폴더의 콘텐트들을 살펴서 자신이 원하는 미디어 파일들을 수용할 수 있을 것이다. 다른 말로 하면, 그 사용자는 그 원하는 미디어 파일들이 상기 사용자의 프로파일 내에 포함되어야만 한다고 표시할 수 있을 것이다. 수용되지 않은 미디어 파일들은, 일부 시간이 지난 후에, 그 임시 파일로부터 자동적으로 삭제될 수 있을 것이다.
일 실시예에서, 또한 상기 추천 시스템은 상기 임시 폴더 내에서 참조된 미디어 파일들의 품질을 검증하기 위해 자동적으로 시도할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 추천 시스템은 상기 임시 폴더의 콘텐트들의 적어도 일부를 기초로 하여 미디어 파일을 추천할 수 있을 것이며, 상기 사용자가 그 추천을 좋아하면, 상기 서비스는 그 사용자가 상기 참조 폴더 내에서 참조된 유형의 미디어 파일들을 실제 좋아한다고 결정하여, 상기 사용자의 프로파일 내에 그런 미디어 파일들에 관한 참조를 포함시킬 수 있을 것이다. 나중에, 유사한 미디어 파일들이 (예를 들면, 임시 폴더로 먼저 보내지는 것이 아니라) 상기 사용자의 프로파일로 직접 포워드될 수 있을 것이다.
추가로, 다른 실시예에 따라서, 하나 또는 그 이상이 규칙들이 사용자에 의해 정의될 수 있을 것이며 그리고/또는 상기 사용자의 기기에 의해 자동적으로 생성될 수 있을 것이며, 그 경우, 예를 들면, 상기 기기가 "셔플" 모드에 있을 때에 출력하기 위해 음악 트랙들이나 다른 미디어 파일들을 선택하기 위해 상기 규칙들이 사용될 수 있을 것이다. 예를 들면, 일 실시예에 따라서, 상기 사용자의 기기는 현재 사용자가 어떤 미디어 파일들을 좋아하고 또는 싫어하는가를 식별하려고 시도하기 위해 상기 사용자의 소비 습관들 (예를 들면, 그 사용자가 어떤 음악 파일들을 출력하고, 반복하고, 스킵 (skip)하는가 등)을 모니터할 수 있을 것이다. 그 후에 상기 사용자의 기기는 상기 사용자가 자신의 기기에게 출력할 미디어 파일들을 무작위로 선택하라고 지시하면 (예를 들면, 사용자의 기기를 "셔플" 모드로 둔다) 미디어 파일들 (예를 들면, 음악 트랙들 또는 파일들)을 선택하기 위해 (또는 선택하지 않기 위해) 이 정보 (예를 들면, 이 정보의 적어도 일부를 기초로 하여 생성된 규칙들)를 이용할 수 있을 것이다.
전반적인 시스템, 추천 서버 및 모바일 기기:
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예들로부터 이득을 얻을 수 있을 시스템의 한가지 유형이 제공된다. 도 1에서 도시된 것과 같이, 상기 시스템은 하나 또는 그 이상의 모바일 단말들 (10)을 구비할 수 있을 것이며, 그 단말들 각각은 하나 또는 그 이상의 기지국들 (BS's) (14)로 신호들을 전송하고 그로부터의 신호들을 수신하기 위한 안테나 (12)를 구비한다. 상기 기지국은 하나 또는 그 이상의 셀룰러 또는 네트워크들 또는 모바일 네트워크들의 일부 일 수 있을 것이며, 그 네트워크 각각은 상기 네트워크를 동작시키기 위해 필요할 수 있는, 하나 또는 그 이상의 모바일 스위칭 센터들 (MSC) (18)와 같은, 엘리먼트들을 포함한다. 동작 시에, 상기 MSC는 모바일 단말들이 호 (call), 데이터 및 유사한 것들을 생성하고 수신하면 그 모바일 단말들로 그리고 그 모바일 단말들로부터의 호, 데이터 또는 그 유사한 것들을 라우팅할 수 있을 것이다. 상기 MSC는 모바일 단말들이 하나의 호 내에 포함되어 있으면 지상선 (landline) 트렁크들로의 접속을 또한 제공한다.
상기 MSC (16)는 LAN (local area network), MAN (metropolitan area network) 및/또는 WAN (wide area network)과 같은 데이터 네트워크에 연결될 수 있을 것이다. 상기 MSC는 상기 데이터 네트워크에 직접 연결될 수 있을 것이다. 그러나, 일 실시예에서, 상기 MSC는 PFC (Packet Control Function) (18)에 연결될 수 있을 것이며, 그 PFC는 인터넷 (20)과 같은 WAN에 연결될 수 있을 것이다. 그러면, 프로세싱 엘리먼트들 (예를 들면, 개인용 컴퓨터들, 서버 컴퓨터들 또는 유사한 것들)과 같은 기기들은 인터넷을 경유하여 상기 모바일 단말 (10)로 연결될 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 프로세싱 엘리먼트들은 이하에서 설명되는 추천 서버 (22) 또는 유사한 네트워크 엔티티를 포함할 수 있을 것이다. 이해될 수 있을 것과 같이, 상기 프로세싱 엘리먼트들은 본 발명의 실시예들에 따라서 동작할 수 있는 임의의 개수의 프로세싱 기기들, 시스템 또는 유사한 것들을 포함할 수 있을 것이다.
상기 BS (14)는 시그날링 GPRS (General Packet Radio Service) 지원 노드 (SGSN) (30)로 또한 연결될 수 있을 것이다. 본 발명이 속한 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 잘 알려진 것과 같이, 상기 SGSN은 패킷 교환 서비스에 대해서 MSC (16)와 유사한 기능들을 실행할 수 있을 것이다. 상기 MSC처럼 상기 SGSN은 인터넷 (20)과 같은 데이터 네트워크에 연결될 수 있을 것이다. 상기 SGSN은 상기 데이터 네트워크에 직접적으로 연결될 수 있을 것이다. 대안으로, 상기 SGSN은 GPRS 코어 네트워크 (32)와 같은 패킷-교환 코어 네트워크에 연결될 수 있을 것이다. 그러면 상기 패킷-교환 코어 네트워크는 GTW GPRS 지원 노드 (GGSN) (34)와 같은 다른 GTW (게이트웨이)로 연결될 수 있을 것이며, 상기 GGSN은 인터넷에 연결될 수 있을 것이다.
모든 가능한 네트워크의 모든 엘리먼트가 여기에서 도시되고 설명되지 않았지만, 상기 모바일 단말 (10)이 많은 상이한 네트워크들의 하나 또는 그 이상으로 연결될 수 있을 것이라는 것이 인식되어야만 한다. 이런 점에서, 모바일 네트워크(들)는 많은 제1세대 (1G), 제2세대 (2G), 2.5G 및/또는 3세대 모바일 통신 프로토콜들 또는 유사한 것 중의 하나 또는 그 이상에 따른 통신을 지원할 수 있을 것이다. 예를 들면, 하나 또는 그 이상의 모바일 단말들이, 2G 무선 통신 프로토콜들 IS-136 (TDMA (time division multiple access)), GSM (global system for mobile communications) 및 IS-95 (CDMA (code division multiple access))에 따라서 통신을 지원할 수 있는 하나 또는 그 이상의 네트워크들과 연결될 수 있을 것이다. 또한, 예를 들면, 하나 또는 그 이상의 네트워크(들)는 2.5G 무선 통신 프로토콜들 GPRS, EDGE (Enhanced Data GSM Environment) 또는 그 유사한 것들에 따른 통신을 지원할 수 있을 것이다. 추가로, 예를 들면, 하나 또는 그 이상의 네트워크(들)는 WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access) 무선 액세스 기술을 채택한 UMTS (Universal Mobile Telephone System) 네트워크와 같은 3G 무선 통신 프로토콜들에 따른 통신을 지원할 수 있을 것이다. TACS (Total Access Communication System)는 물론이며 몇몇의 NAMPS (narrow-band Advanced Mobile Phone System) 네트워크는, 이중 또는 그 이상 모드의 모바일 단말들 (예를 들면, 디지털/아날로그 또는 TDMA/CDMA/아날로그 전화기들)이 분명할, 본 발명의 실시예들로부터 또한 이득을 얻을 수 있을 것이다.
(비록 도 1에는 그렇게 도시되지 않았지만 하나 또는 그 이상의 프로세싱 엘리먼트들은 물론이고) 하나 또는 그 이상의 모바일 단말들 (10)도 하나 또는 그 이상의 무선 액세스 포인트들 (APs) (36)에 또한 연결될 수 있을 것이다. 상기 AP들은, 예를 들면, 무선 주파수 (RF), 블루투스 (BT), 적외선 (IrDA) 또는 IEEE 802.11 (예를 들면, 802.11a, 802.11b, 802.11g, 802.11n 등)과 같은 무선 LAN (WLAN) 기술, WibreeTM 기술들, IEEE 802.16과 같은 WiMAX 기술들, Wi-Fi (Wireless-Fidelity) 기술들 및/또는 802.15와 같은 UWB (ultra wideband) 기술들 또는 유사한 것들을 포함하는 상이한 수많은 무선 네트워크 기술들과 같은 기술들에 따라서 상기 모바일 단말과 통신하도록 구성될 수 있을 것이다. 상기 AP들은 인터넷 (20)에 연결될 수 있을 것이다. 상기 MSC (16)처럼, 상기 AP들은 인터넷에 직접 연결될 수 있을 것이다. 그러나, 일 실시예에서, 상기 AP들은 GTW (28)를 경유하여 인터넷에 간접적으로 연결될 수 있을 것이다. 잘 알 수 있는 것처럼, 상기 이동 단말들과 상기 프로세싱 엘리먼트들 (예를 들면, 추천 서버 (22)) 및/또는 많은 다른 기기들을, 상기 AP들 또는 상기 모바일 네트워크(들)를 경유하여, 인터넷으로 직접적으로 또는 간접적으로 연결시킴으로써, 상기 모바일 단말들과 프로세싱 엘리먼트들은 서로 통신할 수 있을 것이며 그럼으로써, 데이터, 콘텐트 또는 유사한 것을 전송하고 그리고/또는 수신하는 것과 같은, 각 엔티티들의 다양한 기능들을 수행하도록 한다. 여기에서 사용되는 것과 같이, "데이터", "콘텐트", "정보" 및 유사한 용어들은 전송되고, 수신되고 그리고 저장될 수 있는 데이터를 언급하기 위해 교체할 수 있도록 사용될 수 있을 것이다. 그러므로, 그러한 용어들을 사용하는 것은 본 발명의 사상과 범위를 제한하는 것으로 여겨져서는 안 된다.
비록 도 1에는 도시되지 않았지만, 인터넷 (20)을 가로질러 상기 모바일 단말들 (10)을 하나 또는 그 이상의 프로세싱 엘리먼트들 (예를 들면, 추천 서비스 (22)와 연관된 네트워크 엔티티)로 연결시키는 것에 추가하여 또는 그 대신에, 하나 또는 그 이상의 그와 같은 엔티티들은 서로 직접적으로 연결될 수 있을 것이다. 그와 같이, 하나 또는 그 이상의 네트워크 엔티티들은, 예를 들면, RF, BT, IrDA 또는 LAN, WLAN, WiMAX, Wi-Fi, WibreeTM, UWB 기술 및/또는 그 유사한 기술들을 포함하는 수많은 상이한 유선의 또는 무선의 통신 기술들에 따라서 서로 통신할 수 있을 것이다. 더 나아가, 상기 모바일 단말 (10) 및 프로세싱 엘리먼트들은, 프린터들, 디지털 프로젝터들 및/또는 다른 멀티미디어 캡쳐, 제작 및/또는 저장 기기들 (예를 들면, 다른 단말들)과 같은 하나 또는 그 이상의 전자 기기들에 연결될 수 있을 것이다.
이제 도 2를 참조하면, 추천 서버 (22)로서 동작할 수 있는 엔티티의 블록도가 본 발명의 일 실시예에 따라서 도시된다. 추천 서버 (22)로서 동작할 수 있는 상기 엔티티는 본 발명의 실시예들에 따라서, 여기에서 특별하게 도시되고 설명된 것들을 포함하는 하나 또는 그 이상의 기능들을 실행하기 위한 다양한 수단을 포함할 수 있을 것이다. 그러나, 하나 또는 그 이상의 엔티티들이, 본 발명의 사상과 범위로부터 벗어나지 않으면서, 하나 또는 그 이상의 유사한 기능들을 수행하기 위한 대안의 수단을 포함할 수 있을 것이다. 도시된 것과 같이, 추천 서버 (22)로서 동작할 수 있는 상기 엔티티는 상기 엔티티의 다양한 기능들을 수행하거나 제어하는 프로세서 (210)와 같은 수단을 포함하는 것이 보통이다.
특히, 상기 프로세서 (210)는 도 4a 및 도 4b와 관련하여 아래에서 더 상세하게 설명되는 프로세스들을 수행하도록 설정될 수 있을 것이다. 예를 들면, 일 실시예에 따라서, 상기 프로세서 (210)는 상기 미디어 파일에 관한 참조가 상기 사용자와 연관된 프로파일 내에 포함되어야만 하는가의 여부를 (상기 사용자에 의해 정의되거나 또는 상기 추천 서버 (22)에 의해 자동적으로 생성된 하나 이상의 규칙들의 적어도 일부를 기초로 하여) 결정하고, 그 참조가 포함되어야 한다고 결정되면 상기 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 포함시키기 위해, 소비된 (예를 들면, 사용자와 연관된 전자 기기를 경유하여 액세스되고, 다운로드 되고, 구매된 등) 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하도록 설정될 수 있을 것이다.
일 실시예에서, 상기 프로세서는 콘텐트, 데이터 또는 유사한 것을 저장하는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리와 같은 메모리 (220)와 통신하거나 또는 포함한다. 예를 들면, 상기 메모리 (220)는 상기 엔티티로부터 전송되거나 상기 엔티티에 의해 수신한 콘텐트를 저장할 수 있을 것이다. 예를 들면, 또한 상기 메모리 (220)는 상기 프로세서가 본 발명의 실시예들에 따라서 상기 엔티티의 동작과 연관된 단계들을 수행하도록 소프트웨어 애플리케이션들, 명령어들 또는 그와 유사한 것을 저장할 수 있을 것이다. 특히, 상기 메모리 (220)는 상기 프로세서가 사용자의 프로파일 내에 포함되도록 상기 미디어 파일들을 필터링하기 위해 도 4a 및 도 4b와 관련하여 상기에서 그리고 아래에서 설명되는 동작들을 수행하도록 소프트웨어 애플리케이션들, 명령어들 또는 그와 유사한 것을 저장할 수 있을 것이다.
예를 들면, 상기 메모리 (120)는 상기 프로세서 (210)로 하여금 동작들을 수행하도록 하는, 예를 들면, 신원 모듈, 결정 모듈 및 포함 모듈을 포함하는 명령어들을 위한 하나 또는 그 이상의 모듈들을 저장할 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 상기 신원 모듈은 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를, 예를 들면 사용자와 연관된 전자 기기 (예를 들면, 모바일 단말 (10))를 경유하여 수신하도록 설정될 수 있을 것이다. 상기 결정 모듈은 상기 미디어 파일에 관한 참조가 상기 사용자와 연관된 프로파일 내에 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하도록 설정될 수 있을 것이며, 상기 미디어 파일이 포함되어야 한다고 결정되면 상기 포함 모듈은 상기 사용자 프로파일 내에 상기 참조를 포함시키도록 설정될 수 있을 것이다.
상기 메모리 (220)에 추가하여, 또한 상기 프로세서 (210)는 데이터, 콘텐트 또는 유사한 것을 디스플레이하고, 전송하고 그리고/또는 수신하기 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 다른 수단에 접속될 수 있을 것이다. 이런 점에서, 상기 인터페이스(들)는, 디스플레이 (240) 및/또는 사용자 인터페이스 (250)를 구비할 수 있는 적어도 하나의 사용자 인터페이스는 물론이고, 데이터, 콘텐트 또는 유사한 것을 전송하고 그리고/또는 수신하기 위한 적어도 하나의 통신 인터페이스 (230) 또는 다른 수단을 포함할 수 있을 것이다. 그러면, 상기 사용자 입력 인터페이스는 상기 엔티티로 하여금 사용자로부터 데이터를 수신하도록 하는, 키패드, 터치 디스플레이, 조이스틱 또는 다른 입력 기기와 같은 수많은 기기들의 어떤 것도 포함할 수 있을 것이다.
본 발명이 속한 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자가 이런 개시를 참조하여 인정하는 것과 같이, 상기에서 추천 "서버"를 언급하지만, 상기 추천 서버 (22)에 의해 수행되는 것으로 상기에서 설명된 기능은 임의 유형의 컴퓨팅 기기 상에서 구현될 수 있을 것이며 클라이언트/서버 시스템들이 아닌 컴퓨터 구조 내에서 동작할 수 있을 것이다. 추가로, 본 발명이 속한 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자가 이런 개시를 참조하여 인정하는 것과 같이, 참조가 소프트웨어 "모듈들"로 만들어지지만, 상기 소프트웨어는 모듈화될 필요는 없으며, 그 대신에, 본 발명의 실시예들의 요지와 범위로부터 벗어나지 않으면서 다른 비-모듈러 형식들로 혼합되거나 기록될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시예들로부터 이득을 얻을 수 있을 전자 기기의 한 유형을 도시한 도 3을 이제 참조한다. 도시된 것과 같이, 상기 전자 기기는 모바일 단말 (10)일 수 있을 것이며, 더 상세하게는 셀룰러 전화기일 수 있을 것이다. 그러나, 도시되고 이하에서 설명되는 상기 모바일 단말은 본 발명의 실시예로부터 이득을 얻을 전자 기기의 한가지 유형의 도시에 불과하며, 그러므로, 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 받아들여져서는 안 된다. 모바일 단말 (10)의 몇 가지 실시예들이 도시되고 이하에서 예시의 목적으로 설명될 것이지만, 이동, 무선 기기들 및 고정된 유선 기기들 모두를 포함하는 다른 유형의 전자 시스템을은 물론이며, PDA들 (personal digital assistants), 모바일 컴퓨터들, 페이저들, 모바일 텔레비전, 게이밍 기기들, 랩톱 컴퓨터들, 카메라들, 비디오 레코더들과 같은 다른 유형의 모바일 단말들 또한 본 발명의 실시예들을 채택할 수 있을 것이다.
상기 모바일 단말은 본 발명의 실시예들에 따라서, 특히 여기에서 도시되고 설명된 것들을 포함하는 하나 또는 그 이상의 기능들을 수행하기 위한 다양한 수단을 구비한다. 그러나, 그 모바일 단말은 본 발명의 사상 및 범위에서 벗어나지 않으면서 하나 또는 그 이상의 유사한 기능들을 실행하기 위한 대안의 수단을 구비할 수 있을 것이라는 것이 이해되어야 한다. 더 상세하게는, 예를 들면, 도 3에서 도시된 것과 같이, 안테나 (12)에 추가하여, 상기 모바일 단말 (10)은 전송기 (304), 수신기 (306) 및 상기 전송기 (304)에 신호들을 제공하고 상기 수신기 (306)로부터 신호들을 수신하며, 사용자의 프로파일 내에 포함되도록 미디어 파일들을 필터링하는 것에 관련된 기능들을 포함하는 아래에서 설명되는 다양한 다른 기능들을 수행하는 프로세서 (306), 제어기 또는 유사한 것과 같은 수단을 구비하는 장치를 구비할 수 있을 것이다.
도 4a 및 도 4b에 관련하여 아래에서 더 상세하게 설명되는 것과 같이, 일 실시예에서, 상기 프로세서 (308)는 하나 또는 그 이상의 미디어 파일들을 사용자와 연관된 프로파일 내에 포함시키기 위해 필터링하기 위한 규칙의 정의를 수신하고 그 규칙의 정의를 (예를 들면, 상기 추천 서버 (22)로) 전송하도록 설정될 수 있을 것이다. 상기 프로세서 (308)는 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 상기 모바일 단말 (12)을 경유하여 전송하도록 또한 설정될 수 있을 것이며, 이 경우 상기 소비된 미디어 파일이 상기 사용자의 프로파일 내에 포함되어야 하는지의 여부를 결정하기 위해 상기 미디어 파일은 상기 정의된 규칙과 비교될 수 있을 것이다 (예를 들면, 상기 추천 서버 (22)에 의해서).
상기 전송기 (304)에 제공되고 상기 수신기 (306)로부터 수신된 신호들은 이용 가능한 셀룰러 시스템의 공중 (air) 인터페이스 표준에 따른 시그날링 정보 및 사용자 음성 및/또는 사용자 생성 데이터를 포함할 수 있을 것이다. 이런 점에서, 상기 모바일 단말은 하나 또는 그 이상의 공중 인터페이스 표준들, 통신 프로토콜들, 변조 유형들 및 액세스 유형들로 동작할 수 있을 것이다. 더 상세하게는, 상기 모바일 단말은 수많은 2G, 2.5G 및/또는 3G 통신 프로토콜 또는 유사한 것의 어느 것에 따라서도 동작할 수 있을 것이다. 또한, 예를 들면, 상기 모바일 단말은 블루투스 (Blooth®), IEEE 802.11 WLAN (또는 Wi-Fi®), IEEE 802.16 WiMAX, UWB (ultra wideband) 및/또는 유사한 것들을 포함하는 수많은 상이한 무선 네트워킹 기술들의 어떤 것에 따라서도 동작할 수 있을 것이다.
상기 프로세서 (308), 제어기 또는 다른 컴퓨팅 기기는 상기 모바일 단말의 비디오, 오디오 및 로직 기능들을 구현하기 위해 사용될 수 있을 회로를 포함할 수 있을 것이며 여기에서 설명된 기능을 구현하기 위한 애플리케이션 프로그램들을 실행할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 프로세서는 디지털 신호 프로세서 기기, 마이크로프로세서 기기 및 다양한 아날로그-디지털 변환기, 디지털-아날로그 변한기 및 다른 지원 회로들을 포함하는 다양한 수단으로 구성될 수 있을 것이다. 상기 모바일 기기의 제어 및 신호 프로세싱 기능들은 자신들의 각 성능에 따라서 이런 기기들 사이에 배치될 수 있을 것이다. 그러므로 상기 프로세서 (308)는 변조와 전송 이전에 메시지를 컨벌루션하게 인코드하고 인터리브하기 위한 기능을 또한 구비할 수 있을 것이다. 또한, 상기 프로세서 (308)는 메모리 내에 저장될 수 있을 하나 또는 그 이상의 소프트웨어 애플리케이션들을 동작시키기 위한 기능을 구비할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 제어기는 전통적인 웹 브라우저 및/또는 유사한 것과 같은 접속 프로그램을 동작시킬 수 있을 것이다. 그러면 그 접속 프로그램은 상기 모바일 단말이, 예를 들면, HTTP, HTTPS (Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer), WAP (Wireless Application Protocol) 및/또는 유사한 것과 같은 웹 콘텐트를 전송하고 수신하는 것을 허용할 수 있을 것이다.
상기 모바일 단말은, 예를 들면, 전통적인 이어폰이나 스피커 (310), 링거 (312), 마이크로폰 (314), 디스플레이 (316) [이 모두는 상기 프로세서 (308)에 연결된다]를 포함하는 사용자 인터페이스와 같은 수단을 또한 구비할 수 있을 것이다. 상기 모바일 기기가 데이터를 수신하도록 하는 상기 사용자 입력 인터페이스는 상기 모바일 기기가 데이터를 수신하게 하는, 키패드 (318), 터치 디스플레이 (도시되지 않음), 마이크로폰 (314) 또는 다른 입력 기기와 같은 기기를 구비할 수 있을 것이다. 키패드를 구비한 실시예들에서, 상기 키패드는 숫자 (0-9) 및 관련된 키들 (#, *) 그리고 상기 모바일 단말을 동작시키기 위해 사용되는 다른 키들을 구비할 수 있을 것이며, 알파뉴메릭 키들의 풀세트를 제공하기 위해 활성화될 수 있는 알파뉴메릭 키들의 풀세트 또는 키들의 집합을 구비할 수 있을 것이다. 도시되지는 않았지만, 상기 모바일 단말은 탐지 가능한 출력으로서 기계적인 진동을 선택적으로 제공하는 것은 물론이며 상기 모바일 단말을 동작시키기 위해 사용될 수 있는 다양한 회로들에 전력을 공급하기 위한, 진동 배터리 팩과 같은 배터리를 구비할 수 있을 것이다.
상기 모바일 단말은 모바일 가입자에 관련된 정보 엘리먼트들을 저장할 수 있는, 예를 들면, SIM (subscriber identity module) (320), R-UIM (removable user identity module) (도시되지 않음) 또는 유사한 것을 포함하는 메모리와 같은 수단을 또한 구비할 수 있을 것이다. 상기 SIM에 추가하여, 상기 모바일 단말은 다른 메모리를 구비할 수 있을 것이다. 이런 면에서, 상기 모바일 단말은, 내정될 수도 있고 그리고/또는 탈부착 가능할 수도 있는, 다른 비휘발성 메모리 (324)는 물론이며, 휘발성 메모리 (322)도 구비할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 다른 비휘발성 메모리는 내장되거나 탈부착 가능한 MMC들 (multimedia memory cards), SD (secure digital) 메모리 카드들, 메모리 스틱들 (Memory Sticks), EEPROM (electrically erasable programmable read-only memory), 플래시 메모리, 하드 디스크 또는 유사한 것을 포함할 수 있을 것이다. 상기 메모리는 상기 모바일 단말의 기능들을 구현하기 위해 상기 모바일 단말에 의해 사용되는 많은 개수 또는 많은 양의 정보 및 데이터를 저장할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 메모리는 IMEI (international mobile equipment identity) 코드, IMSI (international mobile subscriber identity) 코드, MSISDN (mobile device integrated services digital network) 번호 또는 유사한 것과 같이 상기 모바일 기기를 유일하게 식별할 수 있게 하는 식별자를 저장할 수 있을 것이다. 상기 메모리는 콘텐트를 또한 저장할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 메모리는 애플리케이션 및 다른 컴퓨터 프로그램들을 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 저장할 수 있을 것이다. 예를 들면, 본 발명의 일 실시예에서, 상기 메모리는 사용자의 프로파일 내에 저장하기 위해 미디어 파일들을 필터링하는 컴퓨터 프로그램 코드를 저장할 수 있을 것이다. 특히, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 메모리는 하나 또는 그 이상의 미디어 파일들을 사용자와 연관된 프로파일 내에 포함시키기 위해 필터링하기 위한 규칙의 정의를 수신하고 그 규칙의 정의를 (예를 들면, 상기 추천 서버 (22)로) 전송하도록 설정된 규칙 모듈을 저장할 수 있을 것이다. 또한 상기 메모리는 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 상기 모바일 단말 (12)을 경유하여 전송하도록 설정된 신원 모듈을 저장할 수 있을 것이며, 이 경우 상기 소비된 미디어 파일이 상기 사용자의 프로파일 내에 포함되어야만 하는지의 여부를 결정하기 위해 상기 미디어 파일은 (예를 들면, 상기 추천 서버 (22)에 의해서) 상기 정의된 규칙과 비교될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시예들의 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품은 우선 모바일 통신 애플리케이션들과 연결하여 우선 설명된다. 그러나, 본 발명의 실시예들의 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품은 모바일 통신 산업 및 모바일 통신 산업 이외 모두에서의 다양한 다른 애플리케이션들과 연결하여 활용될 수 있을 것이라는 것이 이해되어야 한다. 예를 들면, 본 발명의 실시예들의 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품은 유선 및/또는 무선 네트워크 (예를 들면, 인터넷) 애플리케이션들과 연결하여 활용될 수 있을 것이다.
미디어 파일들을 필터링하는 방법
도 4a 및 도 4b를 참조하면, 사용자의 프로파일 내에 포함될 미디어 파일들을 필터링하기 위해 취해져서 사용자에게 관심 대상이 될 수 있는 미디어 파일들에 대한 추천을 생성하기 위해 사용되는 동작들이 도시된다. 도시된 것과 같이, 사용자가, 예를 들면, 자신의 사용자 이름/사용자 ID 및 패스워드를 이용하여, (예를 들면, 상기 추천 서버 (22)와 연관되고 그리고/또는 추천 서버 (22)에 의해 제공된) 추천 서비스에 로그하면, 프로세스는 블록 401에서 시작할 수 있을 것이다. 상기에서 설명된 것처럼, 상기 추천 서비스는 사용자가 다운로드, 구매 또는 그 외에 소비하기 위해 선택할 수 있는 미디어 파일들 (예를 들면, 노래, 영화, 텔레비전 쇼, 게임 등)의 카달로그를 제공할 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 상기 추천 서비스에 액세스하기 위해, 사용자의 전자 기기 (예를 들면, 셀룰러 전화기, PDA, 랩톱 등)에서 작동하고 있는 클라이언트 애플리케이션이 상기 추천 서버 (22)에서 작동하고 있는 추천 서비스에 의해 제공된 전용의 애플리케이션 프로그램 인터페이스 (application program interface(API))를 (예를 들면, HTTP (Hypertext Transfer Protocol)를 통해서) 호출할 수 있을 것이다. 상기 사용자는 상기 추천 서비스로부터 미디어 파일 스트리밍을 요청하는 등과 같은 동작을 취하기 위해 상기 클라이언트 애플리케이션과 상호작용 (interact) 할 수 있을 것이며, 그러면 상기 클라이언트 애플리케이션은 상기 추천 서비스와 필요한 통신을 수행할 수 있을 것이다. 대안으로, 다른 실시예에서, 상기 사용자는 상기 추천 서비스와 연관된 (그리고 상기 추천 서버 (22)에 의해 동작하는) 웹 사이트에 액세스하기 위해서 자신 기기의 웹 브라우저를 사용함으로써 상기 추천 서비스에 액세스할 수 있을 것이다.
미디어 파일들의 카달로그를 제공하는 것에 추가로, 본 발명의 실시예들에 따르면, 상기 추천 서비스는 사용자가 좋아할 미디어 파일들에 대한 추천을 사용자에게 또한 제공할 수 있을 것이다. 이런 추천들을 제공하기 위해, 일 실시예에 따라서, 상기 추천 서버 (22) 그리고 특히 프로세서와 같은 수단 및 일 실시예에서는 상기 추천 서버 (22) 상의 메모리에 저장된 프로파일 모듈이 상기 사용자가 이전에 다운로드, 구매, 액세스 또는 그 외에 소비한 모든 미디어 파일들에 대한 표시를 포함하는 사용자 프로파일을 생성할 수 있을 것이다. 상기 사용자 프로파일 내에서 식별된 미디어 파일들은 사용자의 하나 또는 그 이상의 선호도 (preference)를 식별하기 위해 분석될 수 있을 것이다. 예를 들면, 사용자의 기기 내에 저장된 음악 파일들의 대부분이 레게 장르의 범주 내에 있으면, 상기 사용자 프로파일 내에서 식별된 미디어 파일들을 분석한 것은 상기 사용자가 레게 음악을 선호한다고 표시할 수 있을 것이다. 선호도는 미디어 파일들과 연관된, 예를 들면, 장르, 아티스트, 배우, 프로듀서, 감독 등을 포함하는 임의 개수의 상이한 파라미터들에 관한 것이다. 상기 식별된 선호도는 이후에는 사용자에게 미디어 파일들에 관한 추천을 만들기 위해 사용될 수 있을 것이다. 상기의 예로 계속하면, 상기 추천 서비스는, 예를 들면, 상기 사용자가 이전에는 듣지 않았던 아티스트에 의한 래게 노래를 추천할 수 있을 것이며, 또는 친숙한 아티스트에 의해서 상기 사용자가 들어보지 못한 새로운 레게 노래를 추천할 수 있을 것이다.
대안으로, 또는 추가로, 일 실시예에 따르면, 상기 추천 서버 (22)는 사용자에게 미디어 파일에 대한 추천들을 제공하기 위해 다양한 모습들의 합동 필터링 (collaborative filtering (CF)) 방법들을 활용할 수 있을 것이다. CF-기반 알고리즘의 아이디어는 같은 마음의 다른 사용자들의 의견을 기초로 하여 아이템 추천이나 예측을 제공하는 것이다. 사용자들의 의견들은 그 사용자들로부터 명백하게 얻어지거나 (예를 들면, 사용자는 자신이 영화를 좋아한다고 표시할 수 있을 것이다) 또는 (예를 들면, 사용자가 으악 트랙을 듣고 있으면) 일부 함축적인 측정들을 사용하여 얻어질 수 있을 것이다. 예를 들면, 어떤 경우에, m 명의 사용자들 및 n 개으 아이템들이 있다. 각 사용자는 상기 아이템들 일부 또는 전부에 대한 자신의 의견을 표현할 수 있을 것이다. 숫자로 된 점수로 평가하여 의견이 명시적으로 주어질 수 있을 것이며, 또는, 의견은, 예를 들면, (한 아이템이 보거나 또는 들은 회수를 기초로 하는) 액세스 로그들을 기반으로 하여 은연중에 유도될 수 있을 것이다. CF 알고리즘들은 m x n 사용자-아이템 데이터를 평가 행렬로 표현할 수 있을 것이며, 이 경우 그 평가 행렬의 각 엔트리는 한 아이템에 대한 사용자의 선호도 점수를 나타낼 수 있을 것이다. 0의 값은 사용자가 한 아이템에 아직 평가를 하지 않았다는 것을 나타낼 수 있을 것이다. 그러면 CF-기반의 방법들의 다양한 모습들은 사용자 (타겟 사용자 또는 액티브 사용자)에 대한 추천으로서 아이템들의 목록을 생성하기 위해 사용될 수 있을 것이다.
메모리 기반의 CF 알고리즘들은 추천들을 생성하기 위해 전체 사용자-아이템 데이터를 활용할 수 있을 것이다. 이런 방법들은 타겟 사용자와 유사한 프로파일을 가진 소위 이웃들인 사용자들의 집합을 발견할 수 있을 것이다 (예를 들면, 그들은 유사한 아이템들을 구입하고/듣는 경향이 있다). 사용자인 u 와 v 사이에서의 유사성은, 예를 들면, 데이터베이스 내에서의 상이한 미디어 항목들에 대해 사용자 u 와 v 가 부여한 점수로 구성된 벡터들 간의 각도의 코사인으로서 측정될 수 있을 것이다. 그러면, 예를 들면, 상기 타겟 사용자가 아직 구매하지 않았지만 상기 이웃하는 사용자들의 프로파일 내에서 발견되는 항목들로부터 항목들이 추천될 수 있을 것이다. 예를 들면, 그러면, 상기 추천 서버는 "U2를 구매했던 사용자들은 R.E.M.의 앨범 역시 구매했습니다"고 표시한 메시지를 상기 사용자에게 제공할 수 있을 것이다. 모델 기반의 CF 알고리즘들은, 예를 들면, 사용자들을 그룹으로 무리를 구성하게 함으로써 사용자 평가들의 모델을 우선 전개할 수 있을 것이며, 이런 정보를 이용하여 아이템들에 대한 예측을 생성할 수 있을 것이다.
또 다른 방법으로는, 상기 타겟 사용자가 평가했던 아이템들의 집합을 조사하여, 그 아이템들이 타겟 아이템들 (즉, 데이터베이스 내에는 있으나 상기 타겟 사용자가 아직 액세스하지 않은 아이템들)과 얼마나 유사한가를 계산하고 그리고 k 개의 가장 유사한 아이템들을 선택하는 아이템 기반의 CF 접근 방식이 있다. 아이템 i 및 j 사이에서의 유사성은, 예를 들면, 상기 아이템 i 및 j 에 대한 서로 다른 사용자들에 의한 평가들로 구성된 벡터들 간의 각도의 코사인으로서 계산될 수 있을 것이다.
일 실시예에서, 사용자의 계정의 일부로서, 사용자는 하나 또는 그 이상의 개인들은 자신의 "친구들"로서 지정할 수 있을 것이며, 그 경우 친구들 사이에서 추천들이 공유될 수 있을 것이다. 다른 개인들 또한 상기 추천 서비스에 의해 상기 사용자의 친구들로서 지정될 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 추천 서비스는 특정한 사용자들을, 그 사용자들의 소비 습관 또는 위치, 선호도 등과 같은 다른 정보의 적어도 일부를 기반으로 하여 "친구들"로 제안하거나 또는 지정할 수 있을 것이다. 특히, 상기 추천 서버 그리고 프로세서 및 일 실시예에서는 상기 추천 서버의 메모리 내에 저장된 추천 모듈과 같은 특별한 수단은 사용자의 "친구들" 중의 하나에 의해 소비된 미디어 파일의 적어도 부분적으로 기초하여 그 사용자에 대한 추천을 제공할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 추천 서버는 "당신의 친구 Jyri 가 Morrissey의 'I Know It's Gonna Happen Someday'를 막 구매했습니다. 당신도 그 곡을 좋아하실 것으로 생각합니다"라는 메시지를 상기 사용자에게 제공할 수 있을 것이다. 다른 예에서, 상기 추천 서버는 "Eini 가 Morrissey의 'My Life is an Endless Succession of People Saying Goodbye'을 들었습니다. Eini와 친구가 되지 않겠습니까?"라는 메시지를 사용자에게 제공할 수 있을 것이다.
상기에서 언급된 것과 같이, 많은 추천 서비스들과 연관된 한가지 문제는 사용자가 아닌 자가 그 사용자의 계정으로 시스템에 로그하여 미디어 파일 (예를 들면, 노래, 영화, 텔레비전 쇼)을 소비 (예를 들면, 액세스, 다운로드, 구매 등)할 수 있다는 것이다. 예를 들면, 가족의 구성원들 (예를 들면, 남편과 아내)이 누구의 계정이 사용되고 있는가에 주의를 기울이지 않으면서 음악을 다운로드하기 위해 동일한 기기를 사용할 때에 이런 문제가 발생할 수 있을 것이다. 복수의 사람들이 동일한 계정으로 미디어 파일들을 소비하는 결과는 상기 추천 서비스에 의해 제공되는 추천들이 사용자를 위해 정확한 또는 적합하지 않을 수 있다는 것이며, 특히 미디어 파일들을 소비하는 서로 다른 사람들이 상기 사용자와는 다른 취향을 가지는 경우에 특히 그렇다. 적어도 이런 문제 해결을 시도하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자는, 블록 402에서, 소비된 미디어 파일들을 상기 사용자의 프로파일 내에 포함되도록 하기 위해서 필터링하기 위한 하나 또는 그 이상의 규칙들을 정의할 수 있을 것이다. 특히, 일 실시예에 따라서, 그 규칙을 정의하기 위해, 상기 사용자는, 예를 들면, 자신의 전자 기기로 그 규칙에 대한 정의 (예를 들면, 이하에서 설명되는 값/파라미터 및 동작)를 입력할 수 있을 것이며, 이 경우 상기 전자 기기는, 예를 들면, 프로세서 그리고, 일 실시예에서는, 규칙 모듈과 같은 수단은 그 정의를 수신하여 상기 추천 서버로 그 규칙의 정의를 전송할 수 있을 것이다.
일 실시예에 따르면, 상기 규칙은 적어도 두 부분들을 포함한다: (1) 미디어 파일과 연관된 파라미터의 값; 그리고 (2) 특정 미디어 파일과 연관된 파라미터의 값이 상기 규칙에 의해 정의된 상기 값과 실질적으로 동일하면 실행될 동작. 일 실시예에 따르면, 상기 파라미터들은, 예를 들면, 미디어 파일 및/또는 유사한 것과 연관된 장르, 아티스트, 앨범, 배우, 프로듀서 및/또는 감독을 포함할 수 있을 것이다. 대응하는 동작들은, 예를 들어, 몇 가지 예를 들면, 사용자의 계정으로부터 상기 미디어 파일에 관한 참조를 삭제; 상기 미디어 파일과 연관된 참조를 상기 사용자의 프로파일이 아니라 상기 사용자와 연관된 임시 폴더 내에 포함시킴; 그리고/또는 상기 미디어 파일에 관한 참조를 다른 자와 연관된 임시 폴더 내에 포함시킴;을 포함할 수 있을 것이다.
설명을 위해, 규칙의 일 예는 탐 쿠르즈가 주연인 영화들을 모두 상기 사용자의 친구인 조와 연관된 임시 폴더로 전송되도록 요청할 수 있을 것이다 (예를 들면, 탐 쿠르즈가 주연인 모든 영화들에 관한 참조를 조와 연관된 임시 폴더 내에 포함시킨다). 이 예에서, 파라미터는 "배우", 그 값은 "탐 크루즈" 그리고 그 동작은 "미디어 파일에 관한 참조를 조와 연관된 임시 폴더 내에 저장하라" 이다. 사용자는 자신의 친구인 조가 상기 사용자의 계정으로 상기 추천 서비스에 액세스하면서 탐 쿠르즈 영화들을 다운로드하거나 소비할 것으로 기대한다면, 이 규칙을 생성할 수 있을 것이다. 유사하게, 다른 규칙은 모든 과학 픽션 텔레비전 쇼들이 상기 사용자의 프로파일에서 다같이 제거될 것을 요청할 수 있을 것이다. 이 규칙은 사용자인 남편이 사용자인 부인의 계정으로 과학 픽션을 빈번하게 다운로드하는 사용자에 의해 생성될 수 있을 거이다. 일 예에서, 사용자는 동시에 서로 다른 미디어 유형들에 대한 규칙들을 정의할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 사용자는 로맨틱한 프랑스 음악, 로맨틱한 영화들 및 여성용 게임들 모두가 사용자 부인의 프로파일로 다시 방향이 정해지도록 요청하는 규칙을 정의할 수 있을 것이다.
일 실시예에 따라서, 타임 프레임이 정의된 규칙과 연관될 수 있을 것이다. 예를 들면, 사용자는 규칙이 막연하게 유지되어야 하며, 이 경우 상기 규칙은 상기 사용자가 그 규칙을 제거하거나 또는 변경하지 않으면 그리고 상기 사용자가 그 규칙을 제거하거나 또는 변경할 때까지 그 규칙은 사용될 수 있을 것이다. 대안으로, 상기 사용자는 그 규칙이 생성된 후에 어떤 정의된 시간 구간 (예를 들면, 10일, 10시간 등)에 종료되어야 한다고 표시할 수 있을 것이다. 다른 예에서와 같이, 상기 사용자는, 예를 들면, 특정한 리스닝 (listening) 상황에 관련될 수 있는 임시 규칙을 정의할 수 있을 것이다. 예를 들면, 두 사용자들 (예를 들면, 남자 친구와 여자 친구)이 모두 동일한 사용자 (예를 들면, 여자 친구)로 로그인하여 동일한 기기를 이용하여 같이 음악을 들고 있을 수 있다. 그 서비스에 로그한 사람은 (예를 들면, 여자 친구) 그 세션 동안에 듣는 모든 음악은 그 남자 친구 및 여자 친구 모두의 프로파일들 내에 포함되어야 한다는 표시하는 임시 규칙을 정의할 수 있을 것이다.
그 이후에, 동일한 세션 또는 다른 세션의 일부인 어떤 포인트에서, 미디어 파일이 상기 사용자의 계정을 이용하여 상기 추천 서비스 (또는 미디어 파일들을 제공하도록 구성된 어떤 다른 서비스)에 액세스하는 사람에 의해 소비 (예를 들면, 액세스, 다운로드, 구매 등)될 수 있을 것이다. 상기에서 설명된 것과 같이, 이는 사용자 자신일 수도 있고 아닐 수도 있을 것이다. 실제, 상기에서 언급된 것처럼, 일 실시예에 따라서, 상기 추천 서비스는 웹 브라우저 애플리케이션을 이용하여 웹 사이트를 경유하여 액세스될 수 있을 것이기 때문에, 상기 사용자의 계정을 통해서 상기 미디어 파일을 소비하는 사람이 상기 사용자와 연관된 기기를 경유하여 그렇게 할 수도 있을 것이며 그렇게 하지 않을 수도 있을 것이다.
일 실시예에 따라서, 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보가 상기 추천 서버, 특히, 프로세서 그리고, 일 실시예에서는, 신원 모듈과 같은 수단에 의해 전송되고 수신될 수 있을 것이다 (블록 404). 상기 식별 정보는, 예를 들면, 아티스트 이름, 앨범 또는 시리즈 제목 및/또는 유사한 것을 포함할 수 있을 것이다. 일 실시예에 따르면, 상기 추천 서버는 예를 들면, 미디어 파일이 상기 사용자의 규칙들 중의 하나를 만족시키는가의 여부를 결정하기 위해 필요할 수 있는 상기 미디어 파일과 연관된 부가 정보 (예를 들면, 장르, 배우, 감독, 프로듀서 등)를 인출하기 위해, 상기 수신한 식별 정보를 사용하도록 구성될 수 있을 것이다. 다른 실시예에서, 상기 미디어 파일이 상기 사용자의 규칙들 중의 하나를 만족시키는가의 여부를 결정하기 위해 필요한 모든 식별 정보는 블록 404에서 전송되는 식별 정보 내에 포함될 수 있을 것이다.
일 실시예에서, 도시되지 않은, 상기 사용자 기기 및 특히 상기 사용자의 기기에서 동작하는 프로세서와 같은 수단은 상기 사용자의 기기와 연관된 콘텍스트 (context) 정보를 상기 추천 서버로 또한 전송할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 사용자의 기기는 블루투스 근접 정보는 물론이며, 시간 및 상기 사용자의 기기와 연관된 위치 정보도 전송할 수 있을 것이다. 이런 정보 및 다른 정보는 상기 사용자가 혼자인가 또는 다른 사람들에 의해 둘러싸여 있는가의 여부를 나타내기 위해 사용될 수 있을 것이며, 이는 상기 추천 서버가 그 미디어 파일을 소비하는 것이 상기 사용자인지 또는 어떤 다른 사람인지의 여부를 결정하는데 유용할 수 있을 것이다.
다른 실시예에 따르면, 상기 사용자의 기기 역시 하나 또는 그 이상의 개인들 중의 누가 그 기기를 사용하고 있는가를 발견하려고 시도할 수 있을 것이며, 그리고 그 정보를 상기 추천 서버로 제공할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 사용자의 기기는 그 사용자의 기기에 의해 어떤 다른 애플리케이션이 현재 실행되고 있는가를 식별할 수 있을 것이며, 상기 추천 서버가 현재 사용자를 식별하기 위한 시도에서 사용하도록 이 정보를 상기 추천 서버로 제공하거나, 또는 그 현재의 사용자를 식별하기 위해 스스로 시도하여 그런 것을 상기 추천 서버로 표시할 수 있을 것이다. 설명을 위해, 예를 들면, 남편과 아내가 음악을 다운로드하기 위해 동일한 기기를 종종 사용하고, 그러나 현재 시간에, 웹 브라우저 애플리케이션은 월드 레슬링 엔터테인먼트 (www.wwe.com)의 공식 웹사이트에 액세스하려고 실행하고 있으면, 그 사용자의 기기는 (또는 상기 추천 서버는) 그 추천 서비스에 액세스하고있는 사람이 남편이라고 추측할 수 있을 것이다.
식별 정보를 수신하면, 상기 추천 서버 그리고 특히 프로세서와 일 실시예에서는 결정 모듈과 같은 수단은 상기 미디어 파일에 관한 추천이 상기 사용자 프로파일 내에 포함되어야 하는가 아닌가의 여부를 결정할 수 있을 것이다. 특히, 일 실시예에 따르면, 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서와 일 실시예에서는 상기 졀정 모듈과 같은 수단)는 상기 미디어 파일이 상기 사용자에 의해 정의된 (또는 상기 추천 서버에 의해, 예를 들면, 도 4b와 관련하여 이하에서 설명되는 방식으로 자동적으로 생성된) 규칙들 중의 하나를 만족시키는가의 여부를, 블록 405에서, 우선 결정한다. 상기에서 설명된 것과 같이, 이것은, 상기 미디어 파일과 연관된 파라미터의 값이 규칙들 각각에 의해 정의된 값과 실질적으로 동일한가의 벼루를 결정하기 위해 상기 미디어 파일을 상기 하나 또는 그 이상의 규칙들과 비교하는 것을 포함할 수 있을 것이다. 예를 들면, 어떤 규칙이 Quentin Tarantino가 감독한 영화들과 연관되면, 소비된 미디어 파일의 감독을 정의하는 파라미터의 값이 "Quentin Tarantino"와 실질적으로 동일한가의 여부가 결정될 수 있을 것이다.
상기 소비된 미디어 파일의 파라미터 값이 상기 규칙의 정의된 값과 실질적으로 동일하다면 (예를 들면, 그 영화가 Quentin Tarantino에 의해 감독되었다면), 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 및 일 실시예에서는 추천 서버의 메모리 내에 저장된 동작 모듈과 같은 수단)는 상기 소비된 미디어 파일에 관한 규칙에 의해 정의된 동작을 실행할 수 있을 것이다. 상기에서 언급된 것과 같이, 그 동작은, 예를 들면, 사용자의 계정 및/또는 프로파일에서 상기 미디어 파일에 관한 참조를 삭제하는 것; 상기 사용자와 연관된 임시 계정 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조를 포함시키는 것; 및/또는 다른 사람과 연관된 임시 계정 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조를 포함시키는 것;을 구비할 수 있을 것이다.
일 실시예에 따르면, 미디어 파일에 관한 참조를, 다른 사람의 프로파일로 직접 전송하는 것 대신에, 그 다른 사람과 연관된 임시 폴더로 전송하는 것은 그 참조가 그 다른 사람의 프로파일에 추가되기 전에 그 다른 사람 측에서 그 미디어 파일을 수용하거나 거부하는 것을 가능하게 할 수 있을 것이며; 그래서 어떤 사람이 허락을 받지 않고 다른 사람의 프로파일로 미디어 파일들을 송신하는 것을 방지한다.
소비된 파일이 상기 규칙 중의 하나를 만족시키기 않으면, 상기 프로세스는 블록 407로 진행할 수 있을 것이며, 블록 407에서 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서는 결정 모듈과 같은 수단)가 상기 소비된 미디어 파일이 상기 사용자의 프로파일과 실질적으로 다른가의 여부를 결정할 수 있을 것이다. 다른 말로 하면, 상기 추천 서버는 이 특정 미디어 파일이 상기 사용자를 위한 특성이 아닌 것으로 보이고, 그러므로, 상기 사용자가 아닌 어떤 사람에 의해 소비되었을 것 같다는 것의 여부를 결정하기 위해서 시도할 수 있을 것이다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 상기 사용자가 소비된 미디어 파일을 좋아할 것인가가 얼마나 가능할 것인가에 관한 예측을 계산하기 위해 합동 필터링 (collaborative filtering) 방법들이 사용될 수 있을 것이다. 예를 들면, 아이템 기반의 합동 필터링에서, 상기 사용자를 위해서 소비된 파일 i 에 관한 예측은 그 소비된 아이템과 유사한 파일들에 관해서 상기 사용자가 부여한 평가들의 합을 계산하여, 유사도에 의해 가중되어 획득될 수 있을 것이다. 이와 같은 예는 상기 사용자의 프로파일이, 상기 사용자는 자연 다큐멘트들만을 다운로드하는 것이 보통이고, 소비된 미디어 파일은 Anime 인 것을 표시하는 경우에 존재할 수 있을 것이다. 이는 상기 추천 서버에게, 상기 사용자가 아닌 어떤 사람이 그 사용자의 계정으로 미디어 파일을 소비하고 있다고 표시할 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 이 결정을 할 때에, 상기 추천 서버는 수신한 콘텍스트 정보를 또한 고려할 수 있을 것이다. 즉, 예를 들어, 상기 소비된 미디어 파일이 상기 사용자의 프로파일과 아주 약간만 다르고, 콘텍스트 정보는 그 사용자가 혼자라는 것을 표시하면, 추천 서버는 다른 어떤 사람이 아닌 그 사용자가 그 미디어 파일을 소비했을 것 같다고 결정할 수 있을 것이다. 대안으로, 그 소비된 파일이 아주 다르고 콘텍스트 정보는 여러 사람이 그 사용자 가까이에 있다고 표시하면, 추천 서버는 그 사용자가 아닌 어떤 사람이 그 미디어 파일을 소비했을 것 같다고 겨정할 수 있을 것이다.
그 소비된 미디어 파일이 상기 사용자의 프로파일과 실질적으로 다르지 않다고 결정되어, 상기 사용자가 그 미디어 파일을 소비한 것 같다고 표시하면, 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서는 포함 모듈과 같은 수단)는, 블록 406에서, 상기 미디어 파일에 관한 참조를 상기 사용자의 프로파일 내에 포함시킬 수 있을 것이며, 그래서 그 소비된 미디어 파일은 그 사용자에 대해서 추천을 생성할 때에 나중에 계산에 넣어질 수 있을 것이다.
반면, 상기 소비된 미디어 파일이 상기 사용자의 프로파일과 실질적으로 다르면, 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서는 추천 서버의 메모리 내에 저장된 임시 모듈과 같은 수단)는, 블록 409에서, 그 미디어 파일에 관한 참조를 상기 사용자와 연관된 임시 폴더로 전송할 수 있을 것이다. 미디어 파일에 관한 상기 참조를 임시 폴더로 전송함으로써, 그 참조를 상기 사용자의 폴더 내로 자동적으로 포함시키는 것 대신에, 본 발명의 일 실시예는 상기 사용자가 아닌 어떤 사람에 의해 소비되었을 수 있는 미디어 파일들을 사용자가 차단하는 (그리고 필터링하는) 것을 가능하게 한다. 이하에서 더 상세하게 설명되는 것과 같이, 사용자가 실제로 그 미디어 파일을 소비하였으면, 그 사용자는 그 미디어 파일을 수용하여 자신의 사용자 프로파일 내에 포함되도록 할 수 있을 것이다. 그 사용자가 보소비하지 않았다면, 사용자는 그 미디어 파일을 사절하여 그 미디어 파일에 관한 참조는 상기 사용자의 프로파일을 더럽히거나 오염시키지 않고 그리고/또는 그것으로부터 발생되는 추천도 없이 제거될 것이다.
일 실시예에 따르면, 상기 소비된 미디어 파일에 관한 참조를 상기 사용자와 연관된 임시 폴더 (이곳에서 상기 소비된 미디어 파일이 상기 사용자의 프로파일과 실질적으로 다른가의 여부가 결정된다)로 전송하는 것에 추가하여, 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서는 임시 모듈과 같은 수단)는, 블록 410에서, 그 소비된 미디어 파일이 상기 사용자의 친구들 중의 하나와 연관된 프로파일과 유사한가의 여부가 결정될 수 있을 것이다. 일 예로서, 아이템 기반의 CF 알고리즘은 사용자 프로파일 및 그 사용자의 친구들 각각의 프로파일이 주어진 소비된 미디어 파일에 대한 예측을 계산하기 위해 사용될 수 있을 것이며, 친구들에 대한 예측이 충분히 큰가를 검사한다. 그렇다면, 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서 임시 모듈과 같은 수단)는, 블록 411에서, 소비된 미디어 파일에 대한 참조를 그 친구와 연관된 임시 폴더로 또한 전송할 수 있을 것이다. 상기에서와 같이, 친구는 상기 소비된 미디어 파일을 그 이후에 재검토하여 그것을 자신의 사용자 파일 내에 포함시키는가의 여부를 결정할 수 있을 것이다.
이제 도 4b로 돌아가서, 일 실시예에 따라, 상기 임시 폴더의 품질을 검증하기 위해 (예를 들면, 상기 임시 폴더 내에서 참조된 미디어 파일들이, 예를 들면, 상기 사용자의 프로파일 내에, 실제로, 있어야 하는가 아닌가의 여부를 결정하기 위해), 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서는 상기 추천 서버의 메모리 내에 저장된 추천 모듈과 같은 수단)는 상기 임시 폴더의 콘텐트들에 적어도 부분적으로 기초하여 미디어 파일을 주기적으로 추천할 수 있을 것이다 (블록 412). 일 실시예에서, 상기 추천 서버는 상기 임시 폴더 내에서 참조된 정확한 미디어 파일을 추천할 수 있을 것이다. 대안으로, 또는 추가로, 상기 추천 서버는 상기 임시 폴더 내에서 참조된 하나 또는 그 이상의 미디어 파일들에 관련된 또는 유사한 미디어 파일을 추천할 수 있을 것이다.
응답으로, 상기 사용자는 추천에 대한 평가를 전송할 수 있을 것이며, 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서는 추천 서버의 메모리에 저장된 평가 모듈과 같은 수단)는, 블록 413에서, 그 추천의 평가를 수신할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 사용자는 1부터 5까지의 크기 그리고/또는 유사한 것을 이용하여 상기 추천에 "높은" 또는 "낮은"으로 평가할 수 있을 것이다. 블록 414에서, 사용자가 그 추천을 좋아하지 않는다는 것을 표시하여 그 평가가 상대적으로 낮다고 결정되면, 추천 서버는 상기 소비된 미디어 파일(들)을 (상기 사용자의 프로파일 내에 그것들 포함시키는 것이 아니라) 상기 임시 폴더로 적절하게 추가할 것 같으며, 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서 상기 추천 서버의 메모리에 저장된 규칙 생성 모듈과 같은 수단)는, 블록 415에서, 상기 사용자와 연관되어 소비된 유사한 미디어 파일들 모두에 대해, 미디어 파일들에 관한 참조는 상기 임시 폴더로 전달되어야만 한다는 것을 표시하는 새로운 규칙을 생성할 수 있을 것이다. 대안으로, 상기 규칙은 유사한 미디어 파일들에 관한 참조들이 같이 삭제되어야만 한다는 것을 표시할 수 있을 것이다. 일 실시예에 따르면, 상기 사용자는 전술한 동작들 중의 어떤 것이 상기 추천 서버에 의해 자동적으로 생성된 규칙들 내에 포함되어야만 하는 것을 결정할 수 있을 것이다. 어느 경우에건, 상기 소비된 미디어 파일이 상기 사용자와 연관된 규칙들 중의 어떤 것을 만족시키는가의 여부를 결정할 때에, 상기 추천 서버에 의해 생성된 규칙들이 블록 405에서 사용될 수 있을 것이다.
반면에, 상기 사용자에 의해 제공된 평가가 높으면, 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서 포함 모듈과 같은 수단)는, 블록 416에서, 상기 추천된 미디어 파일 및/또는 상기 사용자 프로파일 내에서 상기 추천된 미디어 파일이 (동일하지 않으면) 생성되었던 미디어 파일의 어느 하나 또는 모두를 포함할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 임시 폴더가 10000 Manics의 "Like the Weather" 노래에 관한 참조를 포함했다면, 그리고 그 결과, 상기 추천 서버가 Natalie Merchant의 노래 "San Andreas Fault"를 추천했다면, 그리고 상기 사용자가 그 추천에 대해 높은 평가를 주었다면, 노래들의 어느 하나 또는 모두가 상기 사용자의 프로파일에 추가될 수 있을 것이다. 상기 사용자를 위해 만들어진 추가의 추천들은 상기 새롭게 추가된 미디어 파일들의 적어도 일부분에 그 이후에 기초할 수 있을 것이다. 다른 실시예에서, 상기 추천 서버는 상기 사용자가 추천된 미디어 파일을 어떻게 처리했는가에 적어도 부분적으로 기초하여 특정한 미디어 파일에 대한 순위를 (그리고, 어떤 동작을 실행해야 할 것인가를) 추론할 수 있을 것이다. 예를 들면, 사용자가 음악 트랙 듣는 것을 멈추고 새로운 음악으로 스킵(skip)한다면, 상기 추천 서버는 그 당시 사용자가 그 스킵된 음악 트랙에 매우 높게 평가하지 않았던 것으로 추론할 수 있을 것이다. 이런 시나리오에서, 추가의 추천들은 추천되었던 음악 트랙을 기초로 할 수 없을 것이다.
상술한 것에 추가하여, 또한 사용자는 자신의 사용자 프로파일에 추가되어야만 하는 임의의 미디어 파일들을 식별하기 위해 임시 폴더에 주기적으로 액세스할 수 있을 것이다 (블록 419). 특히, 상기 사용자는, 블록 418에서, 임시 폴더 내에서 참조된 각 미디어 파일을 수용하려고 하는지 거부하려고 하는지의 여부를 결정할 수 있을 것이다. 상기에서와 같이 상기 사용자가 추천받은 미디어 파일에 낮은 평가를 내려서, 상기 사용자가 미디어 파일을 거부하면, 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서 규칙 생성 모듈과 같은 수단)는, 블록 419에서, 상기 사용자와 연관하여 소비된 모든 유사한 미디어 파일들에 대해, 상기 미디어 파일에 대한 참조는, 예를 들면, 상기 사용자의 선호도에 따라서 상기 임시 폴더로 전달되어야 하거나 또는 같이 삭제되어야 한다는 것을 표시하는 새로운 규칙을 생성할 수 있을 것이다. 상기에서와 같이, 추천 서버에 의해 블록 419에서 생성된 규칙들은 상기 소비된 미디어 파일이 상기 사용자와 연관된 규칙들 중의 어떤 것이라도 만족시키는가의 여부를 결정할 때에 블록 405에서 사용될 수 있을 것이다.
결국, 상기 사용자가 임시 폴더 내에서 참조된 미디어 파일을 수용하면, 상기 추천 서버 (예를 들면, 프로세서 그리고 일 실시예에서 포함 모듈과 같은 수단)는, 블록 420에서, 상기 미디어 파일에 관한 참조를 사용자 프로파일 내에 포함시킬 수 있을 것이다.
상기의 설명이 사용자가 임시 폴더를 액세스하여 그 임시 폴더 내에서 참조된 미디어 파일들을 수용하거나 거부하기 전에 상기 추천 서버가 추천을 생성하고 평가를 수신하는 것을 설명하였지만, 본 발명의 실시예들은 그런 특별한 순서로 한정되지 않는다. 본 발명이 속한 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자가 이런 개시를 참조하여 인식할 수 있을 것과 같이, 도 4와 연관하여 설명된 이와 같은 그리고 다른 단계들은 본 발명의 실시예들의 사상과 범위를 벗어나지 않으면서 임의의 순서로 그리고/또는 동시에 실행될 수 있을 것이다.
본 발명의 다른 실시예에 따라서, 상기에서 설명된 프로세스들은 바 (bar)나 디스코테크와 같은 공중의 장소에서 들리는 음악을 청중의 구성원들의 프로파일들에 로그하는 것을 용이하게 하기 위해 이용될 수 있을 것이다. 예를 들면, 디스코테크에서 즐기는 DJ를 고려한다. 사람들은 DJ에게 가서 노래들을 요청할 것이다. 많은 예에서, 특정한 노래를 신청하는 사용자는 그 노래를 자신의 음악 프로파일에 로그되도록 하기를 원할 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 그 DJ는 자신의 PC 또는 전화기에서 클라이언트 애플리케이션의 특별한 버전을 동작시킬 수 있을 것이며, 그래서 어떤 사람이 와서 노래를 신청하면, 그 신청한 사람은 자신의 서비스 사용자 ID를 DJ의 기기에서 동작하고 있는 상기 클라이언트 애플리케이션에, 예를 들면, 블루투스 통신을 이용하여, 무선 주파수 인식 (RFID) 태그를 터치하여, 또는 SMS (Short Message Service) 메시지를 송신함으로써 그리고/또는 유사한 것을 이용하여 전달할 수 있을 것이다. 상기 DJ가 상기 신청곡을 재생하면, 그 노래를 신청했던 사용자의 프로파일로 그 노래를 포워딩하기 위한 임시 규칙이 생성될 수 있을 것이다. 이는 사용자들이 공중의 상황에서 들리는 노래들에 대해서도 자신의 프로파일들을 유지하는 것을 도울 수 있을 것이다.
대안으로, 일 실시예에 따라서, 사용자들은 자신의 ID들을 DJ에게 송신하여, 그 밤 동안에 재생되는 모든 노래들이 사용자들 자신의 프로파일로 로그되도록 허용할 수 있을 것이다. 사용자가 디스코데크에 들어갔을 때에 사용자가 모든 특징 (feature)을 로그하는 것을 가능하게 하면, 그 DJ의 기기에서 동작하는 애플리케이션은 사용자 ID를 인출하기 위해 사용자의 모바일 전화기와 통신할 수 있을 것이다. 이 실시예에서, 상기 사용자의 기기가 그 디스코테크 내에 위치하는 시간 동안에, 예를 들면, 그 DJ의 기기가, 예를 들면, 블루투스를 이용하는 기기의 존재를 탐지할 수 있으면, 그 DJ에 의해 재생되는 모든 노래들은 그 사용자의 계정으로 로그될 수 있을 것이다. 대안으로, 상기 DJ의 기기는 노래들을 식별하는 정보를 사용자의 기기로 송신할 수 있을 것이며, 그러면 상기 사용자 기기는 사용자의 음악 소비 프로파일을 스스로 업데이트할 수 있을 것이다. 상기 방식에서, 상기 사용자는 적절한 장비를 갖춘 다른 디스코테크에서 들리는 자신의 프로파일로 로그되는 음악을 수신할 수 있을 것이다.
본 발명의 실시예들은 라이브 콘서트들에서 또한 적용 가능할 수 있을 것이어서, 콘서트 주최자의 기기 상에서 동작하는 어떤 애플리케이션이 그 콘서트 참석자들의 사용자 ID들을 수집하여, 임시 규칙들을 생성함으로써 그 콘서트에서 연주되는 노래들의 목록을 그 참석자들의 계정에 자동적으로 로그할 수 있을 것이다. 이 실시예에서, 상기 콘서트 청중들은 콘서트 동안에 연주되는 노래들의 목록을 편리하게 얻을 수 있을 것이며, 콘서트에서 연주되는 노래들이 사용자가 알지 못하는 경우가 종종 있기 때문에, 그 목록은 매우 유용할 것이다. 이런 기능에 대한 대안은, 예를 들면, 콘서트에서 연주되는 각 노래의 짧은 클립 (clip)을 기록하고 현재의 기기를 이용하여 그 노래의 정보를 검색하기 위한 오디오 지문을 이용할 수 있을 것이다. 그 콘서트의 주최자들에 의해 제어되는 애플리케이션이 노래들의 목록을 알고 그 정보를 사용자의 음악 서비스 계정으로 전달하면 더 강건한 해결 방안이 얻어질 수 있을 것이다.
추가로, 본 발명의 다양한 실시예들에 따라서, 전술한 기술들은 유사한 "추천 서비스"를 제공하기 위해 사용자의 기기 그 자체에 의해 똑같이 사용될 수 있을 것이다. 예를 들면, 사용자가 전자 기기에서 출력할 미디어 파일들을 무작위로 선택하라고 지시할 때에 (예를 들면, 상기 사용자가 상기 기기를 "셔플" 모드에 두었을 때에) 출력하기 위해 미디어 파일들을 선택하면, 상기 사용자는 상기 전자 기기에 의해 사용될 하나 또는 그 이상의 규칙들을 정의할 수 있을 것이며 그리고/또는 상기 사용자의 기기는 상기 전자 기기에 의해 사용될 하나 또는 그 이상의 규칙들을 자동적으로 생성할 수 있을 것이다.
상기에서 설명된 것과 같이, 특정 미디어 유형 (예를 들면, 모든 국가 음악)을 식별하고 그런 미디어 파일들에 관련하여 실행될 특정 동작 (예를 들면, 스킵)을 제공하는 규칙들을 정의하는 것에 추가하여, 상기 사용자에 의해 정의된 규칙들에 관해서, 상기 사용자는 그 규칙과 연관된 기간만료 날자를 정의할 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 사용자는, 그 전자 기기를 파워 다운하는 즉시 그리고/또는 유사하게, 상기 규칙이 생성된 이후 24 시간에 기간 만료되어야 한다는 것을 표시할 수 있을 것이다.
사용자의 기기에 의해 자동적으로 생성된 규칙들에 관하여, 일 실시예에 따라, 이 규칙들은 현재 사용자의 감지된 소비 습관들의 적어도 일부를 기반으로 하여 생성될 수 있을 것이다. 예를 들면, 상기 사용자의 기기는 현재의 사용자에 의해 출력되고, 스킵되고, 반복되는 등의 상기 미디어 파일들을 모니터하여, 현재 사용자가 좋아하는 (또는 싫어하는) 미디어 파일들의 유형들을 예측하기 위해 이 정보를 사용하며, 그리고 그에 따라서 하나 또는 그 기상의 규칙들을 생성한다. 사용자가 정의한 규칙들과 같이, 이렇게 자동적으로 생성된 규칙들은 그 규칙들과 연관된 기간만료 데이터를 마찬가지로 구비할 수 있을 것이며, 그 기간만료는, 예를 들면, 디폴트 설정으로서 사용자에 의해 정의될 수 있을 것이다.
일 실시예에 따라서, 사용자가, 예를 들면, 전자 기기를 "셔플" 모드로 두어서 미디어 파일들을 무작위로 출력하도록 상기 전자 기기에게 명령하면, 그 전자 기기는 출력할 미디어 파일들을 선택하기 위해서 (또는 선택하지 않기 위해서) 상기 정의된 규칙들 그리고/또는 상기 자동적으로 생성된 규칙들을 이용할 수 있을 것이다.
설명을 위해, 예를 들면, 남편과 부인 모두 음악 트랙들이나 파일들을 재생하기 위해 특정한 전자 기기 (예를 들면, 셀룰러 전화기, PDA, 랩톱 등)를 사용할 수 있을 것이다. 상기 사용자가 그 기기를 사용하고 있으면, 그녀는 다음의 5시간 동안 모든 락 노래들은 스킵되어야 한다는 규칙을 정의할 수 있을 것이다. 또한 그 전자기기는 부인이 R&B 노래들을 스킵하는 경향이 있는 것으로 감지하여 모든 R&B 노래들을 스킵하라는 유사한 규칙을 자동적으로 생성할 수 있을 것이다. 본 발명의 실시예들에 따라서, 상기 전자 기기가 "셔플" 모드에 위치하면, 그 기기는 락도 아니고 R&B도 아닌 상기 사용자의 저장된 수집으로부터 노래들을 선택할 수 있을 것이다.
결론
상기에서 설명된 것과 같이 그리고 본 발명이 속한 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 알 수 있는 것과 같이, 본 발명의 실시예들은 장치 및 방법으로서 구성될 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 실시예들은 전부 하드웨어, 전부 소프트웨어, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 임의의 결합을 포함하는 다양한 수단으로 구성될 수 있을 것이다. 또한, 본 발명의 실시예들은 저장 매체 내에 내장되어서 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 명령어들 (예를 들면, 컴퓨터 소프트웨어)을 구비하는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체 상의 컴퓨터 프로그램 제품의 모습을 취할 수 있을 것이다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 임의의 적합한 저장 매체는 하드 디스크, CD-ROM, 광학 저장 기기 또는 자기적인 저장 기기를 포함하여 활용될 수 있을 것이다.
본 발명의 실시예들은, 방법, 장치 (예를 들면, 시스템) 및 컴퓨터 프로그램 제품의 블록 도면 및 흐름도 도면을 참조하여 상기에서 설명되었다. 상기 블록 도면들과 흐름도 도면들의 각 블록 그리고 상기 블록 도면들과 흐름도 도면들의 블록들이 결합된 것들 각각은 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함하는 다양한 수단에 의해 구현될 수 있을 것이라는 것이 이해될 것이다. 이런 컴퓨터 프로그램 명령어들은 범용 컴퓨터, 특별 목적의 컴퓨터 또는 도 2와 관련하여 상기에서 설명된 프로세서 (210) 또는 기계를 생산하기 위해 도 3에 관련하여 상기에서 설명된 프로세서 (308)와 같은 다른 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치로 로드될 수 있을 것이며, 그래서 컴퓨터에서 또는 다른 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치에서 실행되는 명령어들은 흐름도 블록이나 블록들에서 특정된 기능들을 구현하기 위한 수단을 생성할 수 있다.
이런 컴퓨터 프로그램 명령어들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 메모리 내에 또한 저장되어 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치 (예를 들면, 도 2의 프로세서 (210) 또는 도 3의 프로세서 (308))에게 특정된 방식으로 작동하라고 지시할 수 있을 것이며, 그래서 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 메모리 내에 저장된 그 명령어들은 상기 흐름도 블록이나 블록들에서 특정된 기능을 구현하기 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 명령어들을 구비한 상품을 생산할 수 있다. 또한 상기 컴퓨터 프로그램 명령어들은 컴퓨터나 다른 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치에 로드되어, 컴퓨터로 구현된 프로세스를 생산하기 위해 컴퓨터나 다른 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치에서 일련의 동작 단계들이 실행되도록 하며, 그래서 그 명령어들은 컴퓨터나 다른 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장치에서 실행되어 상기 흐름도 블록 또는 블록들에서 특정된 기능들을 구현하기 위한 단계들을 제공할 수 있다.
따라서, 블록 도면들과 흐름도 도면들의 블록들은, 특정된 기능들을 수행하기 위한 수단들의 조합, 그 특정된 기능들을 수행하기 위한 단계들의 조합 그리고 그 특정된 기능들을 수행하기 위한 프로그램 명령어 수단을 지원한다. 상기 블록 도면과 흐름도 도면들의 각 블록 그리고 상기 블록 도면과 흐름도 도면들의 블록들의 조합들은 상기 특정된 기능들이나 단계들을 수행하는 특수 목적의 하드웨어 기반의 컴퓨터 시스템들에 의해서 또는 특수 목적의 하드웨어 및 컴퓨터 명령어들의 결합에 의해서 구현될 수 있다는 것 역시 이해될 것이다.
본 발명이 실시예들이 속하는 기술 분야에서 전술한 설명들 및 연관된 도면들에 나타낸 사상들의 이점을 갖춘 당업자에게는, 여기에서 제시된 본 발명의 많은 변형들 및 다른 실시예들이 쉽게 다가올 것이다. 그러므로, 본 발명의 실시예들은 개시된 특정 실시예들로 한정되는 것은 아니며, 변형들 및 다른 실시예들도 첨부된 청구항들의 범위 내에 포함될 의도라는 것이 이해될 것이다. 더 나아가, 비록 전술한 설명들 및 연관된 도면들이 엘리먼트들 및/또는 기능들의 특정한 예시적인 조합들의 맥락에서 예시적인 실시예들을 설명하였지만, 엘리먼트들 및/또는 기능들의 상이한 결합들이 첨부된 청구항들의 범위로부터 벗어나지 않으면서 대안의 실시예들에 의해 제공될 수 있다는 것이 인식되어야 한다. 이런 점에서, 예를 들면, 명시적으로 상기에서 설명된 것이 아닌 엘리먼트들 및/또는 기능들의 상이한 결합들 또한, 첨부된 청구항들의 일부에서 제시될 수 있는 것처럼 기대된다. 비록 특정한 용어들이 여기에서 채택되었지만, 그 용어들은 일반적이며 설명의 의미로만 사용된 것이며, 한정의 목적으로 사용되는 것은 아니다.

Claims (15)

  1. 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하기 위한 수단;
    사용자와 연관된 프로파일 (profile) 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조가 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하기 위한 수단으로서, 상기 프로파일은 상기 사용자를 위한 다른 미디어 파일에 대한 추천을 생성하기 위해 사용할 수 있는, 결정 수단; 그리고
    상기 참조가 포함되어야한다고 결정되면 상기 사용자의 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 포함시키기 위한 수단을 포함하는 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하기 위해, 상기 장치는 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 상기 사용자와 연관된 전자 기기를 경유하여 수신하기 위한 수단을 더 포함하는, 장치.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    미디어 파일에 관한 참조가 상기 사용자와 연관된 프로파일 내에 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하기 위해, 상기 장치는 상기 사용자와 연관된 하나 이상의 규칙들을 상기 미디어 파일과 비교하기 위한 수단을 더 포함하는, 장치.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 장치는:
    상기 하나 이상의 규칙들 중의 적어도 하나를 상기 사용자로부터의 입력으로서 수신하기 위한 수단; 또는
    상기 사용자와 연관된 상기 하나 이상의 규칙들 중의 적어도 하나를 자동적으로 생성하기 위한 수단을 더 포함하는, 장치.
  5. 제3항에 있어서,
    하나 이상의 파라미터들이 상기 미디어 파일과 연관되며,
    각각의 규칙들은 상기 하나 이상의 파라미터들 중의 적어도 하나의 값을 정의하며 그리고 상기 미디어 파일과 연관된 적어도 하나의 파라미터의 값이 상기 규칙에 의해 정의된 상기 값과 실질적으로 동일하다면 상기 미디어 파일과 관련하여 취해질 동작을 정의하는, 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    취해질 동작은:
    상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 삭제함; 또는
    상기 사용자와 연관된 임시 폴더 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 상기 사용자의 프로파일 대신에 포함시킴; 또는
    상기 사용자가 아닌 측 (party)과 연관된 임시 폴더 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 상기 사용자의 프로파일 대신에 포함시킴을 포함하는, 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 장치는:
    하나 이상의 미디어 파일들의 적어도 일부를 기초로 하여 미디어 파일에 대한 추천을 생성하기 위한 수단으로서, 상기 미디어 파일들에 관한 참조들은 상기 사용자와 연관된 임시 폴더 내에 포함되는, 생성 수단;
    상기 추천과 연관된 순위 표시를 수신하기 위한 수단; 그리고
    상기 사용자와 연관된 하나 이상의 규칙들 중의 적어도 하나를 상기 수신한 순위 표시의 적어도 일부를 기초로 하여 자동적으로 생성하기 위한 수단을 더 포함하거나,
    또는
    상기 장치는:
    미디어 파일을 수용하는가 또는 거절하는가의 여부에 관한 표시를 수신하기 위한 수단으로서, 상기 미디어 파일에 관한 참조는 상기 사용자와 연관된 임시 폴더 내에 포함되는, 수신 수단; 그리고
    상기 사용자와 연관된 하나 이상의 규칙들의 적어도 하나를, 상기 미디어 파일을 수용하는가 또는 거절하는가의 여부에 관하여 상기 수신한 표시의 적어도 일부를 기초로 하여 자동적으로 생성하기 위한 수단을 더 포함하는 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하기 위해, 상기 장치는 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 상기 사용자와 연관되지 않은 전자 기기를 경유해서 수신하기 위한 수단을 더 포함하며,
    상기 장치는:
    상기 사용자와 연관된 사용자 신원을 수신하기 위한 수단을 더 포함하며, 상기 장치는 상기 사용자의 신원을 수신한 것에 응답하여 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조가 상기 사용자의 프로파일 내에 포함되어야만 한다고 결정하는, 장치.
  9. 소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하는 단계;
    사용자와 연관된 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조가 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하는 단계로서, 상기 프로파일은 상기 사용자를 위한 다른 미디어 파일에 대한 추천을 생성하기 위해 사용할 수 있는, 결정 단계; 그리고
    상기 참조가 포함되어야한다고 결정되면 상기 사용자의 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 포함시키는 단계를 구비한 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하는 단계는,
    다운로드 되거나, 구매되거나 또는 출력된 미디어 파일을 식별하는 정보를 전자 기기를 경유하여 수신하는 것을 또한 포함하는, 방법.
  11. 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 코드부들을 구비한 적어도 하나의 컴퓨터-판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 코드부들은:
    소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 수신하기 위한 제1 실행부;
    사용자와 연관된 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조가 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하는 제2 실행부로서, 상기 프로파일은 상기 사용자를 위한 다른 미디어 파일에 대한 추천을 생성하기 위해 사용할 수 있는, 제2 실행부; 및
    상기 참조가 포함되어야한다고 결정되면 상기 사용자의 프로파일 내에 상기 미디어 파일에 관한 상기 참조를 포함시키는 제3 실행부;를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
  12. 제11항에 있어서, 상기 제2 실행부는:
    하나 이상의 미디어 파일들 중의 적어도 일부에 기초하여 상기 사용자와 연관된 하나 이상의 선호도들을 식별하고 [상기 미디어 파일들에 관한 참조들은 상기 사용자의 프로파일 내에 포함된다]; 그리고
    상기 미디어 파일을 상기 하나 이상의 선호도들과 비교하도록
    구성된, 컴퓨터 프로그램 제품.
  13. 장치로서,
    사용자와 연관된 프로파일 내에 포함시키기 위해 하나 이상의 미디어 파일들을 필터링하기 위한 규칙의 정의를 수신하기 위한 수단;
    상기 규칙의 상기 정의를 전송하기 위한 수단; 그리고
    소비된 미디어 파일을 식별하는 정보를 상기 장치를 경유하여 전송하기 위한 수단을 포함하며,
    상기 소비된 미디어 파일이 상기 사용자의 프로파일 내에 포함되어야만 하는가의 여부를 결정하기 위해 상기 미디어 파일은 상기 규칙과 비교되는, 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 장치는:
    미디어 파일에 대한 추천을 수신하기 위한 수단; 그리고
    상기 추천과 연관된 순위를 전송하기 위한 수단을 더 포함하며,
    상기 순위는 상기 사용자의 프로파일 내에 포함시키기 위해 하나 이상의 미디어 파일들을 필터링하는 다른 규칙을 생성하기 위해 사용될 수 있는, 장치.
  15. 제13항 또는 제14항에 있어서,
    하나 이상의 미디어 파일들 각각은 연관된 하나 이상의 파라미터들을 구비하며,
    상기 규칙은 상기 하나 이상의 파라미터들 중의 적어도 하나의 값을 정의하며 그리고 상기 미디어 파일과 연관된 적어도 하나의 파라미터의 값이 상기 규칙에 의해 정의된 상기 값과 실질적으로 동일하면 상기 규칙은 상기 소비된 미디어 파일과 관련하여 취해질 동작을 정의하며,
    상기 규칙에 의해서 정의된 상기 동작은 상기 사용자와 연관된 임시 폴더 내에 상기 미디어 파일에 관한 참조를 포함시키는 것을 구비하며,
    상기 장치는:
    상기 임시 폴더에 액세스하고;
    각 미디어 파일들을 수용하는지 또는 거부하는지 여부를 결정하며 [상기 미디어 파일들에 관한 참조들은 상기 임시 폴더 내에 포함된다]; 그리고
    상기 결정을 전송하도록 구성되며,
    상기 사용자의 프로파일 내에 포함시키기 위해 하나 이상의 미디어 파일들을 필터링하기 위한 다른 규칙을 생성하기 위해 상기 결정이 사용될 수 있는 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190182189A1 (en) * 2015-11-19 2019-06-13 International Business Machines Corporation Enhanced instant message handling and delivery

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8644688B2 (en) * 2008-08-26 2014-02-04 Opentv, Inc. Community-based recommendation engine
US8301624B2 (en) * 2009-03-31 2012-10-30 Yahoo! Inc. Determining user preference of items based on user ratings and user features
US8612435B2 (en) 2009-07-16 2013-12-17 Yahoo! Inc. Activity based users' interests modeling for determining content relevance
US20110246383A1 (en) * 2010-03-30 2011-10-06 Microsoft Corporation Summary presentation of media consumption
US8806000B1 (en) * 2010-07-16 2014-08-12 Google Inc. Identifying viral videos
US8346827B2 (en) * 2010-09-28 2013-01-01 International Business Machines Corporation Multimedia data delivery method and system
US8914426B2 (en) 2011-02-25 2014-12-16 Blackberry Limited Efficient multiple identity system for media files
US8948568B2 (en) 2012-07-31 2015-02-03 Google Inc. Customized video
US9355174B2 (en) * 2012-09-07 2016-05-31 Iheartmedia Management Services, Inc. Multi-input playlist selection
US9560159B1 (en) 2013-06-07 2017-01-31 Google Inc. Recommending media content to a user based on information associated with a referral source
RU2583764C1 (ru) 2014-12-03 2016-05-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ обработки запроса пользователя на доступ к веб-ресурсу и сервер
US20160357376A1 (en) * 2015-06-05 2016-12-08 Apple Inc. Ownership-agnostic user interface for media content
US10595087B2 (en) * 2015-07-14 2020-03-17 DISH Technologies L.L.C. Media content skipping
US10223063B2 (en) 2017-02-24 2019-03-05 Spotify Ab Methods and systems for personalizing user experience based on discovery metrics
US10592831B2 (en) * 2017-07-20 2020-03-17 Rovi Guides, Inc. Methods and systems for recommending actors
CN109491971A (zh) * 2018-10-22 2019-03-19 郑州云海信息技术有限公司 一种文件过滤方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110489391B (zh) * 2019-07-25 2022-06-28 深圳壹账通智能科技有限公司 一种数据处理方法及相关设备
US11706167B2 (en) * 2020-06-29 2023-07-18 Snap Inc. Generating and accessing video content for products

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5583763A (en) 1993-09-09 1996-12-10 Mni Interactive Method and apparatus for recommending selections based on preferences in a multi-user system
IL121230A (en) * 1997-07-03 2004-05-12 Nds Ltd Intelligent electronic program guide
US6266649B1 (en) * 1998-09-18 2001-07-24 Amazon.Com, Inc. Collaborative recommendations using item-to-item similarity mappings
US6732280B1 (en) * 1999-07-26 2004-05-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Computer system performing machine specific tasks before going to a low power state
KR100304482B1 (ko) * 1999-09-22 2001-11-02 구자홍 다중 계층구조를 가지는 사용자 선호도 정보구조와 이를 이용한 멀티미디어 정보 서비스 방법
AU2262601A (en) * 1999-12-21 2001-07-03 Tivo, Inc. Intelligent system and methods of recommending media content items based on userpreferences
JP2001256253A (ja) * 2000-03-13 2001-09-21 Kddi Corp 文書フィルタリング方法および装置
US7617127B2 (en) * 2000-04-28 2009-11-10 Netflix, Inc. Approach for estimating user ratings of items
JP2004505515A (ja) * 2000-07-21 2004-02-19 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ ユーザプロファイルを決定する方法及びシステム
US7757250B1 (en) * 2001-04-04 2010-07-13 Microsoft Corporation Time-centric training, inference and user interface for personalized media program guides
US20020182573A1 (en) * 2001-05-29 2002-12-05 Watson John B. Education methods and systems based on behavioral profiles
WO2003017137A1 (fr) * 2001-08-21 2003-02-27 Fujitsu Limited Dispositif de gestion de profils d'utilisateurs et dispositif de recommandation
KR100438857B1 (ko) * 2001-09-26 2004-07-05 엘지전자 주식회사 사용자 선호도 기반 멀티미디어 검색 시스템
US20030093794A1 (en) * 2001-11-13 2003-05-15 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and system for personal information retrieval, update and presentation
US7035863B2 (en) * 2001-11-13 2006-04-25 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method, system and program product for populating a user profile based on existing user profiles
US20030106058A1 (en) * 2001-11-30 2003-06-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Media recommender which presents the user with rationale for the recommendation
US20030126108A1 (en) * 2001-12-31 2003-07-03 Knoinklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for access and display of content allowing users to apply multiple profiles
US7373336B2 (en) * 2002-06-10 2008-05-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Content augmentation based on personal profiles
US7818763B2 (en) * 2002-06-25 2010-10-19 Starz Entertainment, Llc Video advertising
US7657907B2 (en) * 2002-09-30 2010-02-02 Sharp Laboratories Of America, Inc. Automatic user profiling
ATE465597T1 (de) * 2002-11-08 2010-05-15 Koninkl Philips Electronics Nv Empfehlungsvorrichtung und -verfahren um inhalte zu empfehlen
CN1795678A (zh) * 2003-04-03 2006-06-28 塞德纳专利服务有限责任公司 内容的通知和传递
US8028038B2 (en) * 2004-05-05 2011-09-27 Dryden Enterprises, Llc Obtaining a playlist based on user profile matching
US20080097949A1 (en) * 2004-11-30 2008-04-24 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Apparatus and Method for Estimating User Interest Degree of a Program
US8271549B2 (en) * 2005-08-05 2012-09-18 Intel Corporation System and method for automatically managing media content
US8799302B2 (en) * 2005-12-29 2014-08-05 Google Inc. Recommended alerts
US8572169B2 (en) * 2006-08-28 2013-10-29 Myspace, Llc System, apparatus and method for discovery of music within a social network
US20080250067A1 (en) * 2007-04-06 2008-10-09 Concert Technology Corporation System and method for selectively identifying media items for play based on a recommender playlist
JP2008293211A (ja) * 2007-05-23 2008-12-04 Hitachi Ltd アイテム推薦システム
US20080313230A1 (en) * 2007-06-12 2008-12-18 Jeyhan Karaoguz System and method for managing evolving user preferences
US9060034B2 (en) * 2007-11-09 2015-06-16 Napo Enterprises, Llc System and method of filtering recommenders in a media item recommendation system
US20090210907A1 (en) * 2008-02-14 2009-08-20 At&T Knowledge Ventures, L.P. Method and system for recommending multimedia content

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190182189A1 (en) * 2015-11-19 2019-06-13 International Business Machines Corporation Enhanced instant message handling and delivery
US11936602B2 (en) * 2015-11-19 2024-03-19 International Business Machines Corporation Enhanced instant message handling and delivery

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