KR20140091609A - 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 - Google Patents

컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 Download PDF

Info

Publication number
KR20140091609A
KR20140091609A KR1020147016503A KR20147016503A KR20140091609A KR 20140091609 A KR20140091609 A KR 20140091609A KR 1020147016503 A KR1020147016503 A KR 1020147016503A KR 20147016503 A KR20147016503 A KR 20147016503A KR 20140091609 A KR20140091609 A KR 20140091609A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
content
electronic device
nearby devices
content list
Prior art date
Application number
KR1020147016503A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101666883B1 (ko
Inventor
슈이치 쿠라바야시
나오후미 요시다
코스케 타카노
Original Assignee
엠파이어 테크놀로지 디벨롭먼트 엘엘씨
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엠파이어 테크놀로지 디벨롭먼트 엘엘씨 filed Critical 엠파이어 테크놀로지 디벨롭먼트 엘엘씨
Publication of KR20140091609A publication Critical patent/KR20140091609A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101666883B1 publication Critical patent/KR101666883B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/16—File or folder operations, e.g. details of user interfaces specifically adapted to file systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/438—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/48—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/40—Data acquisition and logging

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

전자 장치를 위한 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트를 제공하기 위한 기술이 일반적으로 설명된다. 일부 예시에서, 전자 장치의 제어 하에서 수행되는 방법은, 전자 장치 상의 컨텐츠 파일 생성 이벤트에 대한 응답으로 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 제1 정보를 수집하는 단계, 전자 장치 상의 컨텐츠 리스트 생성 이벤트에 대한 응답으로 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 제2 정보를 수집하는 단계, 제1 정보와 제2 정보 사이의 유사성을 계산하는 단계, 및 제1 정보와 제2 정보 사이의 유사성에 적어도 부분적으로 기초하여 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성{CONTEXT-BASED CONTENT LIST GENERATION}
현재 스마트폰과 태블릿 컴퓨터와 같은 첨단 모바일 장치는, 각각의 장치에 고용량 메모리를 제공하거나 각각의 장치에 클라우드 기반 스토리지(storage)에 대한 연결을 제공함으로써, 애플리케이션, 미디어 파일 및 문서 등에 대한 풍부한 스토리지를 제공한다. 또한, 사용자는 종종 모바일 장치에 포함된 카메라를 사용하여 사진 및/또는 비디오를 촬영하고, 대량의 그러한 사진 및/또는 비디오를 자신의 모바일 장치 및/또는 클라우드 기반 스토리지에 저장한다. 또한, 사용자는 종종, 예컨대 서버나 다른 모바일 장치와 같은 다른 장치로부터, 예컨대 미디어 파일 및 문서와 같은 다양한 파일을 다운로드하고, 다운로드된 파일을 자신의 모바일 장치 및/또는 클라우드 기반 스토리지에 저장한다.
일부 사용자는, 예컨대 폴더 분류(folder classification) 및/또는 키워드 기반 태깅(keyword-based tagging)과 같은 종래의 파일 관리 기법을 사용하여 자신의 컨텐츠 파일을 관리한다. 그러나, 사용자가 사전에 적절한 폴더에 데이터를 저장 및/또는 적절한 키워드 및 태그를 부가하여야 한다는 점에서, 그러한 종래의 파일 관리 기법은 사용자의 추가적인 노력을 요한다. 또한, 그러한 파일 관리 기법으로도, 사용자가 많은 개수의 파일이 저장된 스토리지로부터 원하는 파일을 쉽게 찾고 선택하는 것이 여전히 어렵다.
일 예시에서, 전자 장치의 제어 하에서 수행되는 방법은, 전자 장치 상의 컨텐츠 파일 생성 이벤트에 대한 응답으로 전자 장치 근처(nearby)의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 제1 정보를 수집하는 단계, 전자 장치 상의 컨텐츠 리스트 생성 이벤트에 대한 응답으로 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 제2 정보를 수집하는 단계, 제1 정보와 제2 정보 사이의 유사성(similarity)을 계산하는 단계, 및 제1 정보와 제2 정보 사이의 유사성에 적어도 부분적으로 기초하여 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 예시에서, 전자 장치의 제어 하에서 수행되는 방법은, 컨텐츠 파일 생성 이벤트를 검출하는 단계, 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집하는 단계, 및 생성된 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터(metadata)로서의 하나 이상의 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 정보와 함께 컨텐츠 파일을 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
일 예시에서, 전자 장치의 제어 하에서 수행되는 방법은, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트를 검출하는 단계, 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집하는 단계, 하나 이상의 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 정보와 스토리지에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터와의 하나 이상의 유사성을 계산하는 단계, 및 계산된 하나 이상의 유사성에 적어도 부분적으로 기초하여 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 예시에서, 전자 장치는, 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 정보를 획득하도록 구성되는 근처 장치 정보 수집 유닛, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거(trigger)되는 경우 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 스토리지에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일의 관련성(relevance)을 결정하도록 구성되는 컨텐츠 랭킹(ranking) 유닛, 및 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우 컨텐츠 랭킹 유닛에 의해 결정된 관련성 순으로 컨텐츠 리스트를 제공하도록 구성되는 컨텐츠 리스트 제공 유닛을 포함할 수 있다.
일 예시에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 전자 장치로 하여금 컨텐츠 리스트를 제공하도록 하는 프로그램을 저장할 수 있으며, 프로그램은 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 정보를 획득하도록 구성되는 근처 장치 정보 수집 모듈, 및 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 전자 장치에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일의 관련성을 결정하도록 구성되는 컨텐츠 랭킹 모듈을 포함할 수 있다.
이상의 요약은 단지 예시적인 것으로서 어떠한 방식으로든 제한적으로 의도된 것이 아니다. 이하의 상세한 설명과 도면을 참조함으로써, 위에서 설명된 예시적인 양태들, 실시예들 및 특징들에 더하여, 추가적인 양태들, 실시예들 및 특징들 또한 명확해질 것이다.
본 개시의 전술한 특징들 및 다른 특징들은 첨부 도면과 함께, 다음의 설명 및 첨부된 청구범위로부터 더욱 명확해질 것이다. 이들 도면은 본 개시에 따른 단지 몇 개의 실시예들을 묘사할 뿐이고, 따라서 그 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안될 것임을 이해하면서, 본 개시는 첨부 도면을 사용하여 더 구체적이고 상세하게 설명될 것이다.
도 1은 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치가 컨텐츠 파일을 생성 및 저장할 수 있는 환경의 예시를 개략적으로 도시한다.
도 2는 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치가 컨텐츠 리스트를 생성할 수 있는 환경의 예시를 개략적으로 도시한다.
도 3(A)-(B)는 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 컨텐츠 리스트 생성의 예시를 개략적으로 도시한다.
도 4는 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하기 위한 예시적인 아키텍처를 도시하는 개략적인 블록도를 도시한다.
도 5는 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하기 위한 컨텐츠 파일 생성 프로세스의 예시적인 흐름도를 도시한다.
도 6은 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하기 위한 컨텐츠 리스트 생성 프로세스의 예시적인 흐름도를 도시한다.
도 7은 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하는 데에 이용될 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품을 도시한다.
도 8은 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하는 데에 이용될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치를 도시하는 블록도이다.
이하의 상세한 설명에서, 본 개시의 일부를 이루는 첨부 도면에 대한 참조가 이루어진다. 문맥에서 달리 지시하고 있지 않은 한, 도면에서 유사한 부호는 통상적으로 유사한 컴포넌트를 나타낸다. 상세한 설명, 도면 및 청구범위에 설명되는 예시적인 실시예들은 제한적으로 여겨지지 않는다. 본 개시에서 제시되는 대상의 범위 또는 사상에서 벗어나지 않으면서 다른 실시예가 이용될 수 있고 다른 변경이 이루어질 수 있다. 여기에서 일반적으로 설명되고 도면에 도시되는 본 개시의 양태가 다양한 다른 구성으로 배열, 대체, 조합, 분리 및 설계될 수 있음과 이 모두가 여기에서 명시적으로 고려됨이 기꺼이 이해될 것이다.
일반적으로 본 개시는, 그 중에서도 특히, 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 기법에 관련된 방법, 기기, 시스템, 장치 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다.
예컨대 스마트폰과 태블릿 컴퓨터와 같은 전자 장치에서, 예컨대 사진, 비디오 또는 문서의 리스트와 같은 컨텐츠 파일의 리스트를 생성하기 위한 기술이 일반적으로 설명된다. 일부 예시에서, 전자 장치는 컨텐츠 파일을 생성할 때의 컨텍스트와 컨텐츠 파일의 리스트를 생성할 때의 컨텍스트 사이의 유사성 또는 관련성의 순으로 컨텐츠 파일의 리스트를 생성할 수 있다. 일부 예시에서, 전자 장치는 컨텐츠 파일을 생성할 때와 컨텐츠 파일의 리스트를 생성할 때에 전자 장치가 어디에 위치되는지, 전자 장치 근처에 어떠한 장치가 위치되는지 등을 고려하여 컨텐츠 파일의 리스트의 디스플레이 순서를 결정할 수 있다.
일부 예시에서, 컨텐츠 파일 생성 이벤트가 전자 장치 상에 트리거되는 경우, 전자 장치는 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 제1 정보(예컨대, 근처 장치의 Wi-Fi 및/또는 블루투스(Bluetooth) MAC 주소)를 수집할 수 있고, 컨텐츠 파일을 생성된 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터로서의 제1 정보와 함께 저장할 수 있다. 그리고, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 전자 장치 상에 트리거되는 경우, 전자 장치는 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 제2 정보(예컨대, 근처 장치의 Wi-Fi 및/또는 블루투스 MAC 주소)를 수집할 수 있다. 그리고, 전자 장치는 제1 정보와 제2 정보 사이의 유사성을 계산할 수 있고, 제1 정보와 제2 정보 사이의 유사성에 적어도 부분적으로 기초하여 컨텐츠 파일의 리스트를 생성할 수 있다.
일부 예시에서, 컨텐츠 파일 생성 이벤트와 컨텐츠 리스트 생성 이벤트는 각각 전자 장치의 사용자로부터의 입력에 의해 트리거된다. 일부 예시에서, 컨텐츠 파일 생성 이벤트는 사용자가 전자 장치 내 카메라로 사진을 캡처(capture)하는 경우 트리거될 수 있으며, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트는 사용자가 전자 장치 내 사진 보기 애플리케이션(photo viewing application)이나 사진 편집 애플리케이션(photo editing application)을 활성화(activate)하는 경우 트리거될 수 있다. 다른 예시에서, 컨텐츠 파일 생성 이벤트는 사용자가 전자 장치 내 카메라로 비디오를 캡처하는 경우 트리거될 수 있으며, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트는 사용자가 전자 장치 내 비디오 재생 애플리케이션(video playing application)이나 비디오 편집 애플리케이션(video editor application)을 활성화하는 경우 트리거될 수 있다. 또 다른 예시에서, 컨텐츠 파일 생성 이벤트는 사용자가 다른 장치로부터 파일을 수신하거나 수신 시도하는 경우 트리거될 수 있으며, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트는 사용자가 수신된 파일 용의 에디터(editor) 또는 뷰어(viewer)를 활성화하는 경우 트리거될 수 있다.
일부 예시에서, 전자 장치는 사용자가 컨텐츠 파일(예컨대, 사진, 비디오 또는 문서)을 생성 또는 저장하는 때와 사용자가 컨텐츠 파일을 보고자(browse) 할 때 모두 근처 장치의 Wi-Fi 및/또는 블루투스 MAC 주소를 검출함으로써 전자 장치 근방의 하나 이상의 근처 장치를 식별할 수 있으며, 근처 장치에서의 유사성의 순으로 컨텐츠 파일의 리스트를 생성 또는 디스플레이할 수 있다. 따라서, 태그 부가, 폴더 분류 및/또는 파일명 관리 등의 가외의 노력 없이도, 사용자는 다수의 컨텐츠 파일 가운데에서 원하는 컨텐츠 파일을 즉시 선택할 수 있다.
제한적이지 않은 예시로서, 스마트폰과 같은 전자 장치의 사용자는 대학 강의에서 배포된 자료를 자신의 스마트폰에 저장하고, 자신의 가족 및/또는 친구와 사진을 찍고 사진을 자신의 스마트폰 및/또는 클라우드 기반 스토리지에 저장하고, 자신의 사무실에서 배포된 문서 파일을 자신의 스마트폰 및/또는 클라우드 기반 스토리지에 저장할 수 있다. 사용자가 집에서 자신의 스마트폰 상에 사진 보기 애플리케이션이나 사진 편집 애플리케이션을 활성화하는 경우, 스마트폰은 사용자 근방에 위치된 다른 사용자(예컨대, 가족 구성원)의 스마트폰을 검출할 수 있고, 예컨대 가족 구성원의 스마트폰의 MAC 주소와 같은 정보를 수집할 수 있으며, 가족 구성원과 찍은 사진 및/또는 그 리스트를 우선적으로 디스플레이할 수 있다.
사용자의 친구가 사용자를 방문하여 가족 구성원보다 사용자에 더 가까이 위치된 경우, 사용자의 스마트폰은 친구의 스마트폰을 검출할 수 있고, 예컨대 친구의 스마트폰의 MAC 주소와 같은 정보를 수집할 수 있다. 그러한 경우, 사용자가 사진 보기 애플리케이션이나 사진 편집 애플리케이션을 활성화하는 경우, 사용자의 스마트폰은 (가족 구성원보다 사용자에 더 가까이 위치된) 친구와의 사진이 첫번째로 놓여지고 가족 구성원과의 사진이 두번째로 놓여지는 컨텐츠 리스트를 디스플레이할 수 있다.
사용자가 교실이나 사무실 환경에서 자신의 스마트폰 상에 파일 뷰어나 에디터를 활성화하는 경우, 사용자의 스마트폰은 사용자의 근방에 위치된 다른 사용자(예컨대, 급우 및/또는 직장 동료)의 스마트폰의 MAC 주소를 검출할 수 있고, 강의 또는 회의를 위한 자료의 리스트를 우선적으로 디스플레이할 수 있으며, 사용자가 다른 교실이나 회의 환경에서 자신의 스마트폰 상에 파일 뷰어나 에디터를 활성화하는 경우에는, 사용자의 스마트폰은 사용자의 근방에 위치된 다른 사용자(예컨대, 급우 및/또는 동료)의 스마트폰의 MAC 주소를 검출할 수 있고 다른 강의 또는 회의를 위한 자료의 리스트를 우선적으로 디스플레이할 수 있다.
도 1은 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치가 컨텐츠 파일을 생성 및 저장할 수 있는 환경의 예시를 개략적으로 도시한다.
도시된 바와 같이, 컨텐츠 파일을 생성하고자 하는 사용자(120)에 의해 전자 장치(110) 상에서 컨텐츠 파일 생성 이벤트(100)가 트리거되는 경우, 전자 장치(110)는 전자 장치(110) 근방에 위치된 다른 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집하여 컨텐츠 파일을 생성할 때의 컨텍스트를 식별할 수 있다. 도 1을 참조하여 설명되는 예시적인 실시예에서, 전자 장치(110)는 전자 장치(110) 근방의 장치(130a, 130b 및 130c)에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, 장치(130a, 130b 및 130c)는 다른 사용자에 의해 제어되는 모바일 장치 또는, 예컨대 무선 근거리 통신망(LAN)의 기지국을 포함하는 모바일이 아닌 장치일 수 있다.
일부 실시예에서, 컨텐츠 파일 생성 이벤트(100)는 사용자(120)가 전자 장치(110) 내 카메라(미도시)로 사진 또는 비디오를 캡처, 임의의 다른 장치로부터 파일을 수신 또는 다운로드하는 경우 등에 트리거될 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 블루투스, Wi-Fi 및 GPS(global positioning system) 중 적어도 하나를 사용하여 전자 장치(110) 근방에 위치된 다른 장치를 식별할 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, Wi-Fi를 사용하는 경우, 전자 장치(110)는 (전형적으로 실내 약 100ft(30m) 또는 실외 약 300ft(90m) 반경의) Wi-Fi 범위 내에 위치된 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있으며, 블루투스를 사용하는 경우, 전자 장치(110)는 전자 장치(110)로부터 블루투스 범위(전형적으로 32ft(10m) 이하) 내에 위치된 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있다.
일부 실시예에서, 장치(130a, 130b 및 130c)에 관한 또는 그로부터의 정보는 장치(130a, 130b 및 130c)의 식별자(identifier)와 연관될 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, 장치(130a, 130b 및 130c)에 관한 또는 그로부터의 정보는 장치(130a, 130b 및 130c)의 MAC(media access control) 주소 또는 SSID(service set identifier)일 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 컨텐츠 파일을 생성된 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터로서의 장치(130a, 130b 및 130c)에 관한 또는 그로부터의 정보와 함께 스토리지(150)에 저장할 수 있다. 스토리지(150)는 전자 장치(110)의 컴포넌트 또는 별개의 클라우드 기반 스토리지일 수 있다.
도 1은 전자 장치(110)가 전자 장치(110) 근방의 3개의 장치(130a, 130b 및 130c)에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있는 것으로 도시하고 있으나, 당업자라면 전자 장치(110)가 전자 장치(110) 근방의 임의의 개수의 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있음을 인식할 것이다.
도 2는 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치가 컨텐츠 리스트를 생성할 수 있는 환경의 예시를 개략적으로 도시한다.
도시된 바와 같이, 컨텐츠 파일의 컨텐츠 리스트를 생성 및/또는 컨텐츠 파일을 보고자 하는 사용자(120)에 의해 전자 장치(110)에 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)가 트리거되는 경우, 전자 장치(110)는 전자 장치(110)의 근방에 위치된 다른 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집하여 컨텐츠 리스트를 생성할 때의 컨텍스트를 식별할 수 있다. 도 2를 참조하여 설명되는 예시적인 실시예에서, 전자 장치(110)는 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)가 트리거되는 경우 전자 장치(110)의 근방에 위치된 장치(230a, 230b 및 230c)에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있다. 일부 실시예에서, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)는 사용자(120)가 사진 보기 애플리케이션 또는 사진 편집 애플리케이션, 비디오 재생 애플리케이션 또는 비디오 편집 애플리케이션, 또는 문서 에디터 또는 문서 뷰어 등을 활성화하는 경우 트리거될 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 블루투스, Wi-Fi 및 GPS 중 적어도 하나를 사용하여 전자 장치(110) 근방에 위치된 다른 장치를 식별할 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, Wi-Fi를 사용하는 경우, 전자 장치(110)는 전자 장치(110)로부터 (전형적으로 실내 약 100ft(30m) 또는 실외 약 300ft(90m) 반경의) Wi-Fi 범위 내에 위치된 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있으며, 블루투스를 사용하는 경우, 전자 장치(110)는 전자 장치(110)로부터 블루투스 범위(전형적으로 32ft(10m) 이하) 내에 위치된 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있다.
일부 실시예에서, 장치(230a, 230b 및 230c)에 관한 또는 그로부터의 정보는 장치(230a, 230b 및 230c)의 식별자와 연관될 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, 장치(230a, 230b 및 230c)에 관한 또는 그로부터의 정보는 장치(230a, 230b 및 230c)의 MAC 주소 또는 SSID일 수 있다.
그리고, 일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 이전에 하나 이상의 컨텐츠 파일 생성 이벤트(100)에 대한 응답으로 식별되고 스토리지(150)에 저장된 하나 이상의 컨텍스트와 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)에 대한 응답으로 식별된 컨텍스트를 비교할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)가 트리거되는 경우 전자 장치(110)의 근방의 장치(예컨대, 장치(230a, 230b 및 230c))에 관한 또는 그로부터의 정보와 스토리지(150)에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터 사이의 하나 이상의 유사성을 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치(예컨대, 장치(230a, 230b 및 230c))의 MAC 주소 또는 SSID와 컨텐츠 파일 생성 이벤트(100)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치의 MAC 주소 또는 SSID 사이의 유사성을 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 집합 커버리지 비율(set coverage ratio)을 이용하여, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치(예컨대, 장치(230a, 230b 및 230c))의 MAC 주소 또는 SSID와 컨텐츠 파일 생성 이벤트(100)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치의 MAC 주소 또는 SSID 사이의 유사성을 계산할 수 있다. Si가 i번째 컨텐츠 파일을 생성 또는 저장할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치의 MAC 주소 또는 SSID의 집합을 나타내고 R이 컨텐츠 리스트를 생성할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치의 MAC 주소 또는 SSID의 집합을 나타내는 경우, 집합 커버리지 비율은 다음과 같은 예시적인 수학식 1에 의해 정의될 수 있다.
Figure pct00001
이와 같이, 집합 커버리지 비율은 Si와 R의 교집합의 크기로부터 R과 Si의 차집합의 크기를 빼고 그 결과를 Si의 크기로 나눔으로써 계산될 수 있다. 일부 실시예에서, Si와 R 사이의 유사성은 집합 커버리지 비율에 연관될(예컨대, 비례할) 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치(예컨대, 장치(230a, 230b 및 230c))의 클러스터(cluster)의 면적(area)을 이용하여, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치(예컨대, 장치(230a, 230b 및 230c))의 MAC 주소 또는 SSID와 컨텐츠 파일 생성 이벤트(100)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치의 MAC 주소 또는 SSID 사이의 유사성을 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치들의 클러스터의 면적은 GPS를 사용하여 검출될 수 있는 장치들의 위치에 의해 형성되는 다각형의 면적으로서 계산될 수 있다. 예를 들어,
Figure pct00002
가 n개의 장치들 가운데 k번째 장치의 위치의 위치 벡터를 나타내는 경우, 장치들의 위치에 의해 형성되는 다각형의 면적은 다음과 같은 예시적인 수학식 2에 의해 계산될 수 있다.
Figure pct00003
여기서
Figure pct00004
일부 실시예에서, 수학식 2에 따라 계산되는 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치(예컨대, 장치(230a, 230b 및 230c))의 클러스터의 면적을 이용하여, 전자 장치(110)는 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치(예컨대, 장치(230a, 230b 및 230c))의 MAC 주소 또는 SSID와 컨텐츠 파일 생성 이벤트(100)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치의 MAC 주소 또는 SSID 사이의 유사성을 계산할 수 있다. 장치들의 클러스터의 면적에 적어도 부분적으로 기초하여 계산되는 유사성을 이용하는 컨텐츠 리스트 생성의 예시는 이하에서 도 3(A)-(B)를 참조하여 더 상세히 설명될 것이다.
일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치(예컨대, 장치(230a, 230b 및 230c)) 중 임의의 둘 사이의 거리를 이용하여, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치(예컨대, 장치(230a, 230b 및 230c))의 MAC 주소 또는 SSID와 컨텐츠 파일 생성 이벤트(100)를 검출할 때의 전자 장치(110) 근방의 장치의 MAC 주소 또는 SSID 사이의 유사성을 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, 장치들 사이의 거리는 Wi-Fi 신호 및 블루투스 신호 중 적어도 하나의 세기를 이용하여 계산될 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 계산된 유사성에 적어도 부분적으로 기초하여 컨텐츠 리스트(250)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 장치(230a, 230b 및 230c)에 관한 또는 그로부터의 정보와 하나 이상의 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터 사이의 유사성 순으로 스토리지(150)에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일의 적어도 일부를 나열할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 스토리지(150)에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일의 적어도 일부의 썸네일(thumbnail)을 포함하여 리스트를 만들 수 있다.
도 2는 전자 장치(110)가 전자 장치(110) 근방의 3개의 장치(230a, 230b 및 230c)에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있는 것으로 도시하고 있으나, 당업자라면 전자 장치(110)가 전자 장치(110) 근방의 임의의 개수의 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있음을 인식할 것이다.
도 3(A)-(B)는 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 컨텐츠 리스트 생성의 예시를 개략적으로 도시한다.
도 3(A)-(B)를 참조하여 설명되는 예시적인 실시예에서, 사용자(120)가 다수의 사진을 스토리지(예컨대, 스토리지(150))에 저장하였고, 그 중 하나는 3개의 장치(310a, 310b 및 310c) 근방에서 찍혔고, 그 중 다른 하나는 2개의 장치(310a 및 310c) 근방에서 찍혔다고 가정된다. 도 3(A)-(B)에서, 클러스터 (A, B, C)는 장치(310a, 310b 및 310c)로 이루어진 클러스터를 나타내고, 클러스터 (A, C)는 장치(310a 및 310c)로 이루어진 클러스터를 나타낸다. 전자 장치(110)가 클러스터 (A, B, C)가 컨텐츠 리스트(예컨대, 사진의 리스트)를 생성할 때의 컨텍스트와 가장 유사하다고 결정하는 경우, 전자 장치(110)는 3개의 장치(310a, 310b 및 310c) 근방에서 찍힌 사진을 상위에 나열할 수 있으며, 전자 장치(110)가 클러스터 (A, C)가 컨텐츠 리스트를 생성할 때의 컨텍스트와 가장 유사하다고 결정하는 경우, 전자 장치(110)는 2개의 장치(310a 및 310c) 근방에서 찍힌 사진을 상위에 나열할 수 있다.
도 3(A)-(B)에 도시된 바와 같이, 전자 장치(110)는 각각의 클러스터의 면적 및 순도(purity)를 계산할 수 있으며, 면적으로 나누어진 순도로서 유사성을 정의할 수 있다. 일부 실시예에서, 클러스터의 면적은 위에서 설명된 수학식 2를 사용하여 계산될 수 있다.
도 3(A)에 도시된 예시적인 실시예에서, 클러스터 (A, B, C)의 면적은 클러스터 (A, C)의 면적과 같을 수 있으나, 클러스터 (A, B, C)의 순도는 클러스터 (A, C)의 순도보다 높을 수 있다. 그러한 경우, 전자 장치(110)는 클러스터 (A, B, C)에 대한 유사성이 클러스터 (A, C)에 대한 유사성보다 높을 수 있다고 결정할 수 있으며, 따라서 장치(310a, 310b 및 310c)의 근방에서 찍힌 사진을 상위에 나열할 수 있다.
도 3(B)에 도시된 예시적인 실시예에서, 클러스터 (A, B, C)의 순도는 클러스터 (A, C)의 순도와 같을 수 있으나, 클러스터 (A, B, C)의 면적은 클러스터 (A, C)의 면적보다 클 수 있다. 그러한 경우, 전자 장치(110)는 클러스터 (A, C)에 대한 유사성이 클러스터 (A, B, C)에 대한 유사성보다 높을 수 있다고 결정할 수 있으며, 따라서 장치(310a 및 310c)의 근방에서 찍힌 사진을 상위에 나열할 수 있다.
도 3(A)-(B)는 전자 장치(110)가 장치들의 클러스터의 면적을 이용하여 유사성을 계산할 수 있는 것으로 도시하고 있으나, 당업자라면 전자 장치(110)가 장치들의 클러스터의 면적 대신 장치들 사이의 거리를 이용할 수 있음을 인식할 것이다.
도 4는 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하기 위한 예시적인 아키텍처를 도시하는 개략적인 블록도를 도시한다.
도시된 바와 같이, 전자 장치(110)는 근처 장치 정보 수집 유닛(410), 컨텐츠 랭킹 유닛(420) 및 컨텐츠 리스트 제공 유닛(430)을 포함할 수 있다. 별개의 컴포넌트들로 도시되어 있으나, 개시된 대상의 범위 내에서 다양한 컴포넌트들이 추가적인 컴포넌트들로 분할되거나 더 적은 컴포넌트들로 조합되거나 함께 제거될 수 있다.
근처 장치 정보 수집 유닛(410)은 전자 장치(110)의 근방의 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보를 획득하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 근처 장치 정보 수집 유닛(410)은 컨텐츠 파일 생성 이벤트(예컨대, 컨텐츠 파일 생성 이벤트(100)) 및 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(예컨대, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트(200)) 중 적어도 하나가 트리거되는 경우 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보를 획득할 수 있다.
일부 실시예에서, 근처 장치 정보 수집 유닛(410)은 블루투스, Wi-Fi 및 GPS 중 적어도 하나를 사용하여 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보를 획득할 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, 근처 장치에 관한 정보는, 예컨대 근처 장치의 MAC 주소 또는 SSID와 같은 근처 장치의 식별자와 연관될 수 있다.
컨텐츠 랭킹 유닛(420)은 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우, 근처 장치 정보 수집 유닛(410)에 의해 획득될 수 있는 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 스토리지(예컨대, 스토리지(150))에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일의 관련성을 결정하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 컨텐츠 랭킹 유닛(420)은 스토리지에 이전에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일의 하나 이상의 메타데이터와 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우 새로이 획득되는 하나 이상의 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 정보 사이의 하나 이상의 유사성을 계산할 수 있다.
컨텐츠 리스트 제공 유닛(430)은 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우, 컨텐츠 랭킹 유닛(420)에 의해 결정될 수 있는 관련성의 순으로 컨텐츠 리스트를 제공하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 컨텐츠 리스트 제공 유닛(430)은 컨텐츠 랭킹 유닛(420)에 의해 계산된 유사성의 순으로 하나 이상의 컨텐츠 파일 중 적어도 일부를 나열할 수 있다.
일부 실시예에서, 전자 장치(110)는 선택적으로 스토리지를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 스토리지는 하나 이상의 컨텐츠 파일을, 하나 이상의 컨텐츠 파일 생성 이벤트에 대한 응답으로 근처 장치 정보 수집 유닛(410)에 의해 획득된 근처 장치에 관한 정보와 함께 저장할 수 있다.
도 5는 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하기 위한 컨텐츠 파일 생성 프로세스의 예시적인 흐름도를 도시한다.
도 5의 방법은 근처 장치 정보 수집 유닛(410), 컨텐츠 랭킹 유닛(420) 및 컨텐츠 리스트 제공 유닛(430)을 포함하는 전자 장치(예컨대, 전자 장치(110))에서 구현될 수 있다. 예시적인 프로세스는 하나 이상의 블록(500, 510 및/또는 520)에 의해 도시된 하나 이상의 동작, 작용 또는 기능을 포함할 수 있다. 별개의 블록들로 도시되어 있으나, 요구되는 구현에 따라 다양한 블록들이 추가적인 블록들로 분할되거나 더 적은 블록들로 조합되거나 제거될 수 있다. 프로세싱은 블록 500에서 시작할 수 있다.
블록 500에서, 전자 장치는 컨텐츠 파일 생성 이벤트를 검출할 수 있다. 일부 실시예에서, 컨텐츠 파일 생성 이벤트는, 전자 장치의 사용자가, 예컨대 전자 장치 내의 카메라로 사진이나 비디오를 캡처하거나 임의의 다른 장치로부터 파일을 수신 또는 다운로드하는 등에 의해 컨텐츠 파일을 생성하려고 시도하는 경우 트리거될 수 있다. 프로세싱은 블록 500에서 블록 510으로 계속될 수 있다.
블록 510에서, 전자 장치는 전자 장치 근방의 하나 이상의 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, 근처 장치는 다른 사용자에 의해 제어되는 모바일 장치 또는, 예컨대 무선 근거리 통신망(LAN)의 기지국을 포함하는 모바일이 아닌 장치일 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치는 블루투스, Wi-Fi 및 GPS 중 적어도 하나를 사용하여 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 획득할 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, 정보는, 예컨대 근처 장치의 MAC 주소 또는 SSID와 같은 근처 장치의 식별자와 연관될 수 있다. 프로세싱은 블록 510에서 블록 520으로 계속될 수 있다.
블록 520에서, 전자 장치는 컨텐츠 파일을, 생성된 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터로서의 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 정보와 함께 저장할 수 있다. 스토리지는 전자 장치의 컴포넌트이거나 별개의 클라우드 기반 스토리지일 수 있다.
도 6은 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하기 위한 컨텐츠 리스트 생성 프로세스의 예시적인 흐름도를 도시한다.
도 6의 방법은 근처 장치 정보 수집 유닛(410), 컨텐츠 랭킹 유닛(420) 및 컨텐츠 리스트 제공 유닛(430)을 포함하는 전자 장치(예컨대, 전자 장치(110))에서 구현될 수 있다. 예시적인 프로세스는 하나 이상의 블록(600, 610, 620 및/또는 630)에 의해 도시된 하나 이상의 동작, 작용 또는 기능을 포함할 수 있다. 별개의 블록들로 도시되어 있으나, 요구되는 구현에 따라 다양한 블록들이 추가적인 블록들로 분할되거나 더 적은 블록들로 조합되거나 제거될 수 있다. 프로세싱은 블록 600에서 시작할 수 있다.
블록 600에서, 전자 장치는 컨텐츠 리스트 생성 이벤트를 검출할 수 있다. 일부 실시예에서, 컨텐츠 리스트 생성 이벤트는, 예컨대 사진 보기 애플리케이션, 사진 편집 애플리케이션, 비디오 재생 애플리케이션, 비디오 편집 애플리케이션, 문서 에디터 또는 문서 뷰어 등을 활성화시킴으로써, 사용자가 스토리지에 저장된 컨텐츠 파일을 보고자 시도하는 경우 트리거될 수 있다. 프로세싱은 블록 600에서 블록 610으로 계속될 수 있다.
블록 610에서, 전자 장치는 전자 장치 근방의 하나 이상의 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집할 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, 근처 장치는 다른 사용자에 의해 제어되는 모바일 장치 또는, 예컨대 무선 근거리 통신망(LAN)의 기지국을 포함하는 모바일이 아닌 장치일 수 있다. 프로세싱은 블록 610에서 블록 620으로 계속될 수 있다.
블록 620에서, 전자 장치는 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 정보와 스토리지에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터 사이의 하나 이상의 유사성을 계산할 수 있다. 제한적이지 않은 예시로서, 전자 장치는 위의 수학식 1에 따라 집합 커버리지 비율을 계산함으로써, 또는 하나 이상의 근처 장치의 클러스터의 면적을 계산함으로써, 또는 근처 장치 중 임의의 둘 사이의 거리를 계산함으로써 유사성을 계산할 수 있다. 프로세싱은 블록 620에서 블록 630으로 계속될 수 있다.
블록 630에서, 전자 장치는 계산된 하나 이상의 유사성에 적어도 부분적으로 기초하여 컨텐츠 리스트를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치는 계산된 유사성의 순으로 하나 이상의 컨텐츠 파일의 적어도 일부를 나열할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자 장치는 하나 이상의 컨텐츠 파일의 적어도 일부의 썸네일을 포함하는 리스트를 만들 수 있다.
당업자라면, 여기에서 개시된 이러한 및 다른 프로세스 및 방법에 대해, 프로세스 및 방법에서 수행되는 기능이 상이한 순서로 구현될 수 있음을 이해할 것이다. 또한, 약술된 단계 및 동작은 단지 예시로서 제공된 것이고, 이러한 단계 및 동작의 일부는, 개시된 실시예의 본질에서 벗어나지 않으면서, 선택적일 수 있거나, 더 적은 단계 및 동작으로 조합될 수 있거나, 추가적인 단계 및 동작으로 확장될 수 있다.
도 7은 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하는 데에 이용될 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품(700)을 도시한다.
프로그램 제품(700)은 신호 베어링 매체(signal bearing medium)(702)를 포함할 수 있다. 신호 베어링 매체(702)는 예컨대 프로세서에 의하여 실행되면, 도 1 내지 6에 관하여 전술된 기능을 제공할 수 있는 하나 이상의 명령어(704)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 명령어(704)는 전자 장치 근방의 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보를 획득하기 위한 하나 이상의 명령어, 컨텐츠 파일 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보와 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 전자 장치에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일의 관련성을 결정하기 위한 하나 이상의 명령어를 포함할 수 있다. 따라서, 예컨대 도 4를 참조하면, 전자 장치(110)는 명령어(704)에 응답하여 도 5 및 6에 도시된 블록들 중 하나 이상을 착수할 수 있다.
일부 구현예에서, 신호 베어링 매체(702)는 하드 디스크 드라이브, CD, DVD, 디지털 테이프, 메모리 등과 같은 컴퓨터 판독 가능 매체(706)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 일부 구현예에서, 신호 베어링 매체(702)는 메모리, 읽기/쓰기(R/W) CD, R/W DVD 등과 같은 기록 가능 매체(708)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 일부 구현예에서, 신호 베어링 매체(702)는 디지털 및/또는 아날로그 통신 매체(예컨대, 광섬유 케이블, 도파관(waveguide), 유선 통신 링크, 무선 통신 링크 등)와 같은 통신 매체(710)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 따라서, 예를 들어, 프로그램 제품(700)은, 신호 베어링 매체(702)가 무선 통신 매체(710)(예컨대, IEEE 802.11 표준에 따르는 무선 통신 매체)에 의해 전달되는 RF 신호 베어링 매체(702)에 의하여 전자 장치(110)의 하나 이상의 모듈로 전달될 수 있다.
도 8은 여기에 설명되는 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는, 전자 장치를 위한 컨텐츠 리스트 생성 기법을 제공하는 데에 이용될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(800)를 도시하는 블록도이다.
이러한 예시에서, 컴퓨팅 장치(800)의 구성요소들은 전자 장치(예컨대, 전자 장치(110))를 위해 배열 또는 구성될 수 있다. 매우 기본적인 구성(basic configuration)(802)에서, 컴퓨팅 장치(800)는 전형적으로 하나 이상의 프로세서(804) 및 시스템 메모리(806)를 포함한다. 메모리 버스(808)가 프로세서(804)와 시스템 메모리(806) 사이의 통신을 위해 사용될 수 있다.
요구되는 구성에 따라, 프로세서(804)는 마이크로프로세서(μP), 마이크로컨트롤러(μC), 디지털 신호 프로세서(DSP) 또는 그 임의의 조합을 포함하는 임의의 유형일 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서(804)는 레벨 1 캐시(810) 및 레벨 2 캐시(812)와 같은 하나 이상의 레벨의 캐싱, 프로세서 코어(814) 및 레지스터(816)를 포함할 수 있다. 예시적인 프로세서 코어(814)는 ALU(arithmetic logic unit), FPU(floating point unit), DSP 코어(digital signal processing core), 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있다. 예시적인 메모리 컨트롤러(818)는 또한 프로세서(804)와 사용될 수 있거나, 또는 일부 구현예에서, 메모리 컨트롤러(818)는 프로세서(804)의 내부 부품일 수 있다.
요구되는 구성에 따라, 시스템 메모리(806)는 (RAM과 같은) 휘발성 메모리, (ROM, 플래시 메모리 등과 같은) 비휘발성 메모리, 또는 그 임의의 조합을 포함하나 이에 한정되지 않는 임의의 유형일 수 있다. 시스템 메모리(806)는 운영 체제(820), 하나 이상의 애플리케이션(822) 및 프로그램 데이터(824)를 포함할 수 있다. 애플리케이션(822)은 도 4에 도시된 전자 장치(110) 아키텍처에 관하여 설명된 작용 또는 도 5-6에 도시된 흐름도에 관하여 설명된 작용을 포함하여 여기에 설명된 기능을 수행하도록 배열될 수 있는 명령어(826)를 포함할 수 있다. 프로그램 데이터(824)는 명령어(826)를 구현하는 데에 이용될 수 있는 임의의 데이터를 포함할 수 있다. 일부 예시에서, 여기에서 설명되는 전자 장치를 위한 명령어를 구현하도록 애플리케이션(822)은 운영 체제(820) 상에서 프로그램 데이터(824)와 동작하도록 배열될 수 있다.
컴퓨팅 장치(800)는 추가적인 특징 또는 기능, 및 기본 구성(802)과 임의의 요구되는 장치와 인터페이스 사이의 통신을 용이하게 하기 위한 추가적인 인터페이스를 가질 수 있다. 예를 들어, 버스/인터페이스 컨트롤러(830)는 저장 인터페이스 버스(834)를 통한 기본 구성(802)과 하나 이상의 데이터 저장 장치(832) 간의 통신을 용이하게 하는 데에 사용될 수 있다. 데이터 저장 장치(832)는 분리형 저장 장치(836), 비분리형 저장 장치(838), 또는 그 조합일 수 있다. 분리형 저장 장치 및 비분리형 저장 장치의 예로는, 몇 가지 말하자면, 플렉서블 디스크 드라이브 및 하드 디스크 드라이브(HDD)와 같은 자기 디스크 장치, 컴팩트 디스크(CD) 드라이브 또는 디지털 다기능 디스크(DVD) 드라이브와 같은 광 디스크 드라이브, 고체 상태 드라이브(solid state drive(SSD)) 및 테이프 드라이브를 포함할 수 있다. 예시적인 컴퓨터 저장 매체는, 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성의, 분리형 및 비분리형 매체를 포함할 수 있다.
시스템 메모리(806), 분리형 저장 장치(836) 및 비분리형 저장 장치(838)는 컴퓨터 저장 매체의 예시이다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다기능 디스크(DVD) 또는 다른 광학 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는 데에 사용될 수 있고 컴퓨팅 장치(800)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 임의의 그러한 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨팅 장치(800)의 일부일 수 있다.
컴퓨팅 장치(800)는 버스/인터페이스 컨트롤러(830)를 통한 다양한 인터페이스 장치(예컨대, 출력 장치(842), 주변 인터페이스(844) 및 통신 장치(846))로부터 기본 구성(802)으로의 통신을 용이하게 하기 위한 인터페이스 버스(840)도 포함할 수 있다. 예시적인 출력 장치(842)는 그래픽 처리 유닛(848) 및 오디오 처리 유닛(850)을 포함하며, 이는 하나 이상의 A/V 포트(852)를 통해 디스플레이 또는 스피커와 같은 다양한 외부 장치로 통신하도록 구성될 수 있다. 예시적인 주변 인터페이스(844)는 직렬 인터페이스 컨트롤러(854) 또는 병렬 인터페이스 컨트롤러(856)를 포함하며, 이는 하나 이상의 I/O 포트(858)를 통해 입력 장치(예컨대, 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치 등) 또는 다른 주변 장치(예컨대, 프린터, 스캐너 등)와 같은 외부 장치와 통신하도록 구성될 수 있다. 예시적인 통신 장치(846)는 네트워크 컨트롤러(860)를 포함하며, 이는 하나 이상의 통신 포트(864)를 통해 네트워크 통신 링크 상에서의 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치(862)와의 통신을 용이하게 하도록 배열될 수 있다.
네트워크 통신 링크는 통신 매체의 일례일 수 있다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파 또는 다른 전송 메커니즘 같은 변조된 데이터 신호 내의 다른 데이터에 의해 구현될 수 있고, 임의의 정보 전달 매체를 포함할 수 있다. "변조된 데이터 신호"는 신호 내에 정보를 인코딩하기 위한 방식으로 설정되거나 변경된 특성 중 하나 이상을 갖는 신호일 수 있다. 제한적인지 않은 예시로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속과 같은 유선 매체, 및 음향(acoustic), 무선 주파수(RF), 마이크로파(microwave), 적외선(IR) 및 다른 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함할 수 있다. 여기에서 사용되는 컴퓨터 판독 가능 매체라는 용어는 저장 매체 및 통신 매체 둘 다를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(800)는 휴대 전화, PDA(personal data assistant), 개인용 미디어 플레이어 장치, 무선 웹-워치(web-watch) 장치, 개인용 헤드셋 장치, 특수 용도 장치, 또는 위 기능 중 임의의 것을 포함하는 하이브리드(hybrid) 장치와 같은 소형 폼 팩터(small-form factor)의 휴대용(또는 모바일) 전자 장치의 일부로서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 장치(800)는 또한 랩탑 컴퓨터 및 랩탑이 아닌 컴퓨터 구성을 모두 포함하는 개인용 컴퓨터로서 구현될 수 있다.
본 개시는 다양한 태양의 예시로서 의도된 본 출원에 기술된 특정 실시예들에 제한되지 않을 것이다. 당업자에게 명백할 바와 같이, 많은 수정과 변형이 그 사상과 범위를 벗어나지 않으면서 이루어질 수 있다. 여기에 열거된 것들에 더하여, 본 개시의 범위 안에서 기능적으로 균등한 방법과 장치가 위의 설명으로부터 당업자에게 명백할 것이다. 그러한 수정과 변형은 첨부된 청구항의 범위에 들어가도록 의도된 것이다. 본 개시는 첨부된 청구항의 용어에 의해서만, 그러한 청구항에 부여된 균등물의 전 범위와 함께, 제한될 것이다. 본 개시가 물론 다양할 수 있는 특정 방법, 시약, 화합물, 조성 또는 생물학적 시스템에 제한되지 않는 것으로 이해될 것이다. 또한, 여기에서 사용된 용어는 단지 특정 실시예들을 설명하기 위한 목적이고, 제한하는 것으로 의도되지 않음이 이해될 것이다.
여기에서 실질적으로 임의의 복수 및/또는 단수의 용어의 사용에 대하여, 당업자는 맥락 및/또는 응용에 적절하도록, 복수를 단수로 및/또는 단수를 복수로 해석할 수 있다. 다양한 단수/복수의 치환은 명확성을 위해 여기에서 명시적으로 기재될 수 있다.
당업자라면, 일반적으로 여기에 사용되며 특히 첨부된 청구범위(예를 들어, 첨부된 청구범위 본문)에 사용된 용어들이 일반적으로 "개방적(open)" 용어로 의도됨을 이해할 것이다(예를 들어, 용어 "포함하는"은 "포함하지만 이에 제한되지 않는"으로, 용어 "갖는"는 "적어도 갖는"으로, 용어 "포함하다"는 "포함하지만 이에 제한되지 않는다" 등으로 해석되어야 한다). 또한, 당업자라면, 도입된 청구항의 기재사항의 특정 수가 의도된 경우, 그러한 의도가 청구항에 명시적으로 기재될 것이며, 그러한 기재사항이 없는 경우, 그러한 의도가 없음을 이해할 것이다. 예를 들어, 이해를 돕기 위해, 이하의 첨부된 청구범위는 "적어도 하나" 및 "하나 이상" 등의 도입 구절의 사용을 포함하여 청구항 기재사항을 도입할 수 있다. 그러나, 그러한 구절의 사용이, 부정관사 "하나"("a" 또는 "an")에 의한 청구항 기재사항의 도입이, 그러한 하나의 기재사항을 포함하는 실시예로, 그러한 도입된 청구항 기재사항을 포함하는 임의의 특정 청구항을 제한함을 암시하는 것으로 해석되어서는 안되며, 동일한 청구항이 도입 구절인 "하나 이상" 또는 "적어도 하나" 및 "하나"("a" 또는 "an")와 같은 부정관사를 포함하는 경우에도 마찬가지로 해석되어야 한다(예를 들어, "하나"는 "적어도 하나" 또는 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다). 이는 청구항 기재사항을 도입하기 위해 사용된 정관사의 경우에도 적용된다. 또한, 도입된 청구항 기재사항의 특정 수가 명시적으로 기재되는 경우에도, 당업자라면 그러한 기재가 전형적으로 적어도 기재된 수를 의미하도록 해석되어야 함을 이해할 것이다(예를 들어, 다른 수식어가 없이 "두 개의 기재사항"을 단순히 기재한 것은, 적어도 두 개의 기재사항 또는 두 개 이상의 기재사항을 의미한다). 또한, "A, B 및 C 등 중의 적어도 하나"와 유사한 규칙이 사용된 경우에는, 일반적으로 그러한 해석은 당업자가 그 규칙을 이해할 것이라는 전제가 의도된 것이다(예를 들어, "A, B 및 C 중의 적어도 하나를 갖는 시스템"은, A만을 갖거나, B만을 갖거나, C만을 갖거나, A 및 B를 함께 갖거나, A 및 C를 함께 갖거나, B 및 C를 함께 갖거나, A, B 및 C를 함께 갖는 시스템 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는다). "A, B 또는 C 등 중의 적어도 하나"와 유사한 규칙이 사용된 경우에는, 일반적으로 그러한 해석은 당업자가 그 규칙을 이해할 것이라는 전제가 의도된 것이다(예를 들어, "A, B 또는 C 중의 적어도 하나를 갖는 시스템"은, A만을 갖거나, B만을 갖거나, C만을 갖거나, A 및 B를 함께 갖거나, A 및 C를 함께 갖거나, B 및 C를 함께 갖거나, A, B 및 C를 함께 갖는 시스템 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는다). 또한 당업자라면, 실질적으로 임의의 이접 접속어(disjunctive word) 및/또는 두 개 이상의 대안적인 용어들을 나타내는 구절은, 그것이 상세한 설명, 청구범위 또는 도면에 있는지와 상관없이, 그 용어들 중의 하나, 그 용어들 중의 어느 하나, 또는 그 용어들 두 개 모두를 포함하는 가능성을 고려하는 것으로 이해되어야 함을 이해할 것이다. 예를 들어, "A 또는 B"라는 구절은 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B"의 가능성을 포함하는 것으로 이해될 것이다.
또한, 개시의 특징 또는 양태가 마쿠시(Markush) 그룹으로 기술되는 경우, 개시는 마쿠시 그룹의 임의의 개별 요소 또는 요소들의 하위 그룹의 면에서도 설명됨을 당업자는 인식할 것이다.
당업자에게 이해될 것과 같이, 서면의 설명을 제공하는 측면에서와 같은 임의의 그리고 모든 목적에서, 여기에 개시되어 있는 모든 범위는 임의의 그리고 모든 가능한 하위범위와 그러한 하위범위의 조합을 또한 포함한다. 임의의 열거된 범위는 적어도 1/2, 1/3, 1/4, 1/5, 1/10 등으로 나누어지는 동일한 범위를 충분히 설명하고 실시가능하게 하는 것으로서 쉽게 인식될 수 있다. 제한하지 않는 예시로서, 여기서 논의되는 각각의 범위는 하위 1/3, 중앙 1/3, 상위 1/3 등으로 나누어질 수 있다. 또한, "까지", "적어도" 등과 같은 모든 언어가 기재된 수를 포함하며, 전술한 하위범위로 후속적으로 나누어질 수 있는 범위를 지칭함이 당업자에게 이해되어야 한다. 마지막으로, 범위는 각각의 개별 요소를 포함함이 이해되어야 한다. 따라서, 예를 들어, 1-3개의 셀을 갖는 그룹은 1, 2 또는 3개의 셀을 갖는 그룹들을 지칭한다. 유사하게, 1-5개의 셀을 갖는 그룹은 1, 2, 3, 4 또는 5개의 셀을 갖는 그룹을 지칭하는 등이다.
이상으로부터, 본 개시의 다양한 실시예가 예시의 목적을 위해 여기에서 설명되었고, 다양한 수정이 본 개시의 사상과 범위를 벗어나지 않으면서 이루어질 수 있음이 이해될 것이다. 따라서, 여기에서 개시된 다양한 실시예는 제한하려고 의도된 것이 아니며, 진정한 범위와 사상은 이하의 청구범위에서 나타난다.

Claims (40)

  1. 전자 장치의 제어 하에서 수행되는 방법으로서,
    상기 전자 장치 상의 컨텐츠 파일 생성 이벤트에 대한 응답으로 상기 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 제1 정보를 수집하는 단계;
    상기 전자 장치 상의 컨텐츠 리스트 생성 이벤트에 대한 응답으로 상기 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 제2 정보를 수집하는 단계;
    상기 제1 정보와 상기 제2 정보 사이의 유사성(similarity)을 계산하는 단계; 및
    상기 제1 정보와 상기 제2 정보 사이의 상기 유사성에 적어도 부분적으로 기초하여 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 파일 생성 이벤트는 사용자 입력에 의해 트리거(trigger)되는, 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트는 사용자 입력에 의해 트리거되는, 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 파일 생성 이벤트는 사진을 캡처하는 것을 포함하고, 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트는 사진 보기 애플리케이션(photo viewing application) 또는 사진 편집 애플리케이션(photo editing application)을 활성화하는 것을 포함하는, 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 파일 생성 이벤트는 비디오를 캡처하는 것을 포함하고, 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트는 비디오 재생 애플리케이션(video playing application) 또는 비디오 편집 애플리케이션(video editor application)을 활성화하는 것을 포함하는, 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 컨텐츠 파일 생성 이벤트는 파일을 수신하는 것을 포함하고, 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트는 상기 수신된 파일을 위한 에디터(editor) 또는 뷰어(viewer)를 활성화하는 것을 포함하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제1 정보를 수집하는 단계는 블루투스(Bluetooth), Wi-Fi 및 GPS(global positioning system) 중 적어도 하나를 사용하여 상기 제1 정보를 수집하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제2 정보를 수집하는 단계는 블루투스, Wi-Fi 및 GPS 중 적어도 하나를 사용하여 상기 제2 정보를 수집하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제1 정보는 상기 컨텐츠 파일 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치의 식별자(identifier)와 연관되는, 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 식별자는 상기 컨텐츠 파일 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치의 MAC(media access control) 주소를 포함하는, 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 식별자는 상기 컨텐츠 파일 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치의 SSID(service set identifier)를 포함하는, 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 제2 정보는 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치의 식별자와 연관되는, 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 식별자는 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치의 MAC(media access control) 주소를 포함하는, 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 식별자는 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치의 SSID(service set identifier)를 포함하는, 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 제1 정보와 상기 제2 정보 사이의 상기 유사성을 계산하는 단계는, 상기 컨텐츠 파일 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치의 식별자의 제1 집합과 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치의 식별자의 제2 집합 사이의 상기 유사성을 계산하는 단계를 포함하는, 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 제1 정보와 상기 제2 정보 사이의 상기 유사성을 계산하는 단계는 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치의 클러스터(cluster)의 면적을 계산하는 단계를 더 포함하고, 상기 계산된 면적이 감소하는 경우 상기 유사성은 증가하는, 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 하나 이상의 근처 장치의 상기 클러스터의 상기 면적을 계산하는 단계는 Wi-Fi 신호 및 GPS 신호 중 적어도 하나의 세기에 적어도 부분적으로 기초하는, 방법.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 제1 정보와 상기 제2 정보 사이의 상기 유사성을 계산하는 단계는 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 상기 하나 이상의 근처 장치 중 임의의 둘 사이의 거리를 계산하는 단계를 더 포함하고, 상기 계산된 거리가 감소하는 경우 상기 유사성은 증가하는, 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 하나 이상의 근처 장치 중 임의의 둘 사이의 상기 거리를 계산하는 단계는 Wi-Fi 신호 및 블루투스 신호 중 적어도 하나의 세기에 적어도 부분적으로 기초하는, 방법.
  20. 전자 장치의 제어 하에서 수행되는 방법으로서,
    컨텐츠 파일 생성 이벤트를 검출하는 단계;
    상기 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집하는 단계; 및
    컨텐츠 파일을, 상기 생성된 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터(metadata)로서의 상기 하나 이상의 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 상기 정보와 함께 저장하는 단계
    를 포함하는 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 정보를 수집하는 단계는 블루투스, Wi-Fi 및 GPS 중 적어도 하나를 사용하여 상기 정보를 수집하는 단계를 포함하는, 방법.
  22. 제20항에 있어서,
    상기 정보는 상기 하나 이상의 근처 장치의 식별자와 연관되는, 방법.
  23. 전자 장치의 제어 하에서 수행되는 방법으로서,
    컨텐츠 리스트 생성 이벤트를 검출하는 단계;
    상기 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 또는 그로부터의 정보를 수집하는 단계;
    상기 하나 이상의 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 상기 정보와 스토리지에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일에 대응하는 메타데이터 사이의 하나 이상의 유사성을 계산하는 단계; 및
    상기 계산된 하나 이상의 유사성에 적어도 부분적으로 기초하여 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하는 방법.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 정보를 수집하는 단계는 블루투스, Wi-Fi 및 GPS 중 적어도 하나를 사용하여 상기 정보를 수집하는 단계를 포함하는, 방법.
  25. 제23항에 있어서,
    상기 정보는 상기 하나 이상의 근처 장치의 식별자와 연관되는, 방법.
  26. 제23항에 있어서,
    상기 하나 이상의 유사성을 계산하는 단계는 상기 하나 이상의 근처 장치의 클러스터의 면적을 계산하는 단계를 포함하는, 방법.
  27. 제23항에 있어서,
    상기 하나 이상의 유사성을 계산하는 단계는 상기 하나 이상의 근처 장치 중 임의의 둘 사이의 거리를 계산하는 단계를 포함하는, 방법.
  28. 제23항에 있어서,
    상기 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계는 상기 유사성의 순으로 상기 하나 이상의 컨텐츠 파일의 적어도 일부를 나열하는 단계를 포함하는, 방법.
  29. 제23항에 있어서,
    상기 컨텐츠 리스트를 생성하는 단계는 상기 하나 이상의 컨텐츠 파일의 적어도 일부와 그 썸네일(thumbnail)의 리스트를 만드는 단계를 포함하는, 방법.
  30. 전자 장치로서,
    상기 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 정보를 획득하도록 구성되는 근처 장치 정보 수집 유닛;
    컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 하나 이상의 근처 장치에 관한 상기 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 스토리지에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일의 관련성(relevance)을 결정하도록 구성되는 컨텐츠 랭킹(ranking) 유닛; 및
    상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우 상기 컨텐츠 랭킹 유닛에 의해 결정되는 상기 관련성의 순으로 컨텐츠 리스트를 제공하도록 구성되는 컨텐츠 리스트 제공 유닛
    을 포함하는 전자 장치.
  31. 제30항에 있어서,
    상기 스토리지는 상기 근처 장치 정보 수집 유닛에 의해 획득되는 상기 하나 이상의 근처 장치에 관한 상기 정보와 함께 상기 하나 이상의 컨텐츠 파일을 저장하도록 구성되는, 전자 장치.
  32. 제30항에 있어서,
    상기 근처 장치 정보 수집 유닛은 컨텐츠 파일 생성 이벤트 및 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트 중 적어도 하나가 트리거되는 경우 상기 하나 이상의 근처 장치에 관한 상기 정보를 획득하도록 더 구성되는, 전자 장치.
  33. 제30항에 있어서,
    상기 근처 장치 정보 수집 유닛은 블루투스, Wi-Fi 및 GPS 중 적어도 하나를 사용하여 상기 하나 이상의 근처 장치에 관한 상기 정보를 획득하도록 더 구성되는, 전자 장치.
  34. 제30항에 있어서,
    상기 정보는 상기 하나 이상의 근처 장치의 식별자와 연관되는, 전자 장치.
  35. 제30항에 있어서,
    상기 컨텐츠 랭킹 유닛은 상기 스토리지에 이전에 저장된 상기 하나 이상의 컨텐츠 파일의 하나 이상의 메타데이터와 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우 새로이 획득되는 하나 이상의 근처 장치에 관한 또는 그로부터의 정보 사이의 하나 이상의 유사성을 계산하도록 더 구성되는, 전자 장치.
  36. 제35항에 있어서,
    상기 컨텐츠 리스트 제공 유닛은 상기 계산된 유사성의 순으로 상기 하나 이상의 컨텐츠 파일의 적어도 일부를 나열하도록 더 구성되는, 전자 장치.
  37. 전자 장치가 컨텐츠 리스트를 제공하도록 하기 위한 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 상기 프로그램은,
    상기 전자 장치 근처의 하나 이상의 장치에 관한 정보를 획득하도록 구성되는 근처 장치 정보 수집 모듈; 및
    컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우의 하나 이상의 근처 장치에 관한 상기 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 전자 장치에 저장된 하나 이상의 컨텐츠 파일의 관련성을 결정하도록 구성되는 컨텐츠 랭킹 모듈
    을 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  38. 제37항에 있어서,
    상기 근처 장치 정보 수집 모듈은 블루투스, Wi-Fi 및 GPS 중 적어도 하나를 사용하여 상기 하나 이상의 근처 장치에 관한 상기 정보를 획득하도록 더 구성되는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  39. 제37항에 있어서,
    상기 정보는 상기 하나 이상의 근처 장치의 식별자와 연관되는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  40. 제37항에 있어서,
    상기 컨텐츠 랭킹 모듈은 상기 전자 장치에 이전에 저장된 상기 하나 이상의 컨텐츠 파일의 하나 이상의 메타데이터와 상기 컨텐츠 리스트 생성 이벤트가 트리거되는 경우 새로이 획득되는 하나 이상의 근처 장치에 관한 정보 사이의 하나 이상의 유사성을 계산하도록 더 구성되는, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
KR1020147016503A 2012-02-24 2012-02-24 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성 KR101666883B1 (ko)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2012/026524 WO2013126073A2 (en) 2012-02-24 2012-02-24 Context-based content list generation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140091609A true KR20140091609A (ko) 2014-07-21
KR101666883B1 KR101666883B1 (ko) 2016-10-24

Family

ID=49004418

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020147016503A KR101666883B1 (ko) 2012-02-24 2012-02-24 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성

Country Status (4)

Country Link
US (2) US9292526B2 (ko)
JP (1) JP5923626B2 (ko)
KR (1) KR101666883B1 (ko)
WO (1) WO2013126073A2 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190142368A (ko) * 2017-04-24 2019-12-26 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 이미지 공유 방법 및 전자 디바이스

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130073671A1 (en) * 2011-09-15 2013-03-21 Vinayak Nagpal Offloading traffic to device-to-device communications
US20170052953A1 (en) * 2011-12-15 2017-02-23 Excalibur Ip, Llc Systems and methods involving features of search and/or search integration
KR101979380B1 (ko) * 2012-08-24 2019-05-17 삼성전자주식회사 전자 기기의 콘텐트 공유 방법 및 그 전자 기기
US9749813B2 (en) * 2012-12-17 2017-08-29 Radius Networks, Inc. System and method for associating a MAC address of a wireless station with personal identifying information of a user of the wireless station
JP6060750B2 (ja) * 2013-03-15 2017-01-18 株式会社リコー 情報処理システム、情報処理装置及びプログラム
US9716965B2 (en) * 2013-04-27 2017-07-25 Lg Electronics Inc. Mobile terminal and controlling method thereof
US20160239491A1 (en) * 2014-01-27 2016-08-18 Empire Technology Development Llc Data exchange between multiple sourcing devices

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080194270A1 (en) * 2007-02-12 2008-08-14 Microsoft Corporation Tagging data utilizing nearby device information
US20090047974A1 (en) * 2007-08-17 2009-02-19 Kenneth Ray Quinn Wireless network notification, messaging and access device
US20100093365A1 (en) * 2008-10-15 2010-04-15 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Location-based tagging and sorting of content on a mobile device
US20110050564A1 (en) * 2009-09-01 2011-03-03 Motorola, Inc. Dynamic Picture Frame in Electronic Handset

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7962482B2 (en) 2001-05-16 2011-06-14 Pandora Media, Inc. Methods and systems for utilizing contextual feedback to generate and modify playlists
EP1597895A2 (en) * 2003-02-19 2005-11-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. System for ad hoc sharing of content items between portable devices and interaction methods therefor
US20060239648A1 (en) * 2003-04-22 2006-10-26 Kivin Varghese System and method for marking and tagging wireless audio and video recordings
GB2403099B (en) * 2003-06-20 2007-01-24 Hewlett Packard Development Co Sharing image items
KR100790084B1 (ko) * 2006-08-08 2008-01-02 삼성전자주식회사 블루투스 단말의 거리 측정 방법 및 장치
GB2449510A (en) * 2007-05-24 2008-11-26 Asim Bucuk A method and system for the creation, management and authentication of links between people, entities, objects and devices
US8270303B2 (en) * 2007-12-21 2012-09-18 Hand Held Products, Inc. Using metadata tags in video recordings produced by portable encoded information reading terminals
US8743223B2 (en) 2008-02-21 2014-06-03 Microsoft Corporation Linking captured images using short range communications
EP2352287A4 (en) 2008-11-26 2012-11-14 Nec Corp PORTABLE DEVICE, PICTURE DISPLAY SYSTEM, PICTURE DISPLAY METHOD AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM
US20100194896A1 (en) 2009-02-04 2010-08-05 Microsoft Corporation Automatically tagging images with nearby short range communication device information
EP2237577A1 (en) * 2009-03-31 2010-10-06 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Location-based messaging system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080194270A1 (en) * 2007-02-12 2008-08-14 Microsoft Corporation Tagging data utilizing nearby device information
US20090047974A1 (en) * 2007-08-17 2009-02-19 Kenneth Ray Quinn Wireless network notification, messaging and access device
US20100093365A1 (en) * 2008-10-15 2010-04-15 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Location-based tagging and sorting of content on a mobile device
US20110050564A1 (en) * 2009-09-01 2011-03-03 Motorola, Inc. Dynamic Picture Frame in Electronic Handset

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190142368A (ko) * 2017-04-24 2019-12-26 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 이미지 공유 방법 및 전자 디바이스
KR20210052599A (ko) * 2017-04-24 2021-05-10 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 이미지 공유 방법 및 전자 디바이스
US11372537B2 (en) 2017-04-24 2022-06-28 Huawei Technologies Co., Ltd. Image sharing method and electronic device

Also Published As

Publication number Publication date
JP5923626B2 (ja) 2016-05-24
US20130226914A1 (en) 2013-08-29
US20170212905A1 (en) 2017-07-27
JP2015507309A (ja) 2015-03-05
US10223370B2 (en) 2019-03-05
KR101666883B1 (ko) 2016-10-24
US9292526B2 (en) 2016-03-22
WO2013126073A3 (en) 2014-04-24
WO2013126073A2 (en) 2013-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101666883B1 (ko) 컨텍스트 기반 컨텐츠 리스트 생성
US9904737B2 (en) Method for providing contents curation service and an electronic device thereof
US9384197B2 (en) Automatic discovery of metadata
US8819030B1 (en) Automated tag suggestions
US20190026313A1 (en) Device, method, and user interface for managing and interacting with media content
US9641761B2 (en) Electronic device for playing-playing contents and method thereof
US20110145258A1 (en) Method and apparatus for tagging media items
JP2022113740A (ja) 端末、端末の制御方法、及びプログラム
US20130042177A1 (en) Systems and methods for incorporating a control connected media frame
KR102213548B1 (ko) 전자 콘텐츠 저장소로부터 스크린샷을 자동으로 분리 및 선택하기 위한 기법
RU2647683C2 (ru) Способ и система передачи контента, устройство и машиночитаемый носитель записи, которые используют их
US10839148B2 (en) Coordination of storyline content composed in multiple productivity applications
US10795952B2 (en) Identification of documents based on location, usage patterns and content
US9477664B2 (en) Method and apparatus for querying media based on media characteristics
US20130246448A1 (en) Two-dimension indexed carousels for in situ media browsing on mobile devices
KR20130089893A (ko) 컨텐츠 관리 방법과 장치 및 기록 매체
US20140379704A1 (en) Method, Apparatus and Computer Program Product for Management of Media Files
US20160124975A1 (en) Location-aware data access
KR102050594B1 (ko) 전자장치에서 콘텐츠 재생 방법 및 장치
KR20140089891A (ko) 포토 태그 클라우드 표시 방법 및 이를 위한 표시장치
CN111125407A (zh) 地址信息存储方法、存储装置、介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant