KR20140074658A - 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법 및 서버 - Google Patents

Abstract

다양한 데이터베이스의 저장 공간이 충분히 확보되었는지 여부를 판단하여 데이터베이스의 저장 공간을 용이하게 관리할 수 있는 기술을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법은, 데이터베이스의 저장 공간을 관리하는 서버가, 기설정된 제1 주기 동안 데이터베이스의 저장 공간을 사용하는 데이터들의 사이즈로서 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계; 사용 데이터 사이즈와, 데이터베이스의 저장 공간 중 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 단계; 및 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈가 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 임계 사이즈 미만인 경우, 데이터베이스의 관리자 단말에 경고 정보를 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

데이터베이스의 저장 공간 관리 방법 및 서버{METHOD AND SERVER FOR MANAGING STORAGE OF DATABASE}

본 발명은 유한한 저장 공간에 데이터를 저장하는 데이터베이스의 저장 공간을 관리하는 기술에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 동적으로 기 저장된 데이터의 사이즈가 변동하는 데이터베이스에서 미리 남은 저장 공간의 사이즈가 부족함을 예측함으로써 작동 상의 문제를 사전에 해결하기 위한 기술에 관한 것이다.

온라인 기술이 발달하면서, 사용자가 온라인을 통해 제공받을 수 있는 서비스의 종류 및 그 양이 증가하고 있다. 온라인을 통해 사용자가 서비스를 이용하기 위해 로그인을 하거나, 사용자 정보를 등록하거나, 현금 결제를 하거나, 서비스를 구체적으로 이용하게 되면, 사용자의 해당 활동에 대한 정보가 서비스별 또는 사용자별로 할당되는 저장 공간에 저장된다.

정보가 저장되는 저장 공간은 서비스의 데이터베이스에 할당된 저장 공간인 것이 일반적이다. 또한 데이터베이스는 서버 관리자에 의해 관리되며, 유한한 저장 공간을 보유하고 있다.

인기가 있거나 접속하는 사용자 또는 이용 가능한 서비스가 다양한 서비스의 경우, 서비스에 관한 정보를 저장하는 데이터베이스의 저장 공간의 사이즈 역시 매우 커지고 있다. 특히, 이러한 서비스의 경우 데이터베이스의 변동량, 즉 사용되는 저장 공간의 변동값(또는 증가량)이 매우 커서, 사용되는 저장 공간에 비하여 남은 저장 공간의 사이즈가 부족할 경우, 서버가 다운되거나, 데이터베이스의 작동에 장애가 발생하는 등의 문제점이 발생하는 케이스가 자주 발생하여 왔다.

이에 따라서 변동량이 심한 데이터베이스의 저장 공간을 효율적으로 관리하고, 사전에 데이터베이스의 저장 공간 부족을 예측하여, 상기와 같은 문제점을 사전에 차단하는 기술의 필요성이 증가하고 있다.

이에 본 발명은, 데이터베이스에 대한 저장 공간의 부족을 정확하고 용이하게 예측하여, 저장 공간의 부족에 따른 데이터베이스의 작동 장애 발생을 사전에 차단하기 위한 기술을 제공하는 데 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법은, 데이터베이스의 저장 공간을 관리하는 서버가, 기설정된 제1 주기 동안 상기 데이터베이스의 저장 공간을 사용하는 데이터들의 사이즈로서 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계; 상기 사용 데이터 사이즈와, 상기 데이터베이스의 저장 공간 중 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 단계; 및 상기 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈가 상기 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 임계 사이즈 미만인 경우, 상기 데이터베이스의 관리자 단말에 경고 정보를 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는, 복수의 상기 제1 주기 동안의 상기 데이터베이스의 사이즈 변동값의 평균값을 연산하여 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것이 바람직하다.

상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는, 복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 상기 데이터베이스의 사이즈 변동값을 추출하는 단계; 상기 추출된 변동값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 연산하는 단계; 및 상기 연산된 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 임계 사이즈는, 상기 사용 데이터 사이즈의 기설정된 정수배의 사이즈인 것이 바람직하다.

상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는, 상기 데이터베이스에 저장된 데이터베이스의 단위 저장구조로서, 적어도 하나의 객체마다의 사이즈를 이용하여 상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 것이 바람직하다.

상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는, 복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 객체별 사이즈 변동값을 추출하는 단계; 상기 추출된 객체별 사이즈 변동값을 합산한 값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 연산하는 단계; 및 상기 연산된 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는, 복수의 상기 제1 주기 동안의 객체별 사이즈 변동값의 평균값을 연산하여, 객체별 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것이 바람직하다.

상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는, 복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 상기 객체별 사이즈 변동값을 추출하는 단계; 상기 객체별 사이즈 변동값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 연산하는 단계; 및 상기 연산된 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 객체별 사용 데이터 사이즈로 결정하는 단계;를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 비교하는 단계는, 상기 객체별 사용 데이터 사이즈와, 상기 현재의 잔여 저장 공간 중 객체별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 것이 바람직하다.

상기 임계 사이즈는, 상기 객체별 사용 데이터 사이즈의 기설정된 정수배의 사이즈인 것이 바람직하다.

상기 기설정된 정수배는 상기 객체별로 서로 다르게 설정되는 것이 바람직하다.

상기 경고 정보를 전송하는 단계는, 상기 객체별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈가 상기 객체별 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 객체별 임계 사이즈 미만인 경우, 상기 객체에 대응하는 관리자의 관리자 단말에 상기 경고 정보를 전송하는 것이 바람직하다.

본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버는, 기설정된 제1 주기 동안 데이터베이스의 저장 공간을 사용하는 데이터들의 사이즈로서 사용 데이터 사이즈를 연산하는 사이즈 연산부; 상기 사용 데이터 사이즈와, 상기 데이터베이스의 저장 공간 중 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 사이즈 비교부; 및 상기 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈가 상기 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 임계 사이즈 미만인 경우, 상기 데이터베이스의 관리자 단말에 경고 정보를 전송하는 경고 정보 전송부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 사이즈 연산부는, 복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 상기 데이터베이스의 사이즈 변동값을 추출하고, 상기 추출된 변동값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것이 바람직하다.

상기 사이즈 연산부는, 상기 데이터베이스에 저장된 데이터베이스의 단위 저장구조로서, 적어도 하나의 객체마다의 사이즈를 이용하여 상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 것이 바람직하다.

상기 사이즈 연산부는, 복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 객체별 사이즈 변동값을 추출하고, 상기 추출된 객체별 사이즈 변동값을 합산한 값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것이 바람직하다.

상기 사이즈 연산부는, 복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 객체별 사이즈 변동값을 추출하고, 상기 추출된 객체별 사이즈 변동값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 객체별 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것이 바람직하다.

상기 사이즈 비교부는, 상기 객체별 사용 데이터 사이즈와, 상기 현재의 잔여 저장 공간 중 객체별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 것이 바람직하다.

상기 경고 정보 전송부는, 상기 객체별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈가 상기 객체별 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 객체별 임계 사이즈 미만인 경우, 상기 객체에 대응하는 관리자의 관리자 단말에 상기 경고 정보를 전송하는 것이 바람직하다.

상기 임계 사이즈는, 상기 사용 데이터 사이즈의 기설정된 정수배의 사이즈인 것이 바람직하다.

본 발명에 의하면, 데이터베이스에서 사용되는 데이터들의 사이즈 중, 일정 주기 동안 필요로 하는 사이즈를 기 사용된 사이즈 내역을 이용하여 연산하고, 이를 현재의 잔여 공간과 비교 적용하기 때문에, 미리 데이터베이스의 저장 공간 부족에 따른 관리 장래를 방지할 수 있다. 특히, 실제로 해당 데이터베이스에서 사용된 데이터의 사이즈 내역 정보를 기반으로 데이터베이스의 저장 공간 부족 여부를 예측하기 때문에, 데이터베이스의 다양성에 대한 적응성이 뛰어난 효과를 기대할 수 있다.

이를 통해, 더욱 정확한 데이터베이스 관리가 가능해지고, 데이터베이스의 장애에 따른 서비스 이용의 불편함을 사전에 방지할 수 있어, 사용자들의 서비스 이용에 대한 신뢰도를 높일 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법의 플로우차트이다.
도 2 내지 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용 데이터 사이즈를 연산하는 흐름의 예들을 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 잔여 저장 공간의 사이즈와 사용 데이터 사이즈를 비교하는 흐름의 예를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버의 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 측정되는 데이터베이스의 사이즈 측정 그래프의 예를 도시한 것이다.
도 8 내지 11은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 잔여 저장 공간의 사이즈와 사용 데이터 사이즈를 비교하고, 이에 따라서 경고 정보가 전송되는 흐름의 예들을 도시한 것이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법 및 서버에 대하여 설명하기로 한다.

이하의 실시 예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아님은 당연할 것이다. 따라서, 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 균등한 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.

또한 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

본 발명의 실시 예에서 “통신”, “통신망” 및 “네트워크”는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 다운로드 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.

본 발명에서 데이터베이스는, 온라인을 통해 사용자에게 제공되는 서비스마다 마련된 저장 공간을 의미하며, 각 서비스에 대한 로그 정보 및 기타 데이터가 저장되는 저장 공간을 의미한다. 한편, 서비스의 종류에 따라서 하나의 서비스에 적어도 하나 이상의 데이터베이스가 존재할 수 있음은 당연할 것이다.

복수의 사용자들이 서버 등에 접속하여 서비스를 이용하면, 서비스에 포함된 단위 서비스들의 이용 시 사용자의 식별 정보 및 이용한 서비스의 처리 결과 등에 대한 정보가 로그 정보로 생성되거나, 서비스의 관리 및 성질에 따라 복수개의 데이터가 저장되어야 할 수 있다.

본 발명에서 객체(Object)라 함은, 데이터베이스에 저장되는 데이터 그룹의 단위 저장 구조를 의미한다. 데이터베이스 객체는 데이터 테이블 이외의 여러 종류로 구분된다.

데이터 테이블은 하나 또는 여러 컬럼(Column)들이 모여 하나의 레코드를 이루는 데, 이러한 레코드들이 모인 개념을 의미한다. 테이블은 시스템 테이블과 사용자 테이블로 구분할 수 있다.

인덱스(Index) 역시 객체에 포함될 수 있다. 인덱스는 쿼리문을 이용하여 정보 검색 시 빠른 수행을 위해 구성된다. 또한 데이터의 무결성을 위해서 사용되기도 한다.

뷰(View)는 가상의 논리적 테이블로서, 실제 테이블을 기준으로 사용자 입장에서 논리적인 테이블을 만들어 쉽게 접근할 수 있도록 하는, 사용의 편리성과 보안성을 제공해주기 위한 객체의 종류이다.

저장 프로시저(Stored Prodedure)는 쿼리문을 저장해 두었다가 쉽게 재사용할 수 있도록 하기 위한 객체의 종류이다. 저장 프로시저가 만들어질 때 소스가 미리 컴파일되어 있으며, 수행 계획이 처음 수행될 때만 만들어지기 때문에 일반적인 쿼리 수행에 비하여 빠른 수행 성능을 제공한다. 저장 프로시저의 한 종류로서 테이블의 값이 변경될 때 자동적으로 수행되는 객체인 트리거(Trigger)도 존재한다.

데이터 타입(Data Type)은 SQL Server가 제공하는 기본적인 데이터 형식 이외에 사용자가 임의로 정할 수 있는 데이터 형식에 대한 객체를 의미한다.

이 외에 Default, Rule, Constraint 등 다양한 객체가 데이터베이스 사용 시 사용될 수 있다.

본 발명에서 사이즈(Size)란, 데이터 또는 객체의 크기를 의미한다. 일반적으로 Byte 단위로 측정되는 사이즈가 사용될 수 있으나 이외에도 데이터 및 객체의 크기를 측정 및 비교할 수 있는 개념이라면 어느 개념이나 사이즈로 사용될 수 있다. 본 발명에서 사이즈는 동일 시간대에 배치(Batch) 방식으로 수집되어 측정된다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법의 플로우차트이다.

도 1을 참조하면, 데이터베이스의 저장 공간을 관리하는 서버(이하 서버라 함)은, 본 발명의 일 실시에에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법을 수행하기 위해, 기설정된 제1 주기 동안 데이터베이스의 저장 공간에 저장되어 할당된 저장 공간을 사용하는 데이터들의 사이즈인 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계(S10)를 수행한다.

즉, 사용 데이터 사이즈는, 데이터베이스에 저장된 데이터가 차지하는 저장 공간의 크기를 의미한다. 본 발명에서는, 사용 데이터 사이즈는 데이터가 새로이 생성 및 저장됨에 의해 제1 주기 동안 증가하거나 감소한 저장 공간의 크기를 의미하는 것으로 이해될 것이다.

S10 단계가 수행되면, 서버는 제1 주기 동안 연산된 사용 데이터 사이즈와, 현재 데이터베이스에 저장 가능한 공간으로 설정된 저장 공간의 사이즈로서, 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 단계(S20)를 수행한다.

일 데이터베이스에는 데이터가 저장되어 점유되고 있는 공간과, 데이터가 저장되지 않아 새로운 데이터를 저장할 수 있는 공간이 존재한다. 본 발명에서 잔여 저장 공간은, 현재 새로운 데이터를 저장할 수 있는 공간으로 판단된 공간을 의미하며, 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈는 상기 언급한 바와 같이 제1 주기 동안의 사용 데이터 사이즈가 연산된 후, 이후의 데이터베이스의 사용에 따라서 새로운 데이터를 저장할 수 있는 잔여 저장 공간의 크기를 의미한다.

S20 단계의 수행 결과, 현재 잔여 저장 공간의 사이즈가, S10 단계에서 연산된 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 임계 사이즈 미만인 경우, 서버는 데이터베이스의 관리자 단말에 경고 정보를 전송하는 단계(S30)를 수행한다.

임계 사이즈는, 잔여 저장 공간이 이후 수행될 데이터 처리 과정에 의해 데이터베이스에 저장될 가능성이 있는 데이터들이 충분히 데이터베이스에 저장될 수 있는지 여부를 판단하는 잔여 저장 공간의 임계치를 의미한다.

본 발명에서 임계 사이즈는 사용 데이터 사이즈의 정수배의 크기에 해당하는 사이즈를 의미한다. 이에 대한 실시예에 대해서는 도 5에 도시되어 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 잔여 저장 공간의 사이즈와 사용 데이터 사이즈를 비교하는 흐름의 예를 도시한 것이다.

도 5를 참조하면, 서버는 먼저 도 1의 S20 단계, 즉 연산된 사용 데이터 사이즈와 현재 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 단계를 수행한다.

이때 서버는, 현재 잔여 저장 공간의 사이즈가 도 1의 S10 단계에서 연산된 사용 데이터 사이즈의 두 배만큼의 사이즈 미만인지 여부를 판단하는 단계(S31)를 수행한다.

본 발명에서 사용 데이터 사이즈는 과거의 데이터 사이즈를 기반으로 연산된 것이기 때문에, 충분한 여유 공간이 확보되었는지 여부를 판단하기 위해서는, 사용 데이터 사이즈의 정수배(예를 들어 2배)만큼의 사이즈가 잔여 저장 공간으로 확보되었는지 여부를 판단하는 것이 데이터베이스의 관리에 있어서 유연한 대응이 가능하게 된다.

따라서, 도 5의 실시예를 포함하는 본 발명의 실시예에서는, 상기 도 1 및 5에 대한 설명에서 언급한 바와 같이 현재 잔여 저장 공간의 사이즈가 사용 데이터 사이즈의 정수배만큼의 사이즈가 되는지 여부를 판단하게 되는 것이다.

S31 단계의 수행 결과 현재 잔여 저장 공간의 사이즈가 연산된 사용 데이터 사이즈의 두 배 미만의 크기로 판단되면, 서버는 데이터베이스의 관리자 단말에 경고 정보를 전송하는 단계(S32)를 수행한다. 그렇지 않은 경우, 경고 정보의 전송은 수행되지 않는다.

도 1 및 이에 관한 구체적 실시예인 도 5의 실시예에 따른 본 발명에 의하면, 기 사용된 사이즈 내역을 이용하여 현재 데이터베이스에서 이후 사용될 저장 공간이 어느 정도 필요한지 여부를 용이하게 연산하여 예측할 수 있다. 이에 따라서 이후 사용될 데이터베이스의 저장 공간이 부족할지 여부를 예측할 수 있어, 다양한 데이터베이스의 저장 공간에 관한 관리가 가능하고, 장애 여부를 미리 예측하여 이에 따른 서비스 운영의 불편함을 사전에 방지할 수 있는 효과가 있다.

도 2 내지 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용 데이터 사이즈를 연산하는 흐름의 예들을 도시한 것이다.

먼저 도 2를 참조하면, 서버는 사용 데이터 사이즈의 신뢰도를 높이기 위해 다음과 같은 스텝의 기능을 수행하게 된다.

본 발명에서 서버는 사용 데이터 사이즈를 연산 시, 복수의 제1 주기 동안의 데이터베이스의 사이즈 변동값의 평균값을 상기의 사용 데이터 사이즈로 사용하게 된다. 이에 따라서 사용 데이터 사이즈의 신뢰도를 더욱 높일 수 있다.

구체적으로, 서버는 먼저 복수의 제1 주기를 포함하는 주기로서 제2 주기 동안, 제1 주기마다의 데이터베이스의 사이즈 변동값을 추출하는 단계(S11)를 수행한다.

데이터베이스의 사이즈 변동값은, 상기 언급한 내용에서 유추할 수 있듯, 제1 주기 동안 데이터가 저장, 변동 및 삭제됨에 따라서 변동되는 데이터가 저장된 것으로 판단되는 저장 공간의 크기 값을 의미한다.

S11 단계에서 서버는 예를 들어 제2 주기로서 5일 동안, 제1 주기(예를 들어 1일) 마다의 데이터베이스의 사이즈 변동값을 추출하게 된다. 즉, 일일 동안 동일한 시간대에 예를 들어 배치(Batch) 방식으로 데이터베이스의 사이즈 변동값을 추출하면서, 5일 동안 추출하는 과정을 반복하게 되는 것이다.

S11 단계가 수행되면 제2 주기 동안, 제1 주기 마다 측정된 복수개의 데이터베이스의 사이즈 변동값에 관한 정보가 추출되어 있다. 이때 서버는, 추출된 변동값의 평균값을 연산하는 단계(S12)를 수행한다. 즉, S12 단계가 수행되면, 제2 주기 동안 제1 주기에 대한 데이터베이스 사이즈의 변동값의 평균값이 연산되는 것이다.

S12 단계를 통해 추출된 변동값의 제1 주기에 대한 평균값이 제2 주기에 대하여 연산되면, 서버는 연산된 평균값을 제1 주기 동안의 사용 데이터 사이즈로 결정하는 단계(S13)를 수행한다.

이로써, 데이터베이스의 사용 데이터 사이즈에 대한 신뢰도가 높아질 것이며, 이에 따라서 본 발명에서 예측되는 데이터베이스의 저장 공간 부족 여부에 대한 신뢰도 역시 상승될 수 있다.

한편 도 3을 참조하면, 서버는 먼저 데이터베이스에 저장될 수 있는 단위 저장구조로서, 상기 언급한 객체에 관한 정보를 수집하고, 이후 각 객체별로 해당 객체마다의 사이즈를 이용하여 사용 데이터 사이즈를 연산하게 된다.

구체적으로, 서버는 상기 언급한 제2 주기 동안, 제1 주기마다 객체별 사이즈 변동값을 추출하는 단계(S14)를 수행한다.

즉, 도 2에서는 전체 데이터베이스에서의 사이즈 변동값을 추출했다면, 도 3에서는 도 2와 유사하지만, 객체별로 사이즈 변동값을 추출하게 되는 것이다. 데이터베이스의 기본 단위 저장구조를 분석하여 이에 따라서 사이즈 변동값을 추출함으로써 객체별로 서로 다른 대응을 할 수 있는 기반을 마련할 수 있게 된다.

S14 단계가 수행되면, 객체별로 추출된 사이즈의 변동값을 합산하고(S15), 합산된 변동값에 대해서, 제1 주기의 평균값을 제2 주기에 대하여 연산하는 단계(S16)를 수행하게 된다.

이후 서버는 연산된 평균값을 제1 주기 동안의 사용 데이터 사이즈로 결정하는 단계(S17)를 수행한다.

도 3의 실시예를 통해, 서버는 객체별로 사이즈가 어떻게 변동되는지 여부를 세부적으로 분석 가능하며, 이에 따라서 데이터베이스 전체에 대해서 이후의 저장 공간이 충분히 확보되었는지 여부를 판단할 수도 있는 한편, 이후 설명할 도 4에 대한 실시예와 같이 객체별로 저장 공간이 확보되었는지 여부를 판단할 수도 있다.

도 4를 참조하면, 서버는 먼저 도 3의 S14 단계, 즉 데이터베이스의 객체별로 제2 주기 동안 제1 주기마다의 사이즈 변동값을 추출하는 단계(S14)를 수행한다.

도 4는 객체별로 사용 데이터 사이즈를 연산하고, 객체별로 임계 사이즈를 비교하여 객체마다 저장 공간이 확보되었는지 여부를 판단하는 실시예이다.

이에 따라 서버는 S14 단계가 수행되면, 객체별로 제1 주기에 대한 제2 주기 동안의 사이즈 변동값의 평균값을 연산하는 단계(S18)를 수행한다.

S18 단계가 수행되면, 서버는 객체별로 연산된 평균값을 제1 주기 동안의 객체별 사용 데이터 사이즈로 결정하는 단계(S19)를 수행한다. 객체별 사용 데이터 사이즈는 도 1 내지 3에 대한 설명에서 언급한 사용 데이터 사이즈를 객체별로 결정한 값을 의미한다.

S19 단계가 수행되면, 서버는 데이터베이스의 저장 공간 중, 객체별로 할당된 저장 공간에 대한 정보를 수집하여, 객체별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈를 추출한 뒤, 이를 객체별 사용 데이터 사이즈와 비교하는 단계(S21)를 수행한다.

즉, 도 1 내지 3에 대한 실시예에서는 전체 사용 데이터 사이즈와 전체 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하였으나, 도 4의 실시예에서는 객체별로 사용 데이터 사이즈와 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하게 된다.

S21 단계의 수행 결과, 객체별 잔여 저장 공간의 사이즈가, 연산된 객체별 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 임계 객체 사이즈 미만인 객체가 존재하는 경우, 서버는 해당 객체의 관리자 단말에 경고 정보를 전송하는 단계(S33)를 수행한다.

임계 객체 사이즈는, 상기 언급한 임계 사이즈를 객체별로 설정한 값으로, 각 객체마다 서로 다르게 설정될 수 있다.

임계 객체 사이즈는 도 5에 대한 설명에서 언급한 바와 같이 객체별 사용 데이터 사이즈의 정수배의 사이즈로 설정될 수 있다. 이때 상기 언급한 바와 같이 정수배는 각 객체마다 서로 다르게 설정될 수 있으며, 이에 따라서 임계 객체 사이즈는 임계 객체마다 서로 다른 기준으로 설정될 수 있다.

도 4의 실시예에 의해, 데이터베이스 전체에 대한 저장 공간 확보 여부가 판단될 수도 있으며, 객체별로 저장 공간 확보 여부가 정확하게 판단될 수 있다.

데이터베이스에서 관리되는 객체는 그 중요도 및 타입에 따라서 사용되는 데이터의 크기 및 변동값이 서로 다를 수 있다. 이에 따라서, 도 4의 실시예와 같이 객체별로 저장 공간을 확보했음이 판단되게 되면, 객체에 따라서 더욱 유연한 데이터베이스의 저장 공간 관리가 가능해지는 효과가 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버의 블록도이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 5에 대한 설명과 중복되는 부분은 이를 생략하기로 한다.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버(10)는, 사이즈 연산부(11), 사이즈 비교부(12) 및 경고 정보 전송부(13)를 포함하는 것을 특징으로 한다.

사이즈 연산부(11)는 제1 주기 동안의 사용 데이터 사이즈를 연산하는 기능을 수행하는 데, 이때 도 2 및 3에 대한 실시예와 같이, 복수의 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안 제1 주기마다의 데이터베이스(20)의 사이즈 변동값 또는 객체(O1, O2, O3)의 사이즈 변동값을 추출할 수 있다.

이후, 추출된 변동값의 평균값을 제1 주기 동안의 사용 데이터 사이즈로 결정할 수 있다.

한편, 사이즈 연산부(11)는 도 4의 실시예를 수행하기 위해, 각 객체(O1, O2, O3)별 사용 데이터 사이즈를 연산할 수 있다.

사이즈 비교부(12)는, 사이즈 연산부(11)에 의해 연산된 사용 데이터 사이즈 또는 객체(01, 02, 03)별 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정된 임계 사이즈 또는 객체(O1, O2, O3)별 임계 사이즈와 현재 데이터베이스(20) 전체 또는 객체(O1, O2, O3)별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈와 비교하는 기능을 수행한다.

경고 정보 전송부(13)는, 사이즈 비교부(12)의 판단 결과에 대한 정보를 수신하여, 만약 데이터베이스(20)의 잔여 저장 공간의 사이즈가 임계 사이즈 미만이거나, 객체(O1, O2, O3)별 잔여 저장 공간의 사이즈가 객체(O1, O2, O3)별 임계 사이즈 미만인 것으로 판단되는 경우, 데이터베이스(20)의 관리자 단말(30) 또는 객체(O1, O2, O3)별 관리자 단말(30)에 경고 정보를 전송하는 기능을 수행한다.

도 7은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 측정되는 데이터베이스의 사이즈 측정 그래프의 예를 도시한 것이다.

도 7을 참조하면, 온라인을 통해 사용자에게 제공되는 서비스에 관한 정보가 저장 및 관리되는 데이터베이스에는 데이터가 저장, 변경 또는 삭제될 수 있으며, 이에 따라서 데이터베이스에 저장된 총 데이터의 크기, 즉 사이즈는 변동될 수 있다.

그래프의 가로축은 측정 시간에 대한 정보로서, 본 발명에서는 제1 주기(예를 들어 1일)마다 데이터베이스 사이즈의 변동값을 측정한다. 그래프의 세로축을 참조하여 도 7을 해석하면, 첫 번째 주기인 1일차에는 데이터 사이즈의 변동값이 +500 TB(Tera Byte)로 측정되었으며, 2일차에는 +1000 TB, 3일차에는 -800TB, 4일차에는 +500 TB, 5일차에는 +800 TB, 마지막으로 6일차에는 -1400 TB로 측정이 되었다.

한편 도 8 내지 11은 본 발명의 일 실시예의 구현에 따라 잔여 저장 공간의 사이즈와 사용 데이터 사이즈를 비교하고, 이에 따라서 경고 정보가 전송되는 흐름의 예들을 도시한 것이다.

도 7의 해석 결과를 이용하여 도 8을 참고하면, 사이즈의 변동값 테이블(100)에는 각 제1 주기(1일) 동안의 데이터베이스의 사이즈 변동값이 저장되어 있다.

한편, 변동값 테이블(100)에는 평균 사용 사이즈 값이 400 TB로 저장되어 있다. 이 값은 제2 주기인 5일 동안 각 사이즈 변동값의 평균값을 연산한 값으로, 이 값이 사용 데이터 사이즈로 결정된다.

도 9를 참조하면, 도 8에 의해 결정된 평균 사용 데이터 사이즈가 400TB인데 반하여, 현재 전체 데이터베이스에서 사용 가능한 것으로 판단되는 잔여 저장 공간은 500TB만이 확보되어 있다.

이를 도 5의 실시예를 참조하여 설명하면, 이 값은 임계 사이즈인 2 X 400의 800 TB 미만의 값이 된다. 이러한 경우 충분한 여유 저장 공간이 확보되지 않은 것이기 때문에, 데이터베이스의 관리자 단말에 경고 정보가 전달된다.

한편, 도 10을 참조하면, 도 8의 실시예와 다른 형태의 변동값 테이블, 즉 객체별 변동값 테이블(110)이 도시되어 있다.

각 객체(O1, O2, O3, O4)별로, 각 일자마다 사이즈 변동값이 추출되어 있으며, 각 객체(O1, O2, O3, O4)마다 평균 사용 데이터 사이즈가 240, 84, 180, 220(TB)로 연산되어 있음을 확인할 수 있다.

상기의 결과를 이용하여 도 11을 참조하면, 현재 O1, O2 객체의 경우 사용 데이터 사이즈가 240 과 84(TB)인데 반해 잔여 저장 공간은 500 및 1000(TB)이기 때문에, 도 5의 실시예를 기준으로 한 임계 사이즈 480, 168보다 큰 잔여 저장 공간이 확보되는 것으로 판단된다. 이 경우, O1, O2 객체에 대해서는 경고 정보가 생성되지 않는다.

한편, O3, O4 객체의 경우, 사용 데이터 사이즈가 각각 180, 220(TB)인데 반하여, 잔여 저장 공간은 300 및 350(TB)로서, 도 5의 실시예를 기준으로 한 임계 사이즈 360, 440(TB)보다 작은 잔여 저장 공간이 확보되는 것으로 판단된다. 이 경우, O3, O4 객체에 대해서는 경고 정보가 생성되어 O3, O4 객체 각각의 관리자에게 경고 정보가 전송된다.

이상에서 전술한 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.

이러한 프로그램은 컴퓨터에 의해 읽힐 수 있는 기록매체에 기록되고 컴퓨터에 의해 실행됨으로써 전술한 기능들이 실행될 수 있다.

이와 같이, 본 발명의 각 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법을 실행시키기 위하여, 전술한 프로그램은 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다.

이러한 코드는 전술한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Function Code)를 포함할 수 있고, 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수도 있다.

또한, 이러한 코드는 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조 되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다.

또한, 컴퓨터의 프로세서가 전술한 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 컴퓨터의 프로세서가 컴퓨터의 통신 모듈(예: 유선 및/또는 무선 통신 모듈)을 이용하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야만 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수도 있다.

그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램과 이와 관련된 코드 및 코드 세그먼트 등은, 기록매체를 읽어서 프로그램을 실행시키는 컴퓨터의 시스템 환경 등을 고려하여, 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론되거나 변경될 수도 있다.

이상에서 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는, 일 예로, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 미디어 저장장치 등이 있다.

또한 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는 네트워크로 커넥션된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 이 경우, 다수의 분산된 컴퓨터 중 어느 적어도 하나의 컴퓨터는 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하고, 그 결과를 다른 분산된 컴퓨터들 중 적어도 하나에 그 실행 결과를 전송할 수 있으며, 그 결과를 전송 받은 컴퓨터 역시 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하여, 그 결과를 역시 다른 분산된 컴퓨터들에 제공할 수 있다.

특히, 본 발명의 각 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는, 애플리케이션 스토어 서버(Application Store Server), 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버(Application Provider Server)에 포함된 저장매체(예: 하드디스크 등)이거나, 애플리케이션 제공 서버 그 자체일 수도 있다.

본 발명의 각 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC 뿐만 아니라, 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기를 포함할 수 있으며, 이뿐만 아니라, 컴퓨팅(Computing) 가능한 모든 기기로 해석되어야 할 것이다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터가 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기인 경우, 애플리케이션은 애플리케이션 제공 서버에서 일반 PC로 다운로드 되어 동기화 프로그램을 통해 모바일 단말기에 설치될 수도 있다.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 적어도 하나로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (21)

1. 데이터베이스의 저장 공간을 관리하는 서버가,
   기설정된 제1 주기 동안 상기 데이터베이스의 저장 공간을 사용하는 데이터들의 사이즈로서 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계;
   상기 사용 데이터 사이즈와, 상기 데이터베이스의 저장 공간 중 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 단계; 및
   상기 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈가 상기 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 임계 사이즈 미만인 경우, 상기 데이터베이스의 관리자 단말에 경고 정보를 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는,
   복수의 상기 제1 주기 동안의 상기 데이터베이스의 사이즈 변동값의 평균값을 연산하여 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는,
   복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 상기 데이터베이스의 사이즈 변동값을 추출하는 단계;
   상기 추출된 변동값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 연산하는 단계; 및
   상기 연산된 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 임계 사이즈는,
   상기 사용 데이터 사이즈의 기설정된 정수배의 사이즈인 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는,
   상기 데이터베이스에 저장된 데이터베이스의 단위 저장구조로서, 적어도 하나의 객체마다의 사이즈를 이용하여 상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
6. 제5항에 있어서,
   상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는,
   복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 객체별 사이즈 변동값을 추출하는 단계;
   상기 추출된 객체별 사이즈 변동값을 합산한 값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 연산하는 단계; 및
   상기 연산된 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
7. 제5항에 있어서,
   상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는,
   복수의 상기 제1 주기 동안의 객체별 사이즈 변동값의 평균값을 연산하여, 객체별 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
8. 제7항에 있어서,
   상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계는,
   복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 상기 객체별 사이즈 변동값을 추출하는 단계;
   상기 객체별 사이즈 변동값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 연산하는 단계; 및
   상기 연산된 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 객체별 사용 데이터 사이즈로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
9. 제7항에 있어서,
   상기 비교하는 단계는,
   상기 객체별 사용 데이터 사이즈와, 상기 현재의 잔여 저장 공간 중 객체별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
10. 제9항에 있어서,
    상기 임계 사이즈는,
    상기 객체별 사용 데이터 사이즈의 기설정된 정수배의 사이즈인 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
11. 제10항에 있어서,
    상기 기설정된 정수배는 상기 객체별로 서로 다르게 설정되는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
12. 제9항에 있어서,
    상기 경고 정보를 전송하는 단계는,
    상기 객체별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈가 상기 객체별 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 객체별 임계 사이즈 미만인 경우, 상기 객체에 대응하는 관리자의 관리자 단말에 상기 경고 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
13. 기설정된 제1 주기 동안 데이터베이스의 저장 공간을 사용하는 데이터들의 사이즈로서 사용 데이터 사이즈를 연산하는 사이즈 연산부;
    상기 사용 데이터 사이즈와, 상기 데이터베이스의 저장 공간 중 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 사이즈 비교부; 및
    상기 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈가 상기 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 임계 사이즈 미만인 경우, 상기 데이터베이스의 관리자 단말에 경고 정보를 전송하는 경고 정보 전송부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버.
14. 제13항에 있어서,
    상기 사이즈 연산부는,
    복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 상기 데이터베이스의 사이즈 변동값을 추출하고, 상기 추출된 변동값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버.
15. 제13항에 있어서,
    상기 사이즈 연산부는,
    상기 데이터베이스에 저장된 데이터베이스의 단위 저장구조로서, 적어도 하나의 객체마다의 사이즈를 이용하여 상기 사용 데이터 사이즈를 연산하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버.
16. 제15항에 있어서,
    상기 사이즈 연산부는,
    복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 객체별 사이즈 변동값을 추출하고, 상기 추출된 객체별 사이즈 변동값을 합산한 값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버.
17. 제15항에 있어서,
    상기 사이즈 연산부는,
    복수의 상기 제1 주기를 포함하는 제2 주기 동안, 상기 제1 주기마다 객체별 사이즈 변동값을 추출하고, 상기 추출된 객체별 사이즈 변동값의 상기 제1 주기에 대한 평균값을 상기 제1 주기 동안의 상기 객체별 사용 데이터 사이즈로 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법.
18. 제17항에 있어서,
    상기 사이즈 비교부는,
    상기 객체별 사용 데이터 사이즈와, 상기 현재의 잔여 저장 공간 중 객체별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버.
19. 제18항에 있어서,
    상기 경고 정보 전송부는,
    상기 객체별로 할당된 잔여 저장 공간의 사이즈가 상기 객체별 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 객체별 임계 사이즈 미만인 경우, 상기 객체에 대응하는 관리자의 관리자 단말에 상기 경고 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버.
20. 제13항에 있어서,
    상기 임계 사이즈는,
    상기 사용 데이터 사이즈의 기설정된 정수배의 사이즈인 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 서버.
21. 데이터베이스의 저장 공간을 관리하는 서버가,
    기설정된 제1 주기 동안 상기 데이터베이스의 저장 공간을 사용하는 데이터들의 사이즈로서 사용 데이터 사이즈를 연산하는 단계;
    상기 사용 데이터 사이즈와, 상기 데이터베이스의 저장 공간 중 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈를 비교하는 단계; 및
    상기 현재의 잔여 저장 공간의 사이즈가 상기 사용 데이터 사이즈를 이용하여 설정되는 임계 사이즈 미만인 경우, 상기 데이터베이스의 관리자 단말에 경고 정보를 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스의 저장 공간 관리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
    
    

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