KR20140047863A - 신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템 - Google Patents

신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 신용 분석부 및 상기 신용 분석부에 의해 분석된 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 신용 상태 평가부를 포함한다.

Description

신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템{METHOD OF ESTIMATING CREDIT STATIS, SERVER PERFORMING THE SAME AND SYSTEM PERFORMING THE SAME}
본 발명의 실시예들은 기업의 신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템에 관한 것이다.
기업 정보는 기업 운영에 필요한 용도로서 사내적으로 제한적으로 사용하고, 기업에서 스스로 선택하여 공개하는 정보의 내용은 기업의 이미지 향상에 기여할 수 있는 선전성 내용 정도로 제한되어 있다. 대부분의 기업은 금융기관으로부터 상환조건을 확약하고 운영에 필요한 자금을 지원받고, 금융기관은 가계자금을 유치한 뒤 설비투자나 운영자금이 필요한 기업에게 대부하여 영업이익을 창출하거나 투자형태로 자금을 지원하게 되어 원활한 경제의 흐름을 유지시킨다.
이러한 관계는 경제상황과 밀접한 관계를 가지고 있다. 일반적으로 경제상황이 호황인 경우 소비와 지출이 증가하고 동시에 풍부한 유휴 자금을 금융기관이 유치하게 된다. 기업은 많은 상품과 재화 그리고 용역서비스를 판매하고 반대로 구매하여 판매기회와 구매기회가 동시에 증가하고, 또한 금융기관은 풍부한 자금을 유치하여 이를 기업에 공급함으로써 기업이나 금융기관 모두 자금압박에 의한 부실화의 가능성이 줄어들고 그 만큼 금융기관의 부실채권도 줄어든다.
그러나, 경제상황이 신용경색 단계에 이르면 기업은 판매부진으로 수입이 감소되어 미수금과 재고율이 증가하고 가동율은 떨어지며, 연쇄적으로 기업신용이 경색되어 금융기관은 채권확보와 자금회수에 나서면서 신규자금 지원규모를 줄여 기업은 자금 압박을 직접적으로 받게 된다.
한편, 특정 기업에 투자하는 사용자는 이러한 기업 정보를 인식하지 못한 채 투자하여 금융 위험이 발생하기 때문에, 사전에 기업의 신용 상태 평가를 실행할 수 있는 신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템이 요구되고 있는 실정이다.
본 발명의 일 실시예는 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터에 기초하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가함으로써 개인 및 기업의 신용 리스크 변동상황에 대하여 효과적인 평가 및 관리를 할 수 있는 신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 변경될 때마다 해당 기업의 금융 위험을 사전에 판정함으로써 불필요한 손실을 줄일 수 있는 신용 상태 평가 방법, 이를 실행하는 서버 및 이를 실행하는 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
실시예들 중에서, 신용 상태 평가 서버는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 신용 분석부 및 상기 신용 분석부에 의해 분석된 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 신용 상태 평가부를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여하여 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 각각의 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 상기 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소라면 상기 특정 항목에 양수의 가중치를 부여하고, 상기 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소라면 상기 특정 항목에 양수의 가중치를 부여할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증감폭에 따라 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이상이면 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 증가시키고, 상기 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이하이면 상기 원래의 증권 상태 점수를 유지시킬 수 있다.
일 실시예에서, 상기 신용 분석부는 상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이상이면 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 감소시키고, 상기 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이하이면 원래의 증권 상태 점수를 유지시킬 수 있다.
일 실시예에서, 상기 신용 상태 평가부는 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수 중 적어도 하나의 점수를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 등급을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 각각은 재무 정보 제공 단말 또는 증권사 단말 중 적어도 하나의 단말로부터 수신되거나 상기 기업의 평가를 의뢰한 사용자 단말로부터 수신될 수 있다.
실시예들 중에서, 신용 상태 평가 서버에서 실행되는 신용 상태 평가 방법은 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 단계 및 상기 분석된 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 평가 대상 기업의 증권 상태를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 단계는 상기 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여하여 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출하는 단계는 상기 각각의 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 상기 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 단계는 상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증감폭에 따라 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 단계는 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 증권 상태 점수 중 적어도 하나의 점수를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 등급을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 신용 상태 평가 시스템은 재무 상태 데이터를 제공하는 재무 정보 제공 단말, 상기 재무 상태 데이터 및 상기 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하고, 상기 분석한 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 이용하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 신용 상태 평가 서버를 포함한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터에 기초하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가함으로써 개인 및 기업의 신용 리스크 변동상황에 대하여 효과적인 평가 및 관리를 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 변경될 때마다 해당 기업의 금융 위험을 사전에 판정함으로써 불필요한 손실을 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 시스템 설명하기 위해 도시한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버를 설명하는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버를 설명하는 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 본 발명에 의하여 신용 상태 평가에 사용되는 재무 상태 데이터의 일 예를 도시하는 참고도이다.
도 9는 본 발명에 의하여 신용 상태 평가에 사용되는 증권 상태 데이터의 일 예를 도시하는 참고도이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 시스템 설명하기 위해 도시한 네트워크 구성도이다.
도 1을 참조하면, 신용 상태 평가 시스템은 신용 상태 평가 서버(100), 재무 정보 제공 단말(200), 증권사 단말(300) 및 사용자 단말(400)을 포함한다.
신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터와 증권 상태 데이터를 이용하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 일 실시예에서, 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 정보 제공 단말(200)로부터 수신한 재무 상태 데이터와 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 이용하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 신용 상태 평가 서버(100)는 사용자 단말(400)로부터 수신한 재무 상태 데이터와 증권 상태 데이터를 이용하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 이러한 신용 상태 평가 서버(100)에 대해서는 도 2 내지 도 3을 참조하여 이하에서 더 상세히 설명한다.
재무 정보 제공 단말(200)은 신용 상태 평가 서버(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나와 인터넷을 통해 연결되어 해당 단말로 재무 상태 데이터를 제공한다. 예를 들어, 재무 정보 제공 단말(200)은 재무 관리 회사에 위치하여 관리 대상 기업의 재무 상태 데이터를 저장하는 단말일 수 있다.
증권사 단말(300)은 신용 상태 평가 서버(100) 및 사용자 단말(400) 중 적어도 하나와 인터넷을 통해 연결되어 해당 단말로 증권 상태 데이터를 제공한다. 예를 들어, 증권사 단말(300)은 특정 증권 회사에 위치하여 모든 상장 기업의 증권 상태 데이터를 저장하는 단말일 수 있다.
사용자 단말(400)은 신용 상태 평가 서버(100)에 특정 기업의 신용 상태 평가를 요청한다. 일 실시예에서, 사용자 단말(400)은 재무 정보 제공 단말(200)로부터 재무 상태 데이터를 수신하고, 증권사 단말(300)로부터 증권 상태 데이터를 수신한 후에 해당 데이터를 신용 상태 평가 서버(100)에 제공함으로써 특정 기업의 신용 상태 평가를 요청할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(400)은 특정 기업에 투자하려고 하는 사용자와 연관된 단말 또는 특정 기업의 재무팀에 근무하는 근무자와 연관된 단말일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버를 설명하는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 신용 분석부(110) 및 신용 상태 평가부(120)를 포함하고, 실시예에 따라 데이터 수신부(130) 및 제어부(140)를 더 포함할 수 있다.
신용 분석부(110)는 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 분석한다. 일 실시예에서, 신용 분석부(110)는 재무 상태 분석부(111) 및 증권 상태 분석부(113)를 포함할 수 있다.
재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여하여 평가 대상 기업의 재무 상태를 분석한다. 재무 상태 데이터는 평가 대상 기업의 재무 상태를 나타내는 데이터, 예를 들어 재무 재표에 해당하며, 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목은 기업 재무 평가에 적용되며 요소로 예를 들어, 자산, 부채 및 자본 중 적어도 하나가 될 수 있다. 재무 상태 데이터는 도 8에서 보다 상세히 설명하기로 한다.
일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여하여 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 재무 상태 분석부(111)는 영역 이익 항목에 +2의 가중치를 부여하고, 매출액 항목에 +1.5의 가중치를 부여할 수 있다.
일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다. 일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 각각의 항목 중 특정 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소라면 특정 항목에 음수의 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 항목 중 부채 항목에 음수의 가중치를 부여할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소라면 특정 항목에 양수의 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 항목 중 영업 이익 항목에 양수의 가중치를 부여할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 항목들의 연관 관계에 따라 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다. 일 실시예에서, 재무 상태 분석부(111)는 재무 상태 데이터에 있는 항목들의 연관 관계가 반비례 관계이면 한 항목에는 낮은 가중치를 부여하고 다른 항목에는 높은 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 매출이 높지만 이익이 낮은 기업은 매출에 비하여 이익이 발생하지 않아 재무 상태가 좋지 않다고 평가될 수 있으므로, 재무 상태 분석부(111)는 매출에는 이익보다 낮은 가중치를 부여할 수 있다.
증권 상태 분석부(113)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수를 평가 대상 기업의 증권 상태를 분석한다.
일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 특정 기간 동안의 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수를 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태를 분석할 수 있다. 예를 들어, 증권 상태 분석부(113)는 최근 한달 동안의 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수를 기초하여 증권 상태를 분석할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 사용자에 의해 결정된 기간 동안의 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수를 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태를 분석할 수 있다.
일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭을 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 주가 지수의 감소폭이 특정 폭 이하이면 증권 상태 점수를 감소시키지 않는다. 다른 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 주가 지수의 감소폭이 특정 폭 이상이면 증권 상태 점수를 확률적으로 감소시킬 수 있다.
다른 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭을 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 주가 지수의 증가폭이 특정 폭 이상이면 해당 증가폭에 따라 증권 상태 점수를 확률적으로 상승시킬 수 있다. 다른 일 실시예에서, 증권 상태 분석부(113)는 주가 지수의 증가폭이 특정 폭 이하이면 해당 증가폭에 따라 증권 상태 점수를 확률적으로 감소시킬 수 있다.
신용 상태 평가부(120)는 평가 대상 기업의 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 일 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 신용 분석부(110)에 의해 결정된 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 증권 상태 점수 중 적어도 하나의 점수를 이용하여 평가 대상 기업의 등급을 결정할 수 있다.
예컨대, 신용 상태 평가부(120)는 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 증권 상태 점수의 합산값이 1080점과 800점 사이일 경우 A등급, 합산값이 800점과 600점 사이일 경우 B등급, 합산값이 600점과 400점 사이일 경우 C등급, 합산값이 400점과 200점 사이일 경우 D등급, 합산값이 200과 0점 사이일 경우 E등급을 부과함으로써 평가 대상 기업의 등급을 결정할 수 있다.
여기에서, A등급인 기업은 정상적인 영업이 가능한 기업으로, 소정의 금융기관에서 정상적인 여신거래가 가능한 기업이며, B등급인 기업은 부실징후 기업이 될 가능성이 큰 기업으로, 소정의 금융기관에서 경영개선권고 및 신용 공여심사 반영과, 주 채권 은행이 필요한 경우 특정약정을 체결할 수 있는 기업이며, C등급인 기업은 부실징후 기업으로, 주 채권은행은 근본적인 회생방안을 강구하고, 특별약정을 체결하고, 필요 시 기업정리 및 화의절차를 신청할 수 있는 기업이며, D등급인 기업은 경영정상화 가능성이 없는 기업으로, 상기 금융기관은 청산 등 공 적이고 투명한 처리절차에 따라 조기 정리를 행해야 하는 기업으로 설정하여 등급을 적용하는 것이 바람직하다.
신용 상태 평가부(120)는 등급간 세부 분류를 적용하여, 등급을 세부분류로 나누고, 부정적인 정보의 경우 음수기호를 첨부하거나, 긍정적인 정보의 경우 양수기호를 첨부하여 등급정보를 설정하고, 등급정보를 수준별로 정상, 요관찰, 조기경보 등으로 표현할 수도 있다.
일 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 특정 기간 단위로 모든 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 예를 들어, 신용 상태 평가부(120)는 한 달에 한번씩 기업 데이터베이스(미도시됨)에 있는 모든 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 사용자에 의해 평가 대상 기업이 입력되면 해당 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 또 다른 일 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터가 변경될 때마다 기업 데이터베이스에 있는 모든 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다.
데이터 수신부(130)는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수신한다. 일 실시예에서, 데이터 수신부(130)는 재무 정보 제공 단말(200)로부터 재무 상태 데이터를 수신할 수 있고, 증권사 단말(300)로부터 증권 상태 데이터를 수신할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 데이터 수신부(130)는 사용자 단말(400)로부터 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수신할 수 있다.
제어부(140)는 신용 상태 평가 서버(100)에 있는 다른 구성 요소들을 제어하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신용 상태 평가 서버를 설명하는 블록도이다. 도 3에 개시된 신용 상태 평가 서버의 다른 일 실시예의 구성 또는 동작에 대하여, 도 2를 참조하여 전술한 바와 동일하거나 상응하는 내용은 생략하여 설명하나, 당업자는 이로부터 도 3의 다른 일 실시예를 충분히 이해할 수 있을 것이다.
도 3에 개시된 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터 저장부(150), 증권 상태 데이터 저장부(160) 및 평가 히스토리 저장부(170)를 더 포함할 수 있다.
재무 상태 데이터 저장부(150)는 데이터 수신부(130)에 의해 재무 정보 제공 단말(200)로부터 수신한 재무 상태 데이터를 저장한다. 일 실시예에서, 재무 상태 데이터 저장부(150)는 특정 기간 단위로 데이터 수신부(130)에 의해 재무 정보 제공 단말(200)로부터 수신한 재무 상태 데이터를 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 재무 상태 데이터 저장부(150)는 기업별로 재무 상태 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 재무 상태 데이터 저장부(150)는 기업 A, 기업 B 및 기업 C에 대한 재무 상태 데이터를 각 기업의 식별자와 대응시켜 저장할 수 있다.
증권 상태 데이터 저장부(160)는 데이터 수신부(130)에 의해 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장한다. 일 실시예에서, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 특정 기간 단위로 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 한 달에 한번씩 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 실시간으로 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 증권 상태 데이터가 변경될 때마다 증권사 단말(300)로부터 수신한 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 기업별로 증권 상태 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 증권 상태 데이터 저장부(160)는 기업 A, 기업 B 및 기업 C에 대한 증권 상태 데이터를 각 기업의 식별자와 대응시켜 저장할 수 있다.
평가 히스토리 저장부(170)는 평가 대상 기업의 신용 상태 평가가 종료되면 해당 평가에 대한 히스토리 정보를 저장한다. 일 실시예에서, 평가 히스토리 저장부(170)는 기업별로 평가 히스토리 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 평가 히스토리 저장부(170)는 기업 F에 대한 평가 히스토리 정보를 저장할 수 있다. 이러한 실시예에서, 신용 상태 평가부(120)는 평가 히스토리 저장부(170)에 저장된 특정 기업의 평가 히스토리에 기초하여 기업의 신용 상태를 평가할 수 있다. 예를 들어, 신용 상태 평가부(120)는 특정 기업의 평가 히스토리에 기초하여 신용 상태가 점차적으로 향상되고 있다면 해당 기업의 신용 등급을 상승시킬 수 있다.
이하에서는 도 4 내지 도 7을 참조하여 신용 상태 평가 방법에 대하여 설명한다. 후술할 신용 상태 평가 방법은 전술한 신용 상태 평가 서버(100)에서 수행되므로, 서로 상응하는 내용에 대해서는 중복하여 설명하지 않으나, 당업자는 전술한 기재로부터 본 발명에 따른 게임 제공 방법의 일 실시예를 이해할 수 있을 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다. 도 4에 개시된 일 실시예는 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 특정 기업의 신용 상태를 평가할 수 있는 실시예에 관한 것이다.
도 4를 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태를 분석하고, 증권 상태 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 증권 상태를 분석한다(단계 S410).
신용 상태 평가 서버(100)는 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나를 이용하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가한다(단계 S420).
도 5는 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다. 도 5에 개시된 일 실시예는 특정 기업의 신용 상태를 평가하기 위하여, 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여하여 재무 상태 점수를 산출할 수 있는 실시예에 관한 것이다.
도 5를 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목을 분류한다(단계 S510). 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목 중 특정 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소인지 여부를 판단한다(단계 S520).
신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목 중 특정 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소라고 판단되면 해당 항목에 양수의 가중치를 부여한다(단계 S530). 반면, 신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목 중 특정 항목이 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소라고 판단되면 해당 항목에 음수의 가중치를 부여한다(단계 S540).
신용 상태 평가 서버(100)는 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 적용된 가중치를 이용하여 재무 상태 점수를 산출할 수 있다(단계 S550).
도 6은 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다. 도 6에 개시된 일 실시예는 특정 기업의 신용 상태를 평가하기 위하여, 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭을 이용하여 증권 상태 점수를 산출할 수 있는 실시예에 관한 것이다.
도 6을 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭을 결정한다(단계 S610). 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭과 특정 증가 폭을 비교하여(단계 S620), 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이상이면 증권 상태 점수를 상승시킬 수 있다(단계 S640). 반면, 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이하이면 원래의 증권 상태 점수를 유지시킬 수 있다(단계 S630).
도 7은 본 발명에 따른 신용 상태 평가 방법의 또 다른 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다. 도 7에 개시된 일 실시예는 특정 기업의 신용 상태를 평가하기 위하여, 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭을 이용하여 증권 상태 점수를 산출할 수 있는 실시예에 관한 것이다.
도 7을 참조하면, 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭을 결정한다(단계 S710). 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭과 특정 감소 폭을 비교하여(단계 S720), 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이하이면 증권 상태 점수를 증가시키지 않는다(단계 S730). 반면, 신용 상태 평가 서버(100)는 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이상이면 증권 상태 점수를 감소시킬 수 있다(단계 S740).
도 8은 본 발명에 의하여 신용 상태 평가에 사용되는 재무 상태 데이터의 일 예를 도시하는 참고도이다.
재무 상태 데이터(800)는 특정 기업의 재무 상태를 나타내는 적어도 하나의 항목 및 해당 항목의 속성 값으로 구성된다. 재무 상태 데이터(800)에 있는 항목은 자산, 부채 및 자본 중 적어도 하나의 요소를 포함한다. 여기에서, 재무 상태 데이터(800)에 있는 항목 중 부채는 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소이고, 자산은 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소이다.
재무 상태 데이터(800)에 있는 항목은 각각 세분화될 수 있다. 예를 들어, 자산은 유동 자산, 비유동 자산으로 세분화될 수 있고, 부채는 유동 부채, 비유동 부채로 세분화될 수 있고, 자본은 자본금, 자본잉여금, 자본 조정, 기타 포괄 손익 누계액, 잉익 잉여금으로 세분화될 수 있다.
도 9는 본 발명에 의하여 신용 상태 평가에 사용되는 증권 상태 데이터의 일 예를 도시하는 참고도이다.
증권 상태 데이터(900)는 특정 기업의 증권 상태 데이터를 나타내며, 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수는 특정 기업의 재무 상태 데이터(800)에 따라 증감될 수 있다. 이러한 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증감폭은 증권 상태를 분석하는데 사용될 수 있다.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허 청구의 범위뿐 아니라 이 특허 청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 신용 상태 평가 서버
110: 신용 분석부
111: 재무 상태 분석부
113: 증권 상태 분석부
120: 신용 상태 평가부
130: 데이터 수신부
140: 제어부
150: 재무 상태 데이터 저장부
160: 증권 상태 데이터 저장부
170: 평가 히스토리 저장부
200: 재무 정보 제공 단말
300: 증권사 단말
400: 사용자 단말

Claims (15)

  1. 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 신용 분석부; 및
    상기 신용 분석부에 의해 분석된 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 신용 상태 평가부
    를 포함하는 신용 상태 평가 서버.
  2. 제1항에 있어서, 상기 신용 분석부는
    상기 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여하여 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
  3. 제2항에 있어서, 상기 신용 분석부는
    상기 각각의 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 상기 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
  4. 제3항에 있어서, 상기 신용 분석부는
    상기 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 상승시키는 요소라면 상기 특정 항목에 양수의 가중치를 부여하고, 상기 각각의 항목 중 특정 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태를 하락시키는 요소라면 상기 특정 항목에 양수의 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
  5. 제1항에 있어서, 상기 신용 분석부는
    상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증감폭에 따라 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
  6. 제5항에 있어서, 상기 신용 분석부는
    상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이상이면 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 증가시키고, 상기 주가 지수의 증가폭이 특정 증가 폭 이하이면 원래의 증권 상태 점수를 유지시키는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
  7. 제5항에 있어서, 상기 신용 분석부는
    상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이상이면 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 감소시키고, 상기 주가 지수의 감소폭이 특정 감소 폭 이하이면 원래의 증권 상태 점수를 유지시키는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
  8. 제2항 및 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 신용 상태 평가부는
    상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 평가 대상 기업의 증권 상태 점수 중 적어도 하나의 점수를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 등급을 결정하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
  9. 제1항에 있어서, 상기 재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 각각은
    재무 정보 제공 단말 또는 증권사 단말 중 적어도 하나의 단말로부터 수신되거나 상기 기업의 평가를 의뢰한 사용자 단말로부터 수신되는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 서버.
  10. 신용 상태 평가 서버에서 실행되는 신용 상태 평가 방법에 있어서,
    재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 단계; 및
    상기 분석된 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 평가 대상 기업의 증권 상태를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 단계
    를 포함하는 신용 상태 평가 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 단계는
    상기 재무 상태 데이터에 있는 각각의 항목에 가중치를 부여하여 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수를 산출하는 단계는
    상기 각각의 항목이 상기 평가 대상 기업의 재무 상태에 적용되는 상태에 따라 상기 각각의 항목에 서로 다른 가중치를 부여하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 방법.
  13. 제10항에 있어서, 상기 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하는 단계는
    상기 증권 상태 데이터에 있는 주가 지수의 증감폭에 따라 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 방법.
  14. 제11항 및 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 단계는
    상기 평가 대상 기업의 재무 상태 점수 및 상기 평가 대상 기업의 증권 상태 점수 중 적어도 하나의 점수를 이용하여 상기 평가 대상 기업의 등급을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신용 상태 평가 방법.
  15. 재무 상태 데이터를 제공하는 재무 정보 제공 단말;
    증권 상태 데이터를 제공하는 증권사 단말; 및
    재무 상태 데이터 및 증권 상태 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 이용하여 평가 대상 기업의 재무 상태 또는 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 분석하고, 상기 분석한 평가 대상 기업의 재무 상태 및 평가 대상 기업의 증권 상태 중 적어도 하나의 상태를 이용하여 평가 대상 기업의 신용 상태를 평가하는 신용 상태 평가 서버
    를 포함하는 신용 상태 평가 시스템.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105391710A (zh) * 2015-11-03 2016-03-09 中国联合网络通信集团有限公司 评估用户身份真实度的方法及装置
WO2017202006A1 (zh) * 2016-05-25 2017-11-30 腾讯科技（深圳）有限公司 数据处理方法和装置、计算机存储介质
KR20180082214A (ko) * 2017-01-10 2018-07-18 서울대학교산학협력단 미청구공사의 위험도 평가 시스템 및 평가 장치

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19990048215A (ko) * 1997-12-09 1999-07-05 이규증 기업의 부실 예측 및 신용도 평가 시스템
KR20020021240A (ko) * 2000-09-14 2002-03-20 강일찬 인터넷을 이용한 실시간 기업신용정보 및 경영분석정보제공방법
KR20040050641A (ko) * 2002-12-10 2004-06-16 한국신용평가정보주식회사 고객 신용평가 시스템 및 신용정보사의 서버에서실행가능한 고객 신용평가 방법
KR100777111B1 (ko) * 2003-07-25 2007-11-19 (주)개미집소프트 리스크 관리 기능을 가진 증권투자 관리시스템
KR20090120633A (ko) * 2008-05-20 2009-11-25 주식회사 마이벨 커뮤니티 회원의 활동지수 평가에 의한 베스트 컨텐츠 생성시스템 및 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19990048215A (ko) * 1997-12-09 1999-07-05 이규증 기업의 부실 예측 및 신용도 평가 시스템
KR20020021240A (ko) * 2000-09-14 2002-03-20 강일찬 인터넷을 이용한 실시간 기업신용정보 및 경영분석정보제공방법
KR20040050641A (ko) * 2002-12-10 2004-06-16 한국신용평가정보주식회사 고객 신용평가 시스템 및 신용정보사의 서버에서실행가능한 고객 신용평가 방법
KR100777111B1 (ko) * 2003-07-25 2007-11-19 (주)개미집소프트 리스크 관리 기능을 가진 증권투자 관리시스템
KR20090120633A (ko) * 2008-05-20 2009-11-25 주식회사 마이벨 커뮤니티 회원의 활동지수 평가에 의한 베스트 컨텐츠 생성시스템 및 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105391710A (zh) * 2015-11-03 2016-03-09 中国联合网络通信集团有限公司 评估用户身份真实度的方法及装置
WO2017202006A1 (zh) * 2016-05-25 2017-11-30 腾讯科技（深圳）有限公司 数据处理方法和装置、计算机存储介质
KR20180082214A (ko) * 2017-01-10 2018-07-18 서울대학교산학협력단 미청구공사의 위험도 평가 시스템 및 평가 장치

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