KR20140038407A

KR20140038407A - 경로 길이 셀렉터

Info

Publication number: KR20140038407A
Application number: KR1020137029842A
Authority: KR
Inventors: 테오도르 니콜라스 초크; 홍쑤 카이
Original assignee: 구글 인코포레이티드
Priority date: 2011-04-11
Filing date: 2011-09-29
Publication date: 2014-03-28
Also published as: WO2012141730A1; CN103608807A; AU2011365442A1; JP2014512053A; EP2697761A1; US20120260185A1; CA2832134A1; EP2697761A4

Abstract

전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 컴퓨터 저장 매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램들을 포함하는 방법들, 시스템들, 및 장치들이 개시된다. 일 측면에서, 복수의 전환 경로들에 대한 전환 경로 데이터가 수신된다. 전환 경로 데이터는 복수의 전환 경로들 내의 각각의 전환 경로에 대한 경로 길이 측정을 포함한다. 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들 및 각각의 경로 길이 측정 그룹에 대한 취합된 성과 측정이 결정된다. 취합된 성과 측정은 전환들의 총계가 될 수 있다. 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트를 디스플레이하는 명령들, 대응하는 취합 측정들, 및 하나 이상의 그룹들 및 취합 성과에 기초한 도식적 표현들이 제공된다. 도식적 표현은 히스토그램이다.

Description

경로 길이 셀렉터{PATH LENGTH SELECTOR}

본 출원은 그 전체 내용이 본 명세서에 참조 문헌으로 병합된 2011년 4월 11일에 출원된 미국 가출원 번호 13/084,549의 우선권을 주장한다.

인터넷은 넓고 다양한 콘텐트를 제공한다. 예를 들어, 이미지들, 오디오, 비디오 및 무수히 많은 다른 토픽들에 대한 웹 페이지들을 인터넷을 통해 액세스가능하다. 액세스가능한 콘텐트는 광고들을 배치하기 위한 기회를 제공한다. 광고들은 웹 페이지, 이미지 또는 비디오와 같은 콘텐트 내에 배치될 수 있거나, 광고 슬롯에서 광고를 제시하는 것과 같이 콘텐트가 하나 이상의 광고들의 디스플레이를 트리거할 수 있다.

어떤 광고들이 여러 광고 관리 툴들을 사용하여 특별한 콘텐트 내에서 디스플레이되는지를 광고주들은 결정한다. 이러한 툴들은, 또한, 광고주로 하여금 여러 광고 또는 광고 캠페인들의 성과를 추적하도록 허용한다. 특별한 광고를 디스플레이할 때를 결정하기 위해 사용된 파라미터들은 또한 광고 관리 툴들을 사용하여 변경될 수 있다.

광고주를 위한 성과 측정들을 생성하기 위해 사용된 데이터는 일반적으로 이용가능한 모든 데이터를 포함한다. 이 데이터는 일반적으로 다수의 서버들로부터 데이터의 결합을 포함한다. 결합된 데이터의 양은, 데이터로부터 생성된 성과 측정들이 데이터를 이해하기 위한 효율적인 방법을 제공하기 위해 사용될 수 있을 정도로 충분히 크다. 유용하고 정확한 성과 측정들을 생성하기 위한 데이터의 처리는 다수의 장애들을 포함한다. 예를 들어, 성과 측정이 시간 기간에 걸쳐 사용자의 액션들에 기초하면, 사용자의 액션들은 추적되어야한다. 쿠키는 시간 기간에 걸쳐 사용자의 액션들을 추적하기 위해 사용될 수 있다. 하지만, 이러한 쿠키가 시간의 기간 동안 제거되면, 사용자의 액션들을 추적하는 정확한 데이터의 수집은 방해를 받을 수 있다. 데이터는 광고주에게 중요한 여러 액션들을 포함하는 기록 사용자 액션들을 포함할 수 있다. 어떤 기록가능한 이벤트가 될 수 있는 이러한 액션들은 전환들로 불린다. 전환들의 발생에 원인이 되는 다른 액션들을 식별하는 것은 가치가 있다. 하지만, 데이터는 전환들과 연관될 수 있는 많은 액션들을 포함한다. 부가하여, 데이터는 어떤 기록된 전환들에 기여하지 않는 사용자 액션들에 관련한 정보를 또한 포함할 수 있다. 따라서, 사용자 액션들에 관련한 모든 이용가능한 정보에 기초한 정확하고 신뢰할 만한 성과 측정들을 제공하기 위한 데이터를 처리하는 것은 많은 어려움이 따른다.

전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하기 위한 한가지 접근은 한 방법을 포함한다. 방법은 사용자 상호대화 데이터를 수신하는 것을 포함한다. 사용자 상호대화 데이터는 콘텐트 아이템들 및 전환 아이템들과의 사용자 상호대화를 특정하고, 전환 아이템은 하나 이상의 미리결정된 전환 범위를 만족시키는 하나 이상의 사용자 액션이다. 방법은 또한 복수의 전환 경로들에 대한 전환 경로 데이터를 포함하는 전환 데이터를 수신하는 것을 포함한다. 각 전환 경로는 전환 이벤트 이전의 사용자 상호대화 데이터 및 전환 이벤트를 포함하는 사용자 상호대화 데이터를 포함한다. 전환 경로 데이터는 복수의 전환 경로들 내의 각각의 전환 경로에 대한 경로 길이 측정을 포함한다. 방법은 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들을 결정하는 것을 더 포함한다. 방법은 각각의 경로 길이 측정 그룹에 대한 취합된 성과 측정(aggregate performance measure)을 결정하는 것을 더 포함한다. 방법은 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들을 더 포함한다.

전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 것에 대한 다른 접근은, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 방법을 수행하는 프로세서-실행가능한 명령들로 인코딩된 적어도 하나의 비-일시적인 또는 유형의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체를 포함한다. 방법은 사용자 상호대화 데이터를 수신하는 것을 포함한다. 사용자 상호 대화 데이터는 콘텐트 아이템들 및 전환 아이템들과의 사용자 상호대화를 특정하고, 전환 아이템은 미리결정된 전환 범위를 만족시키는 사용자 액션이다. 방법은 복수의 전환 경로들에 대한 전환 경로 데이터를 포함하는 전환 데이터를 수신하는 것을 더 포함한다. 각 전환 경로는 전환 이벤트 이전의 사용자 상호대화 데이터 및 전환 이벤트를 포함하는 사용자 상호대화 데이터를 포함한다. 전환 경로 데이터는 복수의 전환 경로들 내의 각각의 전환 경로에 대한 경로 길이 측정을 포함한다. 방법은 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들을 결정하는 것을 더 포함한다. 방법은 각각의 경로 길이 측정 그룹에 대한 취합된 성과 측정을 결정하는 것을 더 포함한다. 방법은 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들을 더 포함한다. 방법은 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 시각적 표현 및 대응하는 취합된 성과 측정들을 생성하는 것을 더 포함한다.

전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 것에 대한 다른 접근은 장치이다. 장치는 적어도 하나의 통신 인터페이스, 프로세서-실행가능한 명령들을 저장하기 위한 적어도 하나의 메모리, 및 적어도 하나의 통신 인터페이스 및 적어도 하나의 메모리와 통신상으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 프로세서-실행가능한 명령들의 실행시, 적어도 하나의 프로세서는 사용자 상호대화를 수신한다. 사용자 상호대화 데이터는 콘텐트 아이템들 및 전환 아이템들과의 사용자 상호대화를 특정하고, 전환 아이템은 미리결정된 전환 범위를 만족시키는 사용자 액션이다. 적어도 하나의 프로세서는 복수의 전환 경로들에 대한 전환 경로 데이터를 포함하는 전환 데이터를 더 수신한다. 각각의 전환 경로는 전환 이벤트 이전의 사용자 상호대화 데이터 및 전환 이벤트를 포함하는 사용자 상호대화 데이터를 포함한다. 전환 경로 데이터는 복수의 전환 경로들 내의 각각 전환 경로에 대해 경로 길이 측정을 포함한다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들을 결정하고, 각각의 경로 길이 측정 그룹에 대해 취합된 성과 측정들을 결정하고, 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들을 생성한다. 적어도 하나의 프로세서는 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들에 기초하여 도식적인 표현을 디스플레이하기 위한 명령들을 포함하는 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트를 디스플레이하기 위한 명령들을 더 제공한다.

본 명세서에 개시된 여러 실시예들은, 첨부된 도면들에서 예시의 방법으로 제한되지 않도록 도시된다.

도 1은 광고 관리 시스템이 예시된 실시예에 따라 광고 서비스들을 관리하는 예시적인 환경의 블록도이다.
도 2는 예시된 실시예에 따라 사용자 상호대화 로그 데이터를 갱신하는 프로세스의 흐름도이다.
도 3은 예시된 실시예에 따라 사용자 상호대화 로그 데이터 갱신 프로세스 동안 갱신되고 있는 사용자 상호대화 데이터를 나타내는 블록도이다.
도 4는 예시된 실시예에 따라 예시적인 전환 경로들을 도시한다.
도 5는 예시된 실시예에 따라 2 보다 큰 전환 경로 길이를 갖는 예시적인 그룹의 전환 경로들을 도시한다.
도 6a 내지 도 6c는 예시된 실시예에 따라 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트 및 시각적 표현, 및 대응하는 성과 측정들을 디스플레이하는 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 7a 내지 도 7h은 예시된 실시예에 따라 특정된 그룹의 경로 길이 측정들의 선택에 기초한 성과 데이터를 디스플레이하는 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다.
도 8은 예시된 실시예에 따라 전환 경로 길이를 사용하여 성과 데이터를 제공하는 것을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 예시된 실시예에 따라 도 1에서 도시된 시스템의 여러 요소들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 컴퓨터 시스템에 대한 일반적인 구조를 도시하는 블록도이다.

도면들의 일부 및 모든 것은 예시의 목적의 도식적인 표현들이고, 도시된 요소들의 실제의 상대적 크기들 또는 위치들을 필수적으로 나타내는 것이 아님이 인식될 것이다. 이러한 도면들은 청구항들의 범위 및 의미를 제한하지 않을 것임을 명백히 이해하여 하나 이상의 구현들을 도시할 목적으로 제공된다. 다양한 도면들에서 유사한 참조 번호들 및 명칭들은 유사한 요소들을 나타낸다.

하기의 것은 경로 길이 측정들을 사용하여 전환 경로 데이터를 분석하는 방법들, 장치들, 및 시스템들에 관련된 여러 개념들의 상세한 기술들 및 실시예들이다. 구현의 어떤 특정 방식으로 제한되지 않은 개시된 개념들과 같이, 위에서 소개된 그리고 아래에서 더욱 상세하게 논의된 여러 개념들은 다양한 방식들로 구현될 수 있음을 알아야 한다. 특정 구현들 및 적용들의 예들은 주로 예시의 목적들로 제공된다.

광고 관리 시스템(110)(도 1)에 의해 제공된 툴들을 사용하여, 광고주들은 온라인 콘텐트로 사용자 상호대화들 데이터를 분석할 수 있다. 사용자 상호대화 데이터는 전환 이전(즉, 제품 또는 서비스를 구입하는 것 같이, 광고주에 의해 요구된 액션을 수행하기 전) 사용자들을 포함하는 이벤트들을 나타내는 전환 경로들의 수집을 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스들은 광고주들이 다른 분석에 대한 전환 경로들을 필터링하도록 제공될 수 있다. 그와 같은 사용자 인터페이스들은 사용자들로 하여금 경로 길이 측정에 기초하여 분석하도록 데이터를 선택할 수 있다. 다른 경로 길이들은 다른 사용자 행동을 나타낼 수 있다. 사용자 인터페이스들은, 경로 길이 옵션들의 시각적 표현 및 성과 메트릭의 기여와 함께, 각각 경로 길이가 특별한 성과 메트릭(예를 들어, 주어진 경로 길이를 갖는 복수의 전환들)에 기여하는 방법에 관련한 정보에 따라 잠재적인 경로 길이 옵션들의 리스트를 광고주들에게 제공할 수 있다.

본 명세서 전체에 걸쳐 사용되는 바와 같이, 사용자 상호대화들은, 사용자에 대한 임의의 콘텐츠 프레젠테이션, 및 상기 사용자에 대한 콘텐츠 프레젠테이션에 응답하여 사용자가 취하는 임의의 후속적인 긍정적(affirmative) 액션들 또는 비-액션(non-action)들(달리 명시되지 않는다면 집합적으로 "액션들"로 지칭됨)(예컨대, 콘텐츠의 프레젠테이션에 후속한 콘텐츠의 선택들, 또는 콘텐츠의 프로젠테이션에 후속한 콘텐츠의 비선택(no selection)들)을 포함한다. 따라서, 사용자 상호대화는 반드시 사용자에 의한 콘텐츠의 선택(또는 임의의 다른 긍정적 액션)을 요구하는 것은 아니다.

사용자 상호대화 측정들은 시간 지연 측정들(즉, 하나 이상의 특정된 사용자 상호대화들로부터 전환까지의 시간 측정들), 경로 길이 측정들(즉, 전환들에 앞서 발생한 사용자 상호대화들의 양), 사용자 상호대화 경로들(즉, 전환 전에 발생한 사용자 상호대화들의 시퀀스), 어시스트 상호대화 측정들(즉, 전환 전에 발생한 특정한 사용자 상호대화들의 양), 및 어시스트된 전환 측정들(즉, 특정된 콘텐츠에 의해 어시스트된 전환들의 양) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

도 1은 도시된 실시예에 따라 광고 관리 시스템이 광고 서비스들을 관리하는 예시적인 실시예의 블록도이다. 예시적인 실시예(100)는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network), 인터넷, 또는 그것들의 결합과 같은 네트워크(102)를 포함한다. 네트워크(102)는 웹사이트들(104), 사용자 디바이스들(106), 광고주들(108), 및 광고 관리 시스템(110)과 접속한다. 예시적인 실시예(100)는 매우 많은 웹사이트들(104), 사용자 디바이스들(106), 및 광고주들(108)을 포함할 수 있다.

웹 사이트(104)는 도메인 네임(domain name)과 연관되고, 하나 이상의 서버들에 의해 호스팅된 하나 이상의 자원들(105)을 포함한다. 예시적이 웹사이트는 텍스트, 이미지들, 멀티미디어 콘텐트, 및 스크립트들과 같은 프로그래밍 요소들을 포함할 수 있는 HTML(Hypertext Martkup Language)으로 포맷된 웹 페이지들의 컬렉션이다.

자원(105)은 네트워크(102)를 통해 제공될 수 있는 임의의 데이터이다. 자원(105)은 URL(Uniform Resource Locator)와 같은 자원(105)과 관련된 리스소 어드레스에 의해 식별된다. 자원들(105)은, 몇 가지만 언급하자면, 웹 페이지들, 워드 프로세싱 문서들, PDF(Portable Document Format) 문서들, 이미지들, 비디오, 프로그래밍 요소들, 상호대화 콘텐트, 및 공급원(feed source)들을 포함할 수 있다. 자원들(105)은 (하이퍼링크들에서의 메타-정보와 같은) 내장형(embedded) 정보 및/또는 내장형 명령들을 포함할 수 있는, 워드들, 구문들, 이미지들 및 사운드들과 같은 콘텐트를 포함할 수 있다. 내장형 명령들은, 웹 브라우저에서 처럼, 사용자의 디바이스에서 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 코드는 JavaScript® 또는 ECMAScript®와 같은 언어들로 쓰여질 수 있다.

사용자 디바이스(106)는 사용자의 제어하에 있고 네트워크(102)를 통해 자원들(105)을 요청 및 수신할 수 있는 전자 디바이스이다. 예시적인 사용자 디바이스들(106)은 개인용 컴퓨터들, 모바일 통신 디바이스들, 및 네트워크(102)를 통해 데이터를 전송 및 수신할 수 있는 다른 디바이스들을 포함한다. 사용자 디바이스(106)는, 네트워크(102)를 통해 데이터의 전송 및 수신을 용이하게 하는, 웹 브라우저와 같은 사용자 애플리케이션을 포함한다.

사용자 디바이스(106)는 웹사이트(104)로부터 자원들(105)을 요청할 수 있다. 차례로, 자원(105)을 나타내는 데이터는 사용자 디바이스(106)에 의한 프레젠테이션(presentation)을 위해 사용자 디바이스(106)에 제공될 수 있다. 자원(105)을 나타내는 데이터는, 광고들이 제시될 수 있는 사용자 디스플레이(예를 들어, 팝-업 윈도우의 프레젠테이션 위치 또는 웹 페이지의 슬롯에서) 자원의 부분 또는 사용자 디스플레이의 부분을 특정하는 데이터를 포함할 수 있다. 자원(105) 또는 사용자 디스플레이의 이러한 특정된 부분들은 광고 슬롯들로 언급된다.

네트워크(102)를 통해 액세스가능한 방대한 양의 자원들(105)의 서치(search)를 용이하게 하도록, 환경(100)은 웹 사이트들(104)에 제공된 자원들(105)을 크롤링(crawling) 및 색인 작업(indexing)에 의해 자원들(105)을 식별하는 서치 시스템(112)을 포함할 수 있다. 자원들에 관한 데이터는, 데이터가 연관된 자원(105)에 기초하여 색인화될 수 있다. 자원들(105)이 색인화되고, 선택적으로 캐시(cache)된 카피들은 서치 인덱스(미도시)에 저장된다.

사용자 디바이스들(106)은 네트워크(102)를 통해 서치 시스템(112)에 서치 질의(search query)를 제출(submit)할 수 있다. 응답하여, 서치 시스템(112)은 서치 질의에 관련한 자원들(105)을 식별하기 위해 서치 인덱스를 액세스한다. 하나의 도시된 실시예에서, 서치 질의는 하나 이상의 키워드들을 포함한다. 서치 시스템(112)은 질의에 응답하는 자원들(105)을 식별하고, 서치 결과들의 형식으로 자원들(105)에 관한 정보를 제공하고, 서치 결과들을 서치 결과 페이지들로 사용자 디바이스들(106)에 리턴한다. 서치 결과는 특별한 서치 질의에 응답하는 자원(105)을 식별하는 서치 시스템(112)에 의해 생성된 데이터를 포함할 수 있고, 자원(105)으로의 링크를 포함할 수 있다. 예시적인 서치 결과는 웹 페이지 타이틀, 웹 페이지(104)로부터 추출된 이미지의 부분 또는 텍스트의 스니핏(snippet), 자원(105)의 렌더링, 및 웹 페이지(104)의 URL을 포함할 수 있다. 서치 결과 페이지들은, 또한, 광고들이 제시될 수 있는 하나 이상의 광고 슬롯들을 포함할 수 있다.

서치 결과 페이지는 HTTP(HyperText Transfer Protocol) 쿠키를 설정하기 위해, 사용자 디바이스(106)의 웹 브라우저에 대해 서치 시스템(112)으로부터의 요구를 가지고 전송될 수 있다. 쿠키는, 예를 들어, 특별한 사용자 디바이스(106) 및 특별한 웹 브라우저를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 서치 시스템(112)은 HTTP 응답에서 서치 결과 페이지를 전송함으로써 질의에 응답하는 서버를 포함한다. 이 HTTP 응답은, 브라우저로 하여금 서버에 의해 호스팅된 사이트 또는 서버의 도메인에 대한 쿠키를 저장하도록 하는 명령들(예를 들어, 세트 쿠키 명령)을 포함한다. 브라우저가 쿠키들을 지원하고 쿠키들이 인에이블되면, 동일한 서버 또는 서버의 도메인 내의 서버에 대한 모든 후속 페이지 요구는 쿠키를 포함시킬 것이다. 쿠키는 고유한 또는 반-고유한(semi-unique) 식별자를 포함하는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 고유한 또는 일정부분 고유한 식별자는 익명화될 수 있고, 사용자 이름들과 접속되지 않는다. HTTP는 국적없는 프로토콜이기에, 쿠키들의 사용은, 서치 시스템(112) 또는 다른 시스템과 같은 외부 서비스로 하여금 다수의 세션들을 통해 사용자의 상태 및 특별한 액션들을 추적할 수 있도록 한다. 사용자는, 예를 들어, 브라우저의 설정에서 쿠키들을 디스에이블(disable)함으로써 사용자 액션들을 추적하는 것을 멈출 수 있다.

자원(105) 또는 서치 결과들이 사용자 디바이스(106)에 의해 요청되거나 사용자 디바이스(106)에 제공될 때, 광고 관리 시스템(110)은 자원(105) 또는 서치 결과들로 제공될 광고들에 대한 요청을 수신한다. 광고들에 대한 요청은 요청된 자원(105) 또는 서치 결과 페이지에 대해 정의된 광고 슬롯들의 특성들을 포함할 수 있고, 광고 관리 시스템(110)에 제공될 수 있다. 예를 들어, 광고 슬롯이 정의되는 자원(105)에 대한 참조(예를 들어, URL), 광고 슬롯의 크기, 및/또는 광고 슬롯에서의 프레젠테이션을 위해 이용가능한 미디어 타입들은 광고 관리 시스템(110)에 대해 제공될 수 있다. 유사하게, 요청된 자원(105)과 연관된 키워드(즉, 콘텐트와 연관된 하나 이상의 워드)들("리소스 키워드들(resource keywords)")은 또한, 자원(105) 또는 서치 질의에 관련된 광고들의 식별을 용이하게 하도록 광고 관리 시스템(110)에 제공될 수 있다.

광고들의 요청에 포함된 데이터에 기초하여, 광고 관리 시스템(110)은 요청에 응답하여 제공되기에 적격인 광고들("적격 광고들(eligible advertisement)")을 선택할 수 있다. 예를 들어, 적격 광고들은 광고 슬롯들의 특성들을 매칭시키는 특성들을 갖고, 특정 리소스 키워드들 또는 서치 질의들에 관련하여 식별된 광고들을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 리소스 키워드들, 서치 질의, 또는 서치 질의 일부분들을 매칭시키는 타게팅 키워드들을 갖는 광고들은 광고 관리 시스템(110)의 의해 적격 광고들로서 선택된다.

광고 관리 시스템(110)은 자원(105)의 또는 서치 결과 페이지의 각각의 광고 슬롯에 대한 적격 광고를 선택한다. 자원(105) 및 서치 결과 페이지는 사용자 디바이스(106)에 의한 프레젠테이션을 위해 사용자 디바이스(106)에 의해 수신된다. 제시된 광고들과의 사용자 상호대화(interaction)들을 나타내는 사용자 상호대화 데이터는 이력 데이터 저장소(historical data store; 119)에서 저장될 수 있다. 예를 들어, 광고가 광고 서버(114)를 통해 사용자에 제시될 때, 데이터는 로그 파일(116)에 저장될 수 있다. 아래에서 충분히 기술되었듯이, 이러한 로그 파일(116)은 이력 데이터 저장소(119)에 다른 데이터와 함께 취합될 수 있다. 따라서, 이력 데이터 저장소(119)는 광고 임프레션(advertisement impression)을 나타내는 데이터를 포함한다. 예를 들어, 광고의 프레젠테이션은 제시된 광고에 대한 요구에 응답하여 저장된다. 예를 들어, 광고 요구는 특별한 쿠키를 식별하는 데이터를 포함할 수 있어, 쿠키를 식별하는 데이터가 요구에 응답하여 제시되었던 광고(들)을 식별하는 데이터와 연관되어 저장될 수 있다. 일부 구현들에서, 데이터는 이력 데이터 저장소(119)에 직접 저장될 수 있다.

유사하게, 사용자가 제시된 광고를 선택(즉, 클릭)할 때, 광고의 선택을 나타내는 데이터는 로그 파일(116), 쿠키 또는 이력 데이터 저장소(119)에 저장될 수 있다. 일부 구현들에서, 데이터는 광고에 의해 링크되는 웹 페이지에 대한 요구에 응답하여 저장된다. 예를 들어, 광고의 사용자 선택은 광고주에 의해(또는 광고주를 위해) 제공된 웹 페이지의 프레젠테이션에 대한 요구를 개시할 수 있다. 요구는 사용자 디바이스에 대한 특별한 쿠키를 식별하는 데이터를 포함할 수 있고, 이러한 데이터는 광고 데이터 저장소에 저장될 수 있다.

사용자 상호대화 데이터는, 사용자 상호대화들이 수행되었던 대응하는 디바이스를 나타내는 고유한 식별자들과 연관될 수 있다. 예를 들어, 일부 구현들에서, 사용자 상호대화 데이터는 하나 이상의 쿠키들과 연관될 수 있다. 각 쿠키는 특별한 사용자 디바이스(106) 상에 초기에 설정되었던 시간을 표시하는 초기화 시간을 특정하는 콘텐트를 포함할 수 있다.

로그 파일들(116) 또는 이력 데이터 저장소(119)는, 또한, 광고들에 대한 참조들 및 각각의 광고가 사용자에게 제시되기 위해 선택되었던 조건들을 나타내는 데이터를 저장한다. 예를 들어, 이력 데이터 저장소(119)는, 키워드들, 비드들(bids) 및 적격 광고들이 프레젠테이션을 위해 선택된 다른 표준(criteria)을 타겟팅하는 것을 저장할 수 있다. 부가적으로, 이력 데이터 저장소(119)는 각 광고에 대한 임프레션들의 수를 특정하는 데이터를 포함할 수 있고, 각 광고들의 임프레션들의 수는, 예를 들어, 광고 임프레션들을 발생시킨 키워드들 및 임프레션들과 연관된 쿠키들을 사용하여 추적될 수 있다. 각 임프레션에 대한 데이터는 또한 저장될 수 있어, 각각의 임프레션 및 사용자 선택은 선택되었던 광고 및/또는 프레젠테이션을 위해 광고를 선택하게한 타겟팅 키워드에 연관(즉, 선택되었던 광고 및/또는 프레젠테이션을 위해 광고를 선택하게한 타겟팅 키워드를 참조하여 저장되고 및/또는 광고 및 타겟팅 키워드에 따라 색인화)될 수 있다.

광고주들(108)은 광고들의 분배를 제어하기 위해 사용되는 캠페인 파라미터들(예를 들어, 타겟팅 키워드들 및 대응하는 비드들)을, 광고 관리 시스템(110)에 제출할 수 있다. 광고주들(108)은, 광고 관리 시스템(110)으로 하여금 캠페인 파라미터들을 사용하여 분배된 광고들의 성과를 모니터링하도록 액세스할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 임프레션들(즉, 프레젠테이션들)의 수, 선택들(즉, 클릭들), 및 광고들에 대해 식별되었던 전환들을 제공하는 캠페인 실행되는 리포트에 액세스할 수 있다. 캠페인 성과 리포트는 또한 전체 가격, 클릭당 비용, 및 시간의 특정된 기간을 넘기는 광고에 대한 다른 가격 측정들을 또한 제공할 수 있다. 예를 들어, 광고주들은, 1,000 임프레션들을 수신했고(즉, 1000회 제시되었고), 20회 선택되었고(클릭되었고), 5 전환들에 일조한 구문 매칭 키워드 "하키(hockey)"를 사용하여 배포된 광고들을 특정하는 성과 리포트에 액세스할 수 있다. 따라서, 구문 매칭 키워드 하키는 1000 임프레션들, 20 클릭들, 및 5 전환들에 기여할 수 있다.

상기에서 기술되었던 것처럼, 특정 콘텐트 제공자에게 제공된 리포트들은 전환 이전에 발생한 콘텐트와의 사용자 상호대화들을 측정하는 성과 측정들을 특정할 수 있다. 전환은 사용자가 특정 액션을 실행할 때 발생하고, 전환 경로는 전환 및 사용자의 의한 전환 이전에 발생한 사용자 상호대화들의 세트를 포함한다. 임의의 사용자 상호대화 또는 사용자 상호대화들이 전환으로 고려될 수 있다. 전환을 구성하는 것은 케이스마다 달라질 수 있고, 다양한 방법들에서 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 광고를 클릭하고, 웹 페이지 또는 웹 사이트를 조회하고, 그 후, 웹 페이지 또는 웹 사이트를 떠나기 전 구매를 완료할 때, 전환은 발생할 수 있다. 다른 예로서, 사용자가 특정한 웹 사이트에서 주어진 시간보다 더 많은 시간을 보낼 때, 전환은 발생할 수 있다. 다수의 사용자 상호대화들로부터의 데이터는 특별한 웹 사이트상에서의 소요 시간을 결정하기 위해 사용될 수 있다.

전환을 구성하는 액션들은 각각의 광고주들에 의해 특정될 수 있다. 예를 들어, 각 광고주는 전환으로서, 예를 들어, 백서(white paper)를 다운로딩하고, 적어도 주어진 웹 사이트의 깊이로 네비게이팅하고, 적어도 일정 수의 웹 페이지들을 보고(view), 웹사이트 또는 웹 페이지 상에서의 적어도 미리결정된 양의 시간을 소모하고, 또는 웹사이트 상에 등록하는 것과 같은 하나 이상의 특정가능한/관찰가능한 사용자 액션들을 선택할 수 있다. 전환을 구성하는 다른 액션들은 또한 사용될 수 있다.

전환들(및 광고주의 웹 사이트와 다른 상호대화)을 추적하기 위해, 광고주는 광고주의 웹 사이트와의 사용자 상호대화들(예를 들어, 페이지 선택들, 콘텐트 아이템 선택들, 및 다른 상호대화들)을 모니터링하는 내장형 명령들을, 광고주의 웹 페이지들에 포함시킬 수 있고, 전환을 구성하는 사용자 상호대화(또는 일련의 사용자 상호대화들)을 검출할 수 있다. 일부 구현들에서, 참조한 웹 페이지(또는 다른 자원)로부터, 사용자가 웹 페이지 또는 다른 자원을 액세스할 때, 그러한 상호대화에 대한 웹 페이지(또는 다른 자원)를 참조하는 것은, 예를 들어, 액세스되고 있는 웹 페이지에 의해 참조되고 및/또는 웹 페이지를 액세스하기 위해 사용된 URL에 기초한 코드의 스니핏의 실행에 의해 식별될 수 있다.

예를 들어, 사용자는 웹 페이지에 제시된 링크를, 예를 들어, 광고주의 계열사에 의한 홍보 제안의 일부로서 선택함으로써 광고주의 웹 사이트에 액세스할 수 있다. 이러한 링크는, 사용자가 내비게이팅하고 있는 자원을 고유하게 식별하는 데이터(예를 들어, 텍스트)를 포함하는 URL과 연관될 수 있다. 예를 들어, 링크 http://www.example.com/homepage/%affiliate_identifier%promotion_1는 URL에서 특정된 계열사 식별자 번호와 연관된 계열사의 웹 페이지로부터 example.com 웹 페이지에 네비게이트된 사용자, 및 사용자가 promotion_1과 연관된 홍보 제안에 포함된 링크의 선택에 기초한 example.com 웹 페이지로 향하는 것을 명시한다. 이 상호 대화(즉, 링크의 선택)에 대한 사용자 상호 대화 데이터는 데이터베이스에 저장될 수 있고, 성과 리포트를 용이하게 하기 위해, 아래에서 기술된 것처럼, 사용될 수 있다.

전환이 광고주에 대해 검출될 때, 전환을 나타내는 전환 데이터는 전환 데이터를 수신하는 데이터 처리 장치("분석 장치(analytics apparatus)")로 전송될 수 있고, 이후, 데이터 저장소에 전환 데이터를 저장한다. 이 전환 데이터는 사용자 상호대화를 수행하기 위해 사용되었던 사용자 디바이스에 대해 하나 이상의 쿠키들과 연관되어 저장될 수 있고, 그 결과 쿠키들과 연관된 사용자 상호대화 데이터는 전환과 연관되고, 전환을 위한 성과 리포트를 생성하기 위해 사용될 수 있다.

통상적으로, 타겟팅된 키워드를 사용하여 타겟팅된 광고가 전환 이전에 최종적으로 클릭된 광고일 때, 전환은 타겟팅 키워드에 기인한다. 예를 들어, 광고주 X는 키워드들 "테니스(tennis)," "신발(shoes)," 및 "브랜드-X(Brand-X)"를 광고들과 연관시킬 수 있다. 이 예에서, 사용자가 "테니스"에 대한 제 1 서치 질의를 제출하고, 사용자는 광고주 X의 광고를 포함하는 서치 결과 페이지를 제시받고, 사용자가 광고를 선택하지만, 사용자는 전환을 구성하는 행동을 취하지 않는다고 가정하자. 광고주 X의 광고에 제시된 "브랜드-X"에 대한 제 2 서치 질의를 사용자가 후속하여 제출하고, 사용자는 광고주 X의 광고를 선택하고, 사용자는 전환을 구성하는 액션을 취한다(예를 들어, 사용자는 브랜드-X 테니스 신발들을 구입한다)고 또한 가정하자. 이 예에서, 키워드 "브랜드-X"는 전환들에 기여할 것인데, 이는 전환 전 선택된 최종 광고("최종 선택된 광고(last selected advertisement)")가 매칭되고 있는 "브랜드-X"에 응답하여 제시되었던 광고였기 때문이다.

전환 이전에 최종 선택된 광고의 프레젠테이션을 유발한 키워드에 전환 크레디트를 제공하는 것은 광고 성과의 유용한 측정이지만, 이러한 측정은 최종 선택된 광고 이전의 광고들에 대한 사용자 노출 및/또는 선택을 포함하는 전환 사이클의 분석을 용이하게 하는 데이터를 광고주들에게 제공하지 않는다. 예를 들어, 최종 선택 크레딧 측정들은, 단독으로, 최종 선택된 광고의 선택 이전에 사용자들에게 제공된 및/또는 사용자들에 의해 선택된 광고들의 프레젠테이션을 통해 브랜드 또는 제품 인지도를 증가시킬 수 있었던 키워드들을 특정하지 않는다. 하지만, 이러한 광고들은 전환을 구성했던 액션을 나중에 취하는 사용자에게 의미있게 기여할 수 있다.

상기의 예에서, 키워드 "테니스"에 매칭하는 서치 질의에 응답하여 제시되었던 광고가 전환을 구성했던 액션을 행하는(예를 들어, 브랜드-X 테니스 화들을 구입하는) 사용자에게 기여했을지라도, 키워드 "테니스"는 전환에 대한 어떤 크레딧도 제공받지 않는다. 예를 들어, 매칭되고 있는 키워드 "테니스"에 응답하여 제시되었던 광고의 사용자 선택시에, 사용자는 광고주 X로부터 이용가능했던 브랜드-X 테니스 화들을 찾아볼 수 있을 것이다. 브랜드-X 테니스 화들에 대한 사용자의 노출에 기초하여, 사용자는 브랜드-X로부터 테니스 화들을 발견하기 위해 서치 질의 "브랜드-X"를 후속으로 제출할 수 있다. 유사하게, 광고의 사용자 선택에 관계없이, 키워드 "테니스"를 사용하여 타겟팅된 광고에 대한 사용자 노출은, 후속하여 전환을 구성했던 액션을 행하는(예를 들어, 광고주 X로부터 제품을 구입하는) 사용자에게 또한 기여할 수 있다. 최종 선택된 광고의 선택 이전에 발생하는 광고주의 광고들(또는 다른 콘텐트)과의 사용자 상호대화들의 분석은, 광고주들의 전환 사이클을 이해하기 위한 광고주의 능력을 개선시킬 수 있다.

전환 사이클은, 사용자에게 광고가 제시될 때 시작하고, 전환을 구성하는 액션을 사용자가 수행하는 시간에서 종료하는 기간이다. 전환 사이클은 시간 또는 액션들에 의해 측정되고 및/또는 제한될 수 있고, 다수의 사용자 세션들에 걸칠 수 있다. 각 사용자 세션은 특정 사용자에 의해 및 세션 윈도우(즉, 구체적인 기간) 내에서 수행되었던 사용자 상호대화들을 나타내는 데이터를 포함한다. 세션 윈도우는, 예를 들어, 특정된 시간 기간(예를 들어, 1시간, 1일 또는 1달)이 될 수 있거나 특정된 액션들을 사용하여 기술될 수 있다. 예를 들어, 사용자 서치 세션은 사용자 서치 질의들, 및 1 시간 기간에 걸쳐 발생하고 및/또는 세션 종료 사건(예를 들어, 서치 브라우저의 종료 이전에 발생하는 후속 액션들을 포함할 수 있다.

전환 사이클의 분석은 소비자가 전환 사이클에 걸쳐 광고들과 상호대화하는 방법을 이해할 수 있는 광고주의 능력을 개선시킬 수 있다. 예를 들어, 광고에 대한 사용자 첫번째 노출로부터의 전환 때까지 걸리는 시간이 평균적으로 20일이라고 광고주가 결정하면, 전환하기(즉, 전환을 구성하는 액션들을 수행하기) 전에 사용자들이 대안의 자료들을 조사하는데 걸리는 시간을 추측하기 위해 광고주들은 이러한 데이터를 사용할 수 있다. 유사하게, 특정 키워드를 사용하여 타겟팅된 광고들의 프레젠테이션 후 많은 사용자들이 전환을 수행했다고 광고주가 결정하면, 광고주는 특정 키워드를 사용하여 배포된 광고들에 들이는 비용을 증가시키고 및/또는 특정 키워드를 사용하여 타겟팅된 광고들의 품질을 높이기 원할 수 있다.

전환 사이클의 분석을 용이하게 하는 사용자 상호대화들의 측정들은 전환 경로 성과 측정들로서 언급된다. 전환 경로는 특별한 사용자에 의한 전환 이전에 사용자 상호대화들의 세트 및 특별한 사용자에 의한 전환을 포함하는 사용자 상호대화들의 세트이다. 전환 경로 성과 측정들은 전환 사이클들의 지속기간(duration)들, 전환 사이클 동안 발생한 사용자 상호 대화들의 수, 전환에 선행된 사용자 상호대화들의 경로들, 전환들에 선행하여 발생한 특별한 사용자 상호 대화들의 수와 함께 전환 사이클 동안 발생한 사용자 상호대화의 다른 측정들을, 아래에서 더 상세하게 기술된 것처럼 특정한다.

광고 관리 시스템(110)은 전환 사이클들 동안 콘텐트 아이템들과의 사용자 상호 대화들의 측정들을 특정하는 전환 경로 성과 측정들을 결정하는 성과 분석 장치(120)를 포함한다. 성과 분석 장치(120)는, 각 광고주들에 대해, 광고주에 의해 제공된 광고들과의 사용자 상호대화들을 추적하고, 하나 이상의 전환 경로 성과 측정들을 결정하고(즉, 계산하고), 전환 경로 성과 측정들 중 적어도 하나를 특정하는 성과 리포트의 프레젠테이션을 유발하는 데이터를 제공한다. 사용자 리포트를 사용하여, 광고주는 전환 사이클을 분석할 수 있고, 키워드들이 최종 선택된 광고의 프레젠테이션을 발생시키는지 여부에 상관없이, 어떤 키워드들의 각각이 전환들을 용이하게 하는 광고들의 프레젼테이션을 유발하는지를 배울 수 있다. 이후에, 광고주는 성과 리포트에 기초하여 광고들의 분배를 제어하는 캠페인 파라미터들을 조정할 수 있다.

구성 옵션들은 성과 리포트들에서 편향(bias)을 감소시키기 위해 제공될 수 있다. 구성 옵션들 없이, 일부 성과 리포트들은 예를 들어, 짧은 전환 경로들 쪽으로 편향될 수 있다. 예를 들어, 리포트에 대한 기본으로서 사용된 데이터가 임계 비율보다 더 높은 부분 전환 경로들의 비율을 포함하면, 성과 리포트는 짧은 전환 경로들쪽으로 편향될 수 있다. 부분적인 전환 경로는, 사용자에 대한 모든 사용자 상호 대화 데이터가 아닌 일부 사용자 상호 대화 데이터가 전환과 연관되는 전환 경로이다. 예를 들어, 리포트를 요청한 광고주에 대한 통상적인 전환 사이클의 길이 보다 짧은 리포트 기간을 사용하여 리포트가 생성되면, 부분적인 전환 경로는 리포트에 포함될 수 있다.

리포트 기간 이외에서의 부가적인 데이터는 리포트를 생성하기 위해 사용되지 않기 때문에, 리포트 기간은 리포트된 전환 사이클의 최대 길이(일수(in days)) 를 결정한다. 성과 리포트는 리포트 기간(즉, 룩백 윈도우(lookback window))에 기초할 수 있어, 리포트를 생성할 때 리포트 기간 이전의 사용자 상호대화들은 전환 사이클의 고려된 부분이 아니다. 그와 같은 리포트 기간은 "룩백 윈도우"로서 언급된다. 예를 들어, 30일의 룩백 윈도우를 갖는 리포트를 생성할 때, 주어진 해(year)의 7월 1일과 7월 31일 사이에 발생한 사용자 액션들을 나타내는 이용가능한 사용자 상호대화 데이터는 그 해의 7월 31일에 발생한 전환에 대해 이용가능하다.

디폴트 룩백 윈도우(예를 들어, 30일)가 사용되면, 리포트와 연관된 제품에 대한 통상적인 전환 사이클 길이가 디폴트 룩백 윈도우보다 더 큰 경우에는 성과 리포트는 짧은 전환 보고들 쪽으로 편향될 수 있다. 예를 들어, 상기의 예에서, "브랜드-X" 테니스 화들에 대한 통상적인 전환 사이클은, 새로운 자동차와 같은 더 비싼 제품에 대한 전환 사이클과 비교하였을 때, 상대적으로 짧을 수 있다(예를 들어, 30일). 새로운 자동차는 훨씬 더 긴 전환 사이클(예를 들어, 90일)을 가질 수 있다.

다른 광고주들 또는 광고주에 대한 다른 제품들은 다른 연관된 전환 사이클 길이들을 가질 수 있다. 예를 들어, 낮은 가격의(예를 들어, $100 보다 작은) 제품들을 판매하는 광고주는 30일의 룩백 윈도우를 특정할 수 있지만, 훨씬 더 비싼 (예를 들어, $1000) 제품들을 파는 광고주는 90일의 룩백 윈도우를 특정할 수 있다.

일부 구현들에서, 광고주(108)는 특정 룩백 윈도우들(예를 들어, 30일, 60일, 90일)의 리스트로부터 룩백 윈도우를 선택하거나 날들의 수를 입력하는 것과 같은, 성과 리포트를 요구할 때 사용하기 위해, 룩백 윈도우를 특정할 수 있다. 광고주로 하여금 성과 리포트들의 룩백 윈도우를 구성하도록 하는 것은 광고주의 물품의 전환 사이클에 대응하는 룩백 윈도우를 광고주가 선택하는 것을 가능하게 한다. 룩백 윈도우 구성을 허용하는 것은 또한 광고주들로 하여금 서로 다른 룩백 윈도우들을 실험할 수 있게 하며, 이는 결과적으로 전환율(conversion rates)을 개선할 방법들을 발견할 수 있게 한다.

다른 팩터들은 부분적인 경로들 상의 리포팅에 기여할 수 있다. 예를 들어, 상기에서 언급한 것처럼, 리포트에 대한 기초로서 사용된 사용자 상호대화 데이터는, 사용자 상호 대화들이 수행되었던 사용자 디바이스를 나타내는 고유한 식별자들과 연관될 수 있다. 상기에서 언급한 것처럼, 고유한 식별자는 쿠키로서 저장될 수 있다. 쿠키들은, 예를 들어, 사용자 삭제 쿠키들, (예를 들어, 브라우저를 빠져나갈 때, 브라우저 선호 설정에 기초한) 부라우저 삭제 쿠키들, 또는 쿠키들을 삭제하는 일부 다른 소프트웨어(예를 들어, 안티-스파이웨어 소프트웨어)에 의해서 사용자 디바이스들로부터 삭제될 수 있다.

쿠키들이 사용자 디바이스로부터 삭제되면, 사용자가 웹 페이지(예를 들어, 시스템(112))을 방문할 때, 사용자의 디바이스에 설정될 것이다. 새로운 쿠키는 새로운 쿼시-고유한(quasi-unique) 식별자를 저장하기 위해 사용될 수 있고, 그 결과, 사용자 디바이스 상에서 발생하는 후속 사용자 상호대화 데이터는 다른 식별자와 연관될 수 있다. 따라서, 각각의 사용자 식별자는 다른 사용자를 나타낼 수 있는 것으로 고려될 수 있기 때문에, 삭제된 쿠키들과 연관된 사용자 상호대화 데이터는 새로운 쿠키들과 연관된 사용자 상호대화 데이터보다는 다른 사용자와 연관되고 있는 것으로 식별되고 있다.

예를 들어, 상기 예들에서, "테니스"에 대한 제 1 서치 질의가 수행된 후 사용자는 쿠키들을 삭제하고, 쿠키들이 삭제된 후 "브랜드-X"에 대한 제 2 서치 질의가 발생한 것을 가정해 보자. 이 예에서, 사용자에 대한 사용자 상호대화 데이터에 기초하여 계산된 성과 측정들은 편향되어 보일 수 있다. 예를 들어, 경로 길이 측정은 2개보다는 하나로서 계산될 수 있는데, 이는, 제 1 서치 질의로부터 발생한 광고 선택은 제 2 서치 질의로부터 발생한 광고 선택과 동일한 전환 사이클의 일부로서 고려되지 않고, 2개의 사용자 상호대화들은 동일한 사용자에 의해 수행되어지는 것으로 보이지 않기 때문이다.

부분적인 전환 경로들로부터 발생된 편향을 감소시키는 리포트를 보기 위해, 광고주는 리포트에 대한 룩백 윈도우를 특정할 수 있다. 상기에서 기술된 것처럼, 룩백 윈도우는, 리포트를 생성하기 위해 사용된 사용자 상호대화 데이터가 전환들 전의 특정 기간(예를 들어, 30일, 60일, 90일) 이전인 초기화 시간들을 갖는 고유한 식별자들과 연관된 사용자 상호대화 데이터인 것을 특정한다. 따라서, 특정 기간 이후인 초기화 시간들을 갖는 고유한 식별자와 연관된 사용자 상호대화 데이터에 대한 전환들은 리포트에 대한 기초로서 포함되는 것으로부터 배제된다. 최근의 초기화 시간을 갖는 고유한 식별자는, 고유한 식별자가 나타내는 사용자 디바이스 상에서 고유한 식별자가 최근에 재초기화될 수 있었던 것을 표시한다. 따라서, 상대적으로 새로운 고유한 식별자와 연관된 사용자 상호대화 데이터는 부분적인 전환 경로만을 나타낼 수 있다. 대안으로, 특정 기간 이후인 초기화 시간들을 갖는 고유한 식별자와 연관된 사용자 상호대화 데이터에 대한 전환들은 리포트에 포함된다. 편향을 감소시키기 위해, 특정 기간 이후에 발생된 전환 경로에 포함된 어떤 사용자 상호대화는 리포트에 포함되기 이전의 전환 경로로부터 제거된다.

도 1이 단일 네트워크(102)를 도시하고 있지만, 환경(100)은 복수의 통신 네트워크들을 포함할 수 있고 및/또는 복수의 통신 통신네트워크들은 복수의 방법들(예를 들어, 복수의 상호접속된 LAN(Local Area Networks), 복수의 상호접속된 WAN(Wide Area Networks), 복수의 상호 접속된 LAN들 및/또는 WAN들 등)으로 구성될 수 있다. 유사하게, 도 1이 광고 관리 시스템(100)을 도시하지만, 환경(100)은 일정 수의 광고 관리 시스템들을 포함할 수 있다. 다른 제 3 자 시스템들은 광고 관리 시스템(110)에 의해 관리된 성과 메트릭스들을 분석하여 광고주들에게 디스플레이할 수 있다.

도 2는 도시된 실시예에 따라 사용자 상호대화 로그 데이터를 갱신하는 프로세스의 흐름도이다. 프로세스(200)는 전환 경로들을 갱신하고, 사용자들의 갱신된 전환 경로들에 기초하여 전환들을 결정하는 프로세스이다.

프로세스(200)는 광고 관리 시스템(110), 성과 분석 장치(120), 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 상에서 구현될 수 있다. 하나의 구현에서, 프로세스(200)는, 컴퓨팅 디바이스에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 디바이스로 하여금 프로세스(200)의 동작들을 수행하도록 하는 명령들을 포함하는 컴퓨터-판독가능한 매체 상에서 인코딩된다.

상기에서 기술된 것처럼, 로그 파일들(116)은 사용자 상호대화 데이터를 포함할 수 있다. 로그 파일(116)은 프로세싱 이전에, 서치 시스템(112)을 구현하는 것을 포함하는 다른 서버로부터의 다른 로그들로부터 사용자 상호 대화 데이터와 결합될 수 있다. 새로운 로그가 프로세싱(210)에 대해 이용가능하다고 결정하는 프로세스(200)를 구현하는 컴퓨팅 디바이스로 프로세싱은 시작된다. 예를 들어, 새로운 로그가 프로세싱에 대해 준비된 것을 나타내는 통지가 컴퓨팅 디바이스에 전송될 수 있거나, 새로운 로그의 존재는 프로세싱에 대해 준비된 것을 표시할 수 있다.

다음, 새로운 로그가 검색된다(220). 새로운 로그는 네트워크(102)를 통해 검색될 수 있다. 각각의 사용자에 대한 상태보존형 이력(stateful history)은 새로운 로그에 의해 표시된 사용자 상호대화에 기초하여 갱신된다. 새로운 로그는 다수의 사용자들에 대해 사용자 상호대화들에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 이력 데이터 저장소(119)는 이전에 프로세스된 로그 파일들로부터 사용자 상호대화 데이터를 포함한다. 이력 데이터 저장소(119) 내에 포함된 사용자 상호대화 데이터는, 사용자 상호 대화 데이터는 사용자 식별자에 의해 그룹화될 수 있고 연대순(chronologically)으로 순서화될 수 있다는 점에서 상태보존형이 될 수 있다. 도 3은 예시적인 실시예에 따라, 예시적인 실시예에 따라 사용자 상호대화 로그 데이터 통합 프로세스(200)동안 갱신되고 있는 사용자 상호대화 데이터를 도시하는 블록도이다. 도 3은 이력 데이터 저장소(119) 및 로그 파일들(116)이 수많은 다른 사용자 식별자들과 연관된 데이터를포함할 수 있지만, 4개의 예시적인 사용자 식별자들을 도시한다. 하나의 실시예에서, 이전에 저장된 사용자 상호대화 데이터(310)는 이력 데이터 저장소(119)에 저장된다. 도시된 것처럼, 사용자 식별자(3)와 연관된 어떤 상호대화 데이터도 이전에 이력 데이터 저장소(119)에 저장되지는 않는다.

새로운 로그는 하나 이상의 사용자 식별자들에 대한 사용자 상호대화 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 상호대화 데이터는 사용자 식별자들에 의해 그룹화될 수 있고, 이후, 연대순으로 정렬화될 수 있다(230). 컬럼(320)은 그룹화되고 정렬화된 사용자 상호대화 데이터를 도시한다. 도시된 것처럼, 사용자 식별자(2)는 어떤 사용자 상호대화 데이터를 포함하고 수 없고, 사용자 식별자들(1, 3, 및 4)은 사용자 상호대화 데이터를 갱신하고 있다. 예를 들어, 새로운 로그 파일은 사용자 식별자 1과 연관된 사용자 상호대화들 a₁₃ 및 a₁₄과 연관된 사용자 상호대화 데이터를 포함한다. 그룹화되고 정렬된 사용자 상호대화 데이터는 이후 이력 데이터 저장소(119)에 저장된 사용자 상호대화 데이터와 병합될 수 있다(240). 사용자 식별자가 이력 데이터 저장소(119)에 이전에 존재하면, 새로운 사용자 상호대화 데이터는 이전 사용자 상호대화 데이터에 부가된다. 그렇지 않으면, 새로운 사용자 상호대화 데이터는 새로운 사용자 식별자에 부가된다.

컬럼(330)은 사용자 식별자들 각각에 대한 갱신된 사용자 상호대화 데이터를 도시한다. 갱신된 사용자 상호대화 데이터에 기초하여, 사용자 상호대화들의 갱신된 경로들 각각에서 발생된 임의의 전환들이 결정될 수 있다(250). 사용자 상호대화 경로들은 특별한 광고주(108)에 관련된 사용자 상호대화들로 제한된다. 특별한 광고주(108)의 전환 상호대화들은 전환이 발생했는지를 결정하기 위해 사용된다. 일예로서, 사용자 상호대화들 a₁₃ 및 a₃₂이 전환 상호대화들을 나타낸다고 가정하자. 따라서, 전환 경로들(340 및 350)은 발견된다. 일단 발견되면, 전환 경로들은 이력 데이터 저장소(119)의 다른 부분에 또는 다른 분석을 위한 다른 데이터 저장소에 기입될 수 있다.

많은 수의 전환 경로들은 수신된 사용자 상호대화 데이터에 기초하여 생성될 수 있다. 광고주들은 하나 이상의 인터페이스들을 사용하여 생성된 전환 경로들을 분석할 수 있다. 이러한 인터페이스들을 사용하여, 전환 경로들의 분석을 허용하는 리포트들이 광고주들에 제공된다. 일부 실시예에서, 전환 경로들은 경로 길이 측정을 이용하여 분석될 수 있다. 일부 실시예에서, 대응하는 데이터(예를 들어, 전환들의 총계와 같은 성과 메트릭들, 전환 경로와 연관된 금전적 가치 등)에 따른 동일한 경로 길이를 갖는 전환 경로들은 전환 경로들의 그룹으로 합쳐질 수 있다. 예를 들어, "2"의 경로 길이를 갖는 모든 전환 경로들은 단일 그룹(또는 버킷)으로 취합될 수 있다. 여러 성과 메트릭들은 그룹의 모든 전환 경로들의 전환들의 총계에 기초하여 계산된 전환들의 총계를 포함하는 생성된 그룹들에 대해 결정될 수 있다.

일부 실시예들에서, 하나 이상의 복합 그룹들이 생성될 수 있다. 복합 그룹은 여러 경로 길이 그룹들(또는 버킷들)의 논리 그룹이다. 예를 들어, "2+"으로 불리는 복합 그룹은 길이 2, 3, 4, 및 5를 갖는 전환 경로들로 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 광고주는 광고주가 흥미있는 특정 복합 그룹들(예를 들어, "모든" 복합 그룹, "2+" 복합 그룹, "10+" 복합 그룹 등)을 정의할 수 있다. 복합 그룹들은 광고주들에 의해 수정될 수 있다. 다른 실시예들에서, 복합 그룹들은 광고 관리 시스템(110)에서 미리 결정되고 미리 설정된다. 예를 들어, 광고주들의 상당한 수가 특별한 복합 그룹(예를 들어, "10+")에 흥미가 있으면, 이러한 복합 그룹은 나머지 광고주들에게 기본으로서 디스플레이될 수 있거나 기본 옵션으로서 제공될 수 있다.

이 경로 길이 그룹들 및 복합 그룹들은 하나 이상의 사용자 인터페이스들에서 다른 분석에 대해 광고주들에 제공될 수 있다. 예를 들어, 그룹들 및 성과 메트릭스들의 시각적 프레젠테이션과 함께, 하나 이상의 취합된 성과 메트릭스들에 따른 경로 길이 그룹들 및 복합 그룹들의 리스트는 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 광고주들은 선택된 그룹에 연관된 전환들 또는 다른 성과 메트릭스들을 더 분석하기 위해 경로 길이 그룹들 또는 복합 그룹들 중 하나를 선택할 수 있다.

광고 관리 시스템(110) 및/또는 성과 분석 장치(120)는, 실행시 하나 이상의 처리 디바이스들로 하여금 상기에서 기술된 프로세스들 및 기능들을 실행하도록 하는 명령들에 의해 실현될 수 있다. 그와 같은 명령들은, 예를 들어, 스크립트 명령들, 실행가능한 코드, 또는 컴퓨터-판독가능한 매체에 저장된 다른 명령들과 같은 해석된 명령들을 포함할 수 있다. 광고 관리 시스템(110) 및/또는 성과 분석 장치(120)는 서버 팜(server farm)과 같은 네트워크를 통해 분포되어 구현될 수 있거나, 단일 컴퓨터 디바이스에서 구현될 수 있다.

도 4는 예시적인 실시예에 따라, 여러 경로 길이들의 예시적인 전환 경로들을 도시한다. 도 4에서, 5개의 예시적인 전환 경로들(405, 410, 415, 420 및 425)이 디스플레이된다. 이러한 전환 경로들은 다른 전환 경로 길이들을 가진다. 예를 들어, 전환 경로(405)는 단일 사용자 상호대화 및 전환을 구성하는 하나 이상의 상호대화들을 포함하는 것으로 도시된다. 결과로서, 전환 경로(405)는 1의 경로 길이를 가진다. 전환 경로(410)는 2의 경로 길이를 가지는 것으로 도시되고, 전환 경로(415)는 3의 경로 길이를 가지는 것으로 도시되고, 전환 경로(420)는 6의 경로 길이를 가지는 것으로 도시된다. 최종적으로, 전환 경로(425)는 8의 전환 경로 길이를 가지는 것으로 도시된다. 이러한 예들에서, 전환 이벤트는 경로의 길이로 카운트되지 않는다. 사용자 상호대화는 임프레션, 클릭 또는 사용자 액션의 다른 타입을 포함할 수 있다.

각 전환 경로는 각 전환 경로와 연관된 전환 경로 데이터를 가질 수 있다. 전환 경로 데이터는 데이터 저장소(예를 들어, 이력 데이터(119) 또는 다른 데이터베이스)에 저장될 수 있다. 전환 경로 데이터는 전환 경로와 연관된 경로 길이 측정(예를 들어, 전환 경로(420)에 대해 6과 동일한 경로 길이), 전환 경로와 연관된 하나 이상의 성과 메트릭스들(예를 들어, 전환 경로와 연관된 금전 전환 값) 등을 포함시킬 수 있다.

일부 실시예들에서, 전환 경로는 임의의 수의 사용자 상호대화들을 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서, 미리설정된 한계(예를 들어, 100 사용자 상호대화들)는, 어떤 하나의 전환 경로가 포함할 수 있는 최대수의 사용자 상호대화들을 표시할 수 있다. 경로 길이 측정은 전환에 대한 전환 사이클 동안 발생하는 사용자 상호대화들의 총계에 대응한다. 경로 길이는 전환 경로에 포함된 임프레션들 및/또는 클릭들의 수를 이용하여 각 전환 경로에 대해 결정될 수 있다. 경로 길이들은 제품들 또는 서비스들의 가격, 광고들의 품질, 및 다른 이유들에 따라 변할 수 있다. 예를 들어, 사용자들은 더 높은 가격들 가지는 제품들 또는 서비스들을 조사하는데 더 오래 걸릴 수 있거나, 더 설득력 있거나 효과적인 광고들은 전환 경로에서 더 적은 사용자 상호대화들에서 유발할 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따라 2와 같거나 더 큰 전환 경로 길이를 갖는 전환 경로들의 예시적인 복합 그룹(500)을 도시한다. 도시된 바와 같이, 복합 그룹(500)은 여러 경로 길이들의 8개의 전환 경로들(505 내지 540)을 포함한다. 예를 들어, 전환 경로들(505 및 510)은 경로 길이 2를 갖는 반면, 전환 경로들(520 및 525)은 경로 길이 4를 갖는다. 전환 경로(540)는 경로 길이 10을 갖는다.

복합 그룹(500)은 8개의 전환 경로들(505 내지 540)을 포함하는 것으로 도시되지만, 2개 이상의 경로 길이를 갖는 임의의 수의 전환 경로들을 포함할 수 있다. 도 7c에서 도시된 바와 같이, 2 이상의 경로 길이의 전환 경로들을 갖는 복합 그룹이 강조되거나 포인터가 사용자에 의해 복합 그룹 위에 있을 때, 2 이상의 경로 길이들을 갖는 히스토그램 내의 모든 바(bar)들은 강조된다. 이러한 복합 그룹들은 광고주들이 가장 영향력이 강한 길이들을 결정하는 것을 가능하게 하고, 그 결과로서 효율적으로 데이터를 분석하게 한다.

복합 그룹들은 광고주들에 의해 생성되고, 수정되고, 및/또는 삭제될 수 있다. 이러한 실시예들에서, 광고주들은 각 복합 그룹에 대해 흥미있는 경로 길이 범위들을 특정시킬 수 있다. 일부 실시예들에서, 복합 그룹들은 광고 관리 시스템(110)에 의해 미리정의될 수 있다. 다른 실시예들에서, 광고주들은 주문 제작할 수 있는 기본 복합 그룹들을 제공받을 수 있다.

도 6a 내지 도 6c는, 일 실시예에 따라 분석을 위해 이용가능한 경로 길이들을 디스플레이하는 예시적인 사용자 인터페이스들을 도시한다. 도 6a는 히스토그램(605)을 도시하는 예시적인 사용자 인터페이스(600a) 및 여러 경로 길이 그룹들의 리스트(610)를 도시한다. 사용자 인터페이스(600a)에 도시된 데이터는 단일 광고 캠페인, 다수의 광고 캠페인들, 단일 광고 캠페인 내의 특정 키워드들, 2개 이상의 캠페인들에 걸친 특정 키워드, 또는 사용자가 선택할 수 있는 임의의 다른 뷰에 적용할 수 있다. 도시된 바와 같이, 경로 길이 그룹들의 리스트(610)는 "2 이상", "모두" 및 "10+"의 경로 길이들의 3개의 복합 그룹들과 함께 경로 길이 "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8" 및 "9"의 경로 길이를 갖는 경로 길이 그룹들을 포함한다. 각각의 경로 길이 그룹 및 복합 경로 길이 그룹에 대해, 전환들의 총수가 도시된다. 예를 들어, "1"의 경로 길이를 갖는 전환 경로들(즉, 온라인 콘텐트와의 단일 사용자 상호대화에 따르는 전환 이벤트)는 총 20,776 전환들을 갖는다. 또한, 도시된 바와 같이, 여러 경로 길이들의 복합 그룹들(예를 들어, "2 이상", "모두" 및 "10+"은 잠재적인 전환 경로들의 전환의 총계를 도시한다. 예를 들어, "2 이상"의 복합 그룹은 46,607 전환들을 갖도록 도시되고, 이러한 46,607 전환들은 2 이상의 경로 길이를 갖는 모든 전환 경로들의 총계이다.

히스토그램(605)은 경로 길이들의 리스트(610)에서 발견된 각 경로 길이에 대해 디스플레이된 전환들의 총계를 이용하여 생성된다. 히스토그램(605)에서의 각 바(또는 버킷)의 높이는, 다른 바들과 연관된 전환들의 수와 비교된 것으로 경로 길이 그룹 또는 복합 경로 길이 그룹과 연관된 전환들의 수를 도시한다. 예를 들어, 제 1 바는 경로 길이 "1"을 갖는 전환 경로들과 연관된다. 제 1 바의 높이는 20,776 전환에 대응하고, 전환들의 가장 큰 수(greatest number)가 다른 경로 길이들을 갖는 전환 경로들로 비교된 것처럼 경로 길이 "1"을 갖는 전환 경로들에서 발생하는 것을 나타낸다. 유사하게, 히스토그램(605)에서 시각적으로 도시된 것처럼, 경로 길이 "9"를 갖는 전환 경로들에 대응하는 바는 다른 전환 경로들과 비교된 것처럼 가장 낮은 수(lowest number)를 갖는다. 따라서, 어떤 경로들의 그룹들이 더 분석해야할 가장 많은 양의 데이터를 유발시킬 것인지에 대한 표시가 광고주에게 유리하게 제공된다.

일부 실시예들에서, 사용자는 경로 길이들의 리스트(610)에서 디스플레이된 복합 경로 길이 그룹들 및 경로 길이 그룹들을 주문 제작할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 경로 길이들 "1", "2", "3", "4", 및 "5+"에 대한 데이터를 디스플레이하기 위해 선택할 수 있다. 다른 실시예들에서, 경로 길이 그룹들 및 복합 경로 길이 그룹들은 미리 결정되고 광고 관리 시스템(110)에 의해 자동적으로 설정된다. 다른 실시예들에서, 경로 길이 그룹들 및 복합 경로 길이 그룹들은 광고 관리 시스템(110)의 운영자에 의해 수동으로 설정된다.

사용자 인터페이스(600a)에서, 사용자는 선택하지 않거나 경로 길이들의 그룹들의 리스트(600)에 도시된 경로 길이들의 그룹들의 일부 위에(예를 들어, 커서, 화살표, 또는 다른 그래픽 선택 아이템을 표시하는 사용자 입력 데이터를 수신하지 않은 시스템이 상기 경로 길이들의 그룹들의 일부 위에) 머물지(hang over) 않고, 그 결과로서, 히스토그램(605)의 바들 중 어느 것도 강조되지 않는다. 도 6b는 도 6a와 도시된 것 같은, 경로 길이 그룹들의 동일한 리스트(610) 및 히스토그램(605)을 디스플레이하는 예시적인 사용자 인터페이스(600b)를 도시한다. 사용자 인터페이스(600b)에서, 사용자는 경로 길이들의 그룹(620)을 선택하거나 경로 길이들의 그룹(620) 위에 머문다. 경로 길이 그룹(620)은 경로 길이 "3"을 갖는 모든 전환 경로들을 포함한다. 경로 길이(620) 위에 머물거나 사용자 선택의 결과로서, 사용자 인터페이스(600b)는 경로 길이 "3"을 갖는 모든 전환 경로들에 대응하는 히스토그램(605) 내의 강조된 바(615)를 포함한다. 도시된 것처럼, 경로 길이 "3"을 갖는 전환 경로들은 총 7,396 번의 전환들을 갖는다. 바(615)의 높이는 다른 바들과 비교된 것처럼, 상대적인 중요성(즉, 7,396 전환들)을 나타낸다. 그 결과로서, 여러 길이들로 전환 경로들을 시각적으로 비교하는 것이 사용자에게 유리하게 제공된다.

도 6c는 하나의 실시예에 따라 예시적인 사용자 인터페이스(600c)를 도시한다. 사용자 인터페이스들(600a 및 600b)과 유사하게, 사용자 인터페이스(600c)는 히스토그램(605)와 함께 경로 길이 그룹들의 리스트(610)를 도시한다. 도시된 바와 같이, 사용자는 "2 이상의" 복합 경로 길이 그룹(625) 위에 머물거나 복합 경로 길이 그룹(625)을 선택하고, 경로 길이 "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10+"에 대응하는 바들이 강조된다. 따라서, 사용자는 전환들의 총계를 통해 경로 길이 "2 이상의"를 갖는 전환 경로들의 복합 그룹의 중요성을 시각적으로 인식할 것이다.

도 7a 내지 도 7c는 본원 발명의 일 실시예에 따라, 예시적인 사용자 인터페이스들의 스크린 샷(screen shot)들을 도시한다. 도 7a은 광고주들이 경로 길이를 사용하여 전환 경로를 분석하게 하는 예시적인 사용자 인터페이스(700a)를 도시한다. 경로 길이 드롭 다운(drop down) 요소(705)를 사용하여, 사용자는 경로 길이 그룹들의 리스트(720)(즉, "2 이상", "모두", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", 및 "10+") 및 대응하는 히스토그램(715)을 볼 수 있다. 히스토그램(715)은 경로 길이 그룹들의 리스트(720) 내의 각각의 경로 길이 그룹에 대한 바를 디스플레이한다. 히스토그램(715) 내의 각 바는 대응하는 경로 길이에 대한 전환들의 총계를 시각적으로 나타낸다. 예를 들어, 제 1 바(710)는 리스트(720) 내의 요소(725)에 대응한다. 경로 길이들의 리스트(720)에서 도시된 것처럼, 요소(725)는 경로 길이 "1" 및 총 66,282 전환들을 갖는 전환 경로들에 대응한다. 사용자 인터페이스(700a)에서 도시된 것처럼, 사용자는 사용자 인터페이스(700a)로 하여금 바(710)를 강조하게 하는 요소(즉, 경로 길이 "1"을 갖는 경로 길이 그룹) 위에 커서를 둔다.

사용자 인터페이스(700a)는 사용자 인터페이스(700a)의 리포트 섹션(706)에서 디스플레이된 리포트의 타입을 제어하는 여러 부가적인 요소들을 광고주들에 제공한다. 예를 들어, 전환 타입 선택 제어(702)는, 보고 섹션이 정보를 포함하는 전환의 타입을 광고주가 특정할 수 있게 한다. 전환 타입 선택 제어(702)는 사용자 선택가능한 옵션들(예를 들어, "모든" 전환 타입들, 구입, 사용자 프로파일의 생성, 파일들의 다운로딩 등)을 갖는 드롭 다운 메뉴일 수 있다. 타입 제어(704)는 광고주들로 하여금 처음부터 보고있는 데이터를 필터링하도록 한다. 도시된 것처럼, 상호대화가 시작된 장소에 상관없이 사용자 인터페이스가 모든 전환 경로들에 대한 데이터를 디스플레이하도록 하는 타입 "A"를 사용자는 선택하고 있다. 다른 예에서, 서치 결과들에 디스플레이된 광고들과의 적어도 하나의 사용자 상호대화에 포함된 전환 경로들에 대한 데이터를 사용자 인터페이스가 디스플레이하도록 하는 타입 제어(704)로부터의 옵션을 사용자는 선택할 수 있다. 도 7a에서 도시되지는 않았지만, 다른 선택 제어들(예를 들어, 날짜 범위 제어, 시간 차이(time lag) 제어 등)은 관심이 있는 데이터를 더 특정하기 위해 사용자에게 제공될 수 있다.

도 7b는 사용자 인터페이스(700a)에서 나타낸 경로 길이 드롭 다운(705)을 사용하여 경로 길이 그룹들의 리스트(720)로부터 경로 길이 그룹(725)을 사용자가 선택한 후 제시된 예시적인 사용자 인터페이스(700b)를 도시한다. 사용자 인터페이스(700b)는 전환들(735)의 총수(즉, 66,282), 730 및 740 모두의 비율(즉, 88.22%), 및 모든 전환 경로들로부터의 전환들(745)의 총수(즉, 75,132)를 포함하는 길이 "1"의 전환 경로들과 연관된 성과 데이터를 도시한다. 사용자 인터페이스(700b)는 또한 시간당 전환들의 수에 기초하여 도시하는 선 그래프(750)를 도시한다. 이 데이터는 광고주로 하여금 특별한 경로 길이에 대한 전환 경로 데이터를 분석하고 모든 전환 경로의 전체 실행에 관한 영향(impact)을 결정하게 한다.

도 7a와 유사하게, 도 7c는 사용자로 하여금 경로 길이 드롭 다운(750)으로부터 경로 길이를 선택하게 하는 사용자 인터페이스(700c)를 도시한다. 도시된 것처럼, 사용자는 경로 길이 "2 이상" 및 8,850 전환들을 갖는 복합 경로 길이 그룹(725) 위에 머문다. 그 결과, 경로 길이 "2 이상"을 갖는 전환 경로들에 대응하는 바들(710)은 나머지 전환 경로들(즉, 경로 길이 "1"을 갖는 전환 경로들)과 비교된 것처럼 전환 경로 길이 "2 이상"을 갖는 상대적으로 중요한 전환 경로들을 사용자에게 나타내기 위해 강조된다.

도 7d는 경로 길이 "2 이상"을 갖는 전환 경로들과 연관된 성과 데이터를 디스플레이하는 사용자 인터페이스(700d)를 도시한다. 도시된 성과 데이터는 전환들(735)의 총수(즉, 8,850 전환들), 전환들 730 및 740 모두의 비율(즉, 11.78%), 및 모든 전환 경로들에 대한 전환들(745)의 총수(즉, 75,132)를 포함한다. 사용자 인터페이스(700d)는 또한 시간에 걸친 전환들의 수를 디스플레이하는 선 그래프(750)를 포함한다. 2월 및 3월 전환 데이터만 도시되고 있지만, 다른 달들도 도시될 수 있다. 다른 실시예들에서, 바 그래프(750)의 전환 데이터는 일일 단위(daily basis), 년 단위(annual basis) 등으로 도시될 수 있다.

도 7e는 사용자로 하여금 경로 실행 드롭 다운(750)으로부터의 경로 길이를 선택하게 하는 사용자 인터페이스(700e)를 도시한다. 도시된 것처럼, 사용자는 경로 길이 "6" 및 총 178 전환들을 갖는 경로 길이 그룹(725)에 머무른다. 그 결과, 경로 길이 "6"을 갖는 전환 경로들에 대응하는 바는 나머지 전환 경로들에 대한 전환 경로 길이 "6"을 갖는 전환 경로들의 상대적 중요성을 사용자에게 나타내기 위해 강조된다. 하지만, 경로 길이 "6"을 갖는 전환 경로들에서는 단지 178 전환들만 존재하기 때문에, 경로 길이 그룹(725)에 대응하는 바는 히스토그램(715)에서 볼 수 없다.

도 7f는 경로 길이 "6"을 갖는 전환 경로들과 연관된 성과 데이터를 디스플레이하는 사용자 인터페이스(700f)를 도시한다. 도시된 성과 데이터는 전환들(735)의 총수(즉, 178 전환들), 전환들 730 및 740 모두의 비율(즉, 0.24%), 및 모든 전환 경로들에 대한 전환들(745)의 총수(즉, 75,132)를 포함한다. 사용자 인터페이스(700f)는 또한 월 단위(monthly basis)로 전환들의 수를 디스플레이하는 선 그래프(750)를 포함한다. 2월 및 3월 전환 데이터만 도시되고 있지만, 다른 달들도 도시될 수 있다. 다른 실시예들에서, 바 그래프(750)의 전환 데이터는 일일 단위, 년 단위 등으로 도시될 수 있다.

도 7g는 사용자로 하여금 경로 길이 드롭 다운(750)으로부터 경로 길이를 선택하게 하는 사용자 인터페이스(700g)를 도시한다. 도시된 것처럼, 사용자는 경로 길이 "모두" 및 75,132 전환들을 갖는 복합 경로 길이 그룹(725) 위에 머문다. 복합 경로 길이 그룹(725)은 모든 길이들의 모든 전환 경로들의 그룹이다. 따라서, 모든 전환 경로들은 복합 경로 길이 그룹(725)에 포함되고, 모든 바들은 히스토그램(715)에서 강조된다.

도 7h는 여러 경로 길이들을 갖는 모든 전환 경로들과 연관된 성과 데이터를 디스플레이하는 사용자 인터페이스(700h)를 도시한다. 도시된 성과 데이터는 전환들(735)의 총수(즉, 75,132 전환들), 전환들 730 및 740 모두의 비율(즉, 100%), 및 모든 전환 경로들에 대한 전환들(745)의 총수(즉, 75,132)를 포함한다. 사용자 인터페이스(700f)는 또한 월 단위(monthly basis)로 전환들의 수를 디스플레이하는 선 그래프(750)를 포함한다.

도 8은 일 실시예에 따라, 경로 길이 측정들을 사용하여 성과 데이터의 발생을 용이하게 하는 도 1의 광고 관리 시스템(100)에 의해 채용된 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 프로세스(800)는 광고 관리 시스템(110), 성과 분석 장치(120), 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 상에서 구현될 수 있다. 하나의 구현에서, 프로세스(800)는, 컴퓨팅 디바이스에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 디바이스로 하여금 프로세스(800)의 동작들을 수행하도록 하는 명령들을 포함하는 컴퓨터-판독가능한 매체 상에서 인코딩된다.

블록(810)에서, 사용자 상호대화 데이터는 데이터 소스로부터 수신된다. 데이터 소스는 이력 데이터(119), 또는 광고 관리 시스템(110) 또는 다른 시스템에 의해 유지된 데이터베이스가 될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 상호대화 데이터는 하나 이상의 미리결정된 전환 범위(예를 들어, 사용자 구매, 새로운 계정의 생성 등)를 만족시키는 사용자 액션들인 전환 아이템들 및 콘텐트 아이템들과의 사용자 상호대화를 특정할 수 있다. 사용자 상호대화 데이터는 전환 이전에 모든 사용자 상호대화들을 나타낼 수 있다. 콘텐트 아이템들은 서치 결과들, 텍스트 광고들 등으로 제시된 광고들을 포함할 수 있다. 사용자 상호대화들은 콘텐트 아이템들(즉 ,임프레션들)의 프레젠테이션 및 콘텐트 아이템들의 사용자 선택들(즉, 클릭들)을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 상호대화 데이터는 전환 이전의 미리결정된 시간 기간(예를 들어, 일주일) 내에서 발생된 사용자 상호대화들로 한정될 수 있다.

수신된 사용자 상호대화 데이터는 단일 광고주에 의해 제공된 콘텐트 아이템들과의 사용자 상호대화들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고주의 사용자 상호대화 데이터에 따른 광고주 식별자는 데이터 저장소(예를 들어, 이력 데이터(117))에 저장될 수 있다. 다른 실시예들에서, 수신된 사용자 상호대화 데이터는 다수의 광고주들과 연관될 수 있다.

블록 820에서, 복수의 전환 경로들에 대한 전환 경로 데이터를 포함하는, 전환 데이터가 수신된다. 전환 데이터는 하나 이상의 사용자들, 및 하나 이상의 광고주들에 의해 관리된 하나 이상의 광고 캠페인들에 대응할 수 있다. 각 전환 경로는 전환 이벤트 이전의 사용자 상호대화 데이터 및 전환 이벤트를 포함하는 사용자 상호대화 데이터를 포함한다. 전환 경로 데이터는 또한 복수의 전환 경로들 내의 각각의 전환 경로에 대한 경로 길이 측정을 포함할 수 있다. 예를 들어, 경로 길이 "6"을 갖는 전환 경로(예를 들어, 전환 경로(435))에 대한 전환 경로 데이터는 경로 길이 측정 "6"을 포함한다.

블록 830에서, 경로 길이 측정들의 하나 이상의 그룹들이 결정된다. 일부 실시예들에서, 경로 길이 그룹들은 사용자 또는 광고 관리 시스템에 의해 미리결정될 수 있다. 경로 길이 그룹들에 관련한 정보는 광고 관리 시스템(110)에 의해 관리된 데이터 저장소에 저장될 수 있다. 다른 실시예들에서, 경로 길이 그룹들은 다른 광고주들에 의해 사용된 경로 길이 그룹들에 기초하여 결정될 수 있다.

각각의 경로 길이 그룹에 대한 취합된 성과 측정이 결정된다(블록 840). 각 경로 길이 그룹에 대한 취합된 성과 측정은 각각의 경로 길이 그룹을 형성하는 모든 전환 경로들에 대한 성과 측정을 부가함으로써 결정될 수 있다. 예를 들어, 경로 길이 "3"을 갖는 경로 길이 그룹에 대해, 경로 길이 "3"을 갖는 모든 전환 경로들의 성과 측정들(예를 들어, 전환들의 총계, 달러로의 총 전환 값 등)이 수집된다. 취합된 성과 측정이 각각의 경로 길이에 대한 전환들의 총계(예를 들어, 도 6a에 도시된 것처럼 경로 길이 "1"에 대한 66,282 전환들)일 수 있다.

경로 길이 그룹들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정은 생성된다(블록 840). 예를 들어, 경로 길이 그룹들의 리스트는 9개의 그룹들(예를 들어, 경로 길이 "1"를 갖는 전환 경로들을 갖는 그룹, 경로 길이 "2"를 갖는 전환 경로들을 갖는 그룹 등)을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 복합 경로 길이 그룹들은 2개 이상의 경로 길이 그룹들을 포함하는 각각의 복합 경로 길이 그룹으로 생성된다. 예를 들어, 복합 경로 길이 그룹들은 경로 길이 "2 이상", "10 이상", "모두" 등을 갖는 전환들을 포함할 수 있다. 도 5는 경로 길이 "2 이상"을 갖는 전환 경로들을 갖는 예시적인 복합 경로 길이 그룹(500)을 도시한다. 이러한 실시예들에서, 취합된 성과 측정은 대응하는 경로 길이 그룹들의 전체 취합된 성과 측정에 기초하여 각각의 경로 길이 그룹에 대해 결정된다. 예를 들어, 도 6a에서 도시된 것처럼, 복합 경로 길이 그룹 "2 이상"에 대한 전환들의 총계(즉, 취합된 성과 측정)는 8,850이다. 이러한 실시예에서, 전환들의 총계는 경로 길이 "2 이상"을 갖는 모든 전환 경로들의 모든 전환들의 합이다.

경로 길이 그룹들의 리스트의 시각적 표현 및 대응하는 취합된 성과 측정들이 생성된다(블록 850). 시각적 표현은 히스토그램, 원 그래프, 선 그래프 또는 다른 타입의 시각적 표현과 같이 도식화될 수 있다. 시각적 표현들과 함께 경로 길이 그룹들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들은 사용자 인터페이스상에서 사용자에게 제시될 수 있다. 예를 들어, 도 5a 내지 도 5c, 6a, 6c, 6e, 6g는 전환들의 총계(예를 들어, 경로 길이 "1"의 전환 경로들을 갖는 66,282 전환들이 존재한다)에 따른 경로 길이 그룹들의 리스트(예를 들어, 도 6a의 경로 길이 그룹들의 리스트(620)), 및 히스토그램(615)을 도시한다.

경로 길이 그룹들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들은 오름차순 또는 내림차순으로 경로 길이 측정에 의해 순서화될 수 있다. 경로 길이 특정들의 리스트는 리스트의 시작, 리스트의 끝, 또는 리스트 걸쳐 산재될 수 있는 복합 경로 길이 그룹들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 경로 길이 그룹들의 리스트 내의 요소들의 순서는 광고 관리 시스템(110)의 운영자에 의해 미리결정되거나 수동으로 설정된다. 다른 실시예들에서, 광고주들은 리스트의 경로 길이 그룹들의 순서를 결정할 수 있다.

도 9는 일부 실시예들에서 (광고 관리 시스템(110) 및 사용자 디바이스들(106)을 포함하는) 본 명세서에서 논의된 컴퓨터 시스템들의 일부를 구현하기 위해 이용될 수 있는 도시적인 컴퓨터 시스템(900)의 일반적인 구조를 도시한다. 컴퓨터 시스템(900)은 사용자 상호대화 리포트들을 제공하고, 로그 파일들을 처리하고, 도시된 성과 분석 장치(120)를 구현하거나 도시된 광고 관리 시스템(110)을 구현하기 위해 사용될 수 있다. 도 9의 컴퓨터 시스템(900)은 메모리(925)에 통신으로 결합된 하나 이상의 프로세서들(920), 하나 이상의 통신 인터페이스들(905)을 포함하고, 하나 이상의 출력 디바이스들(910)(예를 들어, 하나 이상의 디스플레이 유닛들) 및 하나 이상의 입력 디바이스들(915)을 선택적으로 포함한다.

도 9의 컴퓨터 시스템(900)에서, 메모리(925)는 임의의 컴퓨터-판독가능한 저장 매체를 포함할 수 있고, (존재하면) 통신 인터페이스(들) 또는 입력 디바이스(들)에 관련되고, 통신 인터페이스(들) 또는 입력 디바이스(들)에 의해 생성되고, 및/또는 통신 인터페이스(들) 또는 입력 디바이스(들)에 의해 수신된 데이터와 함께 각각의 시스템들에 대해 본 명세서에서 기술된 여러 기능들을 구현하는 (본 명세서에서 "프로세서-실행가능한 명령들(processor-executable instructions)로 또한 언급되는) 컴퓨터 명령들을 저장할 수 있다. 도 1의 시스템(100)을 다시 참조하면, 메모리(925)의 예들은 광고 관리 시스템의 이력 데이터(119)를 포함한다. 도 9에 도시된 프로세서(들)(920)은 메모리에 저장된 명령들을 실행하기 위해 사용될 수 있고, 그렇게 함으로써, 또한, 명령들의 실행에 따라 처리되고 및/또는 생성된 여러 정보를 메모리로부터 판독하거나 메모리에 기입할 수 있다.

도 9에서 도시된 컴퓨터 시스템(900)의 프로세서(920)는 명령들의 실행에 따라 여러 정보를 전송하고 및/또는 수신하기 위해 통신 인터페이스(들)(905)에 통신으로 결합되고 및/또는 통신 인터페이스(들)(905)을 제어할 수 있다. 특히, 통신 인터페이스(들)(905)은 유선 또는 무선 네트워크, 버스, 또는 다른 통신 수단과 결합될 수 있고, 따라서, 컴퓨터 시스템(900)으로 하여금 다른 장치들(예를 들어, 다른 컴퓨터 시스템들)에 정보를 송신하고 및/또는 다른 장치들로부터 정보를 수신하도록 할 수 있다. 도 1의 시스템에서 명시적으로 도시되지 않았지만, 하나 이상의 통신 인터페이스들은 환경(100)의 여러 요소들/서브시스템들 사이에 정보 흐름을 용이하게 한다. 일부 구현들에서, 통신 인터페이스(들)은 컴퓨터 시스템(900)의 적어도 일부 측면들에서 액세스 포털로서 웹사이트를 제공하기 위해 (예를 들어, 여러 하드웨어 성분들 및/또는 소프트웨어 성분들을 통해) 구성될 수 있다. 통신 인터페이스들(905)의 예들은 광고들의 실행을 추적하기 위해 광고주들에 의해 액세스된 사용자 인터페이스들(예를 들어, 웹 페이지들)을 포함한다.

도 9에 도시된 컴퓨터 시스템(900)의 선택적인 출력 디바이스들(910)은 예를 들어, 여러 정보가 보이도록 하거나 명령들의 실행과 접속하여 다르게 감지될 수 있도록 제공될 수 있다. 선택적인 입력 디바이스(들)(915)은, 예를 들어, 사용자로 하여금, 수동적으로 조정하고, 선택하고, 데이터 및 여러 다른 정보를 입력하고, 및/또는 명령들의 성과 동안 프로세서와 여러가지 방식들로 상호대화하도록 제공될 수 있다. 본 명세서에서 논의된 여러 시스템들에 대해 이용될 수 있는 일반적인 컴퓨터 시스템 아키텍쳐에 관련된 부가적인 정보가 본 명세서의 결론에 제공된다.

본 명세서에 기술된 내용 및 동작들의 실시예들은 디지털 전자 회로, 또는 본 명세서에 개시된 구조들 및 그 구조적 등가들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어에서, 또는 이들의 하나 이상의 조합들로 구현될 수 있다. 본 명세서에 기술된 내용의 실시예들은, 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위해 또는 데이터 처리 장치의 동작의 제어를 위해 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체 상에 엔코딩된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들, 즉, 컴퓨터 프로그램 명령어들의 하나 이상의 모듈들로서 구현될 수 있다. 대안적으로, 또는 추가적으로, 프로그램 명령어들은, 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위해 적합한 수신기 장치로의 전송을 위하여 정보를 엔코딩하기 위해 생성되는 인위적으로 생성된(artificially-generated) 전파(propagated) 신호(예컨대, 기계로 생성된(machine-generated) 전기, 광학, 또는 전자기 신호) 상에 엔코딩될 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는, 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스, 컴퓨터 판독가능 저장 기판, 랜덤 또는 시리얼 액세스 메모리 어레이 또는 디바이스, 또는 이들 중 하나 이상의 조합이거나 이들에 포함될 수 있다. 더욱이, 컴퓨터 저장 매체가 전파 신호가 아니지만, 컴퓨터 저장 매체는 인위적으로 발생된 전파 신호로 엔코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어들의 소스 또는 목적지일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 또한, 하나 이상의 개별 컴포넌트들 또는 매체(예컨대, 복수의 CD들, 디스크들, 또는 다른 저장 디바이스들)이거나, 상기 하나 이상의 개별 컴포넌트들 또는 매체 내에 포함될 수 있다.

본 명세서에 기술된 동작들은 하나 이상의 컴퓨터-판독가능 저장 디바이스들 상에 저장된, 또는 다른 소스들로부터 수신된 데이터에 대해 데이터 처리 장치에 의해 수행되는 동작들로서 구현될 수 있다.

용어 "데이터 처리 장치" 또는 "컴퓨팅 디바이스"는, 예로서 프로그램가능한 프로세서, 컴퓨터, 시스템 온 칩, 또는 상술한 것들 중 복수의 것들 또는 상술한 것들의 조합을 포함하여, 데이터를 처리하기 위한 모든 종류의 장치, 디바이스들, 및 머신들을 포함한다. 상기 장치는 특수 목적 로직 회로, 예컨대, FPGA(필드 프로그램가능 게이트 어레이) 또는 ASIC(응용 특정 집적 회로)을 포함할 수 있다. 상기 장치는 또한, 하드웨어에 부가하여, 문제의 컴퓨터 프로그램을 위한 실행 환경을 생성하는 코드, 예컨대, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 시스템, 교차-플래폼 런타임 환경, 가상 머신, 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 구성하는 코드를 포함할 수 있다. 장치 및 실행 환경은, 웹 서비스들, 분산 컴퓨팅 인프라스트럭쳐 및 그리드 컴퓨팅 인프라스트럭쳐와 같은 다양한 서로 다른 컴퓨팅 모델 인프라스트럭쳐들을 실현할 수 있다.

컴퓨터 프로그램(또한 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스트립트, 또는 코드로 알려져 있음)은 컴파일러형 또는 해석형 언어들, 선언형 또는 절차형 언어들을 포함하는 임의의 형태의 프로그램 언어로 쓰여질 수 있고, 독립형 프로그램으로서 또는 모듈로서 컴포넌트, 서브루틴, 오브젝트, 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하는 임의의 형태로 배치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은, 파일 시스템 내의 파일에 대응할 수 있으나, 반드시 그러할 필요는 없다. 프로그램은 다른 프로그램들 또는 데이터(예컨대, 마크업 언어 문서에 저장된 하나 이상의 스트립트들)를 보유한 파일의 부분에, 문제의 프로그램에 전용된 단일 파일에, 또는 복수의 조직된(coordinated) 파일들(예컨대, 하나 이상의 모듈들, 서브-프로그램들, 또는 코드의 부분들을 저장하는 파일들)에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터 상에서 실행되거나, 또는 한 장소에 위치되거나 복수의 장소들에 걸쳐 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호연결된 복수의 컴퓨터들 상에서 실행되도록 배치될 수 있다.

본 명세서에 기술된 프로세스들 및 로직 흐름들은 입력 데이터를 연산하고 출력을 발생시킴으로써 동작들을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들을 실행하는 하나 이상의 프로그램가능한 프로세서들에 의해 수행될 수 있다. 프로세스들 및 로직 흐름들이 또한 특수 목적 로직 회로, 예컨대, FPGA(필드 프로그램가능 게이트 어레이) 또는 ASIC(응용-특정 집적 회로)에 의해 수행되거나, 장치가 또한 상기 특수 목적 로직 회로로서 구현될 수 있다 .

컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서들은, 예로서, 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서들 둘 모두와, 임의의 종류의 디지털 컴퓨터의 임의의 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독-전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 그 둘 모두로부터 명령어들 및 데이터를 수신할 것이다. 컴퓨터의 본질적인 요소들은, 명령어들에 따라 동작들을 수행하는 프로세서와, 명령어들 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 디바이스들이다. 일반적으로, 컴퓨터는 또한, 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스들(예컨대, 자기 디스크, 자기-광학 디스크, 또는 광학 디스크)을 포함하거나, 상기 대용량 저장 디바이스들로부터 데이터를 수신 또는 상기 대용량 저장 디바이스들로 데이터를 전송하도록 동작적으로 결합될 것이다. 그러나, 컴퓨터가 그러한 디바이스들을 반드시 가져야만 하는 것은 아니다. 더욱이, 컴퓨터는 다른 디바이스(예컨대, 몇 가지만 예를 들자면, 모바일 텔레폰, 개인용 디지털 어시스턴트(PDA), 모바일 오디오 또는 비디오 플레이어, 게임 콘솔, GPS(Global Positioning System) 수신기, 또는 휴대형 저장 디바이스(예컨대, 범용 시리얼 버스(USB) 플래시 드라이브) 내에 임베딩될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어들 및 데이터를 저장하기에 적합한 디바이스들은 예로서, 반도체 메모리 디바이스들(예컨대, EPROM, EEPROM, 및 플래시 메모리 디바이스들; 자기 디스크, 예컨대, 내장 하드 디스크 또는 착탈식 디스크; 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크)을 포함하는 모든 형태의 비휘발성 메모리, 미디어 및 메모리 디바이스를 포함한다. 프로세서 및 메모리는 특수 목적 로직 회로에 의해 보강되거나, 특수 목적 로직 회로 내에 포함될 수 있다.

사용자와의 상호대화를 제공하기 위하여, 본 명세서에 기술된 내용의 실시예들이 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스(예컨대, CRT(캐소드 레이 튜브) 또는 LCD(액정 디스플레이 모니터)), 및 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있게 하는 키보드 및 포인팅 디바이스(예컨대, 마우스 또는 트랙볼)를 구비한 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 다른 종류의 디바이스들이 사용자와의 상호대화를 제공하기 위하여 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 감각 피드백(예컨대, 시각 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백)일 수 있고, 사용자로부터의 입력은, 음향, 스피치, 또는 촉각 입력을 포함하는 임의의 형태로 수신될 수 있다. 추가로, 컴퓨터는 문서들을 사용자에 의해 사용되는 디바이스로 송신하고 상기 문서들을 상기 디바이스로부터 수신함으로써, 예를 들어, 웹 브라우저로부터 수신된 요청들에 응답하여 사용자의 클라이언트 디바이스에 웹 페이지들을 송신함으로써, 사용자와 상호대화할 수 있다.

본 명세서에 기술된 내용의 실시예들은 백-엔드 컴포넌트, 예컨대, 데이터 서버로서 백-엔드 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템, 또는 미들웨어 컴포넌트(예컨대, 애플리에키션 서버)를 포함하는 컴퓨팅 시스템, 또는 프론트-엔드 컴포넌트(예컨대, 사용자가 본 명세서에 기술된 내용의 구현와 상호대화할 수 있게 하는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 가지는 클라이언트 컴퓨터)를 포함하는 컴퓨팅 시스템, 또는 하나 이상의 그러한 백-엔드 컴포넌트, 미들웨어 컴포넌트, 또는 프론트-엔드 컴포넌트의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 본 시스템의 컴포넌트들은 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예컨대, 통신 네트워크)에 의해 상호연결될 수 있다. 통신 네트워크들의 예는 로컬 영역 네트워크("LAN") 및 광역 네트워크("WAN"), 인터-네트워크(예컨대, 인터넷), 및 피어-투-피어 네트워크들(예컨대, 애드 혹 피어-투-피어 네트워크들)을 포함한다.

컴퓨팅 시스템은 클라이언트들 및 서버들을 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 원격이고 전형적으로 통신 네트워크를 통해 상호대화한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터들 상에서 구동되며 서로에 대해 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램들에 의해 유발된다. 일부 실시예들에서, 서버는 (예컨대, 클라이언트 디바이스와 상호대화하는 사용자에게 데이터를 디스플레이하고 상기 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 목적으로) 클라이언트 디바이스에 데이터(예컨대, HTML 페이지)를 전송한다. 클라이언트 디바이스에서 발생된 데이터(예컨대, 사용자 상호대화의 결과)가 서버에서 클라이언트 디바이스로부터 수신될 수 있다.

본 명세서는 많은 특정한 구현 세부사항들을 포함하고 있지만, 이들이 임의의 발명들의 범위 또는 청구될 수 있는 범위에 대한 제한으로서 해석되어서는 안되고, 오히려 특정한 발명들의 특정한 실시예들에 대한 구체적인 피쳐들의 설명으로서 해석되어야 한다. 본 명세서에서 개별 실시예들의 내용에 기술된 특정 피쳐들은 또한 단일 실시예에서 조합하여 구현될 수 있다. 역으로, 단일 실시예의 내용에 기술된 다양한 피쳐들이 또한 복수의 실시예뜰에서 개별적으로 또는 임의의 적합한 하위 조합(subcombination)으로 구현될 수 있다. 더욱이 피쳐들은 위에서 특정 조합들에서 동작하는 것으로 기술되고 심지어 애초에 그렇게 청구될 수 있으나, 청구되는 조합으로부터의 하나 이상의 피쳐들이 일부 경우에 그 조합으로부터 제거될 수 있고, 청구되는 조합이 하위 조합에 관한 것이거나 하위 조합의 변형에 관한 것일 수 있다.

마찬가지로, 동작들은 도면들에서 특정한 순서로 표시되었으나, 이것이 요구되는 결과들을 달성하기 위하여 그러한 동작들이 도시된 특정한 순서 또는 순차적 순서로 수행되거나 모든 도시된 동작들이 수행될 것을 요구하는 것으로서 이해되어서는 안된다. 특정한 상황들에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유익할 수 있다. 더욱이, 위에서 기술된 실시예들에서의 다양한 시스템 컴포넌트들의 분리가 모든 실시예들에서 그러한 분를 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 기술된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들이 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 집적되거나 복수의 소프트웨어 제품들로 패키지될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.

따라서, 본 내용의 특정한 실시예들이 기술되었다. 다른 실시예들은 하기의 청구항들의 범위 내에 있다. 일부 경우들에, 청구항들에 기술된 동작들이 상이한 순서로 수행될 수 있으나 여전히 요구되는 결과들을 달성할 수 있다. 추가로, 첨부의 도면들에 표시된 프로세스들이 요구되는 결과들을 달성하기 위하여 반드시 도시된 특정 순서, 또는 순차적 순서를 요구하는 것은 아니다. 특정한 구현예들에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유익할 수 있다.

Claims

전환 경로(conversion path)들에 관련된 데이터를 제공하는 방법에 있어서,
사용자 상호대화(user interaction data)를 수신하는 단계, 여기서 상기 사용자 상호대화 데이터는 콘텐트 아이템들 및 전환 아이템들과의 사용자 상호대화를 특정하고, 전환 아이템은 미리결정된 전환 범위(criteria)를 만족시키는 사용자 액션이고;
복수의 전환 경로들에 대한 전환 경로 데이터를 포함하는 전환 데이터를 수신하는 단계, 여기서 각각의 전환 경로는 전환 이벤트 이전의 사용자 상호대화 데이터 및 전환 이벤트를 포함하는 사용자 상호대화 데이터를 포함하고, 전환 경로 데이터는 상기 복수의 전환 경로들 내의 각각 전환 경로에 대해 경로 길이 측정을 포함하고;
프로세서를 사용하여, 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들을 결정하는 단계;
상기 프로세서를 사용하여, 각각의 경로 길이 측정 그룹에 대해 취합된 성과 측정(aggregate performance measure)들을 결정하는 단계; 그리고
상기 프로세서를 사용하여, 상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들을 생성하는 단계를 포함하는,
전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 상기 리스트를 디스플레이하기 위한 명령들을 제공하는 단계를 더 포함하는, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 상기 리스트를 디스플레이하기 위한 상기 명령들은 상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 상기 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들에 기초하여 도식적인 표현(graphical representation)을 디스플레이하기 위한 명령들을 포함하는, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 상기 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들은 오름차순으로 경로 길이 측정에 의해 순서화되는, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 도식적인 표현은 히스토그램인, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 취합된 성과 측정은 전환들의 총계(total number)인, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
제 3 항에 있어서,
하나 이상의 복합 경로 길이 그룹들을 생성하는 단계, 여기서 각각의 복합 경로 길이 그룹은 2개 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들을 포함하고; 그리고
대응하는 그룹들의 경로 길이 측정들의 전체 취합된 성과 측정에 기초하여 각각의 복합적인 경로 길이 그룹에 대한 상기 취합된 성과 측정을 결정하는 단계를 더 포함하는, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
제 7 항에 있어서,
상기 하나 이상의 복합 경로 길이 그룹들 및 대응하는 취합된 성과 측정들을 디스플레이하기 위한 명령들을 제공하는 단계를 더 포함하는, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 전환 데이터는 다수의 사용자들에 대응하는, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 전환 경로들과 관련된 데이터를 제공하는 방법을 수행하는 프로세서-실행가능한 명령들로 인코딩된 적어도 하나의 비-일시적인(non-transitory) 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 있어서, 상기 전환 경로들과 관련된 데이터를 제공하는 방법은:
사용자 상호대화를 수신하는 것, 여기서 상기 사용자 상호대화 데이터는 콘텐트 아이템들 및 전환 아이템들과의 사용자 상호대화를 특정하고, 전환 아이템은 미리결정된 전환 범위를 만족시키는 사용자 액션이고;
복수의 전환 경로들에 대한 전환 경로 데이터를 포함하는 전환 데이터를 수신하는 것, 여기서 각각의 전환 경로는 전환 이벤트 이전의 사용자 상호대화 데이터 및 전환 이벤트를 포함하는 사용자 상호대화 데이터를 포함하고, 전환 경로 데이터는 상기 복수의 전환 경로들 내의 각각 전환 경로에 대해 경로 길이 측정을 포함하고;
하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들을 결정하는 것;
각각의 경로 길이 측정 그룹에 대해 취합된 성과 측정들을 결정하는 것; 그리고
상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들을 생성하는 것을 포함하는,
비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
제 10 항에 있어서,
상기 전환 경로들과 관련된 데이터를 제공하는 방법은 상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 상기 리스트를 디스플레이하기 위한 명령을 제공하는 것을 더 포함하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
제 11 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 상기 리스트를 디스플레이하기 위한 상기 명령들은 상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 상기 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들에 기초하여 도식적인 표현을 디스플레이하기 위한 명령들을 포함하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
제 10 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들 및 대응하는 취합된 성과 측정들은 오름차순으로 경로 길이 측정에 의해 순서화되는, 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
제 12 항에 있어서,
상기 도식적인 표현은 히스토그램인, 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
제 10 항에 있어서,
상기 취합된 성과 측정은 전환들의 총계인, 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
제 10 항에 있어서,
상기 전환 경로들과 관련된 데이터를 제공하는 방법은:
하나 이상의 복합 경로 길이 그룹들을 생성하는 것, 여기서 각각의 복합 경로 길이 그룹은 2개 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들을 포함하고; 그리고
상기 대응하는 경로 길이 측정들의 전체 취합된 성과 측정에 기초하여 각각의 복합적인 경로 길이 그룹에 대한 상기 취합된 성과 측정을 결정하는 것을 더 포함하는, 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 저장 매체.
제 10 항에 있어서,
상기 전환 경로들과 관련된 데이터를 제공하는 방법은:
상기 하나 이상의 복합 경로 길이 그룹들 및 대응하는 취합된 성과 측정들을 디스플레이하기 위한 명령들을 제공하는 것을 더 포함하는, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
제 10 항에 있어서,
상기 전환 데이터는 다수의 사용자들에 대응하는, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 방법.
전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 장치에 있어서,
적어도 하나의 통신 인터페이스;
프로세서-실행가능한 명령들을 저장하기 위한 적어도 하나의 메모리; 그리고
상기 적어도 하나의 통신 인터페이스 및 상기 적어도 하나의 메모리와 통신상으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서-실행가능한 명령들의 실행시, 상기 적어도 하나의 프로세서는:
사용자 상호대화를 수신하고, 여기서 상기 사용자 상호대화 데이터는 콘텐트 아이템들 및 전환 아이템들과의 사용자 상호대화를 특정하고, 전환 아이템은 미리결정된 전환 범위를 만족시키는 사용자 액션이고;
복수의 전환 경로들에 대한 전환 경로 데이터를 포함하는 전환 데이터를 수신하고, 여기서 각각의 전환 경로는 전환 이벤트 이전의 사용자 상호대화 데이터 및 전환 이벤트를 포함하는 사용자 상호대화 데이터를 포함하고, 전환 경로 데이터는 복수의 전환 경로들 내의 각각 전환 경로에 대해 경로 길이 측정을 포함하고;
하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들을 결정하고;
각각의 경로 길이 측정 그룹에 대해 취합된 성과 측정들을 결정하고;
상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들을 생성하고; 그리고
상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트 및 대응하는 취합된 성과 측정들에 기초하여 도식적인 표현을 디스플레이하기 위한 명령들을 포함하는 상기 하나 이상의 그룹들의 경로 길이 측정들의 리스트를 디스플레이하기 위한 명령들을 제공하는, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 장치.
제 19 항에 있어서,
상기 도식적인 표현은 히스토그램인, 전환 경로들에 관련된 데이터를 제공하는 장치.