KR20140029866A - Ｅｐｃ 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법 - Google Patents

Ｅｐｃ 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 일정경로로 이동하는 객체로부터 고유한 ID를 포함하는 EPC(Electronic Product Code)를 획득하는 단계; 상기 객체로부터 획득한 EPC에 대하여 EPC이벤트 형태로서 적어도 하나의 객체정보서버에 저장하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 상기 EPC를 동시에 조회하여 이력정보를 획득하고, 이에 따라 상기 객체에 대한 이동을 추적하는 단계;를 포함한다.
이러한 구성에 의해, 본 발명의 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법은 객체의 고유한 EPC를 상기 객체의 이동 시 마다 획득하여 객체정보서버에 저장하고, 상기 객체정보서버에 저장된 EPC를 조회함으로써, 객체의 이동경로를 용이하게 추적할 수 있는 효과가 있다.

Description

ＥＰＣ 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법{Object movement chasing method in the EPCglobal network and supply chain network process analyzing method using the same}
본 발명은 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법에 관한 것으로, 특히 EPC 글로벌 네트워크 환경에서 이동하는 객체를 용이하게 추적할 수 있고, 객체의 이동경로를 추적하여 상기 객체의 공급망 프로세스를 분석할 수 있는 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법에 관한 것이다.
식품 분야에서는 식품을 상하지 않고 신선한 상태로 소비자에게 효과적으로 전달해주는 것이 가장 큰 이슈이다. 특히, 식품은 다른 제품과 달리 온도에 매우 민감하기 때문에, 생산부터 유통과정에서 적정온도를 유지시키기 위해 온도 모니터링을 수행하고 있지만, 식품의 수송차량에 적재 또는 하역 작업과정에서 온도 모니터링이 어려운 문제점이 발생했다.
이처럼, 식품이 생산, 저장, 운송, 배포, 판매, 소비 단계에서 항상 저온 상태가 유지될 수 있도록 하기 위한 프로세스, 장비, 정보 관리로 구성되는 콜드체인 시스템에 관한 연구가 집중적으로 이루어지고 있다. 이러한 콜드 체인 시스템을 효과적으로 구축하게 되면, 기업 내부적으로 상품 가치 손실을 최소화할 수 있고, 신속한 의사결정 지원이 가능하며, 물류 전반의 운영 효율성을 달성할 수 있다. 또한 대외적으로 전략적 마케팅으로 경쟁적 이점을 얻을 수 있으며, 법적인 대응에 유용이 활용될 수 있는 다양한 장점을 가지게 된다.
특히, 최근에는 IT기술의 발달에 따라, 콜드 체인 시스템을 효과적으로 운영하기 위해 근거리 무선통신기술 중 하나인 RFID와 센서 기술이 결합된 응용 중 하나인 RFID 센서 태그를 적용하려는 연구가 증가하는 추세이다.
상기 RFID 센서 태그란, 기존의 ID 획득만 가능한 RFID 태그에 외부 환경 정보를 습득할 수 있는 센서와 자체 전원 공급을 위한 박형 전지(film battery)가 추가된 태그를 나타낸다.
한편, RFID가 현업에서 활용되기 위해서는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 모델에 대한 표준에는 다양한 산업을 지원하기 위해 설계된 메타 코딩 체계인 EPC (Electronic Product Code), RFID 태그와 RFID 리더간의 무선 인터페이스 프로토콜(예: EPCGen2), EPCIS (EPC Information Services) 등과 같은 글로벌 데이터 교환을 위한 소프트웨어 인터페이스, 그리고 검색 서비스인 ONS (Object Naming Services)등이 있으며, EPC 표준(EPC standards) 또는 EPC 기술(EPC technology)로 알려져 있다.
컴퓨터 네트워크를 통해 거래 당사자들 간에 EPC 글로벌의 표준 RFID 코드 체계인 객체의 Electronic Product Code (EPC)정보가 공유되는 것을 EPC 글로벌 네트워크 또는 EPC 네트워크라고 한다.
이러한 EPC 글로벌 네트워크를 이용함에 따라, 시스템 통합 또는 구현 비용을 감소시킴으로써, 기업 내부, 또는 다른 기업 간의 시스템을 간소화시킴으로서, 용이한 정보 공유를 통해 협업을 효율적을 수행할 수 있도록 한다.
하지만, 이러한 장점에도 불구하고, 상품의 생산, 저장, 운송, 배포, 판매, 소비 단계에서 상품이 현재 어느 단계에 속해 있는지를 상품의 이동 경로를 파악하기 어려운 문제점이 발생했다.
상술한 바와 같이, EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법에 대한 선행기술을 살펴보면 다음과 같다. 선행기술 1은 한국등록특허 제10-0721972호(2007.05.18)로서, 바코드가 인쇄된 RFID를 이용한 물류 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 이러한 선행기술 1은 바코드가 인쇄되고, 무선식별코드만이 기록되어 있는 RFID태그를 자유롭게 물품들에 부착하면서 물류관리가 이루어지도록 하여, 정보 입력이 사전에 이루어지는 RFID태그의 부착 오류로 인한 물품들의 관리상 오류를 방지하면서, 물품에 대한 입고에서 출고까지 모든 물류의 흐름 및 위치를 자동 관리할 수 있도록 하여 물류 관리의 효율성을 높이고, 더불어 현자에서 실시간으로 물류를 관리 운영하는 피오엠(POM; Point of Managment)의 시스템을 구현하여 현장에서의 작업 스트레스를 일정 부분 해소하는 특징을 갖는다.
또한, 선행기술 2는 한국공개특허 제10-2009-0032642호(2009.04.01)로서, RFID 기반의 국제 물류 정보 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이러한 선행기술 2는 국제물류 거점에서 발생하는 EPC 이력 정보 및 B2B 이력 정보를 등록하고, 물류 이력 정보 조회 요청을 수신함에 따라, 기 저장된 EPC 이력 정보와 B2B 이력 정보 및 수출입 통관 물류 관리망 연계 모듈을 통해 수집하는 수출입 통관 물류 이력 정보를 통합 및 가공하여 제공하는 트래킹 서버; 클라이언트 응용 서버로부터 전송되는 물류정보 키(key)값을 검증하여 등록하고, 특정 물류 이력 정보를 조회하기 위한 키를 추출하는 키 매핑서버; 및 수신되는 키 값이 입력되면, 키 매핑 서버 및 트래킹 서버와 통신을 수행하여 수신되는 키 값에 대응되는 물류 이력 정보를 해당 정보 조회 요청자에게 제공하는 국제물류 모니터링 서버;를 포함하여, 정보 조회 요청자에 의해 임의의 조회 키를 입력 받아 키매핑 시스템을 통해 연관된 물류 키매핑 정보를 획득하여 RFID 이벤트와 관련된 EPC 정보와, B2B 정보 및 수출입 통관 물류정보를 통합하여 관리하는 기술을 제공함으로써 국제 물류의 서류상 이동 흐름과 실물 이동 정보를 동기화하고 복잡한 물류 키에 의한 정보의 단절/분산화를 해소하는 장점이 있다.
상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명은 EPC 글로벌 네트워크 환경에서 이동하는 객체에 대하여 RFID를 기반으로 이루어진 객체의 고유한 EPC(Electronic Product Code)를 조회하고, 상기 객체가 다른 객체와의 결합여부에 상관없이 객체의 이동을 용이하게 추적할 수 있는 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법을 제공하고자 한다.
또한, 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명은 EPC 글로벌 네트워크 환경에서 이동하는 객체의 EPC를 프로세스 마이닝 기법에 적용하여 공급망 프로세스를 보다 정확하게 분석할 수 있는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법을 이용한 공급망 프로세스 분석방법을 제공하고자 한다.
위와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 한 실시 예에 따른 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법은 다수의 경로로 이동하는 객체로부터 고유한 ID인 EPC(Electronic Product Code)를 획득하는 단계; 상기 객체로부터 획득한 EPC에 대하여 EPC이벤트 형태로서 적어도 하나의 객체정보서버에 저장하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 상기 EPC를 동시에 조회하여 이력정보를 획득하고, 이에 따라 상기 객체에 대한 이동을 추적하는 단계;를 포함한다.
특히, 상기 객체에 RFID 센서 태그가 부착되어, 상기 RFID 센서 태그의 리드를 통해 EPC를 획득하는 객체의 EPC를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
특히, 상기 객체에 대한 EPC 고유번호, 제조데이터, 거래 데이터, 인식지점, 인식시점, 저장시점, 프로세스 상태, 객체 상태 중 적어도 하나를 포함하는 EPC이벤트를 포함할 수 있다.
특히, 상기 객체에 발생하는 이벤트를 정의하는 객체이벤트(ObjectEvent), 상기 객체와 다른 객체간의 결합 또는 해체 이벤트를 정의하는 결합이벤트(AggregationEvent), 상기 객체에 발생한 이벤트의 처리상황을 정의하는 처리이벤트(TransactionEvent), 상기 객체에 대한 수량을 정의하는 수량이벤트(QuantityEvent)들 중 적어도 하나의 형태로 이루어지는 EPC이벤트를 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는 상기 객체정보서버에 저장된 상기 EPC에 관련된 적어도 하나의 EPC 이벤트에 기초하여 상기 EPC가 다른 EPC와 결합되었는지 여부를 판단하고, 그 판단결과에 따라 상기 EPC의 이동을 추적하는 과정;을 더 포함하는 객체에 대한 이동을 추적하는 단계를 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는 상기 객체정보서버에 저장된 EPC와 관련된 EPC이벤트의 수가 하나 이상인지 확인하는 과정; 상기 객체정보서버에 저장된 EPC와 관련된 EPC이벤트의 수가 하나 이상인 경우, 상기 객체정보서버로부터 저장된 EPC이벤트 중 결합이벤트가 존재하는지 확인하는 과정; 상기 결합이벤트가 하나 이상인 경우, 상기 결합이벤트 내 결합정보만 존재하는지 판단하고, 결합정보만 존재하는 경우에는 상기 EPC가 부모 EPC에 결합된 상태로 사업장으로부터 출고되었다고 판단하는 과정; 상기 결합이벤트 내 결합정보가 존재하지 않고, 결합해제정보만 존재하는 경우, 상기 EPC가 결합된 상태로 사업장에 입고되어, 사업장 내에서 결합이 해제되었다고 판단하는 과정; 상기 결합이벤트 내 결합정보 및 결합해제정보가 모두 존재하는 경우, 상기 EPC가 한 사업장 내에서 부모 EPC와 결합되고, 상기 사업장에서 결합해제되었다고 판단하는 과정; 및 상기 객체정보서버 내 상기 EPC와 관련된 EPC이벤트가 존재하지 않는 경우에는 상기 EPC가 부모 EPC와 결합된 상태로 사업장 내 입고되었다가 결합해제없이 상기 사업장으로부터 출고되었다고 판단하는 과정; 을 포함하는 EPC가 다른 EPC와 결합되었는지 여부를 판단하는 과정을 포함할 수 있다.
특히, 상기 EPC와 결합된 부모 EPC의 ID, 상기 EPC와 부모 EPC 간 결합된 결합시간, 상기 EPC가 부모 EPC로부터 결합해제된 결합해제시간, 상기 EPC가 사업장 내 입고된 입고시간, 상기 EPC가 사업장으로부터 출고된 출고시간 중 적어도 하나를 포함하는 결합이벤트를 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는 상기 결합이벤트 내 결합정보만 존재하는 경우에는 상기 결합이벤트로부터 상기 EPC와 결합된 부모의 EPC의 ID, 상기 EPC와 부모 EPC간 결합시간 및 상기 EPC의 사업장으로부터 출고된 출고시간을 획득하고, 이에 기초하여 상기 EPC에 대한 이동을 추적하는 과정;을 더 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는 상기 결합이벤트 내 결합정보가 존재하지 않고 결합해제정보만 존재하는 경우에는 상기 결합이벤트로부터 부모 EPC의 ID, 상기 EPC가 사업장으로 입고된 입고시간 및 상기 EPC가 부모 EPC로부터 결합해제된 결합해제시간을 획득하고, 이에 기초하여 상기 EPC에 대한 이동을 추적하는 과정;을 더 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는 상기 결합이벤트 내 결합정보 및 결합해제정보가 모두 존재하는 경우에는 상기 결합이벤트로부터 부모 EPC의 ID, 상기 EPC가 부모 EPC와 결합된 결합시간, 상기 EPC가 부모 EPC와 결합해제된 결합해제시간을 획득하고, 이에 기초하여 상기 EPC에 대한 이동을 추적하는 과정;을 더 포함할 수 있다.
보다 바람직하게는 상기 객체정보서버 내 EPC와 관련된 EPC이벤트가 존재하지 않는 경우에는 이전에 존재한 다른 객체정보서버 내 저장된 결합이벤트로부터 부모 EPC의 ID, 상기 EPC가 사업장 내 입고된 입고시간, 상기 EPC가 상기 사업장으로부터 출고된 출고시간을 획득하고, 이에 기초하여 상기 EPC에 대한 이동을 추적하는 과정;을 더 포함할 수 있다.
위와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시 예에 따른 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법은 다수의 경로로 이동하는 객체로부터 고유한 ID인 EPC(Electronic Product Code)를 획득하는 단계; 상기 객체로부터 획득한 EPC에 대하여 EPC이벤트 형태로서 적어도 하나의 객체정보서버에 저장하는 단계; 상기 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 상기 EPC를 동시에 조회하여 이력정보를 획득하고, 이에 따라 상기 객체에 대한 이동을 추적하는 단계; 및 획득한 상기 이력정보를 프로세스 마이닝(Process Mining) 기법에 적용하여 상기 객체의 공급망 프로세스를 분석하는 단계;를 포함한다.
특히, RFID 통신을 기반으로 형성된 상기 이력정보를 프로세스 인스턴스 상태로 정의하도록 MXML 형태로 변환하는 객체의 공급망 프로세스를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
특히, 상기 이력정보를 프로세스 마이닝 기법에 적용하여 공급망의 전체 프로세스를 도출하거나, 상기 공급망의 구조 변화를 판단하거나, 상기 공급망의 이상현상을 판단하는 과정 중 적어도 하나의 과정을 수행하는 객체의 공급망 프로세스를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
특히, 알파 알고리즘 플러그 인(alpha algorithm Plug in)에 기초하여 유통망에서 발생된 객체의 EPC이벤트를 통해 프로세스의 시작 및 종료 상태를 확인하여 공급망의 전체 프로세스를 도출하는 공급망의 전체 프로세스를 도출하는 과정을 포함할 수 있다.
특히, 퍼지 마이너 플러그 인(Fuzzy Miner Plug-in)에 기초하여 시간 흐름에 따른 공급망 구조의 변화를 판단하는 공급망의 구조 변화를 판단하는 과정을 포함할 수 있다.
특히, 컨포먼스 체커 플러그 인(Conformance Checker Plug in)에 기초하여 프로세스와 프로세스 인스턴스간 적합성을 판단하고, 이에 따라 공급망의 이상현상을 판단하는 공급망의 이상현상을 판단하는 과정을 포함할 수 있다.
본 발명의 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법은 객체의 고유한 EPC를 상기 객체의 이동 시 마다 획득하여 객체정보서버에 저장하고, 상기 객체정보서버에 저장된 EPC를 조회함으로써, 객체의 이동경로를 용이하게 추적할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법은 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 EPC를 동시에 조회함으로써, 객체의 결합여부를 파악하여 보다 정확한 이동경로를 추적할 수 있는 효과가 있다.
이와 더불어, 본 발명의 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법은 객체의 EPC를 조회하여 추적한 이동경로를 프로세스 마이닝에 적용함에 따라 상기 객체의 공급망에 대한 전체 프로세스 도출, 구조 변화 및 이상현상을 용이하게 분석할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법을 구현한 시스템 블록도이다.
도 2는 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이력 추적을 간략히 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 객체의 EPC 를 획득하여 전송하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 5는 객체의 EPC 센싱방법을 나타낸 그래프이다.
도 6은 객체로부터 획득한 EPC를 저장하는 조건을 나타내는 그래프이다.
도 7은 객체로부터 EPC 획득 시, 오버플로우를 핸들링하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 8은 EPC이벤트의 종류를 나타낸 도면이다.
도 9는 온도데이터를 추가한 상태를 나타내는 도면이다.
도 10은 일반적인 물류 프로세스 과정을 나타낸 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예를 나타낸 도면이다.
도 12은 EPC이벤트의 속성을 나타낸 표이다.
도 13은 객체의 이력 추적을 위해 사용되는 getHistory()함수의 알고리즘을 나타낸 도면이다.
도 14는 객체정보서버의 표준 쿼리의 예를 나타낸 도면이다.
도 15는 사업장 내 객체의 결합 및 해제 유형을 나타낸 도면이다.
도 16은 종래기술에 따른 객체의 이력 추적을 위한 순차적 쿼리방식을 나타낸 도면이다.
도 17은 본 발명에 따른 객체의 이력 추적을 위한 병렬적 쿼리방식을 나타낸 도면이다.
도 18은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법을 이용한 시스템 블록도이다.
도 19는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법을 나타낸 순서도이다.
도 20은 객체 이력추적 결과와 공급망 프로세스 인스턴스를 나타낸 도면이다.
도 21은 객체 이력의 분석을 위해 사용되는 MXML 형태의 데이터를 나타낸 도면이다.
도 22는 각 워크플로우에서 사용되는 요소들의 의미를 나타낸 도면이다.
도 23은 EPC이벤트와 MXML간 변환을 위한 매칭표이다.
도 24는 가상의 공급망 프로세스를 나타낸 도면이다.
도 25는 알파 알고리즘을 이용하여 공급망 전체 프로세스를 도출한 도면이다.
도 26은 퍼지 마이너 플러그 인을 이용하여 공급망 구조의 변화를 나타낸 도면이다.
도 27은 컴포먼스 체커 플러그인을 이용하여 공급망의 이상현상을 나타낸 도면이다.
이하, 본 발명을 바람직한 실시 예와 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다.
본 발명에 대하여 설명하기에 앞서, 본 발명이 수행되는 EPC 글로벌 네트워크 환경에 대하여 도 1을 참조하여 간략히 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법을 구현한 시스템 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, EPC 글로벌 네트워크 환경에서는 RFID 무선통신을 기반으로 발생된 다수의 이벤트정보를 다수의 사용자(또는 기업)이 공유하기 위하여 EPCIS(이하, 객체정보서버라고 한다.), DS(이하, 디스커버리 서버라고 한다.), ONS(이하, 객체 네이밍 서비스 서버라고 한다.) 및 이력추적서버를 포함한다.
객체정보서버(EPCIS: Electronic Product Code Information Service Server)는 로컬 저장소에 저장되는 RFID 기반으로 이루어진 데이터를 교환하는 서버이다. 객체(또는 상품)가 생산되는 사업장 내에서 발생되는 EPC이벤트를 획득하여 저장하고, 사내 시스템이나 파트너 사의 시스템에서 상기 EPC이벤트를 쿼리(Quiry)할 수 있도록 쿼리 인터페이스(Quiry interface)를 제공한다.
디스커버리 서버(DS: Discovery Service server)는 EPC 글로벌 네트워크 환경에서 객체의 이력을 추적하기 위해, 추적하고자 하는 EPC를 저장하고 있는 객체정보서버의 주소를 제공한다.
객체 네이밍 서버(ONS: Object Naming Service Server)는 객체의 고유한 ID인 EPC의 상품명, 제조일 등을 나타내는 정보를 제공하며, 또한 이력을 추적하고자 하는 EPC를 관리하는 디스커버리 서버의 주소를 제공한다.
이하, 도 2를 참조하여, 사업장에서의 객체의 이동에 따른 이력 추적에 대하여 보다 자세히 살펴보도록 한다.
도 2는 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이력 추적을 간략히 나타내는 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 제조사 객체정보서버(Manufacturer EPCIS)가 RFID 센서 태그를 부착한 객체가 사업장 내부 곳곳에 설치된 다수의 RFID 센싱지점(리딩 포인트)을 지날 때마다 제조사 객체정보서버가 상기 객체에 부착된 RFID 센서태그로부터 객체의 EPC(Electronic Product Code)를 획득하여 EPC이벤트 형태로 저장한다. 이러한 상기 RFID 센싱지점은 제조사 사업장에서 상기 객체가 다수의 작업과정 예를 들면, 생산(production), 포장, 팔레타이징(palletizing), 출고(shipping) 등의 작업과정을 수행완료하면, 상기 제조사 사업장에서의 작업 완료에 따라 추후 작업과정을 위해 인접한 분배 사업장으로 이동하게 된다. 이러한 이동과정에서, 상기 객체에 부착된 RFID 센서태그가 제조사 사업장의 내부에 설치된 RFID 센싱지점을 통과하게 됨에 따라, 상기 기업 객체정보서버가 상기 객체에 대한 제조사 사업장에서의 작업내역에 대한 수행완료를 EPC이벤트 형태로서 상기 디스커버리 서버에 전송하여 객체가 출하되었음을 알리고, 상기 EPC이벤트를 저장한다.
이와 같이, 제조사 사업장으로부터 출고된 객체가 분배 사업장으로 입고되면, 분배 사업장의 객체 정보서버가 상기 디스커버리 서비스 서버로 객체가 입고되었음을 보고한다. 이후, 상기 분배 사업장의 객체정보서버는 분배 사업장에서 객체가 출고될 때, 다시 EPC이벤트 형태로서 상기 디스커버리 서비스 서버에 전송하고, 상기 EPC이벤트를 저장한다. 이때, 상기 객체정보서버가 디스커버리 서비스 서버로 전송하는 EPC이벤트에는 EPC 고유번호, 제조데이터, 거래 데이터, 인식지점, 인식시점, 저장시점, 프로세스 상태, 객체 상태 중 적어도 하나를 포함시켜 전송된다.
이와 같이, 각 기업 또는 각 사업장에서 작업이 수행된 객체에 대한 이력정보가 디스커버리 서비스 서버에 분산되어 저장된다.
따라서, 상기 객체에 대한 이력이 궁금한 경우에는 객체 네이밍 서버(ONS)로 객체의 EPC이벤트 정보를 관리하는 디스커버리 서비스 서버의 주소를 문의하고, 반환된 디스커버리 서비스 주소로 다시 질의하여 해당하는 객체정보서버에 접근함으로써, 객체의 이력정보를 획득할 수 있게 된다.
이하, 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법을 나타낸 순서도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법은 먼저 사업장과 사업장 사이 또는 사업장의 내부에서 일정 경로로 이동하는 객체로부터 고유한 ID를 포함하는 EPC(Electronic Product Code)를 획득한다(S110).
이후, 획득한 상기 EPC에 대하여 EPC이벤트 형태로서 적어도 하나의 객체정보서버에 저장한다(S120).
이에 따라, 이력추적서버가 상기 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 상기 EPC를 동시에 조회하여 이력정보를 획득하고, 이에 따라 상기 객체에 대한 이동을 추적한다(S130).
이하, 도 4 내지 7을 참조하여, 앞서 상술한 객체의 EPC 획득과정에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.
도 4는 객체의 EPC를 획득하여 전송하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 이동하는 객체에 RFID 센서 태그가 부착되고, 리더와 미들웨어가 상기 RFID 센서 태그로부터 객체의 EPC를 센싱한 후, 객체정보서버로 센싱한 객체의 EPC를 전송함에 따라, 상기 객체정보서버가 상기 리더와 미들웨어로부터 센싱한 객체의 EPC를 내부에 저장한다.
도 5는 객체의 EPC 센싱방법을 나타낸 그래프이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 객체의 EPC 센싱방법은 시스템이 요청할 때 일시적으로 센싱하는 immediate 방식과, 기설정된 시간 마다 주기적으로 센싱하는 interval 방식으로 나누어진다.
도 5의 왼쪽에 도시된 immediate 방식은 객체에 부착된 RFID 센서 태그가 입고, 피킹 또는 출고와 같은 주요 물류 포인트를 지나갈 때 시스템의 요청에 의해 센싱하는 방법을 나타낸다.
이와 달리, 도 5의 오른쪽에 도시된 interval 방식은 객체가 주요 물류 포인트를 지나가는 과정과 상관없이, 미리 설정된 시간(예를 들면, 2분)마다 한 번씩 주기적으로 상기 객체에 부착된 RFID 센서 태그를 센싱한다.
도 6은 객체로부터 획득한 EPC를 저장하는 조건을 나타내는 그래프이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 리더 및 미들웨어가 센싱한 객체의 EPC를 객체정보서버로 전송함에 따라, 상기 객체정보서버는 수신한 객체의 EPC를 다양한 방법을 내부 저장소에 저장한다.
먼저, 첫 번째 EPC 저장방법은 아무런 조건없이 전송된 모든 센싱 데이터를 저장하는 방법이다(none 방법).
두 번째 EPC 저장방법은 미리 허용오차범위를 설정해두고, 설정된 허용오차범위를 벗어나는 시점부터 센싱 데이터를 저장하는 방법이다(out of range방법).
세 번째 EPC 저장방법은 이전에 센싱된 센싱 데이터값과, 현재 센싱된 센싱 데이터값을 비교하여 그 차이가 기설정된 임계치보다 큰 경우에만 저장하는 방법이다(gap out 방법).
본 발명에서는 상기 두 번째(out of range 방법) 및 세 번째 (gap out 방법) EPC 저장방법을 이용하여, 한정된 메모리에 필요한 센서 데이터만을 저장하도록 한다.
리더가 RFID 센서 태그를 센싱한 데이터 즉, 객체의 EPC를 메모리 상에 저장할 때, 메모리 오버플로우(overflow)가 발생할 수 있다.
이하, 도 7을 참조하여, 메모리 오버플로우의 처리과정에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.
도 7은 객체로부터 EPC 획득 시, 오버플로우를 핸들링하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 객체의 ERC를 센싱한 데이터의 저장할 때, 발생하는 오버플로우에 대한 여러 처리 방법이 존재한다.
첫 번째 방법으로는 센싱한 데이터를 태그 내부의 메모리에 저장하지 않는 방법이다(none 방법).
두 번째 방법으로는 기저장된 센싱 데이터 중 마지막 데이터를 지우고 현재 센싱한 데이터를 추가하는 방법이다(라스트 데이터 업데이트 방법).
세 번째 방법으로는 가장 먼저 저장된 센싱 데이터를 지우고, 마지막 저장위치에 현재 센싱 데이터를 저장하는 방법이다(큐 queue 방법).
네 번째 방법으로는 기저장된 모든 센싱 데이터를 삭제하고, 현재 센싱 데이터를 처음부터 저장하는 방법이다(이레이즈 올 앤 에드(erase all and add) 방법).
다시 도 4로 돌아가서, 리더와 미들웨어에 대하여 구체적으로 살펴보도록 한다.
리더 및 미들웨어는 객체에 부착된 RFID 센서 태그로부터 미리 설정된 시간마다 주기적으로 데이터를 센싱하는 interval 방법과, 시스템 요청이 발생한 경우에만 일시적으로 데이터를 센싱하는 immediate 방법을 사용한다. 이때, 상기 immediate 방식의 경우에는 객체가 사업장 내 입고되거나, 출고되는 등의 물류 이벤트가 발생하는 경우에 사용될 수 있다.
이러한 리더는 RFID 센서 태그를 센싱할 때, 먼저, 상기 RFID 센서 태그의 ID를 센싱한 후, 이에 따라 태그 메모리에 저장된 센서 데이터를 선택적으로 센싱할 수 있다.
이러한 데이터 센싱방법은 첫째, 가장 최근 센서 데이터 하나만을 리딩하는 방법(latest sensor data 방법)이 존재한다. 이러한 데이터 센싱방법은 리더와 미들웨어가 장소에 구애 받지 않고 항상 정보시스템에 RFID와 센서 데이터를 전달할 수 있는 시스템 환경에서 사용될 수 있는 장점이 있다.
둘째, 모든 센서 데이터를 리딩하는 방법(all sensor data 방법)이 존재한다. 이러한 데이터 센싱방법은 수송 차량에 무선 전송장치가 설치되지 않아 수송이 완료된 후 수송 중 발생된 센서 데이터를 수집하는데 사용될 수 있다. 또한 수송 구간에서도 정보시스템에 데이터를 전달할 수 있는 시스템 환경이지만, 장비 오류로 인해 전송이 안 될 경우를 고려하여 수송이 완료된 후 수송 중에 저장된 센서 데이터를 한번에 인식하여 전송이 안된 데이터를 보상하는 즉, 데이터 로깅 차원에서 사용될 수도 있다.
이러한 리더 및 미들웨어는 센싱한 센싱 데이터를 객체정보서버로 전송하는데, 그 전송방식 또한 두 가지의 경우로 나누어진다.
첫 번째 전송방식은 기설정된 일정한 주기마다 센싱 데이터를 전송하는 방식(interval 방식)과, 미리 설정된 허용오차범위를 벗어나는 즉시, 센싱 데이터를 전송하는 방식(immediate 방식)이 존재한다. 또는 상기 interval 방식과 immediate 방식이 서로 융합되어 사용될 수 있다. 이러한 융합방식은 센싱 데이터를 허용오차범위와 계속 비교하여 정상으로 판단되면, 초기에 설정된 interval 방식을 통해 센싱 데이터를 객체정보서버로 전송하다 센싱 데이터가 허용오차범위를 벗어나는 즉시, 센싱 데이터를 객체정보서버로 전송하고, 이후에는 센싱데이터의 전송주기를 감소시키는 방법을 사용할 수 있다.
이처럼 센싱 데이터가 객체정보서버로 전송됨에 따라, 상기 객체정보서버는 수신한 센싱 데이터를 저장하는데 있어서, 수신한 센싱 데이터를 EPC 이벤트 형태로 저장하게 된다.
이하, 표 1을 참조하여, EPC이벤트에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.
EPC이벤트(EPCISEvent)는 무엇을(what), 어디서(where), 언제(when), 왜(when)의 네 가지의 관점을 가지고 저장되는데, 상기 What에는 객체의 ID를 나타내는 EPC가 저장되고, 상기 Where에는 객체의 RFID 센서 태그의 센싱지점을 나타내는 리드 포인트(Read Point) 및 Business Location 이 저장되며, 상기 When에는 센싱 시점인 이벤트 발생시간(EventTime)과 이벤트 저장 시점인 레코드 시간(RecordTime)을 저장하고, 상기 Why에는 비즈니스 프로세스의 스텝을 나타내는 bizStep과 해당 스텝으로 인한 객체의 상태를 나타내는 disposition이 각각 저장된다.
What EPC 번호 (SGTIN)
제조 데이터 (lot, batch, expiration date)
거래 데이터 (PO, Shipment, Invoice)
Where 장소(can be fixed or moving ­leverage master data - GLN)
Read Point
Business Location
When Event Time
Record Time
Why bizStep : 비즈니스 프로세스 스텝 ­예: receiving, shipping
Disposition : 상품 상태 예: sellable＿accessible, active, in＿transit
이러한 EPC이벤트는 객체이벤트(ObjectEvent), 결합이벤트(AggregationEvent), 처리이벤트(TransactionEvent) 및 수량이벤트(QuantityEvent) 등의 종류로 나누어진다.
도 8은 EPC이벤트의 종류를 나타낸 도면이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 상기 EPC이벤트 중 객체이벤트(ObjectEvent)는 상기 객체에 발생하는 이벤트를 정의하여, 특정 시간과 장소, 비즈니스 스텝에서 관측된 하나 이상의 EPC 리스트를 나타낸다.
결합이벤트(AggregationEvent)는 상기 객체와 다른 객체간의 결합 또는 해체 이벤트를 정의하여, 특정 시간과 장소, 비즈니스 스텝에서 EPC 들간의 물리적인 부자관계를 나타낸다.
처리이벤트(TransactionEvent)는 상기 객체에 발생한 이벤트의 처리상황을 정의하여, 상기 객체로부터 획득한 EPC와 비즈니스 트랜잭션이 관련되었음을 나타낸다.
수량이벤트(QuantityEvent)는 상기 객체에 대한 수량을 정의하여, 특정 시간과 장소에서 상품의 수량을 표현한다.
특히, 각각의 EPC이벤트에는 확장 영역(extension point)이 존재하는데, 이러한 확장영역에 객체에 대한 온도데이터를 추가로 기록하여, 추후 객체의 이동 이력 뿐만 아니라, 온도 이력 또한 추적할 수 있다.
도 9는 온도데이터를 추가한 상태를 나타내는 도면이다.
도 9에 박스형태로 표시된 바와 같이, 객체이벤트에 온도 데이터를 추가한 경우, 객체에 부착된 RFID 센서 태그로부터 고유한 ID와 기타 정보는 기존의 이벤트 생성 규칙에 따라 이벤트의 속성에 해당하도록 할당하고, 확장영역에 새로추가된 온도 데이터는 temperature 라는 태그를 이용하여 저장한 것을 알 수 있다. 이때 hls 라는 네임스페이스를 사용하며, 값은 20으로 할당된 것을 알 수 있다.
이러한 온도데이터 추가 방법을 사용하여, 각각의 다른 EPC이벤트에도 다양한 내용을 추가할 수 있다.
상술한 EPC이벤트를 객체의 물류프로세스에 적용하여 구체적으로 살펴보기에 앞서, 일반적으로 사용되는 물류 프로세스 과정에 대하여 간략히 살펴보도록 한다. 객체로부터 획득한 EPC에 대하여 이력정보를 조회하기 위해서는 먼저, 이력을 추적하고자 하는 EPC(이하 목적EPC라고 한다)와 관련되어 발생된 모든 EPC이벤트를 객체정보서버에 조회하는 방법을 사용하거나, 두 번째로는 목적 EPC가 다른 EPC에 자식으로 결합되었을 경우, 부모 EPC의 이력을 조회하는 방법을 사용해야 한다.
도 10은 일반적인 물류 프로세스 과정을 나타낸 도면이다.
도 10에 도시된 바와 같이, EPC(예를 들어, 상품이라고 한다.)가 센싱지점 ②에서 박스에 포장되었고, 상기 박스가 사업장(예를 들면, 제조공장이라고 한다)을 출고할 때, 실제 상기 상품은 센싱지점 ④를 통과하여 출고되지만 센싱지점 ④에서 RFID 리더기가 박스의 EPC만을 센싱할 경우에는 객체정보서버에는 박스 EPC만이 저장될 뿐, 상기 박스 내부에 결합된 상품 EPC는 센싱되지 않아 저장되지 않게 된다.
뿐만 아니라, 물류센터에 상품이 박스 내부에 포장된 상태로 입고되는 경우에는 상기물류센터의 내부 프로세스를 거치더라도 박스EPC만 센싱될 뿐, 상품 EPC는 센싱되지 않아, 객체정보서버에 저장되지 않는다. 만약, 상품 EPC에 대한 EPC이벤트를 제조공장과 물류센터의 객체정보서버에 각각 조회하게 되면, 오직 센싱지점 ①, ②에서 발생한 상품 EPC에 대한 EPC이벤트만을 획득할 수 있게 된다.
그러므로, 박스 EPC와 결합될 수도 있는 상품 EPC의 완전한 이력정보를 획득하기 위해서는 상품 EPC에 관련된 EPC이벤트뿐만 아니라, 상기 박스 EPC의 EPC이벤트를 결합한 시점부터 상기 박스 EPC와 결합이 해제된 시점까지 모든 EPC이벤트를 객체정보서버에서 조회할 필요가 있다.
이에 따라, 본 발명의 객체 이동 추적과정(S130)은 상기 객체정보서버에 저장된 상기 EPC에 관련된 적어도 하나의 EPC 이벤트에 기초하여 상기 EPC가 다른 EPC와 결합되었는지 여부를 판단하고, 그 판단결과에 따라 상기 EPC의 이동을 추적한다.
이하, 객체의 이동 추적과정(S130)에 대하여 보다 도 11을 참조하여 보다 자세히 살펴보도록 한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예를 나타낸 도면이다.
도 11에 도시된 바와 같이, 특정 EPC의 이력을 추적하고자 하는 사용자서버가 객체 네이밍 서비스 서버(ONS)로 디스커버리 서비스 서버(DS)의 주소를 문의하여 획득하고(S131), 획득한 디스커버리 서비스 서버로 객체정보서버의 주소를 문의하여 획득한다(S132). 이에 따라, 상기 사용자서버는 획득한 객체정보서버의 주소를 통해 EPC를 저장하고 있는 각각의 객체정보서버에 접근하여 이력을 추적하고자 하는 EPC에 관련된 EPC이벤트를 획득한다(S133). 이후, 획득한 다수의 EPC이벤트를 시간순서에 따라 정렬한다(S134).
특히, 이동을 추적하고자 하는 EPC에 관련된 EPC이벤트를 획득하는 과정은 보다 자세히 살펴보도록 한다.
이동을 추적하고자 하는 EPC 관련 EPC이벤트를 획득하기 위해서, 재귀적으로 getHistoy() 함수를 호출하여(S133a), EPC이벤트를 저장하고 있는 모든 객체정보서버에서 추적하고자 하는 EPC와 관련된 EPC이벤트가 존재하는지 조회한다(S133b).
이에 따라, 해당 객체정보서버에 하나의 EPC이벤트라도 존재하는지 판단하여(S133c), 해당 객체정보서버에 EPC이벤트가 존재하지 않는 경우에는 현재 검색중인 객체정보서버가 아닌 이전 객체정보서버로부터 부모EPC의 ID를 획득한다(S133c1).
만약, 이전 객체정보서버로부터 부모 EPC의 ID를 획득여부를 확인하여(S133c2), 부모EPC를 획득하지 못한 경우에는 상기 S133c1 과정을 다시 반복수행한다.
이와 달리, 이전 객체정보서버로부터 부모 EPC의 ID를 획득하지 한 경우에는 부모EPC의 ID 뿐만 아니라, 부모EPC와의 결합시간, 사업장으로부터 출고시간을 획득한다(S133c3).
또한, 상기 과정 S133c에서 해당 객체정보서버에 하나의 EPC이벤트라도 존재하는 경우에는 추적하고자 하는 EPC를 포함하는 결합이벤트(Aggregation Event)가 존재하는지 여부를 확인한다(S133d). 만약, 결합이벤트가 존재하지 않는 경우에는 객체정보서버의 EPC이벤트 조회과정을 재수행한다.
하지만 이와 달리, 객체정보서버에 하나 이상의 결합이벤트가 존재하는 경우, 먼저, 결합정보만이 존재하는지 판단하여(S133f), 결합정보만이 존재하는 경우에는 결합이벤트로부터 부모EPC의 ID, 결합시간, 출고시간을 획득(S133f1)함으로써, 상기 EPC가 부모 EPC에 결합된 상태로 사업장으로부터 출고되었다고 판단한다.
하지만, 객체정보서버에 존재하는 결합이벤트에 대하여 결합해제정보만이 존재하는지 판단하여(S133g), 결합해제정보만이 존재하는 경우에는 결합이벤트로부터 부모 EPC의 ID, 입고시간, 결합해제시간을 획득(S133g1)함으로써, EPC가 결합된 상태로 사업장에 입고되어, 사업장 내에서 결합이 해제되었다고 판단한다.
또는 객체정보서버에 존재하는 결합이벤트에 대하여 결합정보 및 결합해제정보가 모두 존재하는지 판단(S133h)하여, 부모 EPC의 ID, 결합시간, 결합해제시간을 획득(S133h1)함으로써, EPC가 한 사업장 내에서 부모 EPC와 결합되고, 상기 사업장에서 결합해제되었다고 판단한다.
도 12는 getHistory()함수에서 사용되는 EPC이벤트의 속성을 나타낸 표이다.
도 12에 도시된 바와 같이, EPC이벤트 중 객체이벤트, 결합이벤트, 처리이벤트 각각에 대하여, 이벤트가 발생한 시간, 이벤트가 객체정보서버에 저장된 시간, EPC 리스트, 자식으로 포함된 EPC리스트, 부모 EPC의 ID, 객체 또는 비즈니스 번호와의 관계, 객체가 센싱된 장소, 객체가 머무른 장소, 비즈니스 스텝, 객체의 상태, 비즈니스 트랜잭션 리스트 등을 선택적으로 포함하도록 한다.
도 13은 객체의 이력 추적을 위해 사용되는 getHistory()함수의 알고리즘을 나타낸 도면이다. 앞서 도 11을 통해 설명한 사항이 알고리즘 형태로 표시되어 있다.
디스커버리 서비스 서버(DS)의 EPC이벤트 속성은 쿼리 결과 DSEvent (DSE) 로 명명하고 EPC, 객체정보서버(epcisAddress), 입고시간(receivingTime), 출고시간(shippingTime)을 포함하도록 가정하였다. 이때, 상기 입고시간 및 출고시간은 각각 어떤 EPC가 사업장을 통과할 때 첫 번째 장소와, 마지막 장소를 통과한 시간을 나타낸다.
이외에도 SortedAggregationEvent (SAE)라는 결합이벤트(aggregationEvent)의 변형 데이터 타입을 정의할 수 있는데, 상기 SAE는 어떤 EPC라도 자식으로서 결합된 모든 결합이벤트를 분석한 후, 부모 EPC를 키(key)로 삼아, 이동을 추적하고자 하는 관심EPC가 그 부모 EPC와 결합된 시간, 결합 해제된 시간을 포함하는 레코드이다. 따라서, 상기 SAE는 부모EPC의 ID, 결합시간(aggregationTime), 결합해제시간(disaggegationTime)을 포함한다.
예를 들어, 어떤 사업장에서 결합이벤트가 발견되지 않았다면, 결합시간 aggregationTime은 null이 되고, 결합해제이벤트가 발생하지 않으면 결합해제시간 disaggegationTime은 null이 된다.
도 14는 객체정보서버의 표준 쿼리의 예를 나타낸 도면이다.
먼저, 추적하고자 하는 EPC의 입고시간 이상 출고시간 이하에 해당하는 상기 EPC와 관련된 모든 EPC이벤트를 객체정보서버에 조회한다.
만약, 상기 EPC와 관련된 EPC이벤트가 존재하는 경우에는 EPCISEventList에서 AggregationEventList를 추출한다.
AggregationEventList가 존재하지 않는 경우에는 상기 객체정보서버에서 다른 객체와 결합되지 않았음을 의미하므로, 쿼리를 종료하고 현재까지 수집된 EPCISEventList를 반환한다.
하지만 이와 달리, AggregationEventList가 존재하는 경우에는AggregationEventList의 형태를 앞서 설명한 SortedAggregationEvent 형태로 변환한다. SortedAggregationEvent는 결합이벤트 AggregationEvent의 변형 데이터 타입으로서, 어떤 EPC가 자식으로서 결합된 모든 결합이벤트 AggregationEvent를 분석하여, 부모 EPC를 키(key)로 사용함으로써, 상기 EPC가 상기 부모 EPC와 결합된 시간 및 결합 해제된 시간을 포함하는 레코드이다. 따라서 SortedAggregationEvent는 부모EPC의 parentID, addtionTime, deletionTime을 포함한다. 이때, 어떤 사업장에서 결합 이벤트가 발견되지 않는 경우에는 addtionTime은 null이 되고, 결합해제 이벤트가 발생하지 않으면 deletionTime은 null이 된다.
이후, 이동을 추적하고자 하는 EPC의 부모 EPC에 대하여 재귀적으로 getHistory()함수를 호출한다. 이에 따라, 상기 EPC의 부모 EPC, 또 상기 부모EPC의 부모 EPC 및 결국 루트(root) EPC까지 이력을 조회할 수 있게 되어 처음 이동을 추적하고자 하는 EPC의 완전한 이력을 추적할 수 있다.
이하, 도 15를 참조하여, 객체의 결합 및 해제 유형에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.
도 15는 사업장 내 객체의 결합 및 해제 유형을 나타낸 도면이다.
도 15에 도시된 바와 같이, 한 사업장 내에서 객체에 대한EPC가 부모 EPC와 결합 및 해제되는 형태를 확인할 수 있다.
먼저, 첫 번째 유형은 EPC가 부모 EPC에 결합된 상태로 출고되는 상태를 말한다. 이러한 경우에, SortedAggregationEvent에는 deletionTime이 존재하지 않는다. 이에 따라, 객체정보서버에서 부모 EPC와 관련된 모든 이력을 추적하려면 이동을 추적하고자 하는 목적 EPC가 부모 EPC와 결합된 시점부터 상기 목적 EPC가 출고한 시점까지를 모두 조회한다.
두 번째 유형은 목적 EPC와 부모 EPC가 서로 결합 상태로 사업장에 입고되어 사업장 내에서 결합 해제된 상태를 말한다. 이러한 경우에, SortedAggregationEvent에는 addtionTime이 존재하지 않는다. 이에 따라, 목적 EPC가 사업장 내 입고된 시간부터 부모 EPC와 결합 해제된 시간까지 부모 EPC의 이력에 대하여 객체정보서버로부터 조회한다.
세 번째 유형은 한 사업장 내에서 목적 EPC가 부모 EPC와 결합되고, 동일한 사업장에서 결합 해제된 상태이다. 이러한 경우에, SortedAggregationEvent에 additionTime, deletionTime 정보가 모두 존재한다. 따라서, 목적 EPC가 부모 EPC와 결합한 시간부터 결합 해제 시간까지 부모 EPC의 이력을 객체정보서버에서 조회한다.
네 번째 유형은 목적 EPC가 어떤 부모 EPC와 결합된 상태로 사업장 내로 입고되었다가 결합해제 없이 사업장에서 출고된 상태이다. 이러한 경우, 객체정보서버는 목적 EPC와 관련된 EPC이벤트가 존재하지 않는다. 따라서, 현재 쿼리 중인 객체정보서버보다 시간적으로 앞선 이전 객체정보서버에 상기 목적 EPC의 부모 EPC를 조회한다. 이전 객체정보서버로부터 상기 목적 EPC와 관련된 결합이벤트 AggregationEvent를 조회했을 때, action이 ADD이면서 시간적으로 가장 최근 결합이벤트 AggregationEvent의 parentID가 부모 EPC에 해당된다.
이때, 상기 이전 객체정보서버로부터 획득한 parentID로 현재 객체정보서버에 쿼리하였을 때 이력정보가 존재하는 경우에는 그 결과를 반환한다. 만약 존재하지 않는 경우에는 이력정보를 획득할 때까지 그 이전 객체정보서버에 같은 방식으로 부모 EPC의 ID를 획득한 후, 현재 객체정보서버에 쿼리를 반복한다.
이와 같이, 객체간 네 가지 결합 형태를 모두 고려하면, 목적 EPC의 이동 이력의 추적을 위해, 다수의 객체정보서버에 동시에 접근하여 쿼리하는 병렬쿼리방식을 사용함으로써, 이동 추적에 소요되는 시간을 단축시킬 수 있는 효과가 기대된다.
특히, 다수의 객체정보서버에 EPC이벤트를 조회하게 되면, EPC이벤트 리스트를 획득할 수 있고, 이러한 EPC이벤트 리스트에는 이동을 추적하고자 하는 객체의 이동 경로 뿐만 아니라, 온도이력 또한 용이하게 확인할 수 있다.
특히, 본 발명을 적용 범위 관점에서 살펴보면, EPC 글로벌 네트워크 기반 공급망에서 일반적인 전방향 물류(forward logistics) 뿐만 아니라 역방향 물류(reverse logistics) 및 회수 자산 도구(returnable logistics unit)까지 오류 없이 정확한 추적을 할 수 있으므로, 다양한 유형의 공급망에서 강건하게 동작할 수 있다. 즉, 부모 EPC와의 결합 관계를 고려할 때, 결합 및 결합해제 시간과 목적 EPC의 사업장에서의 입고 또는 출고 시간을 모두 고려하였고, 또한 객체정보서버에 목적 EPC에 대한 기록이 남지 않는 상황까지 고려했기 때문이다.
두 번째, 정보의 상세성 관점에서 본 발명을 살펴보면, 종래의 추적 시스템들이 상품의 위치를 인식 지점(read point)수준에서 제공한 것에 비해, 본 발명은 인식 지점 뿐만 아니라 다른 객체와의 결합여부까지 제공하기 때문에, 보다 자세한 위치 확인을 가능하도록 한다. 예를 들어, 상품이 창고에 있다는 것뿐 아니라 상품이 어떤 박스에 들어있는 지에 대한 정보까지 제공할 수 있다.
세 번째, 본 발명을 이력 추적시간 관점에서 평가해보면, 종래의 웹 서비스 조합의 성능에 관한 연구와 기존 RFID 기반 추적 시스템의 성능을 계산하는 방식에 기초하여 추적시간 비용을 높은 수준(high-level)에서 모델링하면 하기의 수학식 1에 기재된 바와 같이, 전체 추적시간 (
Figure pat00001
)은 객체 네이밍 서버 (ONS) 쿼리 처리시간(
Figure pat00002
), 디스커버리 서비스 서버 (DS) 쿼리 처리시간(
Figure pat00003
) 및 객체정보서버쿼리 처리시간(
Figure pat00004
)의 합으로 표현될 수 있다.
Figure pat00005
상품의 이력을 추적하는 과정에서, 상품이 통과한 객체정보서버에 순서대로 접근하는 전방향(forward) 추적 방법을 사용하는 경우에는, 각각의 객체정보서버의 쿼리 처리시간의 합(
Figure pat00006
)으로서, 전체 객체정보서버의 쿼리 처리시간을 계산할 수 있게 된다. 이때, 쿼리해야 할 전체 객체정보서버의 집합(N)은 디스커버리 서비스서버(DS) 쿼리결과를 통해 결정된다.
하지만 이와 달리, 본 발명은 디스커버리 서비스 서버 DS의 쿼리 결과로 결정된 대상 객체정보서버들에 대해, 병렬형태로 동시에 쿼리가 가능하기 때문에, 처리시간에 대한 수학식을 하기에 도시된 수학식 2와 같이 변경할 수 있다.
Figure pat00007
이때, 다수의 객체정보서버로부터 쿼리 처리시간 중 가장 긴 처리시간이 전체 객체정보서버들(N)의 쿼리 처리시간을 결정하기 때문에 수식에 max() 함수가 사용된 것을 알 수 있다.
이러한 병렬형태의 서비스 호출 방식은 추적 서비스가 설치된 서버의 컴퓨터 자원이 넉넉하다면 순차적인 서비스 호출보다 논리적으로 빠른 처리 속도를 보일 수 있다.
이하, 도 16 과 도 17을 참조하여, 종래에 사용된 순차적인 서비스 호출방법과, 본 발명에서 사용되는 병렬적인 서비스 호출방법을 비교하여 살펴보도록 한다.
도 16은 종래기술에 따른 객체의 이력 추적을 위한 순차적 쿼리방식을 나타낸 도면이다.
도 16에 도시된 바와 같이, 일반적인 순차쿼리 방식으로 객체의 이력을 추적하게 되면, 객체가 통과한 첫 번째 객체정보서버부터 추적을 시작한다.
이어서, 처음 객체정보서버(Plant)에 접근하여 상품 item (1), 케이스 case (2), 팔레트 pallet (2) 순으로 조회하고, 분배업체의 객체정보서버 (Distribution Center EPCIS)에 접근하여 팔레트 pallet(4), 케이스 case(5), 팔레트 pallet(6) 순으로 조회한다. 소매상(Retail Store) 서버에서는 팔레트 pallet (7), 케이스 case(8), 아이템 item(9) 순으로 조회한다. 객체정보서버에서 조회를 할 때는 이전 객체정보서버의 조회 결과를 기초로 하여 최초 조회 대상인 팔레트 pallet, 케이스case, 아이템 item을 결정한다.
하지만 이와 달리, 본 발명의 병렬 쿼리 방법을 사용하게 되면, 각각의 객체정보서버에 동시에 접근하여 객체의 이력을 추적할 수 있다.
도 17은 본 발명에 따른 객체의 이력 추적을 위한 병렬적 쿼리방식을 나타낸 도면이다.
도 17에 도시된 바와 같이, 각각의 객체정보서버에 접근하여 아이템 item (1), 케이스 case (3), 팔레트 pallet (3) 순으로 추적하면 된다.
즉, 공급망에서의 상품 관련 정보 요청 수는 공급망 참여자와 고객들로 한정되기 때문에 불특정 다수를 대상으로 서비스하는 인터넷 상의 웹 서버보다 트래픽이 적을 것으로 예상되며, 서버의 분산 운영을 통해 발생할 수 있는 트래픽을 해결될 수 있을 것이다.
이에 더하여, EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법을 이용한 공급망 프로세스 분석방법에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.
도 18은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법을 이용한 시스템 블록도이다.
도 18에 도시된 바와 같이, EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법을 이용한 시스템은 앞서 도 1을 참조하여 설명한 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법을 이용한 시스템과 그 구성요소가 일부 유사함에 따라, 이하에서는 도 1을 통해 설명한 구성요소와 상이한 구성요소에 대해서만 설명하도록 한다.
도 18에 도시된 바와 같이, 공급망 프로세스 인스턴스가 이력추적서버로부터 이동을 추적하고자 하는 이력정보를 입력받아 프로세스 인스턴스 데이터 변환기가 입력받은 RFID 형태의 이력정보를 비즈니스 프로세스 마이닝 프레임워크에서 분석할 수 있도록 MXML 형태로 변환하여 프로세스 인스턴스 저장소에 저장하고, 비즈니스 프로세스 마이닝 프레임워크(ProM: Business Process Mining Framework)가 MXML 형태로 변환된 이력정보를 프로세스 마이닝 기법을 적용하여 공급망 프로세스에 대한 분석을 수행한다.
이하, 도 19를 참조하여, 본 발명의 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법에 대하여 자세히 살펴보도록 한다.
도 19는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법을 나타낸 순서도이다.
도 19에 도시된 바와 같이, 본 발명의 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법은 일정경로로 이동하는 객체로부터 고유한 ID를 포함하는 EPC(Electronic Product Code)를 획득한다(S210).
상기 객체로부터 획득한 EPC에 대하여 EPC이벤트 형태로서 적어도 하나의 객체정보서버에 저장한다(S220).
상기 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 상기 EPC를 동시에 조회하여 이력정보를 획득하고, 이에 따라 상기 객체에 대한 이동을 추적한다(S230).
획득한 상기 이력정보를 프로세스 마이닝(Process Mining) 기법에 적용하여 상기 객체의 공급망 프로세스를 분석한다(S240).
도 20은 객체 이력추적 결과와 공급망 프로세스 인스턴스를 나타낸 도면이다.
도 20에 도시된 바와 같이, 일련의 물류 프로세스(공장-창고-물류센터-유통센터-매장)에 대한 공급망을 통과한 객체의 이력정보가 공급망 프로세스의 하나의 인스턴스임을 나타내는 것을 알 수 있다. 비즈니스 프로세스 마이닝 프레임워크(ProM)가 이러한 객체의 이력정보를 이용하여 공급망 프로세스를 분석하기 위해서는 MXML 스키마와 이력추적서버가 EPC 글로벌 네트워크부터 수집해오는 RFID 이벤트 스키마는 의미가 완전히 일치하지 않아 변환이 필요하게 되므로, RFID 통신을 기반으로 형성된 상기 이력정보를 프로세스 인스턴스 상태로 정의하도록 MXML 형태로 변환한다.
도 21은 객체 이력의 분석을 위해 사용되는 MXML 형태의 데이터를 나타낸 도면이다.
도 21에 도시된 바와 같이, AuditTrailEntry가 특정 프로세스 인스턴스에 포함된 이벤트 데이터 하나를 의미한다. 이러한 AuditTrailEntry에는 작업의 종류를 나타내는 WorkflowModelElement, 시작과 종료와 같은 이벤트의 유형을 나타내는 EventType, 이벤트 시간을 의미하는 Timestamp, 작업 수행자를 포함하는 Originator를 포함한다.
도 22는 각 워크플로우에서 사용되는 요소들의 의미를 나타낸 도면이다.
도 22에 도시된 바와 같이, WorkflowModelElement, EventType, Timestamp, Originator의 의미를 단순한 워크플로우의 예를 나타내는 것으로, 시간 순서대로 Analyze defect의 start, Analyze defect의 pending, Analyze defect의 complete, Repair의 start, Repair의 complete 총 다섯 개의 EPC이벤트가 발생한 것을 표현했다.
이처럼, 이력추적서버가 추적한 EPC이벤트는 객체정보서버의 모든 이벤트 속성을 포괄한다. 이러한 각 EPC이벤트는 무엇을(what), 어디서(where), 언제(when), 왜(when)의 네 가지의 관점을 가지고 저장되는데, 상기 What에는 객체의 ID를 나타내는 EPC가 저장되고, 상기 Where에는 객체의 RFID 센서 태그의 센싱지점을 나타내는 리드 포인트(Read Point) 및 Business Location 이 저장되며, 상기 When에는 센싱 시점인 이벤트 발생시간(EventTime)과 이벤트 저장 시점인 레코드 시간(RecordTime)을 저장하고, 상기 Why에는 비즈니스 프로세스의 스텝을 나타내는 bizStep과 해당 스텝으로 인한 객체의 상태를 나타내는 disposition이 각각 저장된다.
도 23은 EPC이벤트와 MXML간 변환을 위한 매칭표이다.
도 23에 도시된 바와 같이, 사업장을 나타내는 GLN (Global Location Number)를 WorkflowModelElement에 부여하였고, 물류 프로세스의 한 절차를 의미하는 bizStep을 EventType에 부여하였다.
RFID 기반 공급망 프로세스 마이닝의 주목적이 객체와 관련된 공급망의 프로세스 구조를 도출하는 것이기 때문에 RFID 이벤트 데이터의 속성 중 객체의 인식 장소를 나타내며, 고유의 ID를 부여할 수 있는 readPoint를 WorkflowModelElement로 선택한 것이다. 또한 bizStep이 객체의 상태를 변경시킨다는 의미에서 워크플로우의 이벤트와 유사함으로 EventType으로 선택하였다.
RFID 이벤트에는 작업자 정보가 포함되지 않기 때문에 직접적으로 Orginator에 매핑될 수 있는 속성은 없다. 개념적으로 RFID 인식은 RFID 리더에 의해 수행됨으로 readPoint를 Originator에 부여하였고, eventTime은 이벤트 발생 시간을 의미함으로 의미가 일치하는 Timestamp에 부여하였다.
이러한 매칭 규칙대로 도 18에서 도시된 프로세스 마이닝 애플리케이션의 프로세스 인스턴스 데이터 변환기가 이력 추적 시스템으로부터 수집된 RFID 이벤트를 MXML 형식으로 변환하여 프로세스 인스턴스 저장소에 저장한다.
이와 같이, 인스턴스 저장소에 저장된 상기 이력정보를 프로세스 마이닝 기법에 적용함으로써, 공급망의 전체 프로세스를 도출하거나, 상기 공급망의 구조 변화를 판단하거나, 상기 공급망의 이상현상을 판단하는 과정 중 적어도 하나의 과정을 수행한다.
이하, 도 24를 참조하여, 공급망 프로세스의 일 예인 수입쇠고기 유통망에 대하여 구체적으로 살펴보도록 한다.
도 24는 가상의 공급망 프로세스를 나타낸 도면이다.
도 24에 도시된 바와 같이, 수입쇠고기 유통망은 제조사, 물류센터, 소매상1, 소매상2, 소매상3, 항만 총 여섯 개의 참여자로 구성된다. 제조사는 생산, 포장 출고 총 세 단계의 프로세스로 구성되며, 물류센터는 입고, 피킹, 출고 프로세스로 구성된다. 출고의 경우 각 소매상에 납품하는 전용 출하 지점이 존재한다. 각 소매상은 입고와 판매 두 단계 프로세스로 구성되며, 항만 또한 입고와 출항두 단계 프로세스로 구성된다. 각 프로세스의 단계를 나타내는 사각형의 왼쪽 하단은 readPoint를 나타낸다.
먼저, 이력정보를 프로세스 마이닝 기법에 적용하여 공급망의 전체 프로세스를 도출하는 과정을 도25를 참조하여 살펴보도록 한다.
도 25는 알파 알고리즘을 이용하여 공급망 전체 프로세스를 도출한 도면이다.
도 25에 도시된 바와 같이, 비즈니스 프로세스 마이닝 프레임워크(ProM: Business Process Mining Framework)가 로그로부터 프로세스를 도출하기 위해 사용될 수 있는 다양한 알고리즘을 플러그인(plug-in) 형태로 제공하는데, 가장 기본적인 알고리즘은 알파 알고리즘 플러그 인 (Alpha++ Algorithm Plug-in)을 이용하여 가상 RFID 기반 쇠고기 유통망에서 발생된 RFID 이벤트를 기반으로 전체 프로세스를 도출한 예이다.
도출된 프로세스의 처음 상태 노드(state-node)(왼쪽 처음 동그라미)와 마지막 상태 노드(오른쪽 마지막 동그라미)는 RFID 프로세스의 시작과 끝을 나타내는 논리적인 기호일 뿐 객체의 실제 이동을 의미하지 않는다. 이러한 분석을 통해 공급망을 구성하는 기업들은 자신이 속한 공급망의 총체적인 물류 프로세스 구조에 대한 정보를 습득할 수 있게 된다.
뿐만 아니라, 유통망에 새로운 파트너 참여, 수요변화와 같은 유통망의 환경변화에 따라 유통망의 구조와 물동량은 계속해서 변화하게 되는데, 도 26을 참조하여, 이력정보를 프로세스 마이닝 기법에 적용하여 공급망의 구조 변화를 판단하는 과정을 살펴보도록 한다.
도 26은 퍼지 마이너 플러그 인을 이용하여 수입쇠고기 공급망 구조의 변화를 나타낸 도면이다.
도 26에 도시된 바와 같이, 화살표의 두께는 해당 경로를 지나간 쇠고기 양의 정도를 나타내며, 왼쪽 도면이 초기 공급망 프로세스를 나타내고, 오른쪽 도면이 후기 공급망 프로세스를 나타낸다. 가상 시나리오의 이벤트 발생 조절에 따라 과거에는 D1.2에서 picking된 쇠고기가 D1.3을 거쳐 R1.2쪽으로 많이 유통된 반면, 최근에는 D1.5를 거쳐 R3.2로 많이 공급되고 있는 것을 확인 할 수 있다. 또한 초기에는 M1.3에서 D1.1로의 경로만 존재하였지만, 후기에는 새로운 경로인 P1.1이 추가되어 소수의 쇠고기가 해당 경로로 공급된 것을 확인할 수 있다. 이러한 분석과정을 통해 RFID 기반 공급망의 구조 변화와 물동량 변화를 비교 분석할 수 있으며 이러한 스냅샷(snapshot)이 축적되면 미래의 공급망을 예측하는데 도움을 줄 수 있다.
세 번째로는 이력정보를 프로세스 마이닝 기법에 적용하여 공급망의 이상현상을 분석하는 과정을 자세히 살펴보도록 한다.
상품이 유실되거나, RFID 미인식 등의 이유로 정해진 라이프사이클과 다른 이상 현상이 발생할 수 있는데, 이러한 이상현상은 결국 공급망 이상현상으로 확대될 수 있다.
이러한 문제점을 해결하고자, 도출된 프로세스와 프로세스 인스턴스들의 적합성을 평가하는 툴 중 하나인 컨포먼스 체커 플러그 인(Conformance Checker Plug in)을 이용하여 공급망 관점에서 평소와 상이하게 유통된 상품, 유실된 상품 또는 기준치를 초과하는 대기시간을 가지고 있는 상품을 보유하고 있는 지점을 찾을 수 있다.
도 27은 컴포먼스 체커 플러그인을 이용하여 공급망의 이상현상을 나타낸 도면이다.
도 27에 도시된 바와 같이, 화살표의 숫자는 해당 경로를 통과한 객체의 수를 의미한다. 해석을 해보면 D1.3에서 501개의 쇠고기가 출하된 반면, 그 다음 단계인 R1.1에는 451개만 정상 납품되었으며, 납품된 쇠고기도 403개만 판매(R1.2) 되었고, 나머지는 비정상 종료된 것을 확인할 수 있다. 비정상 종료는 유실되었거나 RFID 리더에 의해 인식되지 못한 쇠고기일 가능성이 크다. 또한 D1.4, D1.5에서 출하된 쇠고기도 유실이 존재하며 각각의 다음 절차에서도 유사한 이상 현상이 발견되는 것을 알 수 있다. 이러한 공급망 이상 현상 분석을 통해 재고 조사의 정확성 증대 노력과 횟수 조정에 대한 의사결정을 할 수 있으며, RFID 장비 교체 또는 RFID 인식 프로세스를 보완하는 결정에 도움을 줄 수 있다.
또한, 이러한 본 발명은 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장될 수 있다. 이때, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, DVD±ROM, DVD-RAM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 하드 디스크(hard disk), 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 장치에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
본 발명의 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법은 객체의 고유한 EPC를 상기 객체의 이동 시 마다 획득하여 객체정보서버에 저장하고, 상기 객체정보서버에 저장된 EPC를 조회함으로써, 객체의 이동경로를 용이하게 추적할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법은 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 EPC를 동시에 조회함으로써, 객체의 결합여부를 파악하여 보다 정확한 이동경로를 추적할 수 있는 효과가 있다.
이와 더불어, 본 발명의 EPC 글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적방법 및 이를 이용한 공급망 프로세스 분석방법은 객체의 EPC를 조회하여 추적한 이동경로를 프로세스 마이닝에 적용하여, 상기 객체의 공급망에 대한 전체 프로세스 도출, 구조 변화 및 이상현상을 용이하게 분석할 수 있는 효과가 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 설명하였지만, 본 발명은 이에 한정되는 것이 아니고 본 발명의 기술 사상 범위 내에서 여러 가지로 변형하여 실시하는 것이 가능하고 이 또한 첨부된 특허청구범위에 속하는 것은 당연하다.
S110: 일정경로로 이동하는 객체로부터 고유한 ID를 포함하는 EPC(Electronic Product Code)를 획득함
S120: 상기 객체로부터 획득한 EPC에 대하여 EPC이벤트 형태로서 적어도 하나의 객체정보서버에 저장함
S130: 상기 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 상기 EPC를 동시에 조회하여 이력정보를 획득하고, 이에 따라 상기 객체에 대한 이동을 추적함

Claims (18)

  1. 일정경로로 이동하는 객체로부터 고유한 ID를 포함하는 EPC(Electronic Product Code)를 획득하는 단계;
    상기 객체로부터 획득한 EPC에 대하여 EPC이벤트 형태로서 적어도 하나의 객체정보서버에 저장하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 상기 EPC를 동시에 조회하여 이력정보를 획득하고, 이에 따라 상기 객체에 대한 이동을 추적하는 단계;
    를 포함하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 객체의 EPC를 획득하는 단계는
    상기 객체에 RFID 센서 태그가 부착되어, 상기 RFID 센서 태그의 리드를 통해 EPC를 획득하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 EPC이벤트는
    상기 객체에 대한 EPC 고유번호, 제조데이터, 거래 데이터, 인식지점, 인식시점, 저장시점, 프로세스 상태, 객체 상태 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 EPC이벤트는
    상기 객체에 발생하는 이벤트를 정의하는 객체이벤트(ObjectEvent), 상기 객체와 다른 객체간의 결합 또는 해체 이벤트를 정의하는 결합이벤트(AggregationEvent), 상기 객체에 발생한 이벤트의 처리상황을 정의하는 처리이벤트(TransactionEvent), 상기 객체에 대한 수량을 정의하는 수량이벤트(QuantityEvent)들 중 적어도 하나의 형태로 이루어지는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 객체에 대한 이동을 추적하는 단계는
    상기 객체정보서버에 저장된 상기 EPC에 관련된 적어도 하나의 EPC 이벤트에 기초하여 상기 EPC가 다른 EPC와 결합되었는지 여부를 판단하고, 그 판단결과에 따라 상기 EPC의 이동을 추적하는 과정;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 EPC가 다른 EPC와 결합되었는지 여부를 판단하는 과정은
    상기 객체정보서버에 저장된 EPC와 관련된 EPC이벤트의 수가 하나 이상인지 확인하는 과정;
    상기 객체정보서버에 저장된 EPC와 관련된 EPC이벤트의 수가 하나 이상인 경우, 상기 객체정보서버로부터 저장된 EPC이벤트 중 결합이벤트가 존재하는지 확인하는 과정;
    상기 결합이벤트가 하나 이상인 경우, 상기 결합이벤트 내 결합정보만 존재하는지 판단하고, 결합정보만 존재하는 경우에는 상기 EPC가 부모 EPC에 결합된 상태로 사업장으로부터 출고되었다고 판단하는 과정;
    상기 결합이벤트 내 결합정보가 존재하지 않고, 결합해제정보만 존재하는 경우, 상기 EPC가 결합된 상태로 사업장에 입고되어, 사업장 내에서 결합이 해제되었다고 판단하는 과정;
    상기 결합이벤트 내 결합정보 및 결합해제정보가 모두 존재하는 경우, 상기 EPC가 한 사업장 내에서 부모 EPC와 결합되고, 상기 사업장에서 결합해제되었다고 판단하는 과정; 및
    상기 객체정보서버 내 상기 EPC와 관련된 EPC이벤트가 존재하지 않는 경우에는 상기 EPC가 부모 EPC와 결합된 상태로 사업장 내 입고되었다가 결합해제없이 상기 사업장으로부터 출고되었다고 판단하는 과정;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 결합이벤트는
    상기 EPC와 결합된 부모 EPC의 ID, 상기 EPC와 부모 EPC 간 결합된 결합시간, 상기 EPC가 부모 EPC로부터 결합해제된 결합해제시간, 상기 EPC가 사업장 내 입고된 입고시간, 상기 EPC가 사업장으로부터 출고된 출고시간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 결합이벤트 내 결합정보만 존재하는 경우에는 상기 결합이벤트로부터 상기 EPC와 결합된 부모의 EPC의 ID, 상기 EPC와 부모 EPC간 결합시간 및 상기 EPC의 사업장으로부터 출고된 출고시간을 획득하고, 이에 기초하여 상기 EPC에 대한 이동을 추적하는 과정;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 결합이벤트 내 결합정보가 존재하지 않고 결합해제정보만 존재하는 경우에는 상기 결합이벤트로부터 부모 EPC의 ID, 상기 EPC가 사업장으로 입고된 입고시간 및 상기 EPC가 부모 EPC로부터 결합해제된 결합해제시간을 획득하고, 이에 기초하여 상기 EPC에 대한 이동을 추적하는 과정;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 결합이벤트 내 결합정보 및 결합해제정보가 모두 존재하는 경우에는 상기 결합이벤트로부터 부모 EPC의 ID, 상기 EPC가 부모 EPC와 결합된 결합시간, 상기 EPC가 부모 EPC와 결합해제된 결합해제시간을 획득하고, 이에 기초하여 상기 EPC에 대한 이동을 추적하는 과정;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 객체정보서버 내 EPC와 관련된 EPC이벤트가 존재하지 않는 경우에는 이전에 존재한 다른 객체정보서버 내 저장된 결합이벤트로부터 부모 EPC의 ID, 상기 EPC가 사업장 내 입고된 입고시간, 상기 EPC가 상기 사업장으로부터 출고된 출고시간을 획득하고, 이에 기초하여 상기 EPC에 대한 이동을 추적하는 과정;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동 추적 방법.
  12. 일정경로로 이동하는 객체로부터 고유한 ID를 포함하는 EPC(Electronic Product Code)를 획득하는 단계;
    상기 객체로부터 획득한 EPC에 대하여 EPC이벤트 형태로서 적어도 하나의 객체정보서버에 저장하는 단계;
    상기 적어도 하나의 객체정보서버에 각각 저장된 상기 EPC를 동시에 조회하여 이력정보를 획득하고, 이에 따라 상기 객체에 대한 이동을 추적하는 단계; 및
    획득한 상기 이력정보를 프로세스 마이닝(Process Mining) 기법에 적용하여 상기 객체의 공급망 프로세스를 분석하는 단계;
    를 포함하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 객체의 공급망 프로세스를 분석하는 단계는
    RFID 통신을 기반으로 형성된 상기 이력정보를 프로세스 인스턴스 상태로 정의하도록 MXML 형태로 변환하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 객체의 공급망 프로세스를 분석하는 단계는
    상기 이력정보를 프로세스 마이닝 기법에 적용하여 공급망의 전체 프로세스를 도출하거나, 상기 공급망의 구조 변화를 판단하거나, 상기 공급망의 이상현상을 판단하는 과정 중 적어도 하나의 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 공급망의 전체 프로세스를 도출하는 과정은
    알파 알고리즘 플러그 인(alpha algorithm Plug in)에 기초하여 유통망에서 발생된 객체의 EPC이벤트를 통해 프로세스의 시작 및 종료 상태를 확인하여 공급망의 전체 프로세스를 도출하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 공급망의 구조 변화를 판단하는 과정은
    퍼지 마이너 플러그 인(Fuzzy Miner Plug-in)에 기초하여 시간 흐름에 따른 공급망 구조의 변화를 판단하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 공급망의 이상현상을 판단하는 과정은
    컨포먼스 체커 플러그 인(Conformance Checker Plug in)에 기초하여 프로세스와 프로세스 인스턴스간 적합성을 판단하고, 이에 따라 공급망의 이상현상을 판단하는 것을 특징으로 하는 EPC글로벌 네트워크 내 객체의 이동추적에 따른 공급망 프로세스 분석방법.
  18. 제1항 내지 제17항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체.
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