KR20140022013A - 광고 효과의 결정 - Google Patents

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KR20140022013A
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오픈 티브이 인코포레이티드
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Abstract

매체 컨텐츠는 제품 또는 회사를 위한 하나 이상의 광고를 포함하고, 이러한 광고는 광고주의 시각적 대상(예컨대, 로고)을 보여줄 수 있다. 광고 효과 머신은 매체 컨텐츠에 액세스하고, 매체 컨텐츠는 시각적 대상이 그 내에 묘사된 프레임을 포함한다. 광고 효과 머신은 매체 컨텐츠의 복수의 시청자를 나타내는 시청자 수에 액세스한다. 광고 효과 머신은 매체 컨텐츠 내에서 시각적 대상이 프레젠테이션되는 지속 기간을 결정한다. 광고 효과 머신은 지속 기간과 시청자 수를 기반으로 한 효과 요인을 결정한다. 그러므로 효과 요인은 매체 컨텐츠 내에서 시각적 대상을 포함하는 광고의 유효도를 표시하는 수치 스코어로서 광고 효과 머신에 의해 제공될 수 있다.

Description

광고 효과의 결정{DETERMINATION OF ADVERTISEMENT IMPACT}
본 발명은 2011년 3월 10일자로 출원된 미국 특허 가출원 제 61/451,136의 우선권의 이익을 주장하며, 상기 출원은 그 전체가 참조에 의해 본 명세서에 통합된다.
본 명세서에 개시된 대상물은 일반적으로 데이터 프로세싱에 관한 것이다. 구체적으로, 본 공개는 광고 효과를 측정하는 것을 포함하는 시스템과 방법을 다룬다.
네트워크상 상업 방송은 초(second)를 기반으로 판매될 수 있다. 예컨대, 머신은 비디오 컨텐츠를 자동으로 감시하고 이 비디오 컨텐츠 내의 모든 컴퍼니 로고의 프레젠테이션을 계산할 수 있다. 더욱이, 또한 이러한 머신은, 광고주의 로고가 비디오 컨텐츠 내에서 보이는 지속 기간을 측정할 수 있다. 따라서, 광고주에게는, 광고주의 로고가 비디오 컨텐츠에서 (예컨대, 비디오 컨텐츠의 시청자와 같은 컨텐츠 소비자에게) 보이는 각 초에 대한 요금이 과금될 수 있다.
일부 실시예는 예시에 의해 도시되며 동반하는 도면의 도에 의해 한정되지 않는다.
도 1 및 도 2는 일부 예시적인 실시예에 따라 광고 효과의 결정에 적합한 네트워크 환경을 도시한 네트워크 다이어그램이다.
도 3은 일부 예시적인 실시예에 따라 광고 효과의 결정에 적합한 광고 효과 머신의 구성요소를 도시한 블록 다이어그램이다.
도 4는 일부 예시적인 실시예에 따라 효과 요소를 저장할 수 있는 데이터 구조를 갖는 데이터베이스를 도시하는 블록 다이어그램이다.
도 5는 일부 예시적인 실시예에 따라 복수의 광고주의 로고 및 이러한 로고의 특성을 저장할 수 있는 데이터 구조를 갖는 데이터베이스를 저장하는 블록 다이어그램이다.
도 6 내지 도 8은 일부 예시적인 실시예에 따라 광고 효과를 결정하는 방법을 수행하는데 있어서 광고 효과 머신의 동작을 도시하는 흐름 차트이다.
도 9는 머신 판독가능한 매체로부터 명령을 읽고 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 하나 이상을 수행할 수 있는, 일부 예시적인 실시예에 따른 장치의 구성요소를 도시하는 블록 다이어그램이다.
예시적인 방법 및 시스템은 광고 효과의 결정에 관한 것이다. 예시는 단순히 가능한 변형을 상징한다(typify). 달리 분명하게 언급되지 않는 한, 구성요소 및 기능은 선택적이고 결합되거나 세분될 수 있으며, 동작은 시퀀스마다 달라질 수 있고 결합되거나 세분될 수 있다. 이하의 기재에서, 설명의 목적에 있어서, 수많은 특정 상세는 예시적인 실시예의 완전한 이해를 제공하기 위해 상술된다. 그러나, 본 대상물이 이러한 특정 상세 없이 실행될 수 있다는 점은 당업자들에게 명백할 것이다.
매체 컨텐츠는 제품 또는 회사를 위한 하나 이상의 광고를 포함하고, 이러한 광고는 광고주(예컨대, 광고를 후원하는 회사 또는 사업)의 로고를 보여줄 수 있다. 예컨대, 광고가 매체 컨텐츠 내로 삽입된 광고 방송(예컨대, 광고 비디오)의 형태(예컨대, 이 매체 컨텐츠를 중단하는 것)를 취할 수 있고, 이 광고 방송은 광고주의 로고의 프레젠테이션을 포함한다. 다른 예시로서, 광고는 매체 컨텐츠 내의 제품 배치의 형태(예컨대, 매체 컨텐츠를 중단하지 않고)를 취할 수 있고, 이 매체 컨텐츠 자체는 (예컨대, 이 매체 컨텐츠에 보여진 대상에서의) 광고주의 로고의 프레젠테이션을 포함할 수 있다. 매체 컨텐츠 내에서, 광고주의 로고의 프레젠테이션은, 로고가 (예컨대, 시청자에게 보이게) 프레젠테이션되는 동안 그 지속 기간(예컨대, 2초, 15초, 22초 등)으로서 결정(예컨대, 측정, 계산, 산정, 또는 추정)될 수 있다. 이러한 로고의 프레젠테이션은 매체 컨텐츠 내에서 다수의 프레임(예컨대, 비디오 프레임)을 스패닝(spanning)하는 것으로서 개념화될 수 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "로고"는 광고주에 상당(예컨대, 일치, 참조 또는 표시)하고 매체 컨텐츠의 하나 이상의 프레임에 포함될 수 있는 시각적 대상의 예시이며, 이러한 시각적 대상은 매체 컨텐츠의 하나 이상의 프레임에 프레젠테이션된다. 시각적 대상의 예시는 로고, 이미지, 아이콘, 그래픽 디자인, 심볼, 트레이드 마크, 서비스 마크, 광고주의 명칭(예컨대, 양식화된 명칭), 제품의 명칭(예컨대, 양식화된 명칭), 브랜드 또는 이들의 임의의 적절한 결합을 포함한다. 명료함을 위하여, 본 명세서의 논의는 로고가 매체 컨텐츠에 프레젠테이션된 광고에 초점을 맞춘다. 그러나 본 명세서에서 논의된 시스템과 방법은 광고주에 상당하는 시각적 대상의 모든 예시에 아주 동등하게 적용된다.
광고 효과 머신은 (예컨대, 소프트웨어에 의해) 매체 컨텐츠에 액세스하도록 구성되고, 상기 매체 컨텐츠는 광고주의 로고가 그 내에 묘사된 프레임(예컨대, 제 1 프레임)을 포함한다. 광고 효과 머신은 매체 컨텐츠의 복수의 시청자를 나타내는 시청자 수에 액세스할 수 있다. 예컨대, 시청자 수는 매체 컨텐츠의 시청자의 그룹(예컨대, 단일 인류통계학적 그룹, 복수의 인류 통계학적 그룹, 단일 기준 그룹, 복수 기준 그룹 등)의 수치적인 규모를 의미할 수 있다. 광고 효과 머신은 매체 컨텐츠 내의 로고의 프레젠테이션 지속 기간을 결정(예컨대, 측정, 확인 또는 계산)할 수 있다. 이것은 로고가 그 내에 묘사된 프레임(예컨대, 제 1 프레임)을 식별하고 로고가 없는 후속하는 프레임(예컨대, 제 2 프레임)을 식별함으로써 수행될 수 있다. 예컨대, 광고 효과 머신은 로고의 프레젠테이션의 기초 프레임으로서 로고가 처음 나타난 프레임을 식별하고 로고가 없는 가장 가까운 후속하는 프레임을 식별할 수 있다. 광고 효과 머신은 로고의 프레젠테이션의 최종 프레임으로서 이전 프레임(예컨대, 로고가 없는 가장 가까운 후속 프레임을 바로 앞서는 프레임)을 식별할 수 있다. 따라서, 로고의 프레젠테이션 지속 기간은 광고 효과 머신에 의해 (예컨대, 초, 분 또는 프레임 별로) 결정할 수 있다.
로고의 프레젠테이션 지속 기간을 결정하였으므로, 광고 효과 머신은 로고의 출현에 대한 광고 효과의 수량화(예컨대, 측정 또는 계산)로서 효과 요인을 결정할 수 있다. 특히, 광고 효과 머신은 로고의 프레젠테이션 지속 기간 및 먼저 액세스된 시청자 수를 기반으로 한 효과 요인을 결정할 수 있다. 예컨대, 효과 요인은 시청자 수와 지속 기간의 곱셈을 기반으로 결정될 수 있다(예컨대, 효과 요인 = 지속 기간 × 시청자 수).
특정 예시적인 실시예에서, 이 곱셈은 지속 기간, 상기 시청자 수 및 매체 컨텐츠의 인기 상승을 수량화하는 신장 요인(boost factor)을 곱하는 단계를 포함한다(예컨대, 효과 요인 = 지속 기간 × 시청자 수 × 신장 요인). 신장 요인은 이벤트로 인해(예컨대, 국내 도는 국외 중요 이벤트로부터 생성된) 매체 컨텐츠의 인기의 상승에 상당할 수 있다. 특정 예시적인 실시예에 있어서, 효과 요인을 결정하는 단계는 프레젠테이션 지속 기간, 시청자 수 및 시청자 수에 의해 수량화된 시청자의 그룹을 특징짓는(예컨대, 분류하는) 시청자 프로파일(예컨대, 시청자 분류)에 상당하는 프로파일 가중치(예컨대, 분류 가중치)를 모두 곱하는 단계(예컨대, 효과 요인 = 지속 기간 × 시청자 수 × 분류 가중치)를 포함한다. 예컨대, 프로파일 가중치 및 시청자 프로파일은 시청자의 그룹 사이에서 공통적으로 공유된 속성(예컨대, 인류통계학적 속성)에 상당(예컨대, 구체화 또는 표시)할 수 있다. 이러한 속성의 예시는, 성(예컨대, 남성 또는 여성), 가입 형태(예컨대, 기본 또는 브론즈 레벨 가입 레벨, 향상 또는 실버 레벨 가입 형태 또는 프리미엄 또는 골드 레벨 가입 형태), 나이 범위(예컨대, 18-25세, 26-35세 또는 12세 이하) 또는 이들의 임의의 적절한 결합을 포함한다.
효과 요인은 광고주의 로고에 상당하는 수치 스코어로서 광고 효과 머신에 의해 제공될 수 있다(예컨대, 로고의 그러한 특정 프레젠테이션에 있어서, 로고의 복수의 프레젠테이션은 매체 컨텐츠에 존재한다). 따라서, 효과 요인은 매체 컨텐츠 내에서 로고를 포함하는 광고(예컨대, 광고 방송 또는 제품 배치)의 유효도로서 제공될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 광고 효과 머신은 효과 요인을 방송국 과금 시스템에 제공할 수 있다. 방송국 과금 시스템은 광고주에게 효과 요인을 기반으로 한 로고의 프레젠테이션에 대하여 과금하도록 구성될 수 있다. 특정 예시적인 실시예에 있어서, 광고 효과 머신은 광고 교환 시스템에 효과 요인을 제공할 수 있다. 이러한 광고 교환 시스템은 효과 요인을 기초로 한 광고 삽입 또는 광고 교체를 제안하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 광고 교환 시스템은 로고를 포함하지 않는 다른 광고(상이한 광고주의 상이한 로고를 포함하는 광고)(제 2 광고)로 로고를 포함하는 광고(제 1 광고)를 교체하는 것을 제안할 수 있다. 더욱이, 시스템을 위한 이러한 광고는 실시간 제안을 (예컨대, 매체 컨텐츠의 방송 동안) 알린다.
본 명세서에 사용된 바와 같이, "매체 컨텐츠"는 오디오 정보(예컨대, 음성 또는 소리), 비디오 정보(예컨대, 그림), 문자 정보(예컨대, 텍스트), 메타 데이터 또는 그의 임의의 적절한 결합의 하나 이상의 데이터 스트림을 지칭하고, 이러한 데이터 스트림은 매체 컨텐츠의 시청자에 대한 데이터 스트림의 동기화된 프레젠테이션을 가능하게 하는 공통 데이터베이스를 갖는다. 매체 컨텐츠의 예시는 텔레비전 프로그램(예컨대, 텔레비젼 쇼)이다. 매체 컨텐츠의 추가 예시는 영화, 스포츠 경기, 주문형 비디오 시스템(VoD) 프레젠테이션, 뉴스 프로그램, 네트워크상 스트리밍된 비디오(예컨대, 인터넷 스트리밍 비디오) 및 네트워크상 스트리밍 된 오디오 파일(예컨대, 인터넷 스트리밍 오디오 또는 위성 라디오)을 포함한다. 매체 컨텐츠는 또한 "프로그램 컨텐츠"로도 지칭될 수 있다.
도 1 및 도 2는 일부 예시적인 실시예에 따라 광고 효과의 결정에 적합한 네트워크 환경(100)을 묘사한 네트워크 다이어그램이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 네트워크 환경(100)은 컨텐츠 병합기(102), 컨텐츠 송신기(108), 광고 효과 머신(110), 서버(112), 데이터베이스(114 및 116), 송출기 빌링 시스템(120) 및 장치(130)를 포함할 수 있고, 이들은 도시된 바와 같이 네트워크(190)를 통해 모두 통신방식으로 결합된다. 더욱이, 컨텐츠 병합기(102), 컨텐츠 송신기(108), 광고 효과 머신(110), 서버(112), 데이터베이스(114 및 116), 송출기 빌링 시스템(120) 및 장치(130)는 도 9와 관련해서 이하에서 기재되는 바와 같이, 전체 또는 부분적으로 마이크로칩 또는 컴퓨터 시스템에서 각각 실행될 수 있다.
컨텐츠 병합기(102)는 복수의 데이터 스트림(예컨대, 트랙) 또는 프로그램(예컨대, 동기화된 트랙의 세트)의 하나 이상의 전송 스트림으로 병합하도록 구성된다. 따라서, 컨텐츠 병합기(102)는 복수의 소스로부터 복수의 입력 스트림을 수신하는 "다중화기" 또는 "mux"로 지칭될 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 이러한 입력 스트림의 예시는 방송 네트워크 컨텐츠(예컨대, 영화, 텔레비전 쇼, 스포츠 경기, 콘서트 등), 지역 컨텐츠(예컨대, 지역 뉴스), VoD 프로그래밍 및 방송 광고(예컨대 상업 광고)를 포함한다. 특정 예시적인 실시예에서, 컨텐츠 병합기(102)는 디지털 패킷의 형태로 하나 이상의 입력 스트림을 수신한다. 컨텐츠 병합기(102)는 복수의 데이터 스트림을 병합하고 하나 이상의 데이터 스트림(예컨대, 전송 스트림 또는 기초 스트림)을 컨텐츠 송신기(108), 광고 효과 머신(110) 또는 양쪽에 출력한다.
컨텐츠 송신기(108)는 컨텐츠 병합기(102)의 출력을 수신하고 이러한 출력을 위성 통신, 케이블 네트워크 통신, 마이크로웨이브 통신 또는 이들의 임의의 적절한 결합을 통해 송신한다. 이러한 송신된 출력은 케이블 텔레비전 서비스, 위성 텔레비전 서비스, 인터넷 텔레비전 서비스 또는 이들의 임의의 적합한 결합의 하나 이상의 제공자에 의해 방송(예컨대, 재방송)될 수 있다.
광고 효과 머신(110)는 컨텐츠 병합기(102)로부터 수신된 매체 컨텐츠를 프로세싱하는 컨텐츠 분석기로서 구성될 수 있다. 광고 효과 머신(110)는 컨텐츠 병합기(102), 서버(112), 데이터베이스(114), 데이터베이스(116) 또는 이들의 임의의 적절한 결합으로부터의 입력을 수신할 수 있다. 예컨대, 광고 효과 머신(110)는 컨텐츠 병합기(102)에 의해 출력된 매체 컨텐츠에 액세스하고, 서버(112)로부터의 시청자 수에 액세스하고 데이터베이스(116)로부터의 로고(예컨대, 로고의 특성)에 액세스하고 또는 이들의 임의의 적절한 결합에 액세스할 수 있다.
더욱이, 광고 효과 머신(110)는 데이터베이스(114), 계산서 생성기로서 구성될 수 있는 방송국 과금 시스템(120) 도는 이들의 임의의 적합한 결합에 출력을 제공할 수 있다. 예컨대, 광고 효과 머신(110)는 수신된 입력을 기반으로 로고의 프레젠테이션에 대한 효과 요인을 결정할 수 있다. 이러한 효과 요인은 데이터베이스(114)의 광고 효과 머신(110)에 의해 저장되고 방송국 과금 시스템(120)에 광고 효과 머신(110)에 의해 제공되거나 양방 모두 가능하다. 도시된 바와 같이, 방송국 과금 시스템(120)은 장치(130)와 통신할 수 있고, 이 장치는 사용자(1320의 장치가 될 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 방송국 과금 시스템(120)은 데이터베이스(114)로 직접적으로 (예컨대, 네트워크(190))를 통해 통신할 수 있다.
방송국 과금 시스템(120)은 계산서 생성기로서 구성될 수 있다. 따라서, 방송국 과금 시스템(120)은 매체 컨텐츠 내의 광고주의 로고의 프레젠테이션에 대하여 광고주(예컨대, 로고가 매체 컨텐츠에 프레젠테이션된 광고주)에게 과금하도록 구성될 수 있다. 더욱이, 광고주에 대한 과금은 광고 효과 머신(110)로부터 수신된 효과 요인을 기반으로 할 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 방송국 과금 시스템(120)은 로고의 프레젠테이션 동안 또는 매체 컨텐츠의 방송 동안 또는 양방으로 로고의 프레젠테이션에 대한 계산서를 제공할 수 있는 실시간 과금 시스템으로서 구성된다.
도 1에 도시된 바와 같이, 사용자(132)는 로고가 컨텐츠 병합기(102)로부터 액세스된 매체 컨텐츠에 묘사된 광고주가 될 수 있다. 사용자(132)는 개인 사용자(예컨대, 사람), 머신 사용자(예컨대, 장치(130)와 상호작용하도록 소프트웨어 프로그램에 의해 구성된 컴퓨터) 또는 이들의 임의의 적절한 결합(예컨대, 머신 또는 사람에 의해 감독된 머신에 의한 보조를 받는 사람)이 될 수 있다. 사용자(132)는 네트워크(100)의 일부가 아니되 장치(130)와 연결되고 장치(130)의 사용자가 될 수 있다. 예컨대, 장치(130)는 데스크탑 컴퓨터, 차량 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 네비게이션 장치, 휴대용 매체 장치 또는 사용자(132)에게 속한 스마트 폰이 될 수 있다.
서버(112)는 시청률 결정 서비스(예컨대, 닐슨 레이팅 서비스. 넷레이팅 서비스, 트루미디어 서비스, 퀴비디 서비스, 스티키 픽셀 서비스, 코그노비전 서비스 또는 유사 서비스)를 제공하는 서버 머신이 될 수 있다. 더욱이, 서버(112)는 (예컨대, 광고 충돌 장치(110), 컨텐츠 병합기(102), 컨텐츠 송신기(108), 방송국 과금 시스템(120) 또는 이들의 임의의 적합한 결합에 관련한) 제 3 자에 의해 동작될 수 있다. 따라서, 서버(1120)는 하나 이상의 시청자 수를 광고 효과 머신(110)에 제공하도록 구성될 수 있다. 상기 주목된 바와 같이, 시청자 수는 매체 컨텐츠의 (예컨대, 복수의) 시청자의 그룹의 수치적인 규모를 의미할 수 있다. 더욱이, 이러한 그룹은 매체 컨텐츠의 모든 시청자의 서브셋이 될 수 있다. 예컨대, 그룹은 특정 시청자 프로파일(예컨대, 시청자 분류)로부터의 이러한 시청자들을 포함할 수 있고, 시청자 프로파일은 그룹을 특정 인류통계학적 속성(예컨대, 매체 컨텐츠의 모든 시청자들의 총 수와 관련됨)을 가지는 것으로 특징짓는다. 예시로서, 시청자 프로파일은 시청자의 그룹을 남성 여성, 기본 서비스 가입자(예컨대, 저가 가입 형태), 향상된 서비스 가입자(예컨대, 중급 범위 가입 형태), 프리미엄 서비스 가입자(예컨대, 고가 가입 형태) 또는 이들의 임의의 적절한 결합으로서 특징지을 수 있다. 따라서, 서버(112)는 시청자 수(예컨대, 매체 컨텐츠의 1만 명의 여성 시청자 또는 매체 컨텐츠를 보는 2만 5천 명의 기본 가입자)에 상당하는 시청자 프로파일을 광고 효과 머신(110)에 제공하도록 구성될 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 매체 컨텐츠에 대한 시청자 수는 매체 컨텐츠의 길이에 대하여 변화(예컨대, 매체 컨텐츠의 방송 동안 시간에 따라 변화)할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 네트워크 환경(100)은 도 1과 관련하여 상기 논의된 바와 같이, 컨텐츠 병합기(102), 컨텐츠 송신기(108), 광고 효과 머신(110), 서버(112) 및 데이터베이스(114 및 116)를 포함할 수 있다. 더욱이, 네트워크 환경(100)은 광고 교환 시스템(140), 광고 선택기(142) 및 사용자(132 및 152)와 각각 연관된 장치(130 및 150)를 포함할 수 있고, 이들은 도시된 바와 같이 네트워크(190)를 통해 모두 통신방식으로 결합된다. 컨텐츠 병합기(102), 컨텐츠 송신기(108), 광고 효과 머신(110), 서버(112), 데이터베이스(114 및 116), 광고 교환 시스템(140), 및 장치(130 및 150)는 도 9와 관련하여 이하에서 기재되는 바와 같이 전체 또는 부분적으로 컴퓨터 시스템에서 각각 실행될 수 있다.
광고 효과 머신(110)는 데이터 베이스(114), (예컨대, 매체 컨텐츠의 방송 동안) 실시간으로 광고주에게 교체를 제안하는 것을 광고하도록 구성된 광고 교환 시스템(140) 또는 이들의 임의의 결합에 출력을 제공할 수 있다. 예컨대, 광고 효과 머신(110)는 자신의 수신된 입력을 기반으로 하는 로고의 프레젠테이션에 대한 효과 요인을 결정할 수 있다. 이러한 효과 요인은, 데이터베이스(114)의 광고 효과 머신(110)에 의해 저장되고 광고 교환 시스템(140)에 광고 효과 머신(110)에 의해 제공되거나 양방 모두 가능하다. 도시된 바와 같이, 광고 교환 시스템(140)은 하나 이상의 장치(130 및 150)와 통신할 수 있다.
광고 교환 시스템(140)은 광고 삽입, 광고 교체 또는 양방을 위한 실시간 교환 플랫폼으로서 구성될 수 있다. 따라서, 광고 교환 시스템(140)은 광고 컨텐츠 내의 광고(예컨대, 제 1 광고)를 다른 광고(예컨대, 제 2 광고)로 교체하는 것을 제안하도록 구성될 수 있다. 더욱이, 제안을 만드는 것, 제안을 광고하는 것 또는 양방은 광고 효과 머신(110)로부터 수신된 효과 요인을 기반으로 할 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 광고 교환 시스템(140)은, (예컨대, 교체를 위하여 제안의 대상이 되는 광고의 시작 이전에) 매체 컨텐츠의 방송 동안 제안을 만들고, 제안을 광고하고 양쪽 모두를 이행하도록 구성되는 실시간 교환 시스템으로서 구성된다. 광고 교환 시스템(140)은 제안의 수락을 추가로 수신하고 따라서 광고를 다른 광고와 교체하는 것에 착수할 수 있다. 예컨대, 광고 교환 시스템(140)은 광고 선택기(142)에 대한 표시를 제공할 수 있고, 이 표시는, 광고(예컨대 제 1 광고)가 교체되는 대신에 교체 광고를 합치도록 컨텐츠 결합기(102)에 대한 명령을 포함하는 메타데이터와 함께, 광고 선택기(142)가 교체 광고 또는 대체 광고(예컨대 제 2 광고)를 컨텐츠 병합기(102)에 제공하도록 한다.
도 2에 도시된 바와 같이, 광고 선택기(142)는 광고 교환 시스템(140)으로부터의 표시를 수신하고 이 표시를 기반으로, 교체 광고 또는 대체 광고(예컨대 제 2 광고)를 컨텐츠 병합기(102)에 제공하도록 구성될 수 있다. 교체 또는 대체 광고는 컨텐츠 병합기(102)가 데이터 스트림을 전송 스트림으로 병합하면서 광고 교체를 수행하도록 하는 명령을 포함하는 메타데이터를 함께 제공받을 수 있다. 더욱이, 광고 선택기(142)는 (예컨대, 매체 컨텐츠의 방송 동안) 실시간으로 동작하도록 구성된다.
상기 주목된 바와 같이, 서버(112)는 시청률 결정 서비스인 서버 머신이 될 수 있다. 더욱이, 서버(112)는 (예컨대, 광고 충돌 장치(110), 컨텐츠 병합기(102), 컨텐츠 송신기(108), 방송국 과금 시스템(120) 또는 이들의 임의의 적합한 결합에 관련한) 제 3 자에 의해 동작될 수 있다. 따라서, 서버(112)는 하나 이상의 시청자 수를 광고 효과 머신(110)에 제공하도록 구성될 수 있다. 또한 상기 주목된 바와 같이, 서버(112)는 시청자 수에 상당하는 시청자 프로파일을 광고 충돌 장치(110) 제공하도록 구성될 수 있다. 더욱이, 매체 컨텐츠를 위한 시청자 수는 시간에 따라 변화할 수 있어서 매체 컨텐츠의 일부를 위한 시청자 수는 매체 컨텐츠의 상이한 부분에 대한 시청자 수와 상이하다.
도 2에는 또한 사용자(132 및 152)가 도시된다. 사용자(132 및 152) 중 한 명 또는 양쪽은 개인 사용자, 머신 사용자 또는 이들의 임의의 적절한 결합(예컨대, 머신의 보조를 받는 개인 또는 개인에 의해 감독되는 머신)이 될 수 있다. 도 1에 관련하여 상기 주목된 바와 같이, 사용자(132)는 네트워크 환경(100)의 일부는 아니되 장치(130)와 관련되며 장치(130)의 사용자가 될 수 있다. 예컨대, 장치(130)는 데스크탑 컴퓨터, 차량 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 네비게이션 장치, 휴대용 매체 장치 또는 사용자(132)에게 속한 스마트 폰이 될 수 있다. 마찬가지로, 사용자(152)는 네트워크 환경(100)의 일부는 아니되 장치(150)와 관련된다. 예시로서, 장치(150)는 데스크탑 컴퓨터, 차량 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 네비게이션 장치, 휴대용 매체 장치 또는 사용자(152)에게 속한 스마트 폰이 될 수 있다.
도 1 및 도 2에 도시된 임의의 머신, 데이터베이스 또는 장치는 그 머신에 대하여 본 명세서에서 기재된 기능을 수행하기 위하여 특수한 목적의 컴퓨터가 되도록 소프트웨어에 의해 변형(예컨대, 구성 또는 프로그래밍)된 상용 컴퓨터에서 실행될 수 있다. 예컨대, 본 명세서에 기재된 방법론들 중 임의의 하나를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템은 도 9에 관련하여 이하에서 논의된다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "데이터베이스"는 데이터 저장 자원이고, 문자 파일, 표, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스(예컨대, 객체 관계형 데이터베이스), 비관계형 데이터베이스, 트리플 저장부, 계층적 데이터 저장 또는 이들의 임의의 적절한 결합으로서 구성된 데이터를 저장할 수 있다. 더욱이, 도 1 및 도 2에 도시된 임의의 2가지 이상의 머신은 단일 머신으로 결합될 수 있고, 임의의 단일 머신에 대해 본 명세서에 기재된 기능은 복수의 머신 사이에서 세분될 수 있다.
네트워크(190)는 머신(예컨대, 광고 효과 머신(110) 및 방송국 과금 시스템(120)) 간의 의사소통을 가능하게 하는 임의의 네트워크가 될 수 있다. 따라서, 네트워크(190)는 우선 네트워크, 무선 네트워크(예컨대, 모바일 또는 셀룰러 네트워크) 또는 이들의 임의의 적절한 결합이 될 수 있다. 네트워크(190)는 개인 네트워크, 공공 네트워크(예컨대, 인터넷) 또는 이들의 임의의 적절한 결합으로 구성되는 하나 이상의 부분을 포함한다.
도 3은 특정 예시적인 실시예에 따른, 광고 효과 머신(110)의 구성요소를 도시하는 블록 다이어그램이다. 광고 효과 머신(110)는 시청자 모듈(320), 로고 모듈(330), 효과 모듈(340) 및 제공 모듈(350)을 포함하고, 이들 모두 (버스, 공유 메모리 또는 스위치를 통해) 서로 통신하도록 구성된다. 본 명세서에서 기재된 임의의 하나 이상의 모듈은 하드웨어(예컨대, 머신의 프로세서) 또는 하드웨어와 소프트웨어의 결합을 사용하여 실행될 수 있다. 예컨대, 본 명세서에서 기재된 임의의 모듈은 이러한 모듈에 대해 본 명세서에서 기재된 동작을 수행하기 위한 프로세서를 구성할 수 있다. 더욱이, 임의의 2개 이상의 이러한 모듈은 단일 모듈로 결합될 수 있고, 단일 모듈에 대하여 본 명세서에서 기재된 기능은 복수의 모듈 사이에서 세분될 수 있다.
매체 모듈(310)은 (예컨대, 소프트웨어 명령에 의해) (예컨대, 컨텐츠 병합기(102)로부터의) 매체 컨텐츠에 액세스하도록 구성된다. 매체 컨텐츠는 광고주의 로고가 그 내에 묘사된 프레임(예컨대, 제 1 프레임)을 포함할 수 있다.
시청자 모듈(320)은 (예컨대, 서버(112)로부터의)시청자 수에 액세스하도록 구성된다. 상기 주목된 바와 같이, 시청자 수는 매체 컨텐츠의 시청자(예컨대, 매체 컨텐츠의 모든 시청자 또는 그의 서브셋)의 그룹의 수치적인 규모를 의미할 수 있다.
로고 모듈(330)은 (예컨대, 매체 모듈(310)에 의해 액세스된) 매체 컨텐츠 내의 로고의 프레젠테이션 지속 기간을 결정하도록 구성된다. 예컨대, 로고 모듈(330)은 프레젠테이션 지속 기간을 결정하는데 있어서 하나 이상의 이미지 프로세싱 알고리즘(예컨대, 형상 분석 알고리즘)을 수행할 수 있다. 로고 모듈(330)은, 광고주의 로고가 묘사된 프레임(예컨대, 제 1 프레임)을 식별하고, 이 프레임(제 1 프레임)에 후속하고 로고가 없는 다른 프레임(예컨대, 제 2 프레임)을 식별하며 식별된 프레임(식별된 프레임의시간 코드)을 기반으로 한 지속 기간(예컨대, 초당 또는 프레임당)을 계산함으로써 지속 기간을 결정할 수 있다.
효과 모듈(340)은 효과 요인을 결정하도록 구성된다. 효과 요인은 (예컨대, 로고 모듈(330)에 의해 결정된) 로고의 프레젠테이션의 지속 기간 및 시청자 수 (예컨대, 시청자 모듈(320)에 의해 액세스된) 시청자 수를 기반으로 하여 결정될 수 있다. 예컨대, 효과 요인은 이 지속 기간과 시청자 수의 곱셈을 기초로 결정될 수 있다(예컨대, 효과 요인 = 지속 기간 × 시청자 수). 특정 예시적인 실시예에서, 이 곱셈은 지속 기간, 상기 시청자 수 및 매체 컨텐츠의 인기 상승을 수량화하는 신장 요인을 곱하는 것을 포함한다(예컨대, 효과 요인 = 지속 기간 × 시청자 수 × 신장 요인). 상기 주목된 바와 같이, 신장 요인은 이벤트로 인한 매체 컨텐츠의 인기의 상승에 상당할 수 있다. 특정 예시적인 실시예에 있어서, 이 곱셈은, 지속 기간, 시청자 수 및 시청자 수에 상당하는 시청자 프로파일에 해당하는 프로파일 가중치를 모두 곱하는 것을 포함한다(예컨대, 효과 요인 = 지속 기간 × 시청자 수 × 프로파일 가중치). 상기 논의된 바와 같이, 프로파일 가중치 및 시청자 프로파일은 시청자의 그룹 사이의 속성에 상당할 수 있다.
제공 모듈(350)은 하나 이상의 머신, 데이터베이스 또는 장치에 (예컨대, 효과 모듈(340)에 의해 결정된) 효과 요인을 제공하도록 구성된다. 효과 요인은 광고의 로고에 상당하는(예컨대, 매체 컨텐츠 내의 광고주의 로고의 프레젠테이션에 상당하는) 수치 스코어로서 제공될 수 있다. 예컨대, 제공 모듈(350)은 (예컨대, 저장을 위한) 데이터베이스(114), (예컨대, 계산서 생성을 위한) 방송국 과금 시스템(120)에, (예컨대, 상이한 로고의 상이한 프레젠테이션로 로고의 프레젠테이션을 교체하기 위한 제공을 광고하기 위한) 광고 교환 시스템(140) 또는 이들의 임의의 적절한 결합에 효과 요인을 제공할 수 있다. 또한, 광고 효과 머신(110)의 모듈의 추가 상세는 도 6 내지 도 8과 관련하여 이하에서 기재된다.
도 4는 특정 예시적인 실시예에 따른 데이터베이스(114)를 묘사하는 블록 다이어그램이다. 데이터베이스(114)는 (예컨대, 광고 효과 머신(110)의 효과 모듈(340)에 의해 결정되는) 하나 이상의 효과 요인을 저장할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 로고(410)는 로고(410)에 상당하는 효과 요인(412)을 갖고 저장된다. 로고(410)는 광고주(예컨대, 회사 또는 사업) 또는 광고주와 관련된 제품을 식별하는 이미지(예컨대, 상당하는 애니메이션 움직임, 상당하는 소리 또는 양쪽을 가짐)가 될 수 있다. 로고(410)의 저장은 로고(410) 그 자체(예컨대, 로고(410)의 이미지) 또는 로고(410)에 대한 식별자(예컨대, 로고 명칭)를 저장함으로써 수행될 수 있다. 효과 요인(412)은 로고(410)를 포함하는 광고의 유효도를 나타내는 수치 스코어로서 저장될 수 있다. 매체 컨텐츠가 로고(410)의 복수의 프레젠테이션을 포함하는 경우(예컨대, 상업 광고, 제품 배치 또는 양쪽의 형태인 복수의 광고), 로고(410)는 복수의 효과 요인에 상당할 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 로고(420)는 효과 요인(422 및 424)에 상당하는 것으로 저장된다. 효과 요인(422)은 (예컨대, 제 1 시청자 수를 사용하여 계산된) 제 1 프레젠테이션에 상당할 수 있고 424의 효과요인은 (예컨대, 제 2 시청자 수를 사용하여 계산된) 로고(420)의 제 2 프레젠테이션에 상당할 수 있다. 더욱이, 로고(420)는 총 효과 요인(426)에 상당하는 것으로서 저장될 수 있고, 이는 매체 컨텐츠 내의 로고(420)의 복수(예컨대, 2개, 5개 또는 모두)의 프레젠테이션에 대한 총 효과 요인으로서 (예컨대, 광고 효과 머신(110)의 효과 모듈(340)에 의해) 결정될 수 있다. 예컨대, 총 효과 요인(426)은 복수의 효과 요인의 평균 또는 복수의 효과 요인(예컨대, 효과 요인(422 및 424))이 될 수 있다.
도 5는 특정 예시적인 실시예에 따라, 데이터베이스(116)를 도시하는 블록 다이어그램이다. 데이터베이스(116)는 하나 이상의 로고(예컨대, 복수의 광고주의 복수의 로고)를 저장할 수 있다. 더욱이, 데이터 베이스(116)는 로고의 하나 이상의 특성을 저장할 수 있다. 이러한 특성의 예시는 이미지(예컨대, 이미지 파일), 애니메이션 움직임(예컨대, 이미지 파일의 시퀀스), 또는 이들의 임의의 적절한 결합을 포함한다. 특성의 추가적인 예시는 색상, 형태, 크기, 문자 및 활자체(예컨대, 폰트)를 포함한다.
도 5에 도시된 바와 같이, 로고(510)는 로고(510)에 상당하는 특성(512)을 갖고 저장된다. 그 특성에 의해 표시된 바와 같이, 로고(510)는 광고주(예컨대, 회사 또는 사업)를 식별하는 이미지(예컨대 상당하는 애니메이션 움직임, 상당하는 소리 또는 양쪽을 가짐) 또는 광고주와 관련된 제품이 될 수 있다. 로고(510)의 저장은 로고(510) 그 자체(예컨대, 로고(510)의 이미지) 또는 로고(510)에 대한 식별자(예컨대, 로고 명칭)를 저장함으로써 수행될 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 로고(520)는 복수의 특성(522, 524 및 526)을 갖는다. 특성(522)은 로고(520)의 이미지가 될 수 있다. 특성(524)은 로고(520)에 상당하는 애니메이션 움직임이 되거나 이를 정의할 수 있다. 예컨대, 특성(524)은 이미지 파일의 리스트(예컨대, 파일 명칭) 또는 로고(520)의 애니메이션 움직임을 한정하는 이미지 파일에 대한 참조(예컨대, 포인터 또는 하이퍼링크)가 될 수 있다. 특성(526)은 로고(520)에 상당하는 소리(예컨대, 오디오 클립, 음성 언어, 음악적 징글(jingle), 음향 효과 또는 이들의 임의의 적절한 결합)이 될 수 있다.
도 6 내지 도 8은 특정 예시적인 실시예에 따른 광고 충돌을 결정하는 방법(600)을 수행하는데 있어서 광고 효과 머신(110)의 동작을 도시하는 흐름도이다. 방법(600)의 동작은 도 3과 관련하여 상기 기재된 모듈을 사용하여 광고 효과 머신(110)에 의해 수행된다. 도 6에 도시된 바와 같이, 방법(600)은 동작(610, 620, 630, 640 및 650)을 포함할 수 있다.
동작(610)에서, 매체 모듈(310)은 (예컨대, 컨텐츠 병합기(102)로부터의) 로고(예컨대, 로고(510))가 그 내에 묘사된 제 1 프레임을 포함하는 매체 컨텐츠에 액세스한다. 다양한 예시적인 실시예에 따라, 동작(610)은 컨텐츠 송신기(108)는 매체 컨텐츠를 방송하는 동안 또는 컨텐츠 송신기(108)가 이후 방송에 대한 매체 컨텐츠를 저장(예컨대, 버퍼링)하는 동안 수행될 수 있다. 특정 예시적인 실시예에 있어서, 제 1 프레임은 제 1 프레임의 모든 픽셀을 한정하는 정보를 포함하는 키프레임(예컨대, I-프레임)이다. 대안적인 실시예에서, 제 1 프레임은 예측된 프레임(예컨대, P-프레임) 또는 키프레임(예컨대, I-프레임)의 픽셀의 일부를 한정하는 정보를 포함하는 양방향 프레임(예컨대, B-프레임)이다.
동작(620)에서, 시청자 모듈(320)은 (예컨대, 서버(112)로부터의) 동작(610)에서 액세스된 매체 컨텐츠의 시청자의 그룹의 수치적인 규모를 나타내는 시청자 수에 액세스한다. 상기 주목된 바와 같이, 시청자 수는 각각의 시청자의 그룹을 속성(예컨대, 인류통계학적 속성)을 갖는 것으로 특징짓는 시청자 프로파일에 상당할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에 따라서, 매체 컨텐츠의 시청자의 그룹(예컨대, 특정 인류통계학적 속성을 갖는 그룹 또는 매체 컨텐츠의 모든 시청자의 세트)은 매체 컨텐츠의 방송 동안 시간에 걸쳐 규모가 달라질 수 있다. 예컨대, 매체 컨텐츠가 스포츠 경기일 경우, 시청자 수는 스포츠 경기의 종료에 임박하면서 상승할 수 있다. 상기 주목된 바와 같이, 시청자 수는 시청자의 그룹의 수치적인 크기를 의미할 수 있다. 따라서, 시청자 수는 매체 컨텐츠의 일부 동안 시청자의 그룹의 수치적인 규모(예컨대, 즉각적인 수치적인 규모)를 의미할 수 있다. 결과적으로, 시청자 수는 로고의 출현 동안(예컨대, 로고를 묘사하는 광고 동안) 그룹의 수치적인 규모를 나타낼 수 있다.
게다가, 시청자 수는, 복수의 플랫폼을 사용하는 시청자(예컨대, 텔레비전 세트를 사용하는 시청자와 인터넷 브라우저 또는 스트리밍 매체 플레이어를 사용하는 시청자의 결합)을 포함하는 그룹의 수치적인 규모를 의미할 수 있다. 따라서, 이러한 시청자 수는 광고 효과의 크로스 플랫폼(cross platform) 평가를 의미할 수 있다. 유사하게는, 시청자 수는 상이한 시간대의 매체 컨텐츠를 시청한 시청자(예컨대, 생방송 매체 컨텐츠를 시청한 시청자와 시간이 이동되거나 지연되어 녹화된 매체 컨텐츠를 시청한 시청자의 결합)를 포함하는 그룹의 수치적인 규모를 의미할 수 있다. 따라서, 이러한 시청자 수로부터 계산된 효과 요인은 광고 효과의 시간독립적인 평가를 의미할 수 있다.
동작(630)에서, 로고 모듈(330)은 동작(610)에서 액세스된 매체 컨텐츠 내의 로고(예컨대, 로고(510))의 프레젠테이션의 지속 기간을 결정한다. 예컨대, 로고 모듈(330)은 동작(610)에 관련하여 상기 논의된 제 1 프레임(예컨대, 로고가 묘사된 프레임)을 식별한다. 이러한 제 1 프레임은 매체 컨텐츠 내의 로고의 프레젠테이션의 시작을 표시할 수 있다. 더욱이, 로고 모듈(330)은 제 1 프레임에 후속하고 로고가 없는 제 2 프레임(예컨대, 로고가 그 내에 없는 매체 컨텐츠의 다음 프레임)을 식별할 수 있다. 따라서, 로고 모듈(330)은 제 2 프레임을 바로 뒤따르는 제 3 프레임을 식별할 수 있다. 이러한 제 3 프레임은 매체 컨텐츠 내의 로고의 프레젠테이션의 종료를 표시할 수 있다. 따라서, 로고 모듈(330)은 제 1 프레임 및 제 3 프레임 기반으로 한 프레젠테이션의 지속 기간(예컨대, 제 1 프레임의 타임코드 및 제 3 프레임의 타임코드)를 결정할 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 로고 모듈(330)은 제 1 프레임 및 제 2 프레임(예컨대, 제 2 프레임의 타임코드)를 기반으로 한 프레젠테이션 지속 기간을 결정한다.
동작(640)에서, 효과 모듈(340)은 효과 요인을 결정한다. 효과 요인은 (예컨대, 동작(630)에서 결정된) 지속 기간과 시청자 수(예컨대, 동작(620)에서 액세스된) 시청자 수의 곱셈을 기반으로 결정될 수 있다. 예컨대, 효과 모듈(340)은 지속 기간과 시청자 수를 함께 곱할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에 따라, 효과 모듈(340)은 지속 기간, 시청자 수 및 하나 이상의 추가 요인(예컨대, 신장 요인, 프로파일 가중치 또는 양쪽)을 모두 곱셈하여 동작(640)을 수행할 수 있다. 효과 요인(예컨대, 효과 요인(412))은 이러한 곱셈의 곱(product)이 될 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에 따르면, 이러한 추가 요인은 시각(예컨대, 점심, 저녁, 늦은 밤), 지리적 영역, 구매력, 또는 매체 컨텐츠 내의 로고의 가시성(예컨대, 부분 은폐 또는 로고를 보는 시청자의 어려움)을 나타내는 가중 요인(weighting factor)을 포함할 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 효과 요인은 지속 기간의 대수(logarithm), 시청자 수의 대수 또는 양쪽을 기반으로 하여 결정된다. 예컨대, 충돌 요인은 지속 기간의 대수 및 시청자 수의 대수의 합으로서 결정될 수 있다.
동작(650)에서, 제공 모듈(350)은 하나 이상의 머신, 시스템, 데이터베이스 또는 장치에 (예컨대, 동작(640)에서 결정된) 효과 요인을 제공한다. 예컨대, 제공 모듈(350)은 방송국 과금 시스템(120), 광고 교환 시스템(140), 데이터베이스(114) 또는 이들의 임의의 적절한 결합에 효과 요인을 제공할 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 방법(600)은 하나 이상의 동작(712, 742, 744, 746, 747, 752, 754 및 756)을 포함할 수 있다. 동작(712)은 동작(610) 이후 도시된 바와 같이 수행될 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 동작(712)은 동작(620) 또는 동작(630) 후에 수행될 수 있다. 동작(712)에서, 시청자 모듈(320)은 동작(620)에 수신된 시청자 수에 상당하는 시청자 프로파일을 수신한다. 상기 주목된 바와 같이, 시청자 프로파일은 매체 컨텐츠의 시청자의 그룹의 각각의 시청자를 특징지을 수 있다. 특히, 시청자 프로파일은 대규모 그룹의 시청자(예컨대, 메체 컨텐츠의 시청자)에 관련하여 인류통계학적 속성을 갖는 것으로 시청자의 그룹을 특징지을 수 있다. 상기 주목된 바와 같이, 인류통계학적 속성의 예시는 성별(예컨대, 남성 또는 여성) 및 가입 형태(예컨대, 기본, 향상, 프리미엄, 브론즈 레벨, 실버 레벨 또는 골드 레벨)을 포함한다.
동작(712)을 포함한 예시적인 실시예에서, 동작(746)은 동작(640)의 일부(예컨대, 프리커서 테스크, 서브루틴 또는 일부)로서 수행될 수 있고, 효과 모듈(340)은 (예컨대, 동작(630)에서 결정된) 지속 기간과 (예컨대, 동작(620)에서 액세스된) 시청자 수의 곱셈을 기반으로 한 효과 요인을 결정한다. 동작(746)에서, 효과 모듈(340)은 지속 기간, 시청자 수 및 동작(712)에서 수신된 시청자 프로파일을 기반으로 하여 효과 요인을 결정한다. 동작(747)은 동작(746)의 일부로서 수행될 수 있다. 동작(747)에서, 효과 모듈(340)은 지속 기간, 시청자 수 및 프로파일 가중치를 모두 곱함으로써 곱셈을 수행한다. 특정 예시적인 실시예에서, 효과 요인(예컨대, 효과 요인(412))은 이러한 곱셈의 곱이다.
다양한 예시적인 실시예에 따라, 하나 이상의 동작(742 및 744)은 동작(640)의 부분으로서 수행될 수 있고, 효과 모듈(340)은 지속 기간, 시청자 수와 지속 기간의 곱셈을 기반으로 하여 효과 요인을 결정한다. 동작(742)에서, 효과 모듈은 지속 기간, 시청자 수 및 이벤트로부터 생성된 매체 컨텐츠의 인기 상승을 수량화하는 신장 요인을 기반으로 하여 효과 요인을 결정한다. 예컨대, 효과 모듈은 지속 기간, 시청자 수 및 신장 요인을 곱함으로써 곱셈을 수행할 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 효과 요인(예컨대, 효과 요인(412))은 이러한 곱셈의 곱이다. 신장 요인은, 예컨대 제 3 자 시청자 결정 서비스에 의해 제공된 입력으로서 제 3 자 소스(예컨대, 서버(112))로부터 액세스될 수 있다.
동작(744)에서, 효과 모듈(340)은 동작(610)에서 액세스된 매체 컨텐츠에서 프레젠테이션된 로고(예컨대, 로고(420))에 상당하는 총 효과 요인(예컨대, 효과 요인(426))을 결정한다. 상기 주목된 바와 같이, 총 효과 요인은 매체 컨텐츠 내에서의 로고의 개별 프레젠테이션(예컨대, 로고를 묘사하는 별개의 광고)에 상당하는 복수의 효과 요인(예컨대, 효과 요인(422 및 424))을 합함으로써 결정될 수 있다. 이러한 복수의 효과 요인의 각각은 로고의 각각의 개별 프레젠테이션에 대해 (예컨대, 지속 기간과 시청자 수의 곱셈으로부터의 곱으로서) 상기 논의되는 바와 같이 결정될 수 있다.
다양한 예시적인 실시예에 따르면, 하나 이상의 동작(752, 754 및 756)은 동작(650)의 일부로서 수행될 수 있고, 제공 모듈(350)은 (예컨대, 동작(640)에서 결정된) 효과 요인을 제공한다. 동작(752)에서, 제공 모듈(350)은, 동작(610)에서 액세스된 매체 컨텐츠 내에서의 로고(예컨대, 로고(510))를 포함하는 광고의 유효도를 나타내는 수치 스코어로서 효과 요인을 제공한다.
동작(754)에서, 제공 모듈(350)은 방송국 과금 시스템(120)에 효과 요인을 제공한다. 상기 주목된 바와 같이, 방송국 과금 시스템(120)은 동작(610)에서 액세스된 매체 컨텐츠 내에서의 광고주의 로고의 프레젠테이션에 대하여 광고주에 과금하도록 구성될 수 있다. 이러한 광고주의 과금은 효과 요인을 기반으로 하여 수행될 수 있다.
동작(756)에서, 제공 모듈(350)은 광고 교환 시스템(140)에 효과 요인을 제공한다. 상기 논의된 바와 같이, 광고 교환 시스템(140)은 매체 컨텐츠 내의 제 1 광고(예컨대, 효과 요인에 상당하는 로고를 포함하는 광고)를 제 2 광고(예컨대, 상이한 로고를 포함하는 광고)로 교체하는 것을 제안하도록 구성될 수 있다. 이러한 교체의 제안은 효과 요인을 기반으로 하여 수행될 수 있다. 더욱이, 상기 주목된 바와 같이, 광고 교환 시스템(140)은 (예컨대, 매체 컨텐츠의 방송 동안) 실시간으로 동작하도록 구성될 수 있고, 동작(756)은 따라서 (예컨대, 매체 컨텐츠의 방송 동안) 실시간으로 수행될 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 교체의 제안은 하나 이상의 추가 요인(한 광고주가 다른 광고주와 광고하는 것을 선호하거나 한 광고주가 다른 광고주와 광고하는 것을 피하는 것을 선호하는 것)을 기반으로 하여 수행될 수 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, 방법(600)은 하나 이상의 동작(812, 814, 818, 822, 834, 836 및 838)을 포함할 수 있다. 동작(812)은 동작(610) 이후에 도시된 바와 같이 수행될 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 동작(812)은 동작(620) 이후에 수행될 수 있다. 동작(812)에서, 로고 모듈(330)은 동작(610)에서 액세스된 매체 컨텐츠에 묘사된 로고(예컨대, 로고(510))의 특성(예컨대, 특성(512))에 액세스한다. 이러한 특성은 데이터베이스(116)로부터 액세스될 수 있다.
하나 이상의 동작(814, 816 및 818)은 동작(812)의 일부로서 수행될 수 있다. 동작(814)에서 로고 모듈(330)은 데이터베이스(116)로부터 로고의 이미지에 액세스함으로써 특성(예컨대, 특성(522))에 액세스한다. 동작(814)을 포함하는 예시적인 실시예에서, 방법(600)은 동작(834)을 포함할 수 있고, 수행 동작(630)의 처리에서 로고 모듈(330)은 제 1 프레임에 묘사된 로고를 데이터베이스(116)로부터 액세스된 로고의 이미지와 비교한다. 이것은 (예컨대, 매체 컨텐츠의 로고의 외관과 데이터베이스로부터 액세스된 로고의 이미지 간의 일치를 식별함으로써) 로고가 그 내에 묘사된 프레임으로서 제 1 프레임을 완전히 혹은 부분적으로 식별하는 효과를 가질 수 있다.
동작(816)에서, 로고 모듈(330)은 데이터베이스(166)로부터의 로고에 상당하는 소리에 액세스하여 특성(예컨대, 특성(526))에 액세스한다. 동작(816)을 포함하는 예시적인 실시예에서, 방법(600)은 동작(836)을 포함할 수 있으며, 이 동작에서 로고 모듈(330)은 동작(630)을 수행하는 공정에서 로고에 상당하는 소리와 매체 컨텐츠 내의 제 1 프레임에 상당하는 소리를 비교한다. 이것은 로고가 묘사된 프레임으로서 제 1 프레임을 완전히 또는 부분적으로 식별하는 효과를 가질 수 있다. 예컨대, 제 1 프레임은 매체 컨텐츠의 로고에 대한 소리와 데이터베이스(116)로부터 액세스된 소리 간의 일치를 식별함으로써 식별될 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 이러한 일치는 검출 알고리즘이 일치의 근사(closeness)에 대한 미리 한정된 임계값을 초과할 때 로고 모듈(330)에 의해 식별된다.
동작(818)에서, 로고 모듈은 데이터베이스(116)로부터 애니메이션 움직임(예컨대, 이미지의 시퀀스)에 액세스함으로써 특성(예컨대, 특성(524))에 액세스한다. 동작(818)을 포함하는 예시적인 실시예에서, 방법(600)은 동작(838)을 포함할 수 있고, 이 동작에서 로고 모듈(330)은 동작(630)을 수행하는 공정에서 로고의 프레젠테이션에 묘사된 애니메이션 움직임과 데이터베이스(116)로부터 액세스된 애니메이션 움직임을 비교한다. 이것은 로고가 묘사된 프레임으로서 제 1 프레임을 완전히 또는 부분적으로 식별하는 효과를 가질 수 있다. 예컨대, 제 1 프레임은 매체 컨텐츠의 로고의 동작과 데이터베이스(116)로부터 액세스된 애니메이션 움직임 사이의 일치를 식별함으로써 식별될 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 이러한 일치는 검출 알고리즘이 일치의 근사에 대한 미리 한정된 임계값을 초과할 때 로고 모듈(330)에 의해 식별된다.
동작(822)은 동작(620)의 일부로서 수행될 수 있고, 시청자 모듈(320)은 시청자 수에 액세스한다. 동작(822)에서 시청자 모듈(320)은 서버(122)로부터 시청자 수를 수신한다. 상기 주목된 바와 같이, 서버는 하나 이상의 시청률 결정 서비스를 제공할 수 있고 서버(112)는 제 3 자 서버로서 제 3자에 의해 동작될 수 있다.
다양한 예시적인 실시예에 있어서, 본 명세서에 기재된 하나 이상의 방법론은 매체 컨텐츠 내의 시각적 대상(예컨대, 로고)의 프레젠테이션에 대한 효과 요인을 수량화함으로써 광고 효과의 결정을 촉진한다. 더욱이, 본 명세서에 기재된 하나 이상의 방법론은 매체 컨텐츠에 포함된 광고에 대한 계산서의 생성을 촉진할 수 있다. 더욱이, 본 명세서에 기재된 하나 이상의 방법론은 광고 교환 시스템에 의해 촉진된 광고의 교체를 촉진할 수 있다. 그러므로, 본 명세서에 기재된 하나 이상의 방법론은, 광고의 선택과 과금을 이러한 광고의 수량화된 효과에 기초함으로써 광고의 효율적인 선택과 광고에 대한 효율적인 과금을 촉진할 수 있다.
이러한 효과가 전체적인 것으로 간주될 때, 본 명세서에 기재된 하나 이상의 방법론은, 매체 컨텐츠의 광고의 효과를 산정하고, 컨텐츠의 광고에 대해 과금하며 교체 광고를 선택하는데 포함될 특정 노력과 자원에 대한 필요를 배제할 수 있다. 이러한 테스크를 수행하는데 있어서 컨텐츠 제공자에 의해 확장된 노력은 본 명세서에 기재된 하나 이상의 방법론에 의해 감소될 수 있다. (예컨대, 네트워크 환경(100) 내의) 하나 이상의 머신, 데이터베이스 또는 장치에 의해 사용된 컴퓨팅 자원도 유사하게 감소될 수 있다. 각각의 컴퓨팅 자원의 예시는 프로세서 사이클, 네트워크 트래픽, 메모리 사용, 데이터 저장 용량, 전력 소비량 및 냉각 성능을 포함한다.
도 9는 머신 판독가능한 매체(예컨대, 머신 판독가능한 저장 매체)로부터 명령을 읽고 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 하나 이상을 수행할 수 있는, 일부 예시적인 실시예에 따른 머신(900)의 구성요소를 도시하는 블록 다이어그램이다. 구체적으로, 도 9는 컴퓨터 시스템의 형태인 예시에서의 머신(900)의 개략도를 도시하고, 여기서 본 명세서에 도시된 하나 이상의 방법론을 머신(900)이 수행하도록 유도하기 위한 명령(924)(예컨대, 소프트웨어)이 실행될 수 있다. 대안적인 실시예에서. 머신(900)은 단독실행 장치로서 동작하거나 다른 머신에 연결(예컨대, 네트워킹)될 수 있다. 네트워킹된 배치에서, 머신(900)은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 머신 또는 클라이언트 머신으로서 동작할 수 있거나 피어 투 피어(peer to peer)(또는 분배된) 네트워크 환경에서 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신(900)은 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, 개인 컴퓨터(PC), 태블릿 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 넷북, 셋탑 박스(STB), 휴대용 정보 단말(PDA), 휴대 전화, 스마트폰, 웹 장치, 네트워크 라우터, 네트워크 스위치, 네트워크 브릿지 또는 이 머신로부터 취해질 액션을 연속적으로 또는 그 반대로 구체화하는 명령(924)을 수행할 수 있는 임의의 머신이 될 수 있다. 또한, 단일 머신만이 도시되지만, "머신"이라는 용어는 또한 본 명세서에서 논의된 하나 이상의 방법론을 수행하기 위해 명령(924)을 개별적으로 또는 연계적으로 수행하는 머신의 집단을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
머신(900)은 프로세서(902)(예컨대, 중앙 처리 유닛(CPU), 그래픽 처리 유닛(GPU), 디지털 신호 처리기(DSP), 주문형 반도체(ASIC), 무선 고주파 집적회로(RFIC) 또는 그의 임의의 적절한 결합), 주 메모리(904) 및 정적 메모리(906)를 포함하며, 이들은 버스(908)를 통해 서로 통신하도록 구성된다. 머신(900)은 그래픽 디스플레이(910)(예컨대, 플라즈마 디스플레이 패널(PDP), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 액정 디스플레이(LCD), 프로젝터 또는 음극선관(CRT))를 더 포함할 수 있다. 머신(900)은 또한 영숫자 입력 장치(912)(예컨대, 키보드), 커서 제어 장치(914)(예컨대, 마우스, 터치패드, 트랙볼, 조이스틱, 움직임 센서 또는 다른 포인팅 장치), 저장 유닛(916), 신호 생성 장치(918)(예컨대, 스피커) 및 네트워크 간섭 장치(920)를 포함할 수 있다.
저장 유닛(916)은 머신 판독가능 매체(922)를 포함하고, 이것에는 하나 이상의 방법론을 구현하는 명령(924)(예컨대, 소프트웨어) 또는 본 명세서에 기재된 기능이 저장된다. 머신(900)에 의한 명령의 수행 동안, 명령(924)은 주 메모리(904), 프로세서(902)(예컨대, 프로세서의 캐시 메모리) 또는 양쪽 내에 완전히 또는 부분적으로 상주한다. 따라서, 주 메모리(904) 및 프로세서(902)는 머신 판독가능 매체로서 고려될 수 있다. 명령(924)은 네트워크 간섭 장치(920)를 통해 네트워크(926)(예컨대, 네트워크(190))를 걸쳐 송신되거나 수신될 수 있다.
본 명세서에 사용된 바와 같이, "메모리"라는 용어는 일시적으로 또는 영구적으로 데이터를 저장할 수 있는 머신 판독가능 매체를 지칭하고, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 읽기 전용 메모리(ROM), 버퍼 메모리, 플래시 메모리 및 캐시 메모리를 포함하되 이에 한정되지 않는다. 머신 판독가능 매체(922)는 단일 매체가 되는 것으로 예시적인 실시예에 도시되나, "머신 판독가능 매체"라는 용어는 명령을 저장할 수 있는 단일 매체 또는 복수의 매체(예컨대, 집중 또는 분산 데이터베이스 또는 관련 캐시 및 서버)를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. "머신 판독 가능 매체"라는 용어는 또한 임의의 매체 또는 머신(예컨대, 머신(900))에 의한 수행을 위해 명령(예컨대, 소프트웨어)을 저장할 수 있고 머신(프로세서(902))의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 때 이 명령이 머신이 본 명세서에 기재된 하나 이상의 방법론을 수행하도록 하는 복수의 매체의 결합이 될 수 있다. 따라서, "머신 판독가능 매체"는 복수의 저장 장치 또는 기기를 포함하는 "클라우드 기반의" 저장 시스템이나 저장 네트워크뿐만 아니라 단일 저장 기기 또는 장치를 지칭한다. "머신 판독가능 매체"라는 용어는 고체 상태 메모리, 광 매체, 자기 매체 또는 이들의 임의의 적절한 결합의 형태로 하나 이상의 데이터 저장소(repository)를 포함하되 이에 한정되지 않는 것으로 알맞게 받아들여져야 한다.
본 명세서 전체에서, 단수의 경우로서 기재된 구성요소, 동작 또는 구조는 복수의 경우로 이행될 수 있다. 하나 이상의 방법의 개별 동작은 개별 동작으로 도시되고 기재되었으나, 하나 이상의 개별 동작은 동시에 수행될 수 있고 이 동작이 도시된 순서로 수행될 필요는 없다. 예시적인 구성에서 개별 구성요소로서 도시된 구조 및 기능은 결합된 구조 또는 구성요소로서 이행될 수 있다. 유사하게, 단일 구성요소로서 도시된 구조 및 기능은 개별 구성요소로서 실행될 수 있다. 이러한 그리고 기타 변형, 수정, 추가 및 개선은 본 명세서의 대상물의 범위 내에 해당한다.
본 명세서에서 특정 실시예는 로직(logic)이나 다수의 구성요소, 모듈 또는 메커니즘을 포함하는 것으로 된다. 모듈은 소프트웨어 모듈(예컨대, 머신 판독가능 매체 상에서 또는 전송 신호에서 구현되는 코드)이나 하드웨어 모듈을 구성할 수 있다. "하드웨어 모듈"은 특정 동작을 수행할 수 있는 유형의 유닛이고 특정 물리적인 방식으로 구성되거나 배열될 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(예컨대, 단독 컴퓨터 시스템, 클라이언트 컴퓨터 시스템 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 컴퓨터 시스템(예컨대, 프로세서 또는 프로세서의 그룹)의 하나 이상의 하드웨어 모듈은 본 명세서에 기재된 바와 같이 특정 동작을 수행하기 위해 동작하는 하드웨어 모듈로서 소프트웨어(예컨대, 응용 또는 응용 부분)에 의해 구성될 수 있다.
특정 실시예에서, 하드웨어 모듈은 기계적으로, 전자적으로 또는 이러한 방법의 임의의 적절한 결합으로 수행될 수 있다. 예컨대, 하드웨어 모듈은 특정 동작을 수행하도록 영구적으로 구성된 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 예컨대, 하드웨어 모듈은 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이(FPGA) 또는 ASIC와 같은 특수 목적 프로세서가 될 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한 특정 동작을 수행하도록 소프트웨어에 의해 일시적으로 구성된 프로그래밍 가능 로직 또는 회로를 포함할 수 있다. 예컨대, 하드웨어 모듈은 상용 프로세서나 다른 프로그래밍 가능 프로세서 내에 포함된 소프트웨어를 포함할 수 있다. 전용 및 영구적으로 구성된 회로 또는 (예컨대, 소프트웨어에 의해 구성된) 일시적으로 구성된 회로에서 하드웨어 모듈을 기계적으로 실행하기 위한 결정은 비용과 시간을 고려하여 추진될 수 있음이 이해될 것이다.
따라서, "하드웨어 모듈"이라는 용어는 유형의 엔티티를 포함하는 것으로 이해되고, 물리적으로 구성되고, 영구적으로 구성(예컨대, 하드와이어링)되고 또는 일시적으로 구성(예컨대, 프로그래밍)되어 특정 방식으로 동작하거나 본 명세서에 기재된 특정 동작을 수행하는 엔티티가 되어야 한다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "하드웨어 구현 모듈"은 하드웨어 모듈을 지칭한다. 하드웨어 모듈이 일시적으로 구성(예컨대, 프로그래밍)되는 실시예를 고려하면, 각각의 하드웨어 모듈은 한번에 구성되거나 객체화될(instantiated) 필요는 없다. 예컨대, 하드웨어 모듈이 소프트웨어에 의해 구성된 범용 프로세서를 포함하여 특수 목적 프로세서가 되는 경우, 범용 프로세서는 상이한 때에 각각 상이한 특수 목적 프로세서(예컨대, 상이한 하드웨어 모듈을 포함함)로서 구성될 수 있다. 소프트웨어는 따라서 프로세서를 구성하여 예컨대 먼저 특정 하드웨어 모듈을 구성하고 상이한 때에 상이한 하드웨어 모듈을 구성한다.
하드웨어 모듈은 다른 하드웨어 모듈에 정보를 제공하고 이것으로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 기재된 하드웨어 모듈은 통신 방식으로 연결되는 것으로 간주될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 동시에 존재할 경우, 통신은 2개 이상의 하드웨어 모듈 사이에서(예컨대, 적절한 회로 및 버스를 통해) 신호 송신을 통해 성취될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 상이한 때에 구성되거나 객체화되는 실시예에서, 이러한 하드웨어 모듈 간의 통신은 예컨대 복수의 하드웨어 모듈이 액세스하는 메모리 구조의 정보의 저장과 회수를 통해 성취될 수 있다. 예컨대, 하나의 하드웨어 모듈은 동작을 수행하고 통신 방식으로 결합된 메모리 장치에서 그 동작의 출력을 저장할 수 있다. 이로써 이후에 추가 하드웨어 모듈은 저장된 출력을 회수하고 프로세싱하기 위해 메모리 장치에 액세스한다. 하드웨어 모듈은 또한 입력 또는 출력 장치와 통신에 착수할 수 있고, 자원(예컨대, 정보의 모음)을 운용할 수 있다.
본 명세서에 기재된 예시적인 방법의 다양한 동작은 관련 동작을 수행하기 위해 일시적으로 (예컨대, 소프트웨어에 의해) 구성되거나 영구적으로 구성된 하나 이상의 프로세서에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 일시적으로 혹은 영구적으로 구성되건, 이러한 프로세서는 본 명세서에 기재된 하나 이상의 동작 또는 기능을 수행하기 위해 동작하는 프로세서 구현 모듈을 구성할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "프로세서 구현 모듈"은 하나 이상의 프로세서를 사용하여 구현되는 하드웨어 모듈을 지칭한다.
마찬가지로, 본 명세서에 기재된 방법은 적어도 부분적으로 프로세서에 의해 구현되고 프로세서는 하드웨어의 예시이다. 예컨대, 방법의 적어도 특정 동작은 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서 구현 모듈이 될 수 있다. 더욱이, 하나 이상의 프로세서는 또한 "클라우드 컴퓨팅" 환경에서 또는 "서비스형 소프트웨어(SaaS)"로서 관련 동작의 수행을 지원하기 위해 동작할 수 있다. 예컨대, 적어도 동작의 적어도 일부는 컴퓨터의 그룹(예컨대, 프로세서를 포함하는 머신)에 의해 수행될 수 있고, 이러한 동작은 네트워크(예컨대, 인터넷) 및 하나 이상의 적절한 인터페이스(예컨대, 응용 프로그램 인터페이스(API))를 통해 액세스가능하다.
특정 동작의 수행은 하나 이상의 프로세서들 사이에 분포되고 단일 머신 내에 상주할 뿐만 아니라 다수의 머신 상에서 배치될 수 있다. 특정 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 프로세서나 프로세스 구현 모듈은 (예컨대, 가정 환경, 사무실 환경 또는 서버 팜 내에서) 단일 지리적 위치에 위치될 수 있다. 기타 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서 구현 모듈은 다수의 지리적 위치에 걸쳐 분포될 수 있다.
이러한 명세서의 일부는 머신 메모리(예컨대, 컴퓨터 메모리) 내에서 비트 또는 이원 디지털 신호로서 저장된 데이터 상의 동작의 알고리즘 또는 기호 표시에 관하여 표시된다. 이러한 알고리즘이나 기호 표시는 다른 당업자에게 그 작업의 본질을 전달하기 위해 데이터 프로세스 기술에서 당업자에 의해 사용되는 기술의 예시이다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, "알고리즘"은 동작의 자기 모순이 없는 시퀀스 또는 바람직한 결과를 이끄는 유사 프로세싱이다. 이러한 맥락에서, 알고리즘과 동작은 물리적 수량의 물리적 조작을 포함한다. 통상적이지만 필수적이지는 않게, 이러한 수량은 머신에 의해 저장되고, 액세스되고, 전송되고, 결합되고, 비교되고 그렇지 않으면 조작될 수 있는 전기, 자기 또는 광신호의 형태를 취할 수 있다. 주로 일반적인 용법의 이유로, 최근에는 이러한 신호를 "데이터", "컨텐츠", "비트", "값", "요소", "심볼", "캐릭터", "조건", "수", "수치" 등과 같은 단어를 사용하여 지칭하는 것이 편리하다. 그러나, 이러한 단어는 단지 편리한 라벨(label)이고 적절한 물리적 수량과 관련되어야 한다.
구체적으로 다르게 언급되지 않을 경우, "프로세싱", "컴퓨팅", "계산", "결정", "프레젠팅", "디스플레잉" 등과 같은 단어를 사용하는 논의는 하나 이상의 메모리(예컨대, 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 이들의 임의의 적절한 결합) 내의 물리적인(예컨대, 전자, 자기 또는 광학적인) 수량을 뜻하는 데이터를 조작하고 변형하는 머신(예컨대, 컴퓨터) 또는 기타 머신 구성요소의 액션이나 프로세스를 지칭할 수 있다. 더욱이, 구체적으로 다르게 언급되지 않을 경우, "하나의" 또는 "일"이라는 용어는 하나 보다는 하나 이상을 포함하기 위하여 특허 문서에서 일반적으로 사용되는 바와 같이 본 명세서에서도 사용된다. 최종적으로, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 접속사 "또는"은 구체적으로 다르게 언급되지 않을 경우 비독점적인 "또는"을 지칭한다.

Claims (22)

  1. 광고주에 상당하는 시각적 대상이 그 내에 묘사된 프레임을 포함하는 매체 컨텐츠에 액세스하는 단계;
    상기 매체 컨텐츠의 복수의 시청자를 나타내는 시청자 수(viewer count)에 액세스하는 단계;
    상기 시각적 대상의 특성을 상기 매체 컨텐츠에 비교하는 프로세서 구현 로고 모듈을 사용하여 상기 매체 컨텐츠의 상기 시각적 대상을 자동으로 식별함으로써 상기 시각적 대상이 상기 매체 컨텐츠 내에서 프레젠테이션되는 지속 기간을 결정하는 단계;
    상기 지속 기간과 상기 매체 컨텐츠의 다수의 시청자를 나타내는 상기 시청자 수를 기반으로 효과 요인을, 장치의 프로세서를 사용하여, 결정하는 단계; 및
    상기 지속 기간 및 상기 시청자 수를 기반으로 하여 결정된 상기 결정 요인을 제공하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 지속 기간을 결정하는 단계는, 상기 시각적 대상이 그 내에 묘사되는 프레임을 식별하는 단계 및 상기 프레임에 후속하고 상기 시각적 대상이 없는 추가 프레임을 식별하는 단계를 포함하는, 방법.
  3. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
    상기 효과 요인은 상기 매체 컨텐츠 내에 상기 시각적 대상을 포함하는 광고의 유효도(a degree of effectiveness)를 표시하고;
    상기 효과 요인을 제공하는 단계는 상기 광고의 유효도를 표시하는 수치 스코어(numerical score)를 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 청구항 1 내지 청구항 3 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프레임 내에 묘사된 시각적 대상은 상기 광고주, 상기 광고주의 제품 또는 상기 광고주의 서비스 중 적어도 하나를 식별하는 로고인, 방법.
  5. 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 효과 요인을 제공하는 단계는, 상기 효과 요인을 기반으로 상기 시각적 대상의 프레젠테이션에 대해 상기 광고주에게 과금하도록 구성된 방송국 과금 시스템에 상기 효과 요인을 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 시각적 대상을 묘사하는 프레임은 상기 시각적 대상을 포함하는 제 1 광고 내에 포함되고;
    상기 효과 요인을 제공하는 단계는, 상기 제공된 효과 요인을 기반으로 상기 매체 컨텐츠 내의 상기 제 1 광고의 제 2 광고로의 교체를 제안하도록 구성된 광고 교환 시스템에 상기 효과 요인을 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 광고 교환 시스템은 상기 매체 컨텐츠의 방송 동안 실시간으로 상기 제 1 광고의 제 2 광고로의 상기 제 1 광고를 교체를 제안하는 것을 광고하도록(advertise) 구성된, 방법.
  8. 청구항 1 내지 청구항 7 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 효과 요인을 결정하는 단계는, 상기 지속 기간, 상기 시청자 수 및 이벤트로부터 생성된 상기 매체 컨텐츠의 인기 상승을 수량화하는 신장 요인(boost factor)을 함께 곱하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 청구항 1 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 매체 컨텐츠의 다수의 시청자는 상기 매체 컨텐츠의 방송 동안 그 규모가 변하며;
    상기 시청자 수는 상기 매체 컨텐츠 내에서의 상기 시각적 대상의 프레젠테이션 동안의 상기 매체 컨텐츠의 다수의 시청자의 수치적인 규모를 나타내는, 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 효과 요인을 결정하는 단계는, 상기 지속 기간과 시청자 수를 곱하는 제 1 곱(first product)과, 상기 매체 컨텐츠 내에서 상기 시각적 대상이 프레젠테이션되는 추가 지속 기간과 상기 매체 컨텐츠 내의 시각적 대상의 추가 프레젠테이션 동안 상기 매체 컨텐츠의 시청자의 추가 인원을 나타내는 추가 시청자 수를 곱하는 제 2 곱(second product)을 합하여 총 효과 요인을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  11. 청구항 1 내지 청구항 10 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 시청자 수에 상당하고 상기 다수의 시청자가 서브셋인 추가의 다수의 시청자에 관한 속성을 갖는 것으로서 각각의 다수의 시청자를 특징짓는 시청자 프로파일을 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 효과 요인을 결정하는 단계는 상기 추가의 다수의 시청자에 관한 속성을 갖는 것으로서 각각의 상기 다수의 시청자를 특징짓는 시청자 프로파일을 또한 기반으로 하는, 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 효과 요인을 결정하는 단계는 상기 지속 기간, 상기 시청자 수 및 상기 시청자 프로파일에 상당하는 프로파일 가중치(weight)를 함께 곱하는 단계를 포함하는, 방법.
  13. 청구항 11 또는 청구항 12에 있어서,
    상기 시청자 프로파일은 상기 다수의 시청자들의 성별 또는 상기 복수의 시청자들의 가입 형태 중 적어도 하나로서 속성을 표시하는, 방법.
  14. 청구항 1 내지 청구항 13 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 시청자 수에 액세스하는 단계는 시청률 결정 서비스를 제공하는 제 3 자 서버로부터 상기 시청자 수를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  15. 청구항 1 내지 청구항 14 중 어느 한 항에 있어서,
    복수의 광고주의 복수의 시각적 대상의 특성을 저장하는 데이터베이스로부터의 상기 시각적 대상의 특성에 액세스하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 시각적 대상의 특성에 액세스하는 단계는 상기 데이터베이스로부터의 상기 시각적 대상의 이미지에 액세스하는 단계를 포함하고;
    상기 프레임을 식별하는 단계는 상기 프레임에 묘사된 상기 시각적 대상과 상기 데이터베이스로부터 액세스된 상기 시각적 대상의 이미지를 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
  17. 청구항 15 또는 청구항 16에 있어서,
    상기 시각적 대상의 특성에 액세스하는 단계는 상기 데이터베이스로부터의 상기 시각적 대상에 상당하는 소리에 액세스하는 단계를 포함하고;
    상기 프레임을 식별하는 단계는 상기 시각적 대상에 상당하는 소리를 상기 매체 컨텐츠 내의 제 1 프레임에 상당하는 추가의 소리와 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
  18. 청구항 15 내지 청구항 17 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 시각적 대상의 특성에 액세스하는 단계는 상기 데이터베이스로부터의 시각적 대상의 애니메이션 움직임(animated movement)에 액세스하는 단계를 포함하고;
    상기 프레임을 식별하는 단계는 상기 시각적 대상의 애니메이션 움직임을 상기 매체 컨텐츠 내에 묘사된 상기 시각적 대상의 추가의 애니메이션 움직임에 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
  19. 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 때 상기 머신이 동작을 수행하도록 하는 명령을 포함하는 비일시적 머신 판독가능 저장 매체(non-transitory machine-readable storage medium)로서,
    상기 동작은:
    광고주에 상당하는 시각적 대상이 그 내에 묘사된 프레임을 포함하는 매체 컨텐츠에 액세스하는 단계;
    매체 컨텐츠의 다수의 시청자를 나타내는 시청자 수에 액세스하는 단계;
    상기 시각적 대상의 특성을 상기 매체 컨텐츠와 비교하는 프로세서 구현 로고 모듈을 사용하여 상기 매체 컨텐츠의 상기 시각적 대상을 자동적으로 식별함으로써 상기 매체 컨텐츠 내에 상기 시각적 대상이 프레젠테이션되는 지속 기간을 결정하는 단계;
    상기 지속 기간 및 상기 매체 컨텐츠의 다수의 시청자를 나타내는 상기 시청자 수를 기반으로 효과 요인을 결정하는 단계 - 상기 효과 요인을 결정하는 단계는 상기 머신의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행됨 - ; 및
    상기 지속 기간 및 상기 시청자 수를 기반으로 하여 결정된 상기 효과 요인을 제공하는 단계를 포함하는, 저장 매체.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 효과 요인을 제공하는 단계는 상기 효과 요인을 기반으로 하여 상기 시각적 대상의 프레젠테이션에 대하여 광고주에게 과금하도록 구성된 방송국 과금 시스템에 상기 효과 요인을 제공하는 단계를 포함하는, 저장 매체.
  21. 광고주에 상당하는 시각적 대상이 그 내에 묘사되는 프레임을 포함하는 매체 컨텐츠에 액세스하도록 구성된 매체 모듈;
    상기 매체 컨텐츠의 다수의 시청자를 나타내는 시청자 수에 액세스하도록 구성된 시청자 모듈;
    상기 시각적 대상의 특성과 상기 매체 컨텐츠를 비교하는 것을 기반으로 상기 매체 컨텐츠의 상기 시각적 대상을 자동적으로 식별함으로써 상기 매체 컨텐츠 내에 상기 시각적 대상이 프레젠테이션되는 지속 기간을 결정하도록 구성된 로고 모듈;
    상기 지속 기간 및 상기 매체 컨텐츠의 다수의 시청자를 나타내는 상기 시청자 수 를 기반으로 하여 효과 요인을 결정하도록 효과 모듈에 의해 구성되는 프로세서; 및
    상기 지속 기간 및 상기 시청자 수를 기반으로 결정된 상기 효과 요인을 제공하도록 구성된 제공 모듈을 포함하는 시스템.
  22. 청구항 21에 있어서,
    상기 시각적 대상을 묘사하는 프레임은 상기 시각적 대상을 포함하는 제 1 광고 내에 포함되고;
    상기 제공 모듈은 상기 제공된 효과 요인을 기반으로 하여 상기 매체 컨텐츠 내에서 상기 제 1 광고의 제 2 광고로의 교체를 제안하도록 구성된 광고 교환 시스템에 상기 효과 요인을 제공하도록 구성된, 시스템.
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Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140022013A (ko) 2011-03-10 2014-02-21 오픈 티브이 인코포레이티드 광고 효과의 결정
US9532086B2 (en) * 2013-11-20 2016-12-27 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for product placement amplification
US9615144B2 (en) * 2014-04-09 2017-04-04 Echostar Uk Holdings Limited Methods and systems for handling advertisements during a trick play mode
WO2016036338A1 (en) * 2014-09-02 2016-03-10 Echostar Ukraine, L.L.C. Detection of items in a home
US9438936B1 (en) * 2015-04-03 2016-09-06 Mirriad Limited Producing video data
US9924210B2 (en) * 2015-07-24 2018-03-20 clypd, inc. Computer system and method for targeting content to users via multiple technology platforms
CN106385427B (zh) * 2015-07-30 2021-09-07 北京奇虎科技有限公司 一种基于业务对象的业务处理方法和装置
US9848214B2 (en) * 2015-10-01 2017-12-19 Sorenson Media, Inc. Sequentially overlaying media content
US9973789B1 (en) * 2017-05-23 2018-05-15 Sap Se Quantifying brand visual impact in digital media
CN109598527A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 北京国双科技有限公司 广告效果分析方法及装置
US11166054B2 (en) 2018-04-06 2021-11-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for identification of local commercial insertion opportunities
US10932010B2 (en) 2018-05-11 2021-02-23 Sportsmedia Technology Corporation Systems and methods for providing advertisements in live event broadcasting
US11093966B2 (en) 2018-09-26 2021-08-17 Wideorbit Llc Systems, methods and articles for audience delivery optimization
US10841482B1 (en) * 2019-05-23 2020-11-17 International Business Machines Corporation Recommending camera settings for publishing a photograph based on identified substance
US11082730B2 (en) * 2019-09-30 2021-08-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for affiliate interrupt detection
US11606588B2 (en) * 2020-11-03 2023-03-14 Roku, Inc. Content-modification system with local avail correction feature
CN118113890B (zh) * 2024-04-10 2024-08-20 广东创森文化传媒有限公司 一种基于用户需求的传媒信息展示方法及系统

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4677466A (en) * 1985-07-29 1987-06-30 A. C. Nielsen Company Broadcast program identification method and apparatus
US6324519B1 (en) 1999-03-12 2001-11-27 Expanse Networks, Inc. Advertisement auction system
US6704930B1 (en) 1999-04-20 2004-03-09 Expanse Networks, Inc. Advertisement insertion techniques for digital video streams
US7421723B2 (en) * 1999-01-07 2008-09-02 Nielsen Media Research, Inc. Detection of media links in broadcast signals
DE60039861D1 (de) 1999-04-20 2008-09-25 Samsung Electronics Co Ltd Werbeverwaltungssystem für digitale videoströme
US8082355B1 (en) 2000-05-26 2011-12-20 Thomson Licensing Internet multimedia advertisement insertion architecture
US7970645B2 (en) 2001-02-23 2011-06-28 Cox Communications, Inc. Method and apparatus for providing targeted advertisements
US6978470B2 (en) 2001-12-26 2005-12-20 Bellsouth Intellectual Property Corporation System and method for inserting advertising content in broadcast programming
JP3914861B2 (ja) 2002-11-29 2007-05-16 Necインフロンティア株式会社 通信システム
US7698165B1 (en) 2003-09-02 2010-04-13 AudienceScience Inc. Accepting bids to advertise to users performing a specific activity
WO2005104676A2 (en) 2004-03-29 2005-11-10 Nielsen Media Research, Inc. Methods and apparatus to detect a blank frame in a digital video broadcast signal
US7644423B2 (en) * 2004-09-30 2010-01-05 Microsoft Corporation System and method for generating media consumption statistics
US8036932B2 (en) * 2004-11-19 2011-10-11 Repucom America, Llc Method and system for valuing advertising content
CN101180875B (zh) 2005-01-12 2010-11-03 英维迪技术公司 广播网络资产交付的定向印象模型
US8099327B2 (en) 2005-06-01 2012-01-17 Google Inc. Auctioneer
KR20070115122A (ko) * 2006-05-30 2007-12-05 엘지전자 주식회사 Psip에서 광고 방송 프로그램에 관한 방송 신호, 상기방송 신호를 제어하는 방법 및 이를 처리하는 방송 수신기
US8745647B1 (en) * 2006-12-26 2014-06-03 Visible Measures Corp. Method and system for internet video and rich media behavioral measurement
WO2008109608A1 (en) 2007-03-05 2008-09-12 Sportvision, Inc. Automatic measurement of advertising effectiveness
US7912217B2 (en) 2007-03-20 2011-03-22 Cisco Technology, Inc. Customized advertisement splicing in encrypted entertainment sources
US8127325B2 (en) * 2007-04-03 2012-02-28 Google Inc. Log processing to determine impression values using reliable durations
US8069464B2 (en) 2007-07-27 2011-11-29 Cisco Technology, Inc. Architecture for scaling just-in-time placement of advertising content
US8010691B2 (en) 2008-12-29 2011-08-30 Cisco Technology, Inc. Content tagging of media streams
CN101588443A (zh) * 2009-06-22 2009-11-25 费炜 基于人脸检测的电视收视率统计装置及检测方法
CN102110265A (zh) 2009-12-23 2011-06-29 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种预估网络广告效果的方法及系统
KR20140022013A (ko) 2011-03-10 2014-02-21 오픈 티브이 인코포레이티드 광고 효과의 결정

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