KR20140015531A - 복합 공개 클라우드, 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

복합 공개 클라우드는, 구매자가 판매자와 자동으로 매칭되도록 사용 가능한 컴퓨팅 리소스를 모으는 것에 의해 계산적인 리소스를 판매하고, 거래하는 자동화된 마켓플레이스 시스템을 가능하게 한다. 장래의 판매자의 시스템에서 사용 가능한 컴퓨팅 리소스와 제안된 리소스에 대한 장래의 구매자에 의한 응찰에 대한 목록이 유지된다. 판매자는 장래의 구매자에 대한 사용 가능한 리소스를 특징짓는 일련의 속성을 사용한다. 컴퓨팅 리소스는 용이하게 정량화되고 구분될 수 있는 형태로 제공된다. 장래의 구매자는 원하는 리소스 기준에 기초하여 마켓플레이스 시스템을 검색한다. 마켓플레이스는 판매를 위해 사용 가능한 리소스의 속성과 장래의 구매자의 원하는 기준을 계속해서 평가한다. 시스템은 구매자와 판매자의 요구를 최적화하면서 양 당사자를 매칭하려고 시도한다. 바람직한 매칭이 발견되면, 마켓플레이스 시스템은 양 당사자 사이의 거래를 용이하게 하여, 구매된 리소스를 구매자가 사용 가능하게 한다.

Description

복합 공개 클라우드, 방법 및 시스템{COMPOSITE PUBLIC CLOUD, METHOD AND SYSTEM}
[관련 출원에 대한 교차 참조]
본 출원은, 본 명세서에 참조로서 편입되는, 2012년 5월 8일 출원된 미국 특허 출원 제13/466,685호 및 2011년 5월 9일 출원된 미국 특허 가출원 제61/484,178호의 이익을 주장한다.
[기술분야]
일반적으로 본 발명은 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 본 발명은 복합 공개 클라우드(composite public cloud)를 형성하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근, 부상되는 인터넷을 통하여 호스팅된 서비스를 제공하는 모델이 "클라우드 컴퓨팅(cloud computing)"으로 알려지게 되었다. "클라우드 컴퓨팅"이라는 용어는 다양한 다이아그램에서 인터넷 또는 기타 네트워크를 나타내는데 종종 사용되는 구름(cloud) 기호로부터 자연적으로 유래한다. 호스팅된 서비스는, 예를 들어, IaaS(Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Service) 및 SaaS(Software-as-a-Service)인 소수의 카테고리로 나뉜다.
클라우드 컴퓨팅은 종래의 호스팅과 구별되는 여러 특성을 가진다. 이는, 예를 들어, 분 단위 또는 시간 단위로 온디맨드(on demand)식으로 사용 가능하다. 사용자는 한 번에 필요로 하거나 원하는 만큼 서비스를 가질 수 있다. 또한, 서비스는 제공자(provider)에 의해 관리된다. 클라우드 컴퓨팅의 발전은 고속 인터넷 액세스에 대한 기회의 계속적인 증가와 결합된 가상화 및 분산 컴퓨팅에서의 진보 덕분이다.
일반적으로, 공개 클라우드(public cloud) 및 사설 클라우드(private cloud)가 있으며, 공개 클라우드는 계산적인 리소스(computational resource)를 관심 있는 사람 모두가 사용 가능하게 한다. 대조적으로, 사설 클라우드는 일반적으로 사설 소유로 실행되고, 예를 들어 컴퓨팅 인프라(compute infrastructure)를 소유하는 큰 기업의 종업원과 같은 제한된 수의 사용자에 서비스를 제공한다. 또한, 가상 사설 클라우드가 공개 클라우드 리소스로부터 형성될 수 있다.
서비스로서의 인프라는, 가상화 소프트웨어가 오버레이될 수 있는 예를 들어 1,000대의 물리적 서버를 가질 수 있는 방식으로 개별 물리적 서버를 취하여 이를 가상화하는 방식이다. 가상화 애플리케이션은, 결국, 예를 들어 10,000대의 가상 서버로서 이러한 1,000대의 물리적 서버를 제공한다. 이러한 가상 서버 내에서, 대응하는 기업 애플리케이션을 실행할 수 있다. 따라서, 이전의 물리적 리소스를 가상화하는 것은 인프라 서비스(infrastructure service)로서 알려져 있다.
복합 공개 클라우드는, 구매자가 판매자와 자동으로 매칭되도록 사용 가능한 컴퓨팅 리소스(compute recource)를 모으는 것에 의해 계산적인 리소스를 구매하고, 판매하고, 거래하는 자동화된 마켓플레이스(market place) 시스템을 가능하게 한다. 장래의 판매자의 시스템에서 사용 가능한 컴퓨팅 리소스와 제안된 리소스에 대한 장래의 구매자에 의한 응찰에 대한 목록(listing)이 유지된다. 판매자는 장래의 구매자에 대한 사용 가능한 리소스를 특징짓는 일련의 속성을 사용한다. 컴퓨팅 리소스는 용이하게 정량화되고 구분될 수 있는 형태로 제공된다. 장래의 구매자는 원하는 리소스 기준에 기초하여 마켓플레이스 시스템을 검색한다. 마켓플레이스는 판매를 위해 사용 가능한 리소스의 속성과 장래의 구매자의 원하는 기준을 계속해서 평가한다. 시스템은 구매자와 판매자의 요구를 최적화하면서 양 당사자를 매칭하려고 시도한다. 바람직한 매칭이 발견되면, 마켓플레이스 시스템은 양 당사자 사이의 거래를 용이하게 하여, 구매된 리소스를 구매자가 사용 가능하게 한다.
도 1은 논리적인 사설 클라우드 집합체(aggregation)의 개략도를 제공한다;
도 2는 사설 클라우드 집합체 플랫폼의 도면을 제공한다;
도 3은 예시적인 가용 구역(avaiablity zone)의 하드웨어 도면을 제공한다;
도 4는 가용 구역의 구조도를 제공한다;
도 5는 사용자 대시보드의 제1 뷰의 스크린샷을 제공한다;
도 6은 사용자 대시보드의 제2 뷰의 스크린샷을 제공한다; 그리고,
도 7은 아래에서 논의되는 방법 중 임의의 하나를 기계가 수행하게 하기 위하여 명령어 세트가 내부에서 실행될 수 있는 컴퓨터 플랫폼의 예시적인 형태로의 기계에 대한 도면을 제공한다.
복합 공개 클라우드는, 구매자가 판매자와 자동으로 매칭되도록 사용 가능한 컴퓨팅 리소스를 모으는 것에 의해 계산적인 리소스를 판매하고, 거래하는 자동화된 마켓플레이스 시스템을 가능하게 한다. 장래의 판매자의 시스템에서 사용 가능한 컴퓨팅 리소스와 제안된 리소스에 대한 장래의 구매자에 의한 응찰에 대한 목록이 유지된다. 판매자는 장래의 구매자에 대한 사용 가능한 리소스를 특징짓는 일련의 속성을 사용한다. 컴퓨팅 리소스는 용이하게 정량화되고 구분될 수 있는 형태로 제공된다. 장래의 구매자는 원하는 리소스 기준에 기초하여 마켓플레이스 시스템을 검색한다. 마켓플레이스는 판매를 위해 사용 가능한 리소스의 속성과 장래의 구매자의 원하는 기준을 계속해서 평가한다. 시스템은 구매자와 판매자의 요구를 최적화하면서 양 당사자를 매칭하려고 시도한다. 바람직한 매칭이 발견되면, 마켓플레이스 시스템은 양 당사자 사이의 거래를 용이하게 하여, 구매된 리소스를 구매자가 사용 가능하게 한다.
관리형 사설 클라우드(MANAGED PRIVATE CLOUD)
일 실시예에서, 전술한 마켓플레이스는, 마켓플레이스에서 판매를 제안하기 위하여 신뢰성 있는 인벤토리(inventory)을 상정한다. 일 실시예에서, 인벤토리는 컴퓨팅(computing)과 스토리지(storage) 및 클라우드의 일부인 다른 모든 것이다. 컴퓨팅이 상품으로서 마켓플레이스에서 제안되어야 한다면, 공급은 신뢰성이 있어야 하고 품질이 양호하여야 한다. 일 실시예에서, 허용 가능한 품질의 적합한 인벤토리를 획득하는 문제에 대한 해결책은 제공자에 의해 관리되고 운영된 컴퓨팅만을 제공하는 것이다.
종래의 클라우드 컴퓨팅은, 아래에서 더욱 상세히 설명되는 바와 같이, 공개 클라우드 모델에 기반을 두며, 포괄적인 공개 네트워크를 제공하는 서비스 제공자로부터 가입자 또는 클라이언트가 컴퓨팅을 구매한다. 종래의 공개 클라우드 모델이 컴퓨팅을 가지지 않거나 또는 자신이 갖는 리소스에 의한 컴퓨팅보다 더 많은 컴퓨팅을 필요로 하는 당사자에게 컴퓨팅이 용이하게 사용 가능하게 하고, 가입자에게 완전한 관리를 제공하는 추가적인 이점을 제공하지만, 이는 매우 비싸다는 명백한 단점을 갖는다. 사실, 조직은 클라우드 컴퓨팅 제공자로부터 구매된 동일한 컴퓨팅 용량에 대한 비용의 일부로 자신의 데이터 센터를 설치하고 관리할 수 있다. 불행히도, 그 조직은 자신의 사설 클라우드를 관리하는 만만찮은 부담을 직면한다. 따라서, 공개 클라우드 제공자의 비용과 사설 클라우드를 관리하는 부담에 의해 제기되는 문제에 대한 해결책에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 상당한 수요가 존재한다.
일 실시예에서, 서비스 제공자는 데이터 센터 내에 물리적 서버를 갖는 조직 또는 단체와 계약하여, 서비스 제공자에 의해 전부 관리되는 이들의 데이터 센터에서 사설 클라우드를 설계하고 구현한다. 또한, 서비스 제공자는 데이터 센터에서 제안하는 IaaS(infrasturcture as a service)를 설정한다. 따라서, 조직은 자신의 컴퓨팅의 일부를 공중의 임차인(public tenant)에 제공할 수 있어, 사실상, 아래에서 설명되는 바와 같이, 다른 당사자로부터 복합 공개 클라우드로 동일한 종류의 공용 컴퓨팅으로 모여질 수 있는 공개 클라우드를 형성한다. 따라서, 복합 공개 클라우드를 통해 공중의 임차임에게 자신의 컴퓨팅의 일부를 대여함으로써, 조직은 전통적인 비용이 드는 센터를 이익 센터로 변환할 수 있다. 또한, 자신의 사설 클라우드를 관리하는 비용은 공개 클라우드 제공자로부터 동등한 컴퓨팅을 획득하기 위한 비용의 일부이다. 일 실시예에서, 서버는 가입(subscription) 비지니스 모델을 채용할 수 있으며, 고객은 서비스 제공자로부터의 클라우드 관리를 위하여 서버 단위 기반으로 지불할 수 있다. 다른 비지니스 모델이 동일하게 적합하다는 것이 이해될 수 있다.
검토하면, 관리형 사설 클라우드 서비스는 다음을 제공한다:
● 위험과 비용을 최소화하면서 대형 사설 클라우드 컴퓨팅의 이익을 실현;
● 완전 관리형 전용 사설 클라우드;
● 24/7 모니터링;
○ 잘 훈련되고 용이하게 이용 가능한 지원 요원;
● 다중 임차인(Multitenant);
● OPENSTACK에 기초하는 풍부한 UI 및 API;
● 라이센싱 수수료가 없음;
● 명목상의 가입 수수료; 및
● 개방형 플랫폼으로서, 벤더에 대한 록인(lock-in)이 없음.
일 실시예에서, 관리형 사설 클라우드의 다양한 컴포넌트는 OPENSTACK 개방 소스 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어를 통해 구현된다. 특히, 가상화된 네트워킹은 NOVA NETWORKING과 OPENSTACK COMPUTE로서 알려진 OPENSTACK 프로젝트의 기능이다. NOA는 IaaS(Infrastructure as a Service) 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제어하는 소프트웨어이다. NOVA는 임의의 가상화 소프트웨어를 포함하지 않지만, 대신에 호스트 운영 체계 상에서 실행되는 기초를 이루는 가상화 메커니즘과 상호 작용하는 드라이버를 정의하며, 웹 API(application programming interface)에 대하여 기능을 드러낸다. 또한, 셀프 서비스 대시보드는 OPENSTACK DASHBOARD의 기능이다.
마켓플레이스/복합 공개 클라우드(MARKETPLACE/COMPOSITE PUBLIC CLOUD)
위와 같이, 관리형 사설 클라우드 클라이언트는 충분히 이용되지 않은 컴퓨팅 리소스를 판매 가능하게 하여, 실제로 전술한 바와 같이 복합 공개 클라우드를 형성하기 위하여 모여질 수 있는 공개 클라우드를 형성하는데 이러한 사설 클라우드의 일부를 이용한다. 회사들은 리소스가 관리형 사설 클라우드 고객에 의해 제공되는 컴퓨팅 및 저장과 같은 리소스를 구매할 수 있어, 자신들의 과도한 리소스에 영향을 주고 자신들의 사설 클라우드로부터 현금 유동성 또는 매출원을 생성하도록 이들에게 기회를 제공한다. 일 실시예에서, 복합 공개 클라우드는, 실제로, 다양한 사설 클라우드의 모든 부분으로부터 모여진 가상화된 클라우드이다.
클라이언트의 클라우드 컴퓨팅 비용을 감소시키고 데이터 센터로부터 현금 유동성을 생성하는데 더하여, 전술한 모델은 복합 공개 클라우드를 위한 컴퓨팅 인벤토리를 공급받는 서비스 제공자의 문제를 해결한다. 인벤토리는 컴퓨팅, 스토리지 및 클라우드의 일부인 다른 모든 것으로 구성된다.
자신의 관리형 사설 클라우드 클라이언트로부터 컴퓨팅 인벤토리를 공급함으로써, 서비스 제공자는 알려진 품질의 컴퓨팅에 대한 안정된 인벤토리가 보장된다. 제공자가 관리한 알려진 품질의 인벤토리를 공급받음으로써, 제공자는 복합 공개 클라우드를 통해 컴퓨팅을 구매하는 고객에게 신뢰성 있고 반복성 있는 경험을 제공할 수 있다.
컴퓨팅 품질 관리(정규화 및 표준화)(COMPUTE QUALITY MANAGEMENT (NORMALIZATION AND STANDARDIZATION))
활기찬 컴퓨팅 재판매 마켓플레이스의 형성에 필수적으로, 컴퓨팅 인벤토리가 생성되어야 한다. 상품으로서 기능하기 위하여, 컴퓨팅 인벤토리는 정량화할 수 있고, 측정 가능하며, 결정론적이어야 한다. 컴퓨팅 판매자의 (사설) 클라우드를 먼저 관리함으로써, 저수준의 양(measurement) 및 품질(quality) 제한 사항(constraint)이 있을 수 있다. 사설 클라우드 관리 소프트웨어는 네트워크를 통한 서비스 품질(quality of service(QoS)), 컴퓨팅 편성(compute orchestration) 및 작업 부하 관리를 보증한다. 성능 데이터는 사설 클라우드로부터 중앙 마켓으로 계속하여 흘러, 컴퓨팅 소비가 성능 제어를 위하여 더 계량될 수 있다.
컴퓨팅 분리 및 보안(COMPUTE SEGREGATION AND SECURITY)
새로 판매된 인벤토리는 사설 클라우드 임차인 또는 이전에 판매된 인벤토리로 보안 위험을 제공하지 않도록 분리되고 보호된다. 컴퓨팅 방지(compute containment)가 네트워크 스택의 모든 레이어에서의 패킷 검사 및 필터링을 이용하여 발생한다.
사설 클라우드의 계산된 속성(CALCULATED ATTRIBUTES OF A PRIVATE CLOUD)
컴퓨팅 리소스는 판매 가능한 리소스의 품질을 설명하는 목적으로 일련의 관련된 속성을 갖는다. 동적으로 유래된 많은 데이터는 다음 중 적어도 하나를 포함할 중앙 마켓플레이스 제어 논리부로 연속적으로 흐르게 될 것이다:
● 네트워크(사설 클라우드로의/사설 클라우드로부터의, 사설 클라우드들 사이의);
● 대기 시간(latency);
● 통신 품질;
● 사용 가능한 인벤토리;
● 하이퍼바이저(Hypervisor) CPU, 디스크 데이터;
● 컴퓨팅 주변 장치(GPU, 하드웨어, 크립토(Crypto))의 가용성; 및
● 비용.
컴퓨팅 인벤토리 관리(COMPUTE INVENTORY MANAGEMENT)
● 중앙 마켓플레이스 제어 논리부는 컴퓨팅 단위 시간(Compute Unit Hour; CUh)을 통하거나, 각각 일정 기간 동안의 CPU, 디스크, 메모리(즉, 일반적인 VM 크기)를 포함하는 일련의 다차원 구조를 통하여 사용 가능한 인벤토리를 일정 기간 동안의 컴퓨팅의 판매 가능한 품목으로 매핑한다. 일정 기간 동안의 컴퓨팅은 판매 가능한 "품목(lot)"으로 취급될 것이다. 판매 가능한 품목은 다음의 속성 중 적어도 하나를 가질 것이다:
가용(availabity) 개시;
유예 기간;
비용; 및
선택적인 최소 지속 시간.
유예 기간은 구매된 컴퓨팅이 종료되어 복구되어야만 하는 경우에 사설 클라우드 제공자가 구매자에게 제공하는데 필요한 최소 시간량을 나타낸다. 더 긴 유예 기간은 아마도 더 높은 마켓 가격으로 이해될 것이다. 디폴트에 의해, 모든 컴퓨팅은 (어느 당사자에 의해 종료될 때까지) 끊임없이 계속되는 것으로 고려된다.
일 실시예에서, 마켓 논리부는 모든 계약("배달"까지의 품목 판매 시간)과, 중단 없이 (유예 기간까지) 계약이 배달되는 시간의 비율을 추적한다. 이 비율은 (제시 가격과 함께 고려되도록) 품질 측정값으로서 컴퓨팅 품목 구매자가 사용 가능하게 된다. 계약 성공 비율도 시장 가격에 영향을 미친다.
일 실시예에서, 마켓플레이스 시스템은 장래의 판매자의 시스템에서 판매 가능한 컴퓨팅 리소스와 제의된 리소스에 대한 장래의 구매자에 의한 응찰 요청 모두에 대한 목록을 유지한다. 이러한 점에서, 마켓플레이스는 컴퓨팅 리소스 집합기로 또는 중개인으로서 기능한다.
컴퓨팅 상품 교환, 추측에 근거한 판매 및 거래(COMPUTE COMMODITY EXCHANGE, SPECULATIVE BUYING AND TRADING)
일 실시예에서, 계약 보유자는 "가용 개시"에서 컴퓨팅 물품을 활용할 수 있지만, 이러한 시간 이전에 계약이 자유롭게 구매되고 판매될 수 있다. 일 실시예에서, 계약은 컴퓨팅 상품 교환에 대하여 거래되며, 교환에 있어서 추측에 근거한 거래로 자유롭게 구매되고 판매될 수 있다.
인벤토리 프리젠테이션 레이어 및 VM 배치 의미론(INVENTORY PRESENTATION LAYER AND VM PLACEMENT SEMANTICS)
○ 소비자 지향 포털은 "공개 클라우드"로서 사용 가능한 인벤토리를 제공한다;
○ 소비자는 구매 계약 및 가상 기계와의 구매 계약 모두에 대하여 포털을 이용할 수 있다;
○ 포털은 가상 기계를 캐시하여, 궁극적으로 계약자의 "가용 개시"에서 관련된 사설 클라우드 내에 이를 배치할 수 있다;
○ 가상 기계가 의도하지 않게 종료되면, 마켓 논리부는 동일하거나 더 적은 비용 및 시간으로 계약을 구매하려고 시도하여, 다음의 실행 가능한 사설 클라우드 내에 VM의 마지막으로 캐시된 복사 내용을 배치한다; 그리고,
○ VM은 사설 클라우드들 사이에서 이동할 필요가 없다. 일 실시예에서, 중앙 마켓으로부터 원래 계약 판매자의 클라우드로의 흐름이 있을 수 있다.
일 실시예에서, 장래의 구매자는 원하는 리소스 기준에 기초하여 자동화 또는 수동 수단을 통해 마켓플레이스 시스템을 검색할 수 있다. 마켓플레이스는 판매 가능한 리소스의 속성과 장래의 구매자의 원하는 기준을 계속하여 평가한다. 시스템은 구매자와 팥매자를 매칭하려고 시도하여, 양 당사자의 요구에 대하여 최적화한다. 원하는 매칭이 발견된다고 가정하면, 마켓플레이스 시스템은 양 당사자 사이의 거래를 용이하게 하고, 궁극적으로 구매된 리소스를 사용자가 사용 가능하게 한다.
도 1을 참조하면, 논리적인 사설 클라우드 집합체(100)의 개략도가 도시된다. 일 실시예에서, 복합 공개 클라우드(1002)는 사설 클라우드 #1-N(1008a, 1008b)로부터 잉여 컴퓨팅을 모으는 것으로 형성된다. 도 1에 도시된 바와 같이, 각각의 사설 클라우드는 적어도 하나의 가용 구역(availability zone)을 포함한다. 사설 클라우드 #1(1008a)는 사설 가용 구역 1 및 2(1010a, 1010b)를 포함한다. 사설 클라우드 #N는, 예를 들어, 하나의 사설 가용 구역을 포함한다. 통상의 지식을 가진 자는 사설 클라우드와 사설 가용 구역의 구성은 단지 예시를 위한 것이라는 것을 이해할 것이다. 실제로, 사설 클라우드는 후술되는 바와 같이 많은 개수의 가용 구역을 가질 수 있다. 도 1을 다시 참조하면, 사설 클라우드 #1(1008a)의 사설 가용 구역 #1(1010a)은, 예를 들어, 사설 임차인 #1 및 #2(1112a, 1112b)와 재판매 임차인 #1 및 #2(1112c, 1112d)인, 여러 임차인을 포함하는 것을 알 수 있다. 사설 가용 구역 #2는, 예를 들어, 2개의 사설 임차인(1112e, 1112i)과 3개의 재판매 임차인(1112f 내지 1112h)을 포함한다. 사설 클라우드 #N(1008b)은, 예를 들어, 하나의 재판매 임차인(112)과 3개의 사설 임차인(1112k 내지 1112m)을 갖는 하나의 가용 구역(1010c)을 포함한다.
실시예에서, 가용 구역은 사설 클라우드의 물리적 인스턴스(instance)일 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 사설 클라우드 #N(1008b)은 단일 가용 구역을 포함하는 것으로 도시된다. 따라서, 사설 클라우드 #N의 하나의 물리적 인스턴스만이 존재한다. 한편, 클라우드 #1(1008a)은 2개의 가용 구역(1010a, 1010b)을 갖는다. 따라서, 사설 클라우드 #1(1008a)의 2개의 물리적 인스턴스가 존재한다. 실시예에서, 각각의 물리적 인스턴스는 각각 상이한 위치에서 개별 데이터 센터를 구성할 수 있다. 예를 들어, 사설 클라우드 #1(1008a)은, 예를 들어, 북미와 아시아에서 데이터 센터를 갖는 다국적 회사의 사설 데이터 클라우드일 수 있다.
복합 공개 클라우드(1002)가, 예를 들어, 각각 적어도 하나의 공개 임차인(1006a 내지 1006f)을 포함하는 공개 가용 구역 #1 내지 3(1004a 내지 1004c)을 포함할 수 있다는 것을 알 수 있다. 도시된 바와 같이, 복합 공개 클라우드(1002)에서의 공개 임차인은 사설 클라우드 1 내지 N 내에서의 사설 가용 구역으로부터 재판매 임차인을 매핑함으로써 형성되는 가상적이거나 논리적인 엔티티이며, 이에 의해 재판매 임차인을 모아 가상 복합 공개 클라우드(1002)를 형성한다.
임차인이 논리적인 분리(separation)인 반면, 가용 구역은 물리적 분리를 나타낸다는 것이 이해되어야 한다. 따라서, 가용 구역은 임차인의 초집합(spuer set)으로서 생각될 수 있다.
본 명세서에 설명되는 복합 공개 클라우드와는 대조적으로, 공개 클라우드는, 서비스 제공자가 애플리케이션 및 스토리지와 같은 리소스가 인터넷과 같은 공중이 사용가능한 네트워크를 통해 일반적인 공중이 사용 가능하게 하는 종래의 클라우드 컴퓨팅 모델에 기초하는 것이다. 공개 클라우드 서비스는 무료일 수 있거나, 또는 사용당 지불(pay-per-usage) 모델로 제공될 수 있다. 공개 클라우드는, 실제로 여러 데이터 센터로 분리된 공개 클라우드인, AMAZON WEB SERVICES와 같은 IaaS 제안에 의해 예시된다. 따라서, 클라이언트가 아마존으로부터 컴퓨팅 시간을 구매할 때, "아마존 대서양 연안, 태평양 연안 또는 유럽 데이터 센터 내에 있는 나의 가상 서버를 원한다"라고 특정할 수 있다. 이러한 상이한 가용 구역에 이러한 컴퓨팅을 배치함으로써, 클라이언트는, 기본적으로, AMAZON의 클라우드의 상이한 인스턴스에 가상 기계를 배치한다.
다중 임차(MULTITENANCY)
IaaS(infrastructure as a service)의 중요한 양태 중 하나는 다중 임차인이며, 따라서, 동일한 클라우드 내에서 컴퓨팅 리소스를 서로 논리적으로 분리하는 능력을 제공하고, 동일한 클라우드의 상이한 회원 사이에서 트래픽을 효율적으로 필터링하고, 그 트래픽이 어떻게 흐르는지에 대한 규칙을 특정한다.
따라서, 50개의 물리적 서버를 갖는 사설 클라우드를 구축하려고 하고, 이러한 50개의 물리적 서버 내에서 각각의 물리적 서버 상에 2개의 가상 서버가 있다면, 결과에 따른 클라우드는 (50개의 물리적 서버에서) 모두 100개의 가상 서버가 있을 것이다. 예시적인 IaaS 제공에서, 서비스 제공자는 그 클라우드를 각각이 50개의 가상 기계를 갖는 2개의 가상 임차인으로 분리할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅의 관점으로부터, 서비스 제공자는, 예를 들어, 이러한 2의 임차인 사이에서 웹 트래픽만을 허용한다고 하거나, 또는 이러한 2의 임차인 사이에 이메일 트래픽만을 허용한다고 하는 규칙을 만들 수 있다. 따라서, 이러한 규칙은 프로토콜 레벨에 놓일 수 있다.
그러므로, 다중 임차의 속성은, 관리형 사설 클라우드 고객 내에서 정의된 임차인의 일부가 재판매 가능하게 되는 마켓플레이스에 대한 기본이다. 따라서, 주어진 사설 클라우드를 위한 다중 임차 능력은 클라우드의 소유자가, 예를 들어, 마켓 플레이스를 통해 2 또는 3의 고객에게 컴퓨팅을 판매하게 하고, 그리고 자신의 임차 공간인에서 이러한 2 또는 3의 고객을 분리하게 할 수 있다 - 이는, 서로로부터 이들을 보호할 뿐만 아니라, 중개(brokerage)를 통해 유입하는 외부의 컴퓨팅에 상당하는 것으로부터 관리형 사설 클라우드 회사 고객을 보호한다.
전술한 바에 기초하여, 복합 공개 클라우드가, 사실, 클라우드가 아닌 것을 실현할 수 있다. 일 실시예에서, 복합 공개 클라우드는 실제로 공개 클라우드의 모습과 느낌을 갖도록 구축된 포털이다. 복합 공개 클라우드의 고객으로서, 복합 공개 클라우드 포털을 방문하여, 예를 들어, 판매를 위하여 제의되도록 복합 공개 클라우드로 확장되기 원하는 가상 기계를 제출할 수 있다. 포털을 이용하여, 복합 공개 클라우드 제공자는 복합 공개 클라우드 내의 가용 구역으로서 이러한 관리형 사설 클라우드의 각각을 표현한다. 따라서, 다중 임차 및 가용 구역의 개념은, 장래의 컴퓨팅 판매자와 장래의 컴퓨팅 구매자에게 복합 공개 클라우드를 설명하는데 매우 유용하다.
도 2를 참조하면, 사설 클라우드 집합체 플랫폼(2000)의 개략도가 도시되며, 그 실시예는 본 명세서에서 설명된 논리적 사설 클라우드 집합체(1000)를 구현하는 역할을 한다. 사설 클라우드 집합체 플랫폼(2000)의 실시예는 다음의 컴포넌트 중 적어도 하나를 포함할 것이다:
● 메타 클라우드 클라이언트 서비스(2002);
○ 클라이언트 API(2004): 웹 인터페이스 포털의 초집합을 제공하는 프로그램에 따른 인터페이스;
○ 웹 인터페이스(2006): 공개 클라우드 컴퓨팅의 소비를 위한 고객 지향 포털;
○ 서비스 라우팅 인터페이스(2008):
● VM 이미지 저장 서비스(2010): VM의 기본 이미지를 유지하는 로컬 또는 원격의 저장 매체
○ 표준 클라이언트 VM 이미지(2012): 클라이언트 포털을 통해 제출된 수정되지 않은 VM 이미지를 위한 보관소;
○ MC 변환된 VM 이미지 캐시(2014): 목표 사설 클라우드에 대하여 수정이 보증된다면, 결과에 따른 변환된 VM 이미지를 위한 보관소
■ VM 변환 서비스(2016): 예를 들어 목적지 사설 클라우드 포맷이 원래 VM 이미지 포맷과 상이한 경우에, VM 변환을 담당:
■ AMI(AMAZON MACHINE IMAGE);
■ VMDK(VIRTUAL MACHINE DISK FORMAT);
■ OVA(OPEN VIRTUALIZATION ALLIANCE):
■ OVF(OPEN VIRTUALIZATION FORMAT);
■ QCOW2(QEMU COPY ON WRITE 2);
■ RAW(가공되지 않은 하드 드라이브 이미지);
■ 중요하지 않은 VM 이미지 "개량(fix-up)" 루틴이 여기에서도 발생한다;
○ VM 타입 A 변환(2018)
○ VM 타입 B 변환(2020)
● 메시지 버스(2022): 확장 가능한(scalable) 메시지 운반 관념. 상호 서비스 통신 및 메시지 큐잉(queuing)을 처리;
○ 작업 큐(2024a-c);
● 마켓 서비스(2030): 모든 금융 교환 데이터가 여기에 상주한다. 글로벌 계약 상태에 대한 기본 소스. 이는 컴퓨팅 품목(compute lot)이 구매/판매/거래/등이 될 때의 기록 시스템이다. 또한, 인벤토리 및 가격 상세가 여기에 상주한다;
○ 마켓 서비스 API(2026);
○ 마켓 데이터베이스(2028a-b);
● 계정 서비스(2032): 소비자/클라이언트 자격, 인증 데이터, 허가, 권리에 대한 기본 소스. 메타 클라우드(Metacloud) 플랫폼에 걸친 단일 접속(sign-on)을 허용한다;
○ 계정 서비스 API(2034);
○ 계정 DB(2936a-b);
● 조직 및 조정 서비스(모든 VM 관리)(2038): 메타 클라우드 플랫폼과 글로벌 사설 클라우드 풀(pool) 사이의 중재자. 중앙 서비스는 궁극적으로 각각의 사설 클라우드의 로컬 조정 서비스와 상호작용함으로써 사설 클라우드 VM 상태를 제어한다;
○ VM 대화를 개시(2040);
○ 사설 클라우드에서 VM을 시작(2042);
○ 사설 클라우드에서 VM을 정지(2044);
○ 사설 클라우드에서 VM을 삭제(2046);
○ VM 거래를 충족(2048);
○ 작업 비용을 관리(2050);
○ VM 상태를 폴링(2052);
○ VM 이동/배치(2054);
○ 사설 클라우드 1-3(1008a-c);
○ 로컬 조정층(local orchestration layer)(2056a-f);
○ 가용 구역(1010); 및
○ 임차인(1012).
전술한 바와 같이, 클라우드의 물리적 인프라는, 본질적으로, 보통의 물리적 서버, 디스크, 스토리지 및 네트워크 스위치인, 소프트웨어 오버레이를 갖는 상품 하드웨어이고, 단지 몇개의 서버를 갖는 소형 데이터 센터로부터 수천의 서버를 갖는 대형 데이터 센터까지 가지각색의 크기의 데이터 센터 내에 수용되는 어떠한 것으로서도 제공되도록 가상적으로 이루어진다. 도 3을 참조하면, 예시적인 데이터 센터(3000)에 대한 표현이 도시된다. 전술한 바와 같이, 단일 데이터 센터는 가용 구역으로서 클라우드 내에서 통상적으로 표현된다. 도 3에 도시된 바와 같이, 데이터 센터(3000)는, 통상적으로, 많은 서버를 포함한다. 여기에서, 전체 8개의 서버에 대하여, 각각 4개의 랙 서버를 포함하는 2개의 서버 랙(3004)이 있다. 각 서버는 DELL POWEREDGE R701 랙 서버(DELL, Inc., 텍사스 주의 라운드 록)이다. 각 서버는, 네트워크 스위치(3002)에 통신 가능하게 결합된다. 여기에서, 각 네트워크 스위치는 DELL FORCE 10 섀시 기반(chassis-based) 스위치(DELL, Inc., 텍사스 주의 라운드 록)이다. 각각의 스위치는 인터넷에 직접적으로 또는 WAN(wide-area network)와 같은 네트워크를 통해 클라우드(3006)에 통신 가능하게 결합된다.
통상의 지식을 가진 자는 전술한 설명이 단지 예시적이라는 것을 인식할 것이다. 전술한 바와 같이, 데이터 센터는 단지 몇 개의 서버만을 수용할 수 있거나, 또는 수천 개를 수용할 수 있다. 또한, 데이터 센터가 상품 하드웨어로부터 완전하게 구축될 수 있기 때문에, 다양한 제조자에 의해 공급된 상품 하드웨어를 이용하는 수천 가지의 컴포넌트 구성이 존재할 수 있다.
기업 사설 클라우드 내의 50대의 물리적 서버에 대한 이전 예를 참조하면, 서버는 일반적으로 규격 상품인 X86 기반 서버이다. 2대의 서버가 나머지 서버에 걸친 컴퓨팅의 조정, 협력 및 관리를 처리하는 역할에 대한 과제가 주어진 클라우드 컨트롤러로서 할당될 수 있다. 통상의 지식을 가진 자는 "하이퍼바이저(Hypervisor)"가 실제의 물리적 기계의 상부에서 하나 이상의 가상 기계의 형성을 허용하는 소프트웨어에 대한 업계 표준 용어라는 것을 인식할 수 있을 것이다. 예시적인 실시예에서, 사용된 하이퍼바이저는 KVM(Kernel-based virtual machine)이다. 그러나, 다른 하이퍼바이저가 사용될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 그 다음, 50대의 물리적 서버의 각각은, 도 3에 도시된 바와 같이, 상품 네트워크 스위치에 통신 가능하게 결합된다.
완전한 가상 서비스 지향 인프라가 리소스 수집, 관리, 가용성 및 이동성을 제공하는 넓은 범위의 기술을 포함하지만, 하이퍼바이저는 가상 인프라의 기초적인 코어로서 간주될 수 있다.
전술한 소프트웨어/하드웨어 아키텍처를 이용하는 것은 모든 컴퓨팅의 가상화를 가능하게 하여, 원하는 만큼 많은 가상 서버의 형성을 허용한다. 또한, 상이한 임차인 사이의 네트워크 라우팅 관계도 동적으로 정의될 수 있다.
도 4는 상술한 하드웨어/소프트웨어 아키텍처를 도시한다. 데이터 센터(4000)는 다수의 서버들(4002, 4004)을 포함한다. 서버들 중 하나는 클라우드 컨트롤러(4004)로서 할당된다. 나머지 서버들(4002)은 하이퍼바이저로서 구성되며, 그 각각은 하이퍼바이저 소프트웨어의 인스턴스(4010)를 실행한다. 다음으로, 각각의 하이퍼바이저(4002)는 여러 가상 기계(4008)로서 구성될 수 있다.
전술한 바와 같이, 가상화 소프트웨어는 맞춤형 뷰와 사용자 인터페이스가 생성될 수 있는 사용자 대시보드를 포함할 수 있다. 도 5는 임차인 청구서 발부 요약(5002)을 포함하는 Billing Overview(청구서 발부 개요)(5000)를 도시한다. 도 6은 'active instant usage summary(활성 인스턴스 사용 요약)'(5004)과 'terminated instant usage symmary(종료 인스턴스 사용 요약)'(5006)을 포함하는 Tenant Summary(임차인 요약)을 도시한다.
도 7을 참조하면, 아래에서 논의되는 방법 중 임의의 하나를 기계가 수행하게 하기 위한 명령어 세트가 내부에서 실행되는 예시적인 형태의 컴퓨터 플랫폼(700)에서의 기계의 그래프 표현을 도시한다. 다른 실시예에서, 기계는 네트워크 라우터, 네트워크 스위치, 네트워크 브리지, PDA(personal digital assistant), 휴대 전화, 웹 설비 또는 기계에 의해 취해지는 동작을 특정하는 명령어 시컨스를 실행할 수 있는 임의의 기계를 포함할 수 있다.
컴퓨터 플랫폼(700)은, 버스(708)를 통해 서로 통신하는, 프로세서(702), 주 메모리(704) 및 정적 메모리(706)를 포함한다. 컴퓨터 플랫폼(700)은, 예를 들어, 액정 디스플레이(LCD) 또는 음극선관(CRT)인 디스플레이 유닛(710)을 더 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 플랫폼(700)은, 예를 들어, 키보드인 문자/숫자 입력 장치(712); 예를 들어, 마우스인 커서 제어 장치(714); 디스크 드라이브 유닛(716); 예를 들어, 스피커인 신호 생성 장치(718) 및 네트워크 인터페이스 장치(728)를 포함한다.
디스크 드라이브 유닛(716)은 후술되는 방법의 임의의 하나 또는 전부를 구체화하는 실행 가능한 명령어(726), 즉 소프트웨어가 저장되는 기계 판독 가능한 매체(724)를 포함한다. 또한, 소프트웨어(726)는, 주 메모리(704) 및/또는 프로세서(702) 내에 완전히 또는 적어도 부분적으로 상주하는 것으로 도시된다. 더하여, 소프트웨어(726)는 네트워크 인터페이스 장치(728)에 의해 네트워크(730)를 통해 전송되거나 수신될 수 있다.
전술한 플랫폼(700)에 비하여, 상이한 실시예는 제의를 처리하는 것을 구현하기 위하여 컴퓨터로 실행되는 명령에 대신에 논리 회로를 이용한다. 속도, 비용, 도구 비용 등의 영역에서의 애플리케이션의 특정 요건에 따라, 이 논리는 수천개의 작은 집적 트랜지스터를 갖는 ASIC(application-specific integrated circuit)을 구축함으로써 구현될 수 있다. 이러한 ASIC은 CMOS (complementary metal oxide semiconductor), TTL (transistor-transistor logic), VLSI (very large scale integration) 또는 다른 적합한 구성으로 구현될 수 있다. 다른 대체예는 디지털 신호 처리 칩(DSP), 이산 회로(저항, 커패시터, 다이오드, 인덕터 및 트랜지스터와 같은), FPGA(field programmable gate array), PLA(programmable logic array), PLD(programmable logic device) 등을 포함한다. 본 발명의 실시예들이 일부 형태의 처리 코어(컴퓨터의 중앙 처리 유닛과 같은)에서 실행되는 소프트웨어 프로그램으로서 사용되거나 이를 지원하기 위하여 사용될 수 있으며, 또는 기계나 컴퓨터 판독 가능한 매체에 또는 그 내에 구현되거나 실현될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 기계 판독 가능한 매체는 기계, 예를 들어, 컴퓨터에 의해 판독 가능한 형태로 정보를 저장하거나 전송하기 위한 임의의 메커니즘을 포함한다. 예를 들어, 기계 판독 가능한 매체는 ROM(read-only memory); RAM(random access memory); 자기 디스크 저장 매체; 광 저장 매체; 플래시 메모리 장치; 전기적, 광학적, 청각적 또는 다른 형태의 전파(propagated) 신호, 예를 들어 반송파, 적외선 신호, 디지털 신호 등; 또는 정보를 저장하거나 전송하는데 적합한 임의의 다른 종류의 매체를 포함한다. 또한, "기계 판독 가능한 매체"는 "비일시적(non-transitory)" 기계 판독 가능한 매체를 의미하는 것으로 이해될 수 있다.
전술한 명세서에서, 본 발명은 그 특정의 예시적인 실시예를 참조하여 설명되었다. 그러나, 다양한 수정 및 변경이 첨부된 특허청구범위에 설명된 본 발명의 더 넓은 기술적 사상 및 범위로부터 벗어나지 않으면서 이루어질 수 있다는 것이 명백할 것이다. 따라서, 명세서 및 도면은 제한적인 의미가 아니라 예시적인 의미로 간주되어야 한다.

Claims (22)

  1. 버스;
    상기 버스에 결합되는 프로세서; 및
    상기 버스에 결합되는 메모리 매체
    를 포함하고,
    상기 메모리 매체는,
    제1 사설 클라우드의 적어도 하나의 가용 구역(availability zone)에서 제1 복수의 임차인을 형성하는 단계;
    제2 사설 클라우드의 적어도 하나의 가용 구역에서 제2 복수의 임차인을 형성하는 단계;
    상기 제1 복수의 임차인과 상기 제2 복수의 임차인의 일부를 "재판매" 임차인으로서 할당하는 단계;
    각각의 재판매 임차인에게 설명(description)을 연관짓는 단계;
    상기 재판매 임차인의 모두를 복합 공개 클라우드로 모으는 단계; 및
    상기 복합 공개 클라우드에서의 컴퓨팅 리소스에 대한 요청에 응답하여, 상기 제1 사설 클라우드로부터 요청된 컴퓨팅 리소스의 제1 부분과 상기 제2 사설 클라우드로부터 요청된 컴퓨팅 리소스의 제2 부분을 할당하는 단계
    를 위한 명령어를 포함하고,
    가용 구역은 사설 클라우드의 물리적 인스턴스를 포함하고, 임차인은 가용 구역 내에 배치된 소정의 컴퓨팅 리소스의 가상적 표현을 포함하고,
    상기 제2 복수의 임차인은 상기 제1 사설 클라우드 내에 상주하지 않는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 물리적 인스턴스는 복수의 서버 및 관련된 스토리지를 포함하며, 상기 서버의 각각에는 하이퍼바이저 애플리케이션의 인스턴스가 상주하고, 상기 하이퍼바이저 애플리케이션은 각각의 서버가 적어도 하나의 가상 기계로서 표현되도록 상기 서버를 가상화하게 동작하며,
    임차인은 적어도 하나의 가상 기계를 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 재판매 임차인의 모두를 복합 공개 클라우드로 모으는 단계는,
    상품화된 잉여 컴퓨팅 리소스를 이동시키기 위한 설비에 적어도 하나의 재판매 임차인을 등록하는 단계;
    가상화된 공개 클라우드에서의 공개 가용 구역(public availability zone) 내에 각각의 재판매 임차인을 공개 임차인으로 매핑하는 단계; 및
    등록된 상기 재판매 임차인에 대한 설명을 발행하는 단계
    를 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    각각의 재판매 임차인에게 설명을 연관짓는 단계는,
    하나 이상의 미리 결정된 속성에 따라 상기 재판매 임차인을 설명하는 단계를 포함하고,
    상기 미리 결정된 속성은, 적어도,
    가용 개시(start of availability);
    유예 기간;
    비용; 및
    최소 지속 시간
    을 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 메모리 매체는,
    동일한 클라우드의 상이한 회원들 사이에서 트래픽을 필터링하기 위하여, 동일한 클라우드 내에서 컴퓨팅 리소스를 서로 논리적으로 분리하는 단계; 및
    트래픽이 흘러야하는 방법에 대한 규칙을 특정하는 단계
    를 위한 명령어를 더 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 메모리 매체는,
    상품화된 잉여 컴퓨팅 리소스를 구매 및 판매하기 위한 포털을 구축하는 단계;
    상기 포털을 이용하여 구매자와 판매자를 자동으로 매칭하는 단계; 및
    상품화된 잉여 컴퓨팅 리소스의 추측에 근거한 거래를 실행하는 단계
    를 위한 명령어를 더 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 시스템.
  7. 컴퓨팅 디바이스가, 제1 사설 클라우드의 적어도 하나의 가용 구역에서 제1 복수의 임차인을 형성하는 단계;
    컴퓨팅 디바이스가, 제2 사설 클라우드의 적어도 하나의 가용 구역에서 제2 복수의 임차인을 형성하는 단계;
    컴퓨팅 디바이스가, 상기 제1 복수의 임차인과 상기 제2 복수의 임차인의 일부를 "재판매" 임차인으로서 할당하는 단계;
    컴퓨팅 디바이스가, 각각의 재판매 임차인에게 설명을 연관짓는 단계;
    컴퓨팅 디바이스가, 상기 재판매 임차인의 적어도 일부를 복합 공개 클라우드로 모으는 단계; 및
    상기 복합 공개 클라우드에서의 컴퓨팅 리소스를 위한 요청에 응답하여, 컴퓨팅 디바이스가, 상기 제1 사설 클라우드로부터 요청된 컴퓨팅 리소스의 제1 부분과 상기 제2 사설 클라우드로부터 요청된 컴퓨팅 리소스의 제2 부분을 할당하는 단계
    를 포함하고,
    가용 구역은 사설 클라우드의 물리적 인스턴스를 포함하고, 임차인은 가용 구역 내에 배치된 소정의 컴퓨팅 리소스의 가상적 표현을 포함하고,
    상기 제2 복수의 임차인은 상기 제1 사설 클라우드 내에 상주하지 않는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 물리적 인스턴스는 복수의 서버 및 관련된 스토리지를 포함하며, 상기 서버의 각각에는 하이퍼바이저 애플리케이션의 인스턴스가 상주하고, 상기 하이퍼바이저 애플리케이션은 각각의 서버가 적어도 하나의 가상 기계로서 표현되도록 상기 서버를 가상화하게 동작하며,
    임차인은 적어도 하나의 가상 기계를 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 재판매 임차인의 모두를 복합 공개 클라우드로 모으는 단계는,
    컴퓨팅 디바이스가, 컴퓨팅 리소스를 거래하기 위한 포탈에 적어도 하나의 재판매 임차인을 등록하는 단계;
    컴퓨팅 디바이스가, 상기 복합 공개 클라우드에서의 공개 가용 구역 내에 각각의 재판매 임차인을 공개 임차인으로 매핑하는 단계; 및
    컴퓨팅 디바이스가, 등록된 상기 재판매 임차인에 대한 설명을 발행하는 단계
    를 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    각각의 재판매 임차인에게 설명을 연관짓는 단계는,
    컴퓨팅 디바이스가, 하나 이상의 미리 결정된 속성에 따라 상기 재판매 임차인을 설명하는 단계를 포함하고,
    상기 미리 결정된 속성은, 적어도,
    가용 개시;
    유예 기간;
    비용; 및
    최소 지속 시간
    을 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    컴퓨팅 디바이스가, 동일한 클라우드의 상이한 회원들 사이에서 트래픽을 필터링하기 우하여, 동일한 클라우드 내에서 컴퓨팅 리소스를 서로 논리적으로 분리하는 단계; 및
    컴퓨팅 디바이스가, 트래픽이 흘러야하는 방법에 대한 규칙을 특정하는 단계
    를 더 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
  12. 제7항에 있어서,
    컴퓨팅 디바이스가, 상품화된 잉여 컴퓨팅 리소스를 구매 및 판매하기 위한 포털을 구축하는 단계;
    컴퓨팅 디바이스가, 상기 포털을 이용하여 구매자와 판매자를 자동으로 매칭하는 단계; 및
    컴퓨팅 디바이스가, 상품화된 잉여 컴퓨팅 리소스의 추측에 근거한 거래를 실행하는 단계
    를 더 포함하는,
    클라우드 컴퓨팅 환경에서 복합 공개 클라우드를 형성하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
  13. 버스;
    상기 버스에 결합되는 프로세서; 및
    상기 버스에 결합되는 메모리 매체
    를 포함하고,
    상기 메모리 매체는,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 인벤토리를 획득하고 유지하는 단계;
    상기 인벤토리를 복합 공개 클라우드로 모으는 단계; 및
    구매자와 판매자 사이에서 상기 상품화된 컴퓨팅 리소스의 전송을 가능하게 하는 단계
    를 포함하고,
    상기 상품화된 컴퓨팅 리소스의 인벤토리는, 각각 개별 사설 클라우드에 상주하는 제1 컴퓨팅 리소스 및 제2 컴퓨팅 리소스를 포함하는,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 중개 전송 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 인벤토리를 획득하고 유지하는 단계는,
    시스템 중개자가, 컴퓨팅 리소스의 장래의 판매자에 의해 소유되는 사설 클라우드를 관리하는 단계;
    상기 시스템 중개자가, 재판매 컴퓨팅 리소스의 품질을 보증하기 위하여 상기 사설 클라우드 내의 컴퓨팅 리소스에 대하여 양(measurement) 및 품질(quality) 제한 사항(constraint)을 부과하는 단계;
    성능 데이터를 계속하여 모니터링하는 단계; 및
    성능 제어를 위하여 컴퓨팅 소비를 계량하는 단계
    를 포함하는,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 중개 전송 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 인벤토리를 획득하고 유지하는 단계는,
    잉여 컴퓨팅 리소스를 갖는 복수의 사설 클라우드로부터 품질이 알려진 인벤토리를 획득하는 단계;
    사용 가능한 인벤토리를 일정 기간 동안의 판매 가능한 컴퓨팅 품목으로 매핑하는 단계
    를 포함하며,
    각각의 판매 가능한 품목은,
    가용 개시;
    유예 기간;
    비용; 및
    최소 지속 시간
    을 포함하는 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 속성에 의해 설명되는,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 중개 전송 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 인벤토리를 복합 공개 클라우드로 모으는 단계는,
    상기 상품화된 컴퓨팅 리소스의 적어도 일부를 상기 복합 공개 클라우드 내의 공개 가용 구역의 적어도 하나의 공개 임차인으로 매핑하는 단계; 및
    상기 상품화된 컴퓨팅 리소스에 대한 설명을 발행하는 단계
    를 포함하는,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 중개 전송 방법.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 메모리 매체는,
    보안 위험을 사설 클라우드 임차인 또는 이전에 판매된 인벤토리에 제공하지 않도록 새롭게 판매된 인벤토리를 분리하여 보호하는 단계
    를 위한 명령어를 포함하고,
    컴퓨팅 방지(compute containment)가 네트워크 스택의 모든 레이어에서 패킷 검사 및 필터링을 이용하여 발생하는,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 중개 전송 방법.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 메모리 매체는,
    품목 판매 시간으로부터 배달까지의 모든 계약과, 상기 유예 기간까지 중단 없이 계약이 배달되는 시간의 비율을 추적하는 단계; 및
    컴퓨팅 품목 구매자가 상기 시간의 비율을 품질에 대한 기준으로서 사용할 수 있게 하는 단계
    를 위한 명령어를 더 포함하는,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 중개 전송 방법.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 메모리 매체는,
    소비자 지향 포털을 통해 복합 공개 클라우드로서 사용 가능한 인벤토리를 제공하는 단계;
    계약을 구매하고 구매된 계약을 가상 기계와 관련짓기 위하여 소비자가 상기 포털을 이용하는 단계;
    계약의 "가용 개시(Start of Availability)"에서 가상 기계를 캐시하여 관련된 상기 복합 공개 클라우드에 배치하는 단계; 및
    가상 기계의 의도하지 않은 종료에 응답하여, 동일하거나 더 적은 비용 및 기간으로 계약 구매를 시도하고, 다음의 실행 가능한 사설 클라우드 내에 종료된 가상 기계의 마지막으로 캐시된 복사 내용을 배치하는 단계
    를 위한 명령어를 더 포함하는,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 중개 전송 방법.
  20. 사설 클라우드로부터 수익을 발생하는 방법에 있어서,
    상기 사설 클라우드 내에서 잉여 컴퓨팅 리소스를 식별하는 단계;
    상기 잉여 컴퓨팅 리소스를 재판매 컴퓨팅 리소스로서 지정하는 단계;
    상기 재판매 컴퓨팅 리소스를 상품화하는 단계;
    복수의 개별 사설 클라우드로부터의 상품화된 재판매 컴퓨팅 리소스를 포함하는 복합 공개 클라우드를 통하여, 판매를 위해 상품화된 상기 재판매 컴퓨팅 리소스를 제의하는 단계; 및
    판매를 위하여 제의된 상품화된 상기 재판매 컴퓨팅 리소스의 적어도 일부의 적어도 하나의 구매자로부터 수익을 취득하는 단계
    를 포함하고,
    사설 클라우드로부터 수익을 발생하는 방법.
  21. 컴퓨팅 디바이스가, 상품화된 컴퓨팅 리소스의 인벤토리를 획득하고 유지하는 단계;
    컴퓨팅 디바이스가, 상기 인벤토리를 복합 공개 클라우드로 모으는 단계; 및
    컴퓨팅 디바이스가, 구매자와 판매자 사이에서 상기 상품화된 컴퓨팅 리소스의 전송을 가능하게 하는 단계
    를 포함하고,
    상기 상품화된 컴퓨팅 리소스의 인벤토리는, 각각 개별 사설 클라우드에 상주하는 제1 컴퓨팅 리소스 및 제2 컴퓨팅 리소스를 포함하는,
    상품화된 컴퓨팅 리소스의 중개 전송을 위한 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
  22. 가입자를 위하여 제공자에 의해 사설 클라우드를 관리하는 방법에 있어서,
    가입자 요청에 응답하여, 상기 제공자가, 상기 가입자를 위하여 적어도 하나의 데이터 센터를 설계하고 설치하는 단계;
    상기 제공자가, 상기 가입자에 의해 소유되는 적어도 하나의 사설 클라우드로 상기 데이터 센터를 가상화하는 단계;
    상기 제공자가, 상기 사설 클라우드 내에 적어도 하나의 가용 구역을 구현하는 단계;
    상기 제공자가, 컴퓨팅 리소스를 상기 적어도 하나의 가용 구역에 할당하는 단계;
    상기 제공자가, 상기 적어도 하나의 가용 구역에 할당된 상기 리소스를 상기 적어도 하나의 가용 구역 내의 복수의 임차인에게 더 할당하는 단계로서, 상기 복수의 임차인은 적어도 하나의 사설 임차인과 적어도 하나의 재판매 임차인을 포함하는 단계;
    보안 위험을 사설 클라우드 임차인 또는 상기 적어도 하나의 재판매 임차인의 구매자에게 제공하지 않도록 상기 적어도 하나의 사설 임차인과 상기 적어도 하나의 재판매 임차인을 분리하는 단계;
    상기 제공자가, 재판매 컴퓨팅 리소스의 품질을 보증하기 위하여 상기 사설 클라우드 내의 컴퓨팅 리소스에 대하여 양 및 품질 제한 사항을 부과하는 단계;
    상기 제공자가, 성능 데이터를 계속하여 모니터링하는 단계; 및
    상기 제공자가, 성능 제어를 위하여 컴퓨팅 소비를 계량하는 단계
    를 포함하는,
    가입자를 위하여 제공자에 의해 사설 클라우드를 관리하는 방법.
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