KR20130139824A

KR20130139824A - System and method for enhancing presumption of floating population

Info

Publication number: KR20130139824A
Application number: KR1020130150521A
Authority: KR
Inventors: 홍진규; 김태헌; 권오현
Original assignee: (주)오픈메이트
Priority date: 2013-12-05
Filing date: 2013-12-05
Publication date: 2013-12-23
Also published as: KR101451527B1

Abstract

The present invention relates to a system and method for enhancing the estimation of a floating population. The system for enhancing the estimation of the floating population according to the present invention includes a base blocking unit, a point setting unit, a variable checking unit, a floating population estimating unit, a floating population segmenting unit, a floating population correcting unit, and a floating population display unit. [Reference numerals] (100) Floating population estimation enhancing system;(105) Database;(110) Base blocking unit;(115) Point setting unit;(120) Variable checking unit;(125) Card using facility mapping unit;(130) Card usage counting unit;(135) Floating population estimation unit;(140) Floating population segmentation unit;(145) Floating population correction unit;(150) Floating population display unit;(155) Storing medium;(160) User terminal;(AA) Card company terminal;(BB) Land registration map data;(CC) Land using purpose;(DD) Road;(EE) Mass transportation information;(FF) Core business district;(GG) Floating population indec;(HH) Land registration map data;(II) Base;(JJ) Point;(KK) Floating population information;(LL) Communication network;(MM) Wireless AP;(NN) Base station

Description

FIELD OF THE INVENTION [0001] The present invention relates to a floating population estimation system,

본 발명은, 서버에 구현되는 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 거점 블록화부와 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 등 간격으로 유동인구가 추정될 복수의 지점을 설정하는 지점 설정부와 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 변수 확인부와 등 간격으로 설정된 각 지점에 상기 확인된 독립변수를 적용하여 상기 각 거점 별 유동인구를 추정하는 유동인구 추정부와 각 거점 내에 존재하는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 카운트하여 각 거점 별 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인 경우에 상기 카드이용 건수를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하되, 상기 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이하인 경우에 토지용도를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하는 유동인구 세분화부와 카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에 각 거점의 토지용도, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하고, 토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에 각 거점의 카드이용 건수, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 토지용도를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하는 유동인구 보정부 및 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치 별 유동인구를 색상으로 표시하는 유동인구 표시부를 포함하며, 상기 독립변수는, 각 지역 별 지적도 상의 토지용도, 각 지역 별 도로의 차선 수, 각 지역 별 대중교통 정류장과의 거리, 각 지역 별 핵심상권 구분, 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수를 포함하여 이루어지는 유동인구 추정 고도화 시스템 및 방법에 관한 것이다.
The present invention, in the floating population estimation advancement system implemented in the server, the base block blocker for blocking the base for the floating population is estimated on the map data on the basis of land use and road on the cadastral map and the road image of each blocked base A point setting unit for setting a plurality of points at which the floating population is estimated at equal intervals, and a variable checking unit for identifying at least one independent variable to be applied to each base or point for the floating population estimation. Based on the identified independent variables, the flow population estimator for estimating the flow population for each base and counting the number of card use generated by each card use facility existing in each base, and the number of card use for each base In this case, the floating population for each point of the estimated base point is subdivided based on the number of card use cases. However, when the number of card use is less than the designated reference value, the floating population segmentation unit subdividing the floating population for each point of the estimated base based on land use and the floating population for each point based on the number of card use In the case of subdivision, the floating population subdivided based on the number of card use is corrected by using at least one of the land use of each base, the floating / commuting time floating population correction coefficient, and the ratio of entry / exit population of the building in each base, When the floating population for each location is subdivided based on the land use, the land is used by using at least one of the number of card use at each location, the correction of the time-of-work and the floating population at work, and the ratio of the inflow / exit population of the buildings in each location. Flow population correction unit for correcting the flow population segmented based on the use and the flow population for each point position on the map data The floating population display unit is displayed in color, and the independent variable includes land use on the cadastral map of each region, the number of lanes of roads in each region, distance from public transportation stops in each region, and core business district classification and definition in each region. The present invention relates to a system and method for estimating the floating population including the floating population index corresponding to the influence of each facility on the population-induced population.

기업 활동에 따른 마케팅이나 각 판매 업체의 효과적인 판매전략 수립을 위해서는 상기 마케팅이나 판매전략이 전개될 각 장소 및 배후지에 대한 유동인구 추정이 필요하다.
In order to marketing according to business activities or establish an effective sales strategy for each vendor, it is necessary to estimate the flow population for each place and hinterland where the marketing or sales strategy will be developed.

종래의 유동인구 추정은 각 지역에서 유동인구를 유발하는 주요시설이나 집객시설의 위치와 상기 유동인구 유발 요인을 분석하여 상기 지역에서 인구의 추정된 총 유동량을 바탕으로 유동지수를 산출하는 형태로 이루어졌다.
Conventional flood population estimates are calculated by calculating the flow index based on the estimated total flow of population in the region by analyzing the location of the main facilities or the facilities that induce the floating population in each region and the cause of the floating population lost.

그런데 상기와 같은 종래의 방식에 따라 유동인구를 유발하는 주요시설이나 집객시설을 주요 변수로 사용하여 원단위 분석 기반의 유동인구를 추정하게 되면, 결과적으로 상기 주요시설이나 집객시설이 존재하지 않는 지역의 유동인구는 추정되지 않게 되는 문제점이 발생하며, 설령 추정하더라도 그 값을 신뢰할 수 없는 문제점이 발생하게 된다.However, if the floating population based on the unitary analysis is estimated by using the main facilities or the visitor facilities that cause the floating population according to the above-mentioned conventional method as a main variable, as a result, There is a problem that the floating population is not estimated, and even when estimated, the value is unreliable.

본 발명의 목적은, 서버에 구현되는 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 거점 블록화부와 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 등 간격으로 유동인구가 추정될 복수의 지점을 설정하는 지점 설정부와 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 변수 확인부와 등 간격으로 설정된 각 지점에 상기 확인된 독립변수를 적용하여 상기 각 거점 별 유동인구를 추정하는 유동인구 추정부와 각 거점 내에 존재하는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 카운트하여 각 거점 별 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인 경우에 상기 카드이용 건수를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하되, 상기 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이하인 경우에 토지용도를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하는 유동인구 세분화부와 카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에 각 거점의 토지용도, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하고, 토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에 각 거점의 카드이용 건수, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 토지용도를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하는 유동인구 보정부 및 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치 별 유동인구를 색상으로 표시하는 유동인구 표시부를 포함하며, 상기 독립변수는, 각 지역 별 지적도 상의 토지용도, 각 지역 별 도로의 차선 수, 각 지역 별 대중교통 정류장과의 거리, 각 지역 별 핵심상권 구분, 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수를 포함하여 이루어지는 유동인구 추정 고도화 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
An object of the present invention, in the floating population estimation advancement system implemented in the server, the base block blocker for blocking the base for the floating population is estimated on the map data on the basis of land use and road on the cadastral map and the block of each block A point setting unit for setting a plurality of points at which the floating population is estimated at equal intervals on the road, and a variable checking unit for identifying at least one independent variable to be applied to each base or point for the floating population estimation. The number of card use generated by each card use facility is counted by counting the number of card use generated by the flow population estimator and the card use facilities existing in each point by applying the identified independent variable to Flow population for each point of each estimated base point based on the number of card use cases above the reference value Subdivided, but if the number of card use is less than the specified reference value, the floating population segmentation unit for subdividing the floating population for each point of the estimated base point based on land use and the floating population for each point based on the number of card use When is subdivided, the floating population subdivided based on the number of card use is corrected by using at least one of the land use of each base, the floating / commuting time floating population correction coefficient, and the ratio of the entry / exit population of the building in each base. In the case where the floating population for each location is subdivided based on land use, at least one of the number of card usage at each location, the correction factor for the time-of-work / working time, and the ratio of the population of inflow / exit of the building in each location Flow population correction unit for correcting the floating population subdivided on the basis of land use and each point location on the map data A floating population indicator which displays the population in color, wherein the independent variable includes land use on the cadastral map of each region, the number of lanes of roads in each region, distance from public transportation stops in each region, and core business districts in each region. In addition, the present invention provides a system and method for estimating the floating population including floating population indexes corresponding to the influence of each facility on the defined population-inducing facilities.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 시스템은, 서버에 구현되는 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 거점 블록화부와 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 등 간격으로 유동인구가 추정될 복수의 지점을 설정하는 지점 설정부와 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 변수 확인부와 등 간격으로 설정된 각 지점에 상기 확인된 독립변수를 적용하여 상기 각 거점 별 유동인구를 추정하는 유동인구 추정부와 각 거점 내에 존재하는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 카운트하여 각 거점 별 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인 경우에 상기 카드이용 건수를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하되, 상기 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이하인 경우에 토지용도를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하는 유동인구 세분화부와 카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에 각 거점의 토지용도, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하고, 토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에 각 거점의 카드이용 건수, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 토지용도를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하는 유동인구 보정부 및 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치 별 유동인구를 색상으로 표시하는 유동인구 표시부를 포함하며, 상기 독립변수는, 각 지역 별 지적도 상의 토지용도, 각 지역 별 도로의 차선 수, 각 지역 별 대중교통 정류장과의 거리, 각 지역 별 핵심상권 구분, 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
According to an aspect of the present invention, there is provided a floating population estimating system that includes: a base block blocker configured to block a base where a floating population is estimated on map data based on land use and roads on a cadastral map in a floating population estimating advanced system implemented in a server; A point setting unit for setting a plurality of points at which the floating population is estimated at equal intervals on the roads of each blocked block, and a variable checking unit for identifying at least one independent variable to be applied to each of the nodes or points for the floating population estimation; Applying the identified independent variable to each point set at intervals, the floating population estimating unit estimating the floating population for each base point and the number of card use generated by each card utilization facility present in each base are counted. If the number of card usage is more than the specified reference value, the estimated based on the card usage Subdividing the floating population by each point of the base, if the number of card use is less than the specified reference value, the floating population segmentation unit and the number of card use that subdivides the floating population by each point of the estimated base based on land use If the floating population for each location is subdivided as a reference, the card usage is based on at least one of the land use of each base, the time-of-work floating time correction factor, and the ratio of the flown population of the building in each base. When the floating population for each location is subdivided based on land use, the number of card use at each location, the correction factor for the time-of-work and floating time, and the floating population of the building within each location A flow population correction unit and the map data correction unit for correcting the floating population subdivided based on the land use using at least one of the ratios; A floating population display unit for displaying the floating population by color for each point location on the site, wherein the independent variable includes land use on the cadastral map of each region, the number of lanes on each road, and the distance from public transportation stops in each region. It is characterized by including the floating population index corresponding to the influence of each facility on the defined core business area and defined population-inducing facilities.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서, 상기 카드이용 건수를 카운트는, 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트하고, 상기 유동인구 세분화부는, 카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구를 세분화하는 경우에, 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트된 카드이용 건수를 기준으로 해당 블록의 각 지점에 대한 유동인구를 세분화하는 것을 특징으로 한다.
In the floating population estimating system according to the present invention, the number of card usage is counted, the number of card usage generated by each card usage facility is counted by time zone, day of the week, gender, and age group, and the floating population segmentation is performed. The subdivision subdivided the floating population for each point in the block based on the number of card usages counted by time zone, day of the week, gender, and age group, when the floating segment for each point is subdivided based on the number of card use. Characterized in that.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서, 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑하는 카드이용 시설 매핑부를 더 포함하고, 상기 유동인구 세분화부는, 상기 카드이용 시설의 분포에 비례하는 가중치를 해당 블록의 각 지점에 적용하여 상기 유동인구를 세분화하는 것을 특징으로 한다.
The system of the present invention further includes a card usage facility mapping unit for mapping a distribution of card usage facilities existing at each base point to a point of each base point, And a weight proportional to the distribution is applied to each point of the block to divide the floating population.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서, 상기 유동인구 세분화부는, 토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구가 추정되는 경우에, 각 거점의 주민등록 상 거주자정보를 근거로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구를 추정하는 것을 특징으로 한다.
In the system for estimating the floating population according to the present invention, the floating population subdivision unit may calculate the floating population based on the residents information of each residence in each base when the floating population is estimated by sex or age group on the basis of the land use It estimates the floating population by sex or age group for each branch.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서, 상기 유동인구 표시부는, 상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치의 색상을 연결하여 선으로 표시하는 것을 특징으로 한다.
The floating population display enhancement system according to the present invention is characterized in that the floating population display unit displays the colors of the respective point locations displayed on the map data by connecting them.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 방법은, 서버에 의해 실행되는 유동인구 추정 고도화 방법에 있어서, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 단계와 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 등 간격으로 유동인구가 추정될 복수의 지점을 설정하는 단계와 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 단계와 등 간격으로 설정된 각 지점에 상기 확인된 독립변수를 적용하여 상기 각 거점 별 유동인구를 추정하는 단계와 각 거점 내에 존재하는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 카운트하여 각 거점 별 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인 경우에 상기 카드이용 건수를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하되, 상기 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이하인 경우에 토지용도를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하는 단계와 카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에 각 거점의 토지용도, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하고, 토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에 각 거점의 카드이용 건수, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 토지용도를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하는 단계 및 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치 별 유동인구를 색상으로 표시하는 단계를 포함하며, 상기 독립변수는, 각 지역 별 대중교통 정류장과의 거리, 각 지역 별 지적도 상의 토지용도, 각 지역 별 도로의 차선 수, 각 지역 별 핵심상권 구분, 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수 중 적어도 하나를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
According to an aspect of the present invention, there is provided a method for estimating a floating population, which is performed by a server, comprising: blocking a base on which a floating population is estimated on map data based on land use and roads on a cadastral map, and blocking the block population. Establishing a plurality of points at which the floating population is estimated at equal intervals on the roads of the respective nodes, and identifying at least one independent variable to be applied to each of the nodes or points for the estimation of the floating population; Estimating the floating population for each base by applying the identified independent variables to the base station, and counting the number of card use generated by each card use facility existing in each base to determine whether the number of card use for each base is greater than or equal to the specified reference value. In this case, the floating population for each point of the estimated base point is counted based on the number of card use cases. Subdividing the floating population for each point of the estimated base point based on land use and subdividing the floating population for each point based on the number of cards In this case, the floating population subdivided based on the number of card use is corrected by using at least one of the land use of each base, the floating / working time floating population correction coefficient, and the ratio of entry / exit population of the building in each base, and the land use. When the floating population for each point is subdivided, the land use is determined by using at least one of the number of card use at each node, the time-of-work and floating time correction coefficient, and the ratio of the flown in / out of the building in each base. Correcting the floating population subdivided by reference and displaying the floating population for each point position on the map data in color; The independent variables include distance to public transport stops in each region, land use on cadastral maps in each region, lane number of roads in each region, key commercial districts in each region, and each defined population-inducing facility. Characterized in that it comprises at least one of the floating population index corresponding to the influence of each facility.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 방법에 있어서, 상기 카드이용 건수를 카운트는, 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트하고, 상기 유동인구를 세분화하는 단계는, 카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구를 세분화하는 경우에, 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트된 카드이용 건수를 기준으로 해당 블록의 각 지점에 대한 유동인구를 세분화하는 것을 특징으로 한다.
In the method for estimating the floating population according to the present invention, the number of card usage is counted, the number of card usage generated by each card usage facility is counted by time zone, day of the week, gender, and age group, and the floating population is calculated. In the segmentation step, when segmenting the floating population for each point based on the number of card use, the flow for each point of the block based on the number of card use counted by time zone, day, gender, and age group Characterized by segmenting the population.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 방법에 있어서, 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑하는 단계를 더 포함하고, 상기 유동인구를 세분화하는 단계는, 상기 카드이용 시설의 분포에 비례하는 가중치를 해당 블록의 각 지점에 적용하여 상기 유동인구를 세분화하는 것을 특징으로 한다.
The method of the present invention further includes mapping the distribution of card usage facilities existing at each base point to points of each base point, wherein the step of subdividing the floating population comprises: And a weight proportional to the distribution is applied to each point of the block to divide the floating population.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 방법에 있어서, 상기 유동인구를 세분화하는 단계는, 토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구가 추정되는 경우에, 각 거점의 주민등록 상 거주자정보를 근거로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구를 추정하는 것을 특징으로 한다.
In the method for upgrading the floating population estimation according to the present invention, the step of subdividing the floating population includes, when estimating a floating population by sex or age group for each branch based on the land use, And estimates the floating population by sex or age group for each branch.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 방법에 있어서, 상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치의 색상을 연결하여 선으로 표시하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
The method of the present invention further includes the step of displaying a line by connecting the colors of the respective point locations displayed on the map data.

본 발명에 따르면, 유동인구를 유발하는 주요시설이나 집객시설이 존재하는 지역의 유동인구 추정이 고도화되어 신뢰성이 향상되는 이점과, 기존에 개발된 바가 없는 성/연령/요일/시간대로 세분화된 유동인구 량을 바탕으로 상권분석, 광고, 금융 등 다양한 산업분야에 활용될 수 있는 이점이 있다.According to the present invention, the advantage of improving the reliability of the estimation of the floating population in the area where the main facility for inducing the floating population or the pavilion exists, and the advantage of improving the reliability, and the flow of subdivided by the sex / age / day / Based on the population, there are advantages that can be applied to various industrial fields such as commercial analysis, advertising, and finance.

도면1은 본 발명의 유동인구 추정 고도화 시스템 구성을 도시한 도면이다.
도면2는 본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 과정의 실시예를 도시한 도면이다.
도면3a와 도면3b는 본 발명에 따라 유동인구를 표시하는 실시예를 예시한 것이다.
도면4는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 추정된 유동인구를 세분화하는 과정을 도시한 도면이다.
도면5는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 추정된 유동인구를 세분화하는 과정을 도시한 도면이다.
도면6은 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 추정 및 세분화된 유동인구를 보정하는 과정을 도시한 도면이다.1 is a diagram showing a configuration of a floating population estimation advanced system according to the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating an embodiment of a flow population estimation upgrade process according to the present invention.
Figures 3a and 3b illustrate an embodiment of displaying a floating population in accordance with the present invention.
FIG. 4 is a diagram illustrating a process of subdividing the estimated floating population according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating a process of subdividing the estimated floating population according to another embodiment of the present invention.
FIG. 6 illustrates a process of correcting the estimated and refined flow population according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다. 또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
Hereinafter, with reference to the accompanying drawings and description will be described in detail the operating principle of the preferred embodiment of the present invention. It should be understood, however, that the drawings and the following detailed description are exemplary and explanatory and are intended to provide further explanation of the invention, and are not to be construed as limiting the present invention. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The terms used below are defined in consideration of the functions of the present invention, which may vary depending on the user, intention or custom of the operator. Therefore, the definition should be based on the contents throughout the present invention.

결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.
As a result, the technical spirit of the present invention is determined by the claims, and the following examples are one means for efficiently explaining the technical spirit of the present invention to those skilled in the art to which the present invention pertains. It is only.

도면1은 본 발명의 유동인구 추정 고도화 시스템 구성을 도시한 도면이다.
1 is a diagram showing a configuration of a floating population estimation advanced system according to the present invention.

보다 상세하게 본 도면1은 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하고, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정한 후, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 시스템 구성을 도시한 것으로, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면1을 참조 및/또는 변형하여 상기 에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 구성부가 생략되거나, 또는 세분화되거나, 또는 합쳐진 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면1에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다. 예컨대, 본 발명의 유동인구 추정 고도화 시스템은 하나 또는 둘 이상의 서버를 통해 구현되거나, 또는 당업자의 의도에 따라 단말기에 구현되는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.
In more detail, FIG. 1 shows a block diagram of a block diagram of a block diagram illustrating a block diagram of a block diagram of a block diagram of a block diagram of blocks, And estimating a floating population for each point of each base by applying at least one independent variable applied to each base or point to the set point for estimating the floating population, Those skilled in the art will be able to refer to and / or modify the Figure 1 to deduce the various implementations of the above (e.g., some of the constructs may be omitted, or broken down, or combined) However, it should be understood that the present invention includes all such contemplated embodiments, And the technical characteristics thereof are not limited. For example, the floating population estimation enhancement system of the present invention can be implemented through one or two or more servers, or can be implemented in a terminal according to the intention of a person skilled in the art, and thus the present invention is not limited thereto.

본 발명의 유동인구 추정 고도화 시스템은, 토지용도와 도로를 포함하는 지적도를 기준으로 유동인구를 추정하는 유동인구 추정 고도화 모형에 의해 구현된다. 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형은 상기 지적도를 통해 직접적으로 확인 가능한 값, 유동인구 추정과 관련하여 공인된 기관(예컨대, 정부기관 등)에서 도출한 값 중에서 상기 지적도를 기준으로 선별/계산 가능한 값을 독립변수로 적용하고, 신뢰할만한 별도의 유동인구 조사 기관에서 조사된 유동인구 값을 종속변수로 이용하여 유동인구 정보를 추정하되, 상기 지적도를 기준으로 실시간/주기적으로 획득 가능한 값을 독립변수로 이용하여 상기 추정된 유동인구 정보를 세분화하는 모형이다. 따라서, 종래에 유동인구 추정을 위해 도출된 값 중에서 상기 지적도를 기준으로 선별/계산 가능한 값이라면, 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 적용 가능한 독립변수로 이용될 수 있으며, 종래에 신뢰할 만한 기관에서 조사된 유동인구 값 역시 상기 유동인구 추정 고도화 모형의 종속변수로 이용될 있음을 명백하게 밝혀두는 바이다.
The floating population estimation upgrading system of the present invention is implemented by a floating population estimation upgrading model that estimates a floating population on the basis of a cadastral map including land use and roads. The floating population estimation upgrading model of the present invention is a value that can be directly identified through the cadastral map, a value that can be selected / calculated based on the cadastral map among the values derived from an authorized institution (for example, a government agency, etc.) , And estimates the flow population information by using the floating population value surveyed by a reliable floating population census agency as an independent variable. The real-time / periodically obtainable value based on the cadastral map is used as an independent variable And the estimated floating population information is subdivided using the model. Therefore, if the value that can be selected / calculated based on the cadastral diagram among the values derived for the conventional floating population estimation can be used as an independent variable applicable to the floating population estimation advanced model of the present invention, It is also clear that the surveyed floating population value is also used as a dependent variable of the floating population estimation advanced model.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 지적도를 기준으로 유동인구를 추정하는 유동인구 추정 고도화 모형에 대입될 독립변수를 구성하는 하나 이상의 구성 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비한다. 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 데이터베이스는 유동인구 추정 고도화 시스템 내에 구현되지 않고 각 구성 정보 별로 해당 구성 정보를 관리하는 외부 기관에 구비되는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.
Referring to FIG. 1, the floating population estimation advanced system includes a database storing one or more pieces of configuration information constituting an independent variable to be substituted into a floating population estimation advanced model for estimating a floating population based on a cadastral map. According to the embodiment of the present invention, the database is not implemented in the floating population estimation advanced system but can be provided in an external organization that manages corresponding configuration information for each configuration information, and thus the present invention is not limited thereto.

본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 대입 가능한 독립변수를 구성할 수 있는 구성 정보는, 토지용도 정보와 도로 정보를 포함하는 지적도 데이터와, 상기 지적도 데이터에 적용 가능한 대중교통 정보, 핵심상권 정보 및 기 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수를 포함한다.
The configuration information that can constitute an independent variable assignable to the floating population estimation upgrade model of the present invention includes cadastral map data including land use information and road information and public road information applicable to the cadastral map data, Includes a floating population index corresponding to each facility's impact on defined population-triggered facilities.

상기 지적도 데이터는 지도 상에 토지용도와 도로의 위치 및 도로의 차선 수가 명시된 지도 데이터로서, 해당 지도 상의 토지용도와 도로의 위치 및 차선 수에 대한 정보를 벡터 정보 또는 메타 정보의 형태로 포함하는 것이 바람직하다.
The cadastral map data is map data in which the land use, the position of the road and the number of lanes of the road are specified on the map, and information on the land use on the map, the position of the road and the number of lanes is included in the form of vector information or meta information desirable.

상기 대중교통 정보는 각 지역 별 대중교통 시설의 위치를 포함하는 정보로서, 상기 지적도 데이터에 각 대중교통 시설의 위치를 특정하거나 또는 상기 지적도 데이터의 벡터 정보 또는 메타 정보에 상기 대중교통 시설의 위치를 적용할 수 있는 정보를 포함하는 것이 바람직하다.
The public transportation information is information including the location of a public transportation facility for each region, and specifies the location of each public transportation facility in the cadastral map data or the location of the public transportation facility in the vector information or meta information of the cadastral map data. It is desirable to include information that can be applied.

상기 핵심상권 정보는 각 지역 별 핵심상권 영역을 포함하는 정보로서, 상기 지적도 데이터에 각 핵심상권 영역을 특정하거나 또는 상기 지적도 데이터의 벡터 정보 또는 메타 정보에 상기 핵심상권 영역을 적용할 수 있는 정보를 포함하는 것이 바람직하다.
The core merchandise information is information including a core merchandise region for each region, and specifies each core merchandise region in the cadastral chart data or information that can apply the core merchandise region to vector information or meta information of the cadastral chart data .

상기 유동인구 지수는 교통개발연구원에서 수행한 「전국교통DB구축사업 교통유발원단위조사 및 기초분석」를 바탕으로 인구유발시설(예컨대, 백화점, 영화관, 아파트, 지하철역 등)들이 통행을 유발시키는 영향력을 지수화한 값이다.
The above-mentioned floating population index is based on the "Investigation and Basic Analysis of Traffic-Driven Unit Construction Projects in the National Transportation DB Construction Project" conducted by the Korea Transportation Development Institute (KIDI), and shows the influence that population-induced facilities (such as department stores, movie theaters, apartments and subway stations) It is an indexed value.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 거점 블록화부와, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정하는 지점 설정부를 구비한다.
Referring to FIG. 1, the floating population estimation advanced system includes a base blocker for blocking a base on which a floating population is estimated on the map data based on the land use and the road on the cadastral map, And a point setting unit that sets one or more points at which the flow population is to be estimated at the specified intervals.

상기 거점 블록화부는 상기 데이터베이스에 저장된 지적도 데이터에 포함된 지도 데이터와 벡터 정보 또는 메타 정보를 판독하여 지적도 상의 토지용도와 도로를 확인하고, 상기 토지용도와 도로를 기준으로 상기 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화한다. 상기 거점은 토지용도를 기준으로 도로를 따라 블록화하는 벡터 정보 또는 메타 정보의 형태로 이루어질 수 있다. 예를들어, 상기 지적도 상에 동일한 토지용도로 정의된 둘 이상의 지번이 존재하더라도 해당 지번이 도로에 의해 분기되지 않는다면 상기 둘 이상의 지번은 상기 도로를 기준으로 하나의 거점으로 블록화될 수 있다.
The base blocker reads the map data and the vector information or the meta information contained in the cadastral map data stored in the database to confirm the land use and the road on the cadastral map, Block the base to be estimated. The base may be in the form of vector information or meta information that blocks along the road based on the land use. For example, even if there are two or more lot numbers defined as the same land use on the cadastral diagram, the two or more lot numbers may be blocked to one base point based on the road if the corresponding lot number is not branched by the road.

상기 거점 블록화부에 의해 상기 유동인구가 추정될 거점이 블록화되면, 상기 지점 설정부는 상기 거점을 블록화하는 기준선에 해당하는 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정한다. 상기 지점은 도보 거리를 기준으로 상기 도로 상에 등 간격(예컨대, 10m 간격)으로 설정되거나, 본 발명의 실시 방법에 따라 가변 간격(예컨대, 특정 토지용도에 인접한 도로는 10m 간격, 다른 토지용도에 인접한 도로는 20m 간격 등)으로 설정될 수 있다.
When the base where the floating population is to be estimated by the base blocker is blocked, the branch setting unit sets at least one point at which the floating population is to be estimated at an interval specified on the road corresponding to the baseline for blocking the base. The points may be set equidistantly (e.g., 10 m apart) on the road based on the walk distance, or may be set at variable intervals (e.g., 10 m apart for roads adjacent to a particular land use, Adjacent roads can be set at 20m intervals, etc.).

상기 거점 블록화부 또는 지점 설정부는 상기 블록화된 거점과 각 거점의 도로 상에 설정된 지점을 포함하는 유동인구 추정 용도의 지적도 데이터를 구성하여 저장매체에 저장할 수 있다.
The base blocker or the point setting unit may construct the cadastral map data for the floating population estimation purpose including the block base and the points set on the roads of the base points, and store the cadastral data in the storage medium.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 변수 확인부를 구비하며, 상기 변수 확인부는 상기 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 종속변수를 더 확인할 수 있다.
Referring to FIG. 1, the floating population estimation enhancement system includes a variable checking unit for identifying at least one independent variable to be applied to each point or point for estimating a floating population, and the variable checking unit may be applied to each of the points or points At least one dependent variable can be identified.

상기 변수 확인부는 상기 데이터베이스에 저장된 구성 정보를 이용하여 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 대입 가능한 적어도 하나의 독립변수를 확인한다.
The variable verification unit identifies at least one independent variable that can be substituted into the floating population estimation upgrade model of the present invention using the configuration information stored in the database.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 대입 가능한 독립변수는, 각 지역 별 지적도 상의 토지용도, 각 지역 별 도로의 차선 수, 각 지역 별 대중교통 시설과의 거리, 각 지역 별 핵심상권 구분, 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수 중 적어도 하나를 포함한다.
According to the method of the present invention, the independent variables that can be assigned to the floating population estimation upgrade model are the land use in each cadastral map, the number of lanes of each road in each region, the distance from public transportation facilities in each region, A core commercial segment, and a floating population index corresponding to each facility-specific influence on defined population-triggered facilities.

상기 변수 확인부는 상기 지적도 데이터에 포함된 벡터 정보 또는 메타 정보를 판독하여 각 거점에 대응되는 토지용도와 상기 각 거점을 블록화하는 도로의 차선 수를 확인할 수 있다. 상기 변수 확인부는 상기 대중교통 정보를 상기 지적도 데이터에 적용하여 각 거점 또는 지점과 대중교통 시설과의 거리를 산출할 수 있다. 상기 변수 확인부는 상기 핵심상권 정보를 상기 지적도 데이터에 적용하여 각 거점 또는 지점에 대응되는 핵심상권을 구분할 수 있다. 상기 변수 확인부는 상기 지적도 데이터에 포함된 벡터 정보 또는 메타 정보를 판독하여 각 거점 또는 지점에 대응되는 인구유발시설(예컨대, 백화점, 영화관, 아파트, 지하철역 등)을 찾고, 각각의 인구유발시설들이 통행을 유발시키는 영향력을 중첩, 거리에 따른 가중치를 적용하여 상기 거점 또는 지점에 대한 유동인구 지수를 산출할 수 있다.
The variable verifying unit can read the vector information or the meta information included in the cadastral map data and confirm the land use corresponding to each base and the number of lanes of the road that blocks the base. The variable verification unit may apply the public transportation information to the cadastral map data to calculate the distance between each base or point and the public transportation facility. The variable verification unit may apply the core piece of information to the cadastral diagram data to identify the core parts corresponding to each base or branch. The variable verifying unit reads the vector information or the meta information included in the cadastral map data to find a population inducing facility (for example, a department store, a movie theater, an apartment or a subway station) corresponding to each base or branch, And a weight according to the distance is applied to calculate the floating population index for the base or the branch.

만약 상기 확인된 독립변수가 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형의 거점 또는 지점에 적용 가능한 구조를 지니지 않는 경우에, 상기 변수 확인부는 상기 확인된 독립변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용 가능한 거점 또는 지점에 대응되는 변수로 변환 또는 대체할 수 있다.
If the identified independent variable does not have a structure applicable to the base or point of the floating population estimation upgrading model of the present invention, the variable checking unit may determine the independent variable to be applied to the floating population estimation upgrading model Can be converted or replaced with a variable corresponding to a point.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 변수 확인부는 신뢰할만한 별도의 외부 유동인구 조사 기관을 선별하고, 상기 선별된 외부 유동인구 조사 기관에서 추정한 유동인구 값을 확인하여 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 대입될 종속변수로 적용할 수 있다.
According to the method of the present invention, the variable verification unit selects a reliable external floating census agency, identifies a floating population value estimated by the selected external flow census agency, and assigns it to the floating population estimation upgrade model This can be applied as a dependent variable.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형은 상기 변수 확인부에 의해 확인된 적어도 하나의 독립변수를 필수 입력 값으로 사용하며, 상기 종속변수는 선택적으로 사용될 수 있다.
According to an embodiment of the present invention, the floating population estimation advanced model of the present invention uses at least one independent variable identified by the variable verification unit as a required input value, and the dependent variable can be selectively used.

만약 상기 확인된 종속변수가 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형의 거점 또는 지점에 적용 가능한 구조를 지니지 않는 경우에, 상기 변수 확인부는 상기 확인된 종속변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용 가능한 거점 또는 지점에 대응되는 변수로 대체할 수 있다.
If the identified dependent variable does not have a structure applicable to the base or point of the floating population estimation advanced model of the present invention, the variable checking unit may determine the identified dependent variable as a base applicable to the floating population estimation advanced model or Can be replaced by the variable corresponding to the point.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 상기 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 유동인구 추정부와, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정된 유동인구를 색상으로 표시하는 유동인구 표시부를 구비한다. 여기서, 상기 유동인구 추정부는 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형을 소프트웨어적으로 구현한 구성이다.
Referring to FIG. 1, the floating population estimation advanced system includes a floating population estimating unit for estimating a floating population for each point of each base by applying the independent variable to the set point, And a floating population display unit for displaying the estimated floating population in color. Here, the floating population estimating unit is a software-implemented configuration of the floating population estimation upgrading model of the present invention.

상기 유동인구 추정부는 상기 변수 확인부에 의해 확인된 적어도 하나의 독립변수를 상기 지점 설정부에 의해 설정된 각 지점에 적용하고 각 지점 별로 해석하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정한다. 또는 상기 유동인구 추정부는 상기 확인된 적어도 하나의 독립변수를 상기 거점 블록화부에 의해 블록화된 거점에 적용한 후 이를 각 거점의 지점 별로 해석하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.
The floating population estimating unit applies at least one independent variable identified by the variable checking unit to each point set by the point setting unit and interprets each point to estimate a floating population for each point of the each point. Alternatively, the floating population estimating unit may apply the identified at least one independent variable to the base point blocked by the base point blocker, and analyze the at least one independent variable at each base point to estimate the floating point for each point of the base point The present invention is not limited thereto.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 변수 확인부에 의해 적어도 하나의 종속변수가 확인된 경우에, 상기 유동인구 추정부는 상기 확인된 적어도 하나의 독립변수와 종속변수를 상기 지점 설정부에 의해 설정된 각 지점에 적용하고 각 지점 별로 해석하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하거나, 또는 상기 확인된 적어도 하나의 독립변수와 종속변수를 상기 거점 블록화부에 의해 블록화된 거점에 적용한 후 이를 각 거점의 지점 별로 해석하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정할 수 있다.
According to the method of the present invention, when at least one dependent variable is identified by the variable verifying unit, the floating population estimating unit determines the at least one independent variable and the dependent variable, which are determined by the branch setting unit, And applying the determined at least one independent variable and the dependent variable to the base point blocked by the base point blocker, and then applying the at least one independent variable and the dependent variable to the base points blocked by the base point blocker, It is possible to estimate the floating population for each point of each of the above-mentioned bases by analyzing the points of the bases.

상기 유동인구 추정부는 상기 추정된 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구 정보와 상기 블록화된 거점과 각 거점에 대해 설정된 지점을 포함하는 지적도 데이터(또는 지도 데이터)를 매핑하여 저장매체에 저장한다.
The floating population estimating unit maps cadastral map data (or map data) including the floating population information for each of the estimated points of each base, the blocked base and the points set for each base, and stores the mapping information in the storage medium.

상기 유동인구 표시부는 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 의해 추정된 유동인구 정보를 요청하는 사용자 단말로 상기 저장매체에 저장된 지적도 데이터의 지도 상에 상기 추정된 유동인구 정보를 표시하여 제공하되, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 유동인구 추정부에 의해 추정된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 제공한다.
Wherein the floating population display unit displays the estimated floating population information on a map of cadastral map data stored in the storage medium to a user terminal requesting the floating population information estimated by the floating population estimation advanced model, The number of the floating population estimated by the floating population estimating unit is displayed in different colors for each of the number of the floating population at each point location on the floor.

한편, 상기 유동인구 표시부는 상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치를 선으로 연결하되, 상기 유동인구 추정부에 의해 추정된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 사용자 단말로 제공할 수 있다.
Meanwhile, the floating population display unit displays the number of the floating population estimated by the floating population estimating unit in a different color for each interval of the floating population, .

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 상기 각 거점 내에 존재하는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 카운트하는 카드이용 카운트부와, 상기 각 거점의 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인 경우에 상기 카드이용 건수를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하고, 상기 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이하인 경우에 토지용도를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하는 유동인구 세분화부를 구비하며, 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑하는 카드이용 시설 매핑부를 더 구비할 수 있다.
Referring to FIG. 1, the floating population estimation advanced system includes a card usage count unit for counting the number of card use cases generated by each card usage facility existing in each base, The number of card use counts is smaller than a specified reference value, and when the card usage count is less than a specified reference value, each of the estimated points of each of the strong points is estimated based on the land use, And a card usage facility mapping unit for mapping the distribution of card usage facilities existing at each base point to points at each base point.

본 발명에 따르면, 상기 변수 확인부에 의해 확인된 적어도 하나의 독립변수와 종속변수를 유동인구 추정 고도화 모형에 적용하여 추정되는 유동인구 정보는, 상기 독립변수 또는 종속변수가 시간/날짜/요일/월 등에 대하여 가변되는 변수가 아니기 때문에, 이에 의해 추정된 유동인구 정보 역시 시간/날짜/요일/월 등에 대하여 가변되는 유동인구의 정보를 포함하지 못할 수 있다(단, 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용되는 독립변수와 종속변수가 시간/날짜/요일/월 등에 가변되는 경우에는 이에 의해 추정되는 유동인구 정보 역시 시간/날짜/요일/월 등에 가변되는 유동인구의 정보를 포함 가능함)
According to the present invention, the floating population information estimated by applying the at least one independent variable and the dependent variable identified by the variable verifying unit to the floating population estimation advanced model may be a time / date / day / Month, etc., the estimated floating population information may not include the information of the floating population that is variable with respect to time / date / day / month (However, it is applied to the floating population estimation advanced model And the dependent variable is variable in time / date / day / month, etc., the estimated floating population information may also include the information of the floating population that varies in time / date / day / month etc.)

본 발명에 따르면, 적어도 하나의 독립변수를 포함하고 종속변수를 선택적으로 더 포함하는 적어도 하나의 변수를 유동인구 추정 고도화 모형에 적용하여 추정되는 유동인구 정보를 시간/날짜/요일/월 등에 대하여 세분화기 위하여 상기 거점 블록화부에 의해 블록화되는 각 거점에서 발생하는 카드이용 정보를 이용할 수 있다.
According to the present invention, at least one variable including at least one independent variable and selectively including a dependent variable is applied to the floating population estimation advanced model to classify the floating population information with respect to time / date / day / month The card usage information generated at each base point blocked by the base point blocking unit can be used.

상기 카드이용 시설 매핑부는 적어도 하나의 카드사 서버(또는 밴사 서버 등)로부터 카드 결제를 처리하는 가맹점의 위치(예컨대, 가맹점 주소 등)를 포함하는 카드이용 시설 정보를 확인하고, 상기 확인된 각 카드이용 시설을 상기 거점 블록화부에 의해 블록화된 각 거점 별로 매핑하거나, 또는 상기 각 거점 별로 매핑된 카드이용 시설을 각 거점의 지점에 매핑한다.
The card usage facility mapping unit checks card usage facility information including a location (for example, an affiliate shop address) of an affiliate shop that processes card settlement from at least one card company server (or a van server) The facility is mapped by each base point blocked by the base point blocking unit or the card usage facility mapped by each base point is mapped to a point of each base point.

여기서, 상기 각 거점에 매핑되는 카드이용 시설은 상기 가맹점의 위치가 상기 블록화된 거점에 포함되는 가맹점을 포함할 수 있다. 또는 상기 각 지점에 매핑되는 카드이용 시설은 각 가맹점의 위치와 각 지점 간의 도보 거리를 기준으로 매핑될 수 있다. 예를들어, 특정 거점에 포함된 카드이용 시설은 해당 거점의 카드이용 시설로 매핑되는 반면, 둘 이상의 거점과 인접한 지점에 매핑되는 카드이용 시설은 상기 둘 이상의 거점에 포함된 카드이용 시설 중에서 상기 지점과의 도보 거리가 지정된 거리 이내인 카드이용 시설이 매핑될 수 있다.
Here, the card usage facility mapped to each of the base stations may include an affiliated shop where the location of the affiliated member is included in the blocked base. Or a card using facility mapped to each of the points may be mapped based on the position of each of the merchant's points and the walking distance between the respective points. For example, a card usage facility included in a specific base is mapped to a card usage facility of the base, while a card usage facility mapped to two or more base points and a neighboring point is allocated to a point And a card using facility within a specified distance can be mapped.

상기 카드이용 시설 매핑부에 의해 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑되는 경우에, 상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 시설 매핑부에 의해 매핑된 각 카드이용 시설의 분포에 비례하는 가중치를 해당 블록의 각 지점에 적용하여 상기 변수를 통해 추정된 유동인구를 세분화할 수 있다.
When the distribution of card usage facilities existing at each base is mapped to a location of each base by the card usage facility mapping unit, the flow population segmentation unit divides the distribution of each card usage facility mapped by the card usage facility mapping unit Can be applied to each point of the block to divide the estimated floating population through the variable.

상기 카드이용 카운트부는 적어도 하나의 카드사 서버와 연계하여 상기 카드이용 시설 매핑부에 의해 매핑된 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트한다.
The card usage counting unit may calculate at least one of card usage counts generated by each card usage facility mapped by the card usage facility mapping unit in accordance with at least one card issuer server by time zone, Count on the basis.

상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 카운트부에 의해 카운트되는 카드이용 건 수 중에서 카드이용 건수를 기준으로 상기 변수를 통해 추정되는 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하기 위한 최소 카드이용 건수에 대응되는 기준 값이 설정된다.
Wherein the floating population subdivision unit divides the number of card usage counts counted by the card usage count unit into a number of card usage counts for subdividing a floating population for each point of each base estimated through the variable based on the number of card usage counts The reference value is set.

만약 상기 카드이용 카운트부에 의해 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트되는 카드이용 건 수가 상기 설정된 기준 값 이상인 경우에, 상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 카운트부에 의해 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트된 카드이용 건수를 기준으로 상기 변수를 통해 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화한다. 여기서, 상기 카드이용 건수를 통한 유동인구 세분화는 상기 변수를 통해 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구에 상기 카드이용 건수에 비례하는 가중치를 적용하여 상기 유동인구를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 세분화될 수 있다.
If the number of card usage counted based on at least one of the time zone, the day of the week, the gender, and the age group by the card usage count unit is equal to or greater than the set reference value, the floating population segmentation unit The number of the card users counted based on at least one of the time zone, the day of the week, the sex, and the age group is used to subdivide the floating population of each base of each base estimated through the above variables. Here, the floating population subdivision through the number of card usage uses a weight proportional to the number of cards used to the floating population at each point of each base estimated through the variable, and calculates the floating population by time zone, , And age group.

상기 유동인구 세분화부는 토지용도에 대응되는 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 유동인구 가중치가 설정될 수 있다. 예를들어, 상기 토지용도가 거주지역인 경우에는 낮 시간대에는 거주 인구가 감소하고 밤 시간대에는 거주 인구가 증가하는 특성을 기준으로 시간대 별 유동인구 가중치가 설정될 수 있다. 또는 상기 토지용도가 유원지인 경우에는 주중에는 방문 인구가 감소하고 주말에는 방문 인구가 증가하는 특성을 기준으로 요일 별 유동인구 가중치가 설정될 수 있다. 또는 상기 토지용도가 거주지역인 경우에는 각 거점의 주민등록 상 거주자정보를 근거로 성 별 또는 연령대 별 유동인구 가중치가 설정될 수 있다.
The floating population subdivision unit may set the floating population weights by time zone, day of the week, sex and age group corresponding to the land use. For example, when the land use is in a residential area, the resident population decreases in the daytime and the resident population increases in the night time zone. Alternatively, when the land use is an amusement park, the floating population weight per day may be set based on the characteristic that the visited population decreases during weekdays and the visited population increases at weekends. Or if the land use is a residential area, the floating population weight for each sex or age group may be set based on the resident information on the resident registration of each base.

만약 상기 카드이용 카운트부에 의해 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트되는 카드이용 건 수가 상기 설정된 기준 값 미만인 경우에, 상기 유동인구 세분화부는 각 거점의 토지용도를 기준으로 상기 변수를 통해 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화할 수 있다. 여기서, 상기 토지용도를 통한 유동인구 세분화는 상기 변수를 통해 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구에 상기 토지용도에 대응되는 가중치를 적용하여 상기 유동인구를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 세분화될 수 있다.
If the number of card usage counted based on at least one of the time zone, the day of the week, the sex and the age group is less than the set reference value by the card usage count unit, the floating population segmentation unit calculates the land use It is possible to subdivide the floating population for each point of each base estimated through the above-mentioned variable. Here, the segmentation of the floating population through the land use is performed by applying a weight corresponding to the land use to the floating population according to each branch of each base estimated through the above-mentioned variables to calculate the floating population by time zone, And may be subdivided based on at least one of the stars.

상기 유동인구 세분화부는 상기 세분화된 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구 정보와 상기 블록화된 거점과 각 거점에 대해 설정된 지점을 포함하는 지적도 데이터(또는 지도 데이터)를 매핑하여 저장매체에 저장한다.
The floating population segmentation unit maps cadastral map data (or map data) including the flowed population information for each point of each subdivided base point, the blocked base point and a point set for each base point, and stores the mapping data in a storage medium.

상기 유동인구 표시부는 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 의해 추정된 유동인구 정보를 요청하는 사용자 단말로 상기 저장매체에 저장된 지적도 데이터의 지도 상에 상기 추정 및 세분화된 유동인구 정보를 표시하여 제공하되, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정 및 세분화된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 제공하며, 실시 방법에 따라 상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치를 선으로 연결하되, 상기 추정 및 세분화된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 사용자 단말로 제공할 수 있다.
Wherein the floating population display unit displays and displays the estimated and refined floating population information on a map of cadastral map data stored in the storage medium to a user terminal requesting the floating population information estimated by the floating population estimation advanced model, The number of the estimated and segmented flow populations is displayed in different colors for each of the number of the flow population at each point location on the map data and is connected to each point indicated on the map data according to the method, The number of the estimated and refined flow populations may be displayed in different colors for each flow population number interval and may be provided to the user terminal.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 상기 유동인구 세분화부에 의해 세분화되는 유동인구를 보정하는 유동인구 보정부를 더 구비한다.
Referring to FIG. 1, the floating population estimation advanced system further includes a floating population correction unit that corrects a floating population to be subdivided by the floating population subdivision unit.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 유동인구 세분화분에 의해 세분화되는 유동인구가 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 경우에, 상기 유동인구 보정부는 각 거점의 토지용도, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정할 수 있다. 예를들어, 특정 거점의 카드이용 건수가 예측된 기대치보다 작더라도 해당 거점의 토지용도가 상권지역이라면 해당 거점의 토지용도가 상권지역이라는 특성을 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구에 일정 값의 가중치를 적용하여 상기 세분화되는 유동인구를 보정할 수 있다. 여기서, 상기 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수는 거점 내 건물유형(예컨대, 상업, 업무, 공업, 주거 등의 유형)의 면적, 밀도, 비율, 지적도 상의 토지용도, 핵심상권 여부, 타 시간대 유동인구 조사자료를 독립변수로 하는 모형을 통해 산출된 계수이다.
According to an embodiment of the present invention, when the floating population subdivided by the floating population subdivision is subdivided by the number of card usage, the floating population correction unit calculates the land use of each base, the migration / , And the ratio of the flow rate of the inside / outside of the building in each stronghold to the number of the card users. For example, even if the number of card use at a specific location is smaller than the predicted value, if the use of the land at the location is a commercial area, the use of the land use at the location is a commercial area, By applying a weight of a predetermined value to the subdivided flow population. Here, the exit / departure time floating population correction coefficient is calculated based on the area of the building type (for example, commercial, business, industrial, residential type), density, ratio, land use on the cadastral map, It is a coefficient calculated through a model with independent variables.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 유동인구 세분화분에 의해 세분화되는 유동인구가 토지용도를 기준으로 세분화되는 경우에, 상기 유동인구 보정부는 각 거점의 카드이용 건수, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 토지용도를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정할 수 있다. 예를들어, 특정 거점의 카드이용 건수가 상기 기준 값보다 작아서 토지용도를 기준으로 유동인구가 세분화되더라도 상기 기준 값보다 작은 카드이용 건수에 일정한 가중치를 적용하여 상기 세분화되는 유동인구를 보정할 수 있다.
According to another embodiment of the present invention, when the floating population subdivided by the floating population subdivision is subdivided on the basis of the land use, the floating population correction unit calculates the number of card use, the number of departure / Coefficient, and the ratio of the number of people in the building to the number of people in the building in each base, so as to compensate for the floating population that is subdivided on the basis of the land use. For example, even though the number of card use at a specific base is smaller than the reference value, even if the flow population is subdivided on the basis of the land use, a certain weight is applied to the number of card use smaller than the reference value to correct the subdivided flow population .

상기 유동인구 보정부는 상기 보정된 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구 정보와 상기 블록화된 거점과 각 거점에 대해 설정된 지점을 포함하는 지적도 데이터(또는 지도 데이터)를 매핑하여 저장매체에 저장한다.
The floating population corrector mapped cadastral map data (or map data) including the floating population information for each point of each corrected base point, the blocked base point and a point set for each base point, and stores the mapping information in a storage medium.

상기 유동인구 표시부는 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 의해 추정된 유동인구 정보를 요청하는 사용자 단말로 상기 저장매체에 저장된 지적도 데이터의 지도 상에 상기 추정 및 세분화 후에 보정된 유동인구 정보를 표시하여 제공하되, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정 및 세분화 후에 보정된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 제공하며, 실시 방법에 따라 상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치를 선으로 연결하되, 상기 추정 및 세분화 후에 보정된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 사용자 단말로 제공할 수 있다.
The floating population display unit displays and provides the corrected floating population information after the estimation and subdivision on the map of the cadastral map data stored in the storage medium to the user terminal requesting the floating population information estimated by the floating population estimation advancedization model And displaying the number of the corrected floating population after the estimation and subdivision at each point location on the map data in a different color for each of the number of the floating population and providing each point location displayed on the map data by a line , And the number of the corrected floating population after the estimation and subdivision may be displayed in a different color for each number of the floating population and may be provided to the user terminal.

도면2는 본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 과정의 실시예를 도시한 도면이다.
FIG. 2 is a diagram illustrating an embodiment of a flow population estimation upgrade process according to the present invention.

보다 상세하게 본 도면2는 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하고, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정한 후, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면2를 참조 및/또는 변형하여 상기 유동인구 추정 고도화 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면2에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
More specifically, FIG. 2 is a block diagram showing a block diagram of a point where a floating population is estimated on the map data based on land use and a road in the cadastral map, And estimating a floating population for each point of each base by applying at least one independent variable applied to each base or point to the set point for estimating a floating population, Those skilled in the art will be able to refer to and / or modify the FIG. 2 to implement various implementations of the flow population estimation enhancement process (e.g., some steps may be omitted or procedures may be changed) However, it should be understood that the present invention is not limited to the embodiments shown in the accompanying drawings, The technical features are not limited by the method alone.

도면2를 참조하면, 거점 블록화부는 데이터베이스에 저장된 지적도 데이터를 근거로 상기 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하고(200), 지점 설정부는 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정하고(205), 상기 블록화된 각 거점과 지점이 설정된 지적도 데이터를 저장한다(210).
Referring to FIG. 2, the strong point blocking unit blocks (200) a point where the floating population is estimated on the map data based on the land use and the road in the cadastral map based on the cadastral map data stored in the database, At least one point is set (205) at which the floating population is estimated at a predetermined interval on the road of each base, and each of the base points and the block is stored (210).

변수 확인부는 데이터베이스에 저장된 지적도 데이터, 대중교통 정보, 핵심상권 정보 및 기 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수 중 적어도 하나를 이용하여 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인한다(215). 만약 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용될 적어도 하나의 독립변수가 확인되면(220), 상기 변수 확인부는 상기 확인된 독립변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형의 각 거점 또는 지점에 적용 가능한 구조로 변환한다(225).
The variable verification unit uses at least one of the cadastral data stored in the database, the public transportation information, the core commercial information, and the floating population index corresponding to the influence of each facility on the predetermined population inducing facility, At least one independent variable to be applied is identified (215). If at least one independent variable to be applied to the floating population estimation advanced model is identified 220, the variable identifier converts the identified independent variable into a structure applicable to each point or point of the floating population estimation advanced model 225).

한편 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용 가능한 적어도 하나의 종속변수(예컨대, 신뢰할만한 별도의 유동인구 조사 기관에서 조사된 유동인구 값)을 확인 가능하다면(230), 상기 변수 확인부는 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용될 적어도 하나의 종속변수를 확인하고(235), 상기 확인된 종속변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형의 각 거점 또는 지점에 적용 가능한 구조로 변환한다(240).
Meanwhile, if it is possible to identify at least one dependent variable applicable to the floating population estimation upgrade model (for example, a floating population value surveyed by a reliable separate floating population survey agency) (230) At least one dependent variable to be applied to the model is identified (235) and the identified dependent variable is transformed into a structure applicable at each point or point of the floating population estimation enhanced model (240).

유동인구 추정부는 상기 확인된 적어도 하나의 독립변수를 포함하고 상기 확인된 적어도 하나의 종속변수를 더 포함하는 각 변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형의 각 거점 또는 지점에 적용하여 상기 각 거점의 지점에 대한 유동인구를 추정하고자(245), 상기 거점 블록화부와 지점 설정부에 의해 설정된 각 거점과 지점을 포함하는 지적도 데이터와 상기 추정된 유동인구 정보를 매핑하여 저장한다(250). 이후 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 추정된 유동인구 정보가 요청되면(255), 유동인구 표시부는 각 거점의 지점에 대한 유동인구 정보를 도면3a에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 표시하거나, 또는 도면3b에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 표시하여 상기 사용자 단말로 제공한다(260).
The floating population estimator applies each variable including the at least one independent variable identified above and further including the identified at least one dependent variable to each base or point of the floating population estimation advanced model, In operation 245, the cadastral map data including the respective bases and points set by the base blocker and the branch setter are mapped to the estimated flow population information and stored (250). If the estimated floating population information is requested (255) from at least one user terminal, the floating population display unit displays the floating population information for each of the base points as different from each other as shown in FIG. 3a Color dots, or a line of different color corresponding to the number of circulating populations as shown in FIG. 3B, and provides the displayed color to the user terminal (260).

도면3a와 도면3b는 본 발명에 따라 유동인구를 표시하는 실시예를 예시한 것이다.
Figures 3a and 3b illustrate an embodiment of displaying a floating population in accordance with the present invention.

보다 상세하게 본 도면3은 도면3a는 이미지 지도 데이터 상에 블록화된 각 거점에 대응되는 각 지점에 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 유동인구를 표시한 것이고, 도면3b는 위성 지도 데이터 상에 블록화된 각 거점에 대응되는 각 지점을 선으로 연결하되 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 유동인구를 표시한 것이다.
In more detail, FIG. 3 shows a floating population as a point of different colors corresponding to the number of the floating population at each point corresponding to each base point blocked on the image map data, and FIG. Each point corresponding to each base stationed on the data is connected by a line, and the flow population is indicated by lines of different colors corresponding to the number of the flow population.

도면4는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 추정된 유동인구를 세분화하는 과정을 도시한 도면이다.
FIG. 4 is a diagram illustrating a process of subdividing the estimated floating population according to an embodiment of the present invention.

보다 상세하게 본 도면4는 상기 도면2에 도시된 바와 같이 적어도 하나의 변수를 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 대입하여 추정된 유동인구를 각 거점의 지점에 대응되는 카드이용 시설 분포를 이용하여 세분화하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면4를 참조 및/또는 변형하여 상기 유동인구 세분화 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면4에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
In more detail, as shown in FIG. 4, at least one variable is substituted into the floating population estimation advanced model of the present invention as shown in FIG. 2, and the estimated floating population is calculated using the card usage facility distribution corresponding to each point It will be understood by those skilled in the art that the present invention may be further understood by referring to and / or modifying FIG. 4 to illustrate various embodiments of the flow population subdivision process The present invention is not limited to the above-described embodiments, and the present invention is not limited to these embodiments.

도면4를 참조하면, 카드이용 시설 매핑부는 제휴된 카드사 서버를 통해 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 위치를 확인하고(400), 상기 확인된 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑한다(405).
Referring to FIG. 4, the card using facility mapping unit confirms the location of the card using facility located at each base through the associated card company server (400), and maps the distribution of the identified card using facility to the location of each base point (405).

유동인구 세분화부는 상기 카드이용 시설 분포에 비례하는 유동인구 세분화 가중치를 확인하고(410), 상기 확인된 유동인구 세분화 가중치를 각 거점의 지점에 적용하여 상기 도면2에 도시된 과정을 통해 추정된 유동인구를 상기 카드이용 시설의 분포에 대응되도록 세분화한 후(415), 상기 거점 블록화부와 지점 설정부에 의해 설정된 각 거점과 지점을 포함하는 지적도 데이터와 상기 세분화된 유동인구 정보를 매핑하여 저장한다(420). 이후 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 추정 및 세분화된 유동인구 정보가 요청되면(425), 유동인구 표시부는 각 거점의 지점에 대한 유동인구 정보를 상기 도면3a에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 표시하거나, 또는 상기 도면3b에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 표시하여 상기 사용자 단말로 제공한다(430).
The floating population segmentation unit 410 identifies a floating population segmentation weight that is proportional to the card usage facility distribution, applies the identified floating population segmentation weight to each point of the base, The population is divided into a number corresponding to the distribution of the card use facility 415 and the cadastral map data including the respective base points and the points set by the base point blocking unit and the point setting unit are mapped and stored (420). Then, when the estimated and segmented flow population information is requested from at least one user terminal (425), the flow population display unit displays the flow population information for the branch points of each base station corresponding to each flow population number as shown in FIG. 3a Or as a line of different colors corresponding to the number of the flow population as shown in FIG. 3B, and provides the user terminal with the displayed color line.

도면5는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 추정된 유동인구를 세분화하는 과정을 도시한 도면이다.
FIG. 5 is a diagram illustrating a process of subdividing the estimated floating population according to another embodiment of the present invention.

보다 상세하게 본 도면5는 상기 도면2에 도시된 바와 같이 적어도 하나의 변수를 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 대입하여 추정된 유동인구를 각 거점의 지점에 대응되는 적어도 하나의 카드이용 시설에서 발생하는 카드이용 건수와 상기 각 거점에 대응되는 토지용도 중 적어도 하나를 이용하여 세분화하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면5를 참조 및/또는 변형하여 상기 유동인구 세분화 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면5에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
5, at least one variable is substituted into the floating population estimation advanced model of the present invention as shown in FIG. 2, and the estimated floating population is stored in at least one card usage facility corresponding to a point of each base point 5 is a flowchart illustrating a process of subdividing the number of generated cards using at least one of the number of generated cards and the land use corresponding to each of the base points. Or variations may be made to various embodiments of the flow segmentation process (e.g., omitting some steps or changing the order), but the present invention encompasses all of the above- , But the technical features thereof are not limited only by the method shown in FIG.

도면5를 참조하면, 카드이용 시설 매핑부는 제휴된 카드사 서버를 통해 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 위치를 확인하고(500), 상기 확인된 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑한다(505).
Referring to FIG. 5, the card usage facility mapping unit checks the location of the card usage facilities existing in each base through the associated card issuer server 500, and maps the distribution of the identified card usage facilities to the respective base locations (505).

카드이용 카운트부는 제휴된 카드사 서버와 연계하여 매핑된 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트한다(510).
The card usage count unit 510 counts the number of card usage generated by each card usage facility mapped in connection with the affiliated card issuer server based on at least one of time, day, sex, and age group (510).

만약 상기 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수가 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트되면(515), 유동인구 세분화부는 상기 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트되는 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인지 확인한다(520).
If the number of card use generated by the card use facility is counted based on at least one of time, day, sex, and age group (515), the floating population subdivision unit may calculate the number of card usage by the time zone, (520) whether the number of card use counts based on at least one of the age groups is greater than a specified reference value.

만약 상기 카드이용 카운트부에 의해 카운트되는 카드이용 건수가 상기 지정된 기준 값 이상이라면(525), 상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 건수에 비례하는 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나에 대한 유동인구 세분화 가중치를 확인하고(530), 상기 확인된 유동인구 세분화 가중치를 각 거점의 지점에 적용하여 상기 도면2에 도시된 과정을 통해 추정된 유동인구가 상기 카드이용 카운트부에 의해 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트된 카드이용 건수에 대응되도록 세분화한다(535).
If the number of card use counts counted by the card usage counting unit is greater than or equal to the designated reference value (525), the floating population segmentation unit divides at least one of the time zones, the day of the week, the sexes, (530), the identified floating population segmentation weights are applied to the points of each base point, and the estimated floating population through the process shown in FIG. 2 is calculated by the card usage counting unit in the time zone (535) so as to correspond to the number of card counts counted based on at least one of stars, days of the week, sex and age group.

반면 상기 카드이용 카운트부에 의해 카운트되는 카드이용 건수가 상기 지정된 기준 값 미만이라면(525), 상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 건수가 상기 기준 값 미만인 거점의 토지용도를 확인하고(540), 상기 확인된 토지용도에 대응되는 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나에 대응하는 유도인구 세분화 가중치를 확인하고(545), 상기 확인된 유동인구 세분화 가중치를 각 거점의 지점에 적용하여 상기 도면2에 도시된 과정을 통해 추정된 유동인구를 상기 토지용도에 대응하는 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 세분화한다(535).
On the other hand, if the number of card use counts counted by the card usage counting unit is less than the designated reference value (525), the floating population segmentation unit checks 540 the land use of the base point where the card use count is less than the reference value (545) an inductive population segmentation weight corresponding to at least one of the time zones, the day of the week, the sexes, and the age groups corresponding to the identified land use, and then applying the confirmed floating population segmentation weights to the points of each base station The estimated floating population is divided into at least one of time zones, day of the week, sex and age group corresponding to the land use (535).

상기 유동인구 세분화부는 상기 거점 블록화부와 지점 설정부에 의해 설정된 각 거점과 지점을 포함하는 지적도 데이터와 상기 세분화된 유동인구 정보를 매핑하여 저장한다(550). 이후 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 추정 및 세분화된 유동인구 정보가 요청되면(555), 유동인구 표시부는 각 거점의 지점에 대한 유동인구 정보를 상기 도면3a에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 표시하거나, 또는 상기 도면3b에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 표시하여 상기 사용자 단말로 제공한다(560).
The floating population segmentation unit maps and stores the cadastral map data including the respective bases and points set by the bases blocking unit and the branch setting unit, and the refined floating population information (550). Then, when the estimated and segmented flow population information is requested from at least one user terminal (555), the flow population display unit displays the flow population information for the branch points of each base station corresponding to each flow population number as shown in FIG. 3a (560), or may be indicated by lines of different colors corresponding to the number of the respective flow populations as shown in FIG. 3B, and provided to the user terminal (560).

도면6은 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 추정 및 세분화된 유동인구를 보정하는 과정을 도시한 도면이다.
FIG. 6 illustrates a process of correcting the estimated and refined flow population according to an embodiment of the present invention.

보다 상세하게 본 도면6은 상기 도면2에 도시된 과정을 통해 추정된 후 상기 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구를 보정하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면6을 참조 및/또는 변형하여 상기 유동인구 보정 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면6에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.
6 is a flowchart illustrating a process of estimating the flow population that has been subdivided through the process shown in FIG. 5 after being estimated through the process shown in FIG. 2. Referring to FIG. 6, Those skilled in the art will be able to refer to and / or modify Figure 6 to infer various implementations of the flow population correction process (e.g., omitting some steps or changing the order) The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications and changes may be made without departing from the scope of the present invention.

도면6을 참조하면, 상기 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구가 카드이용 건수를 기준으로 세분화된 경우(600), 유동인구 보정부는 해당 거점의 토지용도를 이용하여 상기 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구가 토지용도에 일정 부분 대응되도록 보정한다(605). 또는 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구가 토지용도를 기준으로 세분화된 경우(600), 상기 유동인구 보정부는 해당 거점에서 발생한 기준 값 미만의 카드이용 건수를 이용하여 상기 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구가 카드이용 건수에 일정 부분 대응되도록 보정한다(610).
Referring to FIG. 6, if the flow population subdivided through the process shown in FIG. 5 is subdivided (600) based on the number of card use cases, (605), so that the subdivided flow population corresponds to a part of the land use. 5, if the flowed population is subdivided (600) based on the land use, the floating population corrector calculates the floating population using the number of cards used less than the reference value generated at the corresponding base, (610) to compensate for the fraction of the flowed population that corresponds to the number of card usage.

상기 유동인구 보정부는 상기 거점 블록화부와 지점 설정부에 의해 설정된 각 거점과 지점을 포함하는 지적도 데이터와 상기 보정된 유동인구 정보를 매핑하여 저장한다(615). 이후 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 추정 및 세분화 후에 보정된 유동인구 정보가 요청되면(620), 유동인구 표시부는 각 거점의 지점에 대한 유동인구 정보를 상기 도면3a에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 표시하거나, 또는 상기 도면3b에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 표시하여 상기 사용자 단말로 제공한다(625).
The floating population corrector maps the cadastral map data including the respective bases and points set by the base blocker and the branch setter to the corrected flow population information, and stores the mapped map. Then, when the corrected floating population information is requested from the at least one user terminal after the estimation and fragmentation (620), the floating population display unit displays the floating population information for each point of each base point as the number of each floating population Or as a line of different colors corresponding to the number of the flow populations, as shown in FIG. 3B, and provide them to the user terminal (625).

100 : 유동인구 추정 고도화 시스템 105 : 데이터베이스
110 : 거점 블록화부 115 : 지점 설정부
120 : 변수 확인부 125 : 카드이용 시설 매핑부
130 : 카드이용 카운트부 135 : 유동인구 추정부
140 : 유동인구 세분화부 145 : 유동인구 보정부
150 : 유동인구 표시부 155 : 저장매체100: floating population estimation enhancement system 105: database
110: base station blocking unit 115: point setting unit
120: Variable Verification Unit 125: Card Usage Facility Mapping Unit
130: card use counting unit 135: floating population estimating unit
140: Floating population fragmentation part 145: Floating population correction part
150: Floating population display unit 155: Storage medium

Claims

1. A floating population estimation enhancement system implemented in a server,
A base blocker for blocking a base for which the floating population is estimated on the map data based on land use and roads on the cadastral map;
A point setting unit for setting a plurality of points for estimating a flow population at equal intervals on the roads of each blocked base;
A variable checking unit for identifying at least one independent variable to be applied to each base or point for the floating population estimation;
A flow population estimator for estimating the flow population for each base by applying the identified independent variables to respective points set at equal intervals;
Counts the number of card use generated by each card use facility existing in each base, and if the number of card use by each base is more than the specified reference value, the floating population by each point of each estimated base point based on the number of card use Subdivided into the flow population segmentation unit for subdividing the flow population for each point of each estimated point based on the land use when the number of card use is less than the specified reference value;
When the floating population for each point is subdivided based on the number of card usage, the card is used by using at least one of land use of each base, correction of the time-of-work and floating time population, and the ratio of the flown population of the building in each base. When the floating population is subdivided based on the number of uses, and the floating population for each point is subdivided based on the land use, the number of card use at each base, the correction factor for the time of departure and leaving work, and the correction factor of the floating population at each base, A floating population correcting unit for correcting a floating population subdivided based on the land use by using at least one of a flow-in / out population ratio; And
And a floating population display unit displaying the floating population for each point position on the map data in color.
The independent variables include land use on the cadastral map of each region, the number of lanes of roads in each region, the distance from public transport stops in each region, the core business district classification in each region, and the influence of each facility on the defined population-inducing facilities. And a floating population index corresponding to the floating population index.

The method of claim 1,
The count of the card usage count,
Counts the number of card use generated by each card use facility by time zone, day of the week, sex and age group,
The floating population subdivision unit,
In the case of segmenting the floating population for each branch based on the number of card usage,
Wherein the floating population for each point of the block is subdivided based on the number of card usage counted by time zone, day of the week, sex and age group.

The method of claim 1,
Further comprising a card usage facility mapping unit for mapping the distribution of card usage facilities existing at each base point to points at each base point,
The floating population subdivision unit,
Wherein a weight proportional to a distribution of the card use facility is applied to each point of the block to segment the floating population.

The mobile terminal according to claim 1,
When the floating population by sex or age group for each branch is estimated based on land use,
And estimating a floating population by sex or age group for each branch based on resident information of a resident registration of each branch.

The mobile terminal according to claim 1,
Wherein the colors of the respective point locations displayed on the map data are connected and displayed in a line.

1. A method for advancing a floating population estimation performed by a server,
Blocking a base on which the floating population is estimated on the map data based on land use and roads on the cadastral map;
Setting a plurality of points at which the floating population is to be estimated at equal intervals on the roads of each blocked base point;
Identifying at least one independent variable to be applied to each base or point for flow population estimation;
Estimating the flow population for each base by applying the identified independent variables to each point set at equal intervals;
Counts the number of card use generated by each card use facility existing in each base, and if the number of card use by each base is more than the specified reference value, the floating population by each point of each estimated base point based on the number of card use Subdividing and subdividing the floating population for each point of each estimated point based on land use when the number of card use is less than a specified reference value;
When the floating population for each point is subdivided based on the number of card usage, the card is used by using at least one of land use of each base, correction of the time-of-work and floating time population, and the ratio of the flown population of the building in each base. When the floating population is subdivided based on the number of uses, and the floating population for each point is subdivided based on the land use, the number of card use at each base, the correction factor for the time of leaving / working time, and the correction factor for the floating population at the base, Correcting the floating population subdivided based on the land use by using at least one of the inflow / exit population ratios; And
And displaying the floating population for each point position on the map data in color.
The above independent variables include the distance from public transportation stops by each region, the land use of each cadastral map, the number of lanes of roads by each region, the key commercial areas of each region, and the influence of each facility on defined population- And a corresponding floating population index. &Lt; Desc / Clms Page number 20 >

The method according to claim 6,
The count of the card usage count,
Counts the number of card use generated by each card use facility by time zone, day of the week, sex and age group,
The step of subdividing the floating population comprises:
In the case of segmenting the floating population for each branch based on the number of card usage,
Wherein the floating population for each point of the block is subdivided based on the number of card usage counted by time zone, day of the week, sex and age group.

The method according to claim 6,
Further comprising the step of mapping the distribution of card use facilities existing at each base point to a point of each base point,
The step of subdividing the floating population comprises:
Wherein a weight proportional to a distribution of the card use facility is applied to each point of the block to refine the flow population.

7. The method of claim 6, wherein subdividing the floating population comprises:
When the floating population by sex or age group for each branch is estimated based on land use,
And estimating a floating population by sex or age group for each branch based on resident information of resident registration of each branch.

The method according to claim 6,
Further comprising the step of connecting the colors of the respective point locations displayed on the map data and displaying them in a line.