KR20130098318A

KR20130098318A - 대수적 불변량에 기초하여 신호를 평가하고 최적화하기 위한 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20130098318A
Application number: KR1020137005306A
Authority: KR
Inventors: 클레멘스 파르
Original assignee: 슈트로밍스위스 게엠베하
Priority date: 2010-08-03
Filing date: 2011-08-02
Publication date: 2013-09-04
Also published as: SG187706A1; US20130144922A1; AU2011287639B2; AU2011287639A1; CN103250146A; RU2577180C2; RU2013109282A; WO2012016992A3; CH703501A2; WO2012016992A2; JP2013538395A; EP2601593A2

Abstract

본 발명은 짧은 신호 섹션에 근거하여서만 결정될 수 있는 예컨대 대체로 정확한 매개변수화 형태로 보편 타당한 진리가 마련되어야 하는, 완전히 무작위적인 것처럼 보이는 신호(예컨대 오디오 신호)에 관한 것이다. 가우스 과정의 시뮬레이션 대신에 예컨대 - 실수와 복소수 평면에서 - 상기 신호 섹션의 대수적 연산의 투영이 관찰되고, 이러한 놀라울 정도로 간단한 대수적 불변량이 입증된다. 이러한 불변량은 예를 들어 그 빈도에 따라 선택을 하기 위해, 후속해서 "태그"로 이용된다. 대체로 이 시스템은 지금까지 공지된 방법보다 효율적인 것으로 입증되었다. 이 시스템의 실제 상업적 이용은 거의 모든 신호 처리에 걸쳐 적용된다. 본 명세서에서는 특히, 디지털 오디오 방송 분야로부터 공지된 오디오 신호의 확률적 분석이 다루어진다.

Description

대수적 불변량에 기초하여 신호를 평가하고 최적화하기 위한 장치 및 방법{DEVICE AND METHOD FOR EVALUATING AND OPTIMIZING SIGNALS ON THE BASIS OF ALGEBRAIC INVARIANTS}

본 발명은 신호(예컨대 오디오 신호), 상기 신호의 발생, 전송, 평가, 변환 및 재생을 위한 장치 또는 방법에 관한 것이다.

본 발명은 특히 하나 이상의 신호의 임의의 함수 또는 임의의 함수들에 기초하여 또는 하나 이상의 신호의 임의의 조합 또는 조합들에 기초하여 추론할 수 있는 방법 및 장치 또는 시스템에 관한 것이다.

x(t)는 시점 t에 좌측 입력 신호의 함수값이고, y(t)는 시점 t에 우측 입력 신호의 함수값인, 스테레오 오디오 신호 x(t), y(t)의 예에서, 신호의 특성을 추론할 수 있도록, 예컨대 전달 함수

의 합이 고려될 수 있다.

상기 추론은 특히 (예컨대 오디오 신호처럼) 완전히 무작위인 것처럼 보이는 2개의 상이한 신호들의 공동적 특성들에 도달할 수 있어야 한다.

지금까지의 방법은 상기 무작위 원리를 - 상당히 어렵지만 - 시뮬레이션하여 분석되는 신호에 활용하고자 시도해 왔다. DAB(디지털 오디오 방송)에서 가우스 과정은 탭이 부착된 지연선 모델에 의해 시뮬레이션되거나, 또는 모바일 무선 채널의 시뮬레이션을 위해 몬테카를로 방법(유색의 2차원 복합 가우스 소음)이 이용된다.

EP0825800(Thomson Brandt GmbH)에 필터링에 의한 모노 입력 신호로부터 다양한 신호들의 형성이 제안되고, 상기 신호로부터 - 레코딩 상황에 따라, 진폭 보정 및 전파 시간 보정에 기초한 라우리드센(Lauridsen)에 의해 제안된 방법을 이용하여 - 별도로 가상 싱글 밴드 스테레오 신호들이 형성되고, 상기 신호들은 결합되어 2개의 출력 신호가 된다.

WO/2009/138205 또는 EP2124486 및 EP1850639 호에는 예를 들어 마이크로폰 메인축 및 사운드 소스를 위한 방향축에 의해 형성되는, 맵핑될 사운드 이벤트의 입사각의 방법적 평가 방법을 기술하고, 이는 처음의 레코딩 상황(시스템에 의해 보간될 수 있는)에 함수적으로 의존하는 전파시간 차이와 진폭 교정을 이용하여 달성된다. 이로써 WO/2009/138205 또는 EP2124486 및 EP1850639 호의 내용은 참조로서 언급된다.

US5173944(Begault Durand)는 90, 120, 240 및 270도로 방위각을 보정하는 HRTF(Head Related Transfer Functions;머리전달 함수)를 상이하게 지연되지만 균일하게 증폭된 모노 입력 신호에 적용하고, 이 경우 형성된 신호들은 최종적으로 원래의 모노 신호에 중복된다. 진폭 교정 및 전파시간 교정은 레코딩 상황과무관하게 선택된다.

CH01159/09 또는 PCT/EP/2010/055876 호는 스테레오 변환 후에(하기 관계식,

및

이 성립하는 MS-매트릭스를 거친 후에) 하나 또는 다수의 파노라믹 전위차계 또는 WO/2009/138025 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른 장치의 등가적 보조 수단을 제안하고, 상기 스테레오 변환은 인텐시티 스테레오 신호에서처럼, 즉 그 레벨에 의해서만 구분되고 전파시간 차이 또는 위상 차이 또는 상이한 주파수 스펙트럼에 의해서는 구분되지 않는 스테레오 신호를 위해 획득된 스테레오 신호의 함수 폭의 의도된 제한 또는 함수 방향의 변화를 야기하는 것이 아니라, 오히려 상관도의 증가 또는 감소를 야기한다.

CH01776/09 또는 PCT/EP2010/055877호에서 스테레오 또는 의사스테레오 신호에 기초가 되는 파라미터의 최적의 선택이 가능하다. 사용자에게 상관도, 규정 범위, 라우드니스(loudness) 및 발생하는 신호의 다른 파라미터를 심리 음향학적 관점에 따라 규정하고 아티팩트(artifact)를 저지하는 수단이 제공된다.

또한 선행기술에는, 지금까지의 대수적 불변량은 적절한 기초가 없었기 때문에 사운드 이벤트의 분석 또는 최적화 또는 이와 유사한 프로세스에 한 번도 이용되지 않았다고 언급되어 있다.

대수적 불변량에 대한 David Hilbert의 기념비적인 업적 이후에 과거 100년 동안 그러한 대수적 불변량이 특히 가우스 과정을 위해 존재한다는(그리고 특히 오디오 신호를 위해) 추측이 일반적일지라도, 그 증거를 입증하는 것은 한 번도 성공하지 못했다.

본 발명의 과제는 상기 대수적 불변량을 입증하는 것뿐만 아니라, 이로써 상기 대수적 불변량을 신호 기술에, 예컨대 스레테오 또는 의사스테레오 오디오 신호의 수신, 개선 또는 최적화를 위한 장치 또는 방법의 보정에 실제 상업적으로도 이용할 수 있게 하는 것이다.

상기 과제는 독립 청구항의 특징을 포함하는 장치 또는 방법에 의해 해결된다.

먼저 적어도 2개의 신호 s₁(t), s₂(t), ... ,s_m(t)의 하나의 조합 f^(t) 또는 다수의 조합 f₁^(t), f₂^(t), ... , f_p^(t) 또는 상기 신호의 전달 함수 t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ... , t_m(s_m(t)) - 또는 하나의 신호 s^#(t) 또는 다수의 신호들 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ... , s_Ω ^#(t)의 임의로 규정될 수 있는 함수 f^#(t) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수 f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ... ,f_μ ^#(t)를 복소수 평면에서 또는 복소수 평면의 모든 점의 표준에 의해 규정된 릴리프에서 이들의 투영이 고려된다(표준 코운의 팁은 복소수 평면의 기점에 놓이고, 상기 표준 코운의 대칭축은 복소수 평면에 대해 수직으로 놓인다).

코운의 실제 축, 가상의 축 및 대칭축은 좌표(x₁, x₂, x₃)를 가진 데카르트 좌표계로서 표시된다. 코운의 개방각의 변경은 코운 방정식

또는 계수 [1 1 -1/g^*2]를 유도한다. 2개의 코운 방정식

및

이 고려된다.

따라서 불변량은 다음과 같다.

2개의 코운 S, S'은,

(1/g²) * (1/g'⁴) = 2 인 경우에, 극성을 갖는다.

S는 S'에서 조화롭게 내접한다.

예컨대 2개의 시간 간격 t₁, t₂에 대해서 2개 이상의 신호들 s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t) 또는 상기 신호들의 전달 함수 t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t))의 전술한 하나의 조합 f^(t) 또는 다수의 조합들 f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t) - 또는 2개의 시간 간격 t₁, t₂에 대해 신호 s^#(t) 또는 다수의 신호들 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ..., s_Ω ^#(t)의 임의로 규정될 수 있는 함수 f^#(t) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들 f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t) 및 함수들도 - 및 함수 S, S' 및 ∑'을 분석하면 다음과 같다.

하기식이 성립하고,

S 와 ∑'은 극성을 갖는다, 즉 하기식이 성립한다,

또는

따라서 g' = g" = 1 및 g =

인 경우에, S의 극성은 S' 및 ∑'에 의해 보장된다.

표준 코운

의 분석은 동시에

또는

와 관련해서 동일하게 소실되는 불변량의 분석을 가능하게 한다.

따라서, 식

는

방정식의 계수

및

에서 선형이다.

불변량에 대한 Hilbert의 유명한 정리에 따르면(Hilbert, 291 페이지, 2장), 우리의 좌표에서 선형 조합

은 다시 불변량을 나타낸다. 따라서 예를 들어 백터(1, 1, -2) 와 (1, 1, 1)에 의해 규정된 평면에서 볼 때 f^(t₁)와 f^(t₂) 및 ξ₁과ξ₂의 임의의 관통 직선은 S와 S' 또는 S와 ∑'의 다수의 불변량에 무한대로 상응한다.

복소수 평면에 반영된 표준 코운의 분석시 코운의 개방각의 변동은 하기 코운 방정식

또는 계수 [-1 -1 1/g^*2]를 유도한다. 그리고 나서 2개의 코운 방정식

및

이 분석된다.

따라서, 불변량을 알 수 있다.

하기식이 성립되면,

2개의 코운은 비 극성이다.

S는 S'에 조화롭게 내접한다.

예컨대 2개의 시간 간격 t₁, t₂에 대해서 2개 이상의 신호들 s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t) 또는 상기 신호들의 전달 함수 t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t))의 전술한 하나의 조합 f^(t) 또는 다수의 조합들 f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t) - 또는 2개의 시간 간격 t₁, t₂에 대해 하나의 신호 s^#(t) 또는 다수의 신호들 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ..., s_Ω ^#(t)의 임의로 규정될 수 있는 함수 f^#(t) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들 f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t) - 및 함수 S, S' 및

인 ∑'을 분석하면, 하기식이 성립하고,

aA' + bB' + cC' + 2fF' + 2gG' + 2hH' = 0

S와 ∑'는 비 극성이다. 즉,

-1 * 1 -1 * 1 +(1/g²) * (1/g"²) = 0 또는

(1/g²) * (1/g"²) = 2.

이로써 g' = g" = 1이고 g =

인 경우에, S의 비 극성은 S'와 ∑'에 의해 보장된다.

따라서 표준 코운의 분석은

또는

따라서

식

는

방정식의 계수

및

에서 선형이다.

은 다시 불변량을 나타낸다. 따라서 예를 들어 백터(-1, -1, 2) 와 (1, 1, 1)에 의해 규정된 평면에서 볼 때, f^(t₁)와 f^(t₂), ξ₁과ξ₂의 임의의 관통 직선은 S와 S' 또는 S와 ∑'의 다수의 불변량에 무한대로 상응한다.

어렵지 않게 알 수 있는 것처럼, S, S' 및 ∑'의 상황에 대한 모든 조합 가능성은 동일한 평면에서의 결과와 관련해서 철저히 다루어진다.

신호 기술에서 이러한 사실의 실질적인 적용은 예를 들어 적어도 2개의 신호 s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t)의 하나의 조합 f^(t) 또는 다수의 조합들 f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t) 또는 상기 신호들의 전달 함수 t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t)) - 또는 하나의 신호 s^#(t) 또는 다수의 신호들 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ..., s_Ω ^#(t)의 임의로 규정될 수 있는 함수 f^#(t) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들 f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t)의 - 분석은 상기 불변량의 결정에 의해 가능해진다. 이 경우, 적어도 2개의 신호 s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t)의 상기 조합 f^(t) 또는 상기 조합들 f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t) 또는 상기 신호들의 전달 함수 t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t)) - 또는 예컨대 복소수 평면에 형성된 하나의 신호 s^#(t) 또는 다수의 신호들 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ..., s_Ω ^#(t)의 임의로 규정될 수 있는 함수 f^#(t) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들 f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t) - x₁축은 예컨대 실제 축과 일치하고, x₂축은 가상의 축과 일치하고 - 후속해서 이러한 예에서 상기 함수들의 관통 직선은 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, 1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 평면에서 분석되고, 상기 백터는 절대적이거나 또는 통계적 분포와 관련해서 다른 분석, 프로세싱 또는 최적화를 위한 정확한 기준점을 나타낸. 예를 들어 CH1159/09 또는 PCT/EP2010/055876 또는 CH017766/09 또는 PCT/EP2010/055877에 따라 의사스테레오 오디오 신호의 최적화가 실행될 수 있고, 후속해서 전달 함수들

및

의 합의 관통점은 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 평면에 의해 결정될 수 있다. 상기 관통점이(상세한 설명 참조) 적절한 방법에 의해 중요도가 분석되면, CH1159/09 또는 PCT/EP2010/055876 또는 CH01776/09 또는 PCT/EP2010/055877 에 따른 매개변수화가 야기되고, 상기 매개변수화는 분석되는 오디오 신호에 특히 바람직한 것으로 입증된다.

양상에 따라 (공지된) 압축 알고리즘 또는 데이터 정리 방법 또는 분석된 신호의 최소치 또는 최대치와 같은 특성의 분석 또는 전달 함수 또는 조합 또는 함수의 사용은 본 발명에 따른 이들의 분석을 신속하게 하기 위해서 추천된다.

본 발명의 여러 실시예들은 하기에서 도면을 참고로 설명된다.

도 1a는 공지된 파노라믹 전위차계의 기본 회로도
도 2a는 확장된 스테레오 폭 범위 및 상응하는 함수 각도를 포함하지 않는 파노라믹 전위차계의 좌측 및 우측 채널의 감쇠 곡선을 도시한 도면.
도 3a는 스테레오 변환으로부터 야기되는 좌측 채널(L') 또는 우측 채널(R')이 공동의 수집 버스 L과 R의 파노라믹 전위차계에 공급되는 CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876에 따른 장치 또는 방법의 제 1 실시예를 도시한 도면.
도 4a는 CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876에 따른 장치 또는 방법의 제 2 실시예를 도시한 도면.
도 5a는 CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876에 따른 장치 또는 방법의 제 3 실시예를 도시한 도면.
도 6a는 파노라믹 전위차계의 직접적인 후방 접속을 불필요하게 하는 쉽게 변조되는 MS 매트릭스를 포함하는 도 3에 대한 등가 회로를 포함하는 CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876에 따른 장치 또는 방법의 제 4 실시예를 도시한 도면.
도 7a는 도 3A에 도시된 파노라믹 전위차계의 반비례 감쇠 λ와 ρ에 대해 관계식 λ= ρ가 성립하는 경우에, 도 3a 또는 도 6a에 대한 등가 회로를 도시한 도면.
도 8a는 스테레오 컨버터의 출력 신호의 레벨 표준화를 위한 도 7a에 따른 강화된 회로를 도시한 도면.
도 9a는 전달함수

및

의 합으로서 주어진 신호 x(t), y(t)를 복소수 평면에 맵핑하는 도 8a에 대한 보완으로서 회로의 예를 도시한 도면.
도 10a는 스테레오 신호의 함수 폭을 규정하는 도 9a의 보완으로서 회로의 예를 도시한 도면.
도 11a는 L°, 즉 l(t) 및 R°, 즉 r(t)가 전달함수

및

의 합으로서 복소수 평면에서 맵핑하는, (신호의 위치 추적을 결정하기 위한) 도 12a에 따른 회로에 전달되기 전에 이미 제공된 스테레오 신호(L°, R°)를 위한 입력 회로의 예를 도시한 도면.
도 12a는 도 10a의 출력부 또는 도 11a의 출력부에 연결될 수 있는 입력부들을 가진 신호의 위치 추적을 결정하기 위한 회로를 도시한 도면.
도 1b는 입력 신호 M과 S가 (전방에 배치된 증폭기의 MS 매트릭스를 통과하기 전에) 도 7b에 따른 회로에 선택적으로 안내될 수 있으며, 상기 회로는 선택적으로 도 6bb 후방에 접속되고, (예컨대 WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른) 스테레오 컨버터의 출력 신호들의 상관도를 표준화하고 레벨을 표준화하는 2개의 논리 소자의 회로의 예를 도시한 도면.
도 2b는 주어진 신호 x(t), y(t)가 전달함수 f^*[x(t)] 및 g^*[y(t)]을 이용해서 복소수 평면에서 맵핑하고 또는 상기 함수의 합 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 인수를 결정하는 회로의 예를 도시한 도면.
도 3ab는 파라미터 a를 이용하여 규정 범위를 선택하기 위한 회로의 예를 도시한 도면.
도 4ab는 도 3ab에 따라 새롭게 파라미터 a에 의해 규정된, 조건 Re²{f^*x(t] + g^*[y(t)] * 1/a² + Im²{f^*[x(t] + g^*[y(t)]} ≤ 1 에 따른 허용 규정 범위와 관련해서 도 1b에서 생성되고 도 2b에 따라 복소수 평면에서 맵핑된 신호를 체크하는 제 3 논리 소자의 회로의 예를 도시한 도면.
도 5ab는 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 릴리프를 상기 함수의 함수값의 최대화와 관련해서 분석하고, 이 경우 부등식(8aB)에 의해 규정된 한계값 R^*(또는 부등식 (8aB)에 의해 규정된 편차 Δ)을 상기 최대화를 위해 사용자가 자유롭게 선택할 수 있는 제 4 논리 소자의 회로의 예를 도시한 도면.
도 6ab는 신호의 위치 추적을 결정하기 위해 도 6bb에 따른 회로에 전송되기 전에 이미 제공된 스테레오 신호를 위한 입력 회로를 도시한 도면.
도 6bb는 도 5ab의 출력부 또는 도 6ab의 출력부에 연결된 입력부를 갖는 신호의 위치 추적을 결정하기 위한 회로를 도시한 도면.
도 7b는 이득 계수 λ의 초기값이 파라미터 z의 전달시 도 1b의 이득 계수 λ의 최종값에 상응하고, 도 6bb에 후방 접속된 경우에 파라미터 z가 입력 신호로서 제공되자마자 활성화되는 스테레오 또는 의사스테레오 신호의 표준화를 위한 회로를 도시한 도면.
도 8b는 주어진 신호 x(t), y(t)를 전달함수 f^*{x(t)] 및 g^*[y(t)]를 이용하여 복소수 평면에서 맵핑하는 회로의 예를 도시한 도면.
도 9b는 오디오 신호의 함수 폭을 조정하기 위한 회로의 예를 도시한 도면.
도 1c는 함수 S, S' 및 ∑'를 위한 비 극성 조건을 도시한 도면.
도 2c는 해당 복소수 평면의 제 1 사분면의 관점에서 데카르트 좌표계 x₁ = u₁, x₂ = u₂, x₃ = u₃ 에 대한 함수 S, S' 및 ∑'를 도시한 도면.
도 3c는 해당 복소수 평면의 제 1 사분면의 관점에서 데카르트 좌표계 x₁ = u₁, x₂ = u₂, x₃ = u₃ 에 대한 함수 S, S' 및 ∑'를 도시한 도면.
도 4c는 해당 복소수 평면의 제 4 사분면의 관점에서 x₁ = u₁, x₂ = u₂, x₃ = u₃에 대한 함수 S, S' 및 ∑'를 도시한 도면.
도 5c는 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 평면과 복소수 평면에서 맵핑된 3개의 의사스테레오 신호 섹션의 제 1 또는 제 3 사분면의 교차점의 평균값을 이용하여 파라미터 φ, f(또는 n), α,β를 최적화하는 가중함수의 수렴성을 도시한 도면.
도 6c는 도 5b에 후방 접속될 수 있고 이와 함께 이 실시예에서 분리될 수 없는 유닛을 형성하는 대수적 불변량에 기초하여 의사스테레오 신호를 최적화하는 이하에서 설명되는 회로의 예를 도시한 도면으로서, 도 6c의 출력부들은 이러한 경우에 전체 회로도 내에서 도 5ab의 출력부들처럼 취급될 수 있다. 도 6c의 회로는, 전방 접속된 상기 회로의 소자들이 오디오 신호의 다양한 섹션들을 위해 통과되게 한다. 결과는 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 평면과 복소수 평면에서 맵핑된 상기 신호 섹션의 제 1 또는 제 3 사분면의 교차점의 평균값을 이용하여 최적화된 매개변수화 φ, f, α,β이다.
도 7c는 입력 신호 s₁(t_i), s₂(t_i), ... , s_δ(t_i) 및 규정될 수 있는 가중치 G₁, G₂, ..., G_δ의 평균제곱 에너지의 결정에 의해 상기 입력 신호의 표준화를 실행한 후에 상기 입력 신호의 하나의 조합 f^(t) 또는 다수의 조합들 f₁^(t),f₂^(t), ... , f_p^(t)의 불변량을 결정하는 회로의 예를 도시한 도면.

먼저, 도 1c 내지 도 4c를 참고로 본 발명의 대수적 원리가 설명된다.

도 1c는 S' 또는 S 및 ∑'에 대한 비 극성 조건을 도시한다. 1001은 S 및 S'에 대한 비 극성 조건을 f^~(g')로 표현하여 도시하고, 1002는 S와 ∑'에 대한 비 극성 조건을 f^~(g")로 표현하여 도시한다. 1사분면(1003)의 대각선과 1001의 교차점(1004)은 S와 S'의 합동을 나타내고, 1001과 1002의 교차점(1005)은 찾고자 하는 비 극성 조건이다. 즉, g'= g" = 1 이 직접적으로 추론될 수 있다.

도 2c는 함수들 S(2001), S'(2002) 및 ∑'(2003) 및 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 평면(2004)을 도시하고, 해당 복소수 평면의 제 1 사분면의 관점에서 볼 때 상기 평면에 S와 S' 또는 ∑'의 찾고자 하는 대수적 불변량이 위치한다. 2005, 2006 및 2007은 데카르트식 좌표계 x₁ = u₁, x₂ = u₂, x₃ = u₃에 의해 규정된 평면을 도시한다.

도 3c는 함수들 S(2001), S'(2002) 및 ∑'(2003) 및 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 평면(2004)을 도시하고, 해당 복소수 평면의 제 1 사분면의 관점에서 볼 때 상기 평면에 S와 S' 또는 ∑'의 찾고자 하는 대수적 불변량이 위치한다. 2005, 2006 및 2007은 데카르트식 좌표계 x₁ = u₁, x₂ = u₂, x₃ = u₃에 의해 규정된 평면을 도시한다.

도 4c는 함수들 S(2001), S'(2002) 및 ∑'(2003) 및 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 평면(2004)을 도시하고, 해당 복소수 평면의 제 4 사분면의 관점에서 볼 때 상기 평면에 S와 S' 또는 ∑'의 찾고자 하는 대수적 불변량이 위치한다. 2005, 2006 및 2007은 데카르트식 좌표계 x₁ = u₁, x₂ = u₂, x₃ = u₃에 의해 규정된 평면을 도시한다.

일반적으로, 2개 이상의 스피커를 통해 방출되는 오디오 신호들은 상이한 진폭, 주파수, 전파 시간 차이 또는 위상 차이를 갖거나 또는 적절하게 울리는 경우에, 청취자에게 공간감을 준다.

상기와 같은 비상관 신호들은 한편으로는 상이하게 배치된 음향 변환 시스템에 의해 또는 모노 신호로부터 상기와 같은 적절한 비상관화를 제공하는 소위 의사스테레오 기술에 의해 생성될 수 있고, 상기 음향 변환 시스템의 신호들은 선택적으로 후처리된다.

CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876호는 본 명세서의 시점에는 공개되지 않았다. 따라서 하기에서 상기 명세서의 내용은 본 발명의 하기 실시예를 더 잘 이해하기 위해 모두 인용된다:

다수의 의사스테레오 신호는 증가된 "위상", 즉 2개의 채널들 사이에서 뚜렷하게 감지할 수 있는 전파 시간 차이를 갖는다. 대개 2개의 채널들 사이의 상관도도 너무 낮거나 (호환성 부족) 또는 너무 높다(모노 사운드로 원치 않는 수렴). 따라서 의사스테레오 신호 및 스테레오 신호들은 부족분을 포함할 수 있고, 상기 부족분은 방사된 신호의 부족하거나 과도한 비상관성에 그 원인이 있을 수 있다.

따라서 CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876의 목표는 이러한 문제를 해결하고 스레테오(의사스테레를 포함하여) 신호를 보상하거나 또는 반대로 더 명확하게 구별하는 것이다.

다른 목표는 스레테오 및 의사스테레오 오디오 신호를 개선하고, 생성하고, 전송하고, 변환하고 또는 재생하는 것이다.

CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876 호에서 이러한 문제들은 특히 의사스테레오 변환을 위한 장치에서 특히 파노라믹 전위차계의 표면적으로 의도하지 않은 후방 접속에 의해 해결된다.

파노라믹 전위차계(팬 포트, 파노라믹 조절기라도고 함)는 공지되어 있고, 인텐시티 스테레오 신호, 즉 전파시간 차이 또는 위상 차이 또는 상이한 주파수 스펙트럼에 의해서가 아니라 레벨에 의해서만 구별되는 스테레오 신호에 이용된다. 공지된 파노라믹 전위차계의 회로 원리는 도 1a에 도시된다. 장치는 입력부(101)와 2개의 출력부들(202, 203)을 포함하고, 상기 출력부들은 그룹 채널 L(좌측 오디오 신호)과 R(우측 오디오 채널)의 버스(204, 205)에 연결된다. 중앙 위치(M)에서 2개의 버스들은 동일한 레벨을 받고, 좌측(L) 및 우측(R) 측면 위치에서 신호는 좌측 또는 우측 버스에만 전송된다. 중간 위치에서 파노라믹 전위차계는 레벨 차이를 형성하고, 상기 레벨 차이는 스피커 베이스 상에서 가상 음원의 다양한 위치에 상응한다.

도 2a는 확장된 스테레오 폭 범위와 상응하는 함수 각도를 갖지 않는 파노라믹 전위차계의 좌우 채널의 감쇠 곡선을 도시한다. 중간 위치에서 각 채널의 감쇠는 3dB이고, 이로써 음향 합성연산에 의해 L 또는 R위치에 하나의 채널만 존재하는 것과 같은 사운드 레벨감이 발생한다.

파노라믹 전위차계는 전압 분배기로서 좌측 채널을 상이하게 선택 가능한 비율로 좌측 또는 우측 입력부로(상기 입력부들은 버스라고도 함) 분할하고, 동일한 방식으로 우측 채널을 상이하게 선택 가능한 방식으로 동일한 좌측 또는 우측 출력부(동일한 버스)로 분할한다. 따라서 인텐시티 스테레오 신호의 경우에 함수 폭이 좁아질 수 있고, 상기 신호의 방향도 변경될 수 있다.

전파시간 또는 위상 차이, 상이한 주파스 스펙트럼 또는 반향을 이용하는(스테레오 신호의 경우에서도 일반적인 것처럼) 의사스테레오 신호에서는 파노라믹 전위차계에 의해 함수 폭이 상기와 같이 좁아지고 또는 함수 방향이 변경되는 것이 불가능하다. 따라서 상기 신호에 파노라믹 전위차계를 이용하는 것은 기본적으로 제외된다.

CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876호에 공지된 바와 같이, 예상치 못하게 지금까지의 실험과 달리, 의사스테레오 변환을 위한 회로에 대한 파노라마 전위차계의 사전에 공개된 후방 접속은 기대하지 않은 장점들을 제공하는 것이 확인되었다. 즉 이러한 후방 접속은 획득된 신호의 함수 폭의 전술한 제한 또는 함수 방향의 변경을 야기할 수 없다. 그러나 좌우 신호 사이의 상관도는 상기 파노라믹 전위차계에 의해 이러한 방식으로 증가 또는 감소할 수 있다.

바람직한 실시예에서 각각 하나의 파노라믹 전위차계가 의사스테레오 신호를 얻기 위한 회로의 좌우 출력부에 후방 접속된다. 바람직하게 2개의 파노라마 전위차계의 버스는 공동으로 바람직하게 동일하게 사용된다.

각각의 파노라믹 전위차계는 하나의 입력부와 2개의 출력부를 갖는다. 제 1 파노라믹 전위차계의 입력부는 회로의 제 1 출력부에 연결되고, 제 2 파노라믹 전위차계의 입력부는 상기 회로의 제 2 출력부에 연결된다. 제 1 파노라믹 전위차계의 제 1 출력부는 제 2 파노라믹 전위차계의 제 1 출력부에 연결된다. 제 1 파노라믹 전위차계의 제 2 출력부는 제 2 파노라믹 전위차계의 제 2 출력부에 연결된다.

대안으로서 및 유사하게 파노라믹 전위차계를 이용하는 대신에, 스테레오 컨버터 및 스테레오 컨버터 전방에 접속되어 스테레오 컨버터의 입력 신호를 증폭하기 위한 증폭기에 의한 의사스테레오 변환을 위한 제 1 회로를 이용하여 상관도가 조정될 수 있고, 이는 파노라믹 전위차계 없이 달성된다. 상관도의 동일한 조정은 따라서 소수의 컴포넌트로 구현될 수 있다.

대안으로서 및 유사하게 상관도는 전위차계를 이용하는 대신에 제 2 회로에 의해 변경될 수 있고, 이는 미리 정해진 팩터만큼 각각의 증폭된 입력 신호들(M, S)을 가산 또는 감산하기 위해, 즉 파노라믹 전위차계의 버스 신호와 일치하는 신호를 생성하기 위해 가산기 및 감산기를 포함하는 변형된 스테레오 컨버터에 의해 달성된다. 이로 인해, 동등한 상관도 조정이 더 적은 부품으로 이루어질 수 있다.

이러한 사실은 2개 이상의 스피커에 의해 재현되는(예컨대 선행기술에 속하는 서라운드 사운드 시스템) 신호들을 생성하는 장치 또는 방법에 적용될 수 있다.

도 3a 내지 도 5a는 의사 변환 회로(309, 409 또는 509) 후방에 각각 파노라믹 전위차계(311 및 312, 411 및 412, 511 및 512)가 접속된 전술한 회로 원리의 다양한 실시예들을 도시한다. WO/2009/138205 또는 EP2124486 및 EP1850639호에 설명된 것처럼 여기에 도시된 각각의 예에서, 의사 변환 회로(309, 409 또는 509)는 MS-매트릭스(310, 410 또는 510)를 포함하는 회로로 이루어진다.

이러한 파노라믹 전위차계(311 및 312, 411 및 412, 511 및 512)에 의해 버스 (L304, 404, 504 및 R305, 405, 505)의 상관도는 증가 또는 낮아질 수 있다. 따라서 스테레오 변환(MS-매트릭스 통과 후에)으로부터 얻어지는 좌측 채널 (L'302, 402, 502) 또는 우측 채널(R'303, 403, 503)은 버스(L, R)가 공동으로 사용될 때 각각의 파노라믹 전위차계에 안내된다.

장치(309, 409 또는 509)로부터 결과되는 스테레오 신호(302 및 303, 402 및 403, 502 및 503)의 파노라믹 전위차계(311, 411 또는 511)의 좌측 입력 신호 L'를 위한 감쇠 (λ) 및 파노라믹 전위차계(312, 412 또는 512)의 우측 입력 신호 R'을 위한 감쇠가 0 내지 3 dB로 제한되면, 반비례적으로 관계식,

1 ≥ λ ≥ 0

및

1 ≥ ρ ≥ 0

이 도입될 수 있다(이 경우 1은 값 0 dB에 상응하고, 0은 값 3dB에 상응한다).

따라서 λ와 ρ는 도 3a 내지 도 5a에 도시된 파노라믹 전위차계의 반비례 감쇠에 상응하고, 0 내지 3 dB로 제한된다.

따라서 결과되는 스테레오 신호(버스) L과 R(304 및 305, 404 및 405, 504 및 505) 또는 파노라믹 전위차계(311, 411, 511)의 출력 신호 (L"313, 413, 513 및

R"314, 414, 514) 및 파노라믹 전위차계(313, 412, 512)의 출력 신호 (L"'313, 413, 513 및 R"'314, 414, 514)에 대해 하기식이 제공된다:

(1A) L = L" + L"' =1/2 * L'(1 + λ + 1/2 * R'(1 - ρ) 및

(2A) R = R" + R"' =1/2 * L'(1 + λ + 1/2 * R'(1 - ρ)

도 6a는 간단하게 변형된 MS-매트릭스를 갖는 도 3a에 대한 등가 회로를 포함하는 다른 실시예를 도시하고, 상기 매트릭스는 파노라믹 전위차계의 후방 접속을 불필요하게 만든다. 스테레오 변환(MS-매트릭스화)의 등가성

L' = (M + S) *

및

R' = (M - S) *

을 고려하여 하기식이 제공된다:

이로써 버스(L, R)의 신호들은 스테레오 변환 회로의 입력 신호(M, S)로부터 직접 도출될 수 있다.

λ=ρ(좌측 및 우측 채널에서 동일한 감쇠)에 대해 하기식이 성립된다:

즉, 신호(S)의 진폭의 변화는 좌측 및 우측 채널에서 감쇠가 동일한 경우에 각 파노라믹 전위차계의 후방 접속시와 동일하다. 출력 신호(L, R)는 이러한 전제 하에 도 3a의 버스 신호(L, R)에 상응한다.

따라서 팩터(2 + λ - ρ)만큼 증폭된 M-신호 및 팩터(λ + ρ)만큼 증폭된 S-신호로 이루어진 합성 신호를 형성하는 도 6a 형태의(이 경우 사소한 변경이 가능) 회로 또는 방법 및 팩터(2 - λ + ρ)만큼 증폭된 M-신호에서 팩터(λ + ρ)만큼 증폭된 S-신호를 뺀 것으로 이루어진 차이신호가 제공되고, 이 경우 식 (1A)와 (2B)에 대한 등가 신호 L, R을 얻기 위해, 팩터

만큼 교정이 이루어진다.

도 7a는 도 3a에 도시된 파노라믹 전위차계의 반비례 감쇠 λ와 ρ에 대해 λ = ρ가 성립하는 경우에, 도 3a 또는 도 6a에 상응하는 회로를 도시한다. 상기 회로는 인텐시티 스테레오(MS-마이크로폰 기술)로부터 공지된 레코딩 또는 개방각을 변경하기 위한(이 경우 발생하지 않음) 장치와 혼동되어서는 안 된다.

제안된 파노라믹 전위차계 또는 전술한 변형된 MS-매트릭스에 대한 균일한 감쇠는 스테레오 신호의 조정과 차별화를 위해 충분한 것으로 추정된다. λ = ρ일 때, 상기 상기 장치는 상기 식 (3A) 및 (4A)에 따라 간단해진다:

이는 S-신호(717)의 간단한 진폭 교정에 상응한다.

S-신호의 이러한 진폭 교정은 지금까지 MS-마이크로폰 기술을 위해서만 공지되어 있고, 상기 방법에서 바람직한 범위에서 레코딩 또는 개방각이 변경되지만, 이 경우에는 실행되지 않는다. 동일한 작용 원리의 이전은 불가능하다(따라서 본 회로에 MS-마이크로폰 기술을 응용하는 것은 타당하지 않다).

도 7a에는 MS-매트릭스를 통과하기 전에 팩터 λ(1≥λ≥0)만큼 S-신호의 보완적인 증폭이 이루어진다. 결과되는 스테레오 신호는 균일한 댐핑시 버스 신호(도 3a의 304, 305, 도 4a의 404, 405, 도 5a의 504, 505)에 상응하고, λ=ρ가 성립되는 경우에 도 6a의 출력 신호(L, R)에도 상응한다.

실제로 상기 회로 또는 방법에 의해 상관도가 정확하게 규정될 수 있고, 즉 감쇠 λ와 상관도 r 사이의 직접적인 함수 관계가 성립되고, 상기 상관도에 대해 하기식이 성립한다.

0.2 ≤ r ≤ 0.7

λ에 대해 일련의 실험에서 0.07 ≤ λ ≤ 0.46이 대부분의 적용예에서 바람직한 것으로 입증되었다.

특히 (전파시간 차이, 위상 변이 등과 같은)아티팩트는 어렵지 않게 상기 장치 또는 방법에 의해 수동 또는 자동으로(알고리즘적으로) 제거될 수 있다.

이로써 최종적인 MS-매트릭스화 이전에 팩터 λ(1 ≥λ≥ 0) 만큼 S 신호의 균일한 감솨와 진폭 교정에 따른 후방 접속된 파노라믹 전위차계의 등가성에 의해 설득력 있는 의사 스테레오가 달성될 수 있고, 상기 의사 스테레오는 매우 간단하지만 포괄적인 후속 처리 방법을 청취자에게 허용하고, 이는 호환성을 기본적으로 유지하고 장애가 되는 아티팩트를 방지한다.

상기 장치는 예를 들어 전화 통신에서, 오디오 신호의 전문적인 후속 처리 분야 또는 가장 간단하지만 효율적인 취급을 위한 고가의 가전 제품의 분야에서 이용될 수 있다.

함수 폭의 제한 또는 확장을 위해:

이러한 응용예에 대해 선행기술에 해당하는 압축 알고리즘 또는 데이터 정리 방법의 추가 이용 또는 획득된 의사 스테레오 신호의 최소치 또는 최대치와 같은 특성의 분석이 추천되고, 이는 상기 신호들의 본 발명에 따른 평가를 가속화하기 위함이다.

(자동차에서 스테레오 신호의 재현을 위해) 특히 흥미로운 것은, 결과되는 스테레오 신호의 상관도 r 또는 (결과되는 신호의 형성을 위한) 감쇠 λ 또는ρ의 의도한 변화에 의한 획득된 스테레오 신호의 함수 폭의 추후 제한 또는 확장이다. 이 경우, 스테레오화될 신호의 지향 특성을 나타내는 먼저 결정된 파라미터 f(또는 n), 메인축과 사운드 소스가 형성하는 수동 또는 측정 기술적으로 측정되는 각도 φ, 가상의 좌측 개방각 α및 가상의 우측 개방각 β이 얻어질 수 있고, 함수 폭의 이러한 제한 또는 확장이 수동으로 이루어지는 경우에, 도 8a의 논리 소자 120에 따른 최종 진폭 교정만이 바람직하다.

이것이 자동화되어야 하는 경우, 심리 음향적인 일련의 실험에서 스레테오 출력 신호 x(t), y(t) 또는 상기 신호들의 복합 전달함수

를 위한 일정한 함수 폭은 실질적으로 기준

및 기준

에 의존하고(이 경우 예컨대 전화 신호에 대한 S^* 및 ε 또는 U^* 및 κ는 예컨대 음악 레코딩과 다르게 규정됨)는 것으로 나타난다. 따라서 결과되는 스테레오 신호의 상관도 r 또는 (결과되는 스테레오 신호의 형성을 위한) 감쇠 λ 또는 ρ 또는 도 8a의 논리 소자(120)에 의존하는 적합한 함수값 x(t), y(t)이 피드백에 기초한 반복하는 함수 원리에 따라 결정되어야 한다.

도시된 구조는 도 8a 내지 도 10a에 도시된 형태의 장치와 관련해서 다음과 같이 확장될 수 있다:

도 1a 내지 도 7a에 따른 장치로부터 얻어지는 출력 신호는 2개의 신호의 최대치가 정확히 0 dB의 레벨을 갖도록(복소수 평면의 단위 원에서 표준화) 팩터 ρ^*만큼 균일하게 증폭된다. 이는 예를 들어 논리 소자(120)의 후방 접속에 의해 달성되고, 상기 논리 소자는 좌 또는 우측 채널에 대한 최대 레벨이 0 dB이 될 때까지, 증폭기(118)의 이득 계수 ρ^* 를 피드백(121, 122)에 의해 변경 또는 교정한다.

다음 단계에서 결과되는 신호 x(t)(123) 및 y(t)(124)가 매트릭스에 전달되고, 상기 매트릭스에서 각각 팩터

만큼 증폭 후에(도 9a의 증폭기 229, 230) 상기 신호는 각각 동일한 실제 부분과 가상 부분으로 나뉘고, 이 경우 229에 의해 증폭된 신호 x(t)로 형성된 실제 부분은 이득 계수 -1을 갖는 증폭기(231)를 더 통과한다. 이로써 하기 전달함수가 제공된다:

및

각각의 실제 부분 또는 가상 부분은 합쳐져서 전달함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 합을 제공한다.

예컨대 도 10a의 논리 소자(640)에 따라 장치가 후방 연결되고, 상기 장치는 얻고자 하는 스테레오 신호의 함수 폭과 관련해서 사용자에 의해 선택된 한계값 S^*, 또는 적절하게 선택되고 부등식(7A)에 의해 규정된 편차ε를 조건을 충족하는지 여부를 검사한다.

이러한 경우가 아니라면, 피드백(641)에 의해 상관도 r 또는 (결과되는 스테레오 신호를 형성하기 위한) 감쇠 λ또는 ρ에 대해 새롭게 최적화된 값이 결정되고, 상기 조건(7A)을 충족할 때까지 도 8a 내지 도 10a에 도시된 전술한 지금까지의 단계들이 실행된다.

논리 소자(640)를 위한 입력 신호들은 도 10a의 논리 소자(642)에 따른 장치에 전달된다. 상기 장치는 목표하는 스테레오 신호의 함수 폭과 관련해서 함수값을 최적화하기 위해 최종적으로 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 릴리프를 분석하고, 이 경우 사용자는 부등식(8A)에 의해 규정된 한계값 U^* 및 편차 κ를 목표하는 스테레오 신호의 함수 폭과 관련해서 적절하게 선택할 수 있다. 전체적으로, 조건,

을 충족해야 한다. 이러한 경우가 아니라면, 피드백(643)에 의해 상관도 r 또는 (결과되는 스테레오 신호를 형성하기 위한) 감쇠 λ또는 ρ에 대해 새롭게 최적화된 값이 결정되고, 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 릴리프가 사용자에 의해 적절하게 선택된 한계값 U^* 또는 편차 κ를 고려하여 함수 폭과 관련해서 함수값의 최적화를 충족할 때까지, 도 8a 내지 도 10a에 도시된 전술한 지금까지의 단계들이 실행된다.

따라서, 신호 x(t)(123) 및 y(t)(124)는 함수 폭과 관련해서 - 상관도 r 또는 (결과되는 스테레오 신호의 형성을 위한) 감쇠 λ또는 ρ에 의해 결정된 - 사용자의 설정에 상응하고, 전술한 장치의 출력 신호들 L^**과 R^**이다.

이러한 고찰은, 가상 평면의 단위 원과 다른 기준 시스템이 선택되는 경우에도 유효하다. 예컨대 개별 함수값 대신에, 연산(computing) 시간을 적절하게 감소시키기 위해 축 길이도 표준화될 수 있다.

함수 방향의 규정을 위해:

획득된 스레테오 함수를 스테레오화에 기초가 되는 지향특성의 메인 축을 중심으로 전도하는 것이 중요한데, 그 이유는 예컨대 메인 축과 관련해서 전도된 함수가 제공되기 때문이다. 이는 수동으로 좌측 및 우측 채널을 바꿈으로써 이루어질 수 있다.

이미 존재하는 스테레오 신호 L°, R°이 제공된 시스템에 의해 맵핑되는 경우에, 적절한 함수 방향은 설명된 의사스테레오 방법론에 의해 형성된 팬텀(phantom) 사운드 소스에 의해 예컨대 도 12a에 따라 자동으로 검출된다(도 10a 후방에 접속되고, 이 경우 도 11a는 도 12a의 이미 존재하는 스테레오 신호 L°, R°의 복합 전달함수 f^*(1(t_i)) + g^*(r)t_i)의 합을 결정하기 위해 마찬가지로 추가 접속될 수 있다;도 9a에 대한 설명 참조). 이 경우 적절하게 선택된 시점(t_i)(상기 시점에 전달함수 f^*(x(t_i)) + g^*(y(t_i)) 또는 f^*(1(t_i)) + g^*(r(t_i))의 하기에서 언급되는 모든 상관 함수값이 적어도 하나의 경우에는 0이 아닐 수 있다)에 도 9a에 따라 검출된 전달함수 f^*(x(t_i)) + g^*(y(t_i))는 원래의 스테레오 신호 L°, R°의 좌측 신호 l(t) 또는 우측 신호 r(t)의 전달함수 f^*(l(t_i)) + g^*(r(t_i))와 비교된다. 상기 전달함수들이 복소수 평면의 동일하거나 또는 대각선으로 반대방향의 사분면에서 이동되면, 복소수 평면의 동일한 또는 대각선으로 반대방향의 사분면에 있는 상기 전달함수들의 함수값의 총수 m은 각각 1만큼 증가한다.

전달함수 f^*(x(t_i)) + g^*(y(t_i)) 또는 f^*(1(t_i)) + g^*(r(t_i))의 상관 함수값의 개수보다 작거나 같은, 경험적으로(또는 통계적으로 결정된) 규정될 수 있는 수 b는 필수적인 매치(match)의 개수를 규정한다. 상기 개수 이하에서, 도 8a - 도 10a에 따른 장치로부터 얻어지는 스테레오 신호의 좌측 채널 x(t) 및 우측 채널 y(t)이 뒤바뀐다.

원래 스테레오 신호가 지향특성을 나타내는 함수 f(또는 상기 함수의 단순화된 파라미터 n) 및 파라미터 φ, α, β, λ 또는 ρ가 (데이터 압축을 위해) 더해져 모노 신호로 엔코딩되는 경우에(예컨대 파라미터 z만큼 확대될 수 있는 출력(640a)을 위해, 아래 참조), 바람직하게 좌측 채널이 우측 채널과 뒤바뀔 수 있는지 여부의 정보가 함께 엔코팅된다(예컨대 숫자 0 또는 1을 취하는 파라미터 z에 의해 표현됨).

약간의 변조하에 도 11a 및 도 12a에 따른 회로와 유사한 회로들이 구성될 수 있고, 상기 회로들은 도 3a 또는 도 4a 또는 도 5a 또는 도 6a 또는 도 7a 후방에 접속될 수 있거나 또는 전기 회로 또는 알고리즘 내의 다른 위치에서 사용될 수 있다.

2개 이상의 스피커에 의해 재현될 수 있는 제공된 스테레오 신호를 분석하기 위한 예로서 CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876를 참고로 안정적인 FM 스테레오 신호를 얻기 위해:

CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876은 바람직하지 않은 수신 조건에서(예컨대 자동차에서) 안정적인 FM 스테레오 신호를 얻는 것과 관련해서 특히 중요하다. 이 경우 안정적인 스테레오는 간단히 입력 신호로서 메인 채널 신호(L+R)를 이용하여 달성될 수 있고, 상기 입력 신호는 원래의 스테레오 신호의 좌우 채널의 합이다. 사용할 수 있는 S신호를 형성하기 위해 또는 스테레오화될 신호의 지향특성을 나타내는 파라미터 f(또는 n), 수동 또는 측정 기술에 의해 검출되고 메인축과 사운드 소스가 형성하는 각도 φ, 가상의 좌측 개방각 α, 가상의 우측 개방각 β, 결과되는 스테레오 신호를 형성하기 위한 감쇠 λ 또는 ρ 또는 MS 매트릭스화(도 8a의 논리 소자(120)과 유사하게 결정됨) 또는 그 밖의 본 발명에 따른 장치로부터 결과되는 좌우 채널을 단위 원에서 표준화하기 위한 이득 계수 ρ^*를 결정하거나 또는 최적화하기 위해,(이 경우 1은 사용된 ρ^*에 의해 표준화된 0 dB의 최대 레벨에 상응하고, x(t)는 이러한 표준화에 의해 획득된 좌측 출력 신호이고, y(t)는 이러한 표준화에 의해 획득된 우측 신호이다) 또는 결과되는 스테레오 신호의 상관도 r 또는 하기 부등식(9aA)에 의해 규정되고 결과되는 출력 신호의 전달함수의 합의 허용된 값 범위를 규정하기 위한 파라미터 a(예컨대 상기 복합 전달함수

및

에서

0 ≤ a ≤ 1일 때 하기식이 성립한다:

를 결정하거나 또는 최적화하기 위해, 또는 하기 부등식(11aA)에 의해 규정된 한계값 R^* 또는 마찬가지로 하기 부등식(11aA)에 의해 규정되고 상기 전달함수의 합의 함수값의 절대치를 규정하고 또는 최대화기 위한 편차 Δ를 결정하거나 또는 최적화하기 위해(이 경우 이러한 규정 또는 최대화를 위해 그리고 신호 간격[-T, T] 또는 가능한 출력 신호들 x_j(t), y_j(t)의 전체 개수에 대해 예컨대 하기식이 적용된다:

또는 위에서 규정된 한계값 S^* 또는 위에서 규정된 편차 ε를 결정하거나 또는 최적화하기 위해(이에 대해 예컨대 하기식이 성립해야 한다

또는 위에서 규정된 한계값 U^* 또는 위에서 규정된 편차 κ를 결정하거나 또는 최적화하기 위해(이에 대해 예컨대 하기식이 성립해야 한다

또는 목표하는 스테레오 신호의 함수 폭 또는 전술한 장치에 따른 재현된 사운드 소스의 함수 방향을 결정하기 위한 모든 것을 결정하거나 또는 최적화하기 위해, 원래의 스테레오 신호의 좌측 채널에서 우측 채널을 뺀 결과인 완전하거나 또는 불완전한 신호(L-R)가 함께 사용될 수 있다. 결과는 항상 FM-신호에 대해 일정한 스테레오 함수이다.

특히 이 경우에도 선행기술에 속하는 압축 알고리즘 또는 데이터 정리 방법의 이용 또는 전술한 기준에 따라 스레테오 또는 의사스테레오 신호들의 평가를 가속화하기 위한 최소치 또는 최대치와 같은 특성 분석이 추천된다.

CH01776/09 또는 PCT/EP2010/055877호는 본 특허 출원의 시점에는 아직 공개되지 않았다. 따라서 하기에서 상기 간행물의 내용은 본 발명의 하기 실시예의 이예를 위해 모두 인용된다:

WO/2009/138205 또는 EP2124486, 또는 EP1850639 및/또는 CH01159/09 또는 PCT/EP2010/055876에 따른 장치에서 의사 스테레오 신호를 생성하는 스테레오 컨버터에서 다양한 파라미터들이 선택될 수 있다. 의사 스테레오 신호를 얻기 위해 다수의 파라미터 또는 파라미터 세트가 이용되더라도, 상기 파라미터의 선택이 감지된 입체 음상에 영향을 미친다. 그러나 특정 오디오 신호에 대해 또는 특정 상태에서 최적인 파라미터의 선택은 중요하지 않다.

또한, 파라미터의 조정은 흔히 좌우 채널 사이의 상관도에 영향을 미친다. CH01776/09 또는 PCT/EP2010/055877과 관련해서, φ 또는 f(또는 단순화 파라미터 n), α, β의 상이한 매개변수화의 평가를 위해 균일한 상관도를 규정하는 것이 바람직할 수 있음이 밝혀졌다.

상기 간행물의 목표는 스테레오 또는 의사 스테레오 신호의 생성에 기본이 되는 파라미터를 자동으로 및 최적으로 선택하기 위한 새로운 방법 및 새로운 장치 또는 이러한 획득시 특히 파라미터(φ, λ, ρ 또는 f(또는 n), α,β)를 최적으로 및 자동으로 결정하기 위한 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

상기 방법 또는 상기 장치에 의해 다수의 비상관, 특히 의사 스레테오 변형 신호가 선택될 수 있고, 상기 신호의 비상관성은 특히 바람직한 것으로 입증되었다.

특히 상이한 특성(예컨대 음성-음악 레코딩과 달리)의 신호들을 최적화된 재생으로 변환하기 위해, 선택 기준에 가능한 효율적이고 간단한 형태로 영향을 미칠 수 있어야 한다.

양상에 따라 CH01776/09 또는 PCT/EP2010/05877호에는 스테레오 컨버터를 이용해서 의사 스레테오 출력 신호 x(t) 및 y(t)를 얻기 위한 방법 및 장치가 제안되고, 이 경우 x(t)는 시점 t에 얻어지는 좌측 출력 채널의 함수값이고, y(t)는 시점 t에 결과되는 우측 출력 채널의 함수값이고, 상기 시점에 획득은 <x(t), y(t)>이 미리 결정된 규정 범위 내에 있게 될 때까지 반복해서 최적화된다.

드롭 아웃(drop out) 또는 이와 유사한 결함이 발생하면, 극히 소수의 개별 점들이 규정 범위 외부에 있을 수 있다. 이러한 경우에 획득은, <x(t), y(t)>의 일부가 미리 결정된 규정 범위 내에 있게 될 때까지 반복해서 최적화된다.

소정의 규정 범위는 바람직하게 소수의 숫자 파라미터 a에 의해 결정되고, 이 경우 0 ≤a ≤ 1이 바람직하다. 상기 파라미터 및 규정 범위는 예컨대 하기 부등식에 의해 바람직하게 결정될 수 있고,

이 경우 출력 신호 x(t), y(t)의 복합 전달함수 f^*[x(t)] 및 g^*[y(t)]에 대해 하기 식이 성립한다.

및

.

사용자는 상기 규정 범위를 복소수 평면 또는 가상의 축(단위 원에서 출력 신호 x(t), y(t)의 최대 레벨이 표준화된 경우에)으로부터 파라미터 a, 0 ≤a ≤ 1에 의해 임의로 결정할 수 있다.

이러한 원리는 복소수 평면의 단위 원과 다른 기준 시스템이 선택되고, 새로운 규정 범위가 규정된 경우에도 적용된다. "규정 범위"란 일반적으로 출력 신호x(t), y(t)의 <x(t), y(t)>에 대해 허용된 값 범위이고, 상기 값 범위는 <x(t), y(t)> 전체, 또는 부분적으로(소위 드롭 아웃을 포함하는 사운드 레코딩의 결함시) 포함해야 한다.

바람직한 변형예에서 출력 신호(x(t), y(t))의 상관도가 표준화된다. 바람직한 변형예에서 좌우 채널의 최대치의 레벨이 표준화된다. 이러한 방식으로, 소정의 규정 범위를 얻기 위해 소정의 파라미터가 반복해서 최적화될 수 있고, 이 경우 상기 파라미터는 상관도 또는 좌우 채널의 최대치의 레벨에 영향을 미치지 않는다.

φ 또는 f(또는 n), α, β의 극도로 상이한 매개변수화를 위해

에 의존하여 기준이 정해지는 경우에 바람직하다. 이를 위해 본 발명에 따라

에 의존하는 상응하는 값 범위가 표준화되므로, 상기 범위는 파라미터의 최적화를 위한 기준이 된다.

실시예에서 컨버터를 이용하여 의사 스레테오 출력 신호 x(t) 및 y(t)를 획득하기 위한 방법이 제안되고, 이 경우 x(t)는 시점 t에 결과되는 좌측 출력 채널의 함수값이고, y(t)는 시점 t에 결과되는 우측 출력 채널의 함수값이고, 출력 신호의 복합 전달함수 f^*[x(t)] 와 g^*[y(t)]가 규정된다:

상기 함수에서 획득은 하기 기준이 충족될 때까지 반복해서 최적화된다:

상기 식에서, 0 ≤a ≤ 1은 소정의 규정 범위를 정한다.

WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른 의사 스테레오 신호를 얻기 위한 방법에서 놀라운 사실은, 상기 신호는 항상 완벽한 중간 신호를 제공한다는 것이다. 따라서 이 경우 시간 간격[-T, T] 및 좌우 채널의 출력 신호 x(t)에 대해 단시간 상호 상관성이 도입된다.

전술한 바와 같이, φ 또는 f(또는 n), α, β의 극도로 상이한 매개변수화를 위해 균일한 상관도가 달성되는 경우에 바람직하다. 이를 위해 본 발명에 따라, 출력 신호들(x(t) 및 y(t))의 상관도가 표준화된다. 이러한 표준화는 바람직하게 λ(좌측 감쇠) 또는 ρ(우측 감쇠)의 의도적인 변형에 의해 규정될 수 있다.

균일한 상관도에 따라, 의도한 신호는 분류법에 근거하여, 사용자가 영향을 미칠 수 있는 평가 기준하에서 다루어질 수 있다.

φ 또는 f(또는 n), α, β의 극도로 상이한 매개변수화를 위해 좌우 채널의 최대치의 균일한 레벨이 달성되는 경우에도 바람직하다. 따라서 이를 위해 설명된 시스템에서 좌우 채널의 최대의 레벨이 표준화되므로 상기 레벨은 파라미터의 최적화에 의해 영향을 받지 않는다.

예를 들어, 먼저 좌측 신호 L 및 우측 신호 R의 최대치를 균일하게 예컨대 0 dB로 조정하는 것이 제 1 논리 소자에 의해 결정되는 것이 바람직하다.

또한, φ 또는 f(또는 n), α,β의 극도로 상이한 매개변수화를 위해 <x(t), y(t)> 또는

에 의존하는 기준이 결정되는 것이 바람직하다. 이를 위해 본 발명에 따라 각각의 상응하는 값 범위가 표준화되므로, 상기 범위는 파라미터의 최적화를 위한 기준이 된다.

x(t)와 y(t)는 복소수 평면의 단위 원 내에서 맵핑된다. WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른 장치의 각각의 출력 신호의 품질을 추론하기 위해, 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]가 더 자세히 조사된다. 이 경우 2개의 신호들 f^*[x(t)], g^*[y(t)]의 모든 비상관성은 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 분석시 실제 축 상의 편향과 동일하다.

따라서 스테레오 컨버터의 최적화는 예컨대

및

에 대한 상기 기준에 따라 이루어진다.

상기 방법은 특히 바람직한 것으로 입증되는데, 그 이유는 개별 파라미터, 즉, a는 특히 WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른 장치의 각각의 출력 신호의 상이한 특성을 최적으로 고려하기 때문이다. 음성 또는 음악을 수동으로 또는 자동으로 다양하게 처리하기 위해, 파라미터는 바람직하게 오디오 신호의 유형에 의존할 수 있다. 음성의 경우, a에 의해 결정된 규정 범위는 조음(articulation)시 고주파 측음과 같은 간섭 아티백트로 인해 음악 레코딩의 경우에서와 달리 바람직하게 명확하게 제한될 수 있다.

또한, 하나의 파라미터 a로 제한한 상태에서 단위 원 또는 가상의 축으로부터 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]에 대한 최적의 모든 함수 범위가 선택될 수 있다.

신호 x(t), y(t)가 전술한 조건을 충족하지 않으면, 본 발명에 따라 최적화와 관련해서 파라미터 φ 또는 f(또는 n), α, β는 - 함수값 x[t(φ, f, α, β)] 및 y[t(φ, f, α, β)] 또는 x[t(φ, n, α, β)] 및 y[t(φ, n, α, β)]에 맞게 조정된 반복 과정에 따라 - 다시 결정되고, x(t)와 y(t)가 전술한 조건을 충족할 때까지 전술한 단계를 실시한다.

다음 단계에서, 예컨대 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 릴리프가 상기 함수의 함수값의 최대화와 관련해서 분석된다. 이러한 과정은

의 최대화와 동일함이 밝혀질 수 있다;상기 식은

의 값보다 작거나 같다.

이 경우에도, 사용자가 한계값 R^*을 (또는 부등식(8aB)에 의해 규정된 편차Δ, 하기 참조) 8aB와 관련해서 상기 최대화를 위해 자유롭게 선택할 수 있는 경우에 한해서는 사용자에게 툴이 제공된다. 또한, 가능한 신호 변경 x_j(t), y_j(t)의 전체 개수에 대해 조건

이 충족되어야 한다.

R^*과 Δ은 목표하는 출력 신호의 라우드니스(loudness)와 직접적으로 관련된다(즉 청취자가 스테레오 함수의 정확도를 판단하게 하는 모든 파라미터).

Δ에 의해 규정된 한계값 R^* 의 주변 또는 모든 가능한 통합된 릴리프의 최대치가 달성되지 않으면, 한계값 R^*및 편차 Δ 또는 상기 최대치와 관련해서 최적화를 위해 - 함수값 x[t(φ, f, α, β)] 및 y[t(φ, f, α, β)] 또는 x[t(φ, n, α, β)] 및 y[t(φ, n, α, β)]에 맞게 조정된 반복 과정에 따라 - 새로운 파라미터 φ 또는 f 또는 α 또는 β가 결정되고, 신호 x(t), y(t) 또는 최적의 스테레오화에 해당하는 파라미터 φ 또는 λ 또는 ρ 또는 f 또는 α 또는 β가 얻어질 때까지 지금까지 설명한 모든 과정을 실시한다.

각각의 적용 범위를 위해(예를 들어 음성 재현 또는 음악 재현) - 각각의 소정의 규정 범위를 정하는 - 파라미터 a 및 한계값 R^*및 그것의 편차 Δ의 상관도 r를 적절하게 선택하여 입력 신호의 각각의 특성에 최적인 시스템이 구성될 수 있다.

여기에서 다루어지는 고찰은, 가상 평면의 단위 원과 다른 기준 시스템이 선택되는 경우에도 전체적으로 유효하다. 예를 들어 개별 함수값 대신에 계산 시간을 상응하게 감소시키기 위해 축 길이가 표준화될 수도 있다.

양상에 따라, 평가를 가속화하기 위해, 압축 알고리즘 또는 데이터 정리 방법의 사용 또는 WO/2009/138025 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따라 획득된 의사 스테레포닉 신호의 최소치 또는 최대치와 같은 특성들의 분석이 추천된다.

의 제안된 분석 대신에 스테레오화를 최적화하기 위해

이 사용될 수 있다. 이로 인해 계산 시간이 현저히 줄어든다.

CH01776/09 또는 PCT/EP2010/055877은 2개 이상의 스피커에 의해 재현되는(예컨대 선행기술에 해당하는 서라운드 장치) 스테레오 신호를 생성하는 장치 또는 방법에 적용될 수 있다.

양상에 따라 CH01776/09 또는 PCT/EP2010/055877은 (예를 들어 WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른) 스테레오 컨버터의 경우, 부분적으로는 파라미터와 관련해서 조정 가능한 다수의 수단들의 케스케이드식 후방 접속이 제안되고, 이 경우 피드백은 전술한 장치 또는 방법과 관련해서, 파라미터 φ 또는 λ 또는 ρ 또는 f(또는 n) 또는α 또는 β의 최적화된 변경이 논리 소자의 모든 조건이 충족될 때까지 이루어지도록 구성된다.

상기 수단들은 다르게 배치될 수 있고, - 제한적으로 - 완전히 또는 부분적으로 생략될 수 있다.

스테레오 컨버터를 위해, 예를 들어 WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른 장치에서 일치하는 반비례적 감쇠 λ, ρ의 경우를 위해 최적화된 파라미터 φ, λ, f(또는 단순화하는 파라미터 n),α, β가 결정되어야 하고, 이로써 모노 신호는 상응하는 의사 스테레오 신호로 변환될 수 있고, 상기 신호는 최적의 비상관성과 라우드니스(청취자가 스테레오 신호의 품질을 판단하는 2개의 기준)를 갖는다. 이러한 결정은 가능한 소수의 기술적 수단에 의해 달성되어야 한다.

도 1b는 MS 매트릭스(110)를 갖는 스테레오 컨버터(예를 들어 WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른 스테레오 컨버터)의 출력 신호의 상관도를 표준화하고 레벨을 표준화하기 위한 2개의 제 1 논리 소자의 회로 원리를 도시하고, 이 경우 입력 신호(M, S)는 (MS 매트릭스에 전방에 배치된 증폭기를 통과하기 전에) 선택적으로 도 7b에 따른 회로에 공급될 수 있고, 상기 회로는 선택적으로 및 바람직하게 도 6bb 후방에 접속되고, 도 6bb로부터 얻어지는 파라미터 z가 결정되는 즉시(하기 참조) 활성화된다.

레벨을 표준화하기 위한 제 1 논리 소자(120)는 이득 계수 ρ^*와 동일한 2개의 계수에 결합되고, 0 dB로 좌측 채널(L)과 우측 채널(R)의 최대 조정을 제공한다.

장치(110)로부터(예를 들어 WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른 MS 매트릭스) 결과되는 신호(L, R)는, 상기 2개의 신호들의 최대치가 정확히 0 dB의 레벨을 갖도록(복소수 평면의 단위 원에서 표준화) 균일하게 계수 ρ^*만큼 증폭된다(증폭기(118, 119)). 이는 예를 들어 논리 소자(120)의 후방 접속에 의해 달성되고, 상기 논리 소자는 피드백(121, 122) 및 증폭기(118, 119)의 이득 계수 ρ^*의 변경 또는 교정에 의해 L과 R의 최대값을 0 dB로 조정한다.

결과되는 스테레오 신호 x(t)(123) 와 y(t)(124)는 그 진폭과 관련해서 L과 R에 정비례하고, 제 2 단계에서 다음 논리 소자(125)에 전달되고, 상기 논리 소자는 단시간 상호 상관성의 상관도 r

을 결정한다. r은 사용자에 의해 범위 -1 ≤ r ≤ 1에서 결정될 수 있고, 바람직하게 0.2 ≤ r ≤ 0.7의 범위에서 변동한다.

r의 모든 편차는 피드백(126)을 통해 신호를 위한 증폭기(117)의 이득 계수 λ 의 최적화된 조정을 야기한다.

결과되는 신호들(L, R)은 다시 증폭기(118, 119)를 통과하고, 피드백(121, 122)에 의해 L과 R의 최대값을 재조정하는 논리 소자(120)를 통과하고 나서 다시 논리 소자(125)에 제공된다.

이러한 과정은 사용자가 지정한 상관도 r이 달성될 때까지 최적화되도록 실시된다.

따라서 복소수 평면의 단위 원에 대해 표준화된 스테레오 신호 x(t), y(t)가 얻어진다.

도 2b는 복소수 평면에서 맵핑되는 입력 신호들 x(t), y(t) 또는 이들의 합 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 인수를 결정하는 회로 원리를 도시한다. 상기 회로에 의해 도 1b의 출력부에 결과되는 신호들 x(t), y(t)은 매트릭스에 제공되고, 상기 매트릭스에서 팩터

만큼 각각 증폭된 후에(증폭기 (229, 230)) 상기 신호들은 각각 동일한 실제 부분과 가상 부분으로 나뉘고, 이 경우 229에 의해 증폭된 신호 x(t)로 형성된 실제 부분은 이득 계수 -1을 갖는 증폭기(231)를 통과한다. 이로써 전달함수들이 제공된다

각각의 실제 부분 또는 가상 부분은 합해져서 전달함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 합의 실제 부분 또는 가상 부분을 형성한다.

소자(232)에 의해 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 인수가 결정된다.

도 3ab는 파라미터 a, 0 ≤ a ≤ 1, 에 의해 규정 범위의 선택을 가능하게 한다. 이 경우 a에 의해 복소수 평면의 단위 원 또는 가상 축으로부터 연속 조절이 가능해진다. 따라서 사용자는 a에 의해 결정된 규정 범위를 단위 원 내의 복소수 평면에 자유롭게 지정할 수 있다. 이를 위해, f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 제곱(squared) 실제 부분(333a) 또는 제곱 가상 부분(334a)이 계산된다. 333a로부터 결과되는 신호는 후속해서 증폭기(335a)에 제공되고, 사용자에 의해 자유롭게 선택 가능한 이득 계수 1/a²만큼 증폭된다. 또한 전달함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 합의 인수의 제곱 사인이 계산된다.

도 3ab의 출력부에 후방 접속되는 도 4ab는 도 1b에서 형성된, 도 2b에

따라 복소수 평면에서 맵핑되는 신호를 조건,

에 따라 검사하는 새로운 제 3 논리 소자를 위한 회로 원리를 도시한다.

전달함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 합의 제곱 실제 부분과 제곱 가상 부분 및 334a와 335a로부터 결과되는 신호들은 여기에서 다음 논리 소자(436a)에 제공되고, 상기 논리 소자는 상기 기준을 충족하는지 여부, 즉 사용자가 a를 이용하여 규정한 새로운 값 범위 내에 전달함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 합의 값이 있는지 여부를 검사한다.

그렇지 않은 경우라면, 피드백(437a)에 의해 새로운 최적화된 값 φ 또는f(또는 n) 또는α 또는 β가 결정되고, 사용자가 a를 이용하여 규정한 새로운 값 범위 내에 전달함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 합의 값이 있게 될 때까지 지금까지 설명한 모든 시스템이 다시 실행된다. 논리 소자(436a)를 위한 출력 신호들은 이제 마지작 논리 소자(538a;도 5aB)에 전달된다.

상기 마지막 논리 소자는 마지막으로 함수값의 최대화를 위해 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 릴리프를 분석하고, 이 경우 사용자는 부등식(8ab)에 의해 결정된 한계값 R^*을(및 부등식 (8aB)에 의해 결정된 편차 Δ) 상기 최대화를 위해 자유롭게 선택할 수 있다. 전체적으로 조건,

을 충족해야 한다. 그렇지 않은 경우라면, 피드백(539a)에 의해 새로운 최적화된 값 φ 또는 f(또는 n) 또는α 또는 β가 반복적으로 결정되고, 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 릴리프가 사용자에 의해 규정된 한계값 R^* 또는 편차 Δ를 고려하여 함수값의 목표하는 최대화를 충족할 때까지, 지금까지 설명한 모든 시스템을 다시 실행한다.

따라서 예컨대 WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639의 실시예에 따른 기존의 의사스테레오 컨버터에 의해(이 경우 반비례적 감쇠 λ와 ρ이 동일하다는 가정 하에) x(t)와 y(t)가 전술한 조건들 (4aB)와 (8aB)를 충족할 때까지 새로운 파라미터 φ 또는 f(또는 n) 또는α 또는 β가 반복적으로 결정된다.

신호 x(t)(123)과 y(t)(124)는 (선택 가능한 상관도 r에 의해 결정된)호환성, (선택 가능한 이득 계수 a에 의해 결정된) 규정 범위 및 (선택 가능한 한계값 R^* 또는 선택 가능한 편차 Δ에 의해 결정된) 라우드니스와 관련해서 사용자의 선택에 상응하고, 전술한 장치의 출력 신호 L^*과 R^*을 나타낸다.

함수 방향을 규정하기 위해:

획득된 스테레오 함수를 스테레오화에 근거가 되는 지향특성의 메인축을 중심으로 전도하는 것이 중요한데, 그 이유는 예컨대 메인축과 관련해서 전도된 함수가 제공되기 때문이다. 이는 수동으로 좌우 채널을 뒤바꿈으로써 이루어질 수 있다.

이미 제공된 신호(L°, R°)가 제공된 시스템에 의해 맵핑되어야 하는 경우에, 적절한 함수 방향은 설명된 의사스테레오 방법에 의해 형성된 팬텀 사운드 소스가 예컨대 도 6bb에 따라 자동으로 검출된다(도 5ab 후방에 접속되고, 이 경우 도 6ab는 도 6b의 이미 존재하는 스테레오 신호 L°, R°의 복합 전달함수 f^*(1(t_i)) + g^*(r)t_i)의 합을 결정하기 위해 마찬가지로 추가 접속될 수 있다;도 9a에 대한 설명 참조). 이 경우 적절하게 선택된 시점(t_i)(상기 시점에 전달함수 f^*(x(t_i)) + g^*(y(t_i)) 또는 f^*(1(t_i)) + g^*(r(t_i))의 하기에서 언급되는 모든 상관 함수값이 적어도 하나의 경우에는 0이 아닐 수 있다)에 도 2b에 따라 검출된 전달함수 f^*(x(t_i)) + g^*(y(t_i))는 원래의 스테레오 신호 L°, R°의 좌측 신호 l(t) 또는 우측 신호 r(t)의 전달함수 f^*(l(t_i)) + g^*(r(t_i))와 비교된다(상기 전달함수는 도 6ab에 따른 회로를 이용하여 결정되고, 상기 전달함수의 구조는 도 2b의 입력 신호 x(t), y(t)의 회로의 제 1 부분에 해당함). 상기 전달함수들이 복소수 평면의 동일하거나 또는 대각선으로 반대방향의 사분면에서 이동되면, 복소수 평면의 동일한 또는 대각선으로 반대방향의 사분면에 있는 상기 전달함수들의 함수값의 총수 m은 각각 1만큼 증가한다.

전달함수 f^*(x(t_i)) + g^*(y(t_i)) 또는 f^*(1(t_i)) + g^*(r(t_i))의 상관 함수값의 개수보다 작거나 같은, 경험적으로(또는 통계적으로 결정된) 규정될 수 있는 수 b는 필수적인 매치(match)의 개수를 규정한다. 상기 개수 이하에서, 도 1b, 2b, 3ab 내지 5ab에 따른 장치로부터 얻어지는 스테레오 신호의 좌측 채널 x(t) 및 우측 채널 y(t)이 뒤바뀐다.

원래 스테레오 신호가 지향특성을 나타내는 함수 f(또는 상기 함수의 단순화된 파라미터 n) 및 파라미터 φ, α, β, λ 또는 ρ(데이터 압축을 위해)가 더해져 모노 신호로 엔코딩되는 경우에(예컨대 파라미터 z만큼 확대될 수 있는 출력(640a)을 위해, 아래 참조), 바람직하게 좌측 채널이 우측 채널과 뒤바뀔 수 있는지 여부의 정보가 함께 엔코팅 된다(예컨대 숫자 0 또는 1을 취하는 파라미터 z에 의해 표현되고, 바람직한 경우에 동시에 도 7b에 따른 회로를 활성화할 수 있다).

약간의 변조하에 도 6ab 및 도 6bb에 따른 회로와 유사한 회로들이 구성될 수 있고, 상기 회로들은 전기 회로 또는 알고리즘 내의 다른 위치에서도 사용될 수 있다.

함수 폭의 제한 또는 확장을 위해:

이러한 적용예에도 선행기술에 포함되는 압축 알고리즘 또는 데이터 정리 방법의 추가 사용 또는 획득된 의사 스테레오 신호를 위한 최소치 또는 최대치와 같은 특성 분석이 추천되고, 이는 상기 신호들의 본 발명에 따른 평가를 가속화하기 위함이다.

(자동차에서 스테레오 신호의 재생을 위해) 특히 흥미로운 것은, 결과되는 스테레오 신호의 상관도 r 또는 (결과되는 신호의 형성을 위한) 감쇠 λ 또는ρ의 의도한 변화에 의한 획득된 스테레오 신호의 함수 폭의 추후 제한 또는 확장이다. 이 경우, 스테레오화될 신호의 지향 특성을 나타내는 먼저 결정된 파라미터 f(또는 n), 메인축과 사운드 소스가 형성하는 수동 또는 측정 기술적으로 측정되는 각도 φ, 가상의 좌측 개방각 α및 가상의 우측 개방각 β이 얻어질 수 있고, 함수 폭의 이러한 제한 또는 확장이 수동으로 이루어지는 경우에, 도 1b의 논리 소자 120에 따른 최종 진폭 교정만이 바람직하다.

이것이 자동화되어야 하는 경우, 심리 음향적인 일련의 실험에서 실질적으로 일정한 함수 폭은 기준

및 기준

에 의존한다(이 경우 예를 들어 전화 신호에 대한 S^*및 ε 또는 U^* 및 κ는 예를 들어 음악 레코딩과 다르게 규정될 수 있다). 따라서 결과되는 스테레오 신호의 상관도 r 또는 (결과되는 스테레오 신호의 형성을 위한) 감쇠 λ또는 ρ 또는 경우에 따라서 도 1b의 논리 소자(120)와 동일한 논리 소자에 의존하는 적절한 함수값 x(t), y(t)은 피드백에 기초하는 반복 작동 원리에 따라 결정되어야 한다.

도 1b, 2b, 3ab 내지 5ab, 6ab, 6bb의 장치들은 도 7b, 8b 및/또는 9b에 도시된 형태의 장치와 관련해서 확장될 수 있다. 도 7b는 스테레오 또는 의사스테레오 신호의 표준화를 위한 회로의 예를 도시하고, 상기 회로는 도 6bb 후방에 접속된 경우 파라미터 z가 입력 신호로서 제공되자마자 활성화된다. 이득 계수 λ의 초기값은 파라미터 z의 전달시 도 1b의 이득 계수 λ의 최종값에 상응하고, 도 1b의 입력 신호들은 상기 전달 시점에 입력 신호로서 직접 도 7b에 전달된다.

도 7b 내지 도 9b에 따른 회로는 그 밖의 회로 또는 알고리즘에서 사용될 수 있다.

제공된 장치에서는, 파라미터 z가 1인 경우에, MS 매트릭스(110)에서 논리 소자(110a)(파라미터 z가 입력 신호로서 제공되는 즉시 상기 MS 매트릭스를 활성화함)에 의해 좌우 채널이 뒤바뀌고, 다른 경우에는 이러한 교환이 이루어지지 않는다.

MS 매트릭스(110)의 결과되는 출력 신호들(L, R)은, 2개의 신호들의 최대치가 정확히 0 dB의 레벨을 갖도록(복소수 평면의 단위 원에서 표준화) 균일하게 팩터 ρ^*만큼 증폭된다(증폭기 (118, 119)). 이는 예를 들어 논리 소자(120)의 후방 접속에 의해 달성되고, 상기 논리 소자는 피드백(121, 122) 및 증폭기의 이득 계수 ρ^* 의 변경 또는 교정에 의해 L과 R의 최대값을 0 dB로 조정한다.

다음 단계에서 결과되는 신호 x(t)(123) 및 y(t)(124)가 도 8b에 따른 매트릭스에 전달되고, 상기 매트릭스에서 팩터

만큼 각각 증폭 후에(증폭기 (229, 230)) 상기 신호는 각각 동일한 실제 부분과 가상 부분으로 나뉘고, 이 경우 229에 의해 증폭된 신호 x(t)로 형성된 실제 부분은 이득 계수 -1을 포함하는 증폭기(231)를 더 통과한다. 이로써 도 2b와 관련한 복합 전달함수 f^*[x(t)]와 g^*[y(t)]가 제공된다. 각각의 실제 부분 또는 가상 부분은 합산되고 따라서 전달함수의 합 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 실제 부분 또는 합산 부분을 제공한다.

예컨대 이제 장치는 논리 소자(640)에 따라 9b에 후방 접속되어야 하고, 상기 장치는 사용자가 목표로 하는 스테레오 신호의 함수 폭과 관련해서 적절하게 선택된 한계값 S^* 또는 적절하게 선택된 편차 ε를 - 하기 부등식에 의해 규정된 - 조건이 충족되는지 여부를 검사한다

이러한 경우가 아니라면, 피드백(641)에 의해 상관도 r 또는 (결과되는 스테레오 신호를 형성하기 위한) 감쇠 λ또는 ρ에 대해 새롭게 최적화된 값이 결정되고, 상기 조건(9B)가 충족될 때까지 도 7b 내지 도 9b에 도시된 전술한 지금까지의 단계들이 실행된다.

논리 소자(640)를 위한 입력 신호들은 도 9b의 논리 소자(642)에 따른 장치에 전달된다. 상기 장치는 최종적으로, 목표하는 스테레오 신호의 함수 폭과 관련해서 함수값을 최적화하기 위해 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 릴리프를 분석하고, 이 경우 사용자는 한계값 U^* 및 편차 κ를 부등식(10B)에 의해 규정하여 목표하는 스테레오 신호의 함수 폭과 관련해서 적절하게 선택할 수 있다. 전체적으로 조건,

을 충족해야 한다. 이러한 경우가 아니라면, 피드백(643)에 의해 상관도 r 또는 (결과되는 스테레오 신호를 형성하기 위한) 감쇠 λ또는 ρ에 대해 새롭게 최적화된 값이 결정되고, 함수 f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 릴리프가 사용자에 의해 적절하게 선택된 한계값 U^* 또는 편차 κ를 고려하여 함수 폭과 관련해서 함수값의 최적화를 충족할 때까지, 도 7b 내지 도 9b에 도시된 전술한 지금까지의 단계들이 실행된다.

따라서, 신호 x(t)(123) 및 y(t)(124)는 함수 폭과 관련해서 - 상관도 r 또는 (결과되는 스테레오 신호의 형성을 위한) 감쇠 λ또는 ρ에 의해 결정된 - 사용자의 선택에 상응하고, 전술한 장치의 출력 신호들 L^**과 R^**을 나타낸다.

따라서, 신호 x(t)(123) 및 y(t)(124)는 함수 폭과 관련해서 - 상관도 r 또는 (결과되는 스테레오 신호의 형성을 위한) 감쇠 λ또는 ρ에 의해 결정된 - 사용자의 설정에 상응하고, 전술한 장치의 출력 신호들 L^**과 R^**을 나타낸다.

전술한 장치 또는 상기 장치의 부분들은 엔코더로서 파라미터들 φ, f(또는 단순화하는 파라미터 n), α, β, λ 또는 ρ가 더해져서 모노 신호로 제한된 완전한 스테레오 신호를 위해 사용된다.

이미 존재하는 스테레오 신호는 r 또는 a 또는 R^* 또는 Δ 또는 함수 방향(또는 하기에서 설명되는 파라미터 S^* 또는ε 또는 U^*또는 κ)이 평가될 수 있고, 후속해서 WO/2009/138295 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른 장치 또는 방법과 관련해서도 모노 신호로서 파라미터 φ, f(또는 n), α, β, λ 또는 ρ에 의해 다시 코딩될 수 있다.

또한, 후속하는 소자에 의해 보완되는 전술한 장치는 모노 신호를 위한 디코더로서 사용될 수 있다. φ, f(또는 n), α, β, λ 또는 ρ 또는 함수 방향(예컨대 값 0 또는 1을 취할 수 있는 파라미터 z로 표현됨)이 알려지면, 상기 디코더는 WO/2009/138205 또는 EP2124486 또는 EP1850639에 따른 장치로 감소된다.

상기 엔코더 또는 디코더는 오디오 신호가 레코딩되고, 변환되고, 전송되거나 또는 재생되는 모든 곳에서 사용될 수 있다. 이들은 다채널 스테레오 기술에 대한 훌륭한 대안이 된다.

구체적인 적용 분야는 원거리 통신(핸즈프리 장치), 글로벌 네트워크, 컴퓨터 시스템, 방송 및 송출 장치, 특히 위성 송출 장치, 전문 오디오 기술, 텔레비전, 영화, 방송 및 가전 제품이다.

본 발명은 바람직하지 않은 수신 조건에서(예컨대 자동차에서) 안정적인 FM 스테레오 신호와 관련해서 특히 중요하다. 이 경우 안정적인 스테레오는 입력 신호로서 메인 채널 신호(L+R)만을 이용하여 달성될 수 있고, 상기 입력 신호는 원래의 스테레오 신호의 좌우 채널의 합이다. 이용 가능한 S 신호를 형성하기 위해 또는 스테레오화될 신호의 지향특성을 나타내는 파라미터 f(또는 n), 수동 또는 측정 기술에 의해 검출되고 메인축과 사운드 소스가 형성하는 각도 φ, 가상의 좌측 개방각 α, 가상의 우측 개방각 β, 결과되는 스테레오 신호를 형성하기 위한 감쇠 λ 또는 ρ 또는 그로부터 얻어지고 MS 매트릭스화 또는 기타 본 발명에 따른 장치로부터 결과되는 좌우 채널을 단위 원에서 표준화하기 위한 이득 계수 ρ^*를 결정하거나 또는 최적화하기 위해,(이 경우 1은 사용된 ρ^*에 의해 표준화된 0 dB의 최대 레벨에 상응하고, 이 경우 x(t)는 이러한 표준화에 의해 결과되는 좌측 출력 신호이고, y(t)는 이러한 표준화에 의해 결과되는 우측 신호이다) 또는 결과되는 스테레오 신호의 상관도 r 또는 결과되는 출력 신호의 전달 함수들의 합에 대해 허용된 값 범위의 규정을 위한 이득 계수 a를 결정하거나 또는 최적화하기 위해(예를 들어 복합 전달함수

이 경우 예컨대 0 ≤ a ≤ 1일 때, 하기식이 성립한다:

또는 상기 전달함수의 합의 함수값의 절대치를 규정 또는 최대화하기 위한 한계값 R* 또는 편차 Δ를 결정하거나 또는 최적화하기 위해(이 경우 이러한 규정 또는 최대화를 위해 그리고 신호 간격[-T, T] 또는 가능한 출력 신호들 x_j(t), y_j(t)의 전체 개수에 대해 예컨대 하기식이 적용된다:

또는 예컨대 도 6ab에 따라 검출된 원래의 스테레오 신호의 좌우 채널에 대한 전달함수의 합(좌 또는 우측 채널을 후속해서 뒤바꿈으로써 최적화될 수 있다, 위 참조)의 함수값을 위한 해당 사분면의 결정에 의해, 재생된 사운드 소스의 함수 방향을 결정하거나 또는 최적화하기 위해, 또는 한계값 S^* 또는 편차 ε를 결정하거나 또는 최적화하기 위해(이에 대해 예컨대 하기식이 성립해야 한다:

또는 목표하는 스테레오 신호의 함수폭을 결정하는 모든 것을 결정하거나 또는 최적화하기 위해, 한계값 U* 또는 편차 κ를 형성하기 위해(이에 대해 예컨대 하기식이 성립해야 한다.

또는 목표하는 스테레오 신호의 함수 폭 또는 전술한 장치에 따른 재현된 사운드 소스의 함수 방향을 결정하기 위한 모든 것을 결정하거나 또는 최적화하기 위해, 원래의 스테레오 신호의 좌측 채널에서 우측 채널을 뺀 결과인 완전한 또는 불완전한 서브 채널 신호(L-R)가 함께 사용될 수 있다. 결과는 항상 FM 신호에 대해서 일정한 스테레오 함수이다.

이 경우에도 선행기술에 포함되는 압축 알고리즘, 데이터 정리 방법 또는 기존의 또는 획득한 신호 또는 신호 부분들의 평가를 가속화하기 위한 최소치 및 최대치와 같은 특성의 분석이 이용될 수 있다.

각각의 실시예에서 그리고 각 도면 또는 요소들에서 설명된 회로, 컨버터, 장치 또는 논리 소자들은 상응하는 소프트웨어 및 프로그래밍된 프로세서 또는 DSP- 또는 FPGA 솔루션에 의해 구현될 수 있다.

추론된 대수적 불변량의 실제 상업적 응용은 신호 처리 전체에 이른다. 특히 예컨대 디지털 오디오 방송(DAB)에서 일반적인 것처럼 오디오 신호의 확률적 분석이 바람직하다. 지금까지 디지털 오디오 방송에서는 가우스 과정의 시뮬레이션을 위해 소위 탭이 부착된 지연선 모델 또는 몬테카를로 방법(유색의 2차원 복합 가우스 소음)과 같은 기술이 이용되었다(참고문헌 참조). 여기에서 적용된 작동 원리를 CH017766/09 또는 PCT/EP2010/055877에 설명된 것과 같은 최적화 프로세스의 안정화에 전용하는 것이 고려될 수 있지만, 실제로 그리 효과적이지 않다.

제공된 대수적 불변량에 의해 발명의 대상의 부분, 예컨대 중요성이 하기와 같이 규정될 수 있다:

이를 위해 CH01776/09 또는 PCT/EP2010/055877에 따른 제 1 최적화는 도 1b, 2b, 3ab 내지 도 5ab의 길이 t₁의 신호 섹션에서 실시된다. 도 5ab의 출력부들은 예컨대 도 6c에 다른 모듈(6001)에 제공되고, 불변량은 (복소수 평면의 제 1 또는 제 3 사분면에 배치되고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면과 복합 전달함수

와

의 합의 교차점ξ_h1 에 작성된다 - 설명된 대수 모델의 x₁, u₁의 축은 실제 축과 일치하고, x₂, u₂의 축은 가상 축과 일치한다) 그 통계적 분포와 관련해서 분석된다. 전체 개수 k₁의 모든ξ_h1 는 계속해서 설명된 전체 작동 시퀀스에서 유효한 메모리("스텍")에 저장된다; 또한 평균값은 아래와 같이 계산된다.

상기 평균값은 전술한 제 1 최적화에 의해 규정된 매개변수화 φ₁, f₁(또는 n₁),α₁, β₁와 함께 계속해서 설명된 전체 작동 시퀀스에서 유효한 딕셔너리에 저장된다.

함수 명령(6004)에 따라 제 2 단계에서 CH01776/09 또는 PCT/EP2010/055877,도 1b, 도 2b, 도 3ab 내지 도 5ab에 따라 임의의 길이의 신호 섹션 t₂에서 제 2 최적화가 실시된다. 도 5ab의 출력부들은 다시 모듈(6001)에 제공되고, 불변량은 (복소수 평면의 제 1 또는 제 3 사분면에 배치되고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면과 복합 전달함수

와

의 합의 교차점ξ_h2에 작성된다 - 설명된 대수 모델의 x₁, u₁의 축은 실제 축과 일치하고, x₂, u₂의 축은 가상 축과 일치한다) 그 통계적 분포와 관련해서 분석된다. 전체 개수 k₁의 모든ξ_h2 는 - 계속해서 설명된 전체 작동 시퀀스에서 유효한 - 메모리("스택") 내의 ξ_h1 추가된다; 또한 평균값은 아래와 같이 계산된다.

상기 평균값은 전술한 제 2 최적화에 의해 규정된 매개변수화 φ₂, f₂(또는 n₂),α₂, β₂와 함께 - 계속해서 설명되는 전체 작동 시퀀스에서 유효한 - 딕셔너리("스택") 내의 제 1 평균값 ξ°₁, 및 그것의 매개변수화 φ₁, f₁(또는 n₁),α₁, β₁에 추가된다. 메모리("스택")는 하나 이상의 평균값을 포함하기 때문에, 모듈(6002)이 활성화된다.

상기 모듈은 스택에 저장된 모든 교차점 ξ_h1,ξ_h2의 평균값 ξ^* ₂을 계산하고:

딕셔너리에서 평균값들ξ°₁, ξ°₂, ..., ξ°_q중 ξ^* ₂에 가장 가까운 평균값을 그들의 해당 매개변수화 φ, f(또는 n),α, β로 선택한다. 이것이 2개 ξ°₁, ξ°₂에 대한 평균값에 해당하면, ξ°₁또는 매개변수화 φ₁, f₁(또는 n₁),α₁, β₁ 는 디셔너리에서 선택된다. 딕셔너리에서 선택된 평균값은 후속해서 ξ^* ₂와 함께 모듈(6003)에 전달된다. 상기 모듈은 모듈(6002)에 의해 선택된 평균값이 범위 [-σ + ξ^* _q, ξ^* _q+ σ] 내에 있는지 여부를 검사하고, 이 경우 σ> 0은 사용자가 임의로 선택할 수 있는, 가상적으로ξ^* _q에서 영점으로서 설정된 가우스 분포의 표준 편차,

이다.

모듈(6002)에 의해 선택된 평균값이 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있으면, (한 번만 통과되어야 하는 증폭기(717)와 MS 매트릭스를 명료함을 위해 다시 도시한)도 7a 또는 도 1b의 장치에서 6010에 따라 모듈(6002)에 의해 선택된 매개변수화 또는 도 1b의 출력부들(6006, 6007) 및 도 2b의 출력부들(6008, 6009)이 활성화된다. 출력부(6006)는 도 6c의 입력부(6006) 내로 통하고, 출력부(6007)는 도 6c의 입력부(6007) 내로 통하고, 출력부(6008)은 도 6c의 입력부(6008) 내로 통하고, 출력부(6009)는 도 6c의 입력부(6009) 내로 통한다. 6006은 모듈(6003)의 출력 신호 x(t)이고, 6007은 모듈(6003)의 출력 신호 y(t)이고, 6008은 모듈(6003)의 출력 신호 Re f^*[x(t)] + g^*[y(t)]이고, 6009는 모듈(6003)의 Im f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 출력 신호이다. 상기 신호들은 전술한 후속 신호 처리시, 도 5ab의 출력 신호들처럼 취급되고, 도 5ab는 이 실시예의 도 6c와 함께 분리될 수 없는 유닛을 형성한다.

모듈(6002)에 의해 선택된 평균값이 범위 [-σ + ξ^* _q, ξ^* _q+ σ] 밖에 있으면, 제 q 단계에서 CH01776/09 또는 PCT/EP2010/055877, 도 1b, 2b, 3ab 내지 5ab에 따라 임의의 길이의 신호 섹션 t_q에서 최적화가 실시된다. 도 5ab의 출력부들은 다시 모듈(6001)에 제공되고, 불변량이 (복소수 평면의 제 1 또는 제 3 사분면에 배치되고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면과 복합 전달함수

와

합의 교차점ξ_hq 에 작성된다 - 설명된 대수 모델의 x₁, u₁의 축은 실제 축과 일치하고, x₂, u₂의 축은 가상 축과 일치한다) 통계적 분포와 관련해서 분석된다. 전체 개수 k_q의 모든ξ_hq 는 - 계속해서 설명된 전체 작동 시퀀스에서 유효한 - 메모리("스택") 내의 ξ_h1,ξ_h2, ..., ξ_hq _-1에 추가된다; 또한 평균값은 아래와 같이 계산된다:

상기 평균값은 전술한 제 q 최적화에 의해 규정된 매개변수화 φ_q, f_q(또는 n_q), α_q, β_q 와 함께 - 계속해서 설명되는 전체 작동 시퀀스에 유효한 - 딕셔너리("스택") 내의 평균값 ξ_h1,ξ_h2, ..., ξ_hq _-1 및 이들의 관련 매개변수화 φ₁, f₁(또는 n₁), α₁, β₁; φ₂, f₂(또는 n₂), α₂, β₂; ... ; φ_q-1, f_q _-1(또는 n_q _-1), α_q-1, β_q-1에 추가된다. 메모리("스택")은 하나의 이상의 평균값을 포함하기 때문에, 모듈(6002)이 활성화된다.

상기 모듈은 스택에 저장된 모든 교차점들 ξ_h1,ξ_h2, ..., ξ_hq의 평균값 ξ^* _q을 계산하고:

딕셔너리에서 평균값들 ξ°₂,ξ°₂, ..., ξ°_q중 ξ^* _q에 가장 가까운 평균값을 그들의 φ, f(또는 n), α, β의 해당 매개변수화로 선택한다. 다양한 매개변수화에 대해 평균값이 동일한 경우에, 딕셔너리에서 가장 빈번하게 나타나는 매개변수화가 선택된다. 다수의 매개변수화가 동일한 빈도로 나타나는 경우, 딕셔너리에서 가장 넓은 분포를 나타내는, 즉 차이 d-c가 최대가 되는 매개변수화가 선택되고, 이 경우 d는 실행하는 최적화 단계의 마지막 인덱스 번호이고, c는 실행하는 최적화 단계의 처음 인덱스 번호이다. 다수의 매개변수화의 경우라면, 먼저 나타나는 매개변수화가 선택된다. 평균값들ξ°₁, ξ°₂, ..., ξ^* _q중 2개의 평균값이 ξ^* _q에 가장 근사하면, 제 q-1 단계에서 2개의 평균값 중 하나 또는 상기 평균값의 관련 매개변수화가 딕셔너리로부터 선택된 경우에 상기 평균값 또는 그 매개변수화가 유지된다. 딕셔너리에서 선택된 평균값은 후속해서 ξ^* _q와 함께 모듈(6003)에 전달된다. 상기 모듈은 모듈(6002)에 의해 선택된 평균값이 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있으면, σ>0 은 - 여기에 설명된 전체 프로세스의 시작시 사용자가 임의로 선행할 수 있는 - 가상적으로 ξ^* _q에 영점으로서 설정된 가우스 표준 편차,

이다.

모듈(6002)에 의해 선택된 평균값이 범위 [-σ + ξ^* _q, ξ^* _q+ σ] 내에 있으면, 도 7a 또는 도 1b의 장치에서 6010에 따라 모듈(6002)에 의해 선택된 매개변수화 또는 도 1b의 출력부들(6006, 6007), 도 2b의 출력부들(6008, 6009) 및 도 6c의 해당 입력부 및 출력부들이 활성화된다. 6006은 모듈(6003)의 출력 신호 x(t)이고, 6007은 모듈(6003)의 출력 신호 y(t)이고, 6008은 모듈(6003)의 출력 신호 Re f^*[x(t)] + g^*[y(t)]이고, 6009는 모듈(6003)의 Im f^*[x(t)] + g^*[y(t)]의 출력 신호이다. 상기 신호들은 전술한 후속 신호 처리시, 도 5ab의 출력 신호들처럼 취급되고, 도 5ab는 이 실시예의 도 6c와 함께 분리될 수 없는 유닛을 형성한다.

모듈(6002)에 의해 선택된 평균값이 범위 [-σ + ξ^* _q, ξ^* _q+ σ] 밖에 있으면, 제 q + 1단계에서 제 q 단계 및 제 q 최적화와 동일한 형태의 제 q+1 최적화가 실시된다. 프로세스는 딕셔너리의 하나의 요소가 상기 조건들을 충족하거나 또는 허용된 최적화 단계의 최대 개수에 도달할 때까지 계속된다.

도 5c는 위에서 확정된 가중함수의 수렴성을 3개의 최적화 단계에 대해 도시한다. 5001은 제 1 평균값 ξ˚₁이고, 5002는 제 2 평균값 ξ˚₂이고, 5003은 가상적으로ξ^* ₂에 영점으로서 설정된 제 1 가우스 분포,

이고,

이 경우 σ> 0은 명시된 전체 프로세스의 시작시 사용자가 임의로 선택할 수 있는 표준 편차이고, 5004는 제 3 평균값 ξ˚₃이고, 상기 평균값은 동일한 표준 편차의, 가상적으로ξ^* ₃에 영점으로서 설정된 가우스 분포(5005)의, σ에 의해 규정된 전환점 내에 남겨지고, 이로써 수렴 기준을 충족한다.

각각의 경우에 매개변수화 φ, f(또는 n), α, β가 결과되고, 상기 매개변수화는 평균적으로 모든 대수적 불변량과 관련해서 최적의 의사스테레오 함수를 제공한다.

신호 섹션의 개수가 증가할수록 복소수 평면으로 분석된 반평면 상에서 대수적 불변량의 교차점들 ξ의 분포는 가우스 분포에 가깝다. 편차 σ가 더 작게 선택될수록, 결과되는 매개변수화는 더욱 바람직해진다. 무한 개수의 신호 섹션들만이 제공된 후라면, σ이 너무 작게 선택되어서는 안 된다.

충분히 긴 신호 섹션에 대한 수렴성과 관련한 방법은 전술한 시뮬레이션 모델보다 훨씬 신속한데, 그 이유는 처음에 대수적 불변량은 이미 결정된 매개변수화의 가중을 위한 "기준점"으로서 제공되기 때문이다.

기본적으로 전술한 불변량의 이용은 불가피하게 도 3a 내지 도 12a 또는 도 1b, 도 2b, 도 3ab, 도 4ab, 도 5ab, 도 6bb, 도 7b 내지 도 9b 또는 도 5 및 도 6c와 같은 시스템과 관련되는 것이 아니라, 모든 신호 기술에서 거의 임의적으로 응용될 수 있다. 예컨대 2개의 신호 x(t), y(t)가, 상기 신호들의 최대치가 정확히 0 dB의 레벨을 갖도록 균일하게 팩터 ρ^* 만큼 증폭되는(도 1b의 증폭기(118, 119)) 복소수 평면의 단위 원에서 전술한 표준화는 불필요하다. 따라서 분석된 조합 또는 조합들을 위한 - 또는 하나 이상의 신호의 상기 임의의 함수 또는 함수들을 위한 - 값 범위는 본 발명에 따라 실수 평면 또는 복소수 평면의 전체 값 범위를 포함할 수 있고, 단위 원에 제한되지 않는다.

적어도 2개의 신호들 s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t)의 하나의 조합 f^(t) 또는 다수의 조합들 f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t) 또는 상기 신호들의 전달함수 t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t))가 - 또는 신호 s^#(t) 또는 다수의 신호들 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ..., s_Ω ^#(t)의 위에서 임의로 규정될 수 있는 함수 f^#(t) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들 f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ...,f_μ ^#(t) - 필요하지 않음에도 불구하고 표준화되어야 하는 경우에, 이러한 표준화는 임의로 규정될 수 있다.

예를 들어 이 실시예에서 L과 R의 최대값을 0 dB로 효과적으로 조정하는 대신(도 1b의 증폭기(118, 119) 및 논리 소자(120)) 각각 2개의 채널의 평균 제곱 에너지(mean square energy)의 합을 이용해서 표준화가 달성될 수 있다. 즉, L은 x_#(t_i)이고, R은 y_#(t_i)인 경우에

과

의 합 z_Li + z_Ri에 의해 기준값 z_ref과 관련해서 x_#(t_i)과 y_#(t_i)은 각각 팩터

와 곱해질 수 있다는 원리에 따라 표준화가 도입될 수 있다.

이러한 원리를 예컨대 도 7c에 따라 일반화하면, 상기 원리는 전체 개수 δ의 임의의 다수의 신호들 s_j(t_i)로 확장될 수 있고, 이에 대해 각각의 평균제곱 에너지가 계산되고(7002)

상기 식에서 T_i는 시간 간격 t_i의 지속 시간이고, 후속해서 이것은 각각의 신호 s_j(t)를 위해 규정된 가중치 G_j와 곱해진다(7003).

후속해서 이렇게 얻어진 결과 G_j * Z_sj(_ti)는 7004에 따라 합산된다. 상기 합은 7005의 증폭기에 전달되고, 상기 증폭기는 개별적으로 원래의 신호 입력부 s₁(t_i), s₂(t_i), ...,s_δ(t_i)에 연결되고, 신호들 s₁(t_i), s₂(t_i), ...,s_δ(t_i)은 균일하게 팩터

만큼 증폭되고, 예컨대 모듈(7006)에 전달되고, 상기 모듈은 본 발명의 공개된 내용에 따라 적어도 2개의 신호들 s₁(t), s₂(t), ..., s_δ(t)의 하나의 조합 f^(t) 또는 다수의 조합들 f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t) 또는 상기 신호들의 전달함수 t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_δ(s_δ(t))의 - 또는 하나의 신호 s^#(t) 또는 다수의 신호들 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ..., s_δ ^#(t)의 임의로 규정될 수 있는 함수 f^#(t) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들 f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ...,f_μ ^#(t) -의 불변량을 결정한다.

특히 유사한 고찰은 예컨대 ITU-R BS.1770에 따른 오디오 신호로 확장될 수 있다; 모듈(7002 내지 7005)은 생략될 수 있고, 신호들은 직접 모듈(7006)에 제공될 수 있다.

적어도 2개의 신호들 s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t)의 하나의 조합 f^(t) 또는 다수의 조합들 f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t) 또는 상기 신호들의 전달함수 t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t)) - 또는 하나의 신호 s^#(t) 또는 다수의 신호들 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ..., s_Ω ^#(t)의 임의로 규정될 수 있는 함수 f^#(t) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들 f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t) - 을 위한 충분히 긴 하나의 시간 간격의 분석시, 불변량은 본 발명의 공개 내용에 따라 결정되고, 의도대로 산업 기술적으로(예컨대 개별 신호들의 평가를 위해 또는 임의의 신호 파라미터 또는 전송 파라미터의 처리 또는 최적화를 위해) 사용될 수 있다. 따라서 본 발명의 대상의 적용은 상기 예에 제한되지 않고, 기본적으로 본 발명의 공개 내용에 따른 임의의 길이의 신호 섹션 또는 임의의 신호에 대한 전술한 불변량 결정에 적용된다.

참고문헌

1. David Hilbert: On Full Invariant Systems. 수학 연감. 제 42 집, 313-373 페이지(1893). - Springer: Berlin, Heidelberg 1970.

2.Henrick Schulze : Digital Audio Broadcasting. (DAB trasnmission system in mobile radio channel) - 파더본 종합 공과대학의 연구논문(2002). www.fh-meschede.de/public/schulze/docs/dab-seminar.pdf

3. Rec. ITU-R BS.1770

φ 입사각
α 좌측 가상 개방각
β 우측 가상 개방각
λ 좌측 입력 신호를 위한 감쇠
ρ 우측 입력 신호를 위한 감쇠
감쇠 λ와 ρ에 의해 스테레오 신호의 상관도가 조정될 수 있다.
ψ 편각
f M 신호의 지향특성을 나타내는 극거리
P_α, P_β α 또는 β에 대한 이득 계수
L_α, L_β α 또는 β에 대한 지연시간
S_αS 신호의 모의 좌측 신호 성분
S_β S 신호의 모의 우측 신호 성분
x(t) 좌측 출력 신호
y(t) 우측 출력 신호
f^*[x(t)] 복합 전달함수
g^*[y(t)] 복합 전달함수
a 결과되는 출력 신호 x(t), y(t)의 전달함수의 합에 대해 허용된 값 범위를 규정하기 위한 이득 계수
r 단시간 상호 상관성으로부터 도출된 상관도
R^* 결과되는 출력 신호 x(t), y(t)의 라우드니스에 대한 한계값
Δ 편차
S^*결과되는 출력 신호 x(t), y(t)의 함수 폭에 대한 제 1 한계값
ε 편차
U^* 결과되는 출력 신호 x(t), y(t)의 함수 폭에 대한 제 2 한계값
κ 편차

Claims

- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있고, (s₁(t))는 시점 t에 제 1 신호의 함수값을 나타내고, (s₂(t))는 시점 t에 제 2 신호의 함수값을 나타내고, ... (s_m(t))은 시점 t에 제 m 신호의 함수값을 나타내는, 2개 이상의 신호들(s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t)))의 하나의 조합 (f^(t)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있고, (s₁ ^#(t))는 시점 t에 제 1 신호의 함수값을 나타내고, (s₂ ^#(t))는 시점 t에 제 2 신호의 함수값을 나타내고, ..., (s_Ω ^#(t))은 시점 t에 제 Ω 신호의 함수값을 나타내는 하나의 신호 (s^#(t)) 또는 다수의 신호들((s₁ ^#(t)), (s₂ ^#(t), ..., (s_Ω ^#(t))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t), (f₂ ^#(t), ..., (f₁ _μ ^#(t))을 평가하기 위한 방법에 있어서,
- 하나 또는 다수의 신호 섹션(t₁, t₂, ..., t_x)을 위해 상기 조합(f^(t)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))의 하나의 함수 또는 다수의 함수들의 불변량이 결정되거나,
또는
- 하나 또는 다수의 신호 섹션(t₁, t₂, ...,
)을 위해 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들 (f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t))의 하나의 함수 또는 다수의 함수들의 불변량이 결정되는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 1 항에 있어서,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 2개 이상의 신호들(s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t)))의 하나의 조합 (f^(t)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))을 위해,
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 하나의 신호 (s^#(t)) 또는 다수의 신호들((s₁ ^#(t)), (s₂ ^#(t), ..., (s_Ω ^#(t))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t), (f₂ ^#(t), ..., (f₁ _μ ^#(t))을 위해,
- 하나 또는 다수의 신호 섹션(t₁, t₂, ..., t_x)을 위해 경우에 따라 적절한 변환 후에 (Av₁ ² + Bv₂ ² + Cv₃ ² + 2Fv₂v₃ + 2Gv₃v₁ + 2Hv₁v₂ = 0) 형태의 방정식을 이용한 함수를 포함하는 하나의 함수 또는 다수의 함수들, 조합(f^(t)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))의 불변량이 결정되고,
또는
- 하나 또는 다수의 신호 섹션(t₁, t₂, ..., t_ξ)을 위해 경우에 따라 적절한 변환 후에 (Av₁ ² + Bv₂ ² + Cv₃ ² + 2Fv₂v₃ + 2Gv₃v₁ + 2Hv₁v₂ = 0) 형태의 방정식을 이용한 함수를 포함하는, 하나의 함수 또는 다수의 함수들, 또는 임의로 규정될 수 있는 함수 (f^#(t)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t))의 불변량이 결정되는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 불변량은 경우에 따라서 적절한 변환 후에 불변량 또는 백터의 선형 조합으로서 평면에 표시될 수 있고, 상기 평면은 경우에 따라서 적절한 변환 후에 실수 또는 복소수 평면에 대해 수직이고, 상기 실수 또는 복소수 평면은 경우에 따라서 회전 또는 적절한 변환 후에 제 1 및 제 3 사분면의 대각선에서 교차하는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 불변량 또는 백터와 상기 실수 또는 복소수 평면의 교차점들이 이용되고, 상기 평면에 경우에 따라서 적절한 변환 후에
- 분석된 조합(f^(t)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))
또는
- 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t))이 표시될 수 있는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 신호들(s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t) 또는 s^#(t) 또는 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ..., s_Ω ^#(t)(또는 x(t), y(t), 또는 x_#(t), y_#(t)))는 오디오 신호인 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서, 결정된 불변량에 따라 또는 경우에 따라서 적절한 변환 후에
- 분석된 조합(f^(t)) 또는 분석된 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))
또는
- 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 분석된 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t))이 놓이는 실수 또는 복소수 평면과 상기 불변량 또는 백터의 교차점의 적절한 변환 후에,
또는 상기 불변량 또는 교차점의 선택에 의해 통계적 또는 기타 기준에 따른 선택이 이루어지는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 분석된 조합(f^(t)) 또는 분석된 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t)) 또는 사용된 2개 이상의 신호들(s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t)) 또는 사용된 전달 함수들(t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t)))
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t)) 또는 사용된 신호(s₁ ^#(t)) 또는 사용된 신호들(s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ...,s_Ω ^#(t))은 그 진폭 또는 기타 특성과 관련해서 표준화되는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 7 항에 있어서, 상기 표준화는 신호 레벨을 기초로 이루어지는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서, 상기 표준화는 평균제곱 에너지를 기초로 이루어지는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t₁), s₂(t₁), ..., s_m(t₁)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t₁)), t₂(s₂(t₁)), ..., t_m(s_m(t₁)))의 하나의 조합 (f^(t₁)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₁), f₂^(t₁), ..., f_p^(t₁))의 교차점(ξ_h1)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t₁)) 또는 다수의 신호들((s₁ ^#(t₁)), (s₂ ^#(t₁), ..., (s_Ω ^#(t₁))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₁)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t₁), (f₂ ^#(t₁), ..., (f_μ ^#(t₁))의 교차점(ξ_h1)은,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 이 경우 이하에서 실수 평면의 가로축은 복소수 평면의 실수축과 일치하고, 실수 평면의 세로축은 복소수 평면의 허수축과 일치하고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

이 계산되고;
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t₂), s₂(t₂), ..., s_m(t₂)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t₂)), t₂(s₂(t₂)), ..., t_m(s_m(t₂)))의 하나의 조합 (f^(t₂)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₂), f₂^(t₂), ..., f_p^(t₂))의 교차점(ξ_h2)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t₂)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t₂), s₂ ^#(t₂), ..., s_Ω ^#(t₂))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₂)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t₂), (f₂ ^#(t₂), ..., (f_μ ^#(t₂))의 교차점(ξ_h2)은,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2)의 평균값(ξ^* ₂

이 계산되고, (ξ^* ₂)에 가장 가까운 평균값은 (ξ°_υ)이고, υ는 1 또는 2인 경우에 상기 평균값은 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0이고, (ξ°_υ)에 할당된
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t_υ)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_υ) 또는 f₂^(t_υ) 또는 ... 또는 f_p^(t_υ)) 또는 신호들(s₁(t_υ) 또는 s₂(t_υ) 또는... 또는 s_m(t_υ)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_υ)) 또는 t₂(s₂(t_υ)) 또는 ... 또는 t_m(s_m(t_υ)))의
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_υ)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_υ) 또는 f₂ ^#(t_υ) 또는 ... 또는 f_μ ^#(t_υ)) 또는 신호 (s^#(t_υ)) 또는 신호들(s₁ ^#(t_υ) 또는 s₂ ^#(t_υ) 또는 ... 또는 s_Ω ^#(t_υ))의
또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 조합 또는 함수들의 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않고 2개의 평균값(ξ°₁,ξ°₂)이 (ξ^* ₂)과 동일한 간격을 갖는 경우 (ξ°₁)이 선택되고, 제 1 평균값(ξ°₁)이
범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는 경우, (ξ°₁)에 할당된
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t₁)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₁) 또는 f₂^(t₁) 또는 ... 또는 f_p^(t₁)) 또는 신호들(s₁(t₁) 또는 s₂(t₁) 또는 ... 또는 s_m(t₁)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t₁)) 또는 t₂(s₂(t₁)) 또는... 또는 t_m(s_m(t₁)))의
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₁)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t₁) 또는 f₂ ^#(t₁) 또는 ... 또는 f_μ ^#(t₁)) 또는 신호 (s^#(t₁)) 또는 신호들(s₁ ^#(t₁) 또는 s₂ ^#(t₁) 또는 ... 또는 s_Ω ^#(t₁))의,
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않은 경우에 제 q 단계에서
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t_q), s₂(t_q), ..., s_m(t_q)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t_q)), t₂(s₂(t_q)), ..., t_m(s_m(t_q)))의 하나의 조합 (f^(t_q)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_q), f₂^(t_q), ..., f_p^(t_q))의 교차점(ξ_hq)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t_q)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t_q), s₂ ^#(t_q), ..., s_Ω ^#(t_q))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_q)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_q), f₂ ^#(t_q), ..., f_μ ^#(t_q))의 교차점(ξ_hq)은,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2, ..., ξ_hq)의 평균값(ξ^* _q)

이 계산되고, ω는 1 또는 2 또는 ... 또는 q인, (ξ^* _q)에 가장 가까운 평균값(ξ°_ω)은 범위 [-σ + ξ^* _q, ξ^* _q+ σ] 내에 있고, 이때 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차 σ > 0인 경우에, (ξ°_ω)에 할당된
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t_ω)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_ω) 또는 f₂^(t_ω) 또는 ... 또는 f_p^(t_ω)) 또는 신호들(s₁(t₁ _ω) 또는 s₂(t_ω) 또는 ... 또는 s_m(t_ω)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_ω)) 또는 t₂(s₂(t_ω)) 또는... 또는 t_m(s_m(t_ω)))의
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_ω)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_ω) 또는 f₂ ^#(t_ω) 또는 ... 또는 f_μ ^#(t_ω)) 또는 신호들 (s^#(t_ω)) 또는 (s₁ ^#(t_ω) 또는 s₂ ^#(t_ω) 또는 ... 또는 (s_Ω ^#(t_ω))의
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않은 경우에 다양한
- 1 ≤ s ≤ q인, 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t_s)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_s), f₂^(t_s), ..., f_p^(t_s)) 또는 신호들(s₁(t_s), s₂(t_s), ..., s_m(t_s)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_s)), t₂(s₂(t_s)), ..., t_m(s_m(t_s)))의
또는
- 1 ≤ l ≤ q인, 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_l)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_l), f₂ ^#(t_l), ..., f_μ ^#(t_l)) 또는 신호 (s^#(t_l)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t_l), s₂ ^#(t_l), ...,s_Ω ^#(t_l))의
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터의 평균값이 동일할 때 지금까지 가장 빈번하게 나타난 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호의 특성 또는 파라미터가 선택되고, 그렇지 않고 다수의 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호의 특성들 또는 파라미터들이 동일한 빈도로 나타나는 경우에는 가장 넓은 편차를 나타내는, 즉 차이 d-c가 최대가 되는 신호들 또는 전달함수들 또는 조합 또는 함수 또는 상기 신호의 특성 또는 파라미터가 선택되고, 이 경우 d는 실시한 각각의 최적화 단계의 마지막 인덱스 번호이고, c는 첫 번째 인덱스 번호이고, 그렇지 않고 이것이 다수의 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들의 특성들 또는 파라미터에 해당하는 경우에는 처음에 나타난 것이 선택되고, 그렇지 않고 (ξ°₁, ξ°₂,...,ξ°_q)의 2개의 평균값이 (ξ^* _q)에 가깝고, 상기 2개의 평균값 또는 상기 평균값의 관련 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들의 특징 또는 파라미터가 제 q-1 단계에서 선택되었고, 바로 그것이 유지되고, 그렇게 선택된 평균값은 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인 경우에, 상기 평균값에 할당된 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들의 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않으면 제 q 단계와 동일한 형태의 q+1 단계가 실시되고, 평균값이 상기 조건을 충족할 때까지 또는 허용된 최적화 단계의 최대 개수에 도달할 때까지 프로세스는 계속되고,
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t₁), s₂(t₁), ..., s_m(t₁)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t₁)), t₂(s₂(t₁)), ..., t_m(s_m(t₁)))의 조합 (f^(t₁)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₁), f₂^(t₁), ..., f_p^(t₁))의 교차점(ξ_h1)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t₁)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t₁), s₂ ^#(t₁), ..., s_Ω ^#(t₁))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₁)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t₁), f₂ ^#(t₁), ..., f_μ ^#(t₁))의 교차점(ξ_h1)은,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 이 경우 이하에서 실수 평면의 가로축은 복소수 평면의 실수축과 일치하고, 실수 평면의 세로축은 복소수 평면의 허수축과 일치하고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

이 계산되고;
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t₂), s₂(t₂), ..., s_m(t₂)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t₂)), t₂(s₂(t₂)), ..., t_m(s_m(t₂)))의 하나의 조합 (f^(t₂)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₂), f₂^(t₂), ..., f_p^(t₂))의 교차점(ξ_h2)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t₂)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t₂), s₂ ^#(t₂), ...,s_Ω ^#(t₂))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₂)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t₂), (f₂ ^#(t₂), ..., (f_μ ^#(t₂))의 교차점(ξ_h2)이,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2)의 평균값(ξ^* ₂)

이 계산되고, (ξ^* ₂)에 가장 가까운 평균값은 (ξ°_υ)이고, υ는 1 또는 2인 경우에 상기 평균값이 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차σ > 0인 경우에, (ξ°_υ)에 할당된
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t_υ)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_υ) 또는 f₂^(t_υ) 또는 ... 또는 f_p^(t_υ)) 또는 신호(s₁(t_υ) 또는 s₂(t_υ) 또는 ... 또는 s_m(t_υ) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_υ)) 또는 (t₂(s₂(t_υ)) 또는 ... 또는 (t_m(s_m(t_υ))
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_υ)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_υ) 또는 f₂ ^#(t_υ) 또는 ... 또는 f_μ ^#(t_υ)) 또는 신호 (s^#(t_υ)) 또는 신호들(s₁ ^#(t_υ) 또는 s₂ ^#(t_υ) 또는 ... 또는 s_Ω ^#(t_υ))의
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 정지되고, 그렇지 않고 2개의 평균값(ξ°₁,ξ°₂)이 (ξ^* ₂)과 동일한 간격을 갖는 경우에 (ξ°₁)이 선택되고, 제 1 평균값(ξ°₁)이 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는 경우에, (ξ°₁)에 할당된
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t₁)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₁) 또는 f₂^(t₁) 또는 ... 또는 f_p^(t₁)) 또는 신호들(s₁(t₁) 또는 s₂(t₁) 또는 ... 또는 s_m(t₁)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t₁)) 또는 t₂(s₂(t₁)) 또는 ... 또는 t_m(s_m(t₁)))의,
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₁)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t₁) 또는 (f₂ ^#(t₁) 또는 ... 또는 f_μ ^#(t₁)) 또는 신호 (s^#(t₁)) 또는 신호들(s₁ ^#(t₁) 또는 s₂ ^#(t₁) 또는 ... 또는 s_Ω ^#(t₁))의,
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않은 경우에 제 q 단계에서
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t_q), s₂(t_q), ..., s_m(t_q)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t_q)), t₂(s₂(t_q)), ..., t_m(s_m(t_q)))의 조합 (f^(t_q)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_q), f₂^(t_q), ..., f_p^(t_q))의 교차점(ξ_hq)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t_q)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t_q), s₂ ^#(t_q), ..., s_Ω ^#(t_q))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_q)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_q), f₂ ^#(t_q), ..., f_μ ^#(t_q))의 교차점(ξ_hq)이,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2, ..., ξ_hq)의 평균값(ξ^* _q

이 계산되고, (ξ^* _q)에 가장 가까운 평균값이 (ξ°_ω)이고, ω는 1 또는 2 또는 ...또는 q이고, 상기 평균값은 범위 [-σ + ξ^* _q, ξ^* _q+ σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차 σ > 0인 경우에, (ξ°_ω)에 할당된
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t_ω)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_ω) 또는 f₂^(t_ω) 또는 ... 또는 f_p^(t_ω)) 또는 신호들(s₁(t₁ _ω) 또는 s₂(t_ω) 또는 ... 또는 s_m(t_ω)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_ω)) 또는 t₂(s₂(t_ω)) 또는 ... 또는 t_m(s_m(t_ω)))의,
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_ω)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_ω) 또는 f₂ ^#(t_ω) 또는 ... 또는 f_μ ^#(t_ω)) 또는 신호들 (s^#(t_ω) 또는 s₁ ^#(t_ω) 또는 s₂ ^#(t_ω) 또는 ... 또는 s_Ω ^#(t_ω))의,
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않은 경우에 다양한
- 1 ≤ s ≤ q인, 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t_s)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_s), f₂^(t_s), ..., f_p^(t_s)) 또는 신호들(s₁(t_s), s₂(t_s), ..., s_m(t_s)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_s)), t₂(s₂(t_s)), ..., t_m(s_m(t_s)))의
또는
- 1 ≤ l ≤ q인, 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_l)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_l), f₂ ^#(t_l), ..., f_μ ^#(t_l)) 또는 신호 (s^#(t_l)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t_l), s₂ ^#(t_l), ..., s_Ω ^#(t_l))의,
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터 의 평균값이 동일할 때, 지금까지 가장 빈번하게 나타난 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들의 특성 또는 파라미터가 선택되고, 그렇지 않고 다수의 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호의 특성들 또는 파라미터들이 동일한 빈도로 나타나는 경우에는 가장 넓은 편차를 나타내는, 즉 차이 d-c가 최대가 되는 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호의 특성 또는 파라미터가 선택되고, 이 경우 d는 실시한 각각의 최적화 단계의 마지막 인덱스 번호이고, c는 첫 번째 인덱스 번호이고, 그렇지 않고 이것이 다수의 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들의 특성들 또는 파라미터에 해당하는 경우에는 처음에 나타난 것이 선택되고, 그렇지 않고 (ξ°₁, ξ°₂,...,ξ°_q)의 2개의 평균값이 (ξ^* _q)에 가장 가깝고, 상기 2개의 평균값 또는 상기 평균값의 관련 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들의 특성 또는 파라미터가 제 q-1 단계에서 선택되고, 바로 그것이 유지되고, 그렇게 선택된 평균값은 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인 경우에, 상기 평균값에 할당된 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 이들의 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않으면 제 q 단계와 동일한 형태의 q+1 단계가 실시되고, 프로세스는 평균값이 상기 조건을 충족할 때까지 또는 허용된 최적화 단계의 최대 개수에 도달할 때까지, 프로세스는 계속되는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 쌍을 이루는 신호(x(t₁), y(t₁))의 복합 전달 함수들
및
의 합의 교차점(ξ_h1)은 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 이 경우 이하에서 실수 평면의 가로축은 복소수 평면의 실수축과 일치하고, 실수 평면의 세로축은 복소수 평면의 허수축과 일치하고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

이 계산되고,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 쌍을 이루는 신호(x(t₂), y(t₂))의 복합 전달 함수들
및
의 합의 교차점(ξ_h2)은 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2)의 평균값(ξ^* ₂)

이 계산되고, (ξ^* ₂)에 가장 가까운 평균값은 (ξ°_υ)이고, υ는 1 또는 2이고, 상기 평균값이 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인 경우에, (ξ°_υ)에 할당된 신호 (x(t_υ) 또는 y(t_υ)) 또는 전달함수

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않고 2개의 평균값(ξ°₁,ξ°₂)이 (ξ^* ₂)과 동일한 간격을 갖는 경우에, (ξ°₁)이 선택되고, (ξ°₁)이 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는 경우에, (ξ°₁)에 할당된 신호(x(t₁) 또는 y(t₁)) 또는 전달함수

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않은 경우에
- 제 q 단계에서 복소수 평면 또는 실수 평면에 나타낼 수 있는 쌍을 이루는 신호(x(t_q), y(t_q))의 복합 전달함수

및
의 합의 교차점(ξ_hq)은, 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2, ..., ξ_hq)의 평균값(ξ^* _q)

이 계산되고, (ξ^* _q)에 가장 가까운 평균값은 (ξ°_ω)이고, ω은 1 또는 2 또는... 또는 q이고, 상기 평균값이 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ> 0인 경우에, (ξ°_ω)에 할당된 신호(x(t_ω) 또는 y(t_ω)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않은 경우에 상이한 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수
또는
또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호들의 고유 특성 또는 파라미터의 평균값이 동일하고, 1≤ s ≤ q 인 경우에는, 지금까지 가장 빈번하게 나타난 신호(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수
또는
또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 선택되고, 그렇지 않고 다수의 신호들 (x(t_s) 또는 y(t_s))또는 전달함수
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 동일한 빈도로 나타나는 경우에는, 가장 넓은 편차를 나타내는, 즉 차이 d-c가 최대가 되는 신호(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수
또는
또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호의 고유 특성 또는 파라미터가 선택되고, 이 경우 d는 실시한 각각의 최적화 단계의 마지막 인덱스 번호이고, c는 첫 번째 인덱스 번호이고, 그렇지 않고 이것이 다수의 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호의 고유 특성들 또는 파라미터에 해당하는 경우에, 처음에 나타난 것 또는 그것의 신호(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수
또는
또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 선택되고, 그렇지 않고 (ξ°₁, ξ°₂,...,ξ°_q)의 2개의 평균값이 (ξ^* _q)에 가장 가깝고, q-1 단계에서 상기 2개의 평균값 또는 상기 평균값의 관련 신호들(x(t) 또는 y(t))또는 전달함수

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터 중 하나가 선택되는 경우에, 바로 그것이 유지되고, 그렇게 선택된 평균값이 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인 경우에는, 상기 평균값에 할당된 신호들(x(t) 또는 y(t)) 또는 전달함수

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터 의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않으면
- 제 q 단계와 동일한 형태의 q+1 단계가 실시되고, 평균값이 상기 조건을 충족할 때까지 또는 허용된 최적화 단계의 최대 개수에 도달할 때까지 프로세스는 계속되고,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 쌍을 이루는 신호(x(t₁), y(t₁))의 복합 전달함수들
및
의 합의 교차점(ξ_h1)은 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 이 경우 이하에서 실수 평면의 가로축은 복소수 평면의 실수축과 일치하고, 실수 평면의 세로축은 복소수 평면의 허수축과 일치하고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

이 계산되고,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 쌍을 이루는 신호(x(t₂), y(t₂))의 복합 전달함수들
및
의 합의 교차점(ξ_h2)은 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2)의 평균값(ξ^* ₂)

이 계산되고, (ξ^* ₂)에 가장 가까운 평균값은 (ξ°_υ)이고, υ는 1 또는 2이고, 상기 평균값은 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인 경우에, (ξ°_υ)에 할당된 신호 (x(t_υ) 또는 y(t_υ)) 또는 전달함수

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않고 2개의 평균값(ξ°₁,ξ°₂)이 (ξ^* ₂)에 대해 동일한 간격을 갖는 경우에, (ξ°₁)이 선택되고, (ξ°₁)이 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는 경우에, (ξ°₁)에 할당된 신호(x(t₁) 또는 y(t₁)) 또는 전달함수

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않은 경우에
- 제 q 단계에서 복소수 평면 또는 실수 평면에 나타낼 수 있는 쌍을 이루는 신호(x(t_q), y(t_q))의 복합 전달함수

및
의 합의 교차점(ξ_hq)은 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 결정되고, 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2, ..., ξ_hq)의 평균값(ξ^* _q)

이 계산되고, (ξ^* _q)에 가장 가까운 평균값이 (ξ°_ω)이고, ω은 1 또는 2 또는 ... 또는 q이고, 상기 평균값이 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ> 0인 경우에, (ξ°_ω)에 할당된 신호(x(t_ω) 또는 y(t_ω)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 중단되고, 그렇지 않은 경우에 다양한 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수
또는
또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호의 고유 특성 또는 파라미터의 평균값이 동일하고, 1≤ s ≤ q 인 경우에, 지금까지 가장 빈번하게 나타난 신호(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수
또는
또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달 함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 선택되고, 그렇지 않고 다수의 신호들 (x(t_s) 또는 y(t_s))또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 동일한 빈도로 나타나는 경우에는 가장 넓은 편차를 나타내는, 즉 차이 d-c가 최대가 되는 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호의 고유 특성 또는 파라미터가 선택되고, 이 경우 d는 실시한 각각의 최적화 단계의 마지막 인덱스 번호이고, c는 첫 번째 인덱스 번호이고, 그렇지 않고 이것이 다수의 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호 또는 전달 합수 또는 합의 고유 특성들 또는 파라미터에 해당하는 경우에, 처음에 나타난 것 또는 그것의 신호(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수
또는
또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 선택되고, 그렇지 않고 (ξ°₁, ξ°₂,...,ξ°_q)의 2개의 평균값이 (ξ^* _q)에 가장 가깝고, q-1 단계에서 상기 2개의 평균값 또는 상기 평균값의 관련 신호들(x(t) 또는 y(t))또는 전달함수

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터 중 하나가 선택된 경우에, 바로 그것이 유지되고, 그렇게 선택된 평균값이 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있고, 이 경우 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인 경우에, 상기 평균값에 할당된 신호들(x(t) 또는 y(t)) 또는 전달함수

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터의 선택에 의해 전체 프로세스가 종료되고, 그렇지 않으면
- 제 q 단계와 동일한 형태의 q+1 단계가 실시되고, 평균값이 상기 조건을 충족할 때까지 또는 허용된 최적화 단계의 최대 개수에 도달할 때까지 프로세스는 계속되는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서,
압축 방법 또는 데이터 정리 방법 또는 그 밖의 선택적인 평가 방법이 추가 로 사용되는 것을 특징으로 하는 평가 방법.
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있고, (s₁(t))는 시점 t에 제 1 신호의 함수값을 나타내고, (s₂(t))는 시점 t에 제 2 신호의 함수값을 나타내고, ... (s_m(t))은 시점 t에 제 m 신호의 함수값을 나타내는, 2개 이상의 신호(s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t)))의 하나의 조합 (f^(t)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))을 평가하기 위한 수단
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있고, (s₁ ^#(t))는 시점 t에 제 1 신호의 함수값을 나타내고, (s₂ ^#(t))는 시점 t에 제 2 신호의 함수값을 나타내고, ..., (s_Ω ^#(t))은 시점 t에 제 Ω 신호의 함수값을 나타내는 하나의 신호 (s^#(t)) 또는 다수의 신호들((s₁ ^#(t)), (s₂ ^#(t), ..., (s_Ω ^#(t))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t), (f₂ ^#(t), ..., (f₁ _μ ^#(t))을 평가하기 위한 수단을 포함하는 장치에 있어서,
- 하나 이상의 신호 섹션(t₁, t₂, ..., t_x)에 대한 조합(f^(t)) 또는 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))의 하나의 함수 또는 다수의 함수의 불변량을 결정하기 위한 수단
또는
- 하나 이상의 신호 섹션(t₁, t₂, ..., t_x)에 대한 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t))의 불변량을 결정하기 위한 수단이 제공되는 것을 특징으로 하는 장치.
제 13 항에 있어서,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있고, 2개 이상의 신호(s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t))의 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t)))의 하나의 조합 (f^(t)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t)) 을 평가하기 위한 수단
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있고, 하나의 신호 (s^#(t)) 또는 다수의 신호들((s₁ ^#(t)), (s₂ ^#(t), ...,(s_Ω ^#(t))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t))을 평가하기 위한 수단을 포함하는 장치에 있어서,
경우에 따라서 적절한 변환 후에, 하나 이상의 신호 섹션(t₁, t₂, ..., t_x)에 대한 하나의 조합(f^(t)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))의 (Av₁ ² + Bv₂ ² + Cv₃ ² + 2Fv₂v₃ + 2Gv₃v₁ + 2Hv₁v₂ = 0) 형태의 등식에 의한 함수를 이용하는 하나의 함수 또는 다수의 함수들의 불변량을 결정하기 위한 수단
또는
- 경우에 따라서 적절한 변환 후에, 하나 이상의 신호 섹션(t₁, t₂, ..., t_x)에 대한 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 임의로 결정될 수 있는 다수의 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t))의 (Av₁ ² + Bv₂ ² + Cv₃ ² + 2Fv₂v₃ + 2Gv₃v₁ + 2Hv₁v₂ = 0) 형태의 등식에 의한 함수를 이용하는 하나의 함수 또는 다수의 함수들의 불변량을 결정하기 위한 수단이 제공되는 것을 특징으로 하는 장치.
제 13 항 또는 제 14 항에 있어서, 상기 불변량은 경우에 따라서 적절한 변환 후에 불변량 또는 백터의 선형 조합으로서 평면에 나타낼 수 있고, 상기 평면은 경우에 따라서 적절한 변환 후에 실수 또는 복소수 평면에 대해 수직이고, 상기 실수 또는 복소수 평면은 경우에 따라서 회전 또는 적절한 변환 후에 제 1 및 제 3 사분면의 대각선에서 교차하는 것을 특징으로 하는 장치.
제 13 항 내지 제 15 항 중 어느 한 항에 있어서,
- 분석된 조합(f^(t)) 또는 분석된 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))
또는
- 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t))을
경우에 따라서 적절한 변환 후에 나타낼 수 있는 실수 또는 복소수 평면과 상기 불변량 또는 백터의 교차점을 이용하는 수단이 제공되는 것을 특징으로 하는 장치.
제 13 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 신호들(s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t) 또는 s^#(t) 또는 s₁ ^#(t), s₂ ^#(t), ..., s_Ω ^#(t)(또는 x(t), y(t) 또는 x_#(t), y_#(t)))은 오디오 신호인 것을 특징으로 하는 장치.
제 13 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서, 결정된 불변량을 이용하여 또는 경우에 따라 적절한 변환 후에 실수 또는 복소수 평면과 상기 불변량 또는 백터의 교차점을 이용하여 통계적 또는 기타 기준에 따른 선택을 위한 수단이 제공되고, 상기 평면에
- 분석된 조합(f^(t)) 또는 분석된 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t))
또는
- 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 분석된 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t))이
경우에 따라서 적절한 변환 후에 또는 상기 불변량 또는 교차점의 선택에 따라 배치되는 것을 특징으로 하는 장치.
제 13 항 내지 제 18 항 중 어느 한 항에 있어서,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 분석된 조합(f^(t)) 또는 분석된 다수의 조합들(f₁^(t), f₂^(t), ..., f_p^(t)) 또는 사용된 2개 이상의 신호들(s₁(t), s₂(t), ..., s_m(t)) 또는 사용된 전달함수들(t₁(s₁(t)), t₂(s₂(t)), ..., t_m(s_m(t)))의
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t)) 또는 분석된, 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t), f₂ ^#(t), ..., f_μ ^#(t)) 또는 사용된 신호(s^#(t) 또는 사용된 신호들(s₁ ^#(t)), (s₂ ^#(t), ..., (s_Ω ^#(t))의 진폭 또는 기타 특성과 관련해서 표준화하기 위한 수단이 제공되는 것을 특징으로 하는 장치.
제 19 항에 있어서, 신호 레벨을 이용하여 표준화하기 위한 수단이 제공되는 것을 특징으로 하는 장치.
제 19 항 또는 제 20 항에 있어서, 평균 제곱 에너지를 이용하여 표준화하기 위한 수단이 제공되는 것을 특징으로 하는 장치.
제 13 항 내지 제 21 항 중 어느 한 항에 있어서,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정되고, 이 경우 실수 평면의 가로축은 복소수 평면의 실수축과 일치하고, 실수 평면의 세로축은 복소수 평면의 허수축과 일치하는 반평면에 의해,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t₁), s₂(t₁), ..., s_m(t₁)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t₁)), t₂(s₂(t₁)), ..., t_m(s_m(t₁)))의 하나의 조합 (f^(t₁)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₁), f₂^(t₁), ..., f_p^(t₁))의 교차점(ξ_h1),
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t₁)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t₁), s₂ ^#(t₁), ..., s_Ω ^#(t₁))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₁)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t₁), (f₂ ^#(t₁), ..., (f_μ ^#(t₁))의 교차점(ξ_h1) 을 결정하고 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

을 결정하기 위한 수단이 제공되고,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정되고, 실수 평면의 가로축은 복소수 평면의 실수축과 일치하고, 실수 평면의 세로축은 복소수 평면의 허수축과 일치하는 반평면에 의해
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t₂), s₂(t₂), ..., s_m(t₂)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t₂)), t₂(s₂(t₂)), ..., t_m(s_m(t₂)))의 하나의 조합 (f^(t₂)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₂), f₂^(t₂), ..., f_p^(t₂))의 교차점(ξ_h2)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t₂)) 또는 다수의 신호들((s₁ ^#(t₂)), (s₂ ^#(t₂), ...,(s_Ω ^#(t₂))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₂)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t₂), (f₂ ^#(t₂), ..., (f_μ ^#(t₂))의 교차점(ξ_h2)을 결정하고 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2)의 평균값(ξ^* ₂)

을 결정하기 위한 수단이 제공되고,
υ는 1 또는 2인, (ξ^* ₂)에 가장 가까운 평균값 (ξ°_υ)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차σ > 0인, 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고 긍정의 경우에 (ξ°_υ)에 할당된
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 하나의 조합 (f^(t_υ)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_υ), f₂^(t_υ), ..., f_p^(t_υ)), 신호들(s₁(t_υ) 또는 s₂(t_υ) 또는 ... 또는 s_m(t_υ)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_υ)), t₂(s₂(t_υ)), ..., t_m(s_m(t_υ)))
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_υ)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t_υ) 또는 (f₂ ^#(t_υ) ... 또는 (f_μ ^#(t_υ)) 또는 신호 (s^#(t_υ)) 또는 신호들(s₁ ^#(t_υ) 또는 s₂ ^#(t_υ) 또는 ... 또는 s_Ω ^#(t_υ))
또는 상기 신호들의 특성 또는 파라미터 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들을 선택하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하고, 경우에 따라서 2개의 평균값(ξ°₁,ξ°₂)이 (ξ^* ₂)과 동일한 간격을 갖는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 (ξ°₁)을 선택하고, 제 1 평균값(ξ°₁)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차σ > 0인, 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 (ξ°₁)에 할당된
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 하나의 조합 (f^(t₁)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₁) 또는 f₂^(t₁) 또는.. 또는 f_p^(t₁)) 또는 신호(s₁(t₁) 또는 s₂(t₁) 또는 ... 또는 s_m(t₁)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t₁)) 또는 t₂(s₂(t₁)) 또는 ... 또는 t_m(s_m(t₁)))의,
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 신호 (s^#(t₁)) 또는 신호들(s₁ ^#(t₁) 또는 s₂ ^#(t₁) 또는 ... 또는 (s_Ω ^#(t₁)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₁)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t₁) 또는 (f₂ ^#(t₁) 또는 ... 또는 (f_μ ^#(t₁))의,
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하기 위한 수단,
제 q 단계에서, 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t_q), s₂(t_q), ..., s_m(t_q)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t_q)), t₂(s₂(t_q)), ..., t_m(s_m(t_q)))의 하나의 조합 (f^(t_q)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_q), f₂^(t_q), ..., f_p^(t_q))의 교차점(ξ_hq)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t_q)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t_q), s₂ ^#(t_q), ..., (s_Ω ^#(t_q))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_q)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t_q), (f₂ ^#(t_q), ..., (f_μ ^#(t_q))의 교차점(ξ_hq) 및 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2, ..., ξ_hq)의 평균값(ξ^* _q)

을 결정하기 위한 수단,
ω는 1 또는 2 또는 ... 또는 q인, (ξ^* _q)에 가장 가까운 평균값(ξ°_ω)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차 σ > 0인, 범위 [-σ + ξ^* _q, ξ^* _q+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 (ξ°_ω)에 할당된
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 하나의 조합 (f^(t_ω)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_ω) 또는 f₂^(t_ω) 또는 ... 또는 f_p^(t_ω)) 또는 신호들(s₁(t₁ _ω) 또는 s₂(t_ω) 또는 ... 또는 s_m(t_ω)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_ω)) 또는 t₂(s₂(t_ω)) 또는... 또는 t_m(s_m(t_ω))),
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_ω)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_ω) 또는 f₂ ^#(t_ω) 또는 ... 또는 f_μ ^#(t_ω)) 또는 신호들 (s^#(t_ω)) 또는 (s₁ ^#(t_ω) 또는 s₂ ^#(t_ω) 또는 ... 또는(s_Ω ^#(t_ω)),
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하기 위한 수단 및 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하기 위한 수단, 평균값이 동일한 경우에 다양한,
- 1 ≤ s ≤ q인, 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 하나의 조합 (f^(t_s)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_s), f₂^(t_s), ..., f_p^(t_s)) 또는 신호들(s₁(t_s), s₂(t_s), ..., s_m(t_s)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_s)), t₂(s₂(t_s)), ..., t_m(s_m(t_s)))
또는
- 1 ≤ l ≤ q인, 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_l)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_l), f₂ ^#(t_l), ..., f_μ ^#(t_l)) 또는 신호 (s^#(t_l)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t_l), s₂ ^#(t_l), ..., s_Ω ^#(t_l))
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터가 존재하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 지금까지 가장 빈번하게 나타난 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하고, 다수의 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성들 또는 파라미터들이 동일한 빈도로 나타나는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 d는 실시한 각각의 최적화 단계의 마지막 인덱스 번호이고, c는 첫 번째 인덱스 번호인, 차이 d-c가 최대가 되는 가장 넓은 편차를 나타내는 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달 함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하는 수단, 이것이 다수의 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달 함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성들 또는 파라미터에 해당하는 경우인지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 처음에 나타난 것을 선택하고, (ξ°₁, ξ°₂,...,ξ°_q)의 2개의 평균값이 (ξ^* _q)에 가까운지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 제 q-1 단계에서 상기 2개의 평균값들 중 하나 또는 평균값들의 관련 신호 또는 전달함수 또는 조합 또는 함수 또는 상기 신호들 또는 전달 함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터가 선택되었는 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 그러한 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달 함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 유지하기 위한 수단, σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인, 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 그렇게 선택된 평균값이 존재하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 상기 평균값에 할당된 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달 함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하기 위한 수단, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하기 위한 수단,
제 q 단계와 동일한 형태의 q+1 단계를 실시하고, 프로세스를 지속하고, 평균값이 상기 조건을 충족하거나 또는 허용된 최적화 단계의 최대 개수에 도달하여 프로세스가 종료되어야 하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하기 위한 수단;
또는
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정되고, 실수 평면의 가로축은 복소수 평면의 실수축과 일치하고, 실수 평면의 세로축은 복소수 평면의 허수축과 일치하는 반평면에 의해,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t₁), s₂(t₁), ..., s_m(t₁)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t₁)), t₂(s₂(t₁)), ..., t_m(s_m(t₁)))의 하나의 조합 (f^(t₁)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₁), f₂^(t₁), ..., f_p^(t₁))의 교차점(ξ_h1)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t₁)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t₁), s₂ ^#(t₁), ...,(s_Ω ^#(t₁))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₁)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t₁), f₂ ^#(t₁), ..., f_μ ^#(t₁))의 교차점(ξ_h1)을 결정하고 상기 교차점들의 평균값(

을 결정하기 위한 수단,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t₂), s₂(t₂), ..., s_m(t₂)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t₂)), t₂(s₂(t₂)), ..., t_m(s_m(t₂)))의 하나의 조합 (f^(t₂)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₂), f₂^(t₂), ..., f_p^(t₂))의 교차점(ξ_h2)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t₂)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t₂), s₂ ^#(t₂), ..., s_Ω ^#(t₂))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₂)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들((f₁ ^#(t₂), (f₂ ^#(t₂), ..., (f_μ ^#(t₂))의 교차점(ξ_h2) 및 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2)의 평균값(ξ^* ₂)

을 결정하기 위한 수단,
υ는 1 또는 2인, (ξ^* ₂)에 가장 가까운 평균값(ξ°_υ)이 σ은 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차 σ>0인, 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 (ξ°_υ)에 할당된,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 하나의 조합 (f^(t_υ)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_υ) 또는 f₂^(t_υ) 또는 ... 또는 f_p^(t_υ)) 또는 신호들(s₁(t_υ) 또는 s₂(t_υ) 또는 ... 또는 s_m(t_υ)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_υ) 또는 t₂(s₂(t_υ)), ..., t_m(s_m(t_υ))
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_υ)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_υ) 또는 f₂ ^#(t_υ) ... 또는 f_μ ^#(t_υ)) 또는 신호 (s^#(t_υ)) 또는 신호들(s₁ ^#(t_υ)) 또는 s₂ ^#(t_υ) ... 또는 s_Ω ^#(t_υ)),
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하기 위한 수단, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하고, 경우에 따라서 2개의 평균값(ξ°₁,ξ°₂)이 (ξ^* ₂)과 동일한 간격을 갖는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 (ξ°₁)을 선택하고, 제 1 평균값(ξ°₁)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차 σ>0인, 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에, (ξ°₁)에 할당된,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 조합 (f^(t₁)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t₁) 또는 f₂^(t₁) 또는 ... 또는 f_p^(t₁)) 또는 신호들(s₁(t₁) 또는 s₂(t₁) 또는 ... 또는 s_m(t₁)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t₁)) 또는 t₂(s₂(t₁)) 또는 ... 또는 t_m(s_m(t₁))),
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t₁)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t₁) 또는 f₂ ^#(t₁) 또는 ... 또는 f_μ ^#(t₁)) 또는 신호들(s^#(t₁)) 또는 (s₁ ^#(t₁) 또는 s₂ ^#(t₁) 또는 ... 또는 s_Ω ^#(t₁)),
또는 상기 신호들 또는 전달함수 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하기 위한 수단, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하기 위한 수단,
제 q 단계에서, 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 2개 이상의 신호들(s₁(t_q), s₂(t_q), ..., s_m(t_q)) 또는 상기 신호들의 전달 함수들(t₁(s₁(t_q)), t₂(s₂(t_q)), ..., t_m(s_m(t_q)))의 하나의 조합 (f^(t_q)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_q), f₂^(t_q), ..., f_p^(t_q))의 교차점(ξ_hq)
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 상기 신호 (s^#(t_q)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t_q), s₂ ^#(t_q), ..., s_Ω ^#(t_q))의 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_q)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_q), f₂ ^#(t_q), ..., f_μ ^#(t_q))의 교차점(ξ_hq) 및 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2, ..., ξ_hq)의 평균값(ξ^* _q)

을 결정하기 위한 수단,
ω는 1 또는 2 또는...또는 q인, (ξ^* _q)에 가장 가까운 평균값이 (ξ°_ω)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차 σ > 0인,범위 [-σ + ξ^* _q, ξ^* _q+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 (ξ°_ω)에 할당된,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t_ω)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_ω) 또는 f₂^(t_ω) 또는 ... 또는 f_p^(t_ω)) 또는 신호들(s₁(t₁ _ω) 또는 s₂(t_ω) 또는 ... 또는 s_m(t_ω)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_ω)) 또는 t₂(s₂(t_ω)) 또는 ... 또는 t_m(s_m(t_ω))),
또는
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_ω)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_ω) 또는 f₂ ^#(t_ω) 또는 ... 또는 f_μ ^#(t_ω)) 또는 신호들 (s^#(t_ω)) 또는 (s₁ ^#(t_ω) 또는 s₂ ^#(t_ω) 또는 ... 또는 (s_Ω ^#(t_ω)),
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하기 위한 수단, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하기 위한 수단, 평균값이 동일한 경우에 다양한,
- 1 ≤ s ≤ q인, 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 조합 (f^(t_s)) 또는 다수의 조합들(f₁^(t_s), f₂^(t_s), ..., f_p^(t_s)) 또는 신호들(s₁(t_s), s₂(t_s), ..., s_m(t_s)) 또는 전달 함수들(t₁(s₁(t_s)), t₂(s₂(t_s)), ..., t_m(s_m(t_s))),
또는
- 1 ≤ l ≤ q인, 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는 임의로 규정될 수 있는 함수(f^#(t_l)) 또는 임의로 규정될 수 있는 함수들(f₁ ^#(t_l), f₂ ^#(t_l), ..., f_μ ^#(t_l)) 또는 신호 (s^#(t_l)) 또는 다수의 신호들(s₁ ^#(t_l), s₂ ^#(t_l), ..., s_Ω ^#(t_l)),
또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터가 존재하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 지금까지 가장 빈번하게 나타난 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하고, 다수의 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터가 동일한 빈도로 나타나는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 가장 넓은 편차를 나타내는, 즉 d는 실시한 각각의 최적화 단계의 마지막 인덱스 번호이고, c는 첫 번째 인덱스 번호인, 차이 d-c가 최대가 되는 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하기 위한 수단, 이것이 다수의 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터에 해당하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 처음에 나타난 것을 선택하고, (ξ°₁, ξ°₂,...,ξ°_q)의 2개의 평균값이 (ξ^* _q)에 가까운지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 제 q-1 단계에서 상기 2개의 평균값 또는 상기 평균값의 관련 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터가 선택되었는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 그러한 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 유지하기 위한 수단, 그렇게 선택된 평균값이 σ는 사용자가 임의로 규정할 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인, 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에, 상기 평균값에 할당된 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 조합들 또는 함수들의 특성 또는 파라미터를 선택하기 위한 수단, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하기 위한 수단,
제 q 단계와 동일한 형태의 q+1 단계를 실시하고, 프로세스를 지속하고, 평균값이 상기 조건을 충족하는지 여부 또는 허용된 최적화 단계의 최대 개수에 도달하였는지 여부 및 프로세스를 종료해야 하는지 여부를 결정하고, 및 긍정의 경우에 프로세스를 종료하기 위한 수단을 제공하는 것을 특징으로 하는 장치.
제 13 항 내지 제 22 항 중 어느 한 항에 있어서,
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정되고 이하에서 실수 평면의 가로축은 복소수 평면의 실수축과 일치하고, 실수 평면의 세로축은 복소수 평면의 허수축과 일치하는 반평면에 의해,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 쌍을 이루는 신호(x(t₁), y(t₁))의 복합 전달함수들
및 의 합의 교차점들(ξ_h1) 및 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

을 결정하고,
- 후속해서 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 쌍을 이루는 신호(x(t₂), y(t₂))의 복합 전달함수들
및
의 합의 교차점들(ξ_h2), 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2)의 평균값(ξ^* ₂

을 결정하고, υ는 1 또는 2인, (ξ^* ₂)에 가장 가까운 평균값(ξ°_υ)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인, 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, (ξ°_υ)에 할당된 신호 (x(t_υ) 또는 y(t_υ)) 또는 전달함수

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 중단하고, 경우에 따라서 2개의 평균값(ξ°₁,ξ°₂)이 (ξ^* ₂)과 동일한 간격을 갖는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 (ξ°₁)을 선택하고, (ξ°₁)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인, 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, (ξ°₁)에 할당된 신호들(x(t₁) 또는 y(t₁)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 중단하고,
- 제 q 단계에서, 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 1 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해 복소수 평면 또는 실수 평면에 나타낼 수 있는 쌍을 이루는 신호(x(t_q), y(t_q))의 복합 전달함수

및
의 합의 교차점들(ξ_hq) 및 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2, ..., ξ_hq)의 평균값(ξ^* _q)

을 결정하고, ω은 1 또는 2 또는 ... 또는 q인, (ξ^* _q)에 가장 가까운 평균값(ξ°_ω)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차, σ> 0인, 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, (ξ°_ω)에 할당된 신호(x(t_ω) 또는 y(t_ω)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 중단하고, 평균값이 동일하고, 1≤ s ≤ q 일 때 상이한 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s))의 평균값 또는 전달함수
또는
또는 상기 전달함수의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 존재하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 지금까지 가장 빈번하게 나타난 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, 다수의 신호들 (x(t_s) 또는 y(t_s))또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 동일한 빈도로 나타나는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 가장 넓은 편차를 나타내는, 즉 d는 실시한 각각의 최적화 단계의 마지막 인덱스 번호이고, c는 첫 번째 인덱스 번호인, 차이 d-c가 최대가 되는 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, 이것이 다수의 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호 또는 전달함수 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터에 해당하지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 처음에 나타난 것 또는 그것의 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, (ξ°₁, ξ°₂,...,ξ°_q)의 2개의 평균값이 (ξ^* _q)에 가까운지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 제 q-1 단계에서 상기 2개의 평균값 중 하나 또는 상기 평균값의 관련 신호들(x(t) 또는 y(t)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합이 선택되었는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 그러한 신호(x(t) 또는 y(t)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 유지하고, 그렇게 선택된 평균값이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인, 범위[-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에, 상기 평균값에 할당된 신호들(x(t) 또는 y(t)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고 전체 프로세스를 종료하고,
- 제 q 단계와 동일한 형태의 제 q+1 단계를 실시하고, 프로세스를 지속하고, 평균값이 상기 조건을 충족하고 또는 허용된 최적화 단계의 최대 개수에 도달하여 프로세스가 종료되어야 하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하기 위한 수단;
또는
경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정되고 이하에서 실수 평면의 가로축은 복소수 평면의 실수축과 일치하고, 실수 평면의 세로축은 복소수 평면의 허수축과 일치하는 반평면에 의해,
- 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 쌍을 이루는 신호(x(t₁), y(t₁))의 복합 전달함수들
및
의 합의 교차점들(ξ_h1) 및 상기 교차점들의 평균값(

을 결정하고,
- 후속해서, 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해, 실수 또는 복소수 평면에 나타낼 수 있는, 쌍을 이루는 신호(x(t₂), y(t₂))의 복합 전달함수들
및
의 합의 교차점(ξ_h2)을 결정하고 후속해서 상기 교차점의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2)의 평균값(ξ^* ₂)

을 결정하고, υ는 1 또는 2인, (ξ^* ₂)에 가장 가까운 평균값(ξ°_υ)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인, 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, (ξ°_υ)에 할당된 신호 (x(t_υ) 또는 y(t_υ)) 또는 상기 신호의 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하고, 경우에 따라서 2개의 평균값(ξ°₁,ξ°₂)이 (ξ^* ₂)과 동일한 간격을 갖는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 (ξ°₁)를 선택하고, (ξ°₁)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인, 범위 [-σ + ξ^* ₂, ξ^* ₂+ σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, (ξ°₁)에 할당된 신호들(x(t₁) 또는 y(t₁)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고 긍정의 경우에 전체 프로세스를 중단하고,
- 제 q 단계에서, 경우에 따라서 적절한 변환 후에 복소수 평면 또는 실수 평면의 제 3 사분면에 위치하고 백터(1, 1, -2) 및 (1, 1, 1) 또는 (-1, -1, 2) 및 (1, 1, 1)에 의해 규정된 반평면에 의해, 복소수 평면 또는 실수 평면에 나타낼 수 있는 쌍을 이루는 신호(x(t_q), y(t_q))의 복합 전달함수들

및
의 합의 교차점들(ξ_hq) 및 후속해서 상기 교차점들의 평균값(

및 모든 교차점들(ξ_h1, ξ_h2, ..., ξ_hq)의 평균값(ξ^* _q)

을 결정하고, ω은 1 또는 2 또는... 또는 q인, (ξ^* _q)에 가장 가까운 평균값(ξ°_ω)이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차, σ> 0인, 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, (ξ°_ω)에 할당된 신호들(x(t_ω) 또는 y(t_ω)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 중단하고, 평균값이 동일하고, 1≤ s ≤ q 일 때, 상이한 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 존재하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 지금까지 가장 빈번하게 나타난 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함들수의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, 다수의 신호들 (x(t_s) 또는 y(t_s))또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 동일한 빈도로 나타나는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 가장 넓은 편차를 나타내는, 즉 d는 실시한 각각의 최적화 단계의 마지막 인덱스 번호이고, c는 첫 번째 인덱스 번호인, 차이 d-c가 최대가 되는 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, 이것이 다수의 신호들(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들의 고유 특성 또는 파라미터에 해당하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 처음에 나타난 것 또는 그것의 신호(x(t_s) 또는 y(t_s)) 또는 전달함수들
또는
또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고, (ξ°₁, ξ°₂,...,ξ°_q)의 2개의 평균값이 (ξ^* _q)에 가장 가까운지 여부를 결정하기 위한 수단, 긍정의 경우에 제 q-1 단계에서 상기 2개의 평균값 중 하나 또는 이것의 관련 신호들(x(t) 또는 y(t)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터가 선택되었는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 그러한 신호(x(t) 또는 y(t)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 유지하고, 그렇게 선택된 평균값이 σ는 사용자 또는 수단에 의해 임의로 규정될 수 있는 가상 표준 편차, σ > 0인, 범위 [-σ+ξ^* _q, ξ^* _q +σ] 내에 있는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 상기 평균값에 할당된 신호들(x(t) 또는 y(t)) 또는 전달함수들

또는

또는 상기 전달함수들의 합 또는 상기 신호들 또는 전달함수들 또는 합의 고유 특성 또는 파라미터를 선택하고 전체 프로세스를 종료하고,
- 제 q 단계와 동일한 형태의 제 q+1 단계를 실시하고, 프로세스를 지속하고, 평균값이 상기 조건을 충족하거나 또는 허용된 최적화 단계의 최대 개수에 도달하였는지 여부 및 프로세스가 종료되어야 하는지 여부를 결정하고, 긍정의 경우에 전체 프로세스를 종료하기 위한 수단이 제공되는 것을 특징으로 하는 장치.
제 13 항 내지 제 23 항 중 어느 한 항에 있어서,
압축 또는 데이터 정리 또는 그 밖의 선택적인 평가를 위한 수단이 제공된, 장치.