KR20130082719A - 금융 데이터 조회 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 금융 데이터 조회 시스템은 미리 설정된 금융 데이터를 저장하고 있는 메인 데이터베이스와, 메인 데이터베이스의 데이터 일부를 미리 설정된 캐쉬 데이터(Cache Data) 기준에 의해 저장하는 캐쉬 데이터베이스와, 금융 데이터 요청 메시지를 처리하는 메인 서버를 포함하고, 메인 서버는 금융 데이터 요청 메시지를 수신하고 그 결과 메시지를 전송하는 통신부와, 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환하고 유사 트랜잭션(Transaction) 및 캐쉬 데이터 여부를 파악하는 검증부와, 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하는 트랜잭션 생성부와, 검색을 수행하는 검색부와, 검색된 데이터의 유효성을 검증하고, 결과 메시지를 생성하는 결과 메시지 생성부를 포함한다.
이와 같이, 본 발명은 기업의 중복 과거데이터를 통합하여 효율적으로 처리함으로써, 불필요한 중복 투자 비용을 제거하고 금융 데이터 조회 효율을 향상시킬 수 있다.

Description

금융 데이터 조회 시스템 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR FINANCIAL DATA INQUIRY}
본 발명은 금융 데이터 조회 시스템 및 금융 데이터 조회 방법에 관한 것으로, 각 증권사가 관리하는 중복되는 데이터들을 통합 관리 및 조회가 가능하고, 신속한 처리가 가능한 금융 데이터 조회 시스템 및 금융 데이터 조회 방법에 관한 것이다.
본 발명은 금융 데이터를 조회하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
현재 각 증권사는 증권업무 전산화를 위해 인터넷을 통한 HTS(Home Trading System)와 MTS(Mobile trading System) 및 WTS(Web Trading System)을 도입하여 운영 중에 있고, 고객들은 해당 증권사의 HTS를 통해 관심 있는 기업들의 주식 정보, 기업 정보 등을 조회 가능하다.
각 증권사들은 여러 종류의 금융 정보 서비스를 위해 여러 기업들에 대한 다양한정보 데이터를 자사 데이터베이스에 저장해야 한다. 따라서, 자사 HTS와 MTS(Mobile trading System) 및 WTS(Web Trading System)시스템에 투자패턴 판단 및 보조지표 등의 유사한 서비스 제공을 위해서 기업 정보 데이터들의 가공, 저장, 백업 등 과거데이터 운영업무에 각 증권사들이 각자 중복 투자함으로써 불필요한 IT비용이 발생하는 문제점이 있다.
일본공개특허 제 2006-018816호(2006.01.19)에서도 개시된 것처럼, 기업의 정보를 알기 위해서는 각 기업의 정보가 관리되는 각각의 서버 컴퓨터에 접속해야 하는 문제점이 있다.
따라서, 각 증권사 및 기업 등에서 보유중인 기업들의 중복 과거데이터를 통합하여 서비스하는 시스템 및 방법이 필요하다.
일본공개특허 제 2006-018816호(2006.01.19), 발명의 명칭: 신용 정보 모니터링 시스템, 신용 정보 모니터링 방법, 융자 방법, 증권거래 시장의 운영 방법, 신용 등급 결정 방법, 채권 매매 시장의 운영 방법, 투자 펀드의 조성 방법, 직업소개 방법, 판매 방법, 보증 방법 및 신용보험 방법 JP 2006-018816 A
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 중복되고 산재된 기업들의 금융 데이터를 통합하여 관리 가능하고 제공하는 데 있다.
또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 유사 트랜잭션 정보를 이용하여 요청이 빈번한 금융 데이터 조회의 처리 속도를 향상시키는 데 있다.
또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 스크립트 파일을 이용하여 금융 데이터 조회를 요청하는 시스템의 대용량 금융 데이터 요청 메시지의 처리 속도를 향상시키는 데 있다.
또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 각 고객의 상이한 데이터 포맷을 자동으로 처리하여 고객들이 원하는 서비스를 제공하고, 고객들의 데이터 포맷으로 결과 메시지를 생성하는 데 있다.
본 발명의 과제를 해결하기 위한 금융 데이터 조회 시스템에 따르면,미리 설정된 기업의 주식 종가 데이터, 외환 데이터, 선물 데이터를 포함하는 금융 데이터를 저장하고 있는 메인 데이터베이스(Main DB)와, 상기 메인 데이터베이스의 데이터 일부를 미리 설정된 캐쉬 데이터(Cache Data) 기준에 의해 저장하고 있으며, 메모리 기반(In-Memory)으로 구축된 캐쉬 데이터베이스(Cache DB)와 금융 데이터 요청 메시지를 처리하는 메인 서버를 포함하고, 상기 메인 서버는 금융 데이터 요청 메시지를 수신 받거나 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대한 결과 메시지를 전송하는 통신부와, 상기 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환하고, 상기 금융 데이터 요청 메시지의 유사 트랜잭션(Transaction) 여부 및 캐쉬 데이터 여부를 파악하는 검증부와, 변환된 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하는 트랜잭션 생성부와, 상기 메인 데이터베이스에서 상기 쿼리 메시지 검색을 수행하거나, 상기 캐쉬 데이터 기준에 해당하거나 유사 트랜잭션인 경우에는 상기 쿼리 메시지를 상기 캐쉬 데이터베이스에서 검색을 수행하는 검색부와, 검색된 데이터의 유효성을 검증하고, 검색된 데이터를 이용하여 금융 데이터 요청 메시지와 같은 포맷으로 결과 메시지를 생성하는 결과 메시지 생성부를 포함한다.
또한 상기 금융 데이터 조회 시스템에서 상기 메인 서버는 금융 데이터 요청 메시지들을 분석하고, 금융 데이터 요청 회수가 미리 설정된 유사 트랜잭션 설정 기준 이상인 경우에, 상기 금융 데이터 요청 메시지의 결과 데이터를 상기 캐쉬 데이터베이스로 복사하고 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응하는 쿼리 메시지를 유사 트랜잭션 쿼리로 저장하는 유사 트랜잭션 관리부를 더 포함할 수 있다.
또한 상기 금융 데이터 조회 시스템에서 상기 트랜잭션 생성부는 상기 금융 데이터 요청 메시지가 유사 트랜잭션으로 파악된 경우, 미리 저장된 유사 트랜잭션 쿼리를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성할 수 있다.
또한 상기 금융 데이터 조회 시스템에서 상기 검증부는 미리 저장된 변환 스크립트(Script)를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환하고, 상기 트랜잭션 생성부는 미리 저장된 변환 스크립트를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하며, 상기 결과 메시지 생성부는 미리 저장된 변환 스크립트를 이용하여 결과 메시지를 생성할 수 있다.
본 발명의 과제를 해결하기 위한 금융 데이터 조회 서비스 방법은 금융 데이터 요청 메시지를 수신 받는 단계와, 상기 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환하는 단계와, 상기 금융 데이터 요청 메시지의 유사 트랜잭션(Transaction) 여부 및 캐쉬 데이터 여부를 파악하는 단계와, 변환된 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하는 단계와, 상기 쿼리 메시지 검색을 수행하는 단계로서, 캐쉬 데이터 기준에 해당하거나 유사 트랜잭션인 경우에는 상기 쿼리 메시지를 캐쉬 데이터베이스(Cache Database)에서 검색을 수행하고, 캐쉬 데이터 기준 및 유사 트랜잭션에 해당되지 않는 경우에는 메인 데이터베이스(Main Database)에서 상기 쿼리 메시지 검색을 수행하는 단계와 검색된 데이터의 유효성을 검증하고, 검색된 데이터를 이용하여 금융 데이터 요청 메시지와 같은 포맷으로 결과 메시지를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 여러 시스템에 산재되어 있는 기업들의 금융 데이터를 통합하여 관리 가능하고 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면 유사 트랜잭션 정보를 이용하여 요청이 빈번한 금융 데이터 조회의 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면 스크립트 파일을 이용하여 금융 데이터 조회를 요청하는 시스템의 대용량 금융 데이터 요청 메시지의 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면 각 고객의 상이한 데이터 포맷을 자동으로 인식하여 고객들이 원하는 서비스를 제공하고, 고객들의 데이터 포맷으로 결과 메시지를 생성할 수 있다.
도 1은 종래 기술의 실시예이다.
도 2는 본 발명에 따른 금융 데이터 조회 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 금융 데이터 서비스 방법의 흐름도이다.
본 발명의 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하의 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다. 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 개시되는 실시예들은 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 해석되거나 이용되지 않아야 할 것이다. 이 분야의 통상의 기술자에게 본 명세서의 실시예를 포함한 설명은 다양한 응용을 갖는다는 것이 당연하다. 따라서,본 발명의 상세한 설명에 기재된 임의의 실시예들은 본 발명을 보다 잘 설명하기 위한 예시적인 것이며 본 발명의 범위가 실시예들로 한정되는 것을 의도하지 않는다.
도 1은 증권사를 비롯한 여러 회사들이 금융 정보 서비스를 위해 기업의 다양한 정보 데이터를 자사 데이터베이스에 저장하고, 이를 고객에게 서비스하는 종래 기술의 예이다. 도 1에서 보듯이 기존 증권사들은 동일한 Z회사에 대한 주식, 뉴스 등의 동일한 과거 데이터들에 대해서 증권사별로 자사의 금융 시스템에 각각 저장하여 고객들의 요청에 맞춰 제공하였다.
도 2는 본 발명에 따른 금융 데이터 조회 시스템의 블럭도이다. 도 1에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한, 금융 데이터 조회 시스템의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 금융 데이터 조회 시스템의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 금융 데이터 조회 시스템은 기업들의 금융 데이터를 저장하고 있는 메인 데이터베이스(Main DB)(270)와, 메인 데이터베이스(270)의 데이터 일부를 저장하고 있는 캐쉬 데이터베이스(Cache DB)(280)와, 금융 데이터 요청 메시지를 처리하는 메인 서버(200)를 포함한다.
금융 데이터 요청 메시지는 금융 데이터 조회 시스템 외부로부터 주식 종가 데이터, 외환 데이터 및 선물 데이터 등의 금융 데이터를 요청하는 메시지를 의미한다.
금융 데이터 요청 메시지는 미리 제공된 API(Application Programming Interface)를 통해 메시지를 요청하는 측에서 XML 포맷, Structured Format(증권사 자체 포맷), FID(Field Delimiter) 포맷 등으로 변환하여 전송 가능하고, FID 포맷은 금융 데이터 조회 시스템 내부에서 쓰이는 기본 메시지 포맷을 의미한다.
메인 데이터베이스(270)는 금융 데이터 조회 시스템에서 조회 가능한 모든 데이터를 저장하고 있는 데이터베이스이고, 캐쉬 데이터베이스(280)는 메인 데이터베이스(270)의 데이터 중에서 미리 설정된 캐쉬 데이터(Cache Data) 기준에 맞는 데이터들을 저장하고 있는 데이터베이스이다.
캐쉬 데이터 기준의 예를 들면, 금융 데이터의 생성 시기를 기준으로 설정도 가능하고, 특정 기업 정보별 설정도 가능할 것이다. 예를 들어, A 사의 과거 1년간의 주식 시가, 종가 정보를 캐쉬 데이터로 설정하여 캐쉬 데이터베이스(280)에 별도로 저장할 수도 있고, 각 기업들의 과거 5년간의 재무제표 정보를 캐쉬 데이터베이스(280)에 별도로 저장할 수도 있다.
캐쉬 데이터베이스(280)는 메모리 기반(In-Memory) 데이터베이스로서, 일반 RDBMS가 아닌 API형태의 데이터베이스를 사용하여 주 메모리에 모든 데이터를 보유하고 있다. 따라서, 캐쉬 데이터로 설정된 경우 메인 데이터베이스(270)에 저장되어 있는 데이터들에 비해 빠르게 데이터를 조회 가능하다.
금융 데이터 조회 시스템의 메인 서버(200)는 메시지를 수신 또는 전송하는 통신부(210)와, 금융 데이터 요청 메시지를 변환하고, 유사 트랜잭션(Transaction) 여부 및 캐쉬 데이터 여부를 파악하는 검증부(220)와, 쿼리(Query) 메시지를 생성하는 트랜잭션 생성부(230)와, 데이터베이스에서 검색을 수행하는 검색부(240)와, 검색된 데이터의 유효성을 검증하고, 결과 메시지를 생성하는 결과 메시지 생성부(250)를 포함한다.
통신부(210)는 금융 데이터 조회 시스템의 외부로부터 금융 데이터 요청 메시지를 수신하고, 그에 따른 결과 메시지가 생성되면 이를 다시 메시지를 요청한 측에 전송한다.
금융 데이터 요청 메시지는 금융 조회 시스템의 인터넷 웹 페이지를 통해서 요청될 수도 있고, 특정 클라이언트 프로그램을 통해서 요청될 수도 있다. 따라서, 금융 데이터 요청 메시지는 접속형(Connection) 연결 방식을 통해서 요청될 수도 있고, 비접속형(Connectless) 연결 방식을 통해서 요청될 수도 있다.
검증부(220)는 통신부(210)가 수시한 금융 데이터 요청 메시지를 금융 데이터 조회 시스템의 내부 메시지 포맷으로 변환하고, 금융 데이터 요청 메시지의 유사 트랜잭션(Transaction) 여부 및 캐쉬 데이터 여부를 파악한다.
검증부(220)는 미리 저장된 변환 스크립트(Script)를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환할 수 있다.
예를 들면, 변환 스크립트는 금융 데이터 조회 시스템 내부의 메시지 포맷인 표준 단어, 용어, 도메인, 코드 등에 각각 구분자를 할당하여 서로 구분이 가능한 내부 FID(Field Delimiter) 메시지로 변환할 수 있다. FID 메시지는 서로 메시지 포맷이나 코드가 다른 고객들의 시스템에 대응하기 위한 내부 표준으로 작용할 수 있다.
또한, 사전 정의된 변환 스크립트(Script)의 빠른 분석을 위해 BNF(Backus-Naur Form)방식을 이용하여 분석할 수 있다.
예를 들면, 특정 A사가 금융 데이터 시스템과 빈번한 데이터 요청이 필요한 경우에는 특정 A사의 금융 데이터 요청 메시지들에 대해 별도의 변환 스크립트를 미리 생성하여 저장할 수 있다. 특정 A사의 금융 데이터 요청 메시지들을 분석하여 입력, 출력 및 연관업무 SQL 쿼리에 대한 각각의 변환 스크립트를 미리 저장해 놓고, 이를 이용해서 A사의 금융 데이터 요청 메시지를 내부 메시지 포맷으로 변환할 수 있다.
유사 트랜잭션은 미리 설정된 기준 이상으로 데이터 요청이 이루어지는 데이터 요청 트랜잭션을 의미한다. 예를 들어, 특정 기업 A의 최근 1년 사이의 종가를 요청하는 금융 데이터 요청 메시지가 미리 설정된 유사 트랜잭션 설정 기준 이상으로 수신된다면, 해당 요청 메시지를 유사 트랜잭션으로 설정할 수 있다.
유사 트랜잭션 설정 기준은 데이터의 종류와 상황에 따라 각 데이터 별로 다양하게 설정할 수 있다.
예를 들면, 요청되는 데이터의 종류는 다르나 특정 기업에 대한 데이터 요청 건수 전체가 일정 회수를 넘는 경우를 기준으로 하거나, 특정 기업의 데이터 요청 건수가 일정 회수를 넘는 경우 해당 기업의 자회사 데이터들도 유사 트랜잭션으로 설정할 수 있다.
캐쉬 데이터 여부는 금융 데이터 요청 메시지가 미리 설정된 캐쉬 데이터(Cache Data) 기준에 해당하는지를 파악함으로써 가능하다.
예를 들어, 캐쉬 데이터 기준이 기업들의 조회 요청일 기준 1년간으로 설정되어 있고 금융 데이터 요청 메시지가 특정 기업 A의 1개월 전 경제 데이터를 조회하는 것이라면, 해당 금융 데이터 요청 메시지는 캐쉬 데이터로 파악할 수 있다.
트랜잭션 생성부(230)는 변환된 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성한다.
쿼리 메시지는 금융 데이터 요청 메시지에 따라 다르게 생성될 수 있다. 즉, 캐쉬 데이터 혹은 유사 트랜잭션 여부나 메인 데이터베이스(270) 검색 여부에 따라 다르게 생성될 수 있다.
금융 데이터 요청 메시지가 유사 트랜잭션이 아닌 것으로 파악되면, 트랜잭션 생성부(230)는 해당 메시지가 요청하는 데이터를 검색하기 위해 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리 메시지를 생성하며, 이 경우 메시지를 요청하는 측의 변환 스크립트가 미리 저장되어 있다면 변환 스크립트를 이용하여 쿼리 메시지를 생성할 수 있다.
변환 스크립트를 이용한 쿼리 메시지 생성을 통하여, 다양한 종류의 금융 데이터를 요청하는 다수의 외부 시스템들에 대한 신속한 처리가 가능하고 빈번하게 발생하는 작업에 걸리는 부하를 줄이는 효과가 있다.
또한, 금융 데이터 요청 메시지가 유사 트랜잭션으로 파악된 경우 트랜잭션 생성부(230)는 미리 저장된 유사 트랜잭션 쿼리를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성할 수 있다.
예를 들면, 특정 A 기업의 1년간 주식 종가를 조회하는 금융 데이터 요청 메시지를 수신하고, 이 메시지가 유사 트랜잭션으로 파악된다면 대응되는 쿼리 메시지를 새로 생성하지 않고 미리 저장된 유사 트랜잭션 쿼리를 이용하여 쿼리 메시지를 생성할 수 있다.
일반적으로 특정 기업의 금융 데이터 정보나 특정 기간에 요청되는 금융 데이터 요청 메시지는 유사한 데이터를 요청하는 경우가 많으므로, 변환 스크립트를 미리 생성하지 않은 고객의 금융 데이터 요청 메시지인 경우에도 신속한 처리가 가능하고 빈번하게 발생하는 금융 데이터 조회 시스템의 부하를 줄이는 효과가 있다.
검색부(240)는 캐쉬 데이터 기준에 해당하거나 유사 트랜잭션인 경우에는 생성된 쿼리 메시지를 캐쉬 데이터베이스(280)에서 검색을 수행하고, 그 외의 경우에는 메인 데이터베이스(270)에서 쿼리 메시지 검색을 수행한다.
결과 메시지 생성부(250)는 검색된 데이터의 유효성을 검증하고, 검색된 데이터를 이용하여 금융 데이터 요청 메시지와 같은 포맷으로 결과 메시지를 생성한다.
유사 트랜잭션 관리부(260)는 금융 데이터 요청 메시지들을 분석하고, 금융 데이터 요청 회수가 미리 설정된 유사 트랜잭션 설정 기준 이상인 경우에, 금융 데이터 요청 메시지의 결과 데이터를 캐쉬 데이터베이스(280)로 복사하고 금융 데이터 요청 메시지에 대응하는 쿼리 메시지를 유사 트랜잭션 쿼리로 저장할 수 있다.
즉, 빈번하게 이루어지는 금융 요청 메시지에 대한 쿼리와 그 결과를 유사 트랜잭션으로 설정하고 캐쉬 데이터베이스(280)로 저장함으로써, 금융 요청 메시지에 대한 처리를 신속하게 하고, 금융 데이터 조회 시스템의 부하를 줄이는 효과가 있다.
통신부(210)는 금융 데이터 요청 메시지와 같은 포맷으로 생성된 결과 메시지를 다시 데이터 조회를 요청한 측으로 전송한다.
이하, 도 3을 참고하여 금융 데이터 서비스 방법의 실시예를 설명한다. 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 금융 데이터 요청 메시지에 대한 금융 데이터 서비스 과정을 도시한 흐름도이다.
먼저, 도 3에 도시된 바와 같이, 금융 데이터 조회 시스템의 통신부(210)는 금융 데이터 요청 메시지를 수신한다(310).
검증부(220)는 수신된 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환하며, 이 경우 변환 스크립트를 이용할 수 있다(320).
검증부(220)는 변환된 금융 데이터 요청 메시지의 유사 트랜잭션(Transaction) 여부 및 캐쉬 데이터 여부를 파악하고(330), 유사 트랜잭션이나 캐쉬 데이터로 파악되면 트랜잭션 생성부(230)가 금융 데이터 요청 메시지에 대응하는 쿼리 메시지를 생성한다. 유사 트랜잭션으로 파악된 경우 미리 저장된 유사 트랜잭션 쿼리를 이용하여 쿼리를 생성할 수 있다(341).
유사 트랜잭션이 아니라면 트랜잭션 생성부(230)는 미리 저장된 변환 스크립트를 이용하여 쿼리 메시지를 생성할 수 있고(342), 다양한 종류의 금융 데이터를 요청하는 다수의 외부 시스템들에 대한 신속한 처리가 가능하고 빈번하게 발생하는 작업에 걸리는 부하를 줄이는 효과가 있다.
검색부(240)는 생성된 쿼리 메시지에 대하여 금융 데이터 요청 메시지 성격 별로 각각 캐쉬 데이터베이스(280) 또는 메인 데이터베이스(270)에서 검색을 수행한다(343)(344).
검증부(220)는 검색된 결과 데이터의 유효성을 검증하고, 검색된 데이터를 이용하여 금융 데이터 요청 메시지와 같은 포맷으로 결과 메시지를 생성하며(350), 이 경우 변환 스크립트를 이용할 수 있다.
유사 트랜잭션 관리부(260)는 금융 데이터 요청 메시지가 유사 트랜잭션 설정 기준에 해당하면 그 결과 데이터를 캐쉬 데이터베이스(280)로 복사하고 금융 데이터 요청 메시지에 대응하는 쿼리 메시지를 유사 트랜잭션 쿼리로 저장할 수 있다(360).
통신부(210)는 금융 데이터 요청 메시지와 같은 포맷으로 생성된 결과 메시지를 다시 데이터 조회를 요청한 측으로 전송한다(370).
본 발명의 이해를 돕기 위해 설명된 실시예 들에서 사용된 특정 용어들이 본 발명을 한정하는 것은 아니다. 본 발명은 통상의 기술자들에게 당연한 모든 구성 요소 및 동등한 가치를 갖는 모든 구성 요소를 포함할 수 있다.
110, 120: 증권사별 금융 시스템
112, 122: 증권사별 금융 시스템의 데이터베이스
200: 금융 데이터 조회 시스템의 메인 서버

Claims (8)

  1. 미리 설정된 기업의 주식 종가 데이터, 외환 데이터, 선물 데이터를 포함하는 금융 데이터를 저장하고 있는 메인 데이터베이스(Main DB);
    상기 메인 데이터베이스의 데이터 일부를 미리 설정된 캐쉬 데이터(Cache Data) 기준에 의해 저장하고 있으며, 메모리 기반(In-Memory)으로 구축된 캐쉬 데이터베이스(Cache DB); 및
    금융 데이터 요청 메시지를 처리하는 메인 서버;
    를 포함하고,
    상기 메인 서버는,
    금융 데이터 요청 메시지를 수신 받거나 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대한 결과 메시지를 전송하는 통신부;
    상기 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환하고, 상기 금융 데이터 요청 메시지의 유사 트랜잭션(Transaction) 여부 및 캐쉬 데이터 여부를 파악하는 검증부;
    변환된 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하는 트랜잭션 생성부;
    상기 메인 데이터베이스에서 상기 쿼리 메시지 검색을 수행하거나, 상기 캐쉬 데이터 기준에 해당하거나 유사 트랜잭션인 경우에는 상기 쿼리 메시지를 상기 캐쉬 데이터베이스에서 검색을 수행하는 검색부; 및
    검색된 데이터의 유효성을 검증하고, 검색된 데이터를 이용하여 금융 데이터 요청 메시지와 같은 포맷으로 결과 메시지를 생성하는 결과 메시지 생성부;
    를 포함하는 금융 데이터 조회 시스템
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 메인 서버는,
    금융 데이터 요청 메시지들을 분석하고, 금융 데이터 요청 회수가 미리 설정된 유사 트랜잭션 설정 기준 이상인 경우에, 상기 금융 데이터 요청 메시지의 결과 데이터를 상기 캐쉬 데이터베이스로 복사하고 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응하는 쿼리 메시지를 유사 트랜잭션 쿼리로 저장하는 유사 트랜잭션 관리부를 더 포함하는 금융 데이터 조회 시스템
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 금융 데이터 요청 메시지가 유사 트랜잭션으로 파악된 경우, 상기 트랜잭션 생성부는 미리 저장된 유사 트랜잭션 쿼리를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하는 것을 특징으로 하는 금융 데이터 조회 시스템
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 검증부는 미리 저장된 변환 스크립트(Script)를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환하고, 상기 트랜잭션 생성부는 미리 저장된 변환 스크립트를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하며, 상기 결과 메시지 생성부는 미리 저장된 변환 스크립트를 이용하여 결과 메시지를 생성하는 것을 특징으로 하는 금융 데이터 조회 시스템
  5. 금융 데이터 조회 시스템의 금융 데이터 조회 서비스 방법에 있어서,
    (a) 금융 데이터 요청 메시지를 수신 받는 단계;
    (b) 상기 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환하는 단계;
    (c) 상기 금융 데이터 요청 메시지의 유사 트랜잭션(Transaction) 여부 및 캐쉬 데이터 여부를 파악하는 단계;
    (d) 변환된 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하는 단계;
    (e) 상기 쿼리 메시지 검색을 수행하는 단계로서, 캐쉬 데이터 기준에 해당하거나 유사 트랜잭션인 경우에는 상기 쿼리 메시지를 캐쉬 데이터베이스(Cache Database)에서 검색을 수행하고, 캐쉬 데이터 기준 및 유사 트랜잭션에 해당되지 않는 경우에는 메인 데이터베이스(Main Database)에서 상기 쿼리 메시지 검색을 수행하는 단계; 및
    (f) 검색된 데이터의 유효성을 검증하고, 검색된 데이터를 이용하여 금융 데이터 요청 메시지와 같은 포맷으로 결과 메시지를 생성하는 단계;
    를 포함하는 금융 데이터 조회 서비스 방법
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 (f) 단계 이후에,
    금융 데이터 요청 메시지들을 분석하고, 금융 데이터 요청 회수가 미리 설정된 유사 트랜잭션 설정 기준 이상인 경우에, 상기 금융 데이터 요청 메시지의 결과 데이터를 상기 캐쉬 데이터베이스로 복사하고 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응하는 쿼리 메시지를 유사 트랜잭션 쿼리로 저장하는 단계를 더 포함하는 금융 데이터 조회 서비스 방법
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 (d) 단계는,
    상기 금융 데이터 요청 메시지가 유사 트랜잭션으로 파악된 경우, 미리 저장된 유사 트랜잭션 쿼리를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하는 것을 특징으로 하는 금융 데이터 조회 서비스 방법
  8. 제 5항에 있어서,
    상기 (b) 단계는 미리 저장된 변환 스크립트(Script)를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지를 내부 포맷으로 변환하고, 상기 (d) 단계는 미리 저장된 변환 스크립트를 이용하여 상기 금융 데이터 요청 메시지에 대응되는 쿼리(Query) 메시지를 생성하며, 상기 (f) 단계는 미리 저장된 변환 스크립트를 이용하여 결과 메시지를 생성하는 것을 특징으로 하는 금융 데이터 조회 서비스 방법
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