CN111475519A - 数据缓存方法及装置 - Google Patents
数据缓存方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111475519A CN111475519A CN202010251221.1A CN202010251221A CN111475519A CN 111475519 A CN111475519 A CN 111475519A CN 202010251221 A CN202010251221 A CN 202010251221A CN 111475519 A CN111475519 A CN 111475519A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- cache
- query
- request
- caching
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24552—Database cache management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2471—Distributed queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据缓存方法及装置,其中,所述数据缓存方法包括:将获取到的产品数据划分成多个业务类型;将多个业务类型数据进行主从备份形成主数据及从数据,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据;在获取到前端的数据查询请求时,根据数据查询请求的查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息,以及在查询到业务类型的缓存配置信息时,根据查询参数在缓存服务器中查询主数据,得到查询结果;在缓查询结果中无数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询从数据,并根据查询参数缓存查询结果;以及返回查询结果至前端。本发明能够维持分布式会话,简化缓存更新管理。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据缓存方法、装置及可读存储介质。
背景技术
券商数据是金融数据中重要组成部分。传统的券商数据会话的维持采用至少一个硬件设备(如F5服务器),通过该硬件设备虽然可以保持会话,但至少存在如下缺点:1、对设备配置依赖度过高;2、数据缓存技术没有持久化机制,在交易高峰时没有很好的机制减轻柜台压力;3、在对缓存的更新、管理是一个很繁琐的过程,而且难以支持分布式和集群操作。
有鉴于此,有必要提出对目前的券商数据的处理技术进行进一步的改进。
发明内容
为解决上述至少一技术问题,本发明的主要目的是提供一种数据缓存方法、装置及可读存储介质。
为实现上述目的,本发明采用的第一个技术方案为:提供一种数据缓存方法,包括:
将获取到的产品数据划分成多个业务类型;
将多个业务类型数据进行主从备份形成主数据及从数据,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据;
在获取到前端的数据查询请求时,根据数据查询请求的查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息,以及在查询到业务类型的缓存配置信息时,根据查询参数在缓存服务器中查询主数据,得到查询结果;
在缓查询结果中无数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询从数据,并根据查询参数缓存查询结果;以及
返回查询结果至前端。
其中,所述获取到数据查询请求,还包括:
在业务场景操作或主动设置清除缓存服务器的缓存数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询对应业务类型的缓存配置信息;以及
对业务类型的缓存配置信息进行缓存。
其中,所述对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,还包括:
对缓存主数据的缓存时长进行配置;
在缓存时长内有同一用户的访问请求时,更新缓存主数据的缓存时长。
其中,所述方法还包括:
在收到用户的交易操作请求时,根据检查请求参数检测将用户凭证信息及缓存结果的数据发送至柜台进行检查,获取检查结果并根据用户的sessionid对检查结果进行缓存;根据下单请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息;以及根据支付请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息,其中,所述交易操作请求包含检查请求参数、下单请求参数及支付请求参数;
提取非缓存待提交订单及用户凭证信息;
根据非缓存带提交订单及用户凭证信息向柜台发起委托任务;以及
获取委托任务执行结果,并更新订单信息。
其中,所述根据非缓存带提交订单及用户凭证信息向柜台发起委托任务,还包括:
利用分布式缓存锁对向柜台发起的委托任务进行锁定。
为实现上述目的,本发明采用的第二个技术方案为:提供一种数据缓存装置,包括:
划分模块,用于将获取到的产品数据划分成多个业务类型;
配置模块,用于将多个业务类型数据进行主从备份形成主数据及从数据,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据;
缓存管理模块,用于在获取到前端的数据查询请求时,根据数据查询请求的查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息,以及在查询到业务类型的缓存配置信息时,根据查询参数在缓存服务器中查询主数据,得到查询结果;在缓查询结果中无数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询从数据,并根据查询参数缓存查询结果;以及
返回模块,用于返回查询结果至前端。
其中,所述缓存处理模块,还用于:
在业务场景操作或主动设置清除缓存服务器的缓存数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询对应业务类型的缓存配置信息;以及
对业务类型的缓存配置信息进行缓存。
其中,所述缓存处理模块,还用于:
对缓存主数据的缓存时长进行配置;
在缓存时长内有同一用户的访问请求时,更新缓存主数据的缓存时长。
其中,所述数据缓存装置还用于:
在收到用户的交易操作请求时,根据检查请求参数检测将用户凭证信息及缓存结果的数据发送至柜台进行检查,获取检查结果并根据用户的sessionid对检查结果进行缓存;根据下单请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息;以及根据支付请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息,其中,所述交易操作请求包含检查请求参数、下单请求参数及支付请求参数;
提取非缓存待提交订单及用户凭证信息;
根据非缓存带提交订单及用户凭证信息向柜台发起委托任务;以及
获取委托任务执行结果,并更新订单信息。
为实现上述目的,本发明采用的第三个技术方案为:提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述方法中的步骤。
本发明的技术方案的将获取到的产品数据划分成多个业务类型,然后将多个业务类型数据进行主从备份形成主数据及从数据,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据,而后在获取到前端的数据查询请求时,根据数据查询请求的查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息,以及在查询到业务类型的缓存配置信息时,根据查询参数在缓存服务器中查询主数据,得到查询结果;在缓查询结果中无数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询从数据,并根据查询参数缓存查询结果,最后返回查询结果至前端,如此,通过上述缓存机制,能够覆盖整个缓存的有效周期,对于正常业务数据能够形成快速响应,同时利用分布式缓存,可以对缓存进行统一管理,便于水平扩容。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例数据缓存方法的方法流程图;
图2为本发明第二实施例数据缓存方法的方法流程图;
图3为本发明第三实施例数据缓存装置的模块方框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
区别于传统的券商数据会话的维持通常采用至少一个硬件设备(如F5服务器),至少存在如下缺点:1、对设备配置依赖度过高;2、数据缓存技术没有持久化机制,在交易高峰时没有很好的机制减轻柜台压力;3、在对缓存的更新、管理是一个很繁琐的过程,而且难以支持分布式和集群操作的问题,为此,本发明的实施例提供了一种数据缓存方法,通过对数据进行主从备份,并配置响应的缓存服务器及业务数据库进行存储,能够维持分布式会话,并简化缓存更新管理,具体方案请参阅下述实施例。
请参照图1,图1为本发明第一实施例数据缓存方法的方法流程图。在本发明实施例中,该数据缓存方法,包括:
步骤S101、将获取到的产品数据划分成多个业务类型。
具体的,本实施例的产品数据为金融数据。产品数据通过节点服务器导入,在获取到产品数据后,先根据不同类型的产品数据划分成多个业务类型,也即,划分多个功能号,以方便产品数据的调用及识别。
步骤S102、将多个业务类型数据进行主从备份形成主数据及从数据,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据。
具体的,上述的主数据及从数据的数据内容相同,通过缓存服务器及业务数据库均可存储多个业务类型数据。考虑到数据访问的便捷性问题,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据。
上述的步骤S101及步骤S102为对产品数据的预处理过程。
步骤S103、在获取到前端的数据查询请求时,根据数据查询请求的查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息,以及在查询到业务类型的缓存配置信息时,根据查询参数在缓存服务器中查询主数据,得到查询结果。
步骤S104、在缓查询结果中无数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询从数据,并根据查询参数缓存查询结果。
具体的,当有查询请求到达且发现缓存有缓存数据时,更新缓存数据;当有查询请求到达且发现缓存没数据时,就向DB请求最新数据并更新缓存。根据查询请求产品数据的业务类型,读取未缓存数据响应后,异步实现被动缓存。
步骤S105、返回查询结果至前端。
通过上述缓存机制,能够覆盖整个缓存的有效周期,对于正常业务数据形成快速响应,同时由于采用分布式缓存,可以对缓存进行统一管理,便于水平扩容。
请参照图2,图2为本发明第二实施例数据缓存方法的方法流程图。在实际的应用中,该数据缓存方法包括如下步骤:
1、在前端根据用户访问页面请求数据传递查询请求至接入服务;
2、在接入服务段解析查询请求,并传递查询参数至中台服务;
3、在中台服务端根据查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息;
4、返回查询结果;
5、根据查询参数继续查询缓存数据;
6、返回查询结果;
7、若步骤6的查询结果无数据,则查询数据库;
8、返回查询结果;
9、在访问业务数据库后,根据查询参数缓存查询结果;
10、返回结果至接入服务;
11、返回结果至前端。
其中,上述步骤的查询参数包括至少两个数据,以分别对缓存配置信息、及缓存数据中的至少一数据进行查询。
其中,所述获取到数据查询请求,还包括:
在业务场景操作或主动设置清除缓存服务器的缓存数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询对应业务类型的缓存配置信息;以及
对业务类型的缓存配置信息进行缓存。
具体的,在业务场景操作或主动设置清除缓存服务器的缓存数据时,可以从业务数据库获取业务类型的缓存配置信息,然后对业务类型的缓存配置信息进行缓存,如此,无需频繁通过硬件设备来维持会话,方便对缓存数据的操作,减少缓存数据对缓存资源的占用。
其中,所述对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,还包括:
对缓存主数据的缓存时长进行配置;
在缓存时长内有同一用户的访问请求时,更新缓存主数据的缓存时长。
具体的,该缓存时长可以根据用户的具体需求来配置,本方案设置的缓存时长为30分钟,在缓存时长内有同一用户的访问请求时,更新缓存主数据的缓存时长,更新后的缓存主数据的缓存时长为30分钟。
其中,所述方法还包括:
在收到用户的交易操作请求时,根据检查请求参数检测将用户凭证信息及缓存结果的数据发送至柜台进行检查,获取检查结果并根据用户的sessionid对检查结果进行缓存;根据下单请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息;以及根据支付请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息,其中,所述交易操作请求包含检查请求参数、下单请求参数及支付请求参数;
提取非缓存待提交订单及用户凭证信息;
根据非缓存带提交订单及用户凭证信息向柜台发起委托任务;以及
获取委托任务执行结果,并更新订单信息。
通过上述的步骤,可保证提交类接口的幂等性,在多次调用的情况下,保证接口最终的结果的一致性。
具体的,调用session的set方法时,先通过COOKIE中JSESSIONID的值从redis服务器获取对应的数据模型(Map),并重新将要set的值更新到数据模型中;调用session的get方法时,通过JSESSIONID从redis服务器获取指定数据模型,再查询指定key的数据。
其中,所述根据非缓存带提交订单及用户凭证信息向柜台发起委托任务,还包括:
利用分布式缓存锁对向柜台发起的委托任务进行锁定。
对于柜台数据提交增加分布式缓存锁,确保单位时间周期内仅一笔提交柜台,同时区分读与写操作:读操作先读缓存,缓存未命中后,读DB数据,然后设置缓存就足够通用;写操作先清理缓存,再操作DB。以上可保证业务操作一致性。
请参照图3,图3为本发明第三实施例数据缓存装置的模块方框图。在本发明的实施例中,该数据缓存装置,包括:
划分模块101,用于将获取到的产品数据划分成多个业务类型;
配置模块102,用于将多个业务类型数据进行主从备份形成主数据及从数据,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据;
缓存管理模块103,用于在获取到前端的数据查询请求时,根据数据查询请求的查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息,以及在查询到业务类型的缓存配置信息时,根据查询参数在缓存服务器中查询主数据,得到查询结果;在缓查询结果中无数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询从数据,并根据查询参数缓存查询结果;以及
返回模块104,用于返回查询结果至前端。
本方案通过划分模块101,用于将获取到的产品数据划分成多个业务类型,然后通过配置模块102,用于将多个业务类型数据进行主从备份形成主数据及从数据,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据,而后通过缓存管理模块103,在获取到前端的数据查询请求时,根据数据查询请求的查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息,以及在查询到业务类型的缓存配置信息时,根据查询参数在缓存服务器中查询主数据,得到查询结果;在缓查询结果中无数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询从数据,并根据查询参数缓存查询结果,最后通过返回模块104,用于返回查询结果至前端,如此,通过上述缓存机制,能够覆盖整个缓存的有效周期,对于正常业务数据能够形成快速响应,同时利用分布式缓存,可以对缓存进行统一管理,便于水平扩容。
其中,所述缓存处理模块,还用于:
在业务场景操作或主动设置清除缓存服务器的缓存数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询对应业务类型的缓存配置信息;以及
对业务类型的缓存配置信息进行缓存。
其中,所述缓存处理模块,还用于:
对缓存主数据的缓存时长进行配置;
在缓存时长内有同一用户的访问请求时,更新缓存主数据的缓存时长。
其中,所述数据缓存装置还用于:
在收到用户的交易操作请求时,根据检查请求参数检测将用户凭证信息及缓存结果的数据发送至柜台进行检查,获取检查结果并根据用户的sessionid对检查结果进行缓存;根据下单请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息;以及根据支付请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息,其中,所述交易操作请求包含检查请求参数、下单请求参数及支付请求参数;
提取非缓存待提交订单及用户凭证信息;
根据非缓存带提交订单及用户凭证信息向柜台发起委托任务;以及
获取委托任务执行结果,并更新订单信息。
进一步的,本申请实施例还提供了一种可读存储介质,该可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的电子设备中。
该可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述实施例中的数据缓存方法。进一步的,该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的技术方案构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据缓存方法,其特征在于,所述数据缓存方法包括:
将获取到的产品数据划分成多个业务类型;
将多个业务类型数据进行主从备份形成主数据及从数据,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据;
在获取到前端的数据查询请求时,根据数据查询请求的查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息,以及在查询到业务类型的缓存配置信息时,根据查询参数在缓存服务器中查询主数据,得到查询结果;
在缓查询结果中无数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询从数据,并根据查询参数缓存查询结果;以及
返回查询结果至前端。
2.如权利要求1所述的数据缓存方法,其特征在于,所述获取到数据查询请求,还包括:
在业务场景操作或主动设置清除缓存服务器的缓存数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询对应业务类型的缓存配置信息;以及
对业务类型的缓存配置信息进行缓存。
3.如权利要求2所述的数据缓存方法,其特征在于,所述对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,还包括:
对缓存主数据的缓存时长进行配置;
在缓存时长内有同一用户的访问请求时,更新缓存主数据的缓存时长。
4.如权利要求1所述的数据缓存方法,其特征在于,所述方法还包括:
在收到用户的交易操作请求时,根据检查请求参数检测将用户凭证信息及缓存结果的数据发送至柜台进行检查,获取检查结果并根据用户的sessionid对检查结果进行缓存;根据下单请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息;以及根据支付请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息,其中,所述交易操作请求包含检查请求参数、下单请求参数及支付请求参数;
提取非缓存待提交订单及用户凭证信息;
根据非缓存带提交订单及用户凭证信息向柜台发起委托任务;以及
获取委托任务执行结果,并更新订单信息。
5.如权利要求1所述的数据缓存方法,其特征在于,所述根据非缓存带提交订单及用户凭证信息向柜台发起委托任务,还包括:
利用分布式缓存锁对向柜台发起的委托任务进行锁定。
6.一种数据缓存装置,其特征在于,所述数据缓存装置包括:
划分模块,用于将获取到的产品数据划分成多个业务类型;
配置模块,用于将多个业务类型数据进行主从备份形成主数据及从数据,对主数据配置缓存服务器以缓存主数据,以及对从数据配置业务数据库以存储从数据;
缓存管理模块,用于在获取到前端的数据查询请求时,根据数据查询请求的查询参数在缓存服务器中查询对应业务类型的缓存配置信息,以及在查询到业务类型的缓存配置信息时,根据查询参数在缓存服务器中查询主数据,得到查询结果;在缓查询结果中无数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询从数据,并根据查询参数缓存查询结果;以及
返回模块,用于返回查询结果至前端。
7.如权利要求6所述的数据缓存装置,其特征在于,所述缓存处理模块,还用于:
在业务场景操作或主动设置清除缓存服务器的缓存数据时,根据数据查询请求的查询参数在业务数据库中查询对应业务类型的缓存配置信息;以及
对业务类型的缓存配置信息进行缓存。
8.如权利要求7所述的数据缓存装置,其特征在于,所述缓存处理模块,还用于:
对缓存主数据的缓存时长进行配置;
在缓存时长内有同一用户的访问请求时,更新缓存主数据的缓存时长。
9.如权利要求6所述的数据缓存装置,其特征在于,所述数据缓存装置还用于:
在收到用户的交易操作请求时,根据检查请求参数检测将用户凭证信息及缓存结果的数据发送至柜台进行检查,获取检查结果并根据用户的sessionid对检查结果进行缓存;根据下单请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息;以及根据支付请求参数查询缓存的检查结果,并异步保存更新订单状态信息,其中,所述交易操作请求包含检查请求参数、下单请求参数及支付请求参数;
提取非缓存待提交订单及用户凭证信息;
根据非缓存带提交订单及用户凭证信息向柜台发起委托任务;以及
获取委托任务执行结果,并更新订单信息。
10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至5中的任意一项所述方法中的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010251221.1A CN111475519B (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 数据缓存方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010251221.1A CN111475519B (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 数据缓存方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111475519A true CN111475519A (zh) | 2020-07-31 |
CN111475519B CN111475519B (zh) | 2024-03-15 |
Family
ID=71749672
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010251221.1A Active CN111475519B (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 数据缓存方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111475519B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113114642A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-13 | 广州宸祺出行科技有限公司 | 一种接口整合的驾驶员身份认证方法及装置 |
CN113221083A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-08-06 | 湖北央中巨石信息技术有限公司 | 一种能够提升服务器性能的区块链用户会话缓存方法 |
CN113722362A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-11-30 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于远端的缓存数据查询方法、装置及系统 |
CN114253770A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-29 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种数据库的主从备份系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4575993B1 (ja) * | 2010-03-23 | 2010-11-04 | 株式会社野村総合研究所 | リクエストを処理する情報処理装置、方法及びコンピュータプログラム |
KR20130082719A (ko) * | 2011-12-15 | 2013-07-22 | 주식회사 코스콤 | 금융 데이터 조회 시스템 및 방법 |
US20160125029A1 (en) * | 2014-10-31 | 2016-05-05 | InsightSoftware.com International | Intelligent caching for enterprise resource planning reporting |
CN107391764A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-11-24 | 江西博瑞彤芸科技有限公司 | 业务数据查询方法 |
US10063632B1 (en) * | 2017-12-22 | 2018-08-28 | Engine Media, Llc | Low-latency high-throughput scalable data caching |
CN109408751A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-03-01 | 腾讯科技(成都)有限公司 | 一种数据处理方法、终端、服务器及存储介质 |
-
2020
- 2020-04-01 CN CN202010251221.1A patent/CN111475519B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4575993B1 (ja) * | 2010-03-23 | 2010-11-04 | 株式会社野村総合研究所 | リクエストを処理する情報処理装置、方法及びコンピュータプログラム |
KR20130082719A (ko) * | 2011-12-15 | 2013-07-22 | 주식회사 코스콤 | 금융 데이터 조회 시스템 및 방법 |
US20160125029A1 (en) * | 2014-10-31 | 2016-05-05 | InsightSoftware.com International | Intelligent caching for enterprise resource planning reporting |
CN107391764A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-11-24 | 江西博瑞彤芸科技有限公司 | 业务数据查询方法 |
US10063632B1 (en) * | 2017-12-22 | 2018-08-28 | Engine Media, Llc | Low-latency high-throughput scalable data caching |
CN109408751A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-03-01 | 腾讯科技(成都)有限公司 | 一种数据处理方法、终端、服务器及存储介质 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113114642A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-13 | 广州宸祺出行科技有限公司 | 一种接口整合的驾驶员身份认证方法及装置 |
CN113221083A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-08-06 | 湖北央中巨石信息技术有限公司 | 一种能够提升服务器性能的区块链用户会话缓存方法 |
CN113221083B (zh) * | 2021-06-02 | 2023-05-16 | 湖北央中巨石信息技术有限公司 | 一种能够提升服务器性能的区块链用户会话缓存方法 |
CN113722362A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-11-30 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于远端的缓存数据查询方法、装置及系统 |
CN113722362B (zh) * | 2021-07-27 | 2023-08-11 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于远端的缓存数据查询方法、装置及系统 |
CN114253770A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-29 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种数据库的主从备份系统 |
CN114253770B (zh) * | 2021-12-17 | 2023-12-26 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种数据库的主从备份系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111475519B (zh) | 2024-03-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111475519B (zh) | 数据缓存方法及装置 | |
JP6754495B2 (ja) | ブロックチェーンを介したアイデンティティと証明書の保護及び検証とのための方法及びシステム | |
CN107577678B (zh) | 处理数据库事务的方法、客户端和服务器 | |
WO2016134590A1 (zh) | 处理事务的方法、处理节点、中心节点和集群 | |
CN109885786B (zh) | 数据缓存处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN110196759B (zh) | 分布式事务处理方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN111026761B (zh) | 一种金融数据的存储系统、处理方法和装置 | |
CN111125168B (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113094431A (zh) | 读写分离方法、装置及服务器 | |
CN114356970B (zh) | 一种存储系统资源缓存方法及装置 | |
CN112860746B (zh) | 一种基于缓存削减的方法、设备及系统 | |
CN111399753B (zh) | 写入图片的方法和装置 | |
CN110363515B (zh) | 权益卡账户信息查询方法、系统、服务器及可读存储介质 | |
CN113726885A (zh) | 一种流量配额的调整方法和装置 | |
CN109725856B (zh) | 一种共享节点管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113448971A (zh) | 基于分布式系统的数据更新方法、计算节点和存储介质 | |
CN111125112A (zh) | 数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN114116732B (zh) | 处理事务的方法、装置、存储装置以及服务器 | |
CN113364875B (zh) | 区块链节点存取数据的方法、设备和计算机可读存储介质 | |
CN114676165A (zh) | 数据的查询方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN111753141B (zh) | 一种数据管理方法及相关设备 | |
CN108763247B (zh) | 在数据迁移过程中处理用户请求的方法及装置 | |
CN117076492A (zh) | 业务数据查询方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112632117A (zh) | 编号数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112784299A (zh) | 一种业务处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |