KR20130059258A - 학습자 테스트 결과에 기초하여 문제군 및 학습지를 생성하는 방법, 시스템, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents

학습자 테스트 결과에 기초하여 문제군 및 학습지를 생성하는 방법, 시스템, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 학습자 테스트 결과에 기초하여 문제군 및 학습지를 생성하는 방법, 시스템, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 태양에 따르면, (a) 학습자 단말기에서 서버로부터 테스트 학습지를 제공받아, 테스트를 수행하도록 하는 단계, (b) 상기 서버에서 상기 테스트에 대한 테스트 결과 중 오답인 문제가 속하는 문제군에 포함된 문제를 데이터베이스로부터 추출하여 학습지를 작성하여 상기 학습자 단말기로 제공하는 단계 - 상기 서버는 복수 개의 학습자 단말기에서 학습자들에 의해서 테스트된 테스트 결과들로부터 적어도 2개의 문제들 사이의 학습자들의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수 개의 문제군을 형성하여 상기 데이터베이스에 저장함 - 를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 학습지를 생성하는 방법이 제공된다. 본 발명에 따르면, 해당 학습자의 테스트 결과에 기초하여 해당 학습자의 오답인 문제와 동일 문제군에 속하는 문제 위주의 학습지를 자동으로 발생함으로써 학습자의 학습 능력을 효율적으로 향상시킬 수 있다.

Description

학습자 테스트 결과에 기초하여 문제군 및 학습지를 생성하는 방법, 시스템, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{METHOD, SYSTEM, SERVER AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR GENERATING QUESTION GROUPS AND STUDY MATERIALS BASED ON LEARNERS' TEST RESULTS}
본 발명은 복수의 학습자의 테스트 결과에 기초하여 적어도 2개의 문제들 사이의 복수의 학습자의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수의 문제군을 형성하여 데이터베이스에 저장하고, 학습자의 테스트 결과의 오답인 문제와 동일 문제군에 속하는 문제를 데이터베이스로부터 자동으로 추출하여 문제군 및 학습지를 생성하는 방법, 시스템, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.
통신기술의 발달과 함께, 학습자가 교사와 실제로 대면함으로써, 교사의 지도를 통해 학습을 수행하는 종래의 학습 방식에서 탈피하여, 학습자의 상황에 맞게 학습을 진행할 수 있는 다양한 학습 방식이 대두되고 있다.
특히, 통신망을 이용하여 학습자 자신이 원하는 시간 및 장소에서 스스로 학습 수행을 주도할 수 있는 능동적인 형태의 학습 방식이 다양한 교육 분야에서 그 비중이 점차 확대되고 있다.
일반적인 종래의 기술들은 단순히 학습자에게 일방적으로 학습 사항을 전달하는 것에만 초점이 맞추어져 있을 뿐, 학습에 의해 변화되는 학습자의 이해도 및 학습자에 의해 능동적으로 선택되는 학습 목표에 따라 어떠한 순서로 학습을 진행할 것인지, 어떠한 학습 컨텐츠를 선택할 것인지, 어떠한 난이도의 문제를 학습자에게 제공할 것인지 등에 대한 기술을 공개하지 않는다.
이와 같은 문제를 해결하기 위한 종래의 한국특허등록번호 제10-1030577호는 학습자가 학습 목표를 설정하면, 학습자의 이해도를 평가하여, 학습자가 설정한 학습 목표와 학습자의 수준에 적합한 난이도의 학습 컨텐츠를 학습자에게 제공하고, 학습 과정을 전반적으로 제어할 수 있는 학습자 적응형 이러닝 시스템 및 방법에 관한 것으로, 이 기술은 학습 환경에서 학습자 개개인에 최적화된 학습을 제공함으로써, 실제로 학습자가 교사에 의해 진행하는 1:1 수업을 통해 학습을 수행하는 효과를 얻을 수 있다. 그러나, 이 기술은 학습자의 이해도에 맞추어 난이도가 조절된 학습 컨텐츠를 제공하나, 문제들의 상호 연관성을 고려하여 학습 컨텐츠를 제공하는 것은 공개하지 않는다.
따라서, 본 발명은 복수의 학습자의 테스트 결과에 기초하여 적어도 2개의 문제들 사이의 복수의 학습자의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수의 문제군을 형성하고, 이 후, 학습자의 테스트 결과의 오답인 문제와 동일 문제군에 속하는 문제 위주의 학습지를 자동으로 발생함으로써 학습자의 학습 능력을 효율적으로 향상시키는 데 목적이 있다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, (a) 학습자 단말기에서 서버로부터 학습지를 제공받아, 테스트를 수행하도록 하는 단계; (b) 상기 서버에서 상기 테스트에 대한 테스트 결과 중 오답인 문제가 속하는 문제군에 포함된 문제를 데이터베이스로부터 추출하여 학습지를 작성하여 상기 학습자 단말기로 제공하는 단계 - 상기 서버는 복수 개의 학습자 단말기에서 학습자들에 의해서 테스트된 테스트 결과들로부터 적어도 2개의 문제들 사이의 학습자들의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수 개의 문제군을 형성하여 상기 데이터베이스에 저장함 - 를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 학습지를 제공받아 테스트를 수행하는 학습자 단말기, 및 상기 학습자 단말기로 상기 학습지를 제공하고, 상기 테스트에 대한 상기 테스트 결과 중 오답인 문제가 속하는 문제군에 포함된 문제를 데이터베이스로부터 추출하여 학습지를 작성하고 상기 학습지를 상기 학습자 단말기로 제공하는 서버 - 상기 서버는 복수 개의 학습자 단말기에서 수행된 상기 테스트에 대한 테스트 결과들로부터 적어도 2개의 문제들 사이의 학습자들의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수 개의 문제군을 형성하여 상기 데이터베이스에 저장함- 를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 시스템이 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 복수 개의 학습자 단말기에서 수행된 테스트에 대한 테스트 결과들로부터 적어도 2개의 문제들 사이의 학습자들의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수 개의 문제군을 형성하여 데이터베이스에 저장하는 문제군 생성부, 및 해당 학습자 단말기에서 수행된 테스트에 대한 해당 테스트 결과의 오답인 문제가 속하는 상기 문제군에 속하는 문제를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 학습지를 생성하여 상기 해당 학습자 단말기로 전송하는 문제군 생성부를 구비하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 서버가 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명에 따르면, 복수의 학습자의 테스트 결과에 기초하여 적어도 2개의 문제들 사이의 복수의 학습자의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수의 문제군을 형성하고, 해당 학습자의 테스트 결과의 오답인 문제와 동일 문제군에 속하는 문제 위주의 학습지를 자동으로 발생함으로써 학습자의 학습 능력을 효율적으로 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 테스트 결과에 기초한 학습지를 생성하는 시스템을 나타내는 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 서버 및 데이터베이스의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예의 학습자 단말기와 서버 사이의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예의 문제군을 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예의 문제군을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 시스템을 나타내는 것이다.
도 1을 참조하면, 시스템(100)은 통신망(10), 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n), 서버(14) 및 데이터베이스(16)를 포함할 수 있다.
먼저, 통신망(10)은 유선 및 무선과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 도시권 통신망(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 발명에서 말하는 통신망(12)은 공지의 월드와이드웹(WWW: World Wide Web)일 수 있다.
학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n)은 통신망(10)에 접속이 가능한 컴퓨터, 스마트 폰, 및 태블릿 컴퓨터 등 일 수 있다. 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n)은 서버(14)에 접속하여 학습자 가입 신청을 하고, 학습자 가입이 완료되면, 서버(14)로부터 제공되는 자가 진단 테스트 문제를 제공받아, 자가 진단 테스트를 수행할 수 있다.
서버(14)는 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n)에서 학습자 가입 신청을 하면, 데이터베이스(16)에 학습자를 등록할 수 있다. 학습자 가입 신청서에는 학습자의 이름, 연령, 주소 및 시험 종류(TOEFL, TOEIC, 운전 면허 시험 등) 등이 기록될 수 있다. 서버(14)는 학습자 가입이 완료되면 학습자를 등록하고, 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n)로 자가 진단 테스트 문제를 제공하고, 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n)에서 자가 진단 테스트가 완료되면, 채점을 하여 테스트 결과를 제공할 수 있다. 서버(14)는 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n)의 학습자들에 의해서 치뤄진 테스트 결과들로부터 적어도 2개의 문제들 사이의 학습자들의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수 개의 문제군을 형성하여 데이터베이스(16)에 저장할 수 있다. 그리고, 서버(14)는 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n)의 학습자들의 연령, 주소, 및 접속 지역 중의 하나를 고려하여 적어도 2개의 문제들 사이의 상호 연관성을 측정할 수 있다.
데이터베이스(16)는 서버(14)로부터 전송되는 학습자들의 정보, 테스트 결과들 및 복수 개의 문제군을 저장할 수 있다. 데이터베이스(16)에 저장된 문제들은 자동 조판이 가능한 자체의 XML(Extensible Markup Language)인 CQML(Component QoS Modeling Language)로 저장될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예의 서버 및 데이터베이스의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 서버(14)는 학습자 정보 취득부(14-1), 채점 및 결과 생성부(14-2), 학습지 생성부(14-3) 및 문제군 생성부(14-4)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(16)는 학습자 정보 저장부(16-1), 채점 및 결과 저장부(16-2), 문제 저장부(16-3) 및 문제군 저장부(16-4)를 포함할 수 있다.
학습자 정보 취득부(14-1)는 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n)로부터 제공되는 학습자 정보를 취득할 수 있다. 학습자 정보는 이름, 연령, 주소 및 시험 종류 등이 될 수 있으며, 추가적으로, 해당 시험 종류의 실제 시험 날짜가 포함될 수 있다. 채점 및 결과 제공부(14-2)는 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n)로부터 제공되는 자가 진단 테스트, 학습지 테스트 및 모의 테스트를 채점하고, 테스트 결과 및 분석 결과를 제공할 수 있다. 학습지 생성부(14-3)는 자가 진단 테스트, 학습지 테스트 및 모의 테스트를 위한 학습지를 생성할 수 있다. 또한, 학습지 생성부(14-3)는 학습자의 테스트 결과에 기초하여 오답인 문제가 속하는 문제군과 동일한 문제군에 속하는 문제 위주의 학습지를 생성할 수 있다. 문제군 생성부(14-4)는 학습자들의 테스트 결과들로부터 적어도 2개의 문제들 사이의 학습자들의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수의 문제군을 생성할 수 있다. 문제군 생성부(14-4)는 시험 종류의 각 섹션 또는 단위별 문제들에 관하여 문제군을 형성할 수도 있고, 각 섹션 또는 단위 내의 세부 섹션 또는 단위별 문제들에 관하여 문제군을 형성할 수도 있다. 일 예로서, 시험 종류가 TOEFL이라면, TOEFL 시험의 각 섹션들(듣기, 문법, 독해, 쓰기, 말하기) 별로 문제군들을 생성할 수도 있고, 또한, 듣기, 문법, 독해, 쓰기, 말하기 내의 세부 섹션별로 문제군들을 생성할 수도 있다. 다른 예로서, 시험 종류(과목)이 수학이라면, 수학 시험의 각 단위별(방정식, 함수, 확률 등)로 문제군들을 생성할 수도 있다. 또한, 문제군 생성부(14-4)는 복수의 문제군을 생성할 때, 학습자들의 연령 및 지역(주거 지역 또는 접속 지역) 중 적어도 하나의 학습자 특성을 고려할 수 있다. 제어부(14-5)는 학습자 정보 취득부(14-1), 채점 및 결과 제공부(14-2), 학습지 생성부(14-3), 문제군 생성부(14-4) 및 데이터베이스(16) 사이의 신호 흐름을 제어할 수 있다.
학습자 정보 저장부(16-1)는 학습자 정보를 저장할 수 있다. 채점 및 결과 저장부(16-2)는 자가 진단 테스트, 학습지 테스트 및 모의 테스트 결과 및 분석 결과를 저장할 수 있다. 문제 저장부(16-3)는 시험 종류별 문제들을 저장할 수 있고, 시험 종류별 각 섹션의 문제들을 저장할 수 있다. 일 예로서, 시험 종류가 TOEFL이라면, TOEFL 시험의 각 섹션들(듣기, 문법, 독해, 쓰기, 말하기) 별로 문제들을 저장할 수 있다. 또한, 듣기, 문법, 독해, 쓰기, 말하기 내의 세부 섹션들별로 문제들을 저장할 수 있다. 다른 예로서, 시험 종류(과목)이 수학이라면, 수학 시험의 각 단위별(방정식, 함수, 확률 등)로 문제들을 저장할 수 있다. 문제군 저장부(16-4)는 학습자들의 테스트 결과들에 기초하여 생성된 복수의 문제군을 저장할 수 있다.
도 3a, b는 본 발명의 일 실시예의 학습자 단말기와 서버 사이의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 3a, b에서, 학습자 단말기는 도 1의 학습자 단말기들(12-1 ~ 12-n) 중의 하나의 단말기일 수 있으며, 도 3은 학습자 단말기의 학습자가 서버(14)에 학습자 등록이 완료된 경우의 동작을 나타낼 수 있다.
먼저, 학습자 단말기에서 통신망(10)을 통하여 서버(14)에 접속한다(제100단계).
서버(14)에서 학습자 단말기의 학습자가 자가 진단 테스트를 수행하였는지를 판단한다(제110단계).
만일 자가 진단 테스트를 수행하지 않았으면, 학습자 단말기로 자가 진단 테스트 학습지를 제공한다(제120단계).
학습자 단말기에서 자가 진단 테스트를 수행한다(제130단계).
자가 진단 테스트가 완료되면, 서버(14)에서 자가 진단 테스트 학습지를 채점하여, 자가 진단 테스트 결과를 제공한다(제140단계).
추가적으로, 서버(14)에서 자가 진단 테스트 결과를 분석하여 자가 진단 분석 결과를 표 또는 그래프 형태로 학습자 단말기로 제공할 수 있다. 또한, 서버(14)에서 자가 진단 테스트 결과에 기초하여, 오답인 문제에 대한 간단한 지도 개념을 도입하여 정리하여 학습자 단말기로 제공할 수 있다.
학습자 단말기에서 자가 진단 테스트 결과를 제공받는다(제150단계).
제150단계 수행 후 또는 제110단계의 판단 결과 자가 진단 테스트를 수행하였으면, 서버(14)에서 자가 진단 테스트 결과에 기초하여 오답인 문제와 동일 문제군에 속하는 문제 위주로 학습지를 자동으로 출제하여 제공한다(제160단계). 제160단계에서, 서버(14)는 데이터베이스(16)를 검색하여 자가 진단 테스트 결과의 오답인 문제와 동일 문제군에 속하는 문제 위주로 추출하여 학습지를 출제하여 학습자 단말기로 제공한다(제160단계).
학습자 단말기에서 학습지를 푼다(제170단계).
서버(14)에서 학습지를 채점하여 학습지 테스트 결과를 제공한다(제180단계).
추가적으로, 서버(14)에서 학습지 테스트 결과를 분석하여 학습지 테스트 분석 결과를 표 또는 그래프 형태로 학습자 단말기로 제공할 수 있다. 또한, 서버(14)에서 학습지 테스트 결과에 기초하여, 오답인 문제에 대한 간단한 지도 개념을 도입하여 정리하여 학습자 단말기로 제공할 수 있다.
학습자 단말기에서 테스트 결과를 제공받는다(제190단계).
서버(14)에서 학습지 테스트 결과에 기초하여 오답인 문제와 동일 문제군에 속하는 문제 위주로 학습지를 자동으로 출제하여 제공한다(제200단계).
학습자 단말기에서 학습지를 푼다(제210단계).
서버(14)에서 학습지를 채점하여 학습지 테스트 결과에 따라 모의 테스트를 권장한다(제220단계).
모의 테스트를 수행한다(제230단계).
제180단계 수행 후 및 제230단계 수행 후에, 서버(14)에서 학습지 테스트 결과 또는 모의 테스트 결과를 분석하여 학습지 테스트 또는 모의 테스트 분석 결과를 표 또는 그래프 형태로 학습자 단말기로 제공할 수 있으며, 또한, 서버(14)에서 학습지 테스트 결과 또는 모의 테스트 결과에 기초하여, 오답인 문제에 대한 간단한 지도 개념을 도입하여 정리하여 학습자 단말기로 제공할 수 있다.
추가적으로, 도 3에 도시하지는 않았지만, 서버(14)에서 학습자가 시험 종류 및 시험 일자를 입력하면, 학습자에게 시험 일자까지의 학습을 위한 학습 계획표를 제공할 수 있다. 예를 들면, 현재 2월 6일부터 시험 일자인 5월 6일까지 몇 회의 학습지 및 모의 테스트를 제공할 것인지에 대한 학습 계획표를 제공할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예의 문제군을 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
서버(14)에서 데이터베이스(16)에 저장된 문제들 각각을 노드로 하고, 엣지로 학습자들의 정답 또는 오답 결과들을 저장한다(제400단계).
문제들 각각에 대하여 데이터베이스(16)에 저장된 엣지의 빈도를 측정한다(제410단계).
적어도 2개의 문제들 사이의 상호 연관성이 높은 경우에, 동일 문제군으로 생성하여 데이터베이스(16)에 저장한다(제420단계).
도 5는 본 발명의 일 실시예의 문제군을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5에서, 작은 원은 노드를 나타내고, 원들 사이의 연결 선은 엣지를 나타내고, Q1 ~ Qk는 문제들을 나타내고, 연결 선에 쓰여진 숫자는 빈도를 나타낼 수 있다. 도 5에서, 연결 선은 동일 학습자가 동일 문제를 맞추거나 틀린 경우에 형성될 수 있다.
도 5를 참조하면, 만일 빈도가 50이상인 경우에 상호 연관성이 있다고 하면, 문제들(Q1, Q2) 사이의 빈도가 50이이고, 문제들(Q2, Qk) 사이의 빈도가 60이고, 문제들(Q1, Qk) 사이의 빈도가 80이므로, 문제들(Q1, Q2, Qk)는 상호 연관성이 있는 것이므로 동일 문제군에 포함될 수 있다.
또한, 동일 문제군을 형성시에, 학습자들의 연령 및 지역(접속 지역 또는 거주 지역) 중 적어도 하나의 학습자 정보에 기초하여 동일 연령 대의 학습자들의 빈도 및 동일 지역에 속하는 학습자들의 빈도에 기초하여 형성할 수 있다.
상술한 설명에서, 학습지는 전자 문서를 포함하는 개념일 수 있다. 즉, 학습자 단말기에 저장되는 문서, 디스플레이되는 문서 및 디스플레이된 후 출력되는 문서를 포함할 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 등과 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 시스템
10: 통신망
12-1 ~ 12-n: 학습자 단말기
14: 서버
16: 데이터베이스
14-1: 회원 정보 취득부
14-2: 채점 및 결과 생성부
14-3: 학습지 생성부
14-4: 문제군 생성부
14-5: 제어부
16-1: 회원 정보 저장부
16-2: 채점 및 결과 저장부
16-3: 문제 저장부
16-4: 문제군 저장부

Claims (13)

  1. (a) 학습자 단말기에서, 서버로부터 학습지를 제공받아, 테스트를 수행하도록 하는 단계;
    (b) 상기 서버에서 상기 테스트에 대한 테스트 결과 중 오답인 문제가 속하는 문제군에 포함된 문제를 데이터베이스로부터 추출하여 학습지를 작성하여 상기 학습자 단말기로 제공하는 단계 - 상기 서버는 복수 개의 학습자 단말기에서 학습자들에 의해서 테스트된 테스트 결과들로부터 적어도 2개의 문제들 사이의 학습자들의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수 개의 문제군을 형성하여 상기 데이터베이스에 저장함 - 를
    포함하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (b) 단계는
    (b1) 상기 서버에서 상기 테스트 결과들로부터 상기 적어도 2개의 문제들 사이의 상기 학습자들의 정답 또는 오답의 빈도를 측정하는 단계;
    (b2) 상기 서버에서 상기 빈도에 기초하여 상기 상호 연관성을 파악하여 상기 복수 개의 문제군을 형성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를
    포함하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 (c1) 단계는
    상기 서버에서 상기 적어도 2개의 문제들 사이의 상기 학습자들의 정답 또는 오답의 빈도를 측정할 때, 상기 학습자들의 연령 및 지역 중 적어도 하나를 고려하여 정답 또는 오답의 빈도를 측정하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 서버에서
    상기 문제들을 CQML로 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 방법.
  5. 학습지를 제공받아 테스트를 수행하는 학습자 단말기; 및
    상기 학습자 단말기로 상기 학습지를 제공하고, 상기 테스트에 대한 상기 테스트 결과 중 오답인 문제가 속하는 문제군에 포함된 문제를 데이터베이스로부터 추출하여 학습지를 작성하고 상기 학습지를 상기 학습자 단말기로 제공하는 서버 - 상기 서버는 복수 개의 학습자 단말기에서 수행된 상기 테스트에 대한 테스트 결과들로부터 적어도 2개의 문제들 사이의 학습자들의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수 개의 문제군을 형성하여 상기 데이터베이스에 저장함- 를
    포함하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 서버는
    상기 테스트 결과들로부터 상기 적어도 2개의 문제들 사이의 상기 학습자들의 정답 또는 오답의 빈도를 측정하고, 상기 빈도에 기초하여 상호 연관성을 파악하여 상기 복수 개의 문제군을 형성하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 서버는
    상기 적어도 2개의 문제들 사이의 상기 학습자들의 정답 또는 오답의 빈도를 측정할 때, 상기 학습자들의 연령 및 지역 중 적어도 하나를 고려하여 정답 또는 오답의 빈도를 측정하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 시스템.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 서버는
    상기 문제들을 CQML로 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 시스템.
  9. 복수 개의 학습자 단말기에서 수행된 테스트에 대한 테스트 결과들로부터 적어도 2개의 문제들 사이의 학습자들의 정답 또는 오답의 상호 연관성에 기초하여 복수 개의 문제군을 형성하여 데이터베이스에 저장하는 문제군 생성부; 및
    해당 학습자 단말기에서 수행된 테스트에 대한 해당 테스트 결과의 오답인 문제가 속하는 상기 문제군에 속하는 문제를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 학습지를 생성하여 상기 해당 학습자 단말기로 전송하는 문제군 생성부를 구비하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 서버.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 서버는
    상기 복수 개의 학습자 단말기로부터 제공되는 학습자 정보를 취득하는 학습자 정보 취득부를 추가적으로 구비하고,
    상기 학습자 정보는 상기 학습자들의 연령 및 지역 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 서버.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 문제군 생성부는
    상기 테스트 결과들로부터 상기 적어도 2개의 문제들 사이의 상기 학습자들의 정답 또는 오답의 빈도를 측정하고, 상기 빈도에 기초하여 상호 연관성을 파악하여 상기 복수 개의 문제군을 형성하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 서버.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 문제군 생성부는
    상기 적어도 2개의 문제들 사이의 상기 학습자들의 정답 또는 오답의 빈도를 측정할 때, 상기 학습자들의 연령 및 지역 중 적어도 하나를 고려하여 정답 또는 오답의 빈도를 측정하는 것을 특징으로 하는 학습자 테스트 결과에 기초한 문제군 및 학습지를 생성하는 서버.
  13. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150108503A (ko) * 2014-03-18 2015-09-30 최경철 객관식 문제를 구성하는 오답 생성 방법
WO2016178468A1 (ko) * 2015-05-04 2016-11-10 주식회사 태큐브 학습 정보를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
CN109891457A (zh) * 2016-10-25 2019-06-14 李钟豪 提供对错题的学习的装置及方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230100388A (ko) 2021-12-28 2023-07-05 유미영 웹기반 erp를 이용한 학습지 서비스 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010070616A (ko) * 2000-07-25 2001-07-27 박종성 문항반응이론을 이용한 온라인 자격 및 인증시험 서비스시스템 및 방법
KR20040098169A (ko) * 2003-05-14 2004-11-20 김용건 모의고사를 이용한 온라인 교육방법 및 장치
KR20090129722A (ko) * 2008-06-13 2009-12-17 오용선 맞춤형 운전면허 학과시험 학습시스템
KR101023540B1 (ko) * 2010-06-21 2011-03-21 (주)오투라인 가변되는 메타정보를 활용한 시험결과 분석평가방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010070616A (ko) * 2000-07-25 2001-07-27 박종성 문항반응이론을 이용한 온라인 자격 및 인증시험 서비스시스템 및 방법
KR20040098169A (ko) * 2003-05-14 2004-11-20 김용건 모의고사를 이용한 온라인 교육방법 및 장치
KR20090129722A (ko) * 2008-06-13 2009-12-17 오용선 맞춤형 운전면허 학과시험 학습시스템
KR101023540B1 (ko) * 2010-06-21 2011-03-21 (주)오투라인 가변되는 메타정보를 활용한 시험결과 분석평가방법

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150108503A (ko) * 2014-03-18 2015-09-30 최경철 객관식 문제를 구성하는 오답 생성 방법
WO2016178468A1 (ko) * 2015-05-04 2016-11-10 주식회사 태큐브 학습 정보를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR20160130618A (ko) * 2015-05-04 2016-11-14 주식회사 태큐브 학습 정보를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US10943499B2 (en) 2015-05-04 2021-03-09 Classcube Co., Ltd. Method, system, and non-transitory computer readable recording medium for providing learning information
CN109891457A (zh) * 2016-10-25 2019-06-14 李钟豪 提供对错题的学习的装置及方法

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