KR20130052599A - 가상 데이터 센터 시스템 - Google Patents
가상 데이터 센터 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20130052599A KR20130052599A KR1020137001322A KR20137001322A KR20130052599A KR 20130052599 A KR20130052599 A KR 20130052599A KR 1020137001322 A KR1020137001322 A KR 1020137001322A KR 20137001322 A KR20137001322 A KR 20137001322A KR 20130052599 A KR20130052599 A KR 20130052599A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- data center
- user
- center system
- information
- site
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
- G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
- G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
- G06F15/177—Initialisation or configuration control
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 가상 데이터 센터 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
복수의 데이터 센터 시스템과, 데이터 센터 시스템과 정보의 송수신이 가능한 프로비져닝 시스템과, 데이터 센터 시스템의 리소스에 관한 정보를 기억하는 운용 통계 데이터 베이스를 갖는 가상 데이터 센터 시스템으로서, 프로비져닝 시스템은, 운용 통계 데이터 베이스에 기억하는 리소스에 관한 정보를 이용하여, 유저가 이용하는 유저 시스템으로부터의 데이터 센터 시스템의 이용 상황에 따른, 임의의 세대의 데이터 센터 시스템의 리소스에 기초한 리소스 비용과, 유저가 현재 이용하고 있는 세대의 데이터 센터 시스템의 리소스에 기초한 리소스 비용을 비교함으로써, 임의의 세대의 데이터 센터 시스템에 이행한 경우에 삭감되는 리소스 비용을 산출하고, 유저 시스템으로부터의 제어 지시에 의해, 유저가 현재 이용하고 있는 데이터 센터 시스템을, 임의의 세대의 데이터 센터 시스템에 재배치시키는, 가상 데이터 센터 시스템이다.
복수의 데이터 센터 시스템과, 데이터 센터 시스템과 정보의 송수신이 가능한 프로비져닝 시스템과, 데이터 센터 시스템의 리소스에 관한 정보를 기억하는 운용 통계 데이터 베이스를 갖는 가상 데이터 센터 시스템으로서, 프로비져닝 시스템은, 운용 통계 데이터 베이스에 기억하는 리소스에 관한 정보를 이용하여, 유저가 이용하는 유저 시스템으로부터의 데이터 센터 시스템의 이용 상황에 따른, 임의의 세대의 데이터 센터 시스템의 리소스에 기초한 리소스 비용과, 유저가 현재 이용하고 있는 세대의 데이터 센터 시스템의 리소스에 기초한 리소스 비용을 비교함으로써, 임의의 세대의 데이터 센터 시스템에 이행한 경우에 삭감되는 리소스 비용을 산출하고, 유저 시스템으로부터의 제어 지시에 의해, 유저가 현재 이용하고 있는 데이터 센터 시스템을, 임의의 세대의 데이터 센터 시스템에 재배치시키는, 가상 데이터 센터 시스템이다.
Description
본 발명은, 가상 데이터 센터 시스템에 관한 것이다.
기업에서는 컴퓨터가 많이 도입되어, 일상적으로 이용되고 있다. 그러나 대부분의 기업, 특히 중소 기업에서는, 컴퓨터 시스템의 예산에 제약이 있어, 그 범위 내에서 시스템 구축, 관리 등을 행할 필요성으로부터, 어느 정도 타협된 사양에 의해 구축되어 있다.
이 점에서, 시스템의 용장화나 재해 대책이 진행되지 않는 BCP 문제, 시큐리티 관리가 진행되지 않는 컴플라이언스 문제, 리소스에 대한 코스트 감소가 진행되지 않는 IT 코스트 문제 등을 야기하고 있다.
BCP 문제에서는, 가용성을 높이기 위한 클러스터나 로드 밸런서의 이용, 재해 대책을 위한 원격지에의 데이터의 보관, 전용선을 이용한 원격지에서의 백업 시스템 구축 등, 전용의 설비, 설계, 구축과 그 비용이 필요하여, 대응하는 것이 어렵다.
컴플라이언스 문제에서는, 자사 시스템뿐만 아니라, IaaS(Infrastructure as a Service)나 SaaS(Software as a Service), 또한 리모트 액세스를 이용하는 기회가 증가하여, 일원적인 ID의 관리와, 리소스마다의 액세스 권한의 관리가 필요해진다. 그러나 시스템 구축 비용뿐만 아니라, 운용을 위한 인원 확보를 행할 수 없어 시큐리티 관리는 중대한 문제이지만, 우선 과제로 되기는 어려워진다.
또한, IT 코스트 문제에 있어서는, 이미 도입한 컴퓨터 시스템은 해마다 싸지는 기재나 서비스의 혜택을 받기 어렵고, 또한 절전은 회사 조직에 있어서의 사회적 책임은 되지만, 컴퓨터 시스템의 소비 전력의 최적화에 대해서는 대응하는 것이 용이하지는 않은 문제이다.
따라서, 예를 들면 하기 특허문헌 1이나 특허문헌 2에 개시한 바와 같이, 중소 기업에 있어서도 데이터 센터를 이용함으로써, 해결하는 방법이 있다.
데이터 센터를 이용함으로써, BCP 문제, 컴플라이언스 문제는 어느 정도 해결할 수 있다. 그러나, 일단 도입한 데이터 센터 시스템을 후일 변경하기 위해서는, 그 나름의 지식을 필요로 한다. 즉, 어떤 시스템 구성의 데이터 센터로 하면 어느 정도의 코스트가 삭감되는지를 파악하기 위해서는 전문 지식이 필요로 되어, 중소 기업에서는 대응할 수 없는 경우도 많다. 따라서, 일단, 데이터 센터 시스템을 도입하면, 그대로 계속해서 이용을 계속하고, 결과, 리소스에 대한 코스트가 염가로 되지 않는 문제점이 있다.
본 발명자는 상기 과제를 감안하여, 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템을 발명하였다.
제1 발명은, 복수의 데이터 센터 시스템과, 상기 데이터 센터 시스템과 정보의 송수신이 가능한 프로비져닝 시스템과, 상기 데이터 센터 시스템의 리소스에 관한 정보를 기억하는 운용 통계 데이터 베이스를 갖는 가상 데이터 센터 시스템으로서, 상기 프로비져닝 시스템은, 상기 운용 통계 데이터 베이스에 기억하는 리소스에 관한 정보를 이용하여, 유저가 이용하는 유저 시스템으로부터의 상기 데이터 센터 시스템의 이용 상황에 따른, 임의의 세대의 데이터 센터 시스템의 리소스에 기초하는 리소스 비용과, 상기 유저가 현재 이용하고 있는 세대의 데이터 센터 시스템의 리소스에 기초하는 리소스 비용을 비교함으로써, 상기 임의의 세대의 데이터 센터 시스템에 이행한 경우에 삭감되는 리소스 비용을 산출하고, 상기 유저 시스템으로부터의 제어 지시에 의해, 상기 유저가 현재 이용하고 있는 데이터 센터 시스템을, 상기 임의의 세대의 데이터 센터 시스템에 재배치시키는, 가상 데이터 센터 시스템이다.
본 발명과 같이 구성함으로써, 유저는 특별히 전문적 지식을 구비하고 있지 않아도, IT 코스트의 부담을 줄일 수 있어, 상술한 IT 코스트 문제를 해결할 수 있다.
상술한 발명에 있어서, 상기 가상 데이터 센터 시스템은, 상기 유저가 이용하는 유저 시스템의 시스템 구성의 정보를 기억하는 유저 정보 데이터 베이스를 더 갖고 있고, 상기 프로비져닝 시스템은, 상기 유저 정보 데이터 베이스를 참조함으로써, 상기 유저 시스템의 시스템 구성의 정보를 추출하고, 상기 추출한 시스템 구성의 정보를 이용하여, 상기 가상 데이터 센터 시스템에 있어서의 데이터 센터 시스템 중, 라운드 트립 타임이 최적으로 되는 데이터 센터 시스템을 프라이머리 사이트로서 선정하고, 상기 라운드 트립 타임이 두번째로 작은 값으로 되는 데이터 센터 시스템을 세컨더리 사이트로서 선정하는, 가상 데이터 센터 시스템과 같이 구성할 수 있다.
일상적으로 사용하는 가능성이 높은 프라이머리 사이트, 세컨더리 사이트는, 유저 시스템으로부터 거리가 가까운 편이 액세스 속도 등의 관점으로부터도 바람직하다. 따라서 본 발명과 같이 구성함으로써, 자동적으로 프라이머리 사이트, 세컨더리 사이트를 선정할 수 있다.
상술한 발명에 있어서, 상기 프로비져닝 시스템은, 또한, 상기 추출한 시스템 구성의 정보를 이용하여, 상기 가상 데이터 센터 시스템에 있어서의 데이터 센터 시스템 중, 라운드 트립 타임이 최대값으로 되는 데이터 센터 시스템을 백업 사이트로서 선정하는, 가상 데이터 센터 시스템과 같이 구성할 수 있다.
백업 사이트는, 유저 시스템으로부터 이격된 위치에 존재하는 편이 바람직하다. 따라서 본 발명과 같이 구성함으로써, 자동적으로 백업 사이트를 선정할 수 있다.
상술한 발명에 있어서, 상기 프로비져닝 시스템은, 또한, 상기 선정한 프라이머리 사이트 및 세컨더리 사이트라고 한 데이터 센터 시스템에 대해 리소스의 할당을 요구하고, 이용 가능 상태로 하는, 가상 데이터 센터 시스템과 같이 구성할 수 있다.
본 발명에 의해, 프라이머리 사이트, 세컨더리 사이트가 이용 가능하게 된다.
상술한 발명에 있어서, 상기 프로비져닝 시스템은, 또한, 상기 선정한 프라이머리 사이트 및 세컨더리 사이트 중, 상기 프라이머리 사이트라고 한 데이터 센터 시스템에 대해 리소스의 할당을 요구함으로써 이용 가능 상태로 하고, 상기 세컨더리 사이트라고 한 데이터 센터 시스템에 대해서는 리소스의 할당을 요구하는 일 없이, 소정의 조건을 충족하였을 때에 리소스의 할당을 요구하는, 가상 데이터 센터 시스템과 같이 구성할 수 있다.
세컨더리 사이트를 주로 페일 오버 목적으로 이용하는 경우, 항상 리소스를 할당해 두면, 세컨더리 사이트로서 선정된 데이터 센터 시스템에 있어서의 리소스의 낭비가 발생한다. 따라서 필요에 따라 세컨더리 사이트를 이용 가능하게 하면 되고, 본 발명에 의해 그것을 실현할 수 있다.
본 발명의 가상 데이터 센터 시스템을 이용함으로써, 유저인 기업은, 컴퓨터 시스템의 재구축, 재투자 없이 CPU/DISK/메모리 등의 IT 자원의 코스트를 줄이는 것이 가능하게 된다. 또한, 필요한 시큐리티 강화나 가용성의 향상, 재해 대책을, 시스템의 재구축없이 실현할 수 있다.
특히 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템에서는, 각지에 분산된 소규모의 데이터 센터를 네트워크 접속하여 리소스 풀화한 가상 데이터 센터와, 유저 오피스로 되는 유저 시스템을, 그들을 감시하는 통합 감시 시스템의 로그의 해석에 의해 얻은 독자적인 해석 결과를 이용함으로써, 유저 시스템의 고가용성과 코스트면에서의 최적의 배치를 실현할 수 있다.
도 1은 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템의 개요를 모식적으로 도시하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템을 구성하는 각 시스템에서 이용되는 컴퓨터의 하드웨어 구성의 일례를 모식적으로 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템의 처리 공정의 일례를 모식적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 프라이머리 사이트에 장애가 발생한 경우를 모식적으로 도시하는 도면이다.
도 5는 로드 밸런서를 이용한 경우를 모식적으로 도시하는 도면이다.
도 6은 로컬 서버를 이용하고, 로컬 서버에 장애가 발생한 경우를 모식적으로 도시하는 도면이다.
도 7은 리소스 비용의 산출의 일례를 모식적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템을 구성하는 각 시스템에서 이용되는 컴퓨터의 하드웨어 구성의 일례를 모식적으로 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템의 처리 공정의 일례를 모식적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 프라이머리 사이트에 장애가 발생한 경우를 모식적으로 도시하는 도면이다.
도 5는 로드 밸런서를 이용한 경우를 모식적으로 도시하는 도면이다.
도 6은 로컬 서버를 이용하고, 로컬 서버에 장애가 발생한 경우를 모식적으로 도시하는 도면이다.
도 7은 리소스 비용의 산출의 일례를 모식적으로 나타내는 도면이다.
본 발명의 가상 데이터 센터 시스템(1)의 개요를 도 1에 모식적으로 도시한다. 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템(1)은, 프로비져닝 시스템(2)과 데이터 센터 시스템(3)과 통합 감시 시스템(4)과 인증 시스템(5)을 갖고 있고, 각 유저(기업 등)가 이용하는 유저 시스템(6)과의 사이에서 정보의 송수신이 가능하다.
가상 데이터 센터 시스템(1)에 있어서의 각 컴퓨터 시스템은, 적어도 1대 이상의 컴퓨터(서버도 포함함)에 의해 구성된다. 이 컴퓨터는, 프로그램의 연산 처리를 실행하는 CPU 등의 연산 장치와, 정보를 기억하는 RAM이나 하드디스크 등의 기억 장치와, 디스플레이(화면) 등의 표시 장치와, 키보드나 포인팅 디바이스(마우스나 텐키 등) 등의 입력 장치와, 연산 장치의 처리 결과나 기억 장치에 기억하는 정보를 인터넷이나 LAN 등의 네트워크를 통해 송수신하는 통신 장치를 갖고 있다. 컴퓨터 상에서 실현하는 각 기능(각 수단)은, 그 처리를 실행하는 수단(프로그램이나 모듈 등)이 연산 장치에 읽어 들여짐으로써 그 처리가 실행된다. 각 기능은, 기억 장치에 기억한 정보를 그 처리에 있어서 사용하는 경우에는, 해당하는 정보를 해당 기억 장치로부터 읽어내고, 읽어낸 정보를 적절히, 연산 장치에 있어서의 처리에 이용한다. 도 2에 각 시스템에서 이용되는 컴퓨터의 하드웨어 구성의 일례를 모식적으로 도시한다. 또한, 각 시스템은, 복수의 컴퓨터 단말기 또는 서버에, 그 기능이 분산 배치되어 있어도 된다.
본 발명에 있어서의 각 수단은, 그 기능이 논리적으로 구별되어 있을 뿐이며, 물리상 혹은 사실상은 동일한 영역을 이루고 있어도 된다.
프로비져닝 시스템(2)은, 유저 시스템(6)과의 사이에서 정보의 송수신을 행하는 시스템으로서, 유저가 직접 액세스하는 데이터 센터 시스템(3)[이하, 「프라이머리 사이트(3A)」이라 함]을 자동적으로 판정하고, 유저 시스템(6)에 필요한 네트워크와 시스템 리소스를 자동적으로 할당한다. 또한, 프라이머리 사이트(3A)에 이상이 있었던 경우의 페일 오버처로 되는 데이터 센터 시스템(3)[이하, 「세컨더리 사이트(3B)」이라 함]과, 데이터를 백업하는 데이터 센터 시스템(3)[이하, 「백업 사이트(3C)」이라 함]을 자동적으로 판정한다.
또한, 프로비져닝 시스템(2)에서는, 유저 정보 데이터 베이스(21)와 운용 통계 데이터 베이스(22)를 구비하고 있다. 유저 정보 데이터 베이스(21)에서는, 유저 시스템(6)을 이용하는 유저와의 사이의 계약 정보, 유저 시스템(6)의 시스템 구성 관리의 정보를 기억하고 있다. 또한, 운용 통계 데이터 베이스(22)에서는, 유저가 가상 데이터 센터 시스템(1)을 이용하였을 때의 각종 정보를 기억하고 있다. 예를 들면, 유저의 유저 리소스 이용 실적 데이터로서, CPU 정보(코어마다의 피크 사용률과 동작 클럭), 메모리 정보(피크 사용량), 스토리지 정보[사용량과 피크 IOPS(스토리지의 1초당 I/O의 스루풋)] 등을 기억하고 있다. 그 외에는, 액세스 데이터를 기록하고 있고, 계약 유저, 인증 어카운트, 액세스원, 이용 개시 시각, 이용 종료 시각, 통신 데이터량 등을 기억하고 있다.
데이터 센터 시스템(3)은, 유저 시스템(6)에서 이용하는 각종 정보를 기억하는 스토리지를 구비한 시스템으로서, 일본 또는 세계의 복수의 장소에 설치되어 있다. 또한, 각각의 데이터 센터 시스템(3) 사이에 있어서, 서로 정보의 송수신이 가능하게 되어 있다. 유저마다 프라이머리 사이트(3A), 세컨더리 사이트(3B), 백업 사이트(3C)로 되는 데이터 센터 시스템(3)이 설정되지만, 어느 유저에게 있어서는 프라이머리 사이트(3A)이어도, 다른 유저에게 있어서는 백업 사이트(3C)로 될 수 있다. 또한, 프라이머리 사이트(3A)와 세컨더리 사이트(3B)와의 사이에서는 데이터 레플리케이션이 실행되어 있고, 프라이머리 사이트(3A) 또는 세컨더리 사이트(3B)와 백업 사이트(3C)와의 사이에서는 데이터 백업이 실행되어 있다. 이 때문에, 프라이머리 사이트(3A)에 이상이 있었던 경우, 프로비져닝 시스템(2)으로부터의 제어 지시에 의해, 프라이머리 사이트(3A)로부터 세컨더리 사이트(3B)로 절환이 행해진다. 또한, 프라이머리 사이트(3A)와 세컨더리 사이트(3B)와의 사이에서 미러링을 하고 있어도 된다.
통합 감시 시스템(4)은, 프로비져닝 시스템(2)에 있어서의 운용 통계 데이터 베이스(22)에 기록되는 유저 리소스 이용 실적 데이터, 액세스 데이터 등에 기초하여, 유저 시스템(6)의 리소스 비용을 최적화하는 사이트 배치를 분석하고, 판정한다. 이 판정의 결과는, 최적 배치 리포트의 제안으로서 전자 매체 또는 종이 매체로 생성된다.
인증 시스템(5)은, 가상 데이터 센터 시스템(1)에 있어서의 인증 처리를 실행한다. 또한, 유저 시스템(6)에 있어서 ID를 관리하는 ID 관리 시스템(도시 생략)을 구비하는 경우, 그 ID 관리 시스템과 동기를 취함으로써, 인증 처리를 시임리스화한다. 인증 시스템(5)으로서는, 유저 시스템(6)으로부터 가상 데이터 센터 시스템(1)으로의 액세스에의 제어 관리 외에, 유저 시스템(6)에 있어서의 개별 유저마다의 리소스에 대한 액세스 권한을 제어하고 있어도 된다. 또한, 이하의 설명에서는 명문이 없어도 유저가 가상 데이터 센터 시스템(1)에 액세스할 때에는, 인증 시스템(5)에 의해 인증 처리가 실행되어 있다.
유저 시스템(6)은, 유저가 이용하는 컴퓨터 시스템으로서, 각종 컴퓨터나 서버로 구성되어 있다. 네트워크에 접속 가능한 것이면, 예를 들면 프린터나 MFP(Multifunction Peripheral:다기능 주변 장치) 등이 포함되어도 된다.
다음으로 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템(1)을 이용하는 경우의 처리 프로세스의 일례를 도 3의 시퀀스 도면을 이용하여 설명한다. 또한, 유저 정보 데이터 베이스(21)에는, 유저의 계약 정보가 식별 정보마다 사전에, 기억되어 있다.
우선, 유저 시스템(6)으로부터 가상 데이터 센터 시스템(1)을 최적으로 가동시키기 위한 초기 설정을 행한다.
유저는, 유저 시스템(6)에서 소정의 조작을 행함으로써 초기 설정의 요구를 행한다. 그리고 그 요구에 기초하여 프로비져닝 시스템(2)에서는, 유저 정보 데이터 베이스(21)를 참조함으로써, 해당 유저의 계약 정보를 참조하고(이때에는, 유저의 식별 정보에 기초하여 계약 정보를 참조하면 됨), 유저 시스템(6)의 구성(소프트웨어 구성, 하드웨어 구성, 네트워크 구성 등)이나 유저 시스템(6)이 존재하는 거점의 정보 등을 추출한다(S100).
그리고 프로비져닝 시스템(2)은, S1O0에서 추출한 정보에 기초하여, 복수 있는 데이터 센터 시스템(3) 중에서 프라이머리 사이트(3A)로 되는 데이터 센터 시스템(3)을 선정한다(S110). 구체적으로는, 유저 시스템(6)에 있어서의 거점의 정보와, 회선 종별로부터 라운드 트립 타임이 최적으로 되는 데이터 센터 시스템(3)을 산출하고, 그 데이터 센터 시스템(3)을 프라이머리 사이트(3A)로서 선정을 한다.
S110에 있어서의 처리를 행하기 위해, 이하와 같은 처리로 기본적인 정보를 사전에 수집, 기록해 둔다. 통합 감시 시스템(4)이 데이터 센터 시스템(3) 내의 유저 엣지 라우터의 에이전트 시스템에 대해, 정기적으로 각 데이터 센터 시스템(3)이 갖는 모든 엣지 라우터에의 라운드 트립 타임의 취득을 요구하고, 얻은 결과를 운용 통계 데이터 베이스(22)에 기록을 해 둔다. 또한, 통합 감시 시스템(4)은, 유저 엣지 라우터의 에이전트 시스템에 대해, 정기적으로 유저 시스템(6)측에 설치되어 있는 유저 라우터에의 라운드 트립 타임의 취득을 요구하고, 얻은 결과를 운용 통계 데이터 베이스(22)에 기록을 해 둔다.
이상과 같이 하여 라운드 트립 타임을 기록하고 있는 운용 통계 데이터 베이스(22)로부터, 프로비져닝 시스템(2)은, 유저 엣지 라우터와, 각 데이터 센터 시스템(3)이 갖는 모든 엣지 라우터간의 라운드 트립 타임을 취득한다. 그리고, 취득한 각각의 데이터 센터 시스템(3)의 엣지 라우터에의 라운드 트립 타임 중, 최소값인 데이터 센터 시스템(3)을 유저의 최단 데이터 센터, 프라이머리 사이트(3A)로서 선정한다.
프라이머리 사이트(3A)를 선정하면, 다음으로, 프로비져닝 시스템(2)은, 세컨더리 사이트(3B)로 되는 데이터 센터 시스템(3)을 선정한다(S120). 구체적으로는, S110에서 취득한 각 데이터 센터 시스템(3)의 엣지 라우터에의 라운드 트립 타임 중, 두번째로 작은 값을 갖는 데이터 센터 시스템(3)을, 유저의 세컨더리 사이트(3B)의 데이터 센터 시스템(3)으로서 선정한다. 이와 같이 라운드 트립 타임이 두번째로 작은 값을 갖는 데이터 센터 시스템(3)을 세컨더리 사이트(3B)로 함으로써, 프라이머리 사이트(3A)로부터의 페일 오버가 최적으로 되는 세컨더리 사이트(3B)를 선정할 수 있다.
세컨더리 사이트(3B)를 선정하면, 다음으로, 프로비져닝 시스템(2)은, 백업 사이트(3C)를 선정한다(S130). 구체적으로는, S110에서 취득한 각 데이터 센터 시스템(3)의 엣지 라우터에의 라운드 트립 타임 중, 최대값을 갖는 데이터 센터 시스템(3)을, 유저의 백업 사이트(3C)의 데이터 센터 시스템(3)으로서 선정한다. 이와 같이, 라운드 트립 타임이 최대값을 갖는 데이터 센터 시스템(3)을 백업 사이트(3C)로 함으로써, 프라이머리 사이트(3A), 세컨더리 사이트(3B)로부터 충분히 먼(거리적으로 이격되어 있는) 데이터 센터 시스템(3)을 백업 사이트(3C)로서 설정할 수 있다. 이에 의해, 유저 시스템(6)이 가동하는 데이터 센터 시스템(3)으로부터 원격지에 있는 데이터 센터 시스템(3)을 백업 사이트(3C)로 할 수 있어, 광역 재해에 대응할 수 있게 된다.
이상과 같이 하여 프라이머리 사이트(3A), 세컨더리 사이트(3B), 백업 사이트(3C)를 선정하면, 프로비져닝 시스템(2)은, S100에서 추출한 계약 정보에 있어서의 해당 유저의 유저 시스템(6)의 구성의 정보에 기초하여, 필요한 리소스 구성을 결정한다(S140). 또한, S110 내지 S130에서 선정한 프라이머리 사이트(3A), 세컨더리 사이트(3B), 백업 사이트(3C)의 정보는, 유저마다 대응지어 유저 정보 데이터 베이스(21)에 기억시켜 두면 된다. 또한, 본 실시예에서는, 프라이머리 사이트(3A)와 세컨더리 사이트(3B)의 2개의 데이터 센터 시스템(3)간에서 페일 오버가 가능하게 되어 있지만, 캐스케이드 페일 오버가 가능하도록, 3 이상의 데이터 센터 시스템(3)이 설정되어 있어도 된다. 이 경우, 각 데이터 센터 시스템(3)에서는 우선 순위가 부여되어 있고, 그 우선 순위는, 상술한 바와 같이, 각 데이터 센터 시스템(3)의 엣지 라우터에의 라운드 트립 타임의 작은 값의 순서대로 부여되어 있으면 된다.
그리고 S140에서 결정한 리소스 구성에 따라서, 프로비져닝 시스템(2)은, 프라이머리 사이트(3A)로서 선정한 데이터 센터 시스템(3)에 대해, 리소스를 할당하도록 요구하고, 그것을 수취한 프라이머리 사이트(3A)로 되는 데이터 센터 시스템(3)에서는, 그 리소스를 해당 유저의 리소스로서 확보한다(S150). 또한, 프로비져닝 시스템(2)은, 유저 시스템(6)에 대해, 프라이머리 사이트(3A)의 정보를 보냄으로써, 해당 유저 시스템(6)에 설정한다(S160). 즉, 유저 시스템(6)으로부터 가상 데이터 센터 시스템(1)에 있어서의 프로비져닝 시스템(2)으로의 액세스 시에, S150에서 확보한 리소스에 액세스 가능하도록 정보의 설정을 행한다.
마찬가지로, 세컨더리 사이트(3B) 및 백업 사이트(3C)에 있어서도 리소스를 할당하도록 요구하고, 그것을 수취한 세컨더리 사이트(3B), 백업 사이트(3C)로 되는 각 데이터 센터 시스템(3)에서는, 그 리소스를 해당 유저의 리소스로서 확보한다(S160, S170, S180, S190).
또한, 세컨더리 사이트(3B), 백업 사이트(3C)에 있어서는 리소스 구성만을 결정·보존하고, 실시에는 세컨더리 사이트(3B), 백업 사이트(3C)로 되는 각 데이터 센터 시스템(3)에서는 리소스를 할당하지 않고, 필요시(예를 들면 페일 오버할 때, 백업할 때 등)에 리소스를 할당하도록 구성할 수도 있다.
이상의 처리를 실행 후, 프로비져닝 시스템(2)은, 통합 감시 시스템(4)에 대해, 해당 유저에 할당한 프라이머리 사이트(3A), 세컨더리 사이트(3B), 백업 사이트(3C)를 감시하기 위한 감시 태스크를 등록한다(S200).
또한, 프로비져닝 시스템(2)은, 인증 시스템(5)에 대해, 해당 유저의 인증 시스템(5)으로서 기능하도록, 할당을 행한다(S210).
이상과 같은 처리를 실행함으로써, 가상 데이터 센터 시스템(1)에 있어서의 초기 설정이 가능하게 된다.
이상과 같은 초기 설정에 기초하여 유저는, 유저 시스템(6)으로부터 가상 데이터 센터 시스템(1)을 이용하게 된다. 이 경우, 유저 시스템(6)으로부터의 액세스처는 프라이머리 사이트(3A)로 되는 데이터 센터 시스템(3)에 액세스하게 된다. 그리고 유저 시스템(6)과 프라이머리 사이트(3A)로 되는 데이터 센터 시스템(3)과의 사이의 통신의 상황, 즉 인증 어카운트, 액세스원으로 되는 IP 어드레스, 이용 개시 시각, 이용 종료 시각, 통신 데이터량 등의 통신 상황에 관한 정보는, 액세스 데이터로서 운용 통계 데이터 베이스(22)에 기록된다.
그리고, 통합 감시 시스템(4)의 감시 태스크에 의한 감시의 결과, 만일 프라이머리 사이트(3A)에 이상이 있었던 것을 검출한 경우에는, 프로비져닝 시스템(2)은, 상기 감시 태스크로부터 그 결과를 수취하고, 유저 정보 데이터 베이스(21)를 참조하여, 해당 유저가 이상을 검출한 데이터 센터 시스템(3)을 프라이머리 사이트(3A)로서 이용하고 있는 경우에는, 세컨더리 사이트(3B)에 페일 오버하고, 시스템을 복구시킨다. 이것을 모식적으로 도시하는 것이, 도 4이다.
또한, 도 4의 경우에는, 프라이머리 사이트(3A)를 통상 이용하고, 이상시에 세컨더리 사이트(3B)를 이용하는 구성이지만, 로드 밸런서를 이용하여 프라이머리 사이트(3A)와 세컨더리 사이트(3B)에서 데이터의 미러링을 하면서, 동시에 이용 가능하게 해도 된다. 이 경우, 로드 밸런서로서, 프로비져닝 시스템(2) 내에 그 기능을 구비하고 있어도 되고, 별도의 컴퓨터로서 구비하고 있어도 된다. 이것을 모식적으로 도시하는 것이 도 5이다.
또한, 통상으로부터 가상 데이터 센터 시스템(1)을 이용하는 것은 아니고, 통상은, 유저 시스템(6) 내에 구비한 로컬 서버를 이용하고, 로컬 서버의 이상이 발생한 경우에, 가상 데이터 센터 시스템(1)에 있어서의 데이터 센터 시스템(3)을 이용하도록 구성해도 된다. 이 경우에는, 로컬 서버가 프라이머리 사이트(3A)로서의 기능을 하고, 가상 데이터 센터 시스템(1)에 있어서의 데이터 센터 시스템(3)이 세컨더리 사이트(3B), 백업 사이트(3C)로서 기능하게 된다. 그 때문에, 로컬 서버와 세컨더리 사이트(3B)로 되는 데이터 센터 시스템(3)[데이터 센터 시스템(3)에 있어서는 프라이머리 사이트(3A)로서의 취급이면 됨]과의 사이에서는 정기적으로 데이터 레플리케이션이 행해진다. 이것을 모식적으로 도시하는 것이 도 6이다.
또한, 가상 데이터 센터 시스템(1)에서는, 유저에 의한 가상 데이터 센터 시스템(1)의 이용의 결과를 운용 통계 데이터 베이스(22)에 기록하고 있는 점에서, 프로비져닝 시스템(2)이, 운용 통계 데이터 베이스(22)에서 기록한 유저 리소스 이용 실적 데이터, 액세스 데이터를 바탕으로, 리소스 비용을 최소화하기 위한 시스템 최적 배치를 위한 분석을 실행한다. 이 분석은, 예를 들면 월별 등 정기적으로 행해도 되고, 유저로부터의 요구에 따라 부정기적으로 행해도 된다.
프로비져닝 시스템(2)에 있어서의 시스템 최적 배치를 위한 분석 처리를 모식적으로 나타내는 것이 도 7이다. 도 7에 있어서 실효 계산량이라 함은 가상화 환경의 오버헤드와 CPU 실행 처리 아키텍처에 의해 클럭수를 환경에 의존하지 않는 실효 계산량으로서 산출한 것이다. 또한, 실효 메모리율, 실효 용량률은, OS, 가상화 등에 의한 오버헤드를 제외하고 유저가 이용할 수 있는 양을 산출한 것이다.
유저가 데이터 센터 시스템(3)에 있어서 세대 1의 CPU, 메모리, 스토리지를 이용하고 있는 것으로 한다. 세대라 함은 데이터 센터 시스템(3)에 있어서의 하드웨어 구성의 구별을 나타내는 것이며, 젊은 세대일수록, 오래된 스펙으로 되는 것이 일반적이지만, 그것으로 한정되지 않는다.
세대 1의 CPU, 메모리, 스토리지의 각각의 스펙값이 도 7의 (a)인 것으로 한다. 또한, 운용 통계 데이터 베이스(22)에 기억하는 유저의 실제의 리소스 이용 실적 데이터가 도 7의 (b)이며, 세대 N(세대 1보다도 고스펙)의 데이터 센터 시스템(3)의 각각의 스펙값이 도 7의 (c)인 것으로 한다.
프로비져닝 시스템(2)은, 도 7의 (a) 내지 (c)의 각 데이터에 기초하여, 세대 1의 데이터 센터 시스템(3)을 이용하고 있는 유저가, 세대 N의 데이터 센터 시스템(3)을 이용한 경우의 각각의 리소스 비용을 도 7의 (d)와 같이 산출을 행한다.
즉, 세대 N에 이행한 경우의 CPU 비용으로서는,
[(코어수×세대 1의 실효 계산량 C1)÷세대 N의 실효 계산량 CN]×코어당 단가 XN
으로 산출한다.
또한, 세대 N에 이행한 경우의 메모리 비용으로서는,
[(피크 사용량×세대 1의 실효 메모리율 M1)÷세대 N의 실효 메모리율 MN]×1기가당 단가 YN
으로 산출한다.
또한, 세대 N에 이행한 경우의 스토리지 비용으로서는,
피크 IOPS를 초과하는 IOPS가 가장 작은 스토리지를 적용하고, 사용 용량×실행 용량률×1기가당 단가
로 산출한다.
이와 같이 하여 산출한 세대 N에 이행한 경우의 CPU 비용, 메모리 비용, 스토리지 비용을 이용하여, 현재[세대 1의 데이터 센터 시스템(3)]의 리소스 비용에서 감산한다.
즉,
현재의 리소스 비용-(세대 N의 CPU 비용+세대 N의 메모리 비용+세대 N의 스토리지 비용)
을 산출한다.
이 값이 유저가 세대 N의 데이터 센터 시스템(3)에 이행한 경우에 감액되는 리소스 비용으로 된다. 즉, 이 값의 금액만큼, 유저의 리소스 비용이 싸진다.
이상과 같이 하여 산출함으로써, 프로비져닝 시스템(2)은 리소스에 대한 코스트를 최소화하기 위한 시스템 최적 배치를 위한 분석 처리를 실행할 수 있다. 즉, 상기 값이 플러스가 되면, 세대 N의 데이터 센터 시스템(3)에 이행하는 것이 바람직한 것을 판정할 수 있다.
그리고 이 분석 결과는, 프로비져닝 시스템(2)으로부터 유저 시스템(6)에 보내지고, 유저는 그 분석 결과를 확인한 후에, 세대 1 내지 세대 N의 데이터 센터 시스템(3)으로 변경하는(재배치하는) 것을 지시한다. 즉, 재배치의 요구가 유저 시스템(6)으로부터 가상 데이터 센터 시스템(1)에 보내진다.
가상 데이터 센터 시스템(1)의 프로비져닝 시스템(2)에서 재배치의 요구를 접수하면, 세대 N의 데이터 센터 시스템(3) 중, 라운드 트립 타임이 최소값인 데이터 센터 시스템(3)을 새로운 프라이머리 사이트(3A)로서 설정하고, 두번째로 작은 값인 데이터 센터 시스템(3)을 새로운 세컨더리 사이트(3B)로서 설정하고, 최대값인 데이터 센터 시스템(3)을 새로운 백업 사이트(3C)로서 설정한다.
또한, 구프라이머리 사이트(3A)로부터 신프라이머리 사이트(3A), 구세컨더리 사이트(3B)로부터 신세컨더리 사이트(3B), 구백업 사이트(3C)로부터 신백업 사이트(3C)로의 데이터의 이행은, 임의의 타이밍에서 실행된다.
이에 의해, 유저는 보다 염가로 가상 데이터 센터 시스템(1)을 이용하는 것이 가능하게 된다.
본 발명의 가상 데이터 센터 시스템(1)을 이용함으로써, 유저인 기업은, 컴퓨터 시스템의 재구축, 재투자 없이 CPU/DISK/메모리 등의 IT 자원의 코스트를 줄이는 것이 가능하게 된다. 또한, 필요한 시큐리티 강화나 가용성의 향상, 재해 대책을, 시스템의 재구축없이 실현할 수 있다.
특히 본 발명의 가상 데이터 센터 시스템(1)에서는, 각지에 분산된 소규모의 데이터 센터를 네트워크 접속하여 리소스 풀화한 가상 데이터 센터와, 유저 오피스로 되는 유저 시스템(6)을, 그들을 감시하는 통합 감시 시스템(4)의 로그의 해석에 의해 얻었던 독자적인 해석 결과를 이용함으로써, 유저 시스템(6)의 고가용성과 코스트면에서의 최적의 배치를 실현할 수 있다.
1 : 가상 데이터 센터 시스템
2 : 프로비져닝 시스템
3 : 데이터 센터 시스템
4 : 통합 감시 시스템
5 : 인증 시스템
6 : 유저 시스템
21 : 유저 정보 데이터 베이스
22 : 운용 통계 데이터 베이스
2 : 프로비져닝 시스템
3 : 데이터 센터 시스템
4 : 통합 감시 시스템
5 : 인증 시스템
6 : 유저 시스템
21 : 유저 정보 데이터 베이스
22 : 운용 통계 데이터 베이스
Claims (5)
- 복수의 데이터 센터 시스템과,
상기 데이터 센터 시스템과 정보의 송수신이 가능한 프로비져닝 시스템과,
상기 데이터 센터 시스템의 리소스에 관한 정보를 기억하는 운용 통계 데이터 베이스를 갖는 가상 데이터 센터 시스템으로서,
상기 프로비져닝 시스템은,
상기 운용 통계 데이터 베이스에 기억하는 리소스에 관한 정보를 이용하여, 유저가 이용하는 유저 시스템으로부터의 상기 데이터 센터 시스템의 이용 상황에 따른, 임의의 세대의 데이터 센터 시스템의 리소스에 기초한 리소스 비용과, 상기 유저가 현재 이용하고 있는 세대의 데이터 센터 시스템의 리소스에 기초한 리소스 비용을 비교함으로써, 상기 임의의 세대의 데이터 센터 시스템에 이행한 경우에 삭감되는 리소스 비용을 산출하고,
상기 유저 시스템으로부터의 제어 지시에 의해, 상기 유저가 현재 이용하고 있는 데이터 센터 시스템을, 상기 임의의 세대의 데이터 센터 시스템에 재배치시키는 것을 특징으로 하는 가상 데이터 센터 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 가상 데이터 센터 시스템은,
상기 유저가 이용하는 유저 시스템의 시스템 구성의 정보를 기억하는 유저 정보 데이터 베이스를 더 갖고 있고,
상기 프로비져닝 시스템은,
상기 유저 정보 데이터 베이스를 참조함으로써, 상기 유저 시스템의 시스템 구성의 정보를 추출하고,
상기 추출한 시스템 구성의 정보를 이용하여, 상기 가상 데이터 센터 시스템에 있어서의 데이터 센터 시스템 중, 라운드 트립 타임이 최적으로 되는 데이터 센터 시스템을 프라이머리 사이트로서 선정하고,
상기 라운드 트립 타임이 두번째로 작은 값으로 되는 데이터 센터 시스템을 세컨더리 사이트로서 선정하는 것을 특징으로 하는 가상 데이터 센터 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 프로비져닝 시스템은, 또한,
상기 추출한 시스템 구성의 정보를 이용하여, 상기 가상 데이터 센터 시스템에 있어서의 데이터 센터 시스템 중, 라운드 트립 타임이 최대값으로 되는 데이터 센터 시스템을 백업 사이트로서 선정하는 것을 특징으로 하는 가상 데이터 센터 시스템. - 제2항 또는 제3항에 있어서,
상기 프로비져닝 시스템은, 또한,
상기 선정한 프라이머리 사이트 및 세컨더리 사이트로 한 데이터 센터 시스템에 대해 리소스의 할당을 요구하고, 이용 가능 상태로 하는 것을 특징으로 하는 가상 데이터 센터 시스템. - 제2항 또는 제3항에 있어서,
상기 프로비져닝 시스템은, 또한,
상기 선정한 프라이머리 사이트 및 세컨더리 사이트 중, 상기 프라이머리 사이트로 한 데이터 센터 시스템에 대해 리소스의 할당을 요구함으로써 이용 가능 상태로 하고,
상기 세컨더리 사이트로 한 데이터 센터 시스템에 대해서는 리소스의 할당을 요구하는 일 없이, 소정의 조건을 충족하였을 때에 리소스의 할당을 요구하는 것을 특징으로 하는 가상 데이터 센터 시스템.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JPJP-P-2011-179342 | 2011-08-19 | ||
JP2011179342A JP5054220B1 (ja) | 2011-08-19 | 2011-08-19 | 仮想データセンタシステム |
PCT/JP2012/070837 WO2013027649A1 (ja) | 2011-08-19 | 2012-08-16 | 仮想データセンタシステム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20130052599A true KR20130052599A (ko) | 2013-05-22 |
Family
ID=47189511
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020137001322A KR20130052599A (ko) | 2011-08-19 | 2012-08-16 | 가상 데이터 센터 시스템 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20130179550A1 (ko) |
EP (1) | EP2650793A4 (ko) |
JP (1) | JP5054220B1 (ko) |
KR (1) | KR20130052599A (ko) |
CN (1) | CN103270501A (ko) |
WO (1) | WO2013027649A1 (ko) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9734468B2 (en) | 2012-02-21 | 2017-08-15 | Nice Ltd. | System and method for resolving customer communications |
JP5892031B2 (ja) * | 2012-10-22 | 2016-03-23 | 富士通株式会社 | リソース管理システム、リソース管理方法、およびリソース管理プログラム |
JPWO2014112062A1 (ja) * | 2013-01-17 | 2017-01-19 | 株式会社日立製作所 | ストレージ装置及びデータ移行方法 |
JP6540356B2 (ja) * | 2015-08-10 | 2019-07-10 | 富士通株式会社 | システム複製制御装置およびシステムの複製制御方法 |
WO2018047349A1 (ja) * | 2016-09-12 | 2018-03-15 | 株式会社日立製作所 | 計算機システム及びリソースの管理方法 |
CN107302447B (zh) * | 2017-05-18 | 2021-02-12 | 上海交通大学 | 一种基于复杂系统的多层数据分析方法 |
CN115695055B (zh) * | 2023-01-05 | 2023-03-14 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 一种基于内存数据库的高可靠高并发安全认证系统和方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000156692A (ja) | 1998-11-20 | 2000-06-06 | Pfu Ltd | Macアドレス管理方法およびその管理装置並びに記録媒体 |
JP2007094604A (ja) | 2005-09-28 | 2007-04-12 | Fujitsu Ltd | 災害対策用コンピュータバックアップ方式 |
US7861244B2 (en) * | 2005-12-15 | 2010-12-28 | International Business Machines Corporation | Remote performance monitor in a virtual data center complex |
JP2008186142A (ja) * | 2007-01-29 | 2008-08-14 | Hitachi Ltd | リモートバックアップ方法及びストレージシステム |
KR100912370B1 (ko) * | 2007-12-17 | 2009-08-19 | 한국전자통신연구원 | 광역망 기반 멀티미디어 스트리밍 서비스 요청 분배 시스템및 방법 |
JP2010268265A (ja) * | 2009-05-15 | 2010-11-25 | Nec Corp | 契約自動見直しシステム、通信サービス契約の見直し方法およびプログラム |
US9274848B2 (en) * | 2009-12-03 | 2016-03-01 | International Business Machines Corporation | Optimizing cloud service delivery within a cloud computing environment |
US8909784B2 (en) * | 2010-11-23 | 2014-12-09 | Red Hat, Inc. | Migrating subscribed services from a set of clouds to a second set of clouds |
US8924539B2 (en) * | 2010-11-24 | 2014-12-30 | Red Hat, Inc. | Combinatorial optimization of multiple resources across a set of cloud-based networks |
-
2011
- 2011-08-19 JP JP2011179342A patent/JP5054220B1/ja active Active
-
2012
- 2012-08-16 EP EP20120818771 patent/EP2650793A4/en not_active Withdrawn
- 2012-08-16 KR KR1020137001322A patent/KR20130052599A/ko not_active Application Discontinuation
- 2012-08-16 CN CN2012800042338A patent/CN103270501A/zh active Pending
- 2012-08-16 US US13/820,086 patent/US20130179550A1/en not_active Abandoned
- 2012-08-16 WO PCT/JP2012/070837 patent/WO2013027649A1/ja active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20130179550A1 (en) | 2013-07-11 |
EP2650793A4 (en) | 2014-07-09 |
JP2013041515A (ja) | 2013-02-28 |
WO2013027649A1 (ja) | 2013-02-28 |
JP5054220B1 (ja) | 2012-10-24 |
CN103270501A (zh) | 2013-08-28 |
EP2650793A1 (en) | 2013-10-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10277525B2 (en) | Method and apparatus for disaggregated overlays via application services profiles | |
KR20130052599A (ko) | 가상 데이터 센터 시스템 | |
US10009238B2 (en) | Cross-cloud management and troubleshooting | |
CN107430528B (zh) | 机会性资源迁移以优化资源放置 | |
EP2710461B1 (en) | Cross-cloud computing for capacity management and disaster recovery | |
US7185156B2 (en) | Storage system with automated resource allocation | |
JP6186787B2 (ja) | データ転送装置、データ転送システム、データ転送方法及びプログラム | |
Narayanan et al. | Towards a leaner geo-distributed cloud infrastructure | |
US20170019345A1 (en) | Multi-tenant resource coordination method | |
KR20200080458A (ko) | 클라우드 멀티-클러스터 장치 | |
JP2021026659A (ja) | ストレージシステム及びリソース割当て制御方法 | |
CN111443870A (zh) | 一种数据处理的方法、设备及存储介质 | |
US10019182B2 (en) | Management system and management method of computer system | |
JP2011197989A (ja) | 情報処理システムの動的管理装置、動的管理システムおよび動的管理方法 | |
JP6244496B2 (ja) | サーバストレージシステムの管理システム及び管理方法 | |
US12028269B2 (en) | Method for optimal resource selection based on available GPU resource analysis in large-scale container platform | |
WO2017098591A1 (ja) | 計算機及びストレージ装置を有するシステム、及びシステムの制御方法 | |
JP2013045443A (ja) | 仮想データセンタシステム | |
US20160077861A1 (en) | Information processing system, storage apparatus, and program | |
CN110083584A (zh) | 文件重建方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN107870830B (zh) | 一种提升数据库可用性的方法和装置 | |
Kyne et al. | System z parallel sysplex best practices | |
Kyne et al. | OS/390 Parallel Sysplex Configuration, Volume 2: Cookbook | |
JP2017167869A (ja) | 管理装置、バックアップシステム、バックアップ管理方法、プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |