KR20130037325A - Method for improving 3d image quality and stereoscopic image display using the same - Google Patents

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KR20130037325A
KR20130037325A KR1020110101677A KR20110101677A KR20130037325A KR 20130037325 A KR20130037325 A KR 20130037325A KR 1020110101677 A KR1020110101677 A KR 1020110101677A KR 20110101677 A KR20110101677 A KR 20110101677A KR 20130037325 A KR20130037325 A KR 20130037325A
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Abstract

PURPOSE: A 3D image quality improvement method and a 3D image display device thereof are provided to differently control filter intensity corresponding to the intensity of a detected edge, thereby converting data. CONSTITUTION: An edge thickness determination unit determines edge thickness of an area in which edge intensity is strong in an edge intensity map(S104,S105). A text area determination unit detects a text area from an edge detection map(S106). A filter intensity calculation unit calculates filter intensity corresponding to the edge thickness and the text area and calculates the filter intensity by mapping the edge intensity map(S107-S109). A filter intensity correction unit corrects the filter intensity(S110). A data conversion unit converts 3D format data corresponding to the filter intensity map(S111). [Reference numerals] (S101) Converting into a 3D format; (S102) Converting into gray scale data; (S103) Detecting edge; (S104) Is there an edge with edge intensity more than or equal to TH 1 in a first mask?; (S105) Is there an edge with edge intensity more than or equal to TH 1 in a second mask?; (S106) Detecting an edge thickness and a text area; (S107) Calculating filter intensity; (S108) Calculating the filter intensity as 'light'; (S109) Calculating the filter intensity as '0'; (S110) Correcting the filter intensity; (S111) Converting data according to the filter intensity;

Description

3Ｄ 화질개선방법과 이를 이용한 입체영상 표시장치{METHOD FOR IMPROVING 3D IMAGE QUALITY AND STEREOSCOPIC IMAGE DISPLAY USING THE SAME}3D image quality improvement method and 3D image display device using the same {METHOD FOR IMPROVING 3D IMAGE QUALITY AND STEREOSCOPIC IMAGE DISPLAY USING THE SAME}

본 발명은 3D 화질개선방법과 이를 이용한 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치에 관한 것이다.
The present invention relates to a 3D image quality improving method and a pattern retarder type stereoscopic image display apparatus using the same.

입체영상 표시장치는 양안시차방식(stereoscopic technique)과 복합시차지각방식(autostereoscopic technique)으로 나뉘어진다. 양안시차방식은 입체 효과가 큰 좌우 눈의 시차 영상을 이용하며, 안경방식과 무안경방식이 있고 두 방식 모두 실용화되고 있다. 안경방식은 직시형 표시소자나 프로젝터에 좌우 시차 영상의 편광 방향을 바꿔서 표시하고 편광 안경을 사용하여 입체영상을 구현하는 패턴 리타더 방식이 있다. 또한, 안경방식은 직시형 표시소자나 프로젝터에 좌우 시차 영상을 시분할하여 표시하고 액정셔터안경을 사용하여 입체영상을 구현하는 셔터안경 방식이 있다. 무안경 방식은 일반적으로 패럴렉스 베리어, 렌티큘러 렌즈 등의 광학판을 사용하여 좌우시차 영상의 광축을 분리하여 입체영상을 구현한다.The stereoscopic image display apparatus is divided into a binocular parallax technique and an autostereoscopic technique. The binocular parallax method uses a parallax image of the left and right eyes with a large stereoscopic effect, and there are glasses and no glasses, both of which are put to practical use. The spectacle method includes a pattern retarder method in which a polarization direction of a left and right parallax image is displayed on a direct view display device or a projector and a stereoscopic image is realized using polarized glasses. In addition, the glasses method is a shutter glasses method that time-divisionally displays left and right parallax images on a direct-view display device or a projector and implements a stereoscopic image using a liquid crystal shutter glasses. In the autostereoscopic method, an optical plate such as a parallax barrier and a lenticular lens is generally used to realize a stereoscopic image by separating an optical axis of a parallax image.

도 1은 종래 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치를 보여주는 도면이다. 도 1을 참조하면, 패턴 리타더 방식으로 입체영상을 구현하는 액정표시장치는 표시패널(DIS) 상에 배치된 패턴 리타더(Patterned Retarder)(PR)의 편광특성과, 사용자가 착용한 편광 안경(PG)의 편광특성을 이용하여 입체영상을 구현한다. 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치는 표시패널(DIS)의 기수(홀수) 라인들에는 좌안 영상을 표시하고, 우수(짝수) 라인들에는 우안 영상을 표시한다. 표시패널(DIS)의 좌안 영상은 패턴 리타더(PR)를 통과하면 좌원편광으로 변환되고, 우안 영상은 패턴 리타더(PR)를 통과하면 우원편광으로 변환된다. 편광 안경(PG)의 좌안 편광필터는 좌원편광만을 통과시키고, 우안 편광필터는 우원편광만을 통과시킨다. 따라서, 사용자는 좌안을 통하여 좌안 영상만을 보게 되고, 우안을 통하여 우안 영상만을 보게 된다.1 is a view showing a stereoscopic image display apparatus of a conventional pattern retarder method. Referring to FIG. 1, a liquid crystal display for implementing a stereoscopic image using a pattern retarder method includes polarization characteristics of a patterned retarder PR disposed on a display panel DIS, and polarization glasses worn by a user. The stereoscopic image is realized using the polarization characteristic of (PG). The pattern retarder type stereoscopic image display apparatus displays left eye images on odd (odd) lines of the display panel DIS and right eye images on even (even) lines. The left eye image of the display panel DIS is converted to left circular polarization when passing through the pattern retarder PR, and the right eye image is converted to right circular polarization when passing through the pattern retarder PR. The left eye polarization filter of the polarizing glasses PG passes only the left circularly polarized light, and the right eye polarization filter passes only the right circularly polarized light. Therefore, the user sees only the left eye image through the left eye, and only the right eye image through the right eye.

패턴 리타더 방식의 경우, 사용자는 좌안을 통해 기수 라인의 좌안 영상만을 시청하고, 우안을 통해 우수 라인의 우안 영상만을 시청하게 되므로, 영상의 경계부가 매끄럽지 않고 계단처럼 보이는 재깅(Jagging) 현상을 느끼게 된다. 또한, 좌안 영상 또는 우안 영상의 일부가 저계조 영상에 해당하는 경우, 사용자가 양안 경합(binocular rivalry)에 의해 저계조 영상을 블랙 스트라이프 패턴으로 인식하여 라인 패턴을 느끼게 된다.
In the case of the pattern retarder method, the user views only the left eye image of the nose line through the left eye and only the right eye image of the even line through the right eye, so that the boundary of the image is not smooth but looks like a step of jagging. do. In addition, when a part of the left eye image or the right eye image corresponds to the low gray level image, the user perceives the low gray level image as a black stripe pattern by binocular rivalry to feel a line pattern.

본 발명은 재깅 뿐만 아니라, 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있는 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치와 그 3D 화질개선방법을 제공한다.
The present invention provides a pattern retarder type stereoscopic image display apparatus and a 3D image quality improving method capable of improving line patterns due to binocular competition as well as jogging.

본 발명의 3D 화질개선방법은 3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 단계; 상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 단계; 상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 단계; 상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계; 상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계; 상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 단계; 상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계; 상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 단계; 및 보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계를 포함한다.The 3D image quality improvement method of the present invention comprises the steps of: arranging left eye image data on a radix line and right eye image data on an even line in 3D mode; Converting the 3D format data into gray scale data; Calculating an edge detection map from the gray scale data; Shifting a first mask to the edge detection map and determining an intensity of the detected edge to calculate an edge intensity map; Determining an edge thickness of a region having strong edge strength in the edge strength map; Detecting a text area from the edge detection map; Calculating a filter strength according to the edge thickness and whether the text area is strong, and calculating a filter strength by mapping the edge strength map to the other areas; Shifting a second mask to the filter intensity map and correcting the filter intensity; And converting the 3D format data according to the corrected filter intensity map and outputting the converted 3D image data.

본 발명의 입체영상 표시장치는 데이터 라인들과 게이트 라인들이 교차되는 표시패널; 3D 영상 데이터의 에지를 검출하고, 검출된 에지의 강도에 따라 필터 강도를 다르게 제어하여 데이터를 변환하는 화질개선부; 상기 화질개선부로부터 출력된 3D 영상 데이터를 데이터전압으로 변환하여 상기 데이터 라인들로 출력하는 데이터 구동부; 및 상기 데이터전압에 동기되는 게이트 펄스를 상기 게이트 라인들로 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고, 상기 화질개선부는, 3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 3D 포맷터; 상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 그레이 스케일 변환부; 상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 에지 검출부; 상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 에지 강도 판단부; 상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 에지 두께 판단부; 상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 텍스트 영역 판단부; 상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 필터 강도 산출부; 상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 필터 강도 보정부; 및 보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 데이터 변환부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
A stereoscopic image display device according to the present invention includes a display panel in which data lines and gate lines cross; An image quality improving unit detecting edges of 3D image data and converting data by controlling filter strength differently according to the strength of the detected edges; A data driver converting 3D image data output from the image quality improvement unit into a data voltage and outputting the data voltage to the data lines; And a gate driver configured to sequentially output gate pulses synchronized with the data voltages to the gate lines, wherein the image quality improvement unit arranges left eye image data on a radix line and a right eye image data on an even line in a 3D mode. A 3D formatter for outputting arranged 3D format data; A gray scale converter converting the 3D format data into gray scale data; An edge detector for calculating an edge detection map from the gray scale data; An edge intensity determination unit configured to shift the first mask to the edge detection map and determine an intensity of the detected edge to calculate an edge intensity map; An edge thickness determination unit that determines an edge thickness of a region having strong edge strength in the edge strength map; A text area determination unit detecting a text area from the edge detection map; A filter strength calculator configured to calculate a filter strength according to the edge thickness and the text area, and to calculate the filter strength by mapping the edge intensity map to the region having the strong edge strength; A filter strength corrector for shifting a second mask to the filter intensity map and correcting the filter strength; And a data converter configured to output the converted 3D image data by converting the 3D format data according to the corrected filter intensity map.

본 발명은 검출된 에지의 강도에 따라 필터 강도를 다르게 제어하여 데이터를 변환한다. 특히, 본 발명은 검출된 에지 강도가 강한 경우, 에지 두께 및 텍스트 유무를 판단하여 필터 강도를 다르게 제어하여 데이터를 변환한다. 즉, 본 발명은 에지 강도가 강한 경우 재깅을 개선할 수 있도록 필터 강도를 '강'으로 제어하고, 에지 강도가 강하더라도 텍스트 영역인 경우 필터 강도를 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있도록 '약' 또는 '중'으로 제어한다. 또한, 본 발명은 에지 강도가 약한 경우 필터 강도를 '약'으로 제어하고, 에지 강도가 '0'인 경우 필터 강도를 '0'으로 제어한다. 그 결과, 본 발명은 재깅 뿐만 아니라, 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있다.
The present invention transforms the data by controlling the filter strength differently according to the strength of the detected edge. In particular, the present invention converts data by controlling the filter strength differently by determining the edge thickness and the presence of text when the detected edge strength is strong. That is, the present invention controls the filter strength to 'strong' to improve the jagging when the edge strength is strong, and the filter strength to improve the line pattern due to binocular competition in the text area even if the edge strength is strong ' Weak or medium. In addition, the present invention controls the filter strength to 'about' when the edge strength is weak, and the filter strength to '0' when the edge strength is '0'. As a result, the present invention can improve not only the jogging but also the line pattern due to binocular competition.

도 1은 종래 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치를 보여주는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 입체영상 표시장치를 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 표시패널, 패턴 리타더, 및 편광 안경을 보여주는 분해 사시도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부를 상세히 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부의 3D 화질개선방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 에지 강도 판단부의 제1 마스크를 보여주는 일 예시 도면이다.
도 7은 텍스트 '바'를 보여주는 일 예시 도면이다.
도 8은 필터 강도 산출부의 필터 강도 산출 테이블을 보여주는 일 예시 도면이다.
도 9는 필터 강도 보정부의 제2 마스크를 보여주는 일 예시 도면이다.
도 10은 필터 강도 보정부의 필터 강도 보정방법을 나타내는 흐름도이다.1 is a view showing a stereoscopic image display apparatus of a conventional pattern retarder method.
2 is a block diagram schematically illustrating a stereoscopic image display device according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is an exploded perspective view illustrating a display panel, a pattern retarder, and polarizing glasses according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating in detail an image quality improvement unit according to an exemplary embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a 3D image quality improving method of the image quality improving unit according to an exemplary embodiment of the present invention.
6 is an exemplary diagram illustrating a first mask of an edge strength determination unit.
7 is an exemplary diagram illustrating a text 'bar'.
8 is an exemplary diagram illustrating a filter strength calculation table of a filter strength calculator.
9 is an exemplary view illustrating a second mask of the filter intensity correction unit.
10 is a flowchart illustrating a filter intensity correction method of the filter intensity correction unit.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 실질적으로 동일한 구성요소들을 의미한다. 이하의 설명에서, 본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소 명칭은 명세서 작성의 용이함을 고려하여 선택된 것일 수 있는 것으로서, 실제 제품의 부품 명칭과는 상이할 수 있다.
Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Like reference numerals throughout the specification denote substantially identical components. In the following description, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. Component names used in the following description may be selected in consideration of ease of specification, and may be different from actual product part names.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 입체영상 표시장치를 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 표시패널, 패턴 리타더, 및 편광 안경을 보여주는 분해 사시도이다. 도 2 및 도 3을 참조하면, 본 발명의 입체영상 표시장치는 표시패널(10), 편광 안경(20), 게이트 구동부(110), 데이터 구동부(120), 타이밍 콘트롤러(130), 화질개선부(140), 및 호스트 시스템(150) 등을 포함한다. 본 발명의 입체영상 표시장치는 액정표시소자(Liquid Crystal Display, LCD), 전계 방출 표시소자(Field Emission Display, FED), 플라즈마 디스플레이 패널(Plasma Display Panel, PDP), 유기발광다이오드 소자(Organic Light Emitting Diode, OLED) 등의 평판 표시소자로 구현될 수 있다. 본 발명은 아래의 실시예에서 액정표시소자를 중심으로 예시하였지만, 액정표시소자에 한정되지 않는 것에 주의하여야 한다.2 is a block diagram schematically illustrating a stereoscopic image display device according to an exemplary embodiment of the present invention. 3 is an exploded perspective view illustrating a display panel, a pattern retarder, and polarizing glasses according to an exemplary embodiment of the present invention. 2 and 3, the stereoscopic image display device of the present invention includes a display panel 10, polarizing glasses 20, a gate driver 110, a data driver 120, a timing controller 130, and an image quality improvement unit. 140, host system 150, and the like. The stereoscopic image display device of the present invention is a liquid crystal display (LCD), a field emission display (FED), a plasma display panel (PDP), an organic light emitting diode (Organic Light Emitting) Diodes, OLEDs), and the like. Although the present invention has been exemplified by the liquid crystal display device in the following embodiment, it should be noted that the present invention is not limited to the liquid crystal display device.

표시패널(10)은 타이밍 콘트롤러(130)의 제어 하에 영상을 표시한다. 표시패널(10)은 두 장의 기판 사이에 액정층이 형성된다. 표시패널(10)의 하부기판상에는 데이터 라인(D)들과 게이트 라인(G)들(또는 스캔 라인들)이 상호 교차되도록 형성되고, 데이터 라인(D)들과 게이트 라인(G)들에 의해 정의된 셀영역들에 픽셀들이 매트릭스 형태로 배치된 박막 트랜지스터(Thin Film Transistor) 어레이가 형성된다. 표시패널(10)의 픽셀들 각각은 박막 트랜지스터에 접속되어 화소전극과 공통전극 사이의 전계에 의해 구동된다.The display panel 10 displays an image under the control of the timing controller 130. In the display panel 10, a liquid crystal layer is formed between two substrates. The data lines D and the gate lines G (or scan lines) intersect each other on the lower substrate of the display panel 10, and are formed by the data lines D and the gate lines G. Thin film transistor arrays in which pixels are arranged in a matrix form are formed in defined cell regions. Each pixel of the display panel 10 is connected to a thin film transistor and is driven by an electric field between the pixel electrode and the common electrode.

표시패널(10)의 상부기판상에는 블랙매트릭스, 컬러필터, 공통전극 등을 포함하는 컬러필터 어레이가 형성된다. 공통전극은 TN(Twisted Nematic) 모드와 VA(Vertical Alignment) 모드와 같은 수직전계 구동방식에서 상부기판상에 형성되며, IPS(In Plane Switching) 모드와 FFS(Fringe Field Switching) 모드와 같은 수평전계 구동방식에서 화소전극과 함께 하부기판상에 형성된다. 표시패널(10)의 액정모드는 전술한 TN 모드, VA 모드, IPS 모드, FFS 모드뿐 아니라 어떠한 액정모드로도 구현될 수 있다.A color filter array including a black matrix, a color filter, a common electrode, and the like is formed on the upper substrate of the display panel 10. The common electrode is formed on the upper substrate in a vertical electric field driving method such as twisted nematic (TN) mode and vertical alignment (VA) mode, and a horizontal electric field driving such as IPS (In Plane Switching) mode and FFS (Fringe Field Switching) mode. In the method, the pixel electrode is formed on the lower substrate. The liquid crystal mode of the display panel 10 may be implemented in any of the liquid crystal modes as well as the above-described TN mode, VA mode, IPS mode, and FFS mode.

표시패널(10)은 대표적으로 백라이트 유닛으로부터의 빛을 변조하는 투과형 액정표시패널이 선택될 수 있다. 백라이트 유닛은 백라이트 유닛 구동부로부터 공급되는 구동전류에 따라 점등하는 광원, 도광판(또는 확산판), 다수의 광학시트 등을 포함한다. 백라이트 유닛은 직하형(direct type) 백라이트 유닛, 또는 에지형(edge type) 백라이트 유닛으로 구현될 수 있다. 백라이트 유닛의 광원들은 HCFL(Hot Cathode Fluorescent Lamp), CCFL(Cold Cathode Fluorescent Lamp), EEFL(External Electrode Fluorescent Lamp), LED(Light Emitting Diode) 중 어느 하나의 광원 또는 두 종류 이상의 광원들을 포함할 수 있다. 백라이트 유닛 구동부는 백라이트 유닛의 광원들을 점등시키기 위한 구동전류를 발생한다. 백라이트 유닛 구동부는 백라이트 제어부의 제어 하에 광원들에 공급되는 구동전류를 온/오프(ON/OFF)한다.As the display panel 10, a transmissive liquid crystal display panel that modulates light from the backlight unit may be selected. The backlight unit includes a light source, a light guide plate (or diffusion plate), and a plurality of optical sheets that are turned on in accordance with a driving current supplied from the backlight unit driving unit. The backlight unit may be implemented as a direct type backlight unit or an edge type backlight unit. The light sources of the backlight unit may include one of a hot cathode fluorescent lamp (HCFL), a cold cathode fluorescent lamp (CCFL), an external electrode fluorescent lamp (EEFL), a light emitting diode (LED), or two or more light sources. . The backlight unit driver generates a driving current for turning on light sources of the backlight unit. The backlight unit driver turns on / off a driving current supplied to the light sources under the control of the backlight controller.

도 3을 참조하면, 표시패널(10)의 상부기판에는 상부 편광판(11a)이 부착되고, 하부기판에는 하부 편광판(11b)이 부착된다. 상부 편광판(11a)의 광투과축(r1)과 하부 편광판(11b)의 광투과축(r2)은 직교된다. 또한, 상부기판과 하부 기판에는 액정의 프리틸트각(pre-tilt angle)을 설정하기 위한 배향막이 형성된다. 표시패널(10)의 상부기판과 하부기판 사이에는 액정층의 셀갭(cell gap)을 유지하기 위한 스페이서가 형성된다.Referring to FIG. 3, an upper polarizer 11a is attached to an upper substrate of the display panel 10, and a lower polarizer 11b is attached to a lower substrate. The light transmission axis r1 of the upper polarizing plate 11a and the light transmission axis r2 of the lower polarizing plate 11b are orthogonal to each other. In addition, an alignment layer for setting a pre-tilt angle of the liquid crystal is formed on the upper substrate and the lower substrate. A spacer for maintaining a cell gap of the liquid crystal layer is formed between the upper substrate and the lower substrate of the display panel 10.

2D 모드에서, 표시패널(10)의 기수 라인들의 픽셀들과 우수 라인들의 픽셀들은 2D 영상을 표시한다. 3D 모드에서, 표시패널(10)의 기수 라인들의 픽셀들은 좌안 영상(또는 우안 영상)을 표시하고 우수 라인들의 픽셀들은 우안 영상(또는 좌안 영상)을 표시한다. 표시패널(10)의 픽셀들에 표시된 영상의 빛은 상부 편광필름을 통해 표시패널(10) 상에 배치된 패턴 리타더(Patterned Retarder)(30)에 입사된다.In the 2D mode, pixels of odd lines and pixels of even lines of the display panel 10 display a 2D image. In the 3D mode, pixels of the odd lines of the display panel 10 display a left eye image (or right eye image) and pixels of even lines represent a right eye image (or left eye image). Light of the image displayed on the pixels of the display panel 10 is incident on the patterned retarder 30 disposed on the display panel 10 through the upper polarizing film.

패턴 리타더(30)의 기수 라인들에는 제1 리타더(31)가 형성되고, 우수 라인들에는 제2 리타더(32)가 형성된다. 따라서, 표시패널(10)의 기수 라인들의 픽셀들은 패턴 리타더(30)의 기수 라인들에 형성되는 제1 리타더(31)와 대향되고, 표시패널(10)의 우수 라인들의 픽셀들은 패턴 리타더(30)의 우수 라인들에 형성되는 제2 리타더(32)와 대향된다.First retarders 31 are formed in odd lines of the pattern retarder 30, and second retarders 32 are formed in even lines. Accordingly, the pixels of the odd lines of the display panel 10 are opposed to the first retarder 31 formed in the odd lines of the pattern retarder 30, and the pixels of the even lines of the display panel 10 are pattern retarder. It is opposed to the second retarder 32 formed in the even lines of the rudder 30.

제1 리타더(31)는 표시패널(10)로부터의 빛의 위상값을 +λ/4(λ는 빛의 파장) 만큼 지연시킨다. 제2 리타더(32)는 표시패널(10)로부터의 빛의 위상값을 -λ/4 만큼 지연시킨다. 제1 리타더(31)의 광축(optic axis)(r3)과 제2 리타더(32)의 광축(r4)은 서로 직교된다. 패턴 리타더(30)의 제1 리타더(31)는 제1 원편광(좌원편광)만을 통과시키도록 구현될 수 있다. 제2 리타더(32)는 제2 원편광(우원편광)만을 통과시키도록 구현될 수 있다.The first retarder 31 delays the phase value of the light from the display panel 10 by + λ / 4 (λ is the wavelength of light). The second retarder 32 delays the phase value of the light from the display panel 10 by -λ / 4. The optical axis r3 of the first retarder 31 and the optical axis r4 of the second retarder 32 are orthogonal to each other. The first retarder 31 of the pattern retarder 30 may be implemented to pass only the first circularly polarized light (left circularly polarized light). The second retarder 32 may be implemented to pass only the second circularly polarized light (right polarized light).

편광 안경(20)의 좌안 편광필터는 패턴 리타더(30)의 제1 리타더(31)와 동일한 광축을 가진다. 편광 안경(20)의 우안 편광필터는 패턴 리타더(30)의 제2 리타더(32)와 동일한 광축을 가진다. 예를 들어, 편광 안경(20)의 좌안 편광필터는 좌원편광 필터로 선택될 수 있고, 편광 안경(20)의 우안 편광필터는 우원편광 필터로 선택될 수 있다.The left eye polarization filter of the polarizing glasses 20 has the same optical axis as the first retarder 31 of the pattern retarder 30. The right eye polarization filter of the polarizing glasses 20 has the same optical axis as the second retarder 32 of the pattern retarder 30. For example, the left eye polarization filter of the polarizing glasses 20 may be selected as a left circular polarization filter, and the right eye polarization filter of the polarizing glasses 20 may be selected as a right circular polarization filter.

결국, 패턴 리타더 방식의 입체영상 표시장치에서, 표시패널(10)의 기수 라인들의 픽셀들에 표시되는 좌안 영상은 제1 리타더(31)를 통과하여 좌원편광으로 변환되고, 우수 라인들의 픽셀들에 표시되는 우안 영상은 제2 리타더(32)를 통과하여 우원편광으로 변환된다. 좌원편광은 편광 안경(20)의 좌안 편광필터를 통과하여 사용자의 좌안에 도달하게 되고, 우원편광은 편광 안경(20)의 우안 편광필터를 통과하여 사용자의 우안에 도달하게 된다. 따라서, 사용자는 좌안을 통하여 좌안 영상만을 보게 되고, 우안을 통하여 우안 영상만을 보게 된다.As a result, in the stereoscopic image display apparatus of the pattern retarder method, the left eye image displayed on the pixels of the odd lines of the display panel 10 is converted to the left circularly polarized light through the first retarder 31 and the pixels of the even lines The right eye image displayed on the field passes through the second retarder 32 and is converted into right circularly polarized light. The left circularly polarized light reaches the user's left eye through the left eye polarization filter of the polarizing glasses 20, and the right circularly polarized light passes through the right eye polarization filter of the polarizing glasses 20 to reach the right eye of the user. Therefore, the user sees only the left eye image through the left eye, and only the right eye image through the right eye.

데이터 구동부(120)는 다수의 소스 드라이브 IC를 포함한다. 소스 드라이브 IC들은 타이밍 콘트롤러(130)로부터 입력되는 2D/3D 영상 데이터(RGB2D/RGB3D')를 정극성/부극성 감마보상전압으로 변환하여 정극성/부극성 아날로그 데이터전압들을 발생한다. 소스 드라이브 IC들로부터 출력되는 정극성/부극성 아날로그 데이터전압들은 표시패널(10)의 데이터 라인(D)들에 공급된다.The data driver 120 includes a plurality of source drive ICs. The source drive ICs convert 2D / 3D image data (RGB 2D / RGB 3D ') input from the timing controller 130 into positive / negative gamma compensation voltages to generate positive / negative analog data voltages. The positive / negative analog data voltages output from the source drive ICs are supplied to the data lines D of the display panel 10.

게이트 구동부(110)는 타이밍 콘트롤러(130)의 제어 하에 데이터전압에 동기되는 게이트 펄스를 표시패널(10)의 게이트 라인(G)들에 순차적으로 공급한다. 게이트 구동부(110)는 쉬프트 레지스터, 쉬프트 레지스터의 출력신호를 박막 트랜지스터 어레이의 박막 트랜지스터 구동에 적합한 스윙폭으로 변환하기 위한 레벨 쉬프터, 및 출력 버퍼 등을 각각 포함하는 다수의 게이트 드라이브 집적회로들로 구성될 수 있다. 또는, 게이트 구동부(110)는 GIP(Gate Drive IC in Panel) 방식으로 표시패널(10)의 하부 기판상에 직접 형성될 수도 있다. GIP 방식의 경우, 레벨 쉬프터는 PCB(Printed Circuit Board)상에 실장되고, 쉬프트 레지스터는 표시패널(10)의 하부 기판상에 형성될 수 있다.The gate driver 110 sequentially supplies gate pulses synchronized with the data voltage to the gate lines G of the display panel 10 under the control of the timing controller 130. The gate driver 110 includes a plurality of gate drive integrated circuits each including a shift register, a level shifter for converting an output signal of the shift register into a swing width suitable for driving the thin film transistors of the thin film transistor array, and an output buffer. Can be. Alternatively, the gate driver 110 may be directly formed on the lower substrate of the display panel 10 by using a gate drive IC in panel (GIP) method. In the GIP method, the level shifter may be mounted on a printed circuit board (PCB), and the shift register may be formed on a lower substrate of the display panel 10.

타이밍 콘트롤러(130)는 화질개선부(140)로부터 출력된 2D/3D 영상 데이터(RGB2D/RGB3D'), 타이밍 신호들, 및 모드 신호(MODE)에 기초하여 게이트 구동부 제어신호(GCS)를 게이트 구동부(110)로 출력하고, 데이터 구동부 제어신호(DCS)를 데이터 구동부(120)로 출력한다. 타이밍 신호들은 수직동기신호, 수평동기신호, 데이터 인에이블(Data Enable) 신호, 도트 클럭 등을 포함한다. 게이트 구동부 제어신호(GCS)는 게이트 스타트 펄스(Gate Start Pulse), 게이트 쉬프트 클럭(Gate Shift Clock), 및 게이트 출력 인에이블신호(Gate Output Enable) 등을 포함한다. 게이트 스타트 펄스는 첫 번째 게이트 펄스의 타이밍을 제어한다. 게이트 쉬프트 클럭은 게이트 스타트 펄스를 쉬프트시키기 위한 클럭신호이다. 게이트 출력 인에이블신호는 게이트 구동부(110)의 출력 타이밍을 제어한다.The timing controller 130 may control the gate driver control signal GCS based on the 2D / 3D image data (RGB 2D / RGB 3D ′), timing signals, and the mode signal MODE output from the image quality improvement unit 140. The gate driver 110 outputs the data driver control signal DCS to the data driver 120. The timing signals include a vertical synchronization signal, a horizontal synchronization signal, a data enable signal, a dot clock, and the like. The gate driver control signal GCS includes a gate start pulse, a gate shift clock, a gate output enable signal, and the like. The gate start pulse controls the timing of the first gate pulse. The gate shift clock is a clock signal for shifting the gate start pulse. The gate output enable signal controls the output timing of the gate driver 110.

데이터 구동부 제어신호(DCS)는 소스 스타트 펄스(Source Start Pulse), 소스 샘플링 클럭(Source Sampling Clock), 소스 출력 인에이블신호(Source Output Enable), 극성제어신호 등을 포함한다. 소스 스타트 펄스는 데이터 구동부(120)의 데이터 샘플링 시작 시점을 제어한다. 소스 샘플링 클럭은 라이징 또는 폴링 에지에 기준하여 데이터 구동부(120)의 샘플링 동작을 제어하는 클럭신호이다. 데이터 구동부(120)에 입력될 디지털 비디오 데이터가 mini LVDS(Low Voltage Differential Signaling) 인터페이스 규격으로 전송된다면, 소스 스타트 펄스와 소스 샘플링 클럭은 생략될 수 있다. 극성제어신호는 데이터 구동부(120)로부터 출력되는 데이터전압의 극성을 L(L은 자연수) 수평기간 주기로 반전시킨다. 소스 출력 인에이블신호는 데이터 구동부(120)의 출력 타이밍을 제어한다.The data driver control signal DCS includes a source start pulse, a source sampling clock, a source output enable signal, a polarity control signal, and the like. The source start pulse controls the data sampling start time of the data driver 120. The source sampling clock is a clock signal that controls the sampling operation of the data driver 120 based on the rising or falling edge. If the digital video data to be input to the data driver 120 is transmitted using mini LVDS (Low Voltage Differential Signaling) interface standard, the source start pulse and the source sampling clock may be omitted. The polarity control signal inverts the polarity of the data voltage output from the data driver 120 at an L (L is a natural number) horizontal period period. The source output enable signal controls the output timing of the data driver 120.

호스트 시스템(150)은 LVDS(Low Voltage Differential Signaling) 인터페이스, TMDS(Transition Minimized Differential Signaling) 인터페이스 등의 인터페이스를 통해 2D/3D 영상 데이터(RGB2D/RGB3D)를 화질개선부(140)에 공급한다. 또한, 호스트 시스템(150)은 타이밍 신호들과 모드 신호(MODE) 등을 화질개선부(140)에 공급한다. 모드 신호(MODE)는 2D 또는 3D 모드인지에 따라 하이 또는 로우 로직 레벨로 발생한다.The host system 150 supplies 2D / 3D image data (RGB 2D / RGB 3D ) to the image quality improvement unit 140 through an interface such as a low voltage differential signaling (LVDS) interface and a transition minimized differential signaling (TMDS) interface. . In addition, the host system 150 supplies timing signals, a mode signal MODE, and the like to the image quality improving unit 140. The mode signal MODE occurs at a high or low logic level depending on whether it is a 2D or 3D mode.

화질개선부(140)는 모드 신호(MODE)에 따라 2D 모드와 3D 모드를 구분할 수 있다. 화질개선부(140)는 2D 모드에서 호스트 시스템(150)으로부터 입력된 2D 영상 데이터(RGB2D)를 그대로 타이밍 콘트롤러(130)로 출력한다. 화질개선부(140)는 3D 모드에서 호스트 시스템(150)으로부터 입력된 3D 영상 데이터(RGB3D)의 재깅 및 라인 패턴을 개선한다. 화질개선부(140)는 3D 모드에서 재깅 및 라인 패턴이 개선된 3D 영상 데이터(RGB3D')를 타이밍 콘트롤러(130)로 출력한다. 영상 처리부(140)의 재깅 및 라인 패턴 개선 방법에 대한 자세한 설명은 도 4 및 도 5를 결부하여 후술한다.
The image quality improving unit 140 may distinguish between the 2D mode and the 3D mode according to the mode signal MODE. The image quality improvement unit 140 outputs the 2D image data RGB 2D input from the host system 150 to the timing controller 130 as it is in the 2D mode. The image quality improvement unit 140 may improve the jagging and line patterns of the 3D image data RGB 3D input from the host system 150 in the 3D mode. The image quality improvement unit 140 outputs 3D image data RGB 3D ′ having improved jagging and line patterns to the timing controller 130 in the 3D mode. A detailed description of the method of improving the jagging and line pattern of the image processor 140 will be described later with reference to FIGS. 4 and 5.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부를 상세히 나타내는 블록도이다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부의 3D 화질개선방법을 나타내는 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 화질개선부(140)는 3D 포맷터(141), 그레이 스케일(Gray Scale) 변환부(142), 에지(edge) 검출부(143), 에지 강도 판단부(144), 에지 두께 판단부(145), 텍스트 영역 판단부(146), 필터 강도 산출부(147), 필터 강도 보정부(148), 및 데이터 변환부(149)를 포함한다. 화질개선부(140)는 도 5에 도시된 흐름도의 순서에 맞게 3D 영상 데이터(RGB3D) 재깅 및 라인 패턴을 개선한다. 이하에서, 도 4 및 도 5를 결부하여 화질개선부(140)의 3D 화질개선방법에 대하여 상세히 설명한다.4 is a block diagram illustrating in detail an image quality improvement unit according to an exemplary embodiment of the present invention. 5 is a flowchart illustrating a 3D image quality improving method of the image quality improving unit according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4, the image quality improvement unit 140 according to an embodiment of the present invention may include a 3D formatter 141, a gray scale converter 142, an edge detector 143, and an edge strength determination. The unit 144 includes an edge thickness determiner 145, a text area determiner 146, a filter intensity calculator 147, a filter intensity corrector 148, and a data converter 149. The image quality improvement unit 140 improves 3D image data RGB 3D jagging and line patterns in the order of the flowchart shown in FIG. 5. Hereinafter, the 3D image quality improvement method of the image quality improvement unit 140 will be described in detail with reference to FIGS. 4 and 5.

첫 번째로, 화질개선부(140)의 3D 포맷터(141)는 호스트 시스템(150)으로부터 2D 영상 데이터(RGB2D) 또는 3D 영상 데이터(RGB3D)를 입력받는다. 3D 포맷터(141)는 모드 신호(MODE)를 통해 입력되는 영상 데이터가 2D 영상 데이터(RGB2D)인지 3D 영상 데이터(RGB3D)인지를 판단할 수 있다. 3D 포맷터(141)는 2D 영상 데이터(RGB2D)가 입력되는 경우, 2D 영상 데이터(RGB2D)를 그대로 타이밍 콘트롤러(130)로 출력한다. 3D 포맷터(141)는 3D 영상 데이터(RGB3D)가 입력되는 경우, 3D 영상 데이터(RGB3D)를 패턴 리타더 방식의 3D 포맷으로 변환하여 출력한다. 즉, 3D 포맷터(141)는 기수 라인에 좌안 영상 데이터(RGBL)를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터(RGBR)를 배열한 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 변환부(142)로 출력한다. (S101)First, the 3D formatter 141 of the image quality improving unit 140 receives 2D image data RGB 2D or 3D image data RGB 3D from the host system 150. The 3D formatter 141 may determine whether the image data input through the mode signal MODE is 2D image data RGB 2D or 3D image data RGB 3D . When the 2D image data RGB 2D is input, the 3D formatter 141 outputs the 2D image data RGB 2D to the timing controller 130 as it is. 3D formatter 141 converts the 3D image data (RGB 3D), if the input, the 3D image data (RGB 3D), the pattern retarder system of the 3D format. That is, the 3D formatter 141 arranges the left eye image data RGB L on the odd lines and the right eye image data RGB R on the even lines, and outputs the 3D format data to the gray scale converter 142. (S101)

두 번째로, 그레이 스케일 변환부(142)는 수학식 1과 같이 3D 포맷터(141)로부터의 3D 포맷 데이터로부터 그레이 스케일 데이터(G(RGB))를 산출한다.Secondly, the gray scale converter 142 calculates gray scale data G (RGB) from the 3D format data from the 3D formatter 141 as shown in Equation 1 below.

Figure pat00001
Figure pat00001

수학식 1에서, G(RGB)는 그레이 스케일 데이터, R은 R 데이터, G는 G 데이터, B는 B 데이터를 의미한다. 입력된 3D 영상 데이터(RGB3D)가 8비트(bits)인 경우, R 데이터(R), G 데이터(G), B 데이터(B), 및 그레이 스케일 데이터(G(RGB))는 0 내지 255 계조(G0~G255)로 표현될 수 있다.In Equation 1, G (RGB) means gray scale data, R means R data, G means G data, and B means B data. When the input 3D image data RGB 3D is 8 bits, the R data R, the G data G, the B data B, and the gray scale data G (RGB) are 0 to 255. It may be expressed as a gray level G0 to G255.

또한, 그레이 스케일 변환부(142)는 에지 검출의 정확도를 높이기 위해 그레이 스케일 데이터(G(RGB))의 노이즈를 제거할 수 있다. 그레이 스케일 변환부(142)는 노이즈 제거를 위해 메디안 필터(median filter) 등의 이미 알려진 공지의 필터를 사용할 수 있다. (S102)In addition, the gray scale converter 142 may remove noise of the gray scale data G (RGB) in order to increase the accuracy of edge detection. The gray scale converter 142 may use a known filter, such as a median filter, to remove noise. (S102)

세 번째로, 에지 검출부(143)는 소벨 마스크(sobel mask) 등의 이미 알려진 공지의 마스크를 이용하여 그레이 스케일 데이터(G(RGB))의 에지(edge)를 검출하여 에지 검출 맵을 산출한다. 이때, 소벨 마스크는 p×q(p, q는 2 이상의 자연수) 마스크로 설정될 수 있고, 마스크 계수는 사전 실험에 의해 결정될 수 있다. (S103)Third, the edge detector 143 calculates an edge detection map by detecting edges of the gray scale data G (RGB) using a known mask such as a sobel mask. In this case, the Sobel mask may be set to a p × q (p, q is a natural number of two or more) mask, the mask coefficient may be determined by a prior experiment. (S103)

네 번째로, 에지 강도 판단부(144)는 도 6과 같이 에지 검출부(143)로부터의 에지 검출 맵(EMAP)에 r×s(r, s는 자연수) 크기를 갖는 제1 마스크(M1)를 화소 단위로 쉬프트하면서 제1 마스크(M1) 영역 내 중심 화소(F5)의 에지 강도를 판단한다. 도 6에서, 제1 마스크(M1)는 1×5 크기를 갖는 것을 중심으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않음에 주의하여야 한다. 에지 검출 맵(EMAP)은 화소 단위로 에지 데이터를 저장하고 있다. 또한, 에지 강도 판단부(144)는 에지 강도별로 에지 데이터를 변환하여 에지 강도 맵을 산출한다.Fourth, the edge strength determination unit 144 applies the first mask M1 having the size of r × s (r, s is a natural number) to the edge detection map EMAP from the edge detector 143 as shown in FIG. 6. The edge intensity of the center pixel F5 in the first mask M1 region is determined while shifting by the pixel unit. In FIG. 6, the first mask M1 has a size of 1 × 5, but the present invention is not limited thereto. The edge detection map EMA stores edge data in pixel units. In addition, the edge strength determiner 144 calculates an edge intensity map by converting edge data for each edge intensity.

에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지가 존재하는지를 판단한다. 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우, 제1 마스크(M1) 내 에지 데이터를 제1 값으로 변환한다. 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지가 존재하는 경우, 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지가 존재하는지를 판단한다. 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우, 제1 마스크(M1) 내 에지 데이터를 제2 값으로 변환한다. 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지가 존재하는 경우, 에지 데이터를 제3 값으로 변환한다. 즉, 에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우 제1 마스크(M1) 내 모든 좌표에 제1 값을 저장하고, 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 크고 제2 문턱값(TH2)보다 작은 경우 제1 마스크(M1) 내 모든 좌표에 제2 값을 저장하며, 제1 마스크(M1) 내에 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 경우 제1 마스크(M1) 내 모든 좌표에 제3 값을 저장하여, 에지 강도 맵을 산출한다. 에지 강도 맵에서 제1 값이 저장된 영역은 에지 강도가 '0'인 영역, 제2 값이 저장된 영역은 에지 강도가 약한 영역, 제3 값이 저장된 영역은 에지 강도가 강한 영역을 의미한다. 제1 및 제2 문턱값(TH1, TH2)은 사전 실험을 통해 미리 결정될 수 있다.The edge strength determiner 144 determines whether an edge in which the edge strength is greater than the first threshold value TH1 exists in the first mask M1. The edge intensity determiner 144 converts the edge data in the first mask M1 into a first value when there is no edge in the first mask M1 whose edge intensity is greater than the first threshold value TH1. . The edge intensity determination unit 144 may determine that the edge intensity is greater than the second threshold value TH2 in the first mask M1 when an edge having an edge intensity greater than the first threshold value TH1 exists in the first mask M1. Determine if there is a larger edge. The edge intensity determiner 144 converts edge data in the first mask M1 to a second value when no edge in the first mask M1 has an edge intensity greater than the second threshold value TH2. . The edge strength determiner 144 converts the edge data into a third value when an edge having an edge intensity greater than the second threshold value TH2 exists in the first mask M1. That is, the edge intensity determining unit 144 stores the first value in all coordinates in the first mask M1 when there is no edge in the first mask M1 whose edge intensity is greater than the first threshold value TH1. When the edge intensity is greater than the first threshold value TH1 and less than the second threshold value TH2 in the first mask M1, the second value is stored in all coordinates in the first mask M1, When the edge intensity in the mask M1 is greater than the second threshold value TH2, the third value is stored in all coordinates in the first mask M1 to calculate the edge intensity map. In the edge intensity map, an area in which the first value is stored is an area having an edge strength of '0', an area in which a second value is stored is an area having a weak edge strength, and an area in which the third value is stored is an area having strong edge strength. The first and second thresholds TH1 and TH2 may be predetermined through a preliminary experiment.

한편, 에지 강도 판단부(144)는 수학식 2와 같이 제1 마스크(M1) 내에 제w(w는 2≤w≤s를 만족하는 자연수) 에지 데이터(Ew)와 제w-1 에지 데이터(Ew-1)의 차를 제1 문턱값(TH1) 또는 제2 문턱값(TH2)과 비교하여 에지 강도를 판단한다. On the other hand, the edge intensity determination unit 144 is the first (w is a natural number satisfies 2≤w≤s) edge data Ew and w-1 edge data ( The edge strength is determined by comparing the difference of Ew-1) with the first threshold value TH1 or the second threshold value TH2.

Figure pat00002
Figure pat00002

Figure pat00003
Figure pat00003

에지 강도 판단부(144)는 제1 마스크(M1) 내 모든 에지 데이터의 에지 강도를 판단한다. 예를 들어, 도 6과 같이 제1 마스크(M1)가 1×5 크기를 갖는 경우, 에지 강도 판단부(144)는 제2 에지 데이터(E2)의 에지 강도로서 제1 및 제2 에지 데이터(E1, E2)의 차이, 제3 에지 데이터(E3)의 에지 강도로서 제2 및 제3 에지 데이터(E2, E3)의 차이, 제4 에지 데이터(E4)의 에지 강도로서 제3 및 제4 에지 데이터(E3, E4)의 차이, 제5 에지 데이터(E5)의 에지 강도로서 제4 및 제5 에지 데이터(E4, E5)의 차이를 판단한다. (S104, S105)The edge strength determiner 144 determines edge strength of all edge data in the first mask M1. For example, as shown in FIG. 6, when the first mask M1 has a size of 1 × 5, the edge strength determiner 144 may use the first and second edge data (eg, edge strengths of the second edge data E2). Difference between E1 and E2, difference between second and third edge data E2 and E3 as edge strength of third edge data E3, and third and fourth edge as edge strength of fourth edge data E4 The difference between the fourth and fifth edge data E4 and E5 is determined as the difference between the data E3 and E4 and the edge strength of the fifth edge data E5. (S104, S105)

다섯 번째로, 에지 두께 판단부(145)는 에지 강도 판단부(144)로부터 산출된 에지 강도 맵으로부터 에지 강도가 강한 영역의 에지의 두께가 z(z는 2 이상의 자연수) 픽셀 이상인 경우를 검출한다. 예를 들어, 에지 두께 판단부(145)는 에지 강도가 강한 영역의 에지의 두게가 2 픽셀 이상인 경우를 검출할 수 있다.Fifth, the edge thickness determination unit 145 detects a case where the thickness of the edge of the region having strong edge intensity is greater than or equal to z (z is a natural number of two or more) from the edge intensity map calculated by the edge intensity determination unit 144. . For example, the edge thickness determination unit 145 may detect a case where the thickness of the edge of the region having the strong edge intensity is 2 pixels or more.

텍스트 영역 판단부(146)는 ① 상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역, ② 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 ③ 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값(TH3) 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출한다.The text area determining unit 146 may include: ① an area having different signs of upper and lower edge differences, ② an area having an edge number greater than or equal to the number of edges larger than the second threshold value TH2, and ③ a third threshold of left and right pixel gray level differences. The area below the value TH3 is detected as the text area.

먼저, ① 상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역은 도 7과 같이 '바'라는 텍스트의 A 영역이다. 도 7과 같이 '바'라는 텍스트의 A 영역은 상측에서 상하 에지 차이가 양수로 산출되고 하측에서 상하 에지 차이가 음수로 산출되므로, 상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역이다. 따라서, 텍스트 영역 판단부(146)는 상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역을 텍스트 영역으로 검출한다.First, (1) the region where the signs of the difference between the upper and lower edges are different is the region A of the text 'bar' as shown in FIG. As shown in FIG. 7, in the area A of the text 'bar', the upper and lower edge differences are calculated as positive on the upper side and the upper and lower edge differences are calculated as negative on the lower side, so that the signs of the upper and lower edge differences are different. Accordingly, the text area determination unit 146 detects areas having different signs of upper and lower edge differences as text areas.

그 다음, ② 텍스트 영역은 에지 강도가 상대적으로 크게 산출되는 것이 일반적이므로, 텍스트 영역 판단부(146)는 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역을 텍스트 영역으로 검출한다. 에지 강도가 제2 문턱값(TH2)보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역은 S104 내지 S107 단계에서 제1 마스크(M1)를 이용하여 산출된 에지 강도 맵에서 제3 값을 갖는 영역이다.Next, since the edge area of the text area is generally calculated to be relatively large, the text area determination unit 146 uses the area of the text area having one or more edges whose edge strength is larger than the second threshold value TH2 as the text area. Detect. An area having one or more edges whose edge strength is greater than the second threshold value TH2 is an area having a third value in the edge intensity map calculated using the first mask M1 in steps S104 to S107.

그 다음, ③ 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값(TH3) 이하인 영역은 도 7 과같이 '바'라는 텍스트의 B 영역이다. '바'라는 텍스트의 B 영역은 좌우 화소 계조 차이가 거의 유사하므로, 제3 문턱값(TH3) 이하인 영역에 해당된다. 제3 문턱값(TH3)은 사전 실험을 통해 미리 결정될 수 있다. 따라서, 텍스트 영역 판단부(146)는 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값(TH3) 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출한다. (S106)Next, the area where the right and left pixel gray level difference is equal to or smaller than the third threshold value TH3 is the B area of the text 'bar' as shown in FIG. 7. The area B of the text "bar" corresponds to an area less than or equal to the third threshold value TH3 because the left and right pixel grayscales are almost similar. The third threshold value TH3 may be predetermined through a preliminary experiment. Accordingly, the text area determination unit 146 detects an area having a left and right pixel gray level difference less than or equal to the third threshold value TH3 as the text area. (S106)

여섯 번째로, 필터 강도 산출부(147)는 도 8과 같이 검출된 에지 두께 및 텍스트 영역 유무에 기초하여 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 필터 강도를 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상이 아닌 경우, 텍스트 영역 유무에 관계없이 필터 강도를 '약'으로 산출한다. 에지 강도가 제2 문턱값(TH2) 이상이라 하더라도 에지 두께가 z 픽셀 이상이 아닌 경우 재깅이 발생할 확률이 작기 때문에, 필터 강도 산출부(147)는 필터 강도를 '약'으로 산출하여 양안 경합(binocular rivalry)에 의한 라인 패턴만을 개선한다.Sixth, the filter intensity calculator 147 calculates the filter intensity of the region having the strong edge intensity in the edge intensity map based on the detected edge thickness and the presence or absence of a text area as shown in FIG. 8. When the edge thickness is not greater than z pixels, the filter intensity calculator 147 calculates the filter intensity as 'about' regardless of the presence or absence of a text area. Even if the edge intensity is greater than or equal to the second threshold value TH2, since the probability of the jogging is small when the edge thickness is not greater than or equal to z pixels, the filter intensity calculator 147 calculates the filter intensity as 'about', thereby providing binocular contention ( Only the line pattern caused by binocular rivalry is improved.

필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상인 경우, 해당 영역이 텍스트 영역인지에 따라 필터 강도를 다르게 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상이더라도 텍스트 영역인 경우, 필터 강도를 '약'으로 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 강도가 제2 문턱값(TH2) 이상이고 에지 두께가 z 픽셀 이상이라 하더라도 텍스트 영역인 경우 가독성 저감 방지를 위해 필터 강도를 '약'으로 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상이고 텍스트 영역이 아닌 경우, 필터 강도를 '강'으로 산출한다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 강도가 제2 문턱값(TH2) 이상이고 에지 두께가 z 픽셀 이상인 경우 텍스트 영역이 아니라면, 재깅이 발생할 확률이 높기 때문에, 필터 강도를 '강'으로 산출한다. 다만, 필터 강도 산출부(147)는 에지 두께가 z 픽셀 이상이지만 텍스트 영역인지 불분명한 경우, 필터 강도를 '중'으로 산출한다. 예를 들어, 텍스트 영역 판단부(146)는 에지 강도가 제1 문턱값(TH1)보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 좌우 화소 계조 차이가 제4 문턱값(TH4) 이하인 영역을 텍스트 영역인지 불분명한 영역으로 검출할 수 있다. (S107)When the edge thickness is z pixels or more, the filter intensity calculator 147 calculates the filter intensity differently depending on whether the corresponding area is a text area. The filter intensity calculator 147 calculates the filter intensity as 'about' in the case of the text area even if the edge thickness is z pixels or more. The filter strength calculating unit 147 calculates the filter strength as 'about' in order to prevent readability in the case of the text area even if the edge strength is greater than or equal to the second threshold value TH2 and the edge thickness is greater than or equal to z pixels. The filter intensity calculator 147 calculates the filter intensity as 'strong' when the edge thickness is greater than z pixels and is not a text area. The filter intensity calculating unit 147 calculates the filter strength as 'strong' because the probability of jagging is high if the edge intensity is greater than or equal to the second threshold value TH2 and the edge thickness is greater than or equal to z pixels. However, the filter intensity calculator 147 calculates the filter intensity as 'medium' when the edge thickness is z pixels or more but it is unclear whether the text area is a text area. For example, the text area determination unit 146 may include a text area in which an edge intensity is greater than or equal to one of the number of edges larger than the first threshold value TH1, and an area in which left and right pixel gray levels are less than or equal to a fourth threshold value TH4. It can be detected as an unclear region. (S107)

일곱 번째로, 필터 강도 산출부(147)는 에지 강도 판단부(144)로부터 에지 강도 맵을 입력받는다. 필터 강도 산출부(147)는 에지 강도 맵을 필터 강도 맵에 매핑(mapping)하여 제1 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '0'으로 저장하고, 제2 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '약'으로 저장한다. (S108, S109)Seventh, the filter intensity calculator 147 receives an edge intensity map from the edge intensity determiner 144. The filter intensity calculator 147 maps the edge intensity map to the filter intensity map, stores the filter intensity of the region having the first value as '0', and stores the filter intensity of the region having the second value as 'about'. Save as' (S108, S109)

필터 강도 보정부(148)는 도 9와 같이 필터 강도 산출부(147)로부터의 필터 강도 맵(FMAP)에 u×v(u, v는 자연수) 크기를 갖는 제2 마스크(M2)를 화소 단위로 쉬프트하며 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 보정한다. 도 9에서 제2 마스크(M2)는 3×3 크기를 갖는 것을 중심으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않음에 주의하여야 한다. 필터 강도 맵(FMAP)에는 S101 내지 S108 단계를 통해 산출된 모든 화소의 필터 강도가 저장되어 있다.As shown in FIG. 9, the filter intensity correction unit 148 sets the second mask M2 having a size u × v (u, v is a natural number) in the filter intensity map FMAP from the filter intensity calculation unit 147 in pixel units. The filter intensity of the center pixel F5 of the second mask M2 is corrected to. In FIG. 9, the second mask M2 has a 3 × 3 size, but the present disclosure is not limited thereto. In the filter intensity map FMAP, filter intensities of all pixels calculated through steps S101 to S108 are stored.

도 10에는 필터 강도 보정부(148)의 필터 강도 보정방법이 나타나 있다. 도 10을 참조하면, 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도가 '강'인지를 판단한다. (S201) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도가 '강'이라면, 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 '강'으로 저장한다. (S202) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도가 '강'이 아닌 경우, 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값(TH5) 이상인지를 판단한다. (S203) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값(TH5) 이상인 경우, 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 '강'으로 저장한다. (S204) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값(TH5) 이상이 아닌 경우, 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값(TH6) 이상인지를 판단한다. (S205) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값(TH6) 이상인 경우, 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 '중'으로 저장한다. (S206) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2) 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값(TH6) 이상이 아닌 경우, 제2 마스크(M2)의 중심 화소(F5)의 필터 강도를 '약'으로 저장한다. (S207) 필터 강도 보정부(148)는 제2 마스크(M2)를 화소 단위로 쉬프트하며 모든 화소의 필터 강도에 대하여 보정을 수행한다. (S208) 제5 및 제6 문턱값(TH5, TH6)은 사전 실험을 통해 미리 결정될 수 있다. 필터 강도 보정부(148)는 보정된 필터 강도 맵(FMAP)을 데이터 변환부(149)로 출력한다. (S110)10 illustrates a filter strength correction method of the filter strength correction unit 148. Referring to FIG. 10, the filter intensity correction unit 148 determines whether the filter intensity of the center pixel F5 of the second mask M2 is 'strong'. In operation S201, when the filter intensity of the center pixel F5 of the second mask M2 is 'strong', the filter intensity correction unit 148 sets the filter intensity of the center pixel F5 of the second mask M2 to 'strong'. Save as' In operation S202, when the filter intensity of the center pixel F5 of the second mask M2 is not 'strong', the filter intensity correction unit 148 may determine the pixel of the pixel having the filter strength of the second mask M2 as 'strong'. It is determined whether the number is greater than or equal to the fifth threshold value TH5. In operation S203, when the number of pixels of which the filter intensity in the second mask M2 is 'strong' is greater than or equal to the fifth threshold value TH5, the filter intensity correction unit 148 may center the pixel F5 of the second mask M2. ), The filter strength is stored as 'strong'. In operation S204, when the number of pixels having the filter strength of the second mask M2 as 'strong' is not greater than or equal to the fifth threshold value TH5, the filter intensity correction unit 148 may filter the strength of the filter in the second mask M2. It is determined whether the number of pixels of which 'is' is equal to or greater than the sixth threshold value TH6. In operation S205, when the number of pixels of which the filter intensity in the second mask M2 is 'medium' is greater than or equal to the sixth threshold TH6, the filter intensity corrector 148 may center the pixel F5 of the second mask M2. ), The filter strength is stored as 'medium'. In operation S206, when the number of pixels having a filter intensity of 'middle' in the second mask M2 is not greater than or equal to the sixth threshold TH6, the filter intensity corrector 148 may be a center pixel of the second mask M2. The filter strength of (F5) is stored as 'about'. The filter intensity correction unit 148 shifts the second mask M2 in units of pixels and corrects the filter intensities of all pixels. (S208) The fifth and sixth thresholds TH5 and TH6 may be predetermined through a preliminary experiment. The filter intensity correction unit 148 outputs the corrected filter intensity map FMAP to the data converter 149. (S110)

여덟 번째로, 데이터 변환부(149)는 3D 포맷터(141)로부터 3D 포맷 데이터를 입력받고, 필터 강도 보정부(148)로부터 필터 강도 맵(FMAP)을 입력받는다. 데이터 변환부(149)는 필터 강도 맵(FMAP)을 3D 포맷 데이터에 매핑하여, 3D 포맷 데이터를 필터 강도에 따라 변환한다. 데이터 변환부(149)는 필터 강도 맵(FMAP)에서 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '0'인 경우, (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y))를 변환하지 않고 그대로 출력한다. 데이터 변환부(149)는 필터 강도 맵(FMAP)에서 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '약'인 경우, (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y))를 수학식 3과 같이 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y-1)), (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y)), 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y+1))를 a:b:c의 가중치로 변환한다.Eighth, the data converter 149 receives 3D format data from the 3D formatter 141 and a filter intensity map FMAP from the filter intensity corrector 148. The data converter 149 maps the filter intensity map FMAP to 3D format data and converts the 3D format data according to the filter intensity. The data converter 149 does not convert the pixel data P (x, y) of the (x, y) coordinate when the filter intensity of the (x, y) coordinate is '0' in the filter intensity map FMAP. Without the output. When the filter intensity of the (x, y) coordinate is 'about' in the filter intensity map FMAP, the data converter 149 may calculate the pixel data P (x, y) of the (x, y) coordinate. Pixel data (P (x, y-1)) at (x, y-1) coordinates, pixel data (P (x, y)) at (x, y) coordinates, and (x, y + 1, as shown in FIG. The pixel data P (x, y + 1) of the coordinate is converted into a weight of a: b: c.

Figure pat00004
Figure pat00004

수학식 3에서, P(x, y)는 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하고, P'(x, y)는 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하며, a, b, c는 가중치를 의미한다. 한편, a, b, c의 합은 1이 되며, b는 a와 c보다 크게 설정된다. 예를 들어, a는 1/4, b는 2/4, c는 1/4로 설정될 수 있다. 이 경우, 데이터 변환부(149)는 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터에 1/4 가중치, (x, y) 좌표의 화소 데이터에 2/4 가중치, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터에 1/4 가중치로 연산하여 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 산출한다.In Equation 3, P (x, y) means the pixel data of the (x, y) coordinates, P '(x, y) means the pixel data of the converted (x, y) coordinates, a, b, c means weight. On the other hand, the sum of a, b, and c is 1, and b is set larger than a and c. For example, a may be set to 1/4, b to 2/4, and c to 1/4. In this case, the data converter 149 weights 1/4 to the pixel data of the (x, y-1) coordinates, 2/4 to the pixel data of the (x, y) coordinates, and (x, y + 1) coordinates. The pixel data of the transformed (x, y) coordinates is calculated by calculating the pixel data at.

데이터 변환부(149)는 필터 강도가 '중'인 경우, (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y))를 수학식 4와 같이 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y-1)), (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y)), 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y+1))를 d:e:f의 가중치로 변환한다.When the filter intensity is 'medium', the data converter 149 converts the pixel data P (x, y) of the (x, y) coordinate to the pixel data of the (x, y-1) coordinate as shown in Equation 4. (P (x, y-1)), pixel data (P (x, y)) at (x, y) coordinates, and pixel data (P (x, y + 1) at (x, y + 1) coordinates ) Is converted into a weight of d: e: f.

Figure pat00005
Figure pat00005

수학식 4에서, P(x, y)는 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하고, P'(x, y)는 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하며, d, e, f는 가중치를 의미한다. 한편, d, e, f의 합은 1이 되며, d와 f는 a와 c보다 크고, e는 d와 f보다 크거나 같도록 설정된다. 예를 들어, d는 1/3, e는 1/3, f는 1/3로 설정될 수 있다. 이 경우, 데이터 변환부(149)는 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터에 1/3 가중치, (x, y) 좌표의 화소 데이터에 1/3 가중치, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터에 1/3 가중치로 연산하여 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 산출한다.In Equation 4, P (x, y) means the pixel data of the (x, y) coordinates, P '(x, y) means the pixel data of the transformed (x, y) coordinates, d, e and f mean weight. On the other hand, the sum of d, e, and f is 1, d and f are set to be larger than a and c, and e is set to be greater than or equal to d and f. For example, d may be set to 1/3, e to 1/3, and f to 1/3. In this case, the data conversion unit 149 weights 1/3 to the pixel data of the (x, y-1) coordinates, 1/3 weights to the pixel data of the (x, y) coordinates, and (x, y + 1) coordinates. The pixel data of the transformed (x, y) coordinates is calculated by calculating the pixel data at.

데이터 변환부(149)는 필터 강도가 '중'인 경우, (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y))를 수학식 5와 같이 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터(P(x, y-2), (x, y-1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y-1), (x, y) 좌표의 화소 데이터(P(x, y)), (x, y+1) 좌표의 화소 데이터(P(x, y+1)), 및 (x, y+2) 좌표의 화소 데이터(P(x, y+2))를 g:h:i:j:k의 가중치로 변환한다.When the filter intensity is 'medium', the data converter 149 converts the pixel data P (x, y) of the (x, y) coordinate to the pixel data of the (x, y-2) coordinate as shown in Equation 5. (P (x, y-2), pixel data (P (x, y-1), (x, y)) pixel data (P (x, y)) coordinates (( The pixel data P (x, y + 1) of the x, y + 1 coordinate and the pixel data P (x, y + 2) of the (x, y + 2) coordinate are g: h: i: Convert to j: k weights.

Figure pat00006
Figure pat00006

수학식 5에서, P(x, y)는 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하고, P'(x, y)는 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 의미하며, g, h, i, j, k는 가중치를 의미한다. 한편, g, h, i, j, k는 합은 1이 되며, i는 h와 j보다 크거나 같고, h와 j는 g와 k보다 크거나 같도록 설정된다. 예를 들어, g는 1/9, h는 2/9, i는 3/9, j는 2/9, k는 1/9로 설정될 수 있다. 이 경우, 데이터 변환부(149)는 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터에 1/9 가중치, (x, y-1) 좌표의 화소 데이터에 2/9 가중치, (x, y) 좌표의 화소 데이터에 3/9 가중치, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터에 2/9 가중치, (x, y+2) 좌표의 화소 데이터에 1/9 가중치로 연산하여 변환된 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 산출한다.In Equation 5, P (x, y) means the pixel data of the (x, y) coordinates, P '(x, y) means the pixel data of the converted (x, y) coordinates, g, h, i, j, k mean weights. On the other hand, g, h, i, j, and k sum to 1, i is set to be greater than or equal to h and j, and h and j are set to be greater than or equal to g and k. For example, g may be set to 1/9, h to 2/9, i to 3/9, j to 2/9, and k to 1/9. In this case, the data conversion unit 149 performs 1/9 weight on pixel data of (x, y-2) coordinates, 2/9 weight on pixel data of (x, y-1) coordinates, and (x, y) coordinates. 3/9 weights to pixel data of (x, y + 1), 2/9 weights to pixel data of (x, y + 2) coordinates, and 1/9 weights to pixel data of (x, y + 2) coordinates y) Pixel data of coordinates is calculated.

데이터 변환부(149)는 필터 강도에 따라 변환된 3D 영상 데이터(RGB3D')를 타이밍 콘트롤러(130)로 출력한다. (S111)
The data converter 149 outputs the 3D image data RGB 3D ′ converted according to the filter strength to the timing controller 130. (S111)

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명은 검출된 에지의 강도에 따라 필터링 강도를 다르게 제어한다. 특히, 본 발명은 검출된 에지 강도가 강한 경우, 에지 두께 및 텍스트 유무를 판단하여 필터링 강도를 다르게 제어한다. 즉, 본 발명은 에지 강도가 강한 경우 재깅을 개선할 수 있도록 필터 강도를 '강'으로 제어하고, 에지 강도가 강하더라도 텍스트 영역인 경우 필터 강도를 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있도록 필터 강도를 '약' 또는 '중'으로 제어한다. 또한, 본 발명은 에지 강도가 약한 경우 필터 강도를 '약'으로 제어하고, 에지 강도가 '0'인 경우 필터 강도를 '0'으로 제어한다. 그 결과, 본 발명은 재깅 뿐만 아니라, 양안 경합에 의한 라인 패턴을 개선할 수 있다.As described above, the present invention controls the filtering intensity differently according to the strength of the detected edge. In particular, the present invention controls the filtering strength differently by determining the edge thickness and the presence of text when the detected edge strength is strong. That is, the present invention controls the filter strength to 'strong' to improve the jagging when the edge strength is strong, and the filter strength to improve the line pattern due to binocular contention in the text area even if the edge strength is strong. Control the intensity to 'weak' or 'medium'. In addition, the present invention controls the filter strength to 'about' when the edge strength is weak, and the filter strength to '0' when the edge strength is '0'. As a result, the present invention can improve not only the jogging but also the line pattern due to binocular competition.

이상, 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구의 범위에 의해 정하여져야만 할 것이다.
It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention. Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the detailed description of the specification, but should be defined by the claims.

10: 표시패널 11a: 상부 편광판
11b: 하부 편광판 20: 편광안경
30: 패턴 리타더 31: 제1 리타더
32: 제2 리타더 110: 게이트 구동부
120: 데이터 구동부 130: 타이밍 콘트롤러
140: 화질개선부 141: 3D 포맷터
142: 그레이 스케일 변환부 143: 에지 검출부
144: 에지 강도 판단부 145: 에지 두께 판단부
146: 텍스트 영역 판단부 147: 필터 강도 산출부
148: 필터 강도 보정부 149: 데이터 변환부
150: 호스트 시스템10: display panel 11a: upper polarizing plate
11b: lower polarizer 20: polarized glasses
30: pattern retarder 31: first retarder
32: second retarder 110: gate driver
120: data driver 130: timing controller
140: image quality improvement unit 141: 3D formatter
142: gray scale converter 143: edge detector
144: edge strength determination unit 145: edge thickness determination unit
146: text area determination unit 147: filter intensity calculation unit
148: filter strength correction unit 149: data conversion unit
150: Host system

Claims (20)

3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 단계;
상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 단계;
상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 단계;
상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계;
상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계;
상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 단계;
상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계;
상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 단계; 및
보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 3D 화질개선방법.Outputting 3D format data in which left eye image data is arranged on an odd line and right eye image data is arranged on an even line in a 3D mode;
Converting the 3D format data into gray scale data;
Calculating an edge detection map from the gray scale data;
Shifting a first mask to the edge detection map and determining an intensity of the detected edge to calculate an edge intensity map;
Determining an edge thickness of a region having strong edge strength in the edge strength map;
Detecting a text area from the edge detection map;
Calculating a filter strength according to the edge thickness and whether the text area is strong, and calculating a filter strength by mapping the edge strength map to the other areas;
Shifting a second mask to the filter intensity map and correcting the filter intensity; And
And converting the 3D format data according to the corrected filter intensity map and outputting the converted 3D image data. 제 1 항에 있어서,
상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계는,
상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 제1 문턱값보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제1 값을 저장하고, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제1 문턱값보다 크고 제2 문턱값보다 작은 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제2 값을 저장하며, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제3 값을 저장하여, 상기 에지 강도 맵을 산출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method of claim 1,
Comprising the shift of the first mask to the edge detection map and determining the intensity of the detected edge to calculate the edge intensity map,
If there is no edge in which the edge intensity is greater than a first threshold value in the first mask, the first value is stored in all coordinates in the first mask, and the edge intensity is set in the first mask. Stores a second value in all coordinates in the first mask if greater than a threshold and less than a second threshold, and all in the first mask if the edge intensity is greater than the second threshold in the first mask. The edge intensity map is calculated by storing a third value in coordinates. 제 2 항에 있어서,
상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 단계는,
상기 제1 마스크가 r×s(r, s는 자연수) 크기를 갖는 경우,
상기 제1 마스크 내에 제w(w는 2≤w≤s를 만족하는 자연수) 에지 데이터와 제w-1 에지 데이터의 차를 상기 제1 문턱값 또는 제2 문턱값과 비교하여 상기 에지 강도를 판단하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method of claim 2,
Comprising the shift of the first mask to the edge detection map and determining the intensity of the detected edge to calculate the edge intensity map,
When the first mask has a size r × s (r, s is a natural number),
The edge strength is determined by comparing the difference between the w (w is a natural number satisfying 2 ≦ w ≦ s) edge data and the w−1 edge data in the first mask with the first threshold value or the second threshold value. 3D image quality improvement method characterized in that. 제 2 항에 있어서,
상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 단계는,
상기 에지 강도 맵에서 상기 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께가 z(z는 2 이상의 자연수) 픽셀 이상인 경우를 검출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method of claim 2,
Determining the edge thickness of the region of the strong edge strength in the edge strength map,
And detecting an edge thickness of a region where the edge strength is strong is greater than z (z is a natural number of 2 or more) pixels in the edge intensity map. 제 4 항에 있어서,
상기 텍스트 영역을 판단하는 단계는,
상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역, 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method of claim 4, wherein
The determining of the text area may include:
A text area is detected by detecting areas having different signs of upper and lower edge differences, areas having one or more edges whose edge strength is greater than the second threshold, and areas having a left and right pixel gray level difference less than or equal to a third threshold. 3D image quality improvement method. 제 5 항에 있어서,
상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계는,
상기 에지 강도가 강한 영역에서, 상기 에지 두께가 상기 z 픽셀 이상이 아닌 영역인 경우 상기 텍스트 영역 유무에 관계없이 상기 필터 강도를 '약'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 상기 z 픽셀 이상이더라도 텍스트 영역인 경우 상기 필터 강도를 '약'으로 산출하며, 상기 에지 두께가 상기 z 픽셀 이상이고 텍스트 영역이 아닌 경우 상기 필터 강도를 '강'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이지만 상기 텍스트 영역인지 불분명한 경우 상기 필터 강도를 '중'으로 산출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method of claim 5, wherein
Computing the filter strength according to the edge thickness and the text area whether the region having a strong edge strength, and calculating the filter strength by mapping the edge intensity map in other areas,
In the region where the edge strength is strong, the filter intensity is calculated as 'about' regardless of the text region when the edge thickness is not the z pixel or more, and the text region is equal to or greater than the z pixel. When the filter strength is calculated as 'weak', and if the edge thickness is greater than the z pixels and not the text area, the filter strength is calculated as 'strong', and if the edge thickness is greater than z pixels but the text area. If it is unclear, the filter intensity is calculated as 'medium'. 제 6 항에 있어서,
상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 단계는,
상기 에지 강도 맵을 매핑하여 상기 제1 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '0'으로 산출하고, 상기 제2 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '약'으로 산출하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method according to claim 6,
Computing the filter strength according to the edge thickness and the text area whether the region having a strong edge strength, and calculating the filter strength by mapping the edge intensity map in other areas,
Mapping the edge intensity map to calculate the filter intensity of the region having the first value as '0', and the filter intensity of the region having the second value as 'about' is calculated. . 제 7 항에 있어서,
상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 단계는,
상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'인지를 판단하는 단계;
상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이라면, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하는 단계;
상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이 아닌 경우, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값 이상인지를 판단하는 단계;
상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상인 경우, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하는 단계;
상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상이 아닌 경우, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값 이상인지를 판단하는 단계;
상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상인 경우, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '중'으로 저장하는 단계; 및
상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상이 아닌 경우, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '약'으로 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method of claim 7, wherein
Shifting a second mask to the filter intensity map and correcting the filter intensity,
Determining whether the filter intensity of the center pixel of the second mask is 'strong';
If the filter intensity of the center pixel of the second mask is 'strong', storing the filter intensity of the center pixel of the second mask as 'strong';
If the filter intensity of the center pixel of the second mask is not 'strong', determining whether the number of pixels having the filter intensity in the second mask is 'strong' is greater than or equal to a fifth threshold value;
Storing the filter intensity of the center pixel of the second mask as 'strong' when the number of pixels having the filter intensity in the second mask is 'strong' is greater than or equal to the fifth threshold value;
If the number of pixels having the filter intensity in the second mask is 'strong' is not greater than or equal to the fifth threshold, it is determined whether the number of the pixels having the filter intensity in the second mask is 'medium' is greater than or equal to the sixth threshold. Making;
Storing the filter intensity of the center pixel of the second mask as 'middle' when the number of pixels having the filter intensity in the second mask as 'middle' is greater than or equal to the sixth threshold value; And
And storing the filter intensity of the center pixel of the second mask as 'about' when the number of pixels having the filter intensity in the second mask is 'middle' is not greater than or equal to the sixth threshold. 3D image quality improvement method. 제 8 항에 있어서,
상기 보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 단계는,
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '0'인 경우 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 변환하지 않고 그대로 출력하는 단계;
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '약'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 a:b:c의 가중치로 변환하는 단계;
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '중'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 d:e:f의 가중치로 변환하는 단계; 및
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '강'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터, (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+2) 좌표의 화소 데이터를 g:h:i:j:k의 가중치로 변환하는 단계를 포함하고,
상기 a, b, c의 합은 1이 되며, 상기 d, e, f의 합은 1이 되며, 상기 g, h, i, j, k의 합은 1이 되는 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method of claim 8,
The step of outputting the converted 3D image data by converting the 3D format data according to the corrected filter intensity map,
Outputting the pixel data of the (x, y) coordinate without converting when the filter intensity of the (x, y) coordinate of the corrected filter intensity map is '0';
When the filter intensity of the (x, y) coordinate of the corrected filter intensity map is 'about', the pixel data of the (x, y) coordinate is converted into the pixel data of the (x, y-1) coordinate, and the (x, y) ) Converting the pixel data of the coordinate and the pixel data of the (x, y + 1) coordinate to a weight of a: b: c;
When the filter intensity of the (x, y) coordinate of the corrected filter intensity map is 'medium', the pixel data of the (x, y) coordinate is converted to the pixel data of the (x, y-1) coordinate, and the (x, y) ) Converting the pixel data of the coordinate and the pixel data of the (x, y + 1) coordinate to a weight of d: e: f; And
When the filter intensity of the (x, y) coordinates of the corrected filter intensity map is 'strong', the pixel data of the (x, y) coordinates is converted to the pixel data of the (x, y-2) coordinates, and (x, y- 1) pixel data of coordinates, pixel data of (x, y) coordinates, pixel data of (x, y + 1) coordinates, and pixel data of (x, y + 2) coordinates g: h: i: j converting to weights of: k,
The sum of a, b, and c is 1, the sum of d, e, and f is 1, and the sum of g, h, i, j, and k is 1. . 제 9 항에 있어서,
상기 b는 상기 a와 c보다 크고,
상기 d와 f는 상기 a와 c보다 크며,
상기 e는 상기 d와 f보다 크거나 같고,
상기 i는 상기 h와 j보다 크거나 같으며,
상기 h와 j는 상기 g와 k보다 크거나 같은 것을 특징으로 하는 3D 화질개선방법.The method of claim 9,
B is greater than a and c,
The d and f are greater than the a and c,
E is greater than or equal to d and f,
I is greater than or equal to h and j,
The h and j is greater than or equal to the g and k 3D image quality improvement method. 데이터 라인들과 게이트 라인들이 교차되는 표시패널;
3D 영상 데이터의 에지를 검출하고, 검출된 에지의 강도에 따라 필터 강도를 다르게 제어하여 데이터를 변환하는 화질개선부;
상기 화질개선부로부터 출력된 3D 영상 데이터를 데이터전압으로 변환하여 상기 데이터 라인들로 출력하는 데이터 구동부; 및
상기 데이터전압에 동기되는 게이트 펄스를 상기 게이트 라인들로 순차적으로 출력하는 게이트 구동부를 구비하고,
상기 화질개선부는,
3D 모드에서 기수 라인에 좌안 영상 데이터를 배열하고, 우수 라인에 우안 영상 데이터를 배열한 3D 포맷 데이터를 출력하는 3D 포맷터;
상기 3D 포맷 데이터를 그레이 스케일 데이터로 변환하는 그레이 스케일 변환부;
상기 그레이 스케일 데이터로부터 에지 검출 맵을 산출하는 에지 검출부;
상기 에지 검출 맵에 제1 마스크를 쉬프트하며 검출된 에지의 강도를 판단하여 에지 강도 맵을 산출하는 에지 강도 판단부;
상기 에지 강도 맵에서 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께를 판단하는 에지 두께 판단부;
상기 에지 검출 맵으로부터 텍스트 영역을 검출하는 텍스트 영역 판단부;
상기 에지 강도가 강한 영역은 상기 에지 두께 및 텍스트 영역 여부에 따라 필터 강도를 산출하고, 그 외의 영역은 상기 에지 강도 맵을 매핑하여 필터 강도를 산출하는 필터 강도 산출부;
상기 필터 강도 맵에 제2 마스크를 쉬프트하며 상기 필터 강도를 보정하는 필터 강도 보정부; 및
보정된 필터 강도 맵에 따라 상기 3D 포맷 데이터를 변환하여 변환된 3D 영상 데이터를 출력하는 데이터 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.A display panel in which data lines and gate lines cross each other;
An image quality improving unit detecting edges of 3D image data and converting data by controlling filter strength differently according to the strength of the detected edges;
A data driver converting 3D image data output from the image quality improvement unit into a data voltage and outputting the data voltage to the data lines; And
A gate driver sequentially outputting gate pulses synchronized with the data voltages to the gate lines,
The image quality improvement unit,
A 3D formatter for outputting 3D format data in which left eye image data is arranged on an odd line and right eye image data is arranged on an even line in a 3D mode;
A gray scale converter converting the 3D format data into gray scale data;
An edge detector for calculating an edge detection map from the gray scale data;
An edge intensity determination unit configured to shift the first mask to the edge detection map and determine an intensity of the detected edge to calculate an edge intensity map;
An edge thickness determination unit that determines an edge thickness of a region having strong edge strength in the edge strength map;
A text area determination unit detecting a text area from the edge detection map;
A filter strength calculator configured to calculate a filter strength according to the edge thickness and the text area, and to calculate the filter strength by mapping the edge intensity map to the region having the strong edge strength;
A filter strength corrector for shifting a second mask to the filter intensity map and correcting the filter strength; And
And a data converter for converting the 3D format data according to the corrected filter intensity map and outputting the converted 3D image data. 제 11 항에 있어서,
상기 에지 강도 판단부는,
상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 제1 문턱값보다 큰 에지가 존재하지 않는 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제1 값을 저장하고, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제1 문턱값보다 크고 제2 문턱값보다 작은 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제2 값을 저장하며, 상기 제1 마스크 내에서 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 경우 상기 제1 마스크 내 모든 좌표에 제3 값을 저장하여, 상기 에지 강도 맵을 산출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.The method of claim 11,
The edge strength determination unit,
If there is no edge in which the edge intensity is greater than a first threshold value in the first mask, the first value is stored in all coordinates in the first mask, and the edge intensity is set in the first mask. Stores a second value in all coordinates in the first mask if greater than a threshold and less than a second threshold, and all in the first mask if the edge intensity is greater than the second threshold in the first mask. And storing a third value in coordinates to calculate the edge intensity map. 제 12 항에 있어서,
상기 에지 강도 판단부는,
상기 제1 마스크가 r×s(r, s는 자연수) 크기를 갖는 경우,
상기 제1 마스크 내에 제w(w는 2≤w≤s를 만족하는 자연수) 에지 데이터와 제w-1 에지 데이터의 차를 상기 제1 문턱값 또는 제2 문턱값과 비교하여 상기 에지 강도를 판단하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.13. The method of claim 12,
The edge strength determination unit,
When the first mask has a size r × s (r, s is a natural number),
The edge strength is determined by comparing the difference between the w (w is a natural number satisfying 2 ≦ w ≦ s) edge data and the w−1 edge data in the first mask with the first threshold value or the second threshold value. Stereoscopic display device characterized in that. 제 12 항에 있어서,
상기 에지 두께 판단부는,
상기 에지 강도 맵에서 상기 에지 강도가 강한 영역의 에지 두께가 z(z는 2 이상의 자연수) 픽셀 이상인 경우를 검출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.13. The method of claim 12,
The edge thickness determination unit,
And detecting a case in which the edge thickness of the region having the strong edge intensity is greater than z (z is a natural number of 2 or more) pixels in the edge intensity map. 제 14 항에 있어서,
상기 텍스트 영역 판단부는,
상하 에지 차이의 부호가 서로 다른 영역, 상기 에지 강도가 상기 제2 문턱값보다 큰 에지의 개수가 하나 이상인 영역, 및 좌우 화소 계조 차이가 제3 문턱값 이하인 영역을 텍스트 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.15. The method of claim 14,
The text area determination unit,
A text area is detected by detecting areas having different signs of upper and lower edge differences, areas having one or more edges whose edge strength is greater than the second threshold, and areas having a left and right pixel gray level difference less than or equal to a third threshold. Stereoscopic image display device. 제 15 항에 있어서,
상기 필터 강도 산출부는,
상기 에지 강도가 강한 영역에서, 상기 에지 두께가 상기 z 픽셀 이상이 아닌 영역인 경우 상기 텍스트 영역 유무에 관계없이 상기 필터 강도를 '약'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 상기 z 픽셀 이상이더라도 텍스트 영역인 경우 상기 필터 강도를 '약'으로 산출하며, 상기 에지 두께가 상기 z 픽셀 이상이고 텍스트 영역이 아닌 경우 상기 필터 강도를 '강'으로 산출하고, 상기 에지 두께가 z 픽셀 이상이지만 상기 텍스트 영역인지 불분명한 경우 상기 필터 강도를 '중'으로 산출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.The method of claim 15,
The filter strength calculation unit,
In the region where the edge strength is strong, the filter intensity is calculated as 'about' regardless of the text region when the edge thickness is not the z pixel or more, and the text region is equal to or greater than the z pixel. When the filter strength is calculated as 'weak', and if the edge thickness is greater than the z pixels and not the text area, the filter strength is calculated as 'strong', and if the edge thickness is greater than z pixels but the text area. If it is unclear, the filter intensity is calculated as 'medium'. 제 16 항에 있어서,
상기 필터 강도 산출부는,
상기 에지 강도 맵을 매핑하여 상기 제1 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '0'으로 산출하고, 상기 제2 값을 갖는 영역의 필터 강도를 '약'으로 산출하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.17. The method of claim 16,
The filter strength calculation unit,
The intensity map of the region having the first value is calculated as '0' by mapping the edge intensity map, and the filter intensity of the region having the second value is calculated as 'about'. . 제 17 항에 있어서,
상기 필터 강도 보정부는,
상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'인지를 판단하고, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이라면 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하며, 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도가 '강'이 아닌 경우 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 제5 문턱값 이상인지를 판단하고, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상인 경우 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '강'으로 저장하며, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '강'인 화소의 개수가 상기 제5 문턱값 이상이 아닌 경우 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 제6 문턱값 이상인지를 판단하고, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상인 경우 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '중'으로 저장하며, 상기 제2 마스크 내 필터 강도가 '중'인 화소의 개수가 상기 제6 문턱값 이상이 아닌 경우 상기 제2 마스크의 중심 화소의 필터 강도를 '약'으로 저장하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.The method of claim 17,
The filter strength correction unit,
It is determined whether the filter intensity of the center pixel of the second mask is 'strong', and if the filter intensity of the center pixel of the second mask is 'strong', the filter intensity of the center pixel of the second mask is stored as 'strong'. If the filter intensity of the center pixel of the second mask is not 'strong', it is determined whether the number of pixels having the filter strength of the second mask is 'strong' is greater than or equal to a fifth threshold value, and When the number of pixels having a filter intensity of 'strong' is greater than or equal to the fifth threshold value, the filter intensity of the center pixel of the second mask is stored as 'strong', and the filter intensity of the pixel having the filter intensity of the second mask is 'strong'. If the number is not greater than or equal to the fifth threshold, it is determined whether the number of pixels having the filter intensity in the second mask that is 'middle' is greater than or equal to the sixth threshold value, and the pixel whose filter intensity in the second mask is 'medium'. The second when the number of times is equal to or greater than the sixth threshold; The filter intensity of the center pixel of the mask is stored as 'medium' and the filter intensity of the center pixel of the second mask when the number of pixels whose filter intensity in the second mask is 'medium' is not greater than or equal to the sixth threshold. And storing the information as 'about'. 제 18 항에 있어서,
상기 데이터 변환부는,
상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '0'인 경우 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 변환하지 않고 그대로 출력하고, 상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '약'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 a:b:c의 가중치로 변환하며, 상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '중'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+1) 좌표의 화소 데이터를 d:e:f의 가중치로 변환하고, 상기 보정된 필터 강도 맵의 (x, y) 좌표의 필터 강도가 '강'인 경우 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터를 (x, y-2) 좌표의 화소 데이터, (x, y-1) 좌표의 화소 데이터, 상기 (x, y) 좌표의 화소 데이터, (x, y+1) 좌표의 화소 데이터, 및 (x, y+2) 좌표의 화소 데이터를 g:h:i:j:k의 가중치로 변환하는 단계를 포함하고,
상기 a, b, c의 합은 1이 되며, 상기 d, e, f의 합은 1이 되며, 상기 g, h, i, j, k의 합은 1이 되는 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.The method of claim 18,
Wherein the data conversion unit comprises:
When the filter intensity of the (x, y) coordinate of the corrected filter intensity map is '0', the pixel data of the (x, y) coordinate is output without being converted, and the (x, y) of the corrected filter intensity map is output. ) When the filter intensity of the coordinate is 'about', the pixel data of the (x, y) coordinates is converted into the pixel data of the (x, y-1) coordinates, the pixel data of the (x, y) coordinates, and (x, y). +1) convert the pixel data of the coordinate to a weight of a: b: c, and if the filter intensity of the (x, y) coordinate of the corrected filter intensity map is 'medium', the pixel of the (x, y) coordinate Converts data of pixel data of (x, y-1) coordinates, pixel data of (x, y) coordinates, and pixel data of (x, y + 1) coordinates into a weight of d: e: f, and When the filter intensity of the (x, y) coordinate of the corrected filter intensity map is 'strong', the pixel data of the (x, y) coordinate is converted to the pixel data of the (x, y-2) coordinate, and (x, y-1). ) Pixel data of the coordinate, pixel data of the (x, y) coordinate, (x, y +1) converting pixel data of coordinates and pixel data of (x, y + 2) coordinates into weights of g: h: i: j: k,
The sum of a, b, and c is 1, the sum of d, e, and f is 1, and the sum of g, h, i, j, and k is 1. . 제 19 항에 있어서,
상기 b는 상기 a와 c보다 크고,
상기 d와 f는 상기 a와 c보다 크며,
상기 e는 상기 d와 f보다 크거나 같고,
상기 i는 상기 h와 j보다 크거나 같으며,
상기 h와 j는 상기 g와 k보다 크거나 같은 것을 특징으로 하는 입체영상 표시장치.The method of claim 19,
B is greater than a and c,
The d and f are greater than the a and c,
E is greater than or equal to d and f,
I is greater than or equal to h and j,
Wherein h and j are greater than or equal to g and k.
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