KR20130031933A

KR20130031933A - 소셜 네트워크에서의 콘텍스트 의존적 업데이트

Info

Publication number: KR20130031933A
Application number: KR1020127030965A
Authority: KR
Inventors: 피터 웨일
Original assignee: 시암 테크놀로지스 리미티드
Priority date: 2010-04-26
Filing date: 2011-04-18
Publication date: 2013-03-29
Also published as: JP5575978B2; KR101671050B1; EP2564577B1; EP2564577A1; WO2011134833A1; CN102859971A; US20110264528A1; JP2013525911A; KR20150065924A

Abstract

사용자의 프로파일 (콘텍스트 및 거동) 에 대한 지식은 사용자의 가망성 있는 현재 실시간 요구들을 예측하는 데 이용될 수 있다. 그 요구의 확인은 마이크로-블로깅 사이트들로의 포스팅에 적합한 형태로 다수의 개인화된 상태 업데이트들 (공지된 프로파일 정보에 기초함) 을 제안함으로써 달성될 수 있다. 이 리스트로부터, 사용자는 마이크로-블로그에 제출할 가장 적절한 것을 선택한다. 이렇게 하는 데 있어서, 실시간 콘텍스트 추천안들이 사용자의 최근에 식별된 요구를 충족시키도록 생성되게 하는 귀중한 프로파일 정보가 확인된다. 일 양태에서, 이들 추천안들은 수익 생성 호기를 포함한다.

Description

소셜 네트워크에서의 콘텍스트 의존적 업데이트{CONTEXT DEPENDENT UPDATE IN A SOCIAL NETWORK}

본 개시물은 모바일 운영 환경에 관한 것이고, 더 구체적으로는, 모바일 디바이스의 사용자들에 대해 추천안들을 생성하는 개선된 방법들을 제공하는 것에 관한 것이다.

모바일 운영자들 또는 모바일 디바이스 캐리어들은 오늘날 통신 산업에서 주요한 역할을 담당한다. 초기에, 이러한 모바일 운영자들은 그들의 가입자 베이스를 증가시킴으로써 수익을 생성하는 데 그들의 노력을 집중시켰다. 그러나, 여러 국가들에서, 시장이 포화 지점에 가깝게 도달했기 때문에, 가입자 베이스를 증가시키는 기회는 이제 매우 제한적이 되고 있다는 것이 인지될 것이다. 그 결과, 모바일 운영자들은 그들의 수익을 증가시키기 위해 가입자들에게 부가 서비스들을 제공하는 것을 확장하고 있다.

증가된 수익을 생성하는 한 가지 수단은 사용자들에게로 신호음, 바탕화면, 게임, 위젯 및 자바게임 등과 같은 프리미엄 서비스의 판매를 통한 것이다. 이들 서비스들은 모바일 운영자 자체에 의해 제공될 수도 있고, 또는 그러한 서비스들을 제공하도록 모바일 운영자들과 협력하여 운영할 수도 있는 사업 엔티티들에 의해 제공될 수도 있다. 서비스들은 요금 지불 시에 사용자의 모바일 디바이스로의 다운로드에 이용 가능할 수도 있다.

잠재적 판매 소득을 최대화하는 것과 같은 많은 이득들은, 사용자들에게 가장 관심 대상이 될 수 있을 것 같은 콘텐츠 또는 서비스들을 사용자들에게 추천하고 홍보할 때 누적된다. 사용자는 그들 개별적으로 추천된 콘텐츠 및 서비스들의 관점에서 그들의 모바일 디바이스를 사용하여 더 좋은 경험을 얻을 수 있다.

그러나, 모바일 디바이스의 사용자에게 도움이 되는 제안들을 제공하는 것은, 모바일 디바이스들이 사용되는 방식에 의해 좌절될 수 있다. 예를 들어, 다수의 사용자들이 동일한 모바일 디바이스를 사용할 수 있고, 각각의 사용자는 상이한 선호도 및 흥미를 갖는다. 다른 실례로서, 사용자는 장래의 트랜잭션들을 위해 도출한 추천안들로부터 제한적인 수의 구매 또는 상호작용을 할 수 있다. 추가적인 양태로서, 추천안들을 개선하기 위해 사용자 입력들을 요청하는 것은 일부 사용자들에게 지루하거나 거슬리는 것으로 드러날 수 있으며, 그에 따라, 이러한 사용자들은 참여하기를 거부할 것이다.

다음은 이러한 양태들의 기초적인 이해를 제공하기 위해 하나 이상의 양태들의 단순화된 개요를 제시한다. 이 개요는 고려되는 모든 양태들에 대한 광범위한 개관이 아니며, 모든 양태들의 중요한 요소 또는 임계적 요소들을 식별하거나 임의의 또는 모든 양태들의 범주를 제한하고자 하는 것이 아니다. 그의 유일한 목적은 하나 이상의 양태들의 일부 개념들을, 이후에 제공되는 더 상세한 설명에 대한 서두로서 간략한 형태로 나타내는 것이다.

하나 이상의 양태들 및 그에 대응하는 개시물에 따르면, 자동 또는 수동 소셜 네트워크 상태 포스팅 ("마이크로-블로깅 (micro-blogging)") 을 용이하게 하는 것과 관련하여 다양한 양태들이 설명된다. 특히, 사용자 디바이스의 사용자의 콘텍스트를 판정함으로써, 이러한 포스팅뿐 아니라 이들 마이크로-블로깅 사례들에 기초하여 수익 생성 제의들을 제공하는 관련된 호기들에 대한 제안들이 이루어질 수 있다.

일 양태에서는, 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하고, 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하고, 추천 액션에 대한 응답을 수신하고, 그 응답에 기초하여 정보를 통신함으로써, 사용자에게 액션을 추천하는 방법이 제공된다.

다른 양태에서는, 사용자에게 액션을 추천하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터로 하여금 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하게 하는 적어도 하나의 명령을 포함한다. 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하게 한다. 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 추천 액션에 대한 응답을 수신하게 한다. 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 그 응답에 기초하여 정보를 통신하게 한다.

추가적인 양태에서는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치가 제공된다. 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하기 위한 수단이 제공된다. 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하기 위한 수단이 제공된다. 추천 액션에 대한 응답을 수신하기 위한 수단이 제공된다. 그 응답에 기초하여 정보를 통신하기 위한 수단이 제공된다.

다른 추가적인 양태에서는, 사용자에게 액션을 추천하기 위한 적어도 하나의 프로세서가 제공된다. 모듈은 휴대용 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정한다. 모듈은 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스에 송신한다. 모듈은 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신한다. 모듈은 그 응답에 기초하여 정보를 통신한다.

다른 양태에서는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치가 제공된다. 컴퓨팅 플랫폼은 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하고, 그 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안한다. 사용자 인터페이스는 콘텍스트 메시지에 대한 사용자로부터의 응답을 수신한다. 네트워크 인터페이스는 그 응답에 기초하여 정보를 통신한다.

또 하나의 양태에서는, 휴대용 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하고, 그 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스에게 송신하고, 그 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하고, 그 응답에 기초하여 정보를 통신함으로써 사용자에게 액션을 추천하는 방법이 제공된다.

또 다른 양태에서는, 사용자에게 액션을 추천하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터로 하여금 휴대용 사용자 디바이스에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하게 하는 적어도 하나의 명령을 포함한다. 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스에 송신하게 한다. 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하게 한다. 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 그 응답에 기초하여 정보를 통신하게 한다.

또 추가적인 양태에서는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치가 제공된다. 휴대용 사용자 디바이스에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 수단이 제공된다. 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스에 송신하는 수단이 제공된다. 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 수단이 제공된다. 그 응답에 기초하여 정보를 통신하는 수단이 제공된다.

또 다른 추가적인 양태에서는, 사용자에게 액션을 추천하는 적어도 하나의 프로세서가 제공된다. 모듈은 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정한다. 모듈은 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안한다. 모듈은 추천 액션에 대한 응답을 수신한다. 모듈은 그 응답에 기초하여 정보를 통신한다.

또 추가의 양태에서는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치가 제공된다. 컴퓨팅 플랫폼은 휴대용 사용자 디바이스에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정한다. 송신기는 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스에 송신한다. 수신기는 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신한다. 네트워크 인터페이스는 그 응답에 기초하여 정보를 통신한다.

일 양태에서는, 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하고, 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하고, 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하고, 그 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하는 방법이 제공된다.

다른 양태에서는, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터로 하여금 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하게 하는 적어도 하나의 명령을 포함한다. 또한, 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하게 한다. 또한, 적어도 하나의 명령은 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하게 한다. 또한, 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 그 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하게 한다.

추가적인 양태에서는, 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 장치가 제공된다. 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하는 수단이 제공된다. 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하는 수단이 제공된다. 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하는 수단이 제공된다. 그 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하는 수단이 제공된다.

다른 양태에서는, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 장치가 제공된다. 컴퓨팅 플랫폼은 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하고 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안한다. 사용자 인터페이스는 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 더 수신한다. 네트워크 인터페이스는 그 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신한다.

또 하나의 양태에서는, 휴대용 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하고, 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스에 송신하고, 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하고, 그 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신함으로써 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 방법이 제공된다.

또 다른 양태에서는, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터로 하여금 휴대용 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하게 하는 적어도 하나의 명령을 포함한다. 또한, 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하도록 촉진하는 데이터를 사용자 디바이스에 송신하게 한다. 또한, 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하게 한다. 또한, 적어도 하나의 명령은 컴퓨터로 하여금 그 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하게 한다.

또 추가적인 양태에서는, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 장치가 제공된다. 휴대용 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하는 수단이 제공된다. 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스에 송신하는 수단이 제공된다. 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 수단이 제공된다. 그 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하는 수단이 제공된다.

또 추가의 양태에서는, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 장치가 제공된다. 컴퓨팅 플랫폼은 휴대용 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정한다. 송신기는 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스에 송신한다. 수신기는 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신한다. 네트워크 인터페이스는 그 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신한다.

전술한 그리고 관련된 목적들의 달성을 위해, 하나 이상의 양태들은 이하에서 충분히 설명되고 청구범위에서 특히 지적되는 특징들을 포함한다. 다음의 설명 및 첨부한 도면은 하나 이상의 양태들의 특정한 예시적 특징들을 상세히 설명한다. 그러나, 이들 특징들은 다양한 양태들의 원리가 채용될 수도 있는 다양한 방식들 중 몇 가지를 나타내며, 이 설명은 그러한 모든 양태들 및 그들의 등가물들을 포함하고자 한다.

개시된 양태들은 이하에서 개시된 양태들을 예시하지만 제한하지 않도록 제공된 첨부한 도면과 결부시켜 설명될 것이며, 도면에서 동일한 참조부호들은 동일한 엘리먼트들을 나타낸다:
도 1 은, 일 양태에 따라, 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 것을 수행하는 데 협력하는 네트워크 및 사용자 디바이스의 통신 네트워크에 대한 블록도를 나타낸다.
도 2a 는, 다른 양태에 따라, 인간 콘텍스트에 기초하여 사용자 디바이스의 사용자에게 액션을 추천하는 흐름도를 나타낸다.
도 2b 는, 다른 양태에 따라, 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 것을 수행하도록 통신 네트워크에 대한 방법 또는 동작 시쿠너스를 수행하는 흐름도를 나타낸다.
도 3 은, 다른 양태에 따라, 관련된 거래 제의들을 갖는 마이크로-블로깅에 대한 프로파일 정보 및 현재 상태 판정들을 이용하는 방법 또는 동작 시퀀스에 대한 흐름도를 나타낸다.
도 4 는, 다른 양태에 따라, 사용자 디바이스의 터치스크린 사용자 인터페이스의 도시를 나타낸다.
도 5 는, 다른 양태에 따라, 실시간 추천안들을 개선하기 위해, 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 것을 수행하는 서버 및 클라이언트의 분산 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 6 은, 다른 양태에 따라, 무선 통신 시스템에 걸쳐서 수행되는 분산 추천 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 7 은 다른 양태에 따라, 예시적인 컴퓨팅 환경의 블록도를 나타낸다.
도 8a 는 다른 양태에 따라, 인간 콘텍스트에 기초하여, 사용자 디바이스의 사용자에 의해, 제안된 액션에 대한 자동화된 추천안들을 수행하는 사용자 장비와 같은 시스템에 대한 블록도를 나타낸다.
도 8b 는 다른 양태에 따라, 컴퓨터 보조 소셜 블로깅을 수행하고 추천안들을 수신하는 사용자 장비와 같은 시스템에 대한 블록도를 나타낸다.
도 9a 는 다른 양태에 따라, 인간 콘텍스트에 기초하여 사용자 장비에 대한 액션을 위해 추천안들을 선택하고 송신하는 컴퓨터 보조를 수행하는 네트워크 엔티티와 같은 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 9b 는 다른 양태에 따라, 컴퓨터 보조 소셜 블로깅을 수행하고 추천안들을 사용자 장비에 송신하기 위한 네트워크 엔티티와 같은 시스템에 대한 블록도를 나타낸다.
도 10a 는 다른 양태에 따라, 네트워크에서 실시간 추천안들을 개선하기 위해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하기 위한 수단을 나타낸다.
도 10b 는 다른 양태에 따라, 네트워크에서 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 수단을 나타낸다.
도 11a 는 다른 양태에 따라, 사용자 장비에서 실시간 추천안들을 개선하기 위해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 수단을 나타낸다.
도 11b 는 다른 양태에 따라, 사용자 장비에서 실시간 추천안들을 개선하기 위해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 수단을 나타낸다.

재화 및 서비스 변경에 대한 사용자 소망은 개개인의 콘텍스트 또는 무드 (예컨대, 사용자가 현재 배고픈가, 피곤한가, 사교성을 느끼는가, 일부의 다운타임에 엔터테인먼트를 요구하는가, 일부의 쇼핑 시간을 갖는가 등) 에 따라 변한다. 사용자가 추천 시스템에 그들의 콘텍스트 또는 무드를 매우 빈번하게 (예컨대, 시간 당 1 회 이상) 통지할 수 있다면, 그러한 시스템은 재화 및 서비스들에 대한 더 많은 타깃 추천안들을 서빙할 수 있다. 그러나, 사용자가 그들의 콘텍스트를 꾸준히 업데이트하게 하는 동기부여는 낮다. 따라서, 해결해야 할 한 가지 문제점은, 매우 적절한 추천안들의 이득의 반대급부로, 요구되는 사용자 노고를 최소로 하여 사용자 콘텍스트를 용이하게 확인하는 것이다.

예시적인 양태에서, 사용자의 프로파일 (콘텍스트 및 거동적) 에 대한 지식은 사용자의 가망성 있는 현재 실시간 요구들을 예측하는 데 이용될 수 있다. 그 요구의 확인은 마이크로-블로깅 사이트들에 포스팅하기에 적합한 형태로 다수의 개인화된 상태 업데이트들을 제안함으로써 달성될 수 있다. 이 리스트로부터, 사용자는 마이크로-블로그에 제출할 가장 적합한 것을 선택한다. 그렇게 하는 데 있어서, 실시간 콘텍스트 추천안들이 사용자의 최근에 식별에 식별된 요구를 충족시키도록 생성되게 하는 귀중한 프로파일 정보가 확인된다. 일 양태에서, 이들 추천안들은 수익 생성 호기들이다.

소셜 네트워크에 대한 상태 업데이트는 다수의 시나리오들을 어드레싱할 수 있다는 것은 본 개시물의 이득으로 인지되어야 하는데, 그 시나리오들 중에서는 친구, 지인 및 팬들을 의식한 예시적인 마이크로-블로깅이 예시적이다. 개인의 콘텍스트는, 다른 개인들 또는 무리들의 콘텍스트에 의해 또는 그 결과로서 영향받을 수 있다. 그 결과, 소셜 네트워크는 인간 콘텍스트에 응답하여 개인들의 그룹 사이에서 통신을 폭넓게 어드레싱할 수 있다.

더 일반적으로, 혁신은, 사용자들을 대신하여 시스템에 의해 수집되고, 입력 데이터를 분석한 결과로서 다음에 이어지는 추천 액션들로 프로세싱되는 정보에 기초하여, 빈번하게 변화하는 정보 및 명령들을 다른 사용자들 및 다른 컴퓨터 시스템들로 송신하기를 원하는 사용자들에게 매우 편리한 방법을 제공한다.

이와 같이, 실례로서, 의학적 애플리케이션은 다수의 외래 환자들의 진료를 담당하는 공의 (community doctor) 일 수 있다. 각각의 환자는 그들에게 부착된 센서 시스템을 구비하며, 이러한 센서 시스템은 심박수, 혈압 등과 같은 생체 신호들 및 아마도 그들의 위치를 시스템에 리포트할 수 있다. 시스템은 센서 데이터를 분석할 수 있고, 의사에게 "환자 X 의 혈압이 정상보다 10 % 높습니다 - 이번 주 진료 시간에 그 환자를 보도록 주선하기를 원하십니까?" 와 같은 제안들을 할 수 있다. 의사는 액션 방침에 대해 판단을 내릴 수 있으며, 그 (그녀) 가 추천안을 허락한다면, 약속을 예약하고 환자에게 알리도록 하는 요청이 외부 시스템에 의해 이루어질 수 있다.

본 개시물의 다양한 양태들은 아래에서 더 설명된다. 여기에서의 교시내용은 매우 다양한 형태로 구현될 수 있고, 여기에서 개시되는 임의의 특정한 구조 또는 기능은 단지 대표적인 사례에 불과하다는 것이 명백하다. 여기에서 개시되는 교시내용들에 기초하여, 당업자는, 여기에서 개시되는 양태들이 다른 양태와는 독립적으로 구현될 수 있고, 이들 양태들 중 2 개 이상의 양태들이 다양한 방식들로 결합될 수 있음을 인지해야 한다. 예를 들어, 여기에서 설명되는 임의의 수의 양태들을 이용하여, 장치가 구현될 수 있거나 방법이 실시될 수 있다. 또한, 여기에서 설명되는 양태들 중 하나 이상의 양태들에 더하여 또는 그들 이외의 다른 구조 또는 기능을 이용하여, 장치가 구현될 수 있거나 방법이 실시될 수 있다. 실례로서, 여기에서 설명되는 방법들, 디바이스들, 시스템들 및 장치 중 대부분은 모바일 통신 환경에서 동적 쿼리들 및 추천안들을 제공하는 콘텍스트에서 설명된다. 당업자는, 유사한 기법들이 다른 통신 및 비통신 환경에도 마찬가지로 적용될 수 있음을 인지해야 한다.

본 개시물에서 사용되는 바와 같이, "콘텐츠" 및 "오브젝트들" 이라는 용어는 임의의 타입의 애플리케이션, 멀티미디어 파일, 이미지 파일, 실행능 파일, 프로그램, 웹 페이지, 스크립트, 다큐먼트, 프레젠테이션, 메시지, 데이터, 메타데이터, 또는 디바이스 상에서 렌더링, 프로세싱 또는 실행될 수도 있는 임의의 타입의 미디어 또는 정보를 설명하는 데 사용된다.

본 개시물에서 사용되는 바와 같이, "콤포넌트", "시스템", "모듈" 등의 용어들은 컴퓨터 관련 엔티티, 하드웨어, 소프트웨어, 실행 시의 소프트웨어, 펌웨어, 미들 웨어, 마이크로코드, 또는 이들의 임의의 조합 중 어느 하나를 지칭하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 콤포넌트는, 프로세서 상에서 실행하는 프로세스, 프로세서, 오브젝트, 실행가능 파일, 실행 스레드, 프로그램, 또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 국한되지는 않는다. 하나 이상의 콤포넌트들은 프로세스 또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고, 콤포넌트는 하나의 컴퓨터 상에 로컬화되거나 2 개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이들 콤포넌트들은 다양한 데이터 구조들이 저장되어 있는 다양한 컴퓨터 판독가능 매체들로부터 실행될 수 있다. 콤포넌트들은, 예컨대 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호 (예컨대, 로컬 시스템, 즉 분산형 시스템에서 다른 콤포넌트와 상호 작용하거나 또는 인터넷과 같은 네트워크를 통해서 그 신호에 의해 다른 시스템들과 상호 작용하는 하나의 콤포넌트로부터의 데이터) 에 따라서, 로컬 또는 원거리 프로세스들에 의해 통신할 수 있다. 또한, 당업자에 의해 인지되는 바와 같이, 여기에서 설명되는 시스템들의 콤포넌트들은 그에 관해 설명되는 다양한 양태들, 목적들, 이점들 등을 용이하게 성취하도록 하기 위해 추가적인 콤포넌트들에 의해 재배열 또는 보완될 수 있으며, 소정 도면에 설명된 정확한 구성들로 국한되지 않는다.

여기에서 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들은 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 집적회로 (ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이 신호 (FPGA), 또는 기타 프로그래머블 로직 디바이스, 별도의 게이트 또는 트랜지스터 로직, 별도의 하드웨어 컴포넌트들, 또는 여기서 설명된 기능을 수행하도록 설계되는 이들의 임의의 결합으로 구현 또는 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 다른 방법으로, 그 프로세서는 임의의 종래 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기, 또는 상태 기계일 수도 있다. 또한, 프로세서는 컴퓨팅 디바이스들의 결합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 결합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서들 또는 임의의 기타 다른 구성물로 구현될 수도 있다. 또한, 적어도 하나의 프로세서는 여기에서 설명되는 동작들 또는 액션들 중 하나 이상을 수행하도록 동작 가능한 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다.

또한, 여기에서 개시된 다양한 양태들 또는 특징들은 표준 프로그래밍 또는 엔지니어링 기법들을 이용하여 방법, 장치, 또는 제조 물품으로서 구현될 수 있다. 또한, 여기에서 개시되는 양태들과 관련하여 설명되는 방법 도는 알고리즘의 동작들 또는 액션들은 직접적으로 하드웨어에서 구현될 수 있고, 또는 프로세서에 의해 소프트웨어 모듈에서 구현될 수 있고, 또는 2 개의 조합으로 구현될 수 있다. 또한, 일부 양태들에서, 방법 또는 알고리즘의 동작들 또는 액션들은 컴퓨터 프로그램 제품 내에 포함될 수 있는, 머신 판독가능 매체 또는 컴퓨터 판독가능 매체 상에서 코드들 또는 명령들의 세트 또는 적어도 하나 이상의 조합으로서 상주할 수 있다. 또한, 여기에서 사용되는 "제조 물품"이라는 용어는 임의의 컴퓨터 판독가능 디바이스, 캐리어, 또는 미디어로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포괄하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체는 자기적 저장 디바이스들 (예컨대, 하드디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립들 등), 광 디스크들 (에컨대, 컴팩트디스크 (CD), 디지털 범용 디스크 (DVD) 등), 스마트 카드들, 및 플래시 메모리 디바이스들 (예컨대, 카드, 스틱, 키 드라이브 등) 을 포함할 수 있지만 이들로 국한되지 않는다. 또한, 여기에서 설명되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 디바이스들 또는 다른 머신 판독가능 매체를 나타낼 수 있다. "머신 판독가능 매체" 라는 용어는 명령 또는 데이터를 저장, 포함 또는 전달할 수 있는 무선 채널들 및 다양한 다른 매체들을 포함할 수 있지만 이들로 국한되지 않는다.

또한, 다양한 양태들이 모바일 디바이스와 관련하여 여기에서 설명된다. 모바일 디바이스는 또한 시스템, 가입자 유닛, 가입자 스테이션, 모바일 스테이션, 모바일, 모바일 디바이스, 셀룰러 디바이스, 멀티모드 디바이스, 원거리 스테이션, 원거리 단말기, 액세스 단말기, 사용자 단말기, 사용자 에이전트, 사용자 디바이스, 또는 사용자 장비 등으로 지칭될 수 있다. 가입자 스테이션은 셀룰러 전화, 코드리스 전화, 세션 개시 프로토콜 (SIP) 전화, 무선 로컬 루프 (WLL) 스테이션, 개인 디지털 보조기 (PDA), 무선 커넥션 능력을 가진 핸드헬드 디바이스, 또는 프로세싱 디바이스와의 무선 통신을 용이하게 하는 무선 모뎀 또는 유사한 메커니즘에 접속된 다른 프로세싱 디바이스일 수 있다.

전술한 사항에 더하여, 여기에서 "예시적인" 이라는 용어는 "예, 예시, 또는 예증으로서 제공되는"의 의미로 사용된다. 예시적인" 것으로서 여기에서 설명되는 임의의 실시형태는 다른 실시형태에 비하여 반드시 바람직하거나 유리한 것으로서 해석할 필요는 없다. 오히려, "예시적인"이라는 용어의 사용은 구체적인 방식으로 개념들을 표현하고자 한 것이다. 또한, 이 명세서 및 첨부한 청구범위에서 사용되는 바와 같이, "또는" 이라는 용어는 배타적 "또는" 이 아니라 포괄적 "또는"을 의미하고자 한다. 즉, 다르게 특정되지 않으면, 또는 콘텍스트로부터 명료하지 않으면, "X 는 A 또는 B 를 채용한다" 는 것은 내추럴 인클러시브 치환들 (natural inclusive permutations) 중 임의의 것을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 이 실례에서, X 는 A를 채용할 수 있고, 또는 X 는 B를 채용할 수 있고, 또는 X 는 A 및 B 양측 모두를 채용할 수 있으며, 따라서 "X 는 X 또는 B를 채용한다" 는 진술은 전술한 사례들 중 임의의 것에서 충족된다. 또한, 본 명세서 및 청구범위에서 사용된 단수 표현은, 별다르게 언급되지 않았거나 콘텍스트로부터 명료하게 단수 형태로 나타내지지 않았으면, 일반적으로 "하나 이상"을 의미하는 것으로 이해되어야 한다.

여기에서 사용되는 바와 같이, "추론하다" 또는 "추론" 이라는 용어들은 일반적으로 이벤트들 또는 데이터를 통해 캡처된 바와 같은 관찰물들의 세트로부터 시스템, 환경, 또는 사용자에 관한 추리 과정 또는 연역 상태들을 지칭한다. 추론은, 예를 들어 특정 콘텍스트 또는 액션을 식별하도록 채용될 수 있고, 또는 상태들에 대한 확률 분포를 생성할 수 있다. 추론은 확률적일 수 있다 ?? 즉, 데이터 및 이벤트들의 고려에 기초하여 관심 상태들에 걸쳐서 확률 분포의 계산일 수 있다. 추론은 또한 이벤트들 또는 데이터의 세트로부터 고위 레벨 이벤트들을 구성하도록 채용된 기법들을 지칭할 수 있다. 이러한 추론은, 이벤트들이 폐쇄형 일시적 근접성으로 상관되든 아니든, 그리고 이벤트들 및 데이터가 하나 또는 여러 이벤트 및 데이터 소스들로부터 오든 아니든, 새로운 이벤트들의 구성, 또는 관찰된 이벤트들 또는 저장된 이벤트 데이터의 세트로부터의 액션들을 초래한다.

다양한 양태들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 다음의 설명에서, 설명을 위해, 수많은 특정 세부사항들이 하나 이상의 양태들의 철저한 이해를 제공하기 위해 설명된다. 그러나, 다양한 양태들은 이들 특정 세부사항들이 없이 실시될 수도 있다는 것이 명백할 수도 있다. 다른 경우들에 있어서, 주지된 구조들 및 디바이스들은 이들 양태들을 용이하게 설명하기 위해 블록도 형태로 도시된다.

먼저, 도 1 을 참조하면, 사용자 디바이스 (100) 으로 나타내진 장치는 광고 아이템 (102) (예컨대, 재화 또는 서비스, 미디어 콘텐츠 등) 으로 나타내진 콘텐츠를 사용자 (104) 에게 추천한다. 컴퓨팅 플랫폼 (106) 은 사용자 디바이스 (100) 의 사용자 (104) 의 인간 콘텍스트 (예컨대, 환경, 위치, 무드, 인지된 요구 등)(108) 을 판정하고, 사용자 디바이스 (100) 의 사용자 인터페이스 (112) 상에서 추천 액션 (예컨대, 콘텍스트 메시지)(110) 을 제안한다. 일 양태에서, 복수의 추천 액션 (예컨대, 콘텍스트 메시지)(110) 은 선택을 위해 제공될 수 있다. 사용자 인터페이스 (112) 는 사용자 (104) 로부터 콘텍스트 메시지 (110) 에 대한 응답 (예컨대, 음성 커맨드, 터치/키 입력, 묵인, 매뉴얼 텍스트 입력 등) 을 수신한다. 예를 들어, 응답 (114) 은 사용자 (104) 에 의해 편집될 수 있고, 또는 자동화된 것 대신에 다른 상태 메시지로 교체될 수 있다. 네트워크 인터페이스 (116) 는 응답 (114) 에 기초하여 정보 (예컨대, 소셜 네트워크 (120) 로의 포스팅 (118)) 를 통신한다. 컴퓨팅 플랫폼 (106) 은 사용자 (104) 로부터의 응답 (114) 에 기초하여 사용자 (104) 의 프로파일 (121) 을 업데이트한다.

일 양태에서, 사용자 디바이스 (100) 는 사용자 디바이스 (100) 에 대해 원거리에 있는 사용자 (104) 의 프로파일 정보 (128) 를 유지하는 네트워크 (126) 에 콘텍스트 정보 (124) 의 리포트를 송신하는 송신기 (122) 를 갖는 무선의 휴대용 디바이스이다. 예시적인 양태에서, 사용자 디바이스 (100) 는 콜드-스타트 (cold-start) 동작에 대한 것과 같은 로컬 이용가능 프로파일 (121) 을 가지며, 여기에는 자율 동작에 대해 또는 실시간 응답에 대해 프로파일 정보 (128) 를 포함하는 원거리 프로파일 저장소 (130) 를 대신하여 또는 그에 더하여 불충분한 원거리 프로파일 정보 (128) 가 존재한다.

이들 사례들 중 일부에서, 사용자 디바이스 (100) 의 통신 네트워크 (131) 와 네트워크 (126) 는 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수집하는 것을 수행하는 데 협력한다. 네트워크 (126) 는 사용자 (104) 에게 제공할 데이터 (133) 를 송신할 수 있다. 데이터 (133) 는 사용자 디바이스 (100) 상에서의 데이터 (133) 의 사전 준비에 앞서 전송될 수 있다. 대안으로 또는 추가로, 데이터 (133) 는 검출된 호기에 응답하여 후속으로 전송될 수 있다. 데이터 (133) 는 콘텍스트 메시지 (110) 를 포함할 수 있다. 대안으로 또는 추가로, 데이터 (133) 는 광 메시지 (135) 를 포함할 수 있다. 수신기 (132) 는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 (예컨대, 메모리) (134) 에서 사전에 준비된 것을 로컬하게 도출하거나 그와 같이 준비된 것에 액세스하는 것에 더하여 또는 그에 대한 대안으로서 네트워크 (126) 로부터 콘텍스트 메시지 (110) 를 수신한다. 다른 양태에서, 수신기 (132) 는 원거리 프로파일 저장소 (130), 콘텍스트 메시지 (110), 및 응답 (114) 에 기초하여 사용자 인터페이스 (112) 를 통해 네트워크 (126) 로부터 사용자 (104) 에게 제공할 광고 아이템 (102) 을 수신한다. 오브젝트는 인간 콘텍스트 (108) 를 직접적으로 또는 간접적으로 어드레싱하도록 하는 광고 아이템 (102) 에 대한 것일 수 있다. 대안으로, 컴퓨팅 플랫폼 (106) 은 사용자 인터페이스 (112) 가 제공하는 인간 콘텍스트 (108) 및 응답 (114) 에 관련된 광고 아이템 (102) 을 추천할 수 있다.

컴퓨팅 플랫폼 (106) 은 소셜 네트워크 (120) 에 통신하기 전에 포스팅 (118) 에 대한 필터 (136) 를 채용할 수 있다. 예를 들어, 필터 (136) 는 복수의 소셜 네트워크들 (120) 중에서 사용자 지정된 또는 적합한 하나를 선택할 수 있다. 필터 (136) 는 콘텍스트 메시지 (110)(예컨대, 적절한 길이, 무례한 콘텐츠 제거 등) 를 차단하거나 편집할 수 있다. 예를 들어, 필터 (136) 는 소셜 네트워크 (120) 에 콘텍스트 메시지 (110) 의 토픽 (예컨대, 친구 네트워킹 사이트에 포스팅된 다이닝 및 개인 활동, 전문 네트워킹 사이트에 배치된 고용 관련 포스팅 등) 을 정렬한다. 필터 (136) 는 통신 프로토콜, 인증, 콘텐츠 타입 등과 같이 통신의 포맷화를 촉진하는 제약을 부과할 수 있다.

대안으로, 네트워크 (126) 는 소셜 네트워크 (120) 와 적절히 통신하기 위한 필터 (140) 를 사용하는 네트워크 인터페이스 (138) 를 포함할 수 있다. 예시적인 양태에서, 컴퓨팅 플랫폼 (106) 또는 네트워크 (126) 의 컴퓨팅 플랫폼 (141) 은, 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 능력 (142) 과 같은 위성 포지션 시스템으로서 나타내진, 인간 콘텍스트 (108) 를 판정하기 위한 사용자 디바이스 (100) 의 위치를 판정할 수 있다. 대안으로, 예를 들어, 무선 액세스 기술로부터의 섹터 또는 베어링이 사용될 수 있다. 일부 경우들에 있어서, 광고 아이템 (102) 은 또한 그의 적합성을 증대시키도록 하는 위치에 기초할 수 있다.

예시적인 양태에서, 네트워크 (126) 는, 사용자 디바이스 (100) 과 통신하는 적어도 하나의 수신기 (148) 및 적어도 하나의 송신기 (146) 을 구비한 무선 액세스 네트워크 (Radio Access Network: RAN)(144) 를 포함하며, 소셜 네트워크 (120) 를 호스팅하는 지상파 네트워크 (150) 와 통신하는 네트워크 인터페이스 (138) 를 제공한다.

다른 양태에서, 제 3 자 (160) 는 사용자 (104) 의 인간 콘텍스트 (108) 와 연관된 대응하는 인간 콘텍스트 (162) 를 가질 수 있다.

도 2a 에서는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법 또는 동작 시퀀스 (200) 가 제공된다. 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 단계가 블록 202 에 나타내진다. 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하는 단계가 블록 204 에 나타내진다. 추천 액션에 대한 응답을 수신하는 단계가 블록 206 에 나타내진다. 그 응답에 기초하여 정보를 통신하는 단계가 블록 208 에 나타내진다.

도 2b 에 나타내진 예시적인 사용에서, 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 방법 또는 동작 시퀀스 (250) 가 수행된다.

252 에서, 공지된 콘텍스트 정보 및 거동적 프로파일 정보 (위치, 하루 중의 시각, 스케줄 등) 이 사용자에게 콘텍스트 상태 문의들 (예컨대, "목마른가?", "커피 마시는 휴식 시간을 준비하는가?") 을 부과하는 데 이용된다.

254 에서, 부과된 질문에 대해 자동으로 생성된 타당한 대답들 (시나리오들) 이, 사용자의 실제 요구 또는 상태를 요청하도록 하는 방법으로서 생성된다. 이들 시나리오들은, 사용자의 프로파일의 지식에 기초하여 그리고 마이크로-블로깅 사이트에 대한 포스팅에 적합하게, 개인화된 형태 ("마이크는 아침 내내 쇼핑하고 있고 더블샷 라떼를 위해 멈출 준비가 되어 있다") 일 수 있다. 이 실례에서, 시스템은, 마이크가 이전의 콘텍스트 또는 거동적 입력들을 통해 쇼핑하고 있었다는 것을 이미 알고 있을 것이며, 그의 프로파일 선호도로부터 그가 커피 취향기 더블샷 라떼라는 것을 알고 있을 것이다.

256 에서, 선택된 시나리오 텍스트를 마이크로-블로깅 사이트에 일상 생활의 상세한 마이크로-블로그를 유지하는 용이한 방법으로서 선택적으로 포스팅하는 호기가 제의된다. 이것은 다른 방법으로 유지를 위해 사용자에게 노동 집약적일 것이다. 개인화된 포스트들을 마이크로-블로깅 사이트들에 자동으로 제안하는 접근방안은 최소의 노력으로 풍부한 마이크로-블로그를 유지하기 원하는 이들에게 이득을 제공하지만, 또한 사용자의 현재 요구를 추측하는 데 있어서 추천 시스템에게도 이득을 제공한다.

258에서, 그들의 상태의 사용자에 의해 제공되는 확인은 그들의 즉각적 요구 및 소망의 확인으로서 이용되며, 그로부터, 근처의 판매자들 또는 온라인 판매자들 중 어느 하나에 의해 제공되는 재화 및 서비스들이 추천될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 지루하고 엔터테인먼트를 필요로 하고 있음을 확인할 수 있다. 응답으로, 그들의 흥미 및 프로파일에 기초하여 선택되는, 게임을 다운로드하라는 제의가 이루어진다.

260 에 도시된 바와 같이, 시스템의 부수적 콤포넌트는, 그 시스템이 사용자가 선택할 수 있는 기초적인 옵션들의 세트 (예컨대, "나는 배고프다", "나는 길을 잃었다", "나는 친구를 만나고 싶다") 를 제공할 수 있는 것이다. 그 후, 시스템은 사용자가 적절한 것을 용이하게 선택할 수 있게 하는 대안의 시나리오들의 세트를 구성할 수 있다. 예를 들어, "나는 배고프다" 는 마이크의 현재 위치 및 음식 선호도의 지식에 기초하여 "마이크는 산디에고 시내에서 먹을 스테이크 찾을 준비가 되어 있다"라는 것으로 번역할 수 있다.

262 에 도시된 바와 같이, 시스템의 부수적 콤포넌트는 그 시스템이 거래 지점에서 또는 거래 지점 후에 사용자에게 마이크로-브로그를 제의할 수 있는 것이다. 예를 들어, "마이크는 산디에고 시내의 스타벅스에서 더블샷 라떼를 즐기고 있다" 또는 "마이크는 마지막으로 그의 아들을 위한 생일 선물을 가져 오게 되어 기쁘다"는 마이크의 친구들에게 바이러스성추천 능력을 제공할 수 있다.

도 3 에서, 일 양태에 따라서, 방법 또는 동작들의 시퀀스 (300) 는 관련 거래 제의들을 갖는 마이크로-블로깅에 대한 프로파일 정보 및 현재 상태 판정들을 이용한다. 블록 302 에서, 프로파일 정보가 수집된다. 예를 들어, 위치, 구매, 소셜 그래프, 상태 제공 등의 정보 (304) 가 수집될 수 있다. 결정 알고리즘들은 이 정보 (예컨대, 배치/종합, 실시간 개인 등) 에 대해 구동될 수 있다 (블록 306). 최신 콘텍스트 데이터는 완료된 액션들 (예컨대, 새로운 셔츠를 구매했다, 비디오를 다운로드했다 등) 에 대해 리포트하는 것을 포함할 수 있으며, 이는 일부 경우들에서, 사용자 디바이스에 의해 용이하게 될 수 있다 (블록 308).

이들 알고리즘들, 프로파일 정보, 현재 액션들 등에 기초하여, 예상되는 요구가 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 콘텍스트 메시지로서 제공될 수 있다 (블록 310). 예를 들어, 콘텍스트 메시지는 (예컨대, 소셜 네트워크 상의 친구 생일들을 참조함으로써 그리고 쇼핑에 인접한 위치를 주목함으로써) "배고픈가?", "목마른가?", "생일 선물을 살 필요가 있는가?" 일 수 있다. 사용자 확인에 기초하여, 마이크로-블로그 소셜 네트워크 상에 포스팅하기 위한 상태 업데이트가 제안된다 (블록 312). 사용자는 하나의 제안을 확인하거나, 복수의 제안들 중에서 선택하거나, 또는 상태 업데이트를 수동으로 입력/편집할 수 있다 (블록 314). 일부 사례들에 있어서, 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하도록 촉진하는 콘텍스트 메시지들이 휴대용 사용자 디바이스에 송신되거나, 휴대용 사용자 디바이스 상에 미리 준비될 수 있거나, 또는 휴대용 사용자 디바이스에서 자율적으로 판정될 수 있다.

블록 316 에서, 그러한 확인들이 자동으로 포스팅되어야 한다는 판정이 이루어진다. 그러한 경우, 소셜 네트워크에 통신하는 것에 대해 포스팅하기 전에 필터링이 수행될 수 있다 (블록 318). 예를 들어, 포스팅을 수신하기 위한 적절한 소셜 네트워크가 판정된다. 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하는 제약이 포스팅을 적절하게 포맷화하기 위해 액세스될 수 있다. 대안으로, 또는 후속으로, 자동 포스팅이 아닌 경우, 블록 320 에서, 마이크로-블로그가 수동 포스트를 수반할 것이라는 판정이 이루어진다 (320). 예를 들어, 제안된 포스팅은 그것을 개정하는 호기에 따라 디스플레이될 수 있고, 또는 전송 전에 그것을 취소할 수 있다. 그 후, 상태가 포스팅된다 (블록 322). 예를 들어, 프로파일 정보는 사용자가 이 상태를 포스팅하지 않는 것을 선택하여 유사한 포스팅들을 제안할지의 여부에 관하여 미래를 위해 가중화를 업데이트하는 것에 기초하여 피드백 (324) 에 따라 업데이트될 수 있다. 대안으로 또는 추가로, 피드백 (326) 은 사용자 디바이스로부터의 촉진 없이 수동으로 이루어진다 하더라도 포스팅되는 콘텐츠에 기초할 수 있다.

도 4 에서, 예시적인 사용자 디바이스 (400) 는 터치스크린으로서 나타내지는 사용자 인터페이스 (402) 를 채용한다. 본 개시물의 하나 이상의 양태들과 일치하는 사용자 인터페이스는 그래픽, 텍스트, 오디오, 촉각 등의 입력 및 출력 방법들의 조합을 이용할 수 있다는 것은 본 개시물의 이득으로 인지되어야 한다. 그 목적을 위해, 마이크로-블로그 스크린 (404) 은 선택되었다. 복수의 콘텍스트 메시지들, 구체적으로, "1. 나는 배고파!"(406), "2. XYZ 레스토랑으로 간다"(408), "3. 생일 선물을 위한 쇼핑" (410) 이 제공되었다. 사용자는, 예컨대 "선택" 소프트 키 (412) 를 사용하여, 확인 또는 선택을 나타낼 수 있다. 대안으로 또는 추가로, 상태 텍스트 필드 (414) 는 자동으로 채워질 수 있고, 또는 사용자에 의해 편집될 수 있고, 또는 수동으로 입력될 수 있다. 일부 경우들에 있어서, 상태는, 예컨대 "포스트 잇" 소프트 키 (416) 에 의해, 자동으로 포스팅되거나 수동으로 포스팅된다. 수동 입력은 또한 "소셜 네트워크 웹사이트로 이동" 소프트 키 (418) 로서 나타내진 콘텍스트 데이터를 획득하기 위해 사용자 입력을 수동적으로 모니터링하는 시스템으로 수행될 수 있다.

재화 및 서비스들의 제의 (420) 는 무선 구매 거래와 같은 사용자 상호 작용들과 커플링될 수 있고, 또는 사용자 흥미를 나타내는 일부 선택에 의해 커플링될 수 있다. 이것은 맵 소프트 키 (422) 및 방향 소프트 키 (424) 로서 나타내진다.

사용자 디바이스 (400) 는 백 (back) 소프트 키 (426) 및 메뉴 소프트 키 (428) 과 같은 유틸리티 제어부들에 의해 제안되는 바와 같은, 스마트폰, 개인 휴대 정보 단말기, 게이밍 디바이스 등과 같은 휴대용 사용자 디바이스일 수 있다.

도 5 에서, 서버 (502) 및 클라이언트 (504)(예컨대, 휴대용 사용자 디바이스) 의 분산형 시스템 (500) 은 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 것을 수행한다. 프로파일러 (506) 는 사용자 또는 가입자를 특징화하는 정보, 예를 들어 위치 (508), 선호도 (예컨대, 자발적으로 제출됨, 추론됨 등)(510), 소셜 그래프 (512), 프로파일 데모그래픽 (514), 및 액션들 (예컨대, 구매하기, 찜하기, 평점 매기기 등)(516) 를 수신하고 유지한다. 추천할 아이템들의 프로파일 (506) 및 카탈로그 (518) 로부터의 정보는 추천 엔진 (520) 에 의해 수신된다. 이에 의해, 출력들, 구체적으로는 예상되는 요구들 (522) 및 식별된 콘텐츠, 예상되는 요구들을 충족시킬 수 있는 재화 또는 서비스들 (524) 이 생성된다.

클라이언트 (504) 의 프로세싱 오버헤드를 감소시키기 위해, 콘텍스트 메시지들은 서버 (502) 에 의해 생성될 수 있다. 동적 대화 엔진 (526) 은 제안 상태 통신 (528) 을 송신할 수 있고, 클라이언트 (504) 의 상태 검사/확인 콤포넌트 (532) 로부터 확인 상태 통신 (530) 을 수신할 수 있다. 서버 측에서, 구절 텐더러 (phrase Tenderer)(534) 및 구절 템플릿 작성자 (536) 는 구절들 (상태 업데이트들) 의 저장소 (538) 와 상호 작용할 수 있다. 일 양태에서, 구절 템플릿 작성자 (536) 는 시스템 사용자 (540) 가 아닌 최종 사용자 (542) 에 의해 사용될 수 있다. 다른 양태에서, 시스템 사용자 (540) 는 확립된 템플릿들을 사용하여 구절들을 파퓰레이트할 수 있으며, 이러한 템플릿들은 이어서 클라이언트 (504) 의 사용자 인터페이스 (미도시) 에 대해 렌더링된다.

일 양태에서, 템플릿은 미리 정의된 단어들의 혼합물뿐 아니라 콘텍스트에 기초하여 도입된 개인화된 텍스트에 대한 플레이스-홀더들 (place-holders) 을 가질 수 있다. 예를 들어, 템플릿은 < > 내의 아이템들이 추후에 개인화된 텍스트로 교체되는 플레이스홀더들 또는 토큰들인 "<PERSON> 은 <NEED> 이며, <ITEM> 을 <ACTION> 할 준비가 되어 있다"라고 말할 수 있다. 현재 인간 콘텍스트 및 사용자 마이크에 대한 프로파일에 기초하여 실시간으로 또는 근실시간으로 커스텀화될 때, 템플릿은 콘텍스트 메시지 "마이크는 목마르며, 더블샷 라떼를 마실 준비가 되어 있다"를 제안할 수 있다.

클라이언트 측에서, 최종 사용자 (542) 는 제안 상태 (825) 를 확인하거나 이와 달리 상호 작용할 수 있다. 확인된 상태 (530) 는 소셜 네트워킹 사이트 상의 마이크로-블로그로서 상태를 포스팅할 것인지의 여부 또는 포스팅하는 방법을 판정하는 상태 필터 관리 콤포넌트 (544) 에 의해 프로세싱된다. 메시지 송신기 (546) 는, 폐쇄형 루프 프로파일 업데이트들에 대한 서버 (502) 로 리턴되는 피드백 (550) 으로, 포맷화된 포스팅을 적절한 목적지 (548) 로 향하게 한다.

도 6 을 참조하면, 예시적인 양태에서, 분산형 추천 시스템 (600) 은 무선 통신 시스템 (602) 전체에 걸쳐서 수행된다. 특히, 본 양태들 중 하나 이상은, 무선 통신 네트워크 (614) 의 모바일 운영자들 (612) 및 그들의 사업 파트너들 (콘텐츠 제공자들 (616) 로 나타내짐) 이, 가입자 (619) 의 모바일 디바이스 (618) 로서 설명되는 그들의 가입자 베이스에 콘텐츠 및 서비스들의 활용을 사전에 촉진하게 하는 프로파일 및 추천 시스템 (610) 을 제공한다. 이 예시적인 구현예에서, 콘텐츠 전달은 사용자를 프로파일링하는 것을 통해 증강되며, 마이크로-블로깅은 이 프로파일링의 적어도 하나의 양태이다. 또한, 콘텐츠 전달은 재화 및 서비스들에 대해서 뿐 아니라 모바일 디바이스 (618) 에 대해 이용 가능한 미디어 콘텐츠에 대해서 거래용 제의를 포함하거나 또는 그러한 제의들에 대해 지시받을 수 있다.

초기에, 마이크로-블로깅 보조자 (620) 는 추천안들을 제공받으며, 자동으로 쿼리들 또는 쿼리들로서 추천안들에 대한 응답을 끌어낼 수 있어, 가입자 (619) 를 특징화하는 것을 증강할 수 있다. 일 실례에서, 이것은 특정 가입자 (619) 에 대해 테일러되어 그들의 모바일 디바이스 (618) 로의 전달을 위한 추천안들 (621) 의 리스트 (621) 의 생성에 의해 달성된다. 예를 들어, 추천안들은 모바일 운영자와 연관된 포털 상에서 디스플레이되거나 모바일 메시징에 의해 모바일 디바이스로 전달될 수 있다.

일 양태에 따르면, 저장된 프로파일 데이터 (622) 는 속성 데이터 (624) 또는 거동 데이터 (626) 를 포함한다. 속성들의 실례들은 흥미, 선호도, 친밀도, 데모그래픽, 실제 또는 과거 위치 등을 포함할 수 있다. 속성 추천자 (628) 및 거동 추천자 (630) 로서 나타내지는 대응하는 복수의 추천자들은 각각의 데이터 (62, 626) 를 콘텐츠 저장소 (636) 의 카탈로그 인덱스 (634) 의 기준 (632) 에 걸친 콘텐츠 특성화와 연관시킨다. 추천자들 (628, 630) 로부터의 예비 추천안들은 신뢰도 가중화 콤포넌트 (638) 에 의해 할당되는 신뢰 레벨을 갖는다. 예를 들어, 약한 또는 강한 연관성이 판정될 수도 있다. 다른 실례로서, 속성 또는 거동은 제한적 발생의 추론 분석을 통해 약하게 판정될 수도 있고, 또는 명시적 입력들 또는 반복 거동들을 통해 강하게 판정될 수도 있다. 그 후, 가중된 예비 추천안들이 분류 콤포넌트 (640) 에 의해 분류될 수 있다.

분류 전 또는 분류 이후, 필터링 콤포넌트 (642) 는 부적절한 추천안을 회피시키는 배제부 (644) 를 구현한다. 추천안들 중 불쾌한 특정 카테고리들을 제한하는 것과 같은 배제안들은 646 에 나타내진 바와 같은 가입자 (619) 에 의해 명료하게 특정될 수 있다. 콘텐츠에 적합한 컴퓨팅 플랫폼 타깃들 (예컨대, MP3 미디어 플레이어를 가진 모바일 디바이스에 적합한 오디오 파일들) 을 특정하는 것과 같은 배제안들은 648 에 나타내진 바와 같이 모바일 운영자 (612) 에 의해 특정될 수 있다. 가입자 (619) 에 의해 반복적으로 무시되는 추천안들 또는 이와 달리 다시 추천되는 콘텐츠의 구매 트래킹과 같은 배제안들은 650 에서 나타내진 바와 같이 프로파일 데이터 (622) 로부터 묘화될 수 있다. 배제안들은 또한 디바이스 또는 소프트웨어 구성 호환 가능성 정보 (652) 를 제공함으로써, 모바일 운영자 (612) 일 수 있는 콘텐츠 제공자들 (616) 로부터 묘화될 수 있다. 이에 의해, 추천된 콘텐츠를 성공적으로 이용할 수 없는 모바일 디바이스들 (618) 이 배제된다.

추천안들 (621) 은 제의되는 콘텐츠 및 서비스들과 함께 모바일 운영자 (612) 에 이용 가능한 가입자 정보의 분석에 의해 생성되어, 가입자가 가장 흥미가 있어 할 것 같은 콘텐츠 및 서비스들을 판정하게 할 수 있다. 특히, 프로파일 및 추천 시스템 (610) 은 또한 개인 또는 그룹 멤버로서 속성 또는 거동 평가에 기초하여 가입자 (619) 가 구매하도록 가장 잘 처리할 수 있는 시기인 것으로 판정된 시간에 추천안들이 가입자 (619) 에게 전달되게 한다. 프로파일 및 추천 시스템은 또한 그의 가입자 베이스에 대한 특정 콘텐츠 또는 서비스를 능동적으로 촉진하는 것이 바람직할 때, 촉진안들을 생성하도록 적응된다.

배제부 (644), 또는 프로파일 및 추천 시스템 (610) 의 다른 부분은, 유리하게도, 마이크로-블로깅 제안들, 프로파일 업데이트 및 관련된 거래 제의들 (예컨대, 콘텐츠, 재화, 서비스들 등) 을 적절히 용이하게 추천하게 하는 필터 콤포넌트 (642) 를 포함할 수 있다. 이러한 액션들은 제안된 마이크로-블로깅 상태 콤포넌트 (658) 및 거래 제의 추천 콤포넌트 (660) 로서 나타내진다. 이들은 콘텍스트 메시지들 (662) 및 추천안들 (621) 을 제공함으로써 모바일 디바이스 (618) 의 마이크로-블로깅 보조자 (620) 에게 영향을 미치는 것으로 나타내진다. 사용자 (619) 는 자동 또는 수동 마이크로-블로깅을 특정 소셜 네트워크뿐 아니라 관련된 선호도와 연관시키기 위해 소셜 네트워킹 세팅들 (646) 을 입력할 수 있다.

도 7을 참조하면, 청구되는 주제의 다양한 양태들을 구현하는 예시적인 컴퓨팅 환경 (700) 은 컴퓨터 (712) 를 포함한다. 컴퓨터 (712) 는 프로세싱 유닛 (714), 시스템 메모리 (716), 및 시스템 버스 (718) 을 포함한다. 시스템 버스 (718) 는, 시스템 메모리 (716) 를 포함하지만 이들로 국한되지 않는 시스템 콤포넌트들을 프로세싱 유닛 (714) 에 커플링한다. 프로세싱 유닛 (714) 은 다양한 가용 프로세서들 중 임의의 것일 수 있다. 듀얼 마이크로프로세서들 및 다른 멀티프로세서 아키텍처들은 또한 프로세싱 유닛 (714) 으로서 채용될 수 있다.

시스템 버스 (718) 는, 산업 표준 아키텍처 (Industrial Standard Architecture (ISA), Micro-Channel Architecture: MSA), 확장된 ISA (Extended ISA: EISA), 인공 드라이브 전자장치 (Intelligent Drive Electronics: IDE), VESA 로컬 버스 (VESA Local Bus: VLB), 주변장치 콤포넌트 상호접속부 (Peripheral Component Interconnect: PCI), 카드 버스 (Card Bus), 범용 직렬 버스 (Universal Serial Bus: USB), 어드밴스드 그래픽 포트 (Advanced Graphics Port: AGP), 개인용 컴퓨터 메모리 카드 국제 협회 (Personal Computer Memory Card International Association bus: PCMCIA), 펌웨어 (IEEE 794), 및 소형 컴퓨터 시스템 인터페이스 (SCSI) 를 포함하지만 이들로 국한되지 않는 임의의 다양한 가용 버스 아키텍처들을 사용하여, 메모리 버스 또는 메모리 제어기, 주변장치 버스 또는 외부 버스, 및/또는 로컬 버스를 포함하는 여러 가지 타입들의 버스 구조(들) 중 임의의 것일 수 있다.

시스템 메뢰 (716) 는 휘발성 메모리 (720) 및 비휘발성 메모리 (722) 를 포함한다. 스타트-업과 같은, 컴퓨터 (712) 내의 엘리먼트들 사이에서 정보를 전달하도록 기본 루틴들을 포함하는 기본 입력/출력 시스템 (BIOS) 은 비휘발성 메모리(722) 에 저장된다. 제한사항이 아닌 예시로서, 비휘발성 메모리 (722) 는 판독 전용 메모리 (ROM), 프로그래밍가능 ROM (PROM), 전기적 프로그래밍 가능 ROM (EPROM), 전기적 소거가능 프로그래밍가능 ROM (EEPROM) 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리 (720) 는 외부 캐시 메모리로서 작용하는 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 를 포함한다. 제한사항이 아닌 예시로서, RAM 은 정적 RAM (SRAM), 동적 RAM (DRAM), 동기식 DRAM (SDRAM), 2 배속 SDRAM (DDR SDRAM), 인핸스드 SDRAM (ESDRAM), 싱크링크 (Synchlink DRAM: SLDRAM), 램버스 다이렉트 (Rambus direct RAM: RDRAM), 다이렉트 램버스 동적 (direct Rambus dynamic RAM: DRDRAM), 및 램버스 동적 RAM (Rambus dynamic RAM: RDRAM) 과 같은 많은 형태로 이용 가능하다.

컴퓨터 (712) 는 또한 탈착가능/탈착불능의 휘발성/비휘발성 컴퓨터 저장 미디어를 포함한다. 도 7 은 예를 들어 디스크 저장소 (724) 를 나타낸다. 디스크 저장소 (724) 는 자기 디스크 드라이브, 플로피 디스크 드라이브, 테이프 드라이브, 재즈 드라이브 (Jaz drive), 집 드라이브 (Zip drive), LS-100 드라이브, 플래시 메모리 카드, 또는 메모리 스틱을 포함하지만, 이들로 국한되지 않는다. 또한, 디스크 저장소 (724) 는, 개별적으로 저장 매체를 포함할 수 있고, 또는 콤팩트 디스크 ROM 디바이스 (CD-ROM), CD 기록가능 드라이브 (CD-R Drive), CD 재기록 가능 드라이브 (CD-RW Drive) 또는 디지털 범용 디스크 ROM 드라이브 (DVD-ROM) 과 같은 광 디스크 드라이브를 포함하지만 이들로 국한되지 않는 다른 저장 매체와 결합하여 저장 매체를 포함할 수 있다. 디스크 저장 디바이스들 (724) 과 시스템 버스 (718) 의 접속을 용이하게 하기 위해, 인터페이스 (726) 와 같은 탈착가능 또는 탈착불능 인터페이스가 일반적으로 사용된다.

도 7 은 사용자들과 적합한 운영 환경 (700) 에서 설명되는 기본 컴퓨터 리소스들 사이의 중재자로서 작용하는 소프트웨어를 설명한다는 것이 인지될 것이다. 이러한 소프트웨어는 운영 시스템 (728) 을 포함한다. 디스크 저장소 (724) 상에 저장될 수 있는 운영 시스템 (728) 은 컴퓨터 시스템 (712) 의 리소스들을 제어하고 할당하도록 작용한다. 시스템 애플리케이션들 (730) 은 시스템 메모리 (716) 또는 디스크 저장소 (724) 중 어느 하나에 저장된 프로그램 데이터 (734) 및 프로그램 모듈들 (732) 을 통해 시스템 (728) 을 동작시킴으로써 리소스들의 관리를 활용한다. 청구되는 주제는 다양한 운영 시스템들 또는 운영 시스템들의 결합들로 구현될 수 있다는 것이 인지될 것이다.

사용자는 입력 디바이스(들)(736) 을 통해 컴퓨터 (712) 내로 커맨드들 또는 정보를 입력한다. 입력 디바이스들 (736) 은 마우스, 트랙볼, 스타일러스, 터치패드, 키보드, 마이크로폰, 조이스틱, 게임 패드, 위성 안테나, 스캐너, TV 튜너 카드, 디지털 카메라, 디지털 비디오 카메라, 웹 카메라 등과 같은 포인팅 디바이스를 포함하지만 이들로 국한되지 않는다. 이들 및 다른 입력 디바이스들은 인터페이스 포트(들)(738) 을 경유하여 시스템 버스 (718) 를 통해 프로세싱 유닛 (714) 에 접속한다. 인터페이스 포트(들)(738) 은, 예를 들어, 직렬 포트, 병렬 포트, 게임 포트, 및 범용 직렬 버스 (USB) 를 포함한다. 출력 디바이스(들)(740) 은 입력 디바이스(들)(736) 과 동일한 타입의 포트들 중 일부를 사용한다. 따라서, 예를 들어, USB 포트는 컴퓨터 (712) 에 입력을 제공하고 컴퓨터 (712) 로부터 출력 디바이스 (740) 로 정보를 출력하는 데 사용될 수도 있다. 출력 어댑터 (742) 는, 다른 출력 디바이스들 (740) 중에서도 특정 어댑터들을 요구하는 모니터, 스피커 및 프린터와 같은 일부 출력 디바이스들 (740) 이 존재한다는 것을 예시하도록 제공된다. 출력 어댑터들 (742) 은, 제한사항이 아닌 예시로서, 출력 디바이스 (740) 와 시스템 버스 (718) 사이의 접속 수단을 제공하는 비디오 및 사운드 카드들을 포함한다. 다른 디바이스들 및/또는 디바이스들의 시스템들은 원거리 컴퓨터(들)(744) 과 같은 입력 및 출력 양측 모두의 기능들을 제공한다는 것이 주목되어야 한다.

컴퓨터 (712) 는 원거리 컴퓨터(들)(744) 와 같은 하나 이상의 원거리 컴퓨터들과의 논리적 접속들을 사용하여 네트워크형 환경에서 동작할 수 있다. 원거리 컴퓨터(들)(744) 은 개인용 컴퓨터, 서버, 라우터, 네트워크 PC, 워크스테이션, 마이크로프로세서 기반 어플라이언스, 피어 디바이스 또는 다른 공통 네트워크 노드 등일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터 (712) 에 대해 설명되는 엘리먼트들 중 대부분 또는 모두를 포함한다. 간결성을 위해, 메모리 저장 디바이스 (746) 만이 원거리 컴퓨터(들)(744) 와 함께 예시되어 있다. 원거리 컴퓨터(들)(744) 는 네트워크 인터페이스 (748) 를 통해 컴퓨터 (712) 에 논리적으로 접속되며, 그 후에 통신 커넥션 (750) 을 통해서 물리적으로 접속된다. 네트워크 인터페이스 (748) 는 근거리 네트워크 (LAN) 및 광역 네트워크 (WAN) 와 같은 유선 및/또는 무선 통신 네트워크들을 포괄한다. LAN 기술들은 광섬유 분산 데이터 인터페이스 (Fiber Distributed Data Interface: FDDI), 구리 분산 데이터 인터페이스 (Copper Distributed Data Interface: CDDI), 이더넷, 토큰 링 등을 포함하지만, 이들로 국한되지 않는다. WAN 기술들은 포인트-투-포인트 링크들, 종합 통신망 (Integrated Services Digital Networks: ISDN) 과 같은 회선 교환망 및 그 변형물들, 패킷 교환망 및 디지털 가입자 선로 (Digital Subscriber Lines: DSL) 를 포함하지만 이들로 국한되지 않는다.

통신 커넥션(들)(750) 은 네트워크 인터페이스 (748) 를 버스 (718) 에 접속시키도록 채용된 하드웨어/소프트웨어를 지칭한다. 통신 커넥션 (750) 이 예시의 간결성을 위해 컴퓨터 (712) 내에 있는 것으로 도시되어 있지만, 그것은 또한 컴퓨터 (712) 의 외부에 있을 수 있다. 네트워크 인터페이스 (748) 로의 커넥션에 필요한 하드웨어/소프트웨어는, 예시의 목적만으로, 정규 전화 그레이드 모뎀, 케이블 모뎀 및 DSL 모뎀을 포함하는 모뎀들, ISDN 어댑터들, 및 이더넷 카드들과 같은 내부 및 외부 기술들을 포함한다.

일 예시적인 양태에서, 추천안들은 발명의 명칭이 "RECOMMENDATION GENERATION SYSTEMS, APPARATUS AND METHODS" 이고 2008 년 9 월 25 일에 출원되어 2009 년 6 월 25 일에 공개번호 제 20090163183 Al 로서 공개되었고, 2007 년 10 월 4 일에 동일한 명칭으로 출원된 가출원 제 60/997,570 호에 대한 우선권을 주장하는 O'Donoghue 등의 미국 특허 출원 제 12/237,864 호에 개시된 것으로서 제공될 수 있으며, 이들 출원은 그의 양수인에게 양도되었고, 여기에서 참조로서 명백히 포함된다.

도 8a 를 참조하면, 사용자에게 액션을 추천하는 시스템 (800) 이 예시된다. 예를 들어, 시스템 (800) 은 적어도 부분적으로 사용자 장비 (UE) 내에 상주할 수 있다. 시스템 (800) 은 컴퓨팅 플랫폼, 프로세서, 소프트웨어, 또는 이들의 조합 (예컨대, 펌웨어) 에 의해 구현되는 기능들을 나타내는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현된다. 시스템 (800) 은 함께 작용할 수 있는 전기적 콤포넌트들의 논리적 그룹 (802) 을 포함한다. 예를 들어, 논리적 그룹 (802) 은 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 전기적 콤포넌트 (804) 를 포함한다. 또한, 논리적 그룹 (802) 은 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하는 전기적 콤포넌트 (806) 를 포함한다. 다른 예를 들어, 논리적 그룹 (802) 은 추천 액션에 대한 응답을 수신하는 전기적 콤포넌트 (808) 를 포함할 수 있다. 추가의 예를 들어, 논리적 그룹 (802) 은 응답에 기초하여 정보를 통신하는 전기적 콤포넌트 (810) 를 포함할 수 있다. 또한, 시스템 (800) 은 전기적 콤포넌트들과 연관된 기능들을 실행하는 명령들을 보유한 메모리 (820) 를 포함할 수 있다 (804-810). 메모리 (820) 의 외부에 있는 것으로 도시되어 있지만, 전기적 콤포넌트들 (804-810) 중 하나 이상은 메모리 (820) 내부에 존재할 수 있다는 것이 이해될 것이다.

도 8b 를 참조하면, 일 양태에 따라서, 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 시스템 (850) 이 예시되어 있다. 예를 들어, 시스템 (850) 은 적어도 부분적으로 사용자 장비 (UE) 내에 상주할 수 있다. 시스템 (850) 은 컴퓨팅 플랫폼, 프로세서, 소프트웨어, 또는 이들의 조합 (예컨대, 펌웨어) 에 의해 구현되는 기능들을 나타내는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현되는 것이 인지될 것이다. 시스템 (850) 은 함께 작용할 수 있는 전기적 콤포넌트들의 논리적 그룹 (852) 을 포함한다. 예를 들어, 논리적 그룹 (852) 은 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하는 전기적 콤포넌트 (854) 를 포함할 수 있다. 또한, 논리적 그룹 (852) 는 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하는 전기적 콤포넌트 (856) 를 포함할 수 있다. 예를 들어, 논리적 그룹 (852) 은 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하는 전기적 콤포넌트 (858) 를 포함할 수 있다. 추가로 예를 들면, 논리적 그룹 (852) 은 그 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하는 전기적 콤포넌트 (860) 를 포함할 수 있다. 또한, 시스템 (850) 은 전기적 콤포넌트들 (854-860) 와 연관되는 기능들을 실행하기 위한 명령들을 보유한 메모리 (870) 를 포함할 수 있다. 메모리 (870) 의 외부에 있는 것으로 도시되어 있지만, 전기적 콤포넌트들 (854-860) 중 하나 이상은 메모리 (870) 내에 존재할 수 있다는 것이 이해될 것이다.

도 9a 를 참조하면, 사용자에게 액션을 추천하는 시스템 (900) 이 예시된다. 예를 들어, 시스템 (900) 은 적어도 부분적으로 네트워크 엔티티 내에 상주할 수 있다. 시스템 (900) 은 컴퓨팅 플랫폼, 프로세서, 소프트웨어, 또는 이들의 조합 (예컨대, 펌웨어) 에 의해 구현되는 기능들을 나타내는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현되는 것이 인지될 것이다. 시스템 (900) 은 함께 작용할 수 있는 전기적 콤포넌트들의 논리적 그룹 (902) 을 포함한다. 예를 들어, 논리적 그룹 (902) 은 휴대용 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 전기적 콤포넌트 (904) 를 포함할 수 있다. 또한, 논리적 그룹 (902) 은 인간 콘텍스트에 기초하여, 추천된 액션을 제안하는 것을 촉진하도록 휴대용 사용자 디바이스로 송신하는 전기적 콤포넌트 (906) 를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 논리적 그룹 (902) 은 추천된 액션에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 전기적 콤포넌트 (908) 를 포함할 수 있다. 추가의 실례로서, 논리적 그룹 (902) 은 응답에 기초하여 정보를 통신하는 전기적 콤포넌트 (910) 를 포함할 수 있다. 또한, 시스템 (900) 은 전기적 콤포넌트들 (904-910) 과 연관된 기능들을 실행하기 위한 명령들을 보유하는 메모리 (920) 를 포함할 수 있다. 메모리 (920) 의 외부에 있는 것으로 도시되어 있지만, 전기적 콤포넌트들 (904-910) 중 하나 이상은 메모리 (920) 내에 존재할 수 있다는 것이 이해될 것이다.

도 9b 를 참조하면, 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 시스템 (950) 이 예시된다. 예를 들어, 시스템 (950) 은 적어도 부분적으로 네트워크 엔티티 내에 상주할 수 있다. 시스템 (950) 은 컴퓨팅 플랫폼, 프로세서, 소프트웨어, 또는 이들의 조합 (예컨대, 펌웨어) 에 의해 구현되는 기능들을 나타내는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현되는 것이 인지될 것이다. 시스템 (950) 은 함께 작용할 수 있는 전기적 콤포넌트들의 논리적 그룹 (952) 을 포함한다. 예를 들어, 논리적 그룹 (952) 은 휴대용 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하는 전기적 콤포넌트 (954) 를 포함할 수 있다. 또한, 논리적 그룹 (952) 은 사용자 인터페이스의 콘텍스트 메시지를 제안하는 것을 촉진하도록 휴대용 사용자 디바이스로 송신하는 전기적 콤포넌트 (956) 를 포함할 수 있다. 다른 예를 들면, 논리적 그룹 (952) 은 사용자 인터페이스를 통한 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 전기적 콤포넌트 (958) 를 포함할 수 있다. 추가의 예를 들어, 논리적 그룹 (952) 은 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하는 전기적 콤포넌트 (960) 를 포함할 수 있다. 또한, 시스템 (950) 은 전기적 콤포넌트들 (954-960) 과 연관된 기능들을 실행하는 명령들을 보유하는 메모리 (970) 를 포함할 수 있다. 메모리 (970) 의 외부에 있는 것으로 도시되어 있지만, 전기적 콤포넌트들 (954-960) 중 하나 이상의 메모리 (970) 내부에 존재할 수 있다는 것이 이해될 것이다.

도 10a 에는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치 (1002) 가 도시된다. 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하는 수단 (1004) 이 제공된다. 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하는 수단 (1006) 이 제공된다. 추천 액션에 대한 응답을 수신하는 수단 (1008) 이 제공된다. 응답에 기초하여 정보를 통신하는 수단 (1010) 이 제공된다.

도 10b 에는, 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 장치 (1052) 가 도시된다. 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하는 수단 (1054) 이 제공된다. 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하는 수단 (1056) 이 제공된다. 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하는 수단 (1058) 이 제공된다. 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하는 수단 (1060) 이 제공된다.

도 11a 에는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치 (1102) 가 도시된다. 휴대용 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 수단 (1104) 이 제공된다. 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스로 송신하는 수단 (1106) 이 제공된다. 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 수단 (1108) 이 제공된다. 응답에 기초하여 정보를 통신하는 수단 (1110) 이 제공된다.

도 11b 에는, 실시간 추천안들을 개선하기 위해 컴퓨터 보조 소셜 블로깅의 사용에 의해 사용자들로부터 콘텍스트 정보를 수확하는 장치 (1152) 가 도시된다. 휴대용 사용자 디바이스의 사용자의 인간 콘텍스트를 판정하는 수단 (1154) 이 제공된다. 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제안하도록 촉진하는 데이터를 휴대용 사용자 디바이스로 송신하는 수단 (1156) 이 제공된다. 사용자 인터페이스를 통한 사용자로부터 콘텍스트 메시지에 대한 응답에 기초하여 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 수단 (1158) 이 제공된다. 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅을 통신하는 수단 (1160) 이 제공된다.

여기에서 설명된 변형, 변경 및 다른 구현예들은 청구되는 본 개시물의 사상 및 범주로부터 벗어나지 않고 당업자에게 생각날 것이다. 따라서, 본 개시물은 선행하는 예시적인 설명에 의해서가 아니라 그 대신에 다음의 청구범위의 사상 및 범주에 의해 정의될 것이다.

Claims

사용자에게 액션을 추천하는 방법으로서,
사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 단계;
상기 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하는 단계;
상기 추천 액션에 대한 응답을 수신하는 단계; 및
상기 응답에 기초하여 정보를 통신하는 단계를 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자와 제 3 자를 연관시키는 단계;
상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하는 단계; 및
상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 인간 콘텍스트를 판정하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 제안하는 단계;
상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하는 단계; 및
상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 통신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자로부터의 응답에 기초하여, 상기 사용자의 프로파일을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 4 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스에 대해 원거리에 있는 상기 사용자의 상기 프로파일을 유지하는 콘텍스트 데이터 (contextual data) 를 네트워크에 리포트하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 5 항에 있어서,
상기 네트워크로부터 콘텍스트 메시지를 수신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 5 항에 있어서,
상기 프로파일, 콘텍스트 메시지, 및 상기 응답에 기초하여 상기 네트워크로부터 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공할 거래 제의 (transaction offer) 를 수신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 인간 콘텍스트 및 상기 응답에 관련된 거래 제의를 추천하는 단계; 및
상기 사용자 인터페이스 상에서 상기 거래 제의를 제공하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 콘텍스트 메시지에 대한 상기 응답으로서 확인 (confirmation) 을 수신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스의 상기 사용자 인터페이스 상에서 복수의 콘텍스트 메시지들을 제안하는 단계;
상기 복수의 콘텍스트 메시지들 중 선택된 하나의 콘텍스트 메시지의 확인을 수신하는 단계; 및
상기 복수의 콘텍스트 메시지들 중 상기 선택된 하나의 콘텍스트 메시지에 기초하여 상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 통신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 포스팅을 상기 소셜 네트워크에 통신하기 전에 필터링하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 포스팅을 수신하는 소셜 네트워크를 판정하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 12 항에 있어서,
상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 통신하기 위한 제약에 액세스하는 단계; 및
상기 제약에 따라서 상기 포스팅을 포맷화하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스의 위치를 판정하는 단계; 및
상기 위치에 기초하여 상기 인간 콘텍스트를 판정하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 14 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스의 상기 위치에 기초하여 거래 제의를 식별하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 3 항에 있어서,
구매 거래에 관련된 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하는 단계;
상기 구매 거래를 실행하도록 상기 콘텍스트 메시지의 확인을 수신하는 단계; 및
상기 구매 거래에 기초하여 상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 통신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스는 무선 디바이스를 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
사용자에게 액션을 추천하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하고,
상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체는,
컴퓨터로 하여금, 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하게 하는 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금, 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하게 하는 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 추천 액션에 대한 응답을 수신하게 하는 적어도 하나의 명령; 및
상기 컴퓨터로 하여금 상기 응답에 기초하여 정보를 통신하게 하는 적어도 하나의 명령을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 18 항에 있어서,
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 사용자와 제 3 자를 연관시키는 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하게 하는 적어도 하나의 명령; 및
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하게 하는 적어도 하나의 명령을 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 18 항에 있어서,
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 제안하게 하는 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하게 하는 적어도 하나의 명령; 및
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 통신하게 하는 적어도 하나의 명령을 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
사용자에게 액션을 추천하는 장치로서,
사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 수단;
상기 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하는 수단;
상기 추천 액션에 대한 응답을 수신하는 수단; 및
상기 응답에 기초하여 정보를 통신하는 수단을 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 21 항에 있어서,
상기 사용자와 제 3 자를 연관시키는 수단;
상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하는 수단; 및
상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 수단을 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 21 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 제안하는 수단;
상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하는 수단; 및
상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 통신하는 수단을 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
사용자에게 액션을 추천하는 장치로서,
사용자 디바이스의 사용자 인터페이스;
사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하고, 상기 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하는 컴퓨팅 플랫폼으로서, 상기 사용자 인터페이스는 상기 추천 액션에 대한 응답을 수신하는, 컴퓨팅 플랫폼; 및
상기 응답에 기초하여 정보를 통신하는 네트워크 인터페이스를 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 24 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은, 추가로,
상기 사용자와 제 3 자를 연관시키고;
상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하고;
상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 24 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 추가로 제안하고;
상기 사용자 인터페이스는 상기 사용자로부터 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 추가로 수신하고; 및
상기 네트워크 인터페이스는 상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 추가로 통신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 26 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 사용자로부터의 응답에 기초하여, 상기 사용자의 프로파일을 추가로 업데이트하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스에 대해 원거리에 있는 상기 사용자의 상기 프로파일을 유지하는 콘텍스트 데이터 (contextual data) 를 네트워크에 리포트하는 송신기를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 28 항에 있어서,
상기 네트워크로부터 콘텍스트 메시지를 수신하는 수신기를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 28 항에 있어서,
상기 프로파일, 콘텍스트 메시지, 및 상기 응답에 기초하여 상기 네트워크로부터 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공할 거래 제의 (transaction offer) 를 수신하는 수신기를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 26 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 인간 콘텍스트 및 상기 응답에 관련된 거래 제의를 추가로 추천하고;
상기 사용자 인터페이스는 상기 사용자 인터페이스 상에 상기 거래 제의를 추가로 제공하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 26 항에 있어서,
상기 사용자 인터페이스는 상기 콘텍스트 메시지에 대한 상기 응답으로서 확인 (confirmation) 을 추가로 수신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 32 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 사용자 디바이스의 상기 사용자 인터페이스 상에서 복수의 콘텍스트 메시지들을 추가로 제안하고,
상기 사용자 인터페이스는 상기 복수의 콘텍스트 메시지들 중 선택된 하나의 콘텍스트 메시지의 확인을 추가로 수신하고,
상기 네트워크 인터페이스는 상기 복수의 콘텍스트 메시지들 중 상기 선택된 하나의 콘텍스트 메시지에 기초하여 상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 추가로 통신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 32 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 포스팅을 상기 소셜 네트워크에 통신하기 전에 추가로 필터링하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 34 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 포스팅을 수신하는 소셜 네트워크를 추가로 판정하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 35 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은, 추가로, 상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 통신하기 위한 제약에 액세스하고, 상기 제약에 따라서 상기 포스팅을 포맷화하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 26 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은, 추가로, 상기 사용자 디바이스의 위치를 판정하고, 상기 위치에 기초하여 상기 인간 콘텍스트를 판정하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 37 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 사용자 디바이스의 상기 위치에 기초하여 거래 제의를 추가로 식별하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 26 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 구매 거래에 관련된 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 추가로 제안하고;
상기 사용자 인터페이스는 상기 구매 거래를 실행하도록 상기 콘텍스트 메시지의 확인을 추가로 수신하고;
상기 네트워크 인터페이스는 상기 구매 거래에 기초하여 상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 추가로 통신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 26 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스는 무선 디바이스를 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
사용자에게 액션을 추천하는 방법으로서,
휴대용 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 단계;
상기 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 상기 휴대용 사용자 디바이스에 송신하는 단계;
상기 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 상기 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 단계; 및
상기 응답에 기초하여 정보를 통신하는 단계를 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 41 항에 있어서,
상기 사용자와 제 3 자를 연관시키는 단계;
상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하는 단계; 및
상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 인간 콘텍스트를 판정하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 41 항에 있어서,
상기 휴대용 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 제안하는 단계;
상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하는 단계; 및
상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 통신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 43 항에 있어서,
상기 사용자로부터의 응답에 기초하여, 상기 사용자의 프로파일을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 44 항에 있어서,
상기 휴대용 사용자 디바이스로부터 콘텍스트 데이터의 리포트를 수신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 45 항에 있어서,
상기 휴대용 사용자 디바이스를 통해 이루어진 이용 선택안들에 관한 상기 콘텍스트 메시지를 수신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 45 항에 있어서,
상기 데이터를 송신하는 단계는 상기 프로파일, 콘텍스트 메시지, 및 상기 응답에 기초하여 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공할 거래 제의를 송신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 43 항에 있어서,
상기 데이터를 송신하는 단계는 상기 휴대용 사용자 디바이스가 상기 사용자 인터페이스 상에서 거래 제의를 제공할 것을 촉진하도록 상기 인간 콘텍스트 및 상기 응답에 관련된 상기 거래 제의를 송신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 43 항에 있어서,
상기 데이터를 송신하는 단계는 상기 인간 콘텍스트 및 상기 응답에 응답하여 상기 휴대용 사용자 디바이스에 의한 선택을 위해 복수의 거래 제의들을 송신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 43 항에 있어서,
상기 콘텍스트 메시지에 대한 상기 응답으로서 확인을 수신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 50 항에 있어서,
상기 사용자 인터페이스 상에서 제안하는 복수의 콘텍스트 메시지들을 상기 휴대용 사용자 디바이스에 송신하는 단계;
상기 복수의 콘텍스트 메시지들 중 선택된 하나의 콘텍스트 메시지의 확인을 수신하는 단계; 및
상기 복수의 콘텍스트 메시지들 중 상기 선택된 하나의 콘텍스트 메시지에 기초하여 상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 통신하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 50 항에 있어서,
상기 포스팅을 상기 소셜 네트워크에 통신하기 전에 필터링하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 52 항에 있어서,
상기 포스팅을 수신하는 상기 소셜 네트워크를 판정하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 53 항에 있어서,
상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 통신하기 위한 제약에 액세스하는 단계; 및
상기 제약에 따라서 상기 포스팅을 포맷화하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 43 항에 있어서,
상기 휴대용 사용자 디바이스의 위치를 판정하는 단계; 및
상기 위치에 기초하여 상기 인간 콘텍스트를 판정하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
제 55 항에 있어서,
상기 휴대용 사용자 디바이스의 상기 위치에 기초하여 거래 제의를 식별하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
사용자에게 액션을 추천하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하고,
상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체는,
컴퓨터로 하여금, 휴대용 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하게 하는 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 상기 휴대용 사용자 디바이스에 송신하게 하는 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 상기 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하게 하는 적어도 하나의 명령; 및
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 응답에 기초하여 정보를 통신하게 하는 적어도 하나의 명령을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 57 항에 있어서,
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 사용자와 제 3 자를 연관시키게 하는 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하게 하는 적어도 하나의 명령; 및
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하게 하는 적어도 하나의 명령을 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 57 항에 있어서,
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 휴대용 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 제안하게 하는 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하게 하는 적어도 하나의 명령; 및
상기 컴퓨터로 하여금, 상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 통신하게 하는 적어도 하나의 명령을 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
사용자에게 액션을 추천하는 장치로서,
휴대용 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 수단;
상기 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 상기 휴대용 사용자 디바이스에 송신하는 수단;
상기 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 상기 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 수단; 및
상기 응답에 기초하여 정보를 통신하는 수단을 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 60 항에 있어서,
상기 사용자와 제 3 자를 연관시키는 수단;
상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하는 수단; 및
상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 수단을 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 60 항에 있어서,
상기 휴대용 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 제안하는 수단;
상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하는 수단; 및
상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 통신하는 수단을 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
사용자에게 액션을 추천하는 장치로서,
휴대용 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 컴퓨팅 플랫폼;
상기 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 상기 휴대용 사용자 디바이스에 송신하는 송신기;
상기 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 상기 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 수신기; 및
상기 응답에 기초하여 정보를 통신하는 네트워크 인터페이스를 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 63 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은, 추가로,
상기 사용자와 제 3 자를 연관시키고;
상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하고;
상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 63 항에 있어서,
상기 송신기는 상기 휴대용 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 추가로 제안하는 것을 촉진하기 위해 상기 휴대용 사용자 디바이스에 추가로 송신하고;
상기 수신기는 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 추가로 수신하고;
상기 네트워크 인터페이스는 상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 추가로 통신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 65 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 사용자로부터의 응답에 기초하여 상기 사용자의 프로파일을 추가로 업데이트하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 66 항에 있어서,
상기 수신기는 상기 휴대용 사용자 디바이스로부터 콘텍스트 데이터의 리포트를 추가로 수신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 67 항에 있어서,
상기 수신기는 상기 휴대용 사용자 디바이스를 통해 이루어진 이용 선택안들에 관한 상기 콘텍스트 메시지를 추가로 수신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 67 항에 있어서,
상기 송신기는 상기 프로파일, 콘텍스트 메시지, 및 상기 응답에 기초하여 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공할 거래 제의를 추가로 송신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 65 항에 있어서,
상기 송신기는 상기 휴대용 사용자 디바이스가 상기 사용자 인터페이스 상에서 거래 제의를 제공할 것을 촉진하도록 상기 인간 콘텍스트 및 상기 응답에 관련된 상기 거래 제의를 추가로 송신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 65 항에 있어서,
상기 송신기는 상기 인간 콘텍스트 및 상기 응답에 응답하여 상기 휴대용 사용자 디바이스에 의한 선택을 위해 복수의 거래 제의들을 추가로 송신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 65 항에 있어서,
상기 수신기는 상기 콘텍스트 메시지에 대한 상기 응답으로서 확인을 추가로 수신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 72 항에 있어서,
상기 송신기는 상기 사용자 인터페이스 상에서 제안하는 복수의 콘텍스트 메시지들을 상기 휴대용 사용자 디바이스에 추가로 송신하고;
상기 수신기는 상기 복수의 콘텍스트 메시지들 중 선택된 하나의 콘텍스트 메시지의 확인을 추가로 수신하고;
상기 네트워크 인터페이스는 상기 복수의 콘텍스트 메시지들 중 상기 선택된 하나의 콘텍스트 메시지에 기초하여 상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 추가로 통신하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 72 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 포스팅을 상기 소셜 네트워크에 통신하기 전에 추가로 필터링하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 74 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 포스팅을 수신하는 상기 소셜 네트워크를 추가로 판정하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 65 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은, 추가로, 상기 소셜 네트워크에 상기 포스팅을 통신하기 위한 제약에 액세스하고, 상기 제약에 따라서 상기 포스팅을 포맷화하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 65 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은, 추가로, 상기 휴대용 사용자 디바이스의 위치를 판정하고, 상기 위치에 기초하여 상기 인간 콘텍스트를 판정하는 단계를 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
제 77 항에 있어서,
상기 컴퓨팅 플랫폼은 상기 휴대용 사용자 디바이스의 상기 위치에 기초하여 거래 제의를 추가로 식별하는, 사용자에게 액션을 추천하는 장치.
사용자에게 액션을 추천하는 적어도 하나의 프로세서로서,
사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 모듈;
상기 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하는 모듈;
상기 추천 액션에 대한 응답을 수신하는 모듈; 및
상기 응답에 기초하여 정보를 통신하는 모듈을 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 적어도 하나의 프로세서.
제 79 항에 있어서,
상기 사용자와 제 3 자를 연관시키는 모듈;
상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하는 모듈; 및
상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 인간 콘텍스트를 판정하는 모듈을 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 적어도 하나의 프로세서.
제 79 항에 있어서,
상기 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 제안하는 모듈;
상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하는 모듈; 및
상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 통신하는 모듈을 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 방법.
사용자에게 액션을 추천하는 적어도 하나의 프로세서로서,
휴대용 사용자 디바이스의 사용자에 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 모듈;
상기 인간 콘텍스트에 기초하여 추천 액션을 제안하도록 촉진하는 데이터를 상기 휴대용 사용자 디바이스에 송신하는 모듈;
상기 추천 액션에 대한 응답에 기초하여 상기 휴대용 사용자 디바이스로부터 리포트를 수신하는 모듈; 및
상기 응답에 기초하여 정보를 통신하는 모듈을 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 적어도 하나의 프로세서.
제 82 항에 있어서,
상기 사용자와 제 3 자를 연관시키는 모듈;
상기 제 3 자에 대한 대응하는 인간 콘텍스트에 액세스하는 모듈; 및
상기 제 3 자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트에 기초하여 상기 사용자에 대한 상기 대응하는 인간 콘텍스트를 판정하는 모듈을 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 적어도 하나의 프로세서.
제 82 항에 있어서,
상기 휴대용 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에서 콘텍스트 메시지를 제공함으로써 상기 추천 액션을 제안하는 모듈;
상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 상기 콘텍스트 메시지에 대한 응답을 수신하는 모듈; 및
상기 응답에 기초하여 소셜 네트워크에 포스팅 (posting) 을 통신하는 모듈을 더 포함하는, 사용자에게 액션을 추천하는 적어도 하나의 프로세서.