KR20130027963A - 문자 및 바코드를 동시에 인식하는 문자 및 바코드 인식 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

문자 및 바코드를 동시에 인식하는 문자 및 바코드 인식 장치 및 그 제어 방법 Download PDF

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Abstract

문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법이 개시된다. 본 발명에 의한 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법은 적어도 하나의 문자 이미지와 적어도 하나의 바코드를 포함하는 이미지를 입력받는 단계, 이미지를, 문자 이미지를 포함하는 문자 포함 영역 및 바코드를 포함하는 바코드 포함 영역으로 분류하는 단계, 문자 포함 영역에 대하여 문자 인식을 수행하여, 문자 포함 영역에 포함된 적어도 하나의 문자를 인식하는 단계 및 바코드 영역에 대한 바코드 인식을 수행하여, 바코드 영역에 포함된 적어도 하나의 바코드를 인식하는 단계를 포함한다.

Description

문자 및 바코드를 동시에 인식하는 문자 및 바코드 인식 장치 및 그 제어 방법 { RECOGNITION DEVICE FOR TEXT AND BARCODE RECONIZING TEXT AND BARCODE SIMULTANEOUSLY }
본 발명은 문자 및 바코드 인식 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 문자 및 바코드를 촬상하는 카메라 모듈 등을 포함하는 이동통신 단말기 및 카메라 모듈등을 통하여 입력되는 문자 및 바코드를 인식하기 위한 방법에 관한 것이다.
근자에 들어, 이동 통신 단말기의 보급이 일반화되면서 이동 통신 단말기의 화면을 통하여 운전 중에 도로 상황을 알려줄 수 있는 교통 정보 서비스, 나만의 독특한 벨소리를 등록하여 사용할 수 있는 마이벨 서비스, 음성 사서함의 메시지 도착을 문자로 통보해주는 이동 전화 호출 서비스 등 다양한 서비스가 제공되고 있다. 이러한 이동 통신 단말기에는 음성 사서함 기능이나 특수 정보 수신 기능과 같은 서비스 제공자측으로부터 여러가지 부가 서비스를 제공받을 수 있는 기능이 설계되어 있기 때문에 이동 통신 단말기 사용자는 고유의 전화 통화 기능 이외에도 다양한 사용상 편의를 제공받을 수 있다.
또한 최근에 보급되는 이동 통신 단말기의 대부분은 피사체를 촬상할 수 있는 카메라 모듈 및 이를 저장할 수 있는 저장 수단을 포함하고 있다. 이에 따라서 사용자는 이동 통신 단말기를 이용하여 의욕하는 경관을 촬상할 수 있다.
한편, 근자에는 또한 촬상한 이미지에 포함되는 문자 또는 바코드를 인식하는 기술인 광학 문자 인식 기술(optical character recognition:OCR)의 개발이 활발히 진행중이다. 특히, 종래의 1차원 바코드보다 보다 많은 정보를 포함하는 2차원 바코드가 보급되어 그 활용이 증가하고 있는 중이다.
이에 따라, 사용자는 이동 통신 단말기 등에 구비되는 카메라 모듈을 이용하여 문자 및 바코드를 포함하는 이미지를 촬상하여, 이미지에 포함되는 문자 및 바코드를 인식하여 소정의 정보를 획득할 수 있다.
다만, 미국등록특허 US 7,311,256 등과 같은 종래의 문자 및 바코드를 인식하는 방법은 이미지에 문자 및 바코드가 동시에 존재하는 경우 문자 및 바코드를 동시에 인식하지 못하는 문제점을 가진다. 즉, 종래의 문자 및 바코드 인식 방법은 하나의 이미지에 대하여 문자 전용 스캔 및 바코드 전용 스캔을 별도로 수행을 하여 문자 및 바코드 인식을 각각 수행하여 전체 이미지에 대한 정보 인식 시간이 증대되는 문제점이 야기된다.
뿐만 아니라, 문자를 인식하는 경우에 고해상도 이미지를 이용하며, 바코드를 인식하는 경우에는 저해상도 이미지를 이용하는 것이 일반적인데, 만일 하나의 이미지의 고해상도 이미지를 이용하여 문자 및 바코드를 인식한다면, 바코드 인식에 소요되는 시간이 과도하게 증가하거나 인식 실패가 빈번하게 발생할 수 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명은 문자 및 바코드를 동시에 인식하는 인식 장치 및 그 제어 방법을 제공한다.
상술한 바를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 의한 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법은, 적어도 하나의 문자 이미지와 적어도 하나의 바코드를 포함하는 이미지를 입력받는 단계, 상기 이미지를, 문자 이미지를 포함하는 문자 포함 영역 및 바코드를 포함하는 바코드 포함 영역으로 분류하는 단계, 상기 문자 포함 영역에 대하여 문자 인식을 수행하여, 상기 문자 포함 영역에 포함된 상기 적어도 하나의 문자를 인식하는 단계 및 상기 바코드 영역에 대한 바코드 인식을 수행하여, 상기 바코드 영역에 포함된 상기 적어도 하나의 바코드를 인식하는 단계를 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 측면에 의한 문자 및 바코드 인식 장치는 적어도 하나의 문자 이미지와 적어도 하나의 바코드를 포함하는 이미지를 촬상하여 입력받는 촬상부 및 상기 이미지를, 문자 이미지를 포함하는 문자 포함 영역 및 바코드를 포함하는 바코드 포함 영역으로 분류하며, 상기 문자 포함 영역에 대하여 문자 인식을 수행하여 상기 문자 포함 영역에 포함된 상기 적어도 하나의 문자를 인식하며, 상기 바코드 영역에 대한 바코드 인식을 수행하여 상기 바코드 영역에 포함된 상기 적어도 하나의 바코드를 인식하는 제어부를 포함한다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따라서, 문자 및 바코드를 동시에 인식하는 인식 장치 및 그 제어 방법이 제공된다. 이에 따라 전체 이미지에 대한 정보 인식 시간이 감소되며, 바코드 인식에 있어서 저해상도 이미지를 이용함에 따라 바코드 인식 성공율이 증가할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 장치의 상세 블록도이다.
도 3a 내지 3g는 본 발명의 실시 예에 의한 문자 및 바코드 인식 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법의 상세 흐름도이다.
도 6은 본 발명에 의한 문자 인식 결과 및 바코드 인식 결과를 결합하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 더욱 상세하게 설명하도록 한다. 도면들 중 동일한 구성 요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의하여야 한다. 하기 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 장치의 블록도이다. 도 1의 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 장치는 특히 카메라 모듈 등과 같은 촬상 수단을 포함하는 이동 통신 단말기로 구현될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 문자 및 바코드 인식 장치는 촬상부(110), 제어부(120), 저장부(130), 표시부(140), 통신부(150) 및 키 입력부(160)를 포함할 수 있다.
촬상부(110)는 사용자가 의욕하는 주위의 경관을 촬상하여, 촬상된 가시광선을 소정의 이미지로 변환할 수 있다. 촬상부(110)는 이미지 센서, 렌즈 모듈, 적외선 필터 및 이를 격납하기 위한 패키지 등을 포함할 수 있다. 촬상부(110)는 이미지 센서로 CCD(charge coupled device) 센서 또는 CMOS(Comple-mentary Metal Oxide Semi-conductor) 센서를 이용할 수 있다. 또한 촬상부(110)는 유리와 같은 투명한 재질을 구면이나 비 구면으로 형성하여 피사체로부터 반사되는 빛을 집광 또는 발산시켜 광학적인 상을 맺히게 하는 렌즈 모듈을 포함할 수 있다. 렌즈 모듈은 일반적으로 플라스틱 또는 유리 렌즈로 이용되며, S/W 렌즈나 액체 렌즈도 이용될 수 있다. 한편 적외선 필터는 렌즈 모듈을 통해 입사되는 가시광선 이외의 빛을 필터링할 수 있다.
촬상부(110)는, 예를 들어 적어도 하나의 문자 및 적어도 하나의 바코드를 포함하는 문서와 같은 이미지를 촬상하여, 제어부(120)로 출력할 수 있다.
제어부(120)는 입력된 문자 및 바코드를 포함하는 이미지에 대하여 문자 및 바코드를 인식할 수 있다. 제어부(120)는 우선 입력된 이미지를 문자를 포함하는 문자 포함 영역 및 바코드를 포함하는 바코드 포함 영역으로 분류할 수 있다. 제어부(120)는 이미지의 구조 형태에 기초하여 문자 포함 영역 및 바코드 포함 영역의 분류를 수행할 수 있으며, 분류 과정에 대하여서는 더욱 상세하게 후술하도록 한다.
제어부(120)는 분류된 문자 포함 영역에 대하여 문자 인식을 수행하며, 또한 분류된 바코드 포함 영역에 대하여 바코드 인식을 수행할 수 있다. 제어부(120)는 저장부(130)에 기저장된 OCR 프로그램 또는 어플리케이션을 이용하여 문자 인식을 수행할 수 있다. 여기에서 OCR 프로그램 또는 어플리케이션은 광학식 문자 판독 프로그램 등을 의미하며, 문서에 인자된 문자를 광학적으로 판독할 수 있다. 문자 인식은, 예를 들어 하나의 문자를 복수 개의 모눈으로 분할하여 특정한 모눈의 흑백 또는 자획형상 특징에 의하여 문자 판독이 되는 형식으로 수행될 수 있다. 문자 인식의 과정에 대하여서는 더욱 상세하게 후술하도록 한다.
제어부(120)는 분류된 바코드 포함 영역에 대하여 공지된 바코드 인식 기술에 기초하여 바코드 인식을 수행할 수 있다. 본 발명에 의한 문자 및 바코드 인식 장치는, 예를 들어 매트릭스형 2차원 코드의 일종인 QR 코드를 촬상하여 인식할 수 있으며, 저장부(130)에 기저장된 QR 코드 인식을 위한 프로그램 또는 어플리케이션을 이용하여 QR 코드에 담긴 정보를 인식할 수 있다.
한편, 제어부(120)는 복수 개의 바코드 포함 영역에 복수 개의 바코드가 포함된 경우에는 각각의 바코드에 대하여 동시 또는 순차적으로 바코드 인식을 수행할 수 있다.
제어부(120)는 문자 인식 결과 및 바코드 인식 결과를 저장부(130)에 저장하거나, 또는 표시부(140)에 표시할 수 있다. 제어부(120)는 문자 인식 결과 및 바코드 인식 결과를 별도로 저장하거나 표시하도록 할 수 있으며, 또는 문자 인식 결과 및 바코드 인식 결과를 결합하여 저장하거나 표시할 수도 있다.
제어부(120)는 마이크로프로세서, 미니컴퓨터 또는 일련의 연산이 가능한 IC 회로 등으로 구현될 수 있으며, 그 종류에 제한이 있는 것은 아니다.
저장부(130)는 상술한 바와 같이 OCR 프로그램 또는 어플리케이션, 바코드 인식 프로그램 또는 어플리케이션을 저장할 수 있다. 또한 제어부(120)로부터 입력되는 문자 또는 바코드의 인식 결과를 저장할 수도 있다. 아울러, 저장부(130)는 문자 및 바코드 인식 장치를 제어하기 위하여 이용되는 전반적인 프로그램, 어플리케이션 또는 파라미터 등을 저장할 수 있으며, SSD(Solid State Disk), 플래시 메모리 카드(flash memory card), ROM [Read Only Memory] 등과 같은 비휘발성 메모리(Non- Volatile Memory: NVM), RAM(Random Access Memory) 등과 같은 휘발성 메모리 등과 같은 저장매체로 구현될 수 있다.
표시부(140)는 LCD(Liquid Crystal Display) 또는 OLED(Organic Light Emitting Diodes)등으로 이루어질 수 있다. 이때, 표시부(140)는 키 입력부(160)와 함께 터치스크린(touch screen) 방식으로 구현될 수도 있다. 표시부(140)는 인식 결과를 디스플레이하여 사용자로 하여금 식별하도록 할 수 있다. 한편, 표시부(140)는 시각적 식별 수단뿐만 아니라 다양한 방식으로 사용자가 식별하게 하는 수단으로 치환될 수 있음은 당업자가 용이하게 이해할 수 있을 것이다.
통신부(150)는 음성 데이터, 문자 데이터, 영상 데이터 및 제어 데이터의 송수신을 담당하며 이를 위해 송신되는 신호의 주파수를 상승변환 및 증폭하는 RF 송신기와, 수신되는 신호를 저잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF 수신기 및 송수신을 위한 안테나 등을 포함한다. 통신부(150)를 이용함으로써, 인식 결과를 내부의 저장부(130)가 아닌 외부의 저장부에 저장할 수 있다. 또한, 통신부(150)를 통하여 인식 관련 어플리케이션 또는 프로그램을 다운로드하여 업데이트할 수도 있다.
키입력부(160)는 사용자로부터 문자 및 바코드 인식 장치 제어 전반에 대한 명령을 입력받을 수 있다. 예를 들어 키입력부(160)는 문자 및 바코드 인식 프로그램 또는 어플리케이션의 조작 관련 명령을 입력받을 수 있다. 키입력부(160)는 키 매트릭스 구조를 가지며 문자 키, 숫자 키, 각종 기능 키 및 외부 볼륨 키를 구비하여 사용자가 입력하는 키에 대응하는 키 입력 신호를 제어부(120)로 출력할 수 있다. 한편, 상술한 바와 같이 키입력부(160)는 표시부(140)와 함께 터치스크린의 형태로 구현될 수도 있다.
상술한 바와 같이, 제어부(120)는 입력된 문자 및 바코드를 포함하는 이미지를 동시에 스캔하여 문자 및 바코드 포함 영역을 분류할 수 있어, 전체 인식에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 장치의 상세 블록도이다. 한편, 도 2는 설명의 편의를 위하여, 촬상부(210) 및 제어부(220)만을 도시하였지만, 이외에 추가적으로 도 1에서 설명된 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것은 자명하다.
도 2에 도시된 바와 같이, 문자 및 바코드 인식 장치는 촬상부(210) 및 제어부(200)를 포함할 수 있다. 제어부(200)는 영역 분류부(220), 문자 인식부(230), 바코드 인식부(240) 및 결합부(250)를 포함할 수 있다.
영역 분류부(220)는 촬상부(210)로부터 입력되는 적어도 하나의 문자 및 적어도 하나의 바코드를 포함하는 이미지를 문자 포함 영역 및 바코드 포함 영역으로 분류할 수 있다.
영역 분류부(220)는 블록화부(221), 블록 분석부(222) 및 분류부(223)를 포함할 수 있다. 블록화부(221)는 입력되는 이미지의 최외각 픽셀을 연장하는 방식으로 이미지의 픽셀 집합들을 직사각형의 형태로 블록화할 수 있다. 예를 들어 도 3a는 촬상부(210)에 의하여 촬상된 이미지로, 복수 개의 문자 및 바코드를 포함하고 있음을 확인할 수 있다.
블록화부(221)는 도 3a와 같은 이미지 중 픽셀이 표시되는 부분의 최외각을 연장하는 방식으로 복수 개의 직사각형의 블록을 도 3b와 같이 형성할 수 있다. 도 3b에 도시된 바와 같이, 블록화부(221)는 문자 블록(311)을 형성할 수 있으며, 문자 블록(311) 내에 별도로 문자 라인(312) 및 바코드 블록(313)을 형성할 수도 있다.
블록 분석부(222)는 블록화부(221)로부터 입력받은 블록이 표시된 이미지에 기초하여 형성된 블록의 크기, 형태 및 위치 정보를 분석할 수 있다. 예를 들어 블록 분석부(222)는 도 3b의 최상단에 표시되는 "What's HOT!" 이라는 문구를 포함하는 블록이 전체 이미지에서 차지하고 있는 픽셀의 개수, 또는 차지하는 픽셀의 범위를 카운팅할 수 있다. 블록 분석부(222)는 블록이 차지하는 픽셀의 범위, 예를 들어 가로 길이 방향으로 픽셀이 차지하는 개수 및 세로 길이 방향으로 픽셀이 차지하는 개수에 기초하여 블록의 형태를 분석할 수도 있다. 블록 분석부(222)는 분석된 블록의 크기, 형태 및 위치 정보를 분류부(223)로 출력할 수 있다.
분류부(223)는 이미지에 포함되는 블록들을 형태에 기초하여 문자 블록 또는 바코드 블록으로 분류할 수 있다. 분류부(223)는 저장부(미도시)로부터 독출한 기저장된 각각의 바코드별 설정된 가로-세로 비율을, 각각의 블록들의 가로-세로 비율과 비교하여 바코드 블록인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 도 3b에 도시된 바와 같이, 바코드 블록(313)에 포함되는 바코드가 QR 코드인 경우, 저장부(미도시)는 QR 코드의 가로-세로 비율이 1:1라는 정보를 포함할 수 있다. 분류부(223)는 QR 코드의 가로-세로 비율 정보를 독출하여, 블록들 중 1:1의 가로-세로 비율을 가지는 블록들을 바코드 블록으로 분류할 수 있다.
한편, 블록의 가로-세로 비율이 정확하게 1:1이 아닐 경우에는 기설정된 수치 이하인 것을 바코드 블록으로 분류하고, 기설정된 수치 초과인 것을 문자 블록으로 분류할 수도 있다.
분류부(223)는 저장부(미도시)에 기저장된 다양한 바코드 별 가로-세로 비율들에 기초하여 상기의 예시인 QR 코드 이외의 CODE49, CODE16K,PDF417, DATA CODE, MAXI CODE, Veri CODE, CODEI, Array Tag, CP CODE, Carla CODE 등의 다양한 바코드를 바코드 코드로 분류할 수 있다.
분류부(223)는 문자 블록으로 분류된 블록들을 모두 포함하여 문자 포함 영역으로 분류할 수 있으며, 동시에 바코드 블록으로 분류된 블록들을 모두 포함하여 바코드 포함 영역으로 분류할 수 있다. 또한 분류부(223)는 블록 분석부(223)로부터 입력받은 블록 별 위치 정보에 기초하여 문자 포함 영역 및 바코드 포함 영역별 위치 정보를 결정할 수도 있다.
분류부(223)는 입력받은 이미지와 결정된 문자 포함 영역 및 바코드 포함 영역에 대한 위치 정보를 문자 인식부(230) 및 바코드 인식부(240)로 출력할 수 있다.
한편, 영역 분류부(220)가 상술한 바에 기초하여 이미지를 문자 포함 영역과 바코드 포함 영역으로 분류하는 것은 일 실시 예에 불과하며, 영역 분류부(220)는 예를 들어 각각의 픽셀을 언어모델을 이용하여 기저장된 문자 픽셀 정보와 비교하여 문자 및 바코드로 분류하는 구성 등의 다양한 구성으로 문자 포함 영역 및 바코드 포함 영역을 분류할 수 있다. 상기의 언어모델을 이용한 분류 방법은 공지된 것이며, 당업자는 영역 분류의 구성을 공지된 다른 구성으로 치환할 수 있음을 용이하게 이해할 것이다.
문자 인식부(230)는 문자 포함 영역의 위치정보에 기초하여 입력받은 이미지에서 문자 포함 영역만을 인식할 수 있다. 문자 인식부(230)는 세그멘테이션부(231), 문자 정규화부(232) 및 인식부(233)를 포함할 수 있다.
세그멘테이션부(231)는 문자 포함 영역에 포함된 문자열을 문자별로 분할할 수 있다.
세그멘테이션부(231)는 문자 포함 영역에 대하여 행각 주사를 수행할 수 잇으며, 이에 따라 문자 포함 영역에 포함된 라인들을 분할할 수 있다. 세그멘테이션부(231)에 의하여 분할된 라인에 연결 성분 레이블링 기법이 적용되어 쉼표, 마침표, 콜론부호, 세미콜론 부호등과 같은 구두점들이 인식될 수 있으며, 구두점을 중심으로 분리된 문자를 공백을 기준으로 재분할할 수 있다.
세그멘테이션부(231)는 문자 포함 영역에 포함된 문자를 상술한 바에 따라서 분할하여 문자 정규화부(232)로 출력할 수 있다.
문자 정규화부(232)는 분할된 문자들을 정규화할 수 있다. 더욱 상세하게 문자 정규화부(232)는 분할된 문자의 위치, 크기, 기울기, 바닥선 등을 정규화할 수 있으며, 정규화된 문자들을 인식부(233)로 출력할 수 있다.
인식부(233)는 정규화된 문자들의 정보를 인식할 수 있다. 인식부(233)는 원형 정합 방법, 구조 분석 방법, 통계적 문자 인식 방법 등과 같은 다양한 공지의 인식 방법을 이용하여 정규화된 문자들의 정보를 인식할 수 있다.
인식부(233)는 문자 인식 결과를 결합부(250)로 출력할 수 있다. 한편, 인식부(233)가 결합부(250)로 문자 인식 결과를 출력하는 것을 일 실시 예일 뿐이며, 별도로 저장부(미도시)에 저장될 수 있거나 또는 표시부(미도시)에 별도로 표시할 수 있는 구성도 가능하다.
한편, 상술한 방식에 따라서 문자 인식을 수행하는 것은 일 실시 예에 불과하며, 문자 인식부(230)는 다양한 공지된 OCR 인식 기술에 기초하여 문자 인식을 수행할 수 있다.
바코드 인식부(240)는 분류부(223)로부터 입력받은 이미지 및 바코드 포함 영역에 대한 위치 정보에 기초하여 바코드 포함 영역에 포함된 바코드를 인식할 수 있다. 바코드 인식부(240)는 검사 라인 설정부(241), 바코드 정규화부(242) 및 인식부(243)를 포함할 수 있다.
검사 라인 설정부(241)는, 바코드 포함 영역에 포함되는 각각의 바코드로부터 판독되는 각 이진 데이터 셀의 중심 위치를 결정하기 위하여, 바코드의 경계를 형성하는 4개 변 중 대향하는 2 개 변 상의 2 개의 점을 연결하는 검사 라인을 설정할 수 있다.
또한 검사 라인 설정부(241)는 2차원 코드의 경사 정보를 추가할 수 있으며, 화상 경사에 대하여 보상된 화상 위치의 계수를 결정하고, 2차원 바코드의 경사 정보를 추가하여 화상 경사에 대하여 보상된 각 셀의 중심 위치의 좌표 위치를 결정하기 위하여 화상 위치 계산식에서의 계수를 결정하며, 결정된 대응하는 계수를 적용함으로써 각 셀의 중심 위치의 좌표 위치를 결정하고, 결정된 중심 위치에 대응하는 화상 데이터로부터 이진 데이터를 생성할 수도 있다.
바코드 정규화부(242)는 설정된 검사 라인에 기초하여 바코드의 코드 정보를 디코딩하기 위한 정규화 과정을 수행할 수 있다. 바코드를 구성하는 서로 다른 형태의 공간적인 정보들을 디코딩하기 위해서는 코드를 정규화시키는 과정이 필요하다.
인식부(243)는 바코드 정규화부(242)로부터 입력받은 정규화된 결과에 기초하여 바코드에 포함된 정보를 디코딩하여 인식할 수 있다. 인식부(243)는 인식된 바코드 인식 결과를 결합부(250)로 출력하거나, 또는 문자 인식 결과와 별도로 저장하거나 표시할 수도 있다.
결합부(250)는 각각의 인식부(233,243)로부터 입력받은 문자 인식 결과와 바코드 인식 결과를 결합하여 저장하거나 표시할 수 있다.
결합부(250)는 문자 인식 결과 또는 바코드 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소인지 여부를 판단할 수 있다. 결합부(250)는 문자 인식 결과 또는 바코드 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소로 판단되는 경우에는, HTML 하이퍼링크 태그를 부가하여 문자 인식 결과와 바코드 인식 결과를 결합할 수 있다. 결합부(250)는 문자 인식 결과 또는 바코드 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소로 판단되지 않는 경우에는 HTML 태그를 부가하여 문자 인식 결과와 바코드 인식 결과를 결합할 수 있다.
도 3c는 본 발명의 실시 예에 따른 결합부(250)에 의하여 문자 인식 결과(314)와 바코드 인식 결과(315)가 결합된 이미지이다. 도 3c의 실시 예에서는 바코드 인식 결과(314)가 URL로 판단되었기 때문에, HTML 하이퍼링크 태그로 표현되는 것을 확인할 수 있다. 도 3d에 도시된 바와 같이, 사용자는 바코드 인식 결과(321)를 클릭함으로써 특정 URL의 홈페이지(322) 등으로 이동할 수 있다.
한편, 상술한 바와 같이 결합부(250)에 의하여 문자 및 바코드 인식 결과를 결합하지 않고, 별도로 인식 결과를 저장 또는 표시하는 구성도 가능하다.
도 3e 내지 3g는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 3e은 본 발명에 의한 문자 및 바코드 인식 장치에 의하여 촬상된 이미지이다. 도 3e에 도시된 이미지는 문자 및 바코드를 포함하고 있음을 확인할 수 있다.
문자 및 바코드 인식 장치는 도 3e의 이미지를 블록화할 수 있으며, 도 3f는 도 3e의 이미지를 블록화한 결과를 나타내는 개념도이다. 도 3f에 도시된 바와 같이, 블록화 결과는 문자 블록(301), 바코드 블록(302)을 포함할 수 있다. 도 3f의 블록화 결과는 도 3b의 문자 블록 내부에 바코드 블록이 존재하는 블록화 결과와는 상이하게 문자 블록 및 바코드 블록이 서로 이격되어 존재함을 확인할 수 있다. 즉, 바코드 블록이 독립된 문자 블록으로 구분되고 다시 하나의 문자 라인으로 구분될 수 있다. 문자 라인으로 구별된 결과를 바탕으로 문자 포함 영역인지 판별하여 그 특징상 바코드로 분류되는 경우 바코드 인식 과정을 거칠 수 있다.
도 3g는 본 발명의 실시 예에 따라 문자 및 바코드 인식 결과가 결합된 이미지이다. 이미지는 문자 인식 결과(304) 및 바코드 인식 결과(305)를 포함할 수 있으며, 상술한 바와 같이 바코드 인식 결과(305)가 URL인 경우에는 HTML 하이퍼링크 태그가 부가된 형태로 표시될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법의 흐름도이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 문자 및 바코드 인식 장치는 우선적으로 문자와 바코드를 포함하는 이미지를 입력받을 수 있다(S410).
문자 및 바코드 인식 장치는 입력받은 이미지를 문자 포함 영역 및 바코드 포함 영역으로 분류할 수 있다(S420). 문자 및 바코드 인식 장치는 영역이 문자 포함 영역인지 여부를 판단하여(S430), 문자 포함 영역으로 판단된 경우에는 문자 인식을 수행하며(S440), 바코드 포함 영역인 경우에는 바코드 인식을 수행한다(S450).
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법의 상세 흐름도이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 문자 및 바코드 인식 장치는 우선적으로 문자와 바코드를 포함하는 이미지를 입력받을 수 있다(S501).
문자 및 바코드 인식 장치는 입력된 이미지를 블록화할 수 있다(S502). 문자 및 바코드 인식 장치는 상술한 바와 같이, 표시 픽셀의 최외각선을 연장시키는 방식 등으로 이미지를 블록화할 수 있으며, 이에 대하여서는 상세하게 설명하였기 때문에 더 이상의 설명은 생략하도록 한다.
문자 및 바코드 인식 장치는 블록화된 블록들에 대하여 블록의 크기, 형태 및 위치 정보를 분석할 수 있으며, 특히 블록의 크기에 기초하여 블록이 문자 블록인지 바코드 블록인지를 분류할 수 있다. 문자 및 바코드 인식 장치는 문자 블록 및 바코드 블록을 각각 규합하여, 이미지를 문자 포함 영역 및 바코드 포함 영역으로 분류할 수 있다(S503).
문자 및 바코드 인식 장치는 영역이 문자 포함 영역인지 여부를 판단하여(S504), 영역이 문자 포함 영역인 경우에는 문자 포함 영역에 세그멘테이션을 수행할 수 있다(S505). 문자 및 바코드 인식 장치는 세그멘테이션을 수행하여 문자 포함 영역에 포함된 문자들을 분리할 수 있다.
문자 및 바코드 인식 장치는 세그멘테이션된 각각의 문자들을 정규화할 수 있으며(S506), 정규화된 문자에 대하여 인식을 수행할 수 있다(S507).
한편, 문자 및 바코드 인식 장치는 영역이 바코드 포함 영역인 경우에는 바코드 포함 영역에 대하여 검사 라인을 설정할 수 있다(S508). 문자 및 바코드 인식 장치는 설정된 검사 라인에 기초하여 바코드에 대한 정규화 과정을 수행할 수 있으며(S509), 디코딩 결과에 기초하여 바코드에 포함된 정보를 인식할 수 있다(S510).
한편 문자 및 바코드 인식 장치는 바코드 포함 영역에 추가적으로 다른 바코드가 있는지 판별할 수 있으며(S511), 추가적인 바코드가 존재하는 경우에는 검사라인 설정 과정, 바코드 정규화 과정, 바코드 인식 과정을 추가적인 바코드에 대하여 수행할 수 있으며, 추가적인 바코드가 존재하지 않는 경우에 바코드 인식 과정을 종료할 수 있다.
문자 및 바코드 인식 장치는 문자 인식 결과와 바코드 인식 결과를 결합할 수 있으며(S512), 결합된 인식 결과를 출력할 수 있다(S513). 한편, 상술한 바와 같이 문자 인식 결과와 바코드 인식 결과를 별도로 저장하거나 표시할 수 있음은 물론이다.
도 6은 본 발명에 의한 문자 인식 결과 및 바코드 인식 결과를 결합하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 문자 및 바코드 인식 장치는 영역이 문자 포함 영역인지 바코드 포함 영역인지 여부를 판단할 수 있으며(S601), 영역이 문자 포함 영역인 경우에는 문자 인식을 수행하며(S602), 영역이 바코드 포함 영역인 경우에는 바코드 인식을 수행할 수 있다(S603).
문자 및 바코드 인식 장치는 문자 인식 결과를 분류할 수 있으며(S604,S605), 분류 결과에 따라 문자 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소인지 여부를 판단할 수 있다(S606). 문자 및 바코드 인식 장치는 문자 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소인 경우에는(S606-Y) HTML 하이퍼링크 태그를 부가할 수 있다(S608). 문자 및 바코드 인식 장치는 문자 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소가 아닌 경우에는(S606-N) HTML 태그를 부가할 수 있다(S609).
문자 및 바코드 인식 장치는 바코드 인식 결과를 분류할 수 있으며(S605), 분류 결과에 따라 문자 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소인지 여부를 판단할 수 있다(S607). 문자 및 바코드 인식 장치는 바코드 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소인 경우에는(S607-Y) HTML 하이퍼링크 태그를 부가할 수 있다(S608). 문자 및 바코드 인식 장치는 바코드 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소가 아닌 경우에는(S607-N) HTML 태그를 부가할 수 있다(S610).
문자 및 바코드 인식 장치는 문자 인식 결과 및 바코드 인식 결과를 결합할 수 있다(S611).
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 누구든지 본 발명의 기술적 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범주 내에서 본 발명의 바람직한 실시 예를 다양하게 변경할 수 있음은 물론이다. 따라서 본 발명은 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어나지 않는다면 다양한 변형 실시가 가능할 것이며, 이러한 변형 실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
110 : 촬상부 120 : 제어부
130 : 제어부 140 : 표시부
150 : 통신부 160 : 키입력부
200 : 제어부 210 : 촬상부
220 : 영역 분류부 221 : 블록화부
222 : 블록 분석부 223 : 분류부
230 : 문자 인식부 231 : 세그멘테이션부
232 : 문자 정규화부 233 : 인식부
240 : 바코드 인식부 241 : 검사 라인 설정부
242 : 바코드 정규화부 243 : 인식부

Claims (18)

  1. 적어도 하나의 문자 이미지와 적어도 하나의 바코드를 포함하는 이미지를 입력받는 단계;
    상기 이미지를, 문자 이미지를 포함하는 문자 포함 영역 및 바코드를 포함하는 바코드 포함 영역으로 분류하는 단계;
    상기 문자 포함 영역에 대하여 문자 인식을 수행하여, 상기 문자 포함 영역에 포함된 상기 적어도 하나의 문자를 인식하는 단계; 및
    상기 바코드 영역에 대한 바코드 인식을 수행하여, 상기 바코드 영역에 포함된 상기 적어도 하나의 바코드를 인식하는 단계;를 포함하는 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 분류하는 단계는,
    상기 이미지에 포함된 적어도 하나의 이미지와 적어도 하나의 바코드를 포함하는 그룹으로 블록화하는 단계;
    블록화된 블록들을 문자 포함 블록 및 바코드 포함 블록으로 분류하는 단계;및
    상기 문자 포함 블록들을 규합하여 문자 포함 영역으로 결정하며, 상기 바코드 포함 블록을 규합하여 바코드 포함 영역으로 결정하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 문자 포함 블록 및 상기 바코드 포함 블록으로 분류하는 단계는,
    상기 블록화된 블록들의 형태에 기초하여, 상기 블록화된 블록들을 상기 문자 포함 블록 및 상기 바코드 포함 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 문자 포함 블록 및 상기 바코드 포함 블록으로 분류하는 단계는,
    상기 블록화된 블록의 가로-세로 비율이 기설정된 수치 이하인 경우에 상기 블록화된 블록을 바코드 포함 블록으로 분류하며, 상기 블록화된 블록의 가로-세로 비율이 기설정된 수치보다 큰 경우에 상기 블록화된 블록을 문자 포함 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    문자 인식 결과 및 바코드 인식 결과를 결합하여 출력하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 문자 인식 결과 및 바코드 인식 결과를 결합하여 출력하는 단계는,
    상기 문자 인식 결과 또는 상기 바코드 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소인 경우, HTML 하이퍼링크 태그를 부가하여 결합하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 문자를 인식하는 단계는,
    상기 문자 포함 영역을 개별 문자로 세그멘테이션하는 단계;
    세그멘테이션된 상기 개별 문자를 정규화하는 단계; 및
    상기 정규화된 문자를 인식하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 정규화된 문자를 인식하는 단계는,
    원형 정합 방법, 구조 분석 방법 및 통계적 문자 인식 방법 중 적어도 하나의 방법을 이용하여 상기 정규화된 문자를 인식하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 바코드를 인식하는 단계는,
    상기 바코드 포함 영역에 검사 라인을 설정하는 단계;
    설정된 상기 검사 라인에 기초하여 상기 바코드 포함 영역에 포함된 바코드를 바코드 정규화하는 단계; 및
    바코드 정규화 결과에 기초하여 상기 바코드에 포함된 정보를 인식하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치의 제어 방법.
  10. 적어도 하나의 문자 이미지와 적어도 하나의 바코드를 포함하는 이미지를 촬상하여 입력받는 촬상부; 및
    상기 이미지를 문자 이미지를 포함하는 문자 포함 영역 및 바코드를 포함하는 바코드 포함 영역으로 분류하며, 상기 문자 포함 영역에 대하여 문자 인식을 수행하여 상기 문자 포함 영역에 포함된 상기 적어도 하나의 문자를 인식하며, 상기 바코드 영역에 대한 바코드 인식을 수행하여 상기 바코드 영역에 포함된 상기 적어도 하나의 바코드를 인식하는 제어부;를 포함하는 문자 및 바코드 인식 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 이미지에 포함된 적어도 하나의 이미지와 적어도 하나의 바코드를 포함하는 그룹으로 블록화하는 블록화부;
    블록화된 블록들의 크기, 형태 및 위치 정보 중 적어도 하나를 분석하는 블록 분석부; 및
    블록들을 문자 포함 블록 및 바코드 포함 블록으로 분류하며, 상기 문자 포함 블록들을 규합하여 문자 포함 영역으로 결정하며, 상기 바코드 포함 블록을 규합하여 바코드 포함 영역으로 결정하는 분류부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 분류부는,
    상기 블록화된 블록들의 형태에 기초하여, 상기 블록화된 블록들을 상기 문자 포함 블록 및 상기 바코드 포함 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 분류부는,
    상기 블록화된 블록의 가로-세로 비율이 기설정된 수치 이하인 경우에 상기 블록화된 블록을 바코드 포함 블록으로 분류하며, 상기 블록화된 블록의 가로-세로 비율이 기설정된 수치보다 큰 경우에 상기 블록화된 블록을 문자 포함 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 제어부는 문자 인식 결과 및 바코드 인식 결과를 결합하여 출력하는 결합부를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 결합부는,
    상기 문자 인식 결과 또는 상기 바코드 인식 결과가 URL 또는 E-mail 주소인 경우, HTML 하이퍼링크 태그를 부가하여 결합하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치.
  16. 제 10 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 문자 포함 영역을 개별 문자로 세그멘테이션하는 세그멘테이션부;
    세그멘테이션된 상기 개별 문자를 정규화하는 문자 정규화부; 및
    상기 정규화된 문자를 인식하는 인식부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 인식부는,
    원형 정합 방법, 구조 분석 방법 및 통계적 문자 인식 방법 중 적어도 하나의 방법을 이용하여 상기 정규화된 문자를 인식하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치.
  18. 제 10 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 바코드 포함 영역에 검사 라인을 설정하는 검사 라인 설정부;
    설정된 상기 검사 라인에 기초하여 상기 바코드 포함 영역에 포함된 바코드를 바코드 정규화하는 바코드 정규화부; 및
    바코드 정규화 결과에 기초하여 상기 바코드에 포함된 정보를 인식하는 인식부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 및 바코드 인식 장치.
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