KR20130026441A

KR20130026441A - 중복 제거 시스템에서의 공간 확보

Info

Publication number: KR20130026441A
Application number: KR1020127029409A
Authority: KR
Inventors: 짜프리루 즈비 타우브; 엘레나 드롭첸코; 셰이 하임 아키라브; 오퍼 리니만; 아비브 카로; 도브 니어 헤프너; 아사프 칼만 엑스타인
Original assignee: 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션
Priority date: 2010-05-21
Filing date: 2011-04-27
Publication date: 2013-03-13
Also published as: US9201605B2; US20120221818A1; US20110289290A1; US8423735B2; GB2493588A; US9442665B2; US20160054941A1; DE112011100819T5; CN102906709A; DE112011100819B4; JP2013530453A; US20140006735A1; US8341367B2; JP5767698B2; GB201208766D0; WO2011144425A1; GB2493588B; CN102906709B

Abstract

중복 제거 시스템에서의 공간 확보를 위한 다양한 실시예들이 제공된다. 계산된 팩터링 비율이 적어도 하나의 저장 용량 쓰레시홀드와 백업 및 복제 데이터 중 하나에 의하여 현재 물리적으로 소비된 사용된 저장 스페이스 사용된 저장 공간에 기초하여 현재의 명목 데이터 대 물리적 데이터의 가중된 비율로서 결정된다. 컴퓨터 저장 환경에서 최대 명목 예측된 공간이 계산된다. 컴퓨터 저장 환경 내의 최대 명목 예측된 공간에서 현재의 명목 공간을 뺀 것으로 정의되는 잔여 공간이 계산된다. 만약 상기 잔여 공간이 백업 동작들을 위한 사용자-구성된 확보 공간보다 같거나 작다면, 데이터 복제 동작들이 컴퓨터 저장 환경에서 수용되고 저장된다.

Description

중복 제거 시스템에서의 공간 확보{SPACE RESERVATION IN A DEDUPLICATION SYSTEM}

본 발명은 일반적으로 컴퓨터에 관한 것이고, 더 구체적으로는 컴퓨터 저장 환경에서 작동 가능한 중복 제거 시스템 (deduplication system)에서의 공간 확보 (space reservation)를 위한 장치 (apparatus), 방법 및 컴퓨터 프로그램 실시예들에 관한 것이다.

중복 제거 시스템은 파일 (files), 데이터 객체 (data objects), 백업 이미지 (backup images), 데이터 스냅샷 (data snapshots) 또는 가상 테이프 카트리지 (virtual tape cartridges)와 같은 여러 가지 논리적 데이터 저장 엔티티들 (logical data storage entities) 을 구체화시킬 수 있다 (externalize). 상기 데이터 저장 엔티티들은 그들의 원 장소 (origin site)에서 원격 장소 (remote sites)로 복제될 필요가 종종 있다. 복제된 데이터 엔티티들은 데이터의 결함 허용 능력 (fault tolerance abilities)과 가용성 (availability)을 향상시킨다. 그러한 결함 허용 능력과 넓은 가용성에 대한 요구가 커지고 있다. 데이터 복제, 구체적으로, 중복 제거된 데이터 엔티티들의 복제를 수행하는데 몇 가지 기존 방법들이 사용되는데, 이 방법들은 복제 효율, 시스템 성능 및 데이터 일관성에 부정적인 영향을 주고, 추가의 오버헤드 (additional overhead)를 요구하는 한계들을 수반하거나, 혹은 전술한 것들의 조합을 수반한다.

데이터 중복 제거는 중복 데이터 (redundant data)의 감축 (reduction) 및/또는 제거 (elimination)를 말한다. 데이터 중복 제거 프로세스에서, 데이터의 중복 사본들 (duplicate copies)은 감축되거나 삭제되고, 여분 사본들의 최소량 또는 그 데이터의 단일 사본만을 남긴다. 중복 제거 프로세스들을 사용하면 다양한 잇점들이 제공되는데, 예를 들어 필요한 저장 용량을 감축할 수 있고, 네트워크 대역폭을 증가시킬 수 있다. 이들 및 다른 잇점들로 인해, 중복 제거는 최근 몇년간 컴퓨터 저장 시스템에서 아주 중요한 기술적 분야로 부상했다. 중복 제거 기능을 제공하는데 있어서 어려움들에는 통상적으로 대규모 저장 저장소 (large storage repositories)에서 중복된 (duplicated) 데이터 패턴들을 효율적으로 찾는 것과, 그러한 데이터 패턴들을 중복 제거된 저장-효율적인 형식으로 (in a deduplicated storage-efficient form) 저장하는 것이 포함된다.

중복을 위한 현재의 복제 솔루션들 (replication solutions), 예를 들면, 다수의 복제 발신 시스템들 (many replication senders)이 백업 타겟으로서 또한 기능하는 하나의 수신 시스템 (a receiver)과 통신하는, 구성 (configuration)에서, 당면하는 어려움들 중 하나는 백업 기능 혹은 인커밍 (incoming) 복제 중 어느 것에 더 높은 우선순위를 부여할 것인가 하는 것이다. 이 어려움은 사용 가능한 저장 공간에서 경합 상태 (race conditions)를 초래할 수 있으며, 이에 관하여는 아래에서 더 상세히 설명한다. 현재 기술 수준을 고려하여 볼 때, 앞서 설명된 바와 같은 특정한 구성들에서 (in certain configurations) 기존 방법들의 한계들을 피하면서 효율적인 복제 프로세스에 대한 모든 요건들을 충족시키는, 따라서 중복 제거된 데이터의 복제를 위한 기존 접근법들을 개선하는, 중복 제거된 데이터의 복제를 위한 메카니즘이 필요하다.

이를 위해서, 컴퓨터 저장 환경에서 작동 가능한 중복 제거 시스템에서 공간 확보 기능을 용이하게 하기 위한 여러 실시예들이 제공된다. 단지 예시의 방식으로 제공되는, 그러한 한 실시예에서, 계산된 팩터링 비율 (a calculated factoring ratio)은 물리적 데이터에 대한 현재의 명목 데이터 (current nominal data)의 가중 비율 (a weighted ratio)로서 결정되는데, 이는 적어도 하나의 저장 용량 쓰레시홀드 (storage capacity threshold) 및 백업과 복제 데이터 중 하나에 의하여 현재 물리적으로 소비된 사용 저장 공간에 기초한다. 컴퓨터 저장 환경에서 최대 명목 예측된 공간이 계산된다. 컴퓨터 저장 환경에서 최대 명목 예측 공간에서 현재의 명목 공간을 뺀 것으로 정의되는 잔여 공간 (a remaining space)이 계산된다. 만약 잔여 공간이 백업 동작들을 위한 사용자-구성된 확보 공간 (a user-configured reservation space)보다 같거나 작다면, 데이터 복제 동작들이 컴퓨터 저장 환경에서 허용되고 저장된다.

전술한 예시적인 방법 실시예에 추가하여, 기타 예시적인 시스템과 컴퓨터 제품 실시예들이 제공되고 관련된 잇점들을 가져다 준다 (supply).

본 발명의 잇점들이 즉각 이해되도록 하기 위하여, 위에서 간단히 설명된 본 발명의 좀 더 구체적인 설명이 첨부된 도면에서 도시된 실시예들과 관련하여 제공된다. 도면들은 본 발명의 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 발명의 범위를 제한하는 것이 아님을 염두에 두고, 본 발명은 아래에 첨부된 도면들을 통하여 더 구체적으로 상세하게 설명된다.
도 1은 본 발명이 구현되는 예시적인 컴퓨터 환경을 도시한다.
도 2는 예시적인 데이터 복제 및 백업 구성을 도시한다.
도 3은 본 발명의 상세한 설명과 청구된 발명의 주제 (subject matter) 전체를 통하여 사용되는 다수의 정의 사항을 도시한다.
도 4는 중복 제거 시스템에서 공간 확보 기능을 제공하는 예시적인 방법을 도시한다.
도 5는 앞서 도 4에서 설명된 예시적인 방법과 관련하여 계산된 팩터링 비율을 계산하는 예시적인 방법을 도시한다.
도 6은 앞서 도 4에서 설명된 예시적인 방법에 의한 공간 확보 기능의 프로세스 흐름에 대한 예시적인 방법을 도시한다; 그리고
도 7은 도 1에서 도시한 컴퓨터 환경과 같은 컴퓨터 환경에서 프로세서 디바이스를 포함하는 예시적인 컴퓨팅 디바이스를 도시한다.

이제 도 1을 살펴보면, 도 1은 컴퓨터 환경에서 데이터 저장 시스템의 예시적인 아키텍처 (10) (가령, 가상 테이프 시스템)을 도시한다. 아키텍처 (10)은 로컬 호스트들 (18)과 (20)에 저장 서비스를 제공하고, 도시한 바와 같이 원격 데이터 저장 시스템에 복제 데이터를 제공한다. 저장 디바이스 (14)와 통신하는 로컬 저장 시스템 서버 (12)는 파이버 (Fibre) 채널 스위치 (16)과 같은 콤포넌트들을 포함하는 네트워크를 통해서 로컬 호스트들 (18)과 (20)에 연결되어 있다. 파이버 채널 스위치 (16)은, 예를 들면, 테이프 디바이스를 위해 명령들 (예들 들어, 소형 컴퓨터 시스템 인터페이스 (SCSI) 명령들같은)을 실행시킬 수 있다. 당업자는 아키텍처 (10)이 다양한 저장 콤포넌트들을 포함한다는 사실을 이해할 것이다. 예를 들면, 저장 디바이스 (14)는 종래의 하드 디스크 드라이브 (hard disk drive (HDD)) 디바이스, 혹은 솔리드 스테이트 드라이브 (solid state drive (SSD)) 디바이스를 포함할 수 있다.

로컬 저장 시스템 서버 (12)는 네트워크 (22)를 통해서 원격 저장 시스템 서버 (24)에 연결되어 있다. 원격 서버 (24)는 다른 네트워크와 파이버 채널 스위치 (28)과 같은 네트워크 콤포넌트 (28)을 통해서 로컬 접속 디스크 저장 디바이스 (26), 그리고 로컬 접속 호스트 (30) 및 (32)와 통신한다. 네트워크 (22)는 광대역 통신망 (wide area network (WAN)), 근거리 통신망 (local area network (LAN)), 저장 영역 통신망 (storage area network (SAN)), 및 기타 구성들과 같은 다양한 네트워크 통신망 구성을 포함한다. 마찬가지로, 스위치 (16) 및 (28)은 다른 유형의 네트워크 디바이스들을 포함할 수 있다.

앞서 설명했듯이, 아키텍처 (10)은 로컬 호스트에 로컬 저장 서비스를, 그리고 원격 데이터 저장 시스템에 복제 데이터를 제공한다 (화살표 34를 사용하여 데이터 복제 기능에 의해 표시한 바와 같이). 본 발명과 청구된 주제의 다양한 실시예들이 아키텍처 (10)과 같은 아키텍처상에서 구현될 수 있으며, 이에 관하여 아래에서 설명한다. 예를 들면, 하나의 실시예에서, 디스크 저장 디바이스 (14)는, 중복 제거된 데이터 엔티티들을 저장하는, 중복 제거 저장 시스템의 일부분일 수 있다. 상기 중복 제거된 데이터 엔티티들은 그 다음 데이터 복제 프로세스 (34)를 거치는데 여기에서 중복 제거된 데이터 엔티티들은 원격 디스크 저장 디바이스 (26)상에 복제된다. 이 프로세스들은 추후 상세히 설명될 것이다.

중복 제거 저장 시스템 내에서 중복 제거 형태로 존재하는 데이터 엔티티를 원격 중복 제거 저장 시스템에 복제하는 전술한 프로세스는 발신 및 수신 시스템(source and destination systems) 양쪽 모두에서 프로세싱 시간과 저장 요구조건의 관점에서 효율적이어야 하며, 그 효율성을 높이려면 (facilitate) 상기 중복 제거 저장 시스템의 특성들을 가능한한 잘 이용해야 한다.

다수의 시스템들 (multiple systems)을 단일 재난 복구 (DR) 시스템 (a single disaster recovery (DR) system) 상에 복제하는 것은 데이터 저장 요구조건을 가진 단체들에게는 흔한 일이며, 그러한 데이터 저장 요건들은, 예를 들어, 데이터 안전 보호법 (data safe keeping laws)에 규정된 요건들, 혹은 많은 중소형 장소로 보유 기간을 달리하면서 (differing) 데이터 엔티티 복제물을 유지해야하는 요건들이 있다. 앞서 설명되었듯이, 그러나, 다수의 발신 시스템들 (a multiplicity of senders)이 하나의 수신 시스템 (a receiver)과 통신하도록 구성될 (configured) 때 잠재적으로 문제가 발생할 수 있다. 하나 혹은 두 개의 발신 시스템들은 용이하게 통제될 수 있고, 그리고 수신 시스템도 따라서 이를 수용할 수 있지만, 복제 발신 시스템들이 많을 경우 복제 동작들이 동시에 수행되면 수신 시스템 쪽에서 혼란을 발생시킬 가능성이 있다. 이 문제는 수신 시스템이 또한 백업 타겟으로서 구성될 때 더 심각하게 된다.

앞서 설명하였듯이, 다시 설명하면, 즉, 문제는 백업 혹은 인커밍 복제중 어느 것이 더 높은 우선순위를 갖도록 할 것인가 하는 것이다. 우선순위매김 (prioritization)에 관한 문제는 종래의 복제 실행 구현들에서는 일반적으로 해결되지 (addressed) 않는다. 따라서, 모든 종래의 솔루션들을 사용하면 가용한 저장 공간에 대한 경합 상태 문제가 일어날 수 있다. 이 시나리오에서는, 백업이나 복제 그 어느 것도 어떠한 우선권을 갖지 아니하므로, 그것들은 각각의 송신 시스템(백업 호스트를 포함하여)이 생성할 수 있는 쓰루풋 (throughput)과 동등한 입출력 (input/output (I/O))에 따라 공간을 소비하게 된다.

도 2를 살펴보면, 도 2는 하나의 예시적인 다수 (many) 대 하나 (one)의 복제 환경을 도시한다. 여기에서 다수의 송신 시스템 (52)는 백업 호스트 (58)로부터의 백업 타겟으로서 구성된 하나의 수신 시스템 (54)와 통신한다. 수신 시스템 (54)는 또한 저장 장치 (56)(이는 당업자가 이해하는 바와 같이, 어느 구현들에서나 볼 수 있는 하나 혹은 그 이상의 저장 디바이스를 포함할 수 있다)과 통신한다. 수신 시스템은 백업 호스트 (58)에 백업 기능도 제공해야 하고, 또한 저장 장치 (56)으로의 데이터 복제도 용이하게 해야 하므로, 만약 저장 장치 (56)을 위한 저장 용량 상에 강제적인 조정 (enforcement)이 수행되지 않는다면, 환경 (50)은 복제와 백업 사이에 경합 상태를 조장하여 저장 장치 (56)이 백업 혹은 복제 중 어느 특정 동작을 선택할 (prefer) 수 없게 하는데, 즉, 일단 복제로 저장 장치 (56)의 공간이 가득 차면, 백업 호스트 (58)을 위해 수신 시스템 (54)에 의해 시도된 (facilitated) 백업 동작이 실행될 수 없게 되고, 백업동작은 실패하게 된다.

위에서 설명한 시나리오를 해결하기 위하여, 도시된 실시예들은 중복 제거 시스템에서 복제보다 백업에 우선순위를 제공하는 메카니즘을 제공하는데, 이것은 복제와 백업을 실행하는 동안 이 용량 관리 문제를 동적으로 (dynamically) 강제로 처리한다 (enforce). 각 시스템은 로컬 오너쉽을 갖는 것으로 지정된 자신의 고유 저장 엔티티 (가령, 카트리지) 와 외부 오너쉽을 갖는 복제된 엔티티를 가질 수 있다. 로컬 시스템에 의해 생성된 로컬 엔티티는 원격지에 대한 복제뿐만 아니라 백업으로서도 사용될 수 있다. 복제 발신 시스템들로부터의 복제 결과로서 생성된, 원격지에서의 복제된 엔티티들도 복제와 회복 동작들을 위하여 사용될 수 있다.

시스템 관리자와 같은, 사용자는 백업 동작들을 위한 명목 공간 (nominal space)을 확보할 수 있다. 하나의 예시적인 실시 예에서, 사용자는 백업 호스트의 관점에서 명목상의 공간을 확보한다 (예를 들면, (명목상) 200MB의 백업 호스트 데이터 / 10 (중복 제거 비율) = 20MB의 물리적 공간). 이 동작은 온라인으로 수행될 수 있는데, 시스템이 구성된 후이면 시스템이 실행 중이라도 어느 때든지 수행될 수 있다. 백업을 위한 공간을 확보하지 않도록 하는 디폴트 동작이 구성될 수 있다.

결과적으로, 모든 소비 주체들 (백업과 복제)은 저장 장치 내에 모든 가용 공간을 사용할 수 있다. 사용자가 (명목상으로) 확보된 공간을 정의하면, 시스템은, 현재 사용된 저장 용량에 기초하여, 시스템이 백업 동작을 위해 구성된 양의 공간 (a configured amount of space) (가령, X space)까지 확보할 수 있음을 표시하도록 구성될 수 있다. 하나의 실시예에서, 사용자에 의하여 확보된 공간이 수정될 때마다, 시스템은 5개의 명목 값들 (nominal values)을 표시할 수 있다. 이것들에는, 예를 들면, (i) 저장 장치의 최대 용량, (ii) 복제물 사용 공간, (iii) 백업 사용 공간, (iv) 저장 장치내 자유 공간, 그리고 (v) 현재의 백업 확보등이 포함될 수 있다.

저장 장치의 상태에 상관없이, 사용자는, 백업 사용 공간이 그 값을 초과하는 때라도, 사용자는 확보된 값을 그가 선택한 어떠한 값으로도 수정할 수 있다. 만약 새로운 값이 저장 장치의 최대 용량보다 큰 경우에는, 사용자에게 통보되며, 그리고/또는 그 수정은 허용되지 않는다. 이런 식으로, 본 발명의 메카니즘은, 백업과 복제 동작이 동시에 수행될 때, 복제 보다 백업 동작에 우선 순위를 제공하는 능력을 향상시킨다.

전술한 내용을 고려하면서, 복제보다 백업의 용량 관리를 우선순위로 실행하기 위한 예시적인 메커니즘에 관한 설명을 아래에서 제공한다. 사전준비작업 (a preliminary matter)으로서, 시스템이 재난 복구 장소 (DR site)에서의 초기 저장 계획의 일부로서 구성될 수 있는데, 이는 복제보다 백업 동작에 더 우선 순위를 두기 위함이다 (왜냐하면, 예를 들어, 복제 동작들은 전체 백업 동작의 일부이며 따라서 그다지 중요하지 않기 때문이다). 사용자가 그러한 구성을 제공할 수 있다. 다음 단계로서, 사용자는 자신의 백업 필요를 충족하기 (suit) 위하여 백업을 위한 확보 공간 (a reservation space)을 정의할 수 있다. 일단 구성이 완료되고 시스템이 동작되면, 사용자는 그러한 구성들을 모니터할 수 있다.

이제 도 3을 살펴보면, 도 3은 현재 설명에 사용되고 아래의 청구된 주제에 나타나는 많은 예시적인 용어들 (terminology)을 순서대로 테이블에 나열하고 설명을 더하였다. 먼저, “명목 데이터 (nominal data)”라는 말은 백업 호스트 (a backup host)에 의해 기록된 데이터를 말한다. “물리적 데이터 (physical data)”라는 용어는 중복 제거 (deduplication) 및 압축 (compression) 동작들 이후의 데이터를 말한다. “구성된 팩터링 비율 (configured factoring ratio)”이라는 용어는 예상된 명목상 데이터 대 물리적 데이터의 비율 (an expected nominal-to-physical data ratio)에 관한 사용자 정의된 시스템 속성 (a user-defined system attribute)을 말한다. “현재 팩터링 비율 (current factoring ratio)”이라는 용어는 실제 (actual) 명목상 데이터 대 물리적 데이터의 비율을 말한다.

용어 설명을 계속하자면, “계산된 팩터링 비율 (calculated factoring ratio)”이라는 용어는 용량 쓰레시홀드 (capacity thresholds) 와 사용된 공간에 기초하여 예상된 그리고 현재의 명목상의 데이터 대 물리적 데이터의 비율에 대해 가중치들 (weights)을 동적으로 제공하는 시스템에 의하여 수행되는 계산을 말한다. “저용량 쓰레시홀드 (Low capacity threshold)”는 어떤 값을 말하며, 이 값 아래에서 계산된 팩터링 비율이 구성된 팩터링 비율과 동등한 것으로 정의된다.“ 고용량 쓰레시홀드 (High capacity threshold)”는 어떤 값을 말하며, 이 값 위에서 계산된 팩터링 비율은 구성된 팩터링 비율과 동등하다. “사용된 공간 (Used space)”은 백업 혹은 복제 데이터중 어느 것에 의하여 저장 장치내에서 현재 물리적으로 소비된 실제 공간의 양을 말한다. 마지막으로, “복제된 카트리지의 사용된 공간 (used space of replicated cartridges)”은 복제에서 발생되는 (originating) 데이터 엔티티들 (이 경우, 카트리지)에 의하여 현재 소비된 공간의 실제 양을 말한다.

아래의, 도 4, 5, 그리고 6은 중복 제거 시스템에서 공간 확보를 제공하기 위한 예시적인 기능을 도시한다. 도 4는 공간 확보를 위한 예시적인 전체 프로세스를 도시하고, 도 5는 계산된 팩터링 비율을 계산하는 예시적인 방법을 도시하며, 그리고 도 6은 앞서 도 4와 도 5에서 도시된 예시적 기능을 포함하는 중복 제거 시스템의 구성 및 동작을 위한 프로세스 흐름을 도시한다.

먼저 도 4로 가서 살펴보면, 방법 (100)은 단계 (102)에서 시작하여 단계 (104)에서 현재의 명목 데이터 대 물리적 데이터의 가중된 비율로서 계산된 팩터링 비율을 결정한다. 그 다음, 단계 (106)에서 최대 명목 예측 공간이 계산되고, 단계 (108)에서 잔여 공간 (remaining space)이 계산되는데, 이 잔여 공간은 단계 (106)에서 계산된 최대 명목 예측 공간으로부터 복제-사용된 명목 공간을 차감한 후 남은 저장 공간의 양으로서 정의된다.

단계 (110)에서, 만약 잔여 공간이 백업 동작을 위해 사용자에 의하여 구성되고 확보된 공간보다 작거나 동등하다고 결정되면, 그 다음 복제는 허용되고저장된다 (단계 114). 반대로, 잔여 공간이 없다면, 메시지가 사용자에게 전달되고 (단계 112) 복제는 거부된다. 그 다음, 방법 (100)은 이제 종료된다 (단계 116).

다음 도 5로 가서 살펴보면, 방법 (150)은 단계 (152)에서 시작하여 단계 (154)에서 현재의 팩터링 비율을 실제 명목 데이터 대 물리적 데이터의 비율로서 계산한다. 하나의 실시예에서, 현재의 팩터링 비율은 사용된 공간에 의하여 나누어진 상기 사용된 명목 데이터로서 정의될 수 있다. 다음 단계에서, 사용된 용량 백분율값이 구해진다 (단계 156). 상기 사용된 용량 백분율값은, 하나의 실시예에서, 구성된 물리적 공간에 의해서, 혹은 구성된 저장 장치의 크기 (size)를 벗어나는 저장 장치 내의 물리적 데이터의 백분율에 의해서 나누어진 상기 사용된 공간으로서 정의된다.

단계 (158)에서, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 저용량 쓰레시홀드보다 같거나 작은 것으로 결정된다면, 상기 구성된 (사용자-정의된) 팩터링 비율이 계산된 팩터링 비율로서 사용된다 (단계 160). 만약 상기 사용된 용량 백분율이 고용량 쓰레시홀드보다 크거나 같다면 (단계 162), 상기 현재 팩터링 비율 (다시, 실제 명목 데이터 대 물리적 데이터의 비율)이 계산된 팩터링 비율 로서 사용된다(단계 164).

만약 상기 사용된 용량 백분율이 상기 저용량 쓰레시홀드와 같지도 작지도 않다면, 혹은 상기 고용량 쓰레시홀드보다 크지도 같지도 않다면, 현재의 비율 가중치가 상기 현재 팩터링 비율을 위해 계산된다. 하나의 실시예에서, 이 현재의 비율 가중치는 상기 저용량 쓰레시홀드를 차감하고, (1 - 저용량 쓰레시홀드)로 나누어진, 상기 사용된 용량 백분율로서 정의될 수 있다. 이 현재의 비율 가중치는 단계 (168)에서 상기 계산된 팩터링 비율을 계산하기 위하여 사용되며, 상기 계산된 팩터링 비율은, 하나의 실시예에서, Fcalculated = (Cpercentage * Wratio) + ((Fconfigured * (1-Wratio)의 수식과 같이 정의되는데, 여기에서 Fcalculated는 상기 계산된 팩터링 비율, Cpercentage는 상기 사용된 용량 백분율, Wratio는 상기 현재의 비율 가중치, 그리고 Fconfigured는 상기 예상된 명목 데이터 대 물리적 데이터의 비율에 관한 사용자-구성된 시스템 속성으로서 정의되는 구성된 팩터링 비율이다. 그 다음 방법 (150)은 종료된다 (단계 170).

이제 도 6으로 가서 살펴보면, 방법 (180)은 단계 (182)에서 시작하여 단계 (184)에서 사용자가 백업 동작을 위해 사용자-구성된 확보 공간 (가령, 20TB의 물리적 공간)을 수정하려고 시도한다. 만약 시스템이 충분한 공간이 가용한 것으로 결정하면 (단계 186), 상기 수정은 성공한다 (단계 188). 그러나, 만약 그렇지 않아서, 사용자가 더 작은 공간을 요청하고, 시스템이 요청된 확보 공간보다 더 많은 백업을 이미 사용해 버렸다 하더라도 (단계 190), 상기 수정은 성공하겠지만 백업 사용 공간은 이미 소비되어 더 이상 남아있지 않을 것이다 (단계 192). 이와 달리 단계 (186) 및 (190)로 가서, 만약 가용 공간이 없다고 할 경우, 상기 수정은 실패하고 하나 혹은 그 이상의 경고가 사용자에게 제기된다 (raised). 그 다음 사용자는 상기 수행된 구성을 모니터한다 (단계 196). 그 다음 방법 (180)은 종료된다 (단계 198).

도 7은 전술한 메커니즘들이 구현될 수 있는 도 1에서 도시된 컴퓨터 환경 (10)의 일부분의 예를 지금부터 제공한다. 그러나, 도 7은 오직 예로서 제공된 것이며, 예시적인 다양한 실시예들이 구현될 수 있는 특정한 아키텍처들로서 어떠한 제한을 진술하거나 암시하려는 의도가 없음을 이해하여야 할 것이다. 도 7에서 도시된 아키텍처에 대하여 많은 수정들이 본 발명의 상세한 설명과 청구된 주제의 범위와 정신을 벗어남이 없이 만들어질 수 있다.

도 7은 본 발명의 실시예를 구현하는데 사용되는 예시적인 컴퓨터 환경의 일부분 (200) 을 도시한다. 컴퓨터 (202)는 프로세서 (204) 및 랜덤 액세스 메모리 (random access memory (RAM)) 와 같은 메모리 (206)을 포함한다. 하나의 실시예에서, 저장 시스템 서버 (12, 도 1)는 컴퓨터 (202)에서 도시된 것과 유사한 콤포넌트를 포함한다. 컴퓨터 (202)는 디스플레이 (219)에 연결되어 동작하며, 디스플레이(219)는 그래픽 유저 인터페이스 (graphical user interface, 218)상에서 사용자에게 윈도우즈 (windows)와 같은 이미지를 제공한다. 컴퓨터 (202)는 키보드 (216), 마우스 디바이스 (220), 프린터 (228) 등과 같은 다른 장비와 연결되어 있다. 물론, 당업자는 상기 콤포넌트들간의 어떠한 조합, 혹은 어떠한 수의 다른 콤포넌트, 주변기기, 그리고 기타 디바이스들이 컴퓨터 (202)와 사용될 수 있슴을 이해한다.

일반적으로, 컴퓨터 (202)는 메모리 (206)에 저장된 운영 체제 (operating system (OS), 208, 가령, z/OS, OS/2, LINUX, UNIX, WINDOWS, MAC OS)의 통제하에 동작하고, 입력과 명령을 수신하기 위해 그리고 결과를 표시하기 위하여, 가령, 그래픽 유저 인터페이스 (GUI) 모듈 (232)을 통하여, 사용자와 접속한다. 본 발명의 한 실시예에서, OS (208)은 백업 메커니즘을 용이하게 한다. GUI 모듈 (232)가 별도의 모듈로서 도시되어 있지만, GUI 기능을 수행하는 명령들은 OS (208) 및 응용 프로그램 (210)에 상주 (resident) 혹은 분산되어 (distributed) 있거나, 혹은 특수 목적의 메모리 및 프로세서들로 구현된다. OS (208)은 복제 모듈 (240)을 포함하는데, 이것은 전술한 예시적인 실시예에서 (백업 동작을 위한 전술한 물리적 공간의 확보와 같은) 다양한 프로세스들 및 메커니즘들을 수행하기 위해 구성될 수 있다. 복제 모듈 (240)은 하드웨어, 펌웨어 (firmware), 혹은 하드웨어와 펌웨어의 조합으로 구현될 수 있다. 한 실시예에서, 복제 모듈 (240)은 주문형 반도체 (application specific integrated circuit (ASIC))로서 구현될 수 있다. 당업자가 이해하는 바와 같이, 복제 모듈 (240)과 관련된 기능은 시스템 온 칩 (system on chip (SoC))으로 알려진 특수화된 ASIC 내에서 프로세서 (204), 메모리 (206), 그리고 컴퓨터 (202)의 기타 콤포넌트와 관련된 기능으로 또한 구현될 수 있다. 더 나아가서, 복제 모듈 (혹은 다시, 컴퓨터 (202)의 다른 콤포넌트)과 관련된 기능은 필드 프로그램 가능 게이트 어레이 (field programmable gate array (FPGA))로 구현될 수 있다.

도 7에서 도시한 바와 같이, 컴퓨터 (202)는 컴파일러 (212)를 포함하는데, 이것은 COBOL, PL/1, C, C++, JAVA, ADA, BASIC, VISUAL BASIC 혹은 기타 프로그램 언어와 같은 프로그래밍 언어로 기록된 응용 프로그램(210)을 프로세서 (204)에 의하여 판독될 수 있는 코드로 번역할 수 있도록 해 준다. 컴파일이 완료된 후, 컴퓨터 프로그램 (210)은 컴파일러 (212)를 이용하여 발생된 관계들과 로직 (logic)을 이용하여 컴퓨터 (202)의 메모리 (206)에 저장된 데이터에 접근하고 그것을 조작한다. 컴퓨터 (202)는 모뎀, 위성 링크 (satellite link), 이더넷 카드 (Ethernet card), 무선 링크 (wireless link) 혹은 다른 컴퓨터와 통신하기 위한 (예를 들어, 인터넷 혹은 기타 네트웍을 통해서) 기타 디바이스와 같은 외부 데이터 커뮤니케이션 디바이스 (230)를 또한 선택적으로 (optionally) 포함한다.

데이터 저장 디바이스 (222)는 다이렉트 액세스 저장 디바이스 (direct access storage device (DASD), 222)이며, 이는 많은 데이터 세트들을 보유하는 하나 혹은 그 이상의 1차 볼륨을 포함한다. DASD (222)는 HDD, 테이프 등과 같은 다수의 저장 매체를 포함할 수 있다. 데이터 저장 디바이스 (236)은 또한 디바이스 (222)와 유사한 패션의 (fashion) 다수의 저장 매체를 포함할 수 있다. 디바이스 (236)은 디바이스 (222)상에 1차로 저장되는 다수의 데이터 세트의 백업 버전을 보유하기 위해 백업 디바이스 (236)로 지정될 수 있다. 당업자가 이해하는 바와같이, 디바이스 (222) 및 디바이스 (236)은 같은 기계에 위치할 필요는 없다. 디바이스 (222)는 지리적으로 다른 지역에 위치할 수 있으며, 이더넷과 같은 네트워크 링크에 의하여 접속될 수 있다. 디바이스 (222) 및 디바이스 (236)은 각 볼륨을 위한 컨텐츠들의 대응 볼륨 테이블 (volume table of contents (VTOC))과 함께, 하나 혹은 그 이상의 볼륨을 포함할 수 있다.

하나의 실시예에서, OS (208), 컴퓨터 프로그램 (210) 그리고 컴파일러 (212)를 실행하는 명령들은 컴퓨터 판독 가능 매체, 예를 들어, 데이터 저장 디바이스 (224)에 명백히 (tangibly) 구현되며, 데이터 저장 디바이스 (224)는 짚 (zip) 드라이브, 플로피 디스크, 하드 드라이브, DVD/CD-ROM, 디지털 테이프, 플래시 메모리 카드, SSD등과 같은 하나 혹은 그 이상의 고정식 (fixed) 혹은 착탈식 (removable) 데이터 저장 디바이스 (224)를 포함할 수 있는데, 이들을 총칭하여 (generically) 저장 디바이스 (224)로 표시되었다. 더 나아가서, OS (208)와 컴퓨터 프로그램 (210)은, 컴퓨터 (202)에 의하여 판독되고 실행될 때, 컴퓨터 (202)로 하여금 본 발명을 실행 및/또는 사용하는데 필요한 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 포함한다. 예를 들면, 컴퓨터 프로그램 (210)은 그리드 세트 매니저, 그리드 매니저, 그리고 전술한 저장 장치 매니저를 구현하는 명령들을 포함할 수 있다. 컴퓨터 프로그램 (210) 및/또는 OS (208)의 명령들은 또한 명백히 메모리 (206)에 구현될 수 있으며, 그리고/또는 데이터 커뮤니케이션 디바이스 (230)을 통해 전송되거나 혹은 접근될 수 있다. 따라서, 여기서 사용된 “제품 (article of manufacture)”, “프로그램 저장 디바이스 (program storage device)” 그리고 “컴퓨터 프로그램 제품 (computer program product)” 이라는 용어는 어떠한 컴퓨터 판독 가능 디바이스 혹은 매체로부터 접근 및/또는 동작 가능한 컴퓨터 프로그램을 모두 포함(encompass)한다.

본 발명의 실시예들은 하나 혹은 그 이상의 관련 소프트웨어 응용 프로그램들 (210)을 포함할 수 있는데, 이들은, 예를 들어, SAN과 같은 컴퓨터 디바이스들의 네트워크를 포함하는 분산된 컴퓨터 시스템을 관리하는 기능들을 포함한다. 따라서, 프로세서 (204)는 저장 관리 프로세서 (storage management processor (SMP))를 포함할 수 있다. 프로그램 (210)은 단일 컴퓨터 (202) 내에서 혹은 컴퓨팅 디바이스들의 네트워크를 포함하는 분산된 컴퓨터 시스템의 일부분에서 동작할 수 있다. 네트워크는 LAN, 및/또는 인터넷 접속 (공공 접속 혹은 가상 사설망 (virtual private network (VPN) 일 수 있다), 혹은 파이버 채널 SAN이나 당업자는 이해할 수 있는 기타 알려진 네트워크를 통하여 접속되는 하나 혹은 그 이상의 컴퓨터들을 포함할 수 있다. (파이버 채널 SAN은 통상적으로 (typically) 컴퓨터들이 저장 시스템들과 커뮤니케이션하는데에만 사용되고 서로에게는 사용되지 않는다.)

당업자가 이해하는 바와 같이, 본 발명의 실시 예들은 시스템, 방법 혹은 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시 예들은 전적으로 하드웨어 구현의 형태, 전적으로 소프트웨어 구현의 형태 (펌웨어, 상주 소프트웨어, 마이크로-코드 등) 혹은 소프트웨어와 일반적으로 “회로”, “모듈” 혹은 “시스템”으로 불리는 하드웨어의 조합 구현의 형태를 취할 수 있다. 게다가, 본 발명의 실시 예들은 하나 혹은 그 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체(들) 상에 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 갖는 하나 혹은 그 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체(들)에 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 취할 수 있다.

하나 혹은 그 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체(들)의 모든 조합이 사용될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 판독 가능 신호 매체 혹은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 예를 들면, 전자 (electronic), 자기 (magnetic). 광학 (optical), 전자기 (electromagnetic), 적외선 (infrared) 혹은 반도체 (semiconductor) 시스템, 장치 혹은 디바이스, 혹은 전술한 것들의 어떠한 적절한 조합일 수 있고 이에 국한되지는 않는다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체의 좀 더 구체적인 사례 (비완전 목록 (non-exhaustive list)) 는 다음을 포함한다 : 하나 혹은 그 이상의 전선을 가진 배선 (electrical connection), 휴대용 컴퓨터 디스켓, 하드 디스크, 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 리드-온리 메모리 (ROM), 소거 및 프로그램 가능 ROM (EPROM, 혹은 플래시 메모리), 광섬유 (optical fiber), 자기 저장 디바이스, 혹은 전술한 것들의 어떠한 적절한 조합. 본 명세서의 맥락 (context) 에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 명령 실행 시스템, 장치 혹은 디바이스들과 관련하여, 혹은 이들에 의한 사용을 위해 그것들과 연관된 프로그램을 보유, 혹은 저장할 수 있는 모든 형태의 매체일 수 있다.

컴퓨터 판독 가능 매체상에 구현된 프로그램 코드는 무선, 유선, 광케이블 (optical fiber cable), 무선 주파수 (RF)등 혹은 전술한 것들의 적절한 조합등을 포함하는 모든 매체 (이에 국한되지는 않지만)를 사용하여 전송될 수 있다. 본 발명의 실시 예들의 동작을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드는 하나 혹은 그 이상의 프로그래밍 언어의 어떤 조합으로 기록될 수 있으며, 이 언어에는 자바 (Java), 스몰토크 (Smalltalk), C++등과 같은 객체 지향형 프로그래밍 언어 (object oriented programming language) 및 “C” 프로그래밍 언어 혹은 이와 유사한 프로그래밍 언어들과 같은 종래의 순차 프로그래밍 언어 (conventional procedural programming languages)를 포함한다. 프로그램 코드는, 독립 (stand-alone) 소프트웨어 패키지로서, 전적으로 사용자의 컴퓨터상에서, 부분적으로 사용자의 컴퓨터상에서, 부분적으로 사용자의 컴퓨터 및 원격 컴퓨터상에서 혹은 전적으로 원격 컴퓨터 혹은 서버상에서 실행될 수 있다. 후자의 시나리오에서, 원격 컴퓨터는 LAN 혹은 WAN을 포함하는, 어떠한 형태의 네트워크를 통해서 사용자의 컴퓨터와 접속이 될수 있으며, 또는 이러한 접속은 (가령 인터넷 서비스 공급자를 이용한 인터넷을 통하여) 외부컴퓨터와도 접속될 수 있다.

본 발명의 여러 형태들이 본 발명의 실시예들에 따른, 방법의 흐름도 도시 (flowchart illustrations) 및/또는 블록 다이어그램 (block diagrams), 장치 (시스템) 그리고 컴퓨터 프로그램 제품을 참조하여 설명되었다. 흐름도 도시 및/또는 블록 다이어그램의 각 블록 그리고 흐름도 도시 및/또는 블록 다이어그램의 조합은 컴퓨터 프로그램 명령들에 의하여 실행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이 컴퓨터 프로그램 명령들은 일반 목적 컴퓨터의 프로세서, 특수 목적 컴퓨터, 혹은 기계를 생산하는 기타 프로그램 가능한 데이터 처리 장치에 제공되어, 컴퓨터의 프로세서나 기타 프로그램 가능한 데이터 처리 장치를 통하여 실행될 때, 그러한 명령들이 흐름도 및/또는 블록 다이어그램이나 블록에 규정된 기능/동작(acts)을 구현하는 수단을 생성하도록 한다.

컴퓨터, 기타 프로그램 가능한 데이터 처리 장치, 혹은 기타 디바이스에 특정한 방식으로 기능하도록 지시하는 이 컴퓨터 프로그램 명령들은 또한 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되어서, 이 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 명령들이 흐름도 및/또는 블록 다이어그램이나 블록에 규정된 기능/작용을 구현하는 명령들을 포함하는 제품을 생성하도록 한다. 이 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터, 기타 프로그램 가능한 데이터 처리 장치, 혹은 기타 디바이스에 로드되어 (loaded) 일련의 동작 단계들이 컴퓨터 실행 프로세스를 생산하기 위하여 컴퓨터, 기타 프로그램 가능 장치, 혹은 기타 디바이스 상에서 수행되도록 하고, 그렇게 하여 컴퓨터 혹은 기타 프로그램 가능 장치 상에서 실행되는 상기 명령들이 흐름도 및/또는 블록 다이어그램이나 블록에 규정된 기능/작용을 구현하는 프로세스를 제공하도록 한다.

상기 도면들에서 흐름도와 블록 다이어그램은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품의 가능한 구현들의 아키텍처, 기능, 그리고 동작을 도시한다. 이와 관련하여, 흐름도와 블록 다이어그램내의 각 블록은 모듈, 세그먼트 (segment), 혹은 코드의 부분을 나타내는데, 이는 지정된 논리적 기능(들)을 구현하는 하나 혹은 하나이상의 실행가능한 명령들을 포함한다. 어떤 다른 실시예들에서, 블록에서 표시된 기능들은 도면에서 표시된 순서와 다르게 (out of the order) 발생할 (occur) 수도 있음을 이해하여야 한다. 예를 들면, 연속으로 도시된 두 개의 블록들이, 실제로는, 동시에 실질적으로 실행될 수도 있고, 혹은 블록들은 관련 기능에 따라 때때로 역순으로 실행될 수도 있다. 블록다이어그램의 각 블록 및/또는 흐름도 도시, 그리고 블록 다이어그램들에서 블록들 및/또는 흐름도 도시의 조합은 특수 목적 하드웨어와 컴퓨터 명령들의 조합의 지시된 기능들 혹은 동작들, 혹은 조합들을 수행하는 특수 목적 하드웨어 기반 시스템에 의하여 구현될 수 있다.

본 발명에 대한 하나 혹은 그 이상의 실시예들이 상세히 기술되었으나, 당업자는 이하 기술되는 청구항의 범위를 벗어나지 않고 상기 실시예들에 대한 다양한 변형들과 개량들이 만들어질 수 있음을 이해한다.

Claims

청구항 1
프로세서에 의한 중복 제거 시스템에서의 공간 확보 (space reservation in a deduplication system)를 위한 방법에 있어서, 상기 방법은:
적어도 하나의 저장 용량 쓰레시홀드 (at least one storage capacity threshold)와 백업 및 복제 데이터 중 하나에 의하여 현재 물리적으로 소비된 사용된 저장 공간 (a used storage space)에 기초하여 현재의 명목 데이터 대 물리적 데이터의 가중된 비율로서 (as a weighted ratio of current nominal data to physical data) 계산된 팩터링 비율 (a calculated factoring ratio)을 결정하는 단계;
상기 컴퓨터 저장 환경에서 최대 명목 예측된 공간 (a maximal nominal estimated space)을 계산하는 단계; 및
상기 컴퓨터 저장 환경에서 최대 명목 예측된 공간에서 현재의 명목 공간을 뺀 것으로 정의되는, 잔여 공간 (a remaining space)을 계산하는 단계를 포함하고
만약 상기 잔여 공간이 백업 동작들을 위한 사용자-구성된 확보 공간 (a user-configured reservation space)보다 같거나 작다면, 데이터 복제 동작들이 상기 컴퓨터 저장 환경에서 허용되고 (accepted) 저장되는 (stored)
방법.
제 1항에 있어서, 상기 계산된 팩터링 비율을 결정하는 단계는 실제 명목 데이터 대 물리적 데이터의 비율 (an actual nominal to physical data ratio)로서 현재의 팩터링 비율을 결정하는 단계를 더 포함하는
방법.
제 2항에 있어서, 상기 계산된 팩터링 비율을 결정하는 단계는 상기 컴퓨터 저장 환경의 구성된 저장 크기 (a configured storage size)에 의해 나누어진 사용된 공간으로서 정의되는 사용된 용량 백분율 (a used capacity percentage)을 결정하는 단계를 더 포함하는
방법.
청구항 4
제 3항에 있어서, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 저저장 용량 쓰레시홀드 (a low storage capacity threshold)보다 작거나 같다면, 상기 구성된 팩터링 비율이 상기 계산된 팩터링 비율로서 사용되는
방법.
청구항 5
제 4항에 있어서, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 고저장 용량 쓰레시홀드 (a high storage capacity threshold)보다 크거나 같다면, 상기 현재의 팩터링 비율이 상기 계산된 팩터링 비율로서 사용되는
방법.
청구항 6
제 5항에 있어서, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 상기 저저장 용량 쓰레시홀드보다 작지도 같지도 않다면, 그리고 상기 고저장 용량 쓰레시홀드보다 크지도 같지도 않다면 상기 현재의 팩터링 비율에 대한 현재 비율 가중치가 계산되는
방법.
청구항 7
제 6항에 있어서, 상기 계산된 팩터링 비율을 결정하는 단계는: Fcalculated = (Cpercentage * Wratio) + ((Fconfigured * (1-Wratio) 의 수식에 따라 수행되는 - Fcalculated는 상기 계산된 팩터링 비율, Cpercentage는 상기 사용된 용량 백분율, Wratio는 상기 현재의 비율 가중치, 그리고 Fconfigured는 예측된 명목 데이터 대 물리적 데이터의 비율 (an expected nominal data to physical data ratio)에 대한 사용자-구성된 시스템 속성 (a user-configured system attribute)으로서 정의되는 구성된 팩터링 비율 (a configured factoring ratio)임 -
방법.
청구항 8
제 7항에 있어서, 상기 최대 명목 예측된 공간의 계산단계는 최대 물리적 공간을 상기 계산된 팩터링 비율에 의해서 곱함으로써 수행되는
방법.
청구항 9
중복 제거 시스템에서의 공간 확보를 위한 시스템 (space reservation in a deduplication system)에 있어서, 상기 시스템은:
컴퓨터 저장 환경에서 동작가능한 적어도 하나의 프로세서 디바이스를 포함하고, 상기 하나의 프로세서 디바이스는:
적어도 하나의 저장 용량 쓰레시홀드 (at least one storage capacity threshold)와 백업 및 복제 데이터 중 하나에 의하여 현재 물리적으로 소비된 사용된 저장 공간 (a used storage space)에 기초하여 현재의 명목 데이터 대 물리적 데이터의 가중된 비율로서 (as a weighted ratio of current nominal data to physical data) 계산된 팩터링 비율 (a calculated factoring ratio)을 결정하는 단계;
상기 컴퓨터 저장 환경에서 최대 명목 예측된 공간 (a maximal nominal estimated space)을 계산하는 단계; 및
상기 컴퓨터 저장 환경에서 최대 명목 예측된 공간에서 현재의 명목 공간을 뺀 것으로 정의되는, 잔여 공간 (a remaining space)을 계산하는 단계를 수행하도록 구성되고 (adapted),
만약 상기 잔여 공간이 백업 동작들을 위한 사용자-구성된 확보 공간 (a user-configured reservation space)보다 같거나 작다면, 데이터 복제 동작들이 상기 컴퓨터 저장 환경에서 허용되고 (accepted) 저장되는 (stored)
시스템.
청구항 10
제 9항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서 디바이스는, 상기 계산된 팩터링 비율을 결정하는 단계를 수행함에 따라, 현재의 팩터링 비율을 실제 명목 데이터 대 물리적 데이터의 비율로서 결정하는 단계를 수행하도록 더 구성되는
시스템.
청구항 11
제 10항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서 디바이스는, 상기 계산된 팩터링 비율을 결정하는 단계를 수행함에 따라서, 컴퓨터 저장 환경의 구성된 저장의 크기에 의해 나누어진 사용된 공간으로서 정의되는 사용된 용량 백분율을 결정하는 단계를 수행하기 위하여 더 구성되는
시스템.
청구항 12
제 11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서 디바이스는, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 저저장 용량 쓰레시홀드보다 작거나 같다면, 상기 구성된 팩터링 비율을 상기 계산된 팩터링 비율로서 사용하는 단계를 수행하기 위하여 더 구성되는
시스템.
청구항 13
제 12항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서 디바이스는, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 고저장 용량 쓰레시홀드보다 크거나 같다면, 상기 현재의 팩터링 비율을 상기 계산된 팩터링 비율로서 사용하는 단계를 수행하기 위하여 더 구성되는
시스템.
청구항 14
제 13항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서 디바이스는, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 상기 저저장 용량 쓰레시홀드보다 작지도 같지도 않다면, 그리고 상기 고저장 용량 쓰레시홀드보다 크지도 같지도 않다면, 상기 현재의 팩터링 비율을 위한 현재의 비율 가중치를 계산하는 단계를 수행하기 위하여 더 구성되는
시스템.
청구항 15
제 14항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서 디바이스는, 상기 계산된 팩터링 비율을 결정하는 단계를 수행함에 따라, 상기 계산된 팩터링 비율을 Fcalculated = (Cpercentage * Wratio) + ((Fconfigured * (1-Wratio)의 수식에 따라서 결정하는 단계를 수행하기 위하여 더 구성되는 ? 여기서 Fcalculated는 상기 계산된 팩터링 비율, Cpercentage는 상기 사용된 용량 백분율, Wratio는 상기 현재의 비율 가중치, 그리고 Fconfigured는 예측된 명목 데이터 대 물리적 데이터의 비율을 위한 사용자-구성된 시스템 속성으로서 정의되는 구성된 팩터링 비율임 -
시스템.
청구항 16
제 15항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서 디바이스는, 상기 최대 명목 예측된 공간을 계산하는 단계를 수행함에 따라, 최대 물리적 공간을 상기 계산된 팩터링 비율에 의해 곱하는 단계를 수행하기 위하여 더 구성되는
시스템.
청구항 17
프로세서에 의한 중복 제거 시스템에서의 공간 확보 (space reservation in a deduplication system)를 위한 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 저장 매체 내에 저장된 컴퓨터-판독가능 프로그램 코드 부분들을 갖는 컴퓨터-판독가능 매체를 포함하고, 상기 컴퓨터-판독가능 프로그램 코드 부분들은 :
적어도 하나의 저장 용량 쓰레시홀드 (at least one storage capacity threshold)와 백업 및 복제 데이터 중 하나에 의하여 현재 물리적으로 소비된 사용된 저장 공간 (a used storage space)에 기초하여 현재의 명목 데이터 대 물리적 데이터의 가중된 비율로서 (as a weighted ratio of current nominal data to physical data) 계산된 팩터링 비율 (a calculated factoring ratio)을 결정하는 제 1의 실행 가능 부분;
상기 컴퓨터 저장 환경에서 최대 명목 예측된 공간 (a maximal nominal estimated space)을 계산하는 제 2의 실행 가능 부분 ; 및
상기 컴퓨터 저장 환경에서 최대 명목 예측된 공간에서 현재의 명목 공간을 뺀 것으로 정의되는, 잔여 공간 (a remaining space)을 계산하는 제 3의 실행 가능 부분을 포함하며,
만약 상기 잔여 공간이 백업 동작들을 위한 사용자-구성된 확보 공간 (a user-configured reservation space)보다 같거나 작다면, 데이터 복제 동작들이 상기 컴퓨터 저장 환경에서 허용되고 (accepted) 저장되는 (stored)
컴퓨터 프로그램 제품.
청구항 18
제 17항에 있어서, 상기 컴퓨터-판독가능 프로그램 코드 부분들은, 상기 계산된 팩터링 비율을 결정함에 따라서, 현재의 팩터링 비율을 실제 명목 데이터 대 물리적 데이터의 비율로 결정하는 제 4의 실행 가능 부분을 더 포함하는
컴퓨터 프로그램 제품.
청구항 19
제 18항에 있어서, 상기 컴퓨터-판독가능 프로그램 코드 부분들은, 상기 계산된 팩터링 비율을 결정함에 따라서, 상기 컴퓨팅 저장 환경의 구성된 저장의 크기에 의해 나누어진 상기 사용된 공간으로서 정의되는 사용된 용량 백분율을 결정하는 제 5의 실행가능한 부분을 더 포함하는
컴퓨터 프로그램 제품.
청구항 20
제 19항에 있어서, 상기 컴퓨터-판독가능 프로그램 코드 부분들은, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 저저장 용량 쓰레시홀드보다 작거나 같다면, 상기 구성된 팩터링 비율을 상기 계산된 팩터링 비율로서 사용하는 제 6의 실행가능한 부분을 더 포함하는
컴퓨터 프로그램 제품.
청구항 21
제 20항에 있어서, 상기 컴퓨터-판독가능 프로그램 코드 부분들은, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 고저장 용량 쓰레시홀드보다 크거나 같다면 상기 현재의 팩터링 비율을 상기 계산된 팩터링 비율로서 사용하는 제 7의 실행가능한 부분을 더 포함하는
컴퓨터 프로그램 제품.
청구항 22
제 21항에 있어서, 상기 컴퓨터-판독가능 프로그램 코드 부분들은, 만약 상기 사용된 용량 백분율이 상기 저저장 용량 쓰레시홀드보다 작지도 같지도 않다면, 그리고 상기 고저장 용량 쓰레시홀드보다 크지도 같지도 않다면, 상기 현재의 팩터링 비율을 위한 현재의 비율 가중치를 계산하는 제 8의 실행가능한 부분을 더 포함하는
컴퓨터 프로그램 제품.
청구항 23
제 22항에 있어서, 상기 컴퓨터-판독가능 프로그램 코드 부분들은, 상기 계산된 팩터링 비율을 결정함에 따라서, 상기 계산된 팩터링 비율을 Fcalculated = (Cpercentage * Wratio) + ((Fconfigured * (1-Wratio) 의 수식에 따라서 결정하는 제 9의 실행가능한 부분을 더 포함하며, Fcalculated는 상기 계산된 팩터링 비율, Cpercentage는 상기 사용된 용량 백분율, Wratio는 상기 현재의 비율 가중치, 그리고 Fconfigured는 예상되는 명목 데이터 대 물리적 데이터의 비율에 대한 사용자-구성된 시스템 속성으로서 정의되는 구성된 팩터링 비율인
컴퓨터 프로그램 제품.
청구항 24
제 23항에 있어서, 상기 컴퓨터-판독가능 프로그램 코드 부분들은, 상기 최대 명목 예측된 공간의 계산함에 따라서, 최대 물리적 공간을 상기 계산된 팩터링 비율에 의하여 곱함으로써 상기 최대 명목 예측된 공간을 계산하는 제 10의 실행가능한 부분을 더 포함하는
컴퓨터 프로그램 제품.