KR20130023365A

KR20130023365A - 모바일 디바이스 사용자들을 위한 이벤트 통신 플랫폼

Info

Publication number: KR20130023365A
Application number: KR1020137001745A
Authority: KR
Inventors: 키스 데이비드 사프트; 키르스 더블유. 히긴스; 마크 이. 데이비스; 조셉 제이. 오'설리반; 로버트 카터 트라우트
Original assignee: 야후! 인크.
Priority date: 2008-02-27
Filing date: 2009-01-27
Publication date: 2013-03-07
Also published as: CN101960444A; TWI393064B; KR101274335B1; WO2009108439A1; KR20100114941A; TW201005666A; US20090012841A1

Abstract

방법, 시스템 및 장치는 네트워크를 통해 데이터를 통신한다. 시간적, 공간적, 사회적 또는 화제 정보 중 적어도 두 개를 포함하는 이벤트 속성들이 수신된다. 수신된 이벤트 속성들에 기초하여 시간적, 공간적, 사회적 또는 화제 차원 중 상이한 것과 연관된 필드들을 포함하는 이벤트 구조가 생성된다. 광고에 관한 광고 속성들이 수신된다. 광고 속성들은또 다른 시간적, 공간적, 사회적 또는 화제 정보 중 적어도 두 개를 포함할 수 있다. 이벤트 구조가 광고 속성들과 매칭하면, 이벤트 구조와 공동으로 로케이팅되는 광고가 제공될 수 있다. 광고가 활성화되면 광고는 가치 변화를 제공하도록 구성될 수 있다.

Description

모바일 디바이스 사용자들을 위한 이벤트 통신 플랫폼{EVENT COMMUNICATION PLATFORM FOR MOBILE DEVICE USERS}

<관련 출원의 상호 참조>

본 출원은 2008년 2월 27일 출원된 미국 특허 출원 제12/038,716호를 우선권 주장하고, 그 전체가 참고로 본원에 포함된다.

본 발명은 일반적으로 데이터를 검색하는 것에 관한 것이며, 특히, 네트워크를 통해 이벤트 정보를 관리 및 제공하는 것에 관한 것이지만, 이에 한정되는 것은 아니다.

우리들의 일상 생활에 영향을 주는 인터넷에 상당한 변화가 발생하고 있다. 예컨대, 오늘날의 사회에서, 모바일 컴퓨팅 디바이스들은 점점 더 일반적이 되고 있다. PDA(personal digital assistants), 셀룰러 전화 등과 같은 다수의 모바일 컴퓨팅 디바이스들이 음성 메시지들, 이메일들, 텍스트 메시지들 등을 통신하는데 이용될 수 있고, 인터넷을 통해 정보를 검색하는데도 이용될 수 있다. 버스, 기차, 심지어 보트 상에서도 머천트(merchant), 레스토랑들, 음악, 비지니스 등을 검색하기 위해 그들의 모바일 디바이스들을 이용하고 있는 사람들을 보는 것은 특이한 것이 아니다.

그러나, 사용자 관련 정보에 대한 검색 질의(search query)를 수행하는 것은 여전히 귀찮은 것이다. 종종, 사용자는 관련된 검색 결과를 얻기 위해 몇몇 검색 질의들을 수행해야 한다. 관련없는 검색 결과들은 사용자가 찾고자 할 때 사용자가 덜 발견하게 되는 것을 의미하고, 이것은 한편 사용자로부터 발전되기 위한 머천트 또는 다른 비지니스들에 대한 놓친 기회들로 해석될 수 있다. 따라서, 다수의 비지니스들은 검색 결과들이 사용자에게 더 관련될 수 있도록 하는 새로운 방식을 찾는다. 그 중 하나의 기술은 제공된 검색 용어들에 부합하는 검색 결과들을 그룹화하는 것이다. 몇몇 검색 시스템들은, 웹페이지들, 이미지들, 비디오들, 로컬 결과들, 쇼핑 관련 결과들, 직업들, 뉴스, 광고 등과 같은 검색 결과들에 대한 데이터 타입들의 미리 정의된 그룹들을 제공한다. 그 그룹들은 전형적으로 동일한 순서로 배열되고, 각각의 그룹은 전형적으로 단지 하나의 데이터 타입만을 포함한다.

다른 기술은 검색 결과들의 텍스트 유사성(textual similarity)에 기초하여 그룹들을 결정하는 것이다. 그러나, 텍스트 유사한 그룹들은 일반적으로 검색자(searcher)에 관한 임의의 정보를 고려하지 않는다. 따라서, 텍스트 유사성에 의해 결정된 그룹들은 검색자에 대한 가장 관련성있는 그룹들이 될 수 없다. 유사하게, 텍스트 유사한 그룹들의 랭킹은 검색자와 가장 관련성있는 순서가 아닐 수도 있다. 현재의 그룹화 시스템들은 또한 일반적으로 검색 결과에 대한 간략한 개요 정보 및 링크들만을 제공한다. 리턴된 검색 결과들 페이지는 일반적으로 검색 용어에 기초하는 링크 없이 임의의 실재적인 콘텐츠를 포함하지 않는다.

또한, 모바일 디바이스의 사용자들은 종종, 애드-혹 이벤트들, 온라인 이벤트들, 미팅과 같은 미리 정해진 이벤트 등을 포함하는, 그들의 생활에서의 다양한 이벤트들을 관리한다. 온라인 및 오프라인 양자 모두의 다양한 툴들이 이벤트를 관리하는데 이용가능하다. 그러나, 이러한 툴들로 이벤트를 관리하는 것은 귀찮을 수 있고, 모바일 디바이스로 이벤트를 입력하는 것은 에러가 발생할 수 있다. 또한, 관련되거나 재미있는 이벤트들을 검색하는 것은 문제가 될 수 있다. 따라서, 이러한 여러가지를 고려하여 본 발명이 구현된다.

본 발명은 모바일 디바이스 사용자들을 위한 이벤트 통신 플랫폼을 제공하는 것을 그 일 목적으로 한다.

본 발명의 일 실시예는 클러스터링된 검색 프로세싱에 관한 것이다. 클러스터링된 검색 프로세싱은, 데이터를 검색하고, 검색 결과를 검색 관련성에 따라 정렬된 클러스터로 그룹화하는 것을 포함할 수 있다. 각각의 클러스터는 이미지들, 웹 페이지들, 로컬 정보, 뉴스, 광고들 등과 같은 하나 이상의 데이터 타입을 포함한다. 일 실시예에서, 검색 용어는 검색에 대한 데이터 소스의 카테고리를 나타내는 관련된 개념에 대해 평가된다. 데이터 소스는 또한 클라이언트 디바이스의 로케이션, 현재 동작하는 애플리케이션 등과 같은 문맥 정보에 의해 식별될 수 있다. 각 클러스터내의 검색 결과는 관련성에 의해 정렬되고, 각 클러스터에는 클러스터내의 관련성의 집합에 기초한 스코어가 주어진다. 각 클러스터 스코어는 하나 이상의 대응하는 개념 및/또는 문맥 정보에 기초하여 수정될 수 있다. 클러스터는 수정된 스코어에 기초하여 정렬된다. 광고를 포함하여 콘텐츠는 또한 다른 클러스터로서 나타나도록 정렬된 리스트에 부가될 수 있다.

본 발명은 모바일 디바이스 사용자들을 위한 이벤트 통신 플랫폼을 제공할 수 있다.

본 발명의 비-제한적이고, 비-배타적인 실시예가 다음의 도면들을 참조하여 개시된다. 도면에서, 동일한 참조 번호들은 달리 지정되지 않는 한 다양한 도면 전체에 걸쳐 동일한 부분을 나타낸다.
본 발명을 더 잘 이해하기 위해, 부가된 도면과 함께 기술되는 다음의 상세한 설명을 참조한다.
도 1은 본 발명이 실시될 수 있는 환경의 일 실시예의 시스템도.
도 2는 본 발명을 구현하는 시스템에 포함될 수 있는 모바일 디바이스의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 3은 본 발명을 구현하는 시스템에 포함될 수 있는 서버 디바이스의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 4는 검색 결과를 판정하기 위한 비교적 직관적인 개념과 관련된 화제 검색 용어(topical search term)에 대한 검색 결과 페이지의 일례를 도시하는 도면.
도 5는 검색 결과를 판정하기 위한 덜 직관적인 개념과 관련된 검색 용어에 대한 검색 결과 페이지의 일례를 도시하는 도면.
도 6은 데이터 검색을 위한 전체 프로세스의 일 실시예를 일반적으로 도시하는 논리 순서도.
도 7은 개념-특정 데이터 소스를 판정하기 위한 프로세스의 일 실시예를 일반적으로 도시하는 논리 순서도.
도 8은 검색 결과의 클러스터 상의 클러스터 스코어를 수정하기 위한 프로세스의 일 실시예를 일반적으로 도시하는 논리 순서도.
도 9-10은 이벤트를 관리하기 위한 프로세스의 실시예를 일반적으로 도시하는 논리 순서도.
도 11은 이벤트 속성에 기초하여 이벤트 구조를 생성하는 실시예를 일반적으로 도시하는 순서도.
도 12는 이벤트 구조에 대해 광고를 매칭하는 실시예를 일반적으로 도시하는 순서도.
도 13은 이벤트에 대한 광고를 관리하는 실시예를 일반적으로 도시하는 순서도.
도 14는 이벤트 정보를 제공하는 실시예를 일반적으로 도시하는 순서도.

본 발명은 이제 첨부 도면을 참조하여 이하 더 상세히 기술되고, 첨부 도면은 일부를 구성하고, 설명을 위해 본 발명이 실시될 수 있는 특정 예시적인 실시예를 도시한다. 그러나, 본 발명은 다수의 다양한 형태로 구현될 수 있고, 여기 개시된 실시예로 한정되는 것으로 해석되어서는 안되며, 이들 실시예들은 본 발명이 전체적으로 완성되고, 당업자에게 본 발명의 범주를 완전하게 전달하도록 제공된다. 무엇보다도 특히, 본 발명은 방법 또는 디바이스로 구현될 수 있다. 따라서, 본 발명은 전적인 하드웨어 실시예, 전적인 소프트웨어 실시예, 또는 소프트웨어와 하드웨어 양태들을 결합한 실시예의 형태를 취할 수 있다. 따라서, 다음의 상세한 설명은 제한적인 의미로 해석되어서는 안된다.

명세서 및 특허청구범위에 걸쳐, 다음의 용어들은 문맥이 명확하게 다른 것을 지시하지 않는 한, 명백하게 여기서 관련된 의미를 나타낸다. 여기서 이용된 용어 "일 실시예에서"는 그렇게 보일지라도 반드시 동일한 실시예를 나타내는 것은 아니다. 또한, 여기서 이용된 용어 "다른 실시예에서"는 그렇게 보일지라도 반드시 상이한 실시예를 나타내는 것은 아니다. 따라서, 이하 기술되는 바와 같이, 본 발명의 다양한 실시예는 본 발명의 범주 또는 사상을 벗어남이 없이, 용이하게 조합될 수 있다.

또한, 여기서 이용된 용어 "또는(or)"은 포괄적 "또는" 오퍼레이터를 포함하는 것이고, 문맥이 명확하게 다른 것을 지시하지 않는 한, 용어 "및/또는"과 동등한 것이다. 용어 "기초하여"는 문맥이 명확하게 다른 것을 지시하지 않는 한, 배타적인 것이 아니고, 기술되지 않은 부가적인 팩터들에 기초하는 것을 허용한다. 또한, 명세서 전체에 걸쳐, "a", "an", 및 "the"의 의미는 복수 참조를 포함한다. "내에(in)"의 의미는 "내에(in)" 및 "상에(on)"를 포함한다.

여기서 이용된 용어 "이벤트 속성"은 사건에 관한 개념적이고 문맥적인 정보를 나타낸다. 이벤트 속성은 일시적이고, 공간적이고, 사회적이거나 또는 화제 정보가 될 수 있거나, 또는 사용자, 사용자의 행위 등에 관한 다른 정보가 될 수 있다. 화제 정보는 임의의 개념을 포함할 수 있다. 이벤트 속성은 또한 시간, 장소, 날짜와 같은 문맥적인 정보를 포함할 수 있고, 화제, 아이디어 등에 관한 정보와 같은 개념적인 정보를 포함할 수 있다. 사용자와 관련된 디바이스의 상태에 관한 정보는 이벤트 속성을 결정하기 위해 이용될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 이벤트 속성은 시간적, 공간적, 사회적, 또는 화제 정보 중 임의의 두 개 이상을 포함할 수 있다. 예컨대, 이벤트 속성은 화제 및 시간적 정보를 포함할 수 있고, 예컨대, 이벤트 속성은 온라인 기록 콘테스트와 같은 논리적 이벤트에 관한 것이다. 다른 이벤트 속성은 예컨대, 특정 시간에서 및 공지된 사용자의 세트를 갖는 특정 기간에 대한 실제 세상에 관한 사회적, 시간적, 및 공간적 정보를 포함할 수 있다.

간단히 말하면, 본 발명의 일 실시예는 클러스터링된 검색 프로세싱에 관한 것이다. 클러스터링된 검색 프로세싱은, 데이터를 검색하고, 검색 결과를 검색 관련성에 따라 정렬된 클러스터로 그룹화하는 것을 포함할 수 있다. 각각의 클러스터는 이미지들, 웹 페이지들, 로컬 정보, 뉴스, 광고들 등과 같은 하나 이상의 데이터 타입을 포함한다. 일 실시예에서, 검색 용어는 검색에 대한 데이터 소스의 카테고리를 나타내는 관련된 개념에 대해 평가된다. 데이터 소스는 또한 클라이언트 디바이스의 로케이션, 현재 동작하는 애플리케이션 등과 같은 문맥 정보에 의해 식별될 수 있다. 각 클러스터내의 검색 결과는 관련성에 의해 정렬되고, 각 클러스터에는 클러스터내의 관련성의 집합에 기초한 스코어가 주어진다. 각 클러스터 스코어는 하나 이상의 대응하는 개념 및/또는 문맥 정보에 기초하여 수정될 수 있다. 클러스터는 수정된 스코어에 기초하여 정렬된다. 광고를 포함하여 콘텐츠는 또한 다른 클러스터로서 나타나도록 정렬된 리스트에 부가될 수 있다.

간단히 말하면, 본 발명의 다른 실시예는 네트워크를 통한 이벤트에 관한 데이터를 통신하는 것에 관한 것이다. 시간적, 공간적, 사회적, 또는 화제 정보 중 적어도 2개를 포함하는 이벤트 속성이 디바이스 및 웹 유시지(web usage)로부터 수신된다. 디바이스는 모바일 디바이스가 될 수 있다. 광고에 관한 광고 속성이 수신되고, 또는 관리된다. 광고 속성은 다른 시간적, 공간적, 사회적, 또는 화제 정보 중 적어도 2개를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 이벤트 속성 및/또는 이벤트 속성으로부터 도출된 정보에 대해 검색이 수행되기 이전에 이벤트 구조가 생성될 수 있다. 이 실시예에서, 이벤트 구조는 수신된 이벤트 속성에 기초하여 시간적, 공간적, 사회적, 또는 화제 차원 중 상이한 하나와 관련된 필드들로 생성된다. 일 실시예에서, 이벤트 구조는 이벤트 속성을 포함하는 클러스터링 데이터 포인트들에 기초하여 생성될 수 있다. 이벤트 구조는 또한, 이벤트 구조가 광고 속성과 부합하면, 광고와 관련될 수 있다.

이벤트 구조는 사용자 및/또는 수신된 검색 용어에 관련된 속성과의 부합에 기초하여 검색된다. 검색은 클러스터링된 검색 프로세싱이 될 수 있고, 사용자와 관련된 개념적 및/또는 문맥적 정보에 기초할 수 있다. 이벤트 구조는 광고와 함께 공존하도록 제공된다. 광고는 광고가 활성화되면 가치 교환(value exchange)을 제공하도록 구성될 수 있다.

대안적인 실시예에서, 이벤트 구조는 검색이 수행된 이후에 생성될 수 있다. 이 실시예에서, 이벤트 속성은 사용자 및/또는 수신된 검색 용어와 관련된 속성과의 부합에 기초하여 검색된다. 검색은 클러스터링된 검색 프로세싱이 될 수 있다. 이벤트 구조는 부합된/검색된 이벤트 속성에 기초하여 생성될 수 있다. 이벤트 구조는 또한 이벤트 구조가 광고 속성과 부합하면, 광고와 관련된다. 이벤트 구조 및/또는 광고가 제공된다. 일 실시예에서, 후속적인 검색/매칭 및/또는 생성을 수행하기 위한 파라미터가, 제공된 이벤트 구조와 검색 용어 및/또는 사용자 간의 부합에 기초하여 수정될 수 있다.

예시적인 오퍼레이팅 환경

도 1은 본 발명이 실시될 수 있는 환경의 일 실시예의 콤포넌트들을 도시한다. 모든 콤포넌트들이 본 발명을 실시하기 위해 요구되는 것은 아니며, 콤포넌트들의 구성 및 타입의 변형도 본 발명의 사상 및 범주를 벗어남이 없이 구현될 수 있다. 도시된 바와 같이, 도 1의 시스템(100)은 클라이언트와 서버 디바이스간의 통신을 가능하게 하는 네트워크를 포함한다. 네트워크(105)는 하나 이상의 근거리 네트워크(LAN) 및/또는 광대역 네트워크(WAN)를 포함할 수 있다. 무선 네트워크(110)는 LAN, WAN, 텔리포니 네트워크 등을 포함할 수 있다. 시스템(100)은 또한 범용 클라이언트 디바이스(101), 모바일 클라이언트 디바이스(102-104), 검색 서버(106), 및 콘텐츠 서버(107)를 포함한다.

모바일 디바이스(102-103)의 일 실시예가 도 2와 함께 이하 더 상세히 기술된다. 그러나, 일반적으로, 모바일 디바이스(102-104)는, 네트워크(105), 무선 네트워크(110) 등과 같은 네트워크를 통해 메시지를 수신 및 송신할 수 있는 사실상 임의의 휴대형 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 모바일 디바이스(102-104)는 또한 휴대형으로 구성되는 일반적으로 클라이언트 디바이스로서 기술될 수 있다. 따라서, 모바일 디바이스(102-104)는 다른 컴퓨팅 디바이스와 연결하고 정보를 수신할 수 있는 사실상 임의의 휴대형 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 이러한 디바이스들은 셀룰러 전화, 스마트 전화, 디스플레이 페이저, 무선 주파수(RF) 디바이스, 적외선(IR) 디바이스, PDA, 헨드헬드 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 웨어러블 컴퓨터, 타블렛 컴퓨터, 전술한 디바이스들의 하나 이상을 조합하는 집적 디바이스 등과 같은 휴대형 디바이스들을 포함할 수 있다. 이와 같이, 모바일 디바이스(102-104)는 전형적으로 능력 및 특징의 측면에서 넓은 범위를 포함한다. 예컨대, 셀 전화는 숫자 키패드 및 텍스트만이 표시될 수 있는 약간의 모노크롬 LCD 디스플레이의 라인들을 가질 수 있다. 다른 예에서, 웹-인에이블드 모바일 디바이스는 터치 감응 스크린, 스타일러스, 및 텍스트 및 그래픽들 양자 모두가 표시될 수 있는 컬러 LCD 디스플레이의 몇몇 라인들을 가질 수 있다.

웹-인에이블드 모바일 디바이스는 웹 페이지들, 웹-기반 메시지 등을 수신 및 송신하도록 구성된 브라우저 애플리케이션을 포함할 수 있다. 브라우저 애플리케이션은 가상으로 임의의 웹 기반 언어를 이용하고, WAP(wireless application protocol) 메시지 등을 포함하는, 그래픽, 텍스트, 멀티미디어 등을 수신 및 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 브라우저 애플리케이션은 HDML(Handheld Device Markup Language), WML(Wireless Markup Language), WMLScript, JavaScript, SMGL(Standard Generalized Markup Language), HTML(HyperText Markup Language), XML(eXtensible Markup Language) 등을 이용하고, 메시지를 표시하고 송신하도록 인에이블된다. 일 실시예에서, 모바일 디바이스의 사용자는 네트워크를 통한 검색을 수행하기 위해 브라우저 애플리케이션을 이용할 수 있다. 그러나, 다른 애플리케이션도 또한 네트워크를 통한 검색을 수행하기 위해 이용될 수 있다.

모바일 디바이스(102-104)는 또한, 다른 컴퓨팅 디바이스로부터 콘텐츠를 수신하도록 구성되는 적어도 하나의 다른 클라이언트 애플리케이션을 포함할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션은 텍스트 콘텐츠, 그래픽 콘텐츠, 오디오 콘텐츠, 등을 제공 및 수신할 수 있는 능력을 포함할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션은 타입, 능력, 이름 등을 포함하는 그 자신을 식별하는 정보를 더 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 모바일 디바이스(102-104)는, 전화 번호, MIN(Mobile Idenfication Number), ESN(electronic serial number), 또는 다른 모바일 디바이스 식별자를 포함하는 임의의 다양한 메커니즘을 통해 자신들을 고유하게 식별할 수 있다. 정보는 또한 모바일 디바이스가 이용하기 위해 인에이블되는 콘텐츠 포맷을 표시할 수 있다. 이러한 정보는 메시지 등으로 제공될 수 있고, 검색 서버(106), 클라이언트 디바이스(101), 또는 다른 컴퓨팅 디바이스로 송신될 수 있다.

일 실시예에서, 모바일 디바이스(102-104)는 또한 물리적 로케이션을 다른 컴퓨팅 디바이스에 제공할 수 있다. 그러나, 일 실시예에서, 모바일 디바이스(102-104)는 위도 및 경도 등의 측면에서의 물리적 로케이션 정보를 제공할 수 있다. 그러나, 모바일 디바이스(102-104)는 또한 예컨대, 셀 타워 주소, MAC 어드레스, IP 어드레스 등을 포함하는 디바이스의 물리적 로케이션을 판정하는데 이용될 수 있는 다른 정보를 제공할 수 있다.

모바일 디바이스(102-104)는 단말 사용자가, 검색 서버(106)와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스에 의해 관리될 수 있는 단말 사용자 계정으로 로그인할 수 있도록 하는 클라이언트 애플리케이션을 포함하도록 또한 구성될 수 있다. 예컨대, 이러한 단말 사용자 계정은 단말 사용자가 이메일을 수신하고, IM 메시지, SMS 메시지를 송신/수신하고, 선택된 웹 페이지에 액세스하고, 사회적 네트워킹 활동에 참여하고, 검색 질의 등을 수행하게 할 수 있도록 구성될 수 있다. 그러나, 검색 질의를 수행하고, 다양한 사회적 네트워킹 활동 등에 참여하는 것 등은 또한 단말 사용자 계정에 로그인하지 않고 수행될 수 있다.

클라이언트 디바이스(101)는 검색 질의 정보, 로케이션 정보, 사회적 네트워킹 정보등을 포함하는 정보를 송신 및 수신하기 위해 네트워크를 통해 통신할 수 있는 사실상 임의의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 이러한 디바이스의 세트는 개인용 컴퓨터, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그래머블 소비자 전자 장치, 네트워크 PC 등과 같은 유선 또는 무선 통신 매체를 이용하여 전형적으로 연결되는 디바이스들을 포함할 수 있다.

무선 네크워크(110)는 무선 장치들(102-104) 및 그 컴포넌트들을 네트워크(105)에 연결하도록 구성된다.　 무선 네트워크(110)는 독립하여 조작이 가능한(stand-alone) 애드-혹(ad-hoc) 네트워크들 등을 또한 오버레이(overlay)할 수 있는 다양한 무선 서브 네트워크들 중 어느 하나를 포함하여, 모바일 디바이스들(102-104)에 대한 인프라스트럭쳐-지향 접속(infrastructure-oriented connection)을 제공할 수 있다.　 그러한 서브 네트워크들은, 셀룰러 네트워크들, 메시 네트워크들, WLAN(Wireless LAN) 네트워크들 등을 포함할 수 있다.

무선 네트워크(110)는 또한, 무선 라디오 링크들 등에 접속되는 단말들, 게이트웨이들, 라우터들, 등의 자율 시스템(autonomous system)을 포함할 수 있다. 이 커넥터들은 자유롭고 랜덤하게 이동하고, 스스로를 임의로 조직하여, 무선 네트워크(110)의 토폴로지(topology)가 급격히 변경할 수 있도록 구성될 수 있다.

무선 네트워크(110)는 또한, 셀룰러 시스템들, WLAN, WR(Wireless Router) 메시 등을 위한 2세대(2G) 및 3세대(3G) 라디오 액세스를 포함하는 복수의 액세스 기술들을 이용할 수 있다. 2G, 3G 및 미래의 액세스 네트워크들과 같은 액세스 기술은, 다양한 이동도들을 갖는 모바일 디바이스들, 가령 모바일 디바이스들(102-104)에 대한 광역 커버리지(coverage)를 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 무선 네트워크(110)는, GSM(Global System for Mobil communication), GPRS(General Packet Radio Service), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 등과 같은 라디오 네트워크 액세스를 통한 라디오 접속을 가능하게 할 수 있다. 본래, 무선 네트워크(110)는 사실상, 정보가 모바일 디바이스들(102-104)과 다른 컴퓨팅 장치들, 네트워크 등 사이에 전송될 수 있는 모든 무선 통신 메커니즘을 포함할 수 있다.

네트워크(105)는 검색 서버(106)와 그 컴포넌트들을, 모바일 디바이스들(102-104), 클라이언트 디바이스(101)를 포함하는 다른 컴퓨팅 장치들과 연결하며, 무선 네트워크(110)를 통해 모바일 디바이스들(102-104)에 연결하도록 구성될 수 있다. 네트워크(105)는 하나의 전자 장치로부터 다른 전자 장치로 정보를 통신하기 위한 모든 형태의 컴퓨터 판독가능 매체를 이용하는 것이 가능하게 되어 있다. 또한, 네트워크(105)는, LAN들, WAN들, 가령, USB 포트를 통한 직접 접속들, 다른 형태들의 컴퓨터 판독가능 매체, 또는 그들의 조합 이외에도 인터넷을 포함할 수 있다. 다른 아키텍쳐들 및 프로토콜들에 기초하는 것들을 포함하는 상호접속된 LAN들의 세트에서, 라우터는 LAN들 사이의 링크로서 작동하여, 메시지들이 하나의 LAN으로부터 다른 LAN으로 전송될 수 있게 해준다. 또한, LAN들 내의 통신 링크들은 전형적으로, 이중 연선(twisted wire pair) 또는 동축 케이블을 포함하지만, 네트워크들 사이의 통신 링크들은, 아날로그 전화 회선들, T1, T2, T3 및 T4를 포함하는 전체 혹은 부분 전용 디지털 회선들, ISDN(Integrated Services Digital Network)들, DSL(Digital Subscriber Line)들, 위성 링크들을 포함한 무선 링크들, 혹은 본 기술필드에 숙련된 자들에게 공지된 다른 통신 링크들 이용할 수 있다. 또한, 원격 컴퓨터들 및 다른 관련 전자 장치들은 모뎀 및 임시 전화 링크를 통해 LAN들 또는 WAN들 중 어느 하나에 원격으로 접속될 수 있다. 본질적으로, 네트워크(105)는, 정보가 검색 서버(106), 클라이언트 디바이스(101) 및 다른 컴퓨팅 장치들 사이에서 전송될 수 있는, 모든 통신 방법들을 포함한다.

또한, 통신 매체는 전형적으로, 컴퓨터-판독가능한 인스트럭션들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 반송파, 데이터 신호 또는 다른 전송 메커니즘과 같은 변조된 데이터 신호 내의 다른 데이터, 또는 다른 전송 메커니즘을 구현하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. 용어 "변조 데이터 신호" 및 "반송파 신호" 는, 신호 내의 정보, 인스트럭션들, 데이터 등을 인코딩하는 방식으로 설정 또는 변경된 하나 이상의 특성들을 갖는 신호를 포함한다. 예로써, 통신 매체는 이중 연선, 동축 케이블, 광 섬유들, 웨이브 가이드들, 및 기타 유선 매체 및 음파, RF, 적외선, 다른 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다.

검색 서버(106)의 일 실시예가 도 3과 함께 이하에 보다 상세히 기술된다. 그러나, 간략히 말하면, 검색 서버(106)는 네트워크(105)에 접속하여 데이터 검색, 필터링, 분류, 및 다른 관리 동작들을 가능하게 하는 모든 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 검색 서버(106)는 또한, 컨텐츠를 제공하는 것 및 그들의 허가를 가지고 사용자 온라인 행위를 추적하는 것을 포함하는 네트워크 포탈 정보 및/또는 서비스들을 제공할 수 있다. 검색 서버(106)는 또한 사회 네트워킹 정보의 통합 및 관리를 가능하게 할 수 있다. 검색 서버(106)로서 동작할 수 있는 장치들은, 개인 컴퓨터들, 데스크탑 컴퓨터들, 멀티프로세서 시스템들, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 맞춤형 장치들, 네트워크 PC들, 서버들 등을 포함한다.

EME(Event management engine)(112)는, 도 3과 함께 이하에서 더 상세히 설명된다. EME(112)는 도 6-12와 함께 기술된 프로세스들을 이용하여, 그 동작들 중 적어도 일부 동작들을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, EME(112)는, 이벤트 속성들을 제공, 수신, 관리 또는 생성하여 적어도 하나의 이벤트 구조를 생성하며, 또한 네트워크들(105-110)을 통해 그 이벤트 구조를 클라이언트 디바이스들(101-104)에 제공하도록 구성될 수 있다. 이벤트 구조는 도 11 및 12와 함께 보다 상세히 기술된다. 이벤트 구조는, 검색 결과들, 이벤트 마이크로-사이트(가령, 이벤트의 명칭, 제목, 및 속성), 이벤트의 위치에 위치하는 이벤트 포인트들을 갖는 지리학적 지도 내의 결과들, 타임라인 내에 위치된 이벤트들 등을 포함하는, 복수의 포맷들로 제공될 수 있다.

EME(112)는, 복수의 유형의 사용자들을 위해 이벤트 서비스들을 제공할 수 있다. 사용자는, 출석자(Attendee), 조직자/스태프(Organizer/Staff), 스폰서(Sponsor), 전시자(Exhibitor), 프리젠터(Presenter), 언론(Press), 사용자 프록시(User proxy) 또는 다른 보증된 사용자(sponsored user) 또는 로컬 리소스와 같은 이벤트 특정 사용자를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는, 그들이 이벤트와 연관된 유형(출석자, 조직자 등)이라고 지정한다. 다른 실시예에서, 사용자의 유형은 사용자의 이벤트와의 상호작용을 분류하는 것에 기초하여 결정될 수 있다. 분류는 규칙-기반적(rule-based)일 수 있다. 예를 들어, 규칙은, 사용자가 높은 계수에서 이벤트와 매칭하는 경우, 사용자가 출석자라고 결정하고, 사용자가 더 낮은 계수에서 일치하는 경우 스폰서라고 결정하는 식이다. 다른 실시예에서, 사용자가 주기적으로 공간적으로 근접한 이벤트인 경우, 그들은 출석자로 결정될 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자가 연속적으로 (가령, 소정 기간 전반에 걸쳐), 가령 몇 달 동안, 이벤트에 있는 경우, 사용자는 설비, 조직자 등인 것으로 결정될 수 있다. 많은 다른 규칙들 또는 발견적 학습들(heuristics)은, 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 EME(112)를 사용하도록, 사용자를 결정하고 그들에게 상이한 허가들을 수여하도록 이용될 수 있다.

일 실시예에서, EME(112)는 이벤트들의 종단간(end-to-end) 관리를 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 이벤트가 시작하기 전에, EME(112)는 이벤트에 대한 기획 프로세스를 제공할 수 있다. 이벤트 동안, EME(112)는 지정된 컨텐츠, 인적 매칭(people matching), 상거래 프로그램들(commerce program) 등의 실시간 이벤트 서비스를 제공할 수 있다. 이벤트 후, EME(112)는 포스트-이벤트 컨텐츠 업데이팅, 상거래 서비스들, 커뮤니티 호스팅 서비스들 등을 제공할 수 있다. 일 실시예에서, EME(112)는, 이벤트를 생성, 등록 및 실행하기 위해 자작 툴들을 제공하기 위한 셀프-서비스 이벤트 퍼스넬리제이션(personalization) 및 모네티제이션(monetization) 웹 애플리케이션을 제공할 수 있다. 다른 실시예에서, EME(112)는, 이벤트 조직자들 또는 스폰서들에게 비공개 서비스를 제공할 수 있고, 조직자, 이벤트 위치 또는 설비 제공자들, 무선 또는 유선 제공자들, EME(112) 운영자들, 전문가들, 전시자들, 제공자들 등을 포함하는 임의의 관련자들 간의 수입-배분 계획을 포함할 수 있다.

이벤트 구조는, 조직자, 전시자들, 설비-소유자, 로컬 벤더(vendor) 또는 이벤트에서의 부동산의 피스, 가령, ATM, 화장실, 커피 스탠드 등을 제어하는 다른 엔티티에 의해 생성될 수 있거나/있고, 그렇지 않으면, 제공될 수 있다. 클라이언트 디바이스(101)는 엔티티에 의해 사용되어, 가령, 그 위치, 컨텐츠/서비스/화제에 관한 정보를 전송하거나, 사용자 동작들 및 환경적 조건들을 클라이언트 디바이스(101)의 위치에서 캡쳐할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(101)는 설비에서 존재할 수 있고, 실제 방문자들 또는 네트워크 기반 사용자들에 대해 지능적으로 응답하도록 구성될 수 있으며, 정보의 자동화된 교환 또는 수집을 용이하게 하도록 구성될 수 있다.

일 실시예에서, 클라이언트 디바이스들(101-104)의 사용자들은, 그들의 허락 레벨, 그들이 거래를 위해 인증되어 있는지 등에 기초하여, EME(112)를 액세스하는 것이 제한될 수 있다. 일 실시예에서, EME(112)는 클라이언트들(101-104)의 사용자가 이벤트 구조를 생성하게 해준다. 이벤트 구조는, 사용자의 모바일 디바이스들에 검색 결과들의 컨텐츠 클러스팅 및 퍼스넬리제이션을 가능하기 하기 위해, 이벤트-특정 트리거 워드들과 연관될 수 있다. 예를 들어, 이벤트 구조는 데이토나(Daytona) 500 레이스의 주간 동안 화제 "Daytona 500"에 대해 클러스터링하는 것을 가능하게 하도록 바이어스될 수 있다. 다른 실시예에서, EME(112)는 조직자 사용자가 특정 이벤트에 대한 정보를, 가령 특정 이벤트 구조를 구성하는 웹-기반 애플리케이션을 통해, 진입할 수 있게 해준다. 일 실시예에서, 특정 이벤트는 이벤트에 대한 요구에 대해 또는 조직자의 결합 등을 위해, 마이크로-사이트 내에 제공될 수 있다.

다른 실시예에서, EME(112)는 예를 들어, 화제, 활동, 세션 정보 등에 기초하여, 매칭 서비스를 제공할 수 있다. 사람들을 이벤트 정보에 매칭하는 것은, 사용자들의 속성들(가령, 시간적, 공간적, 화제, 사회 속성들)을 이벤트의 속성들에 매칭하는 것을 포함한다. 매칭은 화제에 대한 전문가 사용자를 화제에 관한 이벤트에 매칭하는 것, 이벤트의 조직자(이벤트 스태프)에 의해 채용된 사람을 이벤트에 매칭하는 것, (1) 사용자에 공간적으로 인접한 로컬 특정 제공, (2) 이벤트에 참석, 스폰서링 또는 스태핑하는 사용자 (3) 유사한 화제들의 다른 이벤트, (3) 이벤트의 다른 사용자, (4) 이벤트와 동일한 유형의 다른 이벤트와 연관된 다른 사용자(가령, 출석자 대 출석자, 스폰서 대 스폰서) 등 중 적어도 하나에 사용자를 매칭하는 것을 포함할 수 있다. 매칭은 또한, (1) 이벤트 스태프, (2) 참가자, (4) 화제에 대한 전문가, (5) 이벤트에 프리젠테이션을 주는 다른 사용자, (6) 로컬 리소스, (7) 이벤트에 대한 배타적 컨텐츠 등 중 적어도 하나에, 이벤트와 관련된 사용자를 매칭하는 것을 포함할 수 있다. 그러한 매칭은, 사용자의 클라이언트 디바이스들(101-104) 등 중 하나에 자동적으로 제공 및 푸시될 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자는 예를 들어, 매칭된 정보에 대한 요청, 검색 요청 등을 전송하는 것에 기초하여, 매칭을 요청할 수 있다.

AS(Advertisement server)(114)는 광고 및 후원 정보를 관리 및/또는 제공하도록 구성된 모든 장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, AS(114)는 클라이언트 디바이스들(101-104) 중 하나를 이용하는 광고주에게 광고, 광고 캠페인 등에 들어갈 수 있는 인터페이스(가령, 웹 인터페이스)를 제공할 수 있다. 광고들은 시간, 공간, 사회 또는 화제 정보를 포함하는 이벤트 속성들을 포함할 수 있다. 광고들은 제공된 정보에 기초하여 정보에 바이어스될 수 있다. 도식적인 광고 데이터 구조는 도 12와 함께 보다 상세히 기술된다. 광고들을 관리하기 위한 프로세스 및 도식적인 디스플레이들은 도 13과 함께 보다 상세히 설명된다. AS(114)는 광고를 검색 서버(106), 컨텐츠 서버(107), 및/또는 EME(112)에 전송할 수 있다. 광고는 이벤트 속성들, 이벤트 구조들 등과 연관될 수 있다. 일 실시예에서, 광고는, 사용자가 이벤트 정보를 검색 또는 요청하기 이전 및/또는 이후에 이벤트 정보와 연관될 수 있다. 광고 및 연관 이벤트 정보는 클라이언트 디바이스들(101-104) 중 하나의 사용자에게 제공될 수 있다. 광고를 제공하기 위한 프로세스는 도 14와 함께 기술된다. 일 실시예에서, 광고를 활성화하는 것은, 스폰서/광고주와 다른 당사자 간에 수익 교환(revenue exchange)을 가능하게 한다. 일 실시예에서, 수익의 적어도 일부는 이벤트에 참석, 스폰서 또는 그와 연관된 사용자에게 전송될 수 있다.

비록 도 1은 검색 서버(106)를 단일 컴퓨팅 장치로서 도시하고 있지만, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 검색 서버(106)의 하나 이상의 기능들은, 하나 이상의 개별 컴퓨팅 장치들 전반에 걸쳐 분배될 수 있다. 예를 들어, 검색들 관리, 검색 결과들, IM(Instant Messaging) 세션, SMS 메시지들, 이메일 메시지들, 컨택트 정보의 공유, 행위 정보의 수집, 사회 네트워킹 정보의 집합화 및/또는 저장 등은 본 발명의 사상 및 범주를 벗어남이 없이, 복수의 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다.

컨텐츠 서버(107)는, 모바일 디바이스들(102-104) 및/또는 클라이언트(101) 상에서 사용가능한 다양한 컨텐츠 및/또는 다른 데이터를 나타낸다. 그러한 컨텐츠는 웹 컨텐츠, 오디오 컨텐츠, 비디오 컨텐츠, FTP 데이터 등을 포함할 수 있다. 데이터 서비스들은 웹 서비스들, 제3자 서비스들, 오디오 서비스들, 비디오 서비스들, 이메일 서비스들, IM 서비스들, SMS 서비스들, VOIP 서비스들, 칼렌더링 서비스들, 포토 서비스들 등을 포함할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 컨텐츠 서버(107)에 의해 제공되는 컨텐츠 및/또는 서비스들에 관한 정보는, 검색 질의에 결과들을 제공하도록 구현될 수 있다.

컨텐츠 서버(107)로서 동작할 수 있는 장치들은, 개인용 컴퓨터들, 데스크탑 컴퓨터들, 멀티프로세서 시스템들, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 맞춤형 전자장치들, 네트워크 PC들, 서버들 등을 포함할 수 있다.

도식적인 모바일 크라이언트 환경

도 2는 본 발명을 구현하는 시스템 내에 포함될 수 있는 모바일 디바이스(200)의 일 실시예를 나타낸다. 모바일 디바이스(200)는, 도 2에 도시된 것보다 더 많거나 더 적은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 그러나, 도시된 컴포넌트들은 본 발명을 실시하기 위한 구체적 실시예를 나타내기에 충분하다. 모바일 디바이스(200)는 예를 들어, 도 1의 모바일 디바이스들(102-104) 중 적어도 하나의 일 실시예를 나타낼 수 있다.

도면에 도시된 바와 같이, 모바일 디바이스(200)는 버스(224)를 통해 대용량 메모리(mass memory)(230)와 통신하는 CPU(central processing unit)(222)를 포함한다. 모바일 디바이스(200)는 또한, 전원(226), 하나 이상의 네트워크 인터페이스들(250), 오디오 인터페이스(252), 디스플레이(254), 키패드(256), 조광기(illuminator)(258), 입출력 인터페이스(260), 햅틱 인터페이스(262), 및 선택적 GPS(global positioning system) 수신기(264)를 포함할 수 있다. 전원(226)은 모바일 디바이스(200)에 전력을 공급한다. 재충전가능 또는 재충전 불가능 배터리가 전력을 제공하기 위해 사용될 수 있다. 전력은 또한, 배터리를 보완 및/또는 재충전하는 AC 어댑터 또는 전력 공급되는 도킹 크레이들과 같은, 외부 전원에 의해 제공될 수 있다.

모바일 디바이스(200)는 선택적으로 기지국(미도시)과 통신하거나, 다른 컴퓨팅 장치와 직접적으로 통신할 수 있다. 네트워크 인터페이스(250)는, 모바일 디바이스(200)를 하나 이상의 네트워크들에 연결하기 위한 회로를 포함하며, GSM(global system for mobile communication), CDMA(code division multiple access), TDMA(time division multiple access), UDP(user datagram protocol), TCP/IP(transmission control protocol/Internet protocol), SMS, GPRS(general packet radio service), WAP, UWB, IEEE 802.16, WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access), SIP/RTP, 또는 다양한 무선 통신 프로토콜들 중 어느 하나를 포함하되 이에 한정되지 않는, 하나 이상의 통신 프로토콜들 및 기술들과의 이용을 위해 구성될 수 있다. 네트워크 인터페이스(250)는 때때로 송수신기, 송수신 장치, 또는 NIC(network interface card)로서 공지되어 있다.

오디오 인터페이스(252)는, 인간 음성의 소리와 같은 오디오 신호들을 생성 및 수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 오디오 인터페이스(252)는 스피커 및 마이크로폰(미도시)에 연결되어, 다른 것들과의 원격 통신을 가능하게 해주고/해주거나 몇몇 동작에 대해 오디오 확인을 생성하게 해준다. 디스플레이(254)는 LCD(liquid crystal display), 가스 플라즈마, LED, 또는 컴퓨팅 장치와 함께 사용되는 임의의 다른 디스플레이일 수 있다. 디스플레이(254)는 또한 스틸러스 또는 인간의 손으로부터의 손가락과 같은 물체로부터의 입력을 수신하도록 구성된 터치 감지 스크린을 포함할 수 있다.

키패드(256)는 사용자로부터의 입력을 수신하도록 구성된 입력 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 키패드(256)는 누름식 버튼 숫자 다이얼, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 키패드(256)는 또한, 이미지들을 선택 및 전송하는 것과 연관된 명령 버튼들을 포함할 수 있다. 조광기(258)는 상태 인디케이션을 제공하고/하거나, 광을 제공할 수 있다. 조광기(258)는 특정 기간 동안 또는 이벤트들에 응답하여 활성인 상태로 남아 있을 수 있다. 예를 들어, 조광기(258)가 활성인 경우, 조광기는 키패드(256) 상의 버튼들을 백라이팅할 수 있고, 클라이언트 디바이스에 전력이 공급되는 동안 유지될 수 있다. 또한, 조광기(258)는, 다른 장치로 다이얼링하는 것과 같은 특정 동작들이 수행될 때, 이 버튼들을 다양한 패턴으로 백라이팅할 수 있다. 조광기(258)는, 광원들이 클라이언트 디바이스의 투명 또는 반투명 케이스 내에 배치되어 동작들에 응답하여 조광할 수 있다. 다른 실시예에서, 조광기(258)는 빌트인 카메라(미도시)를 위한 플래시를 포함할 수 있다.

모바일 디바이스(200)는 또한, 헤드셋과 같은 외부 장치들, 또는 도 2에 도시되지 않은 다른 입력 또는 출력 장치들과 통신하는 입출력 인터페이스(260)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(260)는 하나 이상의 통신 기술들, 가령, USB, 적외선, Bluetooth^TM 등을 이용할 수 있다. 햅틱 인터페이스(262)는 클라이언트 디바이스의 사용자에 촉감 피드백을 제공하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 햅틱 인터페이스는, 컴퓨팅 디바이스의 다른 다른 사용자가 호출 중일 경우, 모바일 디바이스(200)를 특정 방식으로 진동시키도록 구현될 수 있다.

선택적 GPS 송수신기(264)는, 전형적으로 위치를 위도 및 경도 값으로 출력하는 모바일 디바이스(200)의 물리 좌표를 지구의 표면상에서 결정할 수 있다. GPS 송수신기(264)는 또한 삼각 측량, AGPS(assisted GPS), E-OTD(Enhanced Observed Time Difference), CI(cell identifier), SAI(service area identifier), ETA(enhanced timing advance), BSS(base station subsystem) 등을 포함하지만 이로만 제한되지는 않는, 다른 위치-추적 메커니즘들을 사용하여, 지표면의 모바일 디바이스(200)의 물리적 위치를 추가적으로 결정할 수 있다. 상이한 조건들 하에서, GPS 송수신기(264)는 수 밀리미터의 범위 내에서 모바일 디바이스(200)의 물리적 위치를 결정할 수 있으며; 다른 경우들에서는 1미터 또는 현저히 더 먼 거리 범위 내와 같이, 결정된 물리적 위치가 덜 정확할 수 있다는 것을 알 것이다. 그러나, 일 실시예에서, 모바일 디바이스는, 예컨대, MAC 주소, IP 주소 등을 포함하는 디바이스의 물리적 위치를 결정하도록 사용될 수 있는 다른 정보를, 다른 컴포넌트들을 통해 제공할 수 있다.

매스 메모리(mass memory)(230)에는, RAM(232), ROM(234), 및 다른 저장(storage) 수단이 포함된다. 매스 메모리(230)는, 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 컴퓨터 저장 매체의 다른 예를 설명한다. 매스 메모리(230)는, 모바일 디바이스(200)의 로우-레벨 동작을 제어하기 위한 BIOS(basic input/output system)(240)을 저장한다. 매스 메모리는 또한 모바일 디바이스(200)의 동작을 제어하기 위한 오퍼레이팅 시스템(241)을 저장한다. 이러한 컴포넌트에는, Windows Mobile™, 또는 Symbian ? 오퍼레이팅 시스템과 같은 전문화된 클라이언트 통신 오퍼레이팅 시스템이 포함되거나, UNIX의 한 버전 또는 LINUX™와 같은 범용의 오퍼레이팅 시스템이 포함될 수 있다는 것을 인식할 수 있을 것이다. 오퍼레이팅 시스템은, Java 애플리케이션 프로그램들을 통해 하드웨어 컴포넌트들 및/또는 오퍼레이팅 시스템 동작들을 제어하게 해 주는 Java 가상 머신 모듈을 포함하거나 이러한 Java 가상 머신 모듈과 접속(interface)할 수 있다.

또한, 메모리(230)는, 하나 이상의 데이터 스토리지(244)를 포함하며, 이는, 다른 것들 사이에 애플리케이션들(242) 및/또는 다른 데이터를 저장하도록 모바일 디바이스(200)에 의해 사용될 수 있다. 예를 들면, 데이터 스토리지(244)는, 모바일 디바이스(200)의 다양한 능력들을 기술하는 정보를 저장하는데에도 사용될 수 있다. 그 후에, 그 정보는, 통신 동안 헤더의 일부로서 전송되는 것, 요청시 전송되는 것 등을 포함하는 임의의 다양한 이벤트들에 기초하여, 다른 디바이스에 제공될 수 있다. 또한, 데이터 스토리지(244)는, 검색 데이터, 사용자 선호들, 주소 책들, 친구 목록들, 가명들, 사회 네트워킹 정보 등을 저장하도록 사용될 수 있다. 또한, 적어도 그 정보의 일부분은, 모바일 디바이스(200) 내의 디스크 드라이브 또는 다른 저장 매체(도시되지는 않음)에 저장될 수 있다.

애플리케이션들(242)은, 모바일 디바이스(200)에 의해 실행될 때, 메시지들(예컨대, SMS, MMS, IM, 이메일, 및/또는 다른 메시지들), 오디오, 비디오를 전송, 수신, 및/또는 기타의 처리를 하며, 다른 클라이언트 디바이스의 다른 사용자와 텔레커뮤니케이션을 하게 해주는, 컴퓨터 실행가능한 명령어들을 포함할 수 있다. 애플리케이션 프로그램들의 다른 예들에는, 달력들, 검색 프로그램들, 이메일 클라이언트들, IM 애플리케이션들, SMS 애플리케이션들, VOIP 애플리케이션들, 연락 관리자들, 작업 관리자들, 트랜스코더들, 데이터베이스 프로그램들, 워드 프로세싱 프로그램들, 보안 애플리케이션들, 스프레드시트 프로그램들, 게임들, 검색 프로그램들, 등등이 포함된다. 도면에 도시된 하나의 애플리케이션은 브라우저(245)이다.

브라우저(245)는, 그래픽들, 텍스트, 멀티미디어, 또는 기타 유사한 것을 수신하고 디스플레이하도록 구성되는 임의의 애플리케이션을 가상적으로(virtually) 포함할 수 있으며, 임의의 웹 기반 언어를 가상적으로 사용할 수 있다. 한 실시예에서, 브라우저 애플리케이션은, 메시지를 디스플레이하고 전송하기 위해, HDML(Handheld Device Markup Language), WML(Wireless Markup Language), WML스크립트, Java스크립트, SMGL(Standard Generalized Markup Language), HTML(HyperText Markup Language), XML(eXtensible Markup Language), 및 기타 유사한 것 등을 사용하게 될 수 있다. 그러나, 임의의 다양한 다른 웹 기반 언어들도 사용될 수 있다.

한 실시예에서, 브라우저(245)는, 도 1의 검색 서버(106) 및/또는 콘텐츠 서버(107)를 통해 사용가능할 수 있는 바와 같이, 검색 애플리케이션에 대한 접근이 가능하도록 구성될 수 있다. 한 실시예에서, 모바일 디바이스(200)의 사용자는, 검색 결과들을 얻고자 다양한 검색 용어(search term)들을 검색 애플리케이션에 입력할 수 있다. 또한, 모바일 디바이스(200)는, 위치 정보, 또는 자신의 물리적 위치를 결정하는데 사용가능한 정보를 제공할 수 있다. 한 실시예에서, 그러한 정보는, 검색 질의를 자동적으로 (예컨대, 사용자의 입력에 투명하도록) 변경하는데에 사용 가능하다.

다른 실시예에서, 브라우저(245)는, 도 1의 EME(112), SAS(114), 검색 서버(106), 및/또는 콘텐츠 서버(107)를 통해 사용가능할 수 있는 바와 같이, 이벤트 관리 애플리케이션에 대한 접근이 가능하도록 구성될 수 있다. 한 실시예에서, 모바일 디바이스(200)의 사용자는, 복수의 방식들로 디스플레이된 적어도 하나의 이벤트 구조를 얻고자 다양한 검색 용어들을 검색 애플리케이션에 전송할 수 있다. 한 실시예에서, 이벤트 구조는 검색 결과로서 디스플레이될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 브라우저(245)는, 모바일 디바이스(200)에 관한 정보(예컨대, 위치, 시간) 및/또는 모바일 디바이스(200)의 사용자에 관한 정보에 기초하여 이벤트 구조를 자동적으로 풀링하도록(pull) 구성될 수 있다.

예시적인 서버 환경

도 3은, 본 발명의 한 실시예에 따른 서버 디바이스의 한 실시예를 도시한다. 서버 디바이스(300)는, 도시된 것보다 더 많은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 그러나, 도시된 컴포넌트들은, 본 발명을 실시하기 위한 예시적인 실시예를 개시하기에 충분하다. 서버 디바이스(300)는, 예를 들면, 도 1의 검색 서버(106), 및/또는 콘텐츠 서버(107)를 나타낼 수 있다.

서버 디바이스(300)는, 중앙 처리 유닛(312), 비디오 디스플레이 어댑터(314), 및 매스 메모리를 포함하며, 이들 모두는 버스(322)를 통해 서로 통신한다. 매스 메모리에는, 일반적으로, RAM(316), ROM(332), 및 하드 디스크 드라이브(328), 테이프 드라이브, 광학 드라이브 및/또는 플로피 디스크 드라이브와 같은 하나 이상의 영구적 매스 저장 디바이스들이 포함된다. 매스 메모리는, 서버 디바이스(300)의 동작을 제어하는 오퍼레이팅 시스템(320)을 저장한다. 임의의 범용 오퍼레이팅 시스템이 사용될 수도 있다. BIOS(318)는 또한 서버 디바이스(300)의 로우-레벨 동작을 제어하기 위해 제공된다. 도 3에 도시된 바와 같이, 서버 디바이스(300)는, 또한, 네트워크 인터페이스 유닛(310)을 통해 인터넷 또는 어떤 다른 통신 네트워크와 통신할 수 있는데, TCP/IP 프로토콜을 포함하는 다양한 통신 프로토콜들과 함께 사용할 수 있도록 구성된다. 네트워크 인터페이스 유닛(310)은, 때때로, 트랜스시버, 트랜스시빙 디바이스, 또는 네트워크 인터페이스 카드(NIC)로 알려져 있다.

위에 기술된 매스 메모리는, 다른 타입의 컴퓨터-판독가능한 매체, 즉 컴퓨터 저장 매체를 예시한다. 컴퓨터 저장 매체에는, 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 혹은 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 방법 또는 기술로 구현되는, 휘발성, 비휘발성, 이동식 및 고정식 매체가 포함될 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예들에는, RAM, ROM, EEPROM, 플래쉬 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital versatile disks) 또는 다른 광학 저장소(storage), 마그네틱 카세트들, 마그네틱 테이프, 마그네틱 디스크 저장소 또는 다른 마그네틱 저장 디바이스들, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨팅 디바이스에 의해 접근될 수 있는 임의의 다른 매체가 포함된다.

또한, 매스 메모리는 프로그램 코드와 데이터를 저장한다. 하나 이상의 애플리케이션들(350)은, 매스 메모리에 로드되고, 오퍼레이팅 시스템(320)에서 실행된다. 애플리케이션 프로그램들의 예들에는, 트랜스코더, 스케줄러, 달력, 데이터베이스 프로그램, 워드 프로세싱 프로그램, HTTP 프로그램, 커스터마이징 가능한(customizable) 사용자 인터페이스 프로그램, IPSec 애플리케이션, 암호화 프로그램, 보안 프로그램, VPN 프로그램, SMS 메시지 서버, IM 메시지 서버, 이메일 서버, 계정 관리 및 기타 등등이 포함될 수 있다. 검색 모듈(352) 및/또는 검색 클러스터링 모듈(354)는, 또한, 애플리케이션들(350) 내의 한 애플리케이션 프로그램으로서 포함되거나, 별개의 애플리케이션으로서 포함될 수 있다.

검색 모듈(352)은, 클라이언트 디바이스들로부터 검색 용어들을 수신하고, 다른 검색 파라미터들을 결정하고, 데이터 소스들의 검색들을 수행하고, 검색 결과들을 제공하며, 다른 검색 관련 동작들을 수행하도록 구성된다. 검색 클러스터링 모듈(354)는 검색 모듈(352)의 일부이거나, 검색 모듈과 분리될 수 있다. 검색 클러스터링 모듈(354)은, 검색 결과들을 그룹들로 편성하고, 그 결과들의 그룹들의 등급을 매기도록(rank) 구성된다. 검색 모듈(352) 및/또는 검색 클러스터링 모듈(354)은, 아래에 기술되는 것과 실질적으로 유사한 프로세스를 사용할 수 있다.

EMM(event management module)(356)은, 이벤트 프로세싱을 관리하도록 구성된다. EMM(356)이 수행하는 액션들에 대한 프로세스들은, 도면 9 내지 12와 함께 더욱 자세히 기술된다. 간단히 말하면, 한 실시예에서, EMM(356)은 네트워크 인터페이스 유닛(310)을 통해 이벤트 속성(attribute)들을 수신할 수 있다. 이벤트 속성들은, 클라이언트 디바이스들, 클라이언트 디바이스들의 사용자들, 웹 유시지, 시간, 위치 등등으로부터 올 수 있거나 및/또는 이들에 관한 것이다.

한 실시예에서, EMM(356)은, 이벤트에 대한 전문적 또는 배타적인 콘텐츠 뿐만 아니라, 이벤트, 이벤트의 세부 사항, 이벤트와 연관 혹은 관련되는 알려진 사용자들에 관한 세부 사항을, 오거나이저(organizer)와 같은 사용자가 등록할 수 있도록 해 준다. 한 실시예에서, 이벤트가 발생하면, 이벤트 오거나이저는, 그들의 이벤트, 이벤트의 타입(예컨대, 스포츠 이벤트 혹은 기술 회의) 등등에 대한 관련 콘텐츠 및 데이터를 업로드할 수 있다.

이벤트 구조는, 예를 들면 HTTP, XML-RPC 등등의 네트워크 프로토콜을 이용하여, 네트워크 인터페이스(310)를 통해 발생되거나 및/또는 제공될 수 있다. 예를 들면, 벤더와 같은 물리적 설비(physical facility)가 이벤트 속성들을 제공할 수 있다. 예를 들면, 벤더(vendor)는 네트워크 인터페이스(310)를 통해 시간적(언제 벤더가 오픈되는지), 공간적(주소), 사회적(사회 네트워크 내의 벤더의 소유자에 대한 신원), 및 화제가 되는(벤더가 무엇을 파는지) 정보를 제공할 수 있다.

다른 실시예에서, 이벤트는 이벤트 구조로서 생성될 수 있다. 한 실시예에서, 이벤트 구조는 엠프티 이벤트(empty event)로서 생성된다. 다른 실시예에서, 이벤트 구조는 이벤트 구조의 필드(field)들에 대한 바이어스/파라미터들(bias/parameters)과 함께 생성될 수 있다. 예를 들면, 이벤트 구조의 화제 필드는 "Soccer" 또는 "Sports"에 관한 것이라고 바이어스될 수 있다.

콘텐츠 관리자(358)는, 사용자에 의해 수동적으로 또는 이벤트 속성들에 의해 자동적으로, 이벤트 구조가 데이터로 채워지게(populated) 할 수 있다. 이벤트 구조를 자동으로 채우는 프로세스는, 도 11과 함께 더 자세히 기술된다. 간단히 말하면, 콘텐츠 관리자(358)는 이벤트 속성들을 인덱싱할 수 있다. 콘텐츠 관리자(358)는, 이벤트 속성들(예컨대, 콘텐츠 및 사용자 정보) 간에 한 세트의 관계들(relations)을 생성할 수 있다. 이 관계들은, 콘텐츠와 사용자들을 클러스터들의 그룹들로 맵핑하는 배포된 그래프를 포함할 수 있다. 한 실시예에서, 클러스터들은 이벤트와 관련된 키워드와 연관될 수 있다. 한 실시예에서, 클러스터들은 또한 이벤트 구조로 제련될 수도 있다. 콘텐츠 관리자(358)는, 이벤트 구조, 그래프, 키워드 속성들, 클러스터들 등등을 상거래 관리자(commerce manager)(360)에 전송한다.

상거래 관리자(360)는, 예를 들면, 적절하게 스폰서들의 우선 순위 목록, 그리고 이벤트 구조 혹은 클러스터에 대한 스폰서 있는 콘텐츠를 생성하고자, 네트워크 인터페이스 유닛(310)을 통해, 도 1의 콘텐츠 서버(114)와 같은 스폰서가 있는 콘텐츠 서버를 내부적으로 수용하거나 이 콘텐츠 서버와 외부적으로 교신한다. 이벤트 구조를 콘텐츠/스폰서와 매치시키는 프로세스는, 도 12와 함께 더욱 자세히 기술된다.

상거래 관리자(360)는 및/또는 콘텐츠 관리자(358)는, 이벤트 클러스터들, 구조들, 이벤트들에 관한 정보로서 업데이트되는 콘텐츠주들 및/또는 스폰서들과의 연관들, 및 사용자 변경들을 유지할 수 있다. 한 실시예에서, 업데이트는 실시간 또는 실질상 실시간으로 수행될 수 있다.

한 실시예에서, EMM(356)은, 이벤트와 연관되거나 이벤트에 참석하거나 또는 그 밖에 이벤트에 흥미가 있는 사용자들에 대해 이벤트에의 접근을 제한할 수 있다. 한 실시예에서, 이러한 제한은 오거나이저에 의해 관리될 수 있다.

한 실시예에서, EMM(356)은, 이벤트에 관한 정보(예컨대 이벤트 구조)에 대해 사용자로부터 요청을 받을 수 있다. 한 실시예에서, 사용자는, 이벤트에 대해서 실시간 이벤트 서비스, 전문화된 콘텐츠 배달, 또는 변경, 사람들의 매칭(예컨대, 자동적으로, 용이하게 또는 수동으로), 스폰서 링크의 활성화, 또는 상거래에 대한 요청을 검색하거나 및/또는 요청할 수 있다. 어느 경우이든, 이벤트 정보 및 연관된 콘텐츠는, 네트워크 인터페이스 유닛(310)을 통해 사용자에게 제공될 수 있다.

일반적인 동작

본 발명의 소정 양태들의 동작이 이제부터 도 4 내지 도 8과 관련하여 기술될 것이다. 도 4는, 모바일 디바이스의 검색 결과들 디스플레이(400)의 예시이다. 전체적인 검색 결과들은 한정된 영역의 디스플레이에서 스크롤될 수 있다. 검색 결과들 외에도, 콘텐츠도 검색 결과들 사이에 디스플레이될 수 있다. 콘텐츠는, 콘텐츠(402)와 같이, 제출된 검색 용어(401)에 연관된 정보를 포함할 수 있다. 대안적으로, 또는 추가적으로, 콘텐츠는 위치 정보(404), 콘텐츠, 또는 다른 정보를 포함할 수 있다. 콘텐츠는 임의의 다른 방식으로 구성될(formatted) 수도 있지만, 일반적으로, 콘텐츠 정보는 검색 결과들에 유사하게 보여지도록 구성된다.

제1 클러스터 엘리먼트(406)는, 검색 결과들의 제1 클러스터를 가리킨다. 클러스터 엘리먼트는, 검색 결과들의 확장 뷰와 클러스터 엘리먼트만의 폐쇄적인(closed) 뷰 사이를 토글하도록 선택될 수 있다. 클러스터 엘리먼트는 또한 검색 결과 자체를 포함할 수도 있다. 제1 클러스터의 검색 결과들은, 결과들 디스플레이(400)의 상부 근처에 디스플레이된다. 제1 클러스터는 일반적으로, 제출된 검색 용어와 가장 관련 있는 검색 결과들을 포함한다. 클러스터는, 지역 목록 정보, 뉴스 기사, 웹 페이지 링크, 이미지, 쇼핑 정보, 제안되는 다른 검색 등등과 같은 하나 이상의 특정 데이터 타입의 검색 결과를 포함한다. 예를 들면, 제1 클러스터 엘리먼트(406)는, 검색 용어에 의해 식별되고 모바일 디바이스 위치의 미리 정해진 반경 내에 있는, 커피 가게들에 대한 지역 목록 정보의 클러스터를 가리킨다. 이 예에서, 지역 목록 정보는, 검색 용어, 검색 용어를 입력한 후의 클릭 경향(stream)들의 총계 분석(다수의 사용자들에 의해 이루어진 선택들)으로부터 결정된 정보, 검색 용어 동안에 있어서 사용자들의 앞선 행동들, 모바일 디바이스의 위치, 및/또는 다른 정보와 같은, 다수의 요인들에 기초한 가장 관련 있는 정보의 클러스터가 되도록 결정되었다. 이러한 특정 검색 용어(401)는, 소매 상점들의 개념 및 회사의 개념과 연관된다. 그러나, 소매 상점들의 개념은, 회사의 개념보다, 더 많은 사용자들과 더 큰 관련을 가진 듯하다. 따라서, 지역 목록 정보의 클러스터는 제1 클러스터로서 랭크된다.

클러스터의 검색 결과들은, 또한, 데이터 타입 또는 다른 정보를 가리키는 콘텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들면, 심볼(408)은, 검색 결과에 제공된 정보의 타입을 가리킬 수 있다. 또한, 또는 대안적으로, 로고 또는 다른 콘텐츠가, 유료 배치(paid placement)에 기초하는 것처럼, 하나 이상의 검색 결과들에 위치할 수 있다. 선택 가능한 확장 제어 엘리먼트(409)는, 클러스터의 추가적인 결과들을 디스플레이하는데 사용될 수 있다.

제2 랭크 클러스터는, 제1 랭크 클러스터 이후에 디스플레이된다. 이 예에서, 제2 랭크 클러스터 엘리먼트(410)는, 다수의 데이터 타입들의 검색 결과들을 포함하는 클러스터를 식별한다. 이러한 샘플 클러스터는, 웹 사이트 검색 결과(410), 주가(stock quote) 검색 결과(412), 및 전문 회사 프로필 정보에의 링크(414)를 포함한다. 이 클러스터는, 다수의 특정 데이터 타입들을 포함하도록 정의되는 클러스터 타입을 예시한다. 대안적으로, 클러스터 타입은, 검색 기준 및/또는 다른 정보에 기초하여 결정될 수 있는 다수의 데이터 타입들을 가지며 생성될 수 있다. 제2 랭크 클러스터에 의해 도시된 바와 같이, 커스터마이징된 클러스터 타입들은, 다수의 데이터 타입들의 검색 결과들 및/또는 콘텐츠를 포함하도록 정의될 수 있다.

다른 클러스터 타입들은, 제1 랭크 클러스터, 제3 랭크 클러스터(412), 및 제4 랭크 클러스터(414)와 같은, 단일 데이터 타입의 검색 결과들을 포함할 수 있다. 이러한 경우들에서, 클러스터 타입은, 데이터 타입과 동일할 수 있다. 또한, 더 낮은 랭크의 클러스터들은, 적은 검색 결과들로 디스플레이되거나, 클러스터 선택 엘리먼트의 공간만으로 디스플레이될 수 있다. 예를 들면, 낮은 랭크의 클러스터들(416)은, 대응하는 검색 결과들의 뷰를 확대하도록 사용자로 하여금 클러스터 선택 엘리먼트를 선택하도록 요구하는, 클러스터 선택 엘리먼트들만으로 디스플레이된다. 따라서, 클러스터들의 관련성은, 지역, 크기, 및 다른 속성들에 의해 지시될 수 있다.

도 4에서 사용된 검색 용어는, 일반적으로, 비교적 직관적인 개념들과 관련되는, 화제 검색 용어(topical search term)이다. 일부 검색 용어들은 그다지 직관적이지는 않다. 도 5는, 사용자가 아마도 검색 결과들을 원할 것인 개념들과 덜 직관적으로 관련되는 검색 용어(501)에 대한 검색 결과들 페이지(500)의 일례를 도시한다. 검색 용어 "오늘" 단독으로는, 아마도 사용자가 원하는 소정 데이터 타입들의 검색 결과들을 즉시 제안할 수 없을 것이다. 이러한 검색 용어는, 신문 타이틀, 아침 텔레비젼 쇼의 개념, 또는 다른 비관련 개념을 가리킬 수 있다. 이 경우에, 모바일 디바이스의 위치와 같은 문맥(contextual) 정보는, 사용자의 의향에 대한 더 나은 지시를 제공할 수 있다. 따라서, 문맥 정보는, 어느 데이터 소스들이 검색되어야 하는지, 그리고 어떻게 검색 결과들의 클러스터들을 랭크시켜야 하는지를 결정하기 위해 더 많은 가중치가 주어질 수 있다. 만약 모바일 디바이스가 뉴욕 시티에 있고, 사용자가 검색 용어 "오늘"을 입력한다면, 사용자는 도시에서의 일상과 관련 있는 정보를 검색하고 있는 중일 것이다.

그러한 정보에는, 현재의 그 도시와 관련되는 콘텐츠가 포함될 수 있다. 예를 들면, 날짜 콘텐츠(504)는 현재의 날짜를 제공하고, 사용자가 달력에 접근하게 할 수 있다. 유사하게, 날씨 정보(506)는, 도시의 현재 날씨를 디스플레이할 수 있고, 도시의 날씨 상태들을 예보할 수 있다. 또한, 하나 이상의 콘텐츠들(502)이 포함될 수 있다. 이 콘텐츠 아이템들 각각은, 클러스터들의 검색 결과들이 획득되는 방식과 동일하게, 전문화된 데이터 소스 또는 개별적인(individual) 데이터 소스로부터 획득될 수 있다. 또한, 이 콘텐츠 클러스터, 또는 각각의 콘텐츠 아이템은, 콘텐츠 클러스터 또는 콘텐츠 아이템이 방금 복수의 클러스터들의 검색 결과들 사이의 다른 클러스터였던 것처럼, 다른 클러스터들과 관련하여 랭크될 수 있다. 이 경우에, 콘텐츠 정보는 제1 랭크 클러스터로 간주될 수 있다. 트래픽 경고들 클러스터(508)는 제2 랭크 클러스터로 간주될 것이다. 유사하게, 지역 뉴스 클러스터(510)는 제3 랭크 클러스터일 것이고, 스포츠 클러스터(514)는 제4 랭크 클러스터 등등이 될 것이다. 클러스터들의 검색 결과들은, 검색 용어와 직관적으로 연관되는 데이터 타입들을 갖지는 못할 것이나, 문맥 데이터가 관련 검색 결과들의 클러스터들을 획득하고 랭크시키는데 사용될 수 있다.

도 6은 데이터를 검색하고 검색 결과들의 클러스터들 및/또는 콘텐츠를 랭킹하는 전체 프로세스(600)의 일 실시예를 일반적으로 나타내는 논리 흐름도를 도해하고 있다. 이 프로세스는 한 서버, 서버들의 조합, 독립 컴퓨팅 디바이스 및/또는 소프트웨어 모듈들 및/또는 컴퓨팅 디바이스들의 다른 구성들에 의해 수행될 수 있다. 논의를 단순화하기 위해, 다음의 실시예는 단일의 모바일 클라이언트 디바이스와 통신하는 단일의 서버의 면에서 설명한다. 동작 602에서, 인간 관리자는, 데이터 소스들을 결정하고, 검색 결과들을 랭킹하고, 검색 결과들의 클러스터들을 랭킹하고, 콘텐츠를 더하고, 사용자 선호들을 결정하고, 사용자 행위들을 결정하고, 및/또는 다른 동작들을 수행하는데 이용될 수 있는, 일정한 콘셉트(concept)들, 클러스터 유형들, 데이터 유형들, 콘셉트 프로세싱 규칙들, 콘택스트 규칙들, 관련 스코어링 규칙들 및/또는 그 밖의 정보를 미리 정의할 수 있다. 대안으로, 또는 이에 더하여, 위의 정보 유형들, 동작 규칙들 및/또는 다른 데이터 중 하나 또는 그 이상을 결정하기 위해 자동화된 분석들이 수행될 수 있다. 예컨대, 자원들을 결정하고 및/또는 정보를 랭킹할 때 이용될 수 있는 승산기들 및/또는 다른 팩터들을 결정하기 위해 통합된 데이터에 대해 클릭 스트림 분석이 수행될 수 있다. 다른 실시예에서는, 이러한 사전 프로세싱이 수행되지 않는다.

동작 604에서, 서버는 모바일 디바이스로부터 하나 또는 그 이상의 검색 용어들을 수신한다. 논의를 단순화하기 위해, 하나의 검색 용어를 가정한다. 대안적인 실시예들에서는, 반복적인 프로세싱 및/또는 다른 로직이 이용될 수 있다. 서버는 또한 동작 606에서 콘택스트 데이터를 수신하거나 또는 획득할 수 있다. 예컨대, 서버는 사용자의 현재 위치, 모바일 디바이스상에서 실행중인 현재 애플리케이션, 모바일 디바이스 프로파일 데이터, 선호들에 관한 온라인 프로파일 데이터, 행위들, 과거 구매들, 사회적 네트워킹 관계들 및/또는 다른 사용자 특정 데이터를 체크할 수 있다. 유사하게, 서버는 클릭 스트림 분석들 및/또는 다른 통계적 분석들로부터 통합된 데이터를 획득하거나 또는 계산할 수 있다. 콘택스트 정보는 검색 프로세싱 이전에 및/또는 검색 프로세싱 동안에 디폴트 가중 승산기들을 조정하는데 이용될 수 있다. 다른 실시예에서, 어떠한 콘택스트 데이터도 수신되거나 결정되지 않는다. 콘택스트들의 몇몇 추가적인 예들은 다음을 포함할 수 있는데, 이에 국한되지는 않는다:

* 검색 용어를 제출하는데 이용되는 클라이언트 디바이스의 웹 페이지 또는 스크린

* 사용자의 트래킹 행위(예를 들면, 구매 내력, 검색 수)

* 사용자 특정 데이터(예를 들면, 성별과 같은 인구 통계)

* 문의시의 시각

* 사용자의 표준 시간대

* 검색 문의 특성들(예를 들면, 언어, 문의 길이, 미디어 유형)

* 디바이스 또는 사용자의 데이터 플랜

* 디바이스 성능들 또는 특성들(예를 들면, 스크린 사이즈)

* 사용자 표현 선호들(예를 들면, 제공하지 않아야 할 이미지들)

* (예를 들면, 다른 디바이스들 또는 다른 사용자들에 대한) 근접도

* 디바이스의 방향(예를 들면, 디바이스가 북쪽을 향하고 있음)

* 디바이스의 움직임(예를 들면, 디바이스가 북쪽으로 가고 있고, 디바이스가 10mph로 이동중임)

* 사용자 개시 검색에 관계된 사용자의 트래킹 행위 또는 다른 콘택스트

* 사회적 네트워크(예를 들면, 사용자 A의 친구들이 스포츠를 검색하므로, 스포츠가 사용자 A에 더 관련되어 있음)

* 네트워크 특성들(예를 들면, 속도)

* 모바일 디바이스와 동일할 수 있지만 꼭 동일할 필요가 없는, 사용자에 의해 사용되는 사용자 소유 콘텐츠 또는 디바이스상의 콘텐츠(예를 들면, 사용자는 모바일 디바이스에 대해 행해진 검색에 관계된 문서를 그 PC상에 보관함)

결정 동작 608에서, 서버는 어떠한 알려진 콘셉트들이 제출된 검색 용어로부터 식별되는지 여부를 결정한다. 서버는 검색 용어와 연관된 콘셉트들에 대해 룩업 동작을 수행하거나, 또는 콘셉트들을 결정하기 위해 자연 언어 프로세싱과 같은 다른 해석들을 수행할 수 있다. 콘셉트들은 검색 용어에 관계된 정보의 카테고리들을 일반적으로 식별한다. 예컨대, 검색 용어 "Chicago"는 도시의 콘셉트 및 연극의 콘셉트에 관계된다. 다른 예로서, 검색 용어 "Chicago pizza"는 피자의 스타일의 콘셉트 및 시카고란 도시에서의 음식의 콘셉트에 관계된다.

각각의 콘셉트는 하나 또는 그 이상의 특정한 데이터 소스들과 연관될 수 있다. 예컨대, 지방 극장들에 대한 연극 또는 영화 스케줄들은 사용자가 검색 용어를 상영 또는 영화와 연관시킬 것을 결정하지 않는다면 정상적으로 검색되지 않을 특정한 데이터 소스들에 있을 것이다. 콘셉트 특정 데이터 소스들의 다른 예들은 다음을 포함할 수 있는데, 이에 국한되지는 않는다:

웹	재고품 시세 데이터	부품 재고 목록 데이터
wap	일자들/개인들	사진들
이미지	딕셔너리	플랜 스케줄들
사진들	이메일	팟캐스트들
비디오	오락	인쇄된 물질들
로컬 리스팅들	백과 사전	제품들
뉴스들	이벤트들	신호음들
날씨	페리 스케줄들	RSS
멀티미디어	파이낸스	스크린세이버들
주소책들	비행 상태	쇼핑
점성술	게임들	스포츠들
오디오	재고 목록	유의어 사전
책들	잡	시간
버스 스케줄들	랜드마크들	표준 시간대
유명 인사들	복권	기차 스케줄들
도시들	영화 상영 시간들	번역들
분류들	영화 극장들	교통
소모품들	영화	TV 상영 시간들
국가들	음악	바탕 화면들
통화	사람	장소들

각각의 콘셉트 특정 데이터 소스는 모든 재고품 시세 데이터와 같은 데이터의 단일의 데이터 유형을 포함할 수 있다. 대안으로, 콘셉트 특정 데이터 소스는 동일하거나 또는 상이한 데이터 유형들을 갖는 복수의 데이터 소스들을 실제로 포함할 수 있다. 서버는, 검색 용어로부터 임의의 콘셉트들을 식별하면, 동작 610에서 대응하는 콘셉트 특정 데이터 소스들을 검색한다. 콘셉트 특정 검색 프로세스의 일 실시예에 관한 보다 상세한 세부 내용은 도 7의 설명과 관련하여 이하에서 제공된다. 각각의 콘셉트 특정 데이터 소스로부터의 검색 결과들은 검색 결과들의 클러스터를 포함한다. 클러스터의 클러스터 유형은 데이터 유형과 동일하거나 또는 복수의 데이터 유형들의 맞춤 클러스터 유형일 수 있다.

콘셉트 특정 데이터 소스들을 검색한 후, 또는 어떠한 콘셉트들도 식별되지 않는다면, 서버는 결정 동작 612에서 임의의 콘택스트 데이터가 제출되었거나 또는 활용가능한지 여부를 결정한다. 콘택스트 데이터가 활용가능하면, 서버는 콘택스트 데이터와 콘택스트 특정 데이터 소스들 간의 연관들을 검색하거나 또는 결정한다. 서버는 동작 614에서 연관된 콘택스트 특정 데이터 소스들을 검색한다. 각각의 콘택스트 특정 데이터 소스로부터의 검색 결과들은 검색 결과들의 다른 클러스터를 포함한다. 위와 같이, 콘택스트 특정 데이터 소스는 모바일 디바이스의 현재 위치의 일정한 반경내의 모든 식당 리스팅들과 같은 데이터의 단일의 데이터 유형을 포함할 수 있다. 대안으로, 콘택스트 특정 데이터 소스는 동일하거나 또는 상이한 데이터 유형들을 갖는 복수의 데이터 소스들을 포함할 수 있다. 따라서, 클러스터의 클러스터 유형은 데이터 유형과 동일하거나 또는 복수의 데이터 유형의 맞춤 클러스터 유형일 수 있다.

콘택스트 특정 데이터 소스들을 검색한 후, 또는 어떠한 콘택스트 데이터도 활용가능하지 않다면, 서버 검색은 동작 616에서 비특정 데이터 소스들이다. 비특정 데이터 소스들은 웹 페이지 인덱스들, 뉴스 데이터, 이미지들, 쇼핑 데이터 등과 같은 항상 검색될 데이터를 포함할 수 있다. 동작 618에서, 서버는 각각의 데이터 소스로부터 획득된 검색 결과들의 각각의 클러스터에서 결과들을 순서화한다. 클러스터 내의 검색 결과들은 검색 용어에 대한 검색 결과들의 관련성에 기초하여 일반적으로 랭킹된다. 클러스터 내의 검색 결과들을 랭킹하는데 다수의 방안들이 이용될 수 있다. 가중 팩터들, 규칙들 및/또는 다른 프로세싱은 총 클릭 스트림 데이터, 사용자의 특정 클릭 스트림 데이터, 사용자 행위 정보 및/또는 다른 정보를 활용할 수 있다. 몇몇 경우에는, 동작 620에서, 특정한 클러스터들이 복수의 데이터 소스들 및 랭크로부터의 검색 결과들과 합쳐진다.

동작 622에서, 서버는 각각의 클러스터에 대한 스코어를 전체적으로 결정한다. 서버는 클러스터 내의 검색 결과들의 관련 스코어들에 의해 클러스터 스코어를 결정할 수 있다. 예컨대, 서버는 관련 스코어들의 누적 스코어에 기반하고 또한 미리 정의되거나 또는 동적으로 결정된 팩터에 기반하여 가중 평균을 결정할 수 있다. 각각의 클러스터 스코어는 동작 624에서 콘셉트들 및/또는 콘택스트 데이터에 기반하여 수정될 수 있다. 이런 동작에 관한 추가 세부 내용은 도 8과 관련하여 이하에서 설명한다. 이후에, 클러스터들 모두는 동작 626에서 클러스터 스코어들에 기반하여 순서대로 정렬된다.

이 실시예에서, 도 4 및 도 5에서 도시된 웹 페이지들과 같은 정렬된 클러스터들을 갖는 검색 결과 웹 페이지가 생성된다. 비클러스터 광고, 로고들 및/또는 다른 콘텐츠와 같은 추가 콘텐츠가 동작 628에서 검색 결과 웹 페이지에 추가될 수 있다. 검색 결과 웹 페이지는 이 후에 디스플레이를 위해 모바일 디바이스로 리턴된다.

이제 동작 610에 관한 추가 세부 내용에 대해 설명한다. 도 7은 콘셉트 특정 데이터 소스들을 결정 및 검색하기 위한 프로세스(700)의 일 실시예를 일반적으로 보여주는 논리 흐름도를 도해하고 있다. 결정 동작 702에서, 서버는 복수의 콘셉트가 검색 용어로부터 식별되었는지 여부를 결정한다. 하나의 콘셉트만이 식별되었다면, 서버는 동작 712에서 대응하는 콘셉트 특정 데이터 소스를 검색한다. 복수의 콘셉트가 식별되었다면, 서버는 동작 704에서 각각의 콘셉트에 대한 스코어를 결정한다. 클러스터 스코어에서와 같이, 콘셉트 스코어는 검색 용어에 대한 콘셉트의 관련성에 기반하고 및/또는 통합 분석에 기반하여 결정될 수 있다.

결정 동작 706에서, 서버는 임의의 콘택스트 데이터가 수신되거나 또는 결정되었는지 여부를 체크한다. 콘택스트 데이터가 활용가능하면, 서버는 콘셉트 스코어들에 콘택스트 특정 승산기들을 적용한다. 승산기들은 각각의 콘택스트에 대한 각각의 콘셉트의 관련성을 표시하기 위해 미리 정의되거나 또는 동적으로 결정될 수 있다.

콘셉트 스코어들을 수정한 후, 또는 어떠한 콘택스트 데이터도 활용가능하지 않다면, 서버는 동작 710에서 최대 관련 콘셉트를 결정한다. 서버는 단일의 최대 관련 콘셉트를 선택하거나 또는 콘셉트들을 랭킹할 수 있다. 동작 712에서, 서버는 최대 관련 콘셉트과 연관된 하나 또는 그 이상의 콘셉트 특정 데이터 소스들을 검색한다. 대안으로, 서버는 랭킹된 콘셉트들 각각에 대해 콘셉트 특정 데이터 소스들을 검색할 수 있다. 논의를 단순화하기 위해, 이 실시예는 최대 관련 콘셉트를 선택하고 단일의 대응하는 콘셉트 특정 데이터 소스를 검색한다. 검색 결과들은 콘셉트 특정 클러스터를 포함한다.

이제 도 6의 관련 동작 610에 대한 추가 세부 내용에 대해 설명한다. 도 8은 클러스터 스코어들을 수정하기 위한 프로세스(800)의 일 실시예를 일반적으로 보여주는 논리 흐름도를 도해하고 있다. 결정 동작 802에서, 서버는 임의의 콘셉트들이 검색 용어로부터 식별되었는지 여부를 체크한다. 콘셉트가 식별되었다면, 서버는 동작 804에서 그 콘셉트과 연관되는 대응하는 클러스터의 클러스터 스코어에 승산기를 적용한다.

콘셉트 승산기(concept multiplier)를 적용한 후, 또는 어떠한 콘셉트도 식별되지 않았다면, 서버는 결정 동작 806에서 임의의 콘택스트 데이터가 활용가능한지 여부를 체크한다. 콘택스트 데이터가 활용가능하면, 서버는 콘셉트 스코어들에 하나 또는 그 이상의 콘셉트 특정 승산기들을 적용한다. 수정된 콘셉트 스코어들은 이 후에 클러스터들의 후속 정렬을 위해 리턴된다.

도 9 및 도 10은 이벤트를 관리하기 위한 프로세스의 실시예들을 일반적으로 보여주는 논리 흐름도를 도해하고 있다. 도 9 및 도 10의 프로세스(900-1000)는 예를 들어 도 1의 EME(112), 콘텐츠 서버(107), 검색 서버(106) 및/또는 광고 서버(114)에 의해 구현될 수 있다.

프로세싱은 블록 902에서 시작하는데, 여기서 이벤트 속성들은 적어도 하나의 모바일 디바이스 및/또는 적어도 하나의 웹 이용으로부터 수신된다. 일 실시예에서, 이벤트 속성들은 클라이언트 디바이스의 상태, 화제, 시간 또는 웹 이용의 사용자 등에 관한 클라이언트 디바이스 및 웹 이용으로부터의 시간적, 공간적, 사회적 또는 화제 정보 중 적어도 두 개를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 디바이스는 모바일 디바이스일 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 디바이스의 상태 정보는 로케이션(예를 들면, GPS 좌표들), 시간, 현지 시간, 디바이스의 사용자의 아이덴티티 등을 포함할 수 있다. 웹 이용은 검색 용어들, 방문된 웹 페이지의 콘텐츠 등을 포함할 수 있다.

블록 904에서, 광고는 수신되고 관리된다. 블록 904를 수행하기 위한 예시적인 디스플레이들 및 프로세스를 도 13과 관련하여 보다 상세히 설명한다. 일반적으로, 광고 관리는, 이벤트 클러스터들, 이벤트 그룹들, 이벤트 묶음들 등을 포함하는 이벤트들에 관한 복수의 데이터를 제공하는 것, 광고들/스폰서쉽들의 가능한 이용 및 광고들/스폰서쉽들로부터의 가능한 실현에 관한 분석 데이터를 제공하는 것, (예를 들어, 네트워크상의 인터페이스 이용 등을 통해) 광고를 수신하는 것, 광고를 이벤트 속성(들) 또는 이벤트 구조와 연관시키는 것, 및 바이어스들과 같은 파라미터들 또는 광고를 이벤트 구조와 매칭시키기 위한 파라미터들을 수정하는 것을 포함한다.

일 실시예에서, 분석 데이터는 수신된 이벤트 속성들에 기반하여 생성될 수 있다. 일 실시예에서, 분석 데이터는 발생하거나 또는 발생하지 않은 다른 이벤트에 기반하여 발생하거나 또는 발생하지 않은 이벤트들의 조건 확률, 이벤트가 발생할 것 같은 때를 보여주는 시간 연속 분석 등을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 광고 구매가 수신될 수 있다. 구매는 분석 데이터 및/또는 생성된 이벤트 구조에 기반할 수 있다. 일 실시예에서, 광고에 대한 지불이 수신될 수 있다. 지불은 광고와 연관된 속성들을 광고하는 것과 이벤트 구조의 매칭의 바이어싱을 야기할 수 있다. 일 실시예에서, 지불은 세일, 입찰, 역 입찰, 쿠폰 상환 등을 포함하는 거래의 일부로서 수신될 수 있다. 일 실시예에서, 광고 속성들은 거래의 현재 시간보다 큰 시간을 포함하도록 구성될 수 있다. 즉, 이벤트 속성들은 장래의 이벤트를 매칭하도록 구성된다. 대안적인 실시예에서, 분석 데이터는 이벤트 속성들 내의 적어도 하나의 이벤트 데이터 포인트의 패턴 인식에 기반하여 결정될 수 있다. 분석 데이터는 광고와 연관된 광고자에게 제공될 수 있다. 거래는 적어도 하나의 이벤트 데이터 포인트, 이벤트 속성 등 중 하나와 광고자를 연관시키도록 구성된 광고자로부터 수신될 수 있다.

또 다른 실시예에서, 구매는 이벤트(대역폭-모델) 이전에, 이벤트 동안에 또는 이벤트 후에 이벤트를 생성하기 위한 일정하거나 또는 차등의 요금, 요청된 이벤트 서비스들, 사용자 또는 네트워크 활동의 수 등에 대한 일정하거나 또는 차등의 요금을 이벤트 조직자에게 부과하는 것을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 이벤트 조직자는 뷰잉된/클릭되거나 또는 활성화된 광고에 대한 수익 공유를 인에이블할 수 있다. 예컨대, 수익 공유는 광고들에 대한 조직자 및/또는 이벤트에 대한 스폰서쉽에 의해 참여될 수 있다. 수익 공유량은 예를 들어 사회적 후광(Social Halo), 조정, 보안, 데모 등의 이벤트와 연관된 네트워크 활동들에 기반할 수 있다. 수익 공유의 적어도 한 부분은 이벤트의 생성의 기금 마련에 이용될 수 있다.

일 실시예에서, 수익 공유량 및/또는 이벤트 생성 비용은 사전에 결정되거나 또는 동적으로 결정될 수 있다. 동적 결정은 예를 들어 시간, 위치, 연관성 또는 다른 데이터, 이벤트들에 대한 스폰서들 간의 입찰 등에 기반하여 가격 책정 및 배달을 바꾸는 것을 포함한다.

블록 906에서, 이벤트 구조는 수신된 이벤트 속성들 및/또는 적어도 하나의 생성 파라미터에 기반하여 결정되거나, 생성되거나 또는 다른 식으로 생성된다. 블록 906을 수행하기 위한 프로세스를 도 11의 프로세스(1100)와 함께 보다 상세히 설명한다. 요약하면, 이벤트 구조는 동작 중에 생성되거나 또는 사전에 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 이벤트 구조를 결정하는 것은 이벤트 구조의 필드들을 구성하는 것, 적어도 몇몇 필드들을 사전에 채우도록 이벤트의 오퍼레이터, 스폰서, 참여자 또는 다른 사용자를 인에이블하는 것, 이벤트 정보의 유형과 매칭하는 이벤트 속성들의 적어도 한 부분을 저장하도록 이벤트 구조의 필드들의 적어도 한 부분을 바이어싱하는 것, 화제 s 키워드들, 시간 범위들, 사람 유형들(예를 들면, 연령, 성별, 관련 유형들)을 매칭하도록 필드들에 대한 바이어스들을 인에이블하는 것 등을 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 생성 및/또는 결정은, 이벤트 속성들을 (예를 들어, 시간적, 공간적, 사회적 또는 화제 디멘젼 차원수에 기반하여) 복수의 클러스터로 클러스터링하는 것 및/또는 복수의 클러스터의 각 부분을 이벤트 구조의 필드들의 상이한 하나에 저장하는 것을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 클러스터링은 k-평균 제곱, 계층적 클러스터링, 신경 네트워크 클러스터링 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 생성 및/또는 결정은 이벤트 속성들의 제1 부분을 나타내는 제1 데이터 포인트와 이벤트 속성들의 제2 부분을 나타내는 제2 데이터 포인트 간의 적어도 하나의 거리 측정을 최소화하는 것을 포함할 수 있다. 제1 데이터 포인트 및 제2 데이터 포인트는 시간적, 공간적, 사회적 또는 화제 디멘젼 중 적어도 두 개를 나타내는 n-차원 공간에 포함될 수 있다. 일 실시예에서, 생성 및/또는 결정은 이벤트 구조 및 다른 이벤트 구조를 포함하는 n-차원 공간 내의 포인트들의 재발생의 확률, 공간 정보를 포함하는 적어도 두 개의 포인트들 간의 공간 거리, 사회적 정보를 포함하는 적어도 두 개의 멤버들 간의 사회적 네트워크 내의 거리, 화제 정보를 포함하는 두 개의 화제 s간의 의미론적 거리 등 중에서 적어도 하나를 최소화하는 것을 포함할 수 있다.

판정 블럭(908)에서는 생성된 이벤트 구조가 매칭 파라미터에 부분적으로 기초하여 광고에 매칭하는지를 판정한다. 블럭(908)은 도 12의 프로세스(1200)를 사용한다. 간략하게 살펴보면, 일 실시예에서, 결정하는 단계는 이벤트 구조 및 광고 데이터를 이벤트 속성 및 광고 속성의 교차(intersection)중 하나에 부분적으로 기초하여 매칭시키는 단계를 포함한다. 다른 실시예에서, 결정하는 단계는 이벤트 속성중 적어도 일부와 광고 속성의 다른 부분 사이의 거리 측정치에 부분적으로 기초하여 이벤트 구조 및 광고 데이터를 매칭시키는 단계를 포함한다. 그 후 프로세싱은 블럭(910)으로 계속된다.

블럭(910)에서, 이벤트 구조는 광고와 연관된다. 이벤트 구조는 데이터 구조 내에서 광고와 연관되거나, 동일 레코드에 저장되거나, 복수의 데이터 조합(예컨대, 암호화, 압축)을 이용하여 조합되거나 한다. 그 후 프로세싱은 판정 블럭(912)으로 계속된다.

블럭(912)에서는, 이벤트 구조에 대한 검색이 사용자의 속성, 검색 용어, 및/또는 매칭 파라미터에 기초하여 수행된다. 매칭 파라미터는 블럭(908)에서 사용된 파라미터와 동일한 또는 상이한 매칭 파라미터일 수 있다. 검색(searching)은 용어 빈도, 의미론적 매칭 등을 포함하는 다양한 정보 검색(information retrieval) 프로세스에 기초한다. 일 실시예에서, 매칭은 도 6-8의 프로세스(600-800)에 기술된 바와 같이 클러스터링된 검색 프로세싱(clustered search processing)에 기초한다.

간략하게 살펴보면, 일 실시예에서, 검색 용어를 포함하는 검색 질의는 사용자에 의해 제공되거나, 사용자에 대해 생성되거나, 클라이언트 디바이스에 의해 제공되거나, 네트워크를 통해 제공된다. 일 실시예에서, 검색 질의를 이벤트 구조(예컨대, 이벤트 구조의 필드)내의 적어도 하나는 컨텐츠 또는 컨텐츠 정보에 매칭시키는 것은 클러스터링된 검색 프로세싱, 또는 다른 정보 검색 프로세스를 기초로 한다. 검색 질의(search query)는 사용자에 의해 제공된 검색 용어를 포함하거나, 사용자의 속성에 기초하여 결정되거나, 사용자의 로케이션에서의 공통 검색된 용어이다. 일 실시예에서, 검색 질의는 사용자의 시간, 공간, 사회적 또는 화제 정보와 같은 문맥(contextual) 정보를 또한 포함한다.

다른 실시예에서, 이벤트 구조에 대해 검색하는 것은 검색 질의를 수신하는 것, 복수의 검색 질의의 클러스터들을 생성하기 위해 검색 질의에 기초하여 복수의 데이터 소스를 검색하는 것 - 복수의 클러스트들중 적어도 하나는 이벤트 구조를 포함함 -, 복수의 클러스터들 각각에 대한 스코어를 결정하는 것, 복수의 클러스터들을 순서화하는 것 등을 포함한다.

일 실시예에서는, 블럭(912)이 주기적으로 수행된다. 일 실시예에서, 클라이언트 디바이스는 네트워크를 통해 검색 질의를 전송한다. 다른 실시예에서, 서버 디바이스는 사용자의 프로파일(예컨대, 사용자의 시간, 공간, 사회적 또는 화제 정보)에 기초하여 사용자/클라이언트 디바이스에 대한 검색을 주기적으로 수행한다. 어느 경우에서나, 이벤트 구조와의 매칭은 사용자의 속성, 검색 질의, 검색 용어, 및/또는 이벤트 구조를 기초로 결정된다.

블럭(914)에서는, 이벤트 구조 및 연관된 광고가 선택적으로 제공된다. 일 실시예에서, 제공하는 것은 이벤트 구조를 전송하는 것, 이벤트 구조를 디스플레이하는 것, 광고의 활성화를 인에이블링하는 것, 및 활성화에 기초하여 수익 공유 및 다른 상거래를 수행하는 것을 포함한다.

일 실시예에서, 제공하는 것은 이벤트 구조중 적어도 일부와 연관된 적어도 하나의 키워드를 디스플레이하는 것을 포함한다. 일 실시예에서, 이벤트 구조 및/또는 연관된 광고를 제공하는 것은 적어도 하나의 사용자에게 이벤트 정보 및 광고중 적어도 일부와 인터랙트(interact), 뷰잉 또는 활성화하는 것을 요청하는 것을 포함하며, 여기서 사용자는 이벤트 구조중 적어도 일부에 기초하여 이벤트와 연관된다. 뷰잉 및 인터랙션(interaction)은 사용자의 신원 및/또는 관계, 시간 정보, 장소 정보(예컨대, 기후 또는 다른 환경적 조건), 이벤트의 시간-스팬(span), 이벤트의 화제 등을 뷰잉하는 것을 포함한다. 또 다른 실시예에서, 제공하는 것은 이벤트 정보를 뷰잉하기 위해 적어도 하나의 사용자의 (모바일) 디바이스에 메시지를 실시간으로 전송하는 것을 포함한다. 일 실시예에서, 이벤트 정보를 수신하는 사용자는 이벤트 속성과 매칭된다. 일 실시예에서, 제공하는 것은 실시간으로 실질적으로 수행된다. 일 실시예에서, 제공하는 것은 이벤트시(예컨대, 시뮬캐스트(simulcast))에 또는 그 근방에 수행된다.

일 실시예에서, 이벤트 정보는 이벤트 이전, 도중 및 후에 제공된다. 이벤트 정보는 다가오는(upcoming) 이벤트를 공표하고, 사용자에 매칭하는 진행중인 이벤트에 대한 것, 검색 질의/용어, 참가하는 사람에 대한 것, 얼마나 많은 사람이 참석하는지에 대한 것 등일 수 있다. 이벤트 정보는 이전 이벤트 동안 일어난 것들의 시놉시스(synopsis)(예컨대, 참석한 사람이 누군지, 이벤트의 결과가 무엇인지)로서 제공된다. 참가자에 대한 정보는 이벤트에 연관된 사용자들에 대한 정보(예컨대, 문맥 정보, 시간, 모바일 디바이스의 GPS 로케이션, 이벤트시 모바일 디바이스에 대한 검색 활동)에 기초하여 제공된다. 시놉시스 정보는 참가자에 대한 정보, 및 이벤트가 종료된 후 사용자에 의해 기입된 다른 메타데이터(예컨대, 누가 레이스를 하고 영화 리뷰를 하는지)를 포함한다.

일 실시예에서, 광고는 광고가 활성화된다면 가치 교환을 제공하도록 구성된다. 가치 교환은 금전, 신용, 사회적 인식 포인트 등일 수 있다. 일 실시예에서, 광고는 함께 위치한 배너 광고로서 제공되거나, 이벤트에 대한 프리젠테이션과, 결과, 마이크로사이트 등에 대한 스폰서형 검색에 삽입된다.

일 실시예에서, 수익은 제공된 이벤트 정보 및 연관된 광고에 대해 공유된다. 수익 공유는 이벤트와 연관된 사용자, 이벤트와 매칭하는 사용자 또는 심지어 제3 자에 제공된다. 수익 공유는 다수의 뷰잉 느낌(impressions viewed), 클릭쓰루(clickthrough), 광고에 대한 실현(제품의 실제 구매)을 기초로 한다. 일 실시예에서, 광고를 활성화기 위한 가치 교환에 비례하는 양은 수익 공유중 적어도 일부로서 제공된다.

판정 블럭(916)에서는 어떤 진행중인 이벤트 속성 및/또는 광고가 수신되고 있는지 여부가 판정된다. 진행중인 이벤트 속성 및/또는 광고가 수신되고 있다면, 프로세싱은 블럭(918)로 진행한다. 어떠한 진행중인 이벤트 속성 및/또는 광고가 수신되지 않고 있다면, 프로세싱은 추가 프로세싱을 위해 콜링(calling) 프로세스로 복귀한다.

블록(918)에서, 매칭 파라미터 및/또는 생성 파라미터는 제공된 이벤트 구조 및/또는 이벤트 구조에 대해 수행된 검색 및/또는 매치에 기초하여 수정된다. 일 실시예에서, 이벤트 속성 또는 광고 속성을 생성하기 위한 적어도 하나의 파라미터는 광고의 사용량에 기초하여 수정된다. 사용량은 활성화, 실현, 공유 등의 양을 포함한다.

일 실시예에서, 클라이언트(모바일) 디바이스의 사용자에 의한 사용 및 웹 유시지와 연관된 복수의 사용자의 시간, 공간, 사회작 또는 화제 정보가 수신된다. 이 정보는 광고가 사용자에 의해 활성화되는 경우 수신된다. 복수의 사용자들중 적어도 일부와 이벤트 속성들중 적어도 일부 또는 광고 속성들중 적어도 일부 간의 거리 측정치가 결정된다. 이벤트 구조를 광고 속성과 매칭시키기 위한 적어도 하나의 파라미터는 거리 측정치를 기초로 수정된다. 일 실시예에서, 수정은 감독 또는 자율 학습(unsupervised learning), A*-힐-클라이밍(hill-climbing), 신경 네트워크, 서포트 벡터 머신(support vector machine), 보강 학습, 자동 시계열 반복 분석 등을 이용하는 것을 포함한다. 그 후 프로세싱은 추가 프로세싱을 위해 블록(902)으로 되돌아 간다.

도 10의 프로세스(1000)는 검색이 판정 블록(908) 후에 수행되지 않는다는 점을 제외하고는 실질적으로 프로세스(900)와 유사하게 동작한다. 오히려, 블록(904) 후, 프로세싱은 블록(1002)으로 진행하며, 여기서 검색은 이벤트 속성에 대해 수행된다. 일 실시예에서, 검색은 검색 질의를 수신하는 것, 검색 결과의 복수의 클러스터들을 생성하기 위해 검색 질의에 기초하여 이벤트 속성을 검색하는 것, 복수의 클러스터들 각각에 대한 스코어를 결정하는 것, 복수의 클러스터들을 순서화하는 것, 복수의 클러스터들중 하나의 복수의 조합된 이벤트 속성들을 이벤트 구조의 필드로 저장가능하게 구성하는 것 등을 포함한다.

다음으로, 블록(1004)은 이벤트 구조가 매칭된(검색된) 이벤트 속성에 기초하여 생성되는 점을 제외하고는 도 9의 블록(904)와 실질적으로 유사하게 동작한다. 일 실시예에서, 조합된 이벤트 속성은 이벤트 구조의 필드 내에 저장된다. 그 후 프로세싱은 도 9의 프로세스(900)와 유사하게 블럭(908)으로 진행한다.

도 11은 이벤트 속성에 기초하여 이벤트 구조를 생성하는 일 실시예를 일반적으로 도시한 흐름도이다. 도 11이 클러스터링을 기초로 생성하기 위한 일 실시예를 도시했지만, 필터링, 규칙 기반 매칭 등을 기초로 생성하기 위한 다른 실시예에도 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 사용될 수 있다. 도 11의 프로세스(1100)는 예컨대, 도 1의 EME(112), 컨텐츠 서버(107), 검색 서버(106), 및/또는 광고 서버(114)로 구현될 수 있다.

프로세스(1100)는 클러스터(1102)로 시작한다. 도시된 바와 같이, 클러스터(1102)는 복수의 데이터 포인트를 포함한다. 각각의 데이터 포인트는 시간, 공간, 사회적, 또는 화제 정보 중 적어도 2개를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 1102는 다음의 데이터 포인트를 포함한다: <Jane, Soccer for Girls, Sat 9AM-11:30AM Recurring, Golden Gate Park SF>, <Bob, Beer, 9:30PM 1/26/08, Sports Bar SF>, <Judy, Soccer Morms Drinks, Sat 9AM-11AM Recurring, Golden Gate Park SF>, 및 <Jack, Soccer AND Games, *********, *********>. 다른 데이터 포인트는 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 포함될 수 있다. 예컨대, Judy를 위한 복수의 포인트가 포함될 수 있다. 일례에서, Jane은 Judy의 딸일 수 있다. 이런 사회적 정보는 사회적 네트워크[예컨대, 사회적 네트워크의 구성원들 간의 라벨링된 직접적인 링크(labeled directed link)]에 포함될 수 있다. Judy와 Bob은 스폰서일 수 있다. Jane은 Jack의 동급생일 수 있다.

데이터 포인트들의 각각의 쌍은 관계 및 관계 측정치를 가진다. 예컨대, <Jane,...>은 0.7의 측정치와의 관계로 <Judy,...>와 관련된다. 측정치는, Jane과 Judy 간의 긴밀한 사회적 거리(close social distance)(엄마-딸 또는 부모-자식 관계), 멤버들에 연관된 화제에서의 높은 의미론적(high semantic similarity)(예컨대, 용어 "soccer"는 모든 멤버들에 의해 검색된다), 및/또는 높은 시간-공간 유사성(모든 멤버는 9AM-11AM 근방의 토요일마다 Golden Gate Park SF 근처에 있다)에 기초하기 때문에 높을 수 있다. 데이터 포인트들간의 종합적 유사성 매치를 기초로 하여, 측정치 0.7이 계산된다. 이 총합은 가중치 합 등일 수 있다. 적어도 하나의 생성 파라미터/바이어스는 가중치 합에 사용될 수 있다. 예컨대, 가족 구성원들간의 관계는 그런 팩터들이 가중치 합에 더 가중되게 한다.

도시된 바와 같이, <Jane,...>은 0.3의 측정치와의 관계로 <Bob,...>과 관련된다. 이런 측정치는 중간이며 Jane-Judy 측정치 보다 낮을 수 있는데, 그 이유는 Jane과 Bob이 부모-자식 관계로 연관된다 할지라도, 데이터 포인트들의 다른 부분이 매칭하지 않기 때문이다.

도시된 바와 같이, <Jane,...>은 0.6의 측정치와의 관계로 <Jack,...>과 연관된다. 이런 측정치는 데이터 포인트(예컨대, 사회적 및 화제별 정보)들의 적어도 2개의 부분이 매칭하기 때문에 Jane-Bob 측정치보다 높을 수 있다.

<Jack,...>은 0.4의 측정치와의 관계로 <Judy,...>와 관련된다. 본 예에서, 측정치는 Jack과 Judy가 사회 네트워크에서 2급 분리(second degree of separation)일 수 있기 때문에 중간일 수 있다. 사회적 관계 팩터는 분리 급수에 비례해서 감소한다. 그러나, 화제 "soccer"는 데이터 포인트들간에 매칭한다.

<Jack,...>은 0.1의 측정치와의 관계로 <Bob,...>과 연관되고, 데이터 포인트들 간의 관계만이 2급 사회적 관계 팩터일 수 있기 때문에 낮을 수 있다.

<Judy,...>는 0.7의 측정치와의 관계로 <Bob,...>과 관련되고, 가까운 사회적 관계(남편-부인)이고 화제 s("Drinks" 및 "Beer")에 매칭하기 때문에 높을 수 있다.

클러스터(1102)의 데이터 포인트들 및 데이터 포인트들 간의 관계들에 기초하여, 데이터 포인트들의 복수의 클러스터가 생성될 수 있다. 도시된 바와 같이, 클러스터들(1104-1105)이 생성될 수 있다. 각각의 클러스터는 적어도 하나의 데이터 포인트를 포함할 수 있다. 데이터 포인트들은 클러스터들 간에 공유될 수 있다. 각각의 클러스터는 K-means 클러스터링, Fuzzy c-means 클러스터링, QT 클러스터링, 계층적 클러스터링, 응집(agglomerative) 클러스터링, 자율(unsupervised) 또는 준자율(semi-supervised) 학습, 코호넨 맵(Kohonen map)과 같은 인공 신경 네트워크들 등을 포함하는 클러스터링 알고리즘에 기초하여 생성될 수 있다.

도시된 바와 같이, 클러스터(1104)는 데이터 포인트들 <Jane,..>, <Judy,..>, <Jack..>을 포함한다. 클러스터(1105)는 데이터 포인트들 <Bob,..> 및 <Judy,..>를 포함한다.

단지 한 레벨의 클러스터링이 도시되어 있지만, 계층적 클러스터링도 사용될 수 있다. 예를 들면, 클러스터(1104)는 서브-클러스터링 등으로 될 수 있다.

적어도 하나의 클러스터를 사용하여 이벤트 구조를 생성할 수 있다. 도시된 바와 같이, 이벤트 구조는 시간적, 공간적, 사회적, 또는 화제 차원 중 상이한 것과 연관된 필드들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 이벤트 구조들(1106-1107)은 Who(사회적), What(화제), When(시간적) 및 Where(공간적) 필드들을 포함한다. 이벤트 구조들(1106-1107)은 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서 더 많은 또는 더 적은 필드들을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 클러스터를 사용하여 적어도 하나의 이벤트 구조를 생성할 수 있다. 도시된 바와 같이, 클러스터(1104)를 사용하여 이벤트 구조(1106)를 생성할 수 있고, 클러스터(1105)를 사용하여 클러스터(1107)를 생성할 수 있다.

클러스터로부터 이벤트 구조의 생성은 매칭, 필터링, 필드 바이어싱/제한, 수집, 교차(intersection) 등을 포함할 수 있다. 도시된 바와 같이, 필드와 연관된 적어도 하나의 디멘젼에 대응하는 데이터 포인트들의 적어도 한 부분이 수집되고 필드에 저장될 수 있다. 예를 들면, 이벤트 구조(1106)의 Who(공간적) 필드는 데이터 포인트들의 사회적 부분으로부터 멤버들 Jane, Judy 및 Jack을 수집한다.

교차는 데이터를 생성하고 필드에 저장하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 이벤트 구조(1106)의 What(화제) 필드는 데이터 포인트들의 화제 부분들 간의 어휘 교차일 수 있는 용어 "Soccer"를 포함한다(예를 들면, 모든 멤버들이 용어 "Soccer"를 검색함). 또 다른 실시예에서, 교차는 온톨로지(ontology) 등과 같은 의미론적 관계에 기초할 수 있다. 예를 들면, 모든 멤버들이 서로 다른 유형의 스포츠들을 선택했다.

각각의 필드는 또한 적어도 하나의 생성 파라미터/바이어스를 포함할 수 있다. 도시된 바와 같이, What(화제) 필드는 용어 또는 콘셉트 "Sports" 또는 "Kids"에 대한 바이어스를 포함할 수 있다. 바이어스는 용어들에 대해 보다 높은 관계를 갖고 및/또는 그 용어들에 대해 바이어스를 가지면서 생성된 포인트들을 포함하는 클러스터들로부터의 생성을 야기할 수 있다. 대안으로, 클러스터로부터의 바이어스를 매칭하는 데이터 포인트들은 바이어스에 기초하여 필터링될 수 있다. 예를 들면, "Sports" 또는 "Kids"를 매칭하는 부분들을 갖는 데이터 포인트들이 이벤트 구조(1106) 생성을 위해 선택될 수 있다.

적어도 몇몇 필드들은 데이터 포인트들로부터 평균, 최대, 최소 또는 기타 수학적 함수의 값들일 수 있다. 예를 들면, 시간 스팬 토요일 9AM-11AM은 <Jane,...>과 <Judy,...> 데이터 포인트 간이 최소이다. 도시된 바와 같이, 몇몇 데이터 포인트들(예를 들면, <Jack,...>)은 몇몇 필드들이 제공되지 않을 수 있다. 이 경우, 필드들은 디폴트 데이터를 사용하거나 데이터를 사용하지 않을 수 있다. 도시된 바와 같이, <Jack,..>이 시간적 데이터를 갖지 않기 때문에, 이벤트 구조(1106)를 위한 When(시간적) 필드를 생성하기 위해 데이터 포인트들 <Jane,...> 및 <Judy,...>의 시간적 정보가 사용된다.

데이터 포인트들의 부분들의 매칭에 기초하여 적어도 몇몇 필드들이 생성된다. 예를 들면, 이벤트 구조(1106)의 Where(공간적) 필드는 클러스터(1104)의 데이터 포인트들의 적어도 몇몇 공간적 부분들(예를 들면, Golden Gate Park, SF, CA)을 가지면서 생성된다.

일 실시예에서, 이벤트 구조에 대한 필드들을 생성하기 위한 프로세스는 구성가능하거나, 사전결정되거나, 실행 시간에 결정되는 등과 같이 될 수 있다. 일 실시예에서, 생성 파라미터들/바이어스들은, 예를 들면, 도 9 및 도 10의 블록(918)에 설명된 바와 같이 피드백에 기초하여 수정될 수 있다.

도 12는 이벤트 구조에 광고를 매칭하는 실시예를 일반적으로 보여주는 흐름도를 도시한다. 도 12의 프로세스(1200)는, 예를 들면, 도 1의 EME(112), 콘텐츠 서버(107), 검색 서버(106), 및/또는 광고 서버(114)에 의해 구현될 수 있다.

도시된 바와 같이, 복수의 이벤트 속성, 이벤트 바이어스들/파라미터들 등과 연관된 복수의 필드를 갖는 광고들(1202-1203)이 구성될 수 있다. 광고(1202)는 부모-자식의 사회적 관계들에 대한 매칭들로 제한하는 Who(사회적) 필드 바이어스를 포함하고, 여기서 출석자의 수는 10보다 크다. What(화제) 필드는 바이어싱되거나 "Sports"의 콘셉트로 바이어싱된다. When(시간적) 필드는 바이어싱되지 않는다. Where(공간적) 필드는 캘리포니아에 있는 것으로 바이어싱된다.

광고(1203)는 연령 24-45로 바이어싱되는 Who(사회적) 필드, 음료로 바이어싱되는 What(화제) 필드, 및 캘리포니아로 바이어싱되는 Where(공간적) 필드를 포함한다. 다른 필드들, 바이어스들/파라미터들은 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서 사용될 수 있다.

이벤트 구조(1106)와 광고들(1202-1203)의 매칭. 도시된 바와 같이, 이벤트 구조(1106)는 자신의 What(화제) 필드로부터 도출될 수 있는 용어 "Soccer"에 의해 식별될 수 있다. 도시된 바와 같이, 광고(1202)는 0.6 강도의 관계만큼 이벤트 구조(1106)와 연관되는 한편, 광고(1203)는 0.1 강도의 관계만큼 이벤트 구조(1106)와 연관된다. 관계의 강도 또는 값은 광고들과 이벤트 구조 간의 매칭 필드들(Who 대 Who 필드, What 대 What 필드 등) 간의 유사성에 의해 결정될 수 있다. 유사성 측정은 클러스터들(1102, 1104 및 1105)의 데이터 포인트들 간의 유사성을 결정하는 도 11의 프로세스에서 사용되는 유사성 측정과 실질적으로 동일할 수 있다.

도 13은 이벤트들에 대해 광고들을 관리하기 위한 실시예를 일반적으로 도시하는 흐름도를 도시한다. 도 13은 디스플레이(1300, 1320 및 1350)를 사용하기 위한 한 순서를 도시하지만, 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 디스플레이들의 다른 순서화가 사용될 수 있다. 도 13의 프로세스는, 예를 들면, 도 1의 EME(112), 콘텐츠 서버(107), 검색 서버(106), 광고 서버(114), 또는 클라이어트들(101-104)에 의해 구현될 수 있다.

프로세스는 스폰서가 적어도 하나의 기존 이벤트를 스폰서하도록 등록하기 위해 인에이블되는 디스플레이(1300)에서 시작한다. 일 실시예에서, 기존 이벤트들은 도 11의 프로세스(1100)를 사용하여 결정되거나 사전에 구성될 수 있다. 스폰서는 버튼들(1310-1311)을 활성화시킴으로써 이벤트를 스폰서하도록 선택할 수 있다. 버튼들(1310-1311)을 활성화시키면 선택된 이벤트에 매칭하는 광고를 생성할 수 있다. 예를 들면, 버튼(1311)을 활성화시키면 도 11 및 도 12의 이벤트 구조(1106)의 필드들에 매칭하는 광고를 생성할 수 있다. 스폰서는 또한 필드들의 바이어스들을 변경시킴으로써 필드들을 수정하도록 인에이블될 수 있다. 예를 들면, 스폰서는 광고(1202)를 생성하기 위해 필드들을 구성하도록 인에이블될 수 있다. 스폰서는 또는 지불, 입찰 또는 임의의 다른 거래를 통해 광고를 구매하도록 인에이블될 수 있다. 스폰서는 또한 광고 캠페인의 지속시간(duration) 등과 같은 광고 파라미터들을 구성할 수 있다.

스폰서는 또한 버튼(1312)를 활성화시킴으로써 자기 자신의 이벤트들을 생성하도록 선택할 수 있다. 버튼(1312)을 활성화시키면 도 11의 프로세스(1100)에서 설명된 바와 같이 스폰서가 적어도 하나의 이벤트 속성 및/또는 이벤트 구조를 생성하도록 인에이블할 수 있다. 스폰서는 생성된 이벤트 구조의 적어도 하나의 필드를 바이어싱할 수 있다. 스폰서는 이벤트와 현재 연관되지 않은 광고를 생성하도록 선택할 수 있다. 생성된 광고는 적절한 이벤트 속성들/이벤트 구조들이 결정될 때 이벤트를 매칭할 수 있다.

프로세스는 다음에 스폰서와 연관된 복수의 광고(1304)의 요약이, 각각의 광고가 적어도 하나의 이벤트에 매칭되면서, 관리되는 디스플레이(1302)에서 계속된다. 광고들(1304)은, 예를 들면, 도 12의 이벤트들(1202-1023)의 데이터 구조들을 포함할 수 있다. 도시된 바와 같이, "Sports" 광고는 "Sports" 광고와 유사한 이벤트 속성을 포함하는 이벤트와 매칭될 수 있다. 이 경우, "Sports" 광고는 "Soccer in Golden Gate Park" 이벤트와 매칭된다. 이벤트에 대한 타이틀은 (예를 들면, What(화제) 필드로부터의) 키워드, 위치 시간 등의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 또한 도시된 바와 같이, "Drinks" 이벤트는 "Beer at SF Sports Bar" 이벤트와 매칭된다. 광고(1304)는 광고 파라미터들 및 결과들(1302)과 연관될 수 있다. 도시된 바와 같이, 광고 파라미터들 및 결과들(1302)은 "Sports" 광고가 15개월 실행될 것이고, 10번의 클릭쓰루(clickthrough)를 수신하였고, 100개의 뷰(view)가 있으며, 클릭쓰루당 ＄0.02 및 뷰당 ＄0.01의 비용이 든다는 것을 도시한다. 광고 파라미터들 및 결과들(1302)는 또한 "Drinks" 광고는 13 개월동안 실행되고, 4번의 클릭쓰루를 수신하였고, 5개의 뷰가 있으며, 클릭쓰루당 ＄0.05 및 뷰당 ＄0.05의 비용이 든다는 것을 도시한다. 스폰서는 광고 파라미터들 및 결과들(1302) 또는 광고들(1304)의 이벤트 속성들을 버튼들(1314-1315)을 활성화시킴으로써 관리하거나 또는 편집할 수 있다.

프로세스는 광고에 대해 과거 및 프로젝트 성능에 관한 분석 데이터가 도시되는 디스플레이(1350)에서 계속된다. 디스플레이(1350)는 % 실현(예를 들면, 광고/시청된 광고에 기인한 판매 또는 광고/클릭쓰루에 기인한 판매)를 도시하는 한편, 광고들에 관한 다른 통계 데이터가 제공될 수 있다. 도시된 대로, 광고 라인 그래프 (1354)는 2007년 11월부터 2008년 1월까지에 대한 실제 구현들을 보여준다. 이 그래프의 본 부분은 모아진 데이터에 기초할 수 있다. 광고 라인 그래프(1354)는 또한 다음 달을 위해 계획된 구현들을 보여준다. 본 부분은 광고들의 과거 수행, 유사 광고들, 또는 유사 시 구간들(동일 월들)에 대한 모든 광고들, 스폰서에 대한 과거 수행, 또는 그와 같은 것을 포함하여 복수의 정보에 기초할 수 있다. 이 분석 데이터를 이용하여, 스폰서는 자신들의 광고들을 관리하거나 다른 식으로 변경하는 것을 선택할 수 있다. 그에 따라, 프로세스는 디스플레이(1300)로 되돌아가거나(loop back) 추가 프로세스를 위해 (1320)로 되돌아간다.

도 14는 이벤트 정보를 제공하는 실시예를 일반적으로 도시하는 흐름도를 도해하였다. 도 14가 디스플레이들(1400, 1450, 및 1480)을 이용하기 위한 한 순서를 보여주지만, 디스플레이들을 다른 식으로 순서 매기는 것도 본 발명의 범위를 벗어나지 않고서 사용될 수 있다. 도 14의 프로세스는 예를 들어 도 1의 EME(112), 콘텐츠 서버(107), 검색 서버(106), 광고 서버(114), 또는 클라이언트들(101-104)에 의해 구현될 수 있다.

본 프로세스는 디스플레이(1400)에서 시작하는데, 여기서 사용자는 적어도 매칭 이벤트(matching event)를 검색하도록 인에이블된다. 디스플레이(1400)는 모바일 디바이스상의 또는 모바일이 아닌 디바이스상의 디스플레이일 수 있다. 도시된 대로, 디스플레이(1400)는 사용자/디바이스에 관한 속성들(1410)을 포함할 수 있다. 속성들(1410)은 IP 주소, 로컬 현재 시각, GPS 프로세스들, 또는 그와 같은 것에 의해 결정된, 네트워크상에서 보내진 쿠키 내에 저장될 수 있다. 사용자는 엔트리(1404) 내에 검색 용어를 입력하도록 인에이블된다. 도시된 대로, 사용자는 "Soccer" 라는 용어를 입력할 수 있다. 검색 용어는 도 9-10의 처리 (900-1000)에서 기술된 이벤트 속성들/이벤트 구조들을 검색하는 데에 사용될 수 있다. 매칭 콘텐츠로부터의 적어도 하나의 매칭 이벤트 및/또는 그 외의 검색 결과들(1412)이 리턴될 수 있다. 예를 들어, 용어 "Soccer" 및/또는 속성들(1410)과 매칭하는 이벤트들/결과들(1412)이 리턴된다. 이벤트들/결과들(1412)은 이벤트 및/또는 사용자와의 관계 또는 사용자로의 매칭의 기술을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이벤트들/결과들(1412)은 이벤트 개시까지의 시간, 사용자의 현재 위치로부터 이벤트의 위치까지의 공간 거리, 및 이벤트에 연관된 사람(예로, 출석자)에 대한 사용자의 관계를 보여준다. 이벤트들/결과들(1412)은 스폰서된 검색 결과들을 포함할 수 있는 다른 매칭 콘텐츠(예로, 웹 콘텐츠)를 또한 보여준다. 더욱이, 매칭 광고들(1406)도 표시될 수 있다. 광고들(1406)은 도 12의 처리(1200)에 의해 매칭 이벤트들/결과들(1412)에게 매칭될 수 있다. 광고들(1406)은 매칭의 강도, 광고자/스폰서에 의해 지불된 금액 또는 등등의 것에 기초하여 순서가 정해질 수 있다.

프로세스는 다음으로 디스플레이(1450)로 계속되는데, 여기서 이벤트가 선택되고 이 이벤트에 대한 정보가 보여진다. 디스플레이(1450)는 이벤트 속성들 또는 연관된 이벤트 구조의 필드들의 요약(1414)을 포함한다. 요약(1414)은 예를 들어 이벤트와 연관된 용어인 "Soccer", 시간, 이벤트의 장소, 및 이벤트가 반복(recur)되는 지의 여부를 보여준다. 표시된 이벤트와 매칭되는 광고들(1407)이 또한 보여질 수 있다. 이벤트와 연관된 사용자들(1420-1424)(예를 들어, 출석자들, 참가자들, 스폰서들, 시설들)이 또한 보여질 수 있다. 사용자들(1420-1424)이 사회 네트워크 내에 존재할 수 있다. 사용자들(1420-1424)은 상호 연결되고 라벨링된 관계들의 그래프[예로, 사용자들(1420-1424)이 속한 사회적 네트워크, 또는 사회적 네트워크의 부분집합)으로서 보여질 수 있다. 예를 들어, 그래프는 사용자(1420)[디스플레이(1450)를 요청한 사용자]로부터 시작할 수 있고, 또 다른 출석 사용자 (1421)[예로, 사용자(1420)의 자녀]로, 사용자(1422)(예로, 사용자(1421)의 반 친구]로, 사용자(1423)[예로, 사용자(1422)의 부모]로, 및 최종적으로 사용자(1424)[사회적 네트워크에서의 적어도 1차 분리에 의한 사용자(1423)와의 연결)로 계속한다. 사용자들 중의 적어도 한 명은 스폰서[예로, 디스플레이 상에 도시될 지불(pay)]가 될 수 있다. 예를 들어, 사용자(1424)는 스폰서에 대한 상세 사항들과 함께 보여지기 위해 지불할 수 있다. 사용자들(1420-1424)의 아이콘들 중의 어느 하나에라도 클릭하는 것은 사용자에 대한 추가 정보를 제공한다.

이 프로세스는 다음으로 디스플레이(1480)까지 계속하는데, 여기서 이벤트에 관한 정보가 사용자의 속성들 및/또는 디스플레이의 장치에 기초하여 표시된다. 도시된 대로, 디스플레이(1400)는 사용자/디바이스(1416)에 관한 속성들을 포함할 수 있다. 도시된 대로, 디스플레이는 속성들(1416)에 매칭하는 이벤트에 또는 그 근처에 있는 디바이스의 것일 수 있다. 속성들은 또한 이벤트에 있는 사용자들의 수를 보여줄 수 있다. 매칭 이벤트는 속성들(1416)과 조합될 수 있다. 예를 들어, "Your Location"는 사용자/사용자의 디바이스가 "Soccer" 이벤트에 있다는 것을 보여줄 수 있다. 속성들(1416)과 매칭하는 다른 이벤트들 및/또는 결과들(1418)이 또한 표시될 수 있다. 속성들(1416) 및/또는 현재 참석하는 이벤트(예를 들어 "Soccer")와 매칭하는 광고들(1408)이 또한 보여질 수 있다. 이 매칭은 이벤트에 있는 다른 사용자들에 의해 검색되거나 또는 이벤트에 있는 사용자들과 다른 식으로 연관되는 검색 용어들(예를 들어, "Drinks"가 다른 사용자들에 의해 검색될 수 있음)에 기초할 수 있다.

본 발명이 범위를 벗어나지 않고서 보여질 수 있는 다른 디스플레이들이 디스플레이들(1400, 1450, 및 1480)과 조합되어 또는 별개로 또한 보여질 수 있다. 이벤트 속성들/이벤트 구조들에 대해 수행되는 다른 프로세스들 및 제공된 디스플레이들이 이하의 것을 포함하나, 이것들에만 국한되지는 않는다.

매치메이킹(Matchmaking)	주목 순위	이벤트 결과들
스케줄/동시방송	사회적 후광	콘텐츠 전시
이벤트 사람 결과들	"로컬" 검색	특수화된 콘텐츠
실시간 AR	프리미엄 애드 온들	사람 맵들/이베트 맵들
라이브 이벤트 커버리지/검색	스케줄 및 진행 검색	전시자/스폰서 데이터
독점적 순위만의 사이트만	게임들/대화형	사회적 네트워크 리스트들
상업 프로그램들	스폰서 검색	깔때기(Funnel) 콘텐츠
콘텐츠 관계들	원 클릭 검색	상업/콘텐츠 관리자

여기서 사용하는 바로는, 용어 "주목 순위(attention ranking)"는 로케이션에 관한 웹 순위들(로케이션에 관한 웹 페이지들의 수, 로케이션에 관한 페이지들의 링크들), 및 공간 위치에서의 또는 그 근처에서의 모바일 디바이스들의 로케이션들의 반복도(recurrence)에 기초하여 공간적 로케이션의 중요도를 결정하는 것을 지칭한다. 이벤트들은 주목 순위 팩터로 표시될 수 있다.

여기서 사용하는 바로는, "사회적 후광(social halo)"이라는 용어는 아이템과 연관된 적어도 하나의 라이브 콘택트(예로, 사용자의 사회적 네트워크 내의 사람)을 결정하고, 또한 아이템과 공동 위치된 아이콘을 표시하는 것을 지칭하는데, 여기서 아이콘은 콘택트로의 통신을 인에이블한다. 이벤트들은 이벤트 화제에 대한 전문가(예로 축구 전문가)인 친구(예로, 사용자의 사회적 네트워크에서의 1차 또는 2차 링크)와 접촉하는 아이콘으로 표시될 수 있다.

흐름도 도해의 각각의 블록 및 흐름도 도해에서의 블록들의 조합이 컴퓨터 프로그램 명령어들에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 이런 프로그램 명령어들이 프로세서에게 제공되어, 프로세서상에서 실행하는 명령어들이 흐름도 블록 또는 블록들에서 특정된 행위들을 구현하기 위한 수단들을 생성하는 머신을 산출할 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어들이 프로세서에 의해 실행되어 일련의 동작 단계들이 프로세서에 의해 수행되도록 야기함으로써 명령어들이 프로세서상에서 실행되어 흐름도의 블록 또는 블록들에서 특정된 행위들을 구현하도록 하는 식으로 컴퓨터 구현된 프로세스를 산출하게 된다. 컴퓨터 프로그램 명령어들이 또한 흐름도의 블록들에 도시된 동작 단계들의 적어도 일부가 병렬로 실행되는 것을 야기할 수 있다. 더욱이, 단계들 중의 몇몇은 멀티 프로세서 컴퓨터 시스템에서 일어나는 것과 같이 하나보다 많은 프로세서에 걸쳐서 수행될 수 있다. 또한, 흐름도 도해에서의 하나 이상의 블록들 또는 블록들의 조합이 다른 블록들 또는 블록들의 조합과 동시적으로 수행될 수 있고, 또는 본 발명의 범위 및 정신을 벗어나지 않고서 도해된 것과는 다른 시퀀스로도 수행될 수 있다.

그에 따라, 흐름도 도해에서의 블록들은 특정된 행위들을 수행하기 위한 수단들의 조합, 특정된 행위들을 수행하기 위한 단계들의 조합, 및 특정된 행위들을 수행하기 위한 프로그램 명령어 수단을 지지한다. 흐름도 도해에서의 각각의 블록, 및 흐름도 도해에서의 블록들의 조합들이 특정된 행위들 또는 단계들을 수행하는 특수 목적의 하드웨어 기반 시스템들, 또는 특수 목적의 하드웨어 및 컴퓨터 명령어들의 조합들에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해해야 한다.

이상 언급한 특정 명세, 예들, 데이터는 본 발명의 구성의 제조 및 사용의 완전한 기술을 제공한다. 본 발명의 많은 실시예들이 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않고서 이뤄질 수 있으므로, 본 발명은 이후 첨부되는 청구범위에 의해 정의된다.

Claims

데이터를 검색하기 위한 방법으로서, 상기 방법은 서버 디바이스의 프로세서에 의해 수행되고, 상기 서버 디바이스는 네트워크를 통해서 클라이언트 디바이스와 통신하고 있고, 상기 방법은,
상기 모바일 디바이스로부터, 비교적 직관적인 개념, 덜 직관적인 개념 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나와 연관된 하나 이상의 검색 용어를 수신하는 단계;
상기 하나 이상의 검색 용어, 상기 클라이언트 디바이스 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나에 대한 콘택스트 데이터를 수신하는 단계;
상기 하나 이상의 검색 용어와 연관된 적어도 두 개의 다른 개념을 식별하는 단계;
상기 하나 이상의 검색 용어에 대한 상기 적어도 두 개의 다른 개념 중 적어도 하나의 관련성을 결정하는 단계;
상기 관련성 및 상기 콘택스트 데이터 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초해서 복수의 클러스터 엘리먼트를 검색 결과들의 복수의 데이터 타입의 클러스터로 그룹화하는 단계; 및
상기 네트워크의 분석에 적어도 부분적으로 기초해서 상기 검색 결과들의 상기 복수의 데이터 타입의 상기 클러스터를 상기 클라이언트 디바이스에 공간적으로 인접한 이벤트를 위해 생성된 이벤트 구조와 연관시키는 단계
를 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 검색 결과들은 전문화된 데이터 소스, 개별적인(individual) 데이터 소스 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나로부터 획득되는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 네트워크는 사회적 네트워크(social network)를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 클라이언트 디바이스는 상기 네트워크의 사용자와 연관되는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 검색 결과들 및 상기 콘택스트 데이터 중 하나 이상은 상기 네트워크를 통해서 상기 클라이언트 디바이스로부터 수신되는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 분석은 하나 이상의 클러스터 타입, 상기 복수의 데이터 타입 중 하나 이상의 데이터 타입, 하나 이상의 동작 규칙, 다른 데이터 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나를 결정하도록 수행되는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 클라이언트 디바이스에 공간적으로 인접한 상기 이벤트는 상기 클라이언트 디바이스의 위치의 미리 정의된 반경 내의 이벤트를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 이벤트 구조는 상기 검색 결과들, 이벤트 마이크로-사이트, 상기 이벤트의 위치에 위치하는 하나 이상의 이벤트 포인트를 갖는 지리학적 지도 내의 결과들, 타임라인 내에 위치된 복수의 이벤트 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나의 포맷으로 제공되는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 복수의 데이터 타입의 클러스터는 이벤트의 명칭, 이벤트의 제목, 이벤트의 속성, 이벤트의 설명, 상기 이벤트의 사용자와의 관계, 상기 이벤트가 시작할 때까지의 시간, 상기 클라이언트 디바이스의 위치로부터 상기 이벤트의 위치까지의 공간 거리, 상기 이벤트와 연관된 사람의 사용자와의 관계 또는 상기 이벤트의 시놉시스를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서,
상기 이벤트 구조는 웹 페이지에 링크되는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 이벤트 구조는 사용자, 상기 하나 이상의 검색 용어들을 제출하는 사용자의 행동(behavior), 상기 하나 이상의 검색 용어들을 제출하는 사용자와 관련된 사용자들의 행동, 클릭 스트림들의 분석, 상기 클라이언트 디바이스 상에 실행되는 애플리케이션, 상기 네트워크의 상기 분석, 상기 클라이언트 디바이스 프로파일 데이터, 선호들에 대한 온라인 프로파일 데이터, 과거 구매들 또는 사회 네트워킹 관계들에 적어도 부분적으로 기초해서 생성되는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 복수의 클러스터 엘리먼트는 콘텐츠를 포함하는, 방법.
제12항에 있어서, 상기 콘텐츠는 사용자에 공간적으로 인접한 로컬 특정 제공; 상기 이벤트를 참석, 스폰서링 또는 스태핑하는 사용자; 유사한 화제의 다른 이벤트; 상기 이벤트의 다른 사용자; 상기 이벤트와 동일한 유형의 다른 이벤트와 연관된 다른 사용자; 이벤트 스태프; 출품자(exhibitor); 화제에 대한 전문가; 상기 이벤트에 프리젠테이션을 하는 다른 사용자; 로컬 리소스; 이벤트에 대한 배타적 컨텐츠; 스폰서된 검색 결과; 비즈니스; 서비스 또는 광고 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 클라이언트 디바이스 상에 디스플레이하기 위해 상기 이벤트 구조를 통신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제14항에 있어서, 상기 클라이언트 디바이스 상에 디스플레이하기 위해 상기 이벤트 구조를 통신하는 단계는 주목 순위 팩터와 함께 디스플레이하기 위해 상기 이벤트 구조를 통신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
네트워크상으로 데이터를 통신하는 시스템으로서,
이벤트 매칭 엔진(Event Matching Engine; EME)을 포함하고,
상기 EME는,
비교적 직관적인 개념, 덜 직관적인 개념 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나와 연관된 하나 이상의 검색 용어를 수신하고,
상기 하나 이상의 검색 용어, 상기 클라이언트 디바이스 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나에 대한 콘택스트 데이터를 수신하고,
상기 하나 이상의 검색 용어와 연관된 적어도 두 개의 다른 개념을 식별하고,
상기 하나 이상의 검색 용어에 대한 상기 적어도 두 개의 다른 개념 중 적어도 하나의 관련성을 결정하고,
상기 관련성 및 상기 콘택스트 데이터 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초해서 복수의 클러스터 엘리먼트를 검색 결과들의 복수의 데이터 타입의 클러스터로 그룹화하고,
상기 네트워크의 분석에 적어도 부분적으로 기초해서 상기 검색 결과들의 상기 복수의 데이터 타입의 상기 클러스터를 상기 클라이언트 디바이스에 공간적으로 인접한 이벤트를 위해 생성된 이벤트 구조와 연관시키도록 구성되는, 시스템.
제16항에 있어서, 상기 EME는,
주목 순위 팩터와 함께 상기 클라이언트 디바이스 상에 디스플레이하기 위해 상기 이벤트 구조를 통신하도록 더욱 구성되는, 시스템.
제16항에 있어서, 상기 검색 결과들은 전문화된 데이터 소스, 개별적인(individual) 데이터 소스 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나로부터 획득되는, 시스템.
제16항에 있어서, 상기 이벤트 구조는 사용자, 상기 하나 이상의 검색 용어들을 제출하는 사용자의 행동(behavior), 상기 하나 이상의 검색 용어들을 제출하는 사용자와 관련된 사용자들의 행동, 클릭 스트림들의 분석, 상기 클라이언트 디바이스 상에 실행되는 애플리케이션, 상기 네트워크의 상기 분석, 상기 클라이언트 디바이스 프로파일 데이터, 선호들에 대한 온라인 프로파일 데이터, 과거 구매들 또는 사회 네트워킹 관계들에 적어도 부분적으로 기초해서 생성되는, 시스템.
저장된 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체로서, 상기 명령어들은 상기 컴퓨터에 의해 실행가능하고, 상기 컴퓨터로 하여금,
비교적 직관적인 개념, 덜 직관적인 개념 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나와 연관된 하나 이상의 검색 용어를 수신하고,
상기 하나 이상의 검색 용어, 상기 클라이언트 디바이스 또는 이들의 임의의 조합 중 적어도 하나에 대한 콘택스트 데이터를 수신하고,
상기 하나 이상의 검색 용어와 연관된 적어도 두 개의 다른 개념을 식별하고,
상기 하나 이상의 검색 용어에 대한 상기 적어도 두 개의 다른 개념 중 적어도 하나의 관련성을 결정하고,
상기 관련성 및 상기 콘택스트 데이터 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초해서 복수의 클러스터 엘리먼트를 검색 결과들의 복수의 데이터 타입의 클러스터로 그룹화하고,
상기 네트워크의 분석에 적어도 부분적으로 기초해서 상기 검색 결과들의 상기 복수의 데이터 타입의 상기 클러스터를 상기 클라이언트 디바이스에 공간적으로 인접한 이벤트를 위해 생성된 이벤트 구조와 연관시키도록 하는, 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.