KR20130005295A - 전환 경로 성능 측정 및 기록 - Google Patents

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Abstract

컨텐츠 성능 측정치 및 기록을 제공하기 위하여 컴퓨터 저장 매체로 인코드된 컴퓨터 프로그램들을 포함하는 방법, 시스템 및 장치가 제공된다. 일 측면에서, 방법은 기록 기간 동안 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록에 대한 요청을 수신한다. 상기 기록 기간에 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용을 표시하는 초기 사용자 상호작용 데이터가 획득되고, 여기서 상기 사용자 상호작용 데이터는 각각이 사용자 상호작용이 연관되는 사용자 디바이스를 표시하는 고유 식별자와 연관된다. 상기 고유 식별자가 사용자 디바이스와 연관되었던 시간을 특정하는, 각각의 고유 식별자에 대한 초기화 시간이 결정된다. 다음으로, 적어도 최소 수명을 가진 고유 식별자들과 연관된 상기 초기 사용자 상호작용이 최종 사용자 상호작용 데이터로 선택되고, 여기서 고유 식별자의 상기 수명은 상기 고유 식별자의 초기화 시간과 상기 전환이 발생한 시간 사이의 시간량이다. 상기 최종 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 상기 사용자 상호작용 기록이 생성된다.

Description

전환 경로 성능 측정 및 기록{CONVERSION PATH PERFORMANCE MEASURES AND REPORTS}
본 발명은 컨텐츠 성능 측정치를 결정하고 성능 기록들을 제공하는 것에 관한 것이다.
인터넷은 광범위한 자원들에 대한 접근을 제공한다. 예를 들어, 특정 주제 또는 특정 뉴스 기사들에 대한 웹 페이지뿐만 아니라 비디오 및/또는 오디오 파일들이 인터넷을 통해 접근가능하다. 이러한 자원들에 대한 접근은 그 자원들이 제공되도록 광고의 기회를 준다. 예를 들어, 웹 페이지는 광고들이 표시될 수 있는 광고 슬롯들을 포함할 수 있다. 이러한 광고 슬롯들은 웹 페이지 내에 정의되거나, 예컨대, 팝업창(pop-up window)으로 웹 페이지와 함께 표시되도록 정의될 수 있다.
광고 슬롯들은 경매를 통해 광고주들에게 할당될 수 있다. 예를 들어, 광고주들은 각자 그들의 광고를 표시하기 위해 지불할 수 있는 금액을 특정한 입찰을 제공할 수 있다. 그 다음 경매가 실시되고, 광고 슬롯들은 그들의 입찰에 따라 광고주들에게 할당될 수 있다. 하나의 광고 슬롯이 경매에서 할당될 때, 그 광고 슬롯은 최고 입찰 또는 최고 경매 점수(예컨대, 입찰의 기능 및/또는 광고 품질 측정으로 산출된 점수)를 제공했던 광고주에게 할당될 수 있다. 다수 광고 슬롯들이 하나의 경매에서 할당될 때, 그 광고 슬롯들은 최고 입찰들을 제공했거나 최고 경매 점수들을 가진 입찰자들의 집단에 할당될 수 있다.
광고 관리 계정들은 광고주들로 하여금 그들의 광고 할당을 제어하는데 사용되는 키워드 및 상응하는 입찰들을 특정하는데 이용될 수 있다. 또한 광고주는 그 키워드들 및 상응하는 입찰들을 이용하여 제공된 광고들의 성능을 추적할 수 있다. 예를 들어, 한 광고주는 광고 관리 계정에 접속할 수 있고, 각각의 키워드를 이용하여 구별되는 광고주의 광고들에 상응하는 성능 측정치들을 볼 수 있다. 그 다음, 광고주는 광고 할당을 제어하는 설정(setting)들을 조정할 수 있고, 새로운 설정을 이용하여 할당된 광고들에 대한 성능 측정치를 비교할 수 있다.
일반적으로, 광고주를 위한 성능 측정치를 생성하는데 사용되는 데이터는 이용가능한 모든 데이터를 포함한다. 큰 데이터 세트를 이용하는 것은 통계적으로 상대적 성능 측정치를 제공하는데 유용할 수 있는 반면, 불완전한 데이터 세트들은 성능 측정치를 왜곡할 수 있다. 예를 들어, 성능 측정치가 특정 기간 동안의 사용자의 액션들을 나타내는 일련의 데이터 포인트들에 의존한다면, 이러한 일련의 데이터 포인트들은 사용자를 위한 쿠키(cookie)와 연계된 데이터 포인트들을 식별함으로써 모일 수 있다. 그러나 사용자의 쿠키들이 그 기간 중반에 삭제되었다면, 이후에 그 쿠키와 연관된 데이터는 사용자의 액션을 부정확하게 나타낼 수 있다. 따라서, 이 사용자를 위한 일련의 데이터 포인트들을 이용하여 산출된 성능 측정치가 왜곡될 수 있다.
일반적으로, 본 명세서에 기재된 내용 중 하나의 혁신적 특징은, 기록 기간 동안 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록에 대한 요청을 수신하는 방법에 내재될 수 있다. 기록 기간에 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용을 표시하는 초기 사용자 상호작용 데이터가 획득되고, 여기서 사용자 상호작용 데이터는 각각이 사용자 상호작용이 연관되는 사용자 디바이스를 표시하는 고유 식별자와 연관된다. 고유 식별자가 사용자 디바이스와 연관되었던 시간을 특정하는, 각각의 고유 식별자에 대한 초기화 시간이 결정된다. 다음으로, 적어도 최소 수명을 가진 고유 식별자들과 연관된 초기 사용자 상호작용이 최종 사용자 상호작용 데이터로 선택되고, 여기서 고유 식별자의 수명은 상기 고유 식별자의 초기화 시간과 전환이 발생한 시간 사이의 시간량이다. 최종 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 사용자 상호작용 기록이 생성된다. 이러한 특징의 다른 실시예들은 컴퓨터 저장 디바이스에서 인코드된 방법들의 동작을 수행하도록 구성된, 상응하는 시스템, 장치, 및 컴퓨터 프로그램을 포함한다.
이러한 실시예들 및 다른 실시예들이 선택적으로 하나 이상의 특징들을 각각 포함할 수 있다. 사용자 상호작용 데이터는 기 사용자 상호작용들이 수행되었던 사용자 디바이스를 나타내는 쿠키(cookies)와 연관된 사용자 상호작용 데이터를 획득함으로써 얻어질 수 있다. 쿠키와 연관된 사용자 상호작용 데이터는, 상기 쿠키에 의해 특정된 초기화 시간들을 갖는 쿠키들과 연관된 사용자 상호작용 데이터를 획득함으로써 얻어질 수 있고, 여기서 초기화 시간은 쿠키가 사용자 디바이스에서 초기에 설정된 시간이다.
최종 사용자 상호작용 데이터는 기록 기간의 개시 전인 초기화 시간을 특정하는 쿠키와 연관된 상기 초기 사용자 상호작용 데이터를 최종 사용자 상호작용 데이터로 선택함으로써 선택될 수 있다.
사용자 상호작용 기록을 위한 요청은 전환 경로상에서 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 전환 경로 기록(conversion path report)에 대한 요청을 수신함으로써 수신될 수 있고, 여기서, 전환 경로는 하나 이상의 컨텐츠 아이템과 전환을 구성하는 동작들에 대한 사용자에 대한 상호작용들의 집합이고, 사용자 상호작용은 사용자에 대한 컨텐츠 아이템들의 하나 이상의 표시, 또는 사용자에 의한 컨텐츠 아이템들의 비선택 또는 하나 이상의 선택들이다.
최종 사용자 상호작용 데이터는, 초기 사용자 상호작용 데이터에서 각각의 전환에 대하여, 전환이 발생한 시간과, 전환과 연관된 쿠키에 대한 초기화 시간 사이의 시간량을 나타내는 쿠키 수명을 결정하고, 사용자 상호작용 기록을 위한 최소 쿠키 수명을 초과하는 쿠키 수명을 가진 쿠키들과 연관된 전환들에 대한 상기 초기 사용자 상호작용 데이터를 최종 사용자 상호작용 데이터로 선택함으로써, 선택될 수 있다.
사용자 상호작용 기록은 상기 전환 경로에서 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 상기 전환 경로 기록을 생성함으로써 생성될 수 있다. 각각의 쿠키는 사용자 디바이스 및 브라우저를 포함하는 컴포넌트들의 고유 쌍을 나타낸다.
상기 방법은, 광고주로 하여금 사용자 상호작용의 측정치가 적어도 최소 수명을 가진 사용자 식별자들과 연관된 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산되는 것을 선택적으로 특정할 수 있도록 해주는, 최소 식별자 수명 필터 컨트롤을 포함하는 사용자 인터페이스의 표시를 야기하는 데이터를 제공할 수 있다.
상기 방법은, 상기 최종 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 제1 사용자 상호작용 기록을 포함하는 사용자 인터페이스의 표시를 야기하고, 상기 초기 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 다른 사용자 상호작용 기록의 표시도 야기하는 데이터를 제공할 수 있다.
일반적으로, 본 명세서에 기재된 내용의 또 다른 특징은 복수의 사용자 전환들 각각에 대하여, 초기 룩백 창(initial lookback window)에서 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용을 특정하는 사용자 상호작용 데이터를 획득하는 방법에 내재될 수 있고, 각각의 사용자 전환에 대한 초기 룩백 창은, 사용자 전환을 진행하는 기간이고, 사용자 전환은 전환 조건을 만족하는 특정 사용자 동작이다. 각각의 전환에 대하여 사용자 상호작용 데이터를 이용하여, 초기 룩백 창에서 전환과 연관된 사용자인 특정 사용자에 대한 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치(measures of user interactions)가 연산된다. 각각이 전환을 위한 상기 초기 룩백 창보다 짧은 사용자 전환 각각을 진행하는 기간인, 하나 이상의 추가 룩백 창들이 전환에 대한 사용자 상호작용의 측정치를 기록하기 위해 선택적으로 이용가능한지가 결정된다. 각각의 전환에 대하여 사용자 상호작용 데이터를 이용하여, 추가 룩백 창 각각에서 컨텐츠 아이템들과 특정 사용자와의 사용자 상호작용의 측정치가 연산된다. 초기 룩백 창 및 추가 룩백 창 중 적어도 하나에서, 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록에 대한 요청이 수신된다. 상기 요청된 사용자 상호작용 기록을 표시하도록 해주는 데이터가 제공된다. 이러한 측면의 다른 실시예들은 컴퓨터 저장 디바이스에서 인코드된 방법들의 동작을 수행하도록 구성된, 상응하는 시스템, 장치, 및 컴퓨터 프로그램을 포함한다.
이러한 실시예들 및 다른 실시예들이 선택적으로 하나 이상의 특징들을 각각 포함할 수 있다. 각각의 전환에 대하여 초기 룩백 창 내에서 발생된 상기 특정 사용자의 사용자 상호작용들을 표시하는, 특정 사용자를 위한 사용자 상호작용 데이터가 저장될 수 있다.
데이터는 선택 시 사용자 상호작용 기록에 대한 요청의 제출을 야기하는 기록 요청 요소(report request element)를 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하기 위해 제공될 수 있고, 기 기록 요청 요소는 광고주로 하여금 사용자 상호작용 기록에 대한 룩백 창을 특정할 수 있도록 해주는 기록 기간 요소(report period element)를 포함한다.
각각의 전환에 대하여 전환과 동일한 사용자 식별자와 연관된 사용자 상호작용의 평균량을 연산함으로써, 초기 룩백 창에서 컨텐츠 아이템과의 사용자 상호작용의 측정치가 연산될 수 있다. 사용자 상호작용의 수는, 전환과 동일한 사용자 식별자와 연관된 컨텐츠 아이템들에 대한 사용자 선택의 수를 연산함으로써 연산될 수 있다. 사용자 선택의 수는, 전환과 동일한 사용자 식별자와 연관된 임프레션(impressions)의 수를 연산함으로써 연산될 수 있다. 추가 룩백 창 각각에서 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치는, 각각의 전환에 대해 상기 전환을 진행하는 초기 룩백 창 동안에 표시된 컨텐츠 아이템들에 대해 클릭 수 및 임프레션 수를 연산함으로써 연산될 수 있다.
상기 방법은, 하나 이상의 전환에 대한 사용자 상호작용 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하는 데이터를 더 제공할 수 있고, 특정된 사용자 상호작용의 측정치는 초기 기록 기간 내인 타임 스탬프(timestamp)와 연관된 사용자 상호작용들에 대해 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산한다.
상기 방법은 둘 이상의 룩백 창에서 하나 이상의 전환에 대한 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는, 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하는 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하고, 특정된 사용자 상호작용의 측정치는 둘 이상의 룩백 창 중 일부에 있는 타임스탬프와 연관된 사용자 상호작용들에 대한 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산한다. 둘 이상의 룩백 창에서 하나 이상의 전환에 대한 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하는 데이터를 제공하는 단계는, 제2 룩백 창을 위한 상기 특정된 사용자 상호작용의 측정치가 있는 제2 표시 위치에 인접한 제1 표시 위치에서 제1 룩백 창을 위한 상기 특정된 사용자 상호작용의 측정치의 표시를 야기하는 데이터를 제공할 수 있다.
본 명세서에 기술된 주제의 특정 실시예들은 후술하는 하나 이상의 이점들을 이해하도록 구현될 수 있다. 컨텐츠 성능 측정은 사용자 상호작용 데이터가 컨텐츠 성능 측정을 생성하기 위해 선택되는 룩백 창을 조정함으로써 특정 사용자 상호작용의 완전한 집합을 나타낼 수 있다. 더욱 양호한 컨텐츠 성능 측정치들이 임계 수명보다 적은 사용자 식별자와 연관된 사용자 상호작용 데이터를 삭제하도록 필터링되는 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 생성될 수 있다.
본 명세서에 기술된 주제에 대한 하나 이상의 실시예들의 세부 사항은 첨부된 도면 및 상세한 설명에서 후술한다. 상기 주제의 다른 기능들, 측면들 및 이점들은 상세한 설명, 도면 및 청구범위로부터 더욱 명백해질 것이다.
도 1은 광고 관리 시스템이 광고 서비스들을 관리하는 예시적인 환경의 블록도이다.
도 2는 사용자 상호작용 기록을 나타내기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 3은 사용자 상호작용 기록을 생성하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 사용자 상호작용 기록을 제공하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스의 스크린샷(screenshot)이다.
도 5는 사용자 상호작용 기록들을 제공하는데 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨터 시스템의 블록도이다.
다양한 도면에서 동일한 참조 번호들 및 지정들은 동일한 요소들을 가리킨다.
컨텐츠 공급자들(예컨대, 광고주들)은 그 컨텐츠 공급자들을 위해 사용자들에게 배포된 컨텐츠와의 다양한 사용자 상호작용들을 측정한 사용자 상호작용 기록들(user interaction reports)을 제공받는다. 일부 구현에 있어서, 특정 컨텐츠 공급자에게 제공된 기록들은 전환 전에 발생한 컨텐츠와의 사용자 상호작용들을 측정한 성능 측정치를 특정한다.
본 명세서에 걸쳐 사용되는 것처럼, 사용자 상호작용들은 사용자에 대한 어떠한 컨텐츠의 표시, 및 사용자가 사용자에 대한 컨텐츠 표시에 응답하여 행하는(예컨대, 그 컨텐츠의 표시를 따라가는 컨텐츠 선택, 또는 그 컨텐츠의 표시를 따라가는 컨텐츠 비-선택) 어떠한 후속의 긍정적인 동작들 또는 비-동작들(달리 특정되지 않고 집합적으로 '동작들(actions)'이라 부른다)이다. 그러므로 사용자 상호작용이 반드시 사용자에 의한 컨텐츠의 선택(또는 다른 긍정적인 작용)을 요구하지는 않는다.
구성 옵션들은 전환과 연관된 사용자 상호작용 데이터의 서브셋(subset)에 기초한 기록들로 인해 발생할 수 있는 성능 기록들에서 성향(bias)을 감소시키도록 제안될 수 있다. 구성 옵션들은 광고주가 예를 들어, 광고주를 위한 통상적인 전환 주기 길이에 부합하거나 이에 기초할 수 있는 다양한 기록 기간(즉, 룩백(lookback) 창)을 특정하도록 허용하는 것을 포함한다. 또한 구성 옵션들은, 사용자 상호작용 데이터와 연관된 고유 식별자들이 적어도 최소한의 특정된 수명에 있지 않은 데이터를 지시한다면, 이러한 사용자 상호작용 데이터는 전환 주기를 위한 실제 사용자 상호작용 데이터의 말단 또는 불완전한 이력만 나타낼 수 있기 때문에, 광고주로 하여금 기록으로부터 사용자 상호작용 데이터를 제외하도록 할 수 있다. 예를 들어, 고유 식별자는,고유 식별자가 최근까지 특정 사용자 디바이스와 연관되어 있었음을 나타내는, 전환 전에 특정 기간의 시작점보다 더 최근의 초기화 시간(initialization time)을 가질 수 있다. 예를 들어, 사용자는 특정 전환을 위한 특정 기간의 시작점 이후에 사용자 디바이스상의 쿠키들을 제거할 수 있다.
도 1은 광고 관리 시스템(110)이 광고 서비스들을 관리하는 예시적인 환경(100)의 블록도이다. 예시적인 환경(100)은 근거리망(LAN), 광대역망(WAN), 인터넷, 또는 이들의 조합과 같은 네트워크(102)를 포함한다. 네트워크(102)는 웹사이트(104), 사용자 디바이스(106), 광고주(108), 및 광고 관리 시스템(110)을 연결한다. 예시적인 환경(100)은 수천개의 웹사이트들(104), 사용자 디바이스(106), 및 광고주들(108)을 포함할 수 있다.
웹사이트(104)는 도메인 네임과 연관되고 하나 이상의 서버들에 호스트되는 하나 이상의 자원들(105)이다. 예시적인 웹사이트는 텍스트, 이미지들, 멀티미디어 컨텐츠, 및 스크립트와 같은 프로그래밍 요소들을 포함할 수 있는 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML)로 포맷된 웹 페이지들의 집합이다. 웹사이트(104) 각각은 웹사이트(104)를 제어, 관리 및/또는 소유하는 개체인 공급자에 의해 유지된다.
자원(105)은 네트워크(102)를 통해 제공될 수 있는 데이터이다. 자원(105)은 자원(105)과 연관된 자원 주소에 의해 식별된다. 자원들은 몇 가지 예를 들면, HTML 페이지들, 워드 프로세싱 문서들 및 휴대용 문서 포맷(PDF) 문서들, 이미지들, 비디오 및 피드 소스들을 포함한다. 자원들은 내재된 정보(예컨대, 하이퍼링크에서의 메타-정보) 및/또는 내장된 명령어들(예컨대, JavaScript 스크립트)을 포함할 수 있는 단어들, 구절들, 이미지들 및 사운드들과 같은 컨텐츠를 포함할 수 있다.
사용자 디바이스(106)는 사용자 제어 하에서 네트워크(102)를 통해 자원들을 요청하고 수신할 수 있는 전자 디바이스이다. 예시적인 사용자 디바이스(106)는 개인용 컴퓨터, 모바일 통신 디바이스, 및 네트워크(102)를 통해 데이터를 송신하고 수신할 수 있는 다른 디바이스들을 포함한다. 사용자 디바이스(106)는 통상적으로 네트워크를 통해 데이터를 송수신하기에 용이하도록 웹 브라우저와 같은 사용자 어플리케이션을 포함한다.
사용자 디바이스(106)는 웹사이트(104)로부터 자원들(105)을 요청할 수 있다. 그 다음, 자원(105)을 표시하는 데이터는 사용자 디바이스(106)로 표시하기 위해 사용자 디바이스(106)에 제공될 수 있다. 자원(105)을 나타내는 데이터는 자원의 일부 또는 광고들이 표시될 수 있는 사용자 디스플레이의 일부(예컨대, 팝업창 또는 웹페이지의 슬롯 내 표시 위치)를 특정하는 데이터를 포함할 수 있다. 이러한 자원 또는 사용자 디스플레이의 특정된 일부는 광고 슬롯으로 일컬어진다.
이러한 자원들의 검색을 용이하게 하기 위해, 환경(100)은 웹사이트(104)상에서 공급자들에 의해 공급된 자원들을 크롤링(crawling) 및 색인화(indexing)함으로써 그 자원들을 식별하는 검색 시스템(112)을 포함할 수 있다. 자원들에 관한 데이터는 그 데이터가 연관된 자원에 기초하여 색인화될 수 있다. 색인화되고, 선택적으로 캐시된(cached) 자원들의 사본들은 검색 색인(114)에 저장된다.
사용자 디바이스(106)는 네트워크(102)에 걸쳐 검색 시스템(112)에 대한 검색 쿼리(116)를 제출할 수 있다. 응답으로, 검색 시스템(112)은 검색 쿼리(116)와 관련된 자원들을 식별하기 위해 검색 색인(114)에 접속한다. 검색 시스템(112)은 검색 결과들(118)의 형태로 자원들을 식별하고, 그 검색 결과들을 검색 결과 페이지에서 사용자 디바이스(106)에 반환한다. 검색 결과(118)는 특정 검색 쿼리에 대해 응답하는 자원을 식별하고 및 자원으로의 링크를 포함하는 검색 시스템(112)에 의해 생성된 데이터이다. 예시적인 검색 결과(118)는 웹 페이지 제목(title), 그 웹 페이지에서 추출된 텍스트의 스니펫(snippet) 또는 이미지의 일부, 및 웹 페이지의 URL을 포함할 수 있다. 또한 검색 결과 페이지들은 광고들이 표시될 수 있는 하나 이상의 광고 슬롯들을 포함할 수 있다.
검색 결과 페이지는 HTTP(HyperText Transfer Protocol) 쿠키를 설정하기 위해 사용자 디바이스(106)의 웹 브라우저에 대한 검색 시스템(112)으로부터의 요청과 함께 송신될 수 있다. 쿠키는 예를 들어, 특정 사용자 디바이스(106) 및 특정 웹 브라우저를 표시할 수 있다. 예를 들어, 검색 시스템(112)은 HTTP 응답으로 검색 결과 페이지를 송신함으로써 쿼리에 응답하는 서버를 포함한다. 이러한 HTTP 응답은 그 브라우저가 쿠키를 저장하고, 서버에 의해 호스트되는 사이트에 대한 쿠키를 저장하도록 브라우저에 요청하는 라인들을 포함하도록 해주는 명령어들(예컨대, 세트 쿠키 명령(set cookie instruction))을 포함한다. 만약 브라우저가 쿠키를 지원하고 쿠키가 이용가능하다면, 동일 서버에 대한 모든 후속 페이지 요청은 그 서버에 대한 쿠키를 포함할 것이다. 쿠키는 고유 또는 준-고유 식별자를 포함하는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. HTTP는 비연결형 프로토콜(stateless protocol)이기 때문에, 쿠키의 사용은 다수 세션들을 통해 사용자의 특정 동작들 및 상태를 추적하기 위해 검색 시스템(112) 또는 다른 시스템과 같은 외부 서비스를 허용한다.
자원(105) 또는 검색 결과(118)가 사용자 디바이스(106)에 의해 요청될 때, 광고 관리 시스템(110)은 자원(105) 또는 검색 결과들(118)이 제공되도록 광고를 위한 요청을 수신한다. 광고를 위한 요청은 요청된 자원 또는 검색 결과 페이지를 위해 제공되는 검색 슬롯들의 특징들을 포함할 수 있고, 광고 관리 시스템(110)에 제공될 수 있다. 예를 들어, 광고 슬롯이 정의된 자원의 참조(예컨대, URL), 광고 슬롯의 사이즈, 및/또는 광고 슬롯에 표시 가능한 미디어 타입이 광고 관리 시스템(110)에 제공될 수 있다. 마찬가지로, 요청된 자원("자원 키워드")과 연관된 키워드들(즉, 컨텐츠와 연관된 하나 이상의 단어들) 또는 검색 결과들이 요청되는 검색 쿼리(116)도, 자원 또는 검색 쿼리(116)와 관련된 광고의 식별을 용이하게 하기 위해 광고 관리 시스템(110)에 제공될 수 있다.
광고를 위한 요청에 포함된 데이터를 기반으로, 광고 관리 시스템(110)은 요청에 대한 응답으로 제공될 만한 광고들("적격의 광고들")을 선택할 수 있다. 예를 들어, 적격의 광고들은 광고 슬롯들의 특징들에 매칭한 특징들을 갖고, 특정 자원 키워드들 또는 검색 쿼리들(116)과 관련된 것으로 식별된 광고들을 포함할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 자원 키워드들 또는 검색 쿼리(116)에 매칭하는 타겟팅 키워드들(targeting keywords)을 가진 광고들은 광고 관리 시스템(110)에 의해 적격의 광고로서 선택된다.
광고 관리 시스템(110)은 자원(105) 또는 검색 결과 페이지의 각각의 광고 슬롯에 대해 적격의 광고를 선택한다. 자원(105) 또는 검색 결과 페이지는 사용자 디바이스(106)에 의해 표시되기 위해 사용자 디바이스(106)로 수신된다. 표시된 광고들과의 사용자 상호작용들을 나타내는 사용자 상호작용 데이터는 광고 데이터 저장소에 저장될 수 있다. 예를 들어, 광고가 사용자에게 표시될 때, 데이터는 광고 임프레션(impression)을 나타내는 광고 데이터 저장소(119)에 저장될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 데이터는 표시된 광고에 대한 요청의 응답으로 저장된다. 예를 들어, 광고 요청은 특정 쿠키를 식별하는 데이터를 포함할 수 있고, 이러한 쿠키를 식별하는 데이터는 요청에 대한 응답으로 표시되는 광고(들)을 식별하는 데이터와 연관되어 저장될 수 있다.
마찬가지로, 사용자는 표시된 광고를 선택(즉, 클릭)할 때, 데이터는 광고의 선택을 나타내는 광고 데이터 저장소(119)에 저장될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 데이터는 그 광고에 의해 연결되는 웹 페이지에 대한 요청의 응답으로 저장된다. 예를 들어, 광고의 사용자 선택은 광고주에 의해(또는 광고주를 위해) 제공되는 웹페이지의 표시를 위한 요청을 초기화할 수 있다. 그 요청은 사용자 디바이스에 대한 특정 쿠키를 식별하는 데이터를 포함할 수 있고, 이러한 데이터는 광고 데이터 저장소에 저장될 수 있다.
사용자 상호작용 데이터는 고유 식별자들과 연관될 수 있고, 고유 식별자 각각은 그 사용자 상호작용들이 수행되었던 상응하는 사용자 디바이스를 표시한다. 예를 들어, 일부 구현에 있어서, 사용자 상호작용 데이터는 하나 이상의 쿠키들과 연관될 수 있다. 각각의 쿠키는 초기화 시간을 특정하는 컨텐츠를 포함할 수 있고, 그 초기화 시간은 쿠키가 최초에 특정 사용자 디바이스(106)에 설정되었던 시간을 가리킨다.
또한 광고 데이터 저장소(119)는 광고들에 대한 참조들 및 각각의 광고가 사용자에게 표시되기 위해 선택되었던 조건들을 나타내는 데이터를 표시한다. 예를 들어, 광고 데이터 저장소(119)는 타겟팅 키워드들, 입찰들, 및 적격의 광고들이 표시를 위해 선택되는 다른 기준들을 저장할 수 있다. 게다가, 광고 데이터 저장소(119)는 각각의 광고가 수신되는 임프레션들의 수를 특정하는 데이터를 포함할 수 있고, 각각의 광고를 위한 임프레션들의 수는 예컨대, 광고가 임프레션들 및/또는 그 임프레션들과 연관된 쿠키들을 수신하도록 해주는 키워드들을 이용하여 묘사될 수 있다. 또한 각각의 임프레션 및 사용자 선택이 선택된 광고 및/또는 그 광고가 표시되기 위해 선택되도록 해주는 타겟팅 키워드와 연관될 수 있도록(즉, 참조로 저장 및/또는 그에 따라 색인화), 각각의 임프레션을 위한 데이터가 저장될 수 있다.
광고주들(108)은 광고들의 배포를 제어하는데 사용되는 캠페인 파라미터들(campaign parameter)(예컨대, 타겟팅 키워드들 및 상응하는 입찰들)을 광고 관리 시스템(110)에 제출할 수 있다. 광고주들(108)은 캠페인 파라미터들을 이용하여 배포된 광고들의 성능을 감시하기 위해 광고 관리 시스템(110)에 접속할 수 있다. 예를 들어, 광고는 다수의 임프레션들(즉, 표시들), 선택들(즉, 클릭들), 및 광고들을 위해 식별되어온 전환들을 제공하는 캠페인 성능 기록에 접속할 수 있다. 또한 캠페인 성능 기록은 총 비용, 클릭 당 비용, 및 특정 시간 기간 동안의 광고에 대한 다른 비용 측정치를 제공할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 "하키(hochey)"라는 구절 매치 키워드를 이용하여 배포된 광고가 1000 임프레션 수신되었고(즉, 1000번 표시됨), 20번 선택(예컨대, 클릭)되고, 5 전환이 만들어짐을 특정하는 성능 기록에 접속할 수 있다. 그러므로 구절 매치 키워드 하키는 1000 임프레션, 20 클릭, 및 5 전환의 속성을 가질 수 있다.
상술한 것처럼, 특정 컨텐츠 공급자에게 제공되는 기록들은 전환에 앞서 일어나는 컨텐츠와의 사용자 상호작용들을 측정하는 성능 측정치들을 특정할 수 있다. 전환은 사용자가 특정된 동작을 수행할 때 일어나고, 전환 경로는 전환 및 사용자에 의한 전환 이전에 사용자에 의한 사용자 상호작용들의 집합을 포함한다. 전환을 구성하는 것은 경우에 따라 다양할 수 있고, 다양한 방식으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 전환은 사용자가 광고를 클릭할 때, 웹 페이지에 참조될 때, 그리고 그 웹 페이지를 떠나기 전에 그곳에서 구매를 완료할 때 일어날 수 있다.
전환을 구성하는 동작들은 광고주 기반에 의해 광고주에서 각각의 광고주에 의해 특정될 수 있다. 예를 들어, 각각의 광고주는 전환으로서, 예를 들어, 빈페이지 다운로딩, 웹사이트의 적어도 주어진 깊이까지 탐색, 적어도 일정수의 웹페이지 보기, 웹 사이트 또는 웹 페이지상에서 적어도 소정량의 시간을 보내기 또는 웹사이트상에 등록하기와 같은 하나 이상의 측정가능한/관측가능한 사용자 동작들을 선택할 수 있다. 전환을 구성하는 다른 동작들도 사용될 수 있다.
전환들(및 광고주 웹사이트와의 다른 상호작용들)을 추적하기 위해, 광고주는 그 광고주의 웹페이지에서, 광고주의 웹사이트에 대한 사용자 상호작용들(예컨대, 페이지 선택들, 컨텐츠 아이템 선택들, 및 다른 상호작용들)을 감시하는 코드의 일부(예컨대, 자바스크립트)를 포함할 수 있고, 전환을 구성하는 사용자 상호작용(또는 일련의 사용자 상호작용들)을 검출할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 사용자가, 참조한 웹 페이지(또는 다른 자원)로부터 하나의 웹 페이지 또는 또 다른 자원에 접속할 때, 그 상호작용을 위해 참조한 웹 페이지(또는 다른 자원)는 예를 들어, 접속중인 웹 페이지와 연관된 코드의 스니펫을 실행함으로써, 및/또는 그 웹 페이지에 접속하는데 사용되는 URL을 기초로 식별될 수 있다.
예를 들어, 광고주의 계열사에 의한 프로모션 제안의 일부로서, 예컨대 웹 페이지상에 표시된 링크를 선택함으로써 광고주의 웹사이트에 접속할 수 있다. 이러한 링크는 탐색중인 자원을 고유하게 식별하는 데이터(즉, 텍스트)를 포함하는 URL에 연계될 수 있다. 예를 들어, 링크
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는, 사용자가 URL로 특정된 제휴사 식별자 번호와 연관된 제휴사(affiliate)의 웹페이지로부터 example.com으로 탐색하였고, 그 사용자가 promotion_1과 연관된 프로모션 제안에 포함된 링크의 선택에 기초하여 example.com 웹 페이지로 연결되었음을 나타낸다. 이러한 상호작용(즉, 링크의 선택)에 대한 사용자 상호작용 데이터는 아래 설명한 것처럼 데이터베이스에 저장될 수 있고, 성능 기록을 용이하게 하는데 사용될 수 있다.
전환이 광고주를 위해 검출될 때, 전환을 나타내는 전환 데이터는 전환 데이터를 수신하는 데이터 프로세싱 장치("분석 장치")에 전송될 수 있고, 그 다음 데이터 저장소에 전환 데이터를 저장한다. 이러한 전환 데이터는 사용자 상호작용을 수행하는데 이용되었던 사용자 디바이스에 대한 하나 이상의 쿠키들과 연관되어 저장될 수 있고, 그러한 쿠키와 연관된 사용자 상호작용 데이터는 전환과 연관될 수 있고, 그 전환을 위한 성능 기록을 생성하는데 사용될 수 있다.
통상적으로, 타겟된 키워드를 이용하여 타겟화된 광고가 전환 이전에 마지막으로 클릭된 광고일 때, 전환은 타겟팅 키워드에 기인한다. 예를 들어, 광고주 X는 키워드 "테니스", "신발"과 "브랜드 X"를 광고와 연관시킬 수 있다. 본 예에서, 사용자가 "테니스"에 관한 첫번째 검색 쿼리를 제출한다고 가정하면, 사용자는 광고주 X의 광고를 포함하는 검색 결과 페이지에 제시되고 사용자는 그 광고를 선택하지만, 사용자는 전환을 구성하는 동작을 하지 않는다. 나아가 사용자가 후속으로 "브랜드 X"에 관한 두번째 검색 쿼리를 제출한다고 가정하면, 사용자는 광고주 X의 광고를 선택하고, 사용자는 전환을 구성하는 동작(예컨대, 사용자가 브랜드-X 테니스 신발을 구매함)을 행한다. 본 예에서, 전환("마지막 선택된 광고") 전에 선택된 마지막 광고가 매칭된 "브랜드 X"에 대한 응답으로 나타났던 광고이기 때문에, 키워드 "브랜드-X"는 전환이 만들어질 것이다.
전환 전에 마지막으로 선택된 광고의 표시를 야기한 키워드에 대해 제공하는 전환 크레딧("마지막 선택 크레딧")은, 광고 성능의 유용한 측정치이지만, 이러한 측정치가 마지막으로 선택된 광고 이전의 광고들에 대한 사용자 노출 및/또는 선택을 포함하는 전환 사이클의 분석을 용이하게 하는 데이터를 광고주에게 제공하는 것은 아니다. 그러나, 이러한 광고들은 전환을 구성했던 동작을 후속으로 행하는 사용자에게 상당히 기여할 수 있다.
상기 예에서, 키워드 "테니스"에 매칭하는 검색 쿼리에 대한 응답으로 나타났던 광고가 전환을 구성했던 동작(예컨대, 브랜드 X 테니스 신발을 구매)을 하는 사용자에게 기여할 수 있더라도, 키워드 "테니스"는 전환을 위한 어떠한 크레딧(credit)도 제공하지 않는다. 예를 들어, 매치된 키워드 "테니스"에 대한 응답으로 나타났던 광고의 사용자 선택에 있어서, 사용자는 광고주 X로부터 이용가능했던 브랜드 X 테니스 신발을 볼 수 있다. 브랜드 X 테니스 신발에 대한 사용자 노출에 기초하여, 사용자는 브랜드 X로부터 테니스 신발을 찾기 위해 검색 쿼리 "브랜드 X"를 후속으로 제출할 수 있다. 마찬가지로, 광고의 사용자 선택에 관계없이, 키워드 "테니스"를 이용하여 타겟화된 광고에 대한 사용자 노출도 후속으로 전환을 구성했던 동작(예컨대, 광고주 X로부터 제품 구매)에 기여할 수 있다. 마지막으로 선택된 광고의 선택 이전에 일어나는, 광고주의 광고(또는 다른 컨텐츠)와 함께 사용자 상호작용의 분석은, 광고주의 전환 주기(conversion cycle)를 이해하는 광고주의 능력을 향상시킬수 있다.
전환 주기는, 사용자에게 광고가 제시될 때 시작하고, 사용자가 전환을 구성하는 동작을 행할 때 끝나는 주기이다. 전환 주기는 시간 또는 동작들에 의해 측정 및/또는 제약될 수 있고, 다중 사용자 세션들에 걸칠 수 있다. 사용자 세션들은 분석을 위해 함께 그룹화된 사용자 상호작용들의 집합들이다. 각각의 사용자 세션은 특정 사용자에 의해, 세션 창(즉, 특정 기간) 내에서 형성되었던 사용자 상호작용들을 나타내는 데이터를 포함한다. 세션 창은 예를 들어, 특정 기간(예컨대, 1시간, 1일 또는 1개월)이거나, 특정 동작들을 이용하여 그려질 수 있다. 예를 들어, 사용자 검색 세션은 사용자 검색 쿼리들, 및 1시간에 걸쳐 일어나고 및/또는 세션 종료 이벤트(예컨대, 검색 브라우저를 닫음) 이전에 일어나는 후속 동작들을 포함할 수 있다.
전환 주기의 분석은 고객이 전환 주기 동안 광고와 어떻게 상호작용하는지를 광고주가 이해하는 능력을 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 광고주가 평균적으로 광고에 대한 사용자의 첫번째 노출에서 전환까지의 시간량이 20일이라고 결정하였다면, 광고주는 전환(즉, 전환을 구성하는 동작들을 함) 전에 사용자가 대안적인 소스들을 검색하는데 보내는 시간을 추론하기 위해 이 데이터를 사용할 수 있다. 마찬가지로, 광고주가 특정 키워드를 이용하여 타겟화된 광고들을 표시한 후 전환하는 많은 사용자들이 그렇게 하도록 결정한다면, 광고주는, 그 키워드를 이용하여 배포된 광고들에 대해 소비하는 금액량을 증가시키고, 및/또는 특정 키워드를 이용하여 타겟화된 광고의 품질을 향상시키길 원할 수 있다.
전환 주기의 분석을 용이하게 해주는 사용자 상호작용의 측정치들은 전환 경로 성능 측정치(conversion path performance measures)로 불린다. 아래 더 자세히 후술하는 것처럼 전환 경로는, 특정 사용자 전환 경로 성능 측정치에 의한 전환이 전환 주기 동안 일어났던 사용자 상호작용의 다른 측정치들 뿐만 아니라, 전환 주기의 기간, 전환 주기 동안 일어나는 사용자 상호작용의 수, 전환을 진행했던 사용자 상호작용의 경로, 진행중인 전환들이 일어났던 특정 사용자 상호작용들의 수를 특정하기 전에, 특정 사용자에 의한 사용자 상호작용들의 집합이다.
광고 관리 시스템(110)은 전환 주기 동안 컨텐츠 아이템과의 사용자 상호작용들의 측정치를 특정하는 전환 경로 성능 측정치들을 결정하는 성능 분석 장치(120)를 포함한다. 성능 분석 장치(120)는 각각의 광고주에 대해 그 광고주에 의해 제고되는 광고들과의 사용자 상호작용을 추적하고, 하나 이상의 전환 경로 성능 측정치들을 결정(즉, 산출)하고, 및 적어도 하나의 전환 경로 성능 측정치를 특정하는 성능 기록의 표시를 나타내는 데이터를 제공한다. 성능 기록을 이용하여, 광고주는 전환 주기를 분석할 수 있고, 키워드들이 마지막으로 선택된 광고의 표시에 기인했는지와 관계없이, 그 키워드 각각이 어떻게 전환을 용이하게 해주는 광고들의 표시를 야기하는지를 학습할 수 있다. 다음으로, 광고주는 성능 기록에 기초하여 그 광고들의 배포를 제어하는 캠페인 파라미터들을 조정할 수 있다.
구성 옵션들은 성능 기록들에서 성향을 감소시키도록 제안될 수 있다. 구성 옵션들에 관계없이, 일부 성능 기록들은 예컨대, 짧은 전환 경로들쪽으로의 성향을 가질 수 있다. 예를 들어, 성능 기록은, 기록에 대한 성향으로 사용되는 데이터가 임계율보다 높은 부분 전환 경로들(partial conversion paths)의 비율을 포함한다면, 짧은 전환 경로쪽으로의 성향을 가질 수 있다. 부분 전환 경로는, 사용자에 대하여 전부는 아니지만 일부 사용자 상호작용 데이터가 전환과 연관된 전환 경로이다. 예를 들어, 기록을 요청했던 광고주를 위한 일반적인 전환 주기의 길이보다 짧은 기록 주기를 이용하여 기록이 생성된다면, 부분 전환 경로는 기록에 포함될 수 있다.
기록 주기 외 추가 데이터가 기록을 생성하는데 사용되지 않기 때문에, 기록 주기는 기록된 전환 주기의 (며칠 중) 최대 길이를 결정한다. 그 기록주기 이전의 사용자 상호작용들이 기록 생성 시 전환 주기의 일부를 고려하지 않으므로 성능 기록은 기록 주기(즉, 룩백 창)에 기초할 수 있다. 그러한 기록 주기는 "룩백 창(lookback window)"으로 불린다. 예를 들어, 30일 동안의 룩백 창과 기록을 생성할 때, 주어진 연도의 7월 1일과 7월 31일 사이에 일어났던 사용자 동작을 나타내는 유효 사용자 상호작용 데이터는 그 해의 7월 31일에 일어났던 전환에 대해 이용가능하다.
기본 룩백 창(예컨대, 30일)이 사용되면, 성능 기록은 기록과 연관된 제품을 위한 일반적인 전환 주기 길이가 기본 룩백 창보다 길다면 짧은 전환 경로들쪽으로의 성향을 가질 수 있다. 예를 들어, 위의 예에서 "브랜드 X" 테니스 신발을 위한 일반적인 전환 주기는 새로운 자동차와 같이 더 비싼 제품에 대한 전환 주기와 비교하여 상대적으로 짧을 수 있다(예컨대, 30일). 새로운 자동차는 훨씬 더 긴 전환 주기(예컨대, 90일)를 가질 수 있다.
다른 광고주들 또는 광고주를 위한 다른 제품들은 다른 전환 주기 길이들을 가질 수 있다. 예를 들어, 저가(예컨대, $100 이하) 제품들을 파는 광고주는 30일의 룩백 창을 특정할 수 있는 반면, 더 비싼 제품들(예컨대, 적어도 $1000 이상)을 파는 광고주는 90일의 룩백 창을 특정할 수 있다.
일부 구현에 있어서, 광고주(108)는 예컨대, 일수(number of days)를 입력함으로써, 또는 특정 룩백 창들의 리스트(예컨대, 30일, 60일, 90일)로부터 룩백 창을 선택함으로써, 성능 기록 요청 시 사용하기 위해 룩백 창을 특정할 수 있다. 광고주로 하여금 성능 기록들의 룩백창을 구성하도록 허용하는 것은, 광고주가 그들만의 전환 주기에 상응하는 룩백 창을 선택할 수 있게 해준다. 룩백 창 구성을 허용하는 것은 또한 광고주들로 하여금 대화율을 향상시키기 위한 방안들을 발견할 수 있도록 서로 다른 룩백 창들을 실험할 수 있게 해준다.
다른 요소들은 부분적인 전환 경로들 상에 기록하는 것에 기여할 수 있다. 예를 들어, 상술한 것처럼, 기록에 대한 성향으로 사용되는 사용자 상호작용 데이터는 그 사용자 상호작용들이 실시되었던 사용자 디바이스를 각각 표시하는 고유 식별자들과 연관될 수 있다. 상술한 것처럼, 고유 식별자는 쿠키로 저장될 수 있다. 쿠키는 예컨대, 쿠키를 삭제하는 사용자, 쿠키를 삭제하는 브라우저(예컨대, 브라우저 선호 설정에 기초하여 브라우저 종료(browser exit) 상에서), 또는 쿠키를 삭제하는 일부 다른 소프트웨어(예컨대, 안티-스파이웨어 소프트웨어)에 의해 사용자 디바이스들로부터 삭제될 수 있다.
쿠키들이 사용자 디바이스로부터 삭제되면, 사용자가 웹 페이지(예컨대, 검색 시스템(112)) 방문 시 새로운 쿠키가 그 사용자의 디바이스상에 설정될 것이다. 새로운 쿠키는 새로운 쿼지(quasi)-고유 식별자를 저장하는데 사용될 수 있고, 따라서 사용자 디바이스상에서 일어나는 후속의 사용자 상호작용 데이터는 다른 식별자와 연관될 수 있다. 그러므로, 사용자 식별자 각각이 다른 사용자를 나타내는데 고려되기 때문에, 삭제된 쿠키들과 연관된 사용자 상호작용 데이터는 새로운 쿠키들과 연관된 사용자 상호작용 데이터보다는, 다른 사용자와 연관되어 식별된다.
예를 들어, 위의 예에서, "테니스"에 관한 첫번째 검색 쿼리가 실시된 후 사용자가 쿠키들을 제거하고, 쿠키가 제거된 이후 "브랜드-X"에 대한 두번째 검색 쿼리가 발생하였다고 가정해보자. 이 예에서, 그 사용자에 대한 사용자 상호작용 데이터에 기초하여 산출된 성능 측정치들은 성향을 보여줄 수 있다. 예를 들어, 2개의 사용자 상호작용들이 동일한 사용자에 의해 실시된 것으로 나타나지 않을 때, 첫번째 검색 쿼리로부터 초래된 광고 선택이 두번째 검색 쿼리로부터 발생하는 광고 선택으로서 동일한 전환 주기의 일부로 고려되지 않기 때문에, 경로 길이 측정치는 2보다는 1로 산출될 수 있다.
부분 전환 경로들로부터 발생되는 성향을 감소시킨 기록을 보기 위해, 광고주는 그 기록에 대한 룩백 창을 특정할 수 있다. 상기한 것처럼, 룩백창은 기록을 생성하는데 사용되는 사용자 상호작용 데이터가, 전환 전에 특정 주기(예컨대, 30일, 60일, 90일)보다 앞선 초기화 시간들을 갖는 고유 식별자들과 연관된 사용자 상호작용 데이터이다. 그러므로, 특정 주기 이후의 초기화 시간을 갖는 고유 식별자들과 연관된 사용자 상호작용 데이터에 대한 전환들은 그 기록을 위한 기초로서의 포함으로부터 제한된다. 최근의 초기화 시간을 갖는 고유 식별자는 그 고유 식별자가 최근에 고유 식별자를 나타내는 사용자 디바이스 상에서 다시 초기화되었음을 가리킨다. 따라서, 상대적으로 최신의 고유 식별자와 연관된 사용자 상호작용 데이터는 오직 부분 전환 경로만을 나타낼 수 있다.
도 2는 사용자 상호작용 기록을 표시하는 예시적인 프로세스(200)의 흐름도이다. 프로세스(200)는 사용자 상호작용 기록이 표시될 수 있는 프로세스이고, 그 사용자 상호작용 기록은 하나 이상의 기록 주기들(즉, 룩백 창들)에 걸쳐, 사용자 상호작용 데이터의 측정치에 기초한다.
프로세스(200)는 온라인 환경에서 광고들의 배포를 제어하는 광고 캠페인들을 참조하여 후술한다. 그러나 프로세스(200)도 다른 컨텐츠(예컨대, 비디오, 오디오, 또는 다른 컨텐츠)의 배포를 제어하는 다른 컨텐츠 배포 캠페인들과 함께 사용될 수 있다.
프로세스(200)는 예컨대, 성능 분석 장치(120) 및/또는 도 1의 광고 관리 시스템에 의해 구현될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 성능 분석 장치(120)는 프로세스(200)의 동작들을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 데이터 프로세싱 장치이다. 다른 구현에 있어서, 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터에 의한 실행 시 컴퓨터로 하여금 프로세스(200)의 동작들을 수행하도록 해주는 명령들을 포함할 수 있다.
초기 기록 기간 동안의 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용들을 특정하는 사용자 상호작용 데이터가 얻어진다(202). 예를 들어, 하나 이상의 전환들과 연관되고 초기 기록 기간 동안에 발생되는 사용자 상호작용들을 표시하는 사용자 상호작용 데이터가 얻어질 수 있다. 사용자 전환은 전환 조건을 만족하는 특정 사용자 동작이고, 각각의 전환을 위한 초기 기록 기간은 사용자 상호작용 데이터가 유효한 경우 각각의 사용자 전환을 진행하는 기간이다. 예를 들어, 초기 기록 기간은 전환을 진행하는 120일 기간으로서 특정될 수 있다. 그러므로, 각각의 전환에 대한 사용자 상호작용 데이터는 전환 전에 120일까지 발생되는 사용자 상호작용들을 나타낼 수 있다.
초기 기록 기간 동안의 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용들의 측정치가 연산된다(204). 사용자 상호작용의 측정치들은 초기 기록 기간 동안 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산될 수 있다. 예를 들어, 초기 기록 기간이 120일로 특정되면, 분석된 전환 각각에 대한 사용자 상호작용 데이터는 전환을 수행하고, 그 전환의 120일 내에 발생했던 사용자에 의한 사용자 상호작용들을 나타내는 데이터(즉, 초기 기록 기간 내의 데이터)일 수 있다. 초기 기록 기간 내의 사용자 상호작용 데이터는 초기 기록 기간 내의 시간들을 특정하는 타임스탬프들(timestamps)과 연관된 사용자 상호작용 데이터일 수 있다.
사용자 상호작용들의 측정치는 전환 이전에 컨텐츠 아이템과 발생된 상호작용들의 양을 특정할 수 있다. 예를 들어, 전환들의 집합에 대한 사용자 상호작용들의 측정치는 전환 전에 전환 사용자들(converting users; 즉, 전환을 수행했던 사용자들)에 대한 컨텐츠 아이템 표시들의 평균량, 전환 전에 전환 사용자들에 의한 컨텐츠 아이템 선택들(즉, 클릭들)의 평균량, 전환 전에 전환 사용자들과의 총 사용자 상호작용들(즉, 표시들 및/또는 선택들)의 평균량, 전환 사용자들에 의한 전환에 대한 전환 사용자들과의 초기 상호작용으로부터의 평균 시간, 및 전환 이전에 사용자 상호작용들의 다른 측정치들을 특정할 수 있다. 또한 사용자 상호작용들의 다른 통계적 측정치들(예컨대, 표준 편차, 최소, 최대 및/또는 중간값)도 연산될 수 있다.
사용자 상호작용들의 측정치는 광고주에 따른 기준(per-advertiser basis) 또는 광고에 따른 기준(per-advertisement basis)에서 연산될 수 있다. 예를 들어, 사용자 상호작용들의 측정치는 광고주를 위해 배포되는 모든 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용들을 나타내는 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산될 수 있다. 또한 사용자 상호작용들의 측정치는 광고 특징에 따른 기준으로 연산될 수 있다. 예를 들어, 사용자 상호작용들의 측정치는 타겟팅 키워드에 따른 기준에서 연산될 수 있고, 각각의 타겟팅 광고에 대한 사용자 상호작용의 측정치는 컨텐츠 아이템의 표시를 야기한 타겟팅 광고에 대한 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용들에 기초하여 연산된다. 예를 들어, 사용자가 검색 쿼리 "풋볼(football)"을 제출하면, 타겟팅 키워드 "풋볼"을 이용하여 타겟화된 컨텐츠 아이템(예컨대, 광고)이 사용자에게 표시하기 위해 선택될 수 있다. 이 예에서, 컨텐츠 아이템의 표시 및/또는 그 컨텐츠 아이템과의 후속 사용자 상호작용들은 타겟팅 키워드 풋볼에 대한 사용자 상호작용들의 측정치들을 연산하는데 사용될 수 있다.
일부 구현에 있어서, 사용자 상호작용들의 측정치는 측정치들에 대해 각각의 사용자 요청에 대한 응답으로 연산될 수 있다. 다른 구현에 있어서, 초기 기록 기간에 대한 사용자 상호작용들의 측정치는, 사용자 상호작용의 측정치들이 요청에 대한 응답으로 제공될 수 있는 속도를 증가시키기 위해 사전에(측정치들을 위한 요청 이전에) 연산될 수 있다. 예를 들어, 사용자 상호작용 데이터의 양(및/또는 측정치 증가에 대한 다수의 요청들)으로서, 요청에 따라 사용자 상호작용들의 측정치를 연산하고 제공하기 매우 어려울 수 있다. 사용자 상호작용들의 측정치의 사전-연산에 의해, 사용자 상호작용들의 측정치는 데이터집합 사이즈 및 요청 볼륨이 증가하더라도 거의 실시간으로 계속 제공될 수 있다.
프로세스는 하나 이상의 추가 기록 기간들이 선택적으로 이용가능함을 결정한다(206). 예를 들어, 초기 기록 기간은, 사용자 상호작용들의 측정치가 요청되고, 연산되고, 및/또는 제공될 수 있는 기록 기간들로서 식별되어온 둘 이상의 기록 기간들의 집합 중에서, 하나의 기록 기간일 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 초기 기록 기간은 사용자 상호작용의 측정치가 이용가능한 경우에 초기 기록 기간이 최대 기록 기간(즉, 최대 룩백 창)을 나타내고, 각각의 추가 기록 기간은 최대 기록 기간보다 짧은 기간들이다. 예를 들어, 초기 기록 기간이 각각의 전환을 진행하는 120일 기간이 되도록 선택된다면, 추가적인 기록 기간들은 90일, 60일, 및/또는 30일의 기록 기간들을 포함할 수 있다. 이 예에서, 광고주는 사용자 상호작용의 측정치들이 제공되는 기간(들)으로서, 하나 이상의 기록 기간들(즉, 초기 기록 기간 및/또는 추가 기록 기간들)을 선택하기 위한 옵션을 나타낼 수 있다.
각각의 추가적인 기록 기간들 동안의 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용들의 측정치가 연산된다(208). 예를 들어, 초기 기록 기간을 위해 연산된 것들과 유사한 측정치들은 추가 기록 기간들에 대해 연산될 수 있다. 상술한 것처럼, 사용자 상호작용의 측정치는 추가 기록 기간들 각각에 대해 사전-연산될 수 있고, 또는 사용자 상호작용들의 측정치는 사용자 상호작용들의 측정치에 대한 요청(즉, 사용자 상호작용 기록에 대한 요청)의 응답으로 연산될 수 있다.
사용자 상호작용 기록에 대한 요청이 수신된다(210). 예를 들어, 적어도 하나의 기록 기간 동안에 컨텐츠 아이템과의 사용자 상호작용들의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록에 대한 요청이 수신될 수 있다. 사용자 상호작용 기록에 대한 요청은, 예를 들어, 사용자 인터페이스 상에서 기록 요청 요소(예컨대, 링크, 메뉴, 또는 버튼과 같은 사용자 인터페이스 컨트롤)를 선택한 사용자에 대한 응답으로 수신될 수 있다. 사용자 인터페이스는 광고주로 하여금 사용자 상호작용 기록에 대한 기록 기간을 특정할 수 있게 해주는 기록 기간 요소(report period element)를 포함할 수 있다.
요청된 사용자 상호작용 기록의 표시를 발생시키는 데이터가 제공된다(212). 예를 들어, 표시를 발생시키는 데이터가 사용자 디바이스에 제공되고, 사용자 디바이스에 의해 수신될 때, 요청된 사용자 상호작용 기록이 사용자 인터페이스상에 표시될 수 있다. 다른 예로서, 데이터는 둘 이상의 기록 기간들 동안에 하나 이상의 전환들에 대한 사용자 상호작용의 측정치들을 특정하는 사용자 상호작용 기록의 표시를 발생시키도록 제공될 수 있다. 사용자 상호작용의 특정된 측정치들은 예컨대, 둘 이상의 기록 기간들 중 적어도 하나 이내에 있는 타임스탬프와 연관된 사용자 상호작용들을 위한 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산될 수 있다. 기록 기간들 중 하나에 대한 사용자 상호작용의 특정 측정치들은 두번째 기록 기간에 대한 사용자 상호작용의 특정 측정치들에서의 두번째 표시 위치와 인접한 첫번째 표시 위치에 표시될 수 있다.
일부 구현에 있어서, 사용자 상호작용들의 측정치를 연산하는데 사용되는 사용자 상호작용 데이터는 그 사용자에 대한 사용자 식별자가 그 사용자에게 할당되었을 때와 관계없이, 전환을 형성했던 사용자 각각에 의해 사용자 상호작용들을 표시하는 사용자 상호작용 데이터를 포함할 수 있다. 다른 구현에 있어서, 사용자 상호작용의 측정치들은 적어도 최소의 특정 수명인 사용자 식별자(즉, 최소량에 의해 전환을 진행한 시간에, 사용자 디바이스와 연관된 사용자 식별자)와 연관된 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산될 수 있다. 도 3을 참조하여 더 상세히 설명하는 것처럼, 전환이 발생했던 시간 및 그 전환과 연관된 사용자 식별자의 초기화 시간의 비교가, 전환 및 전환을 위한 사용자 상호작용 데이터가 사용자 상호작용 기록에 대한 사용자 상호작용들의 측정치들을 연산하는데 사용될지를 결정하는데 사용될 수 있으므로, 사용자 식별자의 수명은 사용자 식별자에 대한 초기화 시간을 이용하여 결정될 수 있다.
도 3은 사용자 상호작용 기록을 생성하기 위한 예시적인 프로세스(300)의 흐름도이다. 프로세스(300)는, 사용자 상호작용 기록이 적어도 최소 특정 수명의 초기화 시간을 가진 고유 식별자들과 연관된 사용자 상호작용 데이터에 기초하여 생성될 수 있도록 해주는 프로세스이다.
프로세스(300)는 온라인 환경에서 광고들의 배포를 제어하는 광고 캠페인들을 참조하여 후술한다. 그러나, 프로세스(300)도 다른 컨텐츠(예컨대, 비디오, 오디오 또는 다른 컨텐츠)의 배포를 제어하는 다른 컨텐츠 배포 캠페인들과 함께 사용될 수 있다.
프로세스(300)는 예컨대, 성능 분석 장치(120) 및/또는 도 1의 광고 관리 시스템에 의해 구현될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 광고 분석 장치(120)는 프로세스(300)의 동작들을 수행하도록 구성되는 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 데이터 프로세싱 장치이다. 다른 구현들에 있어서, 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터에 의한 실행 시, 그 컴퓨터로 하여금 프로세스(300)의 동작들을 수행하도록 하는 명령들을 포함할 수 있다.
기록 기간 동안 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용 측정치들을 특정하는 사용자 상호작용 기록에 대한 요청이 수신된다(302). 예를 들어, 요청은 사전 30일 내에 발생된 전환들에 대한 전환 경로들에 걸쳐 사용자 상호작용의 측정치들을 특정하는 전환 경로 기록에 대해 수신될 수 있다. 전환 경로는 하나 이상의 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 집합 및 전환을 구성하는 동작이다. 예를 들어, 사용자 상호작용들은 사용자에 대한 컨텐츠 아이템들의 하나 이상의 표시들 및 사용자에 의한 컨텐츠 아이템들의 0(zero) 또는 그 이상의 선택일 수 있다.
상술한 것처럼, 기록 기간은 사용자(예컨대, 광고주)에 의해 특정될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 기록 기간은 사용자 인터페이스상에 디스플레이된 필터 요소로부터 기록 기간의 선택에 기초하여, 또는 사용자 상호작용 기록들을 위한 집합을 갖는 기본 기록 기간(예컨대, 30일)에 기초하여 특정될 수 있다. 사용자 상호작용 기록에 대한 요청은 예를 들어, 도 1의 광고 관리 시스템(110)과 같은, 사용자 디바이스 또는 또 다른 디바이스로부터 수신될 수 있다.
고유 식별자들과 연관된 초기 사용자 상호작용 데이터가 얻어질 수 있다(304). 예를 들어, 초기 사용자 상호작용 데이터는 기록 기간 동안 발생했던 전환들과 연관된 사용자 상호작용 데이터일 수 있다. 또한 초기 상호작용 데이터는 예를 들어, 전환에 대한 전환 식별자에 따라 데이터 저장소에 색인화됨에 따라, 및/또는 전환에 할당된 메모리 위치에 저장됨에 따라 전환과 연관될 수 있다. 전환과 연관된 초기 사용자 상호작용 데이터는, 사용자 식별자가 전환을 진행했던 사용자 상호작용들을 수행하는데 사용되는 사용자 디바이스를 나타내는 경우, 예를 들어, 전환으로서의 동일한 사용자 식별자와 연관된 사용자 상호작용 데이터일 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 아이템들과 상호작용하고, 전환을 구성하는 동작을 수행하는데 사용되는 사용자 디바이스를 나타내는 사용자 식별자는, 사용자 디바이스와 함께 수행되는 사용자 상호작용들을 나타내는 데이터와 함께 저장되거나, 및/또는 그 데이터에 첨부될 수 있다. 따라서, 초기 사용자 상호작용 데이터는, 각각의 전환에 대하여 그 전환에 대한 전환 주기 동안 발생했고 전환으로서 동일한 사용자 식별자와 연관되는 사용자 상호작용 각각을 나타내는 사용자 상호작용 데이터를 획득함으로써 얻어질 수 있다.
일부 구현에 있어서, 고유 식별자는 쿠키일 수 있다. 쿠키는 사용자 디바이스 및 브라우저를 포함하는 컴포넌트들의 고유 쌍을 나타낼 수 있다. 쿠키는 하나 이상의 이름-값 쌍으로서 쿠키와 연관되어 저장될 수 있는 연관 데이터를 가질 수 있다. 다른 구현에 있어서, 다른 이벤트 트래킹 식별자들이 이용될 수 있다.
초기화 시간은 각각의 고유 식별자에 대해 결정된다(306). 예를 들어, 사용자 식별자가 쿠키인 경우에 있어서, 쿠키가 사용자 디바이스상에 설정되었던 시간인 초기화 시간과 함께, 초기화 시간은 쿠키의 컨텐츠들에 의해 특정된 값일 수 있다. 초기화 시간은 예를 들어, 서버 디바이스 또는 사용자 디바이스의 시스템 시간으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스에 쿠키를 보내는 시간에 있어서, 서버는 서버 시스템 시간과 동일한 쿠키의 초기화 시간을 설정할 수 있다. 초기화 시간은 예를 들어, 쿠키와 연관된 이름-값 쌍을 이용하여 특정될 수 있다.
최후 사용자 상호작용 데이터가 선택된다(308). 일부 구현에 있어서, 초기 사용자 상호작용 데이터는 적어도 최소 수명(예컨대, 쿠키 수명)을 가진 고유 식별자들과 연관되고, 여기서, 고유 식별자의 수명은 고유 식별자의 초기 시간 및 그 고유 식별자와 연관된 전환이 일어났던 시간 사이의 시간량이다. 예를 들어, 특정 쿠키가 2010년 7월 21일 오전 11시에 사용자 디바이스상에 설정되었다고 가정해보자. 또한 특정 쿠키는, 2010년 7월 31일에 일어나고 최소 수명이 5일인 전환과 연관된다고 가정해보자. 이 예에서, 쿠키의 수명(즉, 쿠키 수명)이 5일의 최소 수명보다 많은 10일이기 때문에, 특정 쿠키와 연관된 사용자 상호작용 데이터는 전환에 대한 사용자 상호작용들의 측정치들을 연산하는데 사용될 것이다.
일부 구현에 있어서, 기본 최소 수명은 전환들에 대한 사용자 상호작용들의 측정치를 연산하는데 사용될, 사용자 상호작용 데이터를 선택하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 기본 최소 수명은 특정된 절대 수명(예컨대, 15일)일 수 있다. 대안적으로, 기본 최소 수명은 요청된 사용자 상호작용 기록에 대한 기록 기간에 의존할 수 있다. 예를 들어, 30일 기록 기간에 대한 최소 수명이 20일이 될 것이므로, 기본 최소 수명은 기록 기간의 길이의 3분의 2로 설정될 수 있다. 이 예에서, 전환 이전에 적어도 20일의 초기화 시간을 갖는 사용자 식별자들과 연관된 사용자 상호작용 데이터는 최후 사용자 상호작용 데이터로서 선택될 것이다.
다른 구현에 있어서, 최소 수명은 사용자 상호작용 기록을 요청중인 사용자(예컨대, 광고주)에 의해 특정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 상호작용 기록에 대한 요청은 그 요청된 기록에 대한 최소 수명을 특정하는 데이터를 포함할 수 있다. 대안적으로, 특정 사용자를 위해 생성되는 모든 기록들을 위한 최소 수명은 "기록 옵션들" 사용자 인터페이스 또는 유사한 사용자 인터페이스로 특정될 수 있다.
사용자 상호작용 기록은 최후 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 생성된다(310). 사용자 상호작용 기록은 예를 들어, 전환 경로에 걸쳐 사용자 상호작용들의 측정치를 특정하는 전환 경로 기록일 수 있다. 사용자 상호작용 기록은 상기한 것과 유사하게 사용자 상호작용들의 측정치를 포함할 수 있다. 사용자 상호작용 기록은 예를 들어, 사용자 인터페이스의 사용에 의해 표시될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 사용자 상호작용 기록은, 최후 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하고, 나아가 초기 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 다른 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하는 선택에 대하여 이중-기록 요소(dual-report element)를 포함하는 사용자 인터페이스에 표시될 수 있다.
도 4는 사용자 상호작용 기록을 제공하는 예시적인 사용자 인터페이스(420)의 스크린샷이다. 예를 들어, 광고주(108; 예컨대, 브랜드 X 신발의 광고주)는 광고 전환 측정치 및 전환 경로 길이와 연관된 기록들에 대한 정보를 디스플레이 및 리뷰하기 위해 사용자 인터페이스(420)를 사용할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 사용자 인터페이스(420)는 네트워크(102)를 통해 제공된 정보에 기초하여 광고주(108)에 의해 웹 브라우저에 디스플레이된다. 일부 구현에 있어서, 사용자 인터페이스(420)에 제공된 정보는, 광고 관리 시스템(110) 및/또는 성능 분석 장치(120)에 의해 제공된 전환 정보(예컨대, 전환들을 위한 경로 길이 측정치들 및 연관된 데이터)를 포함한다.
사용자 인터페이스(420)는 헤더(421), 제1 기록 영역(422a), 및 제2 기록 영역(422b)을 포함한다. 헤더(421; 예컨대, "나의 광고 계정- 경로 길이")는 광고 계정과 연관된 전환 경로 길이 정보에 관한 것으로서 사용자 인터페이스(420)에 있는 정보를 식별한다. 제1 기록 영역(422a)은 사용자(예컨대, 사용자 인터페이스(420)를 디스플레이하는 광고주(108))에 의해 만들어진 설정(423a)에 기초하여 특정 시간 기간 동안의 전환 경로 길이 정보를 구체적으로 디스플레이하고 요약하는 광고 전환 정보를 디스플레이한다. 제2 기록 영역(422b)은 설정(423a)과 상이할 수 있는 설정(423b; 예컨대, 다른 기록 기간 및/또는 다른 최소 수명)을 이용하여 전환 정보의 표시를 허용한다. 그러므로, 그 기록은 다른 각도 및 제1 기록 영역(422a)과 인접한 전환 정보의 표시를 가능하게 한다.
설정(423a)은 제1 기록 영역(422a)에 디스플레이된 경로 길이 기록의 유형을 제어하는 다양한 설정들을 포함한다. 예를 들어, 설정(423a)은 날짜 범위 선택 컨트롤(424a)을 포함한다. 날짜 범위 선택 컨트롤(424a)은 사용자(예컨대, 광고주)로 하여금 제1 기록 영역(422a)에 표시된 보조 전환 측정치들에 대한 전환 기간(예컨대, 전환들이 일어났던 날짜 범위 내)을 특정할 수 있도록 해준다. 날짜 범위 선택 컨트롤(424a) 내에 특정된 날짜 범위는 제1 기록 영역(422a) 내에 표시된 경로 길이 측정치들이 연산되는 전환들을 선택하는데 이용될 수 있다. 일부 구현들에 있어서, 날짜 범위는 특정된 기록 기간 내에서 발생했던 전환들과 연관된 사용자 상호작용 데이터, 전체 전환 경로가 특정된 기록 기간 동안 발생했던 경우 전환 경로들(또는 주기들)과 연관된 사용자 상호작용 데이터, 또는 전환 경로의 일부가 특정 기록 기간 동안 발생했던 전환 경로와 연관된 사용자 상호작용 데이터를 선택하는데 사용될 수 있다.
도시한 것처럼, 날짜 범위 선택 컨트롤(424b)을 이용하여 선택된 현재 시간 기간 선택(424b)은 2010년 3월 15일부터 4월 15일까지의 한 달간 계속되는 기간이다. 일부 구현에 있어서, 이러한 시간 기간은 광고주에 의해 선택된 어떠한 시간 기간에 상응할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 몇 시간만큼 짧은 시간 기간에서 30일 기간과 같이 며칠 또는 몇주, 및 몇년의 시간 기간까지 선택할 수 있다. 일부 광고주들은, 일반적으로 일부 광고 전환들이 빠르게 일어날 수 있는 반면에 수 초 내라도 다른 것들은 며칠, 몇주 또는 그 이상일 수 있기 때문에, 다른 것들보다 긴 날짜 범위를 선택할 수 있다. 결과적으로, 사용자에게 표시된 첫번째 광고 임프레션으로부터 기인하는 경로 길이들은 전환이 일어나기 이전에 몇 시간 또는 며칠에 걸칠 수 있다.
일부 구현에 있어서, 사용자가 날짜 범위 선택 컨트롤(424a)을 선택할 때, 캘린더 인터페이스(도시되지 않음)가 나타날 수 있다. 예를 들어, 사용자는 2010년 3월 15일 및 4월 15일의 셀들과 같이, 캘린더 디스플레이상의 개별 셀들을 클릭함으로써 현재 선택(424b)에서 날짜들을 식별할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 날짜 범위 선택 컨트롤(424a)은 특정 날짜들 상의 시간 범위를 특정하기 위한 추가 컨트롤을 제공할 수 있다. 날짜 및 시간을 이용한 예시적인 범위는 예를 들어, 2010년 3월 15일 정오에서 2010년 3월 17일 오후 4시까지 일 수 있다. 일부 구현에 있어서, 다양한 컨트롤들(예컨대, 슬라이더들 등)은 명확히 값의 형태를 갖지 않고, 사용자로 하여금 날짜 및 시간을 특정하도록 허용하는데 사용될 수 있다.
일부 구현에 있어서, 광고주는 제1 기록 영역(422a)에 도시된 기록에서 전환 경로에 대한 룩백 창을 구성하기 위해 룩백 컨트롤(425a)을 이용할 수 있다. 이러한 전환들을 위한 사용자 상호작용데이터는 기록에 표시된 전환 경로 측정치들을 연산하는데 사용되므로, 룩백 컨트롤(425a)의 값은 사용자 상호작용들이 전환을 보조하는데 고려되는 동안 전환을 진행하는 시간 간격을 정의할 수 있다. 예를 들어, 룩백 컨트롤(425a)의 값이 30이라면, 도시된 것처럼 2010년 3월 31일에 발생하는 전환과 연관된, 2010년 3월 1일 및 2010년 3월 31일 사이에 일어나는 사용자 상호작용들은 전환 경로 기록을 연산하기 위해 사용자 상호작용 데이터로서 사용될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 사용자는 룩백 컨트롤(425a)에서 룩백 창 값들의 사전 정의된 집합으로부터 룩백 창 값을 선택할 수 있다. 일부 구현에 있어서, 사용자는 룩백 창 값을 룩백 컨트롤(425a)에 입력(예컨대, 타이프)할 수 있다. 룩백 컨트롤(425a)은 최대값(예컨대, 90) 이하를 수용되도록 구성될 수 있다.
룩백 창은 전환 기간보다 크거나, 전환 기간보다 작거나, 또는 전환 기간과 동일할 수 있다. 예를 들어, 전환 기간이 사전 60일로 설정된다면, 기록은 사전 60일에 일어난 전환들을 위해 생성될 수 있다. 이 예에서, 룩백 창이 30일로 설정될 때, 그 기록을 생성하는데 사용되는 사용자 상호작용 데이터는 전환을 진행하는 30일 이내에 일어났던 각 전환에 대한 사용자 상호작용 데이터이다. 룩백 창이 90일로 설정된다면, 기록을 생성하는데 사용되는 사용자 상호작용 데이터는 각각의 전환을 진행했던 90일 이내에 발생한 사용자 상호작용 데이터일 것이다.
일부 구현에 있어서, 사용자 상호작용들의 측정치 및/또는 사용자 상호작용 기록들은 선택가능한 룩백 창들(예컨대, 룩백 컨트롤(425a)에 디스플레이된 룩백 창 값들)의 일부 또는 전부에 대해 사전에 연산될 수 있다. 예를 들어, 사용자 상호작용들의 사전-연산된 측정치는 각각의 전환 및 30일, 60일 및 90일 룩백 창들에 대한 전환들의 집합에 대해 연산될 수 있다. 사전-연산은 사용자 상호작용 데이터의 집합에서 각각의 저장된 전환 이벤트에 대한 생성 전환 경로들(creating conversion paths)을 포함할 수 있다. 30일 룩백 창에 대한 사전-연산된 사용자 상호작용 기록은, 예를 들어, 전환 기간 동안 일어났던 전환들을 진행하는 30일까지의 모든 이벤트들을 포함하는 전환 경로들을 포함할 수 있다.
사용자가 사용자 상호작용의 사전-연산된 측정치와 연관된 룩백 창 값을 선택한다면, 도시된 기록은 사전-연산된 측정치들에 기초하여 생성될 수 있다. 룩백 컨트롤(425a)이 선택가능한 값 이외의 값의 입력을 허용한다면, 그리고 사용자가 선택가능한 값 이외의 값을 룩백 컨트롤(425a)에 입력한다면, 전환 경로들은 선택된 룩백 창에 대한 사용자 상호작용 기록을 위한 요청의 응답으로 생성될 수 있다. 다음으로, 사용자 상호작용 기록이 생성되고 디스플레이될 수 있다. 사용자 상호작용 기록이 새로운 룩백 창에 대한 요청의 응답으로 생성될 때, 기록을 표시하도록 요청된 시간은 사전-연산된 사용자 상호작용 기록들을 표시하기 위해 요청된 것보다 더 길 수 있다.
상기 논의된 것처럼, 더 긴 룩백 창을 선택하는 것은 부분적인 전환 경로들에 의해 야기되는 성향을 감소시킬 수 있다. 사용자(예컨대, 광고주)는 다양한 룩백 창들을 선택할 수 있고, 디스플레이된 기록들의 영향을 분석할 수 있다. 또한 광고주는 서로 다른 룩백 창들을 가진 기록들을 비교할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 제1 기록 영역(422a)에 표시된 기록에 대한 룩백 컨트롤(425a)을 이용하여 30일 룩백 창을 선택할 수 있고, 제2 기록 영역(422b)에 표시된 기록에 대한 룩백 컨트롤(425b)을 이용하여 90일 룩백 창을 선택할 수 있다.
설정(423a)은 예를 들어, 하나 이상의 상이한 형태의 경로 길이 기록들에 대한 요청의 제출을 야기하는 선택에 있어서 액티브 링크(active link) 또는 다른 사용자 인터페이스 요소들을 포함할 수 있는 경로 길이 형태 컨트롤(426)을 포함한다. 본 예에서, 경로 길이 형태 컨트롤(426)은 클릭 경로 길이 기록의 표시 또는 임프레션 경로 길이 기록을 야기할 수 있다. 예를 들어, "클릭" 액티브 링크(427)의 사용자 선택이 클릭 경로 길이 기록에 대한 요청의 제출을 야기할 수 있는 반면, "임프레션" 액티브 링크(426)의 선택은 임프레션 경로 길이 기록을 위한 요청의 제출을 야기할 수 있다. 제출에 대한 응답으로, 선택된 기록의 표시를 야기하는 데이터는 사용자 디바이스에 제공될 수 있다. 도 4에 도시된 것처럼, 현재 선택(427)은 클릭 경로 길이 기록을 디스플레이하도록 설정되고, 클릭 경로 길이 기록은 제1 기록 영역(422a)에 표시된다.
설정(423a)은 사용자로 하여금 경로 길이 기록이 관련 정보를 포함하는 하나 이상의 형태의 전환들을 특정할 수 있도록 해주는 전환 형태 선택 컨트롤(428)을 포함한다. 일부 구현에 있어서, 전환 형태 선택 컨트롤(428)은 사용자 선택가능한 옵션들을 가진 드롭 다운 메뉴(drop down menu)일 수 있다. 다른 구현에 있어서, 전환 형태 선택 컨트롤(428)은 하이퍼텍스트 링크 또는 다른 사용자 인터페이스 컨트롤 요소(예커대, 텍스트 박스, 체크 박스 또는 라디오 버튼)일 수 있다. 도시된 예에서, 전환 형태 선택 컨트롤(428)은 경로 길이 기록이 제1 기록 영역(422a)에 표시된 "모든" 형태의 전환들에 대한 정보를 포함하는 것을 가리킨다.
경로 길이 기록들은 각각이 서로 다른 형태의 전환들로 생성될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 후술하는 사용자 동작들 각각은 메일링 리스트에 서명, 구매, 사용자 프로필 형성, 예약, 비디오 표시 요청, 오디오 표시 요청, 하나 이상의 파일들의 다운로드, 사용자 디바이스상에 하나 이상의 프로그램 설치, 또는 특정 정보의 제공과 같이 다른 전환 형태로서 식별될 수 있고, 분리 경로 길이 기록은 이러한 다른 전환 형태들 각각에 대하여 생성될 수 있다. 일부 구현에 있어서, 각각의 전환 형태를 위한 기록이 요청될 수 있고, 및/또는 동일한 사용자 인터페이스 디스플레이 내에 표시될 수 있다.
광고주 각각은 전환 형태들의 그들만의 집합 및 각각의 전환 형태를 위한 전환을 구성하는 사용자 동작들을 특정할 수 있다. 예를 들어, 온라인 게이밍 회사는 3 가지 형태의 전환들을 식별할 수 있다. 제1 전환 형태는 메일링 주소가 사용자로부터 (물리적 또는 전자적) 수신될 때, 완료되는 정보 전환으로서 식별될 수 있다. 제2 전환 형태는 사용자가 온라인 게임의 시험판을 다운로드 및/또는 설치 시 완료되는 다운로드 전환으로서 식별될 수 있다. 제3 전환 형태는 사용자가 온라인 게임 구매 시 완성되는 구매 전환으로서 식별될 수 있다. 본 예에서, 전환 형태 선택 컨트롤(428)은 사용자(즉, 광고주)가 구매 전환을 위한 경로 길이 측정치들 및/또는 다른 형태의 전환들(예컨대, 정보 전환들 또는 다룬로드 전환들)을 위한 경로 길이 측정치를 특정하는 경로 길이 기록을 요청하도록 허용해준다.
분석 형태 선택 컨트롤(430)은 사용자로 하여금 스크린 상에 디스플레이된 정보의 형태를 특정하도록 해준다. 분석 형태 선택 컨트롤(430)의 현재 설정은 헤더(421)에 지시된 "경로 길이"에 동의하는 "경로 길이"이다. 사용자 인터페이스(420)에 디스플레이된 정보의 형태를 변경하는 법의 예로서, 사용자는 분석 형태 선택 컨트롤(430)로부터 다른 설정(예컨대, "Time Lag")을 선택할 수 있다. 변경에 대한 응답으로, 다른 설정(예컨대, time lags)과 연관된 정보가 디스플레이되고, 헤더(421)는 새로운 선택(예컨대, "Time Lag")을 지시하도록 업데이트된다.
제1 기록 영역(422a)의 테이블 부분(431)은 상세한 경로 길이 정보를 제공한다. 예를 들어, 테이블 부분(431)은 데이터 값들을 포함하고, 전환 경로 길이들과 관련된 영역들을 디스플레이한다. 다양한 사용자 컨트롤들 및 설정들에 대한 현재 설정을 이용하여 설명한 것처럼, 테이블 부분(431)은 3행에 배열된 정보의 열들을 포함한다. 클릭 컬럼(432)(예컨대, "Clicks before conversion")은 전환들에 상응하는 경로 길이들의 범위를 식별한다. 예를 들어, 클릭 컬럼(432)에 리스트된 경로 길이들은 1 이하의 클릭에서 12 이상의 클릭까지의 범위인 전환(즉, 클릭 경로 길이들) 전에 발생하는 클릭 수를 특정한다.
전환 카운트 컬럼(434)은 클릭 컬럼(432)에 의해 식별된 경로 길이들 각각에 대해 일어난 전환들의 수를 식별한다. 전환율 컬럼(436)은 테이블 부분(431)에서 열대열 기반으로 각각의 클릭수를 나타내는 전체 확률(예컨대, 전환들 중 상대적으로 100%)을 식별한다.
예를 들어, 테이블 부분(431)에 있는 열(438)은 3번 클릭 내에 발생한 전환들의 수로서 4318을 식별한다. 4318 값은 열(438)에 디스플레이된 확률에 의해 지시된 것처럼 전환들의 전체 중 29.62%를 나타낸다.
다른 예로서, 열(440)에 지시된 것처럼, 총 4964 전환들이 2번 클릭 내에 발생했다. 이러한 값은 2010년 3월 15일부터 4월 15일까지의 한달 동안 지속된 기간동안 발생한 전환들 중 34.05%를 나타낸다.
다른 예로서, 열(442), 289 전환들의 값, 또는 1.3%가 (평균적으로) 하나의 클릭 보다 적게 발생하였다. 다른 예로서, 열(444, 446, 및 447)에서, 총 15 전환들이 11 클릭들 내에 발생하였고, 총 1711 전환들이 1 클릭 내에 발생하였고, 총 55 전환들이 12 클릭 이상에서 발생하였다.
사용자 인터페이스(420)는 전환율 컬럼(436) 또는 사용자 인터페이스의 어딘가에 있는 정보를 디스플레이하기 위한 하나 이상의 형태의 보기들을 선택하는데 사용될 수 있는 디스플레이 형태 선택 컨트롤(448)을 포함한다. 예를 들어, 현재 선택된 보기 선택(449)은 히스토그램 아이콘을 지시하는 것으로서 히스토그램 보기 옵션이다. 결과적으로, 전환율 컬럼(436)에 디스플레이된 확률에 추가하여, 경로 길이 측정치 또한 히스토그램(즉, 바 그래프 형태로), 및 각각의 상자(또는 바)의 길이는 특정 열(예컨대, 열(438, 440, 441) 등)에 의해 나타난 전환들의 확률에 비례한다. 이러한 경우에 가장 큰 상자(또는 가장 긴 바)는, 컬럼(432)의 클릭들 중 하나의 숫자에 대해 전환들 중 가장 높은 숫자(예컨대, 4964)를 나타내는 열(440)에 나타난다.
사용자 인터페이스(420)는 다른 컨트롤들 및 영역들을 포함한다. 예를 들어, 주소 바(450)는 광고 계정을 위한 경로 길이 정보의 경우에, 사용자의 브라우저의 현재 디스플레이 표시를 표시하는 데이터와 연관된(예컨대, 네트워크 위치 식별) 주소(예컨대, URL)를 식별할 수 있다. 내보내기 컨트롤(export control; 452)은 사용자 인터페이스(420)로부터 주로 테이블(431)에 포함된 정보, 및 데이터 생성에 사용된 사용자 설정의 식별과 같은 정보를 내보내기 위한 옵션들을 사용자에게 제공한다. 또한 내보내기 컨트롤(452)은 사용자 상호작용 데이터 및/또는 여기서 설명된 것처럼 연산될 수 있는 데이터를 내보내는데 사용될 수 있다. 스크롤 바(454)는 일부 구현에 있어서, 예컨대, 테이블(431)에 있는 엔트리들이 제1 기록 영역(422a)의 뷰포인트를 초과한다면, 사용자로 하여금 사용자 인터페이스(420)의 다른 부분들을 스크롤하도록 허용해준다.
제1 기록 영역(422a)은 사용자로 하여금 제1 기록 영역(422a)에 있는 특정 정보에 주의를 기울이도록 하는 요약(456)(예컨대, "2 클릭 경로로 발생되는 최대 전환들")을 포함한다. 예를 들어, 이러한 경우의 요약(456)은 전환들의 최고 숫자가 열(440)에 디스플레이된 정보에 상응하는 것을 가리킨다.
설정(423a)은 최소 식별자 수명 필터 컨트롤(461)을 포함한다. 사용자는 룩백 창에서 모든 사용자 상호작용 데이터를 사용하는 사용자 상호작용 기록과, 적어도 최소 수명에서 사용자 식별자와 연관된 사용자 상호작용 데이터를 사용하는 다른 사용자 상호작용 기록 사이에서 고정(toggle)하기 위해 "최소 ID 수명" 컨트롤(461)을 사용할 수 있다. 현재 선택(462)은 "모든 ID 수명들" 설정에 설정된다. 그러므로, 제1 기록 영역(422a)에 보여진 기록은 최근에 초기화된 고유 식별자들과 연관된 사용자 상호작용 데이터를 포함하여, 선택된 룩백 창에 걸쳐 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용들을 나타내는 모든 유효한 사용자 상호작용 데이터에 기초할 수 있다. 상술한 것처럼, 최근 초기화된 고유 식별자들과 연관된 사용자 상호작용 데이터는 예컨대, 쿠키의 삭제 및 후속 재초기화 때문에, 그 사용자 상호작용 데이터가 부분 전환 경로와 연관된다는 지시일 수 있다.
설정(423b)에 포함된 쿠키 제거된 컨트롤(466)의 현재 선택에 따라 지시되는 것처럼, 제2 기록 영역(422b)에 디스플레이된 기록은 "최소 ID 수명"와 연관된 사용자 상호작용 데이터에 기초한다. 즉, 제2 기록 영역(422b)에 디스플레이된 기록은, 최소 시간량에 의한 연관된 전환을 각각 진행하는 시간들을 특정하는 연관 초기화 시간들을 가진 고유 식별자들과 연관된 사용자 상호작용 데이터에 기초한다. 아래 논의를 위하여, 제2 기록 영역(422b)에서 기록의 기초로 사용되는 사용자 상호작용 데이터는 "삭제된" 사용자 상호작용 데이터로 불리고, 제1 기록 영역(422a)에서 기록을 위한 기초로 사용되는 사용자 상호작용 데이터는 "미삭제된" 사용자 상호작용 데이터로 불린다.
제2 기록 영역(422b)의 테이블 부분(468)은 설정(423b)에 기초하여 상세한 경로 길이 정보를 제공한다. 부분 전환 경로들의 발생이 삭제된 사용자 상호작용 데이터에서 감소되기 때문에, 삭제된 사용자 상호작용 데이터는 일반적으로 미삭제된 사용자 상호작용 데이터보다 더 적은 전환들을 갖는다. 예를 들어, 전환 수 컬럼(470)의 값들의 합계는 전환 수 컬럼(434)의 값들의 합계보다 적다.
또한 전환율 컬럼(472)에서 전환 확률의 분배는 전환율 컬럼(436)에서 전환 확률들의 분배와 다르다. 예를 들어, 열(474)에 의해 나타나는 것처럼, 1 클릭(예컨대, 902) 내로 발생된, 삭제된 사용자 상호작용 데이터의 전환들의 수는 미삭제된 사용자 상호작용 데이터(예컨대, 열(446)에 의해 나타나는 것처럼, 1711)에서 1 클릭 내에 발생한 전환들보다 적다. 마찬가지로, 열(476)에 의해 나타나는 것처럼, 2 클릭 내에 발생한, 삭제된 사용자 상호작용 데이터의 전환들의 수(예컨대, 2396)는 미삭제된 사용자 상호작용 데이터에서 2 클릭 내에 발생한 전환들(예컨대, 열(440)에 나타난 것처럼 4964)보다 적다. 요약(480)은 삭제된 사용자 상호작용 데이터에 대한 전환들의 최고 숫자가 열(478)에 디스플레이된 정보와 상응하는 것을 가리킨다.
도 5는 사용자 상호작용 기록들을 제공하는데 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨터 시스템(500)의 블록도이다. 본 시스템(500)은 프로세서(510), 메모리(520), 저장 디바이스(530) 및 입/출력 디바이스(540)를 포함한다. 컴포넌트(510, 520, 530 및 540) 각각은 시스템 버스(550)를 이용하여 상호 접속된다. 프로세서(510)는 본 시스템(500) 내에서 명령을 처리할 수 있다. 일 구현에 있어, 프로세서(510)는 싱글-스레디드 프로세서(single-threaded processor)이다. 다른 구현에 있어, 프로세서(510)는 멀티-스레디드 프로세서(multi-threaded processor)이다. 본 프로세서(510)는 입/출력 디바이스(540) 상의 사용자 인터페이스에 대해 그래픽 정보를 디스플레이하기 위해 메모리(520)에 혹은 저장 디바이스(530) 상에 저장된 명령을 처리하는 것이 가능하다.
메모리(520)는 본 시스템(500) 내에 정보를 저장한다. 일 구현에 있어, 메모리(520)는 컴퓨터-판독가능한 매체이다. 일 구현에 있어, 메모리(520)는 휘발성 메모리 유닛(unit)이다. 다른 구현에 있어, 메모리(520)는 비-휘발성 메모리 유닛이다.
저장 디바이스(530)는 본 시스템(500)을 위하여 대량의 저장소를 제공할 수 있다. 일 구현에 있어, 저장 디바이스(530)는 컴퓨터-판독가능한 매체이다. 다양한 다른 구현에 있어, 저장 디바이스(530)는 플로피 디스크 디바이스, 하드 디스크 디바이스, 광학 디스크 디바이스, 혹은 테이프 디바이스일 수 있다.
입/출력 디바이스(540)는 본 시스템(500)에 대한 입/출력 동작을 제공한다. 일 구현에 있어, 입/출력 디바이스(540)는 예컨대, 이더넷 카드(Ethernet card)와 같은 네트워크 인터페이스 디바이스들 중 하나 이상, 예컨대, RS-322 포트와 같은 시리얼 통신 디바이스, 및/또는 예컨대, 802.11 카드와 같은 무선 인터페이스 디바이스를 포함할 수 있다. 다른 구현에 있어서, 입/출력 디바이스는 입력 데이터를 수신하고, 키보드, 프린터 및 디스플레이 디바이스(560)와 같은 다른 입/출력 디바이스에 출력 데이터를 보내도록 구성된다. 그러나 다른 구현은 모바일 컴퓨팅 디바이스, 모바일 통신 디바이스들, 셋톱 박스 텔레비전 클라이언트 디바이스 등이 사용될 수 있다.
성능 분석 장치(120) 및/또는 광고 관리 시스템(110)은 실행 시 하나 이상의 프로세싱 디바이스들이 상기한 프로세스 및 기능들을 수행하도록 하는 명령들에 의해 인지될 수 있다. 그러한 명령들은 예컨대, 자바 스크립트 또는 ECMAScript 명령들과 같은 스크립트 명령들과 같이 해독된 명령들, 또는 실행가능한 코드, 또는 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장된 다른 명령들을 포함할 수 있다. 입찰 추천 시스템(120) 및/또는 광고 관리 시스템(110)은 서버 팜(server farm)과 같은 네트워크를 통해 분배적으로 구현될 수 있고, 단일 컴퓨터 디바이스에서 구현될 수 있다.
도 5에서는 예시적인 프로세싱 시스템이 설명되었지만, 명세서에 기재된 요지와 기능적 동작들의 실시예들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 또는 상세한 설명에 기재된 구조 및 그들의 구조적 등가물을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어로 구현되거나, 또는 이들 중 하나 이상의 조합으로 구현될 수 있다.
본 명세서에 기재된 요지의 실시예들 및 본 명세서에 기술된 동작들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 또는 상세한 설명에 기재된 구조 및 그들의 구조적 등가물을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어로 구현될 수 있다. 본 명세서에 기재된 요지의 실시예들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 즉, 데이터 프로세싱 장치에 의해 실행되거나 또는 그 장치의 동작을 제어하도록, 컴퓨터 저장 미디어에 부호화된 컴퓨터 프로그램 명령의 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 대안적으로 또는 추가로, 프로그램 명령들은 데이터 프로세싱 장치에 의한 실행에 있어서 적절한 수신 장치에 대한 전송을 위한 정보를 인코드하기 위해 생성된, 기계-생성된 전자적, 광학적, 전자기학적 신호와 같은 인공-생성된 전파 신호로 인코드될 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능한 저장 디바이스, 컴퓨터 판독가능한 저장 기판, 랜덤 또는 직렬 접속 메모리 어레이 또는 디바이스, 또는 이들의 조합이거나, 이들에 포함된다. 나아가, 컴퓨터 저장 매체가 전파 신호가 아니지만, 컴퓨터 저장 매체는 인공적으로-생성된 전파 신호로 인코드된 컴퓨터 프로그램 명령들의 소스 또는 목적일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 하나 이상의 분리된 물리적 컴포넌트 또는 매체(예컨대, 다수 CD들, 디스크들 또는 다른 저장 디바이스들)이거나, 이에 포함될 수 있다.
본 명세서에서 설명된 동작들은 하나 이상의 컴퓨터 판독가능한 저장 디바이스들에 저장되거나, 다른 소스들로부터 수신된 데이터 프로세싱 장치에 의해 수행되는 동작들로서 구현될 수 있다.
"데이터 프로세싱 장치"라는 용어는 데이터를 처리하기 위한 모든 장치, 디바이스 및 기계를 포괄하며, 예를 들어, 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터, 또는 다중 프로세서 또는 컴퓨터를 포함한다. 장치는 예컨대, FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은 전용 로직 회로를 포함할 수 있다. 이 장치는 또한 하드웨어 외에도, 당해 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 생성하는 코드를 포함하고, 코드는 예를 들어, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 시스템, 크로스-플랫폼 런타임 환경, 가상 머신, 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 구성한다. 장치 및 실행 환경은 웹 서비스들, 컴퓨팅 및 그리드 컴퓨팅 인프라구조와 같은 다양하고 상이한 컴퓨팅 모델 인프라 구조를 인지할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트 또는 코드로도 알려짐)은 컴파일 또는 인터프리터 언어나 선언적 또는 절차적 언어를 포함하는 모든 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 또는 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 그 밖의 유닛을 포함하는 임의의 형태로도 배치될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 상응해야 하는 것은 아니다. 프로그램은 다른 프로그램 또는 데이터를 보유하는 파일의 일부에 저장되거나(예를 들어, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트), 당해 프로그램 전용의 단일 파일에 저장되거나, 또는 다수의 조화된(coordinated) 파일들(예를 들어, 하나 이상의 모듈, 서브프로그램, 코드의 부분을 저장하는 파일)에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터에서, 또는 한 위치에 배치되거나 또는 다수의 위치에 걸쳐서 분산되고 통신 네트워크에 의해 접속된 다수의 컴퓨터에서 실행되도록 배치될 수 있다.
본 명세서에 설명된 프로세스와 논리 흐름은 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의해 수행될 수 있고, 이 프로그래머블 프로세서는 입력 데이터에 작용하여 출력을 생성함으로써 기능들을 수행하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들을 실행한다. 예를 들어, FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)과 같은 전용 논리 회로가 프로세스와 논리 흐름을 수행하거나, 장치를 구현할 수 있다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서에는, 예를 들어, 범용 및 전용 마이크로프로세서, 및 임의 종류의 디지털 컴퓨터 중 하나 이상의 프로세서가 있다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리(ROM), 또는 랜덤 액세스 메모리(RAM), 또는 양자로부터 명령과 데이터를 수신한다. 컴퓨터의 필수 구성요소는 명령들을 실행하는 프로세서, 및 명령과 데이터를 저장하는 하나 이상의 메모리 디바이스이다. 일반적으로, 컴퓨터는 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 디바이스(예를 들어, 자기 디스크, 광자기 디스크, 또는 광디스크)를 포함하거나, 또는 이 디바이스와 데이터를 송수신하기 위하여 동작적으로(operatively) 결합될 수 있다. 하지만 컴퓨터는 이러한 디바이스를 반드시 구비할 필요는 없다. 더욱이, 컴퓨터는 예를 들어, 모바일 전화기, 개인 정보 단말(PDA), 모바일 오디오 또는 비디오 재생기, 게임 콘솔, GPS(global positioning system) 수신기 등과 같은 다른 디바이스에 내장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기 적합한 컴퓨터-판독가능 미디어에는, 예를 들어, 반도체 메모리 디바이스(예를 들어, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 디바이스); 자기 디스크(예를 들어, 내부 하드디스크, 착탈식 디스크); 광자기 디스크; 및 CD ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하는 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 디바이스가 포함된다. 프로세서와 메모리는 전용 논리 회로에 의해 보완되거나 또는 전용 논리 회로에 통합될 수 있다.
사용자와의 상호동작을 제공하기 위하여, 본 명세서에 기술된 요지의 실시예는, 정보를 사용자에게 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스(예를 들어, CRT(cathode ray tube) 또는 LCD(liquid crystal display) 모니터), 키보드 및 포인팅 디바이스(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 구비한 컴퓨터에 구현될 수 있다. 사용자는 키보드와 포인팅 디바이스를 이용하여 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있다. 사용자와의 상호동작을 제공하기 위하여 다른 종류의 디바이스가 또한 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백(feedback)은 예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백 또는 촉각 피드백인 임의 형태의 감각 피드백일 수 있고, 사용자로부터의 입력은 음향, 음성 또는 촉각 입력을 포함하는 임의의 형태로 수신될 수 있다.
본 명세서에 기술된 요지의 실시예는, 예를 들어, 데이터 서버와 같은 백엔드(back-end) 구성요소를 구비하는 컴퓨팅 시스템; 또는 예를 들어, 애플리케이션 서버와 같은 미들웨어 구성요소를 구비하는 컴퓨팅 시스템; 또는 예를 들어, 사용자가 본 명세서에 기술된 요지의 구현예와 상호동작할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹브라우저를 구비한 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드(front-end) 구성요소를 구비하는 컴퓨터 시스템; 또는 이러한 백엔드, 미들웨어 또는 프론트엔드 구성요소들의 임의 조합을 구비하는 컴퓨팅 시스템으로 구현될 수 있다. 시스템의 구성요소는 디지털 데이터 통신의 임의 형태 또는 매체(예를 들어, 통신 네트워크)에 의해 상호접속될 수 있다. 통신 네트워크의 예에는 근거리 네트워크(LAN)와 인터넷과 같은 광역 네트워크(WAN)가 포함된다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 보통 서로 떨어져 있으며, 일반적으로는 통신 네트워크를 통하여 상호동작한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터상에서 실행되고 상호 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의하여 발생한다. 일부 구현에 있어서, 서버는 클라이언트 디바이스에 데이터(예컨대, HTML 페이지)를 전송한다(예컨대, 클라이언트 디바이스와 상호작용하는 사용자에게 데이터를 디스플레이하고, 그로부터 사용자 입력을 수신하기 위한 목적으로 전송함). 클라이언트 디바이스에서 생성된 데이터(에컨대, 사용자 상호작용의 결과)는 클라이언트 디바이스로부터 서버에서 수신될 수 있다.
본 명세서가 다수의 특정한 구현 세부사항을 포함하고 있지만, 이는 임의 구현예의 범위나 청구할 사항의 범위에 대한 어떠한 제약으로서도 이해되어서는 안 되며, 특정 구현예들의 특정한 실시예에 고유할 수 있는 특징의 설명으로서 이해되어야 한다. 별개의 실시예의 문맥으로 본 명세서에서 설명된 소정 특징은 조합되어 단일 실시예로 구현될 수 있다. 반대로, 단일 실시예의 문맥에서 설명한 다양한 특징은 복수의 실시예에서 별개로 구현되거나 어떤 적당한 하위 조합으로서도 구현 가능하다. 또한, 앞에서 특징이 소정 조합에서 동작하는 것으로서 설명되고 그와 같이 청구되었지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징은 일부 경우에 해당 조합으로부터 삭제될 수 있으며, 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형으로 될 수 있다.
마찬가지로, 도면에서 특정한 순서로 동작을 묘사하고 있지만, 그러한 동작이 바람직한 결과를 얻기 위해, 도시한 특정 순서나 순차적인 순서로 수행되어야 한다거나, 설명한 모든 동작이 수행되어야 한다는 것을 의미하는 것은 아니다. 소정 환경에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 바람직할 수 있다. 또한, 상술한 실시예에 있어서 다양한 시스템 구성요소의 분리는 모든 실시예에서 그러한 분리를 요구하는 것으로 이해되어서는 안 되며, 설명한 프로그램 구성요소와 시스템은 단일 소프트웨어 제품으로 통합되거나 또는 복수의 소프트웨어 제품으로 패키지될 수 있다는 점을 이해되어야 한다.
본 명세서에서 설명한 요지의 특정 실시예가 기술되었다. 그 밖의 실시예는 후술하는 청구범위 내에 속한다. 예를 들어, 청구항에 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행될 수 있지만, 여전히 바람직한 결과를 달성한다. 일 실시예로서, 첨부 도면에서 묘사된 프로세스들은, 바람직한 결과를 얻기 위해, 도시된 특정 순서나 순차적인 순서를 반드시 요구하는 것은 아니다. 소정 구현예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 효과적일 수 있다.

Claims (24)

  1. 데이터 프로세싱 장치에 의해 수행되는 방법으로서,
    복수의 사용자 전환들 각각에 대하여, 초기 룩백 창(initial lookback window)에서 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용을 특정하는 사용자 상호작용 데이터를 획득하는 단계로서, 각각의 사용자 전환에 대한 상기 초기 룩백 창은, 사용자 전환을 진행하는 기간이고, 사용자 전환은 전환 조건을 만족하는 특정 사용자 동작인, 상기 획득하는 단계;
    각각의 전환에 대하여 상기 사용자 상호작용 데이터를 이용하여, 상기 초기 룩백 창에서 상기 전환과 연관된 사용자인 특정 사용자에 대한 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치(measures of user interactions)를 연산하는 단계;
    각각이 상기 전환을 위한 상기 초기 룩백 창보다 짧은 사용자 전환 각각을 진행하는 기간인, 하나 이상의 추가 룩백 창들이 상기 전환에 대한 상기 사용자 상호작용의 측정치를 기록하기 위해 선택적으로 이용가능한지를 결정하는 단계;
    각각의 전환에 대하여 상기 사용자 상호작용 데이터를 이용하여, 상기 추가 룩백 창 각각에서 컨텐츠 아이템들과 특정 사용자와의 사용자 상호작용의 측정치를 연산하는 단계;
    상기 초기 룩백 창 및 상기 추가 룩백 창 중 적어도 하나에서, 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록에 대한 요청을 수신하는 단계; 및
    상기 요청된 사용자 상호작용 기록을 표시하도록 해주는 데이터를 제공하는 단계를 포함하는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    각각의 전환에 대하여 상기 초기 룩백 창 내에서 발생된 상기 특정 사용자의 사용자 상호작용들을 표시하는, 특정 사용자를 위한 사용자 상호작용 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    선택 시 상기 사용자 상호작용 기록에 대한 요청의 제출을 야기하는 기록 요청 요소(report request element)를 포함하는 사용자 인터페이스를 표시하도록 해주는 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 기록 요청 요소는 광고주로 하여금 상기 사용자 상호작용 기록에 대한 룩백 창을 특정할 수 있도록 해주는 기록 기간 요소(report period element)를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 초기 룩백 창에서 컨텐츠 아이템과의 사용자 상호작용의 측정치를 연산하는 단계는, 각각의 전환에 대하여 상기 전환과 동일한 사용자 식별자와 연관된 사용자 상호작용의 평균량을 연산하는 단계를 포함하는 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    사용자 상호작용의 수를 연산하는 단계는, 상기 전환과 동일한 사용자 식별자와 연관된 컨텐츠 아이템들에 대한 사용자 선택의 수를 연산하는 단계를 포함하는 방법.
  6. 청구항 4에 있어서,
    사용자 상호작용의 수를 연산하는 단계는, 상기 전환과 동일한 사용자 식별자와 연관된 임프레션(impressions)의 수를 연산하는 단계를 포함하는 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 추가 룩백 창 각각에서 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치를 연산하는 단계는, 각각의 전환에 대해 상기 전환을 진행하는 상기 초기 룩백 창 동안에 표시된 컨텐츠 아이템들에 대해 클릭 수 및 임프레션 수를 연산하는 단계를 포함하는 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    하나 이상의 전환에 대한 사용자 상호작용 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하는 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 특정된 사용자 상호작용의 측정치는 상기 초기 기록 기간 내인 타임 스탬프(timestamp)와 연관된 사용자 상호작용들에 대해 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산되는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 청구항 1에 있어서,
    둘 이상의 룩백 창에서 하나 이상의 전환에 대한 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는, 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하는 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 특정된 사용자 상호작용의 측정치는 상기 둘 이상의 룩백 창 중 일부에 있는 타임스탬프와 연관된 사용자 상호작용들에 대한 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산되는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    둘 이상의 룩백 창에서 하나 이상의 전환에 대한 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하는 데이터를 제공하는 단계는, 제2 룩백 창을 위한 상기 특정된 사용자 상호작용의 측정치가 있는 제2 표시 위치에 인접한 제1 표시 위치에서 제1 룩백 창을 위한 상기 특정된 사용자 상호작용의 측정치의 표시를 야기하는 데이터를 제공하는 단계를 포함하는 방법.
  11. 초기 룩백 창에서 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용을 특정하는 사용자 상호작용 데이터를 저장하는 데이터 저장소로서, 각각의 사용자 전환을 위한 상기 초기 룩백 창은 상기 사용자 전환을 진행하는 기간이고, 사용자 전환은 전환 조건을 만족하는 특정 사용자 동작인, 상기 데이터 저장소; 및
    상기 데이터 저장소와 상호작용하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨터를 포함하는 시스템으로,
    상기 하나 이상의 컴퓨터는,
    각각의 전환에 대하여 상기 사용자 상호작용 데이터를 이용하여, 상기 초기 룩백 창에서 상기 전환과 연관된 사용자인 특정 사용자에 대한 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치(measures of user interactions)를 연산하고,
    각각이 상기 전환을 위한 상기 초기 룩백 창보다 짧은 사용자 전환 각각을 진행하는 기간인, 하나 이상의 추가 룩백 창들이 상기 전환에 대한 상기 사용자 상호작용의 측정치를 기록하기 위해 선택적으로 이용가능한지를 결정하고,
    각각의 전환에 대하여 상기 사용자 상호작용 데이터를 이용하여, 상기 추가 룩백 창 각각에서 컨텐츠 아이템들과 특정 사용자와의 사용자 상호작용의 측정치를 연산하고,
    상기 초기 룩백 창 및 상기 추가 룩백 창 중 적어도 하나에서, 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록에 대한 요청을 수신하고,
    상기 요청된 사용자 상호작용 기록을 표시하도록 해주는 데이터를 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  12. 청구항 11에 있어서,
    사용자 디바이스를 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 컴퓨터는 상기 사용자 디바이스와 상호작용하고, 상기 사용자 디바이스에 상기 요청된 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하는 데이터를 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  13. 데이터 프로세싱 장치에 의해 수행되는 방법으로서,
    기록 기간 동안 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록에 대한 요청을 수신하는 단계;
    상기 기록 기간에 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용을 표시하는 초기 사용자 상호작용 데이터를 획득하는 단계로서, 상기 사용자 상호작용 데이터는 각각이 사용자 상호작용이 연관되는 사용자 디바이스를 표시하는 고유 식별자와 연관되는, 상기 획득하는 단계;
    상기 고유 식별자가 사용자 디바이스와 연관되었던 시간을 특정하는, 각각의 고유 식별자에 대한 초기화 시간을 결정하는 단계;
    적어도 최소 수명을 가진 고유 식별자들과 연관된 상기 초기 사용자 상호작용을 최종 사용자 상호작용 데이터로 선택하는 단계로서, 여기서 고유 식별자의 상기 수명은 상기 고유 식별자의 초기화 시간과 상기 전환이 발생한 시간 사이의 시간량인, 상기 선택하는 단계; 및
    상기 최종 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 상기 사용자 상호작용 기록을 생성하는 단계를 포함하는 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    사용자 상호작용 데이터를 획득하는 단계는, 상기 사용자 상호작용들이 수행되었던 사용자 디바이스를 나타내는 쿠키(cookies)와 연관된 사용자 상호작용 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    쿠키와 연관된 사용자 상호작용 데이터를 획득하는 단계는, 상기 쿠키에 의해 특정된 초기화 시간들을 갖는 쿠키들과 연관된 사용자 상호작용 데이터를 획득하는 단계를 포함하고, 초기화 시간은 쿠키가 사용자 디바이스에서 초기에 설정된 시간인 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 청구항 15에 있어서,
    적어도 최소 수명을 가진 고유 식별자들과 연관된 상기 초기 사용자 상호작용을 최종 사용자 상호작용 데이터로 선택하는 단계는, 상기 기록 기간의 개시 전인 초기화 시간을 특정하는 쿠키와 연관된 상기 초기 사용자 상호작용 데이터를 최종 사용자 상호작용 데이터로 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  17. 청구항 16에 있어서,
    사용자 상호작용 기록을 위한 요청을 수신하는 단계는, 전환 경로상에서 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 전환 경로 기록(conversion path report)에 대한 요청을 수신하는 단계를 포함하고, 전환 경로는 하나 이상의 컨텐츠 아이템과의 사용자 상호작용의 집합 및 및 전환을 구성하는 동작이고, 사용자 상호작용은 상기 사용자에 대한 상기 컨텐츠 아이템들의 하나 이상의 표시, 또는 상기 사용자에 의한 상기 컨텐츠 아이템들의 비선택 또는 하나 이상의 선택들인 방법.
  18. 청구항 17에 있어서,
    최종 사용자 상호작용 데이터를 선택하는 단계는,
    상기 초기 사용자 상호작용 데이터에서 각각의 전환에 대하여, 상기 전환이 발생한 시간과, 상기 전환과 연관된 쿠키에 대한 초기화 시간 사이의 시간량을 나타내는 쿠키 수명을 결정하는 단계; 및
    상기 사용자 상호작용 기록을 위한 최소 쿠키 수명을 초과하는 쿠키 수명을 가진 쿠키들과 연관된 전환들에 대한 상기 초기 사용자 상호작용 데이터를 최종 사용자 상호작용 데이터로 선택하는 단계를 포함하는 방법.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 사용자 상호작용 기록을 생성하는 단계는, 상기 전환 경로에서 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 상기 전환 경로 기록을 생성하는 단계를 포함하는 방법.
  20. 청구항 19에 있어서,
    쿠키 각각은 사용자 디바이스 및 브라우저를 포함하는 컴포넌트들의 고유 쌍을 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
  21. 청구항 13에 있어서,
    광고주로 하여금 사용자 상호작용의 측정치가 적어도 최소 수명을 가진 사용자 식별자들과 연관된 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 연산되는 것을 선택적으로 특정할 수 있도록 해주는, 최소 식별자 수명 필터 컨트롤을 포함하는 사용자 인터페이스의 표시를 야기하는 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
  22. 청구항 13에 있어서,
    상기 최종 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 제1 사용자 상호작용 기록을 포함하는 사용자 인터페이스의 표시를 야기하고, 상기 초기 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 다른 사용자 상호작용 기록의 표시도 야기하는 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
  23. 사용자 디바이스; 및
    상기 사용자 디바이스와 상호작용하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨터를 포함하는 시스템으로,
    상기 하나 이상의 컴퓨터는,
    기록 기간 동안 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용의 측정치를 특정하는 사용자 상호작용 기록에 대한 요청을 수신하고,
    상기 기록 기간에 컨텐츠 아이템들과의 사용자 상호작용을 표시하는 초기 사용자 상호작용 데이터를 획득하고, 여기서 상기 사용자 상호작용 데이터는 각각이 사용자 상호작용이 연관되는 사용자 디바이스를 표시하는 고유 식별자와 연관되고,
    상기 고유 식별자가 사용자 디바이스와 연관되었던 시간을 특정하는, 각각의 고유 식별자에 대한 초기화 시간을 결정하고,
    적어도 최소 수명을 가진 고유 식별자들과 연관된 상기 초기 사용자 상호작용을 최종 사용자 상호작용 데이터로 선택하고, 여기서 고유 식별자의 상기 수명은 상기 고유 식별자의 초기화 시간과 상기 전환이 발생한 시간 사이의 시간량이고,
    상기 최종 사용자 상호작용 데이터를 이용하여 상기 사용자 상호작용 기록을 생성하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  24. 청구항 23에 있어서,
    상기 하나 이상의 컴퓨터는 상기 사용자 상호작용 기록의 표시를 야기하는 데이터를 상기 사용자 디바이스에 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
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