KR20120106820A - 위치 지능 관리 시스템 - Google Patents

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KR20120106820A
KR20120106820A KR1020127018782A KR20127018782A KR20120106820A KR 20120106820 A KR20120106820 A KR 20120106820A KR 1020127018782 A KR1020127018782 A KR 1020127018782A KR 20127018782 A KR20127018782 A KR 20127018782A KR 20120106820 A KR20120106820 A KR 20120106820A
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KR1020127018782A
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브라이언 알. 볼론
제프리 에프. 불
메튜 엘. 워드
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트루포지션, 인크.
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Abstract

비무선 네트워크 소스들로부터의 데이터와 결합된 모바일 장치의 사용, 위치, 이동을 포함하는 네트워크 거래 정보를 수집하여 분석하면 반사회적인 행동의 검출을 위한 자동적인 분석이 가능하게 된다.

Description

위치 지능 관리 시스템{LOCATION INTELLIGENCE MANAGEMENT SYSTEM}
관련출원에 대한 상호참조
본 출원은 2009년 12월 18일 출원된 미국 특허 출원 제12/642,058호의 이익을 주장하며, 그 개시 내용의 전체는 본 명세서에서 참조 문헌으로 인용된다.
기술분야
본 발명은 일반적으로 아날로그 또는 디지털 셀룰러 시스템, 개인 통신 시스템(PCS), ESMRs(enhanced specialized mobile radios), 및 다른 형태의 무선 통신 시스템에서 사용된 바와 같은 이동국(MS)이라고도 하는 무선 장치의 위치를 결정하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 한정하지는 않지만 무선 위치결정 시스템(WLSs) 및 무선 통신 네트워크(WCNs)에 의해 수집된 위치 정보 및 식별 정보를 사용하여 모바일 가입자들 간의 관계를 계산한 다음 위치 우선순위, 요구되는 서비스 품질 및 자원 가용성에 기반하여 위치 생성 자원을 관리하는 것에 관한 것이다.
위치결정(location)은 항상 이동 통신 시스템의 한 기능이었다. 셀룰러 무선 시스템의 등장으로, 무선 통신 네트워크(WCNs)의 기능들에는 셀, 섹터, 페이징(paging) 영역 및 서비스 영역의 개념이 내재되었다. WCN 내에서 생성된 이러한 무선 커버리지(coverage) 영역은 지리적 영역과 일대일 대응관계가 있지만, 모바일 장치와 WCN 간의 통신 제공 범위 밖에서 위치 기반 서비스를 가능하게 하는데 사용이 제한되었다.
1994년 개인 통신 시스템(PCS) 경매의 일부로서, 미국 연방 통신 위원회는 공공 안전 기관의 명령에 따라 셀룰러 및 PCS 시스템에 대해 무선 비상 서비스 호출(calls)의 위치결정에 대한 요건을 추가하였다. FCC의 무선 인핸스드 9-1-1(E9-1-1) 규칙은 무선 9-1-1 호출을 통해 9-1-1 디스패처(dispatchers) 및 공공 안전 기관에게 지리적 위치 정보를 제공하여 무선 9-1-1 서비스의 효율성 및 신뢰성을 개선하도록 설계되었다. 위치결정 정밀도(location accuracy)는 기존의 WCN 개발된 위치 정보를 지리적 표현으로 변환하고 공공 안전 기관에 이용가능하게 할 것을 요구한 E9-1-1 페이즈 I(Phase I) 규칙에 따라 달랐다. FCC E9-1-1 규칙의 페이즈 II는 비상 서비스 무선 호출에 대한 고정밀 위치결정을 요구했다. 결국, E9-1-1 페이즈 II의 고정밀 위치결정 명령을 충족시키기 위해 네트워크 기반 및 모바일 기반 기술들이 만들어졌다.
광범위한 종래 기술에서 실현되고 주목한 바와 같이, 셀룰러 무선 통신 장치를 정기적으로, 신뢰성있게, 그리고 신속하게 위치결정 하는 역량은 공공 안전과 편의 면에서 그리고 상업적 생산성 면에서 상당한 공중 이익을 제공할 가능성을 갖고 있다. 상업적 요구와 정부의 요구에 따라, 기반시설을 기반으로 한 많은 핸드셋 기반 및 네트워크 기반의 무선 위치결정 시스템들이 개발되었다.
기반시설을 기반으로 한 위치결정 기술은 WCN 내에서 사용 중인 정보를 사용하여 근접한 지리적 위치를 생성한다. 기반시설을 기반으로 한 위치결정 기술은 CID(서빙 셀-ID), CID-RTF(서빙 셀-ID와 무선 비행 시간 기반의 거리측정(ranging)), CIDTA(서빙 셀-ID와 시간 기반의 레인징), 및 인핸스드 셀 ID(ECID, 서빙 셀, 시간 기반의 레인징 및 혼합형 도달 전력 차(power difference of arrival hybrid))를 포함한다. 기반시설을 기반으로 한 위치의 전조인 WCN 정보를 생성하는 신호들이 핸드셋 또는 기지국에서 수집되어 WCN 토폴로지와 지리적 토폴리지에 대한 데이터베이스화된 지식을 갖는 모바일 위치 서버에 전달될 수 있다.
네트워크 기반의 위치결정 해결책은 무선 통신 네트워크 내, 또는 그 위에 오버레이된 전용 수신기 및/또는 수동식 모니터를 사용하여 모바일 장치의 위치 및 속도를 결정하는데 사용되는 업링크(모바일 장치에서 기지국으로의) 신호를 수집한다. 오버레이 네트워크 기반 기술은 업링크 도달 시간차(Time-Difference-of-Arrival: TDOA), 도래각(Angle-Of-Arrival: AOA), 다중경로 분석(RF 핑거프린팅(fingerprinting)), 및 신호 강도 측정(SSM)을 포함한다. 무선 모바일 유닛의 위치 결정을 위한 네트워크 기반 시스템의 예는 스틸프(Stilp) 등의 미국 특허 제5,327,144호; 스틸프 등의 미국 특허 제5,608,410호; 케니디(Kennedy) 등의 미국 특허 제5,317,323호; 말로니(Maloney) 등의 미국 특허 제4,728,959호; 및 관련 기술에서 찾아볼 수 있다.
모바일 장치 기반의 위치결정 해결책은 모바일 장치 내 전용 전자장치 및/또는 소프트웨어를 사용하여 시그널링을 수집한다. 위치 결정은 장치 내에서 일어날 수 있거나 그 위치를 결정하는 랜드사이드(landside) 서버에 정보가 전송될 수 있다. 장치 기반의 위치결정 기술은 CID(서빙 셀-ID), CID-RTF(서빙 셀-ID와 무선 비행 시간 기반의 레인징), CIDTA(서빙 셀-ID와 시간 기반의 레인징), 인핸스드 셀-ID(ECID, 서빙 셀, 시간 기반의 레인징 및 혼합형 도달 전력 차), 고급 순방향 링크 삼변측량(Advanced-Forward-Link-Trilateration: AFLT), 인핸스드 관측 시간차(E-OTD), 관측 도달 시간차(OTDOA) 및 글로벌 항법 위성 시스템(GNSS) 위치확인을 포함한다. GNSS 시스템의 일예는 미국 나브스타(NavStar) 글로벌 위치확인 시스템(GPS)이다.
개선된 속도, 정밀도, 수율, 및 위치의 균일성을 포함하는 개선된 서비스 품질을 생성하기 위해 네트워크 기반 및 모바일 장치 기반 기술의 혼합형이 사용될 수 있다. 무선 위치결정 시스템은 지리적 위치를 결정하고, 어떤 경우에는 무선 장치의 이동 속도 및 방향을 결정한다. 무선 위치결정 시스템은 업링크(장치에서 네트워크로의) 신호, 다운링크(네트워크에서 장치로의) 신호, 또는 비통신 네트워크 신호(고정식 비콘, 지상 방송, 및/또는 위성 방송)를 사용한다. 네트워크 기반의 위치결정 해결책은 무선 통신 네트워크 내, 또는 그 위에 오버레이된 전용 수신기 및/또는 수동식 모니터를 사용하여 위치를 결정하는데 사용되는 시그널링을 수집한다. 네트워크 기반 기술은 업링크 도달 시간차(TDOA), 도래각(AOA), 다중경로 분석(RF 핑거프린팅), 및 신호 강도 측정(SSM)을 포함한다. 속도, 정밀도, 수율, 및 위치의 균일성을 포함하는 개선된 서비스 품질을 생성하기 위해 네트워크 기반 기술들의 혼합형이 사용될 수 있다.
무선 통신 네트워크로부터 무선 위치결정 시스템으로 제공된, 또는 네트워크 기반 시스템에서 위치 결정을 가능하게 하거나 향상시키도록 오프-라인으로 데이터베이스화된 부수적인 정보를 사용하는 것은 말로니 등의 미국 특허 제5,959,580호에 소개되어 있고; 또 말로니 등의 미국 특허 제6,108,555호 및 제6,119,013호에 더 확장되어 있다. 이와 같은 그리고 다음과 같은 종래 기술의 기반시설을 기반으로 한 위치 결정 시스템에 대한 관련 설명은 적절한 측정 데이터가 유도될 수 있거나 그렇지 않고 이용가능한 경우 강인하고 효율적인 위치 결정 수행을 가능하게 해준다.
1984년, 특히 최근 10년 사이에 직접 다이얼 셀룰러 통신(direct dial cellular telecommunications)의 출현 이후, 셀룰러 산업은 무선 전화에 의해 이용가능한 무선 인터페이스 프로토콜의 수를 증가시켰고, 무선 또는 모바일 전화가 동작할 수 있는 주파수 대역의 수를 증가시켰으며, 또 "개인 통신 서비스", "무선", 및 다른 용어를 포함하도록 모바일 전화를 지칭하거나 그와 관련한 용어의 수를 확장시켰다. 또한, 음성, 데이터 및 음성-데이터 가능 무선 장치들이 많아지고 다양해짐에 따라, 단문 메시지 서비스(SMS)와 같은 데이터 서비스, 패킷 데이터 서비스(예를 들어, GPRS(GSM 일반 패킷 무선 서비스) 및 IP 멀티미디어 서브시스템(IMS)이 확산되었다.
무선 산업에서 현재 사용되고 있는 무선 인터페이스 프로토콜은 AMPS, N-AMPS, TDMA, CDMA, TS-CDMA, OFDM OFDMA, GSM, TACS, ESMR, GPRS, EDGE, UMTS, WCDMA, WiMAX, LTE 및 다른 프로토콜을 포함한다.
CDMA라는 용어는 CDMA 디지털 셀룰러(TIA/EIA TR-45.4 정의 IS-95, IS-95A, IS-95B), 개인 통신 서비스(J-STD-008), 및 3GPP2 정의 CDMA-2000 및 UMB 표준 및 무선 인터페이스를 지칭하는데 사용될 것이다. UMTS라는 용어는 표준 및 라디오 무선 인터페이스를 정의하는 3GPP 특정 광대역-CDMA(W-CDMA) 기반의 범용 모바일 통신 시스템을 지칭하는데 사용될 것이다. WiMAX라는 용어는 IEEE 정의 802.16, "Broadband Wireless"; 802.20, "Mobile Broadband Wireless Access"; 및 802.22, "Wireless Regional Area Networks" 기술을 나타내는데 사용된다. 본 발명은 또한 그 중에서도 특히 3GPP 정의 롱텀 에볼루션(LTE) 및 3GPP LTE-어드밴스드 시스템에 적용된다.
본 명세서에서 기술된 주제에 관한 다른 배경 정보에 대해서, 독자는 트루포지션 사(TruePosition Inc.), 또는 트루포지션(TruePosition)의 전액 출자 자회사 KSI에게 양도된 다음과 같은 특허 및 특허 출원을 참조할 수 있다. 즉, "Subscriber Selective , Area - based Service Control"라는 명칭의 미국 출원 제11/965,481호(그 전체는 본 명세서에서 참조 문헌으로 인용됨)(이 출원은 " Geo -fencing in a Wireless Location System"라는 명칭의 미국 출원 제11/198,996호의 일부 계속 출원이며, 이는 2005년 6월 10일 "Advanced Triggers for Location -Based Service Applications in a Wireless Location System"라는 명칭으로 출원된 제11/150,414호의 계속 출원이며, 이는 2004년 1월 29일 "Monitoring of Call Information in a Wireless Location System"라는 명칭으로 출원되고 현재 계류 중인 미국 출원 제10/768,587호의 일부 계속 출원이며, 이는 2001년 7월 18일 "Monitoring of Call Information in a Wireless Location System"라는 명칭으로 출원된 미국 출원 제09/909,221호(현재 등록된 미국 특허 제6,782,264 B2호)의 계속 출원이며, 이는 2000년 3월 31일 "Centralized database for a Wireless Location System"라는 명칭으로 출원된 미국 출원 제09/539,352호(현재 등록된 미국 특허 제6,317,604 B1호)의 일부 계속 출원이며, 이는 1999년 1월 8일 "Calibration for Wireless Location System"라는 명칭으로 출원된 미국 출원 제09/227,764호(현재 등록된 미국 특허 제6,184,829 B1호)의 계속 출원임); 말로니 등의 미국 특허 제5,959,580호; 말로니 등의 미국 특허 제6,108,555호 및 말로니 등의 미국 특허 제6,119,013호. 이들 각각의 전체는 본 명세서에서 참조 문헌으로 인용된다.
위치 지능 관리 시스템(LIMS)은 다수의 소스(이를 테면, 무선 네트워크, 무선 위치결정 네트워크, 및 네트워크 정보, 지리적 정보, 수동으로 입력된 정보 및 특정지역관련 데이터와 같은 오프라인 소스)로부터의 이용가능한 (과거 및 실시간) 데이터를 활용하여 다수의 사용자 및 엔티티에 대한 무선 위치 자원의 활용(스케줄링 및 선택)을 최적화하여 위치 인식 지능(location-aware intelligence)을 생성하는 데이터 수집, 저장 및 결정 지원 시스템이다. 이 LIMS는 다수의 소스로부터 얻은 과거 및 실시간 데이터를 결합하여 분석하거나 또는 별도로 분석하여 다르게는 합리적이거나 용이하게 얻지 못하는 메타데이터 유형의 지능을 생성하는 알고리즘, 제어 로직, 데이터 저장장치, 프로세서 및 입/출력 장치를 포함한다. 이러한 알고리즘은 이전에 생성된 메타데이터를 반복적으로 사용하여 실제 데이터(과거 및 실시간)뿐만 아니라 메타데이터를 둘 다 사용하는 새로운 분석에 자동으로 기여할 수 있다. 이러한 분석은 잠재적인 관심 행동을 식별하는 것, 그러한 관심 행동과 연관된 특정 모바일 사용자를 식별하는 것, 모바일 장치 사용자들 간의 연관관계(associations) 및 (선불 모바일 장치와 같이) 공개 ID가 이용가능하지 않는 경우의 모바일 장치의 사용자 식별과 같은 정보를 생성할 것이다. 그리고, LIMS는 트래픽 채널, 제어 채널 및 데이터 세션에 대한 위치결정을 수행하기 위해 우선순위, 정밀도, 시스템(들) 용량, PDE의 지리적 분포, 지형, 인공 정보(공지의 터널, 빌딩, 브리지 등), 네트워크 정보(셀 분포, 서비스 범위, 네트워크 토폴로지, 네트워크 상태 등)를 포함하는(이로 제한되지 않음) 인자들의 조합에 근거하여 위치 결정 장비(PDE)의 위치 자원 활용을 관리한다.
전술한 개요뿐 아니라 다음의 상세한 설명은 첨부의 도면과 함께 읽어 보면 더 잘 이해된다. 본 발명을 예시할 목적으로, 도면에는 본 발명의 예시적인 구성이 도시되어 있지만, 본 발명은 개시된 특정 방법 및 수단으로 제한되지 않는다.
도 1은 다른 시스템 노드들과 관련된 고수준의 LIMS 시스템을 개략적으로 도시한다.
도 1a는 GERAN 기반의 무선 통신 네트워크에 인스턴스화된 예시적인 LIMS 시스템을 도시한다.
도 2는 LIMS 시스템의 기능적인 서브시스템을 예시한다.
도 3은 특정한 LIMS에 의해 가능한 애플리케이션 명령 제어된 급조 폭발물(Improvised Explosive Device)의 발견 및 무력화에 대한 처리 흐름을 도시한다.
이제, 본 발명의 예시적인 실시예를 설명할 것이다. 먼저, 문제의 개요를 상세히 설명한 다음에 해결책을 더 상세히 설명한다.
도 1은 일반적인 무선 통신 네트워크(WCN)에 배치된 LIMS를 예시한다. 무선 액세스 네트워크(RAN)(101)는 모바일 장치와 코어 네트워크(102) 간에 무선 링크를 제공한다. RAN 네트워크의 예는 그 중에서도 특히 글로벌 이동통신 시스템(GSM), iDEN, 테트라(Tetra), 범용 모바일 전화 시스템(UMTS), WiMAN, WiMAX, 롱텀 에볼루션(LTE), 일반적인 액세스 네트워크(GAN), 및 CDMA 프로토콜의 IS-95/IS-2000 계열을 포함할 수 있다. 코어 네트워크는 모바일에서 랜드로(mobile-to-land), 랜드에서 모바일로(land-to-mobile), 및 모바일에서 모바일로의(mobile-to-mobile) 커넥션을 연결하고 청구하는데 필요한 기본적인 스위칭, 라우팅, 트랜스코딩, 미터링, 및 인터워킹을 제공한다. 코어 네트워크는 공중 상호접속 네트워크(103)(명목상 회선 교환 접속용 트렁킹(trunking)을 이용한 SS7 네트워크 또는 디지털 패킷 데이터 접속용 TCP/IP 네트워크)를 통해 랜드사이드 네트워크 및 다른 모바일 네트워크에 연결한다.
LIMS(108)의 서브시스템은 링크 모니터링 시스템(LMS)(106)을 통해 RAN(101) 및 코어 네트워크(102)에 연결된다. "Monitoring of Call Information in a Wireless Location System"라는 명칭의 트루포지션(TruePosition)의 특허 제6,782,264호(2004년 8월 24일) 및 "Monitoring of Call Information in a Wireless Location System"라는 명칭의 미국 특허 제7,167,713호에 개시되어 있고. 이후 2005년 6월 10일 "Advanced Triggers for Location-based Service Applications in a Wireless Location System"라는 명칭으로 출원된 미국 공개 특허 출원 제20060003775호에 확장되어 있는 바와 같이, 무선 위치결정 시스템을 트리거링하고 태스킹하는 수동형 수단을 제공하기 위해 무선 위치결정 시스템과 함께 아비스(Abis) 모니터링 시스템(AMS) 또는 링크 모니터링 시스템(LMS)(106)이 배치될 수 있다. 비용 절약 수단으로, LMS(106)는 단지 아비스(BTS에서 BSC로의) 링크만을 모니터하도록 배치될 수 있거나 또는 요구되는 LMS 기능이 BSC에 직접 통합될 수 있다. 무선 거래, 네트워크 거래, 모바일 식별자, 및 가입자 식별자를 식별할 때 LMS의 모든 기능은 예시적인 GSM 네트워크, A, 아비스, 및 GSM-MAP 인터페이스를 모니터할 것을 요구한다. LMS(106)의 기능은 중앙 서버 클러스터에 다시 보고하는 수동형 프로브의 네트워크로서 또는 무선 기반구조, 예를 들어, 기지국 제어기(BSC) 또는 무선 네트워크 제어기(RNC)에 포함되는 소프트웨어 기반 애플리케이션으로서 배치될 수 있다. LMS(106)는 디지털 데이터 커넥션(104)을 통해 RAN(101)에 연결하거나 또는 디지털 데이터 커넥션(105)을 통해 코어 네트워크(102)에 연결한다. LMS(106)는 디지털 데이터 커넥션(111)을 통해 LIMS(108)와 연결한다. LMS(106)는 옵션으로 트리거 및 필터와, LIMS(108)에 의해 LMS(106)에 기설정된 우선순위가 위치 신호의 수집 및 계산의 시작 시에 최소의 지연을 요구하는 경우 디지털 데이터 커넥션(115)을 통해 위치 결정 엔티티(114)와 연결할 수 있다.
LIMS(108)는 상호 연결된 특수 소프트웨어 애플리케이션 및 데이터베이스를 실행하는 일련의 일반적인 컴퓨터 서버 및 라우터이다. LIMS(108)는 디지털 데이터 링크(112, 113)를 통해 적어도 네트워크 이벤트 이력 데이터베이스(110) 및 메타데이터 데이터베이스(109)를 포함하는 다수의 데이터베이스에 연결한다. LIMS(108)는 특정 무선 위치를 필요로 하는 시간과 그 정밀도 그리고 소정의 현재 상태(예를 들어, 다른 PDE들의 사용 정도 또는 소정의 지리적 영역에서 위치결정에 대한 동시 요청 집중도) 중 어디에서 가장 최적으로 얻을 수 있는지를 결정하는 결정 지원 시스템이다. 그리고, LIMS는 트래픽 채널, 제어 채널 및 데이터 세션 위치에 대한 위치결정을 수행하기 위해 우선순위, 정밀도, 시스템(들) 용량, PDE의 지리적 분포, 지형, 인공 정보(이를 테면, 공지의 터널, 빌딩, 브리지), 네트워크 정보(셀 분포, 서비스 범위, 네트워크 토폴로지, 네트워크 상태)를 포함하는 (이로 제한되지 않음) 인자들의 조합에 기반하여 PDE(114)의 위치 자원 활용을 관리한다.
LIMS(108)는 우선순위화 레벨, 자원 가용성, 및 요구되는 위치 서비스 품질에 기반하여 위치 자원을 관리한다. LIMS(108)는 고정밀 위치결정과 잠재적으로 제한된 PDE(114)의 위치 자원을 필요로 하지 않는 저정밀 위치결정을 언제 요구할지를 자동으로 결정하는 결정 지원 시스템(DSS) 소프트웨어 애플리케이션을 포함한다. DSS 애플리케이션은 규칙, 데이터베이스화된 위치, 신원(identity), 및 거래 정보(네트워크 또는 모바일 이벤트, 하루 중 시간, 제오펜스 경계(geo-fence boundaries))를 사용하여 사용자, 모바일 장치, 관심 위치 및 다른 모바일 장치 간의 관계와 같은 (메타데이터 데이터베이스에 저장되어 있는) 메타데이터를 생성하는 우선순위화된 상황적 이슈들의 세트에 기반하여 시나리오 세트를 결정한다. 동적 조건부 로직을 이용한 행동 및 위치들로 이루어진 다차원 히스토그램을 사용하면, LIMS는 근접성에 의해 연관관계를 결정할 수 있으며, 이것은 이후 트리거링 이벤트로서 사용되거나 또는 위치를 사용자 신원(메타데이터)과 사용자, 관심 그룹 및 위치 간의 관계를 위한 대용으로 사용될 수 있다. 모바일 장치의 자동적인 실시간, 고정밀 위치결정을 설정할 때, DDS 애플리케이션에서 메타데이터 분석을 통해 반복적인 "리스크 프로파일"을 컴파일하여 각 장치마다 가중된 패턴 및 인자들의 누적 횟수를 증가시킨다. 리스크 임계치가 큰 모바일은 추가 정밀 조사를 받고 잠재적으로 사용자에게 플래그된다.
LIMS(108)는 LMS(106)로부터 기반구조 생성 태스킹 정보를 수신하여 현재 실행하는 알고리즘의 실시간 처리 데이터를 획득하여, 네트워크 기반 위치결정 시스템(PDE)으로 하여금 요구되는 고정밀 위치결정을 수행할 수 있게 하는데 필요한 세부내용 뿐만 아니라 장래의 분석을 위해 네트워크 이벤트 이력 데이터베이스(110)에 채운다(populate). 네트워크 이벤트 이력 데이터베이스(110)는 LMS에서 설정된 모든 트리거 세트로부터 얻은 모든 이벤트를 포함하며, 이러한 이벤트는 모바일 식별자(이를 테면, IMSI, IEMI, MS-ISDN, TMSI) 이벤트 세부내용(이를 테면, 착신 번호, 발신 번호, 메시지 유형)뿐 아니라 이벤트 보고로부터 얻은 무선 네트워크 파라미터로부터 얻은 위치 정보도 포함한다. LIMS(108)는 오퍼레이팅 알고리즘으로의 대량 데이터의 실시간 흐름, 과거 네트워크 이벤트 이력 데이터(110) 및 과거 메타데이터 데이터베이스(109)의 사용 및 앞에서 설명한 PDE 활용을 최적화한 DSS의 사용의 조합으로부터 자신의 복합 트리거(complex triggers)를 생성한다.
네트워크 이벤트 이력 데이터베이스(110)로 가능한 LIMS(108) 기능의 예는 지리적 프로파일(시간의 함수로서의 위치 및 이벤트, 확률 및 패턴 분석) 결정, 히스토그램 및 조건부 로직에 기반한 근접성에 의한 연관관계(시간의 함수로서의 위치 근접성과 정밀도 및 다른 인자를 고려한 확률 및 패턴 분석에 기반한 둘 이상의 장치들 간의 상관관계), 과거의 회피 행동 패턴(이를 테면, SIM 스와핑, 동일 사용자에 의한 다수의 SIM의 사용, 동일 사용자가 휴대한 다수의 전화기의 사용, 모바일 장치의 간편한 턴 온, 특정 위치에서 빈번한 모바일 장치의 턴 오프 및 턴 온)의 검출을 포함한다. LIMS(108)는 모바일의 호출 패턴 및 이력을 사용하여 분석할 수 있지만, 더 중요하게는, LIMS(108)는 추가의 분석을 위해 등록 및 위치 업데이트와 같은 비호출 관련 정보를 사용하여 개선된 지리적 프로파일 및 근접에 의한 연관관계를 구축한 다음 의심되는 행동 및 이벤트를 인식할 수 있다. 네트워크 이벤트 이력 데이터베이스(110)는 메시징 관련 이벤트 및 위치 업데이트, 핸드오버, 파워 업 IMSI 부속물(power up IMSI attaches) 및 파워 다운 등록해제(power down de-registrations)와 같은 WCN 제어 이벤트에 대한 기록을 포함한다. 부가적으로, (비무선, 미전송 또는 미생성 정보를 포함하는) 메타데이터 데이터베이스(109)로부터의 정보 역시 결정 매트릭스에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 관심 지리적 영역에 대한 사용자 입력 정보, 공지의 특수한 지형 상태 또는 특정 경우의 정보는 필터링 및 상관 분석에 부가 지능을 추가하는데 사용될 수 있다. 또한, 메타데이터 데이터베이스(109)는 과거의 알고리즘 실행(이를 테면, 지오펜스 동작, 대상 감시 활동)으로부터 생성된 데이터를 포함하고, 유지되고 사용될 수 있다.
2005년 6월 10일 "Advanced Triggers for Location-Based Service Applications in a Wireless Location System"라는 명칭으로 출원된 미국 특허 출원 제11/150,414호에서, 트루포지션은 WCN이 기설정된 트리거에 따라 자동으로 위치결정의 시도를 유발하는 이벤트 및 거래의 모니터링을 가능하게 하는 트리거의 기본적인 개념을 도입하였다. 결정 지원 시스템(DSS) 및 이력 및 메타데이터 데이터베이스(들)를 구비한 LIMS(108)를 사용하면 추가적인 로직 계층에 기반한 새로운 부류의 트리거와 이력 또는 오프라인 데이터에 기반한 필터링이 가능하게 된다. 기본적인 트리거 전달된 정보 및 다른 데이터는 이벤트, 하루 중 시간, 및 지오펜스 경계에 대한 데이터베이스화된 정보와 결합된 조건문 규칙 세트를 갖는 DSS에 의해 처리되어 메타데이터 데이터베이스를 생성한다. 새로 생성된 메타데이터를 통해 LIMS는 분석을 수행할 수 있으며 이 분석에서 모바일의 위치는 다른 모바일 사용자의 신원, 목적 및 그와의 관계를 위한 대용으로 사용된다. 감시 알고리즘을 향상시켜 다시 새로운 복합 트리거를 생성하기 위해 동일한 메타데이터가 사용될 수 있다.
실시간 네트워크 정보와 함께 네트워크 이벤트 이력 데이터베이스(110)를 사용하는 경우보다 더 복잡한 트리거의 일예는 둘 이상의 모바일 장치가 일정 기간 동안 이동하는 동안 공동 배치되는 것처럼, 이들이 함께 이동하고 있지만 이들이 항상 서로 호출하거나 문자(SMS)를 보내고 있음을 나타내는 정보가 이력 데이터베이스 내에 없음을 의미하는, 동일한 위치결정 행동을 일정 시간 동안 보이는 시간을 나타낸다. 그리고, LIMS는 고정밀 PDE 자원을 활용하기로 결정하여 이 발견적 정보를 추가로 검증하거나 논의할 수 있다. 이러한 고정밀 위치결정은 동일 시점에 상기 대상의 위치를 결정하기 위해 수동적 또는 능동적으로 생성된 실시간 네트워크 이벤트를 기반으로 할 것이다. 이것은 장시간 동안 동작을 유지하여 상관에 대한 신뢰를 높일 수 있다.
다른 예는 이력 데이터를 네트워크에서 얻은 실시간 데이터와 비교함에 따라 SIM 스와핑을 자동으로 검출하는 것이다. 일단 검출되면, LIMS는 PDE를 트리거하기로 결정하여 그 시점에서 또는 이것이 일어나는 위치 영역, 시간 및 날짜 제약, 다른 공지의 모바일 장치와의 근접성 등과 같이 LIMS에 설정된 사용자 조건에 따라 지속적으로 고정밀도를 사용하여 모바일(들)의 위치를 결정할 수 있다. 고정밀 자원은 제한되고 모든 모바일과 모든 네트워크 이벤트에 제공될 수 없기 때문에 다른 모바일 장치와의 장래의 상관에 대한 고위험 모바일 장치들 및 이들의 사용자들의 세트, 공중 이벤트(이를 테면, 범죄, 공공 수집 등) 관심 장소 및 지점(이를 테면, 터널 입구/출구 지점, 전망 관측 지점)에 대해 고정밀 위치를 자동으로 사용하면 메타데이터 데이터베이스 내에 고정밀 정보 세트를 구축하는데 도움이 된다.
(실제로 하나 이상의 데이터베이스일 수 있는) 네트워크 이벤트 이력 데이터베이스(110)는 구성된 모든 모바일 장치의 커버 영역 내에서 일어나는 모든 네트워크 이벤트 거래에 대한 정보를 포함한다. 이러한 데이터베이스는 단지 포함되거나 단지 배제되는 식별자들의 목록을 통해 특정한 모바일 장치들의 세트로 줄여질 수 있다. 상기 데이터베이스는 각 이벤트마다 특정한 모바일의 모든 이용가능한 공지의 식별자(다음과 같은 것들, 즉, TMSI, IMSI, IMEI, MSISDN 중 하나 이상)를 포함하는 선택된 정보를 포함한다. 상기 데이터베이스는 또한 이벤트 유형(이를 테면, 핸드오버, 모바일 발신 호, 수신된 SMS 등)과 다이얼링된 숫자 및 타임스탬프와 같은 관련 이벤트 데이터를 포함하는 이벤트 관련 정보를 포함한다. 부가적으로, 각 이벤트는 네트워크 유형(셀 사이트 및 GSM의 경우 TA, UMTS의 경우 CI 및 SAI 등)에 따라 관련 네트워크 정보를 포함한다. 네트워크 이벤트 이력 데이터베이스는 또한 (다른 이벤트 또는 조합과 관련되지 않는) 각각의 특정 이벤트마다 (고정밀도를 포함하는) 최적의 이용가능한 위치결정 처리뿐 아니라 실제로 네트워크 이벤트에 존재하지 않을 수 있지만 LMS 또는 LIMS에서 이전에 제공된 상관관계를 통해 상기 모바일 장치에 속하는 것으로 알려진 (MSISDN과 같은) 채워진(populated) 추가 식별자에 근거하여 계산된 X, Y 위치를 포함하는 몇 가지 메타데이터를 포함한다.
(실제로는 하나 이상의 데이터베이스일 수 있는) 메타데이터 데이터베이스(109)는 사용자가 (수동으로 또는 자동으로) 입력한 정보와 LIMS(108)에서 프로세스 또는 알고리즘의 결과로서 생성된 정보를 포함한다. 사용자 입력 데이터는 다음으로 제한되지 않지만 거리, 지형, 클러터(clutter), 빌딩, 폴리지(foliage), 터널, 파이프라인, 시설(공항, 기지(bases)), 관심 장소 또는 영역(이를 테면, 빌딩 또는 보더 교차점 또는 지오펜스 정의)을 포함하는 맵 정보를 포함할 수 있고, 또한 다음으로 제한되지 않지만, 셀 사이트 위치, 안테나 크기, 방위각, 방향, 다운 틸트(down tilt)를 포함하는 네트워크 정보도 포함할 수 있으며, (지오펜스 동작 또는 감시 동작과 같이) 과거에 실행한 특정 알고리즘의 고정밀 위치결정 결과뿐 아니라 과거의 알고리즘 실행에 사용된 조건 및 파라미터와 관련된 특정 정보도 포함할 수 있다.
GERAN 네트워크에서의 LIMS 플랫폼
도 1a는 GERAN(GPRS를 갖는 GSM) 네트워크에 설치된 LIMS 플랫폼과 이와 연관된 서브시스템의 예시적인 실시예의 기능적인 노드를 상세히 설명한다.
메타데이터(데이터에 관한 데이터) 데이터베이스(109)는 LMS의 수집된 네트워크 거래 메시징으로부터 획득된 및/또는 다른 데이터베이스 및 소스로부터 획득된 데이터에 대해 LIMS 자동화 처리에 의해 또는 LIMS 운영자에 의해 수행된 획득된 정보 분석 결과를 포함한다. 메타데이터의 예는 과거 근접성 및 호출 패턴을 포함하는 모바일 간의 연관관계를 포함한다. 여기서는 과거의 위험/위협 수준 평가가 프로파일된다. 메타데이터는 이벤트와의 일치 타이밍(coincident timing) 및 근접성, 관심 모바일 또는 위치, 모바일 장비 또는 모바일 신원 변경, 및 모바일 사용자 간의 연관관계와 같은 데이터의 저장 및 검색을 가능하게 해주는 다차원 인덱싱을 사용할 수 있다.
이력 데이터베이스(110)는 LMS를 통해서나 셀룰러 네트워크로부터 얻은 (모바일 식별자, 타임스탬프, 및 셀룰러 네트워크 위치(CGI, 레인징을 구비한 CGI)를 포함하는) 기록을 포함한다.
BTS(기지국 송수신기)(117)는 GSM 라디오 무선 인터페이스(157) 네트워크를 위한 GSM 정의 분산형 무선 접속점이다. BTS는 또한 무선 인터페이스를 통해 송신된 데이터의 암호화/암호해독을 담당한다.
BSC(기지국 제어기)(118)는 주파수 할당 및 핸드오버와 같은 무선 자원 관리를 다루고, 어떤 경우에는 트랜스코딩 및 멀티플렉싱 작업을 다룬다. 데이터 스트림은 패킷 제어 유닛을 매개로 하여 BSC(118)를 통해 SGSN(119)으로 라우트되며, 반면 음성 회선은 MSC(120)로 라우트된다.
SGSN(서빙 GPRS 지원 노드)(119)은 GPRS 장착형 모바일 장치의 세션 및 이동성 관리를 제공한다. SGSN(119)은 또한 GPRS 장착형 모바일 장치에 및 그로부터 패킷 데이터 스트림을 전송하는 라우터로서 기능한다.
MSC(120)는 GSM 모바일 장치의 세션 및 이동성 관리를 제공한다. MSC(119)는 또한 기본적인 음성 회선 교환 작업을 지원하고 지능형 네트워킹 및 다른 SS7 네트워크 상호연결된 서브시스템과의 인터페이스로서 지원한다.
여러 HLR(121)에서 다운로드받은 사용자 계정 정보(user account information)의 동적 데이터베이스인 방문자 위치 등록기(VLR)(도시되지 않음)는 전형적으로 MSC(120)의 컴퓨팅 플랫폼에 공동 배치된다.
HLR(홈 위치 등록기)(121)은 기본적으로 무선 캐리어의 고객의 사용자 계정 정보의 데이터베이스이다. 사용자 계정 데이터베이스는 과금 정보(billing information), 상태, 현재의/최근에 공지된 네트워크 어드레스 및 서비스 선호도를 포함한다.
GMLC(게이트웨이 모바일 위치 센터)(122)는 위치 서비스를 위한 게이트웨이, 브리지, 및 라우터이다. OMA 정의 MLP 또는 Le 인터페이스와 같은 IP 기반 인터페이스는 GMLC(112)를 매개로 하여 (MSC(120)와의) Lg 인터페이스, (SCP(도시되지 않음)와의) Lc 인터페이스, 또는 (HLR(121)과의) Lh 인터페이스와 같은 인터페이스를 통하여 SS7 네트워크 기반 노드와 상호 연결된다. 또한, GMLC(122)에는 위치 서비스를 위한 기본적인 관리, 인증, 과금 및 액세스 제어 기능도 구현될 수 있다. GMLC(112)는 LIMS(140)의해, 유휴 모바일(idle mobile)을 묵음으로 페이징하여 무선 네트워크와의 접촉을 재개하여 제어 채널 시그널링을 교환하는 표준화된 AnyTimeInterrogation 절차 또는 SMS 유형 0를 통해 유휴 모바일(157)을 핑잉(ping)하는데 사용될 수 있다.
아비스 인터페이스(123)는 BTS(117)와 BSC(118) 간에 데이터 및 제어 정보를 전달한다. 아비스 인터페이스(123)는 BTS(117)와 BSC(118)가 결합될 수 있을 때 선택적이다.
Gb 인터페이스(124)는 BSC(118)와 SGSN(119) 간에 데이터 및 제어 정보를 전달한다.
A 인터페이스(125)는 BSC(118)와 MSC(120) 간에 데이터 및 제어 정보를 전달한다.
Ga 인터페이스(126)는 SGSN(126)을 게이트웨이 GPRS 지원 노드(GGSN - 도시되지 않음) 및 공중 데이터망(PDN)(159)과 상호 연결한다.
교환 회로 트렁크(127)는 공중 전화 교환망(PTSN)(160)을 MSC(120)의 교환 설비와 상호 연결한다.
SGSN(119)의 SS7 네트워크 인터커넥션(128)은 사용자 정보 요청과 네트워크 위치의 업데이팅을 위해 SGSN(119)을 HLR(121)와 상호 연결하는데 사용된 Gr 인터페이스와 위치결정 작업 및 AnyTimeInterrogation을 위해 또는 SMS 유형 0를 유휴 모바일 장치에 전송하기 위해 GMLC와 통신하는데 사용된 Lg 인터페이스를 포함한다.
MSC(120)의 SS7 네트워크 인터커넥션(129)은 사용자 정보 요청과 네트워크 위치의 업데이팅을 위해 MSC(120)를 HLR(121)와 상호 연결하는데 사용된 D 인터페이스와 위치결정 작업 및 AnyTimeInterrogation을 위해 또는 SMS 유형 0를 유휴 모바일 장치에 전송하기 위해 GMLC와 통신하는데 사용된 Lg 인터페이스를 포함한다.
여기서 MAP/CAP 네트워크(130)는 코어 네트워크(102) 내 SS7 노드들을 연결하는데 사용된 국제 SS7 패킷 네트워크를 제시하기 위해 사용된다. MAP(모바일 애플리케이션부)는 노드들 간에 전송된 제어 정보에 해당이며, 반면에 CAP(CAMEL 애플리케이션부)는 전화 및 데이터베이스 서비스를 가능하게 하는데 사용된 지능형 네트워크 프로토콜이다. (도시되지 않은 그 중에서도 특히) Gr, Lg, Lh, 및 D 인터페이스는 모두 SS7 네트워크를 횡단한다.
LMU(위치 측정 유닛)(131)은 네트워크 기반 위치결정 기술(TDOA, AoA, TDOA/AOA) 또는 TDOA/GNSS 하이브리드 위치 계산에 사용되는 업링크(모바일(157)에서 BTS(117)로의) 무선 신호를 수집하는데 사용된 지리적으로 분산된 무선 수신기 네트워크이다.
무선 위치결정 프로세서(WLP)(132)는 LMU 네트워크(131)를 관리하고 신호 수집을 위해 LMU(131)를 스케줄하며 업링크 도달 시간차(U-TDOA), 도래각(AOA), 또는 하이브리드 위치 솔루션(HLS)의 위치 추정치를 계산한다.
WLG(133)는 LIMS(137), LMS(136), GMLC(122), 또는 캐리어 네트워크(101, 102)로부터 트리거를 수신하고, WLP(132)에게 역할을 부여하고, 추정된 위치를 LIMS(137) 또는 GMLC(122)에 제공한다. WLG는 또한 외부 경보 피드(external alarm feed)를 고객의 네트워크 운영 센터(NOC)(도시되지 않음)에 제공한다.
트루포지션 EMS(TP EMS)(134)는 구성, 성능 관리, 상태, 및 장애 관리를 포함하는 네트워크 관리를 위치결정 장비에게 제공한다.
SCOUTTM 툴(135)은 LMU 네트워크(131) 및 SMLC 클러스터(140)로 구성된 무선 위치결정 시스템(WLS)을 제공하는데 사용된다.
링크 모니터링 시스템(LMS)(136)은 모바일 장치와 셀룰러 네트워크 간의 제어 메시지를 추출하고 네트워크 이벤트에 기반한 트리거를 WLG에 제공한다. LMS(136)는 네트워크 프로브 및 무선 프로브를 모두 지원한다.
LIMS 클라이언트(138)는 LIMS 및 디스플레이 출력을 동작시키는데 사용된 인간-기계-인터페이스(MMI) 단말기이다.
LIMS EMS(139)는 네트워크 관리를 LIMS(137), LMS 서버 및 프로브(136)를 통해 제공한다.
SMLC(140)는 WLP(132) 및 WLG(133)의 기능을 위한 위치 네트워크 서버들의 분산형 클러스터이다.
LMU-WLP 인터페이스(141)는 교환 회로 트렁크를 통해 멀티플렉스되거나 이더넷과 같은 IP 기반의 트랜스포트 통해 멀티플렉스된 디지털 데이터 링크이다.
WLP-WLG 인터페이스(142)는 고속 이더넷 또는 토큰 링 통신 인터페이스이다.
WLD-EMS 인터페이스(143)는 이더넷 통신 인터페이스이다.
WLG-SCOUT 인터페이스(144)는 이더넷 통신 인터페이스이다. WLG-LMS 인터페이스(145)는 고속 이더넷 또는 토큰 링 통신 인터페이스이다.
HLR SS7 커넥션(146)은 (MSC로부터의) D, (SGSN으로부터의) G, 및 Lh 인터페이스를 전달한다.
GMLC SS7 네트워크 인터커넥션(147)은 MSC(120) 및 SGSN(119)과의 통신을 위한 Lg 인터페이스뿐 아니라 HLR(121)과의 통신을 위한 Lh 인터페이스를 포함한다.
RAN 프로브 인터페이스(148)는 LMS(136)를 분산형 유선 또는 무선 프로브에 연결하는 것으로, 전형적으로 이더넷 통신 인터페이스이다.
코어 네트워크 프로브 인터페이스(149)는 LMS(136)를 SS7 네트워크 프로브(들)에 연결하는 것으로, 전형적으로 이더넷 통신 인터페이스이다.
LIMS-WLG 인터페이스(150)는 고속 이더넷 또는 토큰 링 통신 인터페이스이다.
LIMS-GMLC 인터페이스(151)는 고속 이더넷 또는 토큰 링 통신 인터페이스이다.
LIMS 클라이언트 인터페이스(152)는 전형적으로 이더넷 통신 인터페이스이다. LIMS EMS 인터페이스(153)는 전형적으로 이더넷 통신 인터페이스이다.
메타데이터 데이터베이스 인터페이스(154)는 구체적으로 파이버 채널과 같은 데이터베이스 저장 인터페이스로 설계된 고용량, 고속 인터페이스일 수 있거나 또는 용량 및 로컬 네트워킹 역량에 의존하는 더 일반적인 이더넷 타입의 인터페이스일 수 있다.
이력 데이터베이스 인터페이스(155)는 파이버 채널과 같은 데이터베이스 저장에 특정적인 고용량, 고속 인터페이스이다.
LMS-LIMS 인터페이스(156)는 고속 이더넷 또는 토큰 링 통신 인터페이스이다.
라디오 무선 인터페이스(157)는 현재 3세대 공중 파트너쉽(3GPP)을 통해 작업 중인 유럽 전기통신 표준 협회(ETSI)에 의한 GSM에 특정적인 Um 인터페이스이다.
이동국(158)은 GSM 가능 모바일 장치일 수 있거나 또는 다중 모드 GMS/GPRS/SMS 음성 및 데이터 모바일 단말기일 수 있다. UMTS 모드를 추가함에 따라, 이동국(158)은 UE 또는 사용자 장비로 알려지게 되었다.
예시적인 LIMS 네트워크
도 2는 LIMS 네트워크의 일예를 상세히 설명한다. 이 예에서, LMS들(201, 202)은 LIMS 배치(200)와 분리되어 있으나, 실질적으로 그 기능이 같은 서버 플랫폼 또는 서버들의 클러스터에 결합될 수 있다. LIMS 및 LMS는 요구되는 용량, 모니터링할 무선 캐리어의 개수, 또는 지리적 서비스 영역에 기반하여 1 대 1 또는 1 대 다수의 구성으로 배치된다.
LIMS 제어기(203)는 LMS 플랫폼(201, 202)과의 일반적인 디지털 데이터 인터커넥트를 사용한다. 이 제어기(203)는 패킷 라우터인 동시에 인증 및 액세스 제어를 제공하는 방화벽이다. 라우터 기능의 일부로서, 제어기(203)는 이벤트 스케줄링, 패킷 필터링 및 서브시스템 간의 통신을 수행한다. LMS 네트워크(201, 202)의 프로비저닝, 모니터링 및 제어는 또한 제어기(203)의 통신 인터페이스(211, 212)를 통해 수행된다. 상기 제어기(203)는 또한 복합 트리거를 생성하기 위한 전술한 제어 로직 및 알고리즘을 포함하며 단일 서버 또는 서버들의 클러스터일 수 있다.
제어기(203)는 LMS(211, 212)에서 얻은 무선 네트워크 거래 정보를 고속 데이터베이스 인터페이스(213)를 통해 데이터베이스(204)에 전달한다. 고정밀 위치, 연관관계 데이터(메타데이터), 및 (이미지 인식, 사진, 비디오메트릭 신원과 같은) 센서 융합 데이터와 같은 추가 정보는 원격지에 보관되거나 (도시된 바와 같이) LIMS 배치(200) 내부에 있을 수 있는 추가 데이터베이스(205)에 저장될 수 있다. 다른 데이터베이스(205)와의 인터페이스(214)는 배치의 상세에 따라 다르지만 다수의 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN) 또는 데이터베이스에 특정한 인터페이스들 중 어떤 것의 형태를 취할 수 있다.
제어기(203)는 로컬 사용자국(210)과 원격 사용자국(207)을 상호 연결하는 일반적인 이더넷 인터페이스(222, 218)를 통하여 데이터베이스(204)로부터 (213)을 경유하여 얻은 데이터베이스화된 무선 네트워크 거래 정보의 복구를 가능하게 해준다.
LIMS 배치의 근거리 네트워크(217)는 제어기(203)의 규칙 하에서 패킷 데이터 연결성을 모든 서브시스템들에 제공해 준다. 제어기는 링크(219)를 통해 내부 위치 기반 서비스 애플리케이션 서버(209)에 그리고 데이터 링크(220)를 통해 맵 데이터베이스(208)에 연결하는 것처럼 이더넷(216)을 통해 LAN(217)에 연결한다.
로컬 사용자국(210) 및 원격 사용자국(207)은 제어기(203) 및 연관된 패킷 데이터 네트워크(217)를 통해 데이터베이스화된 무선 정보(204)에 액세스할 수 있지만, 내부 위치 기반 서비스 애플리케이션(209), 외부 위치 기반 서비스 애플리케이션(206) 및 디지털 매핑 데이터베이스(들)(208)에도 액세스할 수 있다. 외부 애플리케이션(206) 및 원격 사용자국(207)의 인터커넥션(215 및 216)은 브리지(223)에 의해 바뀐 다양한 전송 링크의 형태를 취할 수 있다. 브리지(223)는 또한 외부 또는 원격 컴포넌트(206, 207)에 대한 추가적인 인증, 액세스 제어, 모니터링, 및 침입 보안(intrusion security)을 지원한다.
복합 트리거-LIMS-IED 탐색 기능(scan feature)에 대한 예시적인 예
LIMS 사용자는 누군가가 IED가 폭발한(detonated) 잠재적인 모바일 전화를 찾아 또는 유선 IED를 사용(또는 다른 무기를 사용)하는 것과 같이 매복해서 차량을 대기하는 개인을 찾아 특정한 도로 및 영역을 따라 곧 이동할 경로를 미리 체크할 수 있다. LIMS 사용자는 취해지는 경로 주위에 지오펜스를 그릴 것이다. LIMS는 전용 알고리즘을 실행시키며 이 알고리즘은 먼저 기설정된 시간 동안 이력 데이터베이스(110)를 다시 조사하고 이용가능한 최적의 위치 정보, 이용가능한 이벤트 및 이벤트, 위치 및 타임스탬프들 간의 보간에 근거하여 시간 프레임 내에서 해당 영역 내에 존재했을 수 있는 모든 모바일 장치들의 목록을 생성할 것이다. 이 목록은 위치 업데이트가 네트워크 운영자가 설정한 타임아웃에 따라 주기적으로 이루어지므로 (이를 테면 유휴 및 정상 상태인 경우) 위치 업데이트 이벤트만을 갖는 모바일 장치를 포함할 것이다. 이러한 구성은 해당 영역 내에서 잠재적인 모바일 장치를 결정하기 위해 탐색시 시간적으로 얼마나 과거로 돌아와서 조사해야 하는지를 고려하여 알려지고 사용될 것이다. 또한, 어떤 모바일 장치에서는 최근의 활동이 관심 영역에서 배회하는 것으로 보이거나 전술한 바와 연동하여 모바일 장치를 턴 온 또는 턴 오프시킨 것으로 보인다. 부가적으로, 분석 시, 공지의 지형 지물, 흔히 이동하는 경로 및 있음직한 간과된 지점들의 사용과 같은 다른 개선이 포함될 수 있다. 이로써 해당 영역 내에 존재할 수 있고 사용자 입력 데이터에 근거하여 더 높은 위험 프로파일을 보이는 장치들에게 더 높은 우선순위를 부여해 줄 수 있는 후보 모바일 장치들의 목록이 생성될 것이다.
그리고, LIMS 알고리즘은 다양한 수단을 사용하여 목록에서 각 장치에 대한 고정밀 위치를 자동으로 얻을 것이다. 호출 또는 데이터 세션에서 활성인 장치들은 여전히 관심 영역 내에 있거나 그 영역 부근에 있는 경우 즉시 위치가 확인되고 결정될 수 있다. 현재 활성이 아닌 장치들은 네트워크 타입 및 지원 역량에 따라 ATI 또는 널(NULL) SMS와 같은 진보된 트리거를 사용하여 자극될 수 있어, 그러한 모든 장치들에 대해 고정밀 위치가 가능하고 이에 따라 이들의 즉각적인 위치가 결정된다. 만일 이들 장치가 여전히 해당 영역 내에 있으면, 이제 이들 장치는 위협 목록에 나타날 것이고 이들 장치가 그곳에 얼마나 오래 존재하였는지에 대한 정보를 가지고 사용자에 매핑할 것이다. 그리고, LIMS는 이들 장치가 관심 영역을 벗어날 때까지 이 장치들을 주기적으로 추적하고 그 영역에 진입할 수 있는 어떤 다른 장치들을 그 알고리즘이 사용불능이 될 때까지 지속적으로 추적할 것이다.
전술한 알고리즘의 설명은 예시적이며 전술한 데이터 소스들 중 어떤 것이라도 사용하도록 변경되고 향상될 수 있음은 물론이다. 또한, 이러한 접근법은 규정된 관심 영역 내 그리고 그 영역 주변에 잠재적으로 수천개의 모바일 장치들이 존재하는 고밀도 영역에서 어려움을 겪을 것이다. 그러므로, 이러한 접근법은 저밀도 영역에서 가장 유용하지만, 이것은 동일한 수단을 통해 더 밀집된 영역에서 동작하도록 조정되거나 향상될 수 있다. 이러한 경우, 인간 사용자는 개인적인 판단(judgment call)을 분석하고 결정하도록 더 큰 위협 목록을 가질 수 있다. 모든 경우에, 결과적인 정보는 이 정보가 이동하기 전에 경로를 따라서 위험과 잠재적인 위협을 평가하기에 유용하다. 이러한 결과는 도로 측면에 잠재적인 IED(IED가 폭발한 모바일 장치)가 존재하거나 수동적인 IED 또는 다른 계획된 매복이 있을 수 있는 도로를 따라 가만히 있는 하나 이상의 감시자가 존재하는 경우 이를 사용자에게 알려 줄 수 있다. 그리고, 사용자들은 위험이 덜한 것으로 식별된 다른 경로를 식별하거나, 또는 그러한 정보를 확인하기 위해 다른 감시 기술을 해당 영역으로 전달하거나, 또는 더 나아가 해당 장치를 아래와 같이 테스트하는 것과 같이, 그 사용자들이 적합한 것으로 간주할 경우 제공된 정보를 활용할 수 있다.
예시적인 예 - 원격 IED의 폭발
전술한 예에서, 만일 LIMS 제공 정보, 대안적인 지능 및 또는 인간 지능에 근거하여 IED가 폭발한 잠재적인 모바일 장치가 식별되었다면, 사용자는 LIMS를 사용하기로 결정하여 IED가 폭발한 잠재적인 모바일 장치에게 정규 SMS를 송신하거나 또는 그 모바일 장치에게 호출함으로써 그 모바일 장치를 자극할 수 있다. 만일 그 장치가 IED가 폭발한 전형적인 모바일 장치라면, 이를 제어형 방식으로 폭발하도록 유도할 것이다. 만일 그 장치가 IED가 아니었다면, 어떠한 해도 입지 않았다.
도 3은 LIMS를 사용하여 명령에 의해 폭발한 IED 시나리오를 검출하는 것을 예시할 뿐 아니라 이력 데이터 및 실시간 데이터의 분석 시에 사용된 일반적인 LIMS에 의해 가능한 기능도 상세하게 설명한다. (LMS를 포함하는) LIMS 네트워크는 캐리어 네트워크 (또는 다중 캐리어 네트워크) 내에 배치된다. LMS 컴포넌트는 네트워크 이벤트의 선택을 수동적으로 획득하는 트리거 세트를 이용하여 미리 설정된다(301). 이러한 트리거는 모바일 발신(origination), 모바일 종료, 위치 업데이트, IMSI 부착 및 IMSI 탈착을 포함하며 네트워크 관리 보고(NMR)와 같은 추가적인 호출 중(mid-call) 이벤트 트리거를 포함할 수 있다. 이와 같은 배경 수동형 모니터링 및 이벤트의 데이터베이스화는 무기한 지속된다. LIMS는 필요시 LMS 내에 네트워크 거래 트리거를 추가하거나 삭제하여 LIMS 내 DSS과 같은 분석 소프트웨어에서 연관형 복합 트리거(complex associative triggers)를 용이하게 사용할 수 있다.
(도로와 같은) 영역을 안전하게 할 경우, 동작((302)에서 사용자는 안전하게 할 지리적 영역과 시간 윈도우를 결정한다. 이에 응답하여, LIMS는 일련의 병렬 동작을 시작한다. 먼저, 이력 데이터베이스로부터 모니터링된 이벤트에 대한 이력 분석을 시작한다(303). 다음에, 선택된 영역 내에서 현재 활동에 대한 실시간 분석을 시작한다(304). 실시간 분석 및 이력 분석에 있어서, 현재 또는 이력 모니터링된 정보 내 셀룰러 시스템 정보(셀-id, 섹터, 타이밍 및 또는 전력 기반의 레인징)으로부터 유도된 최적의 이용가능한 위치를 사용하여 선택된 지리적 영역 내 그리고 그 지리적 영역 주변의 근접 영역에서 모바일 장치의 위치를 찾는다.
일단 먼저 대략의 모바일 신원 및 위치들의 세트가 결정되면, LIMS는 수반되는 그의 고정밀 위치결정 장비를 스케줄하고, 내부 필터링 및 트리거링을 설정한 다음, 제1 세트의 모바일 장치를 묵음으로 폴링한다(이와 같은 활성의 묵음 폴링(silent polling)은 (CAMEL 페이즈 III, IV에서) SMS-C 또는 GMLC에 의해 제공된 AnyTimeInterrogation(ATI) 또는 널-SMS 기능을 사용한다). 고정밀 위치결정은 TDOA, AoA, AoA를 갖는 TDOA 및 혼합형을 포함한다.
LMS 및 PDE를 사용하면, 네트워크 거래 트리거링 및 이와 연관된 무선 업링크 전송이 검출되고 고정밀 위치결정이 수행된다(307). LIMS는 PDE 자원 및 활성 폴링을 스케줄하여 위치 비율, 위치 정밀도(가능한 재시도가 필요할 수 있다) 및 선택된 영역에 걸쳐 위치결정을 최적화할 책임이 있다(예를 들어, LIMS는 우선적으로 경로의 출발점에 더 가까운 모바일 장치들을 스케줄하거나, 또는 그 경로 옆에 존재할 가능성이 가장 높은 모바일 장치들을 스케줄할 수 있다).
고정밀 위치결정이 가능해짐에 따라, LIMS는 고정밀 위치 이력 행동 분석을 시작한다. LIMS는 그 경로에 근접하지 않는 모바일을 제1 목록에서 제거한다. 새로운 모바일 장치들이 언제든지 선택된 영역에 진입할 수 있기 때문에, 실시간 분석(304)은 선택된 시간 윈도우 내에서 언제든지 고정밀 자원(305), 활성 폴링(305) 및 고정밀 위치결정(307)의 추가적인 스케줄링을 야기할 수 있다. 규칙 기반 결정 지원 시스템을 사용하여, 의심 행동 및 경로에 근접한 위치에 대해 새로 정제된 제2 모바일 장치 목록이 분석된다(308)(예를 들어, 파워 업은 다수의 주기적인 등록 사이클을 통해 도로에 가장 근접하여 일어나기 때문에 호출을 하지 않은 모바일 전화가 플래그된다). DSS는 의심되는 모바일 장치들을 우선순위화하고 모바일 식별자, 위치, 및 우선순위로 이루어진 제2 목록 전체를 위협 목록으로서 사용자에게 제시한다(310). 그러면, 사용자는 앞에서 상세히 설명한 다양한 옵션들에서 선택할 수 있다. LIMS 및 수반되는 서브시스템은 시간 윈도우가 종료하거나 사용자에 의해 현재 동작이 중단될 때까지 동작을 지속한다. LIMS 내에서 초기의 트리거 세트 또는 추가적인 트리거 세트들에 응답하여 LMS에 의해 생성된 이벤트들뿐 아니라 생성된 고정밀 위치들은 모두 시간, 모바일 식별자, 이벤트, 및 위치별로 인덱스된 이력 데이터베이스에 저장된다. LIMS에 의한 분석 동안에 생성된 메타데이터는 장래에 사용 및 검토를 위해 시간, 모바일 식별자, 이벤트, 및 위치, 관계 및 우선순위별로 인덱스될 수 있는 메타데이터 데이터베이스에 저장된다. 전달된 위험 평가를 사용하여, 사용자는 몇 가지 방법을 통해 모바일 장치를 동작가능하지 않도록 선택할 수 있다(311). 로컬 무선 운영자와 작업하면, 모바일 장치는 추가의 네트워크 액세스를 거절당할 수 있다. 이 장치는 메시지를 받거나(단문 메시지 서비스(SMS)), 또는 사용불능 디렉토리 번호를 포함하는 신원이 알려져 있기 때문에 호출을 받을 수 있다(아마도 폭발에 이를 것임). 대안으로, 로컬 직원은 수동 관측 위치 및 무력화로 향할 수 있다. 만일 사용불능 상태가 아니면, 장치는 LIMS에 의한 추가의 무선 활동을 위해 모니터링될 수 있거나, 또는 로컬 직원 또는 비디오 수단에 의한 관측 하에 배치될 수 있다.
예시적인 예 - 관계 기반 트리거
많은 시나리오에서, 개인의 동료 및 이들에 대응하는 모바일 장치에 대한 정보를 얻는 것이 바람직하다. 이를 자동으로 얻는 한가지 방법은 관계 기반 트리거를 설정할 수 있는 LIMS를 통해서였다. 관계 기반 트리거의 일예는 고유 ID(이를 테면, IMEI, IMSI, 및 MSISDN)로 표시된 특정 장치와 접촉하는 임의의 장치이다. 다른 장치가 SMS, 데이터 메시지 또는 전화 호를 특정 장치에(또는 장치로부터) 송신(또는 수신)하면, LIMS는 다른 장치에 대한 고정밀 위치를 즉시 트리거할 수 있다. 이러한 위치는 이 장치에서 LIMS가 관계 트리거를 수행하도록 설정하면서 "유인용 장치(decoy)"를 해당 영역에 보냄으로써 잠재적인 IED가 폭발하게 하는데 사용될 수 있다. IED가 터지면, LIMS는 즉시 발신/송신 장치의 위치를 결정하고 그 정보를 LIMS 사용자들에게 제공할 것이다. 그 직후, 발신 대상이 장치를 턴 오프하더라도, 발신 대상에 대한 즉각적인 고정밀 위치 정보는 매우 유용한 정보가 되는데 그 이유는 주변 자원들이 배치될 수 있거나 또는 근접한 다른 모바일 장치들이 잠재적으로 동일한 대상 또는 그 동료들에 속하는 것으로 플래그된 다음에 추적될 수 있기 때문이다. 실제 트리거 장치가 턴 오프되지 않는 경우, 사용자가 정의한 기간 동안 고정밀로 추적될 수 있다. 이들 양자의 경우, 그러한 장치들을 추적하면 추가 정보의 수집이 가능하고 의심이 우려될 수 있다.
일반적으로, 이러한 처리는 관계 기반 트리거를 사용하여 자동으로 확장되어 이를 테면 SMS 또는 호출을 통해 이 장치와 통신하는 어떤 다른 모바일 장치들에 대한 고정밀 위치 및 정보를 자동으로 얻을 수 있다. 이러한 동작은 반복적으로 수행되어 그 후 거래시 또한 옵션으로 해당 목록 내 각 장치의 고정밀 위치가 스탬프된(stamped) 관계 데이터 세트를 생성할 수 있다. 관계 기반 트리거의 다른 예는 (상기 장치가 서로 직접 통신하지 않더라도) 둘 이상의 모바일 장치들이 여전히 서로 근접한 경우, 고정밀을 사용하여 확인하면, (함께 차를 타고) 도로를 따라 고속으로 이동할 때 함께 있는 것처럼, 다양한 상관 기술에 기반하여 연관된 것으로 보이고 이동 중 일정 기간 동안 여전히 함께 남아 있는 경향이 있다.
LIMS는 저정밀 정보에 근거하여 알고리즘에 따라 이러한 타입의 매치(match)에 대한 잠재적인 후보들을 결정하고 그리고 나서 필요에 따라 고정밀 위치를 트리거하여 잠재적인 매치를 확인하거나 확인하지 않는다. 이것은 (공지의 모바일 및 시간 내 지리적으로 연관되는 다른 모바일 장치들을 찾는 것과 같이) 공지의 모바일 장치를 기반으로 하거나, 완전히 랜덤한 폭력 접근법(LIMS는 이력 데이터베이스를 조사하고 랜덤하게 매치를 찾고 결정한다)일 수 있거나 지리적 기반을 둘 수 있다(시작점으로서 사용될 특정 영역에 자주 가서 연관되는 다른 장치들을 찾고자 하는 장치들). 일단 LIMS가 개연성이 높은 둘 이상의 모바일 장치들과의 지리적 연관관계를 결정하였다면, LIMS 사용자는 경보를 받고 생성된 메타데이터를 저장하여 나중에 사용할 수 있게 한다.
결론
본 발명의 진정한 범주는 현재 본 명세서에서 개시된 바람직한 실시예로 제한되지 않는다. 예를 들면, 무선 위치결정 시스템의 현재의 바람직한 실시예에 관한 전술한 개시내용은 LMS(링크 모니터링 시스템), RNM(무선 네트워크 모니터), 서빙 모바일 위치결정 센터(SMLC), 및 위치 측정 유닛(LMU) 등과 같은 설명적인 용어를 사용하며, 이것은 다음의 특허청구범위의 보호 범위를 제한하거나, 또는 그렇지 않고 본 발명의 무선 위치결정 시스템의 양태가 개시된 특정 방법 및 장치들로 제한됨을 함축하는 것으로 해석되지 않아야 한다. 더욱이, 당업자라면 이해하듯이, 본 명세서에 개시된 본 발명의 많은 양태는 일반적인 하드웨어 처리 플랫폼에서 실행하는 소프트웨어 애플리케이션을 기반으로 한다. 이러한 기능적인 엔티티는 본질적으로 본 명세서에 개시된 본 발명의 개념으로부터 일탈함이 없이 다양한 형태를 취할 수 있는 프로그램가능 데이터 수집 및 처리 장치이다. 디지털 신호 처리 및 다른 처리 기능의 비용이 급속히 떨어진다면, 본 발명의 시스템의 동작을 변경하지 않고도, 예를 들어, 본 명세서에 기술된 기능적인 구성요소들 중 하나(이를 테면, LIMS)로부터 다른 기능적인 구성요소(이를 테면, SMLC)로 특정 기능의 처리를 전달하는 것이 용이하게 가능하다. 많은 경우에 있어서, 본 명세서에 기술된 구현 장소(즉, 기능적인 구성요소)는 단지 설계자의 선호도에 불과하고 어려운 요건이 아니다. 따라서, 매우 명백히 제한될 수 있는 경우를 제외하고, 다음의 특허청구범위의 보호 범위는 전술한 특정 실시예들로 제한하고자 하는 것은 아니다.

Claims (28)

  1. 위치 정보 관리 시스템(LIMS)으로서,
    제어기 컴퓨터;
    상기 제어기 컴퓨터에 동작가능하게 연결되고 네트워크 이벤트 이력 데이터를 저장하도록 구성된 이력 데이터베이스; 및
    상기 제어기 컴퓨터에 동작가능하게 연결되고 메타데이터를 저장하도록 구성된 메타데이터 데이터베이스
    를 포함하고,
    상기 LIMS는 무선 네트워크, 무선 위치결정 네트워크, 네트워크 정보, 지리적 정보, 수동으로 입력된 정보 및 특정지역관련(geo-spatial) 데이터를 포함하는 오프라인 소스를 포함하는 다수의 소스로부터의 과거 및 현재 실시간 데이터를 활용하여 다수의 사용자 및 엔티티에 대한 무선 위치 자원의 활용을 최적화함으로써 위치 인식 지능(location-aware intelligence)을 생성하도록 구성되는, 위치 정보 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 LIMS는 다수의 소스로부터 얻은 과거 및 실시간 데이터를 분석하여 메타데이터 유형의 지능을 생성하고, 상기 메타데이터를 상기 메타데이터 데이터베이스에 저장하도록 더 구성되는, 위치 정보 관리 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 LIMS는 이전에 생성된 메타데이터를 반복적으로 사용하여 실제 데이터뿐 아니라 메타데이터를 사용하는 새로운 분석에 자동으로 기여하도록 더 구성되며, 상기 분석은 잠재적인 관심 행동의 식별, 상기 관심 행동과 연관된 특정 모바일 사용자의 식별, 모바일 장치 사용자들 간의 연관관계(associations), 및 모바일 장치 사용자의 식별을 포함하는 정보를 생성하는, 위치 정보 관리 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 LIMS는 우선순위, 정밀도, 시스템 용량, 위치 결정 엔티티(PDEs)의 지리적 분포, 지형, 인공 정보, 및 네트워크 정보를 포함하는 인자들의 조합에 기초하여 위치 자원 활용을 관리하는, 위치 정보 관리 시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 LIMS는 특정 무선 위치를 언제 얻어야 하는지, 상기 특정 무선 위치가 얼마나 정밀해야 하는지, 그리고 주어진 현재 조건들 중 상기 특정 무선 위치를 어디서 가장 잘 얻을 수 있는지를 결정하도록 더 구성되는, 위치 정보 관리 시스템.
  6. 제5항에 있어서, 고정밀 위치 대 저정밀 위치를 언제 필요로 하는지를 자동으로 결정할 수 있는 결정 지원 시스템(DSS)의 소프트웨어 애플리케이션을 더 포함하는, 위치 정보 관리 시스템.
  7. 제6항에 있어서, 상기 DSS 애플리케이션은 규칙, 데이터베이스화된 위치, 신원(identity), 및 거래 정보를 사용하여 사용자, 모바일 장치, 관심 위치, 및 다른 모바일 장치들 간의 관계를 포함하는 메타데이터를 결정하는 우선순위화된 상황 데이터 세트에 기초하여 시나리오 세트를 결정하는, 위치 정보 관리 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 LIMS는 동적 조건문 로직을 이용한 다차원 행동 및 위치 히스토그램을 사용하여 근접성에 의해 연관관계를 결정하고, 이 정보를 트리거링 이벤트로서 사용하도록 더 구성되는, 위치 정보 관리 시스템.
  9. 제8항에 있어서, 상기 LIMS는 사용자와 관심 사용자, 관심 그룹 및 관심 위치들 간의 관계를 식별하기 위한 프록시로서 위치를 사용하도록 더 구성되는, 위치 정보 관리 시스템.
  10. 제9항에 있어서, DDS 애플리케이션에 의해 메타데이터 분석을 사용하여 모바일 장치들의 반복적인 위험 프로파일을 컴파일하는, 위치 정보 관리 시스템.
  11. 제10항에 있어서, 위험 임계치가 높은 모바일 장치들은 추가 정밀 조사를 받는, 위치 정보 관리 시스템.
  12. 제11항에 있어서, 상기 이력 데이터베이스는 트리거로부터의 이벤트를 포함하고, 상기 이벤트는 IMSI, IMEI, MS-ISDN, 및 TMSI 식별자를 포함하는 모바일 식별자, 착신 번호, 발신 번호, 및 메시지 유형을 포함하는 이벤트 세부내용, 및 이벤트 리포트에서 얻은 무선 네트워크 파라미터에서 얻은 위치 정보를 포함하는, 위치 정보 관리 시스템.
  13. 제12항에 있어서, 상기 LIMS는 운영 알고리즘으로의 실시간 대량 데이터의 흐름, 과거 네트워크 이벤트 이력 데이터, 과거 메타데이터 및 사용자 제공된 데이터의 조합으로부터 복합 트리거(complex trigger)들을 생성하도록 더 구성되는, 위치 정보 관리 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 상기 LIMS는 분석을 위해 모바일 장치의 호출 패턴 및 이력을 사용하고, 등록 및 위치 업데이트를 포함하는 비호출 관련 정보(non call-related information)를 사용하여 의심 행동(suspicious behavior) 및 이벤트를 인식하도록 더 구성되는, 위치 정보 관리 시스템.
  15. 제14항에 있어서, 상기 이력 데이터베이스는 위치 업데이트, 핸드오버, 파워 업 IMSI 부속물(power up IMSI attaches) 및 파워 다운 등록해제(power down de-registraions)를 포함하는 메시징 관련 및 무선 통신 네트워크 제어 이벤트에 대한 기록을 포함하는, 위치 정보 관리 시스템.
  16. 제15항에 있어서, 트리거 정보 및 다른 데이터는 상기 DSS에 의해 이벤트, 하루중 시간, 및 지오펜스 경계(geofence boundaries)에 대한 데이터베이스화된 정보와 결합된 이프-덴-엘스(if-then-else) 규칙들의 세트로 처리되며, 상기 메타데이터는 상기 LIMS가 분석을 수행할 수 있게 허용하며 이 분석에서 모바일의 위치는 다른 모바일 사용자의 신원, 목적 및 그와의 관계를 위한 프록시로서 사용되는, 위치 정보 관리 시스템.
  17. 제16항에 있어서, 상기 이력 데이터베이스는,
    상기 TMSI, IMSI, IMEI, MSISDN 중 하나 이상을 포함하는 특정 모바일의 이용가능한 모든 공지의 식별자를 포함하는 각 이벤트에 대한 선택된 정보를 포함하는, 모바일 장치들의 세트에 대해 커버된 영역 내에서 일어나는 네트워크 이벤트 거래들에 대한 정보;
    핸드오버, 모바일 발신 호, 수신된 SMS, 다이얼링된 숫자, 및 타임스탬프를 포함하는 이벤트 유형을 포함하는 이벤트 관련 정보;
    네트워크 유형에 의존하는 이벤트 관련 네트워크 정보; 및
    계산된 위치를 포함하는 각 특정 이벤트에 대한 메타데이터
    를 포함하는, 위치 정보 관리 시스템.
  18. 제17항에 있어서, 상기 메타데이터 데이터베이스는,
    과거에 실행한 특정 알고리즘에 대한 셀 사이트 위치, 안테나 정보, 및 위치결정 결과를 포함하는 맵 정보 및 네트워크 정보를 포함하는 사용자가 입력한 정보; 및
    상기 LIMS에서 프로세스 또는 알고리즘의 결과로서 생성된 정보를 포함하는, 위치 정보 관리 시스템.
  19. 위치 정보 관리 시스템(LIMS)의 동작 시에 사용하기 위한 방법으로서,
    네트워크 이벤트 이력 데이터를 저장하는 이력 데이터베이스를 유지하는 단계;
    메타데이터를 저장하는 메타데이터 데이터베이스를 유지하는 단계; 및
    상기 이력 데이터베이스 및 상기 메타데이터 데이터베이스로부터의 과거 및 현재 실시간 데이터를 활용하여 다수의 사용자 및 엔티티에 대한 무선 위치 자원들을 스케줄링하고 선택하는 단계
    를 포함하는 방법.
  20. 제19항에 있어서, 다음과 같은 소스, 즉 무선 네트워크, 무선 위치결정 네트워크, 및 네트워크 정보, 지리적 정보, 수동으로 입력된 정보 및 특정지역관련 데이터를 포함하는 오프라인 소스로부터의 데이터를 활용하여 무선 위치 자원들을 스케줄링하고 선택하는 단계를 더 포함하는 방법.
  21. 제19항에 있어서, 상기 이력 데이터베이스는 트리거들에 의한 이벤트들을 포함하고, 상기 이벤트들은 IMSI, IMEI, MS-ISDN, 및 TMSI 식별자를 포함하는 모바일 식별자, 착신 번호, 발신 번호, 및 메시지 유형을 포함하는 이벤트 세부내용, 및 이벤트 리포트에서 얻은 무선 네트워크 파라미터에서 얻은 위치 정보를 포함하는 방법.
  22. 제19항에 있어서, 상기 이력 데이터베이스는 위치 업데이트, 핸드오버, 파워 업 IMSI 부속물(power up IMSI attaches) 및 파워 다운 등록해제(power down de-registraions)를 포함하는 메시징 관련 및 무선 통신 네트워크 제어 이벤트에 대한 기록을 포함하는 방법.
  23. 제19항에 있어서, 상기 이력 데이터베이스는,
    상기 TMSI, IMSI, IMEI, MSISDN 중 하나 이상을 포함하는 특정 모바일의 이용가능한 모든 공지의 식별자를 포함하는 각 이벤트에 대한 선택된 정보를 포함하는, 모바일 장치들의 세트에 대해 커버된 영역 내에서 일어나는 네트워크 이벤트 거래들에 대한 정보;
    핸드오버, 모바일 발신 호, 수신된 SMS, 다이얼링된 숫자, 및 타임스탬프를 포함하는 이벤트 유형을 포함하는 이벤트 관련 정보;
    네트워크 유형에 의존하는 이벤트 관련 네트워크 정보; 및
    계산된 위치를 포함하는 각 특정 이벤트에 대한 메타데이터를 포함하는 방법.
  24. 제19항에 있어서, 상기 메타데이터 데이터베이스는,
    과거에 실행한 특정 알고리즘에 대한 셀 사이트 위치, 안테나 정보, 및 위치결정 결과를 포함하는 맵 정보 및 네트워크 정보를 포함하는 사용자가 입력한 정보; 및
    상기 LIMS에서 프로세스 또는 알고리즘의 결과로서 생성된 정보를 포함하는 방법.
  25. 제19항에 있어서, 트리거 정보 및 다른 데이터를 이벤트, 하루 중의 시간, 및 지오펜스 경계(geofence boundaries)에 대한 데이터베이스화된 정보와 결합된 이프-덴-엘스(if-then-else) 규칙들의 세트로 처리하여, 분석 시에 사용되는 메타데이터를 생성하는 단계를 더 포함하며, 상기 분석에서 모바일의 위치는 다른 모바일 사용자의 신원, 목적 및 그와의 관계를 위한 프록시로서 사용되는 방법.
  26. 제19항에 있어서, 메타데이터를 사용하여 위치 처리를 위한 복합 트리거를 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
  27. 제26항에 있어서, 실시간 네트워크 정보와 함께 상기 이력 데이터베이스 내의 네트워크 이벤트 정보를 사용하여 복합 트리거를 생성하는 단계를 더 포함하며, 상기 복합 트리거는 상기 적어도 두 모바일 장치가 같은 장소에 위치(co-located)하면서 소정 기간 동안 이동하는, 따라서 상기 적어도 두 모바일 장치가 함께 이동 중임을 의미하는 때를 나타내는 방법.
  28. 제26항에 있어서, 이력 데이터를 상기 네트워크에서 얻은 상기 실시간 데이터와 비교함에 따라 SIM 스와핑을 자동으로 검출하기 위한 복합 트리거를 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
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